TEDxWinnipeg
Jeff Hancock: The future of lying
제프 행콕: 3가지의 (디지털) 거짓말들
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실제로 그렇지도 않은데 "지금 가고 있어"라는 문자를 받거나 온라인 데이트 프로파일에서 진실을 살짝 왜곡하신적 없는 사람이 있을까요? 하지만 제프 행콕은 인터넷의 익명성이 부정직함을 도모한다고는 생각을 하지 않습니다. 오히려 그는 인터넷상의 검색가능성과 정보의 영구성이 우리를 정직하게 만든다고 주장합니다.
Jeff Hancock - Psychologist
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
Jeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication. Full bio
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00:16
Let me tell you, it has been a fantastic month for deception.
0
381
3713
한 가지 말씀드리죠. 이번 달은
최고의 속임수 달이었습니다.
최고의 속임수 달이었습니다.
00:19
And I'm not even talking about the American presidential race. (Laughter)
1
4094
4253
저는 미국 대선에 대해서
이야기 하는게 아니에요. (웃음)
이야기 하는게 아니에요. (웃음)
00:24
We have a high-profile journalist caught for plagiarism,
2
8347
4335
아주 유명한 기자가 표절로 잡혔고,
00:28
a young superstar writer whose book involves
3
12682
2932
어느 젊은 인기 작가의 책에서는
본인이 만들어 낸
본인이 만들어 낸
00:31
so many made up quotes that they've pulled it from the shelves;
4
15614
3305
인용구가 너무 많아서 서점에서
더 이상 팔지 않기로 했고,
더 이상 팔지 않기로 했고,
00:34
a New York Times exposé on fake book reviews.
5
18919
2598
뉴욕 타임즈에서는 가짜 서평에
대한 폭로 기사도 있었죠.
대한 폭로 기사도 있었죠.
00:37
It's been fantastic.
6
21517
1409
아주 좋은 달이었습니다.
00:38
Now, of course, not all deception hits the news.
7
22926
3851
물론 모든 거짓과 속임수들이
뉴스에 나오진 않습니다.
뉴스에 나오진 않습니다.
00:42
Much of the deception is everyday. In fact, a lot of research
8
26777
3679
대부분의 속임수들은 매일
일어납니다. 데이브가 말했듯이
일어납니다. 데이브가 말했듯이
00:46
shows that we all lie once or twice a day, as Dave suggested.
9
30456
4331
많은 연구 결과들은 우리가 하루에
한 두번씩 거짓말을 한다고 하지요.
한 두번씩 거짓말을 한다고 하지요.
00:50
So it's about 6:30 now, suggests that most of us should have lied.
10
34787
2933
지금 6시 30분인데요, 우리 대부분이
거짓말을 했다고 볼 수 있겠죠.
거짓말을 했다고 볼 수 있겠죠.
00:53
Let's take a look at Winnipeg. How many of you,
11
37720
1900
위니펙을 한번 보죠.
자, 지난 24시간 동안
자, 지난 24시간 동안
00:55
in the last 24 hours -- think back -- have told a little fib,
12
39620
2927
작든 크든 거짓말을
하신 분이 계신가요?
하신 분이 계신가요?
00:58
or a big one? How many have told a little lie out there?
13
42547
3551
몇 분이나 계시죠?
01:01
All right, good. These are all the liars.
14
46098
1904
아, 그렇군요. 이 분들이 바로
거짓말쟁이들이시군요.
거짓말쟁이들이시군요.
01:03
Make sure you pay attention to them. (Laughter)
15
48002
3293
저분들 누군지 잘 봐두세요. (웃음)
01:07
No, that looked good, it was about two thirds of you.
16
51295
2146
여러분의 한 3분의 2정도 인거 다 봤어요.
01:09
The other third didn't lie, or perhaps forgot,
17
53441
2852
나머지 분들은 거짓말을
안했거나 잊으셨겠죠.
안했거나 잊으셨겠죠.
01:12
or you're lying to me about your lying, which is very,
18
56293
2660
아니면 몰래 거짓말을 한 것에 대해서
거짓말을 하시는 것일 수도 있구요. (웃음)
거짓말을 하시는 것일 수도 있구요. (웃음)
01:14
very devious. (Laughter) This fits with a lot of the research,
19
58953
4050
이런 경우을 보면 거짓말이 아주
01:18
which suggests that lying is very pervasive.
20
63003
3354
흔하다는 연구 결과와 일치합니다.
01:22
It's this pervasiveness, combined with the centrality
21
66357
3961
이런 만연함과 함께 인간이란 무엇인지,
01:26
to what it means to be a human, the fact that we can
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70318
2440
진실을 말할 것인가,
01:28
tell the truth or make something up,
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72758
1880
아니면 거짓말을 할 것인가
01:30
that has fascinated people throughout history.
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74638
2851
하는 것은 역사를 통해 많은
사람들의 관심을 받아왔습니다.
사람들의 관심을 받아왔습니다.
01:33
Here we have Diogenes with his lantern.
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77489
2629
여기 손전등을 들고있는
디오게네스가 있는데요.
디오게네스가 있는데요.
01:36
Does anybody know what he was looking for?
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80118
2680
그가 찾는 것이 무엇이었는지
아는 분 계십니까?
아는 분 계십니까?
01:38
A single honest man, and he died without finding one
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82798
3784
바로 정직한 사람입니다.
그러나 찾지 못한채
그러나 찾지 못한채
01:42
back in Greece. And we have Confucius in the East
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86582
3017
그리스에서 죽었죠.
그리고 동양에는
그리고 동양에는
01:45
who was really concerned with sincerity,
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89599
2377
정직함에 대해 관심이 아주
많았던 공자가 있었는데요,
많았던 공자가 있었는데요,
01:47
not only that you walked the walk or talked the talk,
30
91976
3084
말로만 하지 않고 행동으로 직접
01:50
but that you believed in what you were doing.
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95060
3154
본인이 믿는 것을 행하는 것에
대해 관심이 많았었습니다.
대해 관심이 많았었습니다.
01:54
You believed in your principles.
32
98214
2006
본인의 신념을 정말
믿느냐 하는 것 말이죠.
믿느냐 하는 것 말이죠.
01:56
Now my first professional encounter with deception
33
100220
2931
자, 제가 처음으로
거짓에 대해 전문적으로
거짓에 대해 전문적으로
01:59
is a little bit later than these guys, a couple thousand years.
34
103151
3463
접한 것은 이들보다
몇 천년 늦었었는데요.
몇 천년 늦었었는데요.
02:02
I was a customs officer for Canada back in the mid-'90s.
35
106614
3799
저는 90년대 중반에
캐나다의 세관원이었습니다.
캐나다의 세관원이었습니다.
02:06
Yeah. I was defending Canada's borders.
36
110413
2826
네. 제가 캐나다의
국경을 지켰습니다.
국경을 지켰습니다.
02:09
You may think that's a weapon right there. In fact,
37
113239
3782
거기에 무슨 무기라도 있다고 생각하실 수 있겠죠.
02:12
that's a stamp. I used a stamp to defend Canada's borders. (Laughter)
38
117021
5030
사실 도장이었습니다. 제가 도장으로
캐나다의 국경을 지켰어요. (웃음)
캐나다의 국경을 지켰어요. (웃음)
02:17
Very Canadian of me. I learned a lot about deception
39
122051
3537
아주 캐나다 사람답죠.
세관에서 일하며
세관에서 일하며
02:21
while doing my duty here in customs,
40
125588
3055
거짓에 대해
많이 배웠습니다..
많이 배웠습니다..
02:24
one of which was that most of what I thought I knew about deception was wrong,
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128643
2884
그 중 하나는 제가 거짓말에 대해서 알고 있다고
생각했던 것들의 대부분이 틀렸다는 겁니다.
생각했던 것들의 대부분이 틀렸다는 겁니다.
02:27
and I'll tell you about some of that tonight.
42
131527
1752
오늘 그 중 몇 가지를
말씀해 드리겠습니다.
말씀해 드리겠습니다.
02:29
But even since just 1995, '96, the way we communicate
43
133279
4074
1995-96년도 부터
우리가 소통하는 방식이
우리가 소통하는 방식이
02:33
has been completely transformed. We email, we text,
44
137353
3297
아주 많이 변해왔습니다.
이메일, 문자,
이메일, 문자,
02:36
we skype, we Facebook. It's insane.
45
140650
2613
스카이프, 페이스북으로
연락하죠. 정신없습니다.
연락하죠. 정신없습니다.
02:39
Almost every aspect of human communication's been changed,
46
143263
3261
인간의 모든 의사 소통
방식이 바뀜에 따라
방식이 바뀜에 따라
02:42
and of course that's had an impact on deception.
47
146524
2560
속임수의 방법도
많이 바뀌었습니다.
많이 바뀌었습니다.
02:44
Let me tell you a little bit about a couple of new deceptions
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149084
2583
제가 세관에서 추적하고 기록했던
02:47
we've been tracking and documenting.
49
151667
2376
몇몇 속임수들에
대해 말씀드리겠습니다.
대해 말씀드리겠습니다.
02:49
They're called the Butler, the Sock Puppet
50
154043
4244
그 중 집사, 양말인형,
02:54
and the Chinese Water Army.
51
158287
2081
그리고 중국수군 방법을 설명해드리죠.
02:56
It sounds a little bit like a weird book,
52
160368
1897
이름은 무슨 이상한 책 제목같지만
02:58
but actually they're all new types of lies.
53
162265
2133
모두 다 거짓말의
새로운 종류들입니다.
새로운 종류들입니다.
03:00
Let's start with the Butlers. Here's an example of one:
54
164398
3045
집사방법부터 시작하죠. 예를 들어
"지금 가고 있어"가 있죠.
"지금 가고 있어"가 있죠.
03:03
"On my way." Anybody ever written, "On my way?"
55
167443
3113
"지금 가고 있어"라고
쓴 적 있으십니까?
쓴 적 있으십니까?
03:06
Then you've also lied. (Laughter)
56
170556
3763
그렇다면 거짓말을
하신겁니다. (웃음)
하신겁니다. (웃음)
03:10
We're never on our way. We're thinking about going on our way.
57
174319
4197
우리는 전혀 가고 있는 중이 아니었어요.
가려는 생각을 하고 있었던거죠.
가려는 생각을 하고 있었던거죠.
03:14
Here's another one: "Sorry I didn't respond to you earlier.
58
178516
2763
한 개 더 있습니다. "미안해,
휴대폰 배터리가 나가서
휴대폰 배터리가 나가서
03:17
My battery was dead." Your battery wasn't dead.
59
181279
1965
답장을 못했네." 여러분의
배터리는 떨어지지 않았어요.
배터리는 떨어지지 않았어요.
03:19
You weren't in a dead zone.
60
183244
1876
또 수신도가 낮은 곳에
있던 것도 아니고요.
있던 것도 아니고요.
03:21
You just didn't want to respond to that person that time.
61
185120
1953
단지 그 사람에게 답하고
싶지 않았던거겠죠.
싶지 않았던거겠죠.
03:22
Here's the last one: You're talking to somebody,
62
187073
1797
자 마지막 예는,
남과 이야기할 때
남과 이야기할 때
03:24
and you say, "Sorry, got work, gotta go."
63
188870
2490
"미안해, 일이 있어서 가봐야 해"
라고 하는 건데요.
라고 하는 건데요.
03:27
But really, you're just bored. You want to talk to somebody else.
64
191360
3797
솔직히 그냥 흥미가 없어서 그런거죠.
다른 사람과 이야기하고 싶었던 거겠죠.
다른 사람과 이야기하고 싶었던 거겠죠.
03:31
Each of these is about a relationship,
65
195157
2416
이 모든 것은 인간관계에 관한 겁니다.
03:33
and this is a 24/7 connected world. Once you get my cell phone number,
66
197573
4405
그리고 항상 연결된 세상이기 때문이고요.
여러분이 제 휴대폰번호를 가진 이상
여러분이 제 휴대폰번호를 가진 이상
03:37
you can literally be in touch with me 24 hours a day.
67
201978
2965
매일 24시간 저와 연락할 수 있죠.
03:40
And so these lies are being used by people
68
204943
2369
그리고 이 모든 거짓말들이
집사들이 그랬던 것처럼
집사들이 그랬던 것처럼
03:43
to create a buffer, like the butler used to do,
69
207312
2826
우리들과 다른 사람들간에
03:46
between us and the connections to everybody else.
70
210138
3407
완충제 역할을 합니다.
03:49
But they're very special. They use ambiguity
71
213545
1707
하지만 이런 거짓말들은
아주 특별해요.
아주 특별해요.
03:51
that comes from using technology. You don't know
72
215252
2061
기계의 애매모호함이
제가 어디에있는지,
제가 어디에있는지,
03:53
where I am or what I'm doing or who I'm with.
73
217313
2948
무엇을 하는지 또는
누구와 있는지 모르게 하죠.
누구와 있는지 모르게 하죠.
03:56
And they're aimed at protecting the relationships.
74
220261
2491
또 이런 거짓말들은 관계를
지키기 위해 사용되기도 하고요.
지키기 위해 사용되기도 하고요.
03:58
These aren't just people being jerks. These are people
75
222752
2581
하지만 이런건 사람들이
못됬기 때문이 아니에요.
못됬기 때문이 아니에요.
04:01
that are saying, look, I don't want to talk to you now,
76
225333
2376
단지 지금 당장이나 그때
말하기 싫었을 뿐이지
말하기 싫었을 뿐이지
04:03
or I didn't want to talk to you then, but I still care about you.
77
227709
2424
상대방을 그래도 걱정해 주고는 있는겁니다.
04:06
Our relationship is still important.
78
230133
2400
인간관계는 그래도 중요하니까요.
04:08
Now, the Sock Puppet, on the other hand,
79
232533
1514
하지만 양말인형 유형은 아주 달라요.
04:09
is a totally different animal. The sock puppet isn't
80
234047
2343
양말인형은 단지 애매모호함에
대한 것만은 아니에요.
대한 것만은 아니에요.
04:12
about ambiguity, per se. It's about identity.
81
236390
3065
바로 신분을 이용하는거죠.
04:15
Let me give you a very recent example,
82
239455
2002
아주 최근의 예를 들려 드리죠.
04:17
as in, like, last week.
83
241457
1514
지난 주의 일이에요.
04:18
Here's R.J. Ellory, best-seller author in Britain.
84
242971
3268
영국의 인기 작가 R. J. 엘로리가 있습니다.
04:22
Here's one of his bestselling books.
85
246239
2020
이건 그의 베스트 셀러고요.
04:24
Here's a reviewer online, on Amazon.
86
248259
3413
아마존에 온라인 논평란이 있는데요.
04:27
My favorite, by Nicodemus Jones, is,
87
251672
2657
제가 제일 좋아하는건
니코디무스 존스가 쓴 겁니다.
니코디무스 존스가 쓴 겁니다.
04:30
"Whatever else it might do, it will touch your soul."
88
254329
3808
"이 책은 당신의 영혼을
울릴 것 입니다" 라고 되어 있어요.
울릴 것 입니다" 라고 되어 있어요.
04:34
And of course, you might suspect
89
258137
1403
뭐 물론 이 니코디무스 존스가
04:35
that Nicodemus Jones is R.J. Ellory.
90
259540
2627
알 제이 엘로리라고
의심하실 수도 있죠.
의심하실 수도 있죠.
04:38
He wrote very, very positive reviews about himself. Surprise, surprise.
91
262167
4687
그는 자신에 대해 아주 긍정적인 후기를
많이 남겼었어요. 굉장히 놀랍죠.
많이 남겼었어요. 굉장히 놀랍죠.
04:42
Now this Sock Puppet stuff isn't actually that new.
92
266854
3260
이 양말인형이라는 것은
그다지 새로운 것이 아닙니다.
그다지 새로운 것이 아닙니다.
04:46
Walt Whitman also did this back in the day,
93
270114
3167
월트 위트먼도 옛날에
인터넷이 있기 전에
인터넷이 있기 전에
04:49
before there was Internet technology. Sock Puppet
94
273281
3055
이 방법을 사용했었습니다.
이 양말인형 수법은
이 양말인형 수법은
04:52
becomes interesting when we get to scale,
95
276336
2768
규모에 따라 아주
흥미로워 지는데요,
흥미로워 지는데요,
04:55
which is the domain of the Chinese Water Army.
96
279104
2518
바로 중국수군 유형의 특징이죠.
04:57
Chinese Water Army refers to thousands of people
97
281622
2436
중국수군은 수천명의 중국인에게
04:59
in China that are paid small amounts of money
98
284058
3048
적은 돈을 주고 후기든 선전이든
05:03
to produce content. It could be reviews. It could be
99
287106
3034
내용을 퍼뜨리는 방법을 씁니다.
05:06
propaganda. The government hires these people,
100
290140
2559
정부도 이런 사람들을 고용하고,
05:08
companies hire them, all over the place.
101
292699
2628
회사들도 이들을 고용하며,
모든 곳에 다 있습니다.
모든 곳에 다 있습니다.
05:11
In North America, we call this Astroturfing,
102
295327
3617
북아메리카에서는 이것을
여론 조작이라고 하는데요,
여론 조작이라고 하는데요,
05:14
and Astroturfing is very common now. There's a lot of concerns about it.
103
298944
3438
오늘날 아주 흔하고
이에 대한 우려도 많습니다.
이에 대한 우려도 많습니다.
05:18
We see this especially with product reviews, book reviews,
104
302382
3227
우리는 이 수법을 특히
상품 후기나, 책 후기,
상품 후기나, 책 후기,
05:21
everything from hotels to whether that toaster is a good toaster or not.
105
305609
4795
호텔 후기부터 좋은 토스터기까지
많은 경우에서 볼 수 있습니다.
많은 경우에서 볼 수 있습니다.
05:26
Now, looking at these three reviews, or these three types of deception,
106
310404
3918
이 세개의 후기들, 아니 이 세가지의
속임수들을 보시면서
속임수들을 보시면서
05:30
you might think, wow, the Internet is really making us
107
314322
2737
인터넷이 정말 우리들에게
거짓말을 하게 한다고
거짓말을 하게 한다고
05:32
a deceptive species, especially when you think about
108
317059
3209
생각할 수도 있겠죠.
특히 이런 여론 조작처럼
특히 이런 여론 조작처럼
05:36
the Astroturfing, where we can see deception brought up to scale.
109
320268
4602
아주 큰 스케일의 속임수를
보면 더욱더 그럴거고요.
보면 더욱더 그럴거고요.
05:40
But actually, what I've been finding is very different from that.
110
324870
4738
하지만 제가 알아본 바로는
그렇지 않았습니다.
그렇지 않았습니다.
05:45
Now, let's put aside the online anonymous sex chatrooms,
111
329608
3249
일단 여기 계신 분들중
아무도 가보시지 않은
아무도 가보시지 않은
05:48
which I'm sure none of you have been in.
112
332857
1899
익명 섹스 채팅룸은 제외해 봅시다.
05:50
I can assure you there's deception there.
113
334756
2329
그곳엔 속임수가 있다고
장담 드립니다.
장담 드립니다.
05:52
And let's put aside the Nigerian prince who's emailed you
114
337085
2709
그리고 여러분에게 4,300만불을 몰래 빼돌리는걸
05:55
about getting the 43 million out of the country. (Laughter)
115
339794
3228
도와달라고 이메일을 보낸
나이지리아 왕자도 잠시 배제해 보죠.
나이지리아 왕자도 잠시 배제해 보죠.
05:58
Let's forget about that guy, too.
116
343022
1680
그 사람은 잠시 잊어보자구요.
06:00
Let's focus on the conversations between our friends
117
344702
2944
이제 우리 친구들, 가족들,
동료들, 그리고 우리가 사랑하는
동료들, 그리고 우리가 사랑하는
06:03
and our family and our coworkers and our loved ones.
118
347646
2147
사람들간의 대화를 생각해 봅시다.
06:05
Those are the conversations that really matter.
119
349793
2408
그런 대화들이 가장 중요한 것들 입니다.
06:08
What does technology do to deception with those folks?
120
352201
4240
기술이 그 사람들과 하는 속임수에
어떤 영향을 미칠까요?
어떤 영향을 미칠까요?
06:12
Here's a couple of studies. One of the studies we do
121
356441
3075
여기 몇가지 연구가 있습니다.
그 중 하나는
그 중 하나는
06:15
are called diary studies, in which we ask people to record
122
359516
3371
일기 연구인데요, 사람들에게 7일동안
06:18
all of their conversations and all of their lies for seven days,
123
362887
3566
그들이 가졌던 모든 대화와
거짓말을 모두 기록하도록 하고
거짓말을 모두 기록하도록 하고
06:22
and what we can do then is calculate how many lies took place
124
366453
3105
대화 중간에 몇 번의 거짓말을 했는지
06:25
per conversation within a medium, and the finding
125
369558
2948
계산합니다. 그 결과, 우리는
06:28
that we get that surprises people the most is that email
126
372506
2524
세 가지의 의사소통 방식 중
06:30
is the most honest of those three media.
127
375030
3279
이메일이 가장 솔직했다는 것을
알고 놀랐습니다.
알고 놀랐습니다.
06:34
And it really throws people for a loop because we think,
128
378309
2401
이메일에는 언어 외적 요소가 없데도
06:36
well, there's no nonverbal cues, so why don't you lie more?
129
380710
3736
사람들은 왜 거짓말을 더 하지 않을까요?
06:40
The phone, in contrast, the most lies.
130
384446
4304
그에 반해 전화 통화에서는
가장 많은 거짓말을 했습니다.
가장 많은 거짓말을 했습니다.
06:44
Again and again and again we see the phone is the device
131
388750
1946
매번 연구할 때마다 우리는
사람들이 전화기로
사람들이 전화기로
06:46
that people lie on the most, and perhaps because of the Butler Lie ambiguities I was telling you about.
132
390696
4718
거짓말을 제일 많이 한다는 것을 알아냈습니다.
아마 집사유형의 애매모호함 때문이겠죠.
아마 집사유형의 애매모호함 때문이겠죠.
06:51
This tends to be very different from what people expect.
133
395414
3975
사람들이 보통 생각하는 것과는 아주 다르죠.
06:55
What about résumés? We did a study in which we had
134
399389
3224
그러면 이력서는 어떨까요?
한 연구 결과에서
한 연구 결과에서
06:58
people apply for a job, and they could apply for a job
135
402613
2544
사람들에게 구직을 해보도록 했는데요.
07:01
either with a traditional paper résumé, or on LinkedIn,
136
405157
3514
기존의 종이 이력서 또는
전문직 종사자들의
전문직 종사자들의
07:04
which is a social networking site like Facebook,
137
408671
2822
페이스북 비슷한 사회 내트워크인
링크드인을 사용하도록 했습니다.
링크드인을 사용하도록 했습니다.
07:07
but for professionals -- involves the same information as a résumé.
138
411493
3567
둘 다 같은 정보를 포함하고요.
07:10
And what we found, to many people's surprise,
139
415060
2614
연구 결과, 놀랍게도
07:13
was that those LinkedIn résumés were more honest
140
417674
2795
링크드인의 이력서에서는 고용주들이
07:16
on the things that mattered to employers, like your
141
420469
1824
중시하는 책임감이나
전 직장에서 발휘했던
전 직장에서 발휘했던
07:18
responsibilities or your skills at your previous job.
142
422293
4151
자신의 능력에 대해서
아주 솔직했다는 것입니다.
아주 솔직했다는 것입니다.
07:22
How about Facebook itself?
143
426444
2296
페이스북은 어떨까요?
07:24
You know, we always think that hey, there are these
144
428740
1882
우리는 항상 이상적인
인생이 있다고 믿고,
인생이 있다고 믿고,
07:26
idealized versions, people are just showing the best things
145
430622
2129
사람들은 인생 최고의 순간들을
07:28
that happened in their lives. I've thought that many times.
146
432751
2656
페이스북에서 보이죠. 저는 여러번
그런 생각을 했었습니다.
그런 생각을 했었습니다.
07:31
My friends, no way they can be that cool and have good of a life.
147
435407
3068
여러분, 그들은 결코 그렇게
멋진 인생을 살리가 없습니다.
멋진 인생을 살리가 없습니다.
07:34
Well, one study tested this by examining people's personalities.
148
438475
3821
한 연구에서 사람들의 성격을 통해
이런 점을 분석했는데요.
이런 점을 분석했는데요.
07:38
They had four good friends of a person judge their personality.
149
442296
4218
각 실험자에게 각각 성격판단을 해 줄
가까운 친구 4명이 있었고요.
가까운 친구 4명이 있었고요.
07:42
Then they had strangers, many strangers,
150
446514
1956
또한 그들의 페이스북만을
통해 성격판단을 해 줄
통해 성격판단을 해 줄
07:44
judge the person's personality just from Facebook,
151
448470
2528
아주 많은 낯선 사람들이
있었는데요.
있었는데요.
07:46
and what they found was those judgments of the personality
152
450998
2429
연구 결과, 모든 판단들이
07:49
were pretty much identical, highly correlated,
153
453427
2509
거의 일치 했었습니다.
상당한 연관성이 있는거죠.
상당한 연관성이 있는거죠.
07:51
meaning that Facebook profiles really do reflect our actual personality.
154
455936
4373
즉, 페이스북 프로파일은 우리의
실제 성격을 반영한다는 것입니다.
실제 성격을 반영한다는 것입니다.
07:56
All right, well, what about online dating?
155
460309
2572
자 그럼, 온라인 데이트는 어떨까요?
07:58
I mean, that's a pretty deceptive space.
156
462881
1500
꽤 속임수가 많은 공간이기는 하죠.
08:00
I'm sure you all have "friends" that have used online dating. (Laughter)
157
464381
3535
여러분들도 온라인 데이트를 사용한
"친구"들이 있으시겠죠. (웃음)
"친구"들이 있으시겠죠. (웃음)
08:03
And they would tell you about that guy that had no hair
158
467916
2058
사람들은 실제로 만나보니
08:05
when he came, or the woman that didn't look at all like her photo.
159
469974
3030
대머리였던 그 남자와, 사진과는 전혀 달랐던
여자에 대해 말하곤 합니다.
여자에 대해 말하곤 합니다.
08:08
Well, we were really interested in it, and so what we did
160
473004
3136
우리는 그래서 온라인 데이트 사용자들을
08:12
is we brought people, online daters, into the lab,
161
476140
3107
실험실로 불러내
08:15
and then we measured them. We got their height
162
479247
1480
직접 조사해 봤습니다.
08:16
up against the wall, we put them on a scale, got their weight --
163
480727
3881
벽에 대고 그들의 키를 재고,
체중계로 몸무게를 재봤습니다.
체중계로 몸무게를 재봤습니다.
08:20
ladies loved that -- and then we actually got their driver's license to get their age.
164
484608
3895
--여성분들이 아주 좋아하시더군요--. 그리고
운전면허증으로 실제 나이를 확인했습니다.
운전면허증으로 실제 나이를 확인했습니다.
08:24
And what we found was very, very interesting.
165
488503
4311
연구 결과는 아주 흥미로웠어요.
08:28
Here's an example of the men and the height.
166
492814
3929
남자들의 키를 예로 들어보죠.
08:32
Along the bottom is how tall they said they were in their profile.
167
496743
2470
이 밑으로는 프로파일에서 말한 키고,
08:35
Along the y-axis, the vertical axis, is how tall they actually were.
168
499213
4862
Y축, 세로축으로는 실제 키를 기록했습니다.
08:39
That diagonal line is the truth line. If their dot's on it,
169
504075
3076
사선이 진실의 선입니다.
점이 선위에 있는 사람들은
점이 선위에 있는 사람들은
08:43
they were telling exactly the truth.
170
507151
1554
진실을 말했던 것입니다.
08:44
Now, as you see, most of the little dots are below the line.
171
508705
3113
보시다시피, 거의 모든 점들이
선 밑에 있었습니다.
선 밑에 있었습니다.
08:47
What it means is all the guys were lying about their height.
172
511818
2867
모든 남성들이 키에 대해
거짓말을 했다는 거죠.
거짓말을 했다는 거죠.
08:50
In fact, they lied about their height about nine tenths of an inch,
173
514685
2941
실제로 그들은 9/10 인치까지 자신의 키를
08:53
what we say in the lab as "strong rounding up." (Laughter)
174
517626
6276
삼하게 반올림 했습니다. (웃음)
08:59
You get to 5'8" and one tenth, and boom! 5'9".
175
523902
4503
5피트 8인치의 키가 바로
5피트 9인치로 됩니다.
5피트 9인치로 됩니다.
09:04
But what's really important here is, look at all those dots.
176
528405
1998
하지만, 정말 중요한 것은,
이 점들을 주목해 주세요.
이 점들을 주목해 주세요.
09:06
They are clustering pretty close to the truth. What we found
177
530403
2566
점들이 진실의 선에 아주 가까이
밀집해 있습니다.
밀집해 있습니다.
09:08
was 80 percent of our participants did indeed lie
178
532969
2408
연구 결과 80%의 실험자들이
09:11
on one of those dimensions, but they always lied by a little bit.
179
535377
3595
거짓말은 했지만, 아주
살짝 했었던 것입니다.
살짝 했었던 것입니다.
09:14
One of the reasons is pretty simple. If you go to a date,
180
538972
3024
그 이유는 간단합니다.
09:17
a coffee date, and you're completely different than what you said,
181
541996
3601
커피 한잔 하러 만났을 때,
자신이 말한 것과
자신이 말한 것과
09:21
game over. Right? So people lied frequently, but they lied
182
545597
3619
아주 다르다면 끝이겠죠?
그래서 거짓말을 자주는 해도
그래서 거짓말을 자주는 해도
09:25
subtly, not too much. They were constrained.
183
549216
3469
사람들은 거짓말을 아주 약하게,
살짝 했던 것이죠. 절제를 한겁니다.
살짝 했던 것이죠. 절제를 한겁니다.
09:28
Well, what explains all these studies? What explains the fact
184
552685
2887
무엇이 이 모든 연구들을 설명할까요?
09:31
that despite our intuitions, mine included,
185
555572
4635
무엇이, 저를 포함해서,
여러분들의 직감과 달리
여러분들의 직감과 달리
09:36
a lot of online communication, technologically-mediated
186
560207
3529
기술을 사용하는 온라인
의사소통 방식에서
의사소통 방식에서
09:39
communication, is more honest than face to face?
187
563736
4028
왜 얼굴을 직접 맞대고 대화할 때보다
더 솔직해지는 걸까요?
더 솔직해지는 걸까요?
09:43
That really is strange. How do we explain this?
188
567764
2489
참 신기하죠. 이걸 어떻게 설명할까요?
09:46
Well, to do that, one thing is we can look at the deception-detection literature.
189
570253
3379
그것을 설명하기 위해서
속임수 감지 지침이 있습니다.
속임수 감지 지침이 있습니다.
09:49
It's a very old literature by now, it's coming up on 50 years.
190
573632
4345
꽤 오래된 것이라서
이제 50년이나 된건데요.
이제 50년이나 된건데요.
09:53
It's been reviewed many times. There's been thousands of trials,
191
577977
2662
여러번 평가도 되었고 수 천번의 실험,
09:56
hundreds of studies, and there's some really compelling findings.
192
580639
3981
몇 백번의 연구, 그리고
놀라운 발견들도 있었습니다.
놀라운 발견들도 있었습니다.
10:00
The first is, we're really bad at detecting deception,
193
584620
3236
첫번째로 우리는 거짓을
감지하는 데에
감지하는 데에
10:03
really bad. Fifty-four percent accuracy on average when you have to tell
194
587856
4116
아주 서툴다는 것입니다.
상대방이 진실을 말하고 있는지
상대방이 진실을 말하고 있는지
10:07
if somebody that just said a statement is lying or not.
195
591972
3384
성공적으로 감지할 확률이
54%밖에 되지 않습니다.
54%밖에 되지 않습니다.
10:11
That's really bad. Why is it so bad?
196
595356
3192
상당히 낮죠.
왜 그렇게 나쁠까요?
왜 그렇게 나쁠까요?
10:14
Well it has to do with Pinocchio's nose.
197
598548
2530
피노키오의 코와 관계가 있습니다.
10:16
If I were to ask you guys, what do you rely on
198
601078
2359
여러분께 질문을 하나 드리죠.
10:19
when you're looking at somebody and you want to find out
199
603437
2245
상대방이 거짓말하는지를 볼 때
10:21
if they're lying? What cue do you pay attention to?
200
605682
2930
어디에 주목하시나요?
10:24
Most of you would say that one of the cues you look at
201
608612
2430
여러분 대부분은
눈을 본다고 하실겁니다.
눈을 본다고 하실겁니다.
10:26
is the eyes. The eyes are the window to the soul.
202
611042
2728
눈은 영혼의 창이니까요.
10:29
And you're not alone. Around the world, almost every culture,
203
613770
2403
여러분들만 그런 생각을
하시는게 아니에요.
하시는게 아니에요.
10:32
one of the top cues is eyes. But the research
204
616173
2863
전세계적으로 눈을 중시합니다.
10:34
over the last 50 years says there's actually no reliable cue
205
619036
3824
하지만 지난 50년동안의
연구 결과들은 놀랍게도
연구 결과들은 놀랍게도
10:38
to deception, which blew me away, and it's one of
206
622860
2997
믿을만한 요소가
없다고 증명했는데요.
없다고 증명했는데요.
10:41
the hard lessons that I learned when I was customs officer.
207
625857
2355
제가 세관원일 때 상당한
어려움을 겪은 점이죠.
어려움을 겪은 점이죠.
10:44
The eyes do not tell us whether somebody's lying or not.
208
628212
2430
눈은 상대방이 거짓말을
하는지 알려주지 않습니다.
하는지 알려주지 않습니다.
10:46
Some situations, yes -- high stakes, maybe their pupils dilate,
209
630642
3018
어떤 경우에는 그렇겠죠.
상당히 위태로울 때,
상당히 위태로울 때,
10:49
their pitch goes up, their body movements change a little bit,
210
633660
3504
동공이 팽창하거나, 목소리가 높아지거나,
또는 몸짓이 달라집니다.
또는 몸짓이 달라집니다.
10:53
but not all the time, not for everybody, it's not reliable.
211
637164
4832
하지만 항상 모든 사람들이 그러지 않으니
그렇게 믿을만하지 않습니다.
그렇게 믿을만하지 않습니다.
10:57
Strange. The other thing is that just because you can't see me
212
641996
3378
이상하죠. 또 다른건 단지
누가 보이지 않는다고 해서
누가 보이지 않는다고 해서
11:01
doesn't mean I'm going to lie. It's common sense,
213
645374
2419
거짓말을 한다는 보장은 없는거죠.
11:03
but one important finding is that we lie for a reason.
214
647793
2907
그리고 또 중요한 것은 거짓말에는
이유가 있다는 점이에요.
이유가 있다는 점이에요.
11:06
We lie to protect ourselves or for our own gain
215
650700
2367
우리는 우리 자신을 방어하거나, 우리 자신의
이익이나 남들의 이익을 위해
이익이나 남들의 이익을 위해
11:08
or for somebody else's gain.
216
653067
2827
거짓말을 하죠.
11:11
So there are some pathological liars, but they make up
217
655894
1930
병적인 거짓말쟁이들이 있기는 하지만,
11:13
a tiny portion of the population. We lie for a reason.
218
657824
3513
아주 소수죠. 우리는 이유가 있어서
거짓말을 합니다.
거짓말을 합니다.
11:17
Just because people can't see us doesn't mean
219
661337
1631
남들이 보지 않는다고해서
11:18
we're going to necessarily lie.
220
662968
2271
거짓말을 꼭 한다는 보장은 없습니다.
11:21
But I think there's actually something much more
221
665239
1553
하지만 제 생각엔
11:22
interesting and fundamental going on here. The next big
222
666792
3274
더 흥미롭고 근본적인 무언가가 있는 것 같아요.
11:25
thing for me, the next big idea, we can find by going
223
670066
3797
그 다음으로 중요한 점은
11:29
way back in history to the origins of language.
224
673863
3139
역사속 언어의 시초로
돌아가면 찾을 수 있습니다.
돌아가면 찾을 수 있습니다.
11:32
Most linguists agree that we started speaking somewhere
225
677002
3887
대부분의 언어학자들은 우리들이
11:36
between 50,000 and 100,000 years ago. That's a long time ago.
226
680889
3168
50,000년과 100,000년 사이에 말하기
시작했다고 합니다. 아주 오래전이죠.
시작했다고 합니다. 아주 오래전이죠.
11:39
A lot of humans have lived since then.
227
684057
2616
그 이래로 수많은 사람들이 살아 왔습니다.
11:42
We've been talking, I guess, about fires and caves
228
686673
2423
뭐 그때는 불이나 동굴,
11:44
and saber-toothed tigers. I don't know what they talked about,
229
689096
3107
검치호에 대한 이야기를 했겠죠. 무슨 말을
11:48
but they were doing a lot of talking, and like I said,
230
692203
2518
했는지는 몰라도 말을 많이 했었고,
11:50
there's a lot of humans evolving speaking,
231
694721
2545
말을 통해 많은 인간들이 진화를 했습니다.
11:53
about 100 billion people in fact.
232
697266
2806
대략 천억명의 사람들이 그랬었습니다.
11:55
What's important though is that writing only emerged
233
700072
2782
하지만 가장 중요한 점은 문자는
11:58
about 5,000 years ago. So what that means is that
234
702854
3587
단 5,000년 전에 나타났다는 것입니다.
12:02
all the people before there was any writing,
235
706441
2392
즉, 문자가 있기전에 사람들이
12:04
every word that they ever said, every utterance
236
708833
5586
나누었던 말, 단어, 입밖으로 나온
12:10
disappeared. No trace. Evanescent. Gone.
237
714419
4752
모든 것들은 모두 흔적도 없이
완전히 사라졌는 것이죠.
완전히 사라졌는 것이죠.
12:15
So we've been evolving to talk in a way in which
238
719171
4065
그래서 우리는 기록상으로
남지 않는 대화를 통해
남지 않는 대화를 통해
12:19
there is no record. In fact, even the next big change
239
723236
5917
진화를 해왔습니다. 사실 그 다음으로
일어난 문자의 가장 큰 변화는
일어난 문자의 가장 큰 변화는
12:25
to writing was only 500 years ago now,
240
729153
2468
단 500년 전에 일어났는데요,
12:27
with the printing press, which is very recent in our past,
241
731621
2379
인쇄기는 아주 최근에야 발명 되었고
12:29
and literacy rates remained incredibly low right up until World War II,
242
734000
4242
제 2차 세계대전 전까지 바닥에 있던
12:34
so even the people of the last two millennia,
243
738242
3384
식자율 때문에 지난 2천년동안
12:37
most of the words they ever said -- poof! -- disappeared.
244
741626
5032
사용됐던 많은 단어들은
허무하게 사라져버렸습니다.
허무하게 사라져버렸습니다.
12:42
Let's turn to now, the networked age.
245
746658
3591
자 이제 네트워크화된 시대를 봅시다.
12:46
How many of you have recorded something today?
246
750249
4712
오늘 뭔가 기록한 적이 있는 분 계십니까?
12:50
Anybody do any writing today? Did anybody write a word?
247
754961
3177
오늘 무엇이든 써본 분 있으세요?
단어를 써본 분 계세요?
단어를 써본 분 계세요?
12:54
It looks like almost every single person here recorded something.
248
758138
4226
여기 계신 거의 모든 분들이
뭔가를 기록한 것이 있으시군요.
뭔가를 기록한 것이 있으시군요.
12:58
In this room, right now, we've probably recorded more
249
762364
3048
지금 이 공간에서, 선사 이전 부터
인간이 해왔던
인간이 해왔던
13:01
than almost all of human pre-ancient history.
250
765412
4542
거의 모든 기록들보다도
우리가 더 많은 것을 기록했을 겁니다.
우리가 더 많은 것을 기록했을 겁니다.
13:05
That is crazy. We're entering this amazing period
251
769954
3230
아주 놀랍죠. 우리는 지금 이렇게 말하고,
13:09
of flux in human evolution where we've evolved to speak
252
773184
4015
그 말들은 사라지고 마는 격변의
13:13
in a way in which our words disappear, but we're in
253
777199
2701
진화 과정속으로 진입하고 있지만
13:15
an environment where we're recording everything.
254
779900
2903
우리가 말하는 모든 것이
기록되는 환경에 살고 있습니다.
기록되는 환경에 살고 있습니다.
13:18
In fact, I think in the very near future, it's not just
255
782803
2337
사실 제 생각에는 이제 미래에
13:21
what we write that will be recorded, everything we do
256
785140
2349
우리가 쓰는 것뿐만 아니라
13:23
will be recorded.
257
787489
2333
우리가 하는 모든 것들이
기록될 것이라고 믿습니다.
기록될 것이라고 믿습니다.
13:25
What does that mean? What's the next big idea from that?
258
789822
4456
그것이 무엇을 의미할까요?
거기서 무엇이 중요할까요?
거기서 무엇이 중요할까요?
13:30
Well, as a social scientist, this is the most amazing thing
259
794278
4250
사회과학자로서 이것은
13:34
I have ever even dreamed of. Now, I can look at
260
798528
3547
제가 꿈꾼 것 중에 제일
대단한 것입니다.
대단한 것입니다.
13:37
all those words that used to, for millennia, disappear.
261
802075
3611
이제 지난 몇천년동안 사라졌던 말들을 볼 수 있습니다.
13:41
I can look at lies that before were said and then gone.
262
805686
4248
또 지난 시간동안 있었다가
사라진 거짓말들까지 볼 수 있죠.
사라진 거짓말들까지 볼 수 있죠.
13:45
You remember those Astroturfing reviews that we were
263
809934
3520
앞서 제가 말씀드린
여론 조작을 기억하죠?
여론 조작을 기억하죠?
13:49
talking about before? Well, when they write a fake review,
264
813454
3503
사람들이 가짜 후기를 써서
어딘가에 올릴 때,
어딘가에 올릴 때,
13:52
they have to post it somewhere, and it's left behind for us.
265
816957
2704
그것들은 우리가 읽도록 남겨집니다.
13:55
So one thing that we did, and I'll give you an example of
266
819661
2435
그래서 언어를 보는 관점을 연구하기 위해
13:57
looking at the language, is we paid people
267
822096
2495
연구원들이 사람들에게 돈을 주고
14:00
to write some fake reviews. One of these reviews is fake.
268
824591
3535
가짜 후기를 쓰도록 해봤습니다.
후기 중 한 개는 가짜에요.
후기 중 한 개는 가짜에요.
14:04
The person never was at the James Hotel.
269
828126
1943
이 사람은 제임스 호텔에
묵은 적이 없습니다.
묵은 적이 없습니다.
14:05
The other review is real. The person stayed there.
270
830069
2922
그리고 다른 후기는 사실입니다.
그 사람은 그 곳에 묵었습니다.
그 사람은 그 곳에 묵었습니다.
14:08
Now, your task now is to decide
271
832991
3527
자, 여러분들이 하실 일은
14:12
which review is fake?
272
836518
4073
무엇이 가짜 후기인지
찾아보는 겁니다.
찾아보는 겁니다.
14:16
I'll give you a moment to read through them.
273
840591
4186
잠시 읽을 시간을 드리죠.
14:20
But I want everybody to raise their hand at some point.
274
844777
2287
하지만 모든 분들이 어느 시점에
손을 들어주셨으면 합니다.
손을 들어주셨으면 합니다.
14:22
Remember, I study deception. I can tell if you don't raise your hand.
275
847064
4231
기억하세요, 저는 속임수를 연구해요.
손 안드시면 제가 눈치챕니다.
손 안드시면 제가 눈치챕니다.
14:27
All right, how many of you believe that A is the fake?
276
851295
4570
좋습니다. 이 중에 몇분이나
A가 가짜라고 생각하십니까?
A가 가짜라고 생각하십니까?
14:33
All right. Very good. About half.
277
857894
2142
아주 좋습니다. 반 정도군요.
14:35
And how many of you think that B is?
278
860036
3615
그럼 B가 가짜라고 믿는 분들은요?
14:39
All right. Slightly more for B.
279
863651
2529
좋습니다. B가 좀 더 많군요.
14:42
Excellent. Here's the answer.
280
866180
2592
좋아요. 답은 이겁니다.
14:44
B is a fake. Well done second group. You dominated the first group. (Laughter)
281
868772
6581
B가 가짜에요. 두번째 분들 잘하셨어요.
첫번째 그룹을 이기셨네요. (웃음)
첫번째 그룹을 이기셨네요. (웃음)
14:51
You're actually a little bit unusual. Every time we demonstrate this,
282
875353
2846
이번 경우는 사실 특별한 경우인데요.
매번 이 실험을 할 때마다
매번 이 실험을 할 때마다
14:54
it's usually about a 50-50 split, which fits
283
878199
2746
보통 50-50 입니다.
14:56
with the research, 54 percent. Maybe people here
284
880945
2646
54%라는 연구 결과와 일치하죠.
14:59
in Winnipeg are more suspicious and better at figuring it out.
285
883591
3770
위니펙의 시민분들은 더 의심하고
거짓말 탐지를 잘 하시나봐요.
거짓말 탐지를 잘 하시나봐요.
15:03
Those cold, hard winters, I love it.
286
887361
2688
추운 겨울 날씨 때문일지도 모르죠.
15:05
All right, so why do I care about this?
287
890049
3054
자, 왜 제가 이것을 신경쓸까요?
15:09
Well, what I can do now with my colleagues in computer science
288
893103
3268
컴퓨터 과학 분야의 동료들과 함께
15:12
is we can create computer algorithms that can analyze
289
896371
3232
저는 컴퓨터 알고리즘으로
15:15
the linguistic traces of deception.
290
899603
2900
속임수의 언어적 흔적을
찾을 수 있습니다.
찾을 수 있습니다.
15:18
Let me highlight a couple of things here
291
902503
1833
이 가짜 후기에서 제가
몇가지 짚어보겠습니다.
몇가지 짚어보겠습니다.
15:20
in the fake review. The first is that liars tend to think
292
904336
3443
첫번째로 거짓말쟁이들은
서술법을 씁니다.
서술법을 씁니다.
15:23
about narrative. They make up a story:
293
907779
1588
이야기를 만들어내죠.
15:25
Who? And what happened? And that's what happened here.
294
909367
3186
누군지, 또 무엇이 일어났는지에
중점을 둡니다.
중점을 둡니다.
15:28
Our fake reviewers talked about who they were with
295
912553
2289
가짜 리뷰어들은 누구와 있었는지,
15:30
and what they were doing. They also used the first person singular, I,
296
914842
4765
무엇을 했는지에 대해 이야기 합니다.
또한 심지어 숙박했던 사람들보다
또한 심지어 숙박했던 사람들보다
15:35
way more than the people that actually stayed there.
297
919607
2469
"나"라는 말을 더 많이 썼습니다.
15:37
They were inserting themselves into the hotel review,
298
922076
4696
또한 후기 속에 자기 자신들을 넣어서
15:42
kind of trying to convince you they were there.
299
926772
1696
본인들이 실제로 그곳에
있었다는 점을 설득하려 듭니다.
있었다는 점을 설득하려 듭니다.
15:44
In contrast, the people that wrote the reviews that were actually there,
300
928468
4015
반대로, 실제로 숙박했던 사람들은
15:48
their bodies actually entered the physical space,
301
932483
2432
그 공간에 대해서
15:50
they talked a lot more about spatial information.
302
934915
2899
더 많은 말을 했습니다.
15:53
They said how big the bathroom was, or they said,
303
937814
2517
화장실이 얼마나 컸고
15:56
you know, here's how far shopping is from the hotel.
304
940331
4520
쇼핑몰이 호텔에서 얼마나
떨어져 있었는가 같은거요.
떨어져 있었는가 같은거요.
16:00
Now, you guys did pretty well. Most people perform at chance at this task.
305
944851
4161
여러분들은 잘 고르셨습니다.
16:04
Our computer algorithm is very accurate, much more accurate
306
949012
2758
컴퓨터 알고리즘은 인간보다
16:07
than humans can be, and it's not going to be accurate all the time.
307
951770
3291
훨씬 더 정확하지만,
항상 정확하지는 않습니다.
항상 정확하지는 않습니다.
16:10
This isn't a deception-detection machine to tell
308
955061
2030
이건 결코 여러분들의 여자친구가
16:12
if your girlfriend's lying to you on text messaging.
309
957091
2501
문자로 거짓말을 하는지
감지할 수 있는 기계가 아니에요.
감지할 수 있는 기계가 아니에요.
16:15
We believe that every lie now, every type of lie --
310
959592
3564
저는 가짜 호텔 후기든,
가짜 신발 후기든,
가짜 신발 후기든,
16:19
fake hotel reviews, fake shoe reviews,
311
963156
3787
여자 친구가 문자로 여러분을 속이든,
16:22
your girlfriend cheating on you with text messaging --
312
966943
2914
모든 종류의 거짓말들은
16:25
those are all different lies. They're going to have
313
969857
1505
다 다르다고 믿습니다.
16:27
different patterns of language. But because everything's
314
971362
2859
다른 패턴의 언어를 사용하거든요.
16:30
recorded now, we can look at all of those kinds of lies.
315
974221
4689
하지만 오늘날엔 모든것이 기록되기 때문에
우리는 그 모든 거짓말들을 볼 수 있습니다.
우리는 그 모든 거짓말들을 볼 수 있습니다.
16:34
Now, as I said, as a social scientist, this is wonderful.
316
978910
3993
제가 말씀드린대로,
사회과학자로서 이것은 대단합니다.
사회과학자로서 이것은 대단합니다.
16:38
It's transformational. We're going to be able to learn
317
982903
2087
그건 변화하는 것이거든요. 오늘날
모든 것이 기록되기 때문에
모든 것이 기록되기 때문에
16:40
so much more about human thought and expression,
318
984990
3802
우리는 인간의 생각과,
사랑에서부터 태도까지
사랑에서부터 태도까지
16:44
about everything from love to attitudes,
319
988792
4398
아주 많은 것을
알게 될 겁니다.
알게 될 겁니다.
16:49
because everything is being recorded now, but
320
993190
1960
하지만 평범한 시민에게는
16:51
what does it mean for the average citizen?
321
995150
2404
이런 것들이 무슨 의미를 가질까요?
16:53
What does it mean for us in our lives?
322
997554
2802
우리의 삶에서 이런 것이
어떤 의미를 가질까요?
어떤 의미를 가질까요?
16:56
Well, let's forget deception for a bit. One of the big ideas,
323
1000356
3673
잠시 속임수를 잊어봅시다.
제 생각에
제 생각에
16:59
I believe, is that we're leaving these huge traces behind.
324
1004029
3688
가장 중요한 것은 우리는
큰 흔적을 남긴다는 것입니다.
큰 흔적을 남긴다는 것입니다.
17:03
My outbox for email is massive,
325
1007717
3216
제 보낸 메일함은 엄청 크지만
17:06
and I never look at it. I write all the time,
326
1010933
3337
전혀 보지는 않아요.
항상 이메일을 쓰지만
항상 이메일을 쓰지만
17:10
but I never look at my record, at my trace.
327
1014270
3438
제 기록, 제 흔적을
보는 적은 아예 없죠.
보는 적은 아예 없죠.
17:13
And I think we're going to see a lot more of that,
328
1017708
1567
제 생각엔 앞으로 우리들이 누구인지를
17:15
where we can reflect on who we are by looking at
329
1019275
3161
우리가 쓴 것, 말한 것, 행한 것을 통해
17:18
what we wrote, what we said, what we did.
330
1022436
3618
깊게 생각해볼 수 있을거에요.
17:21
Now, if we bring it back to deception, there's a couple
331
1026054
2272
다시 속임수로 초점을 맞추면
17:24
of take-away things here.
332
1028326
1977
몇가지 알 수 있는 것이 있습니다.
17:26
First, lying online can be very dangerous, right?
333
1030303
4488
첫째, 인터넷에서 거짓말을
하는건 위험할 수도 있겠죠?
하는건 위험할 수도 있겠죠?
17:30
Not only are you leaving a record for yourself on your machine,
334
1034791
2706
기계에 당신 이름으로
기록을 남길 뿐만아니라
기록을 남길 뿐만아니라
17:33
but you're leaving a record on the person that you were lying to,
335
1037497
4275
상대에게 거짓말의 기록을
남기기 때문에
남기기 때문에
17:37
and you're also leaving them around for me to analyze
336
1041772
1760
결국 제가 컴퓨터 알고리즘으로
17:39
with some computer algorithms.
337
1043532
1454
분석을 할 거리가 생기는거죠.
17:40
So by all means, go ahead and do that, that's good.
338
1044986
3173
그러니까 마음 놓고
거짓말 하세요.
거짓말 하세요.
17:44
But when it comes to lying and what we want to do
339
1048159
4154
하지만 거짓말을 하는것과
우리가 인생에서 추구하는것을 생각할 때에,
우리가 인생에서 추구하는것을 생각할 때에,
17:48
with our lives, I think we can go back to
340
1052313
2553
디오게네스와 공자를 기억해 봅시다.
17:50
Diogenes and Confucius. And they were less concerned
341
1054866
3749
그들은 거짓말을 하고 안하고 보다는
17:54
about whether to lie or not to lie, and more concerned about
342
1058615
2832
자신에게 솔직해지는 것을
중시한 사람들이죠,
중시한 사람들이죠,
17:57
being true to the self, and I think this is really important.
343
1061447
3285
저도 이것이 아주
중요하다고 생각합니다.
중요하다고 생각합니다.
18:00
Now, when you are about to say or do something,
344
1064732
4183
자, 이제 여러분들이 무엇을 말하거나
18:04
we can think, do I want this to be part of my legacy,
345
1068915
4560
행하려고 할 때, 내 행동이
나의 유산과 기록이
나의 유산과 기록이
18:09
part of my personal record?
346
1073475
2713
되었으면 좋겠는지
생각해보면 좋겠죠?
생각해보면 좋겠죠?
18:12
Because in the digital age we live in now,
347
1076188
2657
왜냐하면 우리가 오늘날 살고있는
18:14
in the networked age, we are all leaving a record.
348
1078845
4464
네트워크화된 디지털 시대에서는
우리 모두가 기록을 남기니까요.
우리 모두가 기록을 남기니까요.
18:19
Thank you so much for your time,
349
1083309
1695
시간을 내주셔서
정말 고맙습니다.
정말 고맙습니다.
18:20
and good luck with your record. (Applause)
350
1085004
4447
그리고 여러분들이 기록을
남기는 것에 행운을 빕니다. (박수)
남기는 것에 행운을 빕니다. (박수)
ABOUT THE SPEAKER
Jeff Hancock - PsychologistJeff Hancock studies how we interact by email, text message and social media blips, seeking to understand how technology mediates communication.
Why you should listen
Jeff Hancock is fascinated by the words we choose when sending text messages, composing emails and writing online profiles. An Associate Professor of Cognitive Science and Communications at Cornell University, his research has focused on how people use deception and irony when communicating through cell phones and online platforms. His idea: that while the impersonality of online interaction can encourage mild fibbing, the fact that it leaves a permanent record of verifiable facts actually keeps us on the straight and narrow.
Hancock has also studied how we form impressions of others online, how we manage others' impressions of ourselves, and how individual personalities interact with online groups.
Jeff Hancock | Speaker | TED.com