TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
ブレイス・アグエラ・ヤルカスによる新世代地図の実演
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TED2010で観衆が息を飲んだデモンストレーションにてブレイス・アグエラ・ヤルカスがマイクロソフトの拡張現実的地図の実演をお見せします。
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
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About a year and a half ago,
0
0
2000
このTEDの場で2007年に公演をした
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
スティーブン ローラ－によって、私は1年半前くらいに
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
マイクロソフトが取り組んでいる
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
オンラインマップ Bing Maps の
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
アーキテクトに取り立てられました。
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In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
ここ2年半でオンライン上の地図の仕組みを
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on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
再定義するため一生懸命働きましたね。
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And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
そうして以前あったような地図サイトや
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from the kind of mapping and direction site
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22000
2000
ナビサイトとは大きく異なるものが
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that one is used to.
9
24000
2000
出来てきていると思います。
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
この地図を見て初めに気付くことは
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is just the fluidity of the zooming and the panning,
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28000
2000
流れるような拡大とパンの動きでしょう。
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which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
Seadragonをご存知かもしれませんが
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that's where it comes from.
13
32000
2000
これはその技術を使っています。
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Mapping is, of course,
14
34000
2000
もちろん地図には
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not just about cartography,
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36000
2000
ただの地図だけでなく
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it's also about imagery.
16
38000
2000
画像のものもあります。
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
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40000
3000
そこである解像度を越えて拡大していくと
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
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43000
3000
斜め45度からのシムシティみたいな
01:01
virtual view at 45 degrees.
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46000
2000
3D地図が見えてきます。
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
全ての外観、3D構造を東西南北
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to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
どこからでも見ることができます。
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Now, we see this space, this three-dimensional environment,
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53000
6000
今我々はこの3D仮想空間をあらゆるソフトが
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as being a canvas on which
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59000
3000
稼働することが出来る
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all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
真っ白なキャンバスだと思っています。
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
そして道案内機能はそのうちのほんの一部なのです。
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
ここをクリックすると
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some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
数ヶ月の間に追加してきたソフトの幾つかを
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since we've launched.
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77000
2000
見ることができます。
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
例えばハイチの大災害の2、3日後、我々は地震の
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we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
発生以前と後の衛星画像を映し出す
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before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
地震地図というものを用意していました。
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This wonderful one which I don't have time to show you
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85000
2000
今日時間の都合でお見せできないのですが、
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is taking hyper-local blogs in real time
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87000
3000
この素晴らしい機能は地元のブログにリアルタイムで
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and mapping those stories, those entries
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90000
2000
アクセスし、ブログに投稿のあるエントリーを
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
それが言及している所の地図上に表示します。
01:49
It's wonderful.
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94000
3000
すごいでしょ？
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
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97000
3000
けど今はもう少し楽しみが持てそうな物を少しお見せしましょう。
01:55
So, we see the imagery, of course,
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100000
4000
ここで皆さんが目にする写真は
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not stopping at the sky.
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104000
3000
衛星写真にとどまりません。
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These little green bubbles represent
40
107000
3000
この小さな緑色の粒粒はユーザーが作ってくれた
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photosynths that users have made.
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110000
2000
Photosynthです。これもこれ以上
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I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
深入りはしませんがPhotosynthのデータを地図に埋め込むものです。
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
青色で囲まれている個所は既に
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is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
地上での画像も撮り終えてある地域です。
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
そこで下に降りていくと--
02:19
(Applause)
46
124000
2000
（拍手）
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
ありがとう。地上に降りていくと、
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and you see this kind of panoramic imagery,
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128000
3000
この様にパノラマ画像が見えてきます。
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the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
まず皆さんが初めに気付くことは、これは単なる写真ではなく
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there's just as much three-dimensional understanding of this environment
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135000
3000
上空からの3D画像を見ることが出来た様に
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as there is of the three-dimensional city from above,
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138000
3000
地上レベルでも環境が3次元的に把握されています。
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
そこでもっと近づいてみるために何かクリックしてみましょう。
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
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145000
3000
3次元モデルと幾何学に基づいて
02:43
is a function of all of that geometry,
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148000
2000
3D世界の中に実際に
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all of that 3D understanding behind this model.
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150000
4000
いるかのように移動が行われます。
02:49
Now, I'll show you a fun app
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154000
3000
ここで1つFlickrのユーザーと
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that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
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157000
7000
協力して作り上げた面白いやつをお見せしましょう。
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This takes Flickr, georegistered imagery
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164000
3000
Flickr上で位置登録された画像を取り込み、
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and uses photosynth-like processes
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167000
3000
Photosynthの要領で
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
我々の3D地図とリンクさせます。すると--
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
これが私がお見せしようとしたものか確証がないんですが...
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
（「父が忍者にやられた。カラテのレッスンに金がいる」―笑い）
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
これは有名な観光地で
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
ここにはたくさんが写真ありますね
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
これらはすべて違う時間帯に撮られたものです。
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
ほらこれは五時ぐらいに撮られていますね。
03:26
So that's the Flickr photo,
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191000
2000
これがFlickrの写真であり、
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that's our imagery.
68
193000
2000
我々の画像の源泉なんです。
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
つまり皆さんには実際にこの画像の数々が
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
地図自体に深く統合されていることがお分かりになると思います。
03:36
(Applause)
71
201000
2000
（拍手）
03:38
Thank you.
72
203000
2000
ありがとう
03:40
(Applause)
73
205000
2000
（拍手）
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
この手法が面白い理由は幾つかあるんですが
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
そのうちの一つは絶対にタイムトラベルでしょう。
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
今は時間の関係でお見せ出来ないのですが
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
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213000
3000
馬と馬車が少し映っている歴史的写真などがあります。
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
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216000
3000
ところでこれのすごいところといえば、一般の
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this visual representation of the world
79
219000
2000
ユーザーから提供されている画像で地図を
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
改良していっている点だけでなく、
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
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224000
4000
拡張現実の基盤である点です。
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
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228000
3000
後ほど皆さんにもう少し詳しくお見せします。
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
今建物の内部に移動をしてみました。これも面白いんですよ。
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
ほらここの頭上には屋根がありますね。
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
我々は今パイクプレイスマーケットの内側にいます。
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
これはバックパックカメラによって実現しています。
04:17
so, we're now not only imaging in the street
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242000
4000
つまり我々は車の上につけたカメラを通して
04:21
with this camera on tops of cars,
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246000
2000
外部のみの画像を撮っているだけではなく
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
内部の画像も撮っているのです。
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
そして現地で我々は静止画だけでなく動画も
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not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
同じように登録することができます。
04:36
So this is something that we're now going to try
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261000
2000
つまりこれが我々がまさに今
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
初めてリアルタイムで挑戦しようとしていることで
04:40
and this is really, truly, very frightening.
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265000
3000
実際うまくいくかとても心配なんです。
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
（笑い）
04:46
OK.
96
271000
2000
さて始めましょうか。
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(Ringing)
97
273000
2000
（発信音）
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
大丈夫か、みんな、もう着いてる？
04:52
(Noise)
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277000
2000
（雑音）
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All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
あぁ今やってる。デモを始めるとこ。
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I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
ああステージにいるよ。よし。来たな。
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
これがパイクプレイスマーケットにいる我々の仲間たちからの映像です。
05:03
(Applause)
103
288000
8000
（拍手）
05:12
So they're broadcasting this live.
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297000
2000
彼らは今リアルタイムで中継しています。
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
オッケー、ジョージ、市場の端っこに戻れる？
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
みんなにお勧めのものを見せたいんだ。
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
違うそっちじゃなくて逆だよ。
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
そうそっち。端っこに戻って。端っこね。
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
お前らはまだ映らなくていいよ。
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
わかった、わかった。端っこに戻って。端っこ端っこ。
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
もういいや、なんでもない。
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
私がお見せしたかったお勧めのものというのは
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
画像の上の方にある赤色の点なんですが
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
それは実際にこの場所にいたらどう使えるのか
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
感覚を与えてくれるからです。
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
考えてみて下さい。
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
これは拡張現実からさらに一歩踏み込んだものなんです。
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
お前ら何してんだよ--ああ、すいません。
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
（笑い）
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
我々は2つの異なる...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
よしわかった、もう切ろう。
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
我々はここで異なる2つの事をしています。
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
1つはリアルタイムの...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
（笑い）
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
では今少し時間をいただいてチームの皆に感謝したいと思います。
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
彼らはこのデモ成功のため素晴しい働きをしてくれました。
06:20
(Applause)
127
365000
2000
（拍手）
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
ここで彼らとはお別れで、これからまた外に戻りたいと思います。
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
そして外を歩いている間、私が触れておきたいことは
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
我々は今これをテレプレゼンスのために
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
利用しましたが、同様にこれを現地で
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
拡張現実のための利用も十分に可能です。
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
これを現地で利用することは世界中の
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
あらゆるメタデータと情報をあなたのもとに
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
取りだすことが出来るということです。
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
ここではそれをさらに一歩進めて放送しました。
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
ところで先ほどの市場からの映像は4Gネットワーク上で
06:45
from the market.
138
390000
3000
送信されていました。
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
さて、ここ数年でマイクロソフトが提供した
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
TEDトークの中で一番新しいものは
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
カーティスウォンのWorldWide Telescopeです。
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
今我々はゴミ捨て場の方に向かっています。
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
そこは市場での長い一日の後休憩のためや
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
空を見上げるために皆さんが訪れている場所です。
07:05
This is the integration
145
410000
2000
これはWorldWide Telescopeを
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
我々の地図に統合したものです。
07:10
(Applause)
147
415000
2000
（拍手）
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
これが現在の--ありがとう--
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
これは現在の画像ですが時間バーを動かすと
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
異なる時間帯では違った空を見ることができます
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
それから我々は全ての異なる時間、日付の
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
全ての詳細な情報を参照することができます。
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
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もう少し上空に行って月を見てみましょう。
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maybe change the date.
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日付も変えた方がいいかな。
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I would like to kind of zoom in on the moon.
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月に少しズームしてみたいと思います。
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So, this is an astronomically complete
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これが天文学的に完璧に
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representation of the sky
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表現されている空の様子です。
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integrated right into the Earth.
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我々の地図と一体となっています。
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All right now, I've overrun my time,
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では、時間もないので、
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so I've got to stop.
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ここで終わりにしましょう。
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Thank you all very much.
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ありがとうございました。
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(Applause)
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（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com