TED2004
Sergey Brin + Larry Page: The genesis of Google
Sergey Brin e Larry Page parlano di Google
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I co-fondatori di Google Larry Page e Sergey Brin ci fanno dare una sbirciata nel motore di Google, mostrano pattern di ricerca, presentano l'associazione filantropica Google Foundation e descrivono l'impegno della compagnia per l'innovazione e la felicita' dei dipendenti
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00:26
Sergey Brin: I want to discuss a question
0
1000
2000
Vorrei rispondere ad una domanda
00:28
I know that's been pressing on many of your minds.
1
3000
2000
Che so e' nella testa di molti di voi
00:30
We spoke to you last several years ago.
2
5000
3000
Ve ne abbiamo parlato alcuni anni fa
00:33
And before I get started today,
3
8000
2000
E oggi prima di iniziare
00:35
since many of you are wondering,
4
10000
3000
Siccome molti di voi se lo stanno chiedendo
00:38
I just wanted to get it out of the way.
5
13000
2000
Voglio togliermela di torno
00:40
The answer is boxers.
6
15000
3000
La risposta e' boxers
00:52
Now I hope all of you feel better.
7
27000
2000
Ora spero che vi sentiate tutti un po meglio
00:54
Do you know what this might be? Does anyone know what that is?
8
29000
3000
Sapete cosa potrebbe essere questo? C'e' qualcuno che sa cos'e'?
00:57
Audience: Yes.
9
32000
1000
Pubblico: Si
00:58
SB: What is it?
10
33000
2000
SB: Cos'e'?
01:00
Audience: It's people logging on to Google around the world.
11
35000
2000
Pubblico: sono persone che si loggano a Google nel mondo
01:02
SB: Wow, OK. I didn't really realize what it was when I first saw it.
12
37000
3000
SB: Wow, Ok. Non ho capito cos'era la prima volta che l'ho visto
01:05
But this is what helped me see it.
13
40000
3000
Ma questo è quello che mi ha aiutato a vederlo.
01:08
This is what we run at the office, that actually runs real time.
14
43000
3000
Questo e' quello che abbiamo in ufficio, in tempo reale.
01:11
Here it's slightly logged.
15
46000
2000
Qui e' leggermente in differita.
01:13
But here you can see around the world
16
48000
2000
Ma potete vedere in giro per il mondo
01:15
how people are using Google.
17
50000
3000
come la gente sta usando Google.
01:18
And every one of those rising dots
18
53000
2000
Ognuna di queste colonne luminose
01:20
represents probably about 20, 30 searches,
19
55000
3000
Rappresenta circa 20, 30 ricerche,
01:23
or something like that.
20
58000
2000
O qualcosa del genere.
01:25
And they're labeled by color right now, by language.
21
60000
4000
E adesso sono segnate da un colore, per lingua.
01:29
So you can see: here we are in the U.S.,
22
64000
2000
Quindi potete vedere: qui siamo negli USA,
01:31
and they're all coming up red.
23
66000
2000
e tutte le colonne sono rosse.
01:33
There we are in Monterey -- hopefully I can get it right.
24
68000
2000
Li siamo a Monterey -- spero di centrarlo
01:35
You can see that Japan is busy at night,
25
70000
3000
il Giappone è molto impegnato durante la notte
01:38
right there.
26
73000
2000
proprio qui.
01:40
We have Tokyo coming in in Japanese.
27
75000
3000
Abbiamo Tokio che ricerca in Giapponese.
01:43
There's a lot of activity in China.
28
78000
2000
C'e' molta attivita' in Cina.
01:45
There's a lot of activity in India.
29
80000
3000
Molta attivita' in India.
01:48
There's some in the Middle East, the little pockets.
30
83000
4000
Qualcosa in Medio Oriente, delle piccole zone.
01:52
And Europe, which is right now in the middle of the day,
31
87000
3000
L'Europa in cui in questo momento e' pieno giorno,
01:55
is going really strong with a whole wide variety of languages.
32
90000
4000
sta andando forte con una grande varieta' di lingue.
02:06
Now you can also see, if I turn this around here --
33
101000
6000
Ora potete anche vedere, se giro questo qui --
02:14
hopefully I won't shake the world too much.
34
109000
3000
spero di non scuotere troppo il pianeta.
02:17
But you can also see, there are places where there's not so much.
35
112000
3000
Ma potete anche vedere ci sono posti dove non c'e' molta attivita'.
02:20
Australia, because there just aren't very many people there.
36
115000
3000
l'Australia, solo perché non c'è molta gente.
02:23
And this is something that we should really work on,
37
118000
3000
E questo e' qualcosa su cui dovremmo lavorare,
02:26
which is Africa, which is just a few trickles,
38
121000
4000
l'Africa, che ha solo pochi punti,
02:30
basically in South Africa and a few other urban cities.
39
125000
3000
essenzialmente in Sud Africa e poche altre aree urbane.
02:33
But basically, what we've noticed is these queries,
40
128000
4000
Sostanzialmente, quello che abbiamo notato e' che queste ricerche,
02:37
which come in at thousands per second,
41
132000
2000
che arrivano a migliaia al secondo,
02:39
are available everywhere there is power.
42
134000
3000
sono presenti in ogni posto dove c'e' corrente elettrica.
02:42
And pretty much everywhere there is power, there is the Internet.
43
137000
3000
E praticamente ovunque ci sia corrente, c'e' internet.
02:46
And even in Antarctica -- well, at least this time of year --
44
141000
5000
E perfino in Antartide -- almeno in questo periodo dell'anno --
02:51
we from time to time will see a query rising up.
45
146000
2000
vediamo qualche volta arrivare delle ricerche.
02:53
And if we had it plotted correctly,
46
148000
2000
E se l'abbiamo tracciata correttamente,
02:55
I think the International Space Station would have it, too.
47
150000
3000
penso che ne riceviamo anche dalla Stazione Spaziale
03:06
So this is
48
161000
2000
Quindi queste sono
03:09
some of the challenge that we have here,
49
164000
4000
alcune delle sfide che abbiamo,
03:13
is you can see that it's actually kind of hard to get the --
50
168000
4000
potete vedere che e' abbastanza dura ottenere --
03:22
there we go.
51
177000
2000
eccoci, ci siamo.
03:24
This is how we have to move the bits around
52
179000
1000
Ecco come dobbiamo spostare i dati in giro
03:25
to actually get the people the answers to their questions.
53
180000
2000
per dare alla gente le risposte alle loro domande.
03:27
You can see that there's a lot of data running around.
54
182000
4000
Come vedete ci sono molti dati in circolazione.
03:31
It has to go all over the world: through fibers,
55
186000
3000
devono andare in ogni angolo del mondo, attraverso fibre ottiche,
03:34
through satellites, through all kinds of connections.
56
189000
2000
satelliti, attraverso ogni tipo di connessione.
03:36
And it's pretty tricky for us to maintain the latencies
57
191000
5000
E diventa parecchio difficile per noi contenere i ritardi in risposta
03:41
as low as we try to. Hopefully your experience is good.
58
196000
4000
tanto bassi quanto vorremmo. Spero la vostra esperienza sia buona.
03:45
But you can see also, once again -- so some places are much more wired
59
200000
2000
Potete vedere nuovamente -- alcuni posti sono molto piu' cablati
03:47
than others, and you can see all the bandwidth across the U.S.,
60
202000
4000
di altri, potete vedere tutta la banda che attraversa gli USA,
03:51
going up over to Asia, Europe in the other direction, and so forth.
61
206000
5000
che va su verso l'Asia, va in Europa dall'altra parte e continua.
03:56
Now what I would like to do is just to show you
62
211000
3000
Ora quello che vorrei fare e' mostrarvi
03:59
what one second of this activity would look like.
63
214000
4000
a cosa assomiglia un secondo di questa attivita'
04:03
And if we can switch to slides --
64
218000
3000
Se possiamo passare alle slide --
04:09
all right, here we go.
65
224000
2000
bene, eccoci.
04:11
So this is slowed down.
66
226000
3000
Quindi, questo e' rallentato.
04:17
This is what one second looks like.
67
232000
3000
Ecco a cosa assomiglia un secondo.
04:20
And this is what we spend a lot of our time doing,
68
235000
2000
E questo e' quello per cui spendiamo molto del nostro tempo,
04:22
is just making sure that we can keep up
69
237000
2000
essere certi che teniamo il ritmo
04:24
with this kind of traffic load.
70
239000
2000
con questa intensita' di traffico
04:30
Now, each one of those queries
71
245000
2000
Ora, ognuna di queste ricerche
04:32
has an interesting life and tale of its own.
72
247000
2000
ha una vita interessante ed una storia da raccontare
04:34
I mean, it could be somebody's health,
73
249000
2000
Voglio dire, potrebbe interessare la salute di qualcuno,
04:36
it could be somebody's career, something important to them.
74
251000
3000
potrebbe essere la carriere di qualcuno, qualcosa di importante per loro.
04:39
And it could potentially be something
75
254000
4000
E potrebbe potenzialmente essere
04:43
as important as tomato sauce,
76
258000
5000
importante quanto la salsa di pomodoro,
04:48
or in this case, ketchup.
77
263000
3000
o in questo caso, il ketchup.
04:51
So this is a query that we had --
78
266000
2000
Questa e' un ricerca relativa --
04:54
I guess it's a popular band that was more popular in some parts of the world than others.
79
269000
3000
credo sia un gruppo che era piu' popolare in alcune parti del mondo rispetto ad altre.
04:57
You can see that it got started right here.
80
272000
3000
Potete vedere che e' partita proprio qui.
05:00
In the U.S. and Spain, it was popular at the same time.
81
275000
3000
In USA e Spagna, era popolare nello stesso tempo.
05:03
But it didn't have quite the same pickup in the U.S.
82
278000
2000
Ma poi non ha avuto lo stesso picco negli USA tanto quanto
05:05
as it did in Spain.
83
280000
2000
come in Spagna.
05:07
And then from Spain, it went to Italy,
84
282000
2000
Poi dalla Spagna si sono spostate in Italia,
05:09
and then Germany got excited, and maybe right now the U.K. is enjoying it.
85
284000
4000
poi la Germania si e' entusiasmata, e ora forse lo stanno apprezzando in UK.
05:13
And so I guess the U.S. finally,
86
288000
2000
Quindi credo che gli USA alla fine,
05:15
finally started to like it, too.
87
290000
3000
hanno cominicato ad apprezzare anche loro.
05:18
And I just wanted to play it for you.
88
293000
3000
Volevo solo mostrarvelo.
05:26
Anyway, you can all enjoy it for yourselves --
89
301000
2000
Comunque potete farlo da soli --
05:28
hopefully that search will work.
90
303000
3000
Spero che questa ricerca funzioni.
05:31
As a part of --
91
306000
4000
Come parte di --
05:35
you know, part of what we want to do to grow our company
92
310000
2000
sapete, parte di quello che vogliamo fare per far crescere la nostra azienda
05:37
is to have more searches.
93
312000
2000
e' avere piu' ricerche.
05:39
And what that means is we want to have
94
314000
2000
E questo vuole dire che vogliamo avere
05:41
more people who are healthy and educated.
95
316000
5000
piu' persone che stanno bene e hanno un'educazione.
05:46
More animals, if they start doing searches as well.
96
321000
4000
Piu' animali, se si mettono a fare ricerche anche loro.
05:50
But partly, we want to make the world a better place,
97
325000
5000
Ma in parte, vogliamo fare del mondo un posto migliore,
05:55
and so one thing that we're embarking upon is the Google Foundation,
98
330000
5000
quindi una cosa su cui ci siamo imbarcati e' la Google Foundation,
06:00
and we're in the process of setting that up.
99
335000
2000
e la stiamo mettendo a punto.
06:02
We also have a program already called Google Grants
100
337000
3000
Abbiamo anche un programma chiamato Google Grants,
06:05
that now serves over 150 different charities around the world,
101
340000
3000
che ora aiuta 150 differenti enti di carita' nel mondo,
06:08
and these are some of the charities that are on there.
102
343000
2000
e queste sono alcune delle associazioni che aiutiamo.
06:10
And it's something I'm very excited to be a part of.
103
345000
5000
Ed e' qualcosa di cui sono molto entusiasta di fare parte.
06:15
In fact, many of the organizations that are here --
104
350000
2000
Di fatto, molte delle organizzazioni che sono qui --
06:17
the Acumen Fund, I think ApproTEC we have running, I'm not sure if that one's up yet --
105
352000
4000
Acumend Fund, penso ApproTEC che abbiamo gestito, non sono sicuro che questa sia gia' attiva
06:23
and many of the people who have presented here are running through Google Grants.
106
358000
3000
e molte delle persone che hanno fatto degli interventi qui fanno parte di Google Grants.
06:26
They run Google ads, and we just give them the ad credit
107
361000
3000
Fannno annunci su Google e noi gli diamo il permesso,
06:29
so they can let organizations know.
108
364000
4000
e possono far conoscere le loro organizzazioni.
06:33
One of the earlier results that we got --
109
368000
2000
Uno dei primi risultati che abbiamo avuto --
06:35
we have a Singaporean businessman who is now sponsoring a village
110
370000
3000
abbiamo un uomo di affari di Singapore che sostiene in un villaggio
06:38
of 25 Vietnamese girls for their education,
111
373000
4000
l'educazione di 25 ragazze vietnamite,
06:42
and that was one of the earliest results. And as I said, now there have been
112
377000
3000
e questo e' stato uno dei primi risultati. Come ho detto ora, ci sono state
06:45
many, many stories that have come in,
113
380000
2000
molte, molte storie che si sono susseguite,
06:47
because we do have hundreds of charities in there,
114
382000
2000
perche' sosteniamo centinaia di associazioni,
06:49
and the Google Foundation will be an even broader endeavor.
115
384000
4000
e la Google Foundation si impegnerà ancora di piu'
06:54
Now does anybody know who this is?
116
389000
2000
Ora, qualcuso sa chi e' questo?
07:00
A-ha!
117
395000
1000
Ah ah!
07:01
Audience: Orkut.
118
396000
1000
Pubblico: Orkut
07:02
SB: Yes! Somebody got it.
119
397000
2000
SB: Giusto, qualcuno lo sa.
07:04
This is Orkut. Is anybody here on Orkut?
120
399000
3000
Questo e' Orkut. Qualcuno qui è su Orkut?
07:07
Do we have any?
121
402000
2000
C'è qualcuno?
07:09
Okay, not very many people know about it.
122
404000
1000
OK non molta gente lo conosce.
07:10
I'll explain it in a second.
123
405000
2000
Ve lo spiegherò in un attimo.
07:12
This is one of our engineers.
124
407000
2000
Questo e' uno dei nostri ingegneri.
07:14
We find that they work better when they're submerged and covered with leaves.
125
409000
4000
Abbiamo scoperto che lavorano meglio se sommersi e ricoperti di foglie.
07:19
That's how we churn those products out.
126
414000
3000
Ecco come sforniamo tutti quei prodotti.
07:22
Orkut had a vision to create a social network.
127
417000
5000
Orkut ha avuto la visione di creare un social network.
07:27
I know all of you are thinking, "Yet another social network."
128
422000
2000
Lo so cosa state tutti pensando "Un altro social network."
07:29
But it was a dream of his, and we, basically,
129
424000
3000
Ma era un suo sogno, e noi in pratica,
07:32
when people really want to do something, well, we generally let them.
130
427000
3000
quando qualcuno vuole veramente fare qualcosa, beh, glielo lasciamo fare.
07:35
So this is what he built.
131
430000
3000
Quindi questo e' quello che ha costruito.
07:38
We just released it in a test phase last month,
132
433000
4000
Lo abbiamo rilasciato in fase di test lo scorso mese,
07:42
and it's been taking off.
133
437000
2000
e sta crescendo.
07:44
This is our VP of Engineering.
134
439000
2000
Questo e' il nostro Vice Presidente ingegnere.
07:46
You can see the red hair, and I don't know if you can see the nose ring there.
135
441000
5000
Potete vedere i capelli rossi e non so se potete vederne l'anello al naso.
07:51
And these are all of his friends.
136
446000
3000
e questi sono tutti i suoi amici.
07:54
So this is how -- we just deployed it --
137
449000
7000
Quindi questo e' come - lo abbiamo sviluppato --
08:01
we just decided that people would send each other invitations to get into the service,
138
456000
3000
abbiamo deciso che le persone si mandano l'un l'altra inviti per aderire al servizio,
08:04
and so we just had the people in our company initially send them out.
139
459000
5000
all'inizio avevamo solo le persone della nostra azienda per spedirli.
08:09
And now we've grown to over 100,000 members.
140
464000
4000
E ora siamo cresciti a oltre 100.000 membri.
08:13
And they spread, actually, very quickly, even outside the U.S.
141
468000
3000
E si sta allargando, molto velocemente, perfino fuori gli USA
08:16
You can see, even though the U.S. is still the majority here --
142
471000
3000
Potete vederlo, anche se gli USA sono ancora la maggioranza --
08:19
though, by the way, search-wise, it's only about 30 percent of our traffic --
143
474000
4000
penso, comunque, che dal punto di vista delle ricerche sia solo il 30% del nostro traffico.
08:23
but it's already going to Japan, and the U.K., and Europe,
144
478000
3000
Ma sta gia' andando in Giappone, Gran Bretagna, Europa,
08:26
and all the rest of the countries.
145
481000
2000
e tutte le altre nazioni.
08:28
So it's a fun little project.
146
483000
2000
Quindi e' un piccolo progetto divertente.
08:30
There are a variety of demographics. I won't bore you with these.
147
485000
3000
Ci sono vari aspetti demografici. Non vi annoiero' con questo.
08:33
But it's just the kind of thing that we just try out for fun
148
488000
3000
Ma questa e' proprio una di quelle cose che proviamo per divertimento
08:36
and see where it goes.
149
491000
2000
e aspettiamo di vedere dove va a finire.
08:38
And --
150
493000
2000
Ora --
08:40
well, I'll leave you in suspense.
151
495000
2000
Vi lascio un attimo di suspense.
08:42
Larry, you can explain this one.
152
497000
2000
Larry, puoi spiegare questo.
08:44
Larry Page: Thank you, Sergey.
153
499000
3000
Larry Page: Grazie Sergey.
08:47
So one of the things -- both Sergey and I
154
502000
2000
Allora, una delle cose - sia io che Sergey
08:49
went to a Montessori school,
155
504000
2000
siamo andati in una scuola con metodo Montessori,
08:51
and I think, for some reason,
156
506000
3000
e credo che per qualche ragione,
08:54
this has been incorporated in Google.
157
509000
3000
questo sia stato incorporato in Google.
08:57
And Sergey mentioned Orkut, which is something that,
158
512000
3000
Sergey ha nominato Orkut, che è qualcosa che,
09:00
you know, Orkut wanted to do in his time,
159
515000
3000
sapete, qualcosa che voleva fare,
09:04
and we call this -- at Google, we've embodied this as "the 20 percent time,"
160
519000
3000
e in Google questo lo chiamiamo "il 20% del tempo"
09:07
and the idea is, for 20 percent of your time,
161
522000
3000
l'idea e' che per il 20% del tuo tempo,
09:10
if you're working at Google, you can do what you think is the best thing to do.
162
525000
3000
se lavori a Google, puoi fare quello che pensi sia la cosa migliore da fare.
09:13
And many, many things at Google have come out of that,
163
528000
3000
e moltissime cose a Google sono nate da questo,
09:17
such as Orkut and also Google News.
164
532000
3000
come Orkut e anche Google News.
09:20
And I think many other things in the world also have come out of this.
165
535000
4000
E penso che molte cose nel mondo siano venute fuori nello stesso modo.
09:24
Mendel, who was supposed to be teaching high-school students,
166
539000
3000
Mendel, che era un professore di scuola superiore,
09:27
actually, you know, discovered the laws of genetics --
167
542000
3000
effettivamente ha scoperto le leggi della genetica --
09:30
as a hobby, basically.
168
545000
2000
sostanzialmente come hobby.
09:32
So many, many useful things come out of this.
169
547000
4000
Quindi molte cose utili nascono cosi'.
09:36
And News, which I just mentioned,
170
551000
2000
Google News che ho appena nominato,
09:39
was started by a researcher.
171
554000
3000
e' stato avviato da un ricercatore.
09:42
And he just -- he -- after 9/11, he got really interested in the news.
172
557000
3000
che dopo l'11 Settembre si è molto interessato alle notizie.
09:45
And he said, "Why don't I look at the news better?"
173
560000
5000
E si e' detto. "Perche' non vedere le notizie meglio?"
09:50
And so he started clustering it by category,
174
565000
3000
Quindi ha iniziato a raggrupparle per categorie,
09:53
and then he started using it, and then his friends started using it.
175
568000
3000
poi ha iniziato a usarlo e poi i suoi amici hanno iniziato ad usarlo.
09:56
And then, besides just looking cute on a baby's bottom,
176
571000
5000
E poi, a parte il sedere carino del bambino,
10:01
we made it a Googlette,
177
576000
2000
lo abbiamo fatto diventare un Googlette,
10:03
which is basically a small project at Google.
178
578000
3000
che in pratica e' un piccolo progetto in Google.
10:06
So it'd be like three people, or something like that,
179
581000
3000
C'erano piu' o meno tre persone,
10:09
and they would try to make a product.
180
584000
2000
che avrebbero provato a fare un prodotto.
10:11
And we wouldn't really be sure if it's going to work or not.
181
586000
2000
E non sapevamo se avrebbe funzionato o no.
10:13
And in News' case, you know, they had a couple of people
182
588000
4000
E nel caso di News, sapete, avevano un paio di persone
10:17
working on it for a while, and then more and more people
183
592000
2000
che ci hanno lavorato per un po', poi sempre piu' persone
10:19
started using it, and then we put it out on the Internet,
184
594000
2000
hanno iniziato a usarlo, poi lo abbiamo messo su Internet,
10:21
and more and more people started using it.
185
596000
2000
e sempre piu' gente ha iniziato a usarlo.
10:23
And now it's a real, full-blown project with more people on it.
186
598000
3000
E ora e' un vero, completo progetto con più persone impegnate.
10:26
And this is how we keep our innovation running.
187
601000
3000
Ecco come innoviamo.
10:29
I think usually, as companies get bigger,
188
604000
3000
Penso che di solito, quando le aziende si ingrandiscono,
10:32
they find it really hard to have small, innovative projects.
189
607000
3000
trovano difficile avere piccoli progetti innovativi.
10:35
And we had this problem, too, for a while, and we said,
190
610000
3000
E avevamo lo stesso problema anche noi, per un pò, poi ci siamo detti,
10:38
"Oh, we really need a new concept."
191
613000
2000
"Abbiamo bisogno di un concetto nuovo."
10:40
You know, the Googlettes -- that's a small project that we're not quite sure if it's going to work or not,
192
615000
4000
Sapete, Googlettes e' un progetto piccolo che non sappiamo se funzionera' o no.
10:44
but we hope it will, and if we do enough of them,
193
619000
3000
Ma speriamo che lo fara', e se ne facciamo abbastanza,
10:47
some of them will really work and turn out, such as News.
194
622000
4000
alcuni di essi funzioneranno e si trasformeranno come News.
10:51
But then we had a problem because then we had over 100 projects.
195
626000
4000
Ma poi e' sorto un problema perche' avevamo piu' di 100 progetti.
10:55
And I don't know about all of you,
196
630000
2000
E non so voi,
10:57
but I have trouble keeping 100 things in my head at once.
197
632000
3000
Ma io ho problemi a tenere 100 cose in mente contemporaneamente.
11:00
And we found that if we just wrote all of them down
198
635000
4000
Abbiamo scoperto che se semplicemente li scriviamo tutti
11:04
and ordered them -- and these are kind of made up.
199
639000
3000
e li ordiniamo ce la possiamo fare.
11:07
Don't really pay attention to them.
200
642000
2000
Non prestiamo veramente attenzione a essi.
11:09
For example, the "Buy Iceland" was from a media article.
201
644000
3000
Per esempio "Comprare l'Islanda" nasce da un articolo.
11:12
We would never do such a crazy thing, but --
202
647000
2000
Non faremmo mai una pazzia del genere. Ma --
11:17
in any case, we found if we just basically wrote them all down and ordered them,
203
652000
4000
In ogni caso, abbiamo visto che se li scrivamo tutti e li ordiniamo,
11:21
that most people would actually agree what the ordering should be.
204
656000
4000
la maggior parte della gente sara' d'accordo su come l'ordinamento deve essere.
11:25
And this was kind of a surprise to me, but
205
660000
2000
E questa e' stata una sorpresa per me, ma
11:27
we found that as long as you keep the 100 things in your head,
206
662000
3000
abbiamo visot che finche' tieni 100 cose nella tua testa,
11:30
which you did by writing them down,
207
665000
2000
e lo hai fatto scrivendole,
11:32
that you could do a pretty good job deciding what to do
208
667000
2000
puoi fare un buon lavoro decidendo cosa fare
11:34
and where to put your resources.
209
669000
3000
e dove mettere le tue risorse.
11:37
And so that's basically what we've done
210
672000
2000
Quindi questo e' sostanzialmente quello che abbiamo fatto
11:39
since we instituted that a few years ago, and I think it has really allowed us to be innovative
211
674000
4000
da quando abbiamo iniziato alcuni anni fa, credo ci abbia permesso di essere veramente innovativi
11:43
and still stay reasonably well-organized.
212
678000
3000
e rimanere ragionevolmente organizzati.
11:46
The other thing we discovered is that people like to work on things that are important,
213
681000
3000
L'altra cosa che abbiamo scoperto e' che alla gente piace lavorare su cose importanti,
11:49
and so naturally,
214
684000
2000
quindi e' naturale,
11:51
people sort of migrate to the things that are high priorities.
215
686000
6000
che la gente tenda a fare cose che hanno priorita' alta.
11:57
I just wanted to highlight a couple of things
216
692000
2000
Voglio solo sottolineare un paio di cose
11:59
that are new, or you might not know about.
217
694000
3000
che possono essere nuove e che potreste non sapere.
12:02
And the top thing, actually, is the Deskbar.
218
697000
3000
E la cosa piu' importante, effettivamente, e' il Deskbar.
12:05
So this is a new -- how many of you use the Google Toolbar?
219
700000
3000
Questa e' una novita' -- quanti di voi usano Google Toolbar?
12:08
Raise your hands.
220
703000
2000
Alzate le mani.
12:10
How many of you use the Deskbar?
221
705000
3000
Quanti usano Deskbar?
12:13
All right, see? You guys should try it out.
222
708000
2000
Bene, visto? Ragazzi, dovreste provarlo.
12:15
But if you go to our site and search
223
710000
2000
Ma se andata sul nostro sito e cercate
12:17
for "Deskbar," you'll get this.
224
712000
2000
"Deskbar" avrete questo.
12:19
And the idea is, instead of a toolbar, it's just present all the time
225
714000
2000
E l'idea e', invece di una barra di strumenti, è sempre presente
12:21
on your screen on the bottom,
226
716000
2000
in basso sul vostro scermo,
12:23
and you can do searches really easily.
227
718000
3000
e potete fare ricerche facilmente.
12:26
And it's sort of like a better version of the toolbar.
228
721000
2000
Ed è una specie di versione migliorata della barra degli strumenti.
12:28
Thank you, Sergey.
229
723000
2000
Grazie Sergey.
12:34
This is another example of a project that somebody at Google
230
729000
2000
Questo e' un altro esempio di un progetto per cui qualcuno in Google
12:36
was really passionate about, and they just, they got going,
231
731000
3000
si era veramente appasionato e sono solo andati avanti,
12:39
and it's really, really a great product, and really taking off.
232
734000
3000
ed e' veramente un gran prodotto e sta decollando.
12:42
Google Answers is something we started, which is really cool,
233
737000
4000
Google Answers e' qualcosa che abbiamo iniziato e che e' veramente fantastico,
12:46
which lets you -- for five to 100 dollars,
234
741000
3000
vi permette -- per 5 a 100 dollari,
12:49
you can type a question in,
235
744000
2000
di inserire una domanda,
12:51
and then there's a pool of researchers
236
746000
2000
e poi c'e' una squadra di ricercatori
12:53
that go out and research it for you, and it's guaranteed and all that,
237
748000
4000
che vanno e cercano per voi, ed e' garantito
12:57
and you can get actually very good answers to things
238
752000
2000
che riceverete ottime risposte
12:59
without spending all that time yourself.
239
754000
2000
senza perdere tutto quel tempo.
13:01
Froogle lets you search shopping information,
240
756000
3000
Froogle vi permette di cercare informazioni per lo shopping,
13:04
and Blogger lets you publish things.
241
759000
2000
e Blogger vi permette di pubblicarle.
13:06
But all of these -- well, these were all sort of innovative things that we did that --
242
761000
4000
Ma tutte queste, beh, sono tutte cose innovative che abbiamo fatto
13:10
you know, we try many, many different things
243
765000
3000
sapete, proviamo cosi tante cose diverse
13:13
in our company.
244
768000
1000
nella nostra azienda.
13:14
We also like to innovate in our physical space,
245
769000
2000
Vogliamo anche innovare il nostro spazio fisico,
13:16
and we noticed in meetings, you know, you have to wait a long time
246
771000
3000
abbiamo notate che alle riunioni devi sempre aspettare tanto tempo
13:19
for projectors to turn on and off,
247
774000
3000
per accendere e spegnere i proiettori,
13:22
and they're noisy, so people shut them off.
248
777000
2000
e sono rumorosi, quindi la gente li spegne.
13:24
And we didn't like that, so we actually,
249
779000
2000
E noon ci piaceva, allora abbiamo,
13:26
in maybe a couple of weeks, we built these little enclosures
250
781000
5000
in circa due settimane, costruito questi piccoli contenitori
13:31
that enclosed the projectors, and so we can leave them on all the time
251
786000
2000
che racchiudono il proiettore e quindi li possiamo tenere sempre accessi
13:33
and they're completely silent.
252
788000
3000
e sono completamente silenziosi.
13:36
And as a result, we were able to build some software
253
791000
2000
E come risultato siamo stati in grado di creare software
13:38
that also lets us manage a meeting,
254
793000
2000
che ci permetteono di gestire una riunione,
13:40
so when you walk into a meeting room now,
255
795000
2000
Quindi , adesso quando entri in una sala riunione,
13:42
it lists all the meetings that are happening,
256
797000
2000
ti mostra tutte riunioni in corso,
13:44
you can very easily take notes, and they just get emailed automatically
257
799000
2000
puoi prendere appunti facilmente, e vengono automaticamente spedite via mail
13:46
to all the people that were present in the meeting.
258
801000
3000
a tutte le persone presenti alla riunione.
13:49
And as we become more of a global company,
259
804000
3000
Siccome diventiamo sempre piu' un'azienda globale,
13:52
we find these things really affect us --
260
807000
2000
ci rendiamo conto che queste cose influiscono veramente --
13:54
you know, can we work effectively with people who aren't in the room?
261
809000
3000
come possiamo lavorare efficacemente con persone che non sono nella stanza?
13:57
And things like that. And simple things like this can really make a big difference.
262
812000
3000
E cose così. E piccole cose come questa possono fare una grossa differenza.
14:01
We also have a lot of engineers in those meetings,
263
816000
5000
Abbiamo anche tanti ingenieri in queste riunioni,
14:06
and they don't always do their laundry as much as they should.
264
821000
4000
e non fanno il bucato tanto spesso quanto dovrebbero.
14:13
And so we found it was pretty helpful
265
828000
2000
E quindi abbiamo trovato molto utile
14:15
to have laundry machines, for our younger employees especially, and ...
266
830000
4000
avere delle lavatrici, per i nostri giovani impiegati specialmente, e...
14:22
we also allow dogs and things like that,
267
837000
3000
ammettiamo in azienda cani e cose del genere,
14:25
and we've had, I think, a really fun culture at our company,
268
840000
3000
e abbiamo una cultura molto divertente nella nostra azienda,
14:28
which helps people work and enjoy what they're doing.
269
843000
3000
che aiuta le persone a lavorare e godersi quello che stanno facendo.
14:31
This is actually our "cult picture."
270
846000
2000
Questa e' di fatto la nostra immagine culturale.
14:33
I just wanted to show quickly.
271
848000
2000
Volevo solo mostrarvela velocemente.
14:38
We had this on our website for a while,
272
853000
2000
L'abbiamo avuta sul nostro sito per un po',
14:40
but we found that after we put it on our website,
273
855000
3000
ma abbiamo scoperto che dopo averla messa sul sito,
14:43
we didn't get any job applications anymore.
274
858000
3000
non ricevevamo piu' richieste di lavoro.
14:48
But anyway, every year we've taken
275
863000
2000
In ogni caso, ogni anno abbiamo portato
14:50
the whole company on a ski trip.
276
865000
2000
l'intera azienda a sciare.
14:52
A lot of work happens in companies from people knowing each other, and informally.
277
867000
4000
E nelle aziende, un sacco di lavoro viene da persone che si conoscono informalmente.
14:56
And I think we've done a good job encouraging that.
278
871000
3000
Penso abbiamo fatto un buon lavoro incoraggiando queste cose.
15:00
It makes it a really fun place to work.
279
875000
2000
Rende l'azienda un posto divertente in cui lavorare.
15:02
Along with our logos, too, which I think really embody
280
877000
3000
Insieme al nostro logo che credo rappresenti molto bene
15:05
our culture when we change things.
281
880000
3000
la nostra cultura nel cambiare le cose.
15:08
In the early days, we were actually advised
282
883000
1000
All'inizio ci consigliarono
15:09
we should never change our logo because
283
884000
3000
di non cambiare mai il nostro logo perché
15:13
we should establish our brand, you know,
284
888000
2000
dovevamo consolidare il marchio, sapete,
15:15
because, you know, you'd never want to change your logo.
285
890000
2000
perche' di solito, sapete, non vuoi cambiare il tuo logo.
15:17
You want it to be consistent.
286
892000
2000
Vuoi che rappresenti qualcosa.
15:19
And we said, "Well, that doesn't sound so much fun.
287
894000
2000
Ci siamo detti "beh, non sembra molto divertente".
15:21
Why don't we try changing it every day?"
288
896000
2000
"Perche' non lo cambiamo ogni giorno?"
15:26
One of the things that really excites me about what we're doing now
289
901000
3000
Una delle cose che stiamo facendo ora e di cui sono entusiasta
15:29
is we have this thing called AdSense,
290
904000
2000
e' che abbiamo questa cosa che si chiama AdSense,
15:31
and this is a little bit foreshadowing --
291
906000
4000
che serve un pò a prevedere --
15:35
this is from before Dean dropped out.
292
910000
3000
questo e' prima che Dean si ritirasse.
15:38
But the idea is, like, on a newspaper, for example,
293
913000
2000
Ma l'idea e' che su un giornale ad esempio,
15:40
we show you relevant ads.
294
915000
2000
ti facciamo vedere gli annunci importanti.
15:42
And this is hard to read, but this says "Battle for New Hampshire:
295
917000
2000
E, questo e' difficile da leggere, ma questo dice "Battaglia per il New Hampshire:
15:44
Howard Dean for President" -- articles on Howard Dean.
296
919000
4000
Howard Dean per la Presidenza" -- articoli su Howard Dean.
15:48
And these ads are generated automatically --
297
923000
2000
E questi annunci sono generati automaticamente --
15:51
like in this case, on the Washington Post --
298
926000
1000
come in questo caso, sul Washington Post --
15:52
from the content on the site.
299
927000
2000
partendo dal contenuto del sito.
15:54
And so we use our over 150,000 advertisers
300
929000
4000
Quindi usiamo i nostri 150.000 inserzionisti
15:58
and millions of advertisements, so we pick the one
301
933000
2000
e le milioni di inserzioni, noi selezioniamo
16:00
that's most relevant to what you're actually looking at,
302
935000
2000
quelle piu' attinenti a cio' che stai cercando,
16:02
much as we do on search.
303
937000
2000
piu' o meno come facciamo con le ricerche.
16:04
So the idea is we can make advertising useful,
304
939000
3000
L'idea e' che possiamo rendere gli annunci utili,
16:07
not just annoying, right?
305
942000
2000
non solo fastidiosi, giusto?
16:09
And the nice thing about this,
306
944000
2000
E la cosa carina in tutto questo,
16:11
we have a self-serve program,
307
946000
2000
e' che abbiamo un programma self service,
16:13
and many thousands of websites have signed up,
308
948000
3000
e molte migliaia di siti hanno aderito,
16:16
and this let's them really make money. And I --
309
951000
2000
e questo gli permette di fare soldi veramente. E io --
16:18
you know, there's a number of people I met --
310
953000
2000
sapete, ci sono un sacco di persone che ho incontrato --
16:20
I met this guy who runs a conservation site at a party,
311
955000
3000
Un tipo che gestisce un sito di tutela per un partito,
16:23
and he said, "You know, I wasn't making any money.
312
958000
2000
mi dice, "Lo sai, non stavo facendo soldi.
16:25
I just put this thing on my site and I'm making 10,000 dollars a month.
313
960000
4000
Poi ho messo questa cosa sul mio sito e ora faccio 10.000 dollari al mese.
16:29
And, you know, thank you.
314
964000
2000
e, insomma, grazie.
16:31
I don't have to do my other job now."
315
966000
2000
non devo piu' fare un altro lavoro ora."
16:33
And I think this is really important for us, because it makes the Internet work better.
316
968000
3000
Credo che questo sia molto importante per noi, perche' fa funzionare meglio internet.
16:36
It makes content get better, it makes searching work better,
317
971000
3000
Rende migliore il contenuto, fa funzionare meglio le ricerche,
16:39
when people can really make their livelihood
318
974000
2000
quando le persone possono ricavare di cui vivere
16:41
from producing great content.
319
976000
3000
producendo ottimi contenuti.
16:46
So this session is supposed to be about the future,
320
981000
3000
Quindi questa sessione dovrebbe essere sul futuro,
16:49
so I'd thought I'd talk at least briefly about it.
321
984000
3000
e quindi penso ne dovrei parlare almeno un po'.
16:52
And the idea behind this is to do the perfect job doing search,
322
987000
3000
E l'idea che sta dietro è fare un lavoro perfetto nella ricerca,
16:55
you really have to be smart.
323
990000
2000
e devi essere molto sveglio.
16:57
Because you can type, you know, any kind of thing into Google,
324
992000
3000
Perché puoi digitare qualsiasi cosa in Google,
17:00
and you expect an answer back, right?
325
995000
3000
e ti aspetti la risposta, giusto?
17:03
But finding things is tricky, and so you really want intelligence.
326
998000
4000
Ma trovare le cose e' difficile, e quello che vuoi e' intelligenza.
17:07
And in fact, the ultimate search engine would be smart.
327
1002000
3000
E di fatto l'ultimo motore di ricerca dovrebbe essere intelligente.
17:10
It would be artificial intelligence.
328
1005000
2000
Dovrebbe essere intelligenza artificiale.
17:12
And so that's something we work on,
329
1007000
2000
E quindi questo e' quello su cui stiamo lavorando,
17:14
and we even have some people who are excited enough
330
1009000
2000
e abbiamo persino alcune persone che sono abbastanza entusiaste
17:16
and crazy enough to work on it now,
331
1011000
2000
e abbastanza pazze da lavorarci adesso,
17:18
and that's really their goal.
332
1013000
2000
e questo e' il loro vero obiettivo.
17:20
So we always hope that Google will be smart,
333
1015000
2000
Percio' speriamo sempre che Google sara' intelligente,
17:22
but we're always surprised when other people think that it is.
334
1017000
3000
ma siamo sempre sorpresi quando altra gente pensa che lo sia.
17:25
And so I just wanted to give a funny example of this.
335
1020000
3000
E vorrei darvi un esempio divertente.
17:28
This is a blog from Iraq,
336
1023000
2000
Wuesto e' un blog dall'Iraq,
17:30
and it's not really what
337
1025000
2000
e non e' veramente quello di cui
17:32
I'm going to talk about, but I just wanted to show you an example.
338
1027000
2000
ho intenzione di parlare, ma volvevo solo mostrarvi un esempio.
17:34
Maybe, Sergey, you can highlight this.
339
1029000
2000
Sergey, puoi evidenziare questo.
17:36
So we decided --
340
1031000
2000
Quindi abbiamo deciso --
17:42
actually, the highlight's right there. Oh, thank you.
341
1037000
3000
in effetti, evidenzia proprio qui. Grazie.
17:47
So, "related searches," right there. You can't see it that well,
342
1042000
5000
Quindi, "ricerche correlate", proprio qui. Non potete vederlo bene,
17:52
but we decided we should put in this feature
343
1047000
2000
ma abbiamo deviso che avremmo dovuto mettere questa funzione
17:54
into our AdSense ads, called "related searches."
344
1049000
3000
nei nostri annunci AdSense, chiamati "ricerche correlate."
17:57
And so we'd say, you know, "Did you mean 'search for'" -- what is this,
345
1052000
3000
e quindi abbiamo detto "Forse cercavi:" -- che cos'e' qui,
18:00
in this case, "Saddam Hussein," because this blog is about Iraq --
346
1055000
3000
in questo caso, "Saddam Hussein", perche' questo blog e' sull'Iraq --
18:03
and you know, in addition to the ads,
347
1058000
2000
e vedete, in aggiunta all'annuncio,
18:05
and we thought this would be a great idea.
348
1060000
3000
e abbiamo pensato che questa sarebbe stata una grande idea.
18:08
And so there is this blog
349
1063000
2000
E quindi c'è questo blog
18:10
of a young person who was kind of depressed, and he said,
350
1065000
5000
di un ragazzo un pò depresso, e ha detto,
18:15
"You know, I'm sleeping a lot."
351
1070000
2000
"Sapete cosa, sto dormendo parecchio"
18:17
He was just kind of writing about his life.
352
1072000
2000
Stava solo scrivendo della sua vita.
18:19
And our algorithms -- not a person, of course,
353
1074000
3000
E il nostro algoritmo -- certo non una persona
18:22
but our algorithms, our computers --
354
1077000
2000
ma i nostri algoritmi, i nostri computer --
18:24
read his blog and decided that
355
1079000
2000
hanno letto questo blog e deciso che
18:26
the related search was, "I am bored."
356
1081000
2000
la ricerca correlata era, "Sono annoiato"
18:28
And he read this, and he thought a person had decided
357
1083000
3000
E l'ha letto e ha pensato che una persona avesse deciso
18:31
that he was boring,
358
1086000
2000
che lui fosse noioso,
18:33
and it was very unfortunate,
359
1088000
3000
e questo e' stato molto spiacevole,
18:36
and he said, "You know, what are these, you know, bastards at Google doing?
360
1091000
4000
e ha detto "Cosa sono questi, che cosa stanno facendo quei bastardi di Google?
18:40
Why don't they like my blog?"
361
1095000
2000
Perche' non gli piace il mio blog?"
18:42
And so then we read his blog, which was getting -- you know,
362
1097000
2000
E quindi quando abbiamo letto il suo blog che stava diventando -- come dire,
18:45
sort of going from bad to worse,
363
1100000
3000
di male in peggio,
18:48
and we said the related search was, "Retards."
364
1103000
2000
abbiamo messo come ricerca correlata "Idiota"
18:53
And then, you know, he got even more mad,
365
1108000
2000
E lui si e' arrabbiato ancora di piu',
18:55
and he wrote -- like, started swearing and so on.
366
1110000
2000
e ha scritto, come se stesse bestemmiando.
18:57
And then we produced "You suck."
367
1112000
3000
E noi abbiamo scritto "Fai pena"
19:00
And finally, it ended with "Kiss my ass."
368
1115000
3000
E alla fine ha chiuso con "baciami il culo"
19:05
And so basically, he thought he was dealing with something smart,
369
1120000
2000
quindi lui pensava stesse dialogando con qualcuno intelligente
19:07
and of course, you know,
370
1122000
2000
e certamente, sapete,
19:09
we just sort of wrote this program and we tried it out,
371
1124000
2000
abbiamo semplicemente scritto il programma e lo abbiamo provato,
19:11
and it didn't quite work,
372
1126000
3000
e non ha funzionato,
19:14
and we don't have this feature anymore.
373
1129000
2000
non avremo questa funzione in futuro.
19:18
So with that, maybe I can switch back to the world.
374
1133000
3000
Ora, detto questo, posso tornare al mondo reale.
19:21
I wanted to end just by saying that
375
1136000
2000
vorrei solo concludere dicendo
19:23
there's a couple things that really make me excited
376
1138000
2000
che ci sono un paio di cose che mi entusiasmano
19:25
to be involved with Google,
377
1140000
3000
nell'essere parte di Google,
19:28
and one of those is that we're able to make money
378
1143000
4000
una è che siamo in grado di fare soldi
19:32
largely through advertising, and one of the benefits that I didn't expect from that
379
1147000
3000
in prevalenza attraverso annunci, e uno dei vantaggi che non mi aspettavo
19:35
was that we're able to serve everyone in the world
380
1150000
3000
è che siamo in grado di servire chiunque nel mondo
19:38
without worrying about, you know, places that don't have as much money.
381
1153000
5000
senza preoccuparci di posti in cui non hanno molti soldi.
19:43
So we don't have to worry about our products being sold,
382
1158000
3000
Quindi non ci dobbiamo preoccupare che i nostri prodotti vengano venduti,
19:46
for example, for less money in places that are poor,
383
1161000
3000
per esempio a un prezzo minore nei paesi poveri,
19:49
and then they get re-imported into the U.S. --
384
1164000
2000
e poi re-importati negli Stati Uniti --
19:51
for example, with the drug industry.
385
1166000
2000
per esempio con i traffici di droga.
19:53
And I think we're really lucky to have that kind of business model
386
1168000
3000
Penso che siamo veramente fortunati ad avere questo tipo di modello di business,
19:56
because everyone in the world has access to our search,
387
1171000
3000
perche' chiunque nel mondo ha accesso alle nostre ricerche,
19:59
and I think that's a tremendous, tremendous benefit.
388
1174000
3000
e questo e' un vantaggio formidabile, formidabile.
20:02
The other thing I wanted to mention just briefly
389
1177000
3000
L'altra cosa che vorrei dire brevemente
20:05
is that we have a tremendous ability and responsibility
390
1180000
6000
e' che abbiamo una abilita' ed una responsabilita' formidabili
20:11
to provide people the right information,
391
1186000
3000
nel dare alla gente la giusta informazione,
20:14
and we view ourselves like a newspaper or a magazine --
392
1189000
2000
e vediamo noi stessi come giornali o riviste --
20:16
that we should provide very objective information.
393
1191000
3000
che devono dare informazioni assolutamente obiettive.
20:19
And so in our search results, we never accept payment for our search results.
394
1194000
3000
E quindi nei nostri risultati di ricerca non accettiamo mai pagamenti per i risultati delle ricerche.
20:22
We accept payment for advertising,
395
1197000
3000
Accettiamo pagamenti per inserzioni,
20:25
and we mark it as such.
396
1200000
2000
e le commercializziamo.
20:27
And that's unlike many of our competitors.
397
1202000
2000
E questo e' diverso da molti dei nostri concorrenti.
20:29
And I think decisions we're able to make like that
398
1204000
3000
E credo che decisioni come queste
20:32
have a tremendous impact on the world,
399
1207000
2000
hanno un enorme impatto sul mondo,
20:34
and it makes me really proud to be involved with Google.
400
1209000
2000
e mi rende molto orgoglioso di essere parte di Google.
20:36
So thank you.
401
1211000
2000
Grazie.
ABOUT THE SPEAKERS
Sergey Brin - Computer scientist, entrepreneur and philanthropistSergey Brin is half of the team that founded Google.
Why you should listen
Sergey Brin and Larry Page met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based around a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. Despite being a late entrant to the search game, it now rules the web.
Brin and Page's innovation-friendly office culture has spun out lucrative new products including AdSense/AdWords, Google News, Google Maps, Google Earth, and Gmail, as well as the Android mobile operating system. Now, led by Brin, Google is pursuing problems beyond the page, like the driverless car and the digital eyewear known as Google Glass .
Sergey Brin | Speaker | TED.com
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com