TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
Blaise Aguera y Arcas artırılmış gerçeklik haritalarını gösteriyor.
Filmed:
Readability: 3.4
1,856,682 views
Blaise Aguera y Arcas, TED2010'da izleyicilerin nefesini kesen Microsoft'un yeni artırılmış gerçeklik haritalama teknolojisini gösteriyor.
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
About a year and a half ago,
0
0
2000
Yaklaşık bir buçuk yıl önce
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
TED 2007'de Sanal Dünya hakkında bir
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
konuşma yapan Stephen Lawler
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
beni Microsoft'un online haritalama çalışması olan
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
Bing Maps'in mimarı olmam için davet etmişti.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
Son iki buçuk yıldır, online haritaların çalışma şekillerini
00:31
on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
yeniden tanımlamak için çok çalıştık.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
Ve gerçekten de buna alıştığımız haritalama
00:37
from the kind of mapping and direction site
8
22000
2000
ve yön sistemlerinden çok farklı
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
bir açıdan bakıyoruz.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
Şimdi, bu haritalama teknolojisi ile ilgili ilk dikkatinizi çekecek şey
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
11
28000
2000
yakınlaştırma (zoom) ve kaydırma fonksiyonlarindaki akıcılık,
00:45
which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
ki Seadragon'a aşinaysanız
00:47
that's where it comes from.
13
32000
2000
bu oradan gelen bir özellik.
00:49
Mapping is, of course,
14
34000
2000
Haritalama, elbette
00:51
not just about cartography,
15
36000
2000
sadece kartografi ile ilgili degil
00:53
it's also about imagery.
16
38000
2000
aynı zamanda hayal gücü ile ilgili.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
17
40000
3000
Böylece, belirli bir seviyenin ötesine zoom yaptığımizda
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
18
43000
3000
bu Sim City benzeri 45 derecelik
01:01
virtual view at 45 degrees.
19
46000
2000
bir sanal bir görüntü haline dönüşüyor.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
Bu görüntü, her bir yönden ayrı ayrı gözlenebilir ve
01:05
to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
size şehrin 3 Boyutlu yapısını, tüm bina yüzlerini gösterebilir.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
22
53000
6000
Şimdi, bu alanı, bu üç boyutlu ortamı
01:14
as being a canvas on which
23
59000
3000
tüm farklı uygulamaların kendini gösterebileceği
01:17
all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
bir tuval olarak düşünebiliriz.
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
Ve haritanın yönleri de bunlardan sadece biri.
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
Eğer bunun üzerine tıklarsanız, daha önceden
01:29
some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
bu ürün satışa çıkardıktan sonraki birkaç ay içinde
01:32
since we've launched.
28
77000
2000
sisteme koyduklarımızı görebilirsiniz.
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
Örneğin, Haiti'deki felaketten birkaç gün sonra
01:36
we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
deprem öncesi ve sonrası uydu fotoğraflarını içeren
01:38
before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
bir haritamız vardı.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
32
85000
2000
Size göstermem vakit darlığı nedeniyle mümkün değil ama
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
33
87000
3000
bir tanesi bölgesel blogları gerçek zamanlı olarak tarıyarak
01:45
and mapping those stories, those entries
34
90000
2000
bloglarda yer alan ve bahsedilen bu haber ve hikayeleri
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
haritalandırıyor.
01:49
It's wonderful.
36
94000
3000
Gerçekten harika.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
37
97000
3000
Ama ben size daha keyifli olanlarından birkaçını göstereceğim.
01:55
So, we see the imagery, of course,
38
100000
4000
Biliyorsunuz, görüntü aslında
01:59
not stopping at the sky.
39
104000
3000
gökyüzünde bitmiyor.
02:02
These little green bubbles represent
40
107000
3000
Bu yeşil balonlar kullanıcıların
02:05
photosynths that users have made.
41
110000
2000
yarattığı foto-sentetik (photosynth) görüntüler.
02:07
I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
Bunların da detayına girmeyeceğim, ama foto-sentetikler ve harita bütünleşmiş.
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
Mavi renkli görülen yerler ise
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
yerdeki çekilmiş görselleri de eklediğimiz alanları gösteriyor.
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
Şimdi öyle ki, aşağıya indiğinizde
02:19
(Applause)
46
124000
2000
(Alkışlar)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
Teşekkürler. Aşağıya inip
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
48
128000
3000
bu tip panaromik bir görüntü gördüğünüzde
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
ilk fark edeceğiniz şey bunun yanlızca bir resimden farklı olduğu.
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
50
135000
3000
bu üç boyutlu şehrin yukarıdan görünüşünde olduğu gibi
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
51
138000
3000
bu ortamda da aynı üç boyutlu yapı mevcut,
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
öyleyse, eğer herhangi bir cismi yakından görmek için üzerine tıklarsam,
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
145000
3000
ki aynen göründüğü gibi olan bu geçiş
02:43
is a function of all of that geometry,
54
148000
2000
bu modelin 3 boyutlu algılanışının ardındaki
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
150000
4000
geometrinin bir fonksiyonu aslında.
02:49
Now, I'll show you a fun app
56
154000
3000
Şimdi size bizim Flickr'deki arkadaşlarla birlikte üzerinde çalıştığımız
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
57
157000
7000
eğlenceli bir uygulama göstereceğim.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
58
164000
3000
Bu uygulama, Flickr tarafından geo-register edilmiş görüntüleri
03:02
and uses photosynth-like processes
59
167000
3000
foto-sentetik benzeri bir süreç ile
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
bizim görüntülerimizle bağlantılıyor, böylece --
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
Şu anda göstermek istediğim resmin bu olduğundan çok emin değilim, ama --
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
(Kahkahalar)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
Ama dikkat edin -- burası elbette çok popüler bir turistik mekan,
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
ve burada pek çok resim çekilmiş,
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
bu resimlerin her biri de farklı zamanlarda çekilmiş.
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
Bu resim saat beş civarında çekilmiş.
03:26
So that's the Flickr photo,
67
191000
2000
İşte bu Flickr resmi,
03:28
that's our imagery.
68
193000
2000
bizim görüntümüz bu.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
Böylece kalabalıklar tarafından teker teker oluşturulan bu görüntülerin
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
derinlemesine birleşerek aslında haritayı meydana getirdiğini görebilirsiniz.
03:36
(Applause)
71
201000
2000
(Alkışlar)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Teşekkürler.
03:40
(Applause)
73
205000
2000
(Alkışlar)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
Bunun ilginç olmasının birkaç nedeni var.
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
ve bunlardan biri elbette zamanda yolculuk.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
Ben size burada yer alan bazı harika tarihi görüntüleri göstermeyeceğim
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
77
213000
3000
ama aralarında içinde at ve at arabaları olan resimler de var.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
78
216000
3000
Bunun müthiş olan yanı şu ki bu, bizim dünyayı
03:54
this visual representation of the world
79
219000
2000
görsel olarak betimlememizi diğer kullanıcılardan
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
gelen katkılarla artırmakla kalmıyor,
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
81
224000
4000
aynı zamanda da artırılmış gerçekliğin temellerini de oluşturuyor,
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
228000
3000
ve bu size biraz sonra daha detaylı göstereceğim bir şey.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
Şimdi iç mekanlara geçtim, bu da oldukça ilginç.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
Tamam, dikkat edin, burada bir tavan var.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
Pike Place Market'in içindeyiz.
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
Bu, bizim sırt çantamızda taşıdığımız bir kamera ile yapabileceğimiz bir şey.
04:17
so, we're now not only imaging in the street
87
242000
4000
Öyleyse, arabaların tepesindeki kameralarla
04:21
with this camera on tops of cars,
88
246000
2000
sadece sokakları görüntülemekle kalmıyoruz,
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
iç mekanları da görüntüleyebiliyoruz.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
Ve daha da önemlisi, sadece durgun resimlerle değil, video çekimleri ile de
04:32
not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
benzer bir şey yapmamız mümkün.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Şimdi, ilk defa, canlı olaral
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
bir şey deneyeceğiz.
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
265000
3000
ve bu gerçekten de, çok korkutucu.
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
(Gülüşmeler)
04:46
OK.
96
271000
2000
Tamam.
04:48
(Ringing)
97
273000
2000
(Telefon zili)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Tamam arkadaşlar, orada mısınız?
04:52
(Noise)
99
277000
2000
(Gürültü)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
Tamam. Düğmeye basıyorum,
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
Canlı yayındayım. Tamam. Hadi bakalım.
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
Bu gördükleriniz, Pike Place Market'tekiler bizim arkadaşlarımız,
05:03
(Applause)
103
288000
8000
(Alkışlar)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
297000
2000
Şu anda canlı olarak bunu yayınlıyorlar.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
Tamam, George, köşedeki markete yaklaşabilir misin?
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
İlginç bir şey göstermek istiyorum.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Hayır, hayır, diğer tarafa.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
Evet, evet, köşeye doğru, köieye doğru.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
Yok, henüz sizi göstermek istemiyorum.
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
Tamam tamam, köşeye geri dönelim, köşeye, köşeye.
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
Tamam, neyse boşver.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
Size bu görüntünün üzerindeki işaretlenmiş noktaları
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
göstermek istiyorum
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
çünkü bu noktalar sanki siz oradaymışsınız gibi
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
hissetmenizi sağlayan şeyler..
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
bunu çöyle düşünebilirsiniz --
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
bu, artırılmış gerçeklik için atılan ilave bir adım.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Arkadaşlar siz ne yapıyorsunuz -- ah, pardon.
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
(Kahkahalar)
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
İki değişik şey yapıyoruz...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
Tamam, artık kapatıyorum.
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
Burada iki değişik şey yapıyoruz.
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
Bunlar birinde, gerçek olanı alıp...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
(Gülüşmeler)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
Tamam, bir dakika izin verin, ekibe teşekkür edeyim.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
Bunu ortaya koyma konusunda harika bir iş çıkardılar.
06:20
(Applause)
127
365000
2000
(Alkışlar)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
Şimdi onlardan ayrılarak tekrar dışarıya çıkıyorum
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
Dışarı doğru yürürken, şunu belirtmek istiyorum
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
şu an bunu tele-sunum için yaptık ama
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
benzer şekilde bunu anında
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
artırılmış gerçeklik için de kullanabilirsiniz.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
Bunu anında kullanmaktan kastım
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
dünya ile ilgili tüm verilere ve meta-verilere
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
anında ulaşabilecek olmanız.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
Öyleyse burada, bir adım daha ileri giderek bunu yayınlıyoruz.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
Bu arada, bu yayın, marketten
06:45
from the market.
138
390000
3000
4G ağı aracılığıyla yapıldı.
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
Tamam, geçtiğimiz yıllarda Microsoft tarafından
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
verilen en az bir TED sunumu vardı.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
Bu sunum Curtis Wong'un yaptığı Dünya Çapında Teleskop (WorldWide Telescope) sunumu.
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
Şimdi, pazar yerindeki uzun bir gün sonunda
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
adet olduğu üzere çöp alanını geçerek,
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
mola veriyor ve bu sırada gök yüzüne bakıyoruz.
07:05
This is the integration
145
410000
2000
Dünya Çapında Teleskop'un
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
bizim haritalarımıza entegrasyonu budur.
07:10
(Applause)
147
415000
2000
(Alkışlar)
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
Bu güncel -- teşekkürler--
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
Bu şu an, ama zamanı değiştirecek olursak,
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
farklı zamanlarda gökyüzünün neye benzediğini görebiliriz,
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
böylece farklı zamanlar ve farklı tarihlerle ilgili
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
pek çok detaylı bilgiye erişebiliriz.
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
432000
2000
Ay'ı gökyüzünde biraz daha yukarıya çıkaralım.
07:29
maybe change the date.
154
434000
4000
tarihi değiştirebiliriz.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
438000
3000
Ay'a zoom yapmak ( yakınlaştırmak) istiyorum.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
444000
2000
Bu, gökyüzünün astronomik olarak
07:41
representation of the sky
157
446000
3000
Dünya ile bütünleşmiş
07:44
integrated right into the Earth.
158
449000
2000
tam bir temsili.
07:46
All right now, I've overrun my time,
159
451000
2000
Tamam, vaktimi aştım
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
artık durmam lazım.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Çok çok teşekkür ederim.
07:52
(Applause)
162
457000
12000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com