TED@BCG San Francisco
Dan Berkenstock: The world is one big dataset. Now, how to photograph it ...
Ден Беркенсток: Світ є одним великим набором даних. А от як сфотографувати його ...
Filmed:
Readability: 4.8
888,941 views
Ми всі знайомі з супутниковими зображеннями, але напевно не знаємо, що багато з них застаріли. Супутники великі й дорогі, тому їх немає так багато в космосі. Як Ден Беркенсток пояснює в цій захоплюючій бесіді, він та його команда придумали інше рішення - спроектувати дешевий, легкий супутник з радикально новим підходом до зйомки того, що відбувається на Землі.
Dan Berkenstock - Satellite designer
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Dan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Five years ago, I was a Ph.D. student
0
498
2599
П'ять років тому я був аспірантом,
00:15
living two lives.
1
3097
1644
який жив двома життями.
00:16
In one, I used NASA supercomputers
2
4741
2316
В одному з них я використовував надпотужні комп'ютери NASA
00:19
to design next-generation spacecraft,
3
7057
2728
для проектування нового покоління космічних кораблів,
00:21
and in the other I was a data scientist
4
9785
2579
в іншому я був спеціалістом з обробки даних,
00:24
looking for potential smugglers
5
12364
2419
шукаючи потенційних контрабандистів
00:26
of sensitive nuclear technologies.
6
14783
3239
таємних ядерних технологій.
00:30
As a data scientist, I did a lot of analyses,
7
18022
2859
Як спеціаліст з обробки даних я багато аналізував,
00:32
mostly of facilities,
8
20881
1467
здебільшого потужності,
00:34
industrial facilities around the world.
9
22348
2271
виробничі потужності по всьому світу.
00:36
And I was always looking for a better canvas
10
24619
2688
І я завжди шукав кращий матеріал,
00:39
to tie these all together.
11
27307
2066
щоб зв'язати це все воєдино.
00:41
And one day, I was thinking about how
12
29373
1866
Одного дня я подумав про те,
00:43
all data has a location,
13
31239
2124
як розміщаються всі дані,
00:45
and I realized that the answer
14
33363
1733
та потім зрозумів, що відповідь
00:47
had been staring me in the face.
15
35096
1888
була в мене перед носом.
00:48
Although I was a satellite engineer,
16
36984
2638
Хоча я працював інженером супутників,
00:51
I hadn't thought about using satellite imagery
17
39622
3171
я й не думав про використання супутникових зображень
00:54
in my work.
18
42793
1566
у моїй роботі.
00:56
Now, like most of us, I'd been online,
19
44359
1947
Як і більшість з нас, перебуваючи онлайн,
00:58
I'd see my house, so I thought,
20
46306
1782
я можу побачити свій дім зараз. Тоді я подумав,
01:00
I'll hop in there and I'll start looking up
21
48088
2298
що сяду і почну перевіряти
01:02
some of these facilities.
22
50386
1417
деякі з цих потужностей.
01:03
And what I found really surprised me.
23
51803
1969
І те, що я виявив, дійсно вразило мене.
01:05
The pictures that I was finding
24
53772
1674
Зображення, які я знаходив,
01:07
were years out of date,
25
55446
1901
були дуже застарілими,
01:09
and because of that,
26
57347
1068
і через це
01:10
it had relatively little relevance
27
58415
1671
їхня користь для тієї роботи,
01:12
to the work that I was doing today.
28
60086
2460
що я виконував, була відносно малою.
01:14
But I was intrigued.
29
62546
1461
Але я був заінтригований.
01:16
I mean, satellite imagery is pretty amazing stuff.
30
64007
3236
Супутникові зображення - це неймовірна річ.
01:19
There are millions and millions of sensors
31
67243
2303
Нас оточують сьогодні
01:21
surrounding us today,
32
69546
1444
мільйони датчиків,
01:22
but there's still so much we
don't know on a daily basis.
don't know on a daily basis.
33
70990
2960
але все одно, ми ще стільки всього не знаємо.
01:25
How much oil is stored in all of China?
34
73950
3753
Скільки нафти зберігається у всьому Китаї?
01:29
How much corn is being produced?
35
77703
2933
Скільки зерна вирощують?
01:32
How many ships are in all of our world's ports?
36
80636
4071
Скільки кораблів існує у всіх портах світу?
01:36
Now, in theory, all of these questions
37
84707
2559
Теоретично, на усі ці питання
01:39
could be answered by imagery,
38
87266
2244
можна знайти відповіді завдяки зображенням,
01:41
but not if it's old.
39
89510
1727
якщо вони не застарілі.
01:43
And if this data was so valuable,
40
91237
2458
І, якщо ця інформація була такою цінною,
01:45
then how come I couldn't get my hands
41
93695
1932
тоді ж чому я не можу знайти
01:47
on more recent pictures?
42
95627
2550
сучасніші фото?
01:50
So the story begins over 50 years ago
43
98177
3135
Так, історія почалася понад 50 років тому,
01:53
with the launch of the first generation
44
101312
1871
коли запускалося перше покоління
01:55
of U.S. government photo reconnaissance satellites.
45
103183
3600
фоторозвідувальних супутників уряду США.
01:58
And today, there's a handful
46
106783
1696
І сьогодні вже є жменька
02:00
of the great, great grandchildren
47
108479
2195
видатних, дуже видатних "внуків"
02:02
of these early Cold War machines
48
110674
1665
цих машин ранньої Холодної війни,
02:04
which are now operated by private companies
49
112339
2009
що ними керують приватні компанії,
02:06
and from which the vast majority of satellite imagery
50
114348
2709
та з яких надходить абсолютна більшість супутникових зображень,
02:09
that you and I see on a daily basis comes.
51
117057
2825
які ми бачимо з вами щодня.
02:11
During this period, launching things into space,
52
119882
2914
Впродовж цього часу, запуск цих пристроїв у космос -
02:14
just the rocket to get the satellite up there,
53
122796
2677
лише ракета досягає супутників, які там перебувають -
02:17
has cost hundreds of millions of dollars each,
54
125473
4601
коштує сотні мільйонів доларів, кожен запуск,
02:22
and that's created tremendous pressure
55
130074
1752
і це створює величезні труднощі
02:23
to launch things infrequently
56
131826
2289
у запуску цих пристроїв в окремих випадках
02:26
and to make sure that when you do,
57
134115
1344
та перешкоджає впевнитися, що при їхньому запуску
02:27
you cram as much functionality in there as possible.
58
135459
3639
ви надасте їм стільки функціональності, наскільки це можливо.
02:31
All of this has only made satellites
59
139098
1611
Через усе це,
02:32
bigger and bigger and bigger
60
140709
2417
супутники ставали усе більшими та більшими,
02:35
and more expensive,
61
143126
1598
та дорожчими.
02:36
now nearly a billion, with a b, dollars per copy.
62
144724
5037
На сьогодні це близько мільярда доларів за одну копію.
02:41
Because they are so expensive,
63
149761
1699
Через те, що вони дорогі,
02:43
there aren't very many of them.
64
151460
1467
їх не дуже багато.
02:44
Because there aren't very many of them,
65
152927
1345
Через те, що їх не дуже багато,
02:46
the pictures that we see on a daily basis
66
154272
2456
зображення, які ми бачимо з вами щодня,
02:48
tend to be old.
67
156728
1504
є застарілими.
02:50
I think a lot of people actually
understand this anecdotally,
understand this anecdotally,
68
158232
3282
Я гадаю, що багато людей вже знають це з власного досвіду,
але для того, щоб візуалізувати, наскільки бідно
02:53
but in order to visualize just how sparsely
69
161514
2539
укомплектована наша планета,
02:56
our planet is collected,
70
164053
1884
я та декілька моїх друзів завантажили ряд даних
02:57
some friends and I put together a dataset
71
165937
2066
із 30 мільйонів зображень, які ми зібрали
03:00
of the 30 million pictures that have been gathered
72
168003
2587
з цих супутників у період 2000-2010 років.
03:02
by these satellites between 2000 and 2010.
73
170590
3484
Як ви бачите, сині величезні зони нашого світу
03:06
As you can see in blue, huge areas of our world
74
174074
2755
ледь видимі, рідше, ніж раз на рік,
03:08
are barely seen, less than once a year,
75
176829
2790
та навіть ті території, що можна побачити частіше,
03:11
and even the areas that are seen most frequently,
76
179619
2272
червоні, у кращому випадку доступні для перегляду раз у квартал.
03:13
those in red, are seen at best once a quarter.
77
181891
3748
Оскільки ми аспіранти в галузі авіа- та ракетного будування,
03:17
Now as aerospace engineering grad students,
78
185639
2916
цей графік став для нас викликом.
03:20
this chart cried out to us as a challenge.
79
188555
3428
Чому ці пристрої повинні так багато коштувати?
03:23
Why do these things have to be so expensive?
80
191983
3455
Чи справді один супутник має коштувати
03:27
Does a single satellite really have to cost
81
195438
2735
як три Аеробуси-747?
03:30
the equivalent of three 747 jumbo jets?
82
198173
4763
03:34
Wasn't there a way to build a smaller,
83
202936
2163
Невже немає способу розробити менші,
03:37
simpler, new satellite design that could enable
84
205099
3172
простіші нові схеми супутників, які б могли
03:40
more timely imaging?
85
208271
2018
надавати зображення вчасно?
03:42
I realize that it does sound a little bit crazy
86
210289
3451
Я розумію, це звучить трохи божевільно,
03:45
that we were going to go out and just
87
213740
1511
що ми плануємо зі старту одразу ж
03:47
begin designing satellites,
88
215251
1847
почати проектувати супутники,
03:49
but fortunately we had help.
89
217098
1963
але, на щастя, ми отримали допомогу.
03:51
In the late 1990s, a couple of professors
90
219061
2935
Наприкінці 90-х років декілька професорів
03:53
proposed a concept for radically reducing the price
91
221996
3481
запропонували концепцію для радикального зниження ціни
03:57
of putting things in space.
92
225477
1772
запуску апаратів до космосу.
03:59
This was hitchhiking small satellites
93
227249
2111
Це були вдосконалені невеликі супутники,
04:01
alongside much larger satellites.
94
229360
3016
що запускалися паралельно з набагато більшими.
04:04
This dropped the cost of putting objects up there
95
232376
2909
Це знизило вартість запускання цих апаратів у космос
04:07
by over a factor of 100,
96
235285
1998
більш, ніж у 100 разів.
04:09
and suddenly we could afford to experiment,
97
237283
3086
Раптом ми могли дозволити собі проводити експерименти,
04:12
to take a little bit of risk,
98
240369
1468
трохи більше ризикувати
04:13
and to realize a lot of innovation.
99
241837
2266
та здійснити багато інновацій.
04:16
And a new generation of engineers and scientists,
100
244103
3089
І нове покоління інженерів та науковців,
04:19
mostly out of universities,
101
247192
1599
переважно з університетів,
04:20
began launching these very small,
102
248791
2343
почали запускати ці дуже маленькі,
04:23
breadbox-sized satellites called CubeSats.
103
251134
2591
розміром з хлібницю, супутники у вигляді куба (CubeSats).
04:25
And these were built with electronics obtained
104
253725
2403
Вони були побудовані з допомогою електронних засобів, отриманих
04:28
from RadioShack instead of Lockheed Martin.
105
256128
3898
від RadioShack, а не Lockheed Martin.
04:32
Now it was using the lessons
learned from these early missions
learned from these early missions
106
260026
2840
Вони використовували досвід, отриманий під час ранніх місій,
04:34
that my friends and I began a series of sketches
107
262866
2695
тож мої друзі і я створили серію ескізів
04:37
of our own satellite design.
108
265561
1689
нашої власної конструкції супутника.
04:39
And I can't remember a specific day
109
267250
2784
І я не можу згадати конкретний день,
04:42
where we made a conscious decision
110
270034
1860
коли ми прийняли свідоме рішення
04:43
that we were actually going to
go out and build these things,
go out and build these things,
111
271894
2635
зібратися і сконструювати ці речі,
04:46
but once we got that idea in our minds
112
274529
2430
але, як тільки з'явилася ця ідея
04:48
of the world as a dataset,
113
276959
2161
світу як набору даних,
04:51
of being able to capture millions of data points
114
279120
2490
здатного вловлювати мільйони точок даних
04:53
on a daily basis describing the global economy,
115
281610
3053
на щоденній основі, при описі світової економіки,
04:56
of being able to unearth billions of connections
116
284663
2520
здатного виявити безліч зв'язків
04:59
between them that had never before been found,
117
287183
3165
між цими даними, які ніколи раніше не виявлялися,
05:02
it just seemed boring
118
290348
1648
здавалося просто-таки нудним
05:03
to go work on anything else.
119
291996
2907
почати працювати над чимось іншим.
05:06
And so we moved into a cramped,
120
294903
2973
І ми переїхали в тісний
05:09
windowless office in Palo Alto,
121
297876
2979
офіс без вікон в Пало-Альто,
05:12
and began working to take our design
122
300855
1967
і стали працювати, щоб розробити наш дизайн
05:14
from the drawing board into the lab.
123
302822
2938
на креслярській дошці в лабораторії.
05:17
The first major question we had to tackle
124
305760
2658
Першим великим питанням, яке ми мали розв'язати,
05:20
was just how big to build this thing.
125
308418
2334
було наскільки великою побудувати цю річ.
05:22
In space, size drives cost,
126
310752
3183
У просторі розмір визначає ціну,
05:25
and we had worked with these very small,
127
313935
2013
і ми працювали з цими дуже малими
05:27
breadbox-sized satellites in school,
128
315948
2094
супутниками, розміром з хлібницю у школі,
05:30
but as we began to better
understand the laws of physics,
understand the laws of physics,
129
318042
2551
але, так як ми почали краще розуміти закони фізики,
05:32
we found that the quality of pictures
130
320593
2122
ми виявили, що якість фотографій,
05:34
those satellites could take was very limited,
131
322715
3084
яку ці супутники можуть зробити, була дуже обмеженою,
05:37
because the laws of physics dictate
132
325799
1704
тому що закони фізики диктують,
05:39
that the best picture you
can take through a telescope
can take through a telescope
133
327503
3106
що найкраще зображення, яке ви можете отримати з телескопа,
05:42
is a function of the diameter of that telescope,
134
330609
2239
залежить від діаметра цього телескопа.
05:44
and these satellites had a very small,
135
332848
1662
Ці супутники були дуже незначного,
05:46
very constrained volume.
136
334510
1706
обмеженого розміру.
05:48
And we found that the best picture we would
137
336216
1795
Ми виявили, що найкраще зображення,
05:50
have been able to get looked something like this.
138
338011
2485
яке ми можемо отримати, схоже на ось таке.
05:52
Although this was the low-cost option,
139
340496
2245
Хоч це був бюджетний варіант,
05:54
quite frankly it was just too blurry
140
342741
1673
відверто кажучи, воно було занадто розмитим,
05:56
to see the things that make
satellite imagery valuable.
satellite imagery valuable.
141
344414
3569
щоб побачити речі, через які цінуються супутникові знімки.
05:59
So about three or four weeks later,
142
347983
2146
Так, три або чотири тижні потому
06:02
we met a group of engineers randomly
143
350129
2817
ми випадково зустріли групу інженерів,
06:04
who had worked on the first
144
352946
1641
яка працювала над першим у світі
06:06
private imaging satellite ever developed,
145
354587
2441
приватним знімальним супутником,
06:09
and they told us that back in the 1970s,
146
357028
2118
і вони сказали нам, що ще в 1970-х роках,
06:11
the U.S. government had found a powerful
147
359146
2182
уряд США знайшов потужний
06:13
optimal tradeoff --
148
361328
1643
оптимальний компроміс -
06:14
that in taking pictures at right
about one meter resolution,
about one meter resolution,
149
362971
3088
що при зйомці зображень з роздільною здатністю в один метр,
06:18
being able to see objects one meter in size,
150
366059
2884
щоб могти бачити предмети розміром в один метр,
06:20
they had found that they could not
just get very high-quality images,
just get very high-quality images,
151
368943
2691
вони виявили неспроможність отримати дуже високу якість зображення,
06:23
but get a lot of them at an affordable price.
152
371634
2893
але отримували багато з них за доступною ціною.
06:26
From our own computer simulations,
153
374527
1976
З наших власних комп'ютерних симуляцій
06:28
we quickly found that one meter really was
154
376503
2005
ми швидко виявили, що один метр дійсно був
06:30
the minimum viable product
155
378508
1764
мінімальним надійним продуктом,
06:32
to be able to see the drivers of our global economy,
156
380272
3079
щоб бути в змозі бачити рушії нашої глобальної економіки,
06:35
for the first time, being able to count
157
383351
1561
вперше будучи в стані рахувати
06:36
the ships and cars and shipping
containers and trucks
containers and trucks
158
384912
2721
кораблі та автомобілі, контейнери та вантажівки,
06:39
that move around our world on a daily basis,
159
387633
2824
які рухалися навколо нашого світу щодня,
06:42
while conveniently still not
being able to see individuals.
being able to see individuals.
160
390457
3804
водночас вони все ще не могли розгледіти людей.
06:46
We had found our compromise.
161
394261
1621
Ми знайшли наш компроміс.
06:47
We would have to build something larger
162
395882
1604
Ми повинні були б побудувати щось більше,
06:49
than the original breadbox,
163
397486
1563
ніж хлібниці.
06:51
now more like a mini-fridge,
164
399049
1651
Щось більше схоже на маленький холодильник,
06:52
but we still wouldn't have to build a pickup truck.
165
400700
2761
але нам все ще не потрібно було будувати пікап.
06:55
So now we had our constraint.
166
403461
2624
Тож тепер ми мали обмеження.
06:58
The laws of physics dictated
167
406085
1757
Закони фізики визначали
06:59
the absolute minimum-sized
telescope that we could build.
telescope that we could build.
168
407842
3324
абсолютний мінімальний розмір телескопа, який можна було сконструювати.
07:03
What came next was making the rest of the satellite
169
411166
3054
Далі треба було зробити решту супутника
07:06
as small and as simple as possible,
170
414220
1741
якомога меншим та простішим,
07:07
basically a flying telescope with four walls
171
415961
2652
практично це мав бути літаючий телескоп з чотирма стінками
07:10
and a set of electronics smaller than a phone book
172
418613
2941
та електронним обладнанням, менший, ніж телефонна книга,
07:13
that used less power than a 100 watt lightbulb.
173
421554
3438
і використовувати менше енергії, ніж лампочка 100 Вт.
07:16
The big challenge became actually taking
174
424992
1900
Отримання фотографій через той телескоп
07:18
the pictures through that telescope.
175
426892
2198
стало великою проблемою.
07:21
Traditional imaging satellites use a line scanner,
176
429090
3044
Традиційні супутники візуалізації використовують лінійний сканер,
07:24
similar to a Xerox machine,
177
432134
1761
такий як на ксероксі,
07:25
and as they traverse the Earth, they take pictures,
178
433895
2400
і коли вони облітають Землю, то фотографують,
07:28
scanning row by row by row
179
436295
2196
скануючи рядок за рядком,
07:30
to build the complete image.
180
438491
1675
щоб побудувати повне зображення.
07:32
Now people use these because they get a lot of light,
181
440166
3004
Люди використовують їх, тому що вони отримують багато світла,
07:35
which means less of the noise you see
182
443170
1831
що означає, що зображення менш розмите,
07:37
in a low-cost cell phone image.
183
445016
2736
ніж на дешевому мобільному телефоні.
07:39
The problem with them is they require
184
447752
2361
Проблема з ними в тому, що вони потребують
07:42
very sophisticated pointing.
185
450113
2240
дуже складного калібрування.
07:44
You have to stay focused on a 50-centimeter target
186
452353
2546
Ви повинні тримати у фокусі 50-сантиметрову ціль
07:46
from over 600 miles away
187
454899
1752
на відстані понад 600 кілометрів,
07:48
while moving at more than
seven kilometers a second,
seven kilometers a second,
188
456651
2232
на швидкості понад 7 км/с,
07:50
which requires an awesome degree of complexity.
189
458883
2749
що вимагає неймовірної складності.
07:53
So instead, we turned to a new
generation of video sensors,
generation of video sensors,
190
461632
3437
Тож натомість ми звернулися до нового покоління відеодатчиків,
07:57
originally created for use in night vision goggles.
191
465069
3091
спочатку створених для використання в окулярах нічного бачення.
08:00
Instead of taking a single, high quality image,
192
468160
2899
Замість того, щоб робити одне високоякісне зображення,
08:03
we could take a videostream
193
471059
1387
ми могли б узяти відеопотік
08:04
of individually noisier frames,
194
472446
2923
окремих розмитих кадрів,
08:07
but then we could recombine
195
475369
1744
але тоді ми могли б поєднати
08:09
all of those frames together
196
477113
1466
всі ці кадри разом
08:10
into very high-quality images
197
478579
1996
у дуже високоякісні зображення
08:12
using sophisticated pixel processing techniques
198
480575
2593
з використанням складних методів обробки пікселів
08:15
here on the ground,
199
483168
1521
тут на землі,
08:16
at a cost of one one hundredth a traditional system.
200
484689
3137
витративши на це одну соту вартості традиційної системи.
08:19
And we applied this technique
201
487826
1153
І ми застосували цю техніку
08:20
to many of the other systems on the satellite as well,
202
488979
2974
також для багатьох інших систем на супутнику,
08:23
and day by day, our design evolved
203
491953
2840
і з часом наша модель розвинулася
08:26
from CAD to prototypes
204
494793
3489
від комп'ютерного конструювання (CAD) до виготовлення прототипів,
08:30
to production units.
205
498282
2888
до готових продуктів.
08:33
A few short weeks ago,
206
501170
1657
Кілька тижнів тому
08:34
we packed up SkySat 1,
207
502827
1851
ми зібрали SkySat 1,
08:36
put our signatures on it,
208
504678
1773
поставили свої підписи на ньому,
08:38
and waved goodbye for the last time on Earth.
209
506451
2223
і попрощалися з ним, бо це його останнє перебування на Землі.
08:40
Today, it's sitting in its final launch configuration
210
508674
3481
Сьогодні він у своїй остаточній конфігурації для запуску
08:44
ready to blast off in a few short weeks.
211
512155
3061
готовий летіти протягом декількох тижнів.
08:47
And soon, we'll turn our attention to launching
212
515216
2342
І найближчим часом ми зосередимо нашу увагу на запуску
08:49
a constellation of 24 or more of these satellites
213
517558
3031
комбінації 24 або більше цих супутників,
08:52
and beginning to build the scalable analytics
214
520589
2550
і почнемо проводити масштабний аналіз,
08:55
that will allow us to unearth the insights
215
523139
2339
що дасть змогу виявляти унікальну інформацію
08:57
in the petabytes of data we will collect.
216
525478
3189
в петабайтах даних, зібраних нами.
09:00
So why do all of this? Why build these satellites?
217
528667
3973
Так навіщо ж усе це? Навіщо конструювати ці супутники?
09:04
Well, it turns out imaging satellites
218
532640
2611
Виявляється, супутники
09:07
have a unique ability to provide global transparency,
219
535251
3710
мають унікальну здатність впливати на глобальну прозорість.
09:10
and providing that transparency on a timely basis
220
538961
2626
Забезпечувати цю прозорість своєчасно -
09:13
is simply an idea whose time has come.
221
541587
3411
це просто ідея, час якої настав.
09:16
We see ourselves as pioneers of a new frontier,
222
544998
3523
Ми бачимо себе в якості піонерів нового рубежу,
09:20
and beyond economic data,
223
548521
1764
і за межами економічних даних,
09:22
unlocking the human story, moment by moment.
224
550285
3601
бачимо як вчених, які відкривають людську історію, момент за моментом.
09:25
For a data scientist
225
553886
1563
Для вченого, який працює з даними,
09:27
that just happened to go to space camp as a kid,
226
555449
2750
і який бував у космосі тільки в космічному дитячому таборі,
09:30
it just doesn't get much better than that.
227
558199
2715
немає нічого кращого за це.
09:32
Thank you.
228
560914
2215
Дякую.
09:35
(Applause)
229
563129
4134
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Berkenstock - Satellite designerDan Berkenstock and his team at Skybox Imaging are rethinking how to take photographs from space.
Why you should listen
Dan Berkenstock is an entrepreneur and engineer from Chicago, who fell into a classic tale of Silicon Valley innovation while taking a graduate entrepreneurship course at Stanford. That class led him and some others to found Skybox Imaging, of which Berkenstock is now executive vice president and chief product officer.
Skybox's mission is simple, if bold: they're working to design and launch small satellites that "hitchhike" to space in an effort to revolutionize the satellite imaging business. In 2013, SkySat-1, the first such satellite, was launched and is now beaming back images that are high-enough resolution to show the real-time state of global commerce. The idea: to "revolutionize the ways that consumers, businesses, and governments make decisions in their day-to-day lives."
In a previous life, Berkenstock worked in the Advanced Supercomputing Division at NASA's Ames Research Center, and also worked as a counterproliferation analyst at Lawrence Livermore National Laboratory, where he focused on trying to find and thwart potential potential smugglers of nuclear technologies. He is currently on leave from the Ph.D. program in aeronautics and astronautics at Stanford University.
Dan Berkenstock | Speaker | TED.com