TEDxStanford
Ge Wang: The DIY orchestra of the future
Ге Ванг: «Сделай сам» оркестр будущего
Filmed:
Readability: 3.5
1,220,062 views
Ге Ванг создаёт компьютерную музыку, и это не только кодированные электронные звуки и сигналы. Совместно с Ноутбук-Оркестром Стэнфорда он разрабатывает новые инструменты из неожиданных материалов — например, миски «Икеа», — позволяющие музыкантам играть музыку и выразительную, и красивую.
Ge Wang - Music technologist
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Both a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I want to talk to you about one thing
0
927
2181
Хочу поговорить с вами об одном
00:15
and just one thing only,
1
3108
1756
и только об одном.
00:16
and this has to do with when people ask me,
2
4864
3756
Это имеет отношение
к задаваемому мне вопросу
к задаваемому мне вопросу
00:20
what do you do?
3
8620
3247
«Чем ты занимаешься?»,
00:23
To which I usually respond,
4
11867
1900
на который я обычно отвечаю:
00:25
I do computer music.
5
13767
3140
«Я занимаюсь компьютерной музыкой».
00:28
Now, a number of people
6
16907
1945
Большая часть людей
00:30
just stop talking to me right then and there,
7
18852
2237
сразу же перестают со мной говорить,
00:33
and the rest who are left usually have
8
21089
2413
а оставшиеся таращатся на меня
00:35
this blank look in their eye,
9
23502
2248
с непонимающим видом,
00:37
as if to say, what does that mean?
10
25750
2169
как бы вопрошая: «Что это значит?»
00:39
And I feel like I'm actually depriving them
11
27919
2218
В этот момент я чувствую,
00:42
of information by telling them this,
12
30137
3205
будто лишаю их информации, говоря такое,
00:45
at which point I usually panic
13
33342
1728
паникую и выдаю первое,
00:47
and spit out the first thing that comes to my mind,
14
35070
1590
что приходит в голову:
00:48
which is, I have no idea what I'm doing.
15
36660
3782
«Да понятия не имею, чем я занимаюсь».
00:52
Which is true.
16
40442
1612
Что правда.
00:54
That's usually followed by a second thought,
17
42054
2856
За чем следует мысль,
00:56
which is, whatever it is that I'm doing,
18
44910
3300
что чем бы там я ни занимался,
01:00
I love it.
19
48210
1692
я это обожаю.
01:01
And today, I want to, well,
20
49902
3797
И сегодня я хочу
01:05
share with you something I love,
21
53699
2171
поделиться тем, что я люблю
01:07
and also why.
22
55870
1484
и почему я люблю это.
01:09
And I think we'll begin with just this question:
23
57354
3929
Думаю, начнём с такого вопроса:
01:13
What is computer music?
24
61283
1337
Что такое компьютерная музыка?
01:14
And I'm going to try to do my
best to provide a definition,
best to provide a definition,
25
62620
3780
Постараюсь дать лучшее толкование,
01:18
maybe by telling you a story
26
66400
1731
рассказав историю,
01:20
that goes through some of the stuff
27
68131
1647
затрагивающую то,
01:21
I've been working on.
28
69778
1926
над чем я работал.
01:23
And the first thing, I think, in our story
29
71704
1812
Первым в нашей истории,
01:25
is going to be something called ChucK.
30
73516
2548
пожалуй, будет нечто под именем ChucK.
01:28
Now, ChucK is a programming language for music,
31
76064
5373
ChucK — язык программирования для музыки,
01:33
and it's open-source, it's freely available,
32
81437
2709
в открытом доступе, бесплатный.
01:36
and I like to think that it crashes equally well
33
84146
1920
Приятно думать,
что он одинаково тормозит
что он одинаково тормозит
01:38
on all modern operating systems.
34
86066
2344
во всех современных
операционных системах.
операционных системах.
01:40
And instead of telling you more about it,
35
88410
2960
Вместо того,
чтобы дальше рассказывать о нём,
чтобы дальше рассказывать о нём,
01:43
I'm just going to give you a demo.
36
91370
1826
лучше покажу вам демо.
01:45
By the way, I'm just going to nerd out
37
93196
1156
Кстати, я поумничаю тут
01:46
for just a few minutes here,
38
94352
1629
ещё всего несколько минут,
01:47
so I would say, don't freak out.
39
95981
2798
так что не нервничайте.
01:50
In fact, I would invite all of you to join me
40
98779
2071
Приглашаю всех присоединиться
01:52
in just geeking out.
41
100850
1184
поботанить.
01:54
If you've never written a line
of code before in your life,
of code before in your life,
42
102034
3062
Если вы ни строчки кода
в жизни не написали,
в жизни не написали,
01:57
do not worry.
43
105096
1186
не беспокойтесь.
01:58
I'll bet you'll be able to come along on this.
44
106282
3517
Уверен, вы всё поймёте.
02:01
First thing I'm going to do is to make
45
109799
1419
Первое, что сделаю, — создам
02:03
a sine wave oscillator,
46
111218
1833
генератор синусоидальной волны,
02:05
and we're going to called the sine wave generator
47
113051
3034
который мы будем называть
02:08
"Ge."
48
116085
2762
«Ге».
02:10
And then we're going to connect "Ge" to the DAC.
49
118847
2090
А затем соединим «Ге» с ЦАП.
02:12
Now this is kind of the abstraction
50
120937
1154
Это своего рода абстракция
02:14
for the sound output on my computer. Okay?
51
122091
2608
аудио выхода моего компьютера.
Понятно?
Понятно?
02:16
So I've connected myself into the speaker.
52
124699
3200
Я подсоединился к микрофону.
02:19
Next, I'm going to say my frequency
53
127899
1592
Скажу, что моя частота
02:21
is 440 hertz,
54
129491
1968
440 Герц.
02:23
and I'm going to let time advance
55
131459
3819
Выставлю время на 2 секунды вперёд
02:27
by two seconds through this operation.
56
135278
2722
в этой операции.
02:30
All right, so if I were to play this --
57
138000
4068
Если бы я играл вот это:
02:34
(Tone) —
58
142068
2672
(Звук)
02:36
you would hear a sine wave
at 440 hertz for two seconds.
at 440 hertz for two seconds.
59
144740
2421
вы бы слышали синусоидальную волну
на 440 Герцах с двухсекундным опережением.
на 440 Герцах с двухсекундным опережением.
02:39
Okay, great. Now I'm going to copy and paste this,
60
147161
3026
Отлично. Теперь скопирую и вставлю,
02:42
and then just change some of these numbers,
61
150187
1744
затем заменю некоторые цифры:
02:43
220.5, 440 I shall leave it as that,
62
151931
3960
220,5, 440 оставлю так,
02:47
and .5 and 880.
63
155891
2440
и ,5, и 880.
02:50
By doubling the frequency,
64
158331
1362
Удваивая частоту,
02:51
we're actually going up in successive octaves,
65
159693
2517
мы идём вверх
по последовательным октавам,
по последовательным октавам,
02:54
and then we have this sequence --
66
162210
1337
и тогда у нас такая последовательность—
02:55
(Tones) — of tones.
67
163547
2127
(Звук) — звуков.
02:57
Okay, great, now I can imagine creating
68
165674
1906
Здорово. Могу представить себе
02:59
all kinds of really horrible
69
167580
1442
создание всевозможных ужасных
03:01
single sine wave pieces of music with this,
70
169022
2398
отдельных синусоидных фрагментов музыки,
03:03
but I'm going to do something
that computers are really good at,
that computers are really good at,
71
171420
2912
но сделаю-ка я нечто,
в чём компьютеры так хороши:
в чём компьютеры так хороши:
03:06
which is repetition.
72
174332
1824
повторение.
03:08
I'm going to put this all in a while loop,
73
176156
1704
Замкну всё это в петлю.
03:09
and you actually don't need to indent,
74
177860
1296
Не нужно это запоминать,
03:11
but this is purely for aesthetic reasons.
75
179156
2124
просто для эстетического удовольствия,
03:13
It's good practice.
76
181280
1604
хорошее упражнение.
03:14
And when we do this —
77
182884
1580
Когда мы так делаем —
03:16
(Tones) —
78
184464
4497
(Звуки)
03:20
that's going to go on for a while.
79
188961
1173
Так оно и будет продолжаться.
03:22
In fact, it's probably not going to stop
80
190134
1494
По факту, и не остановится,
03:23
until this computer disintegrates.
81
191628
1783
пока компьютер не начнёт разлагаться.
03:25
And I can't really empirically prove that to you,
82
193411
2699
Эмпирически я этого доказать не могу,
03:28
but I hope you'll believe me when I say that.
83
196110
3669
но, надеюсь, вы мне на слово верите.
03:31
Next, I'm going to replace this 220
84
199779
1876
Далее я заменю вот это 220
03:33
by math.random2f.
85
201655
2806
на «math.random2f».
03:36
I'm going to generate a random number
86
204461
1278
Сгенерирую случайное число
03:37
between 30 and 1,000 and send that
87
205739
3140
между 30 и 1000
03:40
to the frequency of me.
88
208879
2086
и выставлю его своей частотой.
03:42
And I'm going to do this every half a second.
89
210965
2100
И буду так делать каждые полсекунды.
03:45
(Tones)
90
213065
2942
(Звуки)
03:48
Let's do this every 200 milliseconds.
91
216007
2661
Попробуем каждые 200 миллисекунд.
03:50
(Tones)
92
218668
4622
(Звуки)
03:55
One hundred.
93
223290
1455
Каждые 100.
03:56
(Tones)
94
224745
1612
(Звуки)
03:58
All right.
95
226357
1234
Вот так.
03:59
At this point, we've reached something
96
227591
1944
Мы подошли к тому,
04:01
that I would like to think of as
97
229535
1070
что я люблю называть
04:02
the canonical computer music.
98
230605
4021
канонической компьютерной музыкой.
04:06
This is, to me, the sound that mainframes
99
234626
3817
Для меня это звук,
04:10
are supposed to be making
100
238443
1122
какой должны производить
системные блоки,
системные блоки,
04:11
when they're thinking really hard.
101
239565
3242
когда они очень усердно «думают».
04:14
It's this sound, it's like,
102
242807
2093
Такой звук, типа:
04:16
the square root of five million.
103
244900
3571
квадратный корень из 5 000 000.
04:22
So is this computer music?
104
250427
3784
Это компьютерная музыка?
04:26
Yeah, I guess by definition,
105
254211
1979
Да, думаю, по определению,
04:28
it's kind of computer music.
106
256190
1205
это своего рода компьютерная музыка.
04:29
It's probably not the kind of music you would listen to
107
257395
3008
Вероятно, не та музыка,
что будешь слушать
что будешь слушать
04:32
cruising down the highway,
108
260403
1488
за рулём автомобиля, катя по шоссе,
04:33
but it's a foundation of computer-generated music,
109
261891
5016
но это основа музыки,
производимой компьютером.
производимой компьютером.
04:38
and using ChucK,
110
266907
2203
Используя ChucK,
04:41
we've actually been building instruments
111
269110
1693
мы создали инструменты
04:42
in the Stanford Laptop Orchestra,
112
270803
1896
в Ноутбук-Оркестре Стэнфорда,
04:44
based right here at Stanford Center for
Computer Research in Music and Acoustics.
Computer Research in Music and Acoustics.
113
272699
4201
основанного прямо тут, в Центре Компьютерных
Исследований Музыки и Акустики Стэнфорда.
Исследований Музыки и Акустики Стэнфорда.
04:48
Now the Laptop Orchestra is an ensemble of laptops,
114
276900
2783
Ноутбук-Оркестр —
это ансамбль ноутбуков,
это ансамбль ноутбуков,
04:51
humans and special hemispherical speaker arrays.
115
279683
2629
людей и специальных массивов
полусферических динамиков.
полусферических динамиков.
04:54
Now the reason we have these
116
282312
1597
Это нужно затем,
04:55
is so that for the instruments that we create
117
283909
2470
что для созданных нами
с помощью ноутбука инструментов,
с помощью ноутбука инструментов,
04:58
out of the laptop, we want the sound to come
118
286379
2224
мы хотим, чтобы звук исходил
05:00
out of somewhere near the instrument
119
288603
2520
откуда-то возле инструмента
05:03
and the performer,
120
291123
1368
и исполнителя,
05:04
kind of much like a traditional, acoustic instrument.
121
292491
2702
по аналогии с традиционным
акустическим инструментом.
акустическим инструментом.
05:07
Like, if I were to play a violin here,
122
295193
1886
То есть если бы я играл тут на скрипке,
05:09
the sound would naturally not come out of
123
297079
2111
звук бы исходил
не из акустической системы,
не из акустической системы,
05:11
the P.A. system, but from the artifact itself.
124
299190
2774
а из самого объекта.
05:13
So these speakers are meant to emulate that.
125
301964
3207
И вот эти микрофоны на то и нужны.
05:17
In fact, I'm going to show you
126
305171
1329
Я покажу вам,
05:18
how we actually built them.
127
306500
2743
как мы их создали.
05:21
The first step is to go to IKEA
128
309243
2064
Первым делом, нужно пойти в «Икею»
05:23
and buy a salad bowl.
129
311307
1380
и купить миску для салата.
05:24
This is an 11-inch Blanda Matt.
130
312687
3230
Это 28-сантиметровая «Бланда Матт».
05:27
That's the actual name,
131
315917
1498
Это настоящее название,
05:29
and I actually use one of these
132
317415
1422
и одну такую я использую,
05:30
to make salad at home as well, I kid you not.
133
318837
2228
чтобы нарезать в неё салат. Не шучу.
05:33
And the first step is you turn it upside down,
134
321065
3171
Переворачиваем её вверх ногами
05:36
and then you drill holes in them,
135
324236
2475
и просверливаем в ней отверстия:
05:38
six holes per hemi,
136
326711
2509
6 отверстий на полусферу.
05:41
and then make a base plate,
137
329220
1714
Затем делаем опорную плиту,
05:42
put car speaker drivers in them
138
330934
2680
вставляем в неё
автомобильные акустические драйверы
автомобильные акустические драйверы
05:45
along with amplifiers in the enclosure,
139
333614
2591
вместе с усилителями в корпус.
05:48
and you put that all together and you have
140
336205
1354
И всё это вместе даёт
05:49
these hemispherical speaker arrays.
141
337559
1774
вот такие
полусферические массивы динамиков.
полусферические массивы динамиков.
05:51
Add people, add laptops,
142
339333
1563
Добавьте людей и ноутбуки
05:52
you have a laptop orchestra.
143
340896
2688
и получите ноутбук-оркестр.
05:55
And what might a laptop orchestra sound like?
144
343584
3530
Как он звучит?
05:59
Well, let me give you a demonstration
145
347114
1919
Позвольте продемонстрировать
06:01
of about 200 instruments we've created so far
146
349033
3235
около 200 инструментов,
что мы создали на данный момент
что мы создали на данный момент
06:04
for the Laptop Orchestra.
147
352268
3243
для ноутбук-оркестра.
06:07
And what I'm going to do is
actually come over to this thing.
actually come over to this thing.
148
355511
2427
А сейчас я подойду вот сюда.
06:09
This thing I have in front of me
149
357938
2205
Вот эта штука передо мной
06:12
actually used to be a commodity gaming controller
150
360143
3212
раньше была игровым контроллером,
06:15
called a Gametrak.
151
363355
1790
называемым «Геймтрек».
06:17
This thing actually has a glove
you can put on your hands.
you can put on your hands.
152
365145
1876
У него есть перчатка на руку.
06:19
It's tethered to the base,
153
367021
1560
Она прикреплена к основанию
06:20
and this will track the position of your hands
154
368581
2529
и позволяет отследить положение рук
06:23
in real time.
155
371110
1053
в настоящий момент времени.
06:24
It was originally designed as a golfing controller
156
372163
3374
Изначально это было разработано,
как гольф-контроллер,
как гольф-контроллер,
06:27
to detect the motion of your swing.
157
375537
1916
дабы отслеживать движение свинга,
06:29
That turned out to be a rather large
158
377453
2531
что оказалось довольно крупным
06:31
commercial non-success,
159
379984
1704
коммерческим провалом,
06:33
at which point they slashed prices to 10 dollars,
160
381688
3754
что заставило
понизить цену до 10 долларов,
понизить цену до 10 долларов,
06:37
at which point computer music researchers
161
385442
2008
и тогда исследователи
компьютерной музыки
компьютерной музыки
06:39
said, "This is awesome!
162
387450
2058
обрадовались: «Здорово!
06:41
We can prototype instruments out of this."
163
389508
2749
Мы можем сделать из этого
прототипы инструментов!»
прототипы инструментов!»
06:44
So let me show you one instrument we've created,
164
392257
2944
Я покажу вам
один созданный нами инструмент,
один созданный нами инструмент,
06:47
one of many, and this instrument
165
395201
1912
один из многих, он называется
06:49
is called "Twilight,"
166
397113
1569
«Сумерки»
06:50
and it's meant to go with this metaphor
167
398682
2686
и идёт с метафорой
06:53
of pulling a sound out of the ground.
168
401368
3033
«вытягивает звук из-под земли».
06:56
So let me see if this will work.
169
404401
3351
Посмотрим, будет ли это работать.
06:59
(Music)
170
407752
6436
(Музыка)
07:08
And put it back.
171
416968
1823
И положим обратно.
07:10
And then if you go to the left,
172
418791
4095
Если потянуть налево,
07:14
right,
173
422886
2495
направо,
07:21
it sounds like an elephant in pain.
174
429427
3804
то звучит, как слон в коликах.
07:25
This is a slightly metallic sound.
175
433231
3028
Вот несколько металлический звук.
07:28
Turn it just a bit.
176
436259
3354
Немного повернём.
07:31
(Music)
177
439613
2956
(Музыка)
07:37
It's like a hovering car.
178
445211
3574
Как парящий автомобиль.
07:44
Okay.
179
452406
1393
Ну да ладно.
07:45
This third one is a ratchet-like interaction, so
180
453799
4166
Третий, как звук трещотки.
07:51
let me turn it up.
181
459360
2551
Поверну вверх.
07:56
(Music)
182
464915
4795
(Музыка)
08:02
So it's a slightly different interaction.
183
470068
1880
Несколько иное звучание.
08:03
The fourth one is a drone.
184
471948
2954
И четвёртый — гудение.
08:07
(Music)
185
475583
5177
(Музыка)
08:20
And finally, let's see,
186
488613
2706
И наконец, посмотрим,
08:23
this is a totally different interaction,
187
491319
1811
совсем другой звук:
08:25
and I think you have to imagine that there's
188
493130
1810
придётся представить
08:26
this giant invisible drum sitting right here on stage,
189
494940
2932
огромный невидимый барабан
прямо на сцене,
прямо на сцене,
08:29
and I'm going to bang it.
190
497872
2443
и я буду бить в него.
08:34
(Drum)
191
502255
2647
(Барабан)
08:36
(Laughter)
192
504902
2787
(Смех)
08:40
So there we go, so that's one of many instruments
193
508241
2444
Вот так-то.
Это один из многих инструментов
Это один из многих инструментов
08:42
in the Laptop Orchestra.
194
510685
1770
ноутбук-оркестра.
08:44
(Applause)
195
512455
3554
(Аплодисменты)
08:48
Thank you.
196
516009
2281
Спасибо.
08:50
And when you put that together,
197
518290
2106
А всё вместе
08:52
you get something that sounds like this.
198
520396
4068
даёт вот такое звучание.
08:56
(Music)
199
524464
6659
(Музыка)
09:45
Okay, and so, I think from the experience
200
573470
2350
Из опыта создания
09:47
of building a lot of instruments
for the Laptop Orchestra,
for the Laptop Orchestra,
201
575820
2523
множества инструментов
для ноутбук-оркестра
для ноутбук-оркестра
09:50
and I think from the curiosity of wondering,
202
578343
2504
и из любопытства,
09:52
what if we took these
203
580847
1503
что если взять эти,
09:54
hopefully expressive instruments
204
582350
1592
надеюсь, выразительные инструменты,
09:55
and we brought it to a lot of people,
205
583942
2633
дать их большому количеству людей,
09:58
plus then a healthy bout of insanity —
206
586575
2407
добавить добрый припадок безумия —
10:00
put those three things together —
207
588982
1489
эти три вещи вместе
10:02
led to me actually co-founding a startup company
208
590471
3516
подтолкнули меня
к соучреждению в 2008 году
к соучреждению в 2008 году
10:05
in 2008 called Smule.
209
593987
2459
компании под названием Smule.
10:08
Now Smule's mission is to create
210
596446
1920
Миссия Smule — создание выразительных,
10:10
expressive, mobile music things,
211
598366
3857
мобильных музыкальных элементов.
10:14
and one of the first musical instruments
212
602223
4762
Одним из первых
созданных нами инструментов
созданных нами инструментов
10:18
we created is called Ocarina.
213
606985
1860
стал инструмент, названный «окарина».
10:20
And I'm going to just demo this for you real quick.
214
608845
2765
Быстренько сейчас его продемонстрирую.
10:27
So Ocarina —
215
615234
2416
Итак, окарина —
10:29
(Music) —
216
617650
3598
(Музыка) —
10:33
is based on this ancient flute-like instrument
217
621248
3123
основана на древнем
флейтоподобном инструменте,
флейтоподобном инструменте,
10:36
called the ocarina,
218
624371
1409
который называется окарина.
10:37
and this one is the four-hole
English pendant configuration,
English pendant configuration,
219
625780
3383
Этот — с конфигурацией английского кулона
с четырьмя отверстиями.
с четырьмя отверстиями.
10:41
and you're literally blowing into the microphone
220
629163
3403
Нужно дуть в микрофон,
10:44
to make the sound.
221
632566
2926
чтобы получить звук.
10:47
And there's actually a little ChucK script
222
635492
1633
В нём есть скрипт ChucK,
10:49
running in here that's detecting
223
637125
1168
который определяет
10:50
the strength of your blowing
224
638293
1482
силу выдоха
10:51
and also synthesizing the sound.
225
639775
2118
и синтезирует звук.
10:53
(Music)
226
641893
3585
(Музыка)
10:57
And vibrato is mapped to the accelerometer,
227
645478
3330
Вибрато связано с акселерометром,
11:00
so you can get —
228
648808
1653
так что можно получить…
11:02
(Music)
229
650461
3329
(Музыка)
11:05
All right. So let me play a little ditty for you,
230
653790
3710
Так. Сыграю вам простую песенку,
11:11
a little Bach.
231
659533
1816
немного Баха.
11:13
And here, you'll hear a little
accompaniment with the melody.
accompaniment with the melody.
232
661349
2592
Слегка слышен аккомпанемент мелодии.
11:15
The accompaniment actually follows the melody,
233
663941
2568
Он следует за мелодией,
11:18
not the other way around.
234
666509
3781
а не наоборот.
11:22
(Music)
235
670290
5335
(Музыка)
11:35
And this was designed
236
683132
1657
Это было спроектировано,
11:36
to let you take your time
237
684789
1276
чтобы у вас было достаточно времени
11:38
and figure out where your expressive space is,
238
686065
3205
для определения вашей идеи.
11:41
and you can just hang out here
239
689270
1807
Можно постоять подумать немного
11:43
for a while, for a really
dramatic effect, if you want,
dramatic effect, if you want,
240
691077
3062
для по-настоящему
драматического эффекта,
драматического эффекта,
11:46
and whenever you're ready —
241
694139
3066
если хочется, а как только готов —
11:49
(Music)
242
697205
4652
(Музыка)
12:04
And on these longer notes,
243
712981
1108
А вот на этих более длинных нотах
12:06
I'm going to use more vibrato
244
714089
2101
я применю вибрато
12:08
towards the end of the notes
245
716190
892
по направлению к концу нот,
12:09
to give it a little bit more of an expressive quality.
246
717082
3052
чтобы придать больше выразительности.
12:12
(Music)
247
720134
3616
(Музыка)
12:19
Huh, that's a nice chord to end this excerpt on.
248
727473
3687
Отличный аккорд,
чтобы завершить сей отрывок.
чтобы завершить сей отрывок.
12:23
(Applause)
249
731160
3421
(Аплодисменты)
12:26
Thank you.
250
734581
3260
Спасибо.
12:31
So I think a good question to ask about Ocarina is,
251
739750
3996
Хороший вопрос об окарине:
12:35
is this a toy or it an instrument? Maybe it's both,
252
743746
4747
это игрушка или инструмент?
12:40
but for me, I think the more important question is,
253
748493
2009
Может оба. Для меня более важно:
12:42
is it expressive?
254
750502
1541
выразителен ли он?
12:44
And at the same time, I think
255
752043
2074
В то же время, я считаю,
12:46
creating these types of instruments
256
754117
1304
создание подобного рода инструментов
12:47
asks a question about the role of technology,
257
755421
3362
вопрошает о роли технологии
12:50
and its place for how we make music.
258
758783
1694
и её месте в том,
как мы создаём музыку.
как мы создаём музыку.
12:52
Apparently, for example,
259
760477
1737
Например, не так давно,
12:54
not that long ago, like only a hundred years ago —
260
762214
1906
всего около ста лет назад —
12:56
that's not that long in the course of human history —
261
764120
1520
не так уж и много в ходе истории —
12:57
families back then
262
765640
1981
семьи совместно музицировали,
12:59
used to make music together
263
767621
1888
это был распространённый вид
13:01
as a common form of entertainment.
264
769509
3048
развлечений.
13:04
I don't think that's really happening
265
772557
1245
Не думаю, что сейчас
13:05
that much anymore.
266
773802
1535
это так уж часто происходит.
13:07
You know, this is before radio, before recording.
267
775337
1670
Это до радио, до записей.
13:09
In the last hundred years, with all this technology,
268
777007
2207
В последние 100 лет,
с появлением технологий,
с появлением технологий,
13:11
we now have more access to music
269
779214
2174
у нас теперь больше доступа к музыке
13:13
as listeners and consumers,
270
781388
1633
в качестве слушателей и потребителей.
13:15
but somehow, I think we're making less music
271
783021
3063
Но каким-то образом
мы создаём меньше музыки,
мы создаём меньше музыки,
13:18
than ever before.
272
786084
1686
чем когда-либо до этого.
13:19
I'm not sure why that would be.
273
787770
1631
Не уверен, почему так.
13:21
Maybe it's because it's too easy just to hit play.
274
789401
2649
Может, потому что так легко
просто нажать кнопку «Play».
просто нажать кнопку «Play».
13:24
And while listening to music is wonderful,
275
792050
2459
И хотя слушать музыку замечательно,
13:26
there's a special joy to making music
276
794509
3409
особая радость есть и в её создании,
13:29
that's all its own.
277
797918
1655
своя радость.
13:31
And I think that's one part
278
799573
1263
Думаю, часть той цели,
13:32
of the goal of why I do what I do
279
800836
2090
из-за чего я делаю то, что делаю,
13:34
is kind of to take us back to the past a little bit. Right?
280
802926
4756
это как бы немного
вернуть нас в прошлое.
вернуть нас в прошлое.
13:39
Now, if that's one goal, the other goal
281
807682
1780
И если это одна часть, то другая:
13:41
is to look to the future and think about
282
809462
1430
заглянуть в будущее и подумать,
13:42
what kind of new musical things can we make
283
810892
2337
какие новые музыкальные инструменты
мы можем спроектировать,
мы можем спроектировать,
13:45
that we don't perhaps yet have names for
284
813229
2593
для которых сейчас,
может, ещё и имён нет,
может, ещё и имён нет,
13:47
that's enabled by technology, but ultimately
285
815822
2863
возможные благодаря технологии,
13:50
might change the way that humans make music.
286
818685
2441
и способные, в конечном счёте,
изменить то, как люди создают музыку.
изменить то, как люди создают музыку.
13:53
And I'll just give you one example here,
287
821126
2372
Приведу только один пример:
13:55
and this is Ocarina's other feature.
288
823498
6225
одна из характеристик окарины.
14:01
This is a globe,
289
829723
2187
Вот глобус.
14:03
and here you're actually listening
290
831910
2773
Вот тут вы слушаете
14:06
to other users of Ocarina
291
834683
2052
других пользователей окарины,
14:08
blow into their iPhones to play something.
292
836735
3980
дующих в свои iPhone,
чтобы что-то сыграть.
чтобы что-то сыграть.
14:12
This is "G.I.R." from Texas,
293
840715
4853
Это «G.I.R» из Техаса, «R.I.K.» —
14:17
"R.I.K." I don't know why it's these
three-letter names today, Los Angeles.
three-letter names today, Los Angeles.
294
845568
5933
не знаю, почему они все сегодня
из трёх букв — из Лос-Анджелеса.
из трёх букв — из Лос-Анджелеса.
14:23
They're all playing pretty,
295
851501
5018
Они все играют довольно
14:28
somewhat minimal music here.
296
856519
3360
минимальную музыку.
14:31
(Music)
297
859879
5448
(Музыка)
14:37
And the idea with this is that, well,
298
865327
2606
Идея в том, что технология
14:39
technology should not be foregrounded here,
299
867933
3917
не должна выдвигаться на передний план,
14:43
and — (Laughter) —
300
871850
2083
и — (Смех) —
14:45
we've actually opened this up.
301
873933
2713
мы сделали это.
14:48
The first thought is that, hey, you know
302
876646
1507
Первая мысль: «Знаете что,
14:50
there's somebody somewhere out there
303
878153
3190
кто-то где-то там
14:53
playing some music,
304
881343
1270
играет музыку,
14:54
and this is a small but I think important
305
882613
1780
и пусть это небольшая, но важная связь,
14:56
human connection to make
306
884393
1220
которая возможна
14:57
that perhaps the technology affords.
307
885613
2998
благодаря технологии.
15:00
As a final example,
308
888611
2824
Заключительный,
15:03
and perhaps my favorite example,
309
891435
1355
и, вероятно, мой любимый, пример:
15:04
is that in the wake of the 2011 earthquake
310
892790
3151
на заре землетрясения 2011 года
15:07
and tsunami disaster in Japan,
311
895941
2486
и катастрофичного цунами в Японии
15:10
a woman reached out in one of our singing apps
312
898427
2843
женщина стала собирать людей
15:13
to try to get people to join in to sing with her
313
901270
2887
через наше приложение для пения,
15:16
on a version of "Lean on Me."
314
904157
1605
дабы спеть всем вместе свою версию песни
«Положись на меня».
«Положись на меня».
15:17
Now, in these apps, there's this thing that allows
315
905762
3048
В этих приложениях есть опция,
15:20
any user to add their voice
316
908810
1701
позволяющая пользователям
добавить свой голос
добавить свой голос
15:22
to an existing performance by any other user
317
910511
2798
к существующей песне
любого другого пользователя
любого другого пользователя
15:25
or group of users,
318
913309
1054
или группы пользователей.
15:26
so in some sense, she's created this kind of
319
914363
2025
То есть в каком-то смысле она создала
15:28
global ad hoc corral of strangers,
320
916388
3384
глобальный спонтанный хор незнакомцев,
15:31
and within weeks, thousands of people
321
919772
2208
и в течение недель тысячи людей
15:33
joined in on this,
322
921980
1632
присоединились к этому.
15:35
and you can kind of see people
coming from all around the world
coming from all around the world
323
923612
2379
Так можно видеть как собираются
люди со всего земного шара,
люди со всего земного шара,
15:37
and all these lines converging on the origin
324
925991
2281
и все линии сходятся в первоисточнике,
15:40
where the first rendition of the song was sung,
325
928272
2348
где было сделано
первое исполнение песни,
первое исполнение песни,
15:42
and that's in Tokyo.
326
930620
1634
в Токио.
15:44
And this is what it sounds like
when there's 1,000 people.
when there's 1,000 people.
327
932254
3432
Вот как звучит 1000 человек.
15:47
This is 1,000 voices.
328
935686
1977
Здесь 1000 голосов.
15:49
(Recording) ♪ Sometimes in our lives ♪
329
937663
4277
(Запись) ♪ Иногда в жизни ♪
15:53
♪ We all have pain, we all have sorrow ♪
330
941940
7320
♪ нам всем бывает больно,
нам всем бывает горестно. ♪
нам всем бывает горестно. ♪
16:01
♪ But if we are wise ♪
331
949260
3840
♪ Но если мы мудры, ♪
16:05
♪ We know that there's always tomorrow ♪
332
953100
5890
♪ мы знаем: всегда наступает завтра. ♪
16:10
♪ Lean on me ♪
333
958990
2507
♪ Положись на меня, ♪
16:13
♪ When you're not strong ♪
334
961497
2813
♪ если ты слаб, ♪
16:16
♪ And I'll be your friend ♪
335
964310
2640
♪ и я буду тебе другом, ♪
16:18
♪ I'll help you carry on ♪
336
966950
4285
♪ я помогу тебе продержаться, ♪
16:23
♪ For it won't be long ♪
337
971235
4013
♪ ведь весьма скоро ♪
16:27
♪ Till I'm gonna need ♪
338
975248
2728
♪ и мне понадобится ♪
16:29
♪ Somebody to lean on ♪
339
977976
3396
♪ кто-то, на кого можно опереться. ♪
16:33
♪ Just lean on — ♪
340
981372
2354
♪ Просто положись на меня. ♪
16:35
Is this computer music?
341
983726
1570
Это компьютерная музыка?
16:37
(Applause)
342
985296
3588
(Аплодисменты)
16:42
Was that computer music?
343
990728
1968
Это была компьютерная музыка?
16:44
Yeah, I guess so; it's something that you really
344
992696
2047
Да, думаю, да.
Нечто, чего не получилось бы сделать
Нечто, чего не получилось бы сделать
16:46
couldn't have done without computers.
345
994743
2285
без компьютеров.
16:49
But at the same time, it's also just human,
346
997028
4236
Но в то же время,
это сотворено человеком.
это сотворено человеком.
16:53
and I think what I've essentially answered so far
347
1001264
3089
Думаю, на что я, по сути,
ответил к данному моменту,
ответил к данному моменту,
16:56
is maybe why I do the stuff that I do,
348
1004353
3391
это почему я занимаюсь
тем, чем занимаюсь.
тем, чем занимаюсь.
16:59
and let's just finally return to the first question:
349
1007744
2392
Вернёмся к первому вопросу:
17:02
What is computer music?
350
1010136
2112
Что такое компьютерная музыка?
17:04
And I think that the catch here is that,
351
1012248
2304
Соль здесь в том,
17:06
at least to me, computer music
352
1014552
1256
что, по крайней мере, для меня
17:07
isn't really about computers.
353
1015808
1848
компьютерная музыка
не только о компьютерах.
не только о компьютерах.
17:09
It is about people.
354
1017656
1526
Она о людях.
17:11
It's about how we can use technology
355
1019182
1634
О том, как использовать технологию,
17:12
to change the way we think
356
1020816
2046
дабы изменить образ мышления
17:14
and do and make music,
357
1022862
1444
и делать, создавать музыку,
17:16
and maybe even add to how we can
358
1024306
3686
и, может,
даже расширить наши возможности
даже расширить наши возможности
17:19
connect with each other through music.
359
1027992
2510
связываться друг с другом через музыку.
17:22
And with that, I want to say,
360
1030502
2153
На этом я хочу сказать:
17:24
this is computer music, and thank you for listening.
361
1032655
3097
это — компьютерная музыка.
Спасибо, что слушали.
Спасибо, что слушали.
17:27
(Applause)
362
1035752
4000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Ge Wang - Music technologistBoth a musician and a computer scientist, Ge Wang turns ordinary MacBooks and iPhones into complex instruments.
Why you should listen
Ge Wang explores the intersection of technology and music, researching how programming languages and interactive software systems can push computer music from coded beeps and tones to something that musicians can actively play in the moment. An Associate Professor at Stanford University, Wang is the founding director of both the Stanford Laptop Orchestra (SLOrk) and the Stanford Mobile Phone Orchestra (MoPho). He was named a Guggenheim Foundation Fellow in 2016 and is the author of Artful Design: Technology in Search of the Sublime -- a 488-page, full-color comic book about design as the art of humanizing technology (Stanford University Press, 2018).
Wang is also the man behind ChucK, a programming language built specifically for sound. He also co-founded Smule, a startup dedicated to musical apps that let people around the world make beautiful music … and connect with each other in the process. Wang is the designer of Ocarina, which turns your iPhone into an ancient flute.
Ge Wang | Speaker | TED.com