TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
Blaise Aguera y Arcas ra mắt các bản đồ thực gia tăng
Filmed:
Readability: 3.4
1,856,682 views
Trong buổi demo gây kinh ngạc tại hội nghị TED2010, Blaise Aguera y Arcas giới thiệu công nghệ bản đồ thực gia tăng mới từ Microsoft.
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
About a year and a half ago,
0
0
2000
Cách đây khoảng một năm rưỡi,
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
Stephen Lawler người đã diễn thuyết về Trái Đất Ảo
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
tại hội nghị TED 2007
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
đã nhận tôi vào vị trí kiến trúc sư của Bản Đồ Bing,
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
một nỗ lực cung cấp dịch vụ bản đồ trực tuyến của Microsoft.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
Trong hai tháng rưỡi qua, chúng tôi đã làm việc vất vả
00:31
on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
để tái định nghĩa lại phương thức hoạt động trực tuyến của bản đồ.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
Và chúng tôi nhìn nhận nó từ các khía cạnh rất khác nhau
00:37
from the kind of mapping and direction site
8
22000
2000
từ loại bản đồ và phương hướng
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
mà mọi người đã quen thuộc.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
Điều đầu tiên các bạn có thể nhận thấy ở trang bản đồ
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
11
28000
2000
là tính linh động của tính năng phóng to thu nhỏ,
00:45
which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
vốn xuất xứ từ
00:47
that's where it comes from.
13
32000
2000
Seadragon.
00:49
Mapping is, of course,
14
34000
2000
Lập bản đồ chắc chắn
00:51
not just about cartography,
15
36000
2000
không chỉ liên quan đến bản đồ học
00:53
it's also about imagery.
16
38000
2000
mà còn là hình ảnh.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
17
40000
3000
Nên khi chúng ta phóng to đến một mức độ nhất định
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
18
43000
3000
nó chuyển thành một thành phố giống như thành phố trong Sim City
01:01
virtual view at 45 degrees.
19
46000
2000
với hình ảnh ảo ở 45 độ.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
Nó có thể xem từ mọi hướng chủ yếu
01:05
to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
các bạn có thể thấy cấu trúc 3 chiều của thành phố, từ mọi mặt.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
22
53000
6000
Nào, chúng ta hãy nhìn không gian này, đây là môi trường 3 chiều
01:14
as being a canvas on which
23
59000
3000
như một tấm vải căng ra
01:17
all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
với tất cả các ứng dụng trên đó, chúng có thể hoạt động bình thường.
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
Và các hướng của bản đồ chỉ là một trong số đó.
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
Khi kích chuột vào đó, bạn sẽ thấy
01:29
some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
một số ứng dụng chúng tôi mới bổ sung trong vài tháng qua
01:32
since we've launched.
28
77000
2000
kể từ khi ra mắt.
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
Ví dụ, một vài ngày sau thảm họa ở Haiti,
01:36
we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
chúng tôi làm một bản đồ động đất gồm
01:38
before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
các bức ảnh trước và sau trận động đất chụp từ trên cao.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
32
85000
2000
Tính năng tuyệt vời này có thể
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
33
87000
3000
lấy các blog siêu địa phương trong thời gian thực
01:45
and mapping those stories, those entries
34
90000
2000
và lập bản đồ các câu chuyện và bài viết này
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
ở những nơi được chỉ ra trên các blog.
01:49
It's wonderful.
36
94000
3000
Nó rất tuyệt, tiếc là tôi không có đủ thời gian để các bạn xem.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
37
97000
3000
Nhưng tôi sẽ cho các bạn thấy một thứ ngọt ngào hơn.
01:55
So, we see the imagery, of course,
38
100000
4000
Chúng ta thấy hình ảnh này
01:59
not stopping at the sky.
39
104000
3000
chắc chắn không phải bất động trên bầu trời.
02:02
These little green bubbles represent
40
107000
3000
Các bong bóng xanh nhỏ đó biểu diễn
02:05
photosynths that users have made.
41
110000
2000
các ảnh 3 chiều do người dùng tạo ra.
02:07
I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
Tôi sẽ không đi sâu vào chúng, nhưng tính năng tạo ảnh 3 chiều đã được tích hợp vào bản đồ.
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
Những thứ tô màu xanh
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
là khu vực chúng tôi đã chụp ảnh trên mặt đất nữa.
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
Vì thế, khi bạn bay xuống --
02:19
(Applause)
46
124000
2000
(Vỗ tay)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
Xin cảm ơn. Khi các bạn bay xuống mặt đất,
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
48
128000
3000
nhìn thấy hình ảnh toàn cảnh này
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
thì điều đầu tiên các bạn nhận thấy là nó không chỉ là một bức ảnh,
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
50
135000
3000
vì môi trường này sử dụng tính năng 3 chiều nhiều không kém
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
51
138000
3000
thành phố 3 chiều từ trên cao nhìn xuống,
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
vậy nếu tôi kích vào một điểm để xem nó gần hơn,
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
145000
3000
thì hiệu ứng chuyển tiếp
02:43
is a function of all of that geometry,
54
148000
2000
là một tính năng hình học
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
150000
4000
3 chiều phía sau mô hình này.
02:49
Now, I'll show you a fun app
56
154000
3000
Giờ các bạn sẽ xem một ứng dụng vui,
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
57
157000
7000
là sản phẩm của sự hợp tác giữa chúng tôi và các bạn ở Flickr.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
58
164000
3000
Nó sử dụng hình ảnh phân màu theo địa lý của Flickr
03:02
and uses photosynth-like processes
59
167000
3000
và các quá trình xử lý ảnh 3 chiều của photosynth
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
để kết nối hình ảnh đó với hình ảnh của chúng tôi, --
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
tôi không chắc đo là hình ảnh tôi định kéo lên, nhưng --
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
(Tiếng cười)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
Đây là một trang web lữ hành nổi tiếng,
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
có rất nhiều ảnh trong đó,
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
và các bức ảnh này đều được chụp ở thời điểm khác nhau.
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
Bức này được chụp tầm 5 giờ.
03:26
So that's the Flickr photo,
67
191000
2000
Đó là ảnh của Flickr,
03:28
that's our imagery.
68
193000
2000
kia là ảnh của chúng tôi.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
Các bạn đã thấy phương thức tích hợp loại ảnh lấy từ nhiều nguồn này
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
một cách rất triệt để, hòa nhập vào chính bản đồ.
03:36
(Applause)
71
201000
2000
(Vỗ tay)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Xin cảm ơn.
03:40
(Applause)
73
205000
2000
(Vỗ tay)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
Có một vài lý do khiến tính năng này thú vị
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
và một trong số đó chắc chắn phải là du hành thời gian.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
Và tôi sẽ không chiếu một số hình ảnh lịch sử tuyệt vời ở đây,
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
77
213000
3000
nhưng có một số ảnh chụp các con ngựa và xe kéo ... nữa.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
78
216000
3000
Nó hay ở chỗ, không chỉ là hình ảnh
03:54
this visual representation of the world
79
219000
2000
tái hiện thế giới được làm giàu thêm từng giờ
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
với sự đóng góp từ người dùng,
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
81
224000
4000
mà còn là nền tảng cho hiện thực tích lũy,
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
228000
3000
và đó cũng là điều tôi muốn cho các bạn thấy ngay sau đây.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
Tôi vừa mới thực hiện một chuyển tiếp trong nhà rất thú vị.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
Các bạn cũng thấy trên đầu chúng ta là mái nhà.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
Chúng ta đang ở bên trong phòng thí nghiệm Pike Place Market.
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
Và đây là điều chúng ta có thể làm với một chiếc camera đeo vai,
04:17
so, we're now not only imaging in the street
87
242000
4000
chúng ta không chỉ chụp được hình trên phố
04:21
with this camera on tops of cars,
88
246000
2000
với chiếc camera đặt trên nóc xe,
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
mà còn chụp được hình ảnh ở bên trong.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
Và từ đây, chúng ta khônng chỉ có thể sử dụng
04:32
not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
các hình ảnh mà cả video nữa.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
Đây là điều chúng tôi đang cố gắng làm
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
lần đầu tiên, trực tiếp
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
265000
3000
và nó thật đáng gờm.
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
(Tiếng cười)
04:46
OK.
96
271000
2000
Vâng.
04:48
(Ringing)
97
273000
2000
(Chuông reo)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Này, các cậu đang ở đó chứ?
04:52
(Noise)
99
277000
2000
(Tiếng ồn)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
Được rồi. Tớ đang kích vào đó, nhấn play rồi.
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
Truyền trực tiếp rồi. Ổn rồi. Bắt đầu nào.
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
Đây là các bạn đang ở phòng thí nghiệm Pike Place Market.
05:03
(Applause)
103
288000
8000
(Vỗ tay)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
297000
2000
Họ đang truyền trực tiếp.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
Uh, George này, cậu có thể quay cận cảnh vào góc phòng được không?
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
Vì tớ muốn chiếu một số điểm thú vị.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Không phải, hướng còn lại ấy.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
Đúng rồi, quay trở lại cái góc, trở lại cái góc.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
Mình chưa muốn thấy các cậu đâu.
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
Được rồi. Quay trở lại cái góc, quay trở lại.
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
Ok, đừng bận tâm.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
Tôi muốn cho các bạn thấy các điểm thú vị
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
trên đỉnh hình ảnh này
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
vì nó tạo cho bạn cảm giác,
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
nếu bạn thực sự ở điểm đó...
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
thì có thể nghĩ về nó --
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
nó sẽ tiến thêm một bước bên cạnh thực tại gia tăng.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Trời, các cậu đang làm gì thế -- ôi, xin lỗi.
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
(Tiếng cười)
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
Chúng tôi sẽ làm hai cái khác nhau...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
Ok, giờ tôi sẽ dừng nó ở đây.
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
Chúng tôi đang làm hai thứ khác nhau ở đây.
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
Một trong số đó là lấy nó trong thời gian thực...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
(Tiếng cười)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
Xin các bạn đợi một lát để tôi cảm ơn đội của mình.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
Các anh ấy đã làm một việc tuyệt vời khi ráp nó lại với nhau.
06:20
(Applause)
127
365000
2000
(Vỗ tay)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
Tôi sẽ bỏ mấy anh đó lại và đi ra ngoài.
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
Và khi quay ra ngoài, tôi xin bật mí rằng
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
chúng tôi sẽ dùng cái này cho công nghệ hiện diện từ xa,
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
nhưng các bạn có thể sử dụng nó
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
ngay lập tức cho thực tại gia tăng.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
Khi sử dụng nó ngay lập tức
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
bạn có thể mang toàn bộ lượng siêu dữ liệu
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
và thông tin về thế giới đến với mình.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
Chúng tôi sẽ tiếp tục phát nó.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
Nó đã được phát đi trên một mạng 4G
06:45
from the market.
138
390000
3000
từ khu thương mại.
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
Microsoft còn một buổi diễn thuyết tại TED cuối cùng
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
trong một vài năm qua.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
Đó là Curtis Wong và kính thiên văn toàn cầu.
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
Sau một ngày làm việc dài ở khu chợ,
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
chúng tôi sẽ tiến tới các xe rác, một nơi truyền thống
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
để nghỉ ngơi một lúc và ngước nhìn bầu trời.
07:05
This is the integration
145
410000
2000
Đây là sự tích hợp giữa
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
Kính Thiên Văn Toàn Cầu và các bản đồ của chúng tôi.
07:10
(Applause)
147
415000
2000
(Vỗ tay)
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
Xin cảm ơn .
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
Đây là thời gian hiện tại nhưng nếu xóa thời gian
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
thì chúng ta có thể thấy vẻ đẹp của bầu trời ở các thời điểm khác nhau,
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
và có được các thông tin cực kỳ chi tiết
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
về ngày, giờ khác nhau.
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
432000
2000
Chúng ta hãy nâng mặt trăng lên cao hơn một chút,
07:29
maybe change the date.
154
434000
4000
bằng cách thay đổi ngày.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
438000
3000
Tôi muốn nhìn kỹ mặt trăng.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
444000
2000
Đây là hình ảnh thiên văn
07:41
representation of the sky
157
446000
3000
tái hiện đầy đủ bầu trời
07:44
integrated right into the Earth.
158
449000
2000
hợp nhất với trái đất.
07:46
All right now, I've overrun my time,
159
451000
2000
Giờ thì thời gian đã hết,
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
tôi xin dừng lại tại đây.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Cảm ơn các bạn rất nhiều.
07:52
(Applause)
162
457000
12000
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com