ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

David McCandless: The beauty of data visualization

Ντέιβιντ ΜακΚάντλες: Η ομορφιά της οπτικοποίησης δεδομένων

Filmed:
3,250,094 views

Ο Ντέιβιντ ΜακΚάντλες μετατρέπει πολύπλοκα σύνολα δεδομένων όπως οι παγκόσμιες στρατιωτικές δαπάνες, ο "θόρυβος" των μέσων ενημέρωσης, οι ενημερώσεις κατάστασης στο Facebook και άλλα σε όμορφα και ταυτόχρονα απλά διαγράμματα. Προτείνει το σχεδιασμό της πληροφορίας ως το εργαλείο που χρησιμοποιούμε για να καθοδηγηθούμε μέσα στο σημερινό κατακλυσμό πληροφορίας, βρίσκοντας μοναδικά πρότυπα και συνδέσεις που μπορεί και να αλλάξουν τον τρόπο που βλέπουμε τον κόσμο.
- Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It feelsαισθάνεται like we're all sufferingταλαιπωρία
0
0
2000
Φαίνεται ότι όλοι υποφέρουμε
00:17
from informationπληροφορίες overloadπαραφορτώνω or dataδεδομένα glutκόρος.
1
2000
3000
από υπερφόρτωση πληροφορίας ή κορεσμό δεδομένων.
00:20
And the good newsΝέα is there mightθα μπορούσε be an easyεύκολος solutionλύση to that,
2
5000
2000
Και τα καλά νέα είναι ότι μπορεί να υπάρχει μια εύκολη λύση γι'αυτό,
00:22
and that's usingχρησιμοποιώντας our eyesμάτια more.
3
7000
2000
κι αυτή είναι να χρησιμοποιούμε περισσότερο τα μάτια μας.
00:24
So, visualizingοπτικοποίηση informationπληροφορίες, so that we can see
4
9000
2000
Να οπτικοποιούμε, λοιπόν, την πληροφορία, ώστε να μπορούμε να δούμε
00:26
the patternsσχέδια and connectionsσυνδέσεις that matterύλη
5
11000
3000
τα μοτίβα και τις συνδέσεις που έχουν σημασία
00:29
and then designingσχέδιο that informationπληροφορίες so it makesκάνει more senseέννοια,
6
14000
3000
και μετά να σχεδιάζουμε αυτήν την πληροφορία έτσι ώστε να βγάζει περισσότερο νόημα,
00:32
or it tellsλέει a storyιστορία,
7
17000
2000
ή να λέει μια ιστορία,
00:34
or allowsεπιτρέπει us to focusΣυγκεντρώνω only on the informationπληροφορίες that's importantσπουδαίος.
8
19000
3000
ή να μας επιτρέπει να επικεντρωθούμε μόνο στην πληροφορία που είναι σημαντική.
00:38
FailingΕλλείψει that, visualizedοπτικοποιηθεί informationπληροφορίες can just look really coolδροσερός.
9
23000
3000
Αν αποτύχουμε σ'αυτό, η οπτικοποιημένη πληροφορία μπορεί απλά να δείχνει ωραία.
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
Ας δούμε λοιπόν.
00:45
This is the $BillionΔισεκατομμύρια DollarΔολάριο o-Gramo-γραμμαρίων,
11
30000
2000
Αυτό είναι το "Διάγραμμα των Δισεκατομμυρίων Δολαρίων"
00:47
and this imageεικόνα aroseδημιουργήθηκε
12
32000
2000
και αυτή η εικόνα προέκυψε
00:49
out of frustrationματαίωση I had
13
34000
2000
από τον εκνευρισμό που μου προκαλούσαν
00:51
with the reportingαναφοράς of billion-dollarδισεκατομμύρια δολάρια amountsποσά in the pressτύπος.
14
36000
2000
οι αναφορές στον Τύπο σε ποσά της τάξης των δισεκατομμυρίων δολαρίων.
00:53
That is, they're meaninglessχωρίς νόημα withoutχωρίς contextσυμφραζόμενα:
15
38000
3000
Κι αυτό γιατί δεν έχουν νόημα έξω απ'το πλαίσιο στο οποίο αναφέρονται.
00:56
500 billionδισεκατομμύριο for this pipelineαγωγός,
16
41000
2000
500 δις γι' αυτόν τον αγωγό.
00:58
20 billionδισεκατομμύριο for this warπόλεμος.
17
43000
2000
20 δις γι' αυτόν τον πόλεμο.
01:00
It doesn't make any senseέννοια, so the only way to understandκαταλαβαίνουν it
18
45000
2000
Δε βγαίνει νόημα, οπότε ο μόνος τρόπος να το καταλάβει κανείς
01:02
is visuallyοπτικά and relativelyσχετικά.
19
47000
2000
είναι οπτικά και συσχετιστικά.
01:04
So I scrapedξύνεται a loadφορτώνω of reportedέχουν αναφερθεί figuresαριθμούς
20
49000
2000
Έτσι συγκέντρωσα ένα σωρό από αναφορές σε νούμερα
01:06
from variousδιάφορος newsΝέα outletsσημεία πώλησης
21
51000
2000
από διάφορους πομπούς ειδήσεων
01:08
and then scaledλεπιδωτός the boxesκουτιά accordingσύμφωνα με to those amountsποσά.
22
53000
3000
και μετά προσάρμοσα το μέγεθος των πλαισίων ανάλογα με τα ποσά.
01:11
And the colorsχρωματιστά here representεκπροσωπώ the motivationκίνητρο behindπίσω the moneyχρήματα.
23
56000
3000
Και τα χρώματα εδώ αναπαριστούν το κίνητρο πίσω απ' τα χρήματα.
01:14
So purpleμωβ is "fightingμαχητικός,"
24
59000
3000
Επομένως το μωβ αφορά τις μάχες
01:17
and redτο κόκκινο is "givingδίνοντας moneyχρήματα away," and greenπράσινος is "profiteeringαισχροκέρδεια."
25
62000
3000
και το κόκκινο τη δωρεά χρημάτων, και το πράσινο την αισχροκέρδεια.
01:20
And what you can see straightευθεία away
26
65000
2000
Και αυτό που μπορείτε να δείτε αμέσως
01:22
is you startαρχή to have a differentδιαφορετικός relationshipσχέση to the numbersαριθμούς.
27
67000
2000
είναι ότι αρχίζετε να έχετε διαφορετική σχέση με τους αριθμούς.
01:24
You can literallyΚυριολεκτικά see them.
28
69000
2000
Μπορείτε κυριολεκτικά να τους δείτε.
01:26
But more importantlyείναι σημαντικό, you startαρχή to see
29
71000
2000
Αλλά το πιο σημαντικό είναι ότι αρχίζετε να βλέπετε
01:28
patternsσχέδια and connectionsσυνδέσεις betweenμεταξύ numbersαριθμούς
30
73000
2000
επαναλαμβανόμενα πρότυπα και συνδέσεις ανάμεσα στους αριθμούς
01:30
that would otherwiseσε διαφορετική περίπτωση be scatteredδιάσπαρτα acrossαπέναντι multipleπολλαπλούς newsΝέα reportsΑναφορές.
31
75000
3000
που διαφορετικά θα ήταν διασκορπισμένα σε πολλαπλά δελτία ειδήσεων.
01:33
Let me pointσημείο out some that I really like.
32
78000
3000
Σας επισημαίνω κάποια που μου αρέσουν πολύ.
01:36
This is OPEC'sΤου ΟΠΕΚ revenueέσοδα, this greenπράσινος boxκουτί here --
33
81000
2000
Αυτό είναι το εισόδημα του ΟΠΕΚ (Οργανισμός εξαγωγών πετρελαιοπαραγωγών χωρών), αυτό το πράσινο κουτί εδώ --
01:38
780 billionδισεκατομμύριο a yearέτος.
34
83000
2000
780 δισεκατομμύρια το χρόνο.
01:40
And this little pixelεικονοκύτταρο in the cornerγωνία -- threeτρία billionδισεκατομμύριο --
35
85000
3000
Κι αυτό το μικρό σαν πίξελ κουτάκι στη γωνία -- τρία δισεκατομμύρια --
01:43
that's theirδικα τους climateκλίμα changeαλλαγή fundκεφάλαιο.
36
88000
3000
αυτό είναι το κονδύλι τους για την κλιματική αλλαγή.
01:46
AmericansΟι Αμερικανοί, incrediblyαπίστευτα generousγενναιόδωρος people --
37
91000
2000
Οι Αμερικανοί, απίστευτα γενναιόδωροι άνθρωποι --
01:48
over 300 billionδισεκατομμύριο a yearέτος, donatedδωρεά to charityφιλανθρωπία everyκάθε yearέτος,
38
93000
3000
πάνω από 300 δισεκατομμύρια το χρόνο, δίνονται για φιλανθρωπικούς σκοπούς κάθε χρόνο,
01:51
comparedσε συγκριση with the amountποσό of foreignξένο aidβοήθεια
39
96000
2000
συγκρινόμενα με το ποσό εξωτερικής βοήθειας
01:53
givenδεδομένος by the topμπλουζα 17 industrializedβιομηχανοποίηση nationsέθνη
40
98000
2000
που προσφέρεται από τις 17 πιο εκβιομηχανισμένες χώρες
01:55
at 120 billionδισεκατομμύριο.
41
100000
2000
που είναι 120 δισεκατομμύρια.
01:57
Then of courseσειρά μαθημάτων,
42
102000
2000
Και μετά, φυσικά,
01:59
the IraqΙράκ WarΠόλεμος, predictedπροβλεπόταν to costκόστος just 60 billionδισεκατομμύριο
43
104000
2000
ο πόλεμος στο Ιράκ, προβλέφθηκε ότι θα κοστίσει 60 δισεκατομμύρια
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
το 2003.
02:04
And it mushroomedπολλαπλασιαστεί slightlyελαφρώς. AfghanistanΑφγανιστάν and IraqΙράκ mushroomedπολλαπλασιαστεί now
45
109000
3000
Και εκτινάχθηκε ελαφρά. Το Αφγανιστάν εκτινάχθηκε τώρα
02:07
to 3,000 billionδισεκατομμύριο.
46
112000
3000
στα 3.000 δισεκατομμύρια.
02:10
So now it's great
47
115000
2000
Οπότε τώρα είναι ωραία
02:12
because now we have this textureυφή, and we can addπροσθέτω numbersαριθμούς to it as well.
48
117000
2000
γιατί έχουμε αυτή τη μορφή, και μπορούμε να της προσθέσουμε και αριθμούς.
02:14
So we could say, well, a newνέος figureεικόνα comesέρχεται out ... let's see AfricanΑφρικανική debtχρέος.
49
119000
3000
Άρα θα μπορούσαμε να πούμε, λοιπόν, προκύπτει ένας νέος αριθμός...ας δούμε το χρέος της Αφρικής.
02:17
How much of this diagramδιάγραμμα do you think mightθα μπορούσε be takenληφθεί up
50
122000
2000
Τί μέρος αυτού του διαγράμματος νομίζετε ότι θα έπιανε
02:19
by the debtχρέος that AfricaΑφρική owesχρωστάει to the WestΔύση?
51
124000
2000
το χρέος της Αφρικής προς τη Δύση;
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
Ας ρίξουμε μια ματιά.
02:23
So there it is:
53
128000
2000
Νάτο λοιπόν.
02:25
227 billionδισεκατομμύριο is what AfricaΑφρική owesχρωστάει.
54
130000
2000
Η Αφρική χρωστάει 227 δισεκατομμύρια.
02:27
And the recentπρόσφατος financialχρηματοοικονομική crisisκρίση,
55
132000
2000
Και η πρόσφατη οικονομική κρίση --
02:29
how much of this diagramδιάγραμμα mightθα μπορούσε that figureεικόνα take up?
56
134000
2000
πόσο απ' αυτό το διάγραμα θα έπιανε αυτός ο αριθμός;
02:31
What has that costκόστος the worldκόσμος? Let's take a look at that.
57
136000
3000
Τί στοίχισε αυτό στον κόσμο; Ας ρίξουμε μια ματιά σ'αυτό.
02:34
DoooshDooosh -- WhichΟποία I think is the appropriateκατάλληλος soundήχος effectαποτέλεσμα
58
139000
3000
"Ντουουους"! Νομίζω ότι αυτό είναι το κατάλληλο ηχητικό εφέ
02:37
for that much moneyχρήματα:
59
142000
2000
για τόσα πολλά χρήματα.
02:39
11,900 billionδισεκατομμύριο.
60
144000
4000
11.900 δισεκατομμύρια.
02:45
So, by visualizingοπτικοποίηση this informationπληροφορίες,
61
150000
2000
Άρα, οπτικοποιώντας αυτήν την πληροφορία,
02:47
we turnedγύρισε it into a landscapeτοπίο
62
152000
2000
τη μετατρέψαμε σε ένα τοπίο
02:49
that you can exploreεξερευνώ with your eyesμάτια,
63
154000
2000
που μπορείς να το εξερευνήσεις με τα μάτια,
02:51
a kindείδος of mapχάρτης really, a sortείδος of informationπληροφορίες mapχάρτης.
64
156000
2000
ένα είδος χάρτη στην πραγματικότητα, μια μορφή χάρτη πληροφορίας.
02:53
And when you're lostχαμένος in informationπληροφορίες,
65
158000
2000
Και όταν είσαι χαμένος στην πληροφορία,
02:55
an informationπληροφορίες mapχάρτης is kindείδος of usefulχρήσιμος.
66
160000
3000
ένας χάρτης είναι χρήσιμος.
02:58
So I want to showπροβολή you anotherαλλο landscapeτοπίο now.
67
163000
2000
Θέλω να σας δείξω ένα άλλο τοπίο τώρα.
03:00
We need to imagineφαντάζομαι what a landscapeτοπίο
68
165000
2000
Πρέπει να φανταστούμε πώς θα μοιάζει
03:02
of the world'sτου κόσμου fearsφόβους mightθα μπορούσε look like.
69
167000
3000
το τοπίο των φόβων του Κόσμου.
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
Ας ρίξουμε μια ματιά.
03:07
This is MountainsΒουνά Out of MolehillsMolehills,
71
172000
2000
Αυτό είναι το διάγραμμα "Η τρίχα τριχιά"
03:09
a timelineΧρονολόγιο of globalπαγκόσμια mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ panicπανικός.
72
174000
2000
ένα χρονοδιάγραμμα του παγκόσμιου μιντιακού πανικού.
03:11
(LaughterΤο γέλιο)
73
176000
2000
(Γέλια)
03:13
So, I'll labelεπιγραφή this for you in a secondδεύτερος.
74
178000
2000
Θα σας το αναλύσω σε ένα δευτερόλεπτο.
03:15
But the heightύψος here, I want to pointσημείο out,
75
180000
2000
Αλλά το ύψος αυτό εδώ, θέλω να τονίσω,
03:17
is the intensityένταση of certainβέβαιος fearsφόβους
76
182000
2000
ότι είναι η ένταση κάποιων φόβων,
03:19
as reportedέχουν αναφερθεί in the mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ.
77
184000
2000
όπως αναφέρονται από τα μέσα ενημέρωσης.
03:21
Let me pointσημείο them out.
78
186000
2000
Σας τους επισημαίνω.
03:23
So this, swineτων χοίρων fluγρίπη -- pinkροζ.
79
188000
4000
Αυτή είναι η γρίπη των χοίρων -- ρόζ.
03:27
BirdΠουλί fluγρίπη.
80
192000
2000
Η γρίπη των πτηνών.
03:29
SARSSARS -- brownishκαφετί here. RememberΝα θυμάστε that one?
81
194000
3000
Ο ιός SARS -- αυτό το καφετί, τον θυμάστε;
03:32
The millenniumχιλιετία bugέντομο,
82
197000
3000
Ο ιός της χιλιετίας --
03:35
terribleτρομερός disasterκαταστροφή.
83
200000
2000
τρομερή καταστροφή.
03:37
These little greenπράσινος peaksκορυφές
84
202000
2000
Αυτές οι μικρές πράσινες κορυφές/ εξάρσεις
03:39
are asteroidαστεροειδής collisionsσυγκρούσεις.
85
204000
2000
είναι συγκρούσεις αστεροειδών.
03:41
(LaughterΤο γέλιο)
86
206000
2000
(Γέλια)
03:43
And in summerκαλοκαίρι, here, killerφονιάς waspsσφήκες.
87
208000
2000
Και το καλοκαίρι, εδώ, οι σφίγγες δολοφόνοι.
03:45
(LaughterΤο γέλιο)
88
210000
8000
(Γέλια)
03:53
So these are what our fearsφόβους look like
89
218000
2000
Έτσι δείχνουν οι φόβοι μας λοιπόν
03:55
over time in our mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ.
90
220000
2000
με την πάροδο του χρόνου στα μέσα ενημέρωσης.
03:57
But what I love -- and I'm a journalistδημοσιογράφος --
91
222000
2000
Αλλά αυτό που αγαπώ - είμαι δημοσιογράφος -
03:59
and what I love is findingεύρεση hiddenκεκρυμμένος patternsσχέδια; I love beingνα εισαι a dataδεδομένα detectiveντετέκτιβ.
92
224000
3000
και αυτό που αγαπώ είναι να βρίσκω κρυφά μοτίβα: μ' αρέσει να γίνομαι ντεντέκτιβ δεδομένων.
04:02
And there's a very interestingενδιαφέρων and oddΠεριττός patternπρότυπο hiddenκεκρυμμένος in this dataδεδομένα
93
227000
3000
Και υπάρχει ένα πολύ ενδιαφέρον και περίεργο μοτίβο κρυμμένο σ' αυτά τα δεδομένα
04:05
that you can only see when you visualizeφαντάζομαι it.
94
230000
2000
που μπορείς να το δεις μόνο αν τα οπτικοποιήσεις.
04:07
Let me highlightκυριώτερο σημείο it for you.
95
232000
2000
Επιτρέψτε μου να σας το τονίσω.
04:09
See this lineγραμμή, this is a landscapeτοπίο for violentβίαιος videoβίντεο gamesΠαιχνίδια.
96
234000
3000
Βλέπετε αυτή τη γραμμή; Είναι η απεικόνιση των βίαιων βιντεοπαιχνιδιών.
04:12
As you can see, there's a kindείδος of oddΠεριττός, regularτακτικός patternπρότυπο in the dataδεδομένα,
97
237000
3000
Όπως μπορείτε να δείτε, υπάρχει ένα παράξενο, επαναλαμβανόμενο μοτίβο στα δεδομένα,
04:15
twinδίδυμο peaksκορυφές everyκάθε yearέτος.
98
240000
2000
υπάρχουν αυτές οι διπλές κορυφώσεις κάθε χρόνο.
04:17
If we look closerπιο κοντά, we see those peaksκορυφές occurσυμβούν
99
242000
2000
Αν κοιτάξουμε πιο προσεκτικά, θα δούμε ότι αυτές οι κορυφώσεις συμβαίνουν
04:19
at the sameίδιο monthμήνας everyκάθε yearέτος.
100
244000
3000
τον ίδιο μήνα κάθε χρόνο.
04:22
Why?
101
247000
2000
Γιατί;
04:24
Well, NovemberΝοέμβριος, ChristmasΧριστούγεννα videoβίντεο gamesΠαιχνίδια come out,
102
249000
2000
Λοιπόν, το Νοέμβρη, βγαίνουν τα Χριστουγεννιάτικα βιντεοπαιχνίδια,
04:26
and there mayενδέχεται well be an upsurgeέξαρση in the concernανησυχία about theirδικα τους contentπεριεχόμενο.
103
251000
3000
και μπορεί να υπάρχει μια έξαρση της ανησυχίας για το περιεχόμενό τους.
04:29
But AprilΑπριλίου isn't a particularlyιδιαίτερα massiveογκώδης monthμήνας
104
254000
3000
Αλλά ο Απρίλης δεν είναι ιδιαίτερα μαζικός μήνας
04:32
for videoβίντεο gamesΠαιχνίδια.
105
257000
2000
για τα βιντεοπαιχνίδια.
04:34
Why AprilΑπριλίου?
106
259000
2000
Γιατί τον Απρίλη;
04:36
Well, in AprilΑπριλίου 1999 was the ColumbineColumbine shootingκυνήγι,
107
261000
3000
Λοιπόν, τον Απρίλη του 1999 έγινε η σφαγή στο Κολουμπάιν,
04:39
and sinceΑπό then, that fearφόβος
108
264000
2000
και από τότε, αυτός ο φόβος
04:41
has been rememberedθυμήθηκε by the mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ
109
266000
2000
αναζωπυρώνεται από τα μέσα ενημέρωσης
04:43
and echoesηχώ throughδιά μέσου the groupομάδα mindμυαλό graduallyσταδιακά throughδιά μέσου the yearέτος.
110
268000
2000
και ηχεί στη συλλογική μνήμη σταδιακά κατά τη διάρκεια του έτους.
04:45
You have retrospectivesρετροσπεκτίβες, anniversariesεπέτειοι,
111
270000
3000
Υπάρχουν αφιερώματα, επέτειοι,
04:48
courtδικαστήριο casesπεριπτώσεις, even copy-catαντίγραφο-γάτα shootingsπυροβολισμοί,
112
273000
3000
δικαστικές υποθέσεις, ακόμα και μιμητικές επιθέσεις,
04:51
all pushingπιέζοντας that fearφόβος into the agendaημερήσια διάταξη.
113
276000
3000
που επαναφέρουν αυτό το φόβο στην επικαιρότητα.
04:54
And there's anotherαλλο patternπρότυπο here as well. Can you spotσημείο it?
114
279000
2000
Και υπάρχει ακόμα ένα πρότυπο εδώ. Μπορείτε να το εντοπίσετε;
04:56
See that gapχάσμα there? There's a gapχάσμα,
115
281000
2000
Βλέπετε αυτό το κενό εδώ; Υπάρχει ένα κενό
04:58
and it affectsεπηρεάζει all the other storiesιστορίες.
116
283000
2000
που επηρεάζει όλες τις άλλες ιστορίες.
05:00
Why is there a gapχάσμα there?
117
285000
2000
Γιατί υπάρχει κενό εκεί;
05:02
You see where it startsξεκινά? SeptemberΣεπτέμβριος 2001,
118
287000
3000
Βλέπετε πότε ξεκινά; Το Σεπτέμβρη του 2001,
05:05
when we had something very realπραγματικός
119
290000
2000
όταν είχαμε κάτι πολύ πραγματικό
05:07
to be scaredφοβισμένος about.
120
292000
2000
να φοβόμαστε.
05:09
So, I've been workingεργαζόμενος as a dataδεδομένα journalistδημοσιογράφος for about a yearέτος,
121
294000
3000
Δουλεύω λοιπόν σα δημοσιογράφος δεδομένων εδώ κι ένα χρόνο περίπου,
05:12
and I keep hearingακρόαση a phraseφράση
122
297000
2000
και συνεχώς ακούω μια φράση
05:14
all the time, whichοι οποίες is this:
123
299000
3000
που είναι:
05:17
"DataΔεδομένα is the newνέος oilλάδι."
124
302000
2000
"Τα δεδομένα είναι το νέο πετρέλαιο".
05:19
DataΔεδομένα is the kindείδος of ubiquitousπανταχού παρών resourceπόρος
125
304000
3000
Και τα δεδομένα όντως είναι μια πανταχού παρούσα πηγή
05:22
that we can shapeσχήμα to provideπρομηθεύω newνέος innovationsκαινοτομίες and newνέος insightsπληροφορίες,
126
307000
3000
την οποία μπορούμε να διαμορφώσουμε ώστε να παραχθούν καινοτομίες και νέες ιδέες,
05:25
and it's all around us, and it can be minedεξόρυξη very easilyεύκολα.
127
310000
3000
και βρίσκονται γύρω μας, άρα μπορούμε να τα εξορύξουμε πολύ εύκολα.
05:28
It's not a particularlyιδιαίτερα great metaphorμεταφορική έννοια in these timesφορές,
128
313000
3000
Ίσως δεν είναι η καλύτερη μεταφορά αυτή τη στιγμή,
05:31
especiallyειδικά if you liveζω around the GulfΚόλπος of MexicoΜεξικό,
129
316000
3000
ειδικά αν ζεις γύρω απ'τον Κόλπο του Μεξικού,
05:34
but I would, perhapsίσως, adaptπροσαρμόζω this metaphorμεταφορική έννοια slightlyελαφρώς,
130
319000
2000
αλλά θα την προσάρμοζα λίγο,
05:36
and I would say that dataδεδομένα is the newνέος soilέδαφος.
131
321000
3000
και θά'λεγα ότι "τα δεδομένα είναι το νέο έδαφος".
05:40
Because for me, it feelsαισθάνεται like a fertileεύφορος, creativeδημιουργικός mediumΜεσαίο.
132
325000
3000
Γιατί για μένα μοιάζουν σαν ένα γόνιμο, δημιουργικό μέσο.
05:43
Over the yearsχρόνια, onlineσε απευθείας σύνδεση,
133
328000
2000
Ξέρετε, με το πέρασμα των χρόνων,
05:45
we'veέχουμε laidστρωτός down
134
330000
3000
έχουμε εγκαταστήσει στον παγκόσμιο ιστό
05:48
a hugeτεράστιος amountποσό of informationπληροφορίες and dataδεδομένα,
135
333000
2000
μια τεράστια ποσότητα πληροφοριών και δεδομένων,
05:50
and we irrigateάρδευση it with networksδικτύων and connectivityσυνδεσιμότητα,
136
335000
2000
και την ποτίζουμε με δίκτυα και συνδεσιμότητα,
05:52
and it's been workedεργάστηκε and tilledέχετε οργώσει by unpaidαπλήρωτοι workersεργαζομένων and governmentsκυβερνήσεις.
137
337000
3000
και έχει δουλευτεί και καλλιεργηθεί από άμισθους εργάτες και κυβερνήσεις.
05:55
And, all right, I'm kindείδος of milkingάρμεγμα the metaphorμεταφορική έννοια a little bitκομμάτι.
138
340000
3000
Εντάξει, ίσως το παρατραβάω με τη μεταφορά.
05:58
But it's a really fertileεύφορος mediumΜεσαίο,
139
343000
3000
Αλλά είναι ένα πραγματικά γόνιμο μέσο,
06:01
and it feelsαισθάνεται like visualizationsοπτικοποιήσεις, infographicsτα γραφήματα, dataδεδομένα visualizationsοπτικοποιήσεις,
140
346000
3000
και φαίνεται ότι οι απεικονίσεις, ο γραφισμός πληροφορίας, η οπτικοποίηση δεδομένων,
06:04
they feel like flowersλουλούδια bloomingανθισμένα from this mediumΜεσαίο.
141
349000
3000
μοιάζουν σαν λουλούδια που ανθίζουν μέσα απ' αυτό το μέσο.
06:07
But if you look at it directlyκατευθείαν,
142
352000
2000
Αλλά αν το κοιτάξεις ευθέως,
06:09
it's just a lot of numbersαριθμούς and disconnectedασύνδετος factsγεγονότα.
143
354000
2000
είναι απλώς ένα μάτσο από νούμερα κι ασύνδετα γεγονότα.
06:11
But if you startαρχή workingεργαζόμενος with it and playingπαιχνίδι with it in a certainβέβαιος way,
144
356000
3000
Αν όμως αρχίσεις να δουλεύεις και να παίζεις μαζί τους με κάποιο τρόπο,
06:14
interestingενδιαφέρων things can appearεμφανίζομαι and differentδιαφορετικός patternsσχέδια can be revealedαποκάλυψε.
145
359000
3000
μπορούν να προκύψουν ενδιαφέροντα πράγματα και να αποκαλυφθούν διαφορετικά μοτίβα.
06:17
Let me showπροβολή you this.
146
362000
2000
Αφήστε με να σας δείξω αυτό.
06:19
Can you guessεικασία what this dataδεδομένα setσειρά is?
147
364000
3000
Μπορείτε να μαντέψετε τί λένε αυτά τα δεδομένα;
06:22
What risesαυξήσεις twiceεις διπλούν a yearέτος,
148
367000
2000
Τί αυξάνεται δυο φορές το χρόνο,
06:24
onceμια φορά in EasterΠάσχα
149
369000
2000
Μία το Πάσχα
06:26
and then two weeksεβδομάδες before ChristmasΧριστούγεννα,
150
371000
2000
και μετά δυο βδομάδες πριν τα Χριστούγεννα,
06:28
has a miniμίνι peakκορυφή everyκάθε MondayΔευτέρα,
151
373000
2000
αλλά παρουσιάζει μια μίνι-κορύφωση κάθε Δευτέρα
06:30
and then flattensισοπεδώνει out over the summerκαλοκαίρι?
152
375000
2000
και ισοπεδώνεται κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού.
06:32
I'll take answersαπαντήσεις.
153
377000
2000
Περιμένω τις απαντήσεις σας.
06:34
(AudienceΤο κοινό: ChocolateΣοκολάτα.) DavidΔαβίδ McCandlessMcCandless: ChocolateΣοκολάτα.
154
379000
2000
(Ακροατήριο: Σοκολάτα.) Ντέιβιντ ΜακΚάντλες: Σοκολάτα.
06:36
You mightθα μπορούσε want to get some chocolateσοκολάτα in.
155
381000
3000
Μπορεί όντως να θέλεις να φας λίγη σοκολάτα.
06:39
Any other guessesμαντεύει?
156
384000
2000
Καμιά άλλη υπόθεση;
06:41
(AudienceΤο κοινό: ShoppingΨώνια.) DMDM: ShoppingΨώνια.
157
386000
2000
(Ακροατήριο: Ψώνια.) ΝΜ: Ψώνια.
06:43
Yeah, retailλιανεμποριο therapyθεραπεία mightθα μπορούσε help.
158
388000
3000
Ναι, η καταναλωτική θεραπεία μπορεί να βοηθούσε.
06:46
(AudienceΤο κοινό: SickΆρρωστος leaveάδεια.)
159
391000
2000
(Ακροατήριο: Αναρρωτική άδεια.)
06:48
DMDM: SickΆρρωστος leaveάδεια. Yeah, you'llθα το κάνετε definitelyοπωσδηποτε want to take some time off.
160
393000
2000
ΝΜ: Αναρρωτική άδεια. Ναι, σίγουρα θα θέλει κανείς να κάνει ένα διάλειμμα.
06:50
ShallΜέλη we see?
161
395000
2000
Να δούμε;
06:53
(LaughterΤο γέλιο)
162
398000
8000
(Γέλια)
07:01
(ApplauseΧειροκροτήματα)
163
406000
3000
(Χειροκρότημα)
07:04
So, the informationπληροφορίες guruγκουρού LeeΛι ByronΒύρων and myselfεγώ ο ίδιος,
164
409000
3000
Λοιπόν, ο γκουρού της πληροφορίας , οΛι Μπάιρον κι εγώ,
07:07
we scrapedξύνεται 10,000 statusκατάσταση FacebookΣτο Facebook updatesενημερώσεις
165
412000
3000
ψάξαμε 10.000 ενημερώσεις κατάστασης από το Facebook
07:10
for the phraseφράση "break-upBreak-up" and "broken-upσπασμένα-up"
166
415000
2000
για τις φράσεις "χωρίζω" και "χώρισα"
07:12
and this is the patternπρότυπο we foundβρέθηκαν --
167
417000
2000
κι αυτό είναι το μοτίβο που βρήκαμε --
07:14
people clearingεκκαθάριση out for SpringΆνοιξη BreakΔιάλειμμα,
168
419000
2000
οι άνθρωποι κάνουν εκκαθάριση πριν τις διακοπές της άνοιξης,
07:16
(LaughterΤο γέλιο)
169
421000
5000
(Γέλια)
07:21
comingερχομός out of very badκακό weekendsΣαββατοκύριακα on a MondayΔευτέρα,
170
426000
2000
βγαίνουν από ένα πολύ κακό σαββατοκύριακο τη Δευτέρα,
07:23
beingνα εισαι singleμονόκλινο over the summerκαλοκαίρι,
171
428000
3000
είναι μόνοι τους το καλοκαίρι.
07:26
and then the lowestχαμηλότερο day of the yearέτος, of courseσειρά μαθημάτων: ChristmasΧριστούγεννα Day.
172
431000
3000
Και η πιο καταθλιπτική μέρα όλου του χρόνου, φυσικά: τα Χριστούγεννα.
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
Ποιός θα το' κανε αυτό;
07:32
So there's a titanicτιτανικός amountποσό of dataδεδομένα out there now,
174
437000
2000
Υπάρχει λοιπόν ένα γιγαντιαίο ποσό δεδομένων εκεί έξω τώρα,
07:34
unprecedentedάνευ προηγουμένου.
175
439000
2000
πρωτοφανές.
07:37
But if you askπαρακαλώ the right kindείδος of questionερώτηση,
176
442000
2000
Αλλά αν κάνεις την κατάλληλη ερώτηση,
07:39
or you work it in the right kindείδος of way,
177
444000
2000
ή δουλεύεις με το σωστό τρόπο,
07:41
interestingενδιαφέρων things can emergeαναδύομαι.
178
446000
3000
μπορούν να αναδυθούν ενδιαφέροντα πράγματα.
07:44
So informationπληροφορίες is beautifulπανεμορφη. DataΔεδομένα is beautifulπανεμορφη.
179
449000
3000
Η πληροφορία είναι ωραία λοιπόν. Τα δεδομένα είναι ωραία.
07:47
I wonderθαύμα if I could make my life beautifulπανεμορφη.
180
452000
3000
Αναρωτιέμαι αν θα μπορούσα να κάνω τη ζωή μου ωραία.
07:50
And here'sεδώ είναι my visualοπτικός C.V.
181
455000
2000
Κι εδώ είναι το οπτικό μου βιογραφικό.
07:52
I'm not quiteαρκετά sure I've succeededπέτυχε.
182
457000
2000
Δεν είμαι και πολύ σίγουρος ότι πέτυχα.
07:54
PrettyΌμορφο blockyχονδρός, the colorsχρωματιστά aren'tδεν είναι that great.
183
459000
2000
Αρκετά χοντροκομμένο. Τα χρώματα δεν είναι σπουδαία.
07:56
But I wanted to conveyμεταφέρω, εκφράζω something to you.
184
461000
3000
Αλλά ήθελα να σας μεταφέρω κάτι.
07:59
I startedξεκίνησε as a programmerπρογραμματιστής,
185
464000
2000
Ξεκίνησα σαν προγραμματιστής,
08:01
and then I workedεργάστηκε as a writerσυγγραφέας for manyΠολλά yearsχρόνια, about 20 yearsχρόνια,
186
466000
2000
και μετά δούλεψα ως συγγραφέας για πολλά χρόνια, περίπου 20 χρόνια,
08:03
in printΤυπώνω, onlineσε απευθείας σύνδεση and then in advertisingδιαφήμιση,
187
468000
2000
σε έντυπα, διαδικτυακά και μετά στη διαφήμιση,
08:05
and only recentlyπρόσφατα have I startedξεκίνησε designingσχέδιο.
188
470000
3000
και μόλις πρόσφατα άρχισα να σχεδιάζω.
08:08
And I've never been to designσχέδιο schoolσχολείο.
189
473000
2000
Και ποτέ δεν πήγα σε σχολή σχεδιασμού.
08:10
I've never studiedμελετημένος artτέχνη or anything.
190
475000
3000
Δεν σπούδασα ποτέ τέχνη ή κάτι τέτοιο.
08:13
I just kindείδος of learnedέμαθα throughδιά μέσου doing.
191
478000
2000
Έμαθα κατά κάποιο τρόπο κάνοντας.
08:15
And when I startedξεκίνησε designingσχέδιο,
192
480000
2000
Και όταν άρχισα να σχεδιάζω,
08:17
I discoveredανακαλύφθηκε an oddΠεριττός thing about myselfεγώ ο ίδιος.
193
482000
2000
ανακάλυψα ένα παράξενο πράγμα για τον εαυτό μου.
08:19
I alreadyήδη knewήξερε how to designσχέδιο,
194
484000
2000
Ήξερα ήδη πώς να σχεδιάζω,
08:21
but it wasn'tδεν ήταν like I was amazinglyκαταπληκτικά brilliantλαμπρός at it,
195
486000
3000
δεν ήμουν εξαιρετικός,
08:24
but more like I was sensitiveευαίσθητος
196
489000
2000
αλλά μάλλον είχα μια ευαισθησία
08:26
to the ideasιδέες of gridsπλέγματα and spaceχώρος
197
491000
2000
στην ιδέα των κανάβων και του χώρου
08:28
and alignmentευθυγράμμιση and typographyτυπογραφία.
198
493000
2000
και της στοίχισης και της τυπογραφίας.
08:30
It's almostσχεδόν like beingνα εισαι exposedεκτεθειμένος
199
495000
2000
Είναι σαν η έκθεσή μου
08:32
to all this mediaμεσο ΜΑΖΙΚΗΣ ΕΝΗΜΕΡΩΣΗΣ over the yearsχρόνια
200
497000
2000
σε όλα αυτά τα μέσα για χρόνια
08:34
had instilledενστάλαξε a kindείδος of dormantνάρκη designσχέδιο literacyγνώση γραφής in me.
201
499000
3000
να μου είχε εμφυσήσει μια αδρανή παιδεία σχεδιασμού.
08:37
And I don't feel like I'm uniqueμοναδικός.
202
502000
2000
Και δεν αισθάνομαι μοναδικός.
08:39
I feel that everydayκάθε μέρα, all of us now
203
504000
2000
Νομίζω ότι κάθε μέρα, όλοι μας τώρα
08:41
are beingνα εισαι blastedκαταραμένος by informationπληροφορίες designσχέδιο.
204
506000
3000
βομβαρδιζόμαστε από το σχεδιασμό πληροφοριών.
08:44
It's beingνα εισαι pouredχύθηκε into our eyesμάτια throughδιά μέσου the WebWeb,
205
509000
2000
διεισδύει στα μάτια μας απ'το διαδίκτυο,
08:46
and we're all visualizersvisualizers now;
206
511000
2000
και είμαστε όλοι "οπτικοποιητές" τώρα.
08:48
we're all demandingαπαιτητική a visualοπτικός aspectάποψη
207
513000
2000
απαιτούμε όλοι μια οπτική πτυχή
08:50
to our informationπληροφορίες.
208
515000
3000
στις πληροφορίες μας.
08:53
There's something almostσχεδόν quiteαρκετά magicalμαγικός about visualοπτικός informationπληροφορίες.
209
518000
3000
Και υπάρχει κάτι πραγματικά μαγικό σχετικά με την οπτική πληροφόρηση.
08:56
It's effortlessχωρίς κόπο, it literallyΚυριολεκτικά poursχύνει in.
210
521000
3000
γίνεται άκοπα - πραγματικά διεισδύει.
08:59
And if you're navigatingπλοήγηση a denseπυκνός informationπληροφορίες jungleζούγκλα,
211
524000
3000
Και αν περνάς μέσα από μια πυκνή ζούγκλα πληροφορίας,
09:02
comingερχομός acrossαπέναντι a beautifulπανεμορφη graphicγραφικό
212
527000
2000
και συναντήσεις τυχαία ένα όμορφο γραφικό
09:04
or a lovelyωραίος dataδεδομένα visualizationοραματισμός,
213
529000
2000
ή μια υπέροχη απεικόνιση πληροφορίας,
09:06
it's a reliefανακούφιση, it's like comingερχομός acrossαπέναντι a clearingεκκαθάριση in the jungleζούγκλα.
214
531000
3000
είναι μια ανακούφιση, είναι σα να συναντάς ένα ξέφωτο στη ζούγκλα.
09:09
I was curiousπερίεργος about this, so it led me
215
534000
2000
Και ήμουν περίεργος γι'αυτό, οπότε οδηγήθηκα
09:11
to the work of a DanishΔανικά physicistφυσικός
216
536000
2000
να δουλέψω για έναν Δανό φυσικό
09:13
calledπου ονομάζεται TorTor NorretrandersNorretranders,
217
538000
2000
που λέγεται Τορ Νόρετράντερς,
09:15
and he convertedμετατρέπονται the bandwidthεύρος ζώνης of the sensesαισθήσεις into computerυπολογιστή termsόροι.
218
540000
3000
και αυτός μετέτρεπε το εύρος ζώνης των αισθήσεων σε όρους πληροφορικής.
09:19
So here we go. This is your sensesαισθήσεις,
219
544000
2000
Εδώ είμαστε λοιπόν. Αυτές είναι οι αισθήσεις σας,
09:21
pouringχύνοντας into your sensesαισθήσεις everyκάθε secondδεύτερος.
220
546000
2000
τροφοδοτώντας τις αισθήσεις σας κάθε δευτερόλεπτο.
09:23
Your senseέννοια of sightθέαμα is the fastestταχύτερα.
221
548000
3000
Η όρασή σας είναι η πιο γρήγορη.
09:26
It has the sameίδιο bandwidthεύρος ζώνης as a computerυπολογιστή networkδίκτυο.
222
551000
3000
Έχει το ίδιο εύρος ζώνης με ένα δίκτυο υπολογιστών.
09:29
Then you have touchαφή, whichοι οποίες is about the speedΤαχύτητα of a USBUSB keyκλειδί.
223
554000
3000
Μετά έρχεται η αφή, που έχει περίπου την ταχύτητα ενός στικ USB.
09:32
And then you have hearingακρόαση and smellμυρωδιά,
224
557000
2000
Και μετά έχουμε την ακοή και τη μυρωδιά,
09:34
whichοι οποίες has the throughputδιακίνηση of a hardσκληρά diskδίσκος.
225
559000
2000
που έχει τις δυνατότητες ενός σκληρού δίσκου.
09:36
And then you have poorΦτωχός oldπαλαιός tasteγεύση,
226
561000
2000
Και τέλος έχεις την κακόμοιρη τη γεύση,
09:38
whichοι οποίες is like barelyμετά βίας the throughputδιακίνηση of a pocketτσέπη calculatorαριθμομηχανή.
227
563000
3000
που με το ζόρι φτάνει τις δυνατότητες ενός υπολογιστή τσέπης.
09:41
And that little squareτετράγωνο in the cornerγωνία, a naughtμηδέν .7 percentτοις εκατό,
228
566000
3000
Κι αυτό το μικρό τετράγωνο στη γωνία, 0.7 τοις εκατό,
09:44
that's the amountποσό we're actuallyπράγματι awareενήμερος of.
229
569000
3000
είναι το ποσοστό όλων αυτών που ουσιαστικά αντιλαμβανόμαστε.
09:47
So a lot of your visionόραμα --
230
572000
2000
Άρα πολύ από την όρασή σας --
09:49
the bulkόγκος of it is visualοπτικός, and it's pouringχύνοντας in.
231
574000
2000
ο κύριος όγκος είναι οπτικός, και διεισδύει.
09:51
It's unconsciousαναίσθητος.
232
576000
2000
Είναι ασυνείδητος.
09:53
The eyeμάτι is exquisitelyεξαίσια sensitiveευαίσθητος
233
578000
3000
Και το μάτι είναι εξαιρετικά ευαίσθητο
09:56
to patternsσχέδια in variationsπαραλλαγές in colorχρώμα, shapeσχήμα and patternπρότυπο.
234
581000
3000
με τα μοτίβα στις παραλλαγές σε χρώμα, σχήμα και πρότυπο.
09:59
It lovesαγαπά them, and it callsκλήσεις them beautifulπανεμορφη.
235
584000
2000
Τα αγαπάει, και τα αποκαλεί όμορφα.
10:01
It's the languageΓλώσσα of the eyeμάτι.
236
586000
2000
Είναι η γλώσσα του ματιού.
10:03
If you combineσυνδυασμός the languageΓλώσσα of the eyeμάτι with the languageΓλώσσα of the mindμυαλό,
237
588000
2000
Και αν συνδυάσετε αυτή τη γλώσσα με τη γλώσσα του μυαλού,
10:05
whichοι οποίες is about wordsλόγια and numbersαριθμούς and conceptsέννοιες,
238
590000
3000
που έχει να κάνει με λέξεις και αριθμούς και έννοιες,
10:08
you startαρχή speakingΟμιλία two languagesΓλώσσες simultaneouslyΤΑΥΤΟΧΡΟΝΑ,
239
593000
3000
αρχίζετε να μιλάτε δύο γλώσσες ταυτόχρονα,
10:11
eachκαθε enhancingτην ενίσχυση της the other.
240
596000
3000
που η μια ενισχύει την άλλη.
10:14
So, you have the eyeμάτι, and then you dropπτώση in the conceptsέννοιες.
241
599000
3000
Οπότε έχεις το μάτι, και πετάς μέσα τις έννοιες.
10:17
And that wholeολόκληρος thing -- it's two languagesΓλώσσες
242
602000
2000
Και το όλο πράγμα, είναι δύο γλώσσες
10:19
bothκαι τα δυο workingεργαζόμενος at the sameίδιο time.
243
604000
2000
που δουλεύουν κι οι δυο συγχρόνως.
10:21
So we can use this newνέος kindείδος of languageΓλώσσα, if you like,
244
606000
2000
Μπορούμε λοιπόν να χρησιμοποιήσουμε αυτή τη νέα γλώσσα, αν θέλετε,
10:23
to alterμεταβάλλει our perspectiveπροοπτική or changeαλλαγή our viewsπροβολές.
245
608000
3000
για να διαφοροποιήσουμε την οπτική μας ή να αλλάξουμε απόψεις.
10:26
Let me askπαρακαλώ you a simpleαπλός questionερώτηση
246
611000
2000
Αφήστε με να σας κάνω μια απλή ερώτηση
10:28
with a really simpleαπλός answerαπάντηση:
247
613000
2000
με πραγματικά απλή απάντηση.
10:30
Who has the biggestμέγιστος militaryΣΤΡΑΤΟΣ budgetπροϋπολογισμός?
248
615000
2000
Ποιος έχει το μεγαλύτερο στρατιωτικό προϋπολογισμό;
10:32
It's got to be AmericaΑμερική, right?
249
617000
2000
Πρέπει να είναι η Αμερική, έτσι δεν είναι;
10:34
MassiveΜαζική. 609 billionδισεκατομμύριο in 2008 --
250
619000
2000
Τεράστιος. 609 δις το 2008 --
10:36
607, ratherμάλλον.
251
621000
2000
η μάλλον 607.
10:38
So massiveογκώδης, in factγεγονός, that it can containπεριέχω
252
623000
2000
Τόσο τεράστιος μάλιστα, που μπορεί να συμπεριλάβει
10:40
all the other militaryΣΤΡΑΤΟΣ budgetsπροϋπολογισμών in the worldκόσμος insideμέσα itselfεαυτό.
253
625000
3000
όλους τους άλλους στρατιωτικούς προϋπολογισμούς στον κόσμο.
10:43
GobbleΚαταβροχθίζω, gobbleκαταβροχθίζω, gobbleκαταβροχθίζω, gobbleκαταβροχθίζω, gobbleκαταβροχθίζω.
254
628000
2000
Νιαμ νιαμ νιαμ νιαμ νιαμ!
10:45
Now, you can see Africa'sΤης Αφρικής totalσύνολο debtχρέος there
255
630000
2000
Τώρα βλέπετε το συνολικό χρέος της Αφρικής εδώ
10:47
and the U.K. budgetπροϋπολογισμός deficitέλλειμμα for referenceαναφορά.
256
632000
2000
και το έλλειμμα της Βρετανίας για αναφορά.
10:49
So that mightθα μπορούσε well chimeκουδουνάκι
257
634000
2000
Οπότε αυτό θα μπορούσε μια χαρά να συνδυαστεί
10:51
with your viewθέα that AmericaΑμερική
258
636000
2000
με την άποψή σας ότι η Αμερική
10:53
is a sortείδος of warmongeringπολεμοκάπηλων militaryΣΤΡΑΤΟΣ machineμηχανή,
259
638000
3000
είναι ένα είδος πολεμοκάπηλης, στρατιωτικής μηχανής
10:56
out to overpowerκαταβάλλω the worldκόσμος
260
641000
2000
με στόχο να κατακτήσει τον κόσμο
10:58
with its hugeτεράστιος industrial-militaryβιομηχανική-στρατιωτική complexσυγκρότημα.
261
643000
3000
με το τεράστιο βιομηχανικό-στρατιωτικό σύμπλεγμά της.
11:01
But is it trueαληθής that AmericaΑμερική has the biggestμέγιστος militaryΣΤΡΑΤΟΣ budgetπροϋπολογισμός?
262
646000
3000
Αλλά είναι αλήθεια ότι η Αμερική έχει το μεγαλύτερο στρατιωτικό προϋπολογισμό;
11:04
Because AmericaΑμερική is an incrediblyαπίστευτα richπλούσιος countryΧώρα.
263
649000
2000
Γιατί είναι μια απίστευτα πλούσια χώρα.
11:06
In factγεγονός, it's so massivelyμαζικά richπλούσιος
264
651000
2000
Μάλιστα, είναι τόσο πλούσια
11:08
that it can containπεριέχω the fourτέσσερα other
265
653000
2000
που μπορεί να περιλαμβάνει τις οικονομίες
11:10
topμπλουζα industrializedβιομηχανοποίηση nations'των Εθνών economiesοικονομίες
266
655000
2000
των τεσσάρων άλλων πιο εκβιομηχανισμένων εθνών
11:12
insideμέσα itselfεαυτό, it's so vastlyευρέως richπλούσιος.
267
657000
3000
μέσα της, τόσο πλούσια είναι.
11:15
So its militaryΣΤΡΑΤΟΣ budgetπροϋπολογισμός is boundόριο to be enormousτεράστιος.
268
660000
3000
Οπότε ο στρατιωτικός της προϋπολογισμός είναι βέβαιο ότι θα είναι τεράστιος.
11:18
So, to be fairέκθεση and to alterμεταβάλλει our perspectiveπροοπτική,
269
663000
2000
Άρα για να είμαστε δίκαιοι και για να αλλάξουμε την οπτική μας,
11:20
we have to bringνα φερεις in anotherαλλο dataδεδομένα setσειρά,
270
665000
2000
πρέπει να φέρουμε άλλο ένα σετ πληροφοριών,
11:22
and that dataδεδομένα setσειρά is GDPΑΕΠ, or the country'sτης χώρας earningsκέρδη.
271
667000
2000
κι αυτό το σετ είναι το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν, ή τα έσοδα μιας χώρας.
11:24
Who has the biggestμέγιστος budgetπροϋπολογισμός as a proportionποσοστό of GDPΑΕΠ?
272
669000
2000
Ποιος έχει το μεγαλύτερο προϋπολογισμό σε αναλογία με το ΑΕΠ;
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
Ας ρίξουμε μια ματιά.
11:28
That changesαλλαγές the pictureεικόνα considerablyπολύ.
274
673000
3000
Αυτό αλλάζει σημαντικά την εικόνα.
11:31
Other countriesχώρες popκρότος into viewθέα that you, perhapsίσως, weren'tδεν ήταν consideringλαμβάνοντας υπόψη,
275
676000
3000
Μπαίνουν στο παιχνίδι άλλες χώρες που ίσως να μην είχατε υπόψιν.
11:34
and AmericanΑμερικανική dropsσταγόνες into eighthόγδοο.
276
679000
2000
και η Αμερική πέφτει στην όγδοη θέση.
11:36
Now you can alsoεπίσης do this with soldiersστρατιώτες.
277
681000
2000
Τώρα μπορούμε να κάνουμε το ίδιο με τους στρατιώτες.
11:38
Who has the mostπλέον soldiersστρατιώτες? It's got to be ChinaΚίνα.
278
683000
2000
Ποιος έχει τους περισσότερους στρατιώτες; Πρέπει να είναι η Κίνα.
11:40
Of courseσειρά μαθημάτων, 2.1 millionεκατομμύριο.
279
685000
2000
Φυσικά, 2.1 εκατομμύρια.
11:42
Again, chimingchiming with your viewθέα
280
687000
2000
Και πάλι, συμβαδίζει με την άποψή σας
11:44
that ChinaΚίνα has a militarizedστρατικοποιημένο regimeκαθεστώς
281
689000
2000
ότι η Κίνα είναι ένα στρατιωτικό καθεστώς
11:46
readyέτοιμος to, you know, mobilizeκινητοποιώ its enormousτεράστιος forcesδυνάμεις.
282
691000
2000
έτοιμο να, ξέρετε, κινητοποιήσει τις τεράστιες δυνάμεις της.
11:48
But of courseσειρά μαθημάτων, ChinaΚίνα has an enormousτεράστιος populationπληθυσμός.
283
693000
3000
Αλλά φυσικά η Κίνα έχει τεράστιο πληθυσμό.
11:51
So if we do the sameίδιο,
284
696000
2000
Οπότε αν κάνουμε το ίδιο,
11:53
we see a radicallyριζικά differentδιαφορετικός pictureεικόνα.
285
698000
2000
βλέπουμε μια τελείως διαφορετική εικόνα.
11:55
ChinaΚίνα dropsσταγόνες to 124thth.
286
700000
2000
Η Κίνα έρχεται 124η.
11:57
It actuallyπράγματι has a tinyμικροσκοπικός armyστρατός
287
702000
2000
Ουσιαστικά έχει ένα μικρούτσικο στρατό
11:59
when you take other dataδεδομένα into considerationθεώρηση.
288
704000
3000
αν λάβει κανείς υπόψιν άλλα δεδομένα.
12:02
So, absoluteαπόλυτος figuresαριθμούς, like the militaryΣΤΡΑΤΟΣ budgetπροϋπολογισμός,
289
707000
2000
Οι απόλυτοι αριθμοί, λοιπόν, όπως ο στρατιωτικός προϋπολογισμός,
12:04
in a connectedσυνδεδεμένος worldκόσμος,
290
709000
2000
σε έναν συνδεδεμένο κόσμο,
12:06
don't give you the wholeολόκληρος pictureεικόνα.
291
711000
2000
δε σου δίνουν ακριβώς όλη την εικόνα.
12:08
They're not as trueαληθής as they could be.
292
713000
2000
Δεν είναι όσο αληθινοί θα μπορούσαν.
12:10
We need relativeσυγγενής figuresαριθμούς that are connectedσυνδεδεμένος to other dataδεδομένα
293
715000
3000
Χρειαζόμαστε σχετικά νούμερα που συνδέονται με άλλα δεδομένα
12:13
so that we can see a fullerπληρέστερη pictureεικόνα,
294
718000
2000
για να δούμε μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα,
12:15
and then that can leadΟΔΗΓΩ to us changingαλλάζοντας our perspectiveπροοπτική.
295
720000
2000
κι αυτό μπορεί να μας κάνει να αλλάξουμε οπτική.
12:17
As HansHans RoslingRosling, the masterκύριος,
296
722000
2000
Όπως είπε και ο Χανς Ρόσλινγκ, ο δάσκαλος,
12:19
my masterκύριος, said,
297
724000
3000
ο δικός μου δάσκαλος,
12:22
"Let the datasetΤο DataSet changeαλλαγή your mindsetνοοτροπία."
298
727000
3000
"Άσε το σύνολο των δεδομένων να αλλάξει τη νοοτροπία σου."
12:26
And if it can do that, maybe it can alsoεπίσης changeαλλαγή your behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.
299
731000
3000
Κι αν μπορεί να το κάνει αυτό, ίσως μπορεί να αλλάξει και τη συμπεριφορά σου.
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
Ρίξτε μια ματιά σ' αυτό.
12:31
I'm a bitκομμάτι of a healthυγεία nutΞΗΡΟΣ ΚΑΡΠΟΣ.
301
736000
2000
Είμαι λίγο μανιακός με τον υγιεινό τρόπο ζωής.
12:33
I love takingλήψη supplementsσυμπληρώματα and beingνα εισαι fitκατάλληλος,
302
738000
3000
Μ' αρέσει να παίρνω συμπληρώματα και να είμαι σε φόρμα,
12:36
but I can never understandκαταλαβαίνουν what's going on in termsόροι of evidenceαπόδειξη.
303
741000
3000
αλλά δεν μπορώ ποτέ να καταλάβω τι συμβαίνει σε σχέση με τα στοιχεία.
12:39
There's always conflictingβρίσκονται σε διένεξη evidenceαπόδειξη.
304
744000
2000
Υπάρχουν πάντα συγκρουόμενα στοιχεία.
12:41
Should I take vitaminβιταμίνη C? Should I be takingλήψη wheatgrasswheatgrass?
305
746000
2000
Θα' πρεπε να παίρνω βιταμίνη C; Θα' πρεπε να παίρνω βρώμη;
12:43
This is a visualizationοραματισμός of all the evidenceαπόδειξη
306
748000
2000
Αυτή είναι μια απεικόνιση όλων αυτών των στοιχείων
12:45
for nutritionalθρεπτικός supplementsσυμπληρώματα.
307
750000
2000
για τα συμπληρώματα διατροφής.
12:47
This kindείδος of diagramδιάγραμμα is calledπου ονομάζεται a balloonμπαλόνι raceαγώνας.
308
752000
3000
Αυτό το είδος διαγράμματος λέγεται "κούρσα μπαλονιών".
12:50
So the higherπιο ψηλά up the imageεικόνα,
309
755000
2000
Άρα όσο πιο ψηλά βρίσκεται στην εικόνα,
12:52
the more evidenceαπόδειξη there is for eachκαθε supplementτο συμπλήρωμα.
310
757000
3000
τόσο πιο πολλά στοιχεία έχει κάθε συμπλήρωμα.
12:55
And the bubblesφυσαλίδες correspondαντιστοιχούν to popularityδημοτικότητα as regardsΧαιρετισμοί to GoogleGoogle hitsχτυπήματα.
311
760000
3000
Και οι φούσκες αντιστοιχούν στη δημοφιλία όσον αφορά επισκέψεις στο Google.
12:58
So you can immediatelyαμέσως apprehendσυλλάβει
312
763000
3000
Μπορείτε, λοιπόν, σχεδόν αμέσως να καταλάβετε,
13:01
the relationshipσχέση betweenμεταξύ efficacyαποτελεσματικότητα and popularityδημοτικότητα,
313
766000
3000
τη σχέση ανάμεσα στην αποτελεσματικότητα και τη δημοφιλία,
13:04
but you can alsoεπίσης, if you gradeΒαθμός the evidenceαπόδειξη,
314
769000
3000
αλλά μπορείτε ακόμα, αν διαβαθμίσετε τα στοιχεία,
13:07
do a "worthαξία it" lineγραμμή.
315
772000
2000
να κάνετε κάτι σαν μια γραμμή "αξίζει τον κόπο".
13:09
So supplementsσυμπληρώματα aboveπανω this lineγραμμή are worthαξία investigatingδιερευνώντας,
316
774000
3000
Έτσι τα συμπληρώματα πιο πάνω, πάνω απ' αυτή τη γραμμή αξίζουν να τα ερευνήσει κανείς,
13:12
but only for the conditionsσυνθήκες listedαναφέρονται belowπαρακάτω,
317
777000
3000
αλλά μόνο για τις συνθήκες που παρατίθενται πιο κάτω.
13:15
and then the supplementsσυμπληρώματα belowπαρακάτω the lineγραμμή
318
780000
3000
Και τα συμπληρώματα κάτω απ' τη γραμμή,
13:18
are perhapsίσως not worthαξία investigatingδιερευνώντας.
319
783000
2000
δεν αξίζει, πιθανόν, να τα ερευνήσει.
13:20
Now this imageεικόνα constitutesαποτελεί a hugeτεράστιος amountποσό of work.
320
785000
3000
Τώρα, αυτή η εικόνα αντιπροσωπεύει τεράστιο κόπο.
13:23
We scrapedξύνεται like 1,000 studiesσπουδές from PubMedPubMed,
321
788000
3000
Ψάξαμε γύρω στις 1000 μελέτες από το PubMed,
13:26
the biomedicalΒιοϊατρική databaseβάση δεδομένων,
322
791000
2000
την πηγή δεδομένων για την βιοϊατρική,
13:28
and we compiledσυντάχθηκε them and gradedβαθμολογείται them all.
323
793000
3000
και τα συλλέξαμε και τα αξιολογήσαμε όλα.
13:31
And it was incrediblyαπίστευτα frustratingαπογοητευτικό for me
324
796000
2000
Και ήταν απίστευτα εκνευριστικό για μένα
13:33
because I had a bookΒιβλίο of 250 visualizationsοπτικοποιήσεις to do for my bookΒιβλίο,
325
798000
3000
γιατί είχα να κάνω 250 οπτικοποιήσεις για το βιβλίο μου,
13:36
and I spentξόδεψε a monthμήνας doing this,
326
801000
2000
και έφαγα ένα μήνα να κάνω αυτό,
13:38
and I only filledγέματο two pagesσελίδες.
327
803000
2000
και γέμισε μόνο δύο σελίδες.
13:40
But what it pointsσημεία to
328
805000
2000
Αλλά αυτό που τονίζει
13:42
is that visualizingοπτικοποίηση informationπληροφορίες like this
329
807000
2000
είναι ότι η απεικόνιση πληροφοριών σαν αυτές
13:44
is a formμορφή of knowledgeη γνώση compressionσυμπίεση.
330
809000
2000
είνια μια μορφή συμπίεσης γνώσης.
13:46
It's a way of squeezingπίεση an enormousτεράστιος amountποσό
331
811000
2000
Είναι ένας τρόπος να μαζέψεις ένα τεράστιο ποσό
13:48
of informationπληροφορίες and understandingκατανόηση
332
813000
2000
πληροφορίας και κατανόησης
13:50
into a smallμικρό spaceχώρος.
333
815000
2000
σ' ένα μικρό χώρο.
13:52
And onceμια φορά you've curatedεπιμέλεια that dataδεδομένα, and onceμια φορά you've cleanedκαθαρίζονται that dataδεδομένα,
334
817000
2000
Και αφού έχεις επιμεληθεί και ξεκαθαρίσει τα δεδομένα,
13:54
and onceμια φορά it's there,
335
819000
2000
και τα έχεις εκεί,
13:56
you can do coolδροσερός stuffυλικό like this.
336
821000
2000
μπορείς να κάνεις όμορφα πράγματα σαν αυτό.
13:58
So I convertedμετατρέπονται this into an interactiveδιαδραστικό appapp,
337
823000
2000
Οπότε το μετέτρεψα σε μια διαδραστική εφαρμογή,
14:00
so I can now generateπαράγω this applicationεφαρμογή onlineσε απευθείας σύνδεση --
338
825000
2000
και μπορώ τώρα να δημιουργήσω την εφαρμογή αυτή στο διαδίκτυο --
14:02
this is the visualizationοραματισμός onlineσε απευθείας σύνδεση --
339
827000
2000
αυτή είναι η απεικόνιση στο διαδίκτυο --
14:04
and I can say, "Yeah, brilliantλαμπρός."
340
829000
2000
και μπορώ να πω, "Ναι, φανταστικό."
14:06
So it spawnsωοτοκίες itselfεαυτό.
341
831000
2000
Αυτή λοιπόν αναγεννάται.
14:08
And then I can say, "Well, just showπροβολή me the stuffυλικό
342
833000
2000
Και μετά μπορώ να πω, "Τώρα δείξε μου μόνο τα πράγματα
14:10
that affectsεπηρεάζει heartκαρδιά healthυγεία."
343
835000
2000
που επηρεάζουν την υγεία της καρδιάς."
14:12
So let's filterφίλτρο that out.
344
837000
2000
Ας φιλτράρουμε αυτά.
14:14
So heartκαρδιά is filteredφιλτραρισμένη out, so I can see if I'm curiousπερίεργος about that.
345
839000
3000
Η καρδιά φιλτραρίστηκε, αν είμαι περίεργος γι' αυτό.
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any syntheticsσυνθετικά,
346
842000
2000
Σκέφτομαι, "Όχι. Δε θέλω καθόλου συνθετικά προϊόντα."
14:19
I just want to see plantsφυτά and --
347
844000
3000
Θέλω να δω μόνο τα φυτά και --
14:22
just showπροβολή me herbsβότανα and plantsφυτά. I've got all the naturalφυσικός ingredientsσυστατικά."
348
847000
3000
μου δείχνει μόνο βότανα και φυτά. Έχω όλα τα φυσικά συστατικά."
14:25
Now this appapp is spawningη ωοτοκία itselfεαυτό
349
850000
2000
Αυτή η εφαρμογή αναγεννάται
14:27
from the dataδεδομένα.
350
852000
2000
απ'τα δεδομένα.
14:29
The dataδεδομένα is all storedαποθηκεύονται in a GoogleGoogle DocDoc,
351
854000
2000
Τα δεδομένα είναι όλα αποθηκευμένα σε ένα αρχείο Google,
14:31
and it's literallyΚυριολεκτικά generatingδημιουργώντας itselfεαυτό from that dataδεδομένα.
352
856000
3000
και αυτή στην κυριολεξία αναγεννάται απ'αυτά τα δεδομένα.
14:34
So the dataδεδομένα is now aliveζωντανός; this is a livingζωή imageεικόνα,
353
859000
2000
Άρα τα δεδομένα είναι τώρα ζωντανά: αυτή είναι μια ζωντανή εικόνα,
14:36
and I can updateεκσυγχρονίζω it in a secondδεύτερος.
354
861000
2000
και μπορώ να την ανανεώσω ανά πάσα στιγμή.
14:38
NewΝέα evidenceαπόδειξη comesέρχεται out. I just changeαλλαγή a rowσειρά on a spreadsheetυπολογιστικό φύλλο.
355
863000
2000
Εμφανίζονται νέα δεδομένα-μπορώ απλά να αλλάξω μια σειρά στον πίνακα.
14:40
DooshDoosh! Again, the imageεικόνα recreatesαναδημιουργεί itselfεαυτό.
356
865000
4000
Ωωωωπ! Πάλι, η εικόνα ξαναδημιουργείται.
14:44
So it's coolδροσερός.
357
869000
2000
Έχει πλάκα.
14:46
It's kindείδος of livingζωή.
358
871000
3000
Είναι κάπως ζωντανό.
14:49
But it can go beyondπέρα dataδεδομένα,
359
874000
2000
Αλλά μπορεί να πάει και πέρα από τα δεδομένα,
14:51
and it can go beyondπέρα numbersαριθμούς.
360
876000
2000
και πέρα από τους αριθμούς.
14:53
I like to applyισχύουν informationπληροφορίες visualizationοραματισμός
361
878000
2000
Κι εμένα μ'αρέσει να εφαρμόζω την οπτικοποίηση πληροφοριών
14:55
to ideasιδέες and conceptsέννοιες.
362
880000
3000
σε ιδέες και έννοιες.
14:58
This is a visualizationοραματισμός
363
883000
2000
Αυτή είναι μια απεικόνιση
15:00
of the politicalπολιτικός spectrumφάσμα,
364
885000
2000
του πολιτικού φάσματος,
15:02
an attemptαπόπειρα for me to try
365
887000
2000
σε μια προσπάθειά μου
15:04
and understandκαταλαβαίνουν how it worksεργοστάσιο
366
889000
2000
να καταλάβω πώς λειτουργεί
15:06
and how the ideasιδέες percolateφιλτράρω down
367
891000
2000
και πώς κατασταλάζουν οι ιδέες
15:08
from governmentκυβέρνηση into societyκοινωνία and cultureΠολιτισμός,
368
893000
2000
από την κυβέρνηση στην κοινωνία και την κουλτούρα,
15:10
into familiesοικογένειες, into individualsτα άτομα, into theirδικα τους beliefsτις πεποιθήσεις
369
895000
3000
στις οικογένειες, τα άτομα, στα πιστεύω τους
15:13
and back around again in a cycleκύκλος.
370
898000
3000
και πάλι πίσω, σε μια κυκλική πορεία.
15:16
What I love about this imageεικόνα
371
901000
2000
Αυτό που μ' αρέσει σ'αυτή την εικόνα
15:18
is it's madeέκανε up of conceptsέννοιες,
372
903000
2000
είναι ότι είναι φτιαγμένη από έννοιες,
15:20
it exploresδιερευνά our worldviewsκοσμοθεωρίες
373
905000
2000
εξερευνά τις κοσμοθεωρίες μας
15:22
and it helpsβοηθάει us -- it helpsβοηθάει me anywayΤΕΛΟΣ παντων --
374
907000
2000
και μας βοηθά - βοηθά εμένα τουλάχιστον -
15:24
to see what othersοι υπολοιποι think,
375
909000
2000
να δω τί σκέφτονται οι άλλοι,
15:26
to see where they're comingερχομός from.
376
911000
2000
να δω το υπόβαθρό τους.
15:28
And it feelsαισθάνεται just incrediblyαπίστευτα coolδροσερός to do that.
377
913000
3000
Και φαίνεται απίστευτα ωραίο να το κάνεις αυτό.
15:31
What was mostπλέον excitingσυναρπαστικός for me
378
916000
3000
Κι αυτό που ήταν πιο συναρπαστικό για μένα
15:34
designingσχέδιο this
379
919000
2000
καθώς το σχεδίαζα,
15:36
was that, when I was designingσχέδιο this imageεικόνα,
380
921000
2000
ήταν πως, καθώς σχεδίαζα αυτήν την εικόνα,
15:38
I desperatelyαπεγνωσμένα wanted this sideπλευρά, the left sideπλευρά,
381
923000
3000
ήθελα απελπισμένα αυτή η μεριά, η αριστερή,
15:41
to be better than the right sideπλευρά --
382
926000
2000
να βγει πιο όμορφη απ' τη δεξιά --
15:43
beingνα εισαι a journalistδημοσιογράφος, a Left-leaningΑριστερών personπρόσωπο --
383
928000
3000
μιας και είμαι κατά κάποιο τρόπο δημοσιογράφος, κάποιος που τείνει προς τα αριστερά --
15:46
but I couldn'tδεν μπορούσε, because I would have createdδημιουργήθηκε
384
931000
2000
αλλά δεν μπορούσα, γιατί θα είχα δημιουργήσει
15:48
a lopsidedμονόπλευρη, biasedμεροληπτική diagramδιάγραμμα.
385
933000
3000
ένα μονόπλευρο, προκατειλημμένο διάγραμμα.
15:51
So, in orderΣειρά to really createδημιουργώ a fullγεμάτος imageεικόνα,
386
936000
3000
Οπότε, προκειμένου να δημιουργήσω μια πραγματικά ολοκληρωμένη εικόνα,
15:54
I had to honorτιμή the perspectivesπροοπτικές on the right-handδεξί χέρι sideπλευρά
387
939000
3000
έπρεπε να τιμήσω τις οπτικές της δεξιάς πλευράς
15:57
and at the sameίδιο time, uncomfortablyάβολα recognizeαναγνωρίζω
388
942000
3000
και ταυτόχρονα να αναγνωρίσω κάπως μουδιασμένα
16:00
how manyΠολλά of those qualitiesποιότητες were actuallyπράγματι in me,
389
945000
3000
πόσες απ' αυτές τις ιδιότητες υπήρχαν μέσα μου,
16:03
whichοι οποίες was very, very annoyingενοχλητικός and uncomfortableάβολος.
390
948000
2000
κάτι που ήταν πολύ ενοχλητικό και στενάχωρο.
16:05
(LaughterΤο γέλιο)
391
950000
4000
(Γέλια)
16:09
But not too uncomfortableάβολος,
392
954000
2000
Αλλά όχι υπερβολικά στενάχωρο,
16:11
because there's something unthreateningαπειλητική
393
956000
3000
γιατί υπάρχει κάτι το μη απειλητικό
16:14
about seeingβλέπων a politicalπολιτικός perspectiveπροοπτική,
394
959000
2000
όταν βλέπει κανείς μια πολιτική άποψη,
16:16
versusεναντίον beingνα εισαι told or forcedεξαναγκασμένος to listen to one.
395
961000
3000
σε αντίθεση με το να σου λένε ή να σου επιβάλλουν να την ακούσεις.
16:19
You're capableικανός of holdingκράτημα conflictingβρίσκονται σε διένεξη viewpointsοπτικές γωνίες
396
964000
3000
Είναι στην πραγματικότητα -- μπορείς να ανεχτείς αντιθετικές απόψεις
16:22
joyouslyχαρούμενα when you can see them.
397
967000
2000
ευχάριστα, όταν μπορείς να τις βλέπεις.
16:24
It's even funδιασκέδαση to engageαρραβωνιάζω with them
398
969000
2000
Είναι έως διασκεδαστικό να ασχολείσαι μαζί τους
16:26
because it's visualοπτικός.
399
971000
2000
γιατί είναι οπτικό.
16:28
So that's what's excitingσυναρπαστικός to me,
400
973000
2000
Αυτό λοιπόν είναι συναρπαστικό για μένα,
16:30
seeingβλέπων how dataδεδομένα can changeαλλαγή my perspectiveπροοπτική
401
975000
2000
να βλέπω πώς τα δεδομένα μπορούν να αλλάξουν την οπτική μου
16:32
and changeαλλαγή my mindμυαλό midstreamμέσο του ποταμού --
402
977000
2000
και να αλλάξουν τη νοοτροπία μου --
16:34
beautifulπανεμορφη, lovelyωραίος dataδεδομένα.
403
979000
3000
όμορφα, υπέροχα δεδομένα.
16:38
So, just to wrapκάλυμμα up,
404
983000
2000
Για να κλείσω λοιπόν,
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
ήθελα να πω
16:42
that it feelsαισθάνεται to me that designσχέδιο is about solvingεπίλυση problemsπροβλήματα
406
987000
2000
ότι έχω την αίσθηση ότι το σχέδιο υπάρχει για να λύνει προβλήματα
16:44
and providingχορήγηση elegantκομψός solutionsλύσεων,
407
989000
3000
και να παρέχει κομψές λύσεις.
16:47
and informationπληροφορίες designσχέδιο is about
408
992000
2000
Και ο σχεδιασμός πληροφορίας υπάρχει
16:49
solvingεπίλυση informationπληροφορίες problemsπροβλήματα.
409
994000
2000
για να λύνει προβλήματα πληροφορίας.
16:51
It feelsαισθάνεται like we have a lot of informationπληροφορίες problemsπροβλήματα
410
996000
2000
Και φαίνεται ότι έχουμε πολλά προβλήματα πληροφορίας
16:53
in our societyκοινωνία at the momentστιγμή,
411
998000
2000
στην κοινωνία μας αυτή τη στιγμή,
16:55
from the overloadπαραφορτώνω and the saturationκορεσμός
412
1000000
2000
απ'την υπερφόρτωση και τον κορεσμό
16:57
to the breakdownκατανομή of trustεμπιστοσύνη and reliabilityαξιοπιστία
413
1002000
2000
ως την απώλεια της εμπιστοσύνης και της αξιοπιστίας
16:59
and runawayδραπέτης skepticismσκεπτικισμός and lackέλλειψη of transparencyδιαφάνεια,
414
1004000
2000
και τον καλπάζοντα σκεπτικισμό και την έλλειψη διαφάνειας,
17:01
or even just interestingnessinterestingness.
415
1006000
2000
ή ακόμα και απλά του ενδιαφέροντος.
17:03
I mean, I find informationπληροφορίες just too interestingενδιαφέρων.
416
1008000
2000
Εννοώ ότι θεωρώ την πληροφορία υπερβολικά ενδιαφέρουσα.
17:05
It has a magneticμαγνητικός qualityποιότητα that drawsκληρώσεις me in.
417
1010000
3000
Με τραβάει σα μαγνήτης.
17:09
So, visualizingοπτικοποίηση informationπληροφορίες
418
1014000
2000
Έτσι, το να οπτικοποιούμε τις πληροφορίες
17:11
can give us a very quickγρήγορα solutionλύση to those kindsείδη of problemsπροβλήματα.
419
1016000
3000
μπορεί να μας δώσει μια πολύ γρήγορη λύση σ' αυτού του είδους τα προβλήματα.
17:14
Even when the informationπληροφορίες is terribleτρομερός,
420
1019000
2000
Κι ακόμα και όταν η πληροφορία είναι τρομερή,
17:16
the visualοπτικός can be quiteαρκετά beautifulπανεμορφη.
421
1021000
3000
το οπτικό της αποτέλεσμα μπορεί να είναι ωραίο.
17:19
OftenΣυχνά we can get clarityσαφήνεια
422
1024000
3000
Και συχνά μπορούμε να έχουμε σαφήνεια
17:22
or the answerαπάντηση to a simpleαπλός questionερώτηση very quicklyγρήγορα,
423
1027000
2000
ή την απάντηση σε μια απλή ερώτηση πολύ γρήγορα,
17:24
like this one,
424
1029000
2000
σαν αυτή εδώ,
17:26
the recentπρόσφατος IcelandicΙσλανδικά volcanoηφαίστειο.
425
1031000
3000
το πρόσφατο Ισλανδικό ηφαίστειο.
17:29
WhichΟποία was emittingεκπομπής the mostπλέον COCO2?
426
1034000
2000
Ποιο εξέπεμπε περισσότερο διοξείδιο του άνθρακα;
17:31
Was it the planesαεροπλάνα or the volcanoηφαίστειο,
427
1036000
2000
Τα αεροπλάνα ή το ηφαίστειο,
17:33
the groundedγειωμένο planesαεροπλάνα or the volcanoηφαίστειο?
428
1038000
2000
τα αεροπλάνα στο έδαφος ή το ηφαίστειο;
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
Ας ρίξουμε μια ματιά.
17:37
We look at the dataδεδομένα and we see:
430
1042000
2000
Κοιτάζουμε τα δεδομένα και βλέπουμε,
17:39
YepΝαι, the volcanoηφαίστειο emittedπου εκπέμπονται 150,000 tonsτόνους;
431
1044000
2000
ναι, το ηφαίστειο εξέπεμπψε 150.000 τόνους:
17:41
the groundedγειωμένο planesαεροπλάνα would have emittedπου εκπέμπονται
432
1046000
2000
τα αεροπλάνα που έμειναν ακίνητα θα είχαν εκπέμπψει
17:43
345,000 if they were in the skyουρανός.
433
1048000
3000
345.000 τόνους αν βρίσκονταν στον αέρα.
17:46
So essentiallyουσιαστικά, we had our first carbon-neutralάνθρακα-ουδέτερο volcanoηφαίστειο.
434
1051000
3000
Οπότε, ουσιαστικά, είχαμε το πρώτο μας ηφαίστειο με ουδέτερο ισοζύγιο άνθρακα.
17:49
(LaughterΤο γέλιο)
435
1054000
2000
(Γέλια)
17:51
(ApplauseΧειροκροτήματα)
436
1056000
9000
(Χειροκρότημα)
18:00
And that is beautifulπανεμορφη. Thank you.
437
1065000
3000
Κι αυτό είναι όμορφο. Σας ευχαριστώ.
18:03
(ApplauseΧειροκροτήματα)
438
1068000
8000
(Χειροκρότημα)
Translated by Georgia Voudouri
Reviewed by Leonidas Argyros

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com