TED2013
Mary Lou Jepsen: Could future devices read images from our brains?
Μέρι Λου Τζέσπεν: Θα μπορούν οι συσκευές του μέλλοντος να διαβάζουν εικόνες από τον εγκέφαλό μας;
Filmed:
Readability: 4.6
1,035,856 views
Ως ειδική στις πιο εξελιγμένες ψηφιακές απεικονίσεις, η Μέρι Λου Τζέσπεν μελετά το πώς μπορούμε να δείξουμε τις πιο δημιουργικές ιδέες μας στην οθόνη. Και ως ασθενής που έχει υποβληθεί και η ίδια σε εγχείρηση εγκεφάλου, έχει κίνητρο να μάθει περισσότερα για τη δραστηριότητα των νευρώνων που αποτελεί τη βάση της εφευρετικότητας, της δημιουργικότητας, της σκέψης. Συνδυάζει αυτά τα δύο πάθη σε μια αρκετά συναρπαστική ομιλία σχετικά με δύο πρωτοποριακές μελέτες εγκεφάλου που μπορεί να ανοίξουν ένα νέο μέτωπο στην κατανόηση του πώς (και τι) σκεφτόμαστε.
Mary Lou Jepsen - Inventor, entrepreneur, optical physicist
Mary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things. Full bio
Mary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I had brain surgery 18 years ago,
0
607
2508
Πριν από 18 χρόνια υποβλήθηκα
σε επέμβαση εγκεφάλου
σε επέμβαση εγκεφάλου
00:15
and since that time, brain science has become
1
3115
2567
και από τότε, η επιστήμη
του εγκεφάλου έγινε
του εγκεφάλου έγινε
00:17
a personal passion of mine.
2
5682
1999
ένα προσωπικό μου πάθος.
00:19
I'm actually an engineer.
3
7681
2235
Στην πραγματικότητα είμαι μηχανικός.
00:21
And first let me say, I recently joined
4
9916
2516
Πρώτα επιστρέψτε μου
να πω ότι πρόσφατα εντάχθηκα
να πω ότι πρόσφατα εντάχθηκα
00:24
Google's Moonshot group,
5
12432
1549
στην ομάδα Moonshot της Google,
00:25
where I had a division,
6
13981
1212
όπου ανέλαβα ένα τμήμα,
00:27
the display division in Google X,
7
15193
2181
το τμήμα οπτικής παρουσίασης στο Google X,
00:29
and the brain science work I'm speaking about today
8
17374
2622
και σήμερα θα μιλήσω για δουλειά
00:31
is work I did before I joined Google
9
19996
2921
στην επιστήμη του εγκεφάλου
που έκανα πριν μπω στην Google
που έκανα πριν μπω στην Google
00:34
and on the side outside of Google.
10
22917
2332
και συμπληρωματικά
ενώ δούλευα στην Google.
ενώ δούλευα στην Google.
00:37
So that said, there's a stigma
11
25249
3183
Έχοντας πει αυτά,
υπάρχει ένα στίγμα
υπάρχει ένα στίγμα
00:40
when you have brain surgery.
12
28432
2285
που σε ακολουθεί
μετά από επέμβαση εγκεφάλου.
μετά από επέμβαση εγκεφάλου.
00:42
Are you still smart or not?
13
30717
2823
Εξακολουθείς να είσαι έξυπνος ή όχι;
00:45
And if not, can you make yourself smart again?
14
33540
3848
Και αν όχι, πώς μπορείς να κάνεις
τον εαυτό σου έξυπνο ξανά;
τον εαυτό σου έξυπνο ξανά;
00:49
After my neurosurgery,
15
37388
1766
Μετά τη νευροχειρουργική μου επέμβαση,
00:51
part of my brain was missing,
16
39154
1997
μέρος του εγκεφάλου μου έλειπε,
00:53
and I had to deal with that.
17
41151
2773
και έπρεπε να το αντιμετωπίσω αυτό.
00:55
It wasn't the grey matter, but it
was the gooey part dead center
was the gooey part dead center
18
43924
2944
Δεν ήταν η φαιά ουσία, ήταν όμως
το νεκρό σημείο του κολλώδους μέρους
το νεκρό σημείο του κολλώδους μέρους
00:58
that makes key hormones and neurotransmitters.
19
46868
3402
που δημιουργεί τις βασικές ορμόνες
και νευροδιαβιβαστές.
και νευροδιαβιβαστές.
01:02
Immediately after my surgery,
20
50270
2231
Αμέσως μετά την επέμβασή μου,
01:04
I had to decide what amounts of each of over
21
52501
2143
έπρεπε να αποφασίσω
τι ποσότητα από πάνω
τι ποσότητα από πάνω
01:06
a dozen powerful chemicals to take each day,
22
54644
3702
από δώδεκα ισχυρά χημικά
έπρεπε να παίρνω κάθε μέρα,
έπρεπε να παίρνω κάθε μέρα,
01:10
because if I just took nothing,
23
58346
1809
επειδή αν απλώς δεν έπαιρνα τίποτα,
01:12
I would die within hours.
24
60155
2732
θα πέθαινα μέσα σε ώρες.
01:14
Every day now for 18 years -- every single day --
25
62887
3920
Κάθε μέρα εδώ και 18 χρόνια --
κάθε συναπτή μέρα --
κάθε συναπτή μέρα --
01:18
I've had to try to decide the combinations
26
66807
2710
έπρεπε να αποφασίζω
τους συνδυασμούς
τους συνδυασμούς
01:21
and mixtures of chemicals,
27
69517
1328
και τις μείξεις των χημικών,
01:22
and try to get them, to stay alive.
28
70845
3847
και να προσπαθώ να τα πάρω
για να μείνω ζωντανή.
για να μείνω ζωντανή.
01:26
There have been several close calls.
29
74692
2721
Πολλές φορές τη γλίτωσα
παρά τρίχα.
παρά τρίχα.
01:29
But luckily, I'm an experimentalist at heart,
30
77413
3699
Αλλά ευτυχώς, κατά βάθος
είμαι πειραματίστρια,
είμαι πειραματίστρια,
01:33
so I decided I would experiment
31
81112
3227
οπότε αποφάσισα να πειραματιστώ
01:36
to try to find more optimal dosages
32
84339
2440
για να προσπαθήσω να βρω
πιο ιδανικές δοσολογίες
πιο ιδανικές δοσολογίες
01:38
because there really isn't a clear road map
33
86779
1637
επειδή δεν υπάρχουν σαφείς
και αναλυτικές οδηγίες πάνω σε αυτό
και αναλυτικές οδηγίες πάνω σε αυτό
01:40
on this that's detailed.
34
88416
1903
Άρχισα να δοκιμάζω διάφορα μείγματα,
01:42
I began to try different mixtures,
35
90319
2151
01:44
and I was blown away by how
36
92470
2872
και έμεινα άφωνη από το πώς
01:47
tiny changes in dosages
37
95342
2411
ελάχιστες αλλαγές στις δοσολογίες
01:49
dramatically changed my sense of self,
38
97753
3149
άλλαζαν δραματικά την αίσθηση
του εαυτού μου,
του εαυτού μου,
01:52
my sense of who I was, my thinking,
39
100902
1811
την αίσθηση του ποια ήμουν,
τη σκέψη μου,
τη σκέψη μου,
01:54
my behavior towards people.
40
102713
2259
τη συμπεριφορά μου απέναντι
στους ανθρώπους.
στους ανθρώπους.
01:56
One particularly dramatic case:
41
104972
2049
Μια ιδιαίτερα δραματική περίπτωση:
01:59
for a couple months I actually tried dosages
42
107021
1868
για μερικούς μήνες, δοκίμασα δοσολογίες
02:00
and chemicals typical of a man in his early 20s,
43
108889
3908
και χημικά τυπικά για έναν άνδρα
ηλικίας 20 και κάτι,
ηλικίας 20 και κάτι,
02:04
and I was blown away by how my thoughts changed.
44
112797
3011
και έμεινα άφωνη από το πώς
άλλαξαν οι σκέψεις μου.
άλλαξαν οι σκέψεις μου.
02:07
(Laughter)
45
115808
3120
(Γέλια)
02:10
I was angry all the time,
46
118928
3058
Ήμουν θυμωμένη συνέχεια,
02:13
I thought about sex constantly,
47
121986
1846
σκεφτόμουν μόνιμα το σεξ,
02:15
and I thought I was the smartest person
48
123832
2949
και πίστευα ότι ήμουν
ο πιο έξυπνος άνθρωπος
ο πιο έξυπνος άνθρωπος
02:18
in the entire world, and
49
126781
2051
σε ολόκληρο τον κόσμο, και
02:20
—(Laughter)—
50
128832
2263
—(Γέλια)—
02:23
of course over the years I'd
met guys kind of like that,
met guys kind of like that,
51
131095
2925
φυσικά με τα χρόνια, γνώρισα
τύπους σαν κι αυτόν,
τύπους σαν κι αυτόν,
02:26
or maybe kind of toned-down versions of that.
52
134020
2267
ή ίσως κάπως μετριασμένες
εκδοχές αυτού.
εκδοχές αυτού.
02:28
I was kind of extreme.
53
136287
2184
Εγώ ήμουν κάπως ακραία.
02:30
But to me, the surprise was,
54
138471
2569
Αλλά για μένα, η έκπληξη ήταν
02:33
I wasn't trying to be arrogant.
55
141040
2166
ότι δεν προσπαθούσα
να είμαι αλαζονική.
να είμαι αλαζονική.
02:35
I was actually trying,
56
143206
3209
Στην πραγματικότητα προσπαθούσα,
02:38
with a little bit of insecurity,
57
146415
2360
με λίγη αβεβαιότητα,
02:40
to actually fix a problem in front of me,
58
148775
3000
να διορθώσω το πρόβλημα
που είχα μπροστά μου,
που είχα μπροστά μου,
02:43
and it just didn't come out that way.
59
151775
1856
και απλώς δεν το κατάφερα.
02:45
So I couldn't handle it.
60
153631
1483
Δεν μπορούσα λοιπόν να το διαχειριστώ.
02:47
I changed my dosages.
61
155114
1525
Άλλαξα τις δοσολογίες μου.
02:48
But that experience, I think, gave me
62
156639
2455
Αλλά αυτή η εμπειρία, πιστεύω,
μου έδωσε
μου έδωσε
02:51
a new appreciation for men
63
159094
1751
μια νέα εκτίμηση για τους άντρες
02:52
and what they might walk through,
64
160845
1816
και τι μπορεί να αντιμετωπίζουν
02:54
and I've gotten along with men
65
162661
1690
και άρχισα να τα πηγαίνω
02:56
a lot better since then.
66
164351
1839
πολύ καλύτερα με τους άντρες
από τότε.
από τότε.
02:58
What I was trying to do
67
166190
1545
Αυτό που προσπαθούσα να κάνω
02:59
with tuning these hormones
68
167735
2028
με τον συντονισμό αυτών των ορμονών
03:01
and neurotransmitters and so forth
69
169763
2323
και νευροδιαβιβαστών κ.λπ.
03:04
was to try to get my intelligence back
70
172086
3605
ήταν να προσπαθήσω να
ανακτήσω τη νοημοσύνη μου
ανακτήσω τη νοημοσύνη μου
03:07
after my illness and surgery,
71
175691
2634
μετά την ασθένεια και
την επέμβασή μου,
την επέμβασή μου,
03:10
my creative thought, my idea flow.
72
178325
2635
τη δημιουργική μου σκέψη,
τη ροή των ιδεών μου.
τη ροή των ιδεών μου.
03:12
And I think mostly in images,
73
180960
2641
Και σκέφτομαι κυρίως με εικόνες,
03:15
and so for me that became a key metric --
74
183601
2852
οπότε αυτό για μένα έγινε
ένα βασικό στοιχείο μέτρησης --
ένα βασικό στοιχείο μέτρησης --
03:18
how to get these mental images
75
186453
2330
πώς να πάρω αυτές
τις νοητικές εικόνες
τις νοητικές εικόνες
03:20
that I use as a way of rapid prototyping,
76
188783
2504
που χρησιμοποιώ ως τρόπο
γρήγορης προτυποποίησης,
γρήγορης προτυποποίησης,
03:23
if you will, my ideas,
77
191287
1743
αν θέλετε, τις ιδέες μου,
03:25
trying on different new ideas for size,
78
193030
2372
δοκιμάζοντας διάφορες
νέες ιδέες για το μέγεθος,
νέες ιδέες για το μέγεθος,
03:27
playing out scenarios.
79
195402
1695
εξελίσσοντας σενάρια.
03:29
This kind of thinking isn't new.
80
197097
1913
Αυτό το είδος σκέψης
δεν είναι κάτι νέο.
δεν είναι κάτι νέο.
03:31
Philiosophers like Hume and Descartes and Hobbes
81
199010
3255
Φιλόσοφοι όπως ο Χιούμ,
ο Καρτέσιος και ο Χομπς
ο Καρτέσιος και ο Χομπς
03:34
saw things similarly.
82
202265
1528
έβλεπαν παρόμοια τα πράγματα.
03:35
They thought that mental images and ideas
83
203793
2737
Πίστευαν ότι οι νοητικές εικόνες
και οι ιδέες
και οι ιδέες
03:38
were actually the same thing.
84
206530
2331
ήταν στην πραγματικότητα
το ίδιο πράγμα.
το ίδιο πράγμα.
03:40
There are those today that dispute that,
85
208861
2417
Υπάρχουν κάποιοι σήμερα
που το αμφισβητούν αυτό,
που το αμφισβητούν αυτό,
03:43
and lots of debates about how the mind works,
86
211278
3195
και γίνονται πολλές συζητήσεις
για το πώς λειτουργεί το μυαλό,
για το πώς λειτουργεί το μυαλό,
03:46
but for me it's simple:
87
214473
1736
αλλά για μένα είναι απλό:
03:48
Mental images, for most of us,
88
216209
2532
Οι νοητικές εικόνες,
για τους περισσότερους από εμάς
για τους περισσότερους από εμάς
03:50
are central in inventive and creative thinking.
89
218741
3934
είναι κεντρικές στην εφευρετική
και δημιουργική σκέψη.
και δημιουργική σκέψη.
03:54
So after several years,
90
222675
1775
Έτσι, έπειτα από αρκετά χρόνια,
03:56
I tuned myself up and I have lots of great,
91
224450
3233
συντόνισα τον εαυτό μου
και έχω πολλές φανταστικές,
και έχω πολλές φανταστικές,
03:59
really vivid mental images with a lot of sophistication
92
227683
3048
πραγματικά ζωηρές νοητικές εικόνες
με μεγάλη εκλέπτυνση
με μεγάλη εκλέπτυνση
04:02
and the analytical backbone behind them.
93
230731
2269
και την αναλυτική στήριξη
πίσω από αυτές.
πίσω από αυτές.
04:05
And so now I'm working on,
94
233000
1921
Όποτε τώρα εργάζομαι πάνω
04:06
how can I get these mental images in my mind
95
234921
4162
στο πώς θα πάρω αυτές
τις νοητικές εικόνες από το μυαλό μου
τις νοητικές εικόνες από το μυαλό μου
04:11
out to my computer screen faster?
96
239083
2850
και θα τις βάλω πιο γρήγορα
στην οθόνη του υπολογιστή.
στην οθόνη του υπολογιστή.
04:13
Can you imagine, if you will,
97
241933
2089
Μπορείτε αν θέλετε
να φανταστείτε
να φανταστείτε
04:16
a movie director being able to use
98
244022
2120
μια σκηνοθέτη να μπορεί να χρησιμοποιεί
04:18
her imagination alone to
direct the world in front of her?
direct the world in front of her?
99
246142
3762
τη φαντασία της και μόνο ώστε
να κατευθύνει τον κόσμο μπροστά της;
να κατευθύνει τον κόσμο μπροστά της;
04:21
Or a musician to get the music out of his head?
100
249904
3588
Ή έναν μουσικό που να βγάζει
τη μουσική έξω από το κεφάλι του;
τη μουσική έξω από το κεφάλι του;
04:25
There are incredible possibilities with this
101
253492
2292
Υπάρχουν απίστευτες δυνατότητες με αυτό
04:27
as a way for creative people
102
255784
1993
ως τρόπος ώστε
οι δημιουργικοί άνθρωποι
οι δημιουργικοί άνθρωποι
04:29
to share at light speed.
103
257777
2233
να μοιράζονται με
την ταχύτητα του φωτός.
την ταχύτητα του φωτός.
04:32
And the truth is, the remaining bottleneck
104
260010
1998
Και το εμπόδιο που παραμένει
04:34
in being able to do this
105
262008
1173
για να το κάνουμε αυτό
04:35
is just upping the resolution of brain scan systems.
106
263181
3980
είναι απλώς η αναβάθμιση της ανάλυσης
των συστημάτων τομογραφίας εγκεφάλου.
των συστημάτων τομογραφίας εγκεφάλου.
04:39
So let me show you why I think
we're pretty close to getting there
we're pretty close to getting there
107
267161
2858
Ας σας δείξω γιατί πιστεύω
ότι είμαστε αρκετά κοντά σε αυτό
ότι είμαστε αρκετά κοντά σε αυτό
04:42
by sharing with you two recent experiments
108
270029
2387
λέγοντας σας για δύο
πρόσφατα πειράματα
πρόσφατα πειράματα
04:44
from two top neuroscience groups.
109
272416
2587
από δύο κορυφαίες
ομάδες νευροεπιστημόνων.
ομάδες νευροεπιστημόνων.
04:47
Both used fMRI technology --
110
275003
2488
Και οι δύο χρησιμοποίησαν
την τεχνολογία fMRI --
την τεχνολογία fMRI --
τεχνολογία Λειτουργικής
Απεικόνισης Μαγνητικού Συντονισμού --
Απεικόνισης Μαγνητικού Συντονισμού --
04:49
functional magnetic resonance imaging technology --
111
277491
2279
04:51
to image the brain,
112
279770
1411
για την απεικόνιση του εγκεφάλου,
04:53
and here is a brain scan set from Giorgio Ganis
113
281181
3257
και εδώ βλέπετε ένα σύνολο τομογραφιών
εγκεφάλου από τον Τζόρτζιο Γκάνις
εγκεφάλου από τον Τζόρτζιο Γκάνις
04:56
and his colleagues at Harvard.
114
284438
1950
και τους συναδέλφους του
στο Χάρβαρντ.
στο Χάρβαρντ.
04:58
And the left-hand column shows a brain scan
115
286388
3154
Και η αριστερή στήλη δείχνει
μια τομογραφία εγκεφάλου
μια τομογραφία εγκεφάλου
05:01
of a person looking at an image.
116
289542
3267
ενός ατόμου που κοιτάζει
μια εικόνα.
μια εικόνα.
05:04
The middle column shows the brainscan
117
292809
1929
Η μεσαία στήλη δείχνει
την τομογραφία εγκεφάλου του ίδιου ατόμου
την τομογραφία εγκεφάλου του ίδιου ατόμου
05:06
of that same individual
118
294738
1621
05:08
imagining, seeing that same image.
119
296359
3066
που φαντάζεται ότι κοιτάζει
την ίδια εικόνα.
την ίδια εικόνα.
05:11
And the right column was created
120
299425
2048
Και η δεξιά στήλη δημιουργήθηκε
05:13
by subtracting the middle
column from the left column,
column from the left column,
121
301473
3594
αφαιρώντας τη μεσαία στήλη
από την αριστερή στήλη,
από την αριστερή στήλη,
05:17
showing the difference to be nearly zero.
122
305083
2943
παρουσιάζοντας τη διαφορά
σχεδόν στο μηδέν.
σχεδόν στο μηδέν.
05:20
This was repeated on lots of different individuals
123
308026
2894
Αυτό επαναλήφθηκε σε πολλά
διαφορετικά άτομα
διαφορετικά άτομα
05:22
with lots of different images,
124
310920
2830
με πολλές διαφορετικές εικόνες,
05:25
always with a similar result.
125
313750
1604
πάντα με το ίδιο αποτέλεσμα.
05:27
The difference between seeing an image
126
315354
2089
Η διαφορά ανάμεσα
στο να βλέπεις μια εικόνα
στο να βλέπεις μια εικόνα
05:29
and imagining seeing that same image
127
317443
2455
και στο να φαντάζεσαι ότι
βλέπεις μια εικόνα
βλέπεις μια εικόνα
05:31
is next to nothing.
128
319898
2155
είναι σχεδόν μηδαμινή.
05:34
Next let me share with you one other experiment,
129
322053
2761
Τώρα, επιτρέψτε μου να σας πω
για ένα άλλο πείραμα,
για ένα άλλο πείραμα,
05:36
this from Jack Gallant's lab at Cal Berkeley.
130
324814
4541
από το εργαστήριο του Τζακ Γκάλαντ
στο Μπέρκλεϊ της Καλιφόρνια.
στο Μπέρκλεϊ της Καλιφόρνια.
05:41
They've been able to decode brainwaves
131
329355
2063
Μπόρεσαν να αποκωδικοποιήσουν
εγκεφαλικά κύματα
εγκεφαλικά κύματα
05:43
into recognizable visual fields.
132
331418
2441
σε αναγνωρίσιμα
οπτικά πεδία.
οπτικά πεδία.
05:45
So let me set this up for you.
133
333859
1305
Αφήστε με να σας το εξηγήσω.
05:47
In this experiment, individuals were shown
134
335164
2333
Σε αυτό το πείραμα,
τα άτομα είδαν
τα άτομα είδαν
05:49
hundreds of hours of YouTube videos
135
337497
1995
βίντεο στο YouTube
για εκατοντάδες ώρες
για εκατοντάδες ώρες
05:51
while scans were made of their brains
136
339492
2039
ενώ γίνονταν τομογραφίες
στους εγκεφάλους τους
στους εγκεφάλους τους
05:53
to create a large library of their brain reacting
137
341531
3216
για να δημιουργηθεί μια μεγάλη βιβλιοθήκη
εγκεφαλικών αντιδράσεων
εγκεφαλικών αντιδράσεων
05:56
to video sequences.
138
344747
2649
σε ακολουθίες βίντεο.
05:59
Then a new movie was shown with new images,
139
347396
2850
Μετά προβλήθηκε μια νέα ταινία
με νέες εικόνες,
με νέες εικόνες,
06:02
new people, new animals in it,
140
350246
1952
νέα πρόσωπα, νέα ζώα σε αυτήν,
06:04
and a new scan set was recorded.
141
352198
2711
και καταγράφηκε ένα νέο
σύνολο τομογραφιών.
σύνολο τομογραφιών.
06:06
The computer, using brain scan data alone,
142
354909
2788
Ο υπολογιστής, χρησιμοποιώντας μόνο
τα δεδομένα της τομογραφίας εγκεφάλου,
τα δεδομένα της τομογραφίας εγκεφάλου,
06:09
decoded that new brain scan
143
357697
2024
αποκωδικοποίησε
αυτή τη νέα τομογραφία εγκεφάλου
αυτή τη νέα τομογραφία εγκεφάλου
06:11
to show what it thought the
individual was actually seeing.
individual was actually seeing.
144
359721
4376
για να δείξει τι πίστευε ότι το άτομο
έβλεπε στην πραγματικότητα.
έβλεπε στην πραγματικότητα.
06:16
On the right-hand side, you
see the computer's guess,
see the computer's guess,
145
364097
3381
Στη δεξιά πλευρά, βλέπετε
την εικασία του υπολογιστή
την εικασία του υπολογιστή
06:19
and on the left-hand side, the presented clip.
146
367478
4007
και στην αριστερή πλευρά,
το βίντεο που παρουσιάστηκε.
το βίντεο που παρουσιάστηκε.
06:23
This is the jaw-dropper.
147
371485
2319
Εδώ έρχεται η έκπληξη.
06:25
We are so close to being able to do this.
148
373804
2687
Είμαστε πολύ κοντά στο
να μπορέσουμε να το κάνουμε αυτό.
να μπορέσουμε να το κάνουμε αυτό.
06:28
We just need to up the resolution.
149
376491
2785
Πρέπει μόνο να αυξήσουμε
την ανάλυση.
την ανάλυση.
06:31
And now remember that when you see an image
150
379276
3252
Και τώρα θυμηθείτε
ότι όταν βλέπετε μια εικόνα
ότι όταν βλέπετε μια εικόνα
06:34
versus when you imagine that same image,
151
382528
2158
σε σύγκριση με όταν φαντάζεστε
την ίδια εικόνα,
την ίδια εικόνα,
06:36
it creates the same brain scan.
152
384686
3475
αυτό δημιουργεί την ίδια
τομογραφία εγκεφάλου.
τομογραφία εγκεφάλου.
06:40
So this was done with the highest-resolution
153
388161
2722
Αυτό λοιπόν έγινε με
τα υψηλότερης ανάλυσης
τα υψηλότερης ανάλυσης
06:42
brain scan systems available today,
154
390883
2185
συστήματα τομογραφίας εγκεφάλου
διαθέσιμα σήμερα,
διαθέσιμα σήμερα,
06:45
and their resolution has increased really
155
393068
1784
και η ανάλυσή τους έχει
πράγματι αυξηθεί
πράγματι αυξηθεί
06:46
about a thousandfold in the last several years.
156
394852
3497
σχεδόν χιλιαπλάσια
τα τελευταία χρόνια.
τα τελευταία χρόνια.
06:50
Next we need to increase the resolution
157
398349
2322
Στη συνέχεια, πρέπει
να αυξήσουμε την ανάλυση
να αυξήσουμε την ανάλυση
06:52
another thousandfold
158
400671
1977
κατά ακόμη χίλιες φορές
06:54
to get a deeper glimpse.
159
402648
1789
για να κοιτάξουμε πιο βαθιά.
06:56
How do we do that?
160
404437
1511
Πώς το κάνουμε αυτό;
06:57
There's a lot of techniques in this approach.
161
405948
2614
Υπάρχουν πολλές τεχνικές
σε αυτή την προσέγγιση.
σε αυτή την προσέγγιση.
07:00
One way is to crack open your
skull and put in electrodes.
skull and put in electrodes.
162
408562
3118
Ένας τρόπος είναι να σπάσουμε
το κρανίο σας και να βάλουμε ηλεκτρόδια.
το κρανίο σας και να βάλουμε ηλεκτρόδια.
07:03
I'm not for that.
163
411680
1403
Δεν είμαι υπέρ αυτού.
07:05
There's a lot of new imaging techniques
164
413083
2955
Υπάρχουν πολλές καινούργιες
τεχνικές απεικόνισης
τεχνικές απεικόνισης
07:08
being proposed, some even by me,
165
416038
2003
που προτείνονται,
κάποιες ακόμη και από μένα,
κάποιες ακόμη και από μένα,
07:10
but given the recent success of MRI,
166
418041
2959
αλλά δεδομένης της πρόσφατης
επιτυχίας της μαγνητικής τομογραφίας,
επιτυχίας της μαγνητικής τομογραφίας,
07:13
first we need to ask the question,
167
421000
2068
πρέπει πρώτα να ρωτήσουμε,
07:15
is it the end of the road with this technology?
168
423068
2841
είναι το τέλος του δρόμου
για αυτή την τεχνολογία;
για αυτή την τεχνολογία;
07:17
Conventional wisdom says the only way
169
425909
2455
Η κοινή λογική λέει
ότι ο μόνος τρόπος
ότι ο μόνος τρόπος
για να επιτύχουμε υψηλότερη ανάλυση
είναι με μεγαλύτερους μαγνήτες,
είναι με μεγαλύτερους μαγνήτες,
07:20
to get higher resolution is with bigger magnets,
170
428364
2589
07:22
but at this point bigger magnets
171
430953
1842
αλλά σε αυτό το σημείο,
οι μεγαλύτεροι μαγνήτες
οι μεγαλύτεροι μαγνήτες
07:24
only offer incremental resolution improvements,
172
432795
3750
προσφέρουν μόνο στοιχειώδη
βελτίωση στην ανάλυση,
βελτίωση στην ανάλυση,
07:28
not the thousandfold we need.
173
436545
2160
όχι τις χίλιες φορές
που χρειαζόμαστε.
που χρειαζόμαστε.
07:30
I'm putting forward an idea:
174
438705
1823
Προτείνω μια ιδέα:
07:32
instead of bigger magnets,
175
440528
1963
αντί για μεγαλύτερους μαγνήτες,
07:34
let's make better magnets.
176
442491
2450
ας φτιάξουμε καλύτερους μαγνήτες.
07:36
There's some new technology breakthroughs
177
444941
2003
Υπάρχουν κάποιες νέες
τεχνολογικές καινοτομίες
τεχνολογικές καινοτομίες
07:38
in nanoscience
178
446944
1457
στη νανοτεχνολογία
07:40
when applied to magnetic structures
179
448401
1727
όταν εφαρμόζεται
σε μαγνητικές δομές
σε μαγνητικές δομές
07:42
that have created a whole new class of magnets,
180
450128
3013
που έχουν δημιουργήσει
ένα ολόκληρο νέο είδος μαγνητών,
ένα ολόκληρο νέο είδος μαγνητών,
07:45
and with these magnets, we can lay down
181
453141
2531
και με αυτούς τους μαγνήτες,
μπορούμε να καταγράψουμε
μπορούμε να καταγράψουμε
07:47
very fine detailed magnetic field patterns
182
455672
2167
πολύ λεπτομερή μοτίβα
μαγνητικού πεδίου
μαγνητικού πεδίου
07:49
throughout the brain,
183
457839
1355
σε όλον τον εγκέφαλο,
07:51
and using those, we can actually create
184
459194
3182
και χρησιμοποιώντας τoυς,
μπορούμε όντως να δημιουργήσουμε
μπορούμε όντως να δημιουργήσουμε
07:54
holographic-like interference structures
185
462376
2838
δομές παρεμβολής σαν ολογράμματα
07:57
to get precision control over many patterns,
186
465214
3469
για να αποκτήσουμε ακριβή έλεγχο
σε πολλά μοτίβα
σε πολλά μοτίβα
08:00
as is shown here by shifting things.
187
468683
2445
όπως βλέπετε εδώ,
μετακινώντας πράγματα.
μετακινώντας πράγματα.
08:03
We can create much more complicated structures
188
471128
3150
Μπορούμε να δημιουργήσουμε
πολύ πιο περίπλοκες δομές
πολύ πιο περίπλοκες δομές
08:06
with slightly different arrangements,
189
474278
2071
με ελαφρώς διαφορετικές διατάξεις,
08:08
kind of like making Spirograph.
190
476349
3033
σαν να κάνουμε σπειρογράφημα.
08:11
So why does that matter?
191
479382
2228
Γιατί όμως έχει σημασία αυτό;
08:13
A lot of effort in MRI over the years
192
481610
2577
Έχει καταβληθεί πολλή προσπάθεια
στη μαγνητική τομογραφία
στη μαγνητική τομογραφία
08:16
has gone into making really big,
193
484187
2837
με την πάροδο των χρόνων
για να φτιάξουμε πραγματικά μεγάλους,
για να φτιάξουμε πραγματικά μεγάλους,
08:19
really huge magnets, right?
194
487024
2610
πραγματικά τεράστιους μαγνήτες,
έτσι δεν είναι;
έτσι δεν είναι;
08:21
But yet most of the recent advances
195
489634
2509
Και όμως, οι περισσότερες
πρόσφατες εξελίξεις
πρόσφατες εξελίξεις
08:24
in resolution have actually come from
196
492143
2197
στην ανάλυση
στην πραγματικότητα ήρθαν
στην πραγματικότητα ήρθαν
08:26
ingeniously clever encoding and decoding solutions
197
494340
4008
από εξαιρετικά έξυπνες λύσεις
κωδικοποίησης και αποκωδικοποίησης
κωδικοποίησης και αποκωδικοποίησης
08:30
in the F.M. radio frequency transmitters and receivers
198
498348
3287
σε πομπούς και δέκτες
ραδιοσυχνοτήτων F.M.
ραδιοσυχνοτήτων F.M.
08:33
in the MRI systems.
199
501635
2691
στα συστήματα μαγνητικής τομογραφίας.
08:36
Let's also, instead of a uniform magnetic field,
200
504326
3322
Αντί λοιπόν για ένα ομοιογενές
μαγνητικό πεδίο,
μαγνητικό πεδίο,
08:39
put down structured magnetic patterns
201
507648
2672
ας φτιάξουμε δομημένα
μαγνητικά μοτίβα
μαγνητικά μοτίβα
08:42
in addition to the F.M. radio frequencies.
202
510320
3099
εκτός από τις ραδιοσυχνότητες F.M.
08:45
So by combining the magnetics patterns
203
513419
2307
Συνδυάζοντας λοιπόν
τα μαγνητικά μοτίβα
τα μαγνητικά μοτίβα
08:47
with the patterns in the F.M. radio frequencies
204
515726
2710
με τα μοτίβα
ραδιοσυχνοτήτων F.M.,
ραδιοσυχνοτήτων F.M.,
μια διαδικασία που μπορεί
να αυξήσει εξαιρετικά
να αυξήσει εξαιρετικά
08:50
processing which can massively increase
205
518436
2171
08:52
the information that we can extract
206
520607
1969
τις πληροφορίες που μπορούμε
να εξάγουμε
να εξάγουμε
08:54
in a single scan.
207
522576
2446
σε μία και μοναδική τομογραφία.
08:57
And on top of that, we can then layer
208
525022
2332
Επιπλέον, μπορούμε
στη συνέχεια να προσθέσουμε
στη συνέχεια να προσθέσουμε
08:59
our ever-growing knowledge
of brain structure and memory
of brain structure and memory
209
527354
4472
τις ολοένα και αυξανόμενες γνώσεις μας
πάνω στη δομή του εγκεφάλου και τη μνήμη
πάνω στη δομή του εγκεφάλου και τη μνήμη
09:03
to create a thousandfold increase that we need.
210
531826
3695
για να δημιουργήσουμε
τη χιλιαπλάσια αύξηση που χρειαζόμαστε.
τη χιλιαπλάσια αύξηση που χρειαζόμαστε.
09:07
And using fMRI, we should be able to measure
211
535521
2943
Και χρησιμοποιώντας το fMRI,
θα πρέπει να μπορούμε να μετρήσουμε
θα πρέπει να μπορούμε να μετρήσουμε
09:10
not just oxygenated blood flow,
212
538464
2082
όχι μόνο τη ροή
του οξυγονωμένου αίματος,
του οξυγονωμένου αίματος,
09:12
but the hormones and neurotransmitters
I've talked about
I've talked about
213
540546
2901
αλλά τις ορμόνες και τους νευροδιαβιβαστές
για τους οποίους μιλήσαμε
για τους οποίους μιλήσαμε
09:15
and maybe even the direct neural activity,
214
543447
2345
και ίσως και την άμεση
δραστηριότητα των νευρώνων,
δραστηριότητα των νευρώνων,
09:17
which is the dream.
215
545792
1503
που είναι και το όνειρό μας.
09:19
We're going to be able to dump our ideas
216
547295
2234
Θα είμαστε σε θέση
να ρίξουμε τις ιδέες μας
να ρίξουμε τις ιδέες μας
09:21
directly to digital media.
217
549529
2694
κατευθείαν στο ψηφιακό μέσο.
09:24
Could you imagine if we could leapfrog language
218
552223
2711
Φαντάζεστε να μπορούσαμε
να παρακάμψουμε τη γλώσσα
να παρακάμψουμε τη γλώσσα
09:26
and communicate directly with human thought?
219
554934
4209
και να επικοινωνούμε απευθείας
με την ανθρώπινη σκέψη;
με την ανθρώπινη σκέψη;
09:31
What would we be capable of then?
220
559143
3193
Για τι θα είμασταν ικανοί τότε;
09:34
And how will we learn to deal
221
562336
2637
Και πώς θα μαθαίναμε
να χειριζόμαστε
να χειριζόμαστε
09:36
with the truths of unfiltered human thought?
222
564973
4219
τις αλήθειες της μη φιλτραρισμένης
ανθρώπινης σκέψης;
ανθρώπινης σκέψης;
09:41
You think the Internet was big.
223
569192
2567
Νομίζετε πως το ίντερνετ
ήταν κάτι μεγάλο.
ήταν κάτι μεγάλο.
09:43
These are huge questions.
224
571759
2602
Αυτές είναι πολύ
σημαντικές ερωτήσεις.
σημαντικές ερωτήσεις.
09:46
It might be irresistible as a tool
225
574361
2148
Μπορεί να ήταν ακαταμάχητο
ως εργαλείο
ως εργαλείο
09:48
to amplify our thinking and communication skills.
226
576509
3876
για την ενίσχυση των νοητικών
και επικοινωνιακών δεξιοτήτων μας.
και επικοινωνιακών δεξιοτήτων μας.
09:52
And indeed, this very same tool
227
580385
2023
Και πράγματι,
αυτό το ίδιο εργαλείο
αυτό το ίδιο εργαλείο
09:54
may prove to lead to the cure
228
582408
2126
μπορεί να αποδειχθεί
ότι οδηγεί στη θεραπεία
ότι οδηγεί στη θεραπεία
09:56
for Alzheimer's and similar diseases.
229
584534
3074
του Αλτσχάιμερ και παρόμοιων παθήσεων.
09:59
We have little option but to open this door.
230
587608
3512
Δεν έχουμε άλλη επιλογή
από το να ανοίξουμε αυτή την πόρτα.
από το να ανοίξουμε αυτή την πόρτα.
10:03
Regardless, pick a year --
231
591120
1585
Δεν έχει σημασία, διαλέξτε ένα έτος --
10:04
will it happen in five years or 15 years?
232
592705
2266
θα συμβεί σε πέντε χρόνια
ή σε δεκαπέντε χρόνια;
ή σε δεκαπέντε χρόνια;
10:06
It's hard to imagine it taking much longer.
233
594971
4616
Είναι δύσκολο να φανταστούμε
ότι θα χρειαστεί πολύ περισσότερο.
ότι θα χρειαστεί πολύ περισσότερο.
10:11
We need to learn how to take this step together.
234
599587
3695
Πρέπει να μάθουμε πώς να κάνουμε
αυτό το βήμα μαζί.
αυτό το βήμα μαζί.
10:15
Thank you.
235
603282
2174
Σας ευχαριστώ.
10:17
(Applause)
236
605456
3974
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Mary Lou Jepsen - Inventor, entrepreneur, optical physicistMary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things.
Why you should listen
Mary Lou Jepsen is one of the world’s foremost engineers and scientists in optics, imaging and display -- inventing at the hairy, crazy edge of what physics allows, aiming to do what seems impossible and leading teams to achieve these in volume in partnership with the world’s largest manufacturers, in Asia. She has more than 200 patents published or issued.
Jepsen is the founder and CEO of Openwater, which aims to use new optics to see inside our bodies. Previously a top technical exec at Google, Facebook, Oculus and Intel, her startups include One Laptop Per Child, where she was CTO and chief architect on the $100 laptop. She studied at Brown, MIT and Rhode Island School of Design, and she was a professor at both MITs -- the one in Cambridge, Mass., and the Royal Melbourne Institute of Tech in Australia.
Mary Lou Jepsen | Speaker | TED.com