TED2004
Sergey Brin + Larry Page: The genesis of Google
Sergey Brin y Larry Page hablan sobre Google
Filmed:
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Los cofundadores de Google: Larry Page y Sergey Brin dan una mirada al interior de la máquina de Google, compartiendo mini datos sobre los modelos internacionales de búsqueda, la Fundación Filantrópica Google, y la dedicación de la compañía a la innovación y a la felicidad de sus empleados.
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00:26
Sergey Brin: I want to discuss a question
0
1000
2000
Sergey Brin: Quiero comentar un problema
00:28
I know that's been pressing on many of your minds.
1
3000
2000
que sé que os ha agobiado a muchos.
00:30
We spoke to you last several years ago.
2
5000
3000
Hablamos aquí por última vez hace varios años.
00:33
And before I get started today,
3
8000
2000
Y antes de empezar hoy,
00:35
since many of you are wondering,
4
10000
3000
ya que muchos os lo preguntáis,
00:38
I just wanted to get it out of the way.
5
13000
2000
quería dejarlo claro desde el principio.
00:40
The answer is boxers.
6
15000
3000
La respuesta es, calzoncillos.
00:52
Now I hope all of you feel better.
7
27000
2000
Espero que ahora todos os sintáis mejor.
00:54
Do you know what this might be? Does anyone know what that is?
8
29000
3000
¿Alguien sabe qué puede ser esto? ¿Alguien sabe lo que es?
00:57
Audience: Yes.
9
32000
1000
Público: Sí.
00:58
SB: What is it?
10
33000
2000
SB: ¿Qué es?
01:00
Audience: It's people logging on to Google around the world.
11
35000
2000
Público: Es la gente que se conecta a Google en todo el mundo.
01:02
SB: Wow, OK. I didn't really realize what it was when I first saw it.
12
37000
3000
SB: ¡Guau! Bien. La verdad, yo no supe lo que era la primera vez que lo vi.
01:05
But this is what helped me see it.
13
40000
3000
Pero esto fue lo que me ayudó a entenderlo.
01:08
This is what we run at the office, that actually runs real time.
14
43000
3000
Esto es lo que tenemos puesto en la oficina, en realidad es en tiempo real.
01:11
Here it's slightly logged.
15
46000
2000
Aquí va un poco retrasado.
01:13
But here you can see around the world
16
48000
2000
Pero se puede ver cómo usa Google
01:15
how people are using Google.
17
50000
3000
la gente repartida por el mundo.
01:18
And every one of those rising dots
18
53000
2000
Cada uno de esos puntos que se levantan
01:20
represents probably about 20, 30 searches,
19
55000
3000
representa probablemente unas 20 ó 30 búsquedas,
01:23
or something like that.
20
58000
2000
o algo por el estilo.
01:25
And they're labeled by color right now, by language.
21
60000
4000
Están clasificados por colores, por idiomas.
01:29
So you can see: here we are in the U.S.,
22
64000
2000
Se ve claramente: aquí estamos en los EE.UU.,
01:31
and they're all coming up red.
23
66000
2000
y todos se muestran en rojo.
01:33
There we are in Monterey -- hopefully I can get it right.
24
68000
2000
Esto es Monterrey -- espero no equivocarme.
01:35
You can see that Japan is busy at night,
25
70000
3000
Se puede ver que en Japón hay movimiento de noche,
01:38
right there.
26
73000
2000
justo ahí.
01:40
We have Tokyo coming in in Japanese.
27
75000
3000
Aquí está Tokio con búsquedas en japonés.
01:43
There's a lot of activity in China.
28
78000
2000
Hay mucha actividad en China.
01:45
There's a lot of activity in India.
29
80000
3000
Hay mucha actividad en India.
01:48
There's some in the Middle East, the little pockets.
30
83000
4000
Un poco en Oriente Medio, pequeños cúmulos.
01:52
And Europe, which is right now in the middle of the day,
31
87000
3000
Y Europa, donde ahora es exactamente mediodía,
01:55
is going really strong with a whole wide variety of languages.
32
90000
4000
tiene un gran tráfico, con una gran cantidad de idiomas.
02:06
Now you can also see, if I turn this around here --
33
101000
6000
También se puede ver, si giro esto por aquí --
02:14
hopefully I won't shake the world too much.
34
109000
3000
espero no agitar el planeta demasiado.
02:17
But you can also see, there are places where there's not so much.
35
112000
3000
Pero también se puede ver que hay lugares sin mucho tráfico.
02:20
Australia, because there just aren't very many people there.
36
115000
3000
Australia, simplemente porque hay poca población.
02:23
And this is something that we should really work on,
37
118000
3000
Y esto es algo en lo que de verdad deberíamos trabajar,
02:26
which is Africa, which is just a few trickles,
38
121000
4000
se trata de África, con sólo unos pequeños puntos,
02:30
basically in South Africa and a few other urban cities.
39
125000
3000
básicamente en Sudáfrica y unos cuantos centros urbanos.
02:33
But basically, what we've noticed is these queries,
40
128000
4000
Pero básicamente, lo que hemos notado es que estas búsquedas,
02:37
which come in at thousands per second,
41
132000
2000
que llegan en miles por segundo,
02:39
are available everywhere there is power.
42
134000
3000
están disponibles donde hay electricidad.
02:42
And pretty much everywhere there is power, there is the Internet.
43
137000
3000
Casi siempre ocurre que, donde hay electricidad hay Internet.
02:46
And even in Antarctica -- well, at least this time of year --
44
141000
5000
Incluso en la Antártida -- bueno, al menos esta época del año --
02:51
we from time to time will see a query rising up.
45
146000
2000
a veces se da un aumento de una búsqueda concreta.
02:53
And if we had it plotted correctly,
46
148000
2000
Si se trazara correctamente, creo que en la Estación Espacial Internacional
02:55
I think the International Space Station would have it, too.
47
150000
3000
creo que la Estación Espacial Internacional la tendría también.
03:06
So this is
48
161000
2000
Así que
03:09
some of the challenge that we have here,
49
164000
4000
parte del reto que se nos plantea,
03:13
is you can see that it's actually kind of hard to get the --
50
168000
4000
es, como podéis ver, que es difícil obtener el --
03:22
there we go.
51
177000
2000
aquí está.
03:24
This is how we have to move the bits around
52
179000
1000
Así es como debemos mover los bits
03:25
to actually get the people the answers to their questions.
53
180000
2000
para llevar a la gente las respuestas a sus preguntas.
03:27
You can see that there's a lot of data running around.
54
182000
4000
Se ve que hay mucha información en movimiento.
03:31
It has to go all over the world: through fibers,
55
186000
3000
Debe atravesar todo el mundo: a través de fibra óptica,
03:34
through satellites, through all kinds of connections.
56
189000
2000
a través de satélites, a través de todo tipo de conexiones.
03:36
And it's pretty tricky for us to maintain the latencies
57
191000
5000
Resulta muy complicado mantener las latencias
03:41
as low as we try to. Hopefully your experience is good.
58
196000
4000
todo lo bajas que podemos. Esperamos que vuestra experiencia sea buena.
03:45
But you can see also, once again -- so some places are much more wired
59
200000
2000
Pero, de nuevo, se puede ver -- algunos lugares están más conectados
03:47
than others, and you can see all the bandwidth across the U.S.,
60
202000
4000
que otros, y se puede ver todo el ancho de banda en EE.UU.,
03:51
going up over to Asia, Europe in the other direction, and so forth.
61
206000
5000
que va hasta Asia, Europa en la otra dirección, y así sucesivamente.
03:56
Now what I would like to do is just to show you
62
211000
3000
Ahora me gustaría mostraros
03:59
what one second of this activity would look like.
63
214000
4000
cómo es un segundo de actividad del sistema.
04:03
And if we can switch to slides --
64
218000
3000
Y si podemos cambiar a diapositivas --
04:09
all right, here we go.
65
224000
2000
bien, allá vamos.
04:11
So this is slowed down.
66
226000
3000
Bien, esto está ralentizado.
04:17
This is what one second looks like.
67
232000
3000
Así es un segundo del sistema.
04:20
And this is what we spend a lot of our time doing,
68
235000
2000
Así pasamos gran parte de nuestro tiempo,
04:22
is just making sure that we can keep up
69
237000
2000
tan sólo asegurándonos de que podemos asumir
04:24
with this kind of traffic load.
70
239000
2000
semejante tráfico de datos.
04:30
Now, each one of those queries
71
245000
2000
Bien, cada una de esas búsquedas
04:32
has an interesting life and tale of its own.
72
247000
2000
tiene una interesante vida y trayectoria propia.
04:34
I mean, it could be somebody's health,
73
249000
2000
Es decir, podría tratarse de la salud de alguien,
04:36
it could be somebody's career, something important to them.
74
251000
3000
podría ser la carrera profesional de alguien, algo importante.
04:39
And it could potentially be something
75
254000
4000
Y podría existir la posibilidad de que sea algo
04:43
as important as tomato sauce,
76
258000
5000
tan importante como la salsa de tomate,
04:48
or in this case, ketchup.
77
263000
3000
o en este caso,el ketchup.
04:51
So this is a query that we had --
78
266000
2000
Pues bien, esta es una búsqueda que tuvimos --
04:54
I guess it's a popular band that was more popular in some parts of the world than others.
79
269000
3000
Creo que es un grupo famoso, que fue más conocido en unas partes del mundo que en otras.
04:57
You can see that it got started right here.
80
272000
3000
Se puede ver que empezó justo aquí.
05:00
In the U.S. and Spain, it was popular at the same time.
81
275000
3000
En EE.UU. y España, tuvo popularidad al mismo tiempo.
05:03
But it didn't have quite the same pickup in the U.S.
82
278000
2000
Pero no tuvo la misma acogida en EE.UU.
05:05
as it did in Spain.
83
280000
2000
que en España.
05:07
And then from Spain, it went to Italy,
84
282000
2000
Y luego, de España pasó a Italia,
05:09
and then Germany got excited, and maybe right now the U.K. is enjoying it.
85
284000
4000
después Alemania se entusiasmó, y quizá ahora el Reino Unido lo está disfrutando.
05:13
And so I guess the U.S. finally,
86
288000
2000
Así que supongo que al final en EE.UU.
05:15
finally started to like it, too.
87
290000
3000
empezó a gustar también.
05:18
And I just wanted to play it for you.
88
293000
3000
Quería ponerla para que la escuchemos.
05:26
Anyway, you can all enjoy it for yourselves --
89
301000
2000
Sea como sea, la podéis disfrutar vosotros mismos --
05:28
hopefully that search will work.
90
303000
3000
seguramente esa búsqueda servirá.
05:31
As a part of --
91
306000
4000
Como parte de --
05:35
you know, part of what we want to do to grow our company
92
310000
2000
ya sabéis, parte de lo que queremos hacer para expandir la empresa
05:37
is to have more searches.
93
312000
2000
es tener más búsquedas.
05:39
And what that means is we want to have
94
314000
2000
Lo que eso significa es que queremos tener
05:41
more people who are healthy and educated.
95
316000
5000
más personas sanas y formadas.
05:46
More animals, if they start doing searches as well.
96
321000
4000
Más animales, si ellos también empiezan a hacer búsquedas.
05:50
But partly, we want to make the world a better place,
97
325000
5000
Pero en parte, queremos hacer del mundo un lugar mejor,
05:55
and so one thing that we're embarking upon is the Google Foundation,
98
330000
5000
para ello, algo que estamos desarrollando es la Fundación Google,
06:00
and we're in the process of setting that up.
99
335000
2000
ahora estamos poniéndolo en marcha.
06:02
We also have a program already called Google Grants
100
337000
3000
También tenemos un programa llamado Google Grants,
06:05
that now serves over 150 different charities around the world,
101
340000
3000
que actualmente ayuda a más de 150 organizaciones benéficas de todo el mundo,
06:08
and these are some of the charities that are on there.
102
343000
2000
éstas son algunas de las organizaciones bajo su auspicio.
06:10
And it's something I'm very excited to be a part of.
103
345000
5000
Es algo de lo que me emociona formar parte.
06:15
In fact, many of the organizations that are here --
104
350000
2000
De hecho, muchas de las organizaciones presentes aquí --
06:17
the Acumen Fund, I think ApproTEC we have running, I'm not sure if that one's up yet --
105
352000
4000
el Acumen Fund, creo que ApproTEC también, no estoy seguro del todo --
06:23
and many of the people who have presented here are running through Google Grants.
106
358000
3000
y muchas de las personas que han venido aquí se benefician de Google Grants.
06:26
They run Google ads, and we just give them the ad credit
107
361000
3000
Los participantes incluyen anuncios de Google, y nosotros les damos los ingresos que generan,
06:29
so they can let organizations know.
108
364000
4000
para dar a conocer sus organizaciones.
06:33
One of the earlier results that we got --
109
368000
2000
Uno de los primeros resultados que tuvimos --
06:35
we have a Singaporean businessman who is now sponsoring a village
110
370000
3000
tenemos a un empresario de Singapur que ahora patrocina una aldea
06:38
of 25 Vietnamese girls for their education,
111
373000
4000
de 25 mujeres jóvenes vietnamitas para costearles la educación,
06:42
and that was one of the earliest results. And as I said, now there have been
112
377000
3000
ese fue uno de los primeros resultados. Como decía, ahora ha habido
06:45
many, many stories that have come in,
113
380000
2000
muchos, muchos casos parecidos,
06:47
because we do have hundreds of charities in there,
114
382000
2000
porque hay cientos de organizaciones benéficas inscritas,
06:49
and the Google Foundation will be an even broader endeavor.
115
384000
4000
y la Fundación Google será una iniciativa aún más amplia.
06:54
Now does anybody know who this is?
116
389000
2000
Bueno, ¿sabe alguien qué es esto?
07:00
A-ha!
117
395000
1000
¡Ajá!
07:01
Audience: Orkut.
118
396000
1000
Público: Orkut.
07:02
SB: Yes! Somebody got it.
119
397000
2000
SB: ¡Si! Alguien lo ha reconocido.
07:04
This is Orkut. Is anybody here on Orkut?
120
399000
3000
Éste es Orkut. ¿Alguien de aquí usa Orkut?
07:07
Do we have any?
121
402000
2000
¿Alguien?
07:09
Okay, not very many people know about it.
122
404000
1000
Bueno, no hay muchas personas que lo conozcan.
07:10
I'll explain it in a second.
123
405000
2000
Lo explicaré en un instante.
07:12
This is one of our engineers.
124
407000
2000
Este es uno de nuestros ingenieros.
07:14
We find that they work better when they're submerged and covered with leaves.
125
409000
4000
Hemos averiguado que trabajan mejor si están sumergidos y cubiertos de hojas.
07:19
That's how we churn those products out.
126
414000
3000
Así es como sacamos nuestros productos.
07:22
Orkut had a vision to create a social network.
127
417000
5000
Orkut tuvo la visión de crear una red social.
07:27
I know all of you are thinking, "Yet another social network."
128
422000
2000
Sé que todos estáis pensando, "Otra red social".
07:29
But it was a dream of his, and we, basically,
129
424000
3000
Pero esto era su sueño, y nosotros, básicamente,
07:32
when people really want to do something, well, we generally let them.
130
427000
3000
cuando alguien de verdad quiere hacer algo, bueno, normalmente se lo permitimos.
07:35
So this is what he built.
131
430000
3000
Así que creó esto.
07:38
We just released it in a test phase last month,
132
433000
4000
Lo lanzamos en fase de pruebas el mes pasado,
07:42
and it's been taking off.
133
437000
2000
y ha empezado a despegar.
07:44
This is our VP of Engineering.
134
439000
2000
Éste es nuestro Vicepresidente de Ingeniería.
07:46
You can see the red hair, and I don't know if you can see the nose ring there.
135
441000
5000
Se ve el pelo rojo, y no se si pueden ver aquí su piercing en la naríz.
07:51
And these are all of his friends.
136
446000
3000
Todos estos son sus amigos.
07:54
So this is how -- we just deployed it --
137
449000
7000
Así es como -- lo acabamos de poner en marcha --
08:01
we just decided that people would send each other invitations to get into the service,
138
456000
3000
decidimos que la gente se enviaría invitaciones para acceder al servicio,
08:04
and so we just had the people in our company initially send them out.
139
459000
5000
por tanto, al principio sólo los miembros de la empresa las enviaban.
08:09
And now we've grown to over 100,000 members.
140
464000
4000
Ahora hemos llegado a tener más de 100.000 miembros.
08:13
And they spread, actually, very quickly, even outside the U.S.
141
468000
3000
Se han propagado muy rápido, incluso fuera de Estados Unidos.
08:16
You can see, even though the U.S. is still the majority here --
142
471000
3000
Se puede ver, si bien EE.UU. sigue suponiendo la mayoría --
08:19
though, by the way, search-wise, it's only about 30 percent of our traffic --
143
474000
4000
por cierto, en número de búsquedas sólo supone el 30 por ciento de nuestro tráfico.
08:23
but it's already going to Japan, and the U.K., and Europe,
144
478000
3000
Pero ya empieza a extenderse por Japón, Reino Unido y Europa,
08:26
and all the rest of the countries.
145
481000
2000
y el resto de países.
08:28
So it's a fun little project.
146
483000
2000
Es un proyecto pequeño y entretenido.
08:30
There are a variety of demographics. I won't bore you with these.
147
485000
3000
Hay gran variedad de datos demográficos. No os aburriré con ellos.
08:33
But it's just the kind of thing that we just try out for fun
148
488000
3000
Es justo el tipo de cosas que probamos por diversión
08:36
and see where it goes.
149
491000
2000
y para ver hasta dónde llegan.
08:38
And --
150
493000
2000
Y --
08:40
well, I'll leave you in suspense.
151
495000
2000
bueno, voy a mantener el suspense.
08:42
Larry, you can explain this one.
152
497000
2000
Larry, puedes explicar esto.
08:44
Larry Page: Thank you, Sergey.
153
499000
3000
Larry Page: Gracias, Sergey.
08:47
So one of the things -- both Sergey and I
154
502000
2000
Pues una de las cosas -- Sergey y yo
08:49
went to a Montessori school,
155
504000
2000
fuimos a un colegio en Montessori,
08:51
and I think, for some reason,
156
506000
3000
y creo que, por alguna razón,
08:54
this has been incorporated in Google.
157
509000
3000
esto ha pasado a ser parte de Google.
08:57
And Sergey mentioned Orkut, which is something that,
158
512000
3000
Sergey mencionó Orkut, que es algo que,
09:00
you know, Orkut wanted to do in his time,
159
515000
3000
como sabéis, Orkut quería hacer en su horario de trabajo,
09:04
and we call this -- at Google, we've embodied this as "the 20 percent time,"
160
519000
3000
así que lo llamamos -- en Google, llamamos a esto "el 20 por ciento del tiempo."
09:07
and the idea is, for 20 percent of your time,
161
522000
3000
La idea es que, el 20 por ciento de tu horario,
09:10
if you're working at Google, you can do what you think is the best thing to do.
162
525000
3000
si trabajas en Google, puedes hacer lo que creas que es mejor.
09:13
And many, many things at Google have come out of that,
163
528000
3000
Y muchísimas cosas han surgido así en Google,
09:17
such as Orkut and also Google News.
164
532000
3000
como Orkut y también Google Noticias.
09:20
And I think many other things in the world also have come out of this.
165
535000
4000
Y creo que muchas otras cosas en el mundo han surgido de igual modo.
09:24
Mendel, who was supposed to be teaching high-school students,
166
539000
3000
Mendel, que supuestamente daba clase a estudiantes de secundaria,
09:27
actually, you know, discovered the laws of genetics --
167
542000
3000
en realidad, como sabéis, descubrió las leyes de la genética --
09:30
as a hobby, basically.
168
545000
2000
básicamente como pasatiempo.
09:32
So many, many useful things come out of this.
169
547000
4000
Y muchísimas cosas útiles han surgido así.
09:36
And News, which I just mentioned,
170
551000
2000
Noticias, lo que acabo de mencionar,
09:39
was started by a researcher.
171
554000
3000
fue iniciado por un investigador.
09:42
And he just -- he -- after 9/11, he got really interested in the news.
172
557000
3000
Y él -- después del 11-S, se interesó mucho por las noticias.
09:45
And he said, "Why don't I look at the news better?"
173
560000
5000
Y pensó, "¿Por qué no puedo ver las noticias de forma más cómoda?"
09:50
And so he started clustering it by category,
174
565000
3000
Así que empezó a agruparlas por categoría,
09:53
and then he started using it, and then his friends started using it.
175
568000
3000
empezó a usar el sistema, y después sus amigos empezaron a usarlo.
09:56
And then, besides just looking cute on a baby's bottom,
176
571000
5000
Y entonces, además de hacer que quede bien en la foto de un bebé
10:01
we made it a Googlette,
177
576000
2000
lo convertimos en un "Googlette",
10:03
which is basically a small project at Google.
178
578000
3000
que básicamente es un mini-proyecto en Google.
10:06
So it'd be like three people, or something like that,
179
581000
3000
El caso era tener unas tres personas más o menos,
10:09
and they would try to make a product.
180
584000
2000
que intenten crear un producto.
10:11
And we wouldn't really be sure if it's going to work or not.
181
586000
2000
No sabíamos si iba a funcionar o no.
10:13
And in News' case, you know, they had a couple of people
182
588000
4000
En el caso de Google News, hubo dos personas
10:17
working on it for a while, and then more and more people
183
592000
2000
que dedicaron un tiempo a crearlo; después cada vez más gente
10:19
started using it, and then we put it out on the Internet,
184
594000
2000
empezó a usarlo, y acabamos poniéndolo en Internet,
10:21
and more and more people started using it.
185
596000
2000
con lo que cada vez más gente empezó a usarlo.
10:23
And now it's a real, full-blown project with more people on it.
186
598000
3000
Ahora es un proyecto de entidad, con más personas dedicadas a él.
10:26
And this is how we keep our innovation running.
187
601000
3000
Así es como mantenemos activa la innovación.
10:29
I think usually, as companies get bigger,
188
604000
3000
Creo que suele ocurrir, a medida que las empresas crecen,
10:32
they find it really hard to have small, innovative projects.
189
607000
3000
que les cuesta tener proyectos pequeños e innovadores.
10:35
And we had this problem, too, for a while, and we said,
190
610000
3000
Nosotros también tuvimos este problema, hasta que dijimos
10:38
"Oh, we really need a new concept."
191
613000
2000
"Definitivamente necesitamos un nuevo concepto".
10:40
You know, the Googlettes -- that's a small project that we're not quite sure if it's going to work or not,
192
615000
4000
Ahí están los Googlettes -- un proyecto pequeño que no sabemos si funcionará.
10:44
but we hope it will, and if we do enough of them,
193
619000
3000
Pero esperamos que funcione, y si generamos suficientes,
10:47
some of them will really work and turn out, such as News.
194
622000
4000
algunos de ellos funcionarán de verdad, como Google News.
10:51
But then we had a problem because then we had over 100 projects.
195
626000
4000
Pero nos encontramos con un problema, porque teníamos más de 100 proyectos.
10:55
And I don't know about all of you,
196
630000
2000
No sé vosotros,
10:57
but I have trouble keeping 100 things in my head at once.
197
632000
3000
pero a mí me cuesta mantener 100 cosas en la cabeza a la vez.
11:00
And we found that if we just wrote all of them down
198
635000
4000
Descubrimos que si las escribíamos
11:04
and ordered them -- and these are kind of made up.
199
639000
3000
y ordenábamos -- éstas de aquí son inventadas.
11:07
Don't really pay attention to them.
200
642000
2000
No les prestéis atención.
11:09
For example, the "Buy Iceland" was from a media article.
201
644000
3000
Por ejemplo, "Comprar Islandia" lo sacamos de un artículo.
11:12
We would never do such a crazy thing, but --
202
647000
2000
Nunca haríamos algo tan absurdo. Pero --
11:17
in any case, we found if we just basically wrote them all down and ordered them,
203
652000
4000
sea como sea, vimos que apuntándolos y ordenándolos,
11:21
that most people would actually agree what the ordering should be.
204
656000
4000
casi todo el mundo estaba de acuerdo sobre el orden correcto.
11:25
And this was kind of a surprise to me, but
205
660000
2000
Esto supuso una sorpresa para mí, pero
11:27
we found that as long as you keep the 100 things in your head,
206
662000
3000
pudimos ver que mientras se tengan esas 100 cosas en la cabeza,
11:30
which you did by writing them down,
207
665000
2000
lo que se consigue escribiéndolas,
11:32
that you could do a pretty good job deciding what to do
208
667000
2000
se pueden tomar buenas decisiones sobre qué hacer
11:34
and where to put your resources.
209
669000
3000
y a qué dedicar los recursos.
11:37
And so that's basically what we've done
210
672000
2000
Así que eso es lo que hemos hecho
11:39
since we instituted that a few years ago, and I think it has really allowed us to be innovative
211
674000
4000
desde que lo pusimos en práctica hace unos años, y creo que nos ha permitido innovar
11:43
and still stay reasonably well-organized.
212
678000
3000
y a la vez seguir estando bien organizados.
11:46
The other thing we discovered is that people like to work on things that are important,
213
681000
3000
Lo otro que averiguamos es que a la gente le gusta trabajar en cosas importantes,
11:49
and so naturally,
214
684000
2000
y de modo natural,
11:51
people sort of migrate to the things that are high priorities.
215
686000
6000
la gente fluye hacia aquello que es una gran prioridad.
11:57
I just wanted to highlight a couple of things
216
692000
2000
Quería destacar un par de cosas
11:59
that are new, or you might not know about.
217
694000
3000
que son nuevas, o que quizá no conozcáis.
12:02
And the top thing, actually, is the Deskbar.
218
697000
3000
La de arriba es el Deskbar.
12:05
So this is a new -- how many of you use the Google Toolbar?
219
700000
3000
Es un nuevo -- ¿cuántos usan la Barra de Herramientas de Google?
12:08
Raise your hands.
220
703000
2000
Levantad la mano.
12:10
How many of you use the Deskbar?
221
705000
3000
¿Cuántos usan el Deskbar?
12:13
All right, see? You guys should try it out.
222
708000
2000
Bueno, os recomiendo que lo probéis.
12:15
But if you go to our site and search
223
710000
2000
Pero si vais a nuestra web y buscáis
12:17
for "Deskbar," you'll get this.
224
712000
2000
"Deskbar," os saldrá esto.
12:19
And the idea is, instead of a toolbar, it's just present all the time
225
714000
2000
La idea es que, en vez de una barra de herramientas, está presente constantemente
12:21
on your screen on the bottom,
226
716000
2000
en la parte inferior de la pantalla,
12:23
and you can do searches really easily.
227
718000
3000
y se pueden hacer búsquedas muy fácilmente.
12:26
And it's sort of like a better version of the toolbar.
228
721000
2000
Es como una versión mejorada de la barra de herramientas.
12:28
Thank you, Sergey.
229
723000
2000
Gracias, Sergey.
12:34
This is another example of a project that somebody at Google
230
729000
2000
Éste es otro ejemplo de un proyecto que a alguien de Google
12:36
was really passionate about, and they just, they got going,
231
731000
3000
le apasionaba, y lo -- siguieron con ello,
12:39
and it's really, really a great product, and really taking off.
232
734000
3000
es un producto verdaderamente bueno, está despegando.
12:42
Google Answers is something we started, which is really cool,
233
737000
4000
Google Answers es algo que pusimos en marcha, es muy chulo,
12:46
which lets you -- for five to 100 dollars,
234
741000
3000
te permite -- pagando entre cinco y 100 dólares
12:49
you can type a question in,
235
744000
2000
escribir una pregunta,
12:51
and then there's a pool of researchers
236
746000
2000
y hay un conjunto de investigadores
12:53
that go out and research it for you, and it's guaranteed and all that,
237
748000
4000
que investigan por ti, está garantizado etc,
12:57
and you can get actually very good answers to things
238
752000
2000
y se pueden obtener respuestas muy buenas
12:59
without spending all that time yourself.
239
754000
2000
sin invertir todo ese tiempo por uno mismo.
13:01
Froogle lets you search shopping information,
240
756000
3000
Froogle te permite buscar información sobre compras,
13:04
and Blogger lets you publish things.
241
759000
2000
y Blogger sirve para publicar cosas.
13:06
But all of these -- well, these were all sort of innovative things that we did that --
242
761000
4000
Pero todos estos -- todos eran ideas innovadoras que pusimos en marcha que --
13:10
you know, we try many, many different things
243
765000
3000
como sabéis, probamos muchas cosas diferentes
13:13
in our company.
244
768000
1000
en nuestra empresa.
13:14
We also like to innovate in our physical space,
245
769000
2000
También nos gusta innovar en nuestro espacio físico,
13:16
and we noticed in meetings, you know, you have to wait a long time
246
771000
3000
y nos dimos cuenta de que en las reuniones hay que esperar mucho tiempo
13:19
for projectors to turn on and off,
247
774000
3000
a que los proyectores se enciendan y apaguen,
13:22
and they're noisy, so people shut them off.
248
777000
2000
y como son ruidosos, la gente los apaga.
13:24
And we didn't like that, so we actually,
249
779000
2000
No nos gustó, así que
13:26
in maybe a couple of weeks, we built these little enclosures
250
781000
5000
en unas dos semanas construimos estas pequeñas cajas
13:31
that enclosed the projectors, and so we can leave them on all the time
251
786000
2000
que albergan los proyectores, así que podemos dejarlos siempre encendidos
13:33
and they're completely silent.
252
788000
3000
y no se escucha ningún ruido.
13:36
And as a result, we were able to build some software
253
791000
2000
Gracias a esto creamos nuevo software
13:38
that also lets us manage a meeting,
254
793000
2000
que nos sirve para gestionar una reunión,
13:40
so when you walk into a meeting room now,
255
795000
2000
de modo que ahora, cuando entras en una sala de juntas,
13:42
it lists all the meetings that are happening,
256
797000
2000
se muestra un listado de todas las reuniones programadas,
13:44
you can very easily take notes, and they just get emailed automatically
257
799000
2000
se pueden tomar notas muy fácilmente y se envían por e-mail automáticamente
13:46
to all the people that were present in the meeting.
258
801000
3000
a todas las personas que asistieron a la reunión.
13:49
And as we become more of a global company,
259
804000
3000
A medida que nos convertimos en una empresa global,
13:52
we find these things really affect us --
260
807000
2000
vemos que este tipo de cosas nos afecta --
13:54
you know, can we work effectively with people who aren't in the room?
261
809000
3000
por ejemplo, ¿podemos trabajar más eficientemente con personas que no están en la sala?
13:57
And things like that. And simple things like this can really make a big difference.
262
812000
3000
Ese tipo de cosas. Las cosas sencillas como esta pueden suponer una gran diferencia.
14:01
We also have a lot of engineers in those meetings,
263
816000
5000
También tenemos a muchos ingenieros en estas reuniones,
14:06
and they don't always do their laundry as much as they should.
264
821000
4000
que no lavan la ropa con tanta frecuencia como es de esperar.
14:13
And so we found it was pretty helpful
265
828000
2000
Nos dimos cuenta de que resultaba de mucha ayuda
14:15
to have laundry machines, for our younger employees especially, and ...
266
830000
4000
disponer de lavanderías, especialmente para los empleados más jóvenes, y ...
14:22
we also allow dogs and things like that,
267
837000
3000
también permitimos que traigan a sus perros y demás,
14:25
and we've had, I think, a really fun culture at our company,
268
840000
3000
tenemos, creo yo, un ambiente muy divertido en nuestra empresa,
14:28
which helps people work and enjoy what they're doing.
269
843000
3000
lo que ayuda a que la gente trabaje y disfrute con lo que hace.
14:31
This is actually our "cult picture."
270
846000
2000
Esta es nuestra foto estilo "secta."
14:33
I just wanted to show quickly.
271
848000
2000
Quería enseñarla brevemente.
14:38
We had this on our website for a while,
272
853000
2000
La tuvimos puesta en la web un tiempo,
14:40
but we found that after we put it on our website,
273
855000
3000
pero nos dimos cuenta
14:43
we didn't get any job applications anymore.
274
858000
3000
de que ya no recibíamos solicitudes de empleo.
14:48
But anyway, every year we've taken
275
863000
2000
De cualquier modo, cada año llevamos
14:50
the whole company on a ski trip.
276
865000
2000
a toda la empresa a esquiar.
14:52
A lot of work happens in companies from people knowing each other, and informally.
277
867000
4000
Gran parte del trabajo en las empresas se realiza gracias a la gente se conoce.
14:56
And I think we've done a good job encouraging that.
278
871000
3000
Creo que hemos conseguido animar a que sea así.
15:00
It makes it a really fun place to work.
279
875000
2000
Hace que sea un lugar estupendo para trabajar.
15:02
Along with our logos, too, which I think really embody
280
877000
3000
Junto a nuestros logotipos, que creo que realmente personifican
15:05
our culture when we change things.
281
880000
3000
nuestra cultura de cambiar las cosas.
15:08
In the early days, we were actually advised
282
883000
1000
Durante los comienzos, nos aconsejaron
15:09
we should never change our logo because
283
884000
3000
que nunca cambiáramos nuestro logotipo porque
15:13
we should establish our brand, you know,
284
888000
2000
debíamos dar a conocer la marca,
15:15
because, you know, you'd never want to change your logo.
285
890000
2000
porque, como ya sabéis, uno nunca querría cambiar su logotipo.
15:17
You want it to be consistent.
286
892000
2000
Quieres que sea consistente.
15:19
And we said, "Well, that doesn't sound so much fun.
287
894000
2000
Pensamos "Vaya, no parece muy divertido.
15:21
Why don't we try changing it every day?"
288
896000
2000
¿Y si lo cambiamos cada día?"
15:26
One of the things that really excites me about what we're doing now
289
901000
3000
Una de las cosas que me apasiona de lo que estamos haciendo ahora
15:29
is we have this thing called AdSense,
290
904000
2000
es lo que llamamos AdSense,
15:31
and this is a little bit foreshadowing --
291
906000
4000
esto es en parte predicción --
15:35
this is from before Dean dropped out.
292
910000
3000
es de antes de que Dean se fuera.
15:38
But the idea is, like, on a newspaper, for example,
293
913000
2000
Pero el concepto es, por ejemplo como en un periódico,
15:40
we show you relevant ads.
294
915000
2000
mostrar anuncios relevantes.
15:42
And this is hard to read, but this says "Battle for New Hampshire:
295
917000
2000
Cuesta leerlo, pero dice "La batalla de New Hampshire:
15:44
Howard Dean for President" -- articles on Howard Dean.
296
919000
4000
Howard Dean presidente" -- artículos sobre Howard Dean.
15:48
And these ads are generated automatically --
297
923000
2000
Estos anuncios se generan automáticamente --
15:51
like in this case, on the Washington Post --
298
926000
1000
como en este caso, en el Washington Post --
15:52
from the content on the site.
299
927000
2000
a partir del contenido del sitio.
15:54
And so we use our over 150,000 advertisers
300
929000
4000
Así que usamos nuestros más de 150.000 anunciantes
15:58
and millions of advertisements, so we pick the one
301
933000
2000
y millones de anuncios, para escoger
16:00
that's most relevant to what you're actually looking at,
302
935000
2000
el más relevante de acuerdo a lo que estás leyendo,
16:02
much as we do on search.
303
937000
2000
como hacemos con las búsquedas.
16:04
So the idea is we can make advertising useful,
304
939000
3000
La idea es que podemos hacer que la publicidad sea útil,
16:07
not just annoying, right?
305
942000
2000
no sólo molesta, ¿verdad?
16:09
And the nice thing about this,
306
944000
2000
Lo bueno de esto
16:11
we have a self-serve program,
307
946000
2000
es que hay un programa que los distribuye automáticamente,
16:13
and many thousands of websites have signed up,
308
948000
3000
muchos miles de sitios web se han registrado,
16:16
and this let's them really make money. And I --
309
951000
2000
pudiendo así ganar dinero.
16:18
you know, there's a number of people I met --
310
953000
2000
Conozco a muchas personas --
16:20
I met this guy who runs a conservation site at a party,
311
955000
3000
conocí a un tipo que gestiona una web de conservación en un partido,
16:23
and he said, "You know, I wasn't making any money.
312
958000
2000
que me contó: "¿Sabes? No ganaba nada de dinero.
16:25
I just put this thing on my site and I'm making 10,000 dollars a month.
313
960000
4000
Acabo de poner esto en mi sitio web y estoy ganando 10.000 dólares al mes.
16:29
And, you know, thank you.
314
964000
2000
Así que, gracias.
16:31
I don't have to do my other job now."
315
966000
2000
Ya no tengo que dedicarme a mi otro trabajo."
16:33
And I think this is really important for us, because it makes the Internet work better.
316
968000
3000
Creo que es algo muy importante para nosotros, porque hace que Internet funcione mejor.
16:36
It makes content get better, it makes searching work better,
317
971000
3000
Hace que los contenidos sean mejores, que la búsqueda funcione mejor,
16:39
when people can really make their livelihood
318
974000
2000
cuando la gente puede ganarse la vida
16:41
from producing great content.
319
976000
3000
produciendo buenos contenidos.
16:46
So this session is supposed to be about the future,
320
981000
3000
Como esta conferencia supuestamente trata sobre el futuro,
16:49
so I'd thought I'd talk at least briefly about it.
321
984000
3000
voy a hablar un poco sobre él.
16:52
And the idea behind this is to do the perfect job doing search,
322
987000
3000
El concepto tras esto es que, para conseguir que las búsquedas sean perfectas,
16:55
you really have to be smart.
323
990000
2000
hay que ser muy inteligente.
16:57
Because you can type, you know, any kind of thing into Google,
324
992000
3000
Porque puedes escribir cualquier búsqueda en Google,
17:00
and you expect an answer back, right?
325
995000
3000
y esperas obtener una respuesta, ¿cierto?
17:03
But finding things is tricky, and so you really want intelligence.
326
998000
4000
Pero encontrar cosas es complicado, así que en realidad hace falta inteligencia.
17:07
And in fact, the ultimate search engine would be smart.
327
1002000
3000
De hecho, el motor de búsqueda definitivo debería ser inteligente.
17:10
It would be artificial intelligence.
328
1005000
2000
Sería inteligencia artificial.
17:12
And so that's something we work on,
329
1007000
2000
Así que es algo en lo que estamos trabajando,
17:14
and we even have some people who are excited enough
330
1009000
2000
incluso tenemos personas suficientemente entusiasmadas
17:16
and crazy enough to work on it now,
331
1011000
2000
y suficientemente locas para trabajar ahora en ello,
17:18
and that's really their goal.
332
1013000
2000
es realmente su objetivo.
17:20
So we always hope that Google will be smart,
333
1015000
2000
Así que deseamos que Google sea inteligente,
17:22
but we're always surprised when other people think that it is.
334
1017000
3000
pero siempre nos sorprendemos cuando otras personas creen que lo es.
17:25
And so I just wanted to give a funny example of this.
335
1020000
3000
Quería mostrar un simpático ejemplo de esto.
17:28
This is a blog from Iraq,
336
1023000
2000
Esto es un blog sobre Irak,
17:30
and it's not really what
337
1025000
2000
no es realmente
17:32
I'm going to talk about, but I just wanted to show you an example.
338
1027000
2000
de lo que voy a hablar, pero quería mostrar un ejemplo.
17:34
Maybe, Sergey, you can highlight this.
339
1029000
2000
Sergey, a lo mejor puedes resaltar esto.
17:36
So we decided --
340
1031000
2000
Pues decidimos --
17:42
actually, the highlight's right there. Oh, thank you.
341
1037000
3000
en realidad sí quería resaltar eso. Gracias.
17:47
So, "related searches," right there. You can't see it that well,
342
1042000
5000
Bien, "búsquedas relacionadas," justo ahí. No se ve muy bien,
17:52
but we decided we should put in this feature
343
1047000
2000
pero decidimos añadir una función
17:54
into our AdSense ads, called "related searches."
344
1049000
3000
a nuestros anuncios AdSense, llamada "búsquedas relacionadas."
17:57
And so we'd say, you know, "Did you mean 'search for'" -- what is this,
345
1052000
3000
Así que pone, ya sabéis, "Quizás quiso decir" -- a ver,
18:00
in this case, "Saddam Hussein," because this blog is about Iraq --
346
1055000
3000
en este caso pone "Saddam Hussein," porque es un blog sobre Irak --
18:03
and you know, in addition to the ads,
347
1058000
2000
además de los anuncios,
18:05
and we thought this would be a great idea.
348
1060000
3000
creímos que sería una gran idea.
18:08
And so there is this blog
349
1063000
2000
Pues bien, tenemos este blog
18:10
of a young person who was kind of depressed, and he said,
350
1065000
5000
de un joven que estaba algo deprimido, y comentaba,
18:15
"You know, I'm sleeping a lot."
351
1070000
2000
"Estoy durmiendo muchísimo".
18:17
He was just kind of writing about his life.
352
1072000
2000
Escribía cosas sobre su vida.
18:19
And our algorithms -- not a person, of course,
353
1074000
3000
Y nuestros algoritmos -- no una persona, por supuesto,
18:22
but our algorithms, our computers --
354
1077000
2000
sino nuestro algoritmos, nuestros ordenadores --
18:24
read his blog and decided that
355
1079000
2000
leyeron su blog y concluyeron que
18:26
the related search was, "I am bored."
356
1081000
2000
la búsqueda relacionada era "estoy aburrido".
18:28
And he read this, and he thought a person had decided
357
1083000
3000
Entonces él lo leyó, y creyó que otra persona había decidido
18:31
that he was boring,
358
1086000
2000
que él era aburrido,
18:33
and it was very unfortunate,
359
1088000
3000
y muy desgraciado,
18:36
and he said, "You know, what are these, you know, bastards at Google doing?
360
1091000
4000
así que dijo, "Oye, ¿qué están haciendo los, o sea, los cabrones de Google?"
18:40
Why don't they like my blog?"
361
1095000
2000
¿Por qué no les gusta mi blog?"
18:42
And so then we read his blog, which was getting -- you know,
362
1097000
2000
Así que cuando leímos su blog, que iba -- en fin,
18:45
sort of going from bad to worse,
363
1100000
3000
iba de mal en peor,
18:48
and we said the related search was, "Retards."
364
1103000
2000
nuestro sistema decidió que la búsqueda relacionada era "Retrasados mentales."
18:53
And then, you know, he got even more mad,
365
1108000
2000
Con lo que se enfadó aún más,
18:55
and he wrote -- like, started swearing and so on.
366
1110000
2000
y escribió -- empezó a poner insultos y demás.
18:57
And then we produced "You suck."
367
1112000
3000
Y nuestro sistema indicó "Eres penoso."
19:00
And finally, it ended with "Kiss my ass."
368
1115000
3000
Y al final, acabó con "Bésame el culo".
19:05
And so basically, he thought he was dealing with something smart,
369
1120000
2000
Esencialmente, pensó que estaba tratando con algo inteligente,
19:07
and of course, you know,
370
1122000
2000
y por supuesto, como sabéis,
19:09
we just sort of wrote this program and we tried it out,
371
1124000
2000
simplemente escribimos un programa y lo pusimos a prueba,
19:11
and it didn't quite work,
372
1126000
3000
no funcionó del todo,
19:14
and we don't have this feature anymore.
373
1129000
2000
y ya no ofrecemos esta función.
19:18
So with that, maybe I can switch back to the world.
374
1133000
3000
Dicho esto, querría volver al ámbito mundial.
19:21
I wanted to end just by saying that
375
1136000
2000
Quería acabar diciendo que
19:23
there's a couple things that really make me excited
376
1138000
2000
hay un par de cosas que realmente me entusiasman
19:25
to be involved with Google,
377
1140000
3000
de participar en Google,
19:28
and one of those is that we're able to make money
378
1143000
4000
y una de ellas es que podemos ganar dinero
19:32
largely through advertising, and one of the benefits that I didn't expect from that
379
1147000
3000
principalmente con la publicidad, y uno de los beneficios que no anticipé que esto tendría
19:35
was that we're able to serve everyone in the world
380
1150000
3000
fue que podemos dar servicio a cualquier persona del mundo
19:38
without worrying about, you know, places that don't have as much money.
381
1153000
5000
sin preocuparnos, y sabéis, de lugares que no tienen tanto dinero.
19:43
So we don't have to worry about our products being sold,
382
1158000
3000
Así que no tenemos que preocuparnos de que, por ejemplo,
19:46
for example, for less money in places that are poor,
383
1161000
3000
nuestros productos se vendan por menos dinero en países pobres,
19:49
and then they get re-imported into the U.S. --
384
1164000
2000
y después vuelvan a importarse de vuelta a EE.UU. --
19:51
for example, with the drug industry.
385
1166000
2000
como ocurre, por ejemplo, con las farmacéuticas.
19:53
And I think we're really lucky to have that kind of business model
386
1168000
3000
Creo que somos afortunados de tener ese tipo de modelo de negocio,
19:56
because everyone in the world has access to our search,
387
1171000
3000
porque todo el planeta tiene acceso a nuestras búsquedas,
19:59
and I think that's a tremendous, tremendous benefit.
388
1174000
3000
y opino que es un beneficio muy, muy grande.
20:02
The other thing I wanted to mention just briefly
389
1177000
3000
Lo otro que quería mencionar brevemente
20:05
is that we have a tremendous ability and responsibility
390
1180000
6000
es que tenemos un grandísimo poder y responsabilidad
20:11
to provide people the right information,
391
1186000
3000
de proporcionar la información adecuada a la gente,
20:14
and we view ourselves like a newspaper or a magazine --
392
1189000
2000
y nos vemos a nosotros mismos como un periódico o revista --
20:16
that we should provide very objective information.
393
1191000
3000
en el sentido de que debemos dar información objetiva.
20:19
And so in our search results, we never accept payment for our search results.
394
1194000
3000
Por esto, nunca aceptamos dinero para nuestros resultados de búsqueda orgánica.
20:22
We accept payment for advertising,
395
1197000
3000
Aceptamos dinero por la publicidad,
20:25
and we mark it as such.
396
1200000
2000
y la anunciamos como tal.
20:27
And that's unlike many of our competitors.
397
1202000
2000
Esto no ocurre con muchos de nuestros competidores.
20:29
And I think decisions we're able to make like that
398
1204000
3000
Pienso que las decisiones de ese tipo que tomamos
20:32
have a tremendous impact on the world,
399
1207000
2000
tienen un enorme impacto en el mundo,
20:34
and it makes me really proud to be involved with Google.
400
1209000
2000
y hace que esté muy orgulloso de formar parte de Google.
20:36
So thank you.
401
1211000
2000
Así que gracias.
ABOUT THE SPEAKERS
Sergey Brin - Computer scientist, entrepreneur and philanthropistSergey Brin is half of the team that founded Google.
Why you should listen
Sergey Brin and Larry Page met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based around a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. Despite being a late entrant to the search game, it now rules the web.
Brin and Page's innovation-friendly office culture has spun out lucrative new products including AdSense/AdWords, Google News, Google Maps, Google Earth, and Gmail, as well as the Android mobile operating system. Now, led by Brin, Google is pursuing problems beyond the page, like the driverless car and the digital eyewear known as Google Glass .
Sergey Brin | Speaker | TED.com
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com