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Scott Rickard: The beautiful math behind the world's ugliest music
Scott Rickard: The beautiful math behind the ugliest music
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Scott Rickard set out to engineer the ugliest possible piece of music, devoid of repetition, using a mathematical concept known as the Costas Array. In this talk, he shares the math behind musical beauty (and its opposite).
(Filmed at TEDxMIA.)
Scott Rickard - Mathematician
Scott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians. Full bio
Scott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians. Full bio
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00:10
So what makes a piece of music beautiful?
0
500
2301
Qu’est-ce qui rend
une œuvre musicale belle ?
une œuvre musicale belle ?
00:13
Well, most musicologists would argue
1
3398
2321
La plupart de musicologues affirment
00:15
that repetition is a key aspect of beauty,
2
5743
2569
que la clé de la beauté réside
dans les répétitions,
dans les répétitions,
00:18
the idea that we take a melody,
a motif, a musical idea,
a motif, a musical idea,
3
8336
3009
dans l’idée qu’avec une mélodie,
un air, une inspiration musicale
un air, une inspiration musicale
00:21
we repeat it, we set up
the expectation for repetition,
the expectation for repetition,
4
11369
3263
puisse être répétée, suscitant ainsi
l’attente de la répétition,
l’attente de la répétition,
00:24
and then we either realize it
or we break the repetition.
or we break the repetition.
5
14656
2847
que nous réalisions effectivement, ou pas.
00:27
And that's a key component of beauty.
6
17527
2087
Il s'agit d'un élément clé de la beauté.
00:29
So if repetition and patterns
are key to beauty,
are key to beauty,
7
19638
3504
Si la répétition et les motifs musicaux
sont essentiels à la beauté,
sont essentiels à la beauté,
00:33
then what would the absence
of patterns sound like,
of patterns sound like,
8
23166
2412
à quoi ressemblera
l'absence des motifs musicaux
l'absence des motifs musicaux
00:35
if we wrote a piece of music
that had no repetition whatsoever in it?
that had no repetition whatsoever in it?
9
25602
4397
si nous composons une œuvre musicale
dépourvue de toute répétition ?
dépourvue de toute répétition ?
00:40
That's actually an interesting
mathematical question.
mathematical question.
10
30948
2500
En fait, c'est une vraie
question mathématique.
question mathématique.
00:43
Is it possible to write a piece of music
that has no repetition whatsoever?
that has no repetition whatsoever?
11
33472
3573
Est-il possible de composer une œuvre
musicale sans aucune répétition ?
musicale sans aucune répétition ?
Non pas le fait du hasard,
ça serait facile.
ça serait facile.
00:47
It's not random -- random is easy.
12
37069
1714
00:48
Repetition-free, it turns
out, is extremely difficult,
out, is extremely difficult,
13
38807
2647
Le fait est qu’il est extrêmement ardu
d’échapper aux répétitions.
d’échapper aux répétitions.
00:51
and the only reason
that we can actually do it
that we can actually do it
14
41478
2192
Si on peut y arriver,
00:53
is because of a man
who was hunting for submarines.
who was hunting for submarines.
15
43694
3444
c’est uniquement grâce à un homme
qui voulait détecter les sous-marins.
qui voulait détecter les sous-marins.
00:57
It turns out, a guy who was trying
to develop the world's perfect sonar ping
to develop the world's perfect sonar ping
16
47162
4210
Et oui, un type qui voulait concevoir
le ping parfait pour les sonars
le ping parfait pour les sonars
01:01
solved the problem of writing
pattern-free music.
pattern-free music.
17
51396
2966
a résolu le problème de composer
de la musique sans motif.
de la musique sans motif.
01:04
And that's what the topic
of the talk is today.
of the talk is today.
18
54386
2199
Je vais vous expliquer
tout cela aujourd’hui.
tout cela aujourd’hui.
01:10
So, recall that in sonar,
19
60613
2252
Un sonar, vous le savez,
01:12
you have a ship that sends
out some sound in the water,
out some sound in the water,
20
62889
2877
guette l’écho du son produit
dans l’eau par un navire.
dans l’eau par un navire.
01:15
and it listens for it -- an echo.
21
65790
1823
01:17
The sound goes down, it echoes
back, it goes down, echoes back.
back, it goes down, echoes back.
22
67637
3009
Le son descend, se réfléchit,
redescend, et rebondit à nouveau.
redescend, et rebondit à nouveau.
01:20
The time it takes the sound to come back
tells you how far away it is:
tells you how far away it is:
23
70670
3369
Le délai avant d'entendre l’écho du son
émis, permet de déterminer la distance.
émis, permet de déterminer la distance.
01:24
if it comes at a higher pitch,
24
74063
1442
Un écho plus aigu indique
un objet qui navigue vers vous,
un objet qui navigue vers vous,
01:25
it's because the thing
is moving toward you;
is moving toward you;
25
75529
2078
01:27
if it comes back at a lower pitch,
it's moving away from you.
it's moving away from you.
26
77631
2938
alors qu’un son plus grave indique
que cet objet s’éloigne.
que cet objet s’éloigne.
Comment concevoir
le ping parfait d'un sonar ?
le ping parfait d'un sonar ?
01:30
So how would you design
a perfect sonar ping?
a perfect sonar ping?
27
80593
2121
01:32
Well, in the 1960s, a guy
by the name of John Costas
by the name of John Costas
28
82738
3481
Dans les années 60,
un type appelé John Costas
un type appelé John Costas
01:36
was working on the Navy's extremely
expensive sonar system.
expensive sonar system.
29
86243
3836
contribuait au coûteux développement
d’un système de sonar de la Marine.
d’un système de sonar de la Marine.
01:40
It wasn't working, because the ping
they were using was inappropriate.
they were using was inappropriate.
30
90103
3662
Ça n’avançait pas parce que le ping
qu’ils utilisaient était inadéquat.
qu’ils utilisaient était inadéquat.
01:43
It was a ping much
like the following here.
like the following here.
31
93789
2306
Le ping ressemblait à ceci.
01:46
You can think of this as the notes
and this is time.
and this is time.
32
96119
4069
De ce côté, vous avez les notes,
et ici, le temps.
et ici, le temps.
01:50
(Piano notes play high to low)
33
100644
1730
(Notes de piano d’aigu à grave)
01:52
So that was the sonar ping
they were using, a down chirp.
they were using, a down chirp.
34
102398
3214
Voici le ping du sonar qu’ils
utilisaient, un chirp vers les graves.
utilisaient, un chirp vers les graves.
01:55
It turns out that's a really bad ping.
35
105636
1845
C’était vraiment
un très mauvais ping.
un très mauvais ping.
01:57
Why? Because it looks
like shifts of itself.
like shifts of itself.
36
107505
2942
Pourquoi ? Parce qu’il donne
l’impression de se dupliquer.
l’impression de se dupliquer.
02:00
The relationship between the first
two notes is the same as the second two,
two notes is the same as the second two,
37
110471
3863
La relation entre les deux premières
notes est identique aux deux suivantes,
notes est identique aux deux suivantes,
et ainsi de suite.
02:04
and so forth.
38
114358
1165
02:05
So he designed a different
kind of sonar ping,
kind of sonar ping,
39
115547
2484
Il a donc conçu un autre type de ping,
02:08
one that looks random.
40
118055
1458
qui paraitrait aléatoire.
La position des points dans le tableau
semble aléatoire, mais en fait non.
semble aléatoire, mais en fait non.
02:09
These look like a random pattern
of dots, but they're not.
of dots, but they're not.
41
119537
2951
02:12
If you look very carefully,
42
122512
1302
Un observateur attentif remarquera
02:13
you may notice that, in fact,
the relationship between each pair of dots
the relationship between each pair of dots
43
123838
3795
qu’en réalité, la relation entre chaque
couple de points est unique.
couple de points est unique.
02:17
is distinct.
44
127657
1168
02:18
Nothing is ever repeated.
45
128849
1500
Rien n’est jamais répété.
02:20
The first two notes
and every other pair of notes
and every other pair of notes
46
130373
2697
La relation entre les deux premières
notes et chaque autre paire de notes
notes et chaque autre paire de notes
02:23
have a different relationship.
47
133094
1627
est toujours différente.
02:26
So the fact that we know
about these patterns is unusual.
about these patterns is unusual.
48
136025
3271
Le fait même d’avoir connaissance
de ces motifs est curieux en soi.
de ces motifs est curieux en soi.
02:29
John Costas is the inventor
of these patterns.
of these patterns.
49
139320
2191
C’est John Costas qui les a inventés.
02:31
This is a picture from 2006,
shortly before his death.
shortly before his death.
50
141535
2572
Voici une photo de lui, en 2006,
peu avant son décès.
peu avant son décès.
02:34
He was the sonar engineer
working for the Navy.
working for the Navy.
51
144131
2909
C’est lui l’ingénieur
des sonars de la Marine.
des sonars de la Marine.
02:37
He was thinking about these patterns,
52
147064
2392
Il réfléchissait à ces motifs
02:39
and he was, by hand, able to come
up with them to size 12 --
up with them to size 12 --
53
149480
2859
et il en a créé sur une matrice
de 12 cases sur 12, à la main.
de 12 cases sur 12, à la main.
02:42
12 by 12.
54
152363
1292
12 sur 12.
Il n’a pas pu aller plus loin et pensait
que 12 pouvait être un maximum.
que 12 pouvait être un maximum.
02:43
He couldn't go any further
and thought maybe they don't exist
and thought maybe they don't exist
55
153679
2921
02:46
in any size bigger than 12.
56
156624
1314
Il a donc écrit
au mathématicien au centre,
au mathématicien au centre,
02:47
So he wrote a letter
to the mathematician in the middle,
to the mathematician in the middle,
57
157962
2623
02:50
a young mathematician in California
at the time, Solomon Golomb.
at the time, Solomon Golomb.
58
160609
3071
un jeune mathématicien
de Californie, Solomon Golomb.
de Californie, Solomon Golomb.
02:53
It turns out that Solomon Golomb
59
163704
1555
Solomon Golomb s’est avéré être
02:55
was one of the most gifted discrete
mathematicians of our time.
mathematicians of our time.
60
165283
3923
un des mathématiciens les plus doués
et les plus discrets de notre époque.
et les plus discrets de notre époque.
02:59
John asked Solomon if he could tell him
the right reference
the right reference
61
169230
3077
John lui a demandé s’il pouvait
donner la bonne référence
donner la bonne référence
03:02
to where these patterns were.
62
172331
1525
pour trouver ces motifs.
03:03
There was no reference.
63
173880
1161
Mais il n’y en avait pas.
03:05
Nobody had ever thought
about a repetition,
about a repetition,
64
175065
2376
Personne n’avait jamais envisagé
de structure sans répétition, sans motif.
de structure sans répétition, sans motif.
03:07
a pattern-free structure before.
65
177465
1821
03:09
So, Solomon Golomb spent the summer
thinking about the problem.
thinking about the problem.
66
179873
3120
Solomon Golomb a donc passé son été
à réfléchir à ce problème.
à réfléchir à ce problème.
03:13
And he relied on the mathematics
of this gentleman here,
of this gentleman here,
67
183017
3130
Pour ça, il a fait appel
aux mathématiques de ce monsieur, ici,
aux mathématiques de ce monsieur, ici,
03:16
Évariste Galois.
68
186171
1174
Évariste Galois.
03:17
Now, Galois is a very
famous mathematician.
famous mathematician.
69
187369
2059
Galois est un mathématicien très connu.
Il est célèbre car il a carrément inventé
une branche des mathématiques
une branche des mathématiques
03:19
He's famous because he invented
a whole branch of mathematics
a whole branch of mathematics
70
189452
3133
03:22
which bears his name,
called Galois field theory.
called Galois field theory.
71
192609
2547
qui porte son nom, la théorie Galois.
03:25
It's the mathematics of prime numbers.
72
195180
3288
Ce sont les mathématiques
des nombres premiers.
des nombres premiers.
03:28
He's also famous
because of the way that he died.
because of the way that he died.
73
198901
2724
La manière dont il est mort
a aussi contribué à sa célébrité.
a aussi contribué à sa célébrité.
03:32
The story is that he stood up
for the honor of a young woman.
for the honor of a young woman.
74
202256
3025
L’histoire dit qu’il a défendu
l’honneur d’une jeune femme.
l’honneur d’une jeune femme.
03:35
He was challenged to a duel,
and he accepted.
and he accepted.
75
205305
2788
Il a accepté le duel
qu’on lui demandait de relever.
qu’on lui demandait de relever.
03:38
And shortly before the duel occurred,
76
208983
2078
Peu avant la date de ce duel,
il a mis par écrit
toutes ses idées mathématiques
toutes ses idées mathématiques
03:41
he wrote down all
of his mathematical ideas,
of his mathematical ideas,
77
211085
2058
03:43
sent letters to all of his friends,
saying "Please, please" --
saying "Please, please" --
78
213167
2931
et a envoyé des lettres à tous ses amis :
c’était il y a 200 ans -
03:46
this was 200 years ago --
79
216122
1205
« « Je vous en prie : faites en sorte que
ces documents soient publiés un jour. »
ces documents soient publiés un jour. »
03:47
"Please, please, see that these things
get published eventually."
get published eventually."
80
217351
3198
Il s’est rendu sur le champ du duel,
et est mort par balle, à l’âge de 20 ans.
et est mort par balle, à l’âge de 20 ans.
03:50
He then fought the duel,
was shot and died at age 20.
was shot and died at age 20.
81
220573
3141
Les mathématiques qui font
fonctionner nos portables, l’Internet,
fonctionner nos portables, l’Internet,
03:54
The mathematics that runs
your cell phones, the internet,
your cell phones, the internet,
82
224317
2682
03:57
that allows us to communicate, DVDs,
83
227023
3442
qui nous permettent de communiquer,
d’utiliser des DVD,
d’utiliser des DVD,
04:00
all comes from the mind
of Évariste Galois,
of Évariste Galois,
84
230489
2828
émanent de l’esprit d’Évariste Galois,
04:03
a mathematician who died 20 years young.
85
233341
2727
d’un mathématicien mort à 20 ans.
04:06
When you talk about
the legacy that you leave ...
the legacy that you leave ...
86
236092
2363
Vous parlez d’un héritage !
04:08
Of course, he couldn't have
even anticipated
even anticipated
87
238479
2072
Il ne pouvait évidemment pas présager
comment on allait appliquer
ses mathématiques.
ses mathématiques.
04:10
the way that his mathematics
would be used.
would be used.
88
240575
2081
04:12
Thankfully, his mathematics
was eventually published.
was eventually published.
89
242680
2525
Heureusement, on a publié
ses mathématiques.
ses mathématiques.
Solomon Golomb a compris que c’était
exactement les mathématiques nécessaires
exactement les mathématiques nécessaires
04:15
Solomon Golomb realized that that was
exactly the mathematics needed
exactly the mathematics needed
90
245229
3601
04:18
to solve the problem of creating
a pattern-free structure.
a pattern-free structure.
91
248854
3388
pour résoudre le problème de création
de structure sans motif récurrent.
de structure sans motif récurrent.
04:22
So he sent a letter back to John saying,
92
252266
2719
Il a répondu par écrit à John :
« On peut générer ces motifs en utilisant
la théorie des nombres premiers. »
la théorie des nombres premiers. »
04:25
"It turns out you can generate
these patterns using prime number theory."
these patterns using prime number theory."
93
255009
3504
04:28
And John went about and solved
the sonar problem for the Navy.
the sonar problem for the Navy.
94
258537
5231
C’est ce que John a fait et c’est ainsi
qu’il a résolu le problème du sonar.
qu’il a résolu le problème du sonar.
04:34
So what do these patterns look like again?
95
264735
2012
À quoi ressemblent ces motifs ?
04:36
Here's a pattern here.
96
266771
1182
En voici un.
04:37
This is an 88-by-88-sized Costas array.
97
267977
4338
C’est une matrice de Costas de 88 sur 88.
04:42
It's generated in a very simple way.
98
272802
2179
On peut la générer très facilement.
04:45
Elementary school mathematics
is sufficient to solve this problem.
is sufficient to solve this problem.
99
275005
4203
Les mathématiques enseignées
à l'école primaire suffisent.
à l'école primaire suffisent.
04:49
It's generated by repeatedly
multiplying by the number three:
multiplying by the number three:
100
279232
3623
On la génère en multipliant
systématiquement par le chiffre trois :
systématiquement par le chiffre trois :
04:52
1, 3, 9, 27, 81, 243 ...
101
282879
4997
1, 3, 9, 27, 81, 243 ...
04:57
When I get to a number that's larger
than 89 which happens to be prime,
than 89 which happens to be prime,
102
287900
3480
Chaque fois qu’on obtient un nombre
premier plus grand que 89, un premier,
premier plus grand que 89, un premier,
05:01
I keep taking 89s away
until I get back below.
until I get back below.
103
291404
2853
on soustrait 89 jusqu'à obtenir
un nombre plus petit que 89.
un nombre plus petit que 89.
05:04
And this will eventually fill
the entire grid, 88 by 88.
the entire grid, 88 by 88.
104
294281
3842
On finit ainsi par remplir
la matrice de 88 sur 88.
la matrice de 88 sur 88.
05:08
There happen to be 88 notes on the piano.
105
298147
3133
Il se trouve qu’il y a 88 notes
sur un piano.
sur un piano.
05:11
So today, we are going to have
the world premiere
the world premiere
106
301304
2669
Ce soir, c'est une première mondiale,
05:13
of the world's first
pattern-free piano sonata.
pattern-free piano sonata.
107
303997
4091
la première sonate de tous les temps
sans motifs musicaux.
sans motifs musicaux.
05:19
So, back to the question of music:
108
309846
2142
Revenons à notre question sur la musique :
qu’est-ce qui rend une musique belle ?
05:22
What makes music beautiful?
109
312012
1468
05:23
Let's think about one of the most
beautiful pieces ever written,
beautiful pieces ever written,
110
313504
3032
Pensons un moment à une des plus
belles musiques jamais composées,
belles musiques jamais composées,
05:26
Beethoven's Fifth Symphony
and the famous "da na na na!" motif.
and the famous "da na na na!" motif.
111
316560
4623
la cinquième symphonie de Beethoven et
son célèbre motif « Pom pom pom pooom ».
son célèbre motif « Pom pom pom pooom ».
05:31
That motif occurs hundreds
of times in the symphony --
of times in the symphony --
112
321207
3467
Ce motif apparaît des centaines
de fois dans la symphonie --
de fois dans la symphonie --
plusieurs centaines de fois
dans le premier mouvement
dans le premier mouvement
05:34
hundreds of times
in the first movement alone
in the first movement alone
113
324698
2148
05:36
and also in all the other
movements as well.
movements as well.
114
326870
2097
et dans tous les mouvements, d’ailleurs.
05:38
So the setting up of this repetition
is so important for beauty.
is so important for beauty.
115
328991
4231
La configuration de cette répétition
est cruciale pour la beauté.
est cruciale pour la beauté.
05:43
If we think about random music
as being just random notes here,
as being just random notes here,
116
333246
3793
Si une composition aléatoire se limitait
à des notes aléatoires, ici,
à des notes aléatoires, ici,
05:47
and over here, somehow, Beethoven's Fifth
in some kind of pattern,
in some kind of pattern,
117
337063
3175
et que la cinquième symphonie
de Beethoven est ici,
de Beethoven est ici,
05:50
if we wrote completely pattern-free music,
118
340262
2111
le passage exempt de motifs
serait loin, en fin du coda.
serait loin, en fin du coda.
05:52
it would be way out on the tail.
119
342397
1626
05:54
In fact, the end of the tail of music
would be these pattern-free structures.
would be these pattern-free structures.
120
344047
3754
En fait, seule la fin du coda
serait exempte de structures à motif.
serait exempte de structures à motif.
05:57
This music that we saw before,
those stars on the grid,
those stars on the grid,
121
347825
3821
Or, la musique que nous avons observée
précédemment, ces points sur une matrice,
précédemment, ces points sur une matrice,
06:01
is far, far, far from random.
122
351670
3348
est loin, très loin, d’être aléatoire.
06:05
It's perfectly pattern-free.
123
355042
1820
Elle est entièrement exempte de motif.
06:07
It turns out that musicologists --
124
357310
3136
Des musicologues --
un compositeur célèbre en particulier,
Arnold Schoenberg --
Arnold Schoenberg --
06:10
a famous composer by the name
of Arnold Schoenberg --
of Arnold Schoenberg --
125
360470
2725
06:13
thought of this in the 1930s,
'40s and '50s.
'40s and '50s.
126
363219
3324
y a songé dans les années 30, 40 et 50.
06:16
His goal as a composer was to write music
127
366567
3132
Son objectif de compositeur
fut de composer une musique
fut de composer une musique
06:19
that would free music
from tonal structure.
from tonal structure.
128
369723
2557
entièrement dénuée de structure tonale
qu'il a appelée
« l’émancipation de la dissonance ».
« l’émancipation de la dissonance ».
06:22
He called it the "emancipation
of the dissonance."
of the dissonance."
129
372304
2355
Il a créé des structures
appelées « séries d'éléments ».
appelées « séries d'éléments ».
06:24
He created these structures
called "tone rows."
called "tone rows."
130
374683
2199
06:26
This is a tone row there.
131
376906
1234
En voici une.
06:28
It sounds a lot like a Costas array.
132
378164
1900
Ça ressemble beaucoup
aux matrices de Costas.
aux matrices de Costas.
06:30
Unfortunately, he died 10 years
before Costas solved the problem
before Costas solved the problem
133
380088
3632
Hélas, il est mort 10 ans avant que
Costas ne résolve le problème
Costas ne résolve le problème
06:33
of how you can mathematically
create these structures.
create these structures.
134
383744
2560
de la création mathématique
de ces structures.
de ces structures.
06:37
Today, we're going to hear the world
premiere of the perfect ping.
premiere of the perfect ping.
135
387320
4782
Nous allons écouter ensemble le ping
parfait en première mondiale.
parfait en première mondiale.
06:42
This is an 88-by-88-sized Costas array,
136
392126
3977
Voici une matrice de Costas de 88 sur 88,
et nous lui avons assigné des notes.
06:46
mapped to notes on the piano,
137
396127
1595
06:47
played using a structure called
a Golomb ruler for the rhythm,
a Golomb ruler for the rhythm,
138
397746
3473
Pour le rythme, on utilise
une structure appelée règle de Golomb,
une structure appelée règle de Golomb,
06:51
which means the starting
time of each pair of notes
time of each pair of notes
139
401243
2525
ce qui signifie que le début de chaque
paire de notes est différent aussi.
paire de notes est différent aussi.
06:53
is distinct as well.
140
403792
1573
06:55
This is mathematically almost impossible.
141
405389
2709
Mathématiquement,
c’est presque impossible.
c’est presque impossible.
06:58
Actually, computationally,
it would be impossible to create.
it would be impossible to create.
142
408122
2811
C’est même impossible de créer cela
avec un ordinateur.
avec un ordinateur.
07:00
Because of the mathematics
that was developed 200 years ago,
that was developed 200 years ago,
143
410957
3431
Nous rendons hommage à des
mathématiques développées il y a 200 ans,
mathématiques développées il y a 200 ans,
07:04
through another mathematician
recently and an engineer,
recently and an engineer,
144
414412
2662
passées ensuite dans les mains
d’un mathématicien et d'un ingénieur
d’un mathématicien et d'un ingénieur
07:07
we were able to actually compose
this, or construct this,
this, or construct this,
145
417098
2910
qui nous ont permis de composer
et construire ceci,
et construire ceci,
07:10
using multiplication by the number three.
146
420032
2598
en multipliant par trois.
07:12
The point when you hear this music
147
422654
2400
Retenez bien à l’esprit,
en écoutant cette musique,
en écoutant cette musique,
07:15
is not that it's supposed to be beautiful.
148
425078
2458
qu’elle n’est pas censée être belle.
07:17
This is supposed to be
the world's ugliest piece of music.
the world's ugliest piece of music.
149
427560
3932
Elle est censée être la musique
la plus atroce au monde.
la plus atroce au monde.
07:22
In fact, it's music
that only a mathematician could write.
that only a mathematician could write.
150
432101
3205
Bref, une musique que seul
un mathématicien aurait pu écrire.
un mathématicien aurait pu écrire.
07:25
(Laughter)
151
435330
1023
(Rires)
07:26
When you're listening to this
piece of music, I implore you:
piece of music, I implore you:
152
436377
2823
Quand vous l’écouterez,
je vous en supplie,
je vous en supplie,
07:29
try and find some repetition.
153
439224
1683
essayez de détecter une répétition.
Essayez de trouver un passage
agréable à votre oreille.
agréable à votre oreille.
07:30
Try and find something that you enjoy,
154
440931
2466
07:33
and then revel in the fact
that you won't find it.
that you won't find it.
155
443421
2986
Alors, vous pourrez savourer le fait
que vous n’en avez pas trouvé.
que vous n’en avez pas trouvé.
07:36
(Laughter)
156
446431
1342
(Rires)
07:37
So without further ado, Michael Linville,
157
447797
2611
Sans plus attendre, Michael Linville,
07:40
the [Dean] of Chamber Music
at the New World Symphony,
at the New World Symphony,
158
450432
2812
le doyen de la musique de chambre
de l’académie New World Symphony,
de l’académie New World Symphony,
07:43
will perform the world premiere
of the perfect ping.
of the perfect ping.
159
453268
3357
va jouer pour nous, en première mondiale,
le ping parfait.
le ping parfait.
07:47
(Music)
160
457686
5272
(Musique)
09:29
(Music ends)
161
559312
2000
(Fin de la musique)
09:34
(Scott Rickard, off-screen) Thank you.
162
564687
1858
(Scott Rickard, voix off) :
Merci beaucoup.
Merci beaucoup.
09:36
(Applause)
163
566569
4900
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Scott Rickard - MathematicianScott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians.
Why you should listen
Scott Rickard is a professor at University College Dublin. His interest in both music and math led him to try and solve an interesting math problem: a musical score with no pattern. He has degrees in Mathematics, Computer Science, and Electrical Engineering from MIT, and MA and PhD degrees in Applied and Computational Mathematics from Princeton.
At University College Dublin, he founded the Complex & Adaptive Systems Laboratory, where biologists, geologists, mathematicians, computer scientists, social scientists and economists work on problems that matter to people. He is also the founder of ScienceWithMe!, an online community dedicated to engaging youth through science and math.
Scott Rickard | Speaker | TED.com