TEDxStanford
Ge Wang: The DIY orchestra of the future
Ge Wang: La orquesta casera del futuro
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Ge Wang hace música informática, pero no todo es cuestión de pitidos codificados y blips. Con la Stanford Laptop Orchestra, crea nuevos instrumentos con materiales inesperados, como una ensaladera de IKEA, que permite a los músicos interpretar música hermosa y a la vez expresiva.
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
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00:12
I want to talk to you about one thing
0
927
2181
Quiero hablar de una
00:15
and just one thing only,
1
3108
1756
y solo una cosa,
00:16
and this has to do with when people ask me,
2
4864
3756
y esto tiene que ver con
una pregunta de la gente:
una pregunta de la gente:
00:20
what do you do?
3
8620
3247
¿Qué haces?
00:23
To which I usually respond,
4
11867
1900
A lo que yo respondo:
00:25
I do computer music.
5
13767
3140
Hago música informática.
00:28
Now, a number of people
6
16907
1945
Algunas personas
00:30
just stop talking to me right then and there,
7
18852
2237
me dejan de hablar en ese mismo momento,
00:33
and the rest who are left usually have
8
21089
2413
y los que quedan por lo general tienen
00:35
this blank look in their eye,
9
23502
2248
esa mirada en blanco en sus ojos,
00:37
as if to say, what does that mean?
10
25750
2169
como diciendo: ¿eso qué significa?
00:39
And I feel like I'm actually depriving them
11
27919
2218
En realidad, siento
que estoy privándolos
que estoy privándolos
00:42
of information by telling them this,
12
30137
3205
de información al decirles esto,
00:45
at which point I usually panic
13
33342
1728
y en ese momento entro en pánico
00:47
and spit out the first thing that comes to my mind,
14
35070
1590
y digo lo primero que
me viene a la mente,
me viene a la mente,
00:48
which is, I have no idea what I'm doing.
15
36660
3782
que es: No tengo ni idea
de lo que estoy haciendo.
de lo que estoy haciendo.
00:52
Which is true.
16
40442
1612
Lo cual es verdad.
00:54
That's usually followed by a second thought,
17
42054
2856
A eso normalmente
le sigue otro pensamiento
le sigue otro pensamiento
00:56
which is, whatever it is that I'm doing,
18
44910
3300
que dice: Sea lo que fuere,
01:00
I love it.
19
48210
1692
me encanta.
01:01
And today, I want to, well,
20
49902
3797
Y hoy, quiero, bueno,
01:05
share with you something I love,
21
53699
2171
compartir con Uds.
algo que me encanta
algo que me encanta
01:07
and also why.
22
55870
1484
y también el porqué.
01:09
And I think we'll begin with just this question:
23
57354
3929
Empezaré con esta pregunta:
01:13
What is computer music?
24
61283
1337
¿Qué es la música informática?
01:14
And I'm going to try to do my
best to provide a definition,
best to provide a definition,
25
62620
3780
Trataré de dar una definición
01:18
maybe by telling you a story
26
66400
1731
quizá contando una historia
01:20
that goes through some of the stuff
27
68131
1647
que repasa algunas cosas en las que
01:21
I've been working on.
28
69778
1926
he estado trabajando.
01:23
And the first thing, I think, in our story
29
71704
1812
Lo primero en esta historia
01:25
is going to be something called ChucK.
30
73516
2548
será algo llamado ChucK.
01:28
Now, ChucK is a programming language for music,
31
76064
5373
ChucK es un lenguaje de
programación para hacer música;
programación para hacer música;
01:33
and it's open-source, it's freely available,
32
81437
2709
es de código abierto, de libre acceso,
01:36
and I like to think that it crashes equally well
33
84146
1920
y me gusta pensar que estalla por igual
01:38
on all modern operating systems.
34
86066
2344
en todos los sistemas operativos modernos.
01:40
And instead of telling you more about it,
35
88410
2960
Y en vez de contarles más sobre esto,
01:43
I'm just going to give you a demo.
36
91370
1826
les daré una demo.
01:45
By the way, I'm just going to nerd out
37
93196
1156
Por cierto, tendremos
una actividad nerd
una actividad nerd
01:46
for just a few minutes here,
38
94352
1629
durante los próximos minutos
01:47
so I would say, don't freak out.
39
95981
2798
así que les pido que no se asusten.
01:50
In fact, I would invite all of you to join me
40
98779
2071
De hecho, los invitaría a sumarse
01:52
in just geeking out.
41
100850
1184
a esta actividad geek.
01:54
If you've never written a line
of code before in your life,
of code before in your life,
42
102034
3062
Si nunca han escrito una
línea de código en su vida,
línea de código en su vida,
01:57
do not worry.
43
105096
1186
no se preocupen.
01:58
I'll bet you'll be able to come along on this.
44
106282
3517
Apostaré a que saldrán
adelante con esto.
adelante con esto.
02:01
First thing I'm going to do is to make
45
109799
1419
Empezaré haciendo
02:03
a sine wave oscillator,
46
111218
1833
un oscilador de onda sinusoidal,
02:05
and we're going to called the sine wave generator
47
113051
3034
y lo llamaremos generador
de onda sinusoidal
de onda sinusoidal
02:08
"Ge."
48
116085
2762
"Ge".
02:10
And then we're going to connect "Ge" to the DAC.
49
118847
2090
Luego conectaremos "Ge" a la DAC.
02:12
Now this is kind of the abstraction
50
120937
1154
Ahora bien, esto es una
especie de abstracción
especie de abstracción
02:14
for the sound output on my computer. Okay?
51
122091
2608
de la salida de sonido
de mi computadora, ¿sí?
de mi computadora, ¿sí?
02:16
So I've connected myself into the speaker.
52
124699
3200
Me conecté al altavoz.
02:19
Next, I'm going to say my frequency
53
127899
1592
Luego, diré que mi frecuencia
02:21
is 440 hertz,
54
129491
1968
es de 440 hercios,
02:23
and I'm going to let time advance
55
131459
3819
pondré una duración
02:27
by two seconds through this operation.
56
135278
2722
de 2 segundos a esta operación.
02:30
All right, so if I were to play this --
57
138000
4068
Bien, si reproducimos esto...
02:34
(Tone) —
58
142068
2672
(Tono)
02:36
you would hear a sine wave
at 440 hertz for two seconds.
at 440 hertz for two seconds.
59
144740
2421
escuchamos una onda sinusoidal
a 440 hercios durante 2 segundos.
a 440 hercios durante 2 segundos.
02:39
Okay, great. Now I'm going to copy and paste this,
60
147161
3026
Muy bien. Ahora copiaré y pegaré esto,
02:42
and then just change some of these numbers,
61
150187
1744
y luego cambiaré estos números,
02:43
220.5, 440 I shall leave it as that,
62
151931
3960
220.5, 440 lo dejaré como está,
02:47
and .5 and 880.
63
155891
2440
y .5 y 880.
02:50
By doubling the frequency,
64
158331
1362
Al duplicar la frecuencia,
02:51
we're actually going up in successive octaves,
65
159693
2517
en realidad subimos
las octavas sucesivas
las octavas sucesivas
02:54
and then we have this sequence --
66
162210
1337
y entonces tenemos esta secuencia
02:55
(Tones) — of tones.
67
163547
2127
(Tonos) de tonos.
02:57
Okay, great, now I can imagine creating
68
165674
1906
Genial, ahora puedo imaginar la creación
02:59
all kinds of really horrible
69
167580
1442
de todo tipo de piezas musicales
03:01
single sine wave pieces of music with this,
70
169022
2398
horribles con ondas sinusoidales
03:03
but I'm going to do something
that computers are really good at,
that computers are really good at,
71
171420
2912
pero haré algo que a las
computadoras se les da muy bien,
computadoras se les da muy bien,
03:06
which is repetition.
72
174332
1824
que es la repetición.
03:08
I'm going to put this all in a while loop,
73
176156
1704
Pondré todo esto en un bucle de control,
03:09
and you actually don't need to indent,
74
177860
1296
y no es necesario que dejen sangría,
03:11
but this is purely for aesthetic reasons.
75
179156
2124
es meramente a fines estéticos.
03:13
It's good practice.
76
181280
1604
Es una buena práctica.
03:14
And when we do this —
77
182884
1580
Y al hacer esto...
03:16
(Tones) —
78
184464
4497
(Tonos)
03:20
that's going to go on for a while.
79
188961
1173
esto continuará mucho tiempo.
03:22
In fact, it's probably not going to stop
80
190134
1494
De hecho, es probable que no se detenga
03:23
until this computer disintegrates.
81
191628
1783
hasta que la computadora se desintegre.
03:25
And I can't really empirically prove that to you,
82
193411
2699
No puedo demostrárselos empíricamente,
03:28
but I hope you'll believe me when I say that.
83
196110
3669
pero espero que me crean.
03:31
Next, I'm going to replace this 220
84
199779
1876
Luego, reemplazaré este 220
03:33
by math.random2f.
85
201655
2806
por math.random2f.
03:36
I'm going to generate a random number
86
204461
1278
Generaré un número al azar
03:37
between 30 and 1,000 and send that
87
205739
3140
entre 30 y 1000 y enviaré eso
03:40
to the frequency of me.
88
208879
2086
a mi frecuencia.
03:42
And I'm going to do this every half a second.
89
210965
2100
Y haré esto cada medio segundo.
03:45
(Tones)
90
213065
2942
(Tonos)
03:48
Let's do this every 200 milliseconds.
91
216007
2661
Hagamos eso cada 200 milisegundos.
03:50
(Tones)
92
218668
4622
(Tonos)
03:55
One hundred.
93
223290
1455
Cien.
03:56
(Tones)
94
224745
1612
(Tonos)
03:58
All right.
95
226357
1234
Está bien.
03:59
At this point, we've reached something
96
227591
1944
A esta altura, hemos logrado algo
04:01
that I would like to think of as
97
229535
1070
que daría en llamar
04:02
the canonical computer music.
98
230605
4021
"música informática canónica".
04:06
This is, to me, the sound that mainframes
99
234626
3817
Esto, para mí, es el
sonido que supuestamente
sonido que supuestamente
04:10
are supposed to be making
100
238443
1122
hacen los mainframes
04:11
when they're thinking really hard.
101
239565
3242
cuando piensan mucho.
04:14
It's this sound, it's like,
102
242807
2093
Un sonido como para calcular
04:16
the square root of five million.
103
244900
3571
la raíz cuadrada de cinco millones.
04:22
So is this computer music?
104
250427
3784
¿Esto es música informática?
04:26
Yeah, I guess by definition,
105
254211
1979
Sí, supongo que por definición
04:28
it's kind of computer music.
106
256190
1205
es música informática.
04:29
It's probably not the kind of music you would listen to
107
257395
3008
Quizá no sea el tipo de
música que uno escucharía
música que uno escucharía
04:32
cruising down the highway,
108
260403
1488
en la carretera
04:33
but it's a foundation of computer-generated music,
109
261891
5016
pero es la base de
la música informática,
la música informática,
04:38
and using ChucK,
110
266907
2203
y, con ChucK,
04:41
we've actually been building instruments
111
269110
1693
hemos construido instrumentos
04:42
in the Stanford Laptop Orchestra,
112
270803
1896
en la Stanford Laptop Orchestra,
04:44
based right here at Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
Computer Research in Music and Acoustics.
113
272699
4201
con sede aquí en el Centro Stanford de
Investigación Informática en Música y Acústica.
Investigación Informática en Música y Acústica.
04:48
Now the Laptop Orchestra is an ensemble of laptops,
114
276900
2783
La Laptop Orchestra
es la conjunción de laptops,
es la conjunción de laptops,
04:51
humans and special hemispherical speaker arrays.
115
279683
2629
humanos y matrices de altavoces
especiales hemisféricos.
especiales hemisféricos.
04:54
Now the reason we have these
116
282312
1597
La razón de ser de estos altavoces
04:55
is so that for the instruments that we create
117
283909
2470
es que queremos que los
instrumentos que creamos
instrumentos que creamos
04:58
out of the laptop, we want the sound to come
118
286379
2224
con la laptop... queremos
que el sonido provenga
que el sonido provenga
05:00
out of somewhere near the instrument
119
288603
2520
de algún sitio cercano
al instrumento
al instrumento
05:03
and the performer,
120
291123
1368
y al ejecutante,
05:04
kind of much like a traditional, acoustic instrument.
121
292491
2702
de igual manera que un instrumento
acústico tradicional.
acústico tradicional.
05:07
Like, if I were to play a violin here,
122
295193
1886
Al igual que, si tocara el violín aquí,
05:09
the sound would naturally not come out of
123
297079
2111
el sonido, naturalmente, no saldría
05:11
the P.A. system, but from the artifact itself.
124
299190
2774
del sistema de audio,
sino del propio instrumento.
sino del propio instrumento.
05:13
So these speakers are meant to emulate that.
125
301964
3207
Estos altavoces se diseñaron
para emular eso.
para emular eso.
05:17
In fact, I'm going to show you
126
305171
1329
De hecho, les mostraré
05:18
how we actually built them.
127
306500
2743
cómo los construimos.
05:21
The first step is to go to IKEA
128
309243
2064
El primer paso es ir a IKEA
05:23
and buy a salad bowl.
129
311307
1380
y comprar una ensaladera.
05:24
This is an 11-inch Blanda Matt.
130
312687
3230
Esta es la Blanda Matt de 11 pulgadas.
05:27
That's the actual name,
131
315917
1498
Ese es el nombre real,
05:29
and I actually use one of these
132
317415
1422
y yo uso una de esas
05:30
to make salad at home as well, I kid you not.
133
318837
2228
también para hacer ensalada
en casa, no es broma.
en casa, no es broma.
05:33
And the first step is you turn it upside down,
134
321065
3171
Y el primer paso es darla vuelta,
05:36
and then you drill holes in them,
135
324236
2475
luego practicarle agujeros,
05:38
six holes per hemi,
136
326711
2509
6 agujeros por hemisferio,
05:41
and then make a base plate,
137
329220
1714
y luego hacer una placa base,
05:42
put car speaker drivers in them
138
330934
2680
colocarle controladores
de altavoces de auto
de altavoces de auto
05:45
along with amplifiers in the enclosure,
139
333614
2591
y amplificadores en la carcasa,
05:48
and you put that all together and you have
140
336205
1354
poner todo eso junto y obtener
05:49
these hemispherical speaker arrays.
141
337559
1774
estas matrices de altavoces hemisféricos.
05:51
Add people, add laptops,
142
339333
1563
Añadimos personas y laptops
05:52
you have a laptop orchestra.
143
340896
2688
y tenemos la orquesta de laptops.
05:55
And what might a laptop orchestra sound like?
144
343584
3530
¿Cómo suena una orquesta de laptops?
05:59
Well, let me give you a demonstration
145
347114
1919
Bueno, les haré una demostración
06:01
of about 200 instruments we've created so far
146
349033
3235
de unos 200 instrumentos
que creamos hasta ahora
que creamos hasta ahora
06:04
for the Laptop Orchestra.
147
352268
3243
para la Laptop Orchestra.
06:07
And what I'm going to do is
actually come over to this thing.
actually come over to this thing.
148
355511
2427
Y, de hecho, vendré hasta esta cosa.
06:09
This thing I have in front of me
149
357938
2205
Esta cosa que tengo en frente de mí
06:12
actually used to be a commodity gaming controller
150
360143
3212
en realidad solía ser un
controlador de juegos
controlador de juegos
06:15
called a Gametrak.
151
363355
1790
llamado Gametrak.
06:17
This thing actually has a glove
you can put on your hands.
you can put on your hands.
152
365145
1876
Esta cosa tiene un guante
que uno se puede poner.
que uno se puede poner.
06:19
It's tethered to the base,
153
367021
1560
Está atado a la base,
06:20
and this will track the position of your hands
154
368581
2529
y esto sigue la posición de las manos
06:23
in real time.
155
371110
1053
en tiempo real.
06:24
It was originally designed as a golfing controller
156
372163
3374
Originalmente fue diseñado
como un controlador de golf
como un controlador de golf
06:27
to detect the motion of your swing.
157
375537
1916
para detectar el movimiento de swing.
06:29
That turned out to be a rather large
158
377453
2531
Esto resultó ser una estrepitosa
06:31
commercial non-success,
159
379984
1704
falta de éxito comercial,
06:33
at which point they slashed prices to 10 dollars,
160
381688
3754
y entonces bajaron
los precios a USD 10,
los precios a USD 10,
06:37
at which point computer music researchers
161
385442
2008
y en ese momento los investigadores
de música informática
de música informática
06:39
said, "This is awesome!
162
387450
2058
dijeron: "¡Eso es genial!
06:41
We can prototype instruments out of this."
163
389508
2749
"Con esto podemos prototipar instrumentos".
06:44
So let me show you one instrument we've created,
164
392257
2944
Les mostraré un instrumento que creamos;
06:47
one of many, and this instrument
165
395201
1912
uno de tantos, este instrumento
06:49
is called "Twilight,"
166
397113
1569
se llama "Twilight",
06:50
and it's meant to go with this metaphor
167
398682
2686
y fue pensado para continuar
con esta metáfora
con esta metáfora
06:53
of pulling a sound out of the ground.
168
401368
3033
de sacar sonidos de la tierra.
06:56
So let me see if this will work.
169
404401
3351
Veamos si funciona.
06:59
(Music)
170
407752
6436
(Música)
07:08
And put it back.
171
416968
1823
Y volvemos.
07:10
And then if you go to the left,
172
418791
4095
Y, si vamos a la izquierda,
07:14
right,
173
422886
2495
y a la derecha,
07:21
it sounds like an elephant in pain.
174
429427
3804
suena como un elefante dolorido.
07:25
This is a slightly metallic sound.
175
433231
3028
Este es un sonido levemente metálico.
07:28
Turn it just a bit.
176
436259
3354
Lo giramos un poco.
07:31
(Music)
177
439613
2956
(Música)
07:37
It's like a hovering car.
178
445211
3574
Es como un auto flotador.
07:44
Okay.
179
452406
1393
Bien.
07:45
This third one is a ratchet-like interaction, so
180
453799
4166
La tercera es una interacción
tipo trinquete.
tipo trinquete.
07:51
let me turn it up.
181
459360
2551
Subiré el volumen.
07:56
(Music)
182
464915
4795
(Música)
08:02
So it's a slightly different interaction.
183
470068
1880
Es una interacción levemente diferente.
08:03
The fourth one is a drone.
184
471948
2954
La cuarta es un drone.
08:07
(Music)
185
475583
5177
(Música)
08:20
And finally, let's see,
186
488613
2706
Y, por último, veamos,
08:23
this is a totally different interaction,
187
491319
1811
esta es una interacción
totalmente diferente,
totalmente diferente,
08:25
and I think you have to imagine that there's
188
493130
1810
y pienso que tienen que
imaginar que existe
imaginar que existe
08:26
this giant invisible drum sitting right here on stage,
189
494940
2932
un tambor invisible gigante
aquí en el escenario,
aquí en el escenario,
08:29
and I'm going to bang it.
190
497872
2443
y lo haré sonar.
08:34
(Drum)
191
502255
2647
(Tambor)
08:36
(Laughter)
192
504902
2787
(Risas)
08:40
So there we go, so that's one of many instruments
193
508241
2444
Allí lo tienen, es uno de
los muchos instrumentos
los muchos instrumentos
08:42
in the Laptop Orchestra.
194
510685
1770
de la Laptop Orchestra.
08:44
(Applause)
195
512455
3554
(Aplausos)
08:48
Thank you.
196
516009
2281
Gracias.
08:50
And when you put that together,
197
518290
2106
Y juntando todo
08:52
you get something that sounds like this.
198
520396
4068
se obtiene algo que suena así.
08:56
(Music)
199
524464
6659
(Música)
09:45
Okay, and so, I think from the experience
200
573470
2350
Bien, así, partiendo de la experiencia
09:47
of building a lot of instruments
for the Laptop Orchestra,
for the Laptop Orchestra,
201
575820
2523
de construir muchos instrumentos
para la Laptop Orchestra,
para la Laptop Orchestra,
09:50
and I think from the curiosity of wondering,
202
578343
2504
y, pienso, a partir de la
curiosidad de preguntarse
curiosidad de preguntarse
09:52
what if we took these
203
580847
1503
qué tal si tomásemos estos
09:54
hopefully expressive instruments
204
582350
1592
instrumentos, que esperemos sean expresivos,
09:55
and we brought it to a lot of people,
205
583942
2633
y los acercásemos a muchas personas,
09:58
plus then a healthy bout of insanity —
206
586575
2407
-- y con una sana dosis de locura,
10:00
put those three things together —
207
588982
1489
juntásemos esas tres cosas --
10:02
led to me actually co-founding a startup company
208
590471
3516
me llevó a co-fundar una empresa
10:05
in 2008 called Smule.
209
593987
2459
en 2008 llamada Smule.
10:08
Now Smule's mission is to create
210
596446
1920
La misión de Smule es crear
10:10
expressive, mobile music things,
211
598366
3857
piezas de música móvil expresivas,
10:14
and one of the first musical instruments
212
602223
4762
y uno de los primeros
instrumentos musicales
instrumentos musicales
10:18
we created is called Ocarina.
213
606985
1860
que creamos se llama Ocarina.
10:20
And I'm going to just demo this for you real quick.
214
608845
2765
Demostraré esto muy rápidamente.
10:27
So Ocarina —
215
615234
2416
Ocarina...
10:29
(Music) —
216
617650
3598
(Música)
10:33
is based on this ancient flute-like instrument
217
621248
3123
se basa en este antiguo instrumento
parecido a una flauta
parecido a una flauta
10:36
called the ocarina,
218
624371
1409
llamado ocarina,
10:37
and this one is the four-hole
English pendant configuration,
English pendant configuration,
219
625780
3383
esta es una configuración
de 4 agujeros;
de 4 agujeros;
10:41
and you're literally blowing into the microphone
220
629163
3403
uno sopla literalmente en el micrófono
10:44
to make the sound.
221
632566
2926
para producir el sonido.
10:47
And there's actually a little ChucK script
222
635492
1633
Y en realidad hay un
pequeño script en ChucK,
pequeño script en ChucK,
10:49
running in here that's detecting
223
637125
1168
en ejecución, que detecta
10:50
the strength of your blowing
224
638293
1482
la fuerza del soplido
10:51
and also synthesizing the sound.
225
639775
2118
y también sintetiza el sonido.
10:53
(Music)
226
641893
3585
(Música)
10:57
And vibrato is mapped to the accelerometer,
227
645478
3330
Y el vibrato se correlaciona
con el acelerómetro,
con el acelerómetro,
11:00
so you can get —
228
648808
1653
para que podamos hacer...
11:02
(Music)
229
650461
3329
(Música)
11:05
All right. So let me play a little ditty for you,
230
653790
3710
Muy bien. Les tocaré
una pequeña canción,
una pequeña canción,
11:11
a little Bach.
231
659533
1816
un poco de Bach.
11:13
And here, you'll hear a little
accompaniment with the melody.
accompaniment with the melody.
232
661349
2592
Escucharán un poco de
acompañamiento con la melodía.
acompañamiento con la melodía.
11:15
The accompaniment actually follows the melody,
233
663941
2568
El acompañamiento en realidad
sigue a la melodía,
sigue a la melodía,
11:18
not the other way around.
234
666509
3781
no al revés.
11:22
(Music)
235
670290
5335
(Música)
11:35
And this was designed
236
683132
1657
Fue diseñada
11:36
to let you take your time
237
684789
1276
para dejar que
se tomen su tiempo
se tomen su tiempo
11:38
and figure out where your expressive space is,
238
686065
3205
para averiguar dónde está
su espacio expresivo,
su espacio expresivo,
11:41
and you can just hang out here
239
689270
1807
simplemente pueden esperar
11:43
for a while, for a really
dramatic effect, if you want,
dramatic effect, if you want,
240
691077
3062
un rato, para lograr
dramatismo, si lo desean
dramatismo, si lo desean
11:46
and whenever you're ready —
241
694139
3066
y cuando estén listos...
11:49
(Music)
242
697205
4652
(Música)
12:04
And on these longer notes,
243
712981
1108
Y en estas notas largas,
12:06
I'm going to use more vibrato
244
714089
2101
usaré más vibrato
12:08
towards the end of the notes
245
716190
892
hacia el final de las notas
12:09
to give it a little bit more of an expressive quality.
246
717082
3052
para darle un poco más
de calidad expresiva.
de calidad expresiva.
12:12
(Music)
247
720134
3616
(Música)
12:19
Huh, that's a nice chord to end this excerpt on.
248
727473
3687
Ahh, ese es un buen acorde para
poner fin a este fragmento.
poner fin a este fragmento.
12:23
(Applause)
249
731160
3421
(Aplausos)
12:26
Thank you.
250
734581
3260
Gracias.
12:31
So I think a good question to ask about Ocarina is,
251
739750
3996
Creo que una buena pregunta
para hacerse sobre Ocarina
para hacerse sobre Ocarina
12:35
is this a toy or it an instrument? Maybe it's both,
252
743746
4747
es si es un juguete o un instrumento.
Quizá sea ambas cosas.
Quizá sea ambas cosas.
12:40
but for me, I think the more important question is,
253
748493
2009
Pero, para mí, creo que
la pregunta más importante
la pregunta más importante
12:42
is it expressive?
254
750502
1541
es si es expresiva.
12:44
And at the same time, I think
255
752043
2074
Y, al mismo tiempo, pienso
12:46
creating these types of instruments
256
754117
1304
que crear este tipo de instrumentos
12:47
asks a question about the role of technology,
257
755421
3362
indaga en el rol de la tecnología
12:50
and its place for how we make music.
258
758783
1694
y su lugar en la forma
en que hacemos música.
en que hacemos música.
12:52
Apparently, for example,
259
760477
1737
Aparentemente, por ejemplo,
12:54
not that long ago, like only a hundred years ago —
260
762214
1906
no hace mucho tiempo,
hace solo cien años,
hace solo cien años,
12:56
that's not that long in the course of human history —
261
764120
1520
no es mucho tiempo en el curso
de la historia humana,
de la historia humana,
12:57
families back then
262
765640
1981
las familias de entonces
12:59
used to make music together
263
767621
1888
solían hacer música juntas
13:01
as a common form of entertainment.
264
769509
3048
como forma común de entretenimiento.
13:04
I don't think that's really happening
265
772557
1245
No creo que realmente
13:05
that much anymore.
266
773802
1535
aún esté sucediendo eso.
13:07
You know, this is before radio, before recording.
267
775337
1670
Ya saben, esto fue antes de
la radio, y las grabaciones.
la radio, y las grabaciones.
13:09
In the last hundred years, with all this technology,
268
777007
2207
En los últimos cien años,
con toda esta tecnología,
con toda esta tecnología,
13:11
we now have more access to music
269
779214
2174
ahora tenemos más acceso a la música
13:13
as listeners and consumers,
270
781388
1633
como oyentes y consumidores,
13:15
but somehow, I think we're making less music
271
783021
3063
pero de alguna manera, creo que
estamos haciendo menos música
estamos haciendo menos música
13:18
than ever before.
272
786084
1686
que nunca antes.
13:19
I'm not sure why that would be.
273
787770
1631
No estoy seguro del porqué.
13:21
Maybe it's because it's too easy just to hit play.
274
789401
2649
Quizá porque es demasiado fácil
pulsar el botón Reproducir.
pulsar el botón Reproducir.
13:24
And while listening to music is wonderful,
275
792050
2459
Y si bien escuchar música
es algo maravilloso,
es algo maravilloso,
13:26
there's a special joy to making music
276
794509
3409
hacer la propia música genera
13:29
that's all its own.
277
797918
1655
un placer especial.
13:31
And I think that's one part
278
799573
1263
Y pienso que parte
13:32
of the goal of why I do what I do
279
800836
2090
del objetivo de hacer lo que hago
13:34
is kind of to take us back to the past a little bit. Right?
280
802926
4756
es llevarnos un poco al pasado, ¿sí?
13:39
Now, if that's one goal, the other goal
281
807682
1780
Ese es un objetivo, el otro objetivo
13:41
is to look to the future and think about
282
809462
1430
es mirar al futuro y pensar
13:42
what kind of new musical things can we make
283
810892
2337
qué nuevas cosas podemos hacer
13:45
that we don't perhaps yet have names for
284
813229
2593
que quizá todavía no hemos denominado,
13:47
that's enabled by technology, but ultimately
285
815822
2863
que sean posibles gracias a la tecnología
pero que, en última instancia,
pero que, en última instancia,
13:50
might change the way that humans make music.
286
818685
2441
puedan cambiar nuestra
forma de hacer música.
forma de hacer música.
13:53
And I'll just give you one example here,
287
821126
2372
Y les daré otro ejemplo,
13:55
and this is Ocarina's other feature.
288
823498
6225
esta es otra de las
funciones de Ocarina.
funciones de Ocarina.
14:01
This is a globe,
289
829723
2187
Este es el mundo,
14:03
and here you're actually listening
290
831910
2773
y aquí uno escucha
14:06
to other users of Ocarina
291
834683
2052
a otros usuarios de Ocarina
14:08
blow into their iPhones to play something.
292
836735
3980
soplar sus iPhones
para tocar algo.
para tocar algo.
14:12
This is "G.I.R." from Texas,
293
840715
4853
Aquí está "G.I.R." de Texas,
14:17
"R.I.K." I don't know why it's these
three-letter names today, Los Angeles.
three-letter names today, Los Angeles.
294
845568
5933
"R.I.K.", no sé por qué hoy tenemos
nombres de 3 letras, de Los Ángeles.
nombres de 3 letras, de Los Ángeles.
14:23
They're all playing pretty,
295
851501
5018
Todos están tocando música
14:28
somewhat minimal music here.
296
856519
3360
hermosa, algo minimalista.
14:31
(Music)
297
859879
5448
(Música)
14:37
And the idea with this is that, well,
298
865327
2606
La idea de esto es que, bueno,
14:39
technology should not be foregrounded here,
299
867933
3917
la tecnología no debería
estar en primer plano,
estar en primer plano,
14:43
and — (Laughter) —
300
871850
2083
y... (Risas)
14:45
we've actually opened this up.
301
873933
2713
en realidad hemos abierto esto.
14:48
The first thought is that, hey, you know
302
876646
1507
La primera idea es, ya saben,
14:50
there's somebody somewhere out there
303
878153
3190
hay alguien en algún lugar por allí
14:53
playing some music,
304
881343
1270
tocando música,
14:54
and this is a small but I think important
305
882613
1780
y creo que esta es una
conexión a establecer,
conexión a establecer,
14:56
human connection to make
306
884393
1220
pequeña pero importante,
14:57
that perhaps the technology affords.
307
885613
2998
que quizá la tecnología permita.
15:00
As a final example,
308
888611
2824
Como ejemplo final,
15:03
and perhaps my favorite example,
309
891435
1355
y quizá mi ejemplo favorito,
15:04
is that in the wake of the 2011 earthquake
310
892790
3151
es que a raíz del terremoto de 2011
15:07
and tsunami disaster in Japan,
311
895941
2486
y el desastre del tsunami en Japón,
15:10
a woman reached out in one of our singing apps
312
898427
2843
una mujer extendió su mano en
una de nuestras apps para cantar
una de nuestras apps para cantar
15:13
to try to get people to join in to sing with her
313
901270
2887
invitando a la gente
a sumarse a su canto
a sumarse a su canto
15:16
on a version of "Lean on Me."
314
904157
1605
en una versión de
"Lean on Me".
"Lean on Me".
15:17
Now, in these apps, there's this thing that allows
315
905762
3048
En estas apps,
hay elementos que permiten
hay elementos que permiten
15:20
any user to add their voice
316
908810
1701
a cualquier usuario añadir su voz
15:22
to an existing performance by any other user
317
910511
2798
a una actuación existente
de otro usuario
de otro usuario
15:25
or group of users,
318
913309
1054
o grupo de usuarios,
15:26
so in some sense, she's created this kind of
319
914363
2025
así que en cierto sentido,
ella creó este tipo de
ella creó este tipo de
15:28
global ad hoc corral of strangers,
320
916388
3384
coro mundial ad hoc de extraños,
15:31
and within weeks, thousands of people
321
919772
2208
en cuestión de semanas,
miles de personas
miles de personas
15:33
joined in on this,
322
921980
1632
se sumaron a esto,
15:35
and you can kind of see people
coming from all around the world
coming from all around the world
323
923612
2379
y uno podía ver personas
de todo el mundo
de todo el mundo
15:37
and all these lines converging on the origin
324
925991
2281
y todas estas líneas
convergiendo en el origen
convergiendo en el origen
15:40
where the first rendition of the song was sung,
325
928272
2348
donde se cantó la primera
versión de la canción,
versión de la canción,
15:42
and that's in Tokyo.
326
930620
1634
en Tokio.
15:44
And this is what it sounds like
when there's 1,000 people.
when there's 1,000 people.
327
932254
3432
Y así suena cuando
hay 1000 personas.
hay 1000 personas.
15:47
This is 1,000 voices.
328
935686
1977
Estas son 1000 voces.
15:49
(Recording) ♪ Sometimes in our lives ♪
329
937663
4277
(Grabación) ♪ A veces en nuestras vidas ♪
15:53
♪ We all have pain, we all have sorrow ♪
330
941940
7320
♪ Todos tenemos dolor, todos tenemos dolor ♪
16:01
♪ But if we are wise ♪
331
949260
3840
♪ Pero si somos sabios ♪
16:05
♪ We know that there's always tomorrow ♪
332
953100
5890
♪ Sabemos que siempre hay un mañana ♪
16:10
♪ Lean on me ♪
333
958990
2507
♪ Apóyate en mí ♪
16:13
♪ When you're not strong ♪
334
961497
2813
♪ Cuando no seas fuerte ♪
16:16
♪ And I'll be your friend ♪
335
964310
2640
♪ Y seré tu amigo ♪
16:18
♪ I'll help you carry on ♪
336
966950
4285
♪ Te ayudaré a seguir ♪
16:23
♪ For it won't be long ♪
337
971235
4013
♪ Porque no pasará mucho ♪
16:27
♪ Till I'm gonna need ♪
338
975248
2728
♪ Hasta que necesite ♪
16:29
♪ Somebody to lean on ♪
339
977976
3396
♪ Alguien en quien apoyarme ♪
16:33
♪ Just lean on — ♪
340
981372
2354
♪ Solo apóyate... ♪
16:35
Is this computer music?
341
983726
1570
¿Esto es música informática?
16:37
(Applause)
342
985296
3588
(Aplausos)
16:42
Was that computer music?
343
990728
1968
¿Era música informática?
16:44
Yeah, I guess so; it's something that you really
344
992696
2047
Sí, creo que sí; es algo que de verdad
16:46
couldn't have done without computers.
345
994743
2285
no podría hacerse sin computadoras.
16:49
But at the same time, it's also just human,
346
997028
4236
Pero, al mismo tiempo,
también es simplemente humano,
también es simplemente humano,
16:53
and I think what I've essentially answered so far
347
1001264
3089
y creo que lo que básicamente
he respondido hasta ahora
he respondido hasta ahora
16:56
is maybe why I do the stuff that I do,
348
1004353
3391
quizá sea por qué hago lo que hago.
16:59
and let's just finally return to the first question:
349
1007744
2392
Y, finalmente, volvamos
a la pregunta inicial:
a la pregunta inicial:
17:02
What is computer music?
350
1010136
2112
¿Qué es la música informática?
17:04
And I think that the catch here is that,
351
1012248
2304
Y creo que el truco aquí es que,
17:06
at least to me, computer music
352
1014552
1256
al menos para mí,
la música informática
la música informática
17:07
isn't really about computers.
353
1015808
1848
no tiene que ver con
las computadoras.
las computadoras.
17:09
It is about people.
354
1017656
1526
Tiene que ver
con las personas.
con las personas.
17:11
It's about how we can use technology
355
1019182
1634
Se trata de cómo usar la tecnología
17:12
to change the way we think
356
1020816
2046
para cambiar nuestra manera de pensar
17:14
and do and make music,
357
1022862
1444
y hacer la música,
17:16
and maybe even add to how we can
358
1024306
3686
y quizá incluso
aportar a la conexión
aportar a la conexión
17:19
connect with each other through music.
359
1027992
2510
que podemos lograr
a través de la música.
a través de la música.
17:22
And with that, I want to say,
360
1030502
2153
Y con eso, quiero decir,
17:24
this is computer music, and thank you for listening.
361
1032655
3097
que esto es música informática,
gracias por escuchar.
gracias por escuchar.
17:27
(Applause)
362
1035752
4000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologistBoth a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.
Why you should listen
Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).
Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.
Ge Wang | Speaker | TED.com