TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
O Μπλέıζ Αγκιέρα υ Άρκας επιδεικνύει χάρτες προσαυξημένης πραγματικότητας.
Filmed:
Readability: 3.4
1,856,682 views
Σε μία παρουσίαση που έκοψε την ανάσα στο TED2010, o Μπλέιζ Αγκιέρα υ Άρκας, επιδεικνύει την νέα τεχνολογία χαρτογράφησης προσαυξημένης πραγματικότητας από τη Microsoft.
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
About a year and a half ago,
0
0
2000
Περίπου ενάμιση χρόνο πριν,
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
ο Στήβεν Λόουλερ, ο οποίος επίσης έκανε μια παρουσίαση
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
εδώ στο TED του 2007 για το Virtual Earth
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
με έπεισε να γίνω ο αρχιτέκτονας των Bing Maps,
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
το οποίο είναι μια προσπάθεια της Microsoft για διαδικτυακούς χάρτες.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
Τα τελευταία δυόμισι χρόνια δουλέψαμε πολύ σκληρά
00:31
on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου που δουλεύουν οι χάρτες στο διαδίκτυο.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
Και στ' αλήθεια το βλέπουμε με πολύ διαφορετικό τρόπο
00:37
from the kind of mapping and direction site
8
22000
2000
από τους διάφορους ιστοχώρους χαρτογράφησης και διεύθυνσης
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
που συνηθίζονται.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
Το πρώτο πράμα που μπορεί να προσέξετε στον ιστοχώρο χαρτογράφισης
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
11
28000
2000
είναι η καλή ροή της εστίασης και της κίνησης
00:45
which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
εαν είστε εξοικειωμένοι με το Seadragon
00:47
that's where it comes from.
13
32000
2000
προέρχεται εξ'ολοκλήρου από αυτό.
00:49
Mapping is, of course,
14
34000
2000
Η δημιουργία χαρτών φυσικά
00:51
not just about cartography,
15
36000
2000
δεν αφορά μόνο τη χαρτογραφία
00:53
it's also about imagery.
16
38000
2000
αλλά και την εικονικοποίηση.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
17
40000
3000
Έτσι καθώς εστιάζουμε πέρα από ένα συγκεκριμένο επίπεδο
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
18
43000
3000
αυτό εξελίσσεται σε κάτι όπως το Sim City
01:01
virtual view at 45 degrees.
19
46000
2000
μια εικονική περιήγηση 45 μοιρών.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
Αυτή η εικόνα μπορεί να τη δει κανείς από οποιαδήποτε κατεύθυνση
01:05
to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
για να φανει η 3Δ δομή της πόλης από όλες τις όψεις.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
22
53000
6000
Τώρα, βλέπουμε αυτό το χώρο, το τρισδιάστατο περιβάλλον του,
01:14
as being a canvas on which
23
59000
3000
σαν ένα καμβά στον οποίο
01:17
all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
όλα τα είδη των εφαρμογών μπορούν να εμφανιστούν,
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
και οι χαρτογραφικές οδηγίες είναι ένα μέρος αυτών.
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
Εαν κλικάρετε σε αυτό, θα εμφανιστούν
01:29
some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
μερικές από αυτές που εισάγαμε, μόλις τους προηγούμενους μήνες
01:32
since we've launched.
28
77000
2000
από τότε που ξεκινήσαμε.
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
Για παράδειγμα, μερικές μέρες μετά την καταστροφή στην Αϊτή
01:36
we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
είχαμε ένα σεισμολογικό χάρτη που δείχνει
01:38
before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
αεροφωτογραφίες, πριν και μετά.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
32
85000
2000
Αυτή η εκπληκτική, για την οποία δεν έχω χρόνο να σας δείξω,
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
33
87000
3000
παίρνει στοιχεία από μεγάλα τοπικά μπλόγκς σε πραγματικό χρόνο
01:45
and mapping those stories, those entries
34
90000
2000
και χαρτογραφεί αυτές τις ιστορίες, αυτές τις καταχωρήσεις
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
στις τοποθεσίες που αναφέρονται στα μπλογκς.
01:49
It's wonderful.
36
94000
3000
Είναι εκπληκτικό.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
37
97000
3000
Αλλά θα σας δείξω μερικά πιο πιασάρικα παραδείγματα του είδους.
01:55
So, we see the imagery, of course,
38
100000
4000
Βλέπουμε λοιπόν τη φωτογραφία, φυσικά,
01:59
not stopping at the sky.
39
104000
3000
δεν σταματάμε στον ουρανό.
02:02
These little green bubbles represent
40
107000
3000
Αυτές οι μικρές πράσινες φούσκες αναπαριστούν
02:05
photosynths that users have made.
41
110000
2000
φωτοσυνθέσεις που έχουν φτιάξει χρήστες.
02:07
I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
Δεν θα πω περισσότερα για αυτά, αλλά οι φωτοσυνθέσεις έχουν ενσωματωθεί στο χάρτη.
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
Ότι περιβάλλεται με μπλε χρώμα
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
είναι μια περιοχή για την οποία έχουν ληφθεί και εικόνες εδάφους.
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
Και έτσι όταν προσγειωθούμε --
02:19
(Applause)
46
124000
2000
(Χειροκρότημα)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
Ευχαριστώ. Όταν κατεβείτε στο έδαφος,
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
48
128000
3000
και δείτε αυτό το είδος των πανοραμικών εικόνων,
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
το πρώτο πράμα που μπορεί να σημειώσετε είναι οτι δεν είναι μια απλή φωτογραφία
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
50
135000
3000
αλλά είναι μια τρισδιάστατη απεικόνιση του περιβάλλοντος
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
51
138000
3000
καθώς υπάρχει η τρισδιάστατη πόλη από ψηλά,
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
έτσι εαν κάνετε κλικ σε κάτι για να το δείτε από πιο κοντά,
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
145000
3000
τότε, το γεγονός ότι αυτή η μετάβαση φαίνεται έτσι,
02:43
is a function of all of that geometry,
54
148000
2000
είναι συνάρτηση όλης εκείνης της γεωμετρίας,
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
150000
4000
όλης της 3Δ κατανόησης πίσω απ'αυτό το μοντέλο.
02:49
Now, I'll show you a fun app
56
154000
3000
Τώρα, θα σας παρουσιάσω μια αστεία εφαρμογή
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
57
157000
7000
αυτή-- με την οποία δουλεύουμε σε συνεργασία με τους φίλους μας από το Flickr.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
58
164000
3000
Η εφαρμογή παίρνει γεωαναφερμένες εικόνες του Flickr
03:02
and uses photosynth-like processes
59
167000
3000
και χρησιμοποιεί διεργασίες όπως στις φωτοσύνθεσεις
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
για να συνδέσει αυτές τις εικόνες με τις δικές μας, έτσι --
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
Δεν είμαι σίγουρος εαν αυτό θέλαμε να βγάλουμε, αλλά--
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
(Γέλιο)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
Αλλά σημειώστε -- αυτό είναι, φυσικά, μια δημοφιλής τουριστική ιστοσελίδα
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
και υπάρχουν πολλές φωτογραφίες εδώ τριγύρω,
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
και αυτές οι φωτογραφίες έχουν τραβηχτεί σε διαφορετικές χρονικές στιγμές.
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
Αυτή εδώ τραβήχτηκε περίπου στις πέντε.
03:26
So that's the Flickr photo,
67
191000
2000
Έτσι η φωτογραφία στο Flickr
03:28
that's our imagery.
68
193000
2000
είναι η δική μας εικόνα.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
Βλέπεται πως αυτό το είδος εικόνας ανοιχτής εξωτερικής ανάθεσης
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
ενσωματώνεται, σε μεγάλο βάθος, μέσα στο χάρτη από μόνο του.
03:36
(Applause)
71
201000
2000
(Χειροκρότημα)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Σας ευχαριστώ.
03:40
(Applause)
73
205000
2000
(Χειροκρότημα)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
Υπάρχουν διάφοροι λόγοι γιατί έχει ενδιαφέρον
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
και ένας από αυτούς, φυσικά, είναι το ταξίδι στο χρόνο.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
Δεν πρόκειται να σας δείξω κάποιες από τις υπέροχες ιστορικές φωτογραφίες εδώ,
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
77
213000
3000
αλλά υπάρχουν κάποιες με άλογα και άμαξες και τέτοια πράματα.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
78
216000
3000
Αλλά αυτό που είναι το πρωτότυπο εδώ, είναι πως όχι μόνο είναι προσαυξημένη
03:54
this visual representation of the world
79
219000
2000
οπτική αυτή αναπαράσταση του κόσμου
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
με πράγματα που προέρχονται από τους ίδιους τους χρήστες
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
81
224000
4000
αλλά επίσης η θεμελίωση της προσαυξημένης πραγματικότητας
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
228000
3000
και αυτό είναι κάτι που θα σας δείξω παραπάνω σε ένα λεπτό.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
Μόλις έκανα μια εσωτερική μετάβαση. Κάτι πολύ ενδιαφέρον επίσης.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
Εντάξει, σημειώστε ότι τώρα υπάρχει οροφή από πάνω μας.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
Είμαστε μέσα στη Αγορά Pike Place
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
Και είναι κάτι που μπορούμε να κάνουμε με μια φορητή κάμερα,
04:17
so, we're now not only imaging in the street
87
242000
4000
έτσι όχι μόνο εικονοποιούμε το δρόμο
04:21
with this camera on tops of cars,
88
246000
2000
με την κάμερα στην κορυφή των αυτοκινήτων
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
αλλά επίσης εικονοποιούμε και το εσωτερικό.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
Απο εδώ και στο εξής, θα είμαστε σε θέση να κάνουμε αντίστοιχες ταξινομήσεις
04:32
not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
όχι μόνο σε σταθερές εικόνες, αλλά και σε βίντεο.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Αυτή είναι μια προσπάθεια που κάνουμε τώρα
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
για πρώτη φορά ζωντανά
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
265000
3000
και είναι στα αλήθεια, εικλικρινά, πολύ τρομακτική.
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
(Γέλια)
04:46
OK.
96
271000
2000
Εντάξει.
04:48
(Ringing)
97
273000
2000
(Κουδούνισμα)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Ναι, παιδιά είστε εκεί;
04:52
(Noise)
99
277000
2000
(Θόρυβος)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
Εντάξει. Το χτυπάω. Πατάω να παίξει.
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
Είμαι ζωντανά. Εντάξει. Φύγαμε.
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
Αυτοί λοιπόν είναι οι φίλοι μας στην Αγορά Pike Place, το εργαστήριο.
05:03
(Applause)
103
288000
8000
(Χειροκρότημα)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
297000
2000
Και μας μεταδίδουν ζωντανά.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
Εντάξει Τζορτζ, μπορείς να πας πίσω στη γωνία της αγοράς;
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
Επειδή θέλω να δείξω σημεία ενδιαφέροντος.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Οχι, όχι. Από την άλλη μεριά.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
Ναι, ναι εκεί πίσω στη γωνία, πίσω στη γωνία.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
Δε θέλω να σας δω ακόμα φίλοι μου.
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
Ενταξει, εντάξει, πίσω στη γωνία, πίσω στη γωνία, πίσω στη γωνία.
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
Ενταξει, άστο καλύτερα.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
Αυτό που θέλω να σας δείξω ήταν αυτά τα σημεία ενδιαφέροντος
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
πάνω από την κορυφή της εικόνας
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
επειδή αυτό πουν δίνει την αίσθηση είναι ο τρόπος,
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
αν είσαι πραγματικά στο σημείο εκείνο,
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
μπορείτε να το σκεφτείτε --
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
είναι σαν να κάνετε ένα βήμα επιπλέον προς την προσαυξημένη πραγματικότητα.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Μα που είστε ρε παιδιά -- με συγχωρείτε.
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
(Γέλια)
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
Κάνουμε δύο διαφορετικά --
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
Εντάξει κλείνω τώρα.
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
Κάνουμε δυο διαφορετικά πράγματα εδώ.
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
Το ένα είναι ότι παίρνουμε το πραγματικό...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
(Γέλια)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
Εντάξει, επιτρέψτε μου μια στιγμή να ευχαριστήσω την ομάδα.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
Έκαναν εκπληκτική δουλειά βάζοντας τα όλα αυτά μαζί.
06:20
(Applause)
127
365000
2000
(Χειροκρότημα)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
Πρόκειται να τους εγκαταλείψω τώρα και να επιστρέψω έξω.
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
Και καθώς θα περπατάω έξω, σας επισημαίνω ότι
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
εδώ το χρησιμοποιούμε για τηλεπαρουσία,
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
αλλά μπορείτε με τον ίδιο τρόπο να το χρησιμοποιήσετε
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
επιτόπου, για την προσαυξημένη πραγματικότητα.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
Όταν το χρησιμοποιείτε επιτόπου, αυτό σημαίνει ότι
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
είστε σε θέση να φέρετε όλα τα μεταδεδομένα
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
και την πληροφορία για τον κόσμο σε εσάς.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
Εδώ λοιπόν, κάνουμε ένα επιπλέον βήμα αναμεταδίδοντάς το.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
Η μετάδοση έγινε παρεπιπτόντως,
06:45
from the market.
138
390000
3000
σε εμπορικό 4G δίκτυο.
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
Εντάξει λοιπόν, είναι ένα ακόμα TED Talk
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
που έδωσε η Microsoft τα τελευταία χρόνια.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
Και αυτό είναι του Κέρτις Γουόνγκ, το Παγκόσμιο Τηλεσκόπιο.
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
Θα προχωρήσουμε προς τους κάδους,
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
όπου συνηθίζεται, μετά από μια μεγάλη μέρα στην αγορά,
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
να βγούμε έξω για διάλειμμα, και να χαζέψουμε τον ουρανό.
07:05
This is the integration
145
410000
2000
Αυτή είναι μια ενσωμάτωση
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
του Παγκόσμιου Τηλεσκόπιου στους χάρτες μας.
07:10
(Applause)
147
415000
2000
(Χειροκρότημα)
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
Σε τωρινό -- σας ευχαριστώ--
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
σε τωρινό χρόνο. Εαν αλλάξουμε το χρόνο
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
τότε μπορούμε να δούμε πως έδειχνε ο ουρανός σε διαφορετικές στιγμές,
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
και μπορούμε να τα δούμε πολύ λεπτομερώς
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
πληροφορίες σε διαφορετική ώρα, διαφορετικές ημερομηνίες:
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
432000
2000
Ας αλλάξουμε το φεγγάρι λίγο ψηλότερα στον ουρανό,
07:29
maybe change the date.
154
434000
4000
αλλάζοντας ίσως την ημερομηνία.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
438000
3000
Θα ήθελα να εστιάσω στο φεγγάρι.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
444000
2000
Αυτή είναι μια αστρονομικά ολοκληρωμένη
07:41
representation of the sky
157
446000
3000
αναπαράσταση του ουρανού
07:44
integrated right into the Earth.
158
449000
2000
που έχει ενσωματωθεί στη Γη.
07:46
All right now, I've overrun my time,
159
451000
2000
Εντάξει λοιπόν, έχω ξεπεράσει το χρόνο μου
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
πρέπει να σταματήσω.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Σας ευχαριστώ όλους πολύ.
07:52
(Applause)
162
457000
12000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com