ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com
TED2010

Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps

Blaise Aguera y Arcas mendemonstrasikan peta augmented reality (Visualisasi realitas yang dimodifikasi).

Filmed:
1,856,682 views

Dalam sebuah demonstrasi yang mengagumkan di TED2010, Blaise Aguera y Arcas mendemonstrasikan teknologi pemetaan augmented-reality baru dari Microsoft.
- Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
About a yeartahun and a halfsetengah agolalu,
0
0
2000
Sekitar satu setengah tahun yang lalu
00:17
StephenStephen LawlerLawler, who alsojuga gavememberi a talk
1
2000
3000
Stephen Lawler yang juga memberi pidato
00:20
here at TEDTED in 2007 on VirtualVirtual EarthBumi,
2
5000
2000
di sini di TED pada tahun 2007 tentang Virtual Earth
00:22
broughtdibawa me over to becomemenjadi the architectarsitek of BingBing MapsPeta,
3
7000
4000
menjadikan saya arsitek Bing Maps,
00:26
whichyang is Microsoft'sMicrosoft online-mappingonline-pemetaan effortupaya.
4
11000
3000
yang merupakan upaya pemetaan online milik Microsoft.
00:29
In the pastlalu two and a halfsetengah, we'vekita sudah been very hardkeras at work
5
14000
2000
Dalam dua setengah tahun lalu, kami telah bekerja sangat keras
00:31
on redefiningmendefinisikan ulang the way mapspeta work onlineon line.
6
16000
4000
dalam mendefinisikan ulang cara peta bekerja secara online.
00:35
And we really are seeingmelihat this in very differentberbeda termsistilah
7
20000
2000
Dan kami melihat ini sangat berbeda
00:37
from the kindjenis of mappingpemetaan and directionarah sitesitus
8
22000
2000
dari jenis situs pemetaan dan penunjukkan arah
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
yang biasa digunakan.
00:41
So, the first thing that you mightmungkin noticemelihat about the mappingpemetaan sitesitus
10
26000
2000
Ya, hal pertama yang Anda mungkin perhatikan dari situs pemetaan ini,
00:43
is just the fluidityketidakstabilan of the zoomingzoom and the panningpanning,
11
28000
2000
hanyalah fluiditas dari zooming dan panning,
00:45
whichyang, if you're familiarakrab at all with SeadragonSeadragon,
12
30000
2000
yang jika, Anda terbiasa dengan Seadragon,
00:47
that's where it comesdatang from.
13
32000
2000
dari sanalah hal itu berasal.
00:49
MappingPemetaan is, of courseTentu saja,
14
34000
2000
Pemetaan, tentu,
00:51
not just about cartographykartografi,
15
36000
2000
tidak hanya mengenai kartografi,
00:53
it's alsojuga about imageryperumpamaan.
16
38000
2000
ini juga mengenai pencitraan.
00:55
So, as we zoom-inzoom-in beyondluar a certaintertentu leveltingkat
17
40000
3000
Jadi, seraya kita zoom-in melebihi batas tertentu
00:58
this resolvesmenyelesaikan into a kindjenis of SimSIM City-likeSeperti kota
18
43000
3000
maka akan menghasilkan sesuatu yang mirip Sim City dengan
01:01
virtualvirtual viewmelihat at 45 degreesderajat.
19
46000
2000
tampilan virtual pada sudut pandang 45 derajat.
01:03
This can be viewedmelihat from any of the cardinalKardinal directionsarah
20
48000
2000
Ini dapat dilihat dari salah satu arah utama
01:05
to showmenunjukkan you the 3D structurestruktur of the citykota, all the facadesfasad.
21
50000
3000
untuk menunjukkan struktur 3D kota, semua sisi.
01:08
Now, we see this spaceruang, this three-dimensionaltiga dimensi environmentlingkungan Hidup,
22
53000
6000
Sekarang, kita melihat ruang ini, lingkungan tiga dimensi ini
01:14
as beingmakhluk a canvaskanvas on whichyang
23
59000
3000
sebagai sebuah kanvas yang merupakan tempat
01:17
all sortsmacam of applicationsaplikasi can playbermain out,
24
62000
6000
segala macam aplikasi dapat berjalan.
01:23
and map'speta 's directionsarah are really just one of them.
25
68000
3000
Dan arah peta hanyalah salah satu dari aplikasi-aplikasi tersebut.
01:26
If you clickklik on this, you'llAnda akan see
26
71000
3000
Jika Anda klik ini Anda akan melihat
01:29
some of the onesyang that we'vekita sudah put out, just in the pastlalu couplepasangan of monthsbulan
27
74000
3000
beberapa yang telah kami keluarkan, hanya dalam beberapa bulan terakhir ini,
01:32
sincesejak we'vekita sudah launcheddiluncurkan.
28
77000
2000
sejak kami luncurkan.
01:34
So, for examplecontoh, a couplepasangan of dayshari after the disasterbencana in HaitiHaiti,
29
79000
2000
Jadi, sebagai contoh, beberapa hari setelah bencana alam di Haiti,
01:36
we had an earthquakegempa bumi mappeta that showedmenunjukkan
30
81000
2000
kami telah memiliki sebuah peta gempa yang menunjukkan
01:38
before and after picturesfoto-foto from the skylangit.
31
83000
2000
gambar sebelum dan sesudah dari angkasa.
01:40
This wonderfulhebat one whichyang I don't have time to showmenunjukkan you
32
85000
2000
Hal hebat ini yang mana saya tidak punya waktu untuk menunjukkannya
01:42
is takingpengambilan hyper-localhiper-lokal blogsblog in realnyata time
33
87000
3000
adalah mengambil blog hiper-lokal secara real time
01:45
and mappingpemetaan those storiescerita, those entriesentri
34
90000
2000
dan memetakan cerita-cerita, masukan-masukan tersebut
01:47
to the placestempat that are referreddisebut to on the blogsblog.
35
92000
2000
ke tempat-tempat yang dimaksud pada blog.
01:49
It's wonderfulhebat.
36
94000
3000
Ini hebat.
01:52
But I'm going to showmenunjukkan you some more candyPermen sortmenyortir of stuffbarang.
37
97000
3000
Tetapi saya akan menunjukkan kepada Anda beberapa hal yang lebih manis.
01:55
So, we see the imageryperumpamaan, of courseTentu saja,
38
100000
4000
Jadi, kita lihat citra ini, tentu
01:59
not stoppinghenti at the skylangit.
39
104000
3000
tidak berhenti di langit.
02:02
These little greenhijau bubblesgelembung representmewakili
40
107000
3000
Gelembung hijau kecil ini melambangkan
02:05
photosynthsphotosynths that userspengguna have madeterbuat.
41
110000
2000
photosynths yang telah dibuat pengguna.
02:07
I'm not going to divemenyelam into them eitherantara, but photosynthsphotosynths are integratedterpadu into the mappeta.
42
112000
3000
Saya tidak akan menyelam ke dalam mereka, tapi photosynths dan terintegrasikan ke dalam peta.
02:10
Everything that's casedcased in bluebiru
43
115000
2000
Segala sesuatu yang terbungkus dengan warna biru
02:12
is an areadaerah where we'vekita sudah takendiambil imageryperumpamaan on the groundtanah as well.
44
117000
5000
adalah wilayah di mana kami telah mengambil citra di permukaan bumi juga.
02:17
And so, when you flyterbang down --
45
122000
2000
Jadi, ketika Anda terbang ke bawah --
02:19
(ApplauseTepuk tangan)
46
124000
2000
(Tepuk tangan)
02:21
Thank you. When you flyterbang down to the groundtanah,
47
126000
2000
Terima kasih. Ketika Anda terbang ke permukaan bumi,
02:23
and you see this kindjenis of panoramicPanorama imageryperumpamaan,
48
128000
3000
dan Anda melihat citra panorama semacam ini,
02:26
the first thing that you mightmungkin noticemelihat is that it's not just a picturegambar,
49
131000
4000
hal pertama yang Anda mungkin perhatikan adalah bahwa ini bukan hanya gambar,
02:30
there's just as much three-dimensionaltiga dimensi understandingpengertian of this environmentlingkungan Hidup
50
135000
3000
ada banyak pemahaman tiga-dimensi dari lingkungan ini
02:33
as there is of the three-dimensionaltiga dimensi citykota from aboveatas,
51
138000
3000
sebagaimana kota dimensi dari atas,
02:36
so if I clickklik on something to get a closerlebih dekat viewmelihat of it,
52
141000
4000
jadi jika saya mengklik sesuatu untuk mendapatkan tampilan yang lebih dekat,
02:40
then, the factfakta that that transitiontransisi looksterlihat as it does,
53
145000
3000
maka, faktanya bahwa transisi terlihat seperti itu,
02:43
is a functionfungsi of all of that geometrygeometri,
54
148000
2000
adalah fungsi dari semua geometri itu,
02:45
all of that 3D understandingpengertian behinddibelakang this modelmodel.
55
150000
4000
semua pemahaman 3D di belakang model ini.
02:49
Now, I'll showmenunjukkan you a funmenyenangkan appaplikasi
56
154000
3000
Sekarang, saya akan menunjukkan kepada Anda sebuah aplikasi yang menyenangkan.
02:52
that -- we'vekita sudah been workingkerja on a collaborationkolaborasi with our friendsteman at FlickrFlickr.
57
157000
7000
yang kami telah kerjakan dalam sebuah kolaborasi dengan teman-teman di Flickr.
02:59
This takes FlickrFlickr, georegisteredgeoregistered imageryperumpamaan
58
164000
3000
Ini mengambil citra Flickr yang telah dicatat informasi geografisnya.
03:02
and usesmenggunakan photosynth-likePhotosynth-seperti processesproses
59
167000
3000
dan menggunakan proses yang mirip dengan photosynth
03:05
to connectmenghubungkan that imageryperumpamaan to our imageryperumpamaan, so --
60
170000
4000
untuk menghubungkan citra tersebut ke citra kami, jadi --
03:09
I'm not sure if that's the one I actuallysebenarnya meantberarti to pullTarik up, but --
61
174000
3000
Saya tidak yakin bahwa itu yang saya ingin keluarkan, tetapi --
03:12
(LaughterTawa)
62
177000
3000
(Gelak tawa)
03:15
But noticemelihat -- this is, of courseTentu saja, a popularpopuler touristturis sitesitus,
63
180000
4000
Tetapi perhatikan -- ini, tentu, sebuah tempat wisata yang terkenal
03:19
and there are lots of photosfoto around here,
64
184000
2000
dan ada banyak foto di sekitar sini,
03:21
and these photosfoto are all takendiambil at differentberbeda timeswaktu.
65
186000
3000
dan foto-foto ini semua diambil pada saat yang berbeda.
03:24
So this one was takendiambil around fivelima.
66
189000
2000
Jadi yang satu ini diambil sekitar pukul 5.
03:26
So that's the FlickrFlickr photofoto,
67
191000
2000
Jadi itu foto Flickr,
03:28
that's our imageryperumpamaan.
68
193000
2000
itu citra kami.
03:30
So you really see how this kindjenis of crowd-sourcedCrowd-bersumber imageryperumpamaan
69
195000
3000
Jadi Anda benar-benar melihat bagaimana jenis citra crowd-sourced ini
03:33
is integratingmengintegrasikan, in a very deepdalam way, into the mappeta itselfdiri.
70
198000
3000
berintegrasi, dengan cara yang sangat dalam, ke dalam peta itu sendiri.
03:36
(ApplauseTepuk tangan)
71
201000
2000
(Tepuk tangan)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Terima kasih.
03:40
(ApplauseTepuk tangan)
73
205000
2000
(Tepuk tangan)
03:42
There are severalbeberapa reasonsalasan why this is interestingmenarik
74
207000
2000
Ada beberapa alasan mengapa hal ini menarik
03:44
and one of them, of courseTentu saja, is time travelperjalanan.
75
209000
2000
dan salah satunya, tentu saja, adalah perjalanan waktu.
03:46
And I'm not going to showmenunjukkan you some of the wonderfulhebat historicbersejarah imageryperumpamaan in here,
76
211000
2000
Dan saya tidak akan menunjukkan beberapa gambaran sejarah indah di sini,
03:48
but there are some with horseskuda and carriagesKereta and so on as well.
77
213000
3000
tetapi ada beberapa dengan kuda dan kereta dan seterusnya juga.
03:51
But what's coolkeren about this is that, not only is it augmentingaugmenting
78
216000
3000
Tetapi apa yang keren tentang ini adalah bahwa, tidak hanya menambahkan
03:54
this visualvisual representationperwakilan of the worlddunia
79
219000
2000
ini representasi visual dari dunia
03:56
with things that are comingkedatangan in from userspengguna,
80
221000
3000
dengan hal-hal yang masuk dari pengguna,
03:59
but it alsojuga is the foundationdasar for augmentedditambah realityrealitas,
81
224000
4000
tetapi ini juga merupakan dasar untuk augmented reality,
04:03
and that's something that I'll be showingmenunjukkan you more of in just a momentsaat.
82
228000
3000
dan itu adalah sesuatu yang saya akan tunjukkan kepada Anda sebentar lagi.
04:06
Now I just madeterbuat a transitiontransisi indoorsdi dalam ruangan. That's alsojuga interestingmenarik.
83
231000
4000
Sekarang saya baru saja membuat transisi ke dalam ruangan. Itu juga menarik.
04:10
OK, noticemelihat there's now a roofatap aboveatas us.
84
235000
2000
Baik, perhatikan sekarang ada atap di atas kita.
04:12
We're insidedalam the PikePike PlaceTempat MarketPasar.
85
237000
3000
Kita di dalam Pike Place Market.
04:15
And this is something that we're ablesanggup to do with a backpackransel camerakamera,
86
240000
2000
Dan ini adalah sesuatu yang kami dapat lakukan dengan kamera ransel,
04:17
so, we're now not only imagingpencitraan in the streetjalan
87
242000
4000
jadi, kami tidak hanya melakukan pencitraan di jalan
04:21
with this camerakamera on topspuncak of carsmobil,
88
246000
2000
dengan kamera ini di atas mobil,
04:23
but we're alsojuga imagingpencitraan insidedalam.
89
248000
4000
tetapi kami juga melakukan pencitraan di dalam.
04:27
And from here, we're ablesanggup to do the samesama sortsmacam of registrationPendaftaran,
90
252000
5000
Dan dari sini, kita dapat melakukan beberapa macam pencatatan,
04:32
not only of still imagesgambar, but alsojuga of videovideo.
91
257000
4000
bukan hanya gambar, tetapi juga video.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Jadi ini sesuatu yang kami sekarang ingin coba
04:38
for the first time, livehidup,
93
263000
2000
untuk pertama kalinya, langsung,
04:40
and this is really, trulysungguh, very frighteningmenakutkan.
94
265000
3000
dan ini benar-benar, sangat menakutkan.
04:43
(LaughterTawa)
95
268000
2000
(Gelak tawa)
04:46
OK.
96
271000
2000
Baiklah.
04:48
(RingingDering)
97
273000
2000
(bunyi dering)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Baik, teman-teman, kalian di sana?
04:52
(NoiseKebisingan)
99
277000
2000
(Suara bising)
04:54
All right. I'm hittingmemukul it. I'm punchingmeninju playbermain.
100
279000
2000
Baik. Saya tekan ini. Saya tekan tombol play.
04:56
I'm livehidup. All right. There we go.
101
281000
2000
Saya sudah terima. Baik. Di sana kita mulai.
04:58
So, these are our friendsteman in PikePike PlaceTempat MarketPasar, the lablaboratorium.
102
283000
5000
Jadi, ada teman-teman kami di Pike Place Market, laboratorium
05:03
(ApplauseTepuk tangan)
103
288000
8000
(Tepuk tangan)
05:12
So they're broadcastingPenyiaran this livehidup.
104
297000
2000
Jadi mereka menyiarkan ini secara langsung.
05:14
OK, GeorgeGeorge, can you panpanci back over to the cornersudut marketpasar?
105
299000
4000
Baiklah, George, dapatkah kamu geser kembali ke sudut pasar?
05:18
Because I want to showmenunjukkan pointspoin of interestbunga.
106
303000
4000
Karena saya ingin menunjukkan points of interest.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Tidak, tidak. Arah lainnya.
05:25
Yeah, yeah, back to the cornersudut, back to the cornersudut.
108
310000
2000
Ya, ya. Kembali ke sudut. Kembali ke sudut.
05:27
I don't want to see you guys yetnamun.
109
312000
3000
Saya belum ingin melihat kalian.
05:31
OK, OK, back to the cornersudut, back to the cornersudut, back to the cornersudut.
110
316000
6000
Baik. Baik. Kembali ke sudut. Kembali ke sudut. Kembali ke sudut.
05:37
OK, never mindpikiran.
111
322000
2000
Baiklah, tidak apa-apa.
05:40
What I wanted to showmenunjukkan you was these pointspoin of interestbunga
112
325000
2000
Apa yang saya ingin tunjukkan kepada Anda adalah points of interest ini.
05:42
over here on toppuncak of the imagegambar
113
327000
2000
di sini di atas gambar
05:44
because what that givesmemberi you a sensemerasakan of is the way,
114
329000
2000
karena apa yang Anda rasa masuk akal adalah jalan,
05:46
if you're actuallysebenarnya on the spottitik,
115
331000
2000
jika Anda benar-benar di tempat tersebut ...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
Anda dapat berpikir tentang hal ini --
05:50
this is takingpengambilan a steplangkah in additiontambahan to augmentedditambah realityrealitas.
117
335000
3000
ini langkah untuk augmented reality.
05:53
What the hellneraka are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Apa yang sedang kalian - oh, maaf.
05:55
(LaughterTawa)
119
340000
3000
(Gelak tawa)
05:58
We're doing two differentberbeda --
120
343000
3000
Kami sedang melakukan dua hal yang berbeda ...
06:01
OK, I'm hanginggantung up now.
121
346000
3000
Baiklah, saya menutup telepon sekarang.
06:04
We're doing two differentberbeda things here.
122
349000
2000
Kami melakukan dua hal yang berbeda di sini.
06:06
One of them is to take that realnyata ...
123
351000
2000
Salah seorang dari antara mereka adalah untuk mengambil hal ...
06:08
(LaughterTawa)
124
353000
7000
(Gelak tawa)
06:15
All right, let me just take a momentsaat and thank the teamtim.
125
360000
3000
Baiklah, beri saya sedikit waktu dan terima kasih tim.
06:18
They'veMereka telah doneselesai a fantasticfantastis jobpekerjaan of pullingmenarik this togetherbersama.
126
363000
2000
Mereka telah melakukan pekerjaan yang fantastis bersama-sama.
06:20
(ApplauseTepuk tangan)
127
365000
2000
(Tepuk tangan)
06:22
I'm going to abandonmeninggalkan them now and walkberjalan back outsidedi luar.
128
367000
3000
Saya akan meninggalkan mereka sekarang dan berjalan kembali ke luar.
06:25
And while I walkberjalan outsidedi luar, I'll just mentionmenyebut that
129
370000
3000
Dan sementara saya berjalan di luar, saya baru saja berkata bahwa
06:28
here we're usingmenggunakan this for telepresenceTelePresence,
130
373000
2000
di sini, kami menggunakan ini untuk telepresence
06:30
but you can equallysama well use this
131
375000
2000
namun Anda dapat menggunakan ini sama baiknya
06:32
on the spottitik, for augmentedditambah realityrealitas.
132
377000
2000
di tempat tersebut, untuk augmented reality.
06:34
When you use it on the spottitik, it meanscara that
133
379000
2000
Bila Anda menggunakannya di tempat tersebut, itu berarti bahwa
06:36
you're ablesanggup to bringmembawa all of that metadatametadata
134
381000
2000
Anda dapat mengambil semua metadata itu
06:38
and informationinformasi about the worlddunia to you.
135
383000
2000
dan informasi mengenai dunia untuk Anda.
06:40
So here, we're takingpengambilan the extratambahan steplangkah of alsojuga broadcastingPenyiaran it.
136
385000
2000
Jadi di sini, kami mengambil langkah ekstra dengan menyiarkannya juga.
06:42
That was beingmakhluk broadcastSiaran, by the way, on a 4G networkjaringan
137
387000
3000
Itu disiarkan, dengan melalui, jaringan 4G
06:45
from the marketpasar.
138
390000
3000
dari pasar tersebut.
06:48
All right, and now there's one last TEDTED talk
139
393000
3000
Baiklah, dan ada satu perbincangan TED
06:51
that MicrosoftMicrosoft has givendiberikan in the pastlalu severalbeberapa yearstahun.
140
396000
2000
yang Microsoft telah berikan dalam beberapa tahun terakhir.
06:53
And that's CurtisCurtis WongWong, WorldWideDi seluruh dunia TelescopeTeleskop.
141
398000
3000
Dan itu adalah Curtis Wong, WorldWide Telescope.
06:56
So, we're going to headkepala over to the dumpstersdumpsters,
142
401000
2000
Jadi, kita akan menuju ke tempat sampah,
06:58
where it's traditionaltradisional, after a long day at the marketpasar,
143
403000
3000
yang mana ini tradisional, setelah cukup lama di pasar,
07:01
to go out for a breakistirahat, but alsojuga staremenatap up at the skylangit.
144
406000
4000
pergi keluar untuk istirahat, tetapi juga menatap ke langit.
07:05
This is the integrationintegrasi
145
410000
2000
Ini adalah integrasi
07:07
of WorldWideDi seluruh dunia TelescopeTeleskop into our mapspeta.
146
412000
3000
WorldWide Telescope ke dalam peta kami.
07:10
(ApplauseTepuk tangan)
147
415000
2000
(Tepuk tangan)
07:12
This is the currentarus -- thank you --
148
417000
3000
Ini sekarang -- terima kasih --
07:15
this is the currentarus time. If we scrubscrub the time,
149
420000
2000
Ini adalah waktu saat ini, tetapi jika kita menggeser waktunya,
07:17
then we can see how the skylangit will look at differentberbeda timeswaktu,
150
422000
3000
maka kita dapat melihat bagaimana langit akan terlihat pada waktu yang berbeda,
07:20
and we can get all of this very detailedrinci
151
425000
2000
dan kita bisa mendapatkan semuai ini dengan sangat rinci
07:22
informationinformasi about differentberbeda timeswaktu, differentberbeda datestanggal:
152
427000
4000
informasi tentang waktu yang berbeda, tanggal yang berbeda.
07:27
Let's movepindah the moonbulan a little higherlebih tinggi in the skylangit,
153
432000
2000
Mari menggerakkan bulan sedikit lebih tinggi di langit,
07:29
maybe changeperubahan the datetanggal.
154
434000
4000
mungkin mengganti waktunya.
07:33
I would like to kindjenis of zoomzoom in on the moonbulan.
155
438000
3000
Saya ingin memperbesar bulan.
07:39
So, this is an astronomicallysecara astronomis completelengkap
156
444000
2000
Jadi, ini merupakan representasi astronomis lengkap
07:41
representationperwakilan of the skylangit
157
446000
3000
dari langit
07:44
integratedterpadu right into the EarthBumi.
158
449000
2000
yang terintegrasi dengan bumi.
07:46
All right now, I've overrunOverrun my time,
159
451000
2000
Baiklah, saya telah habiskan waktu saya,
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
saya harus berhenti.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Terima kasih banyak semua.
07:52
(ApplauseTepuk tangan)
162
457000
12000
(Tepuk tangan)
Translated by Jion En Sent
Reviewed by Aditya Muharam

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.

Why you should listen

Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.

Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.

He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.

He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.

Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?

More profile about the speaker
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com