TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
Dan Berkenstock: Le monde est un grand jeu de données. Maintenant, comment photographier ça ?
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Nous connaissons tous l'imagerie satellite mais ce que nous ne savons peut-être pas, c'est combien ses informations sont vieilles. C'est parce que les satellites sont gros et chers, donc il n'y en a pas beaucoup dans l'espace.
Comme il l'explique dans ce discours fascinant, Dan Berkenstock et son équipe ont trouvé une solution différente en inventant un satellite peu cher et léger avec une approche radicalement nouvelle pour photographier ce qui se passe sur Terre.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
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00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
Il y a 5 ans, je faisais un doctorat
et vivais deux vies.
et vivais deux vies.
00:15
living two lives.
1
3097
1644
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
Dans l'une, j'utilisais
des superordinateurs de la NASA
des superordinateurs de la NASA
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
pour concevoir
des fusées de nouvelle génération,
des fusées de nouvelle génération,
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
et dans l'autre,
j'étais un « data scientist »,
j'étais un « data scientist »,
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
j'étudiais la science des données
pour trouver des trafiquants
de technologies nucléaires sensibles.
de technologies nucléaires sensibles.
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
En tant que « data scientist »,
je faisais beaucoup d'analyses,
je faisais beaucoup d'analyses,
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
la plupart sur des installations,
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
des installations industrielles
à travers le monde,
à travers le monde,
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
et je recherchais toujours
le meilleur outil
le meilleur outil
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
pour lier tout ensemble.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
Et un jour, j'ai réalisé que
toutes les données ont des coordonnées,
toutes les données ont des coordonnées,
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
et j'ai réalisé que la solution
était devant mon nez.
était devant mon nez.
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
Bien qu'étant ingénieur satellite,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
je n'avais pas pensé
à utiliser l'imagerie satellite
à utiliser l'imagerie satellite
00:54
in my work.
18
42793
1566
dans mon travail.
Comme beaucoup d'entre nous,
j'ai été sur internet, j'ai vu ma maison,
j'ai été sur internet, j'ai vu ma maison,
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
donc je me suis dit,
je vais monter là-haut
je vais monter là-haut
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
et rechercher certains de ces équipements.
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
Et ce que j'ai trouvé
m'a vraiment surpris.
m'a vraiment surpris.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
Les images que j'ai trouvées
étaient super vieilles,
étaient super vieilles,
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
01:09
and because of that,
26
57347
1068
et à cause de cela,
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
elles avaient relativement peu d'intérêt
pour le travail que je faisais aujourd'hui.
pour le travail que je faisais aujourd'hui.
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
Mais j'étais intrigué.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
Je veux dire, l'imagerie satellite
est quelque chose de plutôt incroyable.
est quelque chose de plutôt incroyable.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
Il y a des millions
et des millions de capteurs
et des millions de capteurs
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
qui nous entourent de nos jours,
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
mais il y a toujours plein de choses
que nous ignorons tous les jours.
que nous ignorons tous les jours.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
Combien y a-t-il de pétrole en Chine ?
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
Combien produit-on de maīs ?
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
Combien y a-t-il de navires
dans nos ports à travers le monde ?
dans nos ports à travers le monde ?
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
En théorie, toutes ces questions
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
pourraient trouver une réponse
grâce à l'imagerie,
grâce à l'imagerie,
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
mais pas si les photos sont anciennes.
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
Et si ces données sont si précieuses,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
alors pourquoi n'ai-je pas
réussi à mettre la main
réussi à mettre la main
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
sur des photos plus récentes ?
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
Donc l'histoire commence
il y a plus de 50 ans
il y a plus de 50 ans
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
avec le lancement de la première génération
de satellites de reconnaissance photo
de satellites de reconnaissance photo
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
du gouvernement américain.
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
Et aujourd'hui, il y a une poignée
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
de petits-petits-petits-enfants
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
de ces premières machines
de la guerre froide
de la guerre froide
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
qui sont maintenant utilisées
par des compagnies privées
par des compagnies privées
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
et desquelles proviennent
la grande majorité de l'imagerie satellite
la grande majorité de l'imagerie satellite
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
que vous et moi voyons tous les jours.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
Durant cette période,
lancer des choses dans l'espace,
lancer des choses dans l'espace,
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
juste une fusée
pour mettre un satellite en orbite,
pour mettre un satellite en orbite,
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
coûtait des centaines de millions
de dollars à chaque fois,
de dollars à chaque fois,
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
et ça créait une pression énorme
pour lancer des choses peu fréquemment,
pour lancer des choses peu fréquemment,
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
et être sûr que quand vous le faites,
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
vous fourriez autant de fonctionnalités
que possible là-dedans.
que possible là-dedans.
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
Tout ça rendait les satellites
de plus en plus gros
de plus en plus gros
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
et plus chers,
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
soit environ un milliard de dollars
par unité !
par unité !
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
Parce qu'ils étaient si chers,
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
il n'y en avait pas beaucoup,
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
parce qu'il n'y en avait pas beaucoup,
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
les images que nous voyons tous les jours
ont tendance à dater.
ont tendance à dater.
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
Je pense
que beaucoup de gens comprennent cela,
que beaucoup de gens comprennent cela,
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
mais afin de mieux visualiser
combien notre planète
est si peu photographiée,
est si peu photographiée,
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
des amis et moi avons rassemblé
les données de 30 millions de photos
les données de 30 millions de photos
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
qui ont été prises
par des satellites entre 2000 et 2010.
par des satellites entre 2000 et 2010.
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
Comme vous pouvez le voir en bleu,
des zones énormes de notre planète sont
à peine vues, moins d'une fois par an,
à peine vues, moins d'une fois par an,
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
et même les zones
qui sont vues le plus souvent,
qui sont vues le plus souvent,
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
celles qui sont en rouge, sont
vues au mieux une fois tous les 3 mois.
vues au mieux une fois tous les 3 mois.
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
En tant qu'étudiant ingénieur
en aérospatial,
en aérospatial,
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
ce graphique nous lance comme un défi.
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
Pourquoi ces choses
devraient-elles être aussi chères ?
devraient-elles être aussi chères ?
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
Est-ce qu'un satellite
doit vraiment coûter
doit vraiment coûter
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
l'équivalent de trois Boeing 747 ?
N'y a-t-il pas un moyen de construire
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
un nouveau type de satellites
plus petits, plus simples,
plus petits, plus simples,
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
qui permettraient
de faire des photos plus régulièrement ?
de faire des photos plus régulièrement ?
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
Je réalise que ça semble un peu fou
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
de décider comme ça
de construire des satellites,
de construire des satellites,
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
mais heureusement nous avions de l'aide.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
A la fin des années 1990,
deux professeurs ont proposé un concept
pour réduire radicalement le prix
pour réduire radicalement le prix
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
pour mettre ces choses dans l'espace.
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
Que les petits satellites
fassent de l'auto-stop
fassent de l'auto-stop
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
auprès des satellites
beaucoup plus grands.
beaucoup plus grands.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
Cela a réduit le coût
de mettre ces objets là-haut
de mettre ces objets là-haut
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
d'un facteur de plus de 100,
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
et tout d'un coup nous pouvions nous
permettre de prendre quelques risques
permettre de prendre quelques risques
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
et de réaliser
un grand nombre d'innovations.
un grand nombre d'innovations.
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
Et une nouvelle génération
d'ingénieurs et de scientifiques,
d'ingénieurs et de scientifiques,
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
pour la plupart juste sortis
de l'université,
de l'université,
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
ont commencé à lancer
ces très petits satellites
ces très petits satellites
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
de la taille d'une petite boite à pain,
appelés CubeSats.
appelés CubeSats.
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
Ils étaient construits avec
de l'électronique achetée à RadioShack
de l'électronique achetée à RadioShack
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
plutôt que Lockheed Martin.
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
C'est en utilisant les leçons apprises
de ces premières missions
de ces premières missions
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
que mes amis et moi
avons commencé une série de croquis
avons commencé une série de croquis
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
pour notre propre type de satellite.
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
Et je ne me rappelle pas du jour précis
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
où nous avons consciemment
pris la décision
pris la décision
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
que nous allions
réellement construire ces choses,
réellement construire ces choses,
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
mais une fois que nous avions
cette idée en tête,
cette idée en tête,
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
de ce monde comme base de données,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
d'être capable de capturer
des millions de points tous les jours
des millions de points tous les jours
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
décrivant l'économie mondiale,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
d'être capable de trouver
des milliards de connexions
des milliards de connexions
entre ces données,
qui n'ont jamais été repérées jusque là,
qui n'ont jamais été repérées jusque là,
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
ça semble juste ennuyeux
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
d'aller travailler
sur quoique ce soit d'autre.
sur quoique ce soit d'autre.
Et donc nous avons emménagé
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
dans un tout petit bureau sans fenêtre
à Palo Alto,
à Palo Alto,
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
et avons commencé
à travailler sur notre concept
à travailler sur notre concept
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
pour l’amener du dessin théorique
jusqu'au laboratoire.
jusqu'au laboratoire.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
La première grande question
que nous avons dû aborder
que nous avons dû aborder
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
a été de déterminer la taille de ce truc.
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
Dans l'aérospatial,
la taille induit le coût,
la taille induit le coût,
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
et à l'école, nous avions travaillé
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
sur ces très petits satellites
de la taille d'une boite à pain,
de la taille d'une boite à pain,
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
mais alors que nous commencions à
mieux comprendre les lois de la physique,
mieux comprendre les lois de la physique,
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
nous trouvions que la qualité des images
que ces satellites pouvaient prendre
que ces satellites pouvaient prendre
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
était très limitée,
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
parce que les lois de la physique
imposaient que la meilleure image
que vous pouviez prendre avec un télescope
que vous pouviez prendre avec un télescope
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
est fonction du diamètre de ce télescope,
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
mais ces satellites avaient
un volume très petit, très contraignant.
un volume très petit, très contraignant.
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
Nous avons trouvé que la meilleure image
que nous serions capables d'avoir,
que nous serions capables d'avoir,
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
ressemblerait à ça.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
Bien que cela ait été l'option
la moins chère,
la moins chère,
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
franchement c'était trop flou
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
pour voir les choses qui rendent
l'imagerie satellite intéressante.
l'imagerie satellite intéressante.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
Après 3 ou 4 semaines environ,
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
nous avons rencontré par hasard
un groupe d'ingénieurs
un groupe d'ingénieurs
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
qui avait travaillé
sur le premier satellite d'imagerie privé
jamais développé,
jamais développé,
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
et ils nous ont dit
que dans les années 70,
que dans les années 70,
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
le gouvernement américain avait trouvé
un compromis optimal fantastique,
un compromis optimal fantastique,
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
pour qu'en prenant des images
à exactement 1m de résolution,
à exactement 1m de résolution,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
étant capable de voir
les objets d'un mètre de haut,
les objets d'un mètre de haut,
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
ils ont trouvé qu'ils pouvaient non seulement
avoir des images de haute qualité
avoir des images de haute qualité
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
mais aussi en avoir un très grand nombre
pour un prix abordable.
pour un prix abordable.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
Sur nos propres ordinateurs de simulation,
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
nous avons rapidement trouvé
que 1m était réellement
le produit viable minimum
le produit viable minimum
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
pour être capable de voir
les moteurs de notre économie mondiale.
les moteurs de notre économie mondiale.
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
Pour la première fois,
pouvoir compter les navires,
pouvoir compter les navires,
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
les voitures,
les porte-conteneurs et les camions
les porte-conteneurs et les camions
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
qui transitent autour du monde
tous les jours,
tous les jours,
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
sans pour autant être en mesure
de voir les individus.
de voir les individus.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
Nous avions trouvé notre compromis.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
Nous devions construire quelque chose
de plus grand qu'une boite à pain,
de plus grand qu'une boite à pain,
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
plutôt comme un mini-réfrigérateur,
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
mais nous n'avions plus à construire
un pick-up.
un pick-up.
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
Donc maintenant
nous avions notre contrainte.
nous avions notre contrainte.
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
Les lois de la physique imposaient
la taille minimale du télescope
la taille minimale du télescope
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
que nous devions construire.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
Ce qui restait à faire,
c'était de construire le reste du satellite
c'était de construire le reste du satellite
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
aussi petit et simple que possible.
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
En gros, un télescope volant avec 4 murs
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
et un jeu d'électronique
plus petit qu'un annuaire téléphonique
plus petit qu'un annuaire téléphonique
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
et qui utiliserait moins d'énergie
qu'une ampoule de 100 W.
qu'une ampoule de 100 W.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
Le grand défi devint en fait
de prendre des images avec ce télescope.
de prendre des images avec ce télescope.
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
Les satellites d'imagerie traditionnels
utilisent un scanner en ligne
similaire à un scanner Xerox,
similaire à un scanner Xerox,
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
et alors qu'ils parcourent la Terre,
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
ils prennent des images
en scannant ligne par ligne par ligne
en scannant ligne par ligne par ligne
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
pour construire une image complète.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
Les gens les utilisent
parce qu'ils reçoivent beaucoup de lumière,
parce qu'ils reçoivent beaucoup de lumière,
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
ce qui veut dire moins de bruit
que ce que l'on voit
sur les images de téléphone pas cher.
sur les images de téléphone pas cher.
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
Le problème avec ça,
c'est qu'ils ont besoin
de pointeurs très sophistiqués.
de pointeurs très sophistiqués.
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
Vous devez rester focalisé
sur une cible de 50cm
sur une cible de 50cm
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
depuis 10 000m
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
tout en bougeant
à plus de 7km par seconde,
à plus de 7km par seconde,
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
ce qui exige un énorme
degré de complexité.
degré de complexité.
Donc à la place,
nous nous sommes tournés
nous nous sommes tournés
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
vers une nouvelle génération
de capteurs vidéo,
de capteurs vidéo,
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
créés à l'origine pour être utilisés
dans des lunettes à vision nocturne.
dans des lunettes à vision nocturne.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
A la place de prendre
une seule image de haute qualité,
une seule image de haute qualité,
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
nous pouvions prendre un flux vidéo
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
avec un peu de bruit
sur chacune des images,
sur chacune des images,
mais ensuite on combine
toutes ces images ensemble
toutes ces images ensemble
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
dans des images de très haute qualité
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
en utilisant des techniques sophistiquées
de traitement de pixels
de traitement de pixels
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
ici sur terre
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
à un coût d'un centième
d'un système traditionnel.
d'un système traditionnel.
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
Et nous appliquions aussi cette technique
à beaucoup d'autres systèmes du satellite.
à beaucoup d'autres systèmes du satellite.
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
Et jour après jour, notre concept évoluait
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
de la CAO aux prototypes
08:30
to production units.
205
498282
2888
aux unités de production.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
Il y a juste quelques semaines,
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
nous avons monté SkySat 1,
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
mis nos signatures dessus
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
et lui avons dit au revoir
pour ses derniers jours sur Terre.
pour ses derniers jours sur Terre.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
Aujourd'hui, il est
dans sa configuration finale de lancement,
dans sa configuration finale de lancement,
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
prêt à décoller
dans quelques petites semaines.
dans quelques petites semaines.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
Et bientôt, nous travaillerons à lancer
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
une constellation
de 24 de ces satellites ou plus
de 24 de ces satellites ou plus
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
et à commencer
la construction d'analyses évolutives
la construction d'analyses évolutives
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
qui nous permettront
de mettre au jour des informations
de mettre au jour des informations
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
de ces pétaoctets de données
que nous récolterons.
que nous récolterons.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
Donc pourquoi faisons-nous tout cela ?
Pourquoi construire ces satellites ?
Pourquoi construire ces satellites ?
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
Eh bien,
il s'avère que les satellites d'imagerie
il s'avère que les satellites d'imagerie
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
ont une capacité unique
à fournir une transparence mondiale
à fournir une transparence mondiale
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
et fournir cette transparence
en temps opportun
en temps opportun
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
est simplement une idée
dont le temps est venu.
dont le temps est venu.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
Nous nous voyons comme des pionniers
d'une nouvelle frontière,
d'une nouvelle frontière,
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
et au delà des données économiques,
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
nous déverrouillons l'histoire de l'Homme,
instant par instant.
instant par instant.
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
Pour un scientifique des données
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
qui vient juste d'aller
en camp d'été spatial comme un enfant,
en camp d'été spatial comme un enfant,
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
rien n'est plus beau que ça.
Merci.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
(Applaudissements)
09:35
(Applause)
229
563129
4134
Translated by Meryl Ducray
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com