ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

David McCandless: The beauty of data visualization

David McCandless: David McCandless: Vẻ đẹp của hình ảnh hóa dữ liệu

Filmed:
3,250,094 views

David McCandless đã biến những tập hợp dữ liệu phức tạp và khô khan như chỉ tiêu ngân sách quốc phòng toàn cầu, những tin đồn truyền thông, những thông tin trạng thái của Facebook và nhiều loại dữ liệu khác thành những biểu đồ đơn giản mà đẹp đẽ. Ông đề xuất việc sử dụng các kiến trúc thông tin như một công cụ chỉ đường chính xác trong biển thông tin ngày nay, cũng như việc tìm ra các hình dạng và kết nối đơn nhất trong kiến trúc thông tin đó để có thể thay đổi cách chúng ta nhìn nhận thế giới.
- Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It feelscảm thấy like we're all sufferingđau khổ
0
0
2000
Ngày nay, chúng ta bị ngập chìm
00:17
from informationthông tin overloadquá tải or datadữ liệu glutdư thừa.
1
2000
3000
trong biển thông tin dữ liệu.
Tin tốt là có một giải pháp đơn giản cho
vấn đề đó,
00:20
And the good newsTin tức is there mightcó thể be an easydễ dàng solutiondung dịch to that,
2
5000
2000
00:22
and that's usingsử dụng our eyesmắt more.
3
7000
2000
và đó là dùng đôi mắt của chúng ta
nhiều hơn,
00:24
So, visualizingVisualizing informationthông tin, so that we can see
4
9000
2000
Phương pháp hình ảnh hóa dữ liệu cho phép
00:26
the patternsmẫu and connectionskết nối that mattervấn đề
5
11000
3000
thấy được những hình ảnh
và liên kết có ý nghĩa
00:29
and then designingthiết kế that informationthông tin so it makeslàm cho more sensegiác quan,
6
14000
3000
và có thể thiết lập lại dữ liệu
một cách dễ hiểu hơn,
đến mức có thể kể được 1 câu chuyện,
00:32
or it tellsnói a storycâu chuyện,
7
17000
2000
00:34
or allowscho phép us to focustiêu điểm only on the informationthông tin that's importantquan trọng.
8
19000
3000
hay cho phép ta chỉ tập trung
vào phần thông tin quan trọng nhất.
00:38
FailingThất bại that, visualizedhình dung informationthông tin can just look really coolmát mẻ.
9
23000
3000
Nếu không thì dữ liệu ít ra
trông cũng đẹp
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
Chúng ta hãy xem nào.
00:45
This is the $BillionTỷ đồng DollarĐô-la o-Gramo-gam,
11
30000
2000
Đây là $Billion Dollar o-Gram,
00:47
and this imagehình ảnh arosenổi lên
12
32000
2000
biểu đồ này xuất phát từ
sự mệt mỏi của tôi khi đọc về các tin tức
00:49
out of frustrationthất vọng I had
13
34000
2000
00:51
with the reportingBáo cáo of billion-dollarTỷ đô la amountslượng in the pressnhấn.
14
36000
2000
với những con số hàng tỷ đô la
00:53
That is, they're meaninglessvô nghĩa withoutkhông có contextbối cảnh:
15
38000
3000
Nó hoàn toàn vô nghĩa
nếu không có bối cảnh cụ thể nào đó:
00:56
500 billiontỷ for this pipelineống dẫn,
16
41000
2000
ví dụ như 500 tỷ cho đường ống này,
00:58
20 billiontỷ for this warchiến tranh.
17
43000
2000
hay 20 tỷ cho cuộc chiến kia
01:00
It doesn't make any sensegiác quan, so the only way to understandhiểu không it
18
45000
2000
Chúng chả có ý nghĩa gì,
vì thế cách duy nhất để hiểu chúng
01:02
is visuallytrực quan and relativelytương đối.
19
47000
2000
là liên kết và hình ảnh hóa chúng.
01:04
So I scrapedcạo a loadtải trọng of reportedbáo cáo figuressố liệu
20
49000
2000
Do đó tôi đã thu thập nhiều thông tin
01:06
from variousnhiều newsTin tức outletscửa hàng
21
51000
2000
từ nhiều nguồn khác nhau
01:08
and then scaledthu nhỏ lại the boxeshộp accordingtheo to those amountslượng.
22
53000
3000
và vẽ chúng lại theo đúng tỷ lệ các con số
01:11
And the colorsmàu sắc here representđại diện the motivationđộng lực behindphía sau the moneytiền bạc.
23
56000
3000
Còn màu sắc thì đại diện
cho ý nghĩa của số tiền đó.
01:14
So purplemàu tím is "fightingtrận đánh,"
24
59000
3000
Màu tím đại diện cho "chiến tranh,"
đỏ là "tiền viện trợ",
01:17
and redđỏ is "givingtặng moneytiền bạc away," and greenmàu xanh lá is "profiteeringprofiteering."
25
62000
3000
còn xanh lục là "đầu cơ trục lợi."
01:20
And what you can see straightthẳng away
26
65000
2000
Và điều bạn có thể thấy ngay được là
01:22
is you startkhởi đầu to have a differentkhác nhau relationshipmối quan hệ to the numberssố.
27
67000
2000
bạn bắt đầu thấy mối liên hệ
giữa các con số
01:24
You can literallynghĩa đen see them.
28
69000
2000
Bạn có thể thấy chúng theo đúng nghĩa đen
01:26
But more importantlyquan trọng, you startkhởi đầu to see
29
71000
2000
Quan trọng hơn, bạn bắt đầu thấy được
01:28
patternsmẫu and connectionskết nối betweengiữa numberssố
30
73000
2000
những xu hướng và liên kết giữa các con số
01:30
that would otherwisenếu không thì be scatteredrải rác acrossbăng qua multiplenhiều newsTin tức reportsbáo cáo.
31
75000
3000
nằm rải rác ở những báo cáo khác nhau.
01:33
Let me pointđiểm out some that I really like.
32
78000
3000
Để tôi cho bạn xem điều yêu thích của tôi:
01:36
This is OPEC'sCủa OPEC revenuethu nhập, this greenmàu xanh lá boxcái hộp here --
33
81000
2000
Đây là doanh thu khối OPEC, hình màu xanh lục này --
01:38
780 billiontỷ a yearnăm.
34
83000
2000
780 tỷ một năm.
01:40
And this little pixelpixel in the cornergóc -- threesố ba billiontỷ --
35
85000
3000
Và chấm bé xíu ở góc này -- 3 tỷ --
01:43
that's theirhọ climatekhí hậu changethay đổi fundquỹ.
36
88000
3000
là quỹ họ bảo trợ cho
việc thay đổi khí hậu
01:46
AmericansNgười Mỹ, incrediblyvô cùng generoushào phóng people --
37
91000
2000
Người Mỹ hào phóng một cách kinh ngạc,
01:48
over 300 billiontỷ a yearnăm, donatedquyên góp to charitytừ thiện everymỗi yearnăm,
38
93000
3000
quyên góp từ thiện trên 300 tỷ mỗi năm,
khi so với các quỹ viện trợ khác
01:51
comparedso with the amountsố lượng of foreignngoại quốc aidviện trợ
39
96000
2000
của top 17 quốc gia công nghiệp
hàng đầu khác với 120 tỷ.
01:53
givenđược by the tophàng đầu 17 industrializedcông nghiệp hoá nationsquốc gia
40
98000
2000
01:55
at 120 billiontỷ.
41
100000
2000
Vì thế nên tất nhiên,
01:57
Then of coursekhóa học,
42
102000
2000
01:59
the IraqIraq WarChiến tranh, predicteddự đoán to costGiá cả just 60 billiontỷ
43
104000
2000
cuộc chiến Iraq,
dự đoán tiêu tốn chỉ 60 tỷ
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
hồi năm 2003.
02:04
And it mushroomednấm slightlykhinh bỉ. AfghanistanAfghanistan and IraqIraq mushroomednấm now
45
109000
3000
Giờ đây, Afghnistan và Iraq
02:07
to 3,000 billiontỷ.
46
112000
3000
đã tiêu tốn tới 3,000 tỷ.
02:10
So now it's great
47
115000
2000
Giờ khi chúng ta có được cấu trúc này,
02:12
because now we have this texturekết cấu, and we can addthêm vào numberssố to it as well.
48
117000
2000
chúng ta có thể thêm các con số khác vào
02:14
So we could say, well, a newMới figurenhân vật comesđến out ... let's see AfricanChâu Phi debtmón nợ.
49
119000
3000
để tạo ra những biểu đồ hình ảnh mới
Hãy cùng xem mức nợ của châu Phi.
02:17
How much of this diagrambiểu đồ do you think mightcó thể be takenLấy up
50
122000
2000
Bạn hãy thử đoán tỷ lệ trong biểu đồ này
02:19
by the debtmón nợ that AfricaAfrica owesnợ to the WestWest?
51
124000
2000
khoản tiền châu Phi nợ phương Tây
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
Hãy cùng xem.
02:23
So there it is:
53
128000
2000
Và đây: 227 tỷ mà châu Phi nợ
02:25
227 billiontỷ is what AfricaAfrica owesnợ.
54
130000
2000
02:27
And the recentgần đây financialtài chính crisiskhủng hoảng,
55
132000
2000
Và cuộc khủng hoàng tài chính gần đây,
02:29
how much of this diagrambiểu đồ mightcó thể that figurenhân vật take up?
56
134000
2000
có kích cỡ ra sao?
02:31
What has that costGiá cả the worldthế giới? Let's take a look at that.
57
136000
3000
Tổn thất của thế giới là bao nhiêu?
Hãy cùng xem.
02:34
DoooshDooosh -- Which I think is the appropriatethích hợp soundâm thanh effecthiệu ứng
58
139000
3000
Đù -- tôi nghĩ đó là âm thanh phù hợp
02:37
for that much moneytiền bạc:
59
142000
2000
với khối lượng tiền đó, 11,900 tỷ.
02:39
11,900 billiontỷ.
60
144000
4000
Bằng cách hình ảnh hóa những thông tin này
02:45
So, by visualizingVisualizing this informationthông tin,
61
150000
2000
02:47
we turnedquay it into a landscapephong cảnh
62
152000
2000
biến chúng thành những hình có ý nghĩa
02:49
that you can explorekhám phá with your eyesmắt,
63
154000
2000
để bạn có thể thấy chúng bằng mắt của mình
02:51
a kindloại of mapbản đồ really, a sortsắp xếp of informationthông tin mapbản đồ.
64
156000
2000
nó chính là một loại bản đồ
- bản đồ thông tin.
02:53
And when you're lostmất đi in informationthông tin,
65
158000
2000
Khi bạn bị lạc trong biển thông tin,
02:55
an informationthông tin mapbản đồ is kindloại of usefulhữu ích.
66
160000
3000
thì một bản đồ như vậy khá hữu ích.
02:58
So I want to showchỉ you anotherkhác landscapephong cảnh now.
67
163000
2000
Tôi muốn cho các bạn xem một hình ảnh khác
03:00
We need to imaginetưởng tượng what a landscapephong cảnh
68
165000
2000
Chúng ta hãy tưởng tượng xem hình ảnh
03:02
of the world'scủa thế giới fearssợ hãi mightcó thể look like.
69
167000
3000
nỗi sợ hãi của thế giới trông ra sao.
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
Hãy cùng xem.
03:07
This is MountainsDãy núi Out of MolehillsMolehills,
71
172000
2000
Đây là Mountains Out of Molehills,
03:09
a timelinethời gian biểu of globaltoàn cầu mediaphương tiện truyền thông panichoảng loạn.
72
174000
2000
dòng thời gian của nỗi sợ hãi toàn cầu.
03:11
(LaughterTiếng cười)
73
176000
2000
(tiếng cười)
03:13
So, I'll labelnhãn this for you in a secondthứ hai.
74
178000
2000
Tôi sẽ chỉ bạn cách đọc ngay bây giờ
03:15
But the heightChiều cao here, I want to pointđiểm out,
75
180000
2000
Chiều cao của đồ thị
03:17
is the intensitycường độ of certainchắc chắn fearssợ hãi
76
182000
2000
là mức độ của nỗi sợ hãi
03:19
as reportedbáo cáo in the mediaphương tiện truyền thông.
77
184000
2000
được ghi lại qua các
phương tiện truyền thông.
03:21
Let me pointđiểm them out.
78
186000
2000
Xem thử một số ví dụ.
03:23
So this, swinelợn flucúm -- pinkHồng.
79
188000
4000
Màu hồng là cúm heo
03:27
BirdCon chim flucúm.
80
192000
2000
Cúm gia cầm.
03:29
SARSSARS -- brownishnâu here. RememberHãy nhớ that one?
81
194000
3000
SARS -- màu nâu ở đây. Bạn nhớ nó chứ?
03:32
The millenniumThiên niên kỷ buglỗi,
82
197000
3000
Căn bệnh thế kỷ,
03:35
terriblekhủng khiếp disasterthảm họa.
83
200000
2000
một tai họa thật khủng khiếp.
03:37
These little greenmàu xanh lá peaksđỉnh núi
84
202000
2000
Những đỉnh màu xanh nhỏ này
là những vụ va chạm thiên thạch
03:39
are asteroidtiểu hành tinh collisionsva chạm.
85
204000
2000
03:41
(LaughterTiếng cười)
86
206000
2000
(tiếng cười)
Vào mùa hè, ở điểm này,
03:43
And in summermùa hè, here, killersát thủ waspsong bắp cày.
87
208000
2000
03:45
(LaughterTiếng cười)
88
210000
8000
những con ong bắp cày - (tiếng cười)
Đây là những gì chúng ta thường hay sợ
03:53
So these are what our fearssợ hãi look like
89
218000
2000
trong thời đại thông tin này
03:55
over time in our mediaphương tiện truyền thông.
90
220000
2000
Nhưng điều tôi thích - tôi là một nhà báo
Điều tôi thích là tìm ra xu hướng ẩn giấu
03:57
But what I love -- and I'm a journalistnhà báo --
91
222000
2000
03:59
and what I love is findingPhát hiện hiddenẩn patternsmẫu; I love beingđang a datadữ liệu detectivethám tử.
92
224000
3000
tôi thích làm thám tử điều tra dữ liệu
04:02
And there's a very interestinghấp dẫn and oddlẻ patternmẫu hiddenẩn in this datadữ liệu
93
227000
3000
Và các xu hướng kì lạ thú vị được
ẩn giấu trong dữ liệu này
04:05
that you can only see when you visualizehình dung it.
94
230000
2000
bạn chỉ có thể nhận biết được
04:07
Let me highlightđiểm nổi bật it for you.
95
232000
2000
khi hình ảnh hóa nó
Để tôi cho mọi người thấy,
04:09
See this linehàng, this is a landscapephong cảnh for violenthung bạo videovideo gamesTrò chơi.
96
234000
3000
đường này chỉ ra các trò chơi bạo lực
04:12
As you can see, there's a kindloại of oddlẻ, regularđều đặn patternmẫu in the datadữ liệu,
97
237000
3000
như bạn nhìn thấy đấy, có một sự lặp lại
lạ lùng và thường xuyên
04:15
twinđôi peaksđỉnh núi everymỗi yearnăm.
98
240000
2000
có hai cái đỉnh mỗi năm .
04:17
If we look closergần hơn, we see those peaksđỉnh núi occurxảy ra
99
242000
2000
Nếu nhìn kĩ, ta sẽ thấy mấy cái đỉnh này
04:19
at the sametương tự monththáng everymỗi yearnăm.
100
244000
3000
xuất hiện trong cùng một tháng hàng năm
Tại sao vậy ?
04:22
Why?
101
247000
2000
Vào tháng 11, khi các video game
được tung ra mùa Giáng sinh
04:24
Well, NovemberTháng mười một, ChristmasGiáng sinh videovideo gamesTrò chơi come out,
102
249000
2000
04:26
and there mayTháng Năm well be an upsurgeđấm in the concernmối quan ngại about theirhọ contentNội dung.
103
251000
3000
có lẽ sẽ có một đợt tranh luận lớn
về nội dung trò chơi
04:29
But AprilTháng tư isn't a particularlyđặc biệt massiveto lớn monththáng
104
254000
3000
Nhưng tháng 4 không phải
là tháng quan trọng
04:32
for videovideo gamesTrò chơi.
105
257000
2000
để tung ra sản phẩm game.
04:34
Why AprilTháng tư?
106
259000
2000
Tại sao lại là tháng Tư?
Có lẽ nó xuất phát từ việc nổ súng tại
Columbine vào tháng 4 năm 1999
04:36
Well, in AprilTháng tư 1999 was the ColumbineColumbine shootingchụp,
107
261000
3000
04:39
and sincekể từ then, that fearnỗi sợ
108
264000
2000
Kể từ đó, nỗi sợ hãi về súng đạn
04:41
has been rememberednhớ lại by the mediaphương tiện truyền thông
109
266000
2000
đã được giới truyền thông ghi nhớ
04:43
and echoesâm vang throughxuyên qua the groupnhóm mindlí trí graduallydần dần throughxuyên qua the yearnăm.
110
268000
2000
Cứ thế nỗi sợ đó lại trỗi lên hàng năm
04:45
You have retrospectivesretrospectives, anniversariesLễ kỷ niệm,
111
270000
3000
Các lễ kỉ niệm, tưởng niệm,
các vụ án được tòa thụ lý hay
những vụ bạo lực giống vậy,
04:48
courttòa án casescác trường hợp, even copy-catbản sao con mèo shootingsvụ thảm sát,
112
273000
3000
tất cả đã đẩy nỗi sợ hãi lên đỉnh điểm.
04:51
all pushingđẩy that fearnỗi sợ into the agendachương trình nghị sự.
113
276000
3000
04:54
And there's anotherkhác patternmẫu here as well. Can you spotnơi it?
114
279000
2000
Và ở đây cũng có thêm một sự xu hướng khác
04:56
See that gaplỗ hổng there? There's a gaplỗ hổng,
115
281000
2000
Mọi người có thấy khoảng trống đó không?
04:58
and it affectsảnh hưởng all the other storiesnhững câu chuyện.
116
283000
2000
Nó ảnh hưởng đến các câu chuyện khác.
05:00
Why is there a gaplỗ hổng there?
117
285000
2000
Tại sao lại có khoảng trống chỗ này?
05:02
You see where it startsbắt đầu? SeptemberTháng chín 2001,
118
287000
3000
Nó bắt đầu từ khi nào nhỉ?
Tháng 9 năm 2001
05:05
when we had something very realthực
119
290000
2000
Thời điểm chúng ta sợ hãi
05:07
to be scaredsợ hãi about.
120
292000
2000
về một điều thật kinh khủng.
05:09
So, I've been workingđang làm việc as a datadữ liệu journalistnhà báo for about a yearnăm,
121
294000
3000
Tôi làm công việc thu thập dữ liệu
gần một năm nay
05:12
and I keep hearingthính giác a phrasecụm từ
122
297000
2000
và tôi luôn liên tục nghe cụm từ này
05:14
all the time, which is this:
123
299000
3000
Nghe hoài,
"Dữ liệu là nguồn tài nguyên mới"
05:17
"DataDữ liệu is the newMới oildầu."
124
302000
2000
05:19
DataDữ liệu is the kindloại of ubiquitousphổ biến resourcetài nguyên
125
304000
3000
Dữ liệu là một loại nguyên liệu phổ biến
05:22
that we can shapehình dạng to providecung cấp newMới innovationsđổi mới and newMới insightshiểu biết sâu sắc,
126
307000
3000
được dùng để tạo ra các phát minh
hay kiến thức mới
05:25
and it's all around us, and it can be minedkhai thác very easilydễ dàng.
127
310000
3000
thông tin ở khắp mọi nơi và
nó có thể được thu thập dễ dàng
05:28
It's not a particularlyđặc biệt great metaphorphép ẩn dụ in these timeslần,
128
313000
3000
Đây không phải là cách ví von hay
trong thời đại này
05:31
especiallyđặc biệt if you livetrực tiếp around the GulfVịnh of MexicoMexico,
129
316000
3000
nhất là nếu bạn sống ở gần vịnh Mêxicô
nhưng có lẽ tôi sẽ giải thích
ý ẩn dụ này từ từ
05:34
but I would, perhapscó lẽ, adaptphỏng theo this metaphorphép ẩn dụ slightlykhinh bỉ,
130
319000
2000
05:36
and I would say that datadữ liệu is the newMới soilđất.
131
321000
3000
và theo tôi, "Dữ liệu là nguồn đất mới"
05:40
Because for me, it feelscảm thấy like a fertilephì nhiêu, creativesáng tạo mediumTrung bình.
132
325000
3000
Với tôi, nó giống như một mảnh đất
nuôi dưỡng sáng tạo.
05:43
Over the yearsnăm, onlineTrực tuyến,
133
328000
2000
Trong các năm qua, online, chúng ta đã tạo
05:45
we'vechúng tôi đã laidđặt down
134
330000
3000
một nguồn thông tin, dữ liệu khổng lồ,
05:48
a hugekhổng lồ amountsố lượng of informationthông tin and datadữ liệu,
135
333000
2000
và tạo ra nhiều mạng lưới kết nối rộng rãi
05:50
and we irrigatetưới it with networksmạng lưới and connectivitykết nối,
136
335000
2000
05:52
and it's been workedđã làm việc and tilledcày by unpaidchưa thanh toán workerscông nhân and governmentscác chính phủ.
137
337000
3000
Các tình nguyện viên và kể cả chính phủ
đã làm tốt việc này
05:55
And, all right, I'm kindloại of milkingvắt sữa the metaphorphép ẩn dụ a little bitbit.
138
340000
3000
Ok, tôi đã bật mí ẩn dụ này một ít rồi đấy
05:58
But it's a really fertilephì nhiêu mediumTrung bình,
139
343000
3000
nhưng đây thực sự là một mảnh đất màu mỡ
06:01
and it feelscảm thấy like visualizationshình ảnh hóa, infographicsinfographics, datadữ liệu visualizationshình ảnh hóa,
140
346000
3000
Các hình ảnh hóa thông tin và dữ liệu này
06:04
they feel like flowershoa bloomingnở hoa from this mediumTrung bình.
141
349000
3000
giống như bông hoa nở rộ trên mảnh đất này
06:07
But if you look at it directlytrực tiếp,
142
352000
2000
Nếu mọi người nhìn trực diện,
06:09
it's just a lot of numberssố and disconnectedbị ngắt kết nối factssự kiện.
143
354000
2000
chúng đơn thuần là số liệu
và dữ kiện rời rạc.
06:11
But if you startkhởi đầu workingđang làm việc with it and playingđang chơi with it in a certainchắc chắn way,
144
356000
3000
Nhưng nếu bạn bắt đầu làm việc với
và "chơi" với chúng đúng cách
06:14
interestinghấp dẫn things can appearxuất hiện and differentkhác nhau patternsmẫu can be revealedtiết lộ.
145
359000
3000
bạn sẽ khám phá ra nhiều thứ thú vị
cũng như các thông tin ẩn giấu
06:17
Let me showchỉ you this.
146
362000
2000
Để tôi chỉ cho các bạn cái này
06:19
Can you guessphỏng đoán what this datadữ liệu setbộ is?
147
364000
3000
Mọi người đoán được
hình ảnh này là gì không?
06:22
What risestăng lên twicehai lần a yearnăm,
148
367000
2000
Nó tăng cao hai lần mỗi năm,
06:24
onceMột lần in EasterLễ phục sinh
149
369000
2000
một là vào Lễ Phục Sinh
06:26
and then two weekstuần before ChristmasGiáng sinh,
150
371000
2000
và một là vào hai tuần trước Giáng sinh
06:28
has a minimini peakcao điểm everymỗi MondayThứ hai,
151
373000
2000
tạo ra các đỉnh nhỏ thứ hai hàng tuần
06:30
and then flattenslàm phẳng out over the summermùa hè?
152
375000
2000
và im ắng suốt mùa hè?
06:32
I'll take answerscâu trả lời.
153
377000
2000
Mọi người đoán thử đi.
06:34
(AudienceKhán giả: ChocolateSô cô la.) DavidDavid McCandlessMcCandless: ChocolateSô cô la.
154
379000
2000
(Khán giả: Sôcola)
DM: sô cô la?
06:36
You mightcó thể want to get some chocolatesô cô la in.
155
381000
3000
Có lẽ bạn thích thanh sô cô la,
06:39
Any other guessesdự đoán?
156
384000
2000
Còn ai muốn đoán nữa không?
06:41
(AudienceKhán giả: ShoppingMua sắm.) DMDM: ShoppingMua sắm.
157
386000
2000
(Khán giả: mua sắm) DM: Mua sắm
06:43
Yeah, retailbán lẻ therapytrị liệu mightcó thể help.
158
388000
3000
Vâng, ý tưởng mua sắm cũng hay
06:46
(AudienceKhán giả: SickBị bệnh leaverời khỏi.)
159
391000
2000
(khán giả: nghỉ ốm)
06:48
DMDM: SickBị bệnh leaverời khỏi. Yeah, you'llbạn sẽ definitelychắc chắn want to take some time off.
160
393000
2000
DM: Nghỉ ốm. Hay đó. Chắn chắn là ai
cũng muốn vài ngày nghỉ rồi.
06:50
ShallSẽ we see?
161
395000
2000
Đây là câu trả lời:~
"Mùa cao điểm chia tay"
06:53
(LaughterTiếng cười)
162
398000
8000
07:01
(ApplauseVỗ tay)
163
406000
3000
(Tiếng vỗ tay)
07:04
So, the informationthông tin guruguru LeeLee ByronByron and myselfriêng tôi,
164
409000
3000
Đây là thông tin mà Lee Bryon và tôi
07:07
we scrapedcạo 10,000 statustrạng thái FacebookFacebook updatesthông tin Cập Nhật
165
412000
3000
đã lọc ra từ 10 ngàn trạng thái
trên Facebook
07:10
for the phrasecụm từ "break-upchia tay" and "broken-upphá vỡ-up"
166
415000
2000
cho cụm từ "chia tay" và "tan vỡ"
07:12
and this is the patternmẫu we foundtìm --
167
417000
2000
và đây là quy luật chúng tôi đã tìm ra--
07:14
people clearingthanh toán bù trừ out for SpringMùa xuân BreakPhá vỡ,
168
419000
2000
mọi người chia tay để đú đởn kì nghỉ xuân
07:16
(LaughterTiếng cười)
169
421000
5000
(Cười)
07:21
comingđang đến out of very badxấu weekendscuối tuần on a MondayThứ hai,
170
426000
2000
Chia tay vào thứ hai -
kết quả của một cuối tuần tồi tệ,
07:23
beingđang singleĐộc thân over the summermùa hè,
171
428000
3000
cô đơn suốt mùa hè,
theo sau là thời điểm chia tay
thấp nhất trong năm: Giáng Sinh
07:26
and then the lowestthấp nhất day of the yearnăm, of coursekhóa học: ChristmasGiáng sinh Day.
172
431000
3000
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
Ai mà chia tay trong Giáng sinh chứ?
Vậy nên, hiện tại, ta có
một lượng lớn thông tin
07:32
So there's a titanictitanic amountsố lượng of datadữ liệu out there now,
174
437000
2000
07:34
unprecedentedchưa từng có.
175
439000
2000
mà chưa từng có trước đó.
07:37
But if you askhỏi the right kindloại of questioncâu hỏi,
176
442000
2000
Nếu các bạn hỏi đúng câu hỏi,
07:39
or you work it in the right kindloại of way,
177
444000
2000
hay làm đúng cách,
07:41
interestinghấp dẫn things can emergehiện ra.
178
446000
3000
những điều thú vị sẽ lộ diện.
07:44
So informationthông tin is beautifulđẹp. DataDữ liệu is beautifulđẹp.
179
449000
3000
Đó, thông tin rất tuyệt vời,
dữ liệu cũng tuyệt vời
07:47
I wonderngạc nhiên if I could make my life beautifulđẹp.
180
452000
3000
Tôi băn khoăn liệu tôi có thể làm cho
cuộc sống tôi trở nên tuyệt vời
07:50
And here'sđây là my visualtrực quan C.V.
181
455000
2000
Và đây là đơn xin việc hình ảnh của tôi
07:52
I'm not quitekhá sure I've succeededđã thành công.
182
457000
2000
Tôi không nghĩ là tôi thành công
07:54
PrettyXinh đẹp blockyvuông, the colorsmàu sắc aren'tkhông phải that great.
183
459000
2000
Khá cứng nhắc, màu sắc cũng không bắt mắt.
07:56
But I wanted to conveychuyên chở something to you.
184
461000
3000
Nhưng tôi muốn nói rằng
Khởi đầu tôi làm lập trình viên
07:59
I startedbắt đầu as a programmerlập trình viên,
185
464000
2000
08:01
and then I workedđã làm việc as a writernhà văn for manynhiều yearsnăm, about 20 yearsnăm,
186
466000
2000
sau đó tôi viết văn khoảng 20 năm
08:03
in printin, onlineTrực tuyến and then in advertisingquảng cáo,
187
468000
2000
trong lĩnh vực xuất bản,
báo mạng và quảng cáo
08:05
and only recentlygần đây have I startedbắt đầu designingthiết kế.
188
470000
3000
và tôi chỉ mới bắt đầu thiết kế dạo gần đây.
08:08
And I've never been to designthiết kế schooltrường học.
189
473000
2000
Dĩ nhiên là tôi chưa bao giờ
được đào tạo ở trường cả.
08:10
I've never studiedđã học artnghệ thuật or anything.
190
475000
3000
Tôi chưa bao giờ học nghệ thuật
hay các môn như vậy
08:13
I just kindloại of learnedđã học throughxuyên qua doing.
191
478000
2000
Tôi chỉ học nó trong lúc làm việc này.
08:15
And when I startedbắt đầu designingthiết kế,
192
480000
2000
Nhưng khi tôi bắt đầu thiết kế,
Tôi phát hiện ra một điều kỳ lạ:
08:17
I discoveredphát hiện ra an oddlẻ thing about myselfriêng tôi.
193
482000
2000
Tôi đã biết thiết kế như thế nào
08:19
I alreadyđã knewbiết how to designthiết kế,
194
484000
2000
nhưng nó không giống như tài năng thiên bẩm
08:21
but it wasn'tkhông phải là like I was amazinglyđáng kinh ngạc brilliantrực rỡ at it,
195
486000
3000
mà là tôi nhạy cảm hơn
08:24
but more like I was sensitivenhạy cảm
196
489000
2000
với những ý tưởng về đường thẳng
và khối không gian,
08:26
to the ideasý tưởng of gridslưới and spacekhông gian
197
491000
2000
08:28
and alignmentliên kết and typographyTypography.
198
493000
2000
kĩ thuật cân chỉnh, ghép chữ.
08:30
It's almosthầu hết like beingđang exposedlộ ra
199
495000
2000
Nó giống như do làm quen
08:32
to all this mediaphương tiện truyền thông over the yearsnăm
200
497000
2000
với truyền thông nhiều năm qua
08:34
had instilledthấm nhuần a kindloại of dormantkhông hoạt động designthiết kế literacytrình độ học vấn in me.
201
499000
3000
đã tự bồi đắp kĩ năng thiết kế trong tôi
08:37
And I don't feel like I'm uniqueđộc nhất.
202
502000
2000
Và tôi không nghĩ mình là độc nhất.
08:39
I feel that everydaymỗi ngày, all of us now
203
504000
2000
Tôi nhận thấy mỗi ngày, tất cả chúng ta
08:41
are beingđang blastedbị nổ by informationthông tin designthiết kế.
204
506000
3000
bị choáng ngợp trước hàng loạt thông tin.
08:44
It's beingđang pouredđổ into our eyesmắt throughxuyên qua the WebWeb,
205
509000
2000
Các thông tin này đập vào mắt
thông qua các trang mạng
08:46
and we're all visualizersvisualizers now;
206
511000
2000
và đa phần chúng ta tiếp nhận thông tin
qua thị giác nhiều hơn.
08:48
we're all demandingyêu cầu a visualtrực quan aspectkhía cạnh
207
513000
2000
Chúng ta luôn yêu cầu hình ảnh trong
08:50
to our informationthông tin.
208
515000
3000
việc tiếp thu dữ liệu.
Thông tin được hình ảnh hóa
có điểm khá giống ảo thuật
08:53
There's something almosthầu hết quitekhá magicalhuyền diệu about visualtrực quan informationthông tin.
209
518000
3000
08:56
It's effortlesskhông khó khăn, it literallynghĩa đen poursđổ in.
210
521000
3000
nó tự nhiên chảy vào trong đầu chúng ta.
08:59
And if you're navigatingđiều hướng a densedày đặc informationthông tin junglerừng nhiệt đới,
211
524000
3000
Nếu như đang đứng giữa một rừng thông tin,
09:02
comingđang đến acrossbăng qua a beautifulđẹp graphicđồ họa
212
527000
2000
hãy nghĩ đến một bức đồ họa sinh động
09:04
or a lovelyđáng yêu datadữ liệu visualizationhình dung,
213
529000
2000
hay một mô hình dữ liệu dễ nhìn
09:06
it's a reliefcứu trợ, it's like comingđang đến acrossbăng qua a clearingthanh toán bù trừ in the junglerừng nhiệt đới.
214
531000
3000
chúng sẽ là cứu cánh, bạn sẽ có cảm giác
như đã thoát khỏi mê cung.
09:09
I was curiousHiếu kỳ about this, so it led me
215
534000
2000
Khi tìm hiểu sâu hơn, chúng dẫn tôi đến
09:11
to the work of a DanishĐan Mạch physicistnhà vật lý
216
536000
2000
công việc của một nhà vật lý Đan Mạch
09:13
calledgọi là TorTor NorretrandersNorretranders,
217
538000
2000
tên Tor Norretranders,
09:15
and he convertedchuyển đổi the bandwidthbăng thông of the sensesgiác quan into computermáy vi tính termsđiều kiện.
218
540000
3000
ông ta đã chuyển hóa các giác quan
theo ngôn ngữ máy tính.
09:19
So here we go. This is your sensesgiác quan,
219
544000
2000
Đây là các giác quan,
09:21
pouringđổ into your sensesgiác quan everymỗi secondthứ hai.
220
546000
2000
đang đổ vào các giác quan mỗi giây.
09:23
Your sensegiác quan of sightthị giác is the fastestnhanh nhất.
221
548000
3000
Thị giác hoạt động nhanh nhất.
09:26
It has the sametương tự bandwidthbăng thông as a computermáy vi tính networkmạng.
222
551000
3000
Nó có tốc độ tương tự mạng máy tính
09:29
Then you have touchchạm, which is about the speedtốc độ of a USBUSB keyChìa khóa.
223
554000
3000
Sau đó là xúc giác, giống như tốc độ của USB.
09:32
And then you have hearingthính giác and smellmùi,
224
557000
2000
Tiếp nữa là thính giác và khứu giác
09:34
which has the throughputthông lượng of a hardcứng diskđĩa.
225
559000
2000
có cảm giác giống ổ cắm đĩa cứng.
09:36
And then you have poornghèo nàn old tastenếm thử,
226
561000
2000
Vị giác xếp cuối cùng
09:38
which is like barelyvừa đủ the throughputthông lượng of a pocketbỏ túi calculatormáy tính.
227
563000
3000
Vị giác có tốc độ giống máy tính bỏ túi
09:41
And that little squareQuảng trường in the cornergóc, a naughtnaught .7 percentphần trăm,
228
566000
3000
Và cái ô vuông nhỏ góc dưới, 0.7%
09:44
that's the amountsố lượng we're actuallythực ra awareý thức of.
229
569000
3000
là số lượng mà chúng ta thực sự nhận thức được.
09:47
So a lot of your visiontầm nhìn --
230
572000
2000
Vâng, rất nhiều nhận thức của bạn
09:49
the bulksố lượng lớn of it is visualtrực quan, and it's pouringđổ in.
231
574000
2000
liên quan đến thị giác.
09:51
It's unconsciousbất tỉnh.
232
576000
2000
Nó xảy ra một cách vô thức.
09:53
The eyemắt is exquisitelytinh xảo sensitivenhạy cảm
233
578000
3000
Đôi mắt rất là nhạy cảm với các thay đổi
09:56
to patternsmẫu in variationsbiến thể in colormàu, shapehình dạng and patternmẫu.
234
581000
3000
trong màu sắc, hình dạng và xu hướng.
09:59
It lovesyêu them, and it callscuộc gọi them beautifulđẹp.
235
584000
2000
Mắt ta thích điều đó,
cho rằng đó là xinh đẹp.
10:01
It's the languagengôn ngữ of the eyemắt.
236
586000
2000
Đó là ngôn ngữ của mắt.
10:03
If you combinephối hợp the languagengôn ngữ of the eyemắt with the languagengôn ngữ of the mindlí trí,
237
588000
2000
Nếu bạn kết hợp ngôn ngữ mắt với
ngôn ngữ tư duy,
10:05
which is about wordstừ ngữ and numberssố and conceptscác khái niệm,
238
590000
3000
tư duy về từ ngữ, con số và các ý tưởng,
10:08
you startkhởi đầu speakingnói two languagesngôn ngữ simultaneouslyđồng thời,
239
593000
3000
là lúc bạn sử dụng song ngữ cùng một lúc,
10:11
eachmỗi enhancingnâng cao the other.
240
596000
3000
cái này bổ trợ cho cái còn lại.
10:14
So, you have the eyemắt, and then you droprơi vãi in the conceptscác khái niệm.
241
599000
3000
Bạn nhìn trước rồi mới để ý đến nội dung
10:17
And that wholetoàn thể thing -- it's two languagesngôn ngữ
242
602000
2000
Và đó là tất cả - hai ngôn ngữ
10:19
bothcả hai workingđang làm việc at the sametương tự time.
243
604000
2000
cùng xuất hiện một thời điểm.
10:21
So we can use this newMới kindloại of languagengôn ngữ, if you like,
244
606000
2000
Vậy là bạn có thể dùng ngôn ngữ mới này
10:23
to alterthay đổi our perspectivequan điểm or changethay đổi our viewslượt xem.
245
608000
3000
để thay đổi quan điểm hoặc suy nghĩ
10:26
Let me askhỏi you a simpleđơn giản questioncâu hỏi
246
611000
2000
Tôi muốn hỏi mọi người một câu đơn giản,
10:28
with a really simpleđơn giản answercâu trả lời:
247
613000
2000
bạn chỉ cần trả lời ngắn gọn thôi:
10:30
Who has the biggestlớn nhất militaryquân đội budgetngân sách?
248
615000
2000
Nước nào có ngân sách quốc phòng lớn nhất?
10:32
It's got to be AmericaAmerica, right?
249
617000
2000
Hẳn là Mỹ rồi, đúng không?
10:34
MassiveKhổng lồ. 609 billiontỷ in 2008 --
250
619000
2000
Con số rất khủng. 609 tỉ năm 2008
10:36
607, ratherhơn.
251
621000
2000
hình như là 607 tỉ.
10:38
So massiveto lớn, in factthực tế, that it can containchứa
252
623000
2000
Con số này lớn đến nổi nó
10:40
all the other militaryquân đội budgetsngân sách in the worldthế giới insidephía trong itselfchinh no.
253
625000
3000
bằng tất cả ngân sách quân sự trên thế giới cộng lại.
10:43
GobbleGobble, gobblegobble, gobblegobble, gobblegobble, gobblegobble.
254
628000
2000
Bây giờ, bạn có thể lấy tổng nợ
của châu Phi và
10:45
Now, you can see Africa'sChâu Phi totaltoàn bộ debtmón nợ there
255
630000
2000
10:47
and the U.K. budgetngân sách deficitthâm hụt for referencetài liệu tham khảo.
256
632000
2000
thâm hụt ngân quỹ của Anh để tham khảo
10:49
So that mightcó thể well chimekêu vang
257
634000
2000
Điều này có lẽ đánh lên hồi chuông
10:51
with your viewlượt xem that AmericaAmerica
258
636000
2000
khiến bạn nghĩ rằng quân đội Mỹ
10:53
is a sortsắp xếp of warmongeringhiếu militaryquân đội machinemáy móc,
259
638000
3000
là một cỗ máy hiếu chiến,
10:56
out to overpowerchế ngự the worldthế giới
260
641000
2000
chế ngự thế giới
10:58
with its hugekhổng lồ industrial-militarycông nghiệp-quân sự complexphức tạp.
261
643000
3000
với ngành công nghiệp quốc phòng khổng lồ.
11:01
But is it truethật that AmericaAmerica has the biggestlớn nhất militaryquân đội budgetngân sách?
262
646000
3000
Nhưng liệu Mỹ có thật là nước có
ngân sách lớn nhất?
11:04
Because AmericaAmerica is an incrediblyvô cùng richgiàu có countryQuốc gia.
263
649000
2000
Bởi vì Mỹ là một đất nước giàu có,
11:06
In factthực tế, it's so massivelyồ ạt richgiàu có
264
651000
2000
nền kinh tế Mỹ to đến nổi
nó bằng tổng nền kinh tế của top
11:08
that it can containchứa the fourbốn other
265
653000
2000
bốn quốc gia công nghiệp khác cộng lại
11:10
tophàng đầu industrializedcông nghiệp hoá nations'Quốc gia' economiesnền kinh tế
266
655000
2000
11:12
insidephía trong itselfchinh no, it's so vastlybao la richgiàu có.
267
657000
3000
Với sự giàu có như vậy thì
11:15
So its militaryquân đội budgetngân sách is boundràng buộc to be enormousto lớn.
268
660000
3000
ngân sách cho quân sự lớn là bình thường.
11:18
So, to be fairhội chợ and to alterthay đổi our perspectivequan điểm,
269
663000
2000
Để so sánh công bằng hơn,
11:20
we have to bringmang đến in anotherkhác datadữ liệu setbộ,
270
665000
2000
chúng ta thử xem xét một số dữ liệu khác,
11:22
and that datadữ liệu setbộ is GDPGDP, or the country'scủa đất nước earningsthu nhập.
271
667000
2000
ví dụ như GDP, hay tổng thu nhập quốc gia
11:24
Who has the biggestlớn nhất budgetngân sách as a proportiontỉ lệ of GDPGDP?
272
669000
2000
Nước nào có tỷ lệ ngân sách/GDP lớn nhất?
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
Cùng xem nhé.
11:28
That changesthay đổi the picturehình ảnh considerablyđáng kể.
274
673000
3000
Mọi thứ thay đổi rõ rệt
11:31
Other countriesquốc gia popnhạc pop into viewlượt xem that you, perhapscó lẽ, weren'tkhông phải consideringxem xét,
275
676000
3000
Đập vào mắt bạn sẽ là những nước khác
11:34
and AmericanNgười Mỹ dropsgiọt into eighththứ tám.
276
679000
2000
Trong khi Mỹ chỉ còn đứng thứ tám.
11:36
Now you can alsocũng thế do this with soldiersbinh lính.
277
681000
2000
Bạn có thể so sánh tương tự với binh sĩ.
11:38
Who has the mostphần lớn soldiersbinh lính? It's got to be ChinaTrung Quốc.
278
683000
2000
Nước nào có nhiều lính nhất? Trung Quốc.
11:40
Of coursekhóa học, 2.1 milliontriệu.
279
685000
2000
Dĩ nhiên rồi, 2.1 triệu quân.
11:42
Again, chimingchiming with your viewlượt xem
280
687000
2000
Lần nữa, vang lên trong đầu bạn sẽ là
11:44
that ChinaTrung Quốc has a militarizedmilitarized regimechế độ
281
689000
2000
Trung Quốc có chế độ quân đội hóa
11:46
readysẳn sàng to, you know, mobilizehuy động its enormousto lớn forceslực lượng.
282
691000
2000
trong tư thế sẵn sàng tổng động viên.
11:48
But of coursekhóa học, ChinaTrung Quốc has an enormousto lớn populationdân số.
283
693000
3000
Nhưng mà Trung Quốc
cũng là một nước đông dân
11:51
So if we do the sametương tự,
284
696000
2000
Nên nếu chúng ta so sánh tỷ lệ tương tự,
11:53
we see a radicallytriệt để differentkhác nhau picturehình ảnh.
285
698000
2000
chúng ta sẽ thấy một điều khác hoàn toàn,
11:55
ChinaTrung Quốc dropsgiọt to 124ththứ.
286
700000
2000
Trung Quốc đứng thứ 124.
11:57
It actuallythực ra has a tinynhỏ bé armyquân đội
287
702000
2000
Nó chỉ có một đội quân nhỏ,
11:59
when you take other datadữ liệu into considerationxem xét.
288
704000
3000
khi ta đem so với những dữ liệu khác.
12:02
So, absolutetuyệt đối figuressố liệu, like the militaryquân đội budgetngân sách,
289
707000
2000
Cho nên, những con số tuyệt đối, ví dụ như
12:04
in a connectedkết nối worldthế giới,
290
709000
2000
ngân sách quốc phòng,
trong thế giới phẳng ngày nay,
12:06
don't give you the wholetoàn thể picturehình ảnh.
291
711000
2000
không cho bạn những nhận định đúng đắn.
12:08
They're not as truethật as they could be.
292
713000
2000
Chúng ta cần những số liệu tương quan
12:10
We need relativequan hệ figuressố liệu that are connectedkết nối to other datadữ liệu
293
715000
3000
để có thể nhìn tổng thể bức tranh
12:13
so that we can see a fullerđầy đủ hơn picturehình ảnh,
294
718000
2000
và làm chúng ta thay đổi lối suy nghĩ.
12:15
and then that can leadchì to us changingthay đổi our perspectivequan điểm.
295
720000
2000
12:17
As HansHans RoslingRosling, the masterbậc thầy,
296
722000
2000
Giống như bậc thầy Hans Rosling
12:19
my masterbậc thầy, said,
297
724000
3000
, bậc thầy của tôi, từng nói:
12:22
"Let the datasetsố liệu changethay đổi your mindsettư duy."
298
727000
3000
"Hãy để dữ liệu thay đổi suy nghĩ của bạn"
12:26
And if it can do that, maybe it can alsocũng thế changethay đổi your behaviorhành vi.
299
731000
3000
Có lẽ nó cũng thay đổi thái độ của bạn.
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
Hãy nhìn vào hình ảnh này
12:31
I'm a bitbit of a healthSức khỏe nuthạt.
301
736000
2000
Tôi khá là khỏe mạnh.
12:33
I love takinglấy supplementsbổ sung and beingđang fitPhù hợp,
302
738000
3000
Tôi sử dụng thực phẩm chức năng
và tập thể dục
12:36
but I can never understandhiểu không what's going on in termsđiều kiện of evidencechứng cớ.
303
741000
3000
nhưng tôi chưa bao giờ hiểu
các chứng cứ được đưa ra
Luôn có những chứng cứ mâu thuẫn nhau.
12:39
There's always conflictingxung đột evidencechứng cớ.
304
744000
2000
Tôi có nên uống vitamin C không?
Tôi có nên uống thảo dược?
12:41
Should I take vitaminvitamin C? Should I be takinglấy wheatgrasswheatgrass?
305
746000
2000
12:43
This is a visualizationhình dung of all the evidencechứng cớ
306
748000
2000
Đây là dẫn chứng bằng hình ảnh
12:45
for nutritionaldinh dưỡng supplementsbổ sung.
307
750000
2000
của thực phẩm chức năng.
12:47
This kindloại of diagrambiểu đồ is calledgọi là a balloonquả bóng bay racecuộc đua.
308
752000
3000
Kiểu đồ thị này gọi là đồ thị bong bóng.
12:50
So the highercao hơn up the imagehình ảnh,
309
755000
2000
Bong bóng càng ở trên cao,
12:52
the more evidencechứng cớ there is for eachmỗi supplementbổ sung.
310
757000
3000
thì càng nhiều bằng chứng cho
mỗi loại thực phẩm chức năng
12:55
And the bubblesbong bóng correspondtương ứng to popularityphổ biến as regardsTrân trọng to GoogleGoogle hitslượt truy cập.
311
760000
3000
Các bong bóng thể hiện sự phổ biến
khi tìm kiếm trên Google.
12:58
So you can immediatelyngay apprehendTóm
312
763000
3000
Các bạn có thể lập tức hiểu
13:01
the relationshipmối quan hệ betweengiữa efficacyhiệu quả and popularityphổ biến,
313
766000
3000
mối quan hệ giữa tính hiệu quả và sự phổ quát.
13:04
but you can alsocũng thế, if you gradecấp the evidencechứng cớ,
314
769000
3000
Bạn có thể chấm điểm cho các chứng cứ này
13:07
do a "worthgiá trị it" linehàng.
315
772000
2000
bằng cách tạo một đường "giá trị"
13:09
So supplementsbổ sung aboveở trên this linehàng are worthgiá trị investigatingđiều tra,
316
774000
3000
Thuốc ở phía trên đường kẻ
thì đáng để tìm hiểu
13:12
but only for the conditionsđiều kiện listedliệt kê belowphía dưới,
317
777000
3000
nhưng chỉ dành cho những
điều kiện nhất định,
13:15
and then the supplementsbổ sung belowphía dưới the linehàng
318
780000
3000
và những thuốc bổ nằm
phía dưới cái đường kẻ
13:18
are perhapscó lẽ not worthgiá trị investigatingđiều tra.
319
783000
2000
có lẽ không đáng để quan tâm.
13:20
Now this imagehình ảnh constitutestạo thành a hugekhổng lồ amountsố lượng of work.
320
785000
3000
Hình ảnh này có được từ
một lượng lớn công việc.
13:23
We scrapedcạo like 1,000 studieshọc from PubMedPubMed,
321
788000
3000
Chúng tôi đã loại ra 1000
nghiên cứu từ PubMed,
13:26
the biomedicaly sinh databasecơ sở dữ liệu,
322
791000
2000
dữ liệu y sinh,
13:28
and we compiledbiên soạn them and gradedXếp loại them all.
323
793000
3000
chúng tôi đã gom chúng lại và chấm điểm.
13:31
And it was incrediblyvô cùng frustratingbực bội for me
324
796000
2000
Có một điều làm tôi nản lòng là
13:33
because I had a booksách of 250 visualizationshình ảnh hóa to do for my booksách,
325
798000
3000
vì tôi phải làm một quyển sách
chứa 250 hình ảnh hóa dữ liệu,
13:36
and I spentđã bỏ ra a monththáng doing this,
326
801000
2000
tôi đã dành cả 1 tháng để làm việc này,
13:38
and I only filledđầy two pagestrang.
327
803000
2000
và chỉ làm được có hai trang thôi.
13:40
But what it pointsđiểm to
328
805000
2000
Nhưng nó chỉ ra rằng
13:42
is that visualizingVisualizing informationthông tin like this
329
807000
2000
Dữ liệu hình ảnh như thế này
13:44
is a formhình thức of knowledgehiểu biết compressionnén.
330
809000
2000
là một dạng kiến thức tổng hợp.
13:46
It's a way of squeezingép an enormousto lớn amountsố lượng
331
811000
2000
Đây là cách tóm tắt lượng lớn thông tin
13:48
of informationthông tin and understandinghiểu biết
332
813000
2000
và hiểu biết vào trong
13:50
into a smallnhỏ bé spacekhông gian.
333
815000
2000
một không gian nhỏ hơn.
13:52
And onceMột lần you've curatedcurated that datadữ liệu, and onceMột lần you've cleanedlàm sạch that datadữ liệu,
334
817000
2000
Một khi bạn đã lựa chọn dữ liệu,
13:54
and onceMột lần it's there,
335
819000
2000
và rồi thanh lọc chúng
13:56
you can do coolmát mẻ stuffđồ đạc like this.
336
821000
2000
bạn làm được những thứ thú vị như vầy
13:58
So I convertedchuyển đổi this into an interactivetương tác appứng dụng,
337
823000
2000
Tôi đã biến nó thành một ứng dụng
mang tính tương tác,
14:00
so I can now generatetạo ra this applicationứng dụng onlineTrực tuyến --
338
825000
2000
giờ tôi có thể tạo đơn đăng kí online
14:02
this is the visualizationhình dung onlineTrực tuyến --
339
827000
2000
Đây là hình ảnh hóa online
14:04
and I can say, "Yeah, brilliantrực rỡ."
340
829000
2000
và tôi có thể nói "Tuyệt vời"
14:06
So it spawnsđẻ itselfchinh no.
341
831000
2000
nó tự động làm phần việc của mình.
14:08
And then I can say, "Well, just showchỉ me the stuffđồ đạc
342
833000
2000
Vậy nên khi cần, "chỉ cho tao thứ gì
14:10
that affectsảnh hưởng hearttim healthSức khỏe."
343
835000
2000
ảnh hưởng đến sức khỏe tim mạch."
14:12
So let's filterlọc that out.
344
837000
2000
Hãy cùng lọc lại thông tin nào,
14:14
So hearttim is filteredlọc out, so I can see if I'm curiousHiếu kỳ about that.
345
839000
3000
Lọc bỏ đi tim mạch,
và kết quả hiện ra dễ dàng.
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any syntheticsTổng hợp,
346
842000
2000
Tôi nghĩ: "Không.
Tôi không muốn sợi tổng hợp,
14:19
I just want to see plantscây and --
347
844000
3000
Tôi muốn thực vật, cho tôi xem thảo dược."
14:22
just showchỉ me herbsCác loại thảo mộc and plantscây. I've got all the naturaltự nhiên ingredientsThành phần."
348
847000
3000
Vậy là tôi có thành phần
hoàn toàn tự nhiên.
14:25
Now this appứng dụng is spawningsinh sản itselfchinh no
349
850000
2000
Ứng dụng này tự làm việc của nó
14:27
from the datadữ liệu.
350
852000
2000
từ bộ dữ liệu.
14:29
The datadữ liệu is all storedlưu trữ in a GoogleGoogle DocDoc,
351
854000
2000
Toàn bộ dữ liệu được lưu trong Google Doc,
14:31
and it's literallynghĩa đen generatingtạo ra itselfchinh no from that datadữ liệu.
352
856000
3000
và nó tự tạo ra từ những dữ liệu đó.
14:34
So the datadữ liệu is now alivesống sót; this is a livingsống imagehình ảnh,
353
859000
2000
Giờ thì có dữ liệu rồi; đây là một hình ảnh sống động,
14:36
and I can updatecập nhật it in a secondthứ hai.
354
861000
2000
và tôi có thể cập nhật nó trong tích tắc.
14:38
NewMới evidencechứng cớ comesđến out. I just changethay đổi a rowhàng on a spreadsheetbảng tính.
355
863000
2000
Bằng chứng mới hiện ra.
Tôi chỉ đổi một dòng trên bộ dữ liệu.
14:40
DooshDoosh! Again, the imagehình ảnh recreatestái tạo itselfchinh no.
356
865000
4000
Một lần nữa, hình ảnh tự biến đổi.
14:44
So it's coolmát mẻ.
357
869000
2000
Thú vị nhỉ!
14:46
It's kindloại of livingsống.
358
871000
3000
Nó giống như một dạng thực thể sống.
14:49
But it can go beyondvượt ra ngoài datadữ liệu,
359
874000
2000
Nhưng nó có ý nghĩa sâu xa hơn
14:51
and it can go beyondvượt ra ngoài numberssố.
360
876000
2000
việc đơn thuần là những con số
14:53
I like to applyứng dụng informationthông tin visualizationhình dung
361
878000
2000
Tôi hay áp dụng việc hình ảnh hóa dữ liệu
14:55
to ideasý tưởng and conceptscác khái niệm.
362
880000
3000
để xây dựng ý tưởng và nội dung.
14:58
This is a visualizationhình dung
363
883000
2000
Đây là hình ảnh
15:00
of the politicalchính trị spectrumquang phổ,
364
885000
2000
của tình hình chính trị,
15:02
an attemptcố gắng for me to try
365
887000
2000
Một thử nghiệm đáng để thử
15:04
and understandhiểu không how it workscông trinh
366
889000
2000
và hiểu hơn cách làm việc của nó
15:06
and how the ideasý tưởng percolatethấm vào down
367
891000
2000
và làm cách nào ý tưởng được truyền đạt
15:08
from governmentchính quyền into societyxã hội and culturenền văn hóa,
368
893000
2000
từ chính phủ vào trong xã hội và văn hóa,
15:10
into familiescác gia đình, into individualscá nhân, into theirhọ beliefsniềm tin
369
895000
3000
vào gia đình, cá nhân, và tôn giáo.
15:13
and back around again in a cyclechu kỳ.
370
898000
3000
và quay ngược trở lại chính phủ.
Cái tôi thích trong hình ảnh này
15:16
What I love about this imagehình ảnh
371
901000
2000
15:18
is it's madethực hiện up of conceptscác khái niệm,
372
903000
2000
là nó cho thấy vấn đề,
15:20
it exploreskhám phá our worldviewsworldviews
373
905000
2000
nó khai phá thế giới quan của chúng ta
15:22
and it helpsgiúp us -- it helpsgiúp me anywaydù sao --
374
907000
2000
và nó giúp chúng ta
15:24
to see what othersKhác think,
375
909000
2000
thấy những người khác nghĩ gì,
15:26
to see where they're comingđang đến from.
376
911000
2000
cho ta thấy họ đến từ đâu.
15:28
And it feelscảm thấy just incrediblyvô cùng coolmát mẻ to do that.
377
913000
3000
Bạn sẽ cảm thấy hứng thú khi làm điều này
15:31
What was mostphần lớn excitingthú vị for me
378
916000
3000
Điều làm tôi hứng thú nhất
15:34
designingthiết kế this
379
919000
2000
để thiết kế cái này là
15:36
was that, when I was designingthiết kế this imagehình ảnh,
380
921000
2000
khi tôi thiết kế hình ảnh này,
15:38
I desperatelytuyệt vọng wanted this sidebên, the left sidebên,
381
923000
3000
tối rất muốn hình phía bên trái
15:41
to be better than the right sidebên --
382
926000
2000
nhìn tốt hơn phía bên phải
15:43
beingđang a journalistnhà báo, a Left-leaningTrái-leaning personngười --
383
928000
3000
Là một nhà báo, cũng là người thuận bên trái
15:46
but I couldn'tkhông thể, because I would have createdtạo
384
931000
2000
nhưng tôi không thể, vì tôi sẽ tạo nên
15:48
a lopsidedsai lệch, biasedcó thành kiến diagrambiểu đồ.
385
933000
3000
một biểu đồ khập khiễng.
15:51
So, in ordergọi món to really createtạo nên a fullđầy imagehình ảnh,
386
936000
3000
Để tạo nên một bức tranh toàn diện mọi mặt,
15:54
I had to honortôn vinh the perspectivesquan điểm on the right-handtay phải sidebên
387
939000
3000
Tôi phải tôn lên những thứ phía bên phải
15:57
and at the sametương tự time, uncomfortablyuncomfortably recognizenhìn nhận
388
942000
3000
đồng thời nhận ra, chả thoải mái gì,
16:00
how manynhiều of those qualitiesphẩm chất were actuallythực ra in me,
389
945000
3000
bao nhiêu tính đó thật sự có trong tôi
16:03
which was very, very annoyinglàm phiền and uncomfortablekhó chịu.
390
948000
2000
cái mà làm tôi rất, rất phiền và không thoải mái.
16:05
(LaughterTiếng cười)
391
950000
4000
(Cười)
16:09
But not too uncomfortablekhó chịu,
392
954000
2000
Nhưng không phải là quá bất tiện,
16:11
because there's something unthreateningunthreatening
393
956000
3000
vì có những thứ không đáng đắn đo nhiều
16:14
about seeingthấy a politicalchính trị perspectivequan điểm,
394
959000
2000
Về việc đánh giá bối cảnh chính trị,
16:16
versusđấu với beingđang told or forcedbuộc to listen to one.
395
961000
3000
với việc bị buộc phải nghe từ một phía.
16:19
You're capablecó khả năng of holdinggiữ conflictingxung đột viewpointsquan điểm
396
964000
3000
các bạn có thể có các quan điểm mâu thuẫn
16:22
joyouslyjoyously when you can see them.
397
967000
2000
một cách vui vẻ khi bạn hiểu chúng.
16:24
It's even funvui vẻ to engagethuê with them
398
969000
2000
Thậm chí còn vui hơn khi tập trung vào
16:26
because it's visualtrực quan.
399
971000
2000
vì đó là hình ảnh.
16:28
So that's what's excitingthú vị to me,
400
973000
2000
Đó là những gì làm tôi hào hứng,
16:30
seeingthấy how datadữ liệu can changethay đổi my perspectivequan điểm
401
975000
2000
nhìn những dữ liệu này thay đổi quan điểm của tôi
16:32
and changethay đổi my mindlí trí midstreamtính theo giữa luồng --
402
977000
2000
và cắt đoạn lối suy nghĩ của tôi.
16:34
beautifulđẹp, lovelyđáng yêu datadữ liệu.
403
979000
3000
Những dữ liệu này hay kinh khủng!
16:38
So, just to wrapbọc up,
404
983000
2000
Vậy nên, tóm lại là,
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
Điều tôi muốn nói là
16:42
that it feelscảm thấy to me that designthiết kế is about solvinggiải quyết problemscác vấn đề
406
987000
2000
hình ảnh hóa là chìa khóa cho vấn đề
16:44
and providingcung cấp elegantthanh lịch solutionscác giải pháp,
407
989000
3000
và cung cấp những giải pháp thiết thực,
16:47
and informationthông tin designthiết kế is about
408
992000
2000
Hình ảnh hóa thông tin được tạo ra để
16:49
solvinggiải quyết informationthông tin problemscác vấn đề.
409
994000
2000
giải quyết các vấn đề về thông tin.
16:51
It feelscảm thấy like we have a lot of informationthông tin problemscác vấn đề
410
996000
2000
Chúng ta có vẻ có nhiều vấn đề thông tin
16:53
in our societyxã hội at the momentchốc lát,
411
998000
2000
trong xã hội hiện nay
16:55
from the overloadquá tải and the saturationbão hòa
412
1000000
2000
từ việc quá tải và bão hòa
16:57
to the breakdownNiu Di-lân of trustLòng tin and reliabilityđộ tin cậy
413
1002000
2000
cho đến phá vỡ niềm tin
16:59
and runawaychạy trốn skepticismchủ nghĩa hoài nghi and lackthiếu sót of transparencyminh bạch,
414
1004000
2000
tràn đầy nghi ngờ và thiếu sự minh bạch,
17:01
or even just interestingnessinterestingness.
415
1006000
2000
hay thậm chí là thiếu hứng thú.
17:03
I mean, I find informationthông tin just too interestinghấp dẫn.
416
1008000
2000
Ý tôi là, tôi thấy thông tin quá thú vị.
17:05
It has a magnetictừ tính qualityphẩm chất that drawsrút ra me in.
417
1010000
3000
Từ tính của nó quá mạnh đã thu hút tôi.
17:09
So, visualizingVisualizing informationthông tin
418
1014000
2000
Vậy nên dữ liệu hình ảnh
17:11
can give us a very quicknhanh chóng solutiondung dịch to those kindscác loại of problemscác vấn đề.
419
1016000
3000
cho chúng ta một giải pháp nhanh chóng
cho những vấn đề đó.
17:14
Even when the informationthông tin is terriblekhủng khiếp,
420
1019000
2000
Thậm chí khi có những dữ liệu rất tệ,
17:16
the visualtrực quan can be quitekhá beautifulđẹp.
421
1021000
3000
hình ảnh hóa có thể sẽ dễ tiếp thu hơn.
17:19
OftenThường xuyên we can get claritytrong trẻo
422
1024000
3000
Thường thì chúng ta làm rõ hoặc
17:22
or the answercâu trả lời to a simpleđơn giản questioncâu hỏi very quicklyMau,
423
1027000
2000
trả lời một câu hỏi đơn giản rất nhanh,
17:24
like this one,
424
1029000
2000
ví dụ như như câu hỏi,
17:26
the recentgần đây IcelandicTiếng băng đảo volcanonúi lửa.
425
1031000
3000
có một vụ phun trào núi lửa
gần đây ở Iceland,
17:29
Which was emittingphát ra the mostphần lớn COCO2?
426
1034000
2000
Cái nào thải nhiều khí CO2 nhất?
17:31
Was it the planesmáy bay or the volcanonúi lửa,
427
1036000
2000
Máy bay hay núi lửa?
17:33
the groundedcăn cứ planesmáy bay or the volcanonúi lửa?
428
1038000
2000
Chuyên cơ hay núi lửa?
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
Hãy nhìn vào hình ảnh.
17:37
We look at the datadữ liệu and we see:
430
1042000
2000
Nhìn vào hình ảnh ta thấy:
17:39
YepYep, the volcanonúi lửa emittedphát ra 150,000 tonstấn;
431
1044000
2000
Núi lửa thải ra 150 nghìn tấn CO2;
17:41
the groundedcăn cứ planesmáy bay would have emittedphát ra
432
1046000
2000
còn các chuyên cơ này có lẽ đã thải
17:43
345,000 if they were in the skybầu trời.
433
1048000
3000
345 nghìn tấn nếu nó bay trên trời
17:46
So essentiallybản chất, we had our first carbon-neutraltrung hoà cacbon volcanonúi lửa.
434
1051000
3000
Nên, cơ bản là, chúng ta đã có vụ
núi lửa nhân tạo đầu tiên.
17:49
(LaughterTiếng cười)
435
1054000
2000
(Cười)
17:51
(ApplauseVỗ tay)
436
1056000
9000
(Vỗ tay)
18:00
And that is beautifulđẹp. Thank you.
437
1065000
3000
Cảm ơn mọi người.
18:03
(ApplauseVỗ tay)
438
1068000
8000
(Vỗ tay)
Translated by Khanh Trinh
Reviewed by Vân Phạm

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com