TEDxWinnipeg
Jeff Hancock: The future of lying
جف هانکوک: ۳ مدل دروغ (دیجیتالی)
Filmed:
Readability: 3.3
1,347,124 views
چه کسی تاحالا پیام کوتاه نفرستاده که بگوید " توی راه هستم" در صورتی که واقعیت نداشته یا تا حدی حقیقت را در پروفایل آشنایی اینترنتی خود تغییر داده اید؟ ولی جف هانکوک باور ندارد که این گمنامی موجود در اینترنت بی صداقتی را تشویق می‌کند. در حقیقت، او میگوید که قابل دسترس بودن و دائمی بودن اطلاعات در اینترنت حتی ما را صادق نگه دارد.
Jeff Hancock - Psychologist
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Let me tell you, it has been a fantastic month for deception.
0
381
3713
میخواهم برای شما بگویم که چه ماه خارق العاده ای برای فریب دادن بوده است.
00:19
And I'm not even talking about the American presidential race. (Laughter)
1
4094
4253
و حتی منظورم انتخابات ریاست جمهوری امریکا نیست. (خنده)
00:24
We have a high-profile journalist caught for plagiarism,
2
8347
4335
خبرنگار (ژورنالیست) پر آوازه ای داریم که تقلب ادبی اش فاش شده،
00:28
a young superstar writer whose book involves
3
12682
2932
جوانی که سوپراستار نویسندگی است و از بس کتابش دارای
00:31
so many made up quotes that they've pulled it from the shelves;
4
15614
3305
نقل قول‌های ساختگی بوده که آنها را از فروشگاه ها جمع آوری کردند؛
00:34
a New York Times exposé on fake book reviews.
5
18919
2598
نمایشی از نقدهای تقلبی کتاب ها در نیویورک تایمز.
00:37
It's been fantastic.
6
21517
1409
خارق العاده بوده.
00:38
Now, of course, not all deception hits the news.
7
22926
3851
و البته همه دروغ ها خبرساز نمی‌شوند.
00:42
Much of the deception is everyday. In fact, a lot of research
8
26777
3679
عموم دروغ ها روزمره اند. در حقیقت، تحقیقات زیادی
00:46
shows that we all lie once or twice a day, as Dave suggested.
9
30456
4331
نشان میدهند که همه ما در روز یک یا دوبار دروغ میگوییم، همنطور که دیوید اشاره کرد.
00:50
So it's about 6:30 now, suggests that most of us should have lied.
10
34787
2933
پس الان که حدود ساعت ۶:۳۰ است، اشاره به این دارد که بیشتر ما باید دروغ گفته باشیم.
00:53
Let's take a look at Winnipeg. How many of you,
11
37720
1900
بیایید شهر وینیپگ (دراستان مانیتوبا) را در نظر بگیریم. چندتا از شما،
00:55
in the last 24 hours -- think back -- have told a little fib,
12
39620
2927
در ۲۴ ساعت گذشته -- درست فکر کنید -- یک دروغ کوچک،
00:58
or a big one? How many have told a little lie out there?
13
42547
3551
یا بزرگ گفته اید؟ چند نفر در جامعه دروغ گفته اند؟
01:01
All right, good. These are all the liars.
14
46098
1904
خب، بسیار عالی. همه اینها همان دروغگوها هستند.
01:03
Make sure you pay attention to them. (Laughter)
15
48002
3293
حواستان را درباره آنها جمع کنید. (خنده)
01:07
No, that looked good, it was about two thirds of you.
16
51295
2146
نه، به نظرخوب آمد، حدود دو سوم شما می شد .
01:09
The other third didn't lie, or perhaps forgot,
17
53441
2852
آن یک سوم دیگر دروغ نگفتند، یا شاید یادشان رفت،
01:12
or you're lying to me about your lying, which is very,
18
56293
2660
یا دارید راجع به دروغ گفتنتان به من دروغ میگویید، که خیلی
01:14
very devious. (Laughter) This fits with a lot of the research,
19
58953
4050
خیلی گمراه کننده است. (خنده) این با تحقیقات زیادی که اشاره بر این دارد دارند
01:18
which suggests that lying is very pervasive.
20
63003
3354
دروغ گفتن فراگیرست، همراه است.
01:22
It's this pervasiveness, combined with the centrality
21
66357
3961
همین فراگیر بودن با هسته آنچه که
01:26
to what it means to be a human, the fact that we can
22
70318
2440
انسان بودن را معنی می‌کند ترکیب میشود -- این واقعیت که ما میتوانیم
01:28
tell the truth or make something up,
23
72758
1880
حقیقت را بگوییم و یا به جای آن چیزی از خودمان بسازیم
01:30
that has fascinated people throughout history.
24
74638
2851
چیزیست که مردم را در طول تاریخ به خود مجذوب کرده است.
01:33
Here we have Diogenes with his lantern.
25
77489
2629
اینجا دقیانوس را با مشعلش می‌بینیم.
01:36
Does anybody know what he was looking for?
26
80118
2680
آیا کسی می‌داند که به دنبال چی می‌گردد؟
01:38
A single honest man, and he died without finding one
27
82798
3784
به دنبال یک انسان صادق، واو بدون اینکه حتی یک نفر در
01:42
back in Greece. And we have Confucius in the East
28
86582
3017
یونان پیدا کند مُرد. و در شرق کنفسیوس را داریم،
01:45
who was really concerned with sincerity,
29
89599
2377
که خیلی مقید و نگران صداقت بود،
01:47
not only that you walked the walk or talked the talk,
30
91976
3084
نه فقط اینکه حرفش را بزنیم، یا حتی عمل کنیم،
01:50
but that you believed in what you were doing.
31
95060
3154
بلکه به این عملی که انجام می‌دهد اعتقاد داشته باشید.
01:54
You believed in your principles.
32
98214
2006
به این اصول اعتقاد داشته باشید.
01:56
Now my first professional encounter with deception
33
100220
2931
و اما، اولین رویاروئی حرفه ای من با دروغ
01:59
is a little bit later than these guys, a couple thousand years.
34
103151
3463
کمی دیرتر از اینها بود؛ حدود چند هزار سال!
02:02
I was a customs officer for Canada back in the mid-'90s.
35
106614
3799
در اواسط دهه ۹۰ من از افسران گمرک کانادا بودم.
02:06
Yeah. I was defending Canada's borders.
36
110413
2826
بله. من به دفاع از مرزهای کانادا مشغول بودم.
02:09
You may think that's a weapon right there. In fact,
37
113239
3782
ممکن است فکر کنید که این، اینجا، یک اسلحه است. اما در اصل
02:12
that's a stamp. I used a stamp to defend Canada's borders. (Laughter)
38
117021
5030
یک مهر است. من از یک مهر برای دفاع از کانادا استفاده کردم. (خنده)
02:17
Very Canadian of me. I learned a lot about deception
39
122051
3537
یک روش خیلی کانادائی. من خیلی در رابطه با دروغ در طول
02:21
while doing my duty here in customs,
40
125588
3055
انجام خدمتم در گمرگ یاد گرفتم.
02:24
one of which was that most of what I thought I knew about deception was wrong,
41
128643
2884
که یکی از آنها این بود که متوجه شدم خیلی از چیزهائی که در رابطه با دروغ گفتن می‌دانستم، اشتباه بود،
02:27
and I'll tell you about some of that tonight.
42
131527
1752
و امشب چند مورد از این موارد را با شما در میان می‌گذارم.
02:29
But even since just 1995, '96, the way we communicate
43
133279
4074
ولی حتی از ۹۶-۱۹۹۵ هم شکل برقراری ارتباطات ما
02:33
has been completely transformed. We email, we text,
44
137353
3297
کاملا متحول شده است. ایمیل می‌زنیم، پیام الکتریکی می‌فرستیم،
02:36
we skype, we Facebook. It's insane.
45
140650
2613
از اسکایپ استفاده میکنیم، درفیسبوک هستیم. دیوانه کننده است.
02:39
Almost every aspect of human communication's been changed,
46
143263
3261
تقریبا تمامی جنبه های ارتباطات انسانی تغییر کرده اند،
02:42
and of course that's had an impact on deception.
47
146524
2560
و البته این بر روی دروغ گفتن نیز تاثیر گذاشته است.
02:44
Let me tell you a little bit about a couple of new deceptions
48
149084
2583
اجازه بدهید کمی برای شما از چند نوع دروغ گفتن جدید که
02:47
we've been tracking and documenting.
49
151667
2376
ما در حال بررسی کردن و مکتوب کردن آن بوده ایم، توضیح بدهم.
02:49
They're called the Butler, the Sock Puppet
50
154043
4244
آنها به نامهای «پیشکار»، «عروسک جورابی»،
02:54
and the Chinese Water Army.
51
158287
2081
و «ارتش آبی چین» ملقب هستند.
02:56
It sounds a little bit like a weird book,
52
160368
1897
کمی شبیه به نام کتابی عجیب و قریب است،
02:58
but actually they're all new types of lies.
53
162265
2133
و در اصل آنها انواع جدید دروغ هستند.
03:00
Let's start with the Butlers. Here's an example of one:
54
164398
3045
بیایید با پیشکارها شروع کنیم. یک مثال میزنم:
03:03
"On my way." Anybody ever written, "On my way?"
55
167443
3113
"دارم میام". آیا تا حالا کسی نوشته "دارم میام"؟
03:06
Then you've also lied. (Laughter)
56
170556
3763
پس شما هم دروغ گفته اید. (خنده)
03:10
We're never on our way. We're thinking about going on our way.
57
174319
4197
ما هیچوقت در حال رفتن نیستیم. داریم به رفتن فکر میکنیم.
03:14
Here's another one: "Sorry I didn't respond to you earlier.
58
178516
2763
نمونه ای دیگر: "ببخشید زودتر بهت جواب ندادم.
03:17
My battery was dead." Your battery wasn't dead.
59
181279
1965
باتری (موبایلم) تموم شده بود." باتری (موبایلتون) تمام نشده بود.
03:19
You weren't in a dead zone.
60
183244
1876
در منطقه ای بدون آنتن هم نبودید.
03:21
You just didn't want to respond to that person that time.
61
185120
1953
فقط نمی‌خواستید که به آن شخص در آن زمان پاسخ دهید.
03:22
Here's the last one: You're talking to somebody,
62
187073
1797
و این آخرین نمونه: با شخصی در حال صحبت کردن هستید،
03:24
and you say, "Sorry, got work, gotta go."
63
188870
2490
و میگویید "شرمنده، خیلی کار دارم، باید برم."
03:27
But really, you're just bored. You want to talk to somebody else.
64
191360
3797
ولی در واقیعت فقط حوصله تان سر رفته است. میخواهید با کس دیگری صحبت کنید.
03:31
Each of these is about a relationship,
65
195157
2416
هر کدام اینها مربوط به رابطه ای فردی است،
03:33
and this is a 24/7 connected world. Once you get my cell phone number,
66
197573
4405
و این دنیایی است که به طور ۲۴ ساعته مرتبط است. به محض اینکه شماره موبایل من را بگیرید،
03:37
you can literally be in touch with me 24 hours a day.
67
201978
2965
عملا میتوانید ۲۴ ساعت در روز با من در ارتباط باشید.
03:40
And so these lies are being used by people
68
204943
2369
و به این ترتیب، اینها دروغ‌هایی هستند که انسانها از آنها استفاده میکنند
03:43
to create a buffer, like the butler used to do,
69
207312
2826
تا حائلی (سپری) ایجاد کنند، همانند کاری که پیشکاران میکردند،
03:46
between us and the connections to everybody else.
70
210138
3407
میان ما و ارتباطاتی که با تمام افراد دیگر داریم.
03:49
But they're very special. They use ambiguity
71
213545
1707
اما اینها خیلی خاص هستند. اینها از ابهامی که
03:51
that comes from using technology. You don't know
72
215252
2061
به همراه استفاده از تکنولوژی می آید، استفاده میکردند. شما نمی‌دانید که
03:53
where I am or what I'm doing or who I'm with.
73
217313
2948
من کجا هستم، یا در حال انجام چه کاری هستم، یا با چه کسی هستم.
03:56
And they're aimed at protecting the relationships.
74
220261
2491
و هدف اینها حفاظت و نگهداری از روابط میان آدمهاست.
03:58
These aren't just people being jerks. These are people
75
222752
2581
این افراد آدمهای بدی نیستند. اینها آدمهائی هستند
04:01
that are saying, look, I don't want to talk to you now,
76
225333
2376
که میگویند: "ببین، الان نمی‌خواهم با تو صحبت کنم،
04:03
or I didn't want to talk to you then, but I still care about you.
77
227709
2424
یا اون موقع نمی‌خواستم باهات صحبت کنم، اما هنوز برایم ارزشمندی.
04:06
Our relationship is still important.
78
230133
2400
رابطه ما هنوز مهم است."
04:08
Now, the Sock Puppet, on the other hand,
79
232533
1514
اما از سوی دیگر، عروسک جورابی
04:09
is a totally different animal. The sock puppet isn't
80
234047
2343
کاملا متفاوت است. عروسک جورابی مربوط به
04:12
about ambiguity, per se. It's about identity.
81
236390
3065
ابهام به طور خاص نیست. درباره هویت است.
04:15
Let me give you a very recent example,
82
239455
2002
بگذارید از مثال خیلی جدیدالوقوعی
04:17
as in, like, last week.
83
241457
1514
-- یعنی حدودا هفته گذشته -- برای شما بگویم.
04:18
Here's R.J. Ellory, best-seller author in Britain.
84
242971
3268
این «آر جی الری»، نویسنده پر فروش بریتانیائی است.
04:22
Here's one of his bestselling books.
85
246239
2020
این یکی از پرفروش ترین کتابهایش است.
04:24
Here's a reviewer online, on Amazon.
86
248259
3413
این یک منتقد اینترنتی، در سایت آمازون است.
04:27
My favorite, by Nicodemus Jones, is,
87
251672
2657
من از اینها، اثر نیکداموس جونز را می‌پسندم٬
04:30
"Whatever else it might do, it will touch your soul."
88
254329
3808
"هر کار دیگری که ممکن است بکند، روح شما را نوازش می‌کند."
04:34
And of course, you might suspect
89
258137
1403
و البته، ممکن است شما شک کنید که
04:35
that Nicodemus Jones is R.J. Ellory.
90
259540
2627
نیکداموس جونز همان آر جی الری است.
04:38
He wrote very, very positive reviews about himself. Surprise, surprise.
91
262167
4687
او نقدهای خیلی، خیلی مثبتی درباره خودش نوشت. غافلگیر شدین!
04:42
Now this Sock Puppet stuff isn't actually that new.
92
266854
3260
اما این موضوعات عروسک جورابی آنقدرها هم جدید نیستند.
04:46
Walt Whitman also did this back in the day,
93
270114
3167
والت ویتمن هم در روزگاران گذشته،
04:49
before there was Internet technology. Sock Puppet
94
273281
3055
قبل از آنکه تکنولوژی اینترنت وجود داشته باشد، این کار را می‌کرده است. عروسک جورابی
04:52
becomes interesting when we get to scale,
95
276336
2768
زمانی جالب میشود که آن را به مقیاس بالا،
04:55
which is the domain of the Chinese Water Army.
96
279104
2518
که همان قلمرو ارتش آبی چین است، می‌بینیم.
04:57
Chinese Water Army refers to thousands of people
97
281622
2436
منظور از ارتش آبی چین هزاران نفر
04:59
in China that are paid small amounts of money
98
284058
3048
در چین هستند که به آنها مقادیر ناچیزی پول پرداخت میشود
05:03
to produce content. It could be reviews. It could be
99
287106
3034
تا محتوی ایجاد کنند. ممکن است بازنگری یا نقد باشد. ممکن است
05:06
propaganda. The government hires these people,
100
290140
2559
تبلیغات پروپاگاند باشند. دولت این افراد را استخدام می‌کند،
05:08
companies hire them, all over the place.
101
292699
2628
شرکتها این افراد را استخدام میکنند، در تمام دنیا.
05:11
In North America, we call this Astroturfing,
102
295327
3617
در آمریکای شمالی به این کار زمینه سازی کاذب میگویند،
05:14
and Astroturfing is very common now. There's a lot of concerns about it.
103
298944
3438
و زمینه سازی کاذب خیلی رایج است. خیلی نگرانی در این باره است.
05:18
We see this especially with product reviews, book reviews,
104
302382
3227
اینها را مخصوصا خیلی در رابطه با بازنگری محصولات، نقد کتابها،
05:21
everything from hotels to whether that toaster is a good toaster or not.
105
305609
4795
و همه چیز دیگراز هتلها تا خوب بودن یا نبودن یک تستر می‌توان دید.
05:26
Now, looking at these three reviews, or these three types of deception,
106
310404
3918
و با نگاهی به این سه بازنگری یا این سه نوع فریب،
05:30
you might think, wow, the Internet is really making us
107
314322
2737
ممکن است فکر کنید "وای، اینترنت باعث تبدیل شدن ما
05:32
a deceptive species, especially when you think about
108
317059
3209
به موجوداتی فریبکار میشود، مخصوصا وقتی درباره زمینه سازی کاذب
05:36
the Astroturfing, where we can see deception brought up to scale.
109
320268
4602
فکر میکنید، جائی که میتوانید فریبکاری را در مقیاس بزرگتر ببینید.
05:40
But actually, what I've been finding is very different from that.
110
324870
4738
ولی در اصل، چیزی که من دریافتم خیلی متفاوت از این است.
05:45
Now, let's put aside the online anonymous sex chatrooms,
111
329608
3249
حالا، بیایید اتاق های چت ناشناس را کنار بگذاریم،
05:48
which I'm sure none of you have been in.
112
332857
1899
-- که من مطمئنم هیچکدام از شما در آنها نبوده اید --
05:50
I can assure you there's deception there.
113
334756
2329
میتوانم به شما اطمینان بدهم که در آنجا نیز فریبکاری وجود دارد.
05:52
And let's put aside the Nigerian prince who's emailed you
114
337085
2709
و بیایید شاهزاده های نیجریایی که به شما درباره خارج کردن
05:55
about getting the 43 million out of the country. (Laughter)
115
339794
3228
۴۳ میلیون دلار از کشورشان ایمیل زده بودند، را هم فراموش کنیم. (خنده)
05:58
Let's forget about that guy, too.
116
343022
1680
بیایید این یارو رو هم فراموش کنیم.
06:00
Let's focus on the conversations between our friends
117
344702
2944
بیایید روی مکالمه هایمان میان دوستانمان،
06:03
and our family and our coworkers and our loved ones.
118
347646
2147
خانوادمان، همکارانمان، و عزیزانمان تمرکز کنیم.
06:05
Those are the conversations that really matter.
119
349793
2408
این مکالماتند که خیلی مهم هستند.
06:08
What does technology do to deception with those folks?
120
352201
4240
تکنولوژی چه تاثیری بر فریبکاری در رابطه با این افراد می‌گذرد؟
06:12
Here's a couple of studies. One of the studies we do
121
356441
3075
اینجا چند تحقیق داریم. یکی از تحقیقاتی که انجام می‌دهیم
06:15
are called diary studies, in which we ask people to record
122
359516
3371
به نام تحقیقات "دفترخاطره ای" هستند، که در آنها از افراد می‌خواهیم که تمام
06:18
all of their conversations and all of their lies for seven days,
123
362887
3566
مکالماتشان و تمام دروغهایشان را برای هفت روز یاداشت کنند،
06:22
and what we can do then is calculate how many lies took place
124
366453
3105
و کاری که ما در آن وقت انجام می‌دهیم اینست که حساب می کنیم که چند دروغ به ازای
06:25
per conversation within a medium, and the finding
125
369558
2948
هر مکالمه در هر رسانه اتفاق میافتد، و یافته ای که
06:28
that we get that surprises people the most is that email
126
372506
2524
ما به دست می آوریم و مردم را بیش از هرچیز غافلگیر می‌کند اینست که
06:30
is the most honest of those three media.
127
375030
3279
ایمیل صادق ترین این سه رسانه است.
06:34
And it really throws people for a loop because we think,
128
378309
2401
و این واقعا مردم را گیج می‌کند، برای اینکه فکر میکنیم:
06:36
well, there's no nonverbal cues, so why don't you lie more?
129
380710
3736
"خب، حالا که هیچگونه علائم غیرکلامی وجود ندارند، پس چرا بیشتر دروغ نمی‌گویند؟"
06:40
The phone, in contrast, the most lies.
130
384446
4304
در مقایسه تلفن بیشترین دروغ را دارد.
06:44
Again and again and again we see the phone is the device
131
388750
1946
دوباره و دوباره و دوباره می‌بینیم که تلفن دستگاهی است که
06:46
that people lie on the most, and perhaps because of the Butler Lie ambiguities I was telling you about.
132
390696
4718
مردم بیشترین دروغ را از طریق تلفن میگویند، و احتمالا بخاطر همان دروغ های مبهم "پیشکار" که درباره شان برایتان گفتم.
06:51
This tends to be very different from what people expect.
133
395414
3975
این اصولا خیلی متفاوت از چیزی که مردم توقع دارند است.
06:55
What about résumés? We did a study in which we had
134
399389
3224
رزومه کاری افراد چطور؟ ما تحقیقی انجام دادیم که در آن
06:58
people apply for a job, and they could apply for a job
135
402613
2544
مردم برای استخدام در شغلی اقدام میکردند، و آنها میتوانستند برای استخدام یا
07:01
either with a traditional paper résumé, or on LinkedIn,
136
405157
3514
از رزومه های سنتی کاغذی استفاده کنند، یا از طریق سایت «لینکد این» اقدام کنند،
07:04
which is a social networking site like Facebook,
137
408671
2822
که شبکه ای اجتماعی مانند «فیس‌بوک» است،
07:07
but for professionals -- involves the same information as a résumé.
138
411493
3567
اما برای افراد حرفه ای -- دربرگیرنده همان اطلاعاتی است که در رزومه نیز هست.
07:10
And what we found, to many people's surprise,
139
415060
2614
و چیزی که بدست آوردیم، بر خلاف توقع اکثر مردم،
07:13
was that those LinkedIn résumés were more honest
140
417674
2795
این بود که رزومه های سایت «لینکد این» در مواردی که برای
07:16
on the things that mattered to employers, like your
141
420469
1824
کارفرمایان مهمتر بود، مانند
07:18
responsibilities or your skills at your previous job.
142
422293
4151
مسولیتها یا مهارتهای شغل قبلی خیلی صادق تر بودند.
07:22
How about Facebook itself?
143
426444
2296
خود فیس‌بوک چطور؟
07:24
You know, we always think that hey, there are these
144
428740
1882
میدونید، ما همیشه فکر میکنیم که این نسخه های
07:26
idealized versions, people are just showing the best things
145
430622
2129
ایده ال هستند، مردم فقط در حال نشان دادن بهترین اتفاقاتی که
07:28
that happened in their lives. I've thought that many times.
146
432751
2656
در زندگیشان افتاده هستند. خود من بارها این فکر را کرده ام.
07:31
My friends, no way they can be that cool and have good of a life.
147
435407
3068
دوستان، به هیچ وجه امکان ندارد آنها اینقدر باحال باشند و زندگیهای خوش داشته باشند.
07:34
Well, one study tested this by examining people's personalities.
148
438475
3821
خب، یک تحقیق این موضوع را با بررسی شخصیت آدمها آزمایش کرد.
07:38
They had four good friends of a person judge their personality.
149
442296
4218
آنها از چهار دوست خب یک فرد خواستند که شخصیت آنها را قضاوت کنند.
07:42
Then they had strangers, many strangers,
150
446514
1956
بعد از تعداد زیادی افراد غریبه خواستند که
07:44
judge the person's personality just from Facebook,
151
448470
2528
شخصیت فرد را تنها از پروفایل فیس‌بوک آنها بسنجند،
07:46
and what they found was those judgments of the personality
152
450998
2429
و چیزی که دریافتند این بود که این قضاوت های شخصیتی
07:49
were pretty much identical, highly correlated,
153
453427
2509
تقریبا مساوی و یکسان و مرتبط بودند،
07:51
meaning that Facebook profiles really do reflect our actual personality.
154
455936
4373
به این معنی که پروفایل های فیس‌بوک واقعا شخصیت‌های واقعی ما را انعکاس میدهند.
07:56
All right, well, what about online dating?
155
460309
2572
خیلی خب، فضاهای آشناهایی اینترنتی چطور؟
07:58
I mean, that's a pretty deceptive space.
156
462881
1500
منظورم اینست که، فضائی کاملا فریبنده است.
08:00
I'm sure you all have "friends" that have used online dating. (Laughter)
157
464381
3535
مطمئنم همه شما "دوستانی" دارید که از سایت های آشنائی اینترنتی استفاده کرده‌اند. (خنده)
08:03
And they would tell you about that guy that had no hair
158
467916
2058
و به شما راجع به آقائی که وقتی رسید، دیدند که
08:05
when he came, or the woman that didn't look at all like her photo.
159
469974
3030
هیچی مو نداشت یا خانومی که به هیچ وجه شبیه عکسش نبود، خواهند گفت.
08:08
Well, we were really interested in it, and so what we did
160
473004
3136
خب، این برای ما خیلی جالب بود، پس کاری که کردیم این بود که
08:12
is we brought people, online daters, into the lab,
161
476140
3107
افرادی را از طریق این سایت های آشنائی به ازمایشگاه مان آوردیم،
08:15
and then we measured them. We got their height
162
479247
1480
و سپس اندازه های آنها را گرفتیم. قد آنها را در مقابل
08:16
up against the wall, we put them on a scale, got their weight --
163
480727
3881
دیوار اندازه گرفتیم، آنها را روی وزنه قرار دادیم و وزن آنها را گرفتیم
08:20
ladies loved that -- and then we actually got their driver's license to get their age.
164
484608
3895
-- خانم ها خیلی خوششان آمد -- و بعد سن آنها را عملا از روی گواهینامه رانندگیشان تطبیق داریم.
08:24
And what we found was very, very interesting.
165
488503
4311
و چیزی که فهمیدیم خیلی خیلی جالب بود.
08:28
Here's an example of the men and the height.
166
492814
3929
این یک نمونه از یک مرد و قدش است.
08:32
Along the bottom is how tall they said they were in their profile.
167
496743
2470
در پائین قدی را که خودشان در پروفایلشان گفته اند، داریم.
08:35
Along the y-axis, the vertical axis, is how tall they actually were.
168
499213
4862
روی محور Y، محور عمودی، قد واقعیشان را داریم.
08:39
That diagonal line is the truth line. If their dot's on it,
169
504075
3076
خط مایل در وسط خط حقیقت است. اگر آنها نقطه هائی روی این خط باشند،
08:43
they were telling exactly the truth.
170
507151
1554
به این معنی است که حقیقت را گفته اند.
08:44
Now, as you see, most of the little dots are below the line.
171
508705
3113
اما، همانطور که میبینید، بیشتر این نقطه های کوچک زیر این خط هستند.
08:47
What it means is all the guys were lying about their height.
172
511818
2867
این به این معنی است که همه مردها درباره قدشان دروغ گفته اند.
08:50
In fact, they lied about their height about nine tenths of an inch,
173
514685
2941
در اصل، آنها درباره قدشان حدود نه دهم اینچ (کمی بیشتر از ۲ سانتیمتر) دروغ گفته اند،
08:53
what we say in the lab as "strong rounding up." (Laughter)
174
517626
6276
چیزی که ما در آزمایشگاه به آن "گرد کردن خیلی قوی" میگوییم. (خنده)
08:59
You get to 5'8" and one tenth, and boom! 5'9".
175
523902
4503
قدی معادل ۵ فوت و ۸ اینچ و یک دهم (۱۷۳ سانتیمتر) دارید، و ناگهان! ۵ فوت و ۹ اینچ (۱۷۵/۵ سانتیمتر)!
09:04
But what's really important here is, look at all those dots.
176
528405
1998
ولی چیزی که اینجا خیلی مهم است اینست که، به این نقطه ها نگاه کنید،
09:06
They are clustering pretty close to the truth. What we found
177
530403
2566
خیلی نزدیک به حقیقت هستند. چیزی که ما فهمیدیم
09:08
was 80 percent of our participants did indeed lie
178
532969
2408
اینست که ۸۰ درصد شرکت کنندگان ما درباره یکی
09:11
on one of those dimensions, but they always lied by a little bit.
179
535377
3595
از این شاخصه ها دروغ گفتند، ولی هر بار فقط کمی دروغ گفتند (اغراق کردند).
09:14
One of the reasons is pretty simple. If you go to a date,
180
538972
3024
یکی از این دلایل خیلی ساده است. اگر شما به یک ملاقات بروید،
09:17
a coffee date, and you're completely different than what you said,
181
541996
3601
با کسی قرار قهوه گذاشته باشید، و شما کاملا از آنچه که گفته اید متفاوت باشید،
09:21
game over. Right? So people lied frequently, but they lied
182
545597
3619
همه چیز تمام است، درسته؟ پس مردم مکررا دروغ میگویند، ولی دروغ‌های
09:25
subtly, not too much. They were constrained.
183
549216
3469
ظریف و کوچک میگویند، نه خیلی بزرگ. خیلی محدود بودند.
09:28
Well, what explains all these studies? What explains the fact
184
552685
2887
خب، چه چیزی تمام این تحقیقات را توجیه می‌کند؟ چه چیزی می‌تواند این حقیقت را
09:31
that despite our intuitions, mine included,
185
555572
4635
که بر خلاف حس درونی مان، که شامل حس خود من هم میشود، توجیه کند که
09:36
a lot of online communication, technologically-mediated
186
560207
3529
بخش زیادی از ارتباطات اینترنتی و ارتباطاتی که از طریق تکنولوژی صورت می‌گیرد
09:39
communication, is more honest than face to face?
187
563736
4028
از ارتباطات رو در رو صادقانه تر هستند؟
09:43
That really is strange. How do we explain this?
188
567764
2489
این واقعا عجیب و غریب است. چطور این مسأله را توجیه میکنیم؟
09:46
Well, to do that, one thing is we can look at the deception-detection literature.
189
570253
3379
خب، برای اینکه این کار را انجام دهیم، یکی از کارهائی که میتوانیم انجام دهیم اینست که به تحقیقاتی که روی "کشف دورغ" انجام شده مراجعه کنیم.
09:49
It's a very old literature by now, it's coming up on 50 years.
190
573632
4345
این شاخه تحقیقات سن زیادی، تقریبا نزدیک به ۵۰ سال دارد.
09:53
It's been reviewed many times. There's been thousands of trials,
191
577977
2662
بارها و بارها بازنگری شده اند. هزاران دادگاه و صدها تحقیق انجام شده اند،
09:56
hundreds of studies, and there's some really compelling findings.
192
580639
3981
و یافته های خیلی ارزشمند و جالبی به دست آمده اند.
10:00
The first is, we're really bad at detecting deception,
193
584620
3236
اول اینکه، ما خیلی در کشف دروغ ضعیف هستیم،
10:03
really bad. Fifty-four percent accuracy on average when you have to tell
194
587856
4116
خیلی ضعیف. فقط ۵۴ درصد دقت داریم در زمانی که باید بگوییم
10:07
if somebody that just said a statement is lying or not.
195
591972
3384
آیا کسی که همین الان چیزی را گفته دروغ میگوید یا نه؟
10:11
That's really bad. Why is it so bad?
196
595356
3192
این خیلی بد است. چرا این خیلی بد است؟
10:14
Well it has to do with Pinocchio's nose.
197
598548
2530
خب، این مربوط به دماغ پینوکیو میشود.
10:16
If I were to ask you guys, what do you rely on
198
601078
2359
اگر من از شما بپرسم که، وقتی که به کسی نگاه میکنید
10:19
when you're looking at somebody and you want to find out
199
603437
2245
و میخواهید که متوجه شوید که آیا دروغ میگوید یا نه،
10:21
if they're lying? What cue do you pay attention to?
200
605682
2930
به چه چیزی اتکا میکنید؟ به چه علائمی توجه میکنید؟
10:24
Most of you would say that one of the cues you look at
201
608612
2430
اکثر شما خواهید گفت که یکی از علائمی که به آن نگاه میکنید
10:26
is the eyes. The eyes are the window to the soul.
202
611042
2728
چشمان افراد است. چشم پنجره ای به درون افراد است.
10:29
And you're not alone. Around the world, almost every culture,
203
613770
2403
و شما تنها نیستید. دور دنیا، در تقریبا همه فرهنگها،
10:32
one of the top cues is eyes. But the research
204
616173
2863
یکی از علائم اصلی چشمان است. ولی
10:34
over the last 50 years says there's actually no reliable cue
205
619036
3824
تحقیقات ۵۰ سال گذشته میگویند که هیچ علامت قابل اطمینانی برای دروغ
10:38
to deception, which blew me away, and it's one of
206
622860
2997
وجود ندارد، که این من را خیلی متعجب کرد، و یکی از
10:41
the hard lessons that I learned when I was customs officer.
207
625857
2355
درسهای مشکلی بود که در دوران کارم در گمرک یاد گرفتم.
10:44
The eyes do not tell us whether somebody's lying or not.
208
628212
2430
چشمان به ما نمی‌گویند که آیا کسی دروغ میگوید یا نه.
10:46
Some situations, yes -- high stakes, maybe their pupils dilate,
209
630642
3018
در بعضی مواقع، بعله -- اگر خطر شرایط بالا باشد، شاید عدسی چشمانشان بزرگ شود،
10:49
their pitch goes up, their body movements change a little bit,
210
633660
3504
تن صدا بالا میرود (صدا زیر میشود)، و حرکات بدنی تا حدی تغییر میکنند --
10:53
but not all the time, not for everybody, it's not reliable.
211
637164
4832
ولی نه همیشه، و نه برای همه، قابل اتکاء نیست.
10:57
Strange. The other thing is that just because you can't see me
212
641996
3378
عجیبه. مورد دیگر اینست که فقط به صرف اینکه شما من را نمی‌بینید
11:01
doesn't mean I'm going to lie. It's common sense,
213
645374
2419
به این معنی نیست که من قرار است دروغ بگویم. درک عمومی اینست،
11:03
but one important finding is that we lie for a reason.
214
647793
2907
اما یک یافته مهم اینست که ما به منظور خاصی دروغ میگوییم.
11:06
We lie to protect ourselves or for our own gain
215
650700
2367
ما دورغ میگوییم که یا از خودمان محافظت کنیم یا برای سود شخصی خودمان
11:08
or for somebody else's gain.
216
653067
2827
یا برای سود فرد دیگری.
11:11
So there are some pathological liars, but they make up
217
655894
1930
با اینکه دروغگوهای بیمار (دروغگویی در آنها یک بیماری روانی است) وجود دارند، آنها فقط
11:13
a tiny portion of the population. We lie for a reason.
218
657824
3513
بخش بسیار ناچیزی از جامعه را تشکیل میدهند. ما به منظور خاصی دروغ میگوییم.
11:17
Just because people can't see us doesn't mean
219
661337
1631
فقط به صرف اینکه مردم ما را نمیبینند، به این معنی نیست که
11:18
we're going to necessarily lie.
220
662968
2271
ما الزاما به آنها دروغ میگوییم.
11:21
But I think there's actually something much more
221
665239
1553
ولی من فکر میکنم که عملا موضوعی خیلی جالبتر
11:22
interesting and fundamental going on here. The next big
222
666792
3274
و بنیادی تر در کار است. برای من
11:25
thing for me, the next big idea, we can find by going
223
670066
3797
مساله بزرگ بعدی را، ایده بزرگ بعدی را، میتوانیم با بازگشت
11:29
way back in history to the origins of language.
224
673863
3139
به تاریخ قدیم و پیدایش زبان بیابیم.
11:32
Most linguists agree that we started speaking somewhere
225
677002
3887
اکثر زبانشناسان متفق القولند که ما حدود زمانی
11:36
between 50,000 and 100,000 years ago. That's a long time ago.
226
680889
3168
بین ۵۰ هزار تا ۱۰۰ هزار سال پیش شروع به صحبت کردیم. خیلی زمان زیادی گذشته است.
11:39
A lot of humans have lived since then.
227
684057
2616
انسانهای خیلی زیادی از آن زمان تا امروز زندگی کرده اند.
11:42
We've been talking, I guess, about fires and caves
228
686673
2423
حدس میزنم که ماها راجع به آتش و غارها
11:44
and saber-toothed tigers. I don't know what they talked about,
229
689096
3107
و ببرهای تیزدندان صحبت می‌کردیم. من نمیدانم که آنها راجع به چه چیزی صحبت میکردند،
11:48
but they were doing a lot of talking, and like I said,
230
692203
2518
ولی قطعا خیلی صحبت میکردند، و همینطور که گفتم،
11:50
there's a lot of humans evolving speaking,
231
694721
2545
تعداد زیادی آدم در تکامل زبان سهیم بودند،
11:53
about 100 billion people in fact.
232
697266
2806
نزدیک به ۱۰۰ میلیارد انسان .
11:55
What's important though is that writing only emerged
233
700072
2782
اما چیزی که مهم است اینست که نوشتار فقط حدود
11:58
about 5,000 years ago. So what that means is that
234
702854
3587
۵,۰۰۰ سال است که بوجود آماده است. خب این به این معنی است
12:02
all the people before there was any writing,
235
706441
2392
که تمام آدمها، قبل از آنکه هیچ گونه نوشتاری باشد،
12:04
every word that they ever said, every utterance
236
708833
5586
هر کلامی که در زندگیشان گفتند، هر اظهار سخنی
12:10
disappeared. No trace. Evanescent. Gone.
237
714419
4752
ناپدید شده است. بدون هیچ رده پائی. محو. از بین رفته.
12:15
So we've been evolving to talk in a way in which
238
719171
4065
پس ما یاد گرفته ایم که به شکلی صحبت کنیم که
12:19
there is no record. In fact, even the next big change
239
723236
5917
در آن هیچ ثبت کردنی نیست. در حقیقت، حتی تغییر بزرگ بعدی در
12:25
to writing was only 500 years ago now,
240
729153
2468
نوشتار فقط ۵۰۰ سال پیش از الان،
12:27
with the printing press, which is very recent in our past,
241
731621
2379
با به وجود آمدن مطبوعات چاپی، که خیلی جدید در تاریخ ما است، رخ داد.
12:29
and literacy rates remained incredibly low right up until World War II,
242
734000
4242
و میزان سواد تا زمان جنگ جهانی دوم بسیار پائین مانده بود،
12:34
so even the people of the last two millennia,
243
738242
3384
پس حتی آدمهای دو هزاره گذشته هم
12:37
most of the words they ever said -- poof! -- disappeared.
244
741626
5032
بیشتر صحبت هائی که کرده اند -- پوف! -- ناپدید شدند.
12:42
Let's turn to now, the networked age.
245
746658
3591
حالا بیایید به الان، عصر شبکه ها، نگاهی بیاندازیم.
12:46
How many of you have recorded something today?
246
750249
4712
چندتا از شما امروز چیزی را ثبت و ضبط کرده اید؟
12:50
Anybody do any writing today? Did anybody write a word?
247
754961
3177
هیچکس امروز چیزی نوشته؟ آیا کسی کلمه ای نوشت؟
12:54
It looks like almost every single person here recorded something.
248
758138
4226
به نظر میرسد که تقریبا تک تک افراد در اینجا چیزی را به ثبت و ضبط رسانده اند.
12:58
In this room, right now, we've probably recorded more
249
762364
3048
در این اتاق، همین الان، احتمالا ما بیشتر از تمام
13:01
than almost all of human pre-ancient history.
250
765412
4542
دوران ماقبل تاریخ ثبت و ضبط صورت گرفته است.
13:05
That is crazy. We're entering this amazing period
251
769954
3230
دیوانه کننده است. در حال ورود به دوره ای فوق العاده از
13:09
of flux in human evolution where we've evolved to speak
252
773184
4015
تغییرات پی در پی در تکامل انسانها هستیم که به طوری صحبت میکنیم
13:13
in a way in which our words disappear, but we're in
253
777199
2701
که کلامتمان ناپدید میشوند، ولی در
13:15
an environment where we're recording everything.
254
779900
2903
محیطی قرار داریم که همه چیز را ضبط میکنیم.
13:18
In fact, I think in the very near future, it's not just
255
782803
2337
و در حقیقت، من فکر میکنم که در آینده خیلی نزدیک، نه تنها آنچه
13:21
what we write that will be recorded, everything we do
256
785140
2349
می‌نویسیم است که ضبط میشوند، بلکه هرکاری که میکنیم
13:23
will be recorded.
257
787489
2333
ضبط میشود.
13:25
What does that mean? What's the next big idea from that?
258
789822
4456
این یعنی چه؟ ایده بزرگ بعد از آن چیست؟
13:30
Well, as a social scientist, this is the most amazing thing
259
794278
4250
خب، به عنوان یک محقق اجتماعی، این شگفت انگیزترین چیزی است که
13:34
I have ever even dreamed of. Now, I can look at
260
798528
3547
حتی به خواب هم ندیده بودم. حالا، میتوانم تمام
13:37
all those words that used to, for millennia, disappear.
261
802075
3611
آن کلماتی که برای هزاره ها ناپدید می‌شدند، بررسی کنم.
13:41
I can look at lies that before were said and then gone.
262
805686
4248
میتوانم به دروغ هائی که قبلا گفته می‌شدند و بعد هم از بین می‌رفتند.
13:45
You remember those Astroturfing reviews that we were
263
809934
3520
آن زمینه سازی های کاذبی که قبلا داشتیم راجع به آنها صحبت می‌کردیم را
13:49
talking about before? Well, when they write a fake review,
264
813454
3503
یادتان هست؟ خب، وقتی آنها یک نقد دروغین می‌نویسند،
13:52
they have to post it somewhere, and it's left behind for us.
265
816957
2704
باید آنها را جائی اعلان کنند، و اینها برای ما باقی می‌مانند تا آنها را ببینیم.
13:55
So one thing that we did, and I'll give you an example of
266
819661
2435
پس یک کاری که ما کردیم -- و یک مثال برای شما از
13:57
looking at the language, is we paid people
267
822096
2495
بررسی کردن زبان میزنم -- این بود که ما به افراد پول دادیم
14:00
to write some fake reviews. One of these reviews is fake.
268
824591
3535
که بازنگری ها و نقدهای دروغین بنویسند. یکی از این نقدها دروغین است.
14:04
The person never was at the James Hotel.
269
828126
1943
این فرد هیچوقت در هتل جیمز نبوده است.
14:05
The other review is real. The person stayed there.
270
830069
2922
نقد دیگری واقعی است. این فرد آنجا بوده است.
14:08
Now, your task now is to decide
271
832991
3527
و حالا، وظیفه شما این است که تصمیم بگیرید
14:12
which review is fake?
272
836518
4073
که کدام نقد دروغین است؟
14:16
I'll give you a moment to read through them.
273
840591
4186
به شما چند لحظه وقت می‌دهم که آنها را بخوانید.
14:20
But I want everybody to raise their hand at some point.
274
844777
2287
ولی از همه میخواهم که بعد از خواندن آنها دست خود را بلند کنید.
14:22
Remember, I study deception. I can tell if you don't raise your hand.
275
847064
4231
یادتان باشد که من درباره فریب تحقیق میکنم. اگر دستتان را بلند نکنید می‌فهمم.
14:27
All right, how many of you believe that A is the fake?
276
851295
4570
خیلی خب، چندتا از شما باور دارید که نقد A دروغین است؟
14:33
All right. Very good. About half.
277
857894
2142
خیلی خب. بسیار عالی. تقریبا نصف شما.
14:35
And how many of you think that B is?
278
860036
3615
و چندتا از شما باور دارید که نقد B دروغین است؟
14:39
All right. Slightly more for B.
279
863651
2529
خیلی خب. کمی بیشتر برای B.
14:42
Excellent. Here's the answer.
280
866180
2592
دقیقا. این هم جوابش.
14:44
B is a fake. Well done second group. You dominated the first group. (Laughter)
281
868772
6581
B دروغین است. گروه دوم دمتون گرم. شما به گروه اول غلبه کردید. (خنده)
14:51
You're actually a little bit unusual. Every time we demonstrate this,
282
875353
2846
اتفاقا شماها کمی غیر عادی هستید. هر بار که ما این را نشان دادیم،
14:54
it's usually about a 50-50 split, which fits
283
878199
2746
معمولا حدود ۵۰ - ۵۰ تقسیم میشوند، که با تحقیقات
14:56
with the research, 54 percent. Maybe people here
284
880945
2646
که ۵۴ درصد نشان میدهند، همسوست. شاید آدمهای اینجا
14:59
in Winnipeg are more suspicious and better at figuring it out.
285
883591
3770
در وینیپگ بدگمان ترند و در تشخیص دروغ بهترهستند.
15:03
Those cold, hard winters, I love it.
286
887361
2688
آن زمستانهای سرد، و سخت. خیلی دوستشان دارم.
15:05
All right, so why do I care about this?
287
890049
3054
خیلی خب، چرا این برایمان اهمیت دارد؟
15:09
Well, what I can do now with my colleagues in computer science
288
893103
3268
خب، کاری که الان من با همکارانم در علوم کامپیوتر میتوانیم انجام دهیم
15:12
is we can create computer algorithms that can analyze
289
896371
3232
اینست که میتوانیم الگوریتم های کامپیوتری بنویسیم که
15:15
the linguistic traces of deception.
290
899603
2900
علائم زبانی فریب را را تحلیل کنند.
15:18
Let me highlight a couple of things here
291
902503
1833
اجازه بدید، چند مورد را برای شما در مورد
15:20
in the fake review. The first is that liars tend to think
292
904336
3443
نقدهای دروغین روشن کنم. اول اینکه دروغگوها راجع به
15:23
about narrative. They make up a story:
293
907779
1588
نحوه شرح فکر کنند. آنها یک داستان میسازند:
15:25
Who? And what happened? And that's what happened here.
294
909367
3186
چه کسی؟ و چه اتفاقی افتد؟ و این اتفاقی است که اینجا افتاده است.
15:28
Our fake reviewers talked about who they were with
295
912553
2289
منتقدان دروغین راجع به اینکه با چه کسی بودند
15:30
and what they were doing. They also used the first person singular, I,
296
914842
4765
و اینکه چه میکردند صحبت میکردند. همه آنها از شخص اول مفرد "من"
15:35
way more than the people that actually stayed there.
297
919607
2469
خیلی بیشتر از حد عادی افرادی که واقعا در آنجا مانده بودند، استفاده کردند.
15:37
They were inserting themselves into the hotel review,
298
922076
4696
آنها سعی داشتند خود را در نقدها و بازنگری های هتل جا کنند،
15:42
kind of trying to convince you they were there.
299
926772
1696
به طوری سعی میکنند که شما را متعاقد کنند که آنجا بوده اند.
15:44
In contrast, the people that wrote the reviews that were actually there,
300
928468
4015
در عوض، آدمهائی که واقعا آنجا بودند و نقد نوشتند،
15:48
their bodies actually entered the physical space,
301
932483
2432
یعنی بدنشان واقعا در این فضا حضور پیدا کرد،
15:50
they talked a lot more about spatial information.
302
934915
2899
بیشتر راجع به اطلاعات فضائی آنجا صحبت کردند.
15:53
They said how big the bathroom was, or they said,
303
937814
2517
مثلا گفتند که دستشوئی ها چقدر بزرگ بودند، و یا گفتند که
15:56
you know, here's how far shopping is from the hotel.
304
940331
4520
فاصله مراکز خرید تا هتل چقدر است.
16:00
Now, you guys did pretty well. Most people perform at chance at this task.
305
944851
4161
حالا، شما خیلی خوب عمل کردید. اکثر افراد در حد حدس و شانس این کار رو انجام میدهند.
16:04
Our computer algorithm is very accurate, much more accurate
306
949012
2758
الگوریتم های کامپیوتری ما خیلی دقیق هستند، خیلی دقیقتر از
16:07
than humans can be, and it's not going to be accurate all the time.
307
951770
3291
آنچه که انسانها میتوانند باشند، ولی همه اوقات دقیق نیست.
16:10
This isn't a deception-detection machine to tell
308
955061
2030
این یک دستگاه دروغ سنجی نیست که به شما بگوید
16:12
if your girlfriend's lying to you on text messaging.
309
957091
2501
آیا دوست دختر شما در پیام کوتاه به شما دروغ گفته است یا خیر.
16:15
We believe that every lie now, every type of lie --
310
959592
3564
ما باور داریم که هر دروغی الان، هر نوع دروغی
16:19
fake hotel reviews, fake shoe reviews,
311
963156
3787
-- نقدهای دروغین از هتل ها، نقدهای دروغین از کفش ها،
16:22
your girlfriend cheating on you with text messaging --
312
966943
2914
خیانت دوست دخترتان به شما در یک پیام--
16:25
those are all different lies. They're going to have
313
969857
1505
همه و همه دروغ های متفاوتی هستند. الگوهای زبانی
16:27
different patterns of language. But because everything's
314
971362
2859
اینها با هم تفاوت خواهند داشت. ولی بخاطر اینکه همه چیز امروزه
16:30
recorded now, we can look at all of those kinds of lies.
315
974221
4689
ضبط میشود، و ما میتوانیم انواع این دروغ ها را بررسی کنیم.
16:34
Now, as I said, as a social scientist, this is wonderful.
316
978910
3993
حالا، همانطور که گفتم، به عنوان یک محقق اجتماعی، این خیلی شگفت انگیز است.
16:38
It's transformational. We're going to be able to learn
317
982903
2087
متحول کننده است. ما از این راه خیلی زیاد راجع به
16:40
so much more about human thought and expression,
318
984990
3802
تفکر و طرز بیان انسانها یاد خواهیم گرفت.
16:44
about everything from love to attitudes,
319
988792
4398
درباره همه چیز از عشق گرفته تا طرز فکر،
16:49
because everything is being recorded now, but
320
993190
1960
به خاطر اینکه همه چیز در حال ضبط شدن است. اما
16:51
what does it mean for the average citizen?
321
995150
2404
معنی این برای یک شهروند معمولی چیست؟
16:53
What does it mean for us in our lives?
322
997554
2802
معنی این برای ما در زندگی روزمره چیست؟
16:56
Well, let's forget deception for a bit. One of the big ideas,
323
1000356
3673
خب، بیایید فریبکاری را برای یک لحظه فراموش کنیم. من باورم اینست که
16:59
I believe, is that we're leaving these huge traces behind.
324
1004029
3688
یکی از ایده های بزرگ اینست که ما در حال بجا گذاشتن رده پاهای بزرگی هستیم.
17:03
My outbox for email is massive,
325
1007717
3216
بخش ایمیل های فرستاده شده من خیلی زیاد است،
17:06
and I never look at it. I write all the time,
326
1010933
3337
و من هیچگاه به آن نگاه نمی‌کنم. همیشه در حال نوشتن هستم،
17:10
but I never look at my record, at my trace.
327
1014270
3438
اما هیچوقت به سابقه (ضبط شده) ام، به رده پایم نگاه نمی‌کنم.
17:13
And I think we're going to see a lot more of that,
328
1017708
1567
و فکر میکنم که خیلی بیشتر از این خواهیم دید
17:15
where we can reflect on who we are by looking at
329
1019275
3161
که میتوانیم در مورد آنچه و آنکه هستیم با نگاه کردن به آنچه نوشته‌ایم،
17:18
what we wrote, what we said, what we did.
330
1022436
3618
آنچه گفته‌ایم، و آنچه کرده‌ایم، بازتاب داشته باشیم.
17:21
Now, if we bring it back to deception, there's a couple
331
1026054
2272
حالا، اگر به فریبکاری برگردیم،
17:24
of take-away things here.
332
1028326
1977
چند برداشت مهم خواهیم داشت.
17:26
First, lying online can be very dangerous, right?
333
1030303
4488
اول آنکه دروغ گفتن در اینترنت می‌تواند خیلی خطرناک باشد، درسته؟
17:30
Not only are you leaving a record for yourself on your machine,
334
1034791
2706
نه تنها شما دارید سابقه ای از خود برای خودتان در دستگاه خودتان به جای می‌گذارید،
17:33
but you're leaving a record on the person that you were lying to,
335
1037497
4275
بلکه سوابق خود را برای کسی که دارید به او دروغ میگوید هم به جای می‌گذارید،
17:37
and you're also leaving them around for me to analyze
336
1041772
1760
و همچنین دارید آنها را در دور و اطراف برای من هم به جای می‌گذارید تا بتوانم آنها را
17:39
with some computer algorithms.
337
1043532
1454
از طریق الگوریتم های کامپیوتری تحلیل کنم.
17:40
So by all means, go ahead and do that, that's good.
338
1044986
3173
در نتیجه با کمال میل، اینکار را انجام دهید، خیلی خوبه.
17:44
But when it comes to lying and what we want to do
339
1048159
4154
ولی وقتی نوبت به دروغ گفتن میرسد، و با زندگیمان
17:48
with our lives, I think we can go back to
340
1052313
2553
چه می‌خواهیم بکنیم، فکر کنم که میتوانیم به عقب برگردیم که
17:50
Diogenes and Confucius. And they were less concerned
341
1054866
3749
دقیانوس و کنفوسیوس را به یاد آوریم. و آنها خیلی کمتر نگران این بودند
17:54
about whether to lie or not to lie, and more concerned about
342
1058615
2832
که آیا دروغ بگویند یا نه، و بیشتر نگران این بودند که
17:57
being true to the self, and I think this is really important.
343
1061447
3285
با خودشان صادق باشند، و من فکر میکنم که این خیلی مهم است.
18:00
Now, when you are about to say or do something,
344
1064732
4183
و حالا، زمانی که شما میخواهید چیزی بگویید یا کاری انجام دهید،
18:04
we can think, do I want this to be part of my legacy,
345
1068915
4560
میتوانیم فکر کنیم که "آیا میخواهم این بخشی از میراث من بشود؟
18:09
part of my personal record?
346
1073475
2713
بخشی از سوابق شخصی من باشد؟"
18:12
Because in the digital age we live in now,
347
1076188
2657
برای اینکه در عصر دیجیتالی که ما در آن زندگی میکنیم،
18:14
in the networked age, we are all leaving a record.
348
1078845
4464
در این عصر شبکه ای، ما در حال به جای گذاشتن سابقه و رد پا هستیم.
18:19
Thank you so much for your time,
349
1083309
1695
خیلی ممنون از وقت شما،
18:20
and good luck with your record. (Applause)
350
1085004
4447
و امیدوارم با سوابقتان موفق باشید. (تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Hancock - PsychologistJeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication.
Why you should listen
Jeff Hancock is fascinated by the words we choose when sending text messages, composing emails and writing online profiles. An Associate Professor of Cognitive Science and Communications at Cornell University, his research has focused on how people use deception and irony when communicating through cell phones and online platforms. His idea: that while the impersonality of online interaction can encourage mild fibbing, the fact that it leaves a permanent record of verifiable facts actually keeps us on the straight and narrow.
Hancock has also studied how we form impressions of others online, how we manage others' impressions of ourselves, and how individual personalities interact with online groups.
Jeff Hancock | Speaker | TED.com