TED2010
Blaise Agüera y Arcas: Augmented-reality maps
بلیس اگرای آرکاس نقشه‌های واقعیت گسترش‌یافته را معرفی می‌کند
Filmed:
Readability: 3.4
1,856,682 views
در تد ۲۰۱۰ در نمونه ای که نفس‌ها را در سینه حبس کرده بود بلیس اگرای آکراس فناوری جدید نقشه برداری واقعیت گسترش یافته مایکروسافت را معرفی می‌کند.
Blaise Agüera y Arcas - Software architect
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Blaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
About a year and a half ago,
0
0
2000
حدود یک سال و نیم پیش
00:17
Stephen Lawler, who also gave a talk
1
2000
3000
استفن لولر که سال 2007 همین جا در تد
00:20
here at TED in 2007 on Virtual Earth,
2
5000
2000
مطلبی باعنوان «زمین مجازی» ارائه داد
00:22
brought me over to become the architect of Bing Maps,
3
7000
4000
من رو وارد کار معماریِ نقشه‌های بینگ کرد
00:26
which is Microsoft's online-mapping effort.
4
11000
3000
که پروژه‌ی نقشه‌برداری شرکتِ مایکروسافته.
00:29
In the past two and a half, we've been very hard at work
5
14000
2000
طی دو سال و نیم گذشته، سخت مشغولِ
00:31
on redefining the way maps work online.
6
16000
4000
بازبینی طرز کار نقشه‌های آنلاین بودیم.
00:35
And we really are seeing this in very different terms
7
20000
2000
و حالا واقعن نگاه‌مون به نقشه و مسیریابی
00:37
from the kind of mapping and direction site
8
22000
2000
با نقشه‌های متداولِ این روزها
00:39
that one is used to.
9
24000
2000
فرق داره.
00:41
So, the first thing that you might notice about the mapping site
10
26000
2000
خوب، اولین چیزی که توی این سایت نقشه توجه‌تون رو جلب می‌کنه
00:43
is just the fluidity of the zooming and the panning,
11
28000
2000
روان بودنِ زوم و استخراج اطلاعاته
00:45
which, if you're familiar at all with Seadragon,
12
30000
2000
که اگه سی دراگون رو بشناسید،
00:47
that's where it comes from.
13
32000
2000
این روان بودن از همون جا اومده.
00:49
Mapping is, of course,
14
34000
2000
کار نقشه فقط به
00:51
not just about cartography,
15
36000
2000
نقشه برداری محدود نمی‌شه
00:53
it's also about imagery.
16
38000
2000
بلکه به عکس‌برداری هم مربوطه.
00:55
So, as we zoom-in beyond a certain level
17
40000
3000
وقتی از یک سطح خاص بیش‌تر زوم می‌کنید
00:58
this resolves into a kind of Sim City-like
18
43000
3000
به یک نمای مجازی مثل سیم‌سیتی
01:01
virtual view at 45 degrees.
19
46000
2000
با زاویه‌ی چهل و پنج درجه تبدیل می‌شه.
01:03
This can be viewed from any of the cardinal directions
20
48000
2000
برای این که بتونید نمای سه بعدیِ شهر و ساختمان‌ها رو ببینید
01:05
to show you the 3D structure of the city, all the facades.
21
50000
3000
این قابلیت وجود داره که از تمام جهاتِ اصلی به نقشه نگاه کنید.
01:08
Now, we see this space, this three-dimensional environment,
22
53000
6000
حالا به این فضا، به این محیط سه بعدی
01:14
as being a canvas on which
23
59000
3000
به عنوان یک بستر نگاه می‌کنیم که می‌شه
01:17
all sorts of applications can play out,
24
62000
6000
روش همه نوع برنامه‌ی کاربردی رو اجرا کرد.
01:23
and map's directions are really just one of them.
25
68000
3000
مسیریابی فقط یکی از اوناست.
01:26
If you click on this, you'll see
26
71000
3000
اگه روی این کلیک کنید بعضی‌ها رو می‌بینید که
01:29
some of the ones that we've put out, just in the past couple of months
27
74000
3000
توی همین چند ماه اخیر
01:32
since we've launched.
28
77000
2000
اضافه‌شون کردیم.
01:34
So, for example, a couple of days after the disaster in Haiti,
29
79000
2000
مثلن چند روز بعد از حادثه‌ی هایتی
01:36
we had an earthquake map that showed
30
81000
2000
یه نقشه‌ی زلزله اضافه کردیم که
01:38
before and after pictures from the sky.
31
83000
2000
نقشه‌ی آسمون رو قبل و بعد از حادثه نشون می‌داد.
01:40
This wonderful one which I don't have time to show you
32
85000
2000
این قسمت جالب که وقت نمی‌کنم نشونتون بدم
01:42
is taking hyper-local blogs in real time
33
87000
3000
بلاگ‌های فرامحلی رو می‌گرده
01:45
and mapping those stories, those entries
34
90000
2000
و داستان‌ها و مطالب اون‌ها رو
01:47
to the places that are referred to on the blogs.
35
92000
2000
به مکان‌هایی که در بلاگ به‌شون اشاره شده منطبق می‌کنه.
01:49
It's wonderful.
36
94000
3000
خیلی شگفت‌انگیزه.
01:52
But I'm going to show you some more candy sort of stuff.
37
97000
3000
اما حالا می‌خوام یه چیز به‌تر نشونتون بدم.
01:55
So, we see the imagery, of course,
38
100000
4000
می‌بینیم که عکس‌برداری حتا
01:59
not stopping at the sky.
39
104000
3000
تا آسمانم ادامه پیدا کرده.
02:02
These little green bubbles represent
40
107000
3000
این حباب‌های کوچک سبز نشان دهنده‌ی
02:05
photosynths that users have made.
41
110000
2000
فوتوسینت‌های کاربران هستند.
02:07
I'm not going to dive into them either, but photosynths are integrated into the map.
42
112000
3000
نمی‌خوام وارد اون‌ها بشم، ولی ببینید که فوتوسینت‌ها با نقشه ادغام شده‌اند.
02:10
Everything that's cased in blue
43
115000
2000
هر چیز که با رنگ آبی احاطه شده،
02:12
is an area where we've taken imagery on the ground as well.
44
117000
5000
مکانیه که ما در اون از زمین هم عکس‌برداری کردیم.
02:17
And so, when you fly down --
45
122000
2000
بنابراین، وقتی فرود میاید...
02:19
(Applause)
46
124000
2000
(تشویق)
02:21
Thank you. When you fly down to the ground,
47
126000
2000
ممنونم. وقتی روی زمین فرود میاید،
02:23
and you see this kind of panoramic imagery,
48
128000
3000
این عکس‌برداری وسیع رو می‌بینید.
02:26
the first thing that you might notice is that it's not just a picture,
49
131000
4000
اولین چیزی که ممکنه بهش توجه کنید اینه که این فقط یه عکس نیست،
02:30
there's just as much three-dimensional understanding of this environment
50
135000
3000
بل که همون قدر که از زاویه‌ی بالا، از شهر درک سه بعدی داریم،
02:33
as there is of the three-dimensional city from above,
51
138000
3000
از این پایین هم داریم.
02:36
so if I click on something to get a closer view of it,
52
141000
4000
خوب اگه روی چیزی کلیک کنم تا از نزدیک‌تر بهش نگاه کنم،
02:40
then, the fact that that transition looks as it does,
53
145000
3000
انتقال به این دلیل به این شکل انجام می‌شه که
02:43
is a function of all of that geometry,
54
148000
2000
همون هندسه و همون درک سه بعدی
02:45
all of that 3D understanding behind this model.
55
150000
4000
پشت این مدل قرار داره.
02:49
Now, I'll show you a fun app
56
154000
3000
حالا یه برنامه‌ی جالب نشونتون می‌دم،
02:52
that -- we've been working on a collaboration with our friends at Flickr.
57
157000
7000
که با همکاری دوستانمون در فلیکر روش کار می‌کنیم.
02:59
This takes Flickr, georegistered imagery
58
164000
3000
این از عکس‌برداریِ منتصب به جغرافیای فلیکری
03:02
and uses photosynth-like processes
59
167000
3000
و فرآیندهایی مثل فوتوسینت استفاده می‌کنه
03:05
to connect that imagery to our imagery, so --
60
170000
4000
که اون عکس رو به عکس ما ربط بده.
03:09
I'm not sure if that's the one I actually meant to pull up, but --
61
174000
3000
نمی‌دونم این همونیه که می‌خواستم نشون بدم یا نه، ولی...
03:12
(Laughter)
62
177000
3000
(خنده)
03:15
But notice -- this is, of course, a popular tourist site,
63
180000
4000
اما دقت کنید-- البته اینجا یکی از مکان‌های مورد علاقه‌ی توریست‌هاست،
03:19
and there are lots of photos around here,
64
184000
2000
و عکس‌های زیادی دور و برش وجود داره،
03:21
and these photos are all taken at different times.
65
186000
3000
و این عکس‌ها همه در ساعات مختلفی گرفته شده.
03:24
So this one was taken around five.
66
189000
2000
این یکی دور و بر ساعت پنج گرفته شده.
03:26
So that's the Flickr photo,
67
191000
2000
و این عکس فلیکره.
03:28
that's our imagery.
68
193000
2000
این هم عکس ما هست.
03:30
So you really see how this kind of crowd-sourced imagery
69
195000
3000
بنابرین می‌بینید که این عکس‌برداریِ مبنی بر مردم،
03:33
is integrating, in a very deep way, into the map itself.
70
198000
3000
داره عمیقن در نقشه‌ها جای می‌گیره.
03:36
(Applause)
71
201000
2000
(تشویق)
03:38
Thank you.
72
203000
2000
ممنونم.
03:40
(Applause)
73
205000
2000
(تشویق)
03:42
There are several reasons why this is interesting
74
207000
2000
این به چند دلیل جالبه
03:44
and one of them, of course, is time travel.
75
209000
2000
یکیشون اینه که به ما قابلیت سفر در زمان رو می‌ده.
03:46
And I'm not going to show you some of the wonderful historic imagery in here,
76
211000
2000
قرار نیست من عکس‌های تاریخی جذابی که این جا داریمو نشونتون بدم،
03:48
but there are some with horses and carriages and so on as well.
77
213000
3000
همین قدر بگم که عکس‌هایی با اسب و کالسکه هم این جا پیدا می‌شه.
03:51
But what's cool about this is that, not only is it augmenting
78
216000
3000
جالبش اینه که این نمایش تصویری از دنیا،
03:54
this visual representation of the world
79
219000
2000
نه تنها داره روز به روز با اطلاعاتی که از سمت کاربرها میاد
03:56
with things that are coming in from users,
80
221000
3000
گسترده‌تر می‌شه،
03:59
but it also is the foundation for augmented reality,
81
224000
4000
بل که سنگ بناییه برای واقعیت گسترش‌یافته
04:03
and that's something that I'll be showing you more of in just a moment.
82
228000
3000
و این چیزیه که سعی می‌کنم تا لحظاتی بعد نشونتون بدم.
04:06
Now I just made a transition indoors. That's also interesting.
83
231000
4000
حالا دیدید که به داخل ساختمون منتقل شدم. اینم جالبه.
04:10
OK, notice there's now a roof above us.
84
235000
2000
خوب، ببینید الان یک سقف بالا سرمونه.
04:12
We're inside the Pike Place Market.
85
237000
3000
ما داخل فروش‌گاهِ پایک پلیس هستیم.
04:15
And this is something that we're able to do with a backpack camera,
86
240000
2000
این کار رو با یک دوربین کیفی انجام می‌دیم،
04:17
so, we're now not only imaging in the street
87
242000
4000
بنابرین تنها کار ما این نیست که دوربین رو بالای ماشین بگذاریم
04:21
with this camera on tops of cars,
88
246000
2000
و از خیابون عکس بگیریم.
04:23
but we're also imaging inside.
89
248000
4000
بلکه از داخل هم عکس می‌گیریم.
04:27
And from here, we're able to do the same sorts of registration,
90
252000
5000
و از این جا، می‌تونیم همون نوع ثبت موضوع‌ها رو داشته باشیم،
04:32
not only of still images, but also of video.
91
257000
4000
البته نه فقط با عکس‌های ثابت، بل که حتا با فیلم‌ها.
04:36
So this is something that we're now going to try
92
261000
2000
خوب، این چیزیه که ما می‌خوایم برای اولین بار
04:38
for the first time, live,
93
263000
2000
به طور زنده امتحانش کنیم،
04:40
and this is really, truly, very frightening.
94
265000
3000
و این واقعن، شدیدن، خیلی ترسناکه.
04:43
(Laughter)
95
268000
2000
(خنده)
04:46
OK.
96
271000
2000
خوب.
04:48
(Ringing)
97
273000
2000
(صدای زنگ تلفن)
04:50
All right, guys, are you there?
98
275000
2000
خوب رفقا؛ صدامو می‌شنوید؟
04:52
(Noise)
99
277000
2000
(سر و صدا)
04:54
All right. I'm hitting it. I'm punching play.
100
279000
2000
خیلی خوب، من شروع می‌کنم، می‌خوام play رو فشار بدم.
04:56
I'm live. All right. There we go.
101
281000
2000
الان تصویر زنده رو دارم، خوبه، شروع می‌کنیم.
04:58
So, these are our friends in Pike Place Market, the lab.
102
283000
5000
اینا دوستامون در فروشگاه پایک پلیس هستند. آزمایشگاهِ ما.
05:03
(Applause)
103
288000
8000
(تشویق)
05:12
So they're broadcasting this live.
104
297000
2000
اونا دارند تصاویر زنده رو می‌فرستند.
05:14
OK, George, can you pan back over to the corner market?
105
299000
4000
خوب جرج، می‌تونی تصویر رو ببری عقب و مغازه‌ی اون گوشه رو نشون بدی؟
05:18
Because I want to show points of interest.
106
303000
4000
چون من می‌خوام نقاط مورد علاقه رو نشون بدم.
05:22
No, no. The other way.
107
307000
3000
نه نه، اون طرفی.
05:25
Yeah, yeah, back to the corner, back to the corner.
108
310000
2000
آره، آره، حالا برگرد به گوشه، برگرد به گوشه.
05:27
I don't want to see you guys yet.
109
312000
3000
هنوز نمی‌خوام خودتون رو ببینم!
05:31
OK, OK, back to the corner, back to the corner, back to the corner.
110
316000
6000
خوبه، خوبه، برگرد به گوشه. برگرد به گوشه. برگرد به گوشه.
05:37
OK, never mind.
111
322000
2000
خیلی خوب، بی‌خیال.
05:40
What I wanted to show you was these points of interest
112
325000
2000
چیزی که می‌خواستم نشونتون بدم این نقاط مورد علاقه بود
05:42
over here on top of the image
113
327000
2000
اینجا، بالای تصویر.
05:44
because what that gives you a sense of is the way,
114
329000
2000
چون این باعث می‌شه حس کنید
05:46
if you're actually on the spot,
115
331000
2000
که واقعن در محل حضور دارید
05:48
you can think about this --
116
333000
2000
این طوری بهش فکر کنید که
05:50
this is taking a step in addition to augmented reality.
117
335000
3000
در کنار واقعیت گسترش یافته این رو هم داریم.
05:53
What the hell are you guys -- oh, sorry.
118
338000
2000
شماها دارید چی کار... آه معذرت می‌خوام.
05:55
(Laughter)
119
340000
3000
(خنده)
05:58
We're doing two different --
120
343000
3000
ما داریم دو کار متفاوت...
06:01
OK, I'm hanging up now.
121
346000
3000
خیله خوب الان دیگه قطع می‌کنم.
06:04
We're doing two different things here.
122
349000
2000
این جا داریم دو کار مختلف انجام می‌دیم.
06:06
One of them is to take that real ...
123
351000
2000
یکی اینه که واقعیت رو...
06:08
(Laughter)
124
353000
7000
(خنده)
06:15
All right, let me just take a moment and thank the team.
125
360000
3000
خیلی خوب؛ اجازه بدید چند لحظه از گروه تشکر کنم.
06:18
They've done a fantastic job of pulling this together.
126
363000
2000
اونا تلاش فوق‌العاده‌ای کردن تا این رو راه‌اندازی کنند.
06:20
(Applause)
127
365000
2000
(تشویق)
06:22
I'm going to abandon them now and walk back outside.
128
367000
3000
حالا دیگه ترکشون می‌کنم و از فروشگاه میام بیرون.
06:25
And while I walk outside, I'll just mention that
129
370000
3000
و در حالی که میام بیرون در نظر می‌گیرم که
06:28
here we're using this for telepresence,
130
373000
2000
این جا من از این تکنولوژی برای حضور از راه دور استفاده می‌کنم
06:30
but you can equally well use this
131
375000
2000
اما به همین شکل هم می‌تونیم در خود محل برای واقعیت گسترش یافته
06:32
on the spot, for augmented reality.
132
377000
2000
ازش استفاده کنیم.
06:34
When you use it on the spot, it means that
133
379000
2000
وقتی در محل ازش استفاده کنید معنیش اینه که
06:36
you're able to bring all of that metadata
134
381000
2000
می‌تونید تمام اون ابرداده و اطلاعات درباره‌ی جهان رو
06:38
and information about the world to you.
135
383000
2000
پیش خودتون داشته باشید.
06:40
So here, we're taking the extra step of also broadcasting it.
136
385000
2000
این جا ما یک قدم جلوتر می‌ریم و اطلاعات رو منتشر می‌کنیم.
06:42
That was being broadcast, by the way, on a 4G network
137
387000
3000
راستی ما این رو روی یک شبکه ۴جی
06:45
from the market.
138
390000
3000
از فروشگاه منتشر کردیم
06:48
All right, and now there's one last TED talk
139
393000
3000
خوب؛ یکی دیگه از سخنرانی های تد بود که
06:51
that Microsoft has given in the past several years.
140
396000
2000
چند سال پیش مایکروسافت ارائه داد.
06:53
And that's Curtis Wong, WorldWide Telescope.
141
398000
3000
درباره‌ی تلکسوپ جهانی کرتیس وانگ.
06:56
So, we're going to head over to the dumpsters,
142
401000
2000
خوب؛ حالا می‌ریم به اطراف فروشگاه
06:58
where it's traditional, after a long day at the market,
143
403000
3000
خوبه که بعد از یک خرید طولانی بیرون بریم و
07:01
to go out for a break, but also stare up at the sky.
144
406000
4000
به آسمان نگاه کنیم.
07:05
This is the integration
145
410000
2000
این ادغام تلسکوپ جهانی
07:07
of WorldWide Telescope into our maps.
146
412000
3000
با نقشه های ماست.
07:10
(Applause)
147
415000
2000
(تشویق)
07:12
This is the current -- thank you --
148
417000
3000
این زمان...ممنونم...
07:15
this is the current time. If we scrub the time,
149
420000
2000
این زمان فعلیه. اما اگه زمان رو جابه‌جا کنیم
07:17
then we can see how the sky will look at different times,
150
422000
3000
می‌تونیم ببینیم آسمان در زمان های مختلف چه شکلیه
07:20
and we can get all of this very detailed
151
425000
2000
و با جزئیات بسیار زیاد هم ببینیم.
07:22
information about different times, different dates:
152
427000
4000
هم در زمان های مختلف و هم با داده های مختلف.
07:27
Let's move the moon a little higher in the sky,
153
432000
2000
بگذارید ماه رو کمی در آسمان بالاتر ببرم
07:29
maybe change the date.
154
434000
4000
در واقع داده ها رو عوض کنم.
07:33
I would like to kind of zoom in on the moon.
155
438000
3000
مثلن دلم می‌خواد روی ماه زوم کنم.
07:39
So, this is an astronomically complete
156
444000
2000
این نمایشی از آسمانه که
07:41
representation of the sky
157
446000
3000
از نظر نجومی کامله
07:44
integrated right into the Earth.
158
449000
2000
و مستقیمن به زمین ادغام شده.
07:46
All right now, I've overrun my time,
159
451000
2000
خیلی خوب. مثل این که وقتم تموم شده.
07:48
so I've got to stop.
160
453000
2000
باید تمومش کنم.
07:50
Thank you all very much.
161
455000
2000
از همه تون خیلی متشکرم.
07:52
(Applause)
162
457000
12000
تشویق
ABOUT THE SPEAKER
Blaise Agüera y Arcas - Software architectBlaise Agüera y Arcas works on machine learning at Google. Previously a Distinguished Engineer at Microsoft, he has worked on augmented reality, mapping, wearable computing and natural user interfaces.
Why you should listen
Blaise Agüera y Arcas is principal scientist at Google, where he leads a team working on machine intelligence for mobile devices. His group works extensively with deep neural nets for machine perception and distributed learning, and it also investigates so-called "connectomics" research, assessing maps of connections within the brain.
Agüera y Arcas' background is as multidimensional as the visions he helps create. In the 1990s, he authored patents on both video compression and 3D visualization techniques, and in 2001, he made an influential computational discovery that cast doubt on Gutenberg's role as the father of movable type.
He also created Seadragon (acquired by Microsoft in 2006), the visualization technology that gives Photosynth its amazingly smooth digital rendering and zoom capabilities. Photosynth itself is a vastly powerful piece of software capable of taking a wide variety of images, analyzing them for similarities, and grafting them together into an interactive three-dimensional space. This seamless patchwork of images can be viewed via multiple angles and magnifications, allowing us to look around corners or “fly” in for a (much) closer look. Simply put, it could utterly transform the way we experience digital images.
He joined Microsoft when Seadragon was acquired by Live Labs in 2006. Shortly after the acquisition of Seadragon, Agüera y Arcas directed his team in a collaboration with Microsoft Research and the University of Washington, leading to the first public previews of Photosynth several months later. His TED Talk on Seadragon and Photosynth in 2007 is rated one of TED's "most jaw-dropping." He returned to TED in 2010 to demo Bing’s augmented reality maps.
Fun fact: According to the author, Agüera y Arcas is the inspiration for the character Elgin in the 2012 best-selling novel Where'd You Go, Bernadette?
Blaise Agüera y Arcas | Speaker | TED.com