TED2004
Sergey Brin + Larry Page: The genesis of Google
Сергей Брин и Ларри Пейдж о Google.
Filmed:
Readability: 3.1
1,819,827 views
Основатели Google Ларри Пейдж и Сергей Брин предлагают заглянуть внутрь механизма Google, раскрывая любопытные факты о международных схемах поиска, благотворительном фонде Google и преданности инновациям и счастью работников.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:26
Sergey Brin: I want to discuss a question
0
1000
2000
Сергей Брин: Я хочу обсудить вопрос,
00:28
I know that's been pressing on many of your minds.
1
3000
2000
который, как мне известно, интересует многих из вас.
00:30
We spoke to you last several years ago.
2
5000
3000
Последний раз мы выступали перед вами несколько лет назад.
00:33
And before I get started today,
3
8000
2000
И перед тем, как начать,
00:35
since many of you are wondering,
4
10000
3000
раз уж вам так интересно,
00:38
I just wanted to get it out of the way.
5
13000
2000
я хотел бы расквитаться с ним.
00:40
The answer is boxers.
6
15000
3000
Ответ - "боксёры".
00:52
Now I hope all of you feel better.
7
27000
2000
Теперь, я надеюсь, вы удовлетворены.
00:54
Do you know what this might be? Does anyone know what that is?
8
29000
3000
Вы знаете, что бы это могло быть? Хоть кто-нибудь знает, что это такое?
00:57
Audience: Yes.
9
32000
1000
Зрители: Да.
00:58
SB: What is it?
10
33000
2000
С.Б.: Что же это?
01:00
Audience: It's people logging on to Google around the world.
11
35000
2000
Зрители: Это люди, входящие в сеть Google по всему миру.
01:02
SB: Wow, OK. I didn't really realize what it was when I first saw it.
12
37000
3000
С.Б.: Вот это да. Я не совсем понял, что это такое, когда первый раз увидел.
01:05
But this is what helped me see it.
13
40000
3000
Но вот что помогло мне понять это.
01:08
This is what we run at the office, that actually runs real time.
14
43000
3000
Это мы используем в нашем офисе, и работает это в режиме реального времени.
01:11
Here it's slightly logged.
15
46000
2000
Здесь это немного заблокировано.
01:13
But here you can see around the world
16
48000
2000
Но вы можете видеть, как люди
01:15
how people are using Google.
17
50000
3000
во всём мире используют Google.
01:18
And every one of those rising dots
18
53000
2000
И каждая светящаяся точка
01:20
represents probably about 20, 30 searches,
19
55000
3000
означает 20-30 пользователей,
01:23
or something like that.
20
58000
2000
или около того.
01:25
And they're labeled by color right now, by language.
21
60000
4000
И сейчас они имеют различные цвета в зависимости от языка.
01:29
So you can see: here we are in the U.S.,
22
64000
2000
Например, это в США,
01:31
and they're all coming up red.
23
66000
2000
все точки красные.
01:33
There we are in Monterey -- hopefully I can get it right.
24
68000
2000
Это в Монтерей - наконец-то я смог понять это.
01:35
You can see that Japan is busy at night,
25
70000
3000
Видите, вся Япония в сети ночью,
01:38
right there.
26
73000
2000
это здесь.
01:40
We have Tokyo coming in in Japanese.
27
75000
3000
А вот подключается Токио, на японском.
01:43
There's a lot of activity in China.
28
78000
2000
В Китае большая активность.
01:45
There's a lot of activity in India.
29
80000
3000
Здесь в Индии много активности.
01:48
There's some in the Middle East, the little pockets.
30
83000
4000
Немного на Среднем Востоке, маленькие зоны.
01:52
And Europe, which is right now in the middle of the day,
31
87000
3000
И Европа, где сейчас полдень,
01:55
is going really strong with a whole wide variety of languages.
32
90000
4000
набирает обороты на всевозможных языках.
02:06
Now you can also see, if I turn this around here --
33
101000
6000
И вы также можете видеть, если я поверну,
02:14
hopefully I won't shake the world too much.
34
109000
3000
к счастью, я не слишком сильно потрясу мир.
02:17
But you can also see, there are places where there's not so much.
35
112000
3000
Вы также можете видеть места, где не такая большая активность.
02:20
Australia, because there just aren't very many people there.
36
115000
3000
Австралия, потому что там немного людей.
02:23
And this is something that we should really work on,
37
118000
3000
А над этим нам следует хорошенько поработать,
02:26
which is Africa, which is just a few trickles,
38
121000
4000
это Африка, где всего несколько струек,
02:30
basically in South Africa and a few other urban cities.
39
125000
3000
в основном, в Южной Африке и нескольких крупных городах.
02:33
But basically, what we've noticed is these queries,
40
128000
4000
Мы заметили, что все запросы,
02:37
which come in at thousands per second,
41
132000
2000
которые поступают тысячами в секунду,
02:39
are available everywhere there is power.
42
134000
3000
доступны везде, где есть электричество.
02:42
And pretty much everywhere there is power, there is the Internet.
43
137000
3000
И почти везде, где есть энергия, есть Интернет.
02:46
And even in Antarctica -- well, at least this time of year --
44
141000
5000
И даже в Антарктике, по крайней мере в это время года,
02:51
we from time to time will see a query rising up.
45
146000
2000
мы иногда видим, что пользователи в сети.
02:53
And if we had it plotted correctly,
46
148000
2000
Если бы мы правильно это спроектировали, то и на МКС,
02:55
I think the International Space Station would have it, too.
47
150000
3000
Международной космической станции, это было бы доступно.
03:06
So this is
48
161000
2000
Это
03:09
some of the challenge that we have here,
49
164000
4000
настоящий вызов для нас,
03:13
is you can see that it's actually kind of hard to get the --
50
168000
4000
как видите, достаточно трудно попасть туда
03:22
there we go.
51
177000
2000
Итак,
03:24
This is how we have to move the bits around
52
179000
1000
вот как мы управляемся с битами информации,
03:25
to actually get the people the answers to their questions.
53
180000
2000
чтобы люди получили ответы на свои вопросы.
03:27
You can see that there's a lot of data running around.
54
182000
4000
Как видите, здесь огромное количество данных.
03:31
It has to go all over the world: through fibers,
55
186000
3000
Сперва они должны пройти через весь мир: по оптоволокну,
03:34
through satellites, through all kinds of connections.
56
189000
2000
сателлитам, всем видам связи.
03:36
And it's pretty tricky for us to maintain the latencies
57
191000
5000
И не так-то просто держать время ожидания
03:41
as low as we try to. Hopefully your experience is good.
58
196000
4000
на таком низком уровне, как это делаем мы. К счастью, вы довольны.
03:45
But you can see also, once again -- so some places are much more wired
59
200000
2000
Но, как видите, некоторые области более насыщены,
03:47
than others, and you can see all the bandwidth across the U.S.,
60
202000
4000
чем другие: вот вся полоса пропускания в США,
03:51
going up over to Asia, Europe in the other direction, and so forth.
61
206000
5000
идущая через Азию, Европу и так далее.
03:56
Now what I would like to do is just to show you
62
211000
3000
А теперь я хочу показать вам,
03:59
what one second of this activity would look like.
63
214000
4000
как выглядит одна секунда этого процесса.
04:03
And if we can switch to slides --
64
218000
3000
Сейчас перейдем к слайдам
04:09
all right, here we go.
65
224000
2000
вот так.
04:11
So this is slowed down.
66
226000
3000
Это в замедленном действии
04:17
This is what one second looks like.
67
232000
3000
Так выглядит одна секунда
04:20
And this is what we spend a lot of our time doing,
68
235000
2000
И много времени мы тратим на то,
04:22
is just making sure that we can keep up
69
237000
2000
чтобы справляться с
04:24
with this kind of traffic load.
70
239000
2000
таким объемом траффика.
04:30
Now, each one of those queries
71
245000
2000
Каждый из этих запросов
04:32
has an interesting life and tale of its own.
72
247000
2000
имеет свою собственную жизнь и историю.
04:34
I mean, it could be somebody's health,
73
249000
2000
То есть это может быть чье-то здоровье,
04:36
it could be somebody's career, something important to them.
74
251000
3000
карьера - что-то важное для кого-то.
04:39
And it could potentially be something
75
254000
4000
А может быть
04:43
as important as tomato sauce,
76
258000
5000
и томатный соус
04:48
or in this case, ketchup.
77
263000
3000
или кетчуп, как здесь.
04:51
So this is a query that we had --
78
266000
2000
Вот такой запрос
04:54
I guess it's a popular band that was more popular in some parts of the world than others.
79
269000
3000
предполагаю, он довольно популярен, причем в одних странах больше, чем в других.
04:57
You can see that it got started right here.
80
272000
3000
Видите, все началось здесь.
05:00
In the U.S. and Spain, it was popular at the same time.
81
275000
3000
Он был популярен одновременно в США и Испании,
05:03
But it didn't have quite the same pickup in the U.S.
82
278000
2000
но был обработан не совсем
05:05
as it did in Spain.
83
280000
2000
одновременно.
05:07
And then from Spain, it went to Italy,
84
282000
2000
Потом из Испании он сместился в Италию,
05:09
and then Germany got excited, and maybe right now the U.K. is enjoying it.
85
284000
4000
затем в Германию, и возможно сейчас популярен в Англии.
05:13
And so I guess the U.S. finally,
86
288000
2000
Я полагаю, США в конце концов
05:15
finally started to like it, too.
87
290000
3000
тоже начали это запрашивать.
05:18
And I just wanted to play it for you.
88
293000
3000
Сейчас я проиграю это для вас.
05:26
Anyway, you can all enjoy it for yourselves --
89
301000
2000
Вы можете сами это попробовать -
05:28
hopefully that search will work.
90
303000
3000
к счастью, этот поиск работает.
05:31
As a part of --
91
306000
4000
Один из способов
05:35
you know, part of what we want to do to grow our company
92
310000
2000
увеличения нашей компании - это
05:37
is to have more searches.
93
312000
2000
создать больше поисков.
05:39
And what that means is we want to have
94
314000
2000
А это значит, что мы хотим,
05:41
more people who are healthy and educated.
95
316000
5000
чтобы больше людей были здоровыми и образованными.
05:46
More animals, if they start doing searches as well.
96
321000
4000
И больше животных, если они вдруг начнут пользоваться Google.
05:50
But partly, we want to make the world a better place,
97
325000
5000
Мы хотим сделать мир лучше
05:55
and so one thing that we're embarking upon is the Google Foundation,
98
330000
5000
и для этого приступаем к созданию Фонда Google,
06:00
and we're in the process of setting that up.
99
335000
2000
который скоро откроется.
06:02
We also have a program already called Google Grants
100
337000
3000
У нас также есть программа Гранты Google,
06:05
that now serves over 150 different charities around the world,
101
340000
3000
которая обслуживает более 150 благотворительынх организаций по всему миру
06:08
and these are some of the charities that are on there.
102
343000
2000
вот некоторые из них.
06:10
And it's something I'm very excited to be a part of.
103
345000
5000
Я очень счастлив быть частью всего этого.
06:15
In fact, many of the organizations that are here --
104
350000
2000
Многие из этих организаций -
06:17
the Acumen Fund, I think ApproTEC we have running, I'm not sure if that one's up yet --
105
352000
4000
Фонд Акумен [сообразительности], АппроТЕК, правда, я не уверен, что мы с ним уже работаем, -
06:23
and many of the people who have presented here are running through Google Grants.
106
358000
3000
и многие люди, которых мы тут представили, осуществляют Гранты Google.
06:26
They run Google ads, and we just give them the ad credit
107
361000
3000
Они транслируют рекламу Google, и мы предоставляем им рекламный кредит,
06:29
so they can let organizations know.
108
364000
4000
чтобы они рассказали об этом другим организациям.
06:33
One of the earlier results that we got --
109
368000
2000
Один из ранних примеров -
06:35
we have a Singaporean businessman who is now sponsoring a village
110
370000
3000
это сингапурский бизнесмен, который спонсирует
06:38
of 25 Vietnamese girls for their education,
111
373000
4000
образование 25 вьетнамских девушек.
06:42
and that was one of the earliest results. And as I said, now there have been
112
377000
3000
И, как я уже сказал, в проекте
06:45
many, many stories that have come in,
113
380000
2000
участвуют уже много людей,
06:47
because we do have hundreds of charities in there,
114
382000
2000
потому что сотни благотворительных организаций задействованы в нем,
06:49
and the Google Foundation will be an even broader endeavor.
115
384000
4000
и Фонд Google будет еще более масштабной организацией.
06:54
Now does anybody know who this is?
116
389000
2000
Кто-нибудь знает, кто это?
07:00
A-ha!
117
395000
1000
Да!
07:01
Audience: Orkut.
118
396000
1000
Зрители: Оркут.
07:02
SB: Yes! Somebody got it.
119
397000
2000
СБ: Да! Кто-то знает.
07:04
This is Orkut. Is anybody here on Orkut?
120
399000
3000
Это Оркут. Кто-нибудь из вас знает Оркута?
07:07
Do we have any?
121
402000
2000
Так да или нет?
07:09
Okay, not very many people know about it.
122
404000
1000
Не очень много людей знают о нем.
07:10
I'll explain it in a second.
123
405000
2000
Я сейчас объясню.
07:12
This is one of our engineers.
124
407000
2000
Это один из наших инженеров.
07:14
We find that they work better when they're submerged and covered with leaves.
125
409000
4000
Мы обнаружили, что они работают продуктивнее, если закопать их в листья.
07:19
That's how we churn those products out.
126
414000
3000
Вот так мы и производим наши продукты.
07:22
Orkut had a vision to create a social network.
127
417000
5000
У Оркута есть мечта создать социальную сеть.
07:27
I know all of you are thinking, "Yet another social network."
128
422000
2000
Многие из вас подумали: "Очередная социальная сеть".
07:29
But it was a dream of his, and we, basically,
129
424000
3000
Но это его мечта, и когда люди
07:32
when people really want to do something, well, we generally let them.
130
427000
3000
реально хотят чего-то, мы в основном поддерживаем их.
07:35
So this is what he built.
131
430000
3000
Вот что он создал.
07:38
We just released it in a test phase last month,
132
433000
4000
Мы начали это тестировать в прошлом месяце,
07:42
and it's been taking off.
133
437000
2000
и так это началось.
07:44
This is our VP of Engineering.
134
439000
2000
А это наш вице-президент по технологиям.
07:46
You can see the red hair, and I don't know if you can see the nose ring there.
135
441000
5000
Вот вы видите красные волосы и возможно кольцо в носу.
07:51
And these are all of his friends.
136
446000
3000
А это его друзья.
07:54
So this is how -- we just deployed it --
137
449000
7000
А вот как - мы только начали это применять -
08:01
we just decided that people would send each other invitations to get into the service,
138
456000
3000
мы решили, что люди могут присылать друг друг приглашения, чтобы вступить в сеть,
08:04
and so we just had the people in our company initially send them out.
139
459000
5000
и сперва их рассылали наши сотрудники.
08:09
And now we've grown to over 100,000 members.
140
464000
4000
Теперь в сети уже более 100 000 человек.
08:13
And they spread, actually, very quickly, even outside the U.S.
141
468000
3000
И их количество быстро растет, даже за пределами США.
08:16
You can see, even though the U.S. is still the majority here --
142
471000
3000
Видите, хотя большинство здесь из США,
08:19
though, by the way, search-wise, it's only about 30 percent of our traffic --
143
474000
4000
они составляют только 30 процентов траффика.
08:23
but it's already going to Japan, and the U.K., and Europe,
144
478000
3000
Сеть уже распространилась в Японии, Англии, Европе
08:26
and all the rest of the countries.
145
481000
2000
и в остальных странах.
08:28
So it's a fun little project.
146
483000
2000
Это такой забавный проектик.
08:30
There are a variety of demographics. I won't bore you with these.
147
485000
3000
Там разные люди, но не буду вас этим утомлять.
08:33
But it's just the kind of thing that we just try out for fun
148
488000
3000
Но мы это попробовали просто ради удовольствия,
08:36
and see where it goes.
149
491000
2000
чтобы увидеть, как далеко это зайдет.
08:38
And --
150
493000
2000
И
08:40
well, I'll leave you in suspense.
151
495000
2000
ладно, оставлю вас в неопределенности.
08:42
Larry, you can explain this one.
152
497000
2000
Ларри, ты можешь это объяснить.
08:44
Larry Page: Thank you, Sergey.
153
499000
3000
Ларри Пейдж: Спасибо, Сергей.
08:47
So one of the things -- both Sergey and I
154
502000
2000
Надо сказать, мы с Сергеем
08:49
went to a Montessori school,
155
504000
2000
посещали школу в Монтессури,
08:51
and I think, for some reason,
156
506000
3000
и я думаю, по какой-то причине,
08:54
this has been incorporated in Google.
157
509000
3000
это было замешано в Google.
08:57
And Sergey mentioned Orkut, which is something that,
158
512000
3000
Сергей упомянул Оркута, о чем,
09:00
you know, Orkut wanted to do in his time,
159
515000
3000
знаете ли, Оркут мечтал все время, -
09:04
and we call this -- at Google, we've embodied this as "the 20 percent time,"
160
519000
3000
и в Google мы применили это как принцип "20 процентов времени",
09:07
and the idea is, for 20 percent of your time,
161
522000
3000
согласно которому 20 процентов своего рабочего времени,
09:10
if you're working at Google, you can do what you think is the best thing to do.
162
525000
3000
если вы работаете в Google, вы можете потратить на что угодно.
09:13
And many, many things at Google have come out of that,
163
528000
3000
И много замечательных идей появилось благодаря этому,
09:17
such as Orkut and also Google News.
164
532000
3000
например, Оркут, или Google News.
09:20
And I think many other things in the world also have come out of this.
165
535000
4000
Я полагаю, что многое в мире так появилось.
09:24
Mendel, who was supposed to be teaching high-school students,
166
539000
3000
Мендель, который должен был обучать студентов,
09:27
actually, you know, discovered the laws of genetics --
167
542000
3000
открыл законы генетики -
09:30
as a hobby, basically.
168
545000
2000
это было его хобби.
09:32
So many, many useful things come out of this.
169
547000
4000
Так появилось множество полезных вещей.
09:36
And News, which I just mentioned,
170
551000
2000
В том числе и Google News
09:39
was started by a researcher.
171
554000
3000
были придуманы исследователем.
09:42
And he just -- he -- after 9/11, he got really interested in the news.
172
557000
3000
Просто он - после 11 сентября - очень заинтересовался новостями.
09:45
And he said, "Why don't I look at the news better?"
173
560000
5000
И спросил себя: "Как лучше взглянуть на новости?"
09:50
And so he started clustering it by category,
174
565000
3000
И он начал делить их по категориям
09:53
and then he started using it, and then his friends started using it.
175
568000
3000
и применял это, как потом и его друзья.
09:56
And then, besides just looking cute on a baby's bottom,
176
571000
5000
А потом мы
10:01
we made it a Googlette,
177
576000
2000
превратили это в Googlette -
10:03
which is basically a small project at Google.
178
578000
3000
небольшой проект Google.
10:06
So it'd be like three people, or something like that,
179
581000
3000
В нем обычно около трех человек,
10:09
and they would try to make a product.
180
584000
2000
и они пытались создать продукт.
10:11
And we wouldn't really be sure if it's going to work or not.
181
586000
2000
Мы не до конца уверены, получится ли у них.
10:13
And in News' case, you know, they had a couple of people
182
588000
4000
А в случае с News над проектом сначала работало два человека,
10:17
working on it for a while, and then more and more people
183
592000
2000
а потом все больше и больше людей
10:19
started using it, and then we put it out on the Internet,
184
594000
2000
начали им пользоваться, и мы запустили его в Интернет,
10:21
and more and more people started using it.
185
596000
2000
и еще больше людей к нему подключились.
10:23
And now it's a real, full-blown project with more people on it.
186
598000
3000
Сегодня это полноценный проект с большим количеством пользователей.
10:26
And this is how we keep our innovation running.
187
601000
3000
Вот так мы поддерживаем инновации.
10:29
I think usually, as companies get bigger,
188
604000
3000
Обычно чем больше компания,
10:32
they find it really hard to have small, innovative projects.
189
607000
3000
тем сложнее ей управлять небольшими инновационными проектами.
10:35
And we had this problem, too, for a while, and we said,
190
610000
3000
Мы тоже столкнулись с подобной проблемой и решили,
10:38
"Oh, we really need a new concept."
191
613000
2000
что нам нужна новая концепция.
10:40
You know, the Googlettes -- that's a small project that we're not quite sure if it's going to work or not,
192
615000
4000
Googlettes ("Гуглеты") - это небольшие проекты с большой долей риска.
10:44
but we hope it will, and if we do enough of them,
193
619000
3000
Но мы надеемся, что они будут работать, и если прилагаем достаточно усилий,
10:47
some of them will really work and turn out, such as News.
194
622000
4000
некоторые из них действительно работают, как News.
10:51
But then we had a problem because then we had over 100 projects.
195
626000
4000
Но возникла новая проблема: таких проектов уже более 100.
10:55
And I don't know about all of you,
196
630000
2000
Не знаю, как вы,
10:57
but I have trouble keeping 100 things in my head at once.
197
632000
3000
а я не могу держать в голове 100 вещей одновременно.
11:00
And we found that if we just wrote all of them down
198
635000
4000
И мы решили, что если просто запишем их
11:04
and ordered them -- and these are kind of made up.
199
639000
3000
и закажем, то они получатся.
11:07
Don't really pay attention to them.
200
642000
2000
При этом не уделяя им никакого внимания.
11:09
For example, the "Buy Iceland" was from a media article.
201
644000
3000
Например, "Купить Исландию" был из какой-то статьи.
11:12
We would never do such a crazy thing, but --
202
647000
2000
Мы никогда бы не смогли себе это позволить. Но -
11:17
in any case, we found if we just basically wrote them all down and ordered them,
203
652000
4000
в любом случае, мы поняли, что если просто запишем их и закажем,
11:21
that most people would actually agree what the ordering should be.
204
656000
4000
то большинство людей согласилось бы, каким должен быть заказ.
11:25
And this was kind of a surprise to me, but
205
660000
2000
Это удивило меня, но
11:27
we found that as long as you keep the 100 things in your head,
206
662000
3000
когда у тебя в голове сто проектов,
11:30
which you did by writing them down,
207
665000
2000
которые ты записал,
11:32
that you could do a pretty good job deciding what to do
208
667000
2000
то гораздо легче понять, что тебе делать
11:34
and where to put your resources.
209
669000
3000
и куда вкладывать средства.
11:37
And so that's basically what we've done
210
672000
2000
Вот этим мы и занимаемся
11:39
since we instituted that a few years ago, and I think it has really allowed us to be innovative
211
674000
4000
с тех пор, как ввели эту систему несколько лет назад. И я думаю, это помогает нам внедрять инновации
11:43
and still stay reasonably well-organized.
212
678000
3000
и при этом оставаться четко организованными.
11:46
The other thing we discovered is that people like to work on things that are important,
213
681000
3000
Кроме того, мы обнаружили, что людям нравиться работать над важными проектами,
11:49
and so naturally,
214
684000
2000
и вполне естественно
11:51
people sort of migrate to the things that are high priorities.
215
686000
6000
они тянутся к таким занятиям, которые имеют большое значение.
11:57
I just wanted to highlight a couple of things
216
692000
2000
Я сейчас поясню пару вещей,
11:59
that are new, or you might not know about.
217
694000
3000
которые вы вряд ли знаете.
12:02
And the top thing, actually, is the Deskbar.
218
697000
3000
Главная из них - это Deskbar (рабочая панель).
12:05
So this is a new -- how many of you use the Google Toolbar?
219
700000
3000
Кто из вас пользуется Google Toolbar (панель инструментов Google)?
12:08
Raise your hands.
220
703000
2000
Поднимите руки.
12:10
How many of you use the Deskbar?
221
705000
3000
А кто пользуется Deskbar?
12:13
All right, see? You guys should try it out.
222
708000
2000
Видите? Вам стоит попробовать это.
12:15
But if you go to our site and search
223
710000
2000
Если зайдете на наш сайт и введете
12:17
for "Deskbar," you'll get this.
224
712000
2000
"Deskbar", то найдете ее.
12:19
And the idea is, instead of a toolbar, it's just present all the time
225
714000
2000
Идея состоит в том, что вместо панели инструментов она все время
12:21
on your screen on the bottom,
226
716000
2000
у вас на экране внизу,
12:23
and you can do searches really easily.
227
718000
3000
и так вам гораздо легче искать.
12:26
And it's sort of like a better version of the toolbar.
228
721000
2000
Это типа улучшенной версии панели инструментов.
12:28
Thank you, Sergey.
229
723000
2000
Спасибо, Сергей.
12:34
This is another example of a project that somebody at Google
230
729000
2000
А вот еще один пример проекта, которым сильно
12:36
was really passionate about, and they just, they got going,
231
731000
3000
увлекся один из сотрудников Google,
12:39
and it's really, really a great product, and really taking off.
232
734000
3000
и в результате получился великолепный продукт.
12:42
Google Answers is something we started, which is really cool,
233
737000
4000
Это Google Answers (ответы Google) -
12:46
which lets you -- for five to 100 dollars,
234
741000
3000
всего за 5-100 долларов
12:49
you can type a question in,
235
744000
2000
вы задаете вопрос
12:51
and then there's a pool of researchers
236
746000
2000
и целая команда поисковиков
12:53
that go out and research it for you, and it's guaranteed and all that,
237
748000
4000
ищет ответ на него, все гарантировано,
12:57
and you can get actually very good answers to things
238
752000
2000
и вы получаете ответы,
12:59
without spending all that time yourself.
239
754000
2000
не тратя времени на поиски.
13:01
Froogle lets you search shopping information,
240
756000
3000
Froogle помогает вам искать информацию по шопингу,
13:04
and Blogger lets you publish things.
241
759000
2000
а Blogger - публиковать статьи.
13:06
But all of these -- well, these were all sort of innovative things that we did that --
242
761000
4000
Но все это - инновации, которые мы внедряли,
13:10
you know, we try many, many different things
243
765000
3000
мы постоянно пробуем разные проекты
13:13
in our company.
244
768000
1000
в нашей компании.
13:14
We also like to innovate in our physical space,
245
769000
2000
Еще мы любим изменять наше рабочее окружение.
13:16
and we noticed in meetings, you know, you have to wait a long time
246
771000
3000
Обычно на совещаниях приходится много времени
13:19
for projectors to turn on and off,
247
774000
3000
тратить на то, чтобы включать и выключать проекторы,
13:22
and they're noisy, so people shut them off.
248
777000
2000
вдобавок они шумят, и люди просто выключают их совсем.
13:24
And we didn't like that, so we actually,
249
779000
2000
Нам это тоже не нравилось, и поэтому мы
13:26
in maybe a couple of weeks, we built these little enclosures
250
781000
5000
за пару недель построили эти небольшие кабины,
13:31
that enclosed the projectors, and so we can leave them on all the time
251
786000
2000
в которых находятся проекторы. Нам нет надобности их выключать,
13:33
and they're completely silent.
252
788000
3000
и они полностью бесшумны.
13:36
And as a result, we were able to build some software
253
791000
2000
В итоге, мы смогли создать программное обеспечение,
13:38
that also lets us manage a meeting,
254
793000
2000
с помощью которого контролируем ход совещания:
13:40
so when you walk into a meeting room now,
255
795000
2000
так, когда вы входите в зал заседаний,
13:42
it lists all the meetings that are happening,
256
797000
2000
то можете видеть все совещания, которые сейчас проходят,
13:44
you can very easily take notes, and they just get emailed automatically
257
799000
2000
также вы легко можете делать пометки, которые автоматически рассылаются
13:46
to all the people that were present in the meeting.
258
801000
3000
всем участникам совещания.
13:49
And as we become more of a global company,
259
804000
3000
А так как мы является международной компанией,
13:52
we find these things really affect us --
260
807000
2000
то такие вещи имеют большое значение для нас -
13:54
you know, can we work effectively with people who aren't in the room?
261
809000
3000
мы можем эффективно работать и с теми людьми, которые не присутствуют физически на собрании..
13:57
And things like that. And simple things like this can really make a big difference.
262
812000
3000
Такие простые вещи могут оказать серьезное влияние.
14:01
We also have a lot of engineers in those meetings,
263
816000
5000
На таких совещаниях всегда много инженеров
14:06
and they don't always do their laundry as much as they should.
264
821000
4000
а они обычно не слишком следят за чистотой своей одежды.
14:13
And so we found it was pretty helpful
265
828000
2000
Поэтому мы решили, что неплохо бы
14:15
to have laundry machines, for our younger employees especially, and ...
266
830000
4000
иметь стиральные машины, особенно для молодых сотрудников, и
14:22
we also allow dogs and things like that,
267
837000
3000
еще мы разрешаем приводить собак и тому подобное,
14:25
and we've had, I think, a really fun culture at our company,
268
840000
3000
в нашей компании действительно веселая культура,
14:28
which helps people work and enjoy what they're doing.
269
843000
3000
которая помогает людям работать и наслаждаться этим.
14:31
This is actually our "cult picture."
270
846000
2000
Это наша "культовая фотография".
14:33
I just wanted to show quickly.
271
848000
2000
Я ее быстро покажу.
14:38
We had this on our website for a while,
272
853000
2000
Какое-то время она была на нашем сайте,
14:40
but we found that after we put it on our website,
273
855000
3000
но потом мы обнаружили,
14:43
we didn't get any job applications anymore.
274
858000
3000
что не получаем больше заявлений о приеме на работу.
14:48
But anyway, every year we've taken
275
863000
2000
Каждый год мы всей компанией
14:50
the whole company on a ski trip.
276
865000
2000
ходим на лыжную прогулку.
14:52
A lot of work happens in companies from people knowing each other, and informally.
277
867000
4000
Сослуживцы работают эффективнее, когда знают друг друга неформально.
14:56
And I think we've done a good job encouraging that.
278
871000
3000
Я думаю, нам это удалось.
15:00
It makes it a really fun place to work.
279
875000
2000
В нашей компании действительно классно работать.
15:02
Along with our logos, too, which I think really embody
280
877000
3000
И наши логотипы тоже воплощают
15:05
our culture when we change things.
281
880000
3000
нашу культуру, когда мы меняем обычное положение вещей.
15:08
In the early days, we were actually advised
282
883000
1000
В самом начале нам советовали
15:09
we should never change our logo because
283
884000
3000
никогда не менять свой логотип,
15:13
we should establish our brand, you know,
284
888000
2000
чтобы наш брэнд стал признанным,
15:15
because, you know, you'd never want to change your logo.
285
890000
2000
вы бы никогда не захотели поменять свой логотип.
15:17
You want it to be consistent.
286
892000
2000
Вам хочется быть стабильным.
15:19
And we said, "Well, that doesn't sound so much fun.
287
894000
2000
На что мы отвечаем: "Это слишком уныло.
15:21
Why don't we try changing it every day?"
288
896000
2000
Почему бы не меняться каждый день?"
15:26
One of the things that really excites me about what we're doing now
289
901000
3000
Один из наших проектов, которым я просто восхищаюсь, -
15:29
is we have this thing called AdSense,
290
904000
2000
это AdSense (рекламное чувство),
15:31
and this is a little bit foreshadowing --
291
906000
4000
что-то типа шестого чувства -
15:35
this is from before Dean dropped out.
292
910000
3000
это еще до того, как Дин уволился.
15:38
But the idea is, like, on a newspaper, for example,
293
913000
2000
Идея в том, что, как в газете,
15:40
we show you relevant ads.
294
915000
2000
реклама соответствует содержимому страницы.
15:42
And this is hard to read, but this says "Battle for New Hampshire:
295
917000
2000
Вот здесь написано: "Битва за Нью Хэмпшир:
15:44
Howard Dean for President" -- articles on Howard Dean.
296
919000
4000
Ховард Дин баллатируется в президенты" - статьи про Ховарда Дина.
15:48
And these ads are generated automatically --
297
923000
2000
А эти рекламы появляются автоматически,
15:51
like in this case, on the Washington Post --
298
926000
1000
как здесь, на "Вашингтон Пост",
15:52
from the content on the site.
299
927000
2000
в зависимости от содержимого страницы.
15:54
And so we use our over 150,000 advertisers
300
929000
4000
У нас более 150 000 рекламодателей
15:58
and millions of advertisements, so we pick the one
301
933000
2000
и миллионы рекламных объявлений, из которых мы выбираем
16:00
that's most relevant to what you're actually looking at,
302
935000
2000
наиболее подходящие к тому, что вы ищете,
16:02
much as we do on search.
303
937000
2000
как в случае с поиском.
16:04
So the idea is we can make advertising useful,
304
939000
3000
Так реклама становится полезной,
16:07
not just annoying, right?
305
942000
2000
а не просто раздражающей.
16:09
And the nice thing about this,
306
944000
2000
А еще у нас есть замечательная
16:11
we have a self-serve program,
307
946000
2000
программа по самообслуживанию,
16:13
and many thousands of websites have signed up,
308
948000
3000
к которой присодинились тысячи вебсайтов,
16:16
and this let's them really make money. And I --
309
951000
2000
делающие на ней много денег.
16:18
you know, there's a number of people I met --
310
953000
2000
Я встречал много людей,
16:20
I met this guy who runs a conservation site at a party,
311
955000
3000
и на одной вечеринке встретил парня, у которого есть сайт по охране окружающей среды,
16:23
and he said, "You know, I wasn't making any money.
312
958000
2000
и он сказал мне: "Знаешь, мне этот сайт никакой прибыли не приносил,
16:25
I just put this thing on my site and I'm making 10,000 dollars a month.
313
960000
4000
пока я не подключился к этой услуге. Теперь я делаю 10 000 долларов в месяц.
16:29
And, you know, thank you.
314
964000
2000
Спасибо тебе.
16:31
I don't have to do my other job now."
315
966000
2000
И мне теперь не надо выполнять другую работу".
16:33
And I think this is really important for us, because it makes the Internet work better.
316
968000
3000
И это действительно важно для нас, потому что так интернет работает лучше.
16:36
It makes content get better, it makes searching work better,
317
971000
3000
Содержание улучшается, поиск облегчается,
16:39
when people can really make their livelihood
318
974000
2000
когда люди вполне могут зарабатывать себе на жизнь,
16:41
from producing great content.
319
976000
3000
просто создавая качественное содержание.
16:46
So this session is supposed to be about the future,
320
981000
3000
Предполагалось, что это выступление будет о будущем,
16:49
so I'd thought I'd talk at least briefly about it.
321
984000
3000
поэтому я кратко расскажу о нем.
16:52
And the idea behind this is to do the perfect job doing search,
322
987000
3000
А идея такова: чтобы найти то, что вы ищете,
16:55
you really have to be smart.
323
990000
2000
вам просто необходимо быть хитрым.
16:57
Because you can type, you know, any kind of thing into Google,
324
992000
3000
Вы можете задать любой вопрос Google
17:00
and you expect an answer back, right?
325
995000
3000
и ждете на него ответ, не так ли?
17:03
But finding things is tricky, and so you really want intelligence.
326
998000
4000
Но искать сложно, поэтому надо быть умным.
17:07
And in fact, the ultimate search engine would be smart.
327
1002000
3000
В действительности, совершенная поисковая система должна быть хитрой.
17:10
It would be artificial intelligence.
328
1005000
2000
Это будет искусственный разум.
17:12
And so that's something we work on,
329
1007000
2000
И над этим мы сейчас работаем,
17:14
and we even have some people who are excited enough
330
1009000
2000
и некоторые наши сотрудники в достаточной степени увлечены
17:16
and crazy enough to work on it now,
331
1011000
2000
и настолько сумасшедшие, чтобы работать над этим,
17:18
and that's really their goal.
332
1013000
2000
это их цель.
17:20
So we always hope that Google will be smart,
333
1015000
2000
Мы не оставляем надежды, что Google будет разумным,
17:22
but we're always surprised when other people think that it is.
334
1017000
3000
но нас удивляет то, что некоторые люди считают, что он уже разумный.
17:25
And so I just wanted to give a funny example of this.
335
1020000
3000
Сейчас я приведу вам забавный случай.
17:28
This is a blog from Iraq,
336
1023000
2000
Это блог в Ираке,
17:30
and it's not really what
337
1025000
2000
и вовсе не о нем
17:32
I'm going to talk about, but I just wanted to show you an example.
338
1027000
2000
пойдет речь, я просто приведу вам пример.
17:34
Maybe, Sergey, you can highlight this.
339
1029000
2000
Сергей, можешь это выделить?
17:36
So we decided --
340
1031000
2000
Так мы решили,
17:42
actually, the highlight's right there. Oh, thank you.
341
1037000
3000
здесь выделено. Спасибо.
17:47
So, "related searches," right there. You can't see it that well,
342
1042000
5000
Итак, это так называемые "относящиеся к запросу ответы". Возможно, вы не так это понимаете,
17:52
but we decided we should put in this feature
343
1047000
2000
но мы решили добавить это
17:54
into our AdSense ads, called "related searches."
344
1049000
3000
в рекламные объявления AdSense.
17:57
And so we'd say, you know, "Did you mean 'search for'" -- what is this,
345
1052000
3000
Вы знаете, это "Возможно, вы имели ввиду..?"
18:00
in this case, "Saddam Hussein," because this blog is about Iraq --
346
1055000
3000
как в этом случае, "Саддам Хуссейн", потому что это блог об Ираке.
18:03
and you know, in addition to the ads,
347
1058000
2000
Мы подумали, что это великолепная идея
18:05
and we thought this would be a great idea.
348
1060000
3000
в дополнение к рекламе.
18:08
And so there is this blog
349
1063000
2000
А это блог
18:10
of a young person who was kind of depressed, and he said,
350
1065000
5000
молодого человека, который был в депрессии и написал:
18:15
"You know, I'm sleeping a lot."
351
1070000
2000
"Я много сплю".
18:17
He was just kind of writing about his life.
352
1072000
2000
Он просто писал о своей жизни.
18:19
And our algorithms -- not a person, of course,
353
1074000
3000
А наши алгоритмы - не люди,конечно,
18:22
but our algorithms, our computers --
354
1077000
2000
а компьютеры, -
18:24
read his blog and decided that
355
1079000
2000
прочитали этот блог и выдали,
18:26
the related search was, "I am bored."
356
1081000
2000
что похожий запрос - "Мне скучно".
18:28
And he read this, and he thought a person had decided
357
1083000
3000
Он это прочитал и решил, что человек, прочитавший блог,
18:31
that he was boring,
358
1086000
2000
неправильно его понял,
18:33
and it was very unfortunate,
359
1088000
3000
к несчастью,
18:36
and he said, "You know, what are these, you know, bastards at Google doing?
360
1091000
4000
и парень подумал: "Что эти чуваки из Google себе позволяют?
18:40
Why don't they like my blog?"
361
1095000
2000
Чем им не понравился мой блог?"
18:42
And so then we read his blog, which was getting -- you know,
362
1097000
2000
А когда мы прочитали этот блог, тон которого
18:45
sort of going from bad to worse,
363
1100000
3000
становился все мрачнее,
18:48
and we said the related search was, "Retards."
364
1103000
2000
и сказали, что похожий запрос был на самом деле "замедление",
18:53
And then, you know, he got even more mad,
365
1108000
2000
он еще больше взбесился
18:55
and he wrote -- like, started swearing and so on.
366
1110000
2000
и начал ругаться и так далее.
18:57
And then we produced "You suck."
367
1112000
3000
На что мы ответили : "Ты уже достал".
19:00
And finally, it ended with "Kiss my ass."
368
1115000
3000
И все это закончилось словами: "Поцелуй меня в ж..."
19:05
And so basically, he thought he was dealing with something smart,
369
1120000
2000
Парень подумал, что он общался с чем-то разумным,
19:07
and of course, you know,
370
1122000
2000
а мы, конечно,
19:09
we just sort of wrote this program and we tried it out,
371
1124000
2000
просто написали эту программу и решили ее испытать,
19:11
and it didn't quite work,
372
1126000
3000
но она не очень хорошо работала,
19:14
and we don't have this feature anymore.
373
1129000
2000
и поэтому мы ее удалили.
19:18
So with that, maybe I can switch back to the world.
374
1133000
3000
Об этом все, теперь я опять перехожу к земному шару.
19:21
I wanted to end just by saying that
375
1136000
2000
В конце хочу добавить, что
19:23
there's a couple things that really make me excited
376
1138000
2000
есть вещи, которые
19:25
to be involved with Google,
377
1140000
3000
удерживают меня в Google,
19:28
and one of those is that we're able to make money
378
1143000
4000
и одна из них - это то, что мы можем зарабатывать
19:32
largely through advertising, and one of the benefits that I didn't expect from that
379
1147000
3000
на рекламе. Кроме того, что я вовсе не ожидал,
19:35
was that we're able to serve everyone in the world
380
1150000
3000
этим мы можем помочь любому человеку,
19:38
without worrying about, you know, places that don't have as much money.
381
1153000
5000
не беспокоясь о том, что не везде есть деньги.
19:43
So we don't have to worry about our products being sold,
382
1158000
3000
И нам не надо переживать по поводу того, что наши продукты продаются
19:46
for example, for less money in places that are poor,
383
1161000
3000
по более низкой цене в более бедных странах,
19:49
and then they get re-imported into the U.S. --
384
1164000
2000
а затем они ре-импортируются в США,
19:51
for example, with the drug industry.
385
1166000
2000
например, через фармацевтическую промышленность.
19:53
And I think we're really lucky to have that kind of business model
386
1168000
3000
И мы гордимся нашей бизнес-моделью,
19:56
because everyone in the world has access to our search,
387
1171000
3000
потому что любой человек может зайти на наш сайт,
19:59
and I think that's a tremendous, tremendous benefit.
388
1174000
3000
и в этом заключается наше огромное преимущество.
20:02
The other thing I wanted to mention just briefly
389
1177000
3000
Еще кратко замечу, что
20:05
is that we have a tremendous ability and responsibility
390
1180000
6000
у нас есть потрясающая возможность и ответственность
20:11
to provide people the right information,
391
1186000
3000
предоставлять людям нужную информацию,
20:14
and we view ourselves like a newspaper or a magazine --
392
1189000
2000
и мы считаем, что как в газетах или журналах
20:16
that we should provide very objective information.
393
1191000
3000
мы должны предоставлять объективную информацию.
20:19
And so in our search results, we never accept payment for our search results.
394
1194000
3000
И поэтому мы никогда не берем платы за результаты поиска.
20:22
We accept payment for advertising,
395
1197000
3000
Нам платят только за рекламу,
20:25
and we mark it as such.
396
1200000
2000
которую мы и продвигаем как рекламу.
20:27
And that's unlike many of our competitors.
397
1202000
2000
И этим мы отличаемся от многих наших конкурентов.
20:29
And I think decisions we're able to make like that
398
1204000
3000
И я уверен, что решения, которые мы принимаем,
20:32
have a tremendous impact on the world,
399
1207000
2000
имеют огромное воздействие на весь мир,
20:34
and it makes me really proud to be involved with Google.
400
1209000
2000
и поэтому я горжусь тем, что работаю в Google.
20:36
So thank you.
401
1211000
2000
Спасибо за внимание.
ABOUT THE SPEAKERS
Sergey Brin - Computer scientist, entrepreneur and philanthropistSergey Brin is half of the team that founded Google.
Why you should listen
Sergey Brin and Larry Page met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based around a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. Despite being a late entrant to the search game, it now rules the web.
Brin and Page's innovation-friendly office culture has spun out lucrative new products including AdSense/AdWords, Google News, Google Maps, Google Earth, and Gmail, as well as the Android mobile operating system. Now, led by Brin, Google is pursuing problems beyond the page, like the driverless car and the digital eyewear known as Google Glass .
Sergey Brin | Speaker | TED.com
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com