TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
Блез Агиера-и-Аркас демонстрирует карты с дополненной реальностью
Filmed:
Readability: 3.4
1,856,682 views
В вызывающем возгласы восхищения выступлении на TED2010, Блез Агиера-и-Аркас демонстрирует новую технологию карторграфии с дополненной реальностью от Microsoft.
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
About a year and a half ago,
0
0
2000
Примерно год тому назад
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
Стивен Лоулер, который также выступал
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
здесь, на TED2007, и рассказывал о Virtual Earth,
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
пригласил меня поработать архитектором Bing Maps,
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
онлайн-сервиса картографии от Майкрософт.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
За прошлые два с половиной года мы усердно работали,
00:31
on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
чтобы преобразить онлайн-карты.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
И сейчас мы в самом деле видим всё в другом свете,
00:37
from the kind of mapping and direction site
8
22000
2000
совсем не похожим на то,
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
к чему мы привыкли.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
Итак, первое, что можно заметить на нашей онлайн-карте
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
11
28000
2000
это плавность приближения и перемещения.
00:45
which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
Может быть вы знаете проект Seadragon,
00:47
that's where it comes from.
13
32000
2000
эта технология была заимствована из него.
00:49
Mapping is, of course,
14
34000
2000
Конечно же, карты - это
00:51
not just about cartography,
15
36000
2000
не только картография,
00:53
it's also about imagery.
16
38000
2000
но и фотоизображения.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
17
40000
3000
Если мы уменьшим масштаб, до определённого уровня
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
18
43000
3000
карта становится похожа на игру Sim City -
01:01
virtual view at 45 degrees.
19
46000
2000
проекция под углом 45 градусов.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
Карта можно поворачиваться на 90 градусов
01:05
to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
чтобы показать трёхмёрную структуру города, все его фасады.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
22
53000
6000
Итак, мы видим это пространство, это трёхмерное окружение,
01:14
as being a canvas on which
23
59000
3000
как некий холст,
01:17
all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
на котором могут быть представлены различные приложения.
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
И прокладка маршрута - одно из них.
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
Если сюда нажать, можно увидеть
01:29
some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
часть приложений которые мы выложили за 2 месяца
01:32
since we've launched.
28
77000
2000
с момента запуска.
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
Или, к примеру, спустя несколько дней после бедствия в Гаити
01:36
we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
у нас была карта зоны землетрясения,
01:38
before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
показывающая аэрофотосъёмку "до" и "после" бедствия.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
32
85000
2000
Ещё одно замечательное приложение, которое я не могу показать по причине нехватки времени,
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
33
87000
3000
это привязка блогов к карте,
01:45
and mapping those stories, those entries
34
90000
2000
и отображение этих историй и записей
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
на местах, упоминаемых в тексте.
01:49
It's wonderful.
36
94000
3000
Это замечательно.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
37
97000
3000
Но я покажу вам несколько весьма интересных вещей.
01:55
So, we see the imagery, of course,
38
100000
4000
Итак, мы видим фотоизображения,
01:59
not stopping at the sky.
39
104000
3000
и не только аэрофотосъемку.
02:02
These little green bubbles represent
40
107000
3000
Эти зелёные пузыри показывают галереи
02:05
photosynths that users have made.
41
110000
2000
Фотосинты, сделанные пользователями.
02:07
I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
Я не буду углубляться в детали, но, в общем, Photosynth интегрирован непосредственно в карту.
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
Всё обведённое голубым -
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
те области, для которых у нас имеется фотосъемка с поверхности.
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
И, когда мы приближаемся к земле...
02:19
(Applause)
46
124000
2000
(Аплодисменты)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
Спасибо. Когда мы приближаемся к земле,
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
48
128000
3000
и видим вот такое панорамное изображение,
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
первая вещь, которую можно заметить - это не просто изображение,
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
50
135000
3000
в нём присутствует полное трёхмерное представление пространства,
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
51
138000
3000
как и в трёхмерном изображении города с высоты.
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
Если я захочу что-нибудь приблизить и получше рассмотреть,
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
145000
3000
то, тот факт, что плавный переход выглядит именно так,
02:43
is a function of all of that geometry,
54
148000
2000
это результат геометрических вычислений, основанных
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
150000
4000
на понимании 3-х мерной модели.
02:49
Now, I'll show you a fun app
56
154000
3000
Теперь, я покажу вам забавное приложение,
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
57
157000
7000
над которым мы работали в сотрудничестве с Flickr.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
58
164000
3000
Оно использует фото с Flickr, помеченные гео-тэгами,
03:02
and uses photosynth-like processes
59
167000
3000
и используя процесс, наподобие Photosynth,
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
внедряет эти изображения в наши, так что...
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
Я не уверен, что это именно то изображение, которое я хотел показать, но...
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
(Смех)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
Но заметьте, это, конечно, популярное туристическое место,
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
и здесь очень много фотографий вокруг,
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
и все эти фотографии были сделаны в разное время.
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
Эта фотография было сделано примерно в пять часов.
03:26
So that's the Flickr photo,
67
191000
2000
Эта фотография с Flickr,
03:28
that's our imagery.
68
193000
2000
а это - наше фото.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
Вы можете наблюдать как эти любительские фотографии
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
тесно интегрированы с картой.
03:36
(Applause)
71
201000
2000
(Аплодисменты)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
Спасибо.
03:40
(Applause)
73
205000
2000
(Аплодисменты)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
Есть несколько причин, почему это интересно,
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
и одна из них, это, конечно же, путешествия во времени.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
Я не буду показывать вам замечательные исторические снимки,
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
77
213000
3000
с каретами и лошадьми и так далее.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
78
216000
3000
Но, что особо круто, это не только дополнение
03:54
this visual representation of the world
79
219000
2000
визуального представления мира
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
с данными, поступающими от пользователей,
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
81
224000
4000
но это также основание для дополненной реальности,
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
228000
3000
и это то, что я покажу вам буквально через минуту.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
Теперь мы переместились с улицы вовнутрь. Это также интересно.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
Итак, заметьте, над нашими головами крыша.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
Мы находимся внутри рынка на Пайк Плейс, в Сиэтле.
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
Это то, что мы смогли сделать, используя обычную камеру,
04:17
so, we're now not only imaging in the street
87
242000
4000
мы делаем фотосъёмку не только улицы
04:21
with this camera on tops of cars,
88
246000
2000
с помощью камер, установленных на автомобилях,
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
но и съёмку внутри помещений.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
И теперь мы можем использовать не только неподвижные картинки,
04:32
not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
но и видео.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
И это то, что мы попытатемя сделать прямо сейчас,
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
в первый раз, в прямом эфире,
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
265000
3000
и это по-настоящему меня пугает...
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
(Смех)
04:46
OK.
96
271000
2000
Итак.
04:48
(Ringing)
97
273000
2000
(Звонит по телефону)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
Ну что ребята, вы там?
04:52
(Noise)
99
277000
2000
(Шум)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
Отлично, поехали. Я нажимаю на "воспроизведение".
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
Прямой эфир. Отлично. Поехали...
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
Итак, это наши друзья, внутри рынка Пайк Плейс.
05:03
(Applause)
103
288000
8000
(Аплодисменты)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
297000
2000
И они в прямом эфире.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
Окей, Джордж, можешь повернуть камеру на угловой магазинчик?
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
Я хочу показать "Точку интереса".
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
Нет, нет, в другую сторону.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
Да, да, обратно в угол. Обратно в угол.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
Я пока-что не хочу видеть вас.
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
Окей, окей, обратно в угол... Обратно в угол.
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
Окей, проехали.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
То, что я хотел показать вам, была "точка интереса".
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
которая имеется тут, поверх этого изображения
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
т.к. это смогло бы задать вам направление,
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
если вы на самом деле там.
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
Подумайте об этом
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
Это первые шаги, в направлении к дополненной реальности.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
Народ, какого черта вы там делаете? Ой, прошу прощения.
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
(Смех)
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
Мы делаем две разные...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
Окей, я вешаю трубку.
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
Мы делаем две разные вещи.
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
Одна из них - это взять это...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
(Смех)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
Ладно, позвольте мне отвлечься на секудну и поблагодарить команду.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
Они проделали фантастическую работу собирая всё это вместе.
06:20
(Applause)
127
365000
2000
(Аплодисменты)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
Теперь я их покину и выйду обратно на улицу.
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
И пока я иду снаружи, я просто отмечу что,
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
мы используем эту технологию для теле-присутствия,
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
но мы также успешно можем её использовать
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
прямо на месте, как дополненную реальность.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
Используя её на месте,
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
можно взять все метаданные
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
и информацию об окружающем вас мире с собой.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
Здесь мы делаем дополнительные усилия, чтобы передавать это в живую.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
Это была трансляция, с использованием сети четвёртого поколения
06:45
from the market.
138
390000
3000
прямо с рынка.
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
Было ещё одно выступление на TED
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
от Microsoft за последние несколько лет.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
Это Кёртис Вонг, из WorldWide Telescope.
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
Итак, мы направимся к мусоркам
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
где на рынке, традиционно, после долгого рабочего дня,
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
люди собираются на перерыв, и чтобы поглядеть на небо.
07:05
This is the integration
145
410000
2000
Это интеграция
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
WorldWide Telescope в наши карты.
07:10
(Applause)
147
415000
2000
(Аплодисменты)
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
Это реальное ... , спасибо,
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
это реальное время, но если мы перемотаем,
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
то можно увидеть, как небо выглядело в разные периоды времени,
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
и мы можем получить очень детальные
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
данные на разные даты и время.
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
432000
2000
Давайте подвинем луну немного повыше,
07:29
maybe change the date.
154
434000
4000
и немного поменяем дату.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
438000
3000
Я хочу приблизить луну.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
444000
2000
Итак, это астрономически полное
07:41
representation of the sky
157
446000
3000
представление неба
07:44
integrated right into the Earth.
158
449000
2000
уже интегрированное в карту.
07:46
All right now, I've overrun my time,
159
451000
2000
В общем, моё время вышло.
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
Я вынужден заканчивать.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
Спасибо вам огромное.
07:52
(Applause)
162
457000
12000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com