ABOUT THE SPEAKER
Petter Johansson - Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic.

Why you should listen

Petter Johansson is an associate professor in cognitive science, and together with Lars Hall he runs the Choice Blindness Lab at Lund University in Sweden. 
 
The main theme of Johansson's research is self-knowledge: How much do we know about ourselves, and how do we come to acquire this knowledge? To study these questions, he and his collaborators have developed an experimental paradigm known as "choice blindness." The methodological twist in these experiments is to use magic tricks to manipulate the outcome of people's choices -- and then measure to what extent and in what ways people react to these changes. The general finding is that participants often fail to detect when they receive the opposite of their choice, and when asked to explain, they readily construct and confabulate answers motivating a choice they only believe they intended to make. The effect has been demonstrated in choice experiments on topics such as facial attractiveness, consumer choice and moral and political decision making.

More profile about the speaker
Petter Johansson | Speaker | TED.com
TEDxUppsalaUniversity

Petter Johansson: Do you really know why you do what you do?

Πέτερ Γιόχανσον: Γνωρίζετε πραγματικά γιατί κάνετε αυτά που κάνετε;

Filmed:
1,423,138 views

Ο πειραματικός ψυχολόγος Πέτερ Γιόχανσον ερευνά την επιλεκτική τύφλωση, ένα φαινόμενο κατά το οποίο πείθουμε τους εαυτούς μας ότι παίρνουμε αυτά που θέλουμε, ακόμη και όταν δεν ισχύει αυτό. Σε μια αποκαλυπτική ομιλία, παρουσιάζει πειράματα (που σχεδιάστηκαν σε συνεργασία με ταχυδακτυλουργούς!) που έχουν στόχο να απαντήσουν την ερώτηση: Γιατί κάνουμε ό,τι κάνουμε; Τα ευρήματα έχουν μεγάλες προεκτάσεις για την φύση της αυτογνωσίας και για τον τρόπο που αντιδρούμε στη χειραγώγηση. Μπορεί να μην γνωρίζετε τον εαυτό σας τόσο καλά όσο νομίζετε.
- Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
So why do you think
the richπλούσιος should payπληρωμή more in taxesφόρους?
0
800
3560
Γιατί πιστεύετε ότι οι πλούσιοι θα πρέπει
να φορολογούνται περισσότερο;
00:16
Why did you buyαγορά the latestαργότερο iPhoneiPhone?
1
4400
2376
Γιατί αγοράσατε το καινούριο
μοντέλο του iPhone;
00:18
Why did you pickδιαλέγω your currentρεύμα partnerεταίρος?
2
6800
2456
Γιατί επιλέξατε τον τωρινό σας σύντροφο;
00:21
And why did so manyΠολλά people
voteψήφος for DonaldDonald TrumpΑτού?
3
9280
3416
Γιατί ψήφισαν τον Ντόναλντ Τραμπ
τόσοι πολλοί άνθρωποι;
00:24
What were the reasonsαιτιολογικό, why did they do it?
4
12720
2520
Ποιοι ήταν οι λόγοι, γιατί το έκαναν;
00:27
So we askπαρακαλώ this kindείδος
of questionερώτηση all the time,
5
15990
2106
Κάνουμε αυτή την ερώτηση συνέχεια,
00:30
and we expectαναμένω to get an answerαπάντηση.
6
18120
1736
περιμένοντας μια απάντηση.
00:31
And when beingνα εισαι askedερωτηθείς,
we expectαναμένω ourselvesεμείς οι ίδιοι to know the answerαπάντηση,
7
19880
3136
Όταν μας ρωτάνε, θεωρούμε
ότι γνωρίζουμε την απάντηση,
00:35
to simplyαπλά tell why we did as we did.
8
23040
2480
για να πούμε γιατί πράξαμε
κατ' αυτόν τον τρόπο.
00:38
But do we really know why?
9
26440
1720
Όμως γνωρίζουμε πράγματι γιατί;
00:41
So when you say that you preferπροτιμώ
GeorgeΓιώργος ClooneyClooney to TomΤομ HanksΚουβάρια,
10
29000
3456
Όταν λέτε ότι προτιμάτε
τον Τζωρτζ Κλούνεϊ από τον Τομ Χανκς,
00:44
dueλόγω to his concernανησυχία for the environmentπεριβάλλον,
11
32479
2057
λόγω του ότι νοιάζεται για το περιβάλλον,
00:46
is that really trueαληθής?
12
34560
1200
είναι πράγματι αλήθεια;
00:48
So you can be perfectlyτέλεια sincereειλικρινή
and genuinelyπραγματικά believe
13
36560
2496
Μπορεί να είστε απόλυτα
ειλικρινείς και να πιστεύετε
00:51
that this is the reasonλόγος
that drivesδίσκους your choiceεπιλογή,
14
39080
2936
ότι αυτός είναι ο λόγος
για την επιλογή σας,
00:54
but to me, it mayενδέχεται still feel
like something is missingλείπει.
15
42040
2600
αλλά εγώ μπορεί να αισθάνομαι
ότι κάτι λείπει.
00:57
As it standsπερίπτερα, dueλόγω to
the natureφύση of subjectivityυποκειμενικότητας,
16
45560
3176
Εξάλλου, λόγω της φύσης
της υποκειμενικότητας,
01:00
it is actuallyπράγματι very hardσκληρά to ever proveαποδεικνύω
that people are wrongλανθασμένος about themselvesτους εαυτούς τους.
17
48760
4320
πολύ δύσκολα αποδεικνύεται ότι οι άνθρωποι
κάνουν λάθος για τον εαυτό τους.
01:06
So I'm an experimentalπειραματικός psychologistψυχολόγος,
18
54600
2136
Είμαι πειραματικός ψυχολόγος,
01:08
and this is the problemπρόβλημα
we'veέχουμε been tryingπροσπαθεί to solveλύσει in our labεργαστήριο.
19
56760
3536
που προσπαθώ να λύσω αυτό το πρόβλημα
στο εργαστήριό μας.
01:12
So we wanted to createδημιουργώ an experimentπείραμα
20
60320
2176
Θέλαμε να δημιουργήσουμε ένα πείραμα
01:14
that would allowεπιτρέπω us to challengeπρόκληση
what people say about themselvesτους εαυτούς τους,
21
62520
3536
που θα αμφισβητούσε αυτά που λένε
οι άνθρωποι για τον εαυτό τους,
01:18
regardlessΑνεξάρτητα of how certainβέβαιος they mayενδέχεται seemφαίνομαι.
22
66080
2680
άσχετα από τη σιγουριά τους.
01:21
But trickingεξαπάτηση people
about theirδικα τους ownτα δικά mindμυαλό is hardσκληρά.
23
69960
2736
Αλλά είναι δύσκολο να
τους ξεγελάσεις για το μυαλό τους.
01:24
So we turnedγύρισε to the professionalsεπαγγελματίες.
24
72720
2376
Γι' αυτό στραφήκαμε στους επαγγελματίες.
01:27
The magiciansμάγοι.
25
75120
1200
Τους ταχυδακτυλουργούς.
01:29
So they're expertsειδικοί at creatingδημιουργώντας
the illusionψευδαίσθηση of a freeΕλεύθερος choiceεπιλογή.
26
77120
2896
Είναι ειδικοί στη δημιουργία
ψευδαίσθησης ελεύθερης επιλογής.
01:32
So when they say, "PickΔιαλέξτε a cardκάρτα, any cardκάρτα,"
27
80040
2296
Όταν λένε, «Τράβηξε
ένα οποιοδήποτε χαρτί»,
01:34
the only thing you know
is that your choiceεπιλογή is no longerμακρύτερα freeΕλεύθερος.
28
82360
2920
το μόνο σίγουρο είναι ότι η επιλογή
δεν είναι πλέον ελεύθερη.
01:38
So we had a fewλίγοι fantasticφανταστικός
brainstormingκαταιγισμός ιδεών sessionsσυνεδρίες
29
86200
2376
Ανταλλάξαμε μερικές καταπληκτικές ιδέες
01:40
with a groupομάδα of SwedishΣουηδικά magiciansμάγοι,
30
88600
1856
με μια ομάδα Σουηδών ταχυδακτυλουργών,
01:42
and they helpedβοήθησα us createδημιουργώ a methodμέθοδος
31
90480
1642
με αποτέλεσμα μια νέα μέθοδο
01:44
in whichοι οποίες we would be ableικανός to manipulateχειραγωγώ
the outcomeαποτέλεσμα of people'sτων ανθρώπων choicesεπιλογές.
32
92147
3973
με την οποία θα μπορούσαμε να χειριστούμε
το αποτέλεσμα των ανθρώπινων επιλογών.
01:48
This way we would know
when people are wrongλανθασμένος about themselvesτους εαυτούς τους,
33
96760
2936
Ώστε να γνωρίζουμε πότε σφάλλει
κάποιος για τον εαυτό του,
01:51
even if they don't know this themselvesτους εαυτούς τους.
34
99720
2040
ακόμη και όταν δεν το γνωρίζει ο ίδιος.
01:54
So I will now showπροβολή you
a shortμικρός movieταινία showingεπίδειξη this manipulationχειρισμός.
35
102480
4656
Τώρα θα σας δείξω μια σύντομη παρουσίαση
αυτού του χειρισμού.
01:59
So it's quiteαρκετά simpleαπλός.
36
107160
1416
Είναι πολύ απλό.
02:00
The participantsσυμμετέχοντες make a choiceεπιλογή,
37
108600
2136
Οι συμμετέχοντες κάνουν μια επιλογή,
02:02
but I endτέλος up givingδίνοντας them the oppositeαπεναντι απο.
38
110760
2256
αλλά τελικά τους δίνω την αντίθετη.
02:05
And then we want to see:
How did they reactαντιδρώ, and what did they say?
39
113040
3520
Στη συνέχεια θέλουμε να δούμε:
Πώς αντέδρασαν και τι είπαν;
02:09
So it's quiteαρκετά simpleαπλός, but see
if you can spotσημείο the magicμαγεία going on.
40
117240
3160
Είναι πολύ απλό, αλλά δείτε αν μπορείτε
να εντοπίσετε το κόλπο.
02:13
And this was shotβολή with realπραγματικός participantsσυμμετέχοντες,
they don't know what's going on.
41
121440
3520
Γυρίστηκε με πραγματικούς συμμετέχοντες
που δεν γνωρίζουν τι συμβαίνει.
02:19
(VideoΒίντεο) PetterPetter JohanssonJohansson:
HiΓεια σου, my name'sτο όνομα του PetterPetter.
42
127000
2216
(Βίντεο) Πέτερ Γιόχανσον:
Γεια, λέγομαι Πέτερ.
02:21
WomanΓυναίκα: HiΓεια σου, I'm BeckaΜπέκκα.
43
129240
1215
Γυναίκα: Είμαι η Μπέκα.
02:22
PJPJ: I'm going to showπροβολή you
picturesεικόνες like this.
44
130479
2137
ΠΓ: Θα σου δείξω φωτογραφίες σαν αυτήν.
02:24
And you'llθα το κάνετε have to decideαποφασίζω
whichοι οποίες one you find more attractiveελκυστικός.
45
132640
2896
Θα πρέπει να αποφασίσεις
ποια σε ελκύει περισσότερο.
02:27
BeckaΜπέκκα: OK.
46
135560
1216
Μπέκα: ΟΚ.
02:28
PJPJ: And then sometimesωρες ωρες,
I will askπαρακαλώ you why you preferπροτιμώ that faceπρόσωπο.
47
136800
3176
ΠΓ: Κάποιες φορές, θα σε ρωτάω
γιατί προτιμάς αυτό το πρόσωπο.
02:32
BeckaΜπέκκα: OK.
48
140000
1216
Μπέκα: ΟΚ.
02:33
PJPJ: ReadyΈτοιμο?
BeckaΜπέκκα: Yeah.
49
141240
1200
ΠΓ: Έτοιμη;
Μπέκα: Ναι.
02:43
PJPJ: Why did you preferπροτιμώ that one?
50
151120
1816
ΠΓ: Γιατί προτίμησες αυτόν;
02:44
BeckaΜπέκκα: The smileχαμόγελο, I think.
51
152960
1496
Μπέκα: Για το χαμόγελο νομίζω.
02:46
PJPJ: SmileΧαμόγελο.
52
154480
1200
ΠΓ: Χαμόγελο.
02:52
Man: One on the left.
53
160400
1240
Αντρας: Αυτήν αριστερά.
02:57
Again, this one just struckχτύπησε me.
54
165520
1640
Πάλι, αυτή απλώς με εντυπωσίασε.
02:59
InterestingΕνδιαφέροντα shotβολή.
55
167760
1616
Ενδιαφέρουσα λήψη.
03:01
SinceΑπό το I'm a photographerφωτογράφος,
I like the way it's litανάβει and looksφαίνεται.
56
169400
3000
Είμαι φωτογράφος και μου αρέσει
ο φωτισμός και η άποψη.
03:06
PetterPetter JohanssonJohansson: But now comesέρχεται the trickτέχνασμα.
57
174280
2040
ΠΓ: Όμως τώρα έρχεται το κόλπο.
03:10
(VideoΒίντεο) WomanΓυναίκα 1: This one.
58
178120
1280
(Βίντεο) Γυναίκα 1: Αυτή.
03:16
PJPJ: So they get the oppositeαπεναντι απο
of theirδικα τους choiceεπιλογή.
59
184240
2280
ΠΓ: Παίρνουν την αντίθετη
της επιλογής τους.
03:20
And let's see what happensσυμβαίνει.
60
188520
1600
Ας δούμε τι συμβαίνει.
03:28
WomanΓυναίκα 2: UmUm ...
61
196240
1200
Γυναίκα 2: Μμμμ...
03:35
I think he seemsφαίνεται a little more
innocentαθώος than the other guy.
62
203760
2800
Νομίζω ότι μοιάζει
λίγο πιο αθώος από τον άλλον.
03:45
Man: The one on the left.
63
213360
1240
Άντρας: Εκείνη αριστερά.
03:49
I like her smileχαμόγελο
and contourπερίγραμμα of the noseμύτη and faceπρόσωπο.
64
217280
3696
Μου αρέσει το χαμόγελό της και
το περίγραμμα της μύτης και του προσώπου.
03:53
So it's a little more interestingενδιαφέρων
to me, and her haircutκούρεμα.
65
221000
2760
Μου φαίνεται πιο ενδιαφέρουσα,
όπως και το κούρεμά της.
04:00
WomanΓυναίκα 3: This one.
66
228040
1200
Γυναίκα 3: Αυτή.
04:03
I like the smirkyεξυπνάκια look better.
67
231520
1576
Προτιμώ το πονηρό ύφος.
04:05
PJPJ: You like the smirkyεξυπνάκια look better?
68
233120
2000
ΠΓ: Προτιμάς το πονηρό ύφος;
04:09
(LaughterΤο γέλιο)
69
237680
3176
(Γέλια)
04:12
WomanΓυναίκα 3: This one.
70
240880
1200
Γυναίκα 3: Αυτόν.
04:15
PJPJ: What madeέκανε you chooseεπιλέγω him?
71
243280
1400
ΠΓ: Γιατί τον προτιμάς;
04:17
WomanΓυναίκα 3: I don't know,
he looksφαίνεται a little bitκομμάτι like the HobbitΧόμπιτ.
72
245520
2896
Γυναίκα 3: Δεν ξέρω,
μοιάζει λίγο με το Χόμπιτ.
04:20
(LaughterΤο γέλιο)
73
248440
2056
(Γέλια)
04:22
PJPJ: And what happensσυμβαίνει in the endτέλος
74
250520
1496
ΠΓ: Τι συμβαίνει στο τέλος
04:24
when I tell them the trueαληθής natureφύση
of the experimentπείραμα?
75
252040
3096
όταν τους εξηγώ την αληθινή φύση
του πειράματος;
04:27
Yeah, that's it. I just have to
askπαρακαλώ a fewλίγοι questionsερωτήσεις.
76
255160
2456
Αυτό ακριβώς. Πρέπει απλώς
να κάνω μερικές ερωτήσεις.
04:29
Man: Sure.
77
257640
1216
Άντρας: Βέβαια.
04:30
PJPJ: What did you think
of this experimentπείραμα, was it easyεύκολος or hardσκληρά?
78
258880
2976
ΠΓ: Τι σκεφτήκατε γι' αυτό το πείραμα,
ήταν εύκολο ή δύσκολο;
04:33
Man: It was easyεύκολος.
79
261880
1240
Άντρας: Ήταν εύκολο.
04:36
PJPJ: DuringΚατά τη διάρκεια the experimentsπειράματα,
80
264040
1336
ΠΓ: Ενώ γινόταν το πείραμα,
04:37
I actuallyπράγματι switchedενεργοποιημένη
the picturesεικόνες threeτρία timesφορές.
81
265400
3336
άλλαξα θέση στις φωτογραφίες τρεις φορές.
04:40
Was this anything you noticedπαρατήρησα?
82
268760
1576
Παρατηρήσατε κάτι;
04:42
Man: No. I didn't noticeειδοποίηση any of that.
83
270360
1816
Άντρας: Όχι. Δεν παρατήρησα τίποτε.
04:44
PJPJ: Not at all?
Man: No.
84
272200
1496
ΠΓ: Τίποτε απολύτως;
Άντρας: Όχι
04:45
SwitchingΕναλλαγή the picturesεικόνες as farμακριά as ...
85
273720
2096
Άλλαζες τις φωτογραφίες καθώς...
04:47
PJPJ: Yeah, you were pointingδείχνοντας at one of them
but I actuallyπράγματι gaveέδωσε you the oppositeαπεναντι απο.
86
275840
3816
ΠΓ: Ναι, έδειχνες τη μία από αυτές
αλλά τελικά σου έδωσα την άλλη.
04:51
Man: The oppositeαπεναντι απο one.
OK, when you --
87
279680
1816
Άντρας: Την άλλη.
ΟΚ, όταν...
04:53
No. ShowsΔείχνει you how much
my attentionπροσοχή spanσπιθαμή was.
88
281520
2256
Όχι. Δείχνει το εύρος της προσοχής μου.
04:55
(LaughterΤο γέλιο)
89
283800
1520
(Γέλια)
04:58
PJPJ: Did you noticeειδοποίηση that sometimesωρες ωρες
duringστη διάρκεια the experimentπείραμα
90
286880
3016
ΠΓ: Πρόσεξες ότι κάποιες φορές
στη διάρκεια του πειράματος
05:01
I switchedενεργοποιημένη the picturesεικόνες?
91
289920
2136
άλλαζα τις φωτογραφίες;
05:04
WomanΓυναίκα 2: No, I did not noticeειδοποίηση that.
92
292080
2016
Γυναίκα 2: Όχι, δεν το πρόσεξα.
05:06
PJPJ: You were pointingδείχνοντας at one,
but then I gaveέδωσε you the other one.
93
294120
3000
ΠΓ: Έδειχνες τη μία, αλλά μετά
σου έδωσα την άλλη.
05:09
No inclinationκλίση of that happeningσυμβαίνει?
94
297920
1616
Δεν είχες καμιά ιδέα τι συμβαίνει;
05:11
WomanΓυναίκα 2: No.
95
299560
1576
Γυναίκα 2: Όχι.
05:13
WomanΓυναίκα 2: I did not noticeειδοποίηση.
96
301160
1256
Γυναίκα 2: Δεν το πρόσεξα.
05:14
(LaughsΓέλια)
97
302440
1936
(Γέλια)
05:16
PJPJ: Thank you.
98
304400
1216
ΠΓ: Ευχαριστώ.
05:17
WomanΓυναίκα 2: Thank you.
99
305640
1376
Γυναίκα 2: Ευχαριστώ.
05:19
PJPJ: OK, so as you probablyπιθανώς
figuredσχηματικός out now,
100
307040
2056
ΠΓ: ΟΚ, όπως μάλλον ήδη καταλάβατε,
05:21
the trickτέχνασμα is that I have
two cardsκαρτέλλες in eachκαθε handχέρι,
101
309120
2256
το κόλπο είναι ότι έχω
δύο κάρτες σε κάθε χέρι,
05:23
and when I handχέρι one of them over,
102
311400
1576
οπότε όταν δίνω τη μία,
05:25
the blackμαύρος one kindείδος of disappearsεξαφανίζεται
into the blackμαύρος surfaceεπιφάνεια on the tableτραπέζι.
103
313000
4360
η μαύρη εξαφανίζεται
στη μαύρη επιφάνεια του τραπεζιού.
05:30
So usingχρησιμοποιώντας picturesεικόνες like this,
104
318640
1736
Έτσι χρησιμοποιώντας τέτοιες εικόνες
05:32
normallyκανονικά not more than 20 percentτοις εκατό
of the participantsσυμμετέχοντες detectανιχνεύουν these triesπροσπαθεί.
105
320400
4376
κανονικά όχι πάνω από το 20 τοις εκατό
των συμμετεχόντων αντιλαμβάνονται τι κάνω.
05:36
And as you saw in the movieταινία,
106
324800
1416
Επίσης, είδατε στην ταινία,
05:38
when in the endτέλος
we explainεξηγώ what's going on,
107
326240
3176
όταν στο τέλος εξηγούμε τι συμβαίνει,
05:41
they're very surprisedέκπληκτος and oftenσυχνά refuseαρνούνται
to believe the trickτέχνασμα has been madeέκανε.
108
329440
4376
εκπλήσσονται πολύ και συχνά αρνούνται
να πιστέψουν ότι έγινε κόλπο.
05:45
So this showsδείχνει that this effectαποτέλεσμα
is quiteαρκετά robustεύρωστος and a genuineγνήσιος effectαποτέλεσμα.
109
333840
4776
Άρα αυτό δείχνει ότι αυτό το φαινόμενο
είναι πολύ ισχυρό και αυθεντικό.
05:50
But if you're interestedενδιαφερόμενος
in self-knowledgeαυτογνωσία, as I am,
110
338640
2656
Αλλά αν σας ενδιαφέρει
η αυτογνωσία, όπως εμένα,
05:53
the more interestingενδιαφέρων bitκομμάτι is,
111
341320
1336
το ενδιαφέρον σημείο είναι,
05:54
OK, so what did they say
when they explainedεξηγείται these choicesεπιλογές?
112
342680
3936
τι είπαν όταν εξήγησαν αυτές τις επιλογές;
05:58
So we'veέχουμε doneΈγινε a lot of analysisανάλυση
113
346640
1496
Έτσι κάναμε πολλές αναλύσεις
06:00
of the verbalπροφορικός reportsΑναφορές
in these experimentsπειράματα.
114
348160
2080
των σχολίων σε αυτά τα πειράματα.
06:03
And this graphγραφική παράσταση simplyαπλά showsδείχνει
115
351360
2456
Αυτό το γράφημα δείχνει
06:05
that if you compareσυγκρίνω
what they say in a manipulatedχειραγωγείται trialδίκη
116
353840
4776
ότι αν συγκρίνετε αυτά που λένε
σε μια σκηνοθετημένη δοκιμή
06:10
with a nonmanipulatedΜη χειραγωγημένος trialδίκη,
117
358640
1376
με μη σκηνοθετημένη δοκιμή
06:12
that is when they explainεξηγώ
a normalκανονικός choiceεπιλογή they'veέχουν madeέκανε
118
360040
2776
δηλαδή, όταν εξηγούν
μια κανονική επιλογή τους
06:14
and one where we manipulatedχειραγωγείται the outcomeαποτέλεσμα,
119
362840
2496
σε σύγκριση με μία
όπου τους έχουμε καθοδηγήσει,
06:17
we find that they are remarkablyσημαντικά similarπαρόμοιος.
120
365360
2456
βρίσκουμε ότι είναι ιδιαίτερα παρόμοιες.
06:19
So they are just as emotionalΣυναισθηματική,
just as specificειδικός,
121
367840
3056
Άρα είναι εξίσου συναισθηματικοί,
εξίσου συγκεκριμένοι,
06:22
and they are expressedεκφράζεται
with the sameίδιο levelεπίπεδο of certaintyβεβαιότητα.
122
370920
3200
εκφράζονται με τον ίδιο βαθμό σιγουριάς.
06:27
So the strongισχυρός conclusionσυμπέρασμα to drawσχεδιάζω from this
123
375120
2336
Άρα το δυνατό συμπέρασμα
που βγαίνει από αυτό
06:29
is that if there are no differencesδιαφορές
124
377480
2216
είναι ότι αν δεν υπάρχουν διαφορές
06:31
betweenμεταξύ a realπραγματικός choiceεπιλογή
and a manipulatedχειραγωγείται choiceεπιλογή,
125
379720
3696
μεταξύ μιας πραγματικής
και μιας σκηνοθετημένης επιλογής,
06:35
perhapsίσως we make things up all the time.
126
383440
2440
ίσως βγάζουμε πράγματα
από το μυαλό μας συνέχεια.
06:38
But we'veέχουμε alsoεπίσης doneΈγινε studiesσπουδές
127
386680
1336
Όμως μελετήσαμε επίσης
06:40
where we try to matchαγώνας what they say
with the actualπραγματικός facesπρόσωπα.
128
388040
3016
όπου συνδυάζονται αυτά που λένε
με τα πραγματικά πρόσωπα.
06:43
And then we find things like this.
129
391080
1880
Βρήκαμε πράγματα όπως αυτό.
06:45
So here, this maleαρσενικός participantσυμμέτοχος,
he preferredπρονομιούχος the girlκορίτσι to the left,
130
393760
5056
Εδώ, ο άνδρας εθελοντής
προτίμησε το κορίτσι στα αριστερά,
06:50
he endedέληξε up with the one to the right.
131
398840
1856
αλλά κατέληξε με το κορίτσι στα δεξιά.
06:52
And then, he explainedεξηγείται
his choiceεπιλογή like this.
132
400720
2816
Έπειτα εξήγησε την επιλογή του ως εξής:
06:55
"She is radiantακτινοβόλο.
133
403560
1296
«Είναι λαμπερή.
06:56
I would ratherμάλλον have approachedπλησίασε her
at the barμπαρ than the other one.
134
404880
3096
Θα προτιμούσα να πλησίαζα
αυτήν στο μπαρ παρά την άλλη.
07:00
And I like earringsσκουλαρίκια."
135
408000
1616
Μου αρέσουν τα σκουλαρίκια».
07:01
And whateverοτιδήποτε madeέκανε him chooseεπιλέγω
the girlκορίτσι on the left to beginαρχίζουν with,
136
409640
3496
Ότι και αν τον έκανε να επιλέξει
το κορίτσι στα αριστερά αρχικά,
07:05
it can't have been the earringsσκουλαρίκια,
137
413160
1576
δεν μπορεί να ήταν τα σκουλαρίκια
07:06
because they were actuallyπράγματι
sittingσυνεδρίαση on the girlκορίτσι on the right.
138
414760
2856
γιατί στην πραγματικότητα
τα φορούσε το κορίτσι στα δεξιά.
07:09
So this is a clearΣαφή exampleπαράδειγμα
of a postΘέση hochoc constructionκατασκευή.
139
417640
3776
Οπότε αυτό είναι ένα ξεκάθαρο παράδειγμα
εξήγησης εκ των υστέρων.
07:13
So they just explainedεξηγείται
the choiceεπιλογή afterwardsέπειτα.
140
421440
2800
Δηλαδή εξήγησαν την επιλογή
εκ των υστέρων.
07:17
So what this experimentπείραμα showsδείχνει is,
141
425320
2296
Άρα αυτό που δείχνει
αυτό το πείραμα είναι ότι,
07:19
OK, so if we failαποτυγχάνω to detectανιχνεύουν
that our choicesεπιλογές have been changedάλλαξε,
142
427640
3656
Αν δεν αντιληφθούμε ότι
οι επιλογές μας έχουν αλλαχθεί,
07:23
we will immediatelyαμέσως startαρχή
to explainεξηγώ them in anotherαλλο way.
143
431320
3200
θα αρχίσουμε αμέσως
να τις εξηγούμε με άλλο τρόπο.
07:27
And what we alsoεπίσης foundβρέθηκαν
144
435520
1256
Επίσης ανακαλύψαμε
07:28
is that the participantsσυμμετέχοντες
oftenσυχνά come to preferπροτιμώ the alternativeεναλλακτική λύση,
145
436800
3216
ότι οι εθελοντές συχνά καταλήγουν
να προτιμούν την εναλλακτική,
07:32
that they were led to believe they likedάρεσε.
146
440040
2256
που οδηγήθηκαν να πιστεύουν
ότι τους άρεσε.
07:34
So if we let them do the choiceεπιλογή again,
147
442320
2016
Άρα αν τους αφήσουμε να επιλέξουν ξανά,
07:36
they will now chooseεπιλέγω the faceπρόσωπο
they had previouslyπροηγουμένως rejectedαπορρίφθηκε.
148
444360
3760
θα επιλέξουν τώρα το πρόσωπο
που είχαν απορρίψει προηγουμένως.
07:41
So this is the effectαποτέλεσμα
we call "choiceεπιλογή blindnessτύφλωση."
149
449520
2296
Αυτό το φαινόμενο το ονομάζουμε
«τυφλή επιλογή».
07:43
And we'veέχουμε doneΈγινε
a numberαριθμός of differentδιαφορετικός studiesσπουδές --
150
451840
2216
Πραγματοποιήσαμε πολλές μελέτες,
07:46
we'veέχουμε triedδοκιμασμένος consumerκαταναλωτής choicesεπιλογές,
151
454080
2536
εξετάσαμε καταναλωτικές επιλογές,
07:48
choicesεπιλογές basedμε βάση on tasteγεύση and smellμυρωδιά
and even reasoningαιτιολογία problemsπροβλήματα.
152
456640
4416
επιλογές με βάση τη γεύση και την όσφρηση,
ακόμη και προβλήματα λογικής.
07:53
But what you all want to know is of courseσειρά μαθημάτων
153
461080
2056
Αλλά φυσικά, αυτό που όλοι
θέλετε να μάθετε
07:55
does this extendεπεκτείνω alsoεπίσης
to more complexσυγκρότημα, more meaningfulμε νοημα choicesεπιλογές?
154
463160
3936
είναι αν αυτό συμβαίνει και με
πιο πολύπλοκες, ουσιαστικές επιλογές.
07:59
Like those concerningσχετικά με
moralηθικός and politicalπολιτικός issuesθέματα.
155
467120
3080
Όπως εκείνες που αφορούν σε ηθικά
και πολιτικά θέματα.
08:04
So the nextεπόμενος experimentπείραμα,
it needsανάγκες a little bitκομμάτι of a backgroundΙστορικό.
156
472400
4216
Για το επόμενο πείραμα χρειάζεται
να γνωρίζετε λίγο την κατάσταση.
08:08
So in SwedenΣουηδία, the politicalπολιτικός landscapeτοπίο
157
476640
4256
Στη Σουηδία, το πολιτικό τοπίο
08:12
is dominatedκυριαρχούσε by a left-wingαριστερή πτέρυγα
and a right-wingΔεξής coalitionσυνασπισμός.
158
480920
3360
κυριαρχείται από έναν συνασπισμό
της αριστεράς και έναν της δεξιάς.
08:17
And the votersΟι ψηφοφόροι mayενδέχεται moveκίνηση a little bitκομμάτι
betweenμεταξύ the partiesσυμβαλλόμενα μέρη withinστα πλαίσια eachκαθε coalitionσυνασπισμός,
159
485720
4416
Οι ψηφοφόροι μπορεί να κινηθούν λίγο
μεταξύ των κομμάτων κάθε συνασπισμού,
08:22
but there is very little movementκίνηση
betweenμεταξύ the coalitionsσυνασπισμοί.
160
490160
2760
αλλά υπάρχει πολύ μικρή κίνηση
μεταξύ των συνασπισμών.
08:25
And before eachκαθε electionsεκλογές,
161
493680
1976
Κάθε φορά πριν τις εκλογές,
08:27
the newspapersεφημερίδες and the pollingσταθμοσκόπησης institutesΙνστιτούτα
162
495680
4216
οι εφημερίδες και
τα ινστιτούτα δημοσκοπήσεων
08:31
put togetherμαζί what they call
"an electionεκλογή compassπυξίδα"
163
499920
2616
δημιουργούν αυτό που ονομάζουν
«εκλογική πυξίδα»
08:34
whichοι οποίες consistsαποτελείται of a numberαριθμός
of dividingδιαιρώντας issuesθέματα
164
502560
3336
που αποτελείται από έναν αριθμό
θεμάτων που διχάζουν
08:37
that sortείδος of separatesχωρίζει the two coalitionsσυνασπισμοί.
165
505920
2336
που μάλλον διαχωρίζουν
τους δύο συνασπισμούς.
08:40
Things like if taxφόρος on gasolineβενζίνη
should be increasedαυξήθηκε
166
508280
3735
Πράγματα όπως αν θα πρέπει
να αυξηθεί ο φόρος στη βενζίνη
08:44
or if the 13 monthsμήνες of paidεπί πληρωμή parentalγονική leaveάδεια
167
512039
4096
ή αν η γονική άδεια των 13 μηνών
08:48
should be splitσπλιτ equallyεξίσου
betweenμεταξύ the two parentsγονείς
168
516159
2496
θα πρέπει να μοιράζεται εξίσου
μεταξύ των δύο γονιών
08:50
in orderΣειρά to increaseαυξάνουν genderγένος equalityισότητα.
169
518679
2721
ώστε να ενισχυθεί η ισότητα των φύλων.
08:54
So, before the last SwedishΣουηδικά electionεκλογή,
170
522840
2216
Οπότε, πριν τις τελευταίες
Σουηδικές εκλογές,
08:57
we createdδημιουργήθηκε an electionεκλογή compassπυξίδα of our ownτα δικά.
171
525080
2600
δημιουργήσαμε μια δική μας
εκλογική πυξίδα.
09:00
So we walkedπερπάτησε up to people in the streetδρόμος
172
528480
2136
Πλησιάσαμε ανθρώπους στον δρόμο
09:02
and askedερωτηθείς if they wanted
to do a quickγρήγορα politicalπολιτικός surveyεπισκόπηση.
173
530640
3336
για να συμμετάσχουν
σε μια σύντομη πολιτική έρευνα.
09:06
So first we had them stateκατάσταση
theirδικα τους votingψηφοφορία intentionπρόθεση
174
534000
2456
Πρώτα τους ρωτήσαμε
τι σκοπεύουν να ψηφίσουν
09:08
betweenμεταξύ the two coalitionsσυνασπισμοί.
175
536480
1360
μεταξύ των δύο συνασπισμών.
09:10
Then we askedερωτηθείς them
to answerαπάντηση 12 of these questionsερωτήσεις.
176
538560
3776
Μετά τους ζητήσαμε να απαντήσουν
12 από αυτές τις ερωτήσεις.
09:14
They would fillγέμισμα in theirδικα τους answersαπαντήσεις,
177
542360
1976
Θα συμπλήρωναν τις απαντήσεις
09:16
and we would askπαρακαλώ them to discussσυζητώ,
178
544360
1616
και θα συζητούσαμε μαζί τους,
09:18
so OK, why do you think
taxφόρος on gasαέριο should be increasedαυξήθηκε?
179
546000
5496
γιατί πιστεύετε ότι θα πρέπει
να αυξηθεί ο φόρος στη βενζίνη;
09:23
And we'dνυμφεύω go throughδιά μέσου the questionsερωτήσεις.
180
551520
2096
Θα καλύπταμε όλες τις ερωτήσεις.
09:25
Then we had a colorχρώμα codedκωδικοποιημένες templateπρότυπο
181
553640
3896
Μετά θα χρησιμοποιούσαμε
ένα κωδικοποιημένο υπόδειγμα με χρώματα
09:29
that would allowεπιτρέπω us
to tallyλογαριασμός theirδικα τους overallΣυνολικά scoreσκορ.
182
557560
2936
που θα μας επέτρεπε να μετρήσουμε
τη συνολική τους βαθμολογία.
09:32
So this personπρόσωπο would have
one, two, threeτρία, fourτέσσερα
183
560520
3456
Οπότε αυτό το άτομο θα είχε
ένα, δύο, τρεις, τέσσερις,
09:36
fiveπέντε, sixέξι, sevenεπτά, eightοκτώ, nineεννέα
scoresβαθμολογίες to the left,
184
564000
3296
πέντε, έξι, εφτά, οκτώ, εννιά
βαθμούς στα αριστερά,
09:39
so he would leanάπαχος to the left, basicallyβασικα.
185
567320
2680
οπότε βασικά θα έκλινε προς την αριστερά.
09:42
And in the endτέλος, we alsoεπίσης had them
fillγέμισμα in theirδικα τους votingψηφοφορία intentionπρόθεση onceμια φορά more.
186
570800
4440
Στο τέλος τους ζητούσαμε να συμπληρώσουν
ξανά την εκλογική τους πρόθεση.
09:48
But of courseσειρά μαθημάτων, there was
alsoεπίσης a trickτέχνασμα involvedεμπλεγμένος.
187
576160
2280
Αλλά φυσικά, υπήρχε και ένα κόλπο.
09:51
So first, we walkedπερπάτησε up to people,
188
579360
2176
Αρχικά, πλησιάζαμε τους ανθρώπους,
09:53
we askedερωτηθείς them
about theirδικα τους votingψηφοφορία intentionπρόθεση
189
581560
2056
τους ρωτούσαμε την εκλογική τους πρόθεση
09:55
and then when they startedξεκίνησε fillingπλήρωση in,
190
583640
2256
και όταν ξεκινούσαν να συμπληρώνουν,
09:57
we would fillγέμισμα in a setσειρά of answersαπαντήσεις
going in the oppositeαπεναντι απο directionκατεύθυνση.
191
585920
5456
συμπληρώναμε ένα σετ απαντήσεων
προς την αντίθετη κατεύθυνση.
10:03
We would put it underκάτω από the notepadΣημειωματάριο (Notepad).
192
591400
2576
Το βάζαμε κάτω από το σημειωματάριο.
10:06
And when we get the questionnaireερωτηματολόγιο,
193
594000
2776
Όταν μας δίνανε το ερωτηματολόγιο,
10:08
we would simplyαπλά glueκόλλα it on topμπλουζα
of the participant'sτου συμμετέχοντος ownτα δικά answerαπάντηση.
194
596800
3320
απλώς κολλούσαμε το δικό μας πάνω
από την απάντηση του εθελοντή.
10:16
So there, it's goneχαμένος.
195
604000
1240
Οπότε, πάει, εξαφανίστηκε
10:24
And then we would askπαρακαλώ
about eachκαθε of the questionsερωτήσεις:
196
612280
2376
Μετά ρωτούσαμε για κάθε ερώτηση:
10:26
How did you reasonλόγος here?
197
614680
1536
Πώς το αιτιολογείτε αυτό;
10:28
And they'llθα το κάνουν stateκατάσταση the reasonsαιτιολογικό,
198
616240
1736
Εκείνοι ανέφεραν τους λόγους
10:30
togetherμαζί we will sumάθροισμα up
theirδικα τους overallΣυνολικά scoreσκορ.
199
618000
2480
και μετά μαζί υπολογίζαμε
τη συνολική βαθμολογία.
10:34
And in the endτέλος, they will stateκατάσταση
theirδικα τους votingψηφοφορία intentionπρόθεση again.
200
622800
3680
Στο τέλος, δήλωναν ξανά
την εκλογική τους πρόθεση.
10:41
So what we find first of all here,
201
629960
1656
Αρχικά, αυτό που βρίσκουμε εδώ,
10:43
is that very fewλίγοι of these
manipulationsχειρισμοί are detectedΕντοπίστηκε.
202
631640
4216
είναι ότι πολύ λίγοι από αυτούς
τους χειρισμούς εντοπίζονται.
10:47
And they're not detectedΕντοπίστηκε
in the senseέννοια that they realizeσυνειδητοποιώ,
203
635880
2656
Αλλά δεν εντοπίζονται με την έννοια
ότι συνειδητοποιούν:
10:50
"OK, you mustπρέπει have changedάλλαξε my answerαπάντηση,"
204
638560
1856
«ΟΚ, μάλλον αλλάξατε την απάντησή μου»,
10:52
it was more the caseπερίπτωση that,
205
640440
1256
αλλά περισσότερο ότι,
10:53
"OK, I must'veΠρέπει να misunderstoodπαρεξηγημένος
the questionερώτηση the first time I readανάγνωση it.
206
641720
3176
«Μάλλον δεν κατάλαβα καλά την ερώτηση
όταν την διάβασα την πρώτη φορά.
10:56
Can I please changeαλλαγή it?"
207
644920
1240
Μπορώ να την αλλάξω;»
10:59
And even if a fewλίγοι of these
manipulationsχειρισμοί were changedάλλαξε,
208
647080
5136
Όμως ακόμη και αν μερικοί από αυτούς
τους χειρισμούς διορθώνονταν,
11:04
the overallΣυνολικά majorityη πλειοψηφία was missedαναπάντητες.
209
652240
2136
η μεγάλη πλειοψηφία ξέφευγε.
11:06
So we managedδιαχειρίζεται to switchδιακόπτης 90 percentτοις εκατό
of the participants'των συμμετεχόντων answersαπαντήσεις
210
654400
3656
Οπότε καταφέραμε να αλλάξουμε
το 90 τοις εκατό των απαντήσεων
11:10
from left to right, right to left,
theirδικα τους overallΣυνολικά profileπροφίλ.
211
658080
3160
από την αριστερά στη δεξιά και το αντίθετο
για το συνολικό προφίλ.
11:14
And what happensσυμβαίνει then when
they are askedερωτηθείς to motivateθέτω στην κίνησιν theirδικα τους choicesεπιλογές?
212
662800
4400
Τι συμβαίνει όταν τους ζητείται
να εξηγήσουν τις επιλογές τους;
11:20
And here we find much more
interestingενδιαφέρων verbalπροφορικός reportsΑναφορές
213
668160
3056
Εδώ βρίσκουμε πολύ πιο ενδιαφέρουσες
προφορικές αναφορές
11:23
than comparedσε συγκριση to the facesπρόσωπα.
214
671240
2016
σε σύγκριση με τα πρόσωπα.
11:25
People say things like this,
and I'll readανάγνωση it to you.
215
673280
3360
Οι άνθρωποι λένε πράγματα όπως
αυτά που θα σας διαβάσω.
11:29
So, "Large-scaleΜεγάλης κλίμακας governmentalκυβερνητικός surveillanceεπιτήρηση
of emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ and internetΔιαδίκτυο trafficΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ
216
677720
3736
«Η ευρεία κυβερνητική επίβλεψη των emails
και της διαδικτυακής κίνησης
11:33
oughtπρέπει to be permissibleεπιτρεπτή as meansπου σημαίνει to combatμάχη
internationalΔιεθνές crimeέγκλημα and terrorismτρομοκρατία."
217
681480
4336
είναι απαραίτητη ως μέσο καταπολέμησης
του εγκλήματος και της τρομοκρατίας».
11:37
"So you agreeσυμφωνώ to some extentέκταση
with this statementδήλωση." "Yes."
218
685840
2716
«Άρα συμφωνείτε σε κάποιο βάθμο
με αυτή τη δήλωση». «Ναι».
11:40
"So how did you reasonλόγος here?"
219
688580
1500
«Πώς το αιτιολογείτε;»
11:43
"Well, like, as it is so hardσκληρά to get
at internationalΔιεθνές crimeέγκλημα and terrorismτρομοκρατία,
220
691600
4936
«Εφόσον είναι τόσο δύσκολο
να πατάξουμε την τρομοκρατία,
11:48
I think there should be
those kindsείδη of toolsεργαλεία."
221
696560
2776
πιστεύω ότι χρειάζονται τέτοια εργαλεία».
11:51
And then the personπρόσωπο remembersθυμάται an argumentδιαφωνία
from the newspaperεφημερίδα in the morningπρωί.
222
699360
3616
Τότε ο εθελοντής θυμάται μια διαφωνία
στην εφημερίδα το πρωί.
11:55
"Like in the newspaperεφημερίδα todayσήμερα,
223
703000
1616
«Όπως στην εφημερίδα σήμερα,
11:56
it said they can like,
listen to mobileκινητό phonesτηλεφώνων from prisonφυλακή,
224
704640
3376
έλεγε ότι μπορούν να παρακολουθούν
τα κινητά τηλέφωνα στην φυλακή,
12:00
if a gangσυμμορία leaderηγέτης triesπροσπαθεί to continueνα συνεχίσει
his crimesεγκλήματα from insideμέσα.
225
708040
3536
αν ένας αρχηγός συμμορίας προσπαθεί
να συνεχίσει τα εγκλήματά του.
12:03
And I think it's madnessτρέλα
that we have so little powerεξουσία
226
711600
2816
Και σκέφτομαι ότι είναι τρελό
να έχουμε τόσο λίγη δύναμη
12:06
that we can't stop those things
227
714440
1656
να επιβληθούμε
12:08
when we actuallyπράγματι have
the possibilityδυνατότητα to do so."
228
716120
2936
όταν στην πραγματικότητα έχουμε
τη δυνατότητα να το κάνουμε».
12:11
And then there's a little bitκομμάτι
back and forthΕμπρός in the endτέλος:
229
719080
2696
Τελικά αμφιταλαντεύονται λίγο:
12:13
"I don't like that they have accessπρόσβαση
to everything I do,
230
721800
2576
«Δεν μου αρέσει που έχουν
πρόσβαση σε ό,τι κάνω,
12:16
but I still think
it's worthαξία it in the long runτρέξιμο."
231
724400
2576
αλλά εξακολουθώ να πιστεύω
ότι αξίζει μακροπρόθεσμα».
12:19
So, if you didn't know that this personπρόσωπο
232
727000
2536
Οπότε, αν δεν γνωρίζατε
ότι αυτός ο άνθρωπος
12:21
just tookπήρε partμέρος in
a choiceεπιλογή blindnessτύφλωση experimentπείραμα,
233
729560
2256
μόλις συμμετείχε σε ένα πείραμα
τυφλής επιλογής
12:23
I don't think you would questionερώτηση
234
731840
1856
Δεν νομίζω ότι θα αμφιβάλλατε
12:25
that this is the trueαληθής attitudeστάση
of that personπρόσωπο.
235
733720
3120
ότι αυτή είναι η πραγματική νοοτροπία
αυτού του ανθρώπου.
12:29
And what happensσυμβαίνει in the endτέλος,
with the votingψηφοφορία intentionπρόθεση?
236
737800
2856
Τελικά τι συμβαίνει με την πρόθεση ψήφου;
12:32
What we find -- that one is alsoεπίσης
clearlyσαφώς affectedεπηρεάζονται by the questionnaireερωτηματολόγιο.
237
740680
4696
Αυτό που βρήκαμε και ξεκάθαρα επηρεάζεται
από το ερωτηματολόγιο.
12:37
So we have 10 participantsσυμμετέχοντες
238
745400
1736
Έχουμε 10 εθελοντές
12:39
shiftingμετατόπιση from left to right
or from right to left.
239
747160
2976
που μετακινούνται από τα αριστερά
στα δεξιά και το αντίθετο.
12:42
We have anotherαλλο 19
that go from clearΣαφή votingψηφοφορία intentionπρόθεση
240
750160
2536
Άλλους 19 που από την σαφή πρόθεση
ψήφου πηγαίνουν
12:44
to beingνα εισαι uncertainαβέβαιος.
241
752720
1456
στην αναποφασιστικότητα.
12:46
Some go from beingνα εισαι uncertainαβέβαιος
to clearΣαφή votingψηφοφορία intentionπρόθεση.
242
754200
3096
Κάποιοι πηγαίνουν από την αβεβαιότητα
στην ξεκάθαρη πρόθεση ψήφου.
12:49
And then there is a numberαριθμός of participantsσυμμετέχοντες
stayingδιαμονή uncertainαβέβαιος throughoutκαθόλη τη διάρκεια.
243
757320
4736
Υπάρχει και ένας αριθμός εθελοντών
που είναι συνέχεια αβέβαιοι.
12:54
And that numberαριθμός is interestingενδιαφέρων
244
762080
1576
Αυτός ο αριθμός είναι ενδιαφέρων
12:55
because if you look
at what the pollingσταθμοσκόπησης institutesΙνστιτούτα say
245
763680
4616
γιατί αν δείτε τι λένε
τα ινστιτούτα δημοσκοπήσεων
13:00
the closerπιο κοντά you get to an electionεκλογή,
246
768320
1656
όσο πλησιάζουν οι εκλογές,
13:02
the only people that are sortείδος of in playπαίζω
247
770000
2136
οι μόνοι άνθρωποι που παίζουν κάποιο ρόλο
13:04
are the onesαυτές that are
consideredθεωρούνται uncertainαβέβαιος.
248
772160
2656
είναι εκείνοι που θεωρούνται
αναποφάσιστοι.
13:06
But we showπροβολή there is a much largerμεγαλύτερος numberαριθμός
249
774840
3216
Αλλά αποδεικνύουμε ότι υπάρχει
ένας πολύ μεγαλύτερος αριθμός
13:10
that would actuallyπράγματι considerσκεφτείτε
shiftingμετατόπιση theirδικα τους attitudesστάσεις.
250
778080
2800
που θα εξέταζαν το ενδεχόμενο
να αλλάξουν νοοτροπία.
13:13
And here I mustπρέπει pointσημείο out, of courseσειρά μαθημάτων,
that you are not allowedεπιτρέπεται to use this
251
781640
3496
Εδώ θα πρέπει να τονίσω, φυσικά,
ότι δεν επιτρέπεται να το χρησιμοποιήσετε
13:17
as an actualπραγματικός methodμέθοδος
to changeαλλαγή people'sτων ανθρώπων votesψήφους
252
785160
2616
σαν πραγματική μέθοδο αλλαγής
της ψήφου των ανθρώπων
13:19
before an electionεκλογή,
253
787800
1496
πριν από τις εκλογές,
13:21
and we clearlyσαφώς debriefedομολογήσει κατά them afterwardsέπειτα
254
789320
3616
και τους ενημερώσαμε πλήρως εκ των υστέρων
13:24
and gaveέδωσε them everyκάθε
opportunityευκαιρία to changeαλλαγή back
255
792960
2296
και τους δώσαμε κάθε ευκαιρία
για να γυρίσουν
13:27
to whateverοτιδήποτε they thought first.
256
795280
2480
στις αρχικές τους σκέψεις.
13:30
But what this showsδείχνει is
that if you can get people
257
798600
2336
Αλλά αυτό δείχνει
ότι αν μπορείς να τους κάνεις
13:32
to see the oppositeαπεναντι απο viewθέα and engageαρραβωνιάζω
in a conversationσυνομιλία with themselvesτους εαυτούς τους,
258
800960
5536
να δουν την αντίθετη άποψη
και να συζητήσουν με τον εαυτό τους,
13:38
that could actuallyπράγματι make them
changeαλλαγή theirδικα τους viewsπροβολές.
259
806520
2920
αυτό θα μπορούσε να τους κάνει
να αλλάξουν τις απόψεις τους.
13:42
OK.
260
810400
1200
Εντάξει.
13:44
So what does it all mean?
261
812760
1656
Οπότε τι σημαίνουν όλα αυτά;
13:46
What do I think is going on here?
262
814440
2416
Τι πιστεύω ότι συμβαίνει εδώ;
13:48
So first of all,
263
816880
1216
Πρώτον,
13:50
a lot of what we call self-knowledgeαυτογνωσία
is actuallyπράγματι self-interpretationη αυτοερμηνεία.
264
818120
4856
μεγάλο μέρος από αυτό που αποκαλούμε
αυτογνωσία είναι αυτο-ερμηνεία.
13:55
So I see myselfεγώ ο ίδιος make a choiceεπιλογή,
265
823000
2496
Βλέπω τον εαυτό μου να κάνει μια επιλογή,
13:57
and then when I'm askedερωτηθείς why,
266
825520
2776
και όταν ερωτώμαι τον λόγο,
14:00
I just try to make
as much senseέννοια of it as possibleδυνατόν
267
828320
2536
απλώς προσπαθώ να το κατανοήσω
όσο μπορώ καλύτερα
14:02
when I make an explanationεξήγηση.
268
830880
1936
όταν δίνω μια εξήγηση.
14:04
But we do this so quicklyγρήγορα
and with suchτέτοιος easeευκολία
269
832840
3016
Αλλά το κάνουμε τόσο γρήγορα
και με τέτοια άνεση
14:07
that we think we actuallyπράγματι know the answerαπάντηση
when we answerαπάντηση why.
270
835880
4280
που νομίζουμε ότι γνωρίζουμε πραγματικά
την απάντηση όταν εξηγούμε τον λόγο.
14:13
And as it is an interpretationερμηνεία,
271
841040
3096
Όμως καθώς είναι μια ερμηνεία,
14:16
of courseσειρά μαθημάτων we sometimesωρες ωρες make mistakesλάθη.
272
844160
2296
φυσικά κάποιες φορές κάνουμε λάθη.
14:18
The sameίδιο way we make mistakesλάθη
when we try to understandκαταλαβαίνουν other people.
273
846480
3520
Όπως κάνουμε λάθη όταν προσπαθούμε
να καταλάβουμε τους άλλους ανθρώπους.
14:23
So bewareΠροσέξτε when you askπαρακαλώ people
the questionερώτηση "why"
274
851160
3696
Οπότε να προσέχετε όταν ρωτάτε
τους ανθρώπους «γιατί»
14:26
because what mayενδέχεται happenσυμβεί
is that, if you askedερωτηθείς them,
275
854880
4896
διότι αυτό που μπορεί να συμβεί
είναι ότι, αν τους ρωτούσατε,
14:31
"So why do you supportυποστήριξη this issueθέμα?"
276
859800
4016
«Γιατί υποστηρίζεις αυτό το θέμα;»
14:35
"Why do you stayδιαμονή in this jobδουλειά
or this relationshipσχέση?" --
277
863840
3216
«Γιατί παραμένεις σ' αυτή
τη δουλειά ή σ'αυτή τη σχέση;» --
μπορεί να δημιουργείτε μια στάση
14:39
what mayενδέχεται happenσυμβεί when you askπαρακαλώ why
is that you actuallyπράγματι createδημιουργώ an attitudeστάση
278
867080
3416
14:42
that wasn'tδεν ήταν there
before you askedερωτηθείς the questionερώτηση.
279
870520
2240
που δεν υπήρχε πριν θέσετε την ερώτηση.
14:45
And this is of courseσειρά μαθημάτων importantσπουδαίος
in your professionalεπαγγελματίας life, as well,
280
873440
3176
Αυτό είναι σημαντικό
και στην επαγγελματική σας ζωή,
ή θα μπορούσε να είναι.
14:48
or it could be.
281
876640
1216
Αν σχεδιάσετε κάτι και ρωτήσετε τον κόσμο,
14:49
If, say, you designσχέδιο something
and then you askπαρακαλώ people,
282
877880
2536
«Γιατί πιστεύετε ότι αυτό
είναι καλό ή κακό;»
14:52
"Why do you think this is good or badκακό?"
283
880440
2256
14:54
Or if you're a journalistδημοσιογράφος
askingζητώντας a politicianπολιτικός,
284
882720
3056
Ή αν είστε δημοσιογράφος
και ρωτάτε έναν πολιτικό,
14:57
"So, why did you make this decisionαπόφαση?"
285
885800
2376
«Γιατί πήρατε αυτή την απόφαση;»
15:00
Or if indeedπράγματι you are a politicianπολιτικός
286
888200
1936
Ή αν είστε πράγματι πολιτικός
15:02
and try to explainεξηγώ
why a certainβέβαιος decisionαπόφαση was madeέκανε.
287
890160
2640
και προσπαθείτε να εξηγήσετε
γιατί έχει ληφθεί κάποια απόφαση.
15:06
So this mayενδέχεται all seemφαίνομαι a bitκομμάτι disturbingανησυχητικό.
288
894080
3576
Όλα αυτά μπορεί να φαίνονται
κάπως ανησυχητικά.
15:09
But if you want to look at it
from a positiveθετικός directionκατεύθυνση,
289
897680
3496
Αλλά αν θέλετε να τα δείτε θετικά,
15:13
it could be seenείδα as showingεπίδειξη,
290
901200
1736
θα μπορούσε να είναι απόδειξη,
15:14
OK, so we're actuallyπράγματι
a little bitκομμάτι more flexibleεύκαμπτος than we think.
291
902960
3376
ότι είμαστε τελικά ευέλικτοι.
15:18
We can changeαλλαγή our mindsμυαλά.
292
906360
1896
Μπορούμε να αλλάξουμε γνώμη.
15:20
Our attitudesστάσεις are not setσειρά in stoneπέτρα.
293
908280
2456
Οι απόψεις μας δεν είναι απόλυτες.
15:22
And we can alsoεπίσης changeαλλαγή
the mindsμυαλά of othersοι υπολοιποι,
294
910760
3176
Μπορούμε να αλλάξουμε
τις απόψεις και των άλλων,
15:25
if we can only get them
to engageαρραβωνιάζω with the issueθέμα
295
913960
2376
αν συζητήσουμε μαζί τους το θέμα
15:28
and see it from the oppositeαπεναντι απο viewθέα.
296
916360
1680
έτσι ώστε να το δουν
από την αντίθετη άποψη.
15:31
And in my ownτα δικά personalπροσωπικός life,
sinceΑπό startingεκκίνηση with this researchέρευνα --
297
919400
3936
Προσωπικά, από τότε
που ξεκίνησα αυτή την έρευνα,
15:35
So my partnerεταίρος and I,
we'veέχουμε always had the ruleκανόνας
298
923360
2576
είχαμε πάντα τον κανόνα με τη σύντροφό μου
15:37
that you're allowedεπιτρέπεται to take things back.
299
925960
2296
ότι μπορούμε να αλλάξουμε γνώμη.
15:40
Just because I said
I likedάρεσε something a yearέτος agoπριν,
300
928280
2336
Επειδή είπα ότι μου άρεσε κάτι πέρσι,
15:42
doesn't mean I have to like it still.
301
930640
2040
δεν σημαίνει ότι πρέπει
να μου αρέσει ακόμη.
15:45
And gettingνα πάρει ridαπαλλάσσω of the need
to stayδιαμονή consistentσυνεπής
302
933480
2816
Όταν απαλλαγούμε από την ανάγκη
να είμαστε συνεπείς
15:48
is actuallyπράγματι a hugeτεράστιος reliefανακούφιση and makesκάνει
relationalσχεσιακή life so mushκουρκούτι easierευκολότερη to liveζω.
303
936320
4360
ανακουφιζόμαστε και οι σχέσεις
γίνονται εύκολες.
15:53
AnywayΟύτως ή άλλως, so the conclusionσυμπέρασμα mustπρέπει be:
304
941720
2360
Οπότε το συμπέρασμα πρέπει να είναι:
15:57
know that you don't know yourselfσύ ο ίδιος.
305
945320
2496
γνωρίστε ότι δεν γνωρίζετε τον εαυτό σας.
15:59
Or at leastελάχιστα not as well
as you think you do.
306
947840
2320
Τουλάχιστον όχι όσο νομίζετε.
16:03
ThanksΕυχαριστώ.
307
951480
1216
Ευχαριστώ.
16:04
(ApplauseΧειροκροτήματα)
308
952720
4640
(Χειροκρότημα)
Translated by Efi Mesitidou
Reviewed by Helena Galani

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Petter Johansson - Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic.

Why you should listen

Petter Johansson is an associate professor in cognitive science, and together with Lars Hall he runs the Choice Blindness Lab at Lund University in Sweden. 
 
The main theme of Johansson's research is self-knowledge: How much do we know about ourselves, and how do we come to acquire this knowledge? To study these questions, he and his collaborators have developed an experimental paradigm known as "choice blindness." The methodological twist in these experiments is to use magic tricks to manipulate the outcome of people's choices -- and then measure to what extent and in what ways people react to these changes. The general finding is that participants often fail to detect when they receive the opposite of their choice, and when asked to explain, they readily construct and confabulate answers motivating a choice they only believe they intended to make. The effect has been demonstrated in choice experiments on topics such as facial attractiveness, consumer choice and moral and political decision making.

More profile about the speaker
Petter Johansson | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee