ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

David McCandless: The beauty of data visualization

David McCandless: Veri Görselleştirmenin Güzelliği

Filmed:
3,250,094 views

David McCandless bazı komplike bilgi setlerini; ordunun harcamaları, medyadaki hareketlilikler, Facebook durum güncellemeleri ve daha bir çoğunu, güzel ama basit diagramlara çeviriyor. Bilgi tasarımının bugünkü bilgi yoğunluğuna yön veren, eşsiz motifler ve dünyayı görme şeklimizi değiştrebilecek bağlantılar bulmamıza yarayan bir araç olarak ileri sürüyor.
- Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
It feelshissediyor like we're all sufferingçile
0
0
2000
Sanki hepimiz ızdırap içindeyiz
00:17
from informationbilgi overloadaşırı yükleme or dataveri gluttokluk.
1
2000
3000
bilgi yüklenmesi ve veri yoğunluğundan.
00:20
And the good newshaber is there mightbelki be an easykolay solutionçözüm to that,
2
5000
2000
Ve iyi haber ise buna kolay bir çözümümüz olabilir,
00:22
and that's usingkullanma our eyesgözleri more.
3
7000
2000
bu da gözlerimizi daha çok kullanmamız.
00:24
So, visualizinggörselleştirme informationbilgi, so that we can see
4
9000
2000
Öyleyse, bilgiyi görselleştirmek, gördüğümüz kadarıyla
00:26
the patternsdesenler and connectionsbağlantıları that mattermadde
5
11000
3000
önemli motifler ve bağlantılar almak
00:29
and then designingtasarım that informationbilgi so it makesmarkaları more senseduyu,
6
14000
3000
ve tasarlayarak onlara anlaşılabilirlik sağlamak,
00:32
or it tellsanlatır a storyÖykü,
7
17000
2000
yada bir hikaye okutmak,
00:34
or allowsverir us to focusodak only on the informationbilgi that's importantönemli.
8
19000
3000
yada sadece önemli olan bilgiye odaklanmamızı sağlama amacı taşır.
00:38
FailingBaşarısız that, visualizedgörsel informationbilgi can just look really coolgüzel.
9
23000
3000
Başarısız olan sonuç, görselleştirilmiş bilginin çok havalı görünebileceğidir.
00:41
So, let's see.
10
26000
2000
O zaman görelim,
00:45
This is the $BillionMilyar DollarDoları o-GramGetirdim,
11
30000
2000
Bu bir Milyar Dolar Gramıdır,
00:47
and this imagegörüntü aroseortaya çıkan
12
32000
2000
ve bu şekil çıkıyor
00:49
out of frustrationhüsran I had
13
34000
2000
basına verdiğim milyar dolar miktarlarından
00:51
with the reportingraporlama of billion-dollarmilyar dolar amountsmiktarlar in the pressbasın.
14
36000
2000
bunalıma girdikten sonra.
00:53
That is, they're meaninglessanlamsız withoutolmadan contextbağlam:
15
38000
3000
Bu kadar, içerik olmadan anlamsızlar.
00:56
500 billionmilyar for this pipelineboru hattı,
16
41000
2000
500 milyar dolar bu boru hattı için.
00:58
20 billionmilyar for this warsavaş.
17
43000
2000
20 milyar dolar bu savaş için.
01:00
It doesn't make any senseduyu, so the only way to understandanlama it
18
45000
2000
Hiç bir anlam ifade etmiyorlar, bu yüzden anlamanın tek yolu
01:02
is visuallygörsel and relativelyNispeten.
19
47000
2000
ilişkili ve görsel olarak.
01:04
So I scrapedalıntı a loadyük of reportedrapor figuresrakamlar
20
49000
2000
Bende bildirilen figürlerden bir sürü topladım
01:06
from variousçeşitli newshaber outletsçıkışları
21
51000
2000
çeşitli haber çıktılarından
01:08
and then scaledpullu the boxeskutuları accordinggöre to those amountsmiktarlar.
22
53000
3000
ve kutuları o boyutlara göre tekrar şekillendirdim.
01:11
And the colorsrenkler here representtemsil etmek the motivationmotivasyon behindarkasında the moneypara.
23
56000
3000
Ve renkler paranın motivasyonunu sağlamak için oradaydı.
01:14
So purplemor is "fightingkavga,"
24
59000
3000
Mor kavga etmekti.
01:17
and redkırmızı is "givingvererek moneypara away," and greenyeşil is "profiteeringvurgunculuk."
25
62000
3000
kırmızı parayı karşılıksız vermek, ve yeşil ise istifçilikti.
01:20
And what you can see straightDüz away
26
65000
2000
Ve hemen görebileceğiniz şey ise
01:22
is you startbaşlama to have a differentfarklı relationshipilişki to the numberssayılar.
27
67000
2000
rakamlarla farklı bir ilişki görmeye başlıyor olmanız.
01:24
You can literallyharfi harfine see them.
28
69000
2000
Onları tam anlamlarıyla görebiliyordunuz.
01:26
But more importantlyönemlisi, you startbaşlama to see
29
71000
2000
Ama daha da önemlisi,
01:28
patternsdesenler and connectionsbağlantıları betweenarasında numberssayılar
30
73000
2000
başka türlü birden çok haber raporlarının içinde yayılacak olan,
01:30
that would otherwiseaksi takdirde be scattereddağınık acrosskarşısında multipleçoklu newshaber reportsraporlar.
31
75000
3000
rakamların arasındaki motifleri ve bağlantıları görmeye başlıyorsunuz.
01:33
Let me pointpuan out some that I really like.
32
78000
3000
Gerçekten sevdiğim bir kaç taneyi gösteriyim.
01:36
This is OPEC'sOPEC revenuegelir, this greenyeşil boxkutu here --
33
81000
2000
Bu OPEC'in mekanı, buradaki yeşik kutu --
01:38
780 billionmilyar a yearyıl.
34
83000
2000
yılda 780 milyar.
01:40
And this little pixelpiksel in the cornerköşe -- threeüç billionmilyar --
35
85000
3000
Ve bu köşedeki küçük piksel -- üç milyar --
01:43
that's theironların climateiklim changedeğişiklik fundfon, sermaye.
36
88000
3000
onların ilkim değişikliği fonu.
01:46
AmericansAmerikalılar, incrediblyinanılmaz generouscömert people --
37
91000
2000
Amerikalılar, inanılmaz cömert insanlar --
01:48
over 300 billionmilyar a yearyıl, donatedbağışladı to charitysadaka everyher yearyıl,
38
93000
3000
yılda 300 milyardan fazlasını her sene bağışlıyorlar,
01:51
comparedkarşılaştırıldığında with the amounttutar of foreignyabancı aidyardım
39
96000
2000
yabancı yardımlara kıyasla
01:53
givenverilmiş by the topüst 17 industrializedEndüstrileşmiş nationsmilletler
40
98000
2000
17 endüstriyel ulus
01:55
at 120 billionmilyar.
41
100000
2000
120 milyarda.
01:57
Then of coursekurs,
42
102000
2000
Ve daha sonra tabiki
01:59
the IraqIrak WarSavaş, predictedtahmin to costmaliyet just 60 billionmilyar
43
104000
2000
Irak Savaşı, sadece 60 milyara mal olması planlanmıştı
02:01
back in 2003.
44
106000
3000
2003 yılında.
02:04
And it mushroomedmantar slightlyhafifçe. AfghanistanAfganistan and IraqIrak mushroomedmantar now
45
109000
3000
Ama yavaşça yayıldı. Afganistan bugün
02:07
to 3,000 billionmilyar.
46
112000
3000
3,000 milyar'a kadar çıktı.
02:10
So now it's great
47
115000
2000
Ama şimdi harika
02:12
because now we have this texturedoku, and we can addeklemek numberssayılar to it as well.
48
117000
2000
çünkü artık bu desen var ve ona rakamlarıda ekleyebiliyoruz.
02:14
So we could say, well, a newyeni figureşekil comesgeliyor out ... let's see AfricanAfrika debtborç.
49
119000
3000
O zaman diyebilirizki, yeni bir figür çıkıyor ortaya... Afrika'nın borcuna bir bakalım.
02:17
How much of this diagramdiyagram do you think mightbelki be takenalınmış up
50
122000
2000
Bu diagram da Afrika'nın Batıya olan
02:19
by the debtborç that AfricaAfrika owesborçlu to the WestBatı?
51
124000
2000
borcu için ne kadar ayrılmıştır sizce?
02:21
Let's take a look.
52
126000
2000
Bir göz atalım.
02:23
So there it is:
53
128000
2000
İşte burada.
02:25
227 billionmilyar is what AfricaAfrika owesborçlu.
54
130000
2000
227 milyar, Afrika'nın borcudur.
02:27
And the recentson financialmali crisiskriz,
55
132000
2000
Ve en son ekonomik kriz --
02:29
how much of this diagramdiyagram mightbelki that figureşekil take up?
56
134000
2000
bu diagramın ne kadarını kapsar?
02:31
What has that costmaliyet the worldDünya? Let's take a look at that.
57
136000
3000
Dünyaya nekadara mal olduğuna bir bakalım?
02:34
DoooshDooosh -- WhichHangi I think is the appropriateuygun soundses effectEfekt
58
139000
3000
Mangıııır. Sanırım doğru ses efekti bu
02:37
for that much moneypara:
59
142000
2000
bu kadar para için
02:39
11,900 billionmilyar.
60
144000
4000
11,900 milyar.
02:45
So, by visualizinggörselleştirme this informationbilgi,
61
150000
2000
O zaman bu bilgiyi görselleştirirsek,
02:47
we turneddönük it into a landscapepeyzaj
62
152000
2000
bunu bir görünüme çevirdik
02:49
that you can explorekeşfetmek with your eyesgözleri,
63
154000
2000
böylece gözlerinizle inceliyebilirsiniz,
02:51
a kindtür of mapharita really, a sortçeşit of informationbilgi mapharita.
64
156000
2000
bir harita gibi, daha çok bir bilgi haritası.
02:53
And when you're lostkayıp in informationbilgi,
65
158000
2000
Ve bilginin içinde kaybolduğunuzda,
02:55
an informationbilgi mapharita is kindtür of usefulişe yarar.
66
160000
3000
bir bilgi haritası işinize yarayacaktır.
02:58
So I want to showgöstermek you anotherbir diğeri landscapepeyzaj now.
67
163000
2000
O zaman şimdi size başka bir görünümü göstermek istiyorum.
03:00
We need to imaginehayal etmek what a landscapepeyzaj
68
165000
2000
Dünyanın korkularının gökdeleninin
03:02
of the world'sDünyanın en fearsendişe mightbelki look like.
69
167000
3000
neye benzeyebileceğini hayal etmeliyiz.
03:05
Let's take a look.
70
170000
2000
Hadi göz atalım.
03:07
This is MountainsDağlar Out of MolehillsÖyle,
71
172000
2000
Bu köstebek tepelerinden dağlar,
03:09
a timelinezaman çizelgesi of globalglobal mediamedya panicPanik.
72
174000
2000
evrensel medya paniğinin zaman çizelgesi.
03:11
(LaughterKahkaha)
73
176000
2000
(Kahkaha)
03:13
So, I'll labeletiket this for you in a secondikinci.
74
178000
2000
Bunu sizin için hemen isimlendireceğim.
03:15
But the heightyükseklik here, I want to pointpuan out,
75
180000
2000
Ama burada üzerinde durmak istediğim, yükseklik,
03:17
is the intensityyoğunluk of certainbelli fearsendişe
76
182000
2000
bazı belli korkuların şiddeti,
03:19
as reportedrapor in the mediamedya.
77
184000
2000
medyada verildiği gibi.
03:21
Let me pointpuan them out.
78
186000
2000
Onları göstereyim.
03:23
So this, swinedomuz flugrip -- pinkpembe.
79
188000
4000
İşte burada, domuz gribi -- pembe.
03:27
BirdKuş flugrip.
80
192000
2000
Kuş gribi,
03:29
SARSSARS -- brownishkahverengi here. RememberHatırlıyorum that one?
81
194000
3000
SARS -- kahverengimsi. Bunu unutmayın.
03:32
The millenniumMillennium bugböcek,
82
197000
3000
Milenyum virüsü --
03:35
terriblekorkunç disasterafet.
83
200000
2000
korkunç bir felaket.
03:37
These little greenyeşil peakstepeler
84
202000
2000
Bu küçük yeşil zirveler
03:39
are asteroidasteroit collisionsçarpışmalar.
85
204000
2000
meteor çarpışmaları.
03:41
(LaughterKahkaha)
86
206000
2000
(Kahkaha)
03:43
And in summeryaz, here, killerkatil waspsYaban arıları.
87
208000
2000
Ve yazın, burada, ölümcül yaban ,arıları.
03:45
(LaughterKahkaha)
88
210000
8000
(Kahkaha)
03:53
So these are what our fearsendişe look like
89
218000
2000
İşte bunlar zamanla medyada bizim korkularımızın
03:55
over time in our mediamedya.
90
220000
2000
nasıl göründükleri.
03:57
But what I love -- and I'm a journalistgazeteci --
91
222000
2000
Ama benim -- bir gazeteci olarak en sevdiğim --
03:59
and what I love is findingbulgu hiddengizli patternsdesenler; I love beingolmak a dataveri detectiveDedektif.
92
224000
3000
ve en sevdiğim gizli motifleri bulmak; Veri dedektifi olmayı çok seviyorum.
04:02
And there's a very interestingilginç and oddgarip patternmodel hiddengizli in this dataveri
93
227000
3000
Ve bu veride çok farklı ve ilginç bir motif var
04:05
that you can only see when you visualizegörselleştirmek it.
94
230000
2000
sadece görselleştirdiğiniz zaman görebileceğiniz bir tane.
04:07
Let me highlightvurgulamak it for you.
95
232000
2000
Onu sizin için işaretliyim.
04:09
See this linehat, this is a landscapepeyzaj for violentşiddetli videovideo gamesoyunlar.
96
234000
3000
Bu çizgiye bakın. Bu görünüm şiddet içerikli video oyunları için.
04:12
As you can see, there's a kindtür of oddgarip, regulardüzenli patternmodel in the dataveri,
97
237000
3000
Gördüğünüz gibi, farklı, sıradan bir motif bu verideki,
04:15
twinikiz peakstepeler everyher yearyıl.
98
240000
2000
her sene çifte zirveler.
04:17
If we look closeryakın, we see those peakstepeler occurmeydana
99
242000
2000
Daha yakından bakacak olursak, bu zirvelerin oluştuğunu görebiliriz.
04:19
at the sameaynı monthay everyher yearyıl.
100
244000
3000
her sene aynı ay.
04:22
Why?
101
247000
2000
Neden?
04:24
Well, NovemberKasım, ChristmasNoel videovideo gamesoyunlar come out,
102
249000
2000
Çünkü Kasımda, Yıl başında video oyunları piyasaya çıkar,
04:26
and there mayMayıs ayı well be an upsurgeartış in the concernilgilendirmek about theironların contentiçerik.
103
251000
3000
ve bu oyunlarının içerikleriyle ilgili endişelerde artış görülür.
04:29
But AprilNisan isn't a particularlyözellikle massivemasif monthay
104
254000
3000
Ama Nisan özellikle çok yoğun bir ay değildir
04:32
for videovideo gamesoyunlar.
105
257000
2000
video oyunları için.
04:34
Why AprilNisan?
106
259000
2000
Neden Nisan?
04:36
Well, in AprilNisan 1999 was the ColumbineColumbine shootingçekim,
107
261000
3000
Çünkü 1999 Nisanında Columbine çatışması yaşandı,
04:39
and sincedan beri then, that fearkorku
108
264000
2000
ve o zamandan beri, o korku
04:41
has been rememberedhatırladı by the mediamedya
109
266000
2000
medya tarafından hatırlandı
04:43
and echoesyankıları throughvasitasiyla the groupgrup mindus graduallykademeli olarak throughvasitasiyla the yearyıl.
110
268000
2000
ve grup zihninden yayılan yankılar sene boyunca hızla artıyor.
04:45
You have retrospectivesRetrospectives, anniversariesyıldönümleri,
111
270000
3000
Geçmişe yönelik işleriniz, yıldönümleriniz,
04:48
courtmahkeme casesvakalar, even copy-catkopya kedi shootingsçekimleri,
112
273000
3000
mahkeme günleriniz, hatta taklitçi avlarınız,
04:51
all pushingitme that fearkorku into the agendaGündem.
113
276000
3000
hepsi korkularınızı ajendaya itiyor.
04:54
And there's anotherbir diğeri patternmodel here as well. Can you spotyer it?
114
279000
2000
Ve burada başka bir motif daha var. Görebiliyormusunuz?
04:56
See that gapboşluk there? There's a gapboşluk,
115
281000
2000
Buradaki boşluğu görüyormusunuz? Burada bir boşluk var,
04:58
and it affectsetkiler all the other storieshikayeleri.
116
283000
2000
ve diğer bütün hikayeleri etkiliyor.
05:00
Why is there a gapboşluk there?
117
285000
2000
Neden orada bir boşluk var?
05:02
You see where it startsbaşlar? SeptemberEylül 2001,
118
287000
3000
Nerede başladğını görüyormusunuz? 2001 Eylül,
05:05
when we had something very realgerçek
119
290000
2000
gerçekten gerçek olan birşey olduğunda
05:07
to be scaredkorkmuş about.
120
292000
2000
korkmamızı gerektiren.
05:09
So, I've been workingçalışma as a dataveri journalistgazeteci for about a yearyıl,
121
294000
3000
İşte, yaklaşık bir senedir veri yazarlığı yapıyorum,
05:12
and I keep hearingişitme a phraseifade
122
297000
2000
ve bir cümle var ki her zaman duyuyorum
05:14
all the time, whichhangi is this:
123
299000
3000
ama her zaman, ve o da:
05:17
"DataVeri is the newyeni oilsıvı yağ."
124
302000
2000
''Veri yeni petroldür.''
05:19
DataVeri is the kindtür of ubiquitousher yerde birden bulunan resourcekaynak
125
304000
3000
Veri çok sık rastlanan bir kaynak
05:22
that we can shapeşekil to providesağlamak newyeni innovationsyenilikler and newyeni insightsanlayışlar,
126
307000
3000
yeni görüşlere ve anlayışlara şekil verebiliriz,
05:25
and it's all around us, and it can be minedmayınlı very easilykolayca.
127
310000
3000
her tarafta o var, ve kolaylıkla çıkarılabilir.
05:28
It's not a particularlyözellikle great metaphormecaz in these timeszamanlar,
128
313000
3000
Ve şu zamanlarda özellikle çok iyi bir metafor değil,
05:31
especiallyözellikle if you livecanlı around the GulfKörfez of MexicoMeksika,
129
316000
3000
özellikle Meksika'nın körfez kısmında yaşıyorsanız,
05:34
but I would, perhapsbelki, adaptuyarlamak this metaphormecaz slightlyhafifçe,
130
319000
2000
ama ben büyük ihtimalle bu metafor'a uyum sağlayabilirim,
05:36
and I would say that dataveri is the newyeni soiltoprak.
131
321000
3000
ve şunu diyebilirim ki; veri yeni topraktır.
05:40
Because for me, it feelshissediyor like a fertilebereketli, creativeyaratıcı mediumorta.
132
325000
3000
Çünkü benim için, çok verimli bir hissi var ve yaratıcı bir araç.
05:43
Over the yearsyıl, onlineinternet üzerinden,
133
328000
2000
Seneler boyunca, internet üzerinde,
05:45
we'vebiz ettik laidkoydu down
134
330000
3000
zaman geçirdik ve
05:48
a hugeKocaman amounttutar of informationbilgi and dataveri,
135
333000
2000
bir sürü kocaman bilgi ve veri yığdık,
05:50
and we irrigatesulamak it with networksağlar and connectivitybağlantı,
136
335000
2000
ve bunları ağ ve bağlantılarla besliyoruz,
05:52
and it's been workedişlenmiş and tilledsürülüp by unpaidÖdenmemiş workersişçiler and governmentshükümetler.
137
337000
3000
ve ödeme yapılmayan çalışanlar ve devlet tarafından işlenmiş ve çalışılmış.
05:55
And, all right, I'm kindtür of milkingsağım the metaphormecaz a little bitbit.
138
340000
3000
Ve tamam, bu metaphor'u biraz sağıyor olabilirim.
05:58
But it's a really fertilebereketli mediumorta,
139
343000
3000
Ama gerçekten çok verimli bir araç bu,
06:01
and it feelshissediyor like visualizationsgörselleştirmeler, infographicsinfographics, dataveri visualizationsgörselleştirmeler,
140
346000
3000
ve bu görselleştirmeler, bilgi grafikleri ve görseller,
06:04
they feel like flowersÇiçekler bloomingçiçek açan from this mediumorta.
141
349000
3000
bu araçtan açan çiçekler gibi.
06:07
But if you look at it directlydirekt olarak,
142
352000
2000
Ama direk bakarsanız,
06:09
it's just a lot of numberssayılar and disconnectedbağlantı kesildi factsGerçekler.
143
354000
2000
sadece bir sürü rakam ve bağlantısız olaylar.
06:11
But if you startbaşlama workingçalışma with it and playingoynama with it in a certainbelli way,
144
356000
3000
Ama onunla çalışmaya ve oynamaya başlarsanız belli bir şekilde,
06:14
interestingilginç things can appeargörünmek and differentfarklı patternsdesenler can be revealedortaya.
145
359000
3000
ilginç şeyler ortaya çıkabilir ve farklı motifler doğabilir.
06:17
Let me showgöstermek you this.
146
362000
2000
Bunu size göstereyim.
06:19
Can you guesstahmin what this dataveri setset is?
147
364000
3000
Bu verinin ne dediğini tahmin edebilir misiniz?
06:22
What risesyükselir twiceiki defa a yearyıl,
148
367000
2000
Her sene çifter çifter artan şey,
06:24
oncebir Zamanlar in EasterPaskalya
149
369000
2000
Paskalya zamanı
06:26
and then two weekshaftalar before ChristmasNoel,
150
371000
2000
ve Yıl Başından iki hafta önce,
06:28
has a minimini peakzirve everyher MondayPazartesi,
151
373000
2000
her Pazartesi küçük bir zirve yapıyor
06:30
and then flattensderecede düzeltilir out over the summeryaz?
152
375000
2000
daha sonra yazın düzleşiyor.
06:32
I'll take answerscevaplar.
153
377000
2000
Cevap bekliyorum.
06:34
(AudienceSeyirci: ChocolateÇikolata.) DavidDavid McCandlessMcCandless: ChocolateÇikolata.
154
379000
2000
(Seyirci: Çikolata.) David McCandless: Çikolata.
06:36
You mightbelki want to get some chocolateçikolata in.
155
381000
3000
Biraz çikolata almak isteyebilirsiniz.
06:39
Any other guessestahmin?
156
384000
2000
Başka bir tahminde bulunmak isteyen?
06:41
(AudienceSeyirci: ShoppingAlışveriş.) DMDM: ShoppingAlışveriş.
157
386000
2000
(Seyirci: Alışveriş.) David McCandless: Alışveriş.
06:43
Yeah, retailperakende therapyterapi mightbelki help.
158
388000
3000
Evet, satış terapisi işe yarayabilir.
06:46
(AudienceSeyirci: SickHasta leaveayrılmak.)
159
391000
2000
(Seyirci: Hastalık izni.)
06:48
DMDM: SickHasta leaveayrılmak. Yeah, you'llEğer olacak definitelykesinlikle want to take some time off.
160
393000
2000
DM: Hastalık evet. Gerçekten biraz istirhaat etmek isteyeceksiniz.
06:50
ShallEder we see?
161
395000
2000
Görelim mi?
06:53
(LaughterKahkaha)
162
398000
8000
(Kahkaha)
07:01
(ApplauseAlkış)
163
406000
3000
(Alkış)
07:04
So, the informationbilgi guruguru LeeLee ByronByron and myselfkendim,
164
409000
3000
O zaman buradaki bilgi , Lee Byron ve ben kendim,
07:07
we scrapedalıntı 10,000 statusdurum FacebookFacebook updatesgüncelleştirmeleri
165
412000
3000
10,000 Facebook durum güncellemesi çıkardık
07:10
for the phraseifade "break-upayrılık" and "broken-upkırık-up"
166
415000
2000
sadece ''ayrılık'' ve ''ayrılmak'' kelimelerinin içinde geçtiği
07:12
and this is the patternmodel we foundbulunan --
167
417000
2000
ve ortaya çıkan motif bu --
07:14
people clearingtakas out for SpringBahar BreakAra,
168
419000
2000
insanlar bahar temizliği yapıyor,
07:16
(LaughterKahkaha)
169
421000
5000
(Kahkaha)
07:21
cominggelecek out of very badkötü weekendshafta sonları on a MondayPazartesi,
170
426000
2000
çok kötü bir haftasonundan sonra Pazartesi,
07:23
beingolmak singletek over the summeryaz,
171
428000
3000
yaz boyunca yalnız olmak,
07:26
and then the lowesten düşük day of the yearyıl, of coursekurs: ChristmasNoel Day.
172
431000
3000
Ve elbette yılın en düşük günü, tabi ki: Yılbaşı Günü.
07:29
Who would do that?
173
434000
3000
Bu ne yapar?
07:32
So there's a titanicTitanik amounttutar of dataveri out there now,
174
437000
2000
Burada bir Titanik dolusu veri var şu an,
07:34
unprecedentedeşi görülmemiş.
175
439000
2000
benzeri görülmemiş.
07:37
But if you asksormak the right kindtür of questionsoru,
176
442000
2000
Ama doğru soruyu sorarsanız,
07:39
or you work it in the right kindtür of way,
177
444000
2000
veya doğru tarafa oynarsanız,
07:41
interestingilginç things can emergeçıkmak.
178
446000
3000
ilginç şeyler meydana gelebilir.
07:44
So informationbilgi is beautifulgüzel. DataVeri is beautifulgüzel.
179
449000
3000
O zaman, bilgi güzeldir. Veri güzeldir.
07:47
I wondermerak etmek if I could make my life beautifulgüzel.
180
452000
3000
Acaba kendi beğenilerimi güzel yapabilirmiyim.
07:50
And here'sburada my visualgörsel C.V.
181
455000
2000
İşte burada özgeçmişimin görselleştirilmiş hali.
07:52
I'm not quiteoldukça sure I've succeededbaşarılı.
182
457000
2000
Başarılı olup olmadığımdan emin değilim.
07:54
PrettyOldukça blockyParçalı, the colorsrenkler aren'tdeğil that great.
183
459000
2000
Baya tıknaz bir görsel. Renklerde o kadar iyi değil.
07:56
But I wanted to conveyiletmek something to you.
184
461000
3000
Ama size birşeyi göstermek istedim.
07:59
I startedbaşladı as a programmerprogramcı,
185
464000
2000
Bir programcı olarak başladım işe,
08:01
and then I workedişlenmiş as a writeryazar for manyçok yearsyıl, about 20 yearsyıl,
186
466000
2000
daha sonra 20 sene kadar bir zaman yazar olarak devam ettim,
08:03
in printbaskı, onlineinternet üzerinden and then in advertisingreklâm,
187
468000
2000
baskı, dijital ve reklam işlerinde.
08:05
and only recentlyson günlerde have I startedbaşladı designingtasarım.
188
470000
3000
ve daha çok yeni tasarımcılığa başladım.
08:08
And I've never been to designdizayn schoolokul.
189
473000
2000
Ve hiç bir tasarım okuluna gitmedim.
08:10
I've never studiedokudu artSanat or anything.
190
475000
3000
Sanat ile ilgili hiçbirşey öğrenmedim.
08:13
I just kindtür of learnedbilgili throughvasitasiyla doing.
191
478000
2000
Kendim yapa yapa öğrendim diyebiliriz.
08:15
And when I startedbaşladı designingtasarım,
192
480000
2000
Ve tasarlamaya başladığımda,
08:17
I discoveredkeşfedilen an oddgarip thing about myselfkendim.
193
482000
2000
Kendim ile ilgili ilginç bir şey farkettim.
08:19
I alreadyzaten knewbiliyordum how to designdizayn,
194
484000
2000
Tasarlamayı zaten biliyordum,
08:21
but it wasn'tdeğildi like I was amazinglyinanılmaz brilliantparlak at it,
195
486000
3000
ama bu işte çok iyi değildim,
08:24
but more like I was sensitivehassas
196
489000
2000
daha çok hassastım
08:26
to the ideasfikirler of gridsIzgaralar and spaceuzay
197
491000
2000
kılavuz ve boşluk fikrine
08:28
and alignmenthizalama and typographytipografi.
198
493000
2000
ve yerleştirme ve tipografi.
08:30
It's almostneredeyse like beingolmak exposedmaruz
199
495000
2000
Ortaya çıkıvermek gibi birşey
08:32
to all this mediamedya over the yearsyıl
200
497000
2000
senelerce bu medyada
08:34
had instilledtelkin a kindtür of dormantUyuyan designdizayn literacyokur yazarlık in me.
201
499000
3000
çok durgun bir tasarım kültürü aşıladı bana.
08:37
And I don't feel like I'm uniquebenzersiz.
202
502000
2000
Ve kendimi eşsizmiş gibi hissetmiyorum.
08:39
I feel that everydayher gün, all of us now
203
504000
2000
Her gün, artık hepimiz
08:41
are beingolmak blastedAllah'ın belası by informationbilgi designdizayn.
204
506000
3000
bilgi tasarımına maruz kalıyoruz.
08:44
It's beingolmak poureddökülmüş into our eyesgözleri throughvasitasiyla the WebWeb,
205
509000
2000
Web üzerinden gözlerimizin içine akıtılıyor
08:46
and we're all visualizersvisualizers now;
206
511000
2000
ve hepimiz artık görselleştiriyoruz;
08:48
we're all demandingzahmetli a visualgörsel aspectGörünüş
207
513000
2000
hepimiz bilgimizi görsel
08:50
to our informationbilgi.
208
515000
3000
bir bakış bekliyoruz.
08:53
There's something almostneredeyse quiteoldukça magicalbüyülü about visualgörsel informationbilgi.
209
518000
3000
Ve görsel bilgi ile ilgili çok büyülü bir şey var.
08:56
It's effortlesszahmetsiz, it literallyharfi harfine poursdökülen in.
210
521000
3000
Çaba gerektirmiyor; tam anlamıyla kendisi oluşuyor.
08:59
And if you're navigatinggezinme a denseyoğun informationbilgi jungleorman,
211
524000
3000
Ve eğer yoğun bir bilgi ormanına yön veriyorsanız,
09:02
cominggelecek acrosskarşısında a beautifulgüzel graphicGrafiği
212
527000
2000
güzel bir grafikten doğru gelen
09:04
or a lovelygüzel dataveri visualizationgörüntüleme,
213
529000
2000
yada çok hoş bir veri görselinden,
09:06
it's a reliefkabartma, it's like cominggelecek acrosskarşısında a clearingtakas in the jungleorman.
214
531000
3000
Bu bir rahatlama, bir ormandan kurtulmak gibi bir şey.
09:09
I was curiousMeraklı about this, so it led me
215
534000
2000
Bu konuda çok meraklıydım, o yüzden şu sonuca vardım
09:11
to the work of a DanishDanca physicistfizikçi
216
536000
2000
Danimarkalı bir fizikçiyle birlikte çalışmak
09:13
calleddenilen TorTor NorretrandersNorretranders,
217
538000
2000
Tor Norretranders adlı,
09:15
and he converteddönüştürülmüş the bandwidthBant genişliği of the sensesduyular into computerbilgisayar termsşartlar.
218
540000
3000
ve duyuların bant genişliğini bilgisayar terimlerine çevirdi.
09:19
So here we go. This is your sensesduyular,
219
544000
2000
O zaman hadi bakalım. Bu sizin hisleriniz,
09:21
pouringdökme into your sensesduyular everyher secondikinci.
220
546000
2000
her saniye duyularınıza akıtılıyor.
09:23
Your senseduyu of sightgörme is the fastestEn hızlı.
221
548000
3000
Görme duyunuz en hızlısı.
09:26
It has the sameaynı bandwidthBant genişliği as a computerbilgisayar network.
222
551000
3000
bir bilgisayar ağıyla eşit kapasiteye sahip.
09:29
Then you have touchdokunma, whichhangi is about the speedhız of a USBUSB keyanahtar.
223
554000
3000
Daha sonra dokunma duygunuz var, bir USB anahtarıyla eşit hızda.
09:32
And then you have hearingişitme and smellkoku,
224
557000
2000
Daha sonra ise duyma ve koklama duyularınız,
09:34
whichhangi has the throughputçıktı of a hardzor diskdisk.
225
559000
2000
bir sabit diskin işlem hacmiyle aynı.
09:36
And then you have poorfakir oldeski tastedamak zevki,
226
561000
2000
Ve o kötü ve eski tat var,
09:38
whichhangi is like barelyzar zor the throughputçıktı of a pocketcep calculatorhesap makinesi.
227
563000
3000
bir cep hesap makinesiyle aynı işlem hacmi neredeyse.
09:41
And that little squarekare in the cornerköşe, a naughtboş yere buraya .7 percentyüzde,
228
566000
3000
Ve köşedeki o küçük kare ise, 0.7 oranda,
09:44
that's the amounttutar we're actuallyaslında awarefarkında of.
229
569000
3000
aslında farkında olduğumuz miktar.
09:47
So a lot of your visionvizyon --
230
572000
2000
O zaman gördüğünüzün büyük bir kısmı --
09:49
the bulkkütle of it is visualgörsel, and it's pouringdökme in.
231
574000
2000
önemli derece büyük bir kısmı görsel, ve içeri akıyor.
09:51
It's unconsciousbilinçsiz.
232
576000
2000
Bilinçsiz bir şekilde.
09:53
The eyegöz is exquisitelyzarif sensitivehassas
233
578000
3000
Ve göz zarif ve hassas
09:56
to patternsdesenler in variationsvaryasyonlar in colorrenk, shapeşekil and patternmodel.
234
581000
3000
çeşitli motifler, çeşitli renk, şekillerde.
09:59
It lovessever them, and it callsaramalar them beautifulgüzel.
235
584000
2000
Onları çok seviyor ve güzel olduklarını söylüyor.
10:01
It's the languagedil of the eyegöz.
236
586000
2000
Gözün dili.
10:03
If you combinebirleştirmek the languagedil of the eyegöz with the languagedil of the mindus,
237
588000
2000
Ve eğer gözün dilini, zihin diliyle birleştirirseniz,
10:05
whichhangi is about wordskelimeler and numberssayılar and conceptskavramlar,
238
590000
3000
rakamlar ve konseptler ile ilgili olan,
10:08
you startbaşlama speakingkonuşuyorum two languagesdiller simultaneouslyeşzamanlı,
239
593000
3000
simultane olarak iki dili konuşmaya başlarsınız,
10:11
eachher enhancingartırılması the other.
240
596000
3000
birbirlerini geliştirirler.
10:14
So, you have the eyegöz, and then you dropdüşürmek in the conceptskavramlar.
241
599000
3000
O zaman göz var, daha sonrada konseptler giriyor.
10:17
And that wholebütün thing -- it's two languagesdiller
242
602000
2000
Ve tamamı bu şeyin -- iki dil
10:19
bothher ikisi de workingçalışma at the sameaynı time.
243
604000
2000
aynı anda çalışıyor.
10:21
So we can use this newyeni kindtür of languagedil, if you like,
244
606000
2000
Eğer isterseniz bu yeni dili kullanabiliriz,
10:23
to alterALTER our perspectiveperspektif or changedeğişiklik our viewsgörünümler.
245
608000
3000
görüş biçimlerimizi değiştirmek yada bakış açılarımızı değiştirmek için.
10:26
Let me asksormak you a simplebasit questionsoru
246
611000
2000
Size basit bir soru sorayım
10:28
with a really simplebasit answerCevap:
247
613000
2000
çok basit de bir cevabı var.
10:30
Who has the biggesten büyük militaryaskeri budgetbütçe?
248
615000
2000
En yüksek
10:32
It's got to be AmericaAmerika, right?
249
617000
2000
Amerika olmalı, değilmi?
10:34
MassiveBüyük. 609 billionmilyar in 2008 --
250
619000
2000
Muazzam. 2008 de 609 milyar --
10:36
607, ratherdaha doğrusu.
251
621000
2000
607, aslında.
10:38
So massivemasif, in factgerçek, that it can containiçermek
252
623000
2000
Çok muazzam, hatta aslında
10:40
all the other militaryaskeri budgetsbütçeleri in the worldDünya insideiçeride itselfkendisi.
253
625000
3000
kendi içinde dünyadaki geri kalan bütün orduların bütçelerini kapsayabilir.
10:43
GobbleSilip süpürmek, gobblesilip süpürmek, gobblesilip süpürmek, gobblesilip süpürmek, gobblesilip süpürmek.
254
628000
2000
Gulu gulu, gulu gulu, gulu gulu.
10:45
Now, you can see Africa'sAfrika'nın totalGenel Toplam debtborç there
255
630000
2000
Şimdi, burada Afrikanın toplam borcunu görebilirsiniz
10:47
and the U.K. budgetbütçe deficitaçık for referencereferans.
256
632000
2000
ve İngiltere, bütçede hesap açığı mesela.
10:49
So that mightbelki well chimeçan
257
634000
2000
Böylece Amerikaya görüşünüzle
10:51
with your viewgörünüm that AmericaAmerika
258
636000
2000
uyum sağlayabilir,
10:53
is a sortçeşit of warmongeringsavaş yanlısı militaryaskeri machinemakine,
259
638000
3000
savaş kışkırtıcısı, ordu makineleri,
10:56
out to overpoweryenmek the worldDünya
260
641000
2000
dışarda bütün dünyanın hakkından gelmek için
10:58
with its hugeKocaman industrial-militarySanayi-asker complexkarmaşık.
261
643000
3000
kocaman, endüstriyel-ordu kompleksiyle.
11:01
But is it truedoğru that AmericaAmerika has the biggesten büyük militaryaskeri budgetbütçe?
262
646000
3000
Ama Amerikanın en yüksek ordu bütçesine sahip olduğu doğrumu?
11:04
Because AmericaAmerika is an incrediblyinanılmaz richzengin countryülke.
263
649000
2000
Çünkü olağanüstü zengin bir ülke.
11:06
In factgerçek, it's so massivelyağır richzengin
264
651000
2000
Hatta, öyle muazzam derecede zenginki
11:08
that it can containiçermek the fourdört other
265
653000
2000
kendisinden sonraki en iyi endüstriyelleşmiş
11:10
topüst industrializedEndüstrileşmiş nations'ülkelerin economiesekonomiler
266
655000
2000
dört ülkenin ekonomisini daha içinde barındırabilir
11:12
insideiçeride itselfkendisi, it's so vastlyçok richzengin.
267
657000
3000
uçsuz bucaksız bir zenginlik bu.
11:15
So its militaryaskeri budgetbütçe is boundciltli to be enormousmuazzam.
268
660000
3000
Haliyle ordu bütçeside kocaman olmak zorunda.
11:18
So, to be fairadil and to alterALTER our perspectiveperspektif,
269
663000
2000
Öyleyse adil olmak ve görüşümüzü genişletmek adına,
11:20
we have to bringgetirmek in anotherbir diğeri dataveri setset,
270
665000
2000
başka bir veri setine bakmamız lazım,
11:22
and that dataveri setset is GDPGSYİH, or the country'sülkenin earningskazanç.
271
667000
2000
ve bu veri seti GDP, yada diğer ülkelerin kazançları.
11:24
Who has the biggesten büyük budgetbütçe as a proportionoran of GDPGSYİH?
272
669000
2000
GDP oranına göre en yüksek bütçe kimde?
11:26
Let's have a look.
273
671000
2000
Bir göz atalım.
11:28
That changesdeğişiklikler the pictureresim considerablyönemli ölçüde.
274
673000
3000
Bu tabloyu oldukça değişebilir.
11:31
Other countriesülkeler poppop into viewgörünüm that you, perhapsbelki, weren'tdeğildi consideringdikkate alınarak,
275
676000
3000
İşin içine diğer ülkeler gelince, heralde tahmin etmediğiniz bir görüntü oluşuyor,
11:34
and AmericanAmerikan dropsdamla into eighthsekizinci.
276
679000
2000
ve Amerika sekizinciliğe düşüyor.
11:36
Now you can alsoAyrıca do this with soldiersaskerler.
277
681000
2000
Ve şimdi bunu askerlerle de yapabilirsiniz.
11:38
Who has the mostçoğu soldiersaskerler? It's got to be ChinaÇin.
278
683000
2000
En fazla asker kimde var? Çin olmalı.
11:40
Of coursekurs, 2.1 millionmilyon.
279
685000
2000
Tabiki, 2.1 milyon.
11:42
Again, chimingchiming with your viewgörünüm
280
687000
2000
Tekrar, sizin aklınızdakiyle uyum halinde bir sonuç
11:44
that ChinaÇin has a militarizedMilitarize regimerejim
281
689000
2000
çünkü Çin de askerleştirilmiş bir rejim var,
11:46
readyhazır to, you know, mobilizeseferber etmek its enormousmuazzam forcesgüçler.
282
691000
2000
hazır, bilirsiniz, büyük kuvvetleri harekete geçirmeye.
11:48
But of coursekurs, ChinaÇin has an enormousmuazzam populationnüfus.
283
693000
3000
Ama tabiki, Çin büyük bir nüfusa sahip.
11:51
So if we do the sameaynı,
284
696000
2000
O zaman aynısını yaparsak,
11:53
we see a radicallykökünden differentfarklı pictureresim.
285
698000
2000
temelinde farklı bir durum olduğunu görürüz.
11:55
ChinaÇin dropsdamla to 124thinci.
286
700000
2000
Çin 124. sıraya düşer.
11:57
It actuallyaslında has a tinyminik armyordu
287
702000
2000
Aslında minicik bir ordusu var
11:59
when you take other dataveri into considerationdüşünce.
288
704000
3000
diğer verileride göz önünde bulundurduğunuzda.
12:02
So, absolutekesin figuresrakamlar, like the militaryaskeri budgetbütçe,
289
707000
2000
Öyleyse, askeri bütçeler gibi kesin figürler,
12:04
in a connectedbağlı worldDünya,
290
709000
2000
birleşik bir dünyada,
12:06
don't give you the wholebütün pictureresim.
291
711000
2000
size doğru bir izlenim vermeyebilir.
12:08
They're not as truedoğru as they could be.
292
713000
2000
Olabilecekleri gibi doğru değiller.
12:10
We need relativebağıl figuresrakamlar that are connectedbağlı to other dataveri
293
715000
3000
Başka verilere bağlı başka benzeri verilere ihtiyacımz var
12:13
so that we can see a fullerdolgun pictureresim,
294
718000
2000
böylece daha büyük olan asıl resmi görebiliriz,
12:15
and then that can leadöncülük etmek to us changingdeğiştirme our perspectiveperspektif.
295
720000
2000
ve daha sonra buda bizim görüşümüzü değiştirebilir.
12:17
As HansHans RoslingRosling, the masterana,
296
722000
2000
Benim hocamın, Hans Rosling'in
12:19
my masterana, said,
297
724000
3000
dediği gibi,
12:22
"Let the datasetveri kümesi changedeğişiklik your mindsetzihniyet."
298
727000
3000
''Verilerin, aklınızdakileri değiştirmesine izin verin.''
12:26
And if it can do that, maybe it can alsoAyrıca changedeğişiklik your behaviordavranış.
299
731000
3000
Ve eğer bunu yapabilirse, belki davranışlarınız da değişebilir.
12:29
Take a look at this one.
300
734000
2000
Buna bir bakın.
12:31
I'm a bitbit of a healthsağlık nutsomun.
301
736000
2000
Ben sağlık konusunda biraz deliyim.
12:33
I love takingalma supplementstakviyeleri and beingolmak fituygun,
302
738000
3000
Takviye ilaçlar alıp formda kalmayı severim,
12:36
but I can never understandanlama what's going on in termsşartlar of evidencekanıt.
303
741000
3000
ama neler olduğunu kanıt yönünden hiç bir zaman anlayamam.
12:39
There's always conflictingÇakışan evidencekanıt.
304
744000
2000
Elimizdeki kanıtlar her zaman çakışır.
12:41
Should I take vitaminvitamin C? Should I be takingalma wheatgrassbuğday çimi?
305
746000
2000
Vitamin C mi almalıyım? yoksa Buğday Çimi mi?
12:43
This is a visualizationgörüntüleme of all the evidencekanıt
306
748000
2000
Bu bütün kanıtların görselleştirilmiş bir hali
12:45
for nutritionalbesin supplementstakviyeleri.
307
750000
2000
besinsel takviyeler için.
12:47
This kindtür of diagramdiyagram is calleddenilen a balloonbalon raceyarış.
308
752000
3000
Bu tür grafiklere balon yarışı adı verilir.
12:50
So the higherdaha yüksek up the imagegörüntü,
309
755000
2000
Resimde ne kadar yukarı çıkarsanız,
12:52
the more evidencekanıt there is for eachher supplementek.
310
757000
3000
her takviye madde için daha çok kanıt bulunur.
12:55
And the bubbleskabarcıklar correspondkarşılık gelen to popularitypopülerlik as regardsSaygılarımızla to GoogleGoogle hitsisabetler.
311
760000
3000
Ve baloncuklar rağbete Google'ın hitine göre tepki veriyor.
12:58
So you can immediatelyhemen apprehendtutuklamak
312
763000
3000
Böylece kolaylıkla kavrayabilirsiniz
13:01
the relationshipilişki betweenarasında efficacyetkinlik and popularitypopülerlik,
313
766000
3000
tesir ile popülerlik arasındaki ilişki,
13:04
but you can alsoAyrıca, if you gradesınıf the evidencekanıt,
314
769000
3000
ama ayrıca, kanıt'a not verirseniz,
13:07
do a "worthdeğer it" linehat.
315
772000
2000
''zahmete değer'' gibi bir çizgi belirleyin.
13:09
So supplementstakviyeleri aboveyukarıdaki this linehat are worthdeğer investigatingsoruşturma,
316
774000
3000
Ve bu çizginin üzerindeki takviyeler araştırmaya değerdir,
13:12
but only for the conditionskoşullar listedlistelenmiş belowaltında,
317
777000
3000
ama sadece aşağıda sıralanmış durumlar için.
13:15
and then the supplementstakviyeleri belowaltında the linehat
318
780000
3000
Çizginin altındaki takviyeler ise
13:18
are perhapsbelki not worthdeğer investigatingsoruşturma.
319
783000
2000
heralde, araştırmaya değer olmayanlar olacak.
13:20
Now this imagegörüntü constitutesteşkil a hugeKocaman amounttutar of work.
320
785000
3000
Şimdi bu resim büyük iş çıkarmıştı bize.
13:23
We scrapedalıntı like 1,000 studiesçalışmalar from PubMedPubMed,
321
788000
3000
PubMed den 1,000 'e yakın çalışma topladık,
13:26
the biomedicalBiyomedikal databaseveritabanı,
322
791000
2000
biomedikal veritabanından,
13:28
and we compiledderlenmiş them and gradedkademeli them all.
323
793000
3000
ve hepsini toplayıp notlar verdik.
13:31
And it was incrediblyinanılmaz frustratingsinir bozucu for me
324
796000
2000
Benim için oldukça yorucu bir işti
13:33
because I had a bookkitap of 250 visualizationsgörselleştirmeler to do for my bookkitap,
325
798000
3000
250 görselleştirmeden oluşan bir kitap yapmam gerekiyordu,
13:36
and I spentharcanmış a monthay doing this,
326
801000
2000
bir ayımı buna ayırdım,
13:38
and I only filleddolu two pagessayfalar.
327
803000
2000
ve sadece iki sayfayı doldurabildim.
13:40
But what it pointsmakas to
328
805000
2000
Ama işaret gösterdiği
13:42
is that visualizinggörselleştirme informationbilgi like this
329
807000
2000
bunun gibi bilgileri görselleştirmek
13:44
is a formform of knowledgebilgi compressionsıkıştırma.
330
809000
2000
bilgiyi özetlemenin bir şeklidir.
13:46
It's a way of squeezingsıkma an enormousmuazzam amounttutar
331
811000
2000
İnanılmaz büyük çapta bilgi ve bilinmişleri
13:48
of informationbilgi and understandinganlayış
332
813000
2000
küçük bir boşluğa
13:50
into a smallküçük spaceuzay.
333
815000
2000
sıkmak gibi bir yoldur.
13:52
And oncebir Zamanlar you've curatedküratörlüğünü that dataveri, and oncebir Zamanlar you've cleanedtemizlenir that dataveri,
334
817000
2000
O verinin icabına baktığınız zaman, ve temizlediğinizde,
13:54
and oncebir Zamanlar it's there,
335
819000
2000
ve bir kere orada oldumu
13:56
you can do coolgüzel stuffşey like this.
336
821000
2000
bunun gibi havalı şeyler yapabilirsiniz.
13:58
So I converteddönüştürülmüş this into an interactiveinteraktif appUygulamanın,
337
823000
2000
Bende bunu interaktif bir uygulamaya çevirdim,
14:00
so I can now generateüretmek this applicationuygulama onlineinternet üzerinden --
338
825000
2000
şimdi bu uygulamayı çevirim içi yapabilirim --
14:02
this is the visualizationgörüntüleme onlineinternet üzerinden --
339
827000
2000
bu çevirim içi görselleştirme --
14:04
and I can say, "Yeah, brilliantparlak."
340
829000
2000
ve diyebilirimki, ''Evet, mükemmel.''
14:06
So it spawnsyumurtlar itselfkendisi.
341
831000
2000
Şimdi kendisini oluşturur.
14:08
And then I can say, "Well, just showgöstermek me the stuffşey
342
833000
2000
Sonrada şunu söyleyebilirim, ''Evet, sadece malı gösterin bana
14:10
that affectsetkiler heartkalp healthsağlık."
343
835000
2000
kalp sağlığını etkileyen.''
14:12
So let's filterfiltre that out.
344
837000
2000
O zaman hadi bunu filitreyelim.
14:14
So heartkalp is filteredFiltre out, so I can see if I'm curiousMeraklı about that.
345
839000
3000
Kalp filitre edildi, eğer bu konuda meraklıysam.
14:17
I think, "No, no. I don't want to take any syntheticssentetik,
346
842000
2000
Düşünüyorum, ''Hayır, hayır. Sentetik birşey kullanmak istemem.
14:19
I just want to see plantsbitkiler and --
347
844000
3000
sadece bitkileri --
14:22
just showgöstermek me herbsotlar and plantsbitkiler. I've got all the naturaldoğal ingredientsmalzemeler."
348
847000
3000
sadece bitkileri ve otları göster bana. Bütün doğal içeriğe sahibim.''
14:25
Now this appUygulamanın is spawningyumurtlama itselfkendisi
349
850000
2000
Şimdi bu uygulama kendini veriden
14:27
from the dataveri.
350
852000
2000
üretiyor.
14:29
The dataveri is all storeddepolanan in a GoogleGoogle DocDoktor,
351
854000
2000
Bütün veri bir Google Dökümanı içinde saklı,
14:31
and it's literallyharfi harfine generatingüretme itselfkendisi from that dataveri.
352
856000
3000
ve gerçek anlamıyla kendisini bu veriden üretiyor.
14:34
So the dataveri is now alivecanlı; this is a livingyaşam imagegörüntü,
353
859000
2000
Veri artık canlı; bu canlı bir görüntü,
14:36
and I can updategüncelleştirme it in a secondikinci.
354
861000
2000
ve bir saniyede güncelleyebilirim.
14:38
NewYeni evidencekanıt comesgeliyor out. I just changedeğişiklik a rowsıra on a spreadsheettablo.
355
863000
2000
Yeni kanıtlar ortaya çıkıyor -- Hesap çizelgesi üzerindeki tek bir sırayı değiştiriyorum.
14:40
DooshDoosh! Again, the imagegörüntü recreatesyeniden oluşturur itselfkendisi.
356
865000
4000
Mangıır! Yine, görüntü kendini tekrar yaratıyor.
14:44
So it's coolgüzel.
357
869000
2000
Bu havalı bir şey.
14:46
It's kindtür of livingyaşam.
358
871000
3000
Yaşamak gibi bir şey.
14:49
But it can go beyondötesinde dataveri,
359
874000
2000
Ama verinin ötesine geçebiliyor gibi,
14:51
and it can go beyondötesinde numberssayılar.
360
876000
2000
ve rakamlarında ötesine geçebiliyor.
14:53
I like to applyuygulamak informationbilgi visualizationgörüntüleme
361
878000
2000
Ve ben bilgiyi görselleştirmeyi
14:55
to ideasfikirler and conceptskavramlar.
362
880000
3000
fikir ve konseptlere uygulamayı seviyorum.
14:58
This is a visualizationgörüntüleme
363
883000
2000
Bu bir görselleştirme
15:00
of the politicalsiyasi spectrumspektrum,
364
885000
2000
politik görüntünün,
15:02
an attemptgirişim for me to try
365
887000
2000
benim nasıl çalıştığına dair
15:04
and understandanlama how it worksEserleri
366
889000
2000
fikir edinme çabam sırasında
15:06
and how the ideasfikirler percolatesüzülmek down
367
891000
2000
ve fikirin nasıl hükümetten, halka ve kültüre
15:08
from governmenthükümet into societytoplum and culturekültür,
368
893000
2000
doğru süzüldüğünü,
15:10
into familiesaileleri, into individualsbireyler, into theironların beliefsinançlar
369
895000
3000
ailelere, bireylere ve onların inançlarına
15:13
and back around again in a cycledevir.
370
898000
3000
ve kısır bir döngü şeklinde dönmesini.
15:16
What I love about this imagegörüntü
371
901000
2000
Bu resim ile ilgili sevdiğim şey
15:18
is it's madeyapılmış up of conceptskavramlar,
372
903000
2000
konseptlerden meydana gelmiş olmasıdır,
15:20
it exploresaraştırıyor our worldviewsdünya görüşleri
373
905000
2000
dünya görüşlerimizi inceliyor
15:22
and it helpsyardım eder us -- it helpsyardım eder me anywayneyse --
374
907000
2000
ve bize -- yada en azından bana --
15:24
to see what othersdiğerleri think,
375
909000
2000
başkalarının nasıl düşündüklerini görme imkanı sağlıyor,
15:26
to see where they're cominggelecek from.
376
911000
2000
onların nerelerden geldiklerini görme imkanı.
15:28
And it feelshissediyor just incrediblyinanılmaz coolgüzel to do that.
377
913000
3000
Ve bunu yapmak inanılmaz havalı geliyor.
15:31
What was mostçoğu excitingheyecan verici for me
378
916000
3000
Ve benim için en heyecanlı kısmı
15:34
designingtasarım this
379
919000
2000
bunu tasarlamaktı,
15:36
was that, when I was designingtasarım this imagegörüntü,
380
921000
2000
bu resmi tasarladığım zamandan bahsediyorum,
15:38
I desperatelyumutsuzca wanted this sideyan, the left sideyan,
381
923000
3000
Çaresizce bu tarafı istiyordum, sol taraf,
15:41
to be better than the right sideyan --
382
926000
2000
sağ taraftan iyi olması için --
15:43
beingolmak a journalistgazeteci, a Left-leaningSol eğilimli personkişi --
383
928000
3000
bir gazeteci olmak, sol'a yatkın bir insan olmak --
15:46
but I couldn'tcould, because I would have createdoluşturulan
384
931000
2000
ama yapamazdım, çünkü
15:48
a lopsideddengesiz, biasedönyargılı diagramdiyagram.
385
933000
3000
orantısız ve tek taraflı bir diagram oluşturmuş olurdum.
15:51
So, in ordersipariş to really createyaratmak a fulltam imagegörüntü,
386
936000
3000
Böylece, tam bir görüntü elde edebilmek için,
15:54
I had to honorOnur the perspectivesbakış açıları on the right-handsağ el sideyan
387
939000
3000
Sağ tarafın görüşlerinide onore etmem gerekiyordu
15:57
and at the sameaynı time, uncomfortablyrahatsız recognizetanımak
388
942000
3000
o anda rahatsız edici bir şeyin farkına vardım
16:00
how manyçok of those qualitiesnitelikleri were actuallyaslında in me,
389
945000
3000
bu özelliklerden kaçının bende olduğuna dair,
16:03
whichhangi was very, very annoyingCan sıkıcı and uncomfortablerahatsız.
390
948000
2000
gerçekten çok ama çok rahatsız ediciydi.
16:05
(LaughterKahkaha)
391
950000
4000
(Kahkaha)
16:09
But not too uncomfortablerahatsız,
392
954000
2000
Ama o kadar da rahatsız edici değildi,
16:11
because there's something unthreateningunthreatening
393
956000
3000
çünkü tehditkar olmayan bir yanı vardı
16:14
about seeinggörme a politicalsiyasi perspectiveperspektif,
394
959000
2000
politik görüşün bir kişiyi zorla dinlemek
16:16
versuse karşı beingolmak told or forcedzorunlu to listen to one.
395
961000
3000
zorunda bırakılmak ile karşılaştırılınca.
16:19
You're capableyetenekli of holdingtutma conflictingÇakışan viewpointsbakış açıları
396
964000
3000
Bu aslında -- siz çakışan görüş noktalarını elinizde tutma olanağına sahipsiniz
16:22
joyouslyneşeli when you can see them.
397
967000
2000
neşeli bir şekilde, onları görebildiğiniz zaman.
16:24
It's even funeğlence to engagetutmak with them
398
969000
2000
Onlarla ilişki içinde olmak bile zevkli
16:26
because it's visualgörsel.
399
971000
2000
çünkü bu görsel.
16:28
So that's what's excitingheyecan verici to me,
400
973000
2000
İşte benim için ilginç olan da bu,
16:30
seeinggörme how dataveri can changedeğişiklik my perspectiveperspektif
401
975000
2000
verilerin benim görüşlerimi nasıl değiştirebildiğini görmek
16:32
and changedeğişiklik my mindus midstreamyarı yolda at değiştirilmez --
402
977000
2000
ve zihnimin en ana noktasını --
16:34
beautifulgüzel, lovelygüzel dataveri.
403
979000
3000
güzel, sevimli veri.
16:38
So, just to wrapsarmak up,
404
983000
2000
Hadi toparlayalım,
16:40
I wanted to say
405
985000
2000
Söylemek istiyorumki
16:42
that it feelshissediyor to me that designdizayn is about solvingçözme problemssorunlar
406
987000
2000
tasarım yapmak problem çözmek gibi birşey
16:44
and providingsağlama elegantzarif solutionsçözeltiler,
407
989000
3000
ve zarif yöntemler bulmak.
16:47
and informationbilgi designdizayn is about
408
992000
2000
Ve bilgi tasarımı
16:49
solvingçözme informationbilgi problemssorunlar.
409
994000
2000
bilgi soruları çözmek ile ilgili.
16:51
It feelshissediyor like we have a lot of informationbilgi problemssorunlar
410
996000
2000
Ve görünüşe bakılırsa çok fazla bilgi sorusuna sahibiz
16:53
in our societytoplum at the momentan,
411
998000
2000
bugün bulunduğumuz toplum içinde,
16:55
from the overloadaşırı yükleme and the saturationdoygunluk
412
1000000
2000
aşırı yüklenme ve doygunluktan
16:57
to the breakdownarıza of trustgüven and reliabilitygüvenilirlik
413
1002000
2000
güven kırılmalarına ve itimata
16:59
and runawayKaçmak skepticismşüphecilik and lackeksiklik of transparencyşeffaflık,
414
1004000
2000
kontrolden çıkmış şüphecilikten, ihtiyacımız olan şeffaflığa,
17:01
or even just interestingnessinterestingness.
415
1006000
2000
veya hatta sadece ilginç olmaya.
17:03
I mean, I find informationbilgi just too interestingilginç.
416
1008000
2000
Demek istediğin, bilgiyi fazlasıyla ilginç buluyorum.
17:05
It has a magneticmanyetik qualitykalite that drawsberabere me in.
417
1010000
3000
Beni kendine çeken manyetik bir özelliği var.
17:09
So, visualizinggörselleştirme informationbilgi
418
1014000
2000
Bilgiyi görselleştirmekte
17:11
can give us a very quickhızlı solutionçözüm to those kindsçeşit of problemssorunlar.
419
1016000
3000
bu tür problemlerde bize kısa sonuçlar verebilir.
17:14
Even when the informationbilgi is terriblekorkunç,
420
1019000
2000
Ve bilgi korkunç bir haldeyken bile,
17:16
the visualgörsel can be quiteoldukça beautifulgüzel.
421
1021000
3000
görsel oldukça güzel olabilir.
17:19
OftenKez we can get clarityberraklık
422
1024000
3000
Ve çoğunlukla netlik sağlanabilir
17:22
or the answerCevap to a simplebasit questionsoru very quicklyhızlı bir şekilde,
423
1027000
2000
veya basit bir soruya bir cevap çok hızlı gelebilir,
17:24
like this one,
424
1029000
2000
burda olduğu gibi,
17:26
the recentson Icelandicİzlanda dili volcanoVolkan.
425
1031000
3000
yakın zamanda izlandada ki yanardağ.
17:29
WhichHangi was emittingyayan the mostçoğu COCO2?
426
1034000
2000
Çok sayıda CO2 yayan?
17:31
Was it the planesdüzlemler or the volcanoVolkan,
427
1036000
2000
Uçaklarmıydı yoksa yanardağ mı?
17:33
the groundedtopraklı planesdüzlemler or the volcanoVolkan?
428
1038000
2000
havalanamayan uçaklar yada yanardağ?
17:35
So we can have a look.
429
1040000
2000
Bir göz atabiliriz.
17:37
We look at the dataveri and we see:
430
1042000
2000
Veriye bakar ve öğreniriz,
17:39
YepEvet, the volcanoVolkan emittedyayılan 150,000 tonston;
431
1044000
2000
evet, yanardağ 150.000 ton yaymış;
17:41
the groundedtopraklı planesdüzlemler would have emittedyayılan
432
1046000
2000
eğer uçaklar havalanabilmiş olsalardı
17:43
345,000 if they were in the skygökyüzü.
433
1048000
3000
345.000 yayacaklardı.
17:46
So essentiallyesasen, we had our first carbon-neutralkarbonsuz volcanoVolkan.
434
1051000
3000
Dolayısıyla, ilk sıfır-karbon yanardağımıza sahip olduk.
17:49
(LaughterKahkaha)
435
1054000
2000
(Kahkaha)
17:51
(ApplauseAlkış)
436
1056000
9000
(Alkış)
18:00
And that is beautifulgüzel. Thank you.
437
1065000
3000
Ve bu çok güzel. Teşekkürler.
18:03
(ApplauseAlkış)
438
1068000
8000
(Alkış)
Translated by Selcuk 'Sevenos' Seven
Reviewed by osman oguz ahsen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David McCandless - Data journalist
David McCandless draws beautiful conclusions from complex datasets -- thus revealing unexpected insights into our world.

Why you should listen

David McCandless makes infographics -- simple, elegant ways to see information that might be too complex or too big, small, abstract or scattered to otherwise be grasped. In his new book, Information Is Beautiful (in the US, it's being called The Visual Miscellaneum), McCandless and his cadre of info designers take a spin through the world of visualized data, from hard stats on politics and climate to daffy but no less important trends in pop music.

McCandless' genius is not so much in finding jazzy new ways to show data -- the actual graphics aren't the real innovation here -- as in finding fresh ways to combine datasets to let them ping and prod each other. Reporting the number of drug deaths in the UK every year is interesting; but mapping that data onto the number of drug deaths reported by the UK press, broken down by drug, is utterly fascinating (more deaths by marijuana were reported than in fact occurred, by a factor of 484%). McCandless contributes a monthly big-think graphic to the Guardian's Data Blog, and makes viral graphics for his blog Information Is Beautiful.

More profile about the speaker
David McCandless | Speaker | TED.com