ABOUT THE SPEAKER
Read Montague - Behavioral Neuroscientist
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work.

Why you should listen

Until recently, the world's curiosity about our brains seemed to focus on abnormal behavior. Which of course left a big question unanswered: Do we even know what "normal behavior" is? Through the landmark Roanoke Brain Study, Read Montague is hoping to find that out, exploring the everyday tasks of brains -- making decisions, understanding social context, and relating to others -- by neuroimaging some 5,000 people, ages 18-85, over a period of many years.

Montague's teams in Virginia and in London lead fascinating research in computational neuroscience (how the brain's "machinery" works), offering insight into the relationship between the social and cognitive functions. For instance, a recent study from his group found that in small social groups, some people will alter the expression of their IQ in reaction to social pressures -- revising, in almost all cases, downward.

More profile about the speaker
Read Montague | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Read Montague: What we're learning from 5,000 brains

Ρόντ Μοντάγκ: Τι μαθαίνουμε από 5.000 εγκεφάλους

Filmed:
763,896 views

Τα ποντίκια, τα έντομα και τα ινδικά χοιρίδια δεν είναι πια ο μόνος τρόπος για να μελετάμε τον εγκέφαλο. Η Λειτουργική Λειτουργική Απεικόνιση Μαγνητικού Συντονισμού (fMRI) επιτρέπει στους επιστήμονες να χαρτογραφήσουν την εγκεφαλική δραστηριότητα σε ζωντανά, πνευματικά, αποφασιστικά ανθρώπινα όντα. Ο Ρόντ Μοντάγκ δίνει μια συνολική εικόνα για το πώς αυτή η τεχνολογία μας βοηθάει να κατανοήσουμε τους περίπλοκους τρόπους, μέσω των οποίων αλληλεπιδρούμε ο ένας με τον άλλο.
- Behavioral Neuroscientist
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Other people. EveryoneΟ καθένας is interestedενδιαφερόμενος in other people.
0
474
2809
Οι άλλοι άνθρωποι. Όλοι ενδιαφέρονται
για τους άλλους ανθρώπους.
00:19
EveryoneΟ καθένας has relationshipsσχέσεις with other people,
1
3283
2123
Όλοι έχουν σχέσεις με άλλους ανθρώπους,
00:21
and they're interestedενδιαφερόμενος in these relationshipsσχέσεις
2
5406
1592
και ενδιαφέρονται γι΄αυτές τις σχέσεις
00:22
for a varietyποικιλία of reasonsαιτιολογικό.
3
6998
1855
για διάφορους λόγους.
00:24
Good relationshipsσχέσεις, badκακό relationshipsσχέσεις,
4
8853
2012
Καλές σχέσεις, κακές σχέσεις,
00:26
annoyingενοχλητικός relationshipsσχέσεις, agnosticαγνωστικιστής relationshipsσχέσεις,
5
10865
3146
ενοχλητικές σχέσεις,
αγνωστικιστές σχέσεις,
00:29
and what I'm going to do is focusΣυγκεντρώνω on the centralκεντρικός pieceκομμάτι
6
14011
3424
κι αυτό που πρόκειται να κάνω
είναι να εστιάσω στο κεντρικό κομμάτι
00:33
of an interactionΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΗ that goesπηγαίνει on in a relationshipσχέση.
7
17435
3303
μιας αλληλεπίδρασης
που λαμβάνει χώρα σε μια σχέση.
00:36
So I'm going to take as inspirationέμπνευση the factγεγονός that we're all
8
20738
2336
Θα εμπνευστώ από το γεγονός ότι όλοι μας
00:38
interestedενδιαφερόμενος in interactingαλληλεπιδρώντας with other people,
9
23074
2425
ενδιαφερόμαστε στο να αλληλεπιδρούμε
με άλλους ανθρώπους,
00:41
I'm going to completelyεντελώς stripλωρίδα it of all its complicatingπεριπλέκοντας featuresχαρακτηριστικά,
10
25499
3832
θα το απαλλάξω από όλα του
τα πολύπλοκα χαρακτηριστικά
00:45
and I'm going to turnστροφή that objectαντικείμενο, that simplifiedαπλουστευμένη objectαντικείμενο,
11
29331
3894
και θα μετατρέψω αυτό το αντικείμενο,
αυτό το απλοποιημένο αντικείμενο,
00:49
into a scientificεπιστημονικός probeκαθετήρας, and provideπρομηθεύω the earlyνωρίς stagesστάδια,
12
33225
4150
σε μια επιστημονική έρευνα
και θα παρέχω τα πρώιμα στάδια,
00:53
embryonicεμβρυονικό stagesστάδια of newνέος insightsπληροφορίες into what happensσυμβαίνει
13
37375
2449
τα εμβρυακά στάδια από νέες ιδέες,
όσον αφορά το τι συμβάινει
00:55
in two brainsμυαλά while they simultaneouslyΤΑΥΤΟΧΡΟΝΑ interactαλληλεπιδρώ.
14
39824
3650
σε δυο εγκεφάλους
όταν αλληλεπιδρούν ταυτόχρονα.
00:59
But before I do that, let me tell you a coupleζευγάρι of things
15
43474
2293
Όμως, πριν προχωρήσω σε αυτό,
αφήστε με να σας αναφέρω κάποια πράγματα
01:01
that madeέκανε this possibleδυνατόν.
16
45767
1699
μέσω των οποίων, έγινε αυτό δυνατό.
01:03
The first is we can now eavesdropαφουγκράζομαι safelyμε ασφάλεια
17
47466
2781
Το πρώτο είναι το ότι μπορούμε τώρα
να αφουγκραστούμε με ασφάλεια
01:06
on healthyυγιής brainεγκέφαλος activityδραστηριότητα.
18
50247
2711
την δραστηριότητα ενός υγιούς εγκεφάλου.
01:08
WithoutΧωρίς needlesβελόνες and radioactivityραδιενέργεια,
19
52958
2577
Χωρίς βελόνες και ακτινοβολία,
01:11
withoutχωρίς any kindείδος of clinicalκλινικός reasonλόγος, we can go down the streetδρόμος
20
55535
2863
χωρίς κανένα είδος κλινικής επέμβασης,
μπορούμε να κατέβουμε στους δρόμους
01:14
and recordΡεκόρ from your friends'φίλων and neighbors'των γειτόνων brainsμυαλά
21
58398
3127
και να καταγράψουμε δεδομένα από τους εγκεφάλους
των φίλων και των γειτόνων σας
01:17
while they do a varietyποικιλία of cognitiveγνωστική tasksκαθήκοντα, and we use
22
61525
2538
ενώ κάνουν διάφορες γνωστικές εργασίες
και χρησιμοποιούμε
01:19
a methodμέθοδος calledπου ονομάζεται functionalλειτουργικός magneticμαγνητικός resonanceαπήχηση imagingαπεικόνισης.
23
64063
3734
μια μέθοδο που ονομάζεται λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού (μαγνητική τομογραφία).
01:23
You've probablyπιθανώς all readανάγνωση about it or heardακούσει about in some
24
67797
2325
Πιθανόν να έχετε όλοι διαβάσει ή ακούσει
γι΄αυτό σε κάποιο είδος
01:26
incarnationενσάρκωση. Let me give you a two-sentenceδύο-πρόταση versionεκδοχή of it.
25
70122
4378
ενσάρκωσης. Αφήστε με να σας δώσω
μια εκδοχή με δυο προτάσεις.
01:30
So we'veέχουμε all heardακούσει of MRIsMRIs. MRIsMRIs use magneticμαγνητικός fieldsπεδία
26
74500
3484
Λοιπόν, όλοι μας έχουμε ακούσει για τη μαγνητική τομογραφία. Χρησιμοποιεί μαγνητικά πεδία
01:33
and radioραδιόφωνο wavesκυματιστά and they take snapshotsστιγμιότυπα of your brainεγκέφαλος
27
77984
2029
και ραδιοκύματα και βγάζουν
φωτογραφίες του εγκεφάλου σας
01:35
or your kneeγόνατο or your stomachστομάχι,
28
80013
2361
ή του γόνατού σας ή του στομαχιού σας,
01:38
grayscaleαποχρώσεις του γκρι imagesεικόνες that are frozenπαγωμένος in time.
29
82374
2045
γκριζωπές εικόνες που έχουν παγώσει τον χρόνο.
01:40
In the 1990s, it was discoveredανακαλύφθηκε you could use
30
84419
2321
Κατά την δεκαετία του 1990, ανακαλύφθηκε
ότι είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθούν
01:42
the sameίδιο machinesμηχανές in a differentδιαφορετικός modeτρόπος,
31
86740
2659
τα ίδια μηχανήματα με διαφορετικό τρόπο
01:45
and in that modeτρόπος, you could make microscopicμικροσκοπική bloodαίμα flowροή
32
89399
2346
και με αυτό τον τρόπο μπορούμε να φτιάξουμε
μικροσκοπικά βίντεο της ροής του αίματος
01:47
moviesκινηματογράφος from hundredsεκατοντάδες of thousandsχιλιάδες of sitesιστοσελίδες independentlyανεξάρτητα in the brainεγκέφαλος.
33
91745
3300
από εκατοντάδες χιλιάδες σημεία,
ανεξάρτητα μέσα στον εγκέφαλο.
01:50
Okay, so what? In factγεγονός, the so what is, in the brainεγκέφαλος,
34
95045
3200
Ε, και λοιπόν; Στην πραγματικότητα,
αυτό που συμβαίνει μέσα στον εγκέφαλο,
01:54
changesαλλαγές in neuralνευρικός activityδραστηριότητα, the things that make your brainεγκέφαλος work,
35
98245
3832
είναι ότι οι αλλαγές στην νευρική δραστηριότητα,
αυτά που κάνουν τον εγκέφαλό σας να δουλεύει,
01:57
the things that make your softwareλογισμικό work in your brainεγκέφαλος,
36
102077
2010
αυτά που κάνουν το λογισμικό σας
να δουλεύει στον εγκέφαλό σας,
01:59
are tightlyσφικτά correlatedσυσχετισμένη with changesαλλαγές in bloodαίμα flowροή.
37
104087
2489
είναι στενά αλληλένδετες
με τις αλλαγές στην ροή του αίματος.
02:02
You make a bloodαίμα flowροή movieταινία, you have an independentανεξάρτητος
38
106576
1973
Εάν φτιάξετε ένα βίντεο με την ροή του αίματος,
θα έχετε μια ανεξάρτητη
02:04
proxyδιακομιστής μεσολάβησης of brainεγκέφαλος activityδραστηριότητα.
39
108549
2339
πρόσβαση στην εγκεφαλική δραστηριότητα.
02:06
This has literallyΚυριολεκτικά revolutionizedεπανάσταση cognitiveγνωστική scienceεπιστήμη.
40
110888
3034
Αυτό, κυριολεκτικά, έχει κάνει μια επανάσταση
στην γνωστική επιστήμη.
02:09
Take any cognitiveγνωστική domainτομέα you want, memoryμνήμη,
41
113922
1991
Μπορείτε να πάρετε
όποιο γνωστικό τομέα θέλετε, την μνήμη,
02:11
motorμοτέρ planningσχεδίαση, thinkingσκέψη about your mother-in-lawπεθερά,
42
115913
2141
τον σχεδιασμό κίνησης,
την σκέψη για την πεθερά σας,
02:13
gettingνα πάρει angryθυμωμένος at people, emotionalΣυναισθηματική responseαπάντηση, it goesπηγαίνει on and on,
43
118054
3715
το να θυμώνετε με τους ανθρώπους,
τις συναισθηματικές αντιδράσεις και πάει λέγοντας,
02:17
put people into functionalλειτουργικός MRIΜΑΓΝΗΤΙΚΉ ΤΟΜΟΓΡΑΦΊΑ devicesσυσκευές, and
44
121769
3089
βάλτε ανθρώπους μέσα
σε λειτουργικούς μαγνητικούς τομογράφους
02:20
imageεικόνα how these kindsείδη of variablesμεταβλητές mapχάρτης ontoεπάνω σε brainεγκέφαλος activityδραστηριότητα.
45
124858
3383
να απεικονίσετε πώς αυτού του είδους οι μεταβλητές χαρτογραφούνται στην εγκεφαλική δραστηριότητα.
02:24
It's in its earlyνωρίς stagesστάδια, and it's crudeακατέργαστος by some measuresμέτρα,
46
128241
2849
Η διαδικασία βρίσκεται στα αρχικά της στάδια
και είναι ακόμη κάπως ακατέργαστη,
02:26
but in factγεγονός, 20 yearsχρόνια agoπριν, we were at nothing.
47
131090
2568
όμως στην πραγματικότητα,
πριν από 20 χρόνια ήμασταν στο μηδέν.
02:29
You couldn'tδεν μπορούσε do people like this. You couldn'tδεν μπορούσε do healthyυγιής people.
48
133658
2359
Δεν μπορούσες να το κάνεις αυτό σε ανθρώπους.
Δεν μπορούσες να το κάνεις σε υγιείς ανθρώπους.
02:31
That's causedπροκαλούνται a literalκατά γράμμα revolutionεπανάσταση, and it's openedάνοιξε us up
49
136017
2488
Αυτό προκάλεσε ουσιαστικά
μια επανάσταση και μας εισήγαγε
02:34
to a newνέος experimentalπειραματικός preparationπαρασκευή. NeurobiologistsNeurobiologists,
50
138505
2818
σε μια νέα πειραματική προετοιμασία.
Οι νευροβιολόγοι,
02:37
as you well know, have lots of experimentalπειραματικός prepspreps,
51
141323
3760
όπως γνωρίζετε πολύ καλά.
έχουν πολλές πειραματικές μελέτες,
02:40
wormsτα σκουλήκια and rodentsτρωκτικά and fruitκαρπός fliesμύγες and things like this.
52
145083
3141
με σκουλήκια και τρωκτικά και μύγες
κι άλλα τέτοιου είδους πράγματα.
02:44
And now, we have a newνέος experimentalπειραματικός prepprep: humanο άνθρωπος beingsόντα.
53
148224
3397
Τώρα όμως, έχουμε μια νέα πειραματική μελέτη:
τα ανθρώπινα όντα.
02:47
We can now use humanο άνθρωπος beingsόντα to studyμελέτη and modelμοντέλο
54
151621
3761
Μπορούμε, πια, να χρησιμοποιήσουμε τα ανθρώπινα όντα για να μελετήσουμε και να κατασκευάσουμε
02:51
the softwareλογισμικό in humanο άνθρωπος beingsόντα, and we have a fewλίγοι
55
155382
2950
το λογισμικό των ανθρώπινων όντων
και διαθέτουμε κάποιες
02:54
burgeoningφυτρώσει biologicalβιολογικός measuresμέτρα.
56
158332
2835
αυξανόμενες βιολογικές μετρήσεις.
02:57
Okay, let me give you one exampleπαράδειγμα of the kindsείδη of experimentsπειράματα that people do,
57
161167
3887
Λοιπόν, αφήστε με να σας δώσω ένα παράδειγμα για το είδος των πειραμάτων που κάνουν οι άνθρωποι,
03:00
and it's in the areaπεριοχή of what you'dεσείς call valuationαποτίμηση.
58
165054
2677
και ανήκει στον τομέα αυτού που ονομάζεται εκτίμηση.
03:03
ValuationΑποτίμηση is just what you think it is, you know?
59
167731
2135
Η εκτίμηση είναι ακριβώς αυτό
που φαντάζεστε ότι είναι, έτσι;
03:05
If you wentπήγε and you were valuingαποτίμηση two companiesεταιρείες againstκατά
60
169866
2804
Εάν εκτιμούσατε δυο εταιρίες μεταξύ τους
03:08
one anotherαλλο, you'dεσείς want to know whichοι οποίες was more valuableπολύτιμος.
61
172670
2736
θα θέλατε να μάθετε ποια είναι πιο πολύτιμη.
03:11
CulturesΠολιτισμών discoveredανακαλύφθηκε the keyκλειδί featureχαρακτηριστικό of valuationαποτίμηση thousandsχιλιάδες of yearsχρόνια agoπριν.
62
175406
3879
Οι πολιτισμοί ανακάλυψαν το κεντρικό χαρακτηριστικό της εκτίμησης εδώ και χιλιάδες χρόνια.
03:15
If you want to compareσυγκρίνω orangesπορτοκάλια to windshieldsπαρμπρίζ, what do you do?
63
179285
2690
Εάν θέλετε να συγκρίνετε
πορτοκάλια με παρμπρίζ, τι θα κάνατε;
03:17
Well, you can't compareσυγκρίνω orangesπορτοκάλια to windshieldsπαρμπρίζ.
64
181975
2356
Λοιπόν, δεν μπορείτε να συγκρίνετε
πορτοκάλια με παρμπρίζ.
03:20
They're immiscibleμη μειγνυόμενων. They don't mixμείγμα with one anotherαλλο.
65
184331
2255
Δεν μπορούν να συγκριθούν.
Δεν έχουν καμία σχέση το ένα με το άλλο.
03:22
So insteadαντι αυτου, you convertμετατρέπω them to a commonκοινός currencyνόμισμα scaleκλίμακα,
66
186586
2351
Άρα, αντιθέτως, μπορείτε να τα μετατρέψετε
σε μια κλίμακα κοινού νομίσματος,
03:24
put them on that scaleκλίμακα, and valueαξία them accordinglyως εκ τούτου.
67
188937
2706
να τα βάλετε σε αυτή την ζυγαρια
και να τα αξιολογήσετε αντίστοιχα.
03:27
Well, your brainεγκέφαλος has to do something just like that as well,
68
191643
3436
Ο εγκέφαλός σας θα πρέπει
να κάνει κάτι παρόμοιο
03:30
and we're now beginningαρχή to understandκαταλαβαίνουν and identifyαναγνωρίζω
69
195079
2488
και τώρα ξεκινάμε να κατανοούμε
και να αναγνωρίζουμε
03:33
brainεγκέφαλος systemsσυστήματα involvedεμπλεγμένος in valuationαποτίμηση,
70
197567
2137
τα συστήματα του εγκεφάλου
που εμπλέκονται στην εκτίμηση
03:35
and one of them includesπεριλαμβάνει a neurotransmitterνευροδιαβιβαστής systemΣύστημα
71
199704
2632
κι ένα εκ των οποίων,
είναι ένα σύστημα νευροδιαβιβαστών
03:38
whoseτου οποίου cellsκυττάρων are locatedπου βρίσκεται in your brainstemεγκεφαλικού στελέχους
72
202336
2632
τα κύτταρα του οποίου
βρίσκονται στο στέλεχος του εγκεφάλου σας
03:40
and deliverπαραδίδω the chemicalχημική ουσία dopamineντοπαμίνη to the restυπόλοιπο of your brainεγκέφαλος.
73
204968
3175
και οδηγούν την χημική ντοπαμίνη
στο υπόλοιπο μέρος του εγκεφάλου σας.
03:44
I won'tσυνηθισμένος go throughδιά μέσου the detailsΛεπτομέριες of it, but that's an importantσπουδαίος
74
208143
2442
Δεν θα προχωρήσω σε λεπτομέρειες γι΄αυτό,
αλλά πρόκειται για μια σημαντική
03:46
discoveryανακάλυψη, and we know a good bitκομμάτι about that now,
75
210585
2157
ανακάλυψη και γνωρίζουμε ένα καλό μέρος της τώρα
03:48
and it's just a smallμικρό pieceκομμάτι of it, but it's importantσπουδαίος because
76
212742
2230
και παρόλο που είναι μικρό, είναι σημαντικό γιατί
03:50
those are the neuronsνευρώνες that you would loseχάνω if you had Parkinson'sΗ νόσος του Πάρκινσον diseaseασθένεια,
77
214972
3275
πρόκειται για τους νευρώνες που θα χάνατε
εάν είχατε τη νόσο του Πάρκινσον
03:54
and they're alsoεπίσης the neuronsνευρώνες that are hijackedαεροπειρατεία by literallyΚυριολεκτικά
78
218247
2016
και είναι επίσης αυτοί οι νευρώνες
που διαλύονται εντελώς
03:56
everyκάθε drugφάρμακο of abuseκατάχρηση, and that makesκάνει senseέννοια.
79
220263
2232
από κάθε κατάχρηση ουσίας
κι αυτό βγάζει νόημα.
03:58
DrugsΦάρμακα of abuseκατάχρηση would come in, and they would changeαλλαγή
80
222495
2336
Οι ουσίες κατάχρησης
εισέρχονται και αλλάζουν
04:00
the way you valueαξία the worldκόσμος. They changeαλλαγή the way
81
224831
1789
τον τρόπο που αξιολογείς τον κόσμο.
Αλλάζουν τον τρόπο
04:02
you valueαξία the symbolsσύμβολα associatedσυσχετισμένη with your drugφάρμακο of choiceεπιλογή,
82
226620
3199
που αξιολογείτε τα σύμβολα που συνδέονται
με την ουσία που έχετε επιλέξει
04:05
and they make you valueαξία that over everything elseαλλού.
83
229819
2514
και σας κάνουν να εκτιμήσετε κάτι
σε σχέση με κάποιο άλλο.
04:08
Here'sΕδώ είναι the keyκλειδί featureχαρακτηριστικό thoughαν και. These neuronsνευρώνες are alsoεπίσης
84
232333
3021
Εδώ ακριβώς βρίσκεται το βασικό στοιχείο.
Αυτοί οι νευρώνες, επίσης,
04:11
involvedεμπλεγμένος in the way you can assignαναθέτω valueαξία to literallyΚυριολεκτικά abstractαφηρημένη ideasιδέες,
85
235354
3501
εμπλέκονται στον τρόπο που μπορείτε να
προσδώσετε αξία σε ουσιαστικά αφηρημένες ιδέες,
04:14
and I put some symbolsσύμβολα up here that we assignαναθέτω valueαξία to
86
238855
2041
και έχω βάλει κάποια σύμβολα εδώ πάνω,
στα οποία προσδίδουμε κάποια αξία
04:16
for variousδιάφορος reasonsαιτιολογικό.
87
240896
2720
για διάφορες αιτίες.
04:19
We have a behavioralσυμπεριφορική superpowerυπερδύναμη in our brainεγκέφαλος,
88
243616
2689
Διαθέτουμε μια συμπεριφοριστική υπερδύναμη
μέσα στον εγκέφαλό μας
04:22
and it at leastελάχιστα in partμέρος involvesπεριλαμβάνει dopamineντοπαμίνη.
89
246305
1753
και αυτή, εν μέρει, προϋποθέτει την ντοπαμίνη.
04:23
We can denyαρνούμαι everyκάθε instinctένστικτο we have for survivalεπιβίωση for an ideaιδέα,
90
248058
4189
Μπορούμε να αρνηθούμε κάθε ένστικτο
για επιβίωση, μόνο για μια ιδέα,
04:28
for a mereμόνο ideaιδέα. No other speciesείδος can do that.
91
252247
4005
για μια απλή ιδέα. Κανένα άλλο είδος
δεν μπορεί να το κάνει αυτό.
04:32
In 1997, the cultλατρεία Heaven'sΤου ουρανού GateΠύλη committedδεσμεύεται massμάζα suicideαυτοκτονία
92
256252
3606
Το 1997, η αίρεση Heaven's Gate (Πύλη του Παραδείσου) αυτοκτόνησε μαζικά
04:35
predicatedβασίζεται on the ideaιδέα that there was a spaceshipδιαστημόπλοιο
93
259858
2215
στηριζόμενοι στην ιδέα,
ότι υπήρχε ένα διαστημόπλοιο
04:37
hidingΑπόκρυψη in the tailουρά of the then-visibleτότε ορατό cometκομήτης Hale-BoppHale-Bopp
94
262073
3785
κρυμμένο στην ουρά
του τότε ορατού κομήτη Χέιλ-Μποπ
04:41
waitingαναμονή to take them to the nextεπόμενος levelεπίπεδο. It was an incrediblyαπίστευτα tragicτραγικός eventΕκδήλωση.
95
265858
4272
και περίμενε να τους μεταφέρει στο επόμενο επίπεδο.
Ήταν ένα εξαιρετικά τραγικό γεγονός.
04:46
More than two thirdsτρίτα of them had collegeΚολλέγιο degreesβαθμούς.
96
270130
3485
Περισσότεροι από τα δύο τρίτα από αυτούς
είχαν πτυχία πανεπιστημίου.
04:49
But the pointσημείο here is they were ableικανός to denyαρνούμαι theirδικα τους instinctsένστικτα for survivalεπιβίωση
97
273615
3723
Όμως, το θέμα εδώ είναι πως ήταν σε θέση
να απαρνηθούν το ένστικτο τους για επιβίωση,
04:53
usingχρησιμοποιώντας exactlyακριβώς the sameίδιο systemsσυστήματα that were put there
98
277338
2866
χρησιμοποιώντας ακριβώς τα ίδια συστήματα,
που τοποθετήθηκαν
04:56
to make them surviveεπιζώ. That's a lot of controlέλεγχος, okay?
99
280204
4042
για να τους κάνουν να επιβιώσουν.
Πρόκειται για ισχυρό έλεγχο, ε;
05:00
One thing that I've left out of this narrativeαφήγημα
100
284246
2089
Ένα πράγμα που αφήσαμε
έξω από την διήγηση μας
05:02
is the obviousφανερός thing, whichοι οποίες is the focusΣυγκεντρώνω of the restυπόλοιπο of my
101
286335
2234
είναι το προφανές, στο οποίο θα εστιάσω
05:04
little talk, and that is other people.
102
288569
2159
στην υπόλοιπη ομιλία μου,
δηλαδή οι άλλοι άνθρωποι.
05:06
These sameίδιο valuationαποτίμηση systemsσυστήματα are redeployedαναδιάταξη
103
290728
2996
Αυτά τα ίδια συστήματα
αξιολόγησης αναδιατάσσονται
05:09
when we're valuingαποτίμηση interactionsαλληλεπιδράσεις with other people.
104
293724
2492
όταν κάνουμε εκτιμήσεις των αλληλεπιδράσεων
με άλλους ανθρώπους.
05:12
So this sameίδιο dopamineντοπαμίνη systemΣύστημα that getsπαίρνει addictedεθισμένος to drugsφάρμακα,
105
296216
3271
Έτσι, το ίδιο σύστημα ντοπαμίνης
που εθίζεται στα ναρκωτικά,
05:15
that makesκάνει you freezeπάγωμα when you get Parkinson'sΗ νόσος του Πάρκινσον diseaseασθένεια,
106
299487
2524
που σας κάνει να παγώσετε όταν προσβληθείτε
από τη νόσο του Πάρκινσον,
05:17
that contributesσυμβάλλει to variousδιάφορος formsμορφές of psychosisψύχωση,
107
302011
3077
που οδηγεί σε ποικίλες μορφές ψυχώσεων,
05:20
is alsoεπίσης redeployedαναδιάταξη to valueαξία interactionsαλληλεπιδράσεις with other people
108
305088
3920
μπορεί επίσης να ανακαταταχθεί για να εκτιμήσει αλληλεπιδράσεις με άλλους ανθρώπους
05:24
and to assignαναθέτω valueαξία to gesturesχειρονομίες that you do
109
309008
2896
και να προσδώσει αξία στις χειρονομίες που κάνετε
05:27
when you're interactingαλληλεπιδρώντας with somebodyκάποιος elseαλλού.
110
311904
2574
όταν αλληλεπιδράτε με κάποιον άλλο.
05:30
Let me give you an exampleπαράδειγμα of this.
111
314478
2577
Αφήστε με να σας δώσω ένα παράδειγμα.
05:32
You bringνα φερεις to the tableτραπέζι suchτέτοιος enormousτεράστιος processingεπεξεργασία powerεξουσία
112
317055
2967
Διαθέτετε τόσο μεγάλη επεξεργαστική δύναμη
05:35
in this domainτομέα that you hardlyμετά βίας even noticeειδοποίηση it.
113
320022
2624
σε αυτό τον τομέα που δεν το προσέχετε καν.
05:38
Let me just give you a fewλίγοι examplesπαραδείγματα. So here'sεδώ είναι a babyμωρό.
114
322646
1467
Αφήστε με να σας δώσω λίγα ακόμη παραδείγματα.
Εδώ έχουμε ένα μωρό.
05:40
She's threeτρία monthsμήνες oldπαλαιός. She still poopsκακά in her diapersπάνες and she can't do calculusΑπειροστικός Λογισμός.
115
324113
3730
Είναι τριών μηνών. Ακόμη κάνει κακά στην πάνα της
και δεν μπορεί να κάνει υπολογισμούς.
05:43
She's relatedσχετίζεται με to me. SomebodyΚάποιος will be very gladχαρούμενος that she's up here on the screenοθόνη.
116
327843
3353
Είναι συγγενής μου. Κάποιος θα είναι πολύ
χαρούμενος που βρίσκεται εδώ πάνω στην οθόνη.
05:47
You can coverκάλυμμα up one of her eyesμάτια, and you can still readανάγνωση
117
331196
2376
Μπορείτε να καλύψειτε το ένα της μάτι
και θα συνεχίσετε να βλέπετε
05:49
something in the other eyeμάτι, and I see sortείδος of curiosityπεριέργεια
118
333572
2755
κάτι στο άλλο μάτι
και βλέπω ένα είδος περιέργειας
05:52
in one eyeμάτι, I see maybe a little bitκομμάτι of surpriseέκπληξη in the other.
119
336327
3597
στο ένα μάτι και ίσως
λίγη έκπληξη στο άλλο.
05:55
Here'sΕδώ είναι a coupleζευγάρι. They're sharingμοιρασιά a momentστιγμή togetherμαζί,
120
339924
3179
Εδώ είναι ένα ζευγάρι.
Μοιράζονται μια στιγμή μαζί
05:59
and we'veέχουμε even doneΈγινε an experimentπείραμα where you can cutΤομή out
121
343103
1318
και κάναμε ένα πείραμα,
όπου μπορείς να κόψεις
06:00
differentδιαφορετικός piecesκομμάτια of this frameπλαίσιο and you can still see
122
344421
3007
διαφορετικά κομμάτια από αυτή
την εικόνα κι ακόμη να μπορείς να δεις
06:03
that they're sharingμοιρασιά it. They're sharingμοιρασιά it sortείδος of in parallelπαράλληλο.
123
347428
2504
ότι μοιράζονται τη στιγμή.
Την μοιράζονται κάπως παράλληλα.
06:05
Now, the elementsστοιχεία of the sceneσκηνή alsoεπίσης communicateεπικοινωνώ this
124
349932
2463
Τώρα, και τα στοιχεία αυτής
της σκηνής μας το μεταδίδουν,
06:08
to us, but you can readανάγνωση it straightευθεία off theirδικα τους facesπρόσωπα,
125
352395
2235
αλλά μπορείτε να το δειτε
κατευθείαν στα πρόσωπά τους
06:10
and if you compareσυγκρίνω theirδικα τους facesπρόσωπα to normalκανονικός facesπρόσωπα, it would be a very subtleδιακριτικό cueσύνθημα.
126
354630
3503
κι αν συγκρίνετε τα πρόσωπά τους με φυσιολογικά
πρόσωπα, αυτό θα είναι ένα καλό παράδειγμα.
06:14
Here'sΕδώ είναι anotherαλλο coupleζευγάρι. He's projectingπροβάλλοντας out at us,
127
358133
3347
Να, ένα άλλο ζευγάρι.
Εκείνος μας κοιτάζει στα ίσια
06:17
and she's clearlyσαφώς projectingπροβάλλοντας, you know,
128
361480
2888
κι εκείνη ξεκάθαρα δείχνει, ξέρετε,
06:20
love and admirationθαυμασμό at him.
129
364368
2263
αγάπη και θαυμασμό γι' αυτόν.
06:22
Here'sΕδώ είναι anotherαλλο coupleζευγάρι. (LaughterΤο γέλιο)
130
366631
3635
Εδώ είναι ακόμη ένα ζευγάρι.
(Γέλια)
06:26
And I'm thinkingσκέψη I'm not seeingβλέπων love and admirationθαυμασμό on the left. (LaughterΤο γέλιο)
131
370266
5150
Νομίζω πως δεν βλέπω αγάπη και θαυμασμό
από την αριστερή πλευρά. (Γέλια)
06:31
In factγεγονός, I know this is his sisterαδελφή, and you can just see
132
375416
2560
Στην πραγματικότητα, γνωρίζω ότι είναι η αδερφή του
και μπορείτε σχεδόν να τον δείτε
06:33
him sayingρητό, "Okay, we're doing this for the cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ,
133
377976
2513
να λέει: «Εντάξει, το κάνουμε για την φωτογραφία,
06:36
and then afterwardsέπειτα you stealκλέβω my candyκαραμέλα and you punchγροθιά me in the faceπρόσωπο." (LaughterΤο γέλιο)
134
380489
5702
αλλά μετά θα μου κλέψεις το γλυκό
και θα με χτυπήσεις στο πρόσωπο.» (Γέλια)
06:42
He'llΑυτός θα killσκοτώνω me for showingεπίδειξη that.
135
386191
2106
Θα με σκοτώσει που την έδειξα αυτή.
06:44
All right, so what does this mean?
136
388297
2797
Άρα, τι σημαίνουν όλα αυτά;
06:46
It meansπου σημαίνει we bringνα φερεις an enormousτεράστιος amountποσό of processingεπεξεργασία powerεξουσία to the problemπρόβλημα.
137
391094
3350
Σημαίνει πως αφιερώνουμε μια τεράστια ποσότητα
επεξεργαστικής δύναμης σε ένα πρόβλημα.
06:50
It engagesδεσμεύει deepβαθύς systemsσυστήματα in our brainεγκέφαλος, in dopaminergicντοπαμινεργικών
138
394444
3648
Εμπλέκει βαθιά συστήματα στον εγκέφαλό μας,
στα ντοπαμινεργικά
06:53
systemsσυστήματα that are there to make you chaseκυνηγητό sexφύλο, foodτροφή and saltάλας.
139
398092
2818
συστήματα, που βρίσκονται εδώ για να σας κάνουν
να αποζητάτε το σεξ, το φαγητό και το αλάτι.
06:56
They keep you aliveζωντανός. It givesδίνει them the pieπίτα, it givesδίνει
140
400910
2894
Σας κρατούν ζωντανούς.
Τους δίνει την ώθηση, τους δίνει
06:59
that kindείδος of a behavioralσυμπεριφορική punchγροθιά whichοι οποίες we'veέχουμε calledπου ονομάζεται a superpowerυπερδύναμη.
141
403804
2904
αυτό το είδος της συμπεριφορικής ώθησης,
που ονομάσαμε υπερδύναμη.
07:02
So how can we take that and arrangeΤακτοποιήστε a kindείδος of stagedΑνέβασε
142
406708
3654
Άρα, πώς μπορούμε να το πάρουμε
και να δημιουργήσουμε ένα είδος στημένης
07:06
socialκοινωνικός interactionΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΗ and turnστροφή that into a scientificεπιστημονικός probeκαθετήρας?
143
410362
2698
κοινωνικής αλληλεπίδρασης και να το
μετατρέψουμε σε μια επιστημονική έρευνα;
07:08
And the shortμικρός answerαπάντηση is gamesΠαιχνίδια.
144
413060
2691
Η γρήγορη απάντηση είναι τα παιχνίδια.
07:11
EconomicΟικονομικό gamesΠαιχνίδια. So what we do is we go into two areasπεριοχές.
145
415751
4404
Τα οικονομικά παιχνίδια. Συνεπώς, αυτό που θα κάνουμε είναι να εισχωρήσουμε σε δυο πεδία.
07:16
One areaπεριοχή is calledπου ονομάζεται experimentalπειραματικός economicsΟικονομικά. The other areaπεριοχή is calledπου ονομάζεται behavioralσυμπεριφορική economicsΟικονομικά.
146
420155
3336
Το ένα πεδίο ονομάζεται πειραματικά οικονομικά.
Το άλλο ονομάζεται συμπεριφορικά οικονομικά.
07:19
And we stealκλέβω theirδικα τους gamesΠαιχνίδια. And we contriveσχεδιάζω them to our ownτα δικά purposesσκοποί.
147
423491
4078
Και κλέβουμε τα παιχνίδια τους. Και τα διαπλάθουμε σύμφωνα με τους δικούς μας σκοπούς.
07:23
So this showsδείχνει you one particularιδιαιτερος gameπαιχνίδι calledπου ονομάζεται an ultimatumτελεσίγραφο gameπαιχνίδι.
148
427569
2967
Λοιπόν, εδώ φαίνεται ένα συγκεκριμένο παιχνίδι,
που ονομάζεται τελεσίγραφο.
07:26
RedΚόκκινο personπρόσωπο is givenδεδομένος a hundredεκατό dollarsδολάρια and can offerπροσφορά
149
430536
1845
Στο κόκκινο άτομο δόθηκαν εκατό δολάρια
και μπορεί να προσφέρει
07:28
a splitσπλιτ to blueμπλε. Let's say redτο κόκκινο wants to keep 70,
150
432381
3723
μια μοιρασιά με το μπλε άτομο.
Ας πούμε ότι ο κόκκινος θέλει να κρατήσει τα 70
07:32
and offersπροσφορές blueμπλε 30. So he offersπροσφορές a 70-30 splitσπλιτ with blueμπλε.
151
436104
4086
κι έτσι προσφέρει στον μπλε τα 30.
Άρα, προσφέρει μια μοιρασιά 70-30 με τον μπλε.
07:36
ControlΕλέγχου passesπερνάει to blueμπλε, and blueμπλε saysλέει, "I acceptαποδέχομαι it,"
152
440190
2851
Ο έλεγχος περνά στον μπλε
και αυτός λέει, «Τα δέχομαι»,
07:38
in whichοι οποίες caseπερίπτωση he'dΕίχε get the moneyχρήματα, or blueμπλε saysλέει,
153
443041
1956
περίπτωση στην οποία παίρνει τα χρήματα,
ή αν ο μπλε πει,
07:40
"I rejectαπόρριψη it," in whichοι οποίες caseπερίπτωση no one getsπαίρνει anything. Okay?
154
444997
4307
«Τα απορρίπτω», περίπτωση κατά την οποία
κανένας δεν παίρνει τίποτα. Εντάξει;
07:45
So a rationalλογικός choiceεπιλογή economistοικονομολόγος would say, well,
155
449304
3392
Λοιπόν, μια λογική επιλογή,
όπως θα έλεγε ένας οικονομολόγος,
07:48
you should take all non-zeroμη μηδέν offersπροσφορές.
156
452696
2056
είναι να δεχτείς όλες
τις μη-μηδενικές προσφορές.
07:50
What do people do? People are indifferentαδιάφορος at an 80-20 splitσπλιτ.
157
454752
3762
Τι κάνουν οι άνθρωποι; Οι άνθρωποι
αδιαφορούν για μια μοιρασιά 80-20.
07:54
At 80-20, it's a coinκέρμα flipαναρρίπτω whetherκατά πόσο you acceptαποδέχομαι that or not.
158
458514
3524
Στην 80-20, είναι ζήτημα τύχης,
εάν θα δεχθείς ή όχι.
07:57
Why is that? You know, because you're pissedνευρικός off.
159
462038
2891
Γιατί συμβαίνει αυτό;
Ξέρετε, επειδή έχετε θυμώσει.
08:00
You're madτρελός. That's an unfairαθέμιτες offerπροσφορά, and you know what an unfairαθέμιτες offerπροσφορά is.
160
464929
3609
Είστε έξαλλος. Αυτή είναι μια άδικη προσφορά
και γνωρίζετε τι σημαίνει άδικη προσφορά.
08:04
This is the kindείδος of gameπαιχνίδι doneΈγινε by my labεργαστήριο and manyΠολλά around the worldκόσμος.
161
468538
2704
Αυτό το είδος παιχνιδιού έγινε από το εργαστήριό μου κι από πολλά άλλα, σε όλο τον κόσμο.
08:07
That just givesδίνει you an exampleπαράδειγμα of the kindείδος of thing that
162
471242
2544
Αυτό απλά σας δίνει ένα παράδειγμα
για το τι είδους πράγματα
08:09
these gamesΠαιχνίδια probeκαθετήρας. The interestingενδιαφέρων thing is, these gamesΠαιχνίδια
163
473786
3738
διερευνούν αυτά τα παιχνίδια.
Το ενδιαφέρον κομμάτι είναι πως αυτά τα παιχνίδια
08:13
requireαπαιτώ that you have a lot of cognitiveγνωστική apparatusσυσκευές on lineγραμμή.
164
477524
3707
απαιτούν να έχετε πολλά γνωστικά εργαλεία
εν ενεργεία.
08:17
You have to be ableικανός to come to the tableτραπέζι with a properορθή modelμοντέλο of anotherαλλο personπρόσωπο.
165
481231
2928
Θα πρέπει να είστε σε θέση να αναμετρηθείτε
με ένα πιστό αντίγραφο ενός άλλου ατόμου.
08:20
You have to be ableικανός to rememberθυμάμαι what you've doneΈγινε.
166
484159
3213
Θα πρέπει να είστε σε θέση
να θυμάστε τι έχετε κάνει.
08:23
You have to standστάση up in the momentστιγμή to do that.
167
487372
1420
Θα πρέπει να είστε
σε ετοιμότητα να το κάνετε.
08:24
Then you have to updateεκσυγχρονίζω your modelμοντέλο basedμε βάση on the signalsσήματα comingερχομός back,
168
488792
3350
Έπειτα θα πρέπει να ενημρώνετε το μοντέλο σας, βασιζόμενοι στα σημάδια που έρχονται πίσω,
08:28
and you have to do something that is interestingενδιαφέρων,
169
492142
2972
και θα πρέπει να κάνετε κάτι που είναι ενδιαφέρον,
08:31
whichοι οποίες is you have to do a kindείδος of depthβάθος of thought assayδοκιμασία.
170
495114
2597
δηλαδή να κάνετε ένα είδος ανάλυσης
του βάθους της σκέψης.
08:33
That is, you have to decideαποφασίζω what that other personπρόσωπο expectsαναμένει of you.
171
497711
3333
Δηλαδή, θα πρέπει να αποφασίσετε
τι περιμένει το άλλο άτομο από εσάς.
08:36
You have to sendστείλετε signalsσήματα to manageδιαχειρίζονται your imageεικόνα in theirδικα τους mindμυαλό.
172
501044
2954
Θα πρέπει να στείλετε σημάδια για να διαχειριστείτε
την εικόνα σας στο μυαλό τους.
08:39
Like a jobδουλειά interviewσυνέντευξη. You sitκαθίζω acrossαπέναντι the deskγραφείο from somebodyκάποιος,
173
503998
2853
Σαν μια συνέντευξη για δουλειά.
Κάθεστε σε ένα γραφείο απέναντι από κάποιους,
08:42
they have some priorπριν imageεικόνα of you,
174
506851
1369
που έχουν μια προϋπάρχουσα εικόνα για εσάς,
08:44
you sendστείλετε signalsσήματα acrossαπέναντι the deskγραφείο to moveκίνηση theirδικα τους imageεικόνα
175
508220
2751
και στέλνετε σημάδια στην άλλη άκρη του γραφείου,
για να μεταφέρουν την εικόνα
08:46
of you from one placeθέση to a placeθέση where you want it to be.
176
510971
3920
που έχουν για εσάς, από το ένα μέρος
σε ένα άλλο που επιθυμείτε να βρίσκεται.
08:50
We're so good at this we don't really even noticeειδοποίηση it.
177
514891
3385
Είμαστε τόσο καλοί σε αυτό,
που στην πραγματικότητα δεν το προσέχουμε καν.
08:54
These kindsείδη of probesκαθετήρες exploitεκμεταλλεύομαι it. Okay?
178
518276
3767
Αυτού του είδους οι έρευνες το εκμεταλλεύονται.
Εντάξει;
08:57
In doing this, what we'veέχουμε discoveredανακαλύφθηκε is that humansτου ανθρώπου
179
522043
1807
Κάνοντάς το, ανακαλύψαμε πως οι άνθρωποι
08:59
are literalκατά γράμμα canariesΚανάριοι Νήσοι in socialκοινωνικός exchangesανταλλαγές.
180
523850
2331
είναι στην κυριολεξία καναρίνια,
όσον αφορά τις κοινωνικές συναλλαγές.
09:02
CanariesΚανάριοι Νήσοι used to be used as kindείδος of biosensorsΒιοαισθητήρες in minesορυχεία.
181
526181
3397
Τα καναρίνια συνήθιζαν να χρησιμοποιούνται
ως ένα είδος βιο-ανιχνευτών στα ορυχεία.
09:05
When methaneμεθάνιο builtχτισμένο up, or carbonάνθρακας dioxideδιοξίδιο builtχτισμένο up,
182
529578
3560
Όταν εμφανιζόταν μεθάνιο, ή διοξείδιο του άνθρακα,
09:09
or oxygenοξυγόνο was diminishedμειώθηκε, the birdsπουλιά would swoonλιποθυμώ
183
533138
4186
ή μειωνόταν το οξυγόνο,
τα πουλιά λιποθυμούσαν
09:13
before people would -- so it actedενήργησε as an earlyνωρίς warningπροειδοποίηση systemΣύστημα:
184
537324
2326
πριν από τους ανθρώπους -- άρα συμπεριφέρονταν
σαν ένα σύστημα έγκαιρης ειδοποίησης:
09:15
Hey, get out of the mineδικος μου. Things aren'tδεν είναι going so well.
185
539650
2980
«Ε, βγείτε έξω από το ορυχείο.
Τα πράγματα δεν πάνε και πολύ καλά.»
09:18
People come to the tableτραπέζι, and even these very bluntαμβλύ,
186
542630
2954
Οι άνθρωποι έρχονται στο τραπέζι
κι ακόμη και με αυτές τις ωμές,
09:21
stagedΑνέβασε socialκοινωνικός interactionsαλληλεπιδράσεις, and they, and there's just
187
545584
2990
στημένες κοινωνικές αλληλεπιδράσεις, είναι απλά
09:24
numbersαριθμούς going back and forthΕμπρός betweenμεταξύ the people,
188
548574
3016
αριθμοί που πηγαινοέρχονται μεταξύ των ατόμων,
09:27
and they bringνα φερεις enormousτεράστιος sensitivitiesευαισθησίες to it.
189
551590
2199
και εμφανίζουν τεράστιες ευαισθησίες σε αυτό.
09:29
So we realizedσυνειδητοποίησα we could exploitεκμεταλλεύομαι this, and in factγεγονός,
190
553789
2689
Συνειδητοποιήσαμε πως μπορούμε
να το εκμεταλλευτούμε και πράγματι,
09:32
as we'veέχουμε doneΈγινε that, and we'veέχουμε doneΈγινε this now in
191
556478
2556
όπως το έχουμε κάνει και το κάνουμε και τώρα
09:34
manyΠολλά thousandsχιλιάδες of people, I think on the orderΣειρά of
192
559034
2694
σε πολλές εκατοντάδες ανθρώπων, νομίζω περίπου
09:37
fiveπέντε or sixέξι thousandχίλια. We actuallyπράγματι, to make this
193
561728
2165
πέντε ή έξι χιλιάδες.
Ουσιαστικά, για να το κάνουμε αυτό
09:39
a biologicalβιολογικός probeκαθετήρας, need biggerμεγαλύτερος numbersαριθμούς than that,
194
563893
2224
μια έρευνα βιολογίας, χρειαζόμαστε
μεγαλύτερους αριθμούς από αυτούς,
09:42
remarkablyσημαντικά so. But anywayΤΕΛΟΣ παντων,
195
566117
3674
όσο παράξενο κι αν φαίνεται. Όμως,
09:45
patternsσχέδια have emergedπροέκυψε, and we'veέχουμε been ableικανός to take
196
569791
2004
έχουν εμφανιστεί κάποια μοτίβα
και είχαμε την δυνατότητα να πάρουμε
09:47
those patternsσχέδια, convertμετατρέπω them into mathematicalμαθηματικός modelsμοντέλα,
197
571795
3836
αυτά τα μοτίβα, να τα μετατρέψουμε
σε μαθηματικά μοντέλα,
09:51
and use those mathematicalμαθηματικός modelsμοντέλα to gainκέρδος newνέος insightsπληροφορίες
198
575631
2689
και να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα μαθηματικά
μοντέλα για να κερδίσουμε νέες ιδέες
09:54
into these exchangesανταλλαγές. Okay, so what?
199
578320
2131
όσον αφορά αυτές τις ανταλλαγές.
Ε, και λοιπόν;
09:56
Well, the so what is, that's a really niceόμορφη behavioralσυμπεριφορική measureμετρήσει,
200
580451
3313
Λοιπόν, προκύπτει ότι αυτή είναι μια πολύ καλή συμπεριφορική μέτρηση,
09:59
the economicοικονομικός gamesΠαιχνίδια bringνα φερεις to us notionsτις έννοιες of optimalβέλτιστη playπαίζω.
201
583764
3319
δηλαδή το ότι τα οικονομικά παιχνίδια
μάς προσφέρουν έννοιες του άριστου παιχνιδιού.
10:02
We can computeυπολογίζω that duringστη διάρκεια the gameπαιχνίδι.
202
587083
2484
Μπορούμε να το υπολογίσουμε
κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού.
10:05
And we can use that to sortείδος of carveκόβω up the behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.
203
589567
2953
Μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για να
αναλύσουμε, κατά κάποιο τρόπο, την συμπεριφορά.
10:08
Here'sΕδώ είναι the coolδροσερός thing. SixΈξι or sevenεπτά yearsχρόνια agoπριν,
204
592520
4330
Εδώ είναι το καλό σημείο.
Πριν από έξι ή επτά χρόνια,
10:12
we developedαναπτηγμένος a teamομάδα. It was at the time in HoustonΧιούστον, TexasΤέξας.
205
596850
2550
δημιουργήσαμε μια ομάδα.
Τότε βρισκόμασταν στο Χιούστον του Τέξας.
10:15
It's now in VirginiaΒιρτζίνια and LondonΛονδίνο. And we builtχτισμένο softwareλογισμικό
206
599400
3394
Τώρα βρίσκεται στην Βιρτζίνια και στο Λονδίνο.
Και φτιάξαμε ένα λογισμικό
10:18
that'llαυτό θα γίνει linkΣύνδεσμος functionalλειτουργικός magneticμαγνητικός resonanceαπήχηση imagingαπεικόνισης devicesσυσκευές
207
602794
3207
το οποίο θα συνέδεε τις συσκευές
λειτουργικής μαγνητικής τομογραφίας
10:21
up over the InternetΣτο διαδίκτυο. I guessεικασία we'veέχουμε doneΈγινε up to sixέξι machinesμηχανές
208
606001
4035
με το Διαδίκτυο. Υπολογίζω ότι είχαμε φτιάξει
γύρω στα έξι μηχανήματα
10:25
at a time, but let's just focusΣυγκεντρώνω on two.
209
610036
1981
εκείνη την εποχή, αλλά ας εστιάσουμε σε δυο.
10:27
So it synchronizesσυγχρονίζει machinesμηχανές anywhereοπουδήποτε in the worldκόσμος.
210
612017
3058
Έτσι, συγχρονίζονταν όλα τα μηχανήματα
οπουδήποτε στον κόσμο.
10:30
We synchronizeΣυγχρονισμός the machinesμηχανές, setσειρά them into these
211
615075
3169
Συγχρονίζουμε τα μηχανήματα, τα βάζουμε σε αυτές
10:34
stagedΑνέβασε socialκοινωνικός interactionsαλληλεπιδράσεις, and we eavesdropαφουγκράζομαι on bothκαι τα δυο
212
618244
1983
τις στημένες κοινωνικές αλληλεπιδράσεις
και καταγράφουμε και τους δυο
10:36
of the interactingαλληλεπιδρώντας brainsμυαλά. So for the first time,
213
620227
1666
εγκεφάλους που αλληλεπιδρούν.
Άρα, για πρώτη φορά,
10:37
we don't have to look at just averagesμέσου όρου over singleμονόκλινο individualsτα άτομα,
214
621893
3607
δεν χρειάζεται να ανατρέχουμε
απλά σε μέσους όρους αντί σε άτομα,
10:41
or have individualsτα άτομα playingπαιχνίδι computersΥπολογιστές, or try to make
215
625500
2897
ή να βάζουμε τα άτομα να παίζουν με υπολογιστές,
ή να προσπαθούμε να εξάγουμε
10:44
inferencesεξαγωγή συμπερασμάτων that way. We can studyμελέτη individualάτομο dyadsδυάδες.
216
628397
2763
συμπεράσματα με αυτό τον τρόπο.
Μπορούμε να μελετήσουμε δυάδες ατόμων.
10:47
We can studyμελέτη the way that one personπρόσωπο interactsαλληλεπιδρά with anotherαλλο personπρόσωπο,
217
631160
2785
Μπορούμε να μελετήσουμε τον τρόπο με τον οποίο,
ένα άτομο αλληλεπιδρά με ένα άλλο άτομο,
10:49
turnστροφή the numbersαριθμούς up, and startαρχή to gainκέρδος newνέος insightsπληροφορίες
218
633945
2564
να αναδιαμορφώσουμε τους αριθμούς
και να ξεκινήσουμε να αποκτούμε νέες γνώσεις
10:52
into the boundariesσύνορα of normalκανονικός cognitionγνωστική λειτουργία,
219
636509
2515
στα πλαίσια της φυσιολογικής γνωστικής ικανότητας,
10:54
but more importantlyείναι σημαντικό, we can put people with
220
639024
2732
αλλά το πιο σημαντικό είναι ότι
μπορούμε να βάλουμε ανθρώπους
10:57
classicallyκλασικά definedορίζεται mentalδιανοητικός illnessesασθένειες, or brainεγκέφαλος damageβλάβη,
221
641756
3337
με κλασσικά αναγνωρισμένες ψυχικές ασθένειες
ή εγκεφαλική βλάβη,
11:00
into these socialκοινωνικός interactionsαλληλεπιδράσεις, and use these as probesκαθετήρες of that.
222
645093
3551
σε αυτές τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις και να τις χρησιμοποιήσουμε ως διερευνητές τους.
11:04
So we'veέχουμε startedξεκίνησε this effortπροσπάθεια. We'veΈχουμε madeέκανε a fewλίγοι hitsχτυπήματα,
223
648644
2350
Έχουμε ξεκινήσει αυτή την προσπάθεια.
Έχουμε πραγματοποιήσει κάποιες επιτυχίες,
11:06
a fewλίγοι, I think, embryonicεμβρυονικό discoveriesανακαλύψεις.
224
650994
2449
λίγες, νομίζω, εμβρυακές ανακαλύψεις.
11:09
We think there's a futureμελλοντικός to this. But it's our way
225
653443
2812
Πιστεύουμε πως υπάρχει μέλλον σε αυτό.
Όμως, είναι ο δικός μας τρόπος
11:12
of going in and redefiningΕπαναπροσδιορισμός, with a newνέος lexiconλεξικό,
226
656255
2560
για να εισέλθουμε και να επαναπροσδιορίσουμε,
με ένα νέο λεξικό,
11:14
a mathematicalμαθηματικός one actuallyπράγματι, as opposedαντίθετος to the standardπρότυπο
227
658815
4022
συγκεκριμένα ένα μαθηματικό λεξικό,
σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς
11:18
waysτρόπους that we think about mentalδιανοητικός illnessασθένεια,
228
662837
2578
τρόπους που αντιμετωπίζαμε τις ψυχικές ασθένειες,
11:21
characterizingπου χαρακτηρίζουν these diseasesασθένειες, by usingχρησιμοποιώντας the people
229
665415
2067
χαρακτηρίζοντάς τες ως αρρώστιες,
χρησιμοποιώντας τους ανθρώπους
11:23
as birdsπουλιά in the exchangesανταλλαγές. That is, we exploitεκμεταλλεύομαι the factγεγονός
230
667482
3007
όπως τα πουλιά στα ορυχεία.
Συγκεκριμένα, εκμεταλλευτήκαμε το γεγονός
11:26
that the healthyυγιής partnerεταίρος, playingπαιχνίδι somebodyκάποιος with majorμείζων depressionκατάθλιψη,
231
670489
4244
ότι ο υγιής συμμετέχων έπαιζε
με κάποιον με σοβαρή κατάθλιψη,
11:30
or playingπαιχνίδι somebodyκάποιος with autismαυτισμό spectrumφάσμα disorderδιαταραχή,
232
674733
2910
ή έπαιζε με κάποιον
με διαταραχές του αυτιστικού φάσματος
11:33
or playingπαιχνίδι somebodyκάποιος with attentionπροσοχή deficitέλλειμμα hyperactivityυπερκινητικότητα disorderδιαταραχή,
233
677643
3850
ή έπαιζε με κάποιον με διαταραχή ελλειμματικής προσοχής – υπερκινητικότητας,
11:37
we use that as a kindείδος of biosensorβιοαισθητήρα, and then we use
234
681493
3219
και το χρησιμοποιούμε αυτό
ως ένα είδος βιο-ανιχνευτή και χρησιμοποιούμε
11:40
computerυπολογιστή programsπρογράμματα to modelμοντέλο that personπρόσωπο, and it givesδίνει us
235
684712
2644
προγράμματα στον υπολογιστή
για να προπλάσουμε αυτό το άτομο και μας δίνει
11:43
a kindείδος of assayδοκιμασία of this.
236
687356
2470
ένα είδος ανάλυσης γι' αυτό.
11:45
EarlyΝωρίς daysημέρες, and we're just beginningαρχή, we're settingσύνθεση up sitesιστοσελίδες
237
689826
2131
Είναι ακόμη η αρχή και μόλις ξεκινάμε,
δημιουργούμε εγκαταστάσεις
11:47
around the worldκόσμος. Here are a fewλίγοι of our collaboratingσυνεργασία sitesιστοσελίδες.
238
691957
3410
σε όλο τον κόσμο. Εδώ είναι κάποιες
από τις συνεργαζόμενες εγκαταστάσεις.
11:51
The hubκεντρικό σημείο, ironicallyειρωνικώς enoughαρκετά,
239
695367
2309
Το κέντρο, κατά ειρωνικό τρόπο,
11:53
is centeredστο κέντρο in little RoanokeΡόανοκ, VirginiaΒιρτζίνια.
240
697676
2889
βρίσκεται στην μικρή πόλη Ρόνοκ, στην Βιρτζίνια.
11:56
There's anotherαλλο hubκεντρικό σημείο in LondonΛονδίνο, now, and the restυπόλοιπο
241
700565
2269
Τώρα υπάρχει ακόμη ένα κέντρο στο Λονδίνο
και τα υπόλοιπα
11:58
are gettingνα πάρει setσειρά up. We hopeελπίδα to give the dataδεδομένα away
242
702834
4009
είναι υπό κατασκευή. Ελπίζουμε να μπορέσουμε
να εξάγουμε τα δεδομένα
12:02
at some stageστάδιο. That's a complicatedπερίπλοκος issueθέμα
243
706843
3673
σε κάποιο στάδιο.
Αυτό είναι ένα περίπλοκο ζήτημα,
12:06
about makingκατασκευή it availableδιαθέσιμος to the restυπόλοιπο of the worldκόσμος.
244
710516
2994
το να τα διαθέσουμε στον υπόλοιπο κόσμο.
12:09
But we're alsoεπίσης studyingμελετώντας just a smallμικρό partμέρος
245
713510
1847
Όμως, μελετάμε μόνο ένα μικρό μόνο μέρος
12:11
of what makesκάνει us interestingενδιαφέρων as humanο άνθρωπος beingsόντα, and so
246
715357
2267
αυτού που μας κάνει ενδιαφέροντες
ως ανθρώπινα όντα κι έτσι,
12:13
I would inviteκαλώ other people who are interestedενδιαφερόμενος in this
247
717624
2041
θα ήθελα να προσκαλέσω
κι άλλα άτομα που ενδιαφέρονται γι' αυτό,
12:15
to askπαρακαλώ us for the softwareλογισμικό, or even for guidanceκαθοδήγηση
248
719665
2569
να μας ρωτήσουν για το λογισμικό αυτό
ή ακόμη και για καθοδήγηση
12:18
on how to moveκίνηση forwardπρος τα εμπρός with that.
249
722234
2219
στο πώς μπορούν να το προχωρήσουν.
12:20
Let me leaveάδεια you with one thought in closingκλείσιμο.
250
724453
2341
Αφήστε με να σας αφήσω με μια σκέψη στο κλείσιμο.
12:22
The interestingενδιαφέρων thing about studyingμελετώντας cognitionγνωστική λειτουργία
251
726794
1942
Το ενδιαφέρον στην μελέτη
της γνωστικής λειτουργίας
12:24
has been that we'veέχουμε been limitedπεριωρισμένος, in a way.
252
728736
3732
ήταν ότι ήμασταν περιορισμένοι,
κατά κάποιο τρόπο.
12:28
We just haven'tδεν έχουν had the toolsεργαλεία to look at interactingαλληλεπιδρώντας brainsμυαλά
253
732468
2943
Απλά, δεν είχαμε τα εργαλεία για να κοιτάξουμε
μέσα στους αλληλεπιδρώντες εγκεφάλους,
12:31
simultaneouslyΤΑΥΤΟΧΡΟΝΑ.
254
735411
1200
ταυτόχρονα.
12:32
The factγεγονός is, thoughαν και, that even when we're aloneμόνος,
255
736611
2470
Στην πραγματικότητα, όμως,
ακόμη κι όταν είμαστε μόνοι μας,
12:34
we're a profoundlyβαθέως socialκοινωνικός creatureπλάσμα. We're not a solitaryμοναχική mindμυαλό
256
739081
4111
ήμαστε εκ βαθέων κοινωνικά πλάσματα.
Δεν είμαστε ένας μοναχικός εγκέφαλος
12:39
builtχτισμένο out of propertiesιδιότητες that keptδιατηρούνται it aliveζωντανός in the worldκόσμος
257
743192
4373
που έχει δημιουργηθεί από ιδιότητες
που τον κρατούν ζωντανό στον κόσμο,
12:43
independentανεξάρτητος of other people. In factγεγονός, our mindsμυαλά
258
747565
3948
ανεξάρτητο από τους άλλους ανθρώπους.
Πράγματι, τα μυαλά μας
12:47
dependεξαρτώμαι on other people. They dependεξαρτώμαι on other people,
259
751513
2870
εξαρτώνται από τους άλλους ανθρώπους.
Εξαρτώνται από τα άλλα άτομα,
12:50
and they're expressedεκφράζεται in other people,
260
754383
1541
και εκφράζονται σε άλλα άτομα,
12:51
so the notionέννοια of who you are, you oftenσυχνά don't know
261
755924
3652
καθώς και η έννοια του ποιος είσαι,
αφού συχνά δεν γνωρίζετε
12:55
who you are untilμέχρις ότου you see yourselfσύ ο ίδιος in interactionΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΑΣΗ with people
262
759576
2688
ποιος είστε μέχρι να δειτε τον εαυτό σας
να αλληλεπιδρά με ανθρώπους
12:58
that are closeΚοντά to you, people that are enemiesεχθρούς of you,
263
762264
2406
που είναι κοντινοί σε σας, που είναι εχθροί σας,
13:00
people that are agnosticαγνωστικιστής to you.
264
764670
2545
που σας είναι άγνωστοι.
13:03
So this is the first sortείδος of stepβήμα into usingχρησιμοποιώντας that insightδιορατικότητα
265
767215
3776
Επομένως, αυτό είναι το πρώτο βήμα που κάνουμε, χρησιμοποιώντας αυτή την γνώση
13:06
into what makesκάνει us humanο άνθρωπος beingsόντα, turningστροφή it into a toolεργαλείο,
266
770991
3295
για το τι είναι αυτό που μας κάνει ανθρώπινα όντα, μετατρέποντάς την σε ένα εργαλείο
13:10
and tryingπροσπαθεί to gainκέρδος newνέος insightsπληροφορίες into mentalδιανοητικός illnessασθένεια.
267
774286
1978
και προσπαθώντας να κερδίσουμε
νέα γνώση για τις ψυχικές ασθένειες.
13:12
ThanksΕυχαριστώ for havingέχοντας me. (ApplauseΧειροκροτήματα)
268
776264
3121
Ευχαριστώ που με ακούσατε.
(Χειροκρότημα)
13:15
(ApplauseΧειροκροτήματα)
269
779385
3089
(Χειροκρότημα)
Translated by Xara Anagnou
Reviewed by Chryssa Rapessi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Read Montague - Behavioral Neuroscientist
What does "normal behavior" look like? To find out, Read Montague is imaging thousands of brains at work.

Why you should listen

Until recently, the world's curiosity about our brains seemed to focus on abnormal behavior. Which of course left a big question unanswered: Do we even know what "normal behavior" is? Through the landmark Roanoke Brain Study, Read Montague is hoping to find that out, exploring the everyday tasks of brains -- making decisions, understanding social context, and relating to others -- by neuroimaging some 5,000 people, ages 18-85, over a period of many years.

Montague's teams in Virginia and in London lead fascinating research in computational neuroscience (how the brain's "machinery" works), offering insight into the relationship between the social and cognitive functions. For instance, a recent study from his group found that in small social groups, some people will alter the expression of their IQ in reaction to social pressures -- revising, in almost all cases, downward.

More profile about the speaker
Read Montague | Speaker | TED.com