TEDxMIA
Scott Rickard: The beautiful math behind the world's ugliest music
Scott Rickard: The beautiful math behind the ugliest music
Filmed:
Readability: 4.2
4,270,382 views
Scott Rickard set out to engineer the ugliest possible piece of music, devoid of repetition, using a mathematical concept known as the Costas Array. In this talk, he shares the math behind musical beauty (and its opposite).
(Filmed at TEDxMIA.)
Scott Rickard - Mathematician
Scott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians. Full bio
Scott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:10
So what makes a piece of music beautiful?
0
500
2301
Mi tesz széppé egy zeneművet?
00:13
Well, most musicologists would argue
1
3398
2321
Nos, a legtöbb zeneszakértő szerint
00:15
that repetition is a key aspect of beauty,
2
5743
2569
a szépség kulcseleme az ismétlés.
00:18
the idea that we take a melody,
a motif, a musical idea,
a motif, a musical idea,
3
8336
3009
Az alapelképzelés szerint fogunk
egy dallamot, motívumot, zenei ötletet,
egy dallamot, motívumot, zenei ötletet,
00:21
we repeat it, we set up
the expectation for repetition,
the expectation for repetition,
4
11369
3263
ezeket variáljuk, várakozást
teremtünk az ismétlés iránt,
teremtünk az ismétlés iránt,
00:24
and then we either realize it
or we break the repetition.
or we break the repetition.
5
14656
2847
aztán úgy intézzük,
hogy ez vagy megtörténik, vagy elmarad.
hogy ez vagy megtörténik, vagy elmarad.
00:27
And that's a key component of beauty.
6
17527
2087
Ez tehát a szépség kulcseleme.
00:29
So if repetition and patterns
are key to beauty,
are key to beauty,
7
19638
3504
Márpedig ha a szépség alapfeltétele
az ismétlés és a minták,
az ismétlés és a minták,
00:33
then what would the absence
of patterns sound like,
of patterns sound like,
8
23166
2412
akkor hogyan hangzana a minták hiánya,
00:35
if we wrote a piece of music
that had no repetition whatsoever in it?
that had no repetition whatsoever in it?
9
25602
4397
ha olyan zeneművet írnánk,
melyben semmilyen ismétlődő elem nincs?
melyben semmilyen ismétlődő elem nincs?
00:40
That's actually an interesting
mathematical question.
mathematical question.
10
30948
2500
Ez egy érdekes matematikai kérdés.
00:43
Is it possible to write a piece of music
that has no repetition whatsoever?
that has no repetition whatsoever?
11
33472
3573
Lehet-e olyan zeneművet írni,
melyben semmilyen elem nem ismétlődik?
melyben semmilyen elem nem ismétlődik?
Nem véletlenszerűen, az könnyű lenne.
00:47
It's not random -- random is easy.
12
37069
1714
00:48
Repetition-free, it turns
out, is extremely difficult,
out, is extremely difficult,
13
38807
2647
Mint kiderül, az ismétlésmentesség
rendkívül nehéz,
rendkívül nehéz,
00:51
and the only reason
that we can actually do it
that we can actually do it
14
41478
2192
és csak azért tudjuk megvalósítani,
00:53
is because of a man
who was hunting for submarines.
who was hunting for submarines.
15
43694
3444
mert volt egy ember,
aki tengeralattjárókra vadászott.
aki tengeralattjárókra vadászott.
Volt egy fickó, aki azon fáradozott,
hogy kifejlessze a tökéletes szonárhangot,
hogy kifejlessze a tökéletes szonárhangot,
00:57
It turns out, a guy who was trying
to develop the world's perfect sonar ping
to develop the world's perfect sonar ping
16
47162
4210
01:01
solved the problem of writing
pattern-free music.
pattern-free music.
17
51396
2966
és közben megoldotta
a minta nélküli zeneírás problémáját.
a minta nélküli zeneírás problémáját.
01:04
And that's what the topic
of the talk is today.
of the talk is today.
18
54386
2199
Ez a mai előadásunk témája.
01:10
So, recall that in sonar,
19
60613
2252
Idézzük fel, mi a szonár:
01:12
you have a ship that sends
out some sound in the water,
out some sound in the water,
20
62889
2877
van egy hajónk, ami hangjeleket
bocsát ki a vízben,
bocsát ki a vízben,
01:15
and it listens for it -- an echo.
21
65790
1823
aztán visszahallgatja a visszhangot.
01:17
The sound goes down, it echoes
back, it goes down, echoes back.
back, it goes down, echoes back.
22
67637
3009
Hang kibocsátása, majd visszhang
érzékelése, kibocsátás, visszhang.
érzékelése, kibocsátás, visszhang.
01:20
The time it takes the sound to come back
tells you how far away it is:
tells you how far away it is:
23
70670
3369
A visszaverődésig eltelt időből
kiszámítható a tárgy távolsága:
kiszámítható a tárgy távolsága:
01:24
if it comes at a higher pitch,
24
74063
1442
ha a visszhang magasabb,
01:25
it's because the thing
is moving toward you;
is moving toward you;
25
75529
2078
az azt jelzi, hogy a tárgy felénk közelít;
01:27
if it comes back at a lower pitch,
it's moving away from you.
it's moving away from you.
26
77631
2938
ha mélyebben szól, akkor távolodik.
01:30
So how would you design
a perfect sonar ping?
a perfect sonar ping?
27
80593
2121
Hogyan tervezhetünk tehát
tökéletes szonárhangot?
tökéletes szonárhangot?
01:32
Well, in the 1960s, a guy
by the name of John Costas
by the name of John Costas
28
82738
3481
Nos, a hatvanas években
egy bizonyos John Costas
egy bizonyos John Costas
01:36
was working on the Navy's extremely
expensive sonar system.
expensive sonar system.
29
86243
3836
egy rendkívül drága szonárrendszeren
dolgozott a Haditengerészetnél.
dolgozott a Haditengerészetnél.
01:40
It wasn't working, because the ping
they were using was inappropriate.
they were using was inappropriate.
30
90103
3662
A rendszer nem működött,
mert nem volt jó a felhasznált "ping".
mert nem volt jó a felhasznált "ping".
01:43
It was a ping much
like the following here.
like the following here.
31
93789
2306
Inkább valami ilyesmi volt:
01:46
You can think of this as the notes
and this is time.
and this is time.
32
96119
4069
azt hihetnék: hangjegyek,
pedig az időt jelzik.
pedig az időt jelzik.
01:50
(Piano notes play high to low)
33
100644
1730
(Ereszkedő zongorafutam)
01:52
So that was the sonar ping
they were using, a down chirp.
they were using, a down chirp.
34
102398
3214
Ez volt tehát a felhasznált szonárhang,
egy ereszkedő csiripelés.
egy ereszkedő csiripelés.
01:55
It turns out that's a really bad ping.
35
105636
1845
Az a helyzet, hogy ez igazán rossz "ping".
01:57
Why? Because it looks
like shifts of itself.
like shifts of itself.
36
107505
2942
Miért? Mert úgy néz ki,
mint önmaga változatai.
mint önmaga változatai.
02:00
The relationship between the first
two notes is the same as the second two,
two notes is the same as the second two,
37
110471
3863
Az első két hangjegy közti kapcsolat
ugyanaz, mint a második kettő közti,
ugyanaz, mint a második kettő közti,
02:04
and so forth.
38
114358
1165
és így tovább.
02:05
So he designed a different
kind of sonar ping,
kind of sonar ping,
39
115547
2484
Úgyhogy más szonárhangot tervezett,
02:08
one that looks random.
40
118055
1458
véletlenszerűt.
Véletlenszerűen rendeződött
pontmintáknak tűnnek, pedig nem azok.
pontmintáknak tűnnek, pedig nem azok.
02:09
These look like a random pattern
of dots, but they're not.
of dots, but they're not.
41
119537
2951
02:12
If you look very carefully,
42
122512
1302
Ha nagyon figyelmesen megnézzük,
02:13
you may notice that, in fact,
the relationship between each pair of dots
the relationship between each pair of dots
43
123838
3795
láthatjuk, valójában minden
pontpár között más-más
pontpár között más-más
02:17
is distinct.
44
127657
1168
kapcsolat áll fenn.
02:18
Nothing is ever repeated.
45
128849
1500
Egyáltalán nincs ismétlődés.
02:20
The first two notes
and every other pair of notes
and every other pair of notes
46
130373
2697
Más-más kapcsolat áll fenn
az első két hangjegy,
az első két hangjegy,
02:23
have a different relationship.
47
133094
1627
majd utána az összes többi pár között.
02:26
So the fact that we know
about these patterns is unusual.
about these patterns is unusual.
48
136025
3271
Ezek tehát nem a szokásos mintát követik.
02:29
John Costas is the inventor
of these patterns.
of these patterns.
49
139320
2191
John Costas a feltalálójuk.
02:31
This is a picture from 2006,
shortly before his death.
shortly before his death.
50
141535
2572
Ez a kép 2006-ban készült,
röviddel a halála előtt.
röviddel a halála előtt.
02:34
He was the sonar engineer
working for the Navy.
working for the Navy.
51
144131
2909
Ő volt a Haditengerészetnek szonármérnöke.
02:37
He was thinking about these patterns,
52
147064
2392
Elgondolkodott ezen a mintázaton,
02:39
and he was, by hand, able to come
up with them to size 12 --
up with them to size 12 --
53
149480
2859
és segédeszköz nélkül kiszámította
egészen 12-es méretig –
egészen 12-es méretig –
02:42
12 by 12.
54
152363
1292
12 x 12-ig.
Ennél feljebb nem tudott lépni,
és úgy vélte, talán nem is létezik
és úgy vélte, talán nem is létezik
02:43
He couldn't go any further
and thought maybe they don't exist
and thought maybe they don't exist
55
153679
2921
02:46
in any size bigger than 12.
56
156624
1314
12-nél nagyobb méret.
02:47
So he wrote a letter
to the mathematician in the middle,
to the mathematician in the middle,
57
157962
2623
Levelet írt hát a középső képen
látható matematikusnak,
látható matematikusnak,
02:50
a young mathematician in California
at the time, Solomon Golomb.
at the time, Solomon Golomb.
58
160609
3071
az akkor ifjú kaliforniai
Solomon Golombnak.
Solomon Golombnak.
02:53
It turns out that Solomon Golomb
59
163704
1555
Solomon Golomb történetesen
02:55
was one of the most gifted discrete
mathematicians of our time.
mathematicians of our time.
60
165283
3923
korunk egyik legtehetségesebb
diszkrét matematikusa volt.
diszkrét matematikusa volt.
02:59
John asked Solomon if he could tell him
the right reference
the right reference
61
169230
3077
John segítséget kért tőle,
hol találna szakirodalmat
hol találna szakirodalmat
ezekről a mintákról.
03:02
to where these patterns were.
62
172331
1525
Nem volt semmilyen szakirodalom róla.
03:03
There was no reference.
63
173880
1161
03:05
Nobody had ever thought
about a repetition,
about a repetition,
64
175065
2376
Korábban senki nem gondolkodott
az ismétlődésről,
az ismétlődésről,
03:07
a pattern-free structure before.
65
177465
1821
minta nélküli szerkezetről.
Így hát Solomon Golomb az egész nyarat
a probléma megoldásának szentelte.
a probléma megoldásának szentelte.
03:09
So, Solomon Golomb spent the summer
thinking about the problem.
thinking about the problem.
66
179873
3120
03:13
And he relied on the mathematics
of this gentleman here,
of this gentleman here,
67
183017
3130
A képen látható matematikus,
03:16
Évariste Galois.
68
186171
1174
Évariste Galois elméletét vette alapul.
03:17
Now, Galois is a very
famous mathematician.
famous mathematician.
69
187369
2059
Galois igen híres matematikus.
03:19
He's famous because he invented
a whole branch of mathematics
a whole branch of mathematics
70
189452
3133
Arról híres, hogy egy különálló
matematikai ágat dolgozott ki,
matematikai ágat dolgozott ki,
ami az ő nevét viseli,
ez az úgynevezett Galois-elmélet.
ez az úgynevezett Galois-elmélet.
03:22
which bears his name,
called Galois field theory.
called Galois field theory.
71
192609
2547
03:25
It's the mathematics of prime numbers.
72
195180
3288
A prímszámok matematikája.
03:28
He's also famous
because of the way that he died.
because of the way that he died.
73
198901
2724
Halálának körülményei is híressé tették.
03:32
The story is that he stood up
for the honor of a young woman.
for the honor of a young woman.
74
202256
3025
A legenda szerint egy ifjú hölgy
becsületéért áll ki.
becsületéért áll ki.
03:35
He was challenged to a duel,
and he accepted.
and he accepted.
75
205305
2788
Párbajra hívták ki, és ő elfogadta.
03:38
And shortly before the duel occurred,
76
208983
2078
A párbaj előtti éjszakán
03:41
he wrote down all
of his mathematical ideas,
of his mathematical ideas,
77
211085
2058
leírta összes matematikai észrevételét,
leveleket küldött barátainak
az alábbi szavakkal: "Kérlek, kérlek!" –
az alábbi szavakkal: "Kérlek, kérlek!" –
03:43
sent letters to all of his friends,
saying "Please, please" --
saying "Please, please" --
78
213167
2931
03:46
this was 200 years ago --
79
216122
1205
ez 200 évvel ezelőtt történt –
03:47
"Please, please, see that these things
get published eventually."
get published eventually."
80
217351
3198
"Kérlek, kérlek, intézkedj,
hogy ezek végre megjelenhessenek!"
hogy ezek végre megjelenhessenek!"
03:50
He then fought the duel,
was shot and died at age 20.
was shot and died at age 20.
81
220573
3141
Aztán kiállt párbajozni, lelőtték,
húsz évesen meghalt.
húsz évesen meghalt.
03:54
The mathematics that runs
your cell phones, the internet,
your cell phones, the internet,
82
224317
2682
Az összes matematika,
amin mobiljaink, az internet,
amin mobiljaink, az internet,
03:57
that allows us to communicate, DVDs,
83
227023
3442
kommunikációs eszközeink, a DVD
működése alapszik,
működése alapszik,
04:00
all comes from the mind
of Évariste Galois,
of Évariste Galois,
84
230489
2828
Évariste Galois elméjéből pattant ki,
04:03
a mathematician who died 20 years young.
85
233341
2727
a húsz évesen meghalt
matematikus elméjéből.
matematikus elméjéből.
Amikor arról beszélünk,
milyen örökséget hagyunk magunk után...
milyen örökséget hagyunk magunk után...
04:06
When you talk about
the legacy that you leave ...
the legacy that you leave ...
86
236092
2363
04:08
Of course, he couldn't have
even anticipated
even anticipated
87
238479
2072
Természetesen sejtelme sem volt,
04:10
the way that his mathematics
would be used.
would be used.
88
240575
2081
mi mindenre fogják alkalmazni
matematikáját.
matematikáját.
04:12
Thankfully, his mathematics
was eventually published.
was eventually published.
89
242680
2525
Szerencsére végül leközölték.
04:15
Solomon Golomb realized that that was
exactly the mathematics needed
exactly the mathematics needed
90
245229
3601
Solomon Golomb rájött, hogy pontosan
erre a matematikára van szüksége
erre a matematikára van szüksége
04:18
to solve the problem of creating
a pattern-free structure.
a pattern-free structure.
91
248854
3388
a minta nélküli szerkezet
problémájának megoldásához.
problémájának megoldásához.
04:22
So he sent a letter back to John saying,
92
252266
2719
Válaszlevelében ezt írta Johnnak:
04:25
"It turns out you can generate
these patterns using prime number theory."
these patterns using prime number theory."
93
255009
3504
"Ezek a minták a prímszámok
elméletével generálhatók."
elméletével generálhatók."
04:28
And John went about and solved
the sonar problem for the Navy.
the sonar problem for the Navy.
94
258537
5231
John pedig ebből kiindulva megoldotta
a szonárkérdést a Haditengerészetnek.
a szonárkérdést a Haditengerészetnek.
04:34
So what do these patterns look like again?
95
264735
2012
Hogy is néznek ki ezek a minták?
04:36
Here's a pattern here.
96
266771
1182
Itt egy közülük.
04:37
This is an 88-by-88-sized Costas array.
97
267977
4338
Ez egy 88 x 88-as méretű Costas-sor.
04:42
It's generated in a very simple way.
98
272802
2179
Nagyon egyszerűen generálható.
04:45
Elementary school mathematics
is sufficient to solve this problem.
is sufficient to solve this problem.
99
275005
4203
Általános iskolai szintű
matektudás elég a megoldásához.
matektudás elég a megoldásához.
04:49
It's generated by repeatedly
multiplying by the number three:
multiplying by the number three:
100
279232
3623
Olyan mértani sorozattal képezhető,
melynek hányadosa 3:
melynek hányadosa 3:
04:52
1, 3, 9, 27, 81, 243 ...
101
282879
4997
1, 3, 9, 27, 81, 243 ...
04:57
When I get to a number that's larger
than 89 which happens to be prime,
than 89 which happens to be prime,
102
287900
3480
Ha 89-nél nagyobb számot veszek,
és a 89 történetesen prímszám,
és a 89 történetesen prímszám,
05:01
I keep taking 89s away
until I get back below.
until I get back below.
103
291404
2853
akkor addig folytathatom,
míg az alábbi eredményt nem kapom.
míg az alábbi eredményt nem kapom.
05:04
And this will eventually fill
the entire grid, 88 by 88.
the entire grid, 88 by 88.
104
294281
3842
És ez végül kitölti az egész rácsot,
melynek mérete 88 x 88.
melynek mérete 88 x 88.
05:08
There happen to be 88 notes on the piano.
105
298147
3133
Ez 88 hangjegyet jelent a zongorán.
05:11
So today, we are going to have
the world premiere
the world premiere
106
301304
2669
Ma tehát mindjárt megtartjuk
a világ első, minta nélküli
zongoraszonátájának világbemutatóját!
zongoraszonátájának világbemutatóját!
05:13
of the world's first
pattern-free piano sonata.
pattern-free piano sonata.
107
303997
4091
05:19
So, back to the question of music:
108
309846
2142
Térjünk vissza a zene kérdéséhez:
05:22
What makes music beautiful?
109
312012
1468
Mi teszi széppé a zenét?
05:23
Let's think about one of the most
beautiful pieces ever written,
beautiful pieces ever written,
110
313504
3032
Gondoljunk a valaha írt
egyik legszebb zeneműre,
egyik legszebb zeneműre,
05:26
Beethoven's Fifth Symphony
and the famous "da na na na!" motif.
and the famous "da na na na!" motif.
111
316560
4623
Beethoven 5. szimfóniájára,
és a közismert "ta-da-da-dám" motívumra.
és a közismert "ta-da-da-dám" motívumra.
05:31
That motif occurs hundreds
of times in the symphony --
of times in the symphony --
112
321207
3467
Ez a motívum több százszor
fordul elő a szimfóniában –
fordul elő a szimfóniában –
05:34
hundreds of times
in the first movement alone
in the first movement alone
113
324698
2148
már az első tételben is több százszor,
05:36
and also in all the other
movements as well.
movements as well.
114
326870
2097
aztán az összes többiben is.
05:38
So the setting up of this repetition
is so important for beauty.
is so important for beauty.
115
328991
4231
Ennek az ismétlésnek az alkalmazása
tehát nélkülözhetetlen a szépséghez.
tehát nélkülözhetetlen a szépséghez.
Ha a véletlenszerű zenét az itt látható
hangjegyek rendszertelen soraként látjuk,
hangjegyek rendszertelen soraként látjuk,
05:43
If we think about random music
as being just random notes here,
as being just random notes here,
116
333246
3793
05:47
and over here, somehow, Beethoven's Fifth
in some kind of pattern,
in some kind of pattern,
117
337063
3175
és mint fent, Beethoven 5. szimfóniája
egyfajta mintázatot alkot,
egyfajta mintázatot alkot,
05:50
if we wrote completely pattern-free music,
118
340262
2111
ha teljesen minta nélküli zenét írnánk,
05:52
it would be way out on the tail.
119
342397
1626
az korszakalkotó lenne.
05:54
In fact, the end of the tail of music
would be these pattern-free structures.
would be these pattern-free structures.
120
344047
3754
Ezek a minta nélküli szerkezetek
az eddigi zenei korok végét jelentenék.
az eddigi zenei korok végét jelentenék.
05:57
This music that we saw before,
those stars on the grid,
those stars on the grid,
121
347825
3821
Azok a csillagok a rácson,
az előbb látott zene
az előbb látott zene
06:01
is far, far, far from random.
122
351670
3348
nagyon-nagyon messze áll
a véletlenszerűségtől.
a véletlenszerűségtől.
06:05
It's perfectly pattern-free.
123
355042
1820
Tökéletesen minta nélküli.
06:07
It turns out that musicologists --
124
357310
3136
A zenetudósok történetesen –
06:10
a famous composer by the name
of Arnold Schoenberg --
of Arnold Schoenberg --
125
360470
2725
főleg egy bizonyos Arnold Schönberg
nevű zeneszerző –
nevű zeneszerző –
már a múlt század harmincas, negyvenes,
ötvenes éveiben gondolt erre.
ötvenes éveiben gondolt erre.
06:13
thought of this in the 1930s,
'40s and '50s.
'40s and '50s.
126
363219
3324
06:16
His goal as a composer was to write music
127
366567
3132
Azt a célt tűzte ki, hogy olyan zenét ír,
06:19
that would free music
from tonal structure.
from tonal structure.
128
369723
2557
ami atonális – egyáltalán nincs
benne hangszerkezet.
benne hangszerkezet.
06:22
He called it the "emancipation
of the dissonance."
of the dissonance."
129
372304
2355
Elnevezte "a disszonancia
emancipációjának."
emancipációjának."
Megalkotta ezeket az úgynevezett
"alapsoros" szerkezeteket.
"alapsoros" szerkezeteket.
06:24
He created these structures
called "tone rows."
called "tone rows."
130
374683
2199
06:26
This is a tone row there.
131
376906
1234
Ez itt egy alapsor.
06:28
It sounds a lot like a Costas array.
132
378164
1900
Úgy hangzik, mint egy Costas-sor.
06:30
Unfortunately, he died 10 years
before Costas solved the problem
before Costas solved the problem
133
380088
3632
Sajnos, meghalt tíz évvel azelőtt,
hogy Costas megoldotta azt a problémát,
hogy Costas megoldotta azt a problémát,
06:33
of how you can mathematically
create these structures.
create these structures.
134
383744
2560
hogy hogyan hozhatók létre
ezek a szerkezetek matematikai úton.
ezek a szerkezetek matematikai úton.
06:37
Today, we're going to hear the world
premiere of the perfect ping.
premiere of the perfect ping.
135
387320
4782
Ma mindjárt meghallgatjuk
a tökéletes "ping" világpremierjét.
a tökéletes "ping" világpremierjét.
06:42
This is an 88-by-88-sized Costas array,
136
392126
3977
Ez egy 88 x 88-as Costas-sor
06:46
mapped to notes on the piano,
137
396127
1595
zongora-átirata,
06:47
played using a structure called
a Golomb ruler for the rhythm,
a Golomb ruler for the rhythm,
138
397746
3473
a ritmushoz úgynevezett
Golomb-vonalzót alkalmaztunk,
Golomb-vonalzót alkalmaztunk,
06:51
which means the starting
time of each pair of notes
time of each pair of notes
139
401243
2525
vagyis minden egyes hangjegypár
06:53
is distinct as well.
140
403792
1573
kezdőpillanata is eltérő.
06:55
This is mathematically almost impossible.
141
405389
2709
Ez matematikailag szinte lehetetlen.
06:58
Actually, computationally,
it would be impossible to create.
it would be impossible to create.
142
408122
2811
Számítógépes számításokkal is
lehetetlen lenne létrehozni.
lehetetlen lenne létrehozni.
07:00
Because of the mathematics
that was developed 200 years ago,
that was developed 200 years ago,
143
410957
3431
A kétszáz évvel ezelőtt
kidolgozott matematikának hála,
kidolgozott matematikának hála,
07:04
through another mathematician
recently and an engineer,
recently and an engineer,
144
414412
2662
egy kortárs matematikus
és egy mérnök közreműködésével
és egy mérnök közreműködésével
07:07
we were able to actually compose
this, or construct this,
this, or construct this,
145
417098
2910
képesek voltunk megkomponálni,
vagyis összeállítani,
vagyis összeállítani,
07:10
using multiplication by the number three.
146
420032
2598
hármas szorzó alkalmazásával.
07:12
The point when you hear this music
147
422654
2400
Fontos, hogy amikor meghallják a zenét,
07:15
is not that it's supposed to be beautiful.
148
425078
2458
nem fogják szépnek találni.
07:17
This is supposed to be
the world's ugliest piece of music.
the world's ugliest piece of music.
149
427560
3932
Állítólag a világ legrondább zenéje.
07:22
In fact, it's music
that only a mathematician could write.
that only a mathematician could write.
150
432101
3205
Lényegében olyan zene,
amit csak matematikus írhatott.
amit csak matematikus írhatott.
07:25
(Laughter)
151
435330
1023
(Nevetés)
07:26
When you're listening to this
piece of music, I implore you:
piece of music, I implore you:
152
436377
2823
Esedezve kérem önöket,
a zenemű meghallgatása közben
a zenemű meghallgatása közben
próbáljanak ismétlődést találni benne.
07:29
try and find some repetition.
153
439224
1683
07:30
Try and find something that you enjoy,
154
440931
2466
Keressenek és találjanak benne
valamit, ami tetszik,
valamit, ami tetszik,
07:33
and then revel in the fact
that you won't find it.
that you won't find it.
155
443421
2986
aztán értékeljék a tényt,
hogy semmi ilyet nem találnak.
hogy semmi ilyet nem találnak.
07:36
(Laughter)
156
446431
1342
(Nevetés)
07:37
So without further ado, Michael Linville,
157
447797
2611
Nos, nem szaporítom a szót:
Michael Linville,
Michael Linville,
07:40
the [Dean] of Chamber Music
at the New World Symphony,
at the New World Symphony,
158
450432
2812
A New World Symphony
kamarazenei dékánja,
kamarazenei dékánja,
07:43
will perform the world premiere
of the perfect ping.
of the perfect ping.
159
453268
3357
ő fogja eljátszani a világon először
a tökéletes "ping"-et!
a tökéletes "ping"-et!
07:47
(Music)
160
457686
5272
(Zene)
09:29
(Music ends)
161
559312
2000
(Zene vége)
09:34
(Scott Rickard, off-screen) Thank you.
162
564687
1858
(Scott Rickard, a háttérből): Köszönjük!
09:36
(Applause)
163
566569
4900
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Scott Rickard - MathematicianScott Rickard is passionate about mathematics, music -- and educating the next generation of scientists and mathematicians.
Why you should listen
Scott Rickard is a professor at University College Dublin. His interest in both music and math led him to try and solve an interesting math problem: a musical score with no pattern. He has degrees in Mathematics, Computer Science, and Electrical Engineering from MIT, and MA and PhD degrees in Applied and Computational Mathematics from Princeton.
At University College Dublin, he founded the Complex & Adaptive Systems Laboratory, where biologists, geologists, mathematicians, computer scientists, social scientists and economists work on problems that matter to people. He is also the founder of ScienceWithMe!, an online community dedicated to engaging youth through science and math.
Scott Rickard | Speaker | TED.com