TEDGlobal 2010
David McCandless: The beauty of data visualization
David McCandless: Frumusețea vizualizării informațiilor
Filmed:
Readability: 4.3
3,250,094 views
David McCandless transformă seturi de date cum ar fi cheltuielile militare mondiale, discuțiile din media sau înnoirile de status-uri pe Facebook în diagrame simple și cu adevărat frumoase. El propune design-ul informațional ca fiind unealta pentru navigarea prin afluxul masiv de informație din ziua de azi, găsind tipare unice și conexiuni care ar putea schimba felul în care vedem lumea.
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It feels like we're all suffering
0
0
2000
Se pare că suferim cu toții
00:17
from information overload or data glut.
1
2000
3000
de exces informațional, de o supraabundenţă a datelor.
00:20
And the good news is there might be an easy solution to that,
2
5000
2000
Și vestea bună este că ar putea exista o soluție simplă,
00:22
and that's using our eyes more.
3
7000
2000
și anume să ne folosim mai mult ochii.
00:24
So, visualizing information, so that we can see
4
9000
2000
Vizualizarea informațiilor, pentru a putea vedea
00:26
the patterns and connections that matter
5
11000
3000
tiparele și conexiunile care contează și apoi
00:29
and then designing that information so it makes more sense,
6
14000
3000
să facem design-ul acelei informații pentru a avea mai mult sens,
00:32
or it tells a story,
7
17000
2000
sau a spune o poveste,
00:34
or allows us to focus only on the information that's important.
8
19000
3000
sau a ne permite să ne concentrăm doar pe informația importantă.
00:38
Failing that, visualized information can just look really cool.
9
23000
3000
În plus, informația vizualizată poate arăta pur și simplu interesant.
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
Așadar, să vedem.
00:45
This is the $Billion Dollar o-Gram,
11
30000
2000
Aceasta este Diagrama Miliardelor de Dolari,
00:47
and this image arose
12
32000
2000
și a pornit din
00:49
out of frustration I had
13
34000
2000
frustrarea pe care am avut-o
00:51
with the reporting of billion-dollar amounts in the press.
14
36000
2000
apropo de raportarea miliardelor de dolari în presă.
00:53
That is, they're meaningless without context:
15
38000
3000
În sensul că nu au înțeles fără context.
00:56
500 billion for this pipeline,
16
41000
2000
500 de miliarde pentru conducta asta.
00:58
20 billion for this war.
17
43000
2000
20 de miliarde pentru războiul ăsta.
01:00
It doesn't make any sense, so the only way to understand it
18
45000
2000
Nu are niciun sens, și singurul fel de a înțelege
01:02
is visually and relatively.
19
47000
2000
este vizual și relativ.
01:04
So I scraped a load of reported figures
20
49000
2000
Așa că am adunat o grămadă de cifre raportate
01:06
from various news outlets
21
51000
2000
de diverse surse de știri
01:08
and then scaled the boxes according to those amounts.
22
53000
3000
și am proporționat căsuțele conform cifrelor.
01:11
And the colors here represent the motivation behind the money.
23
56000
3000
Culorile reprezintă motivația din spatele banilor.
01:14
So purple is "fighting,"
24
59000
3000
Violetul înseamnă război,
01:17
and red is "giving money away," and green is "profiteering."
25
62000
3000
roșul înseamnă donații, verde înseamnă speculații.
01:20
And what you can see straight away
26
65000
2000
Ce puteți vedea imediat este
01:22
is you start to have a different relationship to the numbers.
27
67000
2000
apariția unei relații diferite cu numerele.
01:24
You can literally see them.
28
69000
2000
Efectiv le puteți vedea.
01:26
But more importantly, you start to see
29
71000
2000
Dar mai important, începeți să vedeți
01:28
patterns and connections between numbers
30
73000
2000
tipare și conexiuni dintre numere
01:30
that would otherwise be scattered across multiple news reports.
31
75000
3000
care în alte condiții ar fi împrăștiate de-a lungul mai multor articole de presă.
01:33
Let me point out some that I really like.
32
78000
3000
Să vă arăt ce-mi place foarte mult.
01:36
This is OPEC's revenue, this green box here --
33
81000
2000
Căsuța asta verde este venitul OPEC (controlul petrolului) --
01:38
780 billion a year.
34
83000
2000
780 miliarde pe an.
01:40
And this little pixel in the corner -- three billion --
35
85000
3000
Acest pixel mic în colț -- 3 miliarde --
01:43
that's their climate change fund.
36
88000
3000
este fondul lor pentru efectele schimbarii climei.
01:46
Americans, incredibly generous people --
37
91000
2000
Americanii, fiind un popor extrem de generos --
01:48
over 300 billion a year, donated to charity every year,
38
93000
3000
donează anual peste 300 miliarde în scop caritativ,
01:51
compared with the amount of foreign aid
39
96000
2000
comparativ cu suma ajutorului extern,
01:53
given by the top 17 industrialized nations
40
98000
2000
acordat de primele 17 națiuni industrializate,
01:55
at 120 billion.
41
100000
2000
de 120 miliarde.
01:57
Then of course,
42
102000
2000
Și bine-nțeles,
01:59
the Iraq War, predicted to cost just 60 billion
43
104000
2000
războiul din Iraq, prevăzut să coste doar 60 de miliarde
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
în 2003.
02:04
And it mushroomed slightly. Afghanistan and Iraq mushroomed now
45
109000
3000
A explodat puțin. Afghanistan a explodat
02:07
to 3,000 billion.
46
112000
3000
la 3000 de miliarde.
02:10
So now it's great
47
115000
2000
E grozav că
02:12
because now we have this texture, and we can add numbers to it as well.
48
117000
2000
acum avem această textură și îi putem atașa numere.
02:14
So we could say, well, a new figure comes out ... let's see African debt.
49
119000
3000
Am putea spune, că apare o cifră nouă ... de exemplu datoria Africii.
02:17
How much of this diagram do you think might be taken up
50
122000
2000
Cât din această diagramă credeți că ar putea fi acoperită
02:19
by the debt that Africa owes to the West?
51
124000
2000
de datoria pe care Africa o are către Occident?
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
Să aruncăm un ochi.
02:23
So there it is:
53
128000
2000
Iat-o.
02:25
227 billion is what Africa owes.
54
130000
2000
227 miliarde de dolari datorează Africa.
02:27
And the recent financial crisis,
55
132000
2000
Și criza financiară curentă --
02:29
how much of this diagram might that figure take up?
56
134000
2000
cât din această diagramă credeți că acoperă?
02:31
What has that cost the world? Let's take a look at that.
57
136000
3000
Care a fost costul pentru întreaga lume? Să ne uităm.
02:34
Dooosh -- Which I think is the appropriate sound effect
58
139000
3000
Dooosh! Cred că acesta este efectul sonor potrivit
02:37
for that much money:
59
142000
2000
pentru atâția bani.
02:39
11,900 billion.
60
144000
4000
11900 miliarde.
02:45
So, by visualizing this information,
61
150000
2000
Vizualizând această informație
02:47
we turned it into a landscape
62
152000
2000
am transformat-o într-un peisaj
02:49
that you can explore with your eyes,
63
154000
2000
pe care îl puteți explora folosind ochii,
02:51
a kind of map really, a sort of information map.
64
156000
2000
un soi de hartă chiar, o hartă a informației.
02:53
And when you're lost in information,
65
158000
2000
Și când ești pierdut în informație,
02:55
an information map is kind of useful.
66
160000
3000
o hartă informațională e destul de folositoare.
02:58
So I want to show you another landscape now.
67
163000
2000
Vreau să vă arăt alt peisaj acum.
03:00
We need to imagine what a landscape
68
165000
2000
Trebuie să ne imaginăm cum ar putea arăta
03:02
of the world's fears might look like.
69
167000
3000
peisajul temerilor din toată lumea.
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
Să privim.
03:07
This is Mountains Out of Molehills,
71
172000
2000
Astea sunt hiperbolizări,
03:09
a timeline of global media panic.
72
174000
2000
o cronologie a panicii globale în media.
03:11
(Laughter)
73
176000
2000
(Râsete)
03:13
So, I'll label this for you in a second.
74
178000
2000
Voi eticheta imediat graficul pentru voi.
03:15
But the height here, I want to point out,
75
180000
2000
Dar vreau să subliniez că vârfurile de aici,
03:17
is the intensity of certain fears
76
182000
2000
reprezintă intensitatea anumitor frici,
03:19
as reported in the media.
77
184000
2000
așa cum au fost raportate în media.
03:21
Let me point them out.
78
186000
2000
Să vi le arăt.
03:23
So this, swine flu -- pink.
79
188000
4000
Aceasta, roz — gripa porcină.
03:27
Bird flu.
80
192000
2000
Gripa aviară.
03:29
SARS -- brownish here. Remember that one?
81
194000
3000
Pneumonia SARS -- maro. Vă amintiți de ea?
03:32
The millennium bug,
82
197000
3000
Bug-ul mileniului --
03:35
terrible disaster.
83
200000
2000
dezastru teribil.
03:37
These little green peaks
84
202000
2000
Acele vârfuri mici, verzi
03:39
are asteroid collisions.
85
204000
2000
sunt coliziuni cu asteroizi.
03:41
(Laughter)
86
206000
2000
(Râsete)
03:43
And in summer, here, killer wasps.
87
208000
2000
Și vara, aici, viespi ucigașe.
03:45
(Laughter)
88
210000
8000
(Râsete)
03:53
So these are what our fears look like
89
218000
2000
Așa arată fricile noastre
03:55
over time in our media.
90
220000
2000
în media, de-a lungul timpului.
03:57
But what I love -- and I'm a journalist --
91
222000
2000
Dar ce-mi place -- fiind jurnalist --
03:59
and what I love is finding hidden patterns; I love being a data detective.
92
224000
3000
este să găsesc tipare ascunse; iubesc rolul de detectiv de date.
04:02
And there's a very interesting and odd pattern hidden in this data
93
227000
3000
Și sunt tipare foarte interesante și ciudate ascunse în aceste date
04:05
that you can only see when you visualize it.
94
230000
2000
pe care le poți vedea numai când le vizualizezi.
04:07
Let me highlight it for you.
95
232000
2000
Să vi le subliniez.
04:09
See this line, this is a landscape for violent video games.
96
234000
3000
Acest grafic este peisajul jocurilor video violente.
04:12
As you can see, there's a kind of odd, regular pattern in the data,
97
237000
3000
Cum puteți vedea, există un tipar ciudat, regulat, în date,
04:15
twin peaks every year.
98
240000
2000
două vârfuri pe an.
04:17
If we look closer, we see those peaks occur
99
242000
2000
Dacă ne uităm îndeaproape, vedem că aceste vârfuri
04:19
at the same month every year.
100
244000
3000
apar în aceleași luni anual.
04:22
Why?
101
247000
2000
De ce?
04:24
Well, November, Christmas video games come out,
102
249000
2000
Păi, noiembrie, apar jocurile video de Crăciun,
04:26
and there may well be an upsurge in the concern about their content.
103
251000
3000
și există o creștere în grija pentru conținutul lor.
04:29
But April isn't a particularly massive month
104
254000
3000
Dar aprilie nu e o lună deosebit de masivă
04:32
for video games.
105
257000
2000
în vânzările jocurilor video.
04:34
Why April?
106
259000
2000
De ce aprilie?
04:36
Well, in April 1999 was the Columbine shooting,
107
261000
3000
Păi, în aprilie 1999 a fost masacrul Columbine,
04:39
and since then, that fear
108
264000
2000
și de atunci, acea frică
04:41
has been remembered by the media
109
266000
2000
a fost reamintită de presă
04:43
and echoes through the group mind gradually through the year.
110
268000
2000
și are ecou în mintea colectivă gradual în timpul anului.
04:45
You have retrospectives, anniversaries,
111
270000
3000
Apar retrospective, aniversări,
04:48
court cases, even copy-cat shootings,
112
273000
3000
procese, chiar împușcături-copie,
04:51
all pushing that fear into the agenda.
113
276000
3000
toate împingând această frică în lumină.
04:54
And there's another pattern here as well. Can you spot it?
114
279000
2000
Și mai există un tipar aici. Îl puteți vedea?
04:56
See that gap there? There's a gap,
115
281000
2000
Vedeți această gaură? Acolo e un gol
04:58
and it affects all the other stories.
116
283000
2000
și afectează toate celelalte povești.
05:00
Why is there a gap there?
117
285000
2000
De ce este un gol acolo?
05:02
You see where it starts? September 2001,
118
287000
3000
Vedeți unde începe? Septembrie 2001,
05:05
when we had something very real
119
290000
2000
când am avut ceva foarte real de care
05:07
to be scared about.
120
292000
2000
să ne fie frică.
05:09
So, I've been working as a data journalist for about a year,
121
294000
3000
Am lucrat cu informațiile ca un jurnalist cam de un an,
05:12
and I keep hearing a phrase
122
297000
2000
și tot aud fraza asta
05:14
all the time, which is this:
123
299000
3000
tot timpul, și anume:
05:17
"Data is the new oil."
124
302000
2000
„Informația este noul petrol.”
05:19
Data is the kind of ubiquitous resource
125
304000
3000
Informația este un soi de resursă omniprezentă
05:22
that we can shape to provide new innovations and new insights,
126
307000
3000
pe care o putem modela pentru a obține noi inovații și idei,
05:25
and it's all around us, and it can be mined very easily.
127
310000
3000
și este peste tot, poate fi exploatată foarte ușor.
05:28
It's not a particularly great metaphor in these times,
128
313000
3000
În vremurile noastre, aceasta nu e o metaforă grozavă,
05:31
especially if you live around the Gulf of Mexico,
129
316000
3000
mai ales dacă trăiți în jurul Golfului Mexic,
05:34
but I would, perhaps, adapt this metaphor slightly,
130
319000
2000
dar, personal, aș adapta metafora puțin,
05:36
and I would say that data is the new soil.
131
321000
3000
și aș spune „informația este noul sol”.
05:40
Because for me, it feels like a fertile, creative medium.
132
325000
3000
Pentru că pentru mine, e ca un mediu fertil și creativ.
05:43
Over the years, online,
133
328000
2000
Știți, de-a lungul vremii, pe Internet,
05:45
we've laid down
134
330000
3000
am plantat
05:48
a huge amount of information and data,
135
333000
2000
o cantitate fantastică de informație și date,
05:50
and we irrigate it with networks and connectivity,
136
335000
2000
și am irigat-o cu rețele și conectivitate,
05:52
and it's been worked and tilled by unpaid workers and governments.
137
337000
3000
și a fost lucrată și arată de muncitori neplătiți și de guverne.
05:55
And, all right, I'm kind of milking the metaphor a little bit.
138
340000
3000
Bine, poate că duc metafora prea departe.
05:58
But it's a really fertile medium,
139
343000
3000
Dar este un mediu foarte fertil,
06:01
and it feels like visualizations, infographics, data visualizations,
140
346000
3000
și cred că vizualizările, info-graficele, vizualizările de date,
06:04
they feel like flowers blooming from this medium.
141
349000
3000
sunt flori care cresc și înfloresc din acest mediu.
06:07
But if you look at it directly,
142
352000
2000
Dar dacă te uiți la ele direct,
06:09
it's just a lot of numbers and disconnected facts.
143
354000
2000
sunt doar o grămadă de numere și fapte neconectate.
06:11
But if you start working with it and playing with it in a certain way,
144
356000
3000
Dacă începi să lucrezi și să te joci cu ele într-un anume fel,
06:14
interesting things can appear and different patterns can be revealed.
145
359000
3000
pot apărea lucruri interesante și pot fi dezvăluite diverse tipare.
06:17
Let me show you this.
146
362000
2000
Să vă arăt asta.
06:19
Can you guess what this data set is?
147
364000
3000
Puteți ghici ce reprezintă aceste informații?
06:22
What rises twice a year,
148
367000
2000
Ce crește de două ori pe an,
06:24
once in Easter
149
369000
2000
o dată de Paște
06:26
and then two weeks before Christmas,
150
371000
2000
și două săptămâni înainte de Crăciun,
06:28
has a mini peak every Monday,
151
373000
2000
are un mini-vârf în fiecare luni
06:30
and then flattens out over the summer?
152
375000
2000
și apoi se aplatizează vara.
06:32
I'll take answers.
153
377000
2000
Voi lua răspunsuri.
06:34
(Audience: Chocolate.) David McCandless: Chocolate.
154
379000
2000
(Audiența: Ciocolata) Ciocolata?
06:36
You might want to get some chocolate in.
155
381000
3000
Ar trebui să serviți ceva ciocolată.
06:39
Any other guesses?
156
384000
2000
Alte păreri?
06:41
(Audience: Shopping.) DM: Shopping.
157
386000
2000
(Audiența: Cumpărăturile) Cumpărăturile?
06:43
Yeah, retail therapy might help.
158
388000
3000
Da, terapia de shopping ar putea ajuta.
06:46
(Audience: Sick leave.)
159
391000
2000
(Audiența: Concediu medical)
06:48
DM: Sick leave. Yeah, you'll definitely want to take some time off.
160
393000
2000
Concediu medical? Da, poate că se vrea ceva mai mult timp liber.
06:50
Shall we see?
161
395000
2000
Ne uităm?
06:53
(Laughter)
162
398000
8000
(Râsete)
07:01
(Applause)
163
406000
3000
(Aplauze)
07:04
So, the information guru Lee Byron and myself,
164
409000
3000
Informația de aici a fost strânsă de Lee Byron și de mine
07:07
we scraped 10,000 status Facebook updates
165
412000
3000
din 10000 de update-uri de status pe Facebook
07:10
for the phrase "break-up" and "broken-up"
166
415000
2000
căutând fraza „despărțire” și „despărțit”
07:12
and this is the pattern we found --
167
417000
2000
și acesta este tiparul pe care l-am găsit --
07:14
people clearing out for Spring Break,
168
419000
2000
oamenii se eliberează pentru vacanța de primăvară,
07:16
(Laughter)
169
421000
5000
(Râsete)
07:21
coming out of very bad weekends on a Monday,
170
426000
2000
ies din week-end-uri foarte proaste lunea,
07:23
being single over the summer,
171
428000
3000
sunt singuri vara.
07:26
and then the lowest day of the year, of course: Christmas Day.
172
431000
3000
Și cea mai joasă zi din an, bine-nțeles: Crăciunul.
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
Cine ar face asta?
07:32
So there's a titanic amount of data out there now,
174
437000
2000
Există o cantitate titanică de informații acum în lume,
07:34
unprecedented.
175
439000
2000
fără precedent.
07:37
But if you ask the right kind of question,
176
442000
2000
Și dacă pui întrebarea potrivită,
07:39
or you work it in the right kind of way,
177
444000
2000
sau dacă o prelucrezi așa cum trebuie,
07:41
interesting things can emerge.
178
446000
3000
pot apărea lucruri interesante.
07:44
So information is beautiful. Data is beautiful.
179
449000
3000
Așadar, informația e frumoasă. Datele sunt frumoase.
07:47
I wonder if I could make my life beautiful.
180
452000
3000
Mă întreb dacă-mi pot face viața frumoasă.
07:50
And here's my visual C.V.
181
455000
2000
Iată-mi CV-ul vizual.
07:52
I'm not quite sure I've succeeded.
182
457000
2000
Nu sunt foarte sigur c-am reușit.
07:54
Pretty blocky, the colors aren't that great.
183
459000
2000
Destul de pătrățos. Culorile nu-s grozave.
07:56
But I wanted to convey something to you.
184
461000
3000
Dar vroiam să vă transmit ceva.
07:59
I started as a programmer,
185
464000
2000
Am început ca și programator,
08:01
and then I worked as a writer for many years, about 20 years,
186
466000
2000
apoi am lucrat ca scriitor pentru mulți ani, cam 20 de ani,
08:03
in print, online and then in advertising,
187
468000
2000
în publicații, pe Internet și apoi în publicitate,
08:05
and only recently have I started designing.
188
470000
3000
și doar de curând m-am apucat de design.
08:08
And I've never been to design school.
189
473000
2000
Și n-am fost niciodată la școala de design.
08:10
I've never studied art or anything.
190
475000
3000
N-am studiat arta sau ceva de genul.
08:13
I just kind of learned through doing.
191
478000
2000
Pur și simplu am învățat din practică.
08:15
And when I started designing,
192
480000
2000
Când am început să fac design,
08:17
I discovered an odd thing about myself.
193
482000
2000
am descoperit un lucru ciudat despre mine.
08:19
I already knew how to design,
194
484000
2000
Știam deja cum să fac asta,
08:21
but it wasn't like I was amazingly brilliant at it,
195
486000
3000
și deși nu eram fantastic în asta,
08:24
but more like I was sensitive
196
489000
2000
aveam un oarece simț
08:26
to the ideas of grids and space
197
491000
2000
pentru ideile de rețele de linii și spații
08:28
and alignment and typography.
198
493000
2000
și aliniere și tipografie.
08:30
It's almost like being exposed
199
495000
2000
E ca și cum faptul că am fost expus
08:32
to all this media over the years
200
497000
2000
la atâtea medii informaționale de-a lungul anilor,
08:34
had instilled a kind of dormant design literacy in me.
201
499000
3000
mi-ar fi imprimat un soi de instrucție latentă a design-ului în mine.
08:37
And I don't feel like I'm unique.
202
502000
2000
Nu simt că sunt unic.
08:39
I feel that everyday, all of us now
203
504000
2000
Simt că în fiecare zi, cu toții
08:41
are being blasted by information design.
204
506000
3000
suntem împroșcați de design informațional.
08:44
It's being poured into our eyes through the Web,
205
509000
2000
Ne este turnat în ochi prin Internet,
08:46
and we're all visualizers now;
206
511000
2000
și practicăm cu toții vizualizarea acum;
08:48
we're all demanding a visual aspect
207
513000
2000
cerem cu toții un aspect vizual
08:50
to our information.
208
515000
3000
pentru informație.
08:53
There's something almost quite magical about visual information.
209
518000
3000
Și există ceva aproape magic legat de informația vizuală.
08:56
It's effortless, it literally pours in.
210
521000
3000
Se asimilează fără efort; efectiv ni se scurge în creier.
08:59
And if you're navigating a dense information jungle,
211
524000
3000
Dacă navighezi printr-o junglă densă de informație,
09:02
coming across a beautiful graphic
212
527000
2000
faptul că dai peste un element grafic frumos
09:04
or a lovely data visualization,
213
529000
2000
sau o vizualizare a datelor care te încântă,
09:06
it's a relief, it's like coming across a clearing in the jungle.
214
531000
3000
e o ușurare, ca și cum ai ajunge într-un luminiș.
09:09
I was curious about this, so it led me
215
534000
2000
Am fost curios despre asta, și m-a condus
09:11
to the work of a Danish physicist
216
536000
2000
la munca unui fizician Danez
09:13
called Tor Norretranders,
217
538000
2000
numit Tor Norretranders,
09:15
and he converted the bandwidth of the senses into computer terms.
218
540000
3000
care a convertit lățimea de bandă a simțurilor în termeni informatici.
09:19
So here we go. This is your senses,
219
544000
2000
Așadar, iată simțurile dumneavoastră,
09:21
pouring into your senses every second.
220
546000
2000
curgând în creier în fiecare secundă.
09:23
Your sense of sight is the fastest.
221
548000
3000
Simțul văzului e cel mai rapid.
09:26
It has the same bandwidth as a computer network.
222
551000
3000
Are lățimea de bandă a unei rețele de calculatoare.
09:29
Then you have touch, which is about the speed of a USB key.
223
554000
3000
Apoi avem atingerea, care are viteza unui stick USB.
09:32
And then you have hearing and smell,
224
557000
2000
Apoi avem auzul și mirosul,
09:34
which has the throughput of a hard disk.
225
559000
2000
care au lățimea de bandă a unui hard disk.
09:36
And then you have poor old taste,
226
561000
2000
Apoi avem bietul gust,
09:38
which is like barely the throughput of a pocket calculator.
227
563000
3000
care are abia viteza unui calculator de buzunar.
09:41
And that little square in the corner, a naught .7 percent,
228
566000
3000
Și apoi, pătrățelul acela din colț, 0,7%,
09:44
that's the amount we're actually aware of.
229
569000
3000
este cantitatea de informație de care suntem conștienți.
09:47
So a lot of your vision --
230
572000
2000
Deci foarte mult din tot ce simțiți --
09:49
the bulk of it is visual, and it's pouring in.
231
574000
2000
majoritatea simțurilor sunt vizuale, și curg în noi.
09:51
It's unconscious.
232
576000
2000
Dar inconștient.
09:53
The eye is exquisitely sensitive
233
578000
3000
Ochiul este extrem de sensibil
09:56
to patterns in variations in color, shape and pattern.
234
581000
3000
la tipare și variații ale culorilor, formelor și modelelor.
09:59
It loves them, and it calls them beautiful.
235
584000
2000
Le iubește, și le numește frumoase.
10:01
It's the language of the eye.
236
586000
2000
Este limbajul ochiului.
10:03
If you combine the language of the eye with the language of the mind,
237
588000
2000
Dacă am combina limbajul ochiului cu limbajul minții,
10:05
which is about words and numbers and concepts,
238
590000
3000
care e exprimat în cuvinte, numere și concepte,
10:08
you start speaking two languages simultaneously,
239
593000
3000
începem să vorbim două limbi simultan,
10:11
each enhancing the other.
240
596000
3000
fiecare îmbogățind-o pe cealaltă.
10:14
So, you have the eye, and then you drop in the concepts.
241
599000
3000
Deci avem ochiul, apoi introduci conceptele.
10:17
And that whole thing -- it's two languages
242
602000
2000
Și acest întreg reprezintă două limbaje diferite,
10:19
both working at the same time.
243
604000
2000
ambele funcționând simultan.
10:21
So we can use this new kind of language, if you like,
244
606000
2000
Putem folosi această nouă limbă, dacă doriți,
10:23
to alter our perspective or change our views.
245
608000
3000
pentru a ne schimba perspectiva sau viziunea.
10:26
Let me ask you a simple question
246
611000
2000
Să vă pun o întrebare simplă
10:28
with a really simple answer:
247
613000
2000
cu un răspuns foarte simplu.
10:30
Who has the biggest military budget?
248
615000
2000
Cine are cel mai mare buget militar?
10:32
It's got to be America, right?
249
617000
2000
Trebuie să fie America, nu?
10:34
Massive. 609 billion in 2008 --
250
619000
2000
Masiv. 609 miliarde în 2008 --
10:36
607, rather.
251
621000
2000
607, de fapt.
10:38
So massive, in fact, that it can contain
252
623000
2000
Atât de masiv încât poate integra
10:40
all the other military budgets in the world inside itself.
253
625000
3000
în el însuși toate celelalte bugete militare ale lumii.
10:43
Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble.
254
628000
2000
Le înghite pe rând pe toate.
10:45
Now, you can see Africa's total debt there
255
630000
2000
Acum, vedem datoria totală a Africii aici
10:47
and the U.K. budget deficit for reference.
256
632000
2000
și deficitul de buget al Angliei pentru referință.
10:49
So that might well chime
257
634000
2000
Acest lucru poate rezona
10:51
with your view that America
258
636000
2000
cu prejudecata că America
10:53
is a sort of warmongering military machine,
259
638000
3000
e un soi de mașină militară pusă pe războaie,
10:56
out to overpower the world
260
641000
2000
hotărâtă să cucerească lumea
10:58
with its huge industrial-military complex.
261
643000
3000
cu complexul său gigantic industrial-militar.
11:01
But is it true that America has the biggest military budget?
262
646000
3000
Dar este adevărat că America are cel mai mare buget militar?
11:04
Because America is an incredibly rich country.
263
649000
2000
Pentru că este o țară incredibil de bogată.
11:06
In fact, it's so massively rich
264
651000
2000
De fapt, este atât de bogată
11:08
that it can contain the four other
265
653000
2000
încât poate conține economia primelor patru
11:10
top industrialized nations' economies
266
655000
2000
țări cu economie industrializată
11:12
inside itself, it's so vastly rich.
267
657000
3000
în ea însăși -- este atât de bogată.
11:15
So its military budget is bound to be enormous.
268
660000
3000
Deci bugetul său militar e clar că va fi enorm.
11:18
So, to be fair and to alter our perspective,
269
663000
2000
Pentru a fi drepți și a ne schimba perspectiva,
11:20
we have to bring in another data set,
270
665000
2000
trebuie să introducem un alt set de date,
11:22
and that data set is GDP, or the country's earnings.
271
667000
2000
acesta fiind PIB-ul, sau câștigurile fiecărei țări.
11:24
Who has the biggest budget as a proportion of GDP?
272
669000
2000
Cine are cel mai mare buget militari raportat la PIB?
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
Să aruncăm o privire.
11:28
That changes the picture considerably.
274
673000
3000
Asta schimbă povestea cu totul.
11:31
Other countries pop into view that you, perhaps, weren't considering,
275
676000
3000
Alte țări sar în evidență, țări la care nu v-ați gândit,
11:34
and American drops into eighth.
276
679000
2000
și bugetul militar American pică pe locul opt.
11:36
Now you can also do this with soldiers.
277
681000
2000
Putem face același lucru cu soldații.
11:38
Who has the most soldiers? It's got to be China.
278
683000
2000
Cine are cei mai mulți soldați? Trebuie să fie China.
11:40
Of course, 2.1 million.
279
685000
2000
Bine-nțeles: 2,1 milioane.
11:42
Again, chiming with your view
280
687000
2000
Din nou, rezonând cu viziunea dumneavoastră
11:44
that China has a militarized regime
281
689000
2000
asupra regimului militarizat al Chinei
11:46
ready to, you know, mobilize its enormous forces.
282
691000
2000
care e gata să își mobilizeze enormele forțe.
11:48
But of course, China has an enormous population.
283
693000
3000
Dar China are și o populație enormă.
11:51
So if we do the same,
284
696000
2000
Dacă am face același lucru,
11:53
we see a radically different picture.
285
698000
2000
vedem o imagine radical diferită.
11:55
China drops to 124th.
286
700000
2000
China pică pe locul al 124-lea.
11:57
It actually has a tiny army
287
702000
2000
Are, de fapt, o armată foarte mică
11:59
when you take other data into consideration.
288
704000
3000
dacă luăm și celelalte date în considerare.
12:02
So, absolute figures, like the military budget,
289
707000
2000
Cifrele absolute, ca bugetul militar,
12:04
in a connected world,
290
709000
2000
într-o lume conectată,
12:06
don't give you the whole picture.
291
711000
2000
nu prea-ți dau o viziune de ansamblu.
12:08
They're not as true as they could be.
292
713000
2000
Nu conțin atât adevăr precum ar trebui.
12:10
We need relative figures that are connected to other data
293
715000
3000
Avem nevoie de cifre relative, conectate cu alte informații
12:13
so that we can see a fuller picture,
294
718000
2000
pentru a vedea o imagine mai completă,
12:15
and then that can lead to us changing our perspective.
295
720000
2000
care apoi ne poate conduce la schimbarea perspectivei.
12:17
As Hans Rosling, the master,
296
722000
2000
Cum spunea maestrul Hans Rosling,
12:19
my master, said,
297
724000
3000
mentorul meu, spunea
12:22
"Let the dataset change your mindset."
298
727000
3000
"Lasă setul de date să-ți schimbe mentalitatea.”
12:26
And if it can do that, maybe it can also change your behavior.
299
731000
3000
Și dacă poate face asta, poate că îți va schimba și comportamentul.
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
Priviți această imagine.
12:31
I'm a bit of a health nut.
301
736000
2000
Sunt puțin obsedat de sănătate.
12:33
I love taking supplements and being fit,
302
738000
3000
Îmi place să iau suplimente și să fiu în formă,
12:36
but I can never understand what's going on in terms of evidence.
303
741000
3000
dar nu pot înțelege niciodată ce se întâmplă la capitolul dovezi.
12:39
There's always conflicting evidence.
304
744000
2000
Întotdeauna există dovezi care se contrazic.
12:41
Should I take vitamin C? Should I be taking wheatgrass?
305
746000
2000
Ar trebui să iau vitamina C? Ar trebui să iau pir?
12:43
This is a visualization of all the evidence
306
748000
2000
Aceasta este o vizualizare a tuturor dovezilor
12:45
for nutritional supplements.
307
750000
2000
legate de suplimente nutritive.
12:47
This kind of diagram is called a balloon race.
308
752000
3000
Acest fel de diagramă se cheamă cursă de baloane.
12:50
So the higher up the image,
309
755000
2000
Cu cât e mai sus în imagine,
12:52
the more evidence there is for each supplement.
310
757000
3000
cu atât există mai multe dovezi pentru fiecare supliment.
12:55
And the bubbles correspond to popularity as regards to Google hits.
311
760000
3000
Mărimea bulelor corespunde cu popularitatea în Google.
12:58
So you can immediately apprehend
312
763000
3000
Deci puteți imediat înțelege
13:01
the relationship between efficacy and popularity,
313
766000
3000
relațiile dintre eficacitate și popularitate,
13:04
but you can also, if you grade the evidence,
314
769000
3000
dar puteți, de asemenea, dacă dați note dovezilor,
13:07
do a "worth it" line.
315
772000
2000
trasa o linie de ”merită”.
13:09
So supplements above this line are worth investigating,
316
774000
3000
În felul ăsta, suplimentele de deasupra liniei merită investigate,
13:12
but only for the conditions listed below,
317
777000
3000
dar doar pentru condițiile listate mai jos.
13:15
and then the supplements below the line
318
780000
3000
Suplimentele de sub linie
13:18
are perhaps not worth investigating.
319
783000
2000
sunt, poate, nedemne de investigare.
13:20
Now this image constitutes a huge amount of work.
320
785000
3000
Imaginea aceasta constituie o cantitate colosală de muncă.
13:23
We scraped like 1,000 studies from PubMed,
321
788000
3000
Am adunat 1000 de studii din PubMed,
13:26
the biomedical database,
322
791000
2000
baza de date biomedicală,
13:28
and we compiled them and graded them all.
323
793000
3000
le-am citit, compilat și notat pe toate.
13:31
And it was incredibly frustrating for me
324
796000
2000
Și a fost incredibil de frustrant pentru mine
13:33
because I had a book of 250 visualizations to do for my book,
325
798000
3000
pentru că aveam o carte pentru care trebuia să fac 250 de vizualizări,
13:36
and I spent a month doing this,
326
801000
2000
și mi-am consumat o lună făcând doar asta,
13:38
and I only filled two pages.
327
803000
2000
umplând doar două pagini.
13:40
But what it points to
328
805000
2000
Dar spre ce trimite asta
13:42
is that visualizing information like this
329
807000
2000
este că vizionând informația în felul ăsta
13:44
is a form of knowledge compression.
330
809000
2000
este o formă a compresiei informației.
13:46
It's a way of squeezing an enormous amount
331
811000
2000
E o formă de a stoarce o cantitate enormă
13:48
of information and understanding
332
813000
2000
de informație și de a o înțelege
13:50
into a small space.
333
815000
2000
într-un spațiu restrâns.
13:52
And once you've curated that data, and once you've cleaned that data,
334
817000
2000
După ce-ai întreținut datele și le-ai curățat,
13:54
and once it's there,
335
819000
2000
odată ce e acolo,
13:56
you can do cool stuff like this.
336
821000
2000
poți să faci aplicații interesante ca asta.
13:58
So I converted this into an interactive app,
337
823000
2000
Am convertit asta într-o aplicație interactivă,
14:00
so I can now generate this application online --
338
825000
2000
pentru a o putea folosi pe Internet --
14:02
this is the visualization online --
339
827000
2000
acesta e graficul pe Internet --
14:04
and I can say, "Yeah, brilliant."
340
829000
2000
și pot să spun „Da, excelent.”
14:06
So it spawns itself.
341
831000
2000
Se autogenerează.
14:08
And then I can say, "Well, just show me the stuff
342
833000
2000
Apoi pot să spun „Arată-mi doar lucrurile
14:10
that affects heart health."
343
835000
2000
care afectează sănătatea inimii.”
14:12
So let's filter that out.
344
837000
2000
Hai să filtrăm asta.
14:14
So heart is filtered out, so I can see if I'm curious about that.
345
839000
3000
Inima a fost filtrată, dacă sunt curios pe acest subiect.
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any synthetics,
346
842000
2000
Mă gândesc „Nu, nu, nu vreau medicamente sintetice.
14:19
I just want to see plants and --
347
844000
3000
Vreau doar să văd plante și --
14:22
just show me herbs and plants. I've got all the natural ingredients."
348
847000
3000
arată-mi doar plantele și ierburile. Toate ingredientele naturale.”
14:25
Now this app is spawning itself
349
850000
2000
Acum aplicația se autogenerează
14:27
from the data.
350
852000
2000
din baza de date.
14:29
The data is all stored in a Google Doc,
351
854000
2000
Toate datele sunt stocate într-un document Google,
14:31
and it's literally generating itself from that data.
352
856000
3000
și se autogenerează literalmente din acele date.
14:34
So the data is now alive; this is a living image,
353
859000
2000
Așadar, informația e acum vie; aceasta e o imagine vie,
14:36
and I can update it in a second.
354
861000
2000
și o pot actualiza într-o secundă.
14:38
New evidence comes out. I just change a row on a spreadsheet.
355
863000
2000
Apar dovezi noi -- schimb doar un rând într-un tabel.
14:40
Doosh! Again, the image recreates itself.
356
865000
4000
Doosh! Din nou, imaginea se recrează.
14:44
So it's cool.
357
869000
2000
E interesant.
14:46
It's kind of living.
358
871000
3000
E aproape vie.
14:49
But it can go beyond data,
359
874000
2000
Putem merge și dincolo de date,
14:51
and it can go beyond numbers.
360
876000
2000
și dincolo de numere.
14:53
I like to apply information visualization
361
878000
2000
Putem aplica vizualizarea informației
14:55
to ideas and concepts.
362
880000
3000
ideilor și conceptelor.
14:58
This is a visualization
363
883000
2000
Aceasta este o vizualizare
15:00
of the political spectrum,
364
885000
2000
a spectrului politic,
15:02
an attempt for me to try
365
887000
2000
într-o încercare de-a mea de a
15:04
and understand how it works
366
889000
2000
înțelege cum funcționează
15:06
and how the ideas percolate down
367
891000
2000
și cum pătrund ideile în jos
15:08
from government into society and culture,
368
893000
2000
de la guvern în societate și cultură,
15:10
into families, into individuals, into their beliefs
369
895000
3000
în familie, indivizi și crezurile lor
15:13
and back around again in a cycle.
370
898000
3000
și înapoi, formând un ciclu.
15:16
What I love about this image
371
901000
2000
Ce iubesc la imaginea asta
15:18
is it's made up of concepts,
372
903000
2000
este că e construită din concepte,
15:20
it explores our worldviews
373
905000
2000
explorează vederile noastre asupra lumii
15:22
and it helps us -- it helps me anyway --
374
907000
2000
și ne ajută -- cel puțin pe mine mă ajută --
15:24
to see what others think,
375
909000
2000
să vedem ce gândesc alții,
15:26
to see where they're coming from.
376
911000
2000
să vedem ce îi fundamentează.
15:28
And it feels just incredibly cool to do that.
377
913000
3000
Și e un sentiment incredibil de tare să fac asta.
15:31
What was most exciting for me
378
916000
3000
Ce a fost cel mai incitant pentru mine
15:34
designing this
379
919000
2000
când am făcut acest design,
15:36
was that, when I was designing this image,
380
921000
2000
a fost că în timp ce construiam imaginea,
15:38
I desperately wanted this side, the left side,
381
923000
3000
am vrut cu disperare ca partea asta, stânga,
15:41
to be better than the right side --
382
926000
2000
să fie mai bună decât dreapta --
15:43
being a journalist, a Left-leaning person --
383
928000
3000
fiind jurnalist, înclinat spre stânga --
15:46
but I couldn't, because I would have created
384
931000
2000
dar n-am reușit, pentru că aș fi creat
15:48
a lopsided, biased diagram.
385
933000
3000
o diagramă dezechilibrată, părtinitoare.
15:51
So, in order to really create a full image,
386
936000
3000
Așadar, pentru a crea o imagine completă,
15:54
I had to honor the perspectives on the right-hand side
387
939000
3000
a trebuit să onorez și perspectivele părții din dreapta
15:57
and at the same time, uncomfortably recognize
388
942000
3000
și în același timp, să recunosc ușor jenat
16:00
how many of those qualities were actually in me,
389
945000
3000
câte din acele calități se aflau de fapt în mine,
16:03
which was very, very annoying and uncomfortable.
390
948000
2000
ceea ce-a fost foarte enervant și neconfortabil.
16:05
(Laughter)
391
950000
4000
(Râsete)
16:09
But not too uncomfortable,
392
954000
2000
Dar nu prea neconfortabil,
16:11
because there's something unthreatening
393
956000
3000
pentru că e ceva neamenințător
16:14
about seeing a political perspective,
394
959000
2000
în a vedea o perspectivă politică,
16:16
versus being told or forced to listen to one.
395
961000
3000
față de a fi forțat să ascult una.
16:19
You're capable of holding conflicting viewpoints
396
964000
3000
Ești capabil să accepți puncte de vedere contradictorii
16:22
joyously when you can see them.
397
967000
2000
fericit, când le poți vedea.
16:24
It's even fun to engage with them
398
969000
2000
E chiar amuzant să te angrenezi în ele
16:26
because it's visual.
399
971000
2000
pentru că e totul vizual.
16:28
So that's what's exciting to me,
400
973000
2000
Asta e incitant pentru mine,
16:30
seeing how data can change my perspective
401
975000
2000
să văd cum datele îmi pot schimba perspectiva
16:32
and change my mind midstream --
402
977000
2000
și îmi pot schimba fluxul gândirii --
16:34
beautiful, lovely data.
403
979000
3000
datele frumoase, încântătoare.
16:38
So, just to wrap up,
404
983000
2000
În încheiere,
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
vroiam să spun că pentru mine
16:42
that it feels to me that design is about solving problems
406
987000
2000
designul este despre rezolvarerea problemelor
16:44
and providing elegant solutions,
407
989000
3000
și furnizarea de soluții elegante.
16:47
and information design is about
408
992000
2000
Designul informațional este despre
16:49
solving information problems.
409
994000
2000
rezolvarea problemelor informaționale.
16:51
It feels like we have a lot of information problems
410
996000
2000
Și simt că avem o grămadă de probleme cu informația
16:53
in our society at the moment,
411
998000
2000
în societatea noastră în acest moment,
16:55
from the overload and the saturation
412
1000000
2000
de la suprasaturație și supraîncărcare
16:57
to the breakdown of trust and reliability
413
1002000
2000
la epuizarea încrederii și siguranței,
16:59
and runaway skepticism and lack of transparency,
414
1004000
2000
la scepticismul fugar și lipsa transparenței,
17:01
or even just interestingness.
415
1006000
2000
sau pur și simplu la a fi interesantă.
17:03
I mean, I find information just too interesting.
416
1008000
2000
Vreau să spun că găsesc informația prea interesantă.
17:05
It has a magnetic quality that draws me in.
417
1010000
3000
Are o calitate magnetică prin care mă atrage.
17:09
So, visualizing information
418
1014000
2000
Așa că, vizualizând informația
17:11
can give us a very quick solution to those kinds of problems.
419
1016000
3000
putem obține soluții rapide la acele tipuri de probleme.
17:14
Even when the information is terrible,
420
1019000
2000
Și chiar și când informația este îngrozitoare,
17:16
the visual can be quite beautiful.
421
1021000
3000
vizualizarea ei poate fi frumoasă.
17:19
Often we can get clarity
422
1024000
3000
Foarte des, putem obține claritate
17:22
or the answer to a simple question very quickly,
423
1027000
2000
sau răspunsul la întrebări simple foarte repede,
17:24
like this one,
424
1029000
2000
cum ar fi asta:
17:26
the recent Icelandic volcano.
425
1031000
3000
recentul vulcan din Islanda.
17:29
Which was emitting the most CO2?
426
1034000
2000
Cine a emis mai mult bioxid de carbon?
17:31
Was it the planes or the volcano,
427
1036000
2000
Avioanele sau vulcanul?
17:33
the grounded planes or the volcano?
428
1038000
2000
Avioanele rămase la sol sau vulcanul?
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
Putem arunca un ochi.
17:37
We look at the data and we see:
430
1042000
2000
Vedem aceste date și observăm
17:39
Yep, the volcano emitted 150,000 tons;
431
1044000
2000
că da, vulcanul a emis 150000 de tone;
17:41
the grounded planes would have emitted
432
1046000
2000
avioanele care n-au putut decola ar fi emis
17:43
345,000 if they were in the sky.
433
1048000
3000
345000 de tone dacă ar fi zburat.
17:46
So essentially, we had our first carbon-neutral volcano.
434
1051000
3000
Deci în esență, am avut primul vulcan eco!
17:49
(Laughter)
435
1054000
2000
(Râsete)
17:51
(Applause)
436
1056000
9000
(Aplauze)
18:00
And that is beautiful. Thank you.
437
1065000
3000
Acest lucru e frumos. Mulțumesc!
18:03
(Applause)
438
1068000
8000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalistDavid McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.
Why you should listen
David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.
McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.
David McCandless | Speaker | TED.com