ABOUT THE SPEAKER
Dee Boersma - Conservation biologist
Dee Boersma considers penguins ocean sentinels, helping us understand the effects of pollution, overfishing and climate change on the marine environment.

Why you should listen

To Dee Boersma, penguins are more than charming birds in tuxes. Highly sensitive to variations in the ocean, penguins are sentinels, sounding the alarm on environmental threats to marine ecosystems. As director of the Wildlife Conservation Society's Penguin Project, she has dedicated almost three decades to tracking them in the South Atlantic. Using "nametags" -- numbered metal bands -- Boersma and her team follow hundreds of individual penguins to learn where they go, what they eat and how they survive to the next breeding season.

Boersma's studies show that the birds must now swim further in search of food, costing energy and time, leading to detrimental consequences for their mate and young. Her data does not paint a pretty picture, but local conservation efforts she spearheaded, such as moving oil tanker lanes further from the coast, have been successful. Humans, she notes, are responsible for penguins' current woes but can also be their saviors.

More profile about the speaker
Dee Boersma | Speaker | TED.com
Mission Blue Voyage

Dee Boersma: Pay attention to penguins

Dee Boersma: Achten Sie auf die Pinguine

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Betrachten Sie Pinguine als die Wächter der Ozeane, sagt Dee Boersma – sie stehen bei der Veränderung der Meere in vorderster Front. Indem sie uns von Leben und Kultur der Pinguine erzählt, regt sie uns an, uns anzuhören, was uns die Pinguine mitteilen.
- Conservation biologist
Dee Boersma considers penguins ocean sentinels, helping us understand the effects of pollution, overfishing and climate change on the marine environment. Full bio

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00:16
I want to talk about penguinsPinguine todayheute.
0
1000
2000
Ich möchte heute über Pinguine sprechen,
00:18
But first, I want to startAnfang by sayingSprichwort that
1
3000
2000
aber zunächst möchte ich sagen,
00:20
we need a newneu operatingBetriebs systemSystem,
2
5000
2000
dass wir ein neues Bewirtschaftungssystem
00:22
for the oceansOzeane and for the EarthErde.
3
7000
3000
für die Ozeane und für die Erde brauchen.
00:25
When I camekam to the GalapagosGalapagos 40 yearsJahre agovor,
4
10000
2000
Als ich vor 40 Jahren auf die Galápagos-Inseln kam,
00:27
there were 3,000 people
5
12000
2000
gab es 3.000 Menschen,
00:29
that livedlebte in the GalapagosGalapagos.
6
14000
3000
die dort lebten.
00:32
Now there are over 30,000.
7
17000
2000
Heute gibt es über 30.000.
00:34
There were two JeepsJeeps on SantaSanta CruzCruz.
8
19000
3000
Es gab zwei Jeeps auf Santa Cruz.
00:37
Now, there are around a thousandtausend trucksLastwagen
9
22000
2000
Heute gibt es dort um die tausend LKWs,
00:39
and busesBusse and carsAutos there.
10
24000
3000
Busse und PKWs.
00:42
So the fundamentalgrundlegend problemsProbleme that we faceGesicht
11
27000
3000
Die grundlegenden Probleme, mit denen wir konfrontiert sind,
00:45
are overconsumptionÜberkonsum and too manyviele people.
12
30000
3000
sind also ein zu hoher Konsum und zu viele Menschen.
00:48
It's the samegleich problemsProbleme in the GalapagosGalapagos,
13
33000
2000
Auf den Galápagos-Inseln gibt es dieselben Probleme,
00:50
exceptaußer, obviouslyoffensichtlich,
14
35000
2000
außer dass sie hier offensichtlich
00:52
it's worseschlechter here, in some waysWege, than other placessetzt.
15
37000
3000
in gewisser Weise schwerwiegender sind als anderswo.
00:55
Because we'vewir haben only doubledverdoppelt the populationBevölkerung of the EarthErde
16
40000
3000
Denn die Gesamtbevölkerung der Erde hat sich seit den 1960ern
00:58
sinceschon seit the 1960s -- a little more than doubledverdoppelt --
17
43000
3000
nur verdoppelt – etwas mehr als verdoppelt.
01:01
but we have 6.7 billionMilliarde people in the worldWelt,
18
46000
3000
Doch es gibt 6,7 Milliarden Menschen auf der Welt.
01:04
and we all like to consumeverbrauchen.
19
49000
2000
Und wir alle konsumieren gern.
01:06
And one of the majorHaupt problemsProbleme that we have
20
51000
2000
Und eines unserer Hauptprobleme ist,
01:08
is our operatingBetriebs systemSystem
21
53000
2000
dass unser Bewirtschaftungssystem
01:10
is not givinggeben us the properordnungsgemäße feedbackFeedback.
22
55000
2000
uns keine brauchbaren Rückmeldungen liefert.
01:12
We're not payingzahlend the truewahr
23
57000
2000
Wir zahlen nicht die echten
01:14
environmentalUmwelt costsKosten of our actionsAktionen.
24
59000
3000
ökologischen Kosten unserer Lebensweise.
01:17
And when I camekam at ageAlter 22 to liveLeben on FernandinaFernandina,
25
62000
3000
Als ich mit 22 nach Fernandina kam,
01:20
let me just say, that I had never
26
65000
2000
hatte ich übrigens
01:22
campedlagerten before.
27
67000
2000
noch nie zuvor gezeltet.
01:24
I had never livedlebte aloneallein
28
69000
2000
Ich hatte noch nie allein gelebt,
01:26
for any periodPeriode of time,
29
71000
2000
für keinen noch so kurzen Zeitraum.
01:28
and I'd never slepthabe geschlafen with seaMeer lionsLöwen
30
73000
2000
Und ich hatte noch nie neben
01:30
snoringSchnarchen nextNächster to me all night.
31
75000
3000
schnarchenden Seelöwen geschlafen.
01:33
But moreoverAußerdem, I'd never livedlebte on an uninhabitedunbewohnt islandInsel.
32
78000
3000
Darüber hinaus hatte ich noch nie auf einer unbewohnten Insel gelebt.
01:36
PuntaPunta EspinosaEspinosa is where I livedlebte for over a yearJahr,
33
81000
2000
Ich lebte über ein Jahr in Punta Espinosa.
01:38
and we call it uninhabitedunbewohnt
34
83000
2000
Wir bezeichnen sie zwar als unbewohnt,
01:40
because there are no people there.
35
85000
2000
weil dort keine Menschen sind.
01:42
But it's aliveam Leben with life;
36
87000
2000
Aber sie wimmelt nur so von Leben.
01:44
it's hardlykaum uninhabitedunbewohnt.
37
89000
3000
Sie ist schwerlich unbewohnt.
01:47
So a lot has happenedpassiert in the last 40 yearsJahre,
38
92000
3000
Es ist in den letzten 40 Jahren also eine Menge passiert.
01:50
and what I learnedgelernt when I camekam to the GalapagosGalapagos
39
95000
2000
Als ich auf die Galápagos-Inseln kam, habe ich gelernt,
01:52
is the importanceBedeutung of wildwild placessetzt, wildwild things,
40
97000
3000
wie wichtig wilde Orte, wilde Tiere,
01:55
certainlybestimmt wildlifeTierwelt,
41
100000
2000
die freie Wildbahn sind
01:57
and the amazingtolle qualitiesQualitäten that penguinsPinguine have.
42
102000
3000
und welche erstaunlichen Fähigkeiten Pinguine haben.
02:00
PenguinsPinguine are realecht athletesAthleten:
43
105000
2000
Pinguine sind richtige Athleten.
02:02
They can swimschwimmen 173 kilometersKilometer in a day.
44
107000
3000
Sie können 173 km am Tag schwimmen.
02:05
They can swimschwimmen at the samegleich speedGeschwindigkeit day and night --
45
110000
3000
Sie können Tag und Nacht bei gleicher Geschwindigkeit schwimmen.
02:08
that's fasterschneller than any OlympicOlympia swimmerSchwimmer.
46
113000
2000
Das ist schneller als ein olympischer Schwimmer.
02:10
I mean, they can do like sevenSieben kilometersKilometer an hourStunde
47
115000
2000
Sie können 7 km/h schnell schwimmen
02:12
and sustainaushalten it.
48
117000
2000
und das ausdauernd.
02:14
But what is really amazingtolle, because of this deepnessTiefe here,
49
119000
3000
Aber wirklich erstaunlich ist, wegen dieser Tiefe hier,
02:17
EmperorKaiser penguinsPinguine can go down
50
122000
2000
dass Kaiserpinguine mehr als
02:19
more than 500 metersMeter
51
124000
2000
500 Meter tief tauchen können.
02:21
and they can holdhalt theirihr breathAtem for 23 minutesProtokoll.
52
126000
2000
Sie können den Atem 23 Minuten lang anhalten.
02:23
MagellanicMagellan penguinsPinguine, the onesEinsen that I work on,
53
128000
3000
Magellan-Pinguine, die ich erforsche,
02:26
they can divetauchen to about 90 metersMeter
54
131000
2000
können etwa 90 Meter tief tauchen.
02:28
and they can staybleibe down for
55
133000
2000
Und sie bleiben etwa
02:30
about 4.6 minutesProtokoll.
56
135000
2000
4,6 Minuten lang unter Wasser.
02:32
HumansMenschen, withoutohne finsFlossen: 90 metersMeter, 3.5 minutesProtokoll.
57
137000
3000
Menschen ohne Flossen schaffen 90 Meter und 3,5 Minuten,
02:35
And I doubtZweifel anybodyirgendjemand in this roomZimmer
58
140000
2000
und ich bezweifle, dass irgendjemand in diesem Raum
02:37
could really holdhalt theirihr breathAtem for 3.5 minutesProtokoll.
59
142000
3000
wirklich seinen Atem 3,5 Minuten lang anhalten könnte.
02:40
You have to trainZug to be ablefähig to do that.
60
145000
2000
Man muss trainieren, um das zu erreichen.
02:42
So penguinsPinguine are amazingtolle athletesAthleten.
61
147000
2000
Pinguine sind also erstaunliche Athleten.
02:44
The other thing is, I've never metgetroffen anybodyirgendjemand
62
149000
2000
Ein anderer Aspekt ist, dass mir noch nie jemand begegnet ist,
02:46
that really doesn't say that they like penguinsPinguine.
63
151000
3000
der wirklich keine Pinguine mag.
02:49
They're comicalkomisch, they walkgehen uprightaufrecht,
64
154000
3000
Sie sind komisch, sie laufen aufrecht
02:52
and, of courseKurs, they're diligentfleißig.
65
157000
2000
und sind natürlich fleißig.
02:54
And, more importantlywichtig, they're well-dressedgut gekleidet.
66
159000
2000
Und, was noch wichtiger ist, sie sind gut gekleidet.
02:56
So they have all the criteriaKriterien
67
161000
2000
Sie erfüllen also alle Kriterien,
02:58
that people normallynormalerweise like.
68
163000
2000
die den Leuten normalerweise gefallen.
03:00
But scientificallywissenschaftlich, they're amazingtolle because they're sentinelsWächter.
69
165000
3000
Aus wissenschaftlicher Sicht aber sind sie deshalb erstaunlich, weil sie Wächter sind.
03:03
They tell us about our worldWelt in a lot of differentanders waysWege,
70
168000
3000
Sie teilen uns viele verschiedene Dinge über unsere Welt mit,
03:06
and particularlyinsbesondere the oceanOzean.
71
171000
2000
besonders über das Meer.
03:08
This is a pictureBild of a GalapagosGalapagos penguinPinguin
72
173000
2000
Das ist ein Bild von einem Galápagos-Pinguin,
03:10
that's on the frontVorderseite of a little zodiacZodiac here in the GalapagosGalapagos.
73
175000
3000
der an einem kleinen Wendekreis auf den Galápagos-Inseln lebt.
03:13
And that's what I camekam to studyStudie.
74
178000
2000
Diesen wollten wir erforschen.
03:15
I thought I was going to studyStudie the socialSozial behaviorVerhalten of GalapagosGalapagos penguinsPinguine,
75
180000
3000
Ich dachte, ich würde das Sozialverhalten von Galápagos-Pinguinen studieren,
03:18
but you alreadybereits know
76
183000
2000
aber wie Sie wissen,
03:20
penguinsPinguine are rareSelten.
77
185000
2000
sind Pinguine selten.
03:22
These are the rarestseltensten penguinsPinguine in the worldWelt.
78
187000
2000
Diese hier sind die seltensten Pinguine der Welt.
03:24
Why I thought I was going to be ablefähig to do that, I don't know.
79
189000
3000
Warum ich dachte, dass ich das schaffen würde, weiß ich nicht.
03:27
But the populationBevölkerung has changedgeändert
80
192000
2000
Aber die Population hat sich
03:29
dramaticallydramatisch sinceschon seit I was first here.
81
194000
2000
drastisch verändert, seit ich zum ersten Mal da war.
03:31
When I countedgezählt penguinsPinguine for the first time
82
196000
2000
Als ich zum ersten Mal die Pinguine zählte,
03:33
and triedversucht to do a censusVolkszählung,
83
198000
2000
eine Art Volkszählung machte,
03:35
we just countedgezählt all the individualPerson beaksSchnäbel that we could
84
200000
2000
haben wir einfach alle Schnäbel gezählt, die wir
03:37
around all these islandsIrén.
85
202000
3000
auf diesen Inseln entdecken konnten.
03:40
We countedgezählt around 2,000, so I don't know how manyviele penguinsPinguine there really are,
86
205000
3000
Wir haben etwa 2.000 gezählt, also weiß ich nicht, wie viele Pinguine es wirklich gibt,
03:43
but I know I can countGraf 2,000.
87
208000
2000
aber ich weiß, dass ich bis 2.000 zählen kann.
03:45
If you go and do it now, the nationalNational parksParks
88
210000
3000
Wenn man heute losgeht und zählt,
03:48
countGraf about 500.
89
213000
2000
kommen die Nationalparks auf etwa 500.
03:50
So we have a quarterQuartal of the penguinsPinguine
90
215000
2000
Es gibt also nur noch ein Viertel der Pinguine,
03:52
that we did 40 yearsJahre agovor.
91
217000
2000
die es vor 40 Jahren gab.
03:54
And this is truewahr of mostdie meisten of our livingLeben systemsSysteme.
92
219000
3000
Und das trifft auf die meisten Lebewesen zu.
03:57
We have lessWeniger than we had before,
93
222000
2000
Es gibt weniger als zuvor,
03:59
and mostdie meisten of them are in fairlyziemlich steepsteil declineAblehnen.
94
224000
3000
und bei den meisten ist der Rückgang drastisch.
04:02
And I want to just showShow you a little bitBit about why.
95
227000
2000
Ich möchte Ihnen zeigen, warum das so ist.
04:04
(BrayingGeschrei)
96
229000
5000
(Eselartiges Brüllen)
04:09
That's a penguinPinguin brayingGeschrei
97
234000
2000
Das ist der Ruf eines Pinguins,
04:11
to tell you that
98
236000
2000
der Ihnen mitteilt,
04:13
it's importantwichtig to payZahlen attentionAufmerksamkeit to penguinsPinguine.
99
238000
2000
wie wichtig es ist, auf die Pinguine zu achten.
04:15
MostDie meisten importantwichtig of all,
100
240000
2000
Allerdings wusste ich nicht,
04:17
I didn't know what that was the first time I heardgehört it.
101
242000
3000
was das war, als ich ihn zu ersten Mal hörte.
04:20
And you can imaginevorstellen sleepingSchlafen on FernandinaFernandina your first night there
102
245000
3000
Sie können sich das sicher vorstellen: Man verbringt seine erste Nacht auf Fernandina
04:23
and you hearhören this lonesomeeinsame, plaintfulplaintful call.
103
248000
3000
und hört diesen einsamen, klagenden Ruf.
04:27
I fellfiel in love with penguinsPinguine,
104
252000
2000
Ich habe mich in Pinguine verliebt,
04:29
and it certainlybestimmt has changedgeändert the restsich ausruhen of my life.
105
254000
2000
und das hat sicherlich den Rest meines Lebens verändert.
04:31
What I foundgefunden out I was studyingstudieren
106
256000
2000
Ich merkte, dass das, was ich erforschte,
04:33
is really the differenceUnterschied in how the GalapagosGalapagos changesÄnderungen,
107
258000
3000
eigentlich der Unterschied ist, wie sich die Galápagos-Insel wandeln,
04:36
the mostdie meisten extremeextrem variationVariation.
108
261000
2000
die extremsten Variationen.
04:38
You've heardgehört about these ElEl NinosNinos,
109
263000
3000
Sie haben von El Niño gehört,
04:41
but this is the extremeextrem that penguinsPinguine all over the worldWelt
110
266000
2000
aber dies hier ist das Extrem, an das sich Pinguine überall auf der Welt
04:43
have to adaptanpassen to.
111
268000
2000
anpassen müssen.
04:45
This is a cold-waterKaltwasser eventEvent
112
270000
2000
Das ist ein Kaltwasser-Ereignis,
04:47
callednamens LaLa NinaNina.
113
272000
2000
das sich La Niña nennt.
04:49
Where it's blueblau and it's greenGrün, it meansmeint the waterWasser is really coldkalt.
114
274000
3000
An den blauen und grünen Stellen ist das Wasser sehr kalt.
04:52
And so you can see this currentStrom comingKommen up --
115
277000
2000
Man sieht also diesen Strom, der nach Norden geht –
04:54
in this caseFall, the HumboldtHumboldt CurrentStrom --
116
279000
2000
der Humboldt-Strom in diesem Fall –
04:56
that comeskommt all the way out to the GalapagosGalapagos IslandsInseln,
117
281000
3000
der bis hin zu den Galápagos-Inseln reicht,
04:59
and this deeptief underseaUnterwasser currentStrom, the CromwellCromwell CurrentStrom,
118
284000
3000
und diesen Tiefenwasserstrom, den Cromwell-Strom,
05:02
that upwellsTiefenwasserstrom around the GalapagosGalapagos.
119
287000
2000
der bei den Galápagos-Inseln nach oben tritt.
05:04
That bringsbringt all the nutrientsNährstoffe:
120
289000
2000
Das schafft all die Nährstoffe heran.
05:06
When this is coldkalt in the GalapagosGalapagos,
121
291000
3000
Wenn das Wasser bei den Galápagos-Inseln kalt ist,
05:09
it's richReich, and there's plentyviel of foodLebensmittel for everyonejeder.
122
294000
3000
ist es reichhaltig, und es gibt genug Nahrung für alle.
05:12
When we have extremeextrem ElEl NinoNino eventsVeranstaltungen,
123
297000
2000
Wenn es ein extremes El-Niño-Ereignis gibt,
05:14
you see all this redrot,
124
299000
2000
sehen Sie, dass alles rot
05:16
and you see no greenGrün
125
301000
2000
und nichts grün ist
05:18
out here around the GalapagosGalapagos.
126
303000
2000
da draußen um das Galápagos-Archipel herum.
05:20
That meansmeint that there's no upwellingUpwelling,
127
305000
2000
Das heißt, es gibt keinen Strom zur Oberfläche
05:22
and there's basicallyGrundsätzlich gilt no foodLebensmittel.
128
307000
3000
und es gibt im Prinzip nichts zu fressen.
05:25
So it's a realecht desertWüste
129
310000
2000
Es ist eine richtige Wüste,
05:27
for not only for the penguinsPinguine and the seaMeer lionsLöwen and the marineMarine iguanasLeguane ...
130
312000
3000
nicht nur für die Pinguine, Seelöwen und Meerechsen.
05:30
things diesterben when there's no foodLebensmittel.
131
315000
2000
Lebewesen sterben ohne Futter.
05:32
But we didn't even know that that
132
317000
2000
Doch wir wussten gar nicht,
05:34
affectedbetroffen the GalapagosGalapagos when I wentging to studyStudie penguinsPinguine.
133
319000
3000
dass das die Galápagos-Inseln betrifft, als ich kam, um Pinguine zu erforschen.
05:37
And you can imaginevorstellen beingSein on an islandInsel hopinghoffend you're going to see penguinsPinguine,
134
322000
3000
Sie können sich vorstellen, wie das ist: Man ist auf der Insel und hofft Pinguine anzutreffen
05:40
and you're in the middleMitte of an ElEl NinoNino eventEvent
135
325000
2000
und dabei ist man mitten im El Niño,
05:42
and there are no penguinsPinguine.
136
327000
2000
und es gibt keine Pinguine.
05:44
They're not breedingZucht; they're not even around.
137
329000
2000
Sie brüten nicht; sie sind nicht mal vor Ort.
05:46
I studiedstudiert marineMarine iguanasLeguane at that pointPunkt.
138
331000
3000
Zu diesem Zeitpunkt erforschte ich die Meerechsen.
05:49
But this is a globalglobal phenomenonPhänomen, we know that.
139
334000
3000
Doch wir wissen, dass das ein globales Phänomen ist.
05:52
And if you look alongeine lange the coastKüste of ArgentinaArgentinien, where I work now,
140
337000
2000
Und wenn man sich die Küste Argentiniens, wo wir jetzt arbeiten, anschaut,
05:54
at a placeOrt callednamens PuntaPunta TomboTombo --
141
339000
2000
einen Ort namens Punta Tombo,
05:56
the largestgrößten MagellanicMagellan penguinPinguin colonyKolonie in the worldWelt
142
341000
2000
die größte Kolonie von Magellan-Pinguinen der Welt,
05:58
down here about 44 degreesGrad southSüd latitudeBreitengrad --
143
343000
3000
hier unten auf etwa 44 Grad südlicher Breite,
06:02
you see that there's great variationVariation here.
144
347000
2000
sieht man, dass es große Schwankungen gibt.
06:04
Some yearsJahre, the coldkalt waterWasser
145
349000
2000
In manchen Jahren fließt das kalte Wasser
06:06
goesgeht all the way up to BrazilBrazilien,
146
351000
2000
bis hoch nach Brasilien,
06:08
and other yearsJahre, in these LaLa NinaNina yearsJahre, it doesn't.
147
353000
3000
in anderen Jahren, den La-Niña-Jahren, tut es das nicht.
06:11
So the oceansOzeane don't always actHandlung togetherzusammen; they actHandlung differentlyanders,
148
356000
3000
Die Ozeane verhalten sich also nicht synchron; sie verhalten sich asynchron,
06:14
but that is the kindArt of variationVariation
149
359000
2000
aber das sind die Schwankungen,
06:16
that penguinsPinguine have to liveLeben with,
150
361000
2000
mit denen die Pinguine leben müssen,
06:18
and it's not easyeinfach.
151
363000
2000
und das ist nicht einfach.
06:20
So when I wentging to studyStudie the MagellanicMagellan penguinsPinguine,
152
365000
2000
Als ich kam, um die Magellan-Pinguine zu erforschen,
06:22
I didn't have any problemsProbleme.
153
367000
2000
hatte ich keine Probleme.
06:24
There were plentyviel of them.
154
369000
2000
Es gab sie noch massenweise.
06:26
This is a pictureBild at PuntaPunta TomboTombo in FebruaryFebruar
155
371000
2000
Das ist ein Foto von Punta Tombo im Februar,
06:28
showingzeigt all the penguinsPinguine alongeine lange the beachStrand.
156
373000
2000
mit all den Pinguinen am Strand.
06:30
I wentging there because the JapaneseJapanisch wanted to startAnfang harvestingErnte them
157
375000
3000
Ich ging dorthin, weil die Japaner sie kommerziell verwerten wollten,
06:33
and turningDrehen them into highhoch fashionMode golfGolf glovesHandschuhe,
158
378000
3000
sie wollten aus ihnen schicke Golfhandschuhe machen,
06:36
proteinEiweiß and oilÖl.
159
381000
2000
Eiweiß und Öl gewinnen.
06:38
FortunatelyZum Glück, nobodyniemand has harvestedgeerntet any penguinsPinguine
160
383000
3000
Glücklicherweise hat niemand die Pinguine geerntet,
06:41
and we're gettingbekommen over 100,000 touristsTouristen a yearJahr to see them.
161
386000
3000
und es kommen über 100.000 Touristen im Jahr, um sie zu sehen.
06:44
But the populationBevölkerung is decliningsinkende
162
389000
3000
Doch die Population schrumpft,
06:47
and it's declinedabgelehnt fairlyziemlich substantiallyim Wesentlichen, about 21 percentProzent
163
392000
3000
sie ist ziemlich stark geschrumpft, um etwa 21 Prozent,
06:50
sinceschon seit 1987, when I startedhat angefangen these surveysUmfragen,
164
395000
3000
seit ich 1987 mit den Zählungen begann,
06:53
in termsBegriffe of numberNummer of activeaktiv nestsNester.
165
398000
2000
wenn man die Zahl aktiver Gelege vergleicht.
06:55
Here, you can see where PuntaPunta TomboTombo is,
166
400000
2000
Hier sehen Sie, wo Punta Tombo ist.
06:57
and they breedRasse in incrediblyunglaublich densedicht coloniesKolonien.
167
402000
2000
Sie brüten in unglaublich dichten Kolonien.
06:59
We know this because of long-termlangfristig scienceWissenschaft,
168
404000
3000
Wir wissen das aufgrund langjähriger Forschungen,
07:02
because we have long-termlangfristig studiesStudien there.
169
407000
2000
weil wir dort langjährige Studien gemacht haben.
07:04
And scienceWissenschaft is importantwichtig in informinginformierend decisionEntscheidung makersHersteller,
170
409000
3000
Die Wissenschaft gibt wichtige Informationen an Entscheidungsträger weiter
07:07
and alsoebenfalls in changingÄndern how we do
171
412000
2000
und spielt eine wichtige Rolle dabei zu verstehen,
07:09
and knowingzu wissen the directionRichtung of changeVeränderung that we're going in.
172
414000
3000
in welche Richtung wir uns entwickeln.
07:12
And so we have this penguinPinguin projectProjekt. The WildlifeTierwelt ConservationErhaltung SocietyGesellschaft
173
417000
3000
Wir arbeiten also an diesem Pinguin-Projekt, die Wildlife Conservation Society
07:15
has fundedfinanziert me alongeine lange with a lot of individualsIndividuen
174
420000
3000
hat mir Geld gegeben, genauso wie viele Einzelpersonen
07:18
over the last 27 yearsJahre
175
423000
2000
in den letzten 27 Jahren,
07:20
to be ablefähig to produceproduzieren these kindsArten of mapsKarten.
176
425000
2000
sodass wir in der Lage sind, diese Karten zu produzieren.
07:22
And alsoebenfalls, we know that it's not only
177
427000
2000
Wir wissen auch, dass nicht nur
07:24
GalapagosGalapagos penguinsPinguine that are in troubleÄrger,
178
429000
2000
Galápagos-Pinguine bedroht sind,
07:26
but MagellanicsPinguinarten and manyviele other speciesSpezies of penguinsPinguine.
179
431000
3000
sondern genauso Magellan-Pinguine und andere Pinguinarten.
07:29
And so we have startedhat angefangen a globalglobal penguinPinguin societyGesellschaft
180
434000
3000
Und deshalb haben wir eine weltweite Pinguin-Gesellschaft gegründet,
07:32
to try to focusFokus on the realecht plightNotlage of penguinsPinguine.
181
437000
3000
um das Augenmerk auf die tatsächliche Bedrohung der Pinguine zu lenken.
07:35
This is one of the plightsNöte of penguinsPinguine: oilÖl pollutionVerschmutzung.
182
440000
3000
Das ist eine der Bedrohungen, Ölverschmutzung.
07:38
PenguinsPinguine don't like oilÖl
183
443000
2000
Pinguine mögen kein Öl
07:40
and they don't like to swimschwimmen throughdurch oilÖl.
184
445000
2000
und sie schwimmen nicht gern durch Öl.
07:42
The nicenett thing is, if you look down here in ArgentinaArgentinien,
185
447000
2000
Das Komische ist, wenn man sich Argentinien anguckt,
07:44
there's no surfaceOberfläche oilÖl pollutionVerschmutzung from this compositezusammengesetzt mapKarte.
186
449000
3000
sieht man keine Ölverschmutzung an der Oberfläche auf dieser Karte.
07:47
But, in factTatsache, when we wentging to ArgentinaArgentinien,
187
452000
2000
Aber als wir nach Argentinien kamen,
07:49
penguinsPinguine were oftenhäufig foundgefunden
188
454000
2000
wurden oft Pinguine gefunden,
07:51
totallytotal coveredbedeckt in oilÖl.
189
456000
3000
die völlig mit Öl bedeckt waren.
07:54
So they were just mindingMinding theirihr ownbesitzen businessGeschäft.
190
459000
2000
Sie gingen einfach ihren Verrichtungen nach
07:56
They endedendete up swimmingSchwimmen throughdurch ballastBallast waterWasser that had oilÖl in it.
191
461000
3000
und schwammen durch ölhaltiges Ballastwasser.
07:59
Because when tankersTanker carrytragen oilÖl
192
464000
2000
Wenn nämlich Tanker Öl transportieren,
08:01
they have to have ballastBallast at some pointPunkt,
193
466000
2000
brauchen sie zu einem bestimmten Zeitpunkt Ballast,
08:03
so when they're emptyleer, they have the ballastBallast waterWasser in there.
194
468000
2000
und wenn sie leer sind, haben sie Ballastwasser an Bord.
08:05
When they come back, they actuallytatsächlich dumpDump
195
470000
2000
Wenn sie zurückkommen, kippen sie
08:07
this oilyölige ballastBallast waterWasser into the oceanOzean.
196
472000
2000
das ölhaltige Ballastwasser ins Meer.
08:09
Why do they do that? Because it's cheaperbilliger,
197
474000
2000
Warum tun sie das? Weil es billiger ist,
08:11
because they don't payZahlen the realecht environmentalUmwelt costsKosten.
198
476000
3000
weil sie nicht die wirklichen ökologischen Kosten tragen.
08:14
We usuallygewöhnlich don't, and we want to startAnfang
199
479000
2000
Das tun wir normalerweise nicht, und wir sollten damit anfangen,
08:16
gettingbekommen the accountingBuchhaltung systemSystem right
200
481000
2000
das Abrechnungssystem zu korrigieren,
08:18
so we can payZahlen the realecht costKosten.
201
483000
2000
damit wir die wirklichen Kosten bezahlen.
08:20
At first, the ArgentineArgentinien governmentRegierung said, "No, there's no way.
202
485000
2000
Zuerst sagte die argentinische Regierung: "Nein. Das kann nicht sein.
08:22
You can't find oiledgeölt penguinsPinguine in ArgentinaArgentinien.
203
487000
2000
Man findet keine ölverschmierten Pinguine in Argentinien.
08:24
We have lawsGesetze,
204
489000
2000
Wir haben Gesetze.
08:26
and we can't have illegalillegal dumpingDumping; it's againstgegen the lawRecht."
205
491000
3000
Und es gibt keine illegale Verklappung; das ist gegen das Gesetz."
08:29
So we endedendete up spendingAusgaben nineneun yearsJahre
206
494000
2000
Wir haben neun Jahre gebraucht,
08:31
convincingüberzeugend the governmentRegierung that there were lots of oiledgeölt penguinsPinguine.
207
496000
3000
um die Regierung zu überzeugen, dass es viele ölverschmierte Pinguine gab.
08:34
In some yearsJahre, like this yearJahr, we foundgefunden
208
499000
2000
In manchen Jahren, wie in diesem, stellten wir fest,
08:36
more than 80 percentProzent
209
501000
2000
dass mehr als 80 Prozent
08:38
of the adultErwachsene penguinsPinguine deadtot on the beachStrand
210
503000
2000
der toten ausgewachsenen Pinguine am Strand
08:40
were coveredbedeckt in oilÖl.
211
505000
2000
mit Öl bedeckt waren.
08:42
These little blueblau dotsPunkte are the fledglingsdie Jungvögel --
212
507000
3000
Diese kleinen blauen Punkte sind Jungvögel –
08:45
we do this surveyUmfrage everyjeden MarchMärz --
213
510000
2000
wir erheben diese Zählung jeden März,
08:47
whichwelche meansmeint that they're only in the environmentUmwelt
214
512000
3000
was bedeutet, dass sie nur von Januar bis März
08:50
from JanuaryJanuar untilbis MarchMärz,
215
515000
2000
in dieser Umgebung sind,
08:52
so maybe threedrei monthsMonate at the mostdie meisten
216
517000
2000
also vielleicht maximal drei Monate,
08:54
that they could get coveredbedeckt in oilÖl.
217
519000
2000
in denen sie vom Öl verschmutzt werden können.
08:56
And you can see, in some yearsJahre over 60 percentProzent
218
521000
2000
Man sieht, dass in einigen Jahre mehr als 60 Prozent
08:58
of the fledglingsdie Jungvögel were oiledgeölt.
219
523000
2000
der Jungvögel ölverschmiert waren.
09:00
EventuallySchließlich, the governmentRegierung listenedhörte zu
220
525000
2000
Schließlich hörte die Regierung auf uns
09:02
and, amazinglyerstaunlich, they changedgeändert theirihr lawsGesetze.
221
527000
3000
und änderte erstaunlicherweise die Gesetze.
09:05
They movedbewegt the tankerTanker lanesFahrspuren
222
530000
2000
Sie zogen die Tanker-Routen
09:07
40 kilometersKilometer fartherweiter off shoreUfer,
223
532000
3000
40 km weiter von der Küste weg,
09:10
and people are not doing as much illegalillegal dumpingDumping.
224
535000
3000
und die Leuten kippen nicht mehr so viel ins Meer.
09:13
So what we're seeingSehen now
225
538000
2000
Jetzt sehen wir also
09:15
is very fewwenige penguinsPinguine are oiledgeölt.
226
540000
2000
viel weniger ölverschmierte Pinguine.
09:17
Why are there even these penguinsPinguine oiledgeölt?
227
542000
2000
Warum aber sind überhaupt noch Pinguine ölverschmiert?
09:19
Because we'vewir haben solvedgelöst the problemProblem in ChubutChubut provinceProvinz,
228
544000
3000
Weil wir das Problem zwar in der Provinz Chubut gelöst haben,
09:22
whichwelche is like a stateBundesland in ArgentinaArgentinien
229
547000
3000
eine Art Bundesstaat von Argentinien,
09:25
where PuntaPunta TomboTombo is --
230
550000
2000
in dem Punta Tombo liegt –
09:27
so that's about 1,000 kilometersKilometer of coastlineKüste --
231
552000
2000
das sind etwa 1.000 km Küste –
09:29
but we haven'thabe nicht solvedgelöst the problemProblem
232
554000
2000
aber wir haben das Problem
09:31
in northernNord ArgentinaArgentinien, UruguayUruguay and BrazilBrazilien.
233
556000
3000
nicht in Nordargentinien, Uruguay und Brasilien gelöst.
09:35
So now I want to showShow you that penguinsPinguine are affectedbetroffen.
234
560000
2000
Ich möchte Ihnen nun zeigen, dass Pinguine in Mitleidenschaft gezogen werden.
09:37
I'm just going to talk about two things.
235
562000
2000
Ich werde über nur zwei Dinge sprechen.
09:39
This is climateKlima changeVeränderung. Now this has really been a funSpaß studyStudie
236
564000
3000
Zum einen ist das der Klimawandel. Diese Studie hat wirklich Spaß gemacht,
09:42
because I put satelliteSatellit tagsTags on the back
237
567000
2000
denn ich habe Satelliten-Sender auf den Rücken
09:44
of these MagellanicMagellan penguinsPinguine.
238
569000
2000
dieser Magellan-Pinguine befestigt.
09:46
Try to convinceüberzeugen donorsGeber to give you a couplePaar thousandtausend dollarsDollar
239
571000
3000
Versuchen Sie mal, Sponsoren zu überreden, Ihnen ein paar tausend Dollar zu geben,
09:49
to glueKleber a satelliteSatellit tagTag on the back of penguinsPinguine.
240
574000
3000
um Pinguinen einen Satelliten-Sender auf den Rücken zu kleben.
09:52
But we'vewir haben been doing this now for more than a decadeDekade to learnlernen where they go.
241
577000
3000
Aber genau das machen wir jetzt seit mehr als zehn Jahren, um herauszufinden, wo sie hinschwimmen.
09:55
We thought we needederforderlich a marineMarine protectedgeschützt areaBereich
242
580000
2000
Wir gingen davon aus, dass wir ein geschütztes Meeresgebiet
09:57
of about 30 kilometersKilometer,
243
582000
2000
von etwa 30 km benötigten,
09:59
and then we put a satelliteSatellit tagTag on the back of a penguinPinguin.
244
584000
2000
und dann befestigten wir den Satelliten-Sender auf den Rücken eines Pinguins.
10:01
And what the penguinsPinguine showShow us --
245
586000
2000
Und das zeigen uns die Pinguine –
10:03
and these are all the little dotsPunkte
246
588000
2000
diese kleinen Punkte hier zeigen uns,
10:05
from where the penguins'Pinguine positionsPositionen were
247
590000
2000
wo die Pinguine überall waren
10:07
for penguinsPinguine in incubationInkubation in 2003 --
248
592000
2000
während der Brutsaison 2003.
10:09
and what you see is some of these individualsIndividuen
249
594000
3000
Sie sehen, dass einige Tiere
10:12
are going 800 kilometersKilometer away from theirihr nestsNester.
250
597000
3000
800 km entfernt von ihrem Nest unterwegs sind.
10:15
So that meansmeint as theirihr mateMate
251
600000
2000
Das heißt, während der Partner
10:17
is sittingSitzung on the nestNest incubatingInkubation the eggsEiern,
252
602000
3000
auf dem Nest sitzt und die Eier ausbrütet,
10:20
the other one is out there foragingauf Nahrungssuche,
253
605000
2000
ist der andere da draußen auf Nahrungssuche.
10:22
and the longerlänger they have to staybleibe goneWeg,
254
607000
2000
Und je länger sie unterwegs sein müssen,
10:24
the worseschlechter conditionBedingung the mateMate is in when the mateMate comeskommt back.
255
609000
3000
desto schlechter geht es dem Partner, wenn sie zurückkommen.
10:27
And, of courseKurs, all of this then leadsführt to a viciousTeufelskreis cycleZyklus
256
612000
3000
Natürlich führt das zu einem Teufelskreis,
10:30
and you can't raiseerziehen a lot of chicksKüken.
257
615000
2000
und sie können nicht viele Küken großziehen.
10:32
Here you see in 2003 --
258
617000
2000
Hier sehen Sie, dass sie 2003 –
10:34
these are all the dotsPunkte of where the penguinsPinguine are --
259
619000
2000
das sind all die Punkte, an denen sich die Pinguine aufhalten –
10:36
they were raisingAnhebung a little over
260
621000
2000
im Schnitt nur etwas mehr als ein halbes
10:38
a halfHälfte of a chickKüken.
261
623000
3000
Küken aufgezogen haben.
10:41
Here, you can see in 2006,
262
626000
2000
Hier, im Jahr 2006,
10:43
they raisedangehoben almostfast threedrei quartersViertel
263
628000
2000
war es fast
10:45
of a chickKüken perpro nestNest,
264
630000
2000
ein Dreiviertel-Küken pro Nest.
10:47
and you can see that they're closernäher to PuntaPunta TomboTombo;
265
632000
3000
Und man sieht, dass sie näher an Punta Tombo sind;
10:50
they're not going as farweit away.
266
635000
3000
sie schwammen nicht mehr so weit weg.
10:53
This pastVergangenheit yearJahr, in 2009,
267
638000
2000
Im letzten Jahr, 2009,
10:55
you can see that they're now raisingAnhebung
268
640000
2000
sehen wir, dass sie jetzt nur etwa
10:57
about a fourthvierte of a chickKüken,
269
642000
2000
ein Viertel-Küken aufziehen.
10:59
and some of these individualsIndividuen are going
270
644000
2000
Und einzelne Tiere schwimmen mehr
11:01
more than 900 kilometersKilometer away from theirihr nestsNester.
271
646000
3000
als 900 km weit weg von ihrem Nest.
11:04
So it's kindArt of like you havingmit a jobJob in ChicagoChicago,
272
649000
2000
Es ist ein bisschen so, als hätten Sie einen Job in Chicago
11:06
and then you get transferredübertragen
273
651000
2000
und würden dann nach
11:08
to StSt.. LouisLouis,
274
653000
2000
St. Louis versetzt,
11:10
and your mateMate is not happyglücklich about this
275
655000
2000
und Ihr Partner ist nicht begeistert davon,
11:12
because you've got to payZahlen airfareFlugticket,
276
657000
2000
denn Sie müssen das Flugticket bezahlen
11:14
because you're goneWeg longerlänger.
277
659000
2000
und sind länger unterwegs.
11:16
The samegleich thing'sDing ist truewahr for penguinsPinguine as well.
278
661000
3000
Das gleiche trifft auch auf Pinguine zu.
11:19
And they're going about, on averagedurchschnittlich now,
279
664000
2000
Sie schwimmen jetzt im Durchschnitt
11:21
40 kilometersKilometer fartherweiter than they did a decadeDekade agovor.
280
666000
3000
40 km weiter als noch vor zehn Jahren.
11:25
We need to be ablefähig to get informationInformation out to the generalGeneral publicÖffentlichkeit.
281
670000
3000
Wir müssen in der Lage sein, die Öffentlichkeit darüber zu informieren.
11:28
And so we startedhat angefangen a publicationVeröffentlichung
282
673000
2000
Also haben wir eine Publikation ins Leben gerufen,
11:30
with the SocietyGesellschaft for ConservationErhaltung
283
675000
2000
zusammen mit der Society for Conservation,
11:32
that we think presentsdie Geschenke cutting-edgemodernste scienceWissenschaft
284
677000
2000
die die aktuelle Forschung auf eine
11:34
in a newneu, novelRoman way,
285
679000
2000
neue Weise präsentiert,
11:36
because we have reportersReporter that are good writersSchriftsteller
286
681000
3000
denn wir haben Reporter, die gut schreiben
11:39
that actuallytatsächlich can distilldestillieren the informationInformation
287
684000
2000
und die Informationen zusammenfassen
11:41
and make it accessiblezugänglich to the generalGeneral publicÖffentlichkeit.
288
686000
3000
und der Öffentlichkeit zugänglich machen können.
11:44
So if you're interestedinteressiert in cutting-edgemodernste scienceWissenschaft
289
689000
2000
Wenn Sie sich also für die aktuelle Forschung
11:46
and smarterintelligenter conservationErhaltung,
290
691000
2000
und intelligente Arterhaltung interessieren,
11:48
you should joinbeitreten with our 11 partnersPartner --
291
693000
3000
sollten Sie einem unserer elf Partner beitreten,
11:51
some of them here in this roomZimmer, like the NatureNatur ConservancyConservancy --
292
696000
3000
von denen einige hier in diesem Saal sind, Nature Conservancy zum Beispiel,
11:54
and look at this magazineZeitschrift
293
699000
2000
und Sie sollten sich diese Zeitschrift anschauen,
11:56
because we need to get informationInformation out about conservationErhaltung
294
701000
3000
denn wir müssen Informationen über die Arterhaltung
11:59
to the generalGeneral publicÖffentlichkeit.
295
704000
2000
in die Öffentlichkeit bringen.
12:01
LastlySchließlich I want to say that
296
706000
2000
Zum Schluss möchte ich noch sagen,
12:03
all of you, probablywahrscheinlich,
297
708000
2000
dass Sie alle vermutlich
12:05
have had some relationshipBeziehung at some time in your life
298
710000
2000
irgendwann einmal eine Beziehung
12:07
with a dogHund, a catKatze, some sortSortieren of petHaustier,
299
712000
3000
zu einem Hund, einer Katze oder sonst einem Haustier hatten
12:10
and you recognizedanerkannt that those are individualsIndividuen.
300
715000
2000
und Sie diese als Individuen akzeptiert haben.
12:12
And some of you considerErwägen them almostfast partTeil of your familyFamilie.
301
717000
3000
Manche von Ihnen betrachten sie sogar fast als Teil der Familie.
12:15
If you had a relationshipBeziehung with a penguinPinguin,
302
720000
3000
Wenn Sie eine Beziehung zu einem Pinguin hätten,
12:18
you'ddu würdest see it in the samegleich sortSortieren of way.
303
723000
2000
würden Sie ihn ganz ähnlich betrachten.
12:20
They're amazingtolle creaturesKreaturen
304
725000
2000
Es sind erstaunliche Geschöpfe,
12:22
that really changeVeränderung how you viewAussicht the worldWelt
305
727000
2000
die wirklich unsere Sicht der Welt verändern,
12:24
because they're not that differentanders from us:
306
729000
2000
denn sie unterscheiden sich nicht sehr von uns.
12:26
They're tryingversuchen to make a livingLeben,
307
731000
2000
Sie versuchen, ihren Lebensunterhalt zu bestreiten.
12:28
they're tryingversuchen to raiseerziehen theirihr offspringNachwuchs,
308
733000
2000
Sie versuchen, ihren Nachwuchs großzuziehen.
12:30
they're tryingversuchen to get on and surviveüberleben in the worldWelt.
309
735000
3000
Sie versuchen, weiter zu kommen und zu überleben.
12:33
This is TurboTurbo the PenguinPinguin.
310
738000
2000
Das ist Turbo der Pinguin.
12:35
Turbo'sTurbo never been fedgefüttert.
311
740000
2000
Turbo ist nie gefüttert worden.
12:37
He metgetroffen us and got his nameName
312
742000
2000
Er traf uns und bekam seinen Namen,
12:39
because he startedhat angefangen standingStehen underunter
313
744000
2000
weil er anfing, sich unter meinen Diesel-Laster
12:41
my dieselDiesel- truckLKW: a turboTurbo truckLKW,
314
746000
2000
zu stellen, einem Turbo-Diesel,
12:43
so we namedgenannt him TurboTurbo.
315
748000
2000
also nannten wir ihn Turbo.
12:45
TurboTurbo has takengenommen to knockingklopfen on the doorTür with his beakSchnabel,
316
750000
2000
Turbo hat sich angewöhnt, mit seinem Schnabel an die Tür zu klopfen.
12:47
we let him in and he comeskommt in here.
317
752000
2000
Wir lassen ihn herein und er kommt hier hinein.
12:49
And I just wanted to showShow you
318
754000
2000
Ich möchte Ihnen nur zeigen,
12:51
what happenedpassiert one day
319
756000
2000
was eines Tages passierte,
12:53
when TurboTurbo broughtgebracht in a friendFreund.
320
758000
3000
also Turbo einen Freund mitbrachte.
12:56
So this is TurboTurbo.
321
761000
2000
Das ist also Turbo.
12:58
He's comingKommen up to one of my graduateAbsolvent studentsStudenten and flipperFlipper pattingstreicheln,
322
763000
3000
Er nähert sich einer meiner Studentinnen und schlägt die Flossen,
13:01
whichwelche he would do to a femaleweiblich penguinPinguin.
323
766000
3000
wie er es auch bei einem weiblichen Pinguin machen würde.
13:05
And you can see, he's not tryingversuchen to bitebeißen.
324
770000
2000
Sie sehen, dass er nicht versucht, sie zu beißen.
13:07
This guy has never been in before
325
772000
2000
Der hier war nie vorher da,
13:09
and he's tryingversuchen to figureZahl out, "What is going on?
326
774000
2000
und er versucht herauszufinden: "Was ist hier denn los?
13:11
What is this guy doing?
327
776000
2000
Was macht der Typ da?
13:13
This is really prettyziemlich weirdseltsam."
328
778000
2000
Das ist echt seltsam."
13:15
And you'lldu wirst see soonbald
329
780000
2000
Und Sie werden gleich sehen,
13:17
that my graduateAbsolvent studentSchüler ...
330
782000
2000
dass meine Studentin –
13:19
and you see, Turbo'sTurbo prettyziemlich intentAbsicht
331
784000
2000
und Sie sehen, dass Turbo ganz versessen
13:21
on his flipperFlipper pattingstreicheln.
332
786000
2000
aufs Flossenschlagen ist.
13:23
And now he's looking at the other guy,
333
788000
2000
Und jetzt schaut er den anderen Typen an
13:25
sayingSprichwort, "You are really weirdseltsam."
334
790000
2000
und sagt: "Du bist echt seltsam."
13:27
And now look at this: not friendlyfreundlich.
335
792000
2000
Und jetzt schauen Sie sich das an; gar nicht nett.
13:29
So penguinsPinguine really differabweichen in theirihr personalitiesPersönlichkeiten
336
794000
3000
Pinguine haben also ganz unterschiedliche Persönlichkeiten,
13:32
just like our dogsHunde and our catsKatzen.
337
797000
3000
genau wie unsere Hunde und unsere Katzen.
13:35
We're alsoebenfalls tryingversuchen to collectsammeln our informationInformation
338
800000
3000
Wir versuchen außerdem, unsere Informationen zu sammeln
13:38
and becomewerden more technologicallytechnologisch literateLesen und schreiben.
339
803000
3000
und technisch versierter zu werden.
13:41
So we're tryingversuchen to put that
340
806000
2000
Wir versuchen also,
13:43
in computersComputer in the fieldFeld.
341
808000
2000
das auf den Computer zu übertragen.
13:45
And penguinsPinguine are always involvedbeteiligt in helpingPortion us
342
810000
3000
Und die Pinguine sind immer mit dabei,
13:48
or not helpingPortion us in one way or anotherein anderer.
343
813000
3000
uns irgendwie zu helfen – oder auch nicht.
13:51
This is a radioRadio frequencyFrequenz IDID systemSystem.
344
816000
3000
Das ist ein Funk-ID-System.
13:54
You put a little pieceStück of riceReis in the footFuß of a penguinPinguin
345
819000
3000
Wir setzen ein kleines Reiskorn in den Fuß eines Pinguins,
13:57
that has a barcodeBarcode, so it tellserzählt you who it is.
346
822000
2000
und das hat einen Strichcode, der den Vogel identifiziert.
13:59
It walksSpaziergänge over the padPad, and you know who it is.
347
824000
2000
Er läuft über die Matte und man weiß, wer er ist.
14:01
Okay, so here are a fewwenige penguinsPinguine comingKommen in.
348
826000
3000
Hier kommen also ein paar Pinguine an Land.
14:04
See, this one'sEinsen comingKommen back to its nestNest.
349
829000
2000
Sehen Sie, dieser hier kehrt zum Nest zurück.
14:06
They're all comingKommen in at this time,
350
831000
2000
Sie kommen alle um diese Zeit zurück,
14:08
walkingGehen acrossüber there, just kindArt of leisurelygemächlich comingKommen in.
351
833000
2000
laufen darüber, trudeln einfach langsam ein.
14:10
Here'sHier ist a femaleweiblich that's in a hurryEile. She's got foodLebensmittel.
352
835000
2000
Hier ist ein Weibchen, das es eilig hat.
14:12
She's really rushingrauschend back, because it's hotheiß,
353
837000
3000
Sie hetzt zurück, weil es heiß ist,
14:15
to try to feedFutter her chicksKüken.
354
840000
2000
um ihre Jungen zu füttern.
14:17
And then there's anotherein anderer fellowGefährte that will leisurelygemächlich come by.
355
842000
3000
Und dann ist da ein anderer, der ganz gemütlich hereingelatscht kommt.
14:20
Look how fatFett he is. He's walkingGehen back to feedFutter his chicksKüken.
356
845000
3000
Sehen Sie, wie dick er ist. Er kommt zurück, um seine Jungen zu füttern.
14:23
Then I realizerealisieren that they're playingspielen
357
848000
2000
Dann wird mir klar, dass sie
14:25
kingKönig of the boxBox.
358
850000
3000
"Wer-kriegt-die-Kiste?" spielen.
14:28
This is my boxBox up here, and this is the systemSystem that worksWerke.
359
853000
3000
Das ist meine Kiste da oben, und das ist die technische Vorrichtung.
14:31
You can see this penguinPinguin, he goesgeht over, he lookssieht aus at those wiresDrähte,
360
856000
3000
Gucken Sie sich diesen Pinguin an. Er geht rüber, schaut sich diese Drähte an.
14:34
does not like that wireDraht.
361
859000
3000
Der eine Draht gefällt ihm nicht.
14:37
He unplugsunplugs the wireDraht; we have no dataDaten.
362
862000
3000
Er zieht ihn heraus; wir kriegen keine Daten.
14:40
(LaughterLachen)
363
865000
2000
(Gelächter)
14:42
So, they really are prettyziemlich amazingtolle creaturesKreaturen.
364
867000
3000
Es sind also wirklich erstaunliche Geschöpfe.
14:47
OK.
365
872000
2000
Gut.
14:49
MostDie meisten importantwichtig thing is:
366
874000
2000
Das Wichtigste ist:
14:51
Only you can changeVeränderung yourselfdich selber,
367
876000
2000
Nur Sie selbst können sich ändern.
14:53
and only you can changeVeränderung the worldWelt
368
878000
2000
Und nur Sie können die Welt verändern
14:55
and make it better, for people
369
880000
2000
und sie besser für Menschen
14:57
as well as penguinsPinguine.
370
882000
2000
und für Pinguine machen.
14:59
So, thank you very much. (ApplauseApplaus)
371
884000
2000
Vielen Dank.
Translated by Mareike Kaden
Reviewed by Wolf Ruschke

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ABOUT THE SPEAKER
Dee Boersma - Conservation biologist
Dee Boersma considers penguins ocean sentinels, helping us understand the effects of pollution, overfishing and climate change on the marine environment.

Why you should listen

To Dee Boersma, penguins are more than charming birds in tuxes. Highly sensitive to variations in the ocean, penguins are sentinels, sounding the alarm on environmental threats to marine ecosystems. As director of the Wildlife Conservation Society's Penguin Project, she has dedicated almost three decades to tracking them in the South Atlantic. Using "nametags" -- numbered metal bands -- Boersma and her team follow hundreds of individual penguins to learn where they go, what they eat and how they survive to the next breeding season.

Boersma's studies show that the birds must now swim further in search of food, costing energy and time, leading to detrimental consequences for their mate and young. Her data does not paint a pretty picture, but local conservation efforts she spearheaded, such as moving oil tanker lanes further from the coast, have been successful. Humans, she notes, are responsible for penguins' current woes but can also be their saviors.

More profile about the speaker
Dee Boersma | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

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