TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
Blaise Aguera y Arcas mendemonstrasikan peta augmented reality (Visualisasi realitas yang dimodifikasi).
Filmed:
Readability: 3.4
1,856,682 views
Dalam sebuah demonstrasi yang mengagumkan di TED2010, Blaise Aguera y Arcas mendemonstrasikan teknologi pemetaan augmented-reality baru dari Microsoft.
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
About a year and a half ago,
0
0
2000
Sekitar satu setengah tahun yang lalu
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
Stephen Lawler yang juga memberi pidato
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
di sini di TED pada tahun 2007 tentang Virtual Earth
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
menjadikan saya arsitek Bing Maps,
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
yang merupakan upaya pemetaan online milik Microsoft.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
Dalam dua setengah tahun lalu, kami telah bekerja sangat keras
00:31
on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
dalam mendefinisikan ulang cara peta bekerja secara online.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
Dan kami melihat ini sangat berbeda
00:37
from the kind of mapping and direction site
8
22000
2000
dari jenis situs pemetaan dan penunjukkan arah
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
yang biasa digunakan.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
Ya, hal pertama yang Anda mungkin perhatikan dari situs pemetaan ini,
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
11
28000
2000
hanyalah fluiditas dari zooming dan panning,
00:45
which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
yang jika, Anda terbiasa dengan Seadragon,
00:47
that's where it comes from.
13
32000
2000
dari sanalah hal itu berasal.
00:49
Mapping is, of course,
14
34000
2000
Pemetaan, tentu,
00:51
not just about cartography,
15
36000
2000
tidak hanya mengenai kartografi,
00:53
it's also about imagery.
16
38000
2000
ini juga mengenai pencitraan.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
17
40000
3000
Jadi, seraya kita zoom-in melebihi batas tertentu
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
18
43000
3000
maka akan menghasilkan sesuatu yang mirip Sim City dengan
01:01
virtual view at 45 degrees.
19
46000
2000
tampilan virtual pada sudut pandang 45 derajat.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
Ini dapat dilihat dari salah satu arah utama
01:05
to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
untuk menunjukkan struktur 3D kota, semua sisi.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
22
53000
6000
Sekarang, kita melihat ruang ini, lingkungan tiga dimensi ini
01:14
as being a canvas on which
23
59000
3000
sebagai sebuah kanvas yang merupakan tempat
01:17
all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
segala macam aplikasi dapat berjalan.
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
Dan arah peta hanyalah salah satu dari aplikasi-aplikasi tersebut.
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
Jika Anda klik ini Anda akan melihat
01:29
some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
beberapa yang telah kami keluarkan, hanya dalam beberapa bulan terakhir ini,
01:32
since we've launched.
28
77000
2000
sejak kami luncurkan.
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
Jadi, sebagai contoh, beberapa hari setelah bencana alam di Haiti,
01:36
we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
kami telah memiliki sebuah peta gempa yang menunjukkan
01:38
before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
gambar sebelum dan sesudah dari angkasa.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
32
85000
2000
Hal hebat ini yang mana saya tidak punya waktu untuk menunjukkannya
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
33
87000
3000
adalah mengambil blog hiper-lokal secara real time
01:45
and mapping those stories, those entries
34
90000
2000
dan memetakan cerita-cerita, masukan-masukan tersebut
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
ke tempat-tempat yang dimaksud pada blog.
01:49
It's wonderful.
36
94000
3000
Ini hebat.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
37
97000
3000
Tetapi saya akan menunjukkan kepada Anda beberapa hal yang lebih manis.
01:55
So, we see the imagery, of course,
38
100000
4000
Jadi, kita lihat citra ini, tentu
01:59
not stopping at the sky.
39
104000
3000
tidak berhenti di langit.
02:02
These little green bubbles represent
40
107000
3000
Gelembung hijau kecil ini melambangkan
02:05
photosynths that users have made.
41
110000
2000
photosynths yang telah dibuat pengguna.
02:07
I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
Saya tidak akan menyelam ke dalam mereka, tapi photosynths dan terintegrasikan ke dalam peta.
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
Segala sesuatu yang terbungkus dengan warna biru
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
adalah wilayah di mana kami telah mengambil citra di permukaan bumi juga.
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
Jadi, ketika Anda terbang ke bawah --
02:19
(Applause)
46
124000
2000
(Tepuk tangan)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
Terima kasih. Ketika Anda terbang ke permukaan bumi,
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
48
128000
3000
dan Anda melihat citra panorama semacam ini,
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
hal pertama yang Anda mungkin perhatikan adalah bahwa ini bukan hanya gambar,
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
50
135000
3000
ada banyak pemahaman tiga-dimensi dari lingkungan ini
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
51
138000
3000
sebagaimana kota dimensi dari atas,
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
jadi jika saya mengklik sesuatu untuk mendapatkan tampilan yang lebih dekat,
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
145000
3000
maka, faktanya bahwa transisi terlihat seperti itu,
02:43
is a function of all of that geometry,
54
148000
2000
adalah fungsi dari semua geometri itu,
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
150000
4000
semua pemahaman 3D di belakang model ini.
02:49
Now, I'll show you a fun app
56
154000
3000
Sekarang, saya akan menunjukkan kepada Anda sebuah aplikasi yang menyenangkan.
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
57
157000
7000
yang kami telah kerjakan dalam sebuah kolaborasi dengan teman-teman di Flickr.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
58
164000
3000
Ini mengambil citra Flickr yang telah dicatat informasi geografisnya.
03:02
and uses photosynth-like processes
59
167000
3000
dan menggunakan proses yang mirip dengan photosynth
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
untuk menghubungkan citra tersebut ke citra kami, jadi --
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
Saya tidak yakin bahwa itu yang saya ingin keluarkan, tetapi --
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
(Gelak tawa)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
Tetapi perhatikan -- ini, tentu, sebuah tempat wisata yang terkenal
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
dan ada banyak foto di sekitar sini,
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
dan foto-foto ini semua diambil pada saat yang berbeda.
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
Jadi yang satu ini diambil sekitar pukul 5.
03:26
So that's the Flickr photo,
67
191000
2000
Jadi itu foto Flickr,
03:28
that's our imagery.
68
193000
2000
itu citra kami.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
Jadi Anda benar-benar melihat bagaimana jenis citra crowd-sourced ini
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
berintegrasi, dengan cara yang sangat dalam, ke dalam peta itu sendiri.
03:36
(Applause)
71
201000
2000
(Tepuk tangan)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Terima kasih.
03:40
(Applause)
73
205000
2000
(Tepuk tangan)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
Ada beberapa alasan mengapa hal ini menarik
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
dan salah satunya, tentu saja, adalah perjalanan waktu.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
Dan saya tidak akan menunjukkan beberapa gambaran sejarah indah di sini,
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
77
213000
3000
tetapi ada beberapa dengan kuda dan kereta dan seterusnya juga.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
78
216000
3000
Tetapi apa yang keren tentang ini adalah bahwa, tidak hanya menambahkan
03:54
this visual representation of the world
79
219000
2000
ini representasi visual dari dunia
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
dengan hal-hal yang masuk dari pengguna,
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
81
224000
4000
tetapi ini juga merupakan dasar untuk augmented reality,
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
228000
3000
dan itu adalah sesuatu yang saya akan tunjukkan kepada Anda sebentar lagi.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
Sekarang saya baru saja membuat transisi ke dalam ruangan. Itu juga menarik.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
Baik, perhatikan sekarang ada atap di atas kita.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
Kita di dalam Pike Place Market.
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
Dan ini adalah sesuatu yang kami dapat lakukan dengan kamera ransel,
04:17
so, we're now not only imaging in the street
87
242000
4000
jadi, kami tidak hanya melakukan pencitraan di jalan
04:21
with this camera on tops of cars,
88
246000
2000
dengan kamera ini di atas mobil,
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
tetapi kami juga melakukan pencitraan di dalam.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
Dan dari sini, kita dapat melakukan beberapa macam pencatatan,
04:32
not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
bukan hanya gambar, tetapi juga video.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Jadi ini sesuatu yang kami sekarang ingin coba
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
untuk pertama kalinya, langsung,
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
265000
3000
dan ini benar-benar, sangat menakutkan.
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
(Gelak tawa)
04:46
OK.
96
271000
2000
Baiklah.
04:48
(Ringing)
97
273000
2000
(bunyi dering)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Baik, teman-teman, kalian di sana?
04:52
(Noise)
99
277000
2000
(Suara bising)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
Baik. Saya tekan ini. Saya tekan tombol play.
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
Saya sudah terima. Baik. Di sana kita mulai.
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
Jadi, ada teman-teman kami di Pike Place Market, laboratorium
05:03
(Applause)
103
288000
8000
(Tepuk tangan)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
297000
2000
Jadi mereka menyiarkan ini secara langsung.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
Baiklah, George, dapatkah kamu geser kembali ke sudut pasar?
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
Karena saya ingin menunjukkan points of interest.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Tidak, tidak. Arah lainnya.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
Ya, ya. Kembali ke sudut. Kembali ke sudut.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
Saya belum ingin melihat kalian.
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
Baik. Baik. Kembali ke sudut. Kembali ke sudut. Kembali ke sudut.
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
Baiklah, tidak apa-apa.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
Apa yang saya ingin tunjukkan kepada Anda adalah points of interest ini.
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
di sini di atas gambar
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
karena apa yang Anda rasa masuk akal adalah jalan,
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
jika Anda benar-benar di tempat tersebut ...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
Anda dapat berpikir tentang hal ini --
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
ini langkah untuk augmented reality.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Apa yang sedang kalian - oh, maaf.
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
(Gelak tawa)
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
Kami sedang melakukan dua hal yang berbeda ...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
Baiklah, saya menutup telepon sekarang.
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
Kami melakukan dua hal yang berbeda di sini.
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
Salah seorang dari antara mereka adalah untuk mengambil hal ...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
(Gelak tawa)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
Baiklah, beri saya sedikit waktu dan terima kasih tim.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
Mereka telah melakukan pekerjaan yang fantastis bersama-sama.
06:20
(Applause)
127
365000
2000
(Tepuk tangan)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
Saya akan meninggalkan mereka sekarang dan berjalan kembali ke luar.
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
Dan sementara saya berjalan di luar, saya baru saja berkata bahwa
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
di sini, kami menggunakan ini untuk telepresence
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
namun Anda dapat menggunakan ini sama baiknya
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
di tempat tersebut, untuk augmented reality.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
Bila Anda menggunakannya di tempat tersebut, itu berarti bahwa
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
Anda dapat mengambil semua metadata itu
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
dan informasi mengenai dunia untuk Anda.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
Jadi di sini, kami mengambil langkah ekstra dengan menyiarkannya juga.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
Itu disiarkan, dengan melalui, jaringan 4G
06:45
from the market.
138
390000
3000
dari pasar tersebut.
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
Baiklah, dan ada satu perbincangan TED
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
yang Microsoft telah berikan dalam beberapa tahun terakhir.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
Dan itu adalah Curtis Wong, WorldWide Telescope.
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
Jadi, kita akan menuju ke tempat sampah,
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
yang mana ini tradisional, setelah cukup lama di pasar,
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
pergi keluar untuk istirahat, tetapi juga menatap ke langit.
07:05
This is the integration
145
410000
2000
Ini adalah integrasi
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
WorldWide Telescope ke dalam peta kami.
07:10
(Applause)
147
415000
2000
(Tepuk tangan)
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
Ini sekarang -- terima kasih --
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
Ini adalah waktu saat ini, tetapi jika kita menggeser waktunya,
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
maka kita dapat melihat bagaimana langit akan terlihat pada waktu yang berbeda,
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
dan kita bisa mendapatkan semuai ini dengan sangat rinci
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
informasi tentang waktu yang berbeda, tanggal yang berbeda.
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
432000
2000
Mari menggerakkan bulan sedikit lebih tinggi di langit,
07:29
maybe change the date.
154
434000
4000
mungkin mengganti waktunya.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
438000
3000
Saya ingin memperbesar bulan.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
444000
2000
Jadi, ini merupakan representasi astronomis lengkap
07:41
representation of the sky
157
446000
3000
dari langit
07:44
integrated right into the Earth.
158
449000
2000
yang terintegrasi dengan bumi.
07:46
All right now, I've overrun my time,
159
451000
2000
Baiklah, saya telah habiskan waktu saya,
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
saya harus berhenti.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Terima kasih banyak semua.
07:52
(Applause)
162
457000
12000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com