TED2014
Nicholas Negroponte: A 30-year history of the future
Nicholas Negroponte: 30 ans de l'histoire du futur
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Nicholas Negroponte, fondateur du Media Lab au MIT, nous emmène au travers des trente dernières années de la technologie. Le prophète accompli souligne les interfaces et les innovations qu'il avait anticipées dans les années 70 et 80, moquées à l'époque mais omniprésente de nos jours. Il nous laisse avec une dernière prédiction (absurde ou peut-être brillante, qui sait ? ) pour les trente prochaines années.
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
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00:12
(Video) Nicholas Negroponte:
Can we switch to the video disc,
Can we switch to the video disc,
0
657
2454
N.N : Est ce qu'on peut passer
au DVD
au DVD
00:15
which is in play mode?
1
3111
2123
qui est en lecture ?
00:17
I'm really interested in how you put people and computers together.
2
5234
5230
Vidéo : Je m'intéresse au lien entre les
personnes et les ordinateurs.
personnes et les ordinateurs.
00:22
We will be using the TV screens or their equivalents
3
10464
3370
Nous utiliserons les écrans de télevision
ou leurs équivalents
ou leurs équivalents
00:25
for electronic books of the future.
4
13834
4374
pour les livres électroniques
du futur.
du futur.
00:30
(Music, crosstalk)
5
18208
3614
(Musique, interférences)
00:50
Very interested in touch-sensitive displays,
6
38117
2252
Très intéressé par les
écrans tactiles,
écrans tactiles,
00:52
high-tech, high-touch, not having
to pick up your fingers to use them.
to pick up your fingers to use them.
7
40369
4327
high-tech, high-touch, pas besoin
de vos doigts pour les utiliser.
de vos doigts pour les utiliser.
00:56
There is another way where computers
8
44696
1800
Il y a une autre façon
dont les ordinateurs
dont les ordinateurs
00:58
touch people: wearing, physically wearing.
9
46496
2463
peuvent être en contact avec les gens :
en les portant, physiquement.
en les portant, physiquement.
01:08
Suddenly on September 11th,
10
56646
2021
Soudain, le 11 septembre,
01:10
the world got bigger.
11
58667
2637
le monde s'est agrandi.
01:13
NN: Thank you. (Applause)
12
61304
2985
N.N : Merci.
(applaudissements)
(applaudissements)
01:16
Thank you.
13
64289
2059
Merci
01:18
When I was asked to do this,
14
66348
2108
Lorsqu'on on m'a demandé de faire ça,
01:20
I was also asked to look at all 14 TED Talks
15
68456
4196
on m'a aussi demandé de
regarder les 14 conférences TED
regarder les 14 conférences TED
01:24
that I had given,
16
72652
1710
que j'ai données,
01:26
chronologically.
17
74362
1798
chronologiquement.
01:28
The first one was actually two hours.
18
76160
2274
La première durait deux heures.
01:30
The second one was an hour,
19
78434
1456
La seconde une heure,
01:31
and then they became half hours,
20
79890
1549
puis c'est devenu une demi-heure,
01:33
and all I noticed was my bald spot getting bigger.
21
81439
3936
et tout ce que j'ai pu constater, c'est que
ma calvitie allait en grandissant.
ma calvitie allait en grandissant.
01:37
(Laughter)
22
85375
1620
(Rires)
01:38
Imagine seeing your life, 30 years of it, go by,
23
86995
4168
Imaginez voir
défiler 30 ans de votre vie,
défiler 30 ans de votre vie,
01:43
and it was, to say the least,
24
91163
3407
cela a été pour moi,
pour le moins,
pour le moins,
01:46
for me, quite a shocking experience.
25
94570
4373
une expérience
assez traumatisante.
assez traumatisante.
Je vais,
dans le temps qui m'est imparti,
dans le temps qui m'est imparti,
01:50
So what I'm going to do in my time
26
98943
1593
01:52
is try and share with you what happened
27
100536
1544
partager avec vous
ce qui s'est passé
ce qui s'est passé
01:54
during the 30 years,
28
102080
1802
depuis 30 ans,
01:55
and then also make a prediction,
29
103882
2518
et aussi faire une prédiction,
01:58
and then tell you a little bit
30
106400
2061
et ensuite vous parler un petit peu
02:00
about what I'm doing next.
31
108461
2654
de ce que je vais faire après.
02:03
And I put on a slide
32
111115
2951
J'ai mis sur une diapo
02:06
where TED 1 happened in my life.
33
114066
4060
le moment où TED 1
est arrivé dans ma vie.
est arrivé dans ma vie.
02:10
And it's rather important
34
118126
1914
Et c'est assez important,
02:12
because I had done 15 years of research before it,
35
120040
4060
parce que j'avais déjà fait 15 ans
de recherche avant ça,
de recherche avant ça,
02:16
so I had a backlog, so it was easy.
36
124100
2428
j'avais de l'expérience,
alors ça a été facile.
alors ça a été facile.
02:18
It's not that I was Fidel Castro
37
126528
1760
Ce n'est pas que je sois Fidel Castro
02:20
and I could talk for two hours,
38
128288
1833
à pouvoir parler deux heures,
02:22
or Bucky Fuller.
39
130121
1322
ni Bucky Fuller.
02:23
I had 15 years of stuff,
40
131443
1915
J'avais 15 années de choses à raconter,
02:25
and the Media Lab was about to start.
41
133358
2472
et le Media Lab
était sur le point d'être lancé.
était sur le point d'être lancé.
02:27
So that was easy.
42
135830
1800
Alors c'était facile.
02:29
But there are a couple of things
43
137630
2664
Mais il y a une ou deux choses
02:32
about that period
44
140294
1688
à propos de cette période,
02:33
and about what happened that are
45
141982
2053
et de ce qui s'est passé,
02:36
really quite important.
46
144035
1855
qui sont réellement importantes.
02:37
One is that
47
145890
2556
La première est que
02:40
it was a period when computers
48
148446
2896
nous étions à une période
où les ordinateurs
où les ordinateurs
02:43
weren't yet for people.
49
151342
2637
n'étaient pas encore conçus pour les gens.
02:45
And the other thing that sort of happened
50
153979
3145
Et l'autre chose qui est arrivée
02:49
during that time is that
51
157124
3071
pendant cette période
est que
est que
02:52
we were considered sissy computer scientists.
52
160195
3382
nous étions considérés
comme des chochottes d'informaticiens.
comme des chochottes d'informaticiens.
02:55
We weren't considered the real thing.
53
163577
1563
Nous n'étions pas vraiment
pris au sérieux.
pris au sérieux.
02:57
So what I'm going to show you is, in retrospect,
54
165140
3999
Ce que je vais vous montrer,
rétrospectivement,
rétrospectivement,
03:01
a lot more interesting and a lot more accepted
55
169139
2508
est bien plus intéressant
et bien mieux accepté
et bien mieux accepté
03:03
than it was at the time.
56
171647
2066
aujourd'hui qu'à l'époque.
03:05
So I'm going to characterize the years
57
173713
2554
Je vais définir les années
03:08
and I'm even going to go back
58
176267
1833
et meme revenir
03:10
to some very early work of mine,
59
178100
2104
à certains de mes travaux
les plus anciens.
les plus anciens.
03:12
and this was the kind of stuff I was doing in the '60s:
60
180204
2886
C'était le genre de choses
que je faisais dans les années 60 :
que je faisais dans les années 60 :
03:15
very direct manipulation,
61
183090
2187
de la manipulation très directe,
03:17
very influenced as I studied architecture
62
185277
2655
très influencée
par mes études d'architecture
par mes études d'architecture
03:19
by the architect Moshe Safdie,
63
187932
2087
sous la direction de Moshe Safdie.
03:22
and you can see that we even built robotic things
64
190019
2762
Vous pouvez voir que
nous avons même construit des robots
nous avons même construit des robots
03:24
that could build habitat-like structures.
65
192781
2756
qui pouvaient construire
des maquettes de logements.
des maquettes de logements.
03:27
And this for me was
66
195537
1687
Et c'était pour moi
03:29
not yet the Media Lab,
67
197224
1916
pas encore le Media Lab,
03:31
but was the beginning of what I'll call
68
199140
2817
mais le début de ce que j'appellerais
03:33
sensory computing,
69
201957
1519
l'informatique sensorielle.
03:35
and I pick fingers
70
203476
1872
J'ai choisi les doigts
03:37
partly because everybody thought it was ridiculous.
71
205348
4202
en partie parce que
tout le monde trouvait cela ridicule.
tout le monde trouvait cela ridicule.
03:41
Papers were published
72
209550
2155
Des recherches avaient été publiées
03:43
about how stupid it was to use fingers.
73
211705
4252
pour dire combien c'était stupide
d'utiliser ses doigts
d'utiliser ses doigts
03:47
Three reasons: One was they were low-resolution.
74
215957
2818
Pour trois raisons : la première
était leur faible résolution.
était leur faible résolution.
03:50
The other is your hand would occlude
75
218775
1929
la suivante était que votre main cacherait
03:52
what you wanted to see,
76
220704
1441
ce que vous vouliez voir
03:54
and the third, which was the winner,
77
222145
1758
et la dernière,
la meilleure,
la meilleure,
03:55
was that your fingers would get the screen dirty,
78
223903
3656
était que vos doigts
allaient salir l'écran.
allaient salir l'écran.
03:59
and hence, fingers would never be
79
227559
2326
Ainsi, les doigts
ne seraient jamais
ne seraient jamais
04:01
a device that you'd use.
80
229885
1788
un outil que vous alliez utiliser.
04:03
And this was a device we built in the '70s,
81
231673
3049
Vous voyez là un système
construit dans les années 70
construit dans les années 70
04:06
which has never even been picked up.
82
234722
1871
qui n'a même jamais été repris.
04:08
It's not just touch sensitive,
83
236593
1441
C'est non seulement
sensible au toucher
sensible au toucher
04:10
it's pressure sensitive.
84
238034
2178
mais aussi à la pression.
04:12
(Video) Voice: Put a yellow circle there.
85
240212
1977
Voix : Tracer un cercle jaune ici.
04:14
NN: Later work, and again this was before TED 1 —
86
242189
3444
N.N : Des travaux plus récents,
avant TED1...
avant TED1...
04:17
(Video) Voice: Move that west of the diamond.
87
245633
2803
Voix : Déplacer ceci à gauche du diamant.
04:20
Create a large green circle there.
88
248436
3212
Créer un grand cercle vert ici.
04:23
Man: Aw, shit.
89
251648
2329
Et merde...
04:25
NN: — was to sort of do interface concurrently,
90
253977
3430
N.N : ... ont été de bâtir des interfaces
fonctionnant en parallèle,
fonctionnant en parallèle,
04:29
so when you talked and you pointed
91
257407
1808
pour que, quand vous parlez et pointez
04:31
and you had, if you will,
92
259215
3187
vous avez, si vous voulez,
04:34
multiple channels.
93
262402
1559
de multiples canaux.
04:35
Entebbe happened.
94
263961
2007
Entebbe s'est produit.
04:37
1976, Air France was hijacked,
95
265968
3547
En 1976, une prise d'otage
sur un vol d'Air France,
sur un vol d'Air France,
04:41
taken to Entebbe,
96
269515
1498
à Entebbe,
04:43
and the Israelis not only did an extraordinary rescue,
97
271013
5057
et les Israéliens n'ont pas seulement
réussi un extraordinaire sauvetage,
réussi un extraordinaire sauvetage,
ils l'ont réussi
parce qu'ils s'étaient entraînés
parce qu'ils s'étaient entraînés
04:48
they did it partly because they had practiced
98
276070
1963
04:50
on a physical model of the airport,
99
278033
2495
dans une copie de l'aéroport
qu'ils avaient construite.
04:52
because they had built the airport,
100
280528
1156
04:53
so they built a model in the desert,
101
281684
1733
Ils ont construit une copie
dans le désert,
dans le désert,
04:55
and when they arrived at Entebbe,
102
283417
1716
et quand ils sont arrivés à Entebbe,
04:57
they knew where to go because
they had actually been there.
they had actually been there.
103
285133
2920
ils étaient en terrain connu.
05:00
The U.S. government asked some of us, '76,
104
288053
3252
Le gouvernement américain a
demandé à certains d'entre nous, en 1976,
demandé à certains d'entre nous, en 1976,
05:03
if we could replicate that computationally,
105
291305
2775
si nous pouvions faire la même chose
avec des ordinateurs.
avec des ordinateurs.
05:06
and of course somebody like myself says yes.
106
294080
2189
et bien sûr,
quelqu'un comme moi a dit oui.
quelqu'un comme moi a dit oui.
05:08
Immediately, you get a contract,
107
296269
2026
Immédiatement
vous obtenez un contrat
vous obtenez un contrat
05:10
Department of Defense,
108
298295
1485
avec le Ministère de la Défense,
05:11
and we built this truck and this rig.
109
299780
2688
et nous avons construit
ce camion et cette plate forme.
ce camion et cette plate forme.
05:14
We did sort of a simulation,
110
302468
2520
Nous avons fait une sorte de simulation
05:16
because you had video discs,
111
304988
1826
grâce aux DVD de l'époque,
05:18
and again, this is '76.
112
306814
2328
de nouveau, on est en 1976.
05:21
And then many years later,
113
309142
2697
Et bien des années plus tard,
05:23
you get this truck,
114
311839
1469
vous avez ce camion
05:25
and so you have Google Maps.
115
313308
2958
et vous avez Google Maps.
05:28
Still people thought,
116
316266
1520
Les gens continuaient pourtant
de penser
de penser
05:29
no, that was not serious computer science,
117
317786
4020
que non, ça n'était pas
de l'informatique sérieuse,
de l'informatique sérieuse,
05:33
and it was a man named Jerry Wiesner,
118
321806
2059
et il a fallu un homme
nommé Jerry Wiesner
nommé Jerry Wiesner
05:35
who happened to be the president of MIT,
119
323865
2407
qui se trouvait être
le président du MIT,
le président du MIT,
05:38
who did think it was computer science.
120
326272
2348
pour penser que c'était
de la vraie science informatique.
de la vraie science informatique.
05:40
And one of the keys for anybody
121
328620
2637
Une des clés pour tous ceux
05:43
who wants to start something in life:
122
331257
3384
qui veulent commencer
quelque chose dans la vie :
quelque chose dans la vie :
05:46
Make sure your president is part of it.
123
334641
3269
assurez-vous que votre président
fait partie du projet.
fait partie du projet.
05:49
So when I was doing the Media Lab,
124
337910
3020
Quand je m'occupais du Media Lab,
05:52
it was like having a gorilla in the front seat.
125
340930
3157
c'était comme avoir un gorille
sur le siège passager.
sur le siège passager.
05:56
If you were stopped for speeding
126
344087
2185
Si vous étiez arrêté pour excès de vitesse
05:58
and the officer looked in the window
127
346272
2240
et que le policier
regardait par la fenêtre,
regardait par la fenêtre,
06:00
and saw who was in the passenger seat,
128
348512
2009
et voyait qui était sur le siège passager,
06:02
then, "Oh, continue on, sir."
129
350521
1962
il disait "Oh, allez-y, Monsieur".
06:04
And so we were able,
130
352483
1685
Nous avons donc pu,
06:06
and this is a cute, actually, device, parenthetically.
131
354168
3793
et c'est un super gadget,
entre parenthèses,
entre parenthèses,
06:09
This was a lenticular photograph of Jerry Wiesner
132
357961
3049
C'est une photo lenticulaire
de Jerry Wiesner,
de Jerry Wiesner,
06:13
where the only thing that changed in the photograph
133
361010
2363
où la seule chose
qui change dans l'image
qui change dans l'image
06:15
were the lips.
134
363373
1343
sont les lèvres.
06:16
So when you oscillated that little piece
135
364716
2976
Donc quand vous faites osciller
ce petit morceau
ce petit morceau
06:19
of lenticular sheet with his photograph,
136
367692
3230
de feuille lenticulaire
avec sa photo,
avec sa photo,
06:22
it would be in lip sync
137
370922
2013
les lèvres se synchronisent,
06:24
with zero bandwidth.
138
372935
2239
avec une bande passante de zéro.
06:27
It was a zero-bandwidth teleconferencing system
139
375174
2711
C'est le système de téléconférence
zéro bande passante
zéro bande passante
06:29
at the time.
140
377885
1842
de l'époque.
06:31
So this was the Media Lab's —
141
379727
3981
C'était le Media Lab ;
06:35
this is what we said we'd do,
142
383708
1693
nous avions annoncé
06:37
that the world of computers, publishing,
143
385401
2575
que nous réunirions
le monde des ordinateurs ,
le monde des ordinateurs ,
06:39
and so on would come together.
144
387976
2688
de l'édition, etc.
06:42
Again, not generally accepted,
145
390664
2104
De nouveau,
ça n'a pas forcement été accepté par tous,
ça n'a pas forcement été accepté par tous,
06:44
but very much part of TED in the early days.
146
392768
4972
mais complètement intégré à TED
dès les premiers jours.
dès les premiers jours.
06:49
And this is really where we were headed.
147
397740
3206
C'était vraiment
notre objectif.
notre objectif.
06:52
And that created the Media Lab.
148
400946
1687
Et ça a été à l'origine
du Media Lab.
du Media Lab.
06:54
One of the things about age
149
402633
4251
Une des choses qui vient avec l'âge,
06:58
is that I can tell you with great confidence,
150
406884
4267
c'est que je peux vous dire
avec une grande assurance :
avec une grande assurance :
07:03
I've been to the future.
151
411151
2464
je suis allé dans le futur.
07:05
I've been there, actually, many times.
152
413615
3284
J'y suis même allé de nombreuses fois.
07:08
And the reason I say that is,
153
416899
1508
Je dis cela parce que
07:10
how many times in my life have I said,
154
418407
2441
combien de fois dans ma vie
me suis-je dit :
me suis-je dit :
07:12
"Oh, in 10 years, this will happen,"
155
420848
1777
"Oh, dans 10 ans, ceci va se produire",
07:14
and then 10 years comes.
156
422625
2048
et puis les 10 années passent,
07:16
And then you say, "Oh, in
five years, this will happen."
five years, this will happen."
157
424673
1758
Puis vous vous dites :
"C'est pour dans 5 ans",
"C'est pour dans 5 ans",
07:18
And then five years comes.
158
426431
1684
et les 5 années passent.
07:20
So I say this a little bit with having felt
159
428115
3758
Je dis donc cela
en ayant un peu l'impression
en ayant un peu l'impression
07:23
that I'd been there a number of times,
160
431873
2337
d'y êtres allé à de nombreuses reprises.
07:26
and one of the things that is most quoted
161
434210
3640
L'une des mes phrases
qui est la plus citée,
qui est la plus citée,
07:29
that I've ever said
162
437850
1149
dans tout ce que j'ai dit,
c'est :
c'est :
07:30
is that computing is not about computers,
163
438999
2383
"L'informatique n'est pas une question
d'ordinateurs".
d'ordinateurs".
07:33
and that didn't quite get enough traction,
164
441382
3556
Au début, ça n'a pas eu beaucoup
de retentissement,
de retentissement,
07:36
and then it started to.
165
444938
1519
et puis ça a commencé à prendre.
07:38
It started to because people caught on
166
446457
3695
Ça a pris parce que les gens ont compris
07:42
that the medium wasn't the message.
167
450152
3138
que le médium n'était pas le message.
07:45
And the reason I show this car
168
453290
2645
La raison pour laquelle
je vous montre cette voiture,
je vous montre cette voiture,
07:47
in actually a rather ugly slide
169
455935
2328
sur cette diapo plutôt moche,
07:50
is just again to tell you the kind of story
170
458263
2504
c'est juste pour vous raconter
le genre d'histoire
le genre d'histoire
07:52
that characterized a little bit of my life.
171
460767
2828
caractéristique d'une partie de ma vie.
07:55
This is a student of mine
172
463595
2014
L'un de mes étudiants
07:57
who had done a Ph.D. called "Backseat Driver."
173
465609
3551
avait écrit une thèse intitulée
"le passager conducteur".
"le passager conducteur".
08:01
It was in the early days of GPS,
174
469160
2082
C'était dans les premiers temps du GPS
08:03
the car knew where it was,
175
471242
1566
la voiture savait où elle était,
08:04
and it would give audio instructions
176
472808
1915
et elle donnait des instructions orales
au conducteur,
au conducteur,
08:06
to the driver, when to turn right,
when to turn left and so on.
when to turn left and so on.
177
474723
3427
quand tourner à droite,
quand tourner à gauche, etc.
quand tourner à gauche, etc.
08:10
Turns out, there are a lot of things
178
478150
1611
Il s'est avéré qu'un grand nombre
08:11
in those instructions that back in that period
179
479761
3035
de ces instructions posaient problème
08:14
were pretty challenging,
180
482796
1250
à l'époque,
08:16
like what does it mean, take the next right?
181
484046
3228
comme par exemple, que veut dire
prendre la prochaine à droite ?
prendre la prochaine à droite ?
08:19
Well, if you're coming up on a street,
182
487274
1900
Quand vous arrivez
à un carrefour,
à un carrefour,
08:21
the next right's probably the one after,
183
489174
2183
la prochaine est en général la suivante.
08:23
and there are lots of issues,
184
491357
1231
Il y avait plein de problèmes.
08:24
and the student did a wonderful thesis,
185
492588
2245
Cet étudiant a produit
une thèse remarquable,
une thèse remarquable,
08:26
and the MIT patent office said "Don't patent it.
186
494833
4847
et le bureau des brevets du MIT
a dit : "Ne le brevetez pas.
a dit : "Ne le brevetez pas.
08:31
It'll never be accepted.
187
499680
1940
Ca ne marchera jamais.
08:33
The liabilities are too large.
188
501620
2310
Les risques sont trop grands.
08:35
There will be insurance issues.
189
503930
1391
Il y aura des problèmes d'assurance.
08:37
Don't patent it."
190
505321
1644
Ne le brevetez pas."
08:38
So we didn't,
191
506965
1093
On ne l'a donc pas fait,
08:40
but it shows you how people, again, at times,
192
508058
3638
mais ça vous montre comment les gens,
encore, parfois,
encore, parfois,
08:43
don't really look at what's happening.
193
511696
4199
ne regardent pas vraiment ce qui se passe.
08:47
Some work, and I'll just go
through these very quickly,
through these very quickly,
194
515895
2895
Je vais passer très rapidement
sur les travaux suivants,
sur les travaux suivants,
08:50
a lot of sensory stuff.
195
518790
1605
beaucoup de choses sensorielles.
08:52
You might recognize a young Yo-Yo Ma
196
520395
2475
Vous avez peut être reconnu
Yo-Yo Ma jeune,
Yo-Yo Ma jeune,
08:54
and tracking his body for playing
197
522870
3970
et le suivi de son corps
en train de jouer
en train de jouer
08:58
the cello or the hypercello.
198
526840
2348
du violoncelle
ou de l'hyper-violoncelle.
ou de l'hyper-violoncelle.
Ces gens se sont vraiment baladés
accoutrés ainsi, à l'époque.
accoutrés ainsi, à l'époque.
09:01
These fellows literally walked
around like that at the time.
around like that at the time.
199
529188
3977
C'est un peu plus discret aujourd'hui
09:05
It's now a little bit more discreet
200
533165
2635
et plus commun.
09:07
and more commonplace.
201
535800
2041
Il y a au moins trois héros
09:09
And then there are at least three heroes
202
537841
2269
dont je veux parler rapidement.
09:12
I want to quickly mention.
203
540110
1129
09:13
Marvin Minsky, who taught me a lot
204
541239
2478
Marvin Minsky,
qui m'a beaucoup appris
sur le sens commun,
sur le sens commun,
09:15
about common sense,
205
543717
1387
09:17
and I will talk briefly about Muriel Cooper,
206
545104
3441
et aussi Muriel Cooper,
qui a été très importante
pour Ricky Wurman et pour TED.
pour Ricky Wurman et pour TED.
09:20
who was very important to Ricky Wurman
207
548545
2618
En fait, quand elle est montée sur scène,
09:23
and to TED, and in fact, when she got onstage,
208
551163
3735
la première chose qu'elle a dite a été :
09:26
she said, the first thing she said was,
209
554898
1947
09:28
"I introduced Ricky to Nicky."
210
556845
2154
"J'ai présenté Ricky à Nicky".
Personne ne m'appelle Nicky,
09:30
And nobody calls me Nicky
211
558999
1700
et personne n'appelle Richard Ricky,
09:32
and nobody calls Richard Ricky,
212
560699
1759
alors personne ne comprenait
de qui elle parlait.
de qui elle parlait.
09:34
so nobody knew who she was talking about.
213
562458
3402
Et bien sûr, Seymour Papert,
09:37
And then, of course, Seymour Papert,
214
565860
2397
qui est la personne qui a dit :
09:40
who is the person who said,
215
568257
1505
"La seule façon de penser
à la pensée,
à la pensée,
09:41
"You can't think about thinking
216
569762
1415
09:43
unless you think about thinking about something."
217
571177
2415
c'est de penser à penser à quelque chose."
09:45
And that's actually — you can unpack that later.
218
573592
5663
Vous pourrez décompresser ça plus tard.
C'est en fait une déclaration
très profonde.
très profonde.
09:51
It's a pretty profound statement.
219
579255
4106
Je vous montre quelques diapos
09:55
I'm showing some slides
220
583361
1740
09:57
that were from TED 2,
221
585101
2086
qui viennent de TED 2,
des diapos un peu idiotes,
peut être.
peut être.
09:59
a little silly as slides, perhaps.
222
587187
3742
10:02
Then I felt television really was about displays.
223
590929
5341
J'ai ensuite pressenti que la télévision
était une affaire d'écrans.
était une affaire d'écrans.
C'était après TED 1,
10:08
Again, now we're past TED 1,
224
596273
3063
10:11
but just around the time of TED 2,
225
599336
3026
peu avant TED 2,
et ce que je voudrais dire ici,
10:14
and what I'd like to mention here is,
226
602362
2149
c'est que même si on pouvait imaginer
10:16
even though you could imagine
227
604511
2115
de l'intelligence dans les objet,
10:18
intelligence in the device,
228
606626
2054
lorsque je regarde aujourd'hui
ce qui se fait
ce qui se fait
10:20
I look today at some of the work
229
608680
1432
avec les objets connectés,
10:22
being done about the Internet of Things,
230
610112
2438
10:24
and I think it's kind of tragically pathetic,
231
612550
2940
je pense que c'est
tragiquement pathétique,
tragiquement pathétique,
10:27
because what has happened is people take
232
615490
2430
parce ce qui s'est passé,
c'est qu'on a mis
c'est qu'on a mis
10:29
the oven panel and put it on your cell phone,
233
617920
3498
les commandes de votre four
sur votre mobile,
sur votre mobile,
ou bien vos clés de porte
sur votre mobile,
sur votre mobile,
10:33
or the door key onto your cell phone,
234
621418
1789
juste en les prenant
et vous les amenant.
et vous les amenant.
10:35
just taking it and bringing it to you,
235
623207
2173
10:37
and in fact that's actually what you don't want.
236
625380
2721
Alors qu'en réalité
ce n'est pas cela qu'on veut.
ce n'est pas cela qu'on veut.
On veut mettre un poulet au four,
10:40
You want to put a chicken in the oven,
237
628101
2058
et que le four se dise
"Ah, c'est un poulet",
"Ah, c'est un poulet",
10:42
and the oven says, "Aha, it's a chicken,"
238
630159
2328
et cuise le poulet.
10:44
and it cooks the chicken.
239
632487
1149
"Oh, il cuit le poulet pour Nicholas,
10:45
"Oh, it's cooking the chicken for Nicholas,
240
633636
1766
qui l'aime cuit de cette façon précise."
10:47
and he likes it this way and that way."
241
635402
1834
10:49
So the intelligence, instead of being in the device,
242
637236
3053
Au lieu de mettre l'intelligence
dans l'appareil,
dans l'appareil,
on commence aujourd'hui
10:52
we have started today
243
640289
1709
10:53
to move it back onto the cell phone
244
641998
2112
à la ramener dans le mobile,
au plus près de l'utilisateur,
10:56
or closer to the user,
245
644110
2370
ce qui n'est pas une vision très élevée
10:58
not a particularly enlightened view
246
646480
2188
11:00
of the Internet of Things.
247
648668
2741
des objets connectés.
11:03
Television, again, television what I said today,
248
651409
3464
Télévision, encore, télévision
et ce que j'en ai dit,
et ce que j'en ai dit,
11:06
that was back in 1990,
249
654873
2622
c'était en 1990,
c'est que la télévision de demain
11:09
and the television of tomorrow
250
657495
1470
ressemblerait à ça.
11:10
would look something like that.
251
658965
2323
11:13
Again, people, but they laughed cynically,
252
661288
3544
Une fois de plus,
les gens ont ri cyniquement,
les gens ont ri cyniquement,
11:16
they didn't laugh with much appreciation.
253
664832
5251
ils n'ont pas ri
de manière respectueuse.
de manière respectueuse.
Les telecoms dans les années 1990,
11:22
Telecommunications in the 1990s,
254
670083
2650
11:24
George Gilder decided that he would call this diagram
255
672733
5700
George Gilder décida
qu'il appelerait ce diagramme
qu'il appelerait ce diagramme
l'inversion Negroponte.
11:30
the Negroponte switch.
256
678433
2429
Je suis probablement
beaucoup moins connu que George,
beaucoup moins connu que George,
11:32
I'm probably much less famous than George,
257
680862
2006
11:34
so when he called it the Negroponte switch, it stuck,
258
682868
3607
et donc le nom est resté,
mais l'idée que ce qui passait par le sol
11:38
but the idea of things that came in the ground
259
686475
2665
allait passer dans l'air,
et ce qui passait dans l'air
et ce qui passait dans l'air
11:41
would go in the air and stuff in the air
260
689140
1715
passerait par le sol
11:42
would go into the ground
261
690855
1459
a suivi son cours.
11:44
has played itself out.
262
692314
1885
11:46
That is the original slide from that year,
263
694199
4745
C'est la diapo originale
de cette année-là,
de cette année-là,
et ça s'est passé exactement comme ça.
11:50
and it has worked in lockstep obedience.
264
698944
3375
Nous avons lancé le magazine Wired.
11:54
We started Wired magazine.
265
702319
2167
11:56
Some people, I remember we shared
266
704486
3736
Je me souviens avoir tenu
régulièrement le standard
régulièrement le standard
avec certaines personnes,
12:00
the reception desk periodically,
267
708222
2722
Et un père a appelé,
énervé, parce que son fils
énervé, parce que son fils
12:02
and some parent called up irate that his son
268
710944
4058
12:07
had given up Sports Illustrated
269
715002
2229
avait laché Sports Illustrated
12:09
to subscribe for Wired,
270
717231
1879
pour s'abonner à Wired.
12:11
and he said, "Are you some
porno magazine or something?"
porno magazine or something?"
271
719110
3197
Il a demandé :
"Vous êtes un magazine porno ou quoi ?"
"Vous êtes un magazine porno ou quoi ?"
Il ne comprenait pas
ce qui pouvait bien intéresser
ce qui pouvait bien intéresser
12:14
and couldn't understand why his son
272
722307
2584
son fils dans Wired.
12:16
would be interested in Wired, at any rate.
273
724891
3899
12:20
I will go through this a little quicker.
274
728790
2604
Je vais parcourir la suite
un peu plus vite.
un peu plus vite.
12:23
This is my favorite, 1995,
275
731394
3499
C'est ma préférée, 1995.
12:26
back page of Newsweek magazine.
276
734893
3037
Dernière page du magazine Newsweek
Ok. Je vous laisse lire.
(Rires)
(Rires)
12:29
Okay. Read it. (Laughter)
277
737930
1969
["Nicholas Negroponte, directeur du Média Lab au MIT,
prédit que nous achèterons bientôt nos livres et nos journaux
directement sur Internet. Ben voyons !"
- Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
prédit que nous achèterons bientôt nos livres et nos journaux
directement sur Internet. Ben voyons !"
- Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
12:31
["Nicholas Negroponte, director of the MIT Media Lab, predicts that we'll soon buy books and newspapers straight over the Internet. Uh, sure."
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
278
739899
1901
Il faut admettre que ça fait plaisir,
12:33
You must admit that gives you,
279
741800
1645
du moins ça me fait plaisir,
quand quelqu'un déclare
quand quelqu'un déclare
12:35
at least it gives me pleasure
280
743445
2227
12:37
when somebody says how dead wrong you are.
281
745672
3758
qu'on se trompe complètement.
"Being Digital" est paru.
12:41
"Being Digital" came out.
282
749430
2146
Pour moi, ça a été l'occasion
12:43
For me, it gave me an opportunity
283
751576
2641
de rentrer dans la presse spécialisée,
12:46
to be more in the trade press
284
754217
2202
et de l'amener au grand public.
12:48
and get this out to the public,
285
756419
3271
Ça nous a aussi permis
de construire le nouveau Media Lab.
de construire le nouveau Media Lab.
12:51
and it also allowed us to build the new Media Lab,
286
759690
3015
Si vous ne l'avez pas encore fait,
allez le visiter,
allez le visiter,
12:54
which if you haven't been to, visit,
287
762705
1933
12:56
because it's a beautiful piece of architecture
288
764638
3019
parce que c'est une magnifique
œuvre d'architecture,
œuvre d'architecture,
en plus d'être un endroit merveilleux
pour travailler.
pour travailler.
12:59
aside from being a wonderful place to work.
289
767657
2825
Voici ce qui se disait à ces TED :
13:02
So these are the things we were saying in those TEDs.
290
770482
2695
[Aujourd'hui, le multimédia reste cantonné dans le bureau ou dans le salon,
parce que l'appareillage est trop encombrant. Cela va changer radicalement
avec l'apparition d'écrans haute-résolution de taille réduite, plats, lumineux. - 1995]
parce que l'appareillage est trop encombrant. Cela va changer radicalement
avec l'apparition d'écrans haute-résolution de taille réduite, plats, lumineux. - 1995]
13:05
[Today, multimedia is a desktop or living room experience, because the apparatus is so clunky. This will change dramatically with small, bright, thin, high-resolution displays. — 1995]
291
773177
1567
On venait à TED.
13:06
We came to them.
292
774744
1492
J'avais hâte d'y retourner chaque année.
13:08
I looked forward to it every year.
293
776236
1992
C'était la fête que Ricky Wurman
n'avait jamais eue,
n'avait jamais eue,
13:10
It was the party that Ricky Wurman never had
294
778228
3052
car il avait invité
nombre de ses vieux amis,
nombre de ses vieux amis,
13:13
in the sense that he invited many of his old friends,
295
781280
2909
dont moi.
13:16
including myself.
296
784189
1659
Et là quelque chose a changé pour moi
13:17
And then something for me changed
297
785848
2392
13:20
pretty profoundly.
298
788240
1469
très profondément.
13:21
I became more involved with computers and learning
299
789709
3953
Je me suis plus impliqué
dans l'éducation et l'informatique
dans l'éducation et l'informatique
13:25
and influenced by Seymour,
300
793662
2462
sous l'influence de Seymour.
En particulier en considérant
que la programmation informatique
que la programmation informatique
13:28
but particularly looking at learning
301
796124
2615
13:30
as something that is best approximated
302
798739
3910
est ce qui ressemble le plus
au processus d'apprentissage.
13:34
by computer programming.
303
802649
1754
Quand vous écrivez
un programme informatique,
un programme informatique,
13:36
When you write a computer program,
304
804403
2014
13:38
you've got to not just list things out
305
806417
2795
il ne suffit pas
de faire une liste,
de faire une liste,
de prendre un algorithme,
13:41
and sort of take an algorithm
306
809212
1728
13:42
and translate it into a set of instructions,
307
810940
2876
et de la traduire
en une série d'instructions.
en une série d'instructions.
Quand il y a un bug,
et il y en a toujours,
et il y en a toujours,
13:45
but when there's a bug, and all programs have bugs,
308
813816
2683
vous devez le déboguer.
13:48
you've got to de-bug it.
309
816499
1709
Vous devez vous y plonger,
le modifier,
le modifier,
13:50
You've got to go in, change it,
310
818208
1990
et ensuite le relancer.
13:52
and then re-execute,
311
820198
1622
Et vous recommencez encore et encore,
13:53
and you iterate,
312
821820
1804
13:55
and that iteration is really
313
823624
2907
et cette itération est vraiment
une très très bonne approximation
de ce qu'est l'apprentissage.
de ce qu'est l'apprentissage.
13:58
a very, very good approximation of learning.
314
826531
2903
Cela m'a conduit à mon propre travail
avec Seymour,
avec Seymour,
14:01
So that led to my own work with Seymour
315
829434
3667
dans des endroits comme le Cambodge,
14:05
in places like Cambodia
316
833101
2358
et le lancement du projet
"Un Portable par Enfant".
"Un Portable par Enfant".
14:07
and the starting of One Laptop per Child.
317
835459
2904
Il y a déjà assez eu
de conférences TED sur le sujet,
de conférences TED sur le sujet,
14:10
Enough TED Talks on One Laptop per Child,
318
838363
2814
14:13
so I'll go through it very fast,
319
841177
1761
donc je vais passer dessus
très rapidement,
très rapidement,
14:14
but it did give us the chance
320
842938
3925
mais cela nous a donné l'occasion
14:18
to do something at a relatively large scale
321
846863
3506
d'agir à grande échelle
dans le domaine de l'apprentissage,
du développement et de l'ordinateur.
du développement et de l'ordinateur.
14:22
in the area of learning, development and computing.
322
850369
3993
Très peu de personne savent
que "Un portable par Enfant"
que "Un portable par Enfant"
14:26
Very few people know that One Laptop per Child
323
854362
2817
était un projet à 1 milliards de $.
14:29
was a $1 billion project,
324
857179
2635
C'est ce que ça a coûté, au moins
pendant les 7 ans où je l'ai dirigé,
pendant les 7 ans où je l'ai dirigé,
14:31
and it was, at least over the seven years I ran it,
325
859814
2647
mais le plus important,
c'est que la Banque Mondiale,
c'est que la Banque Mondiale,
14:34
but even more important, the World Bank
326
862461
2146
14:36
contributed zero, USAID zero.
327
864607
3115
n'a rien donné,
l'USAID non plus.
l'USAID non plus.
14:39
It was mostly the countries
using their own treasuries,
using their own treasuries,
328
867722
4155
Le financement est venu
des pays eux-mêmes,
des pays eux-mêmes,
ce qui est très intéressant ;
14:43
which is very interesting,
329
871877
1603
au moins pour moi ça l'était,
14:45
at least to me it was very interesting
330
873480
1356
14:46
in terms of what I plan to do next.
331
874836
3144
pour ce que je compte faire ensuite.
Voici les différents endroits
où le programme a eu lieu.
où le programme a eu lieu.
14:49
So these are the various places it happened.
332
877980
3025
14:53
I then tried an experiment,
333
881005
2902
J'ai ensuite fait une expérience,
14:55
and the experiment happened in Ethiopia.
334
883907
4281
cette expérience a lieu en Éthiopie.
15:00
And here's the experiment.
335
888188
2642
Et voici en quoi elle consiste :
il s'agit de savoir
15:02
The experiment is,
336
890830
1631
15:04
can learning happen where there are no schools.
337
892461
3780
si on peut apprendre
là où il n'y a pas d'école.
là où il n'y a pas d'école.
Nous avons distribué des tablettes
15:08
And we dropped off tablets
338
896241
2530
sans mode d'emploi
15:10
with no instructions
339
898771
2243
15:13
and let the children figure it out.
340
901014
3273
en laissant les enfants se débrouiller.
15:16
And in a short period of time,
341
904287
3647
Et en très peu de temps,
ils n'ont pas seulement
allumé les tablettes,
allumé les tablettes,
15:19
they not only
342
907934
2098
15:22
turned them on and were using 50 apps per child
343
910032
3072
utilisé jusque 50 applications
par enfant,
par enfant,
15:25
within five days,
344
913104
2102
tout ça en 5 jours,
15:27
they were singing "ABC" songs within two weeks,
345
915206
2934
récité l'alphabet en deux semaines,
mais ils ont même hacké Android
en 6 mois.
en 6 mois.
15:30
but they hacked Android within six months.
346
918140
3893
15:34
And so that seemed sufficiently interesting.
347
922033
3518
Cela nous a semblé suffisamment
intéressant.
intéressant.
15:37
This is perhaps the best picture I have.
348
925551
2559
Voici peut être la plus belle
image que j'ai.
image que j'ai.
15:40
The kid on your right
349
928110
4151
L'enfant sur votre droite
s'est déclaré lui-même professeur.
15:44
has sort of nominated himself as teacher.
350
932261
2475
Regardez l'enfant à gauche,
et ensuite de suite.
et ensuite de suite.
15:46
Look at the kid on the left, and so on.
351
934736
2520
Il n'y a absolument aucun adulte
impliqué dans tout ça.
impliqué dans tout ça.
15:49
There are no adults involved in this at all.
352
937256
3150
Je me suis donc demandé
si pouvait le faire
si pouvait le faire
15:52
So I said, well can we do this
353
940406
1424
à une plus grande échelle ?
15:53
at a larger scale?
354
941830
1597
Qu'est-ce qui nous en empêche ?
15:55
And what is it that's missing?
355
943427
2481
Les enfants donnent
une conférence de presse,
une conférence de presse,
15:57
The kids are giving a press conference at this point,
356
945908
2269
mais pour l'instant ils écrivent
dans la poussière.
dans la poussière.
16:00
and sort of writing in the dirt.
357
948177
2685
Et la réponse est :
qu'est-ce qui nous empêche ?
qu'est-ce qui nous empêche ?
16:02
And the answer is, what is missing?
358
950862
3445
Je vais sauter ma prédiction,
en fait,
en fait,
16:06
And I'm going to skip over my prediction, actually,
359
954307
2536
parce que je n'ai plus
beaucoup de temps.
beaucoup de temps.
16:08
because I'm running out of time,
360
956843
1528
16:10
and here's the question, is what's going to happen?
361
958371
3968
Voici la question :
que va-t-il se passer ?
que va-t-il se passer ?
Je pense que le défi
16:14
I think the challenge
362
962339
1487
est de connecter
le dernier milliard de personnes.
le dernier milliard de personnes.
16:15
is to connect the last billion people,
363
963826
2628
Connecter le dernier milliard
16:18
and connecting the last billion
364
966454
2651
16:21
is very different than connecting the next billion,
365
969105
3397
est très différent de connecter
le prochain milliard.
le prochain milliard.
La raison en est
16:24
and the reason it's different
366
972502
1394
que le prochain milliard
16:25
is that the next billion
367
973896
1864
est mûr pour cela.
16:27
are sort of low-hanging fruit,
368
975760
1950
16:29
but the last billion are rural.
369
977710
3367
Alors que le dernier milliard
vit à la campagne.
vit à la campagne.
16:33
Being rural and being poor
370
981077
3752
Vivre à la campagne
et être pauvre
et être pauvre
sont deux choses très différentes.
16:36
are very different.
371
984829
1132
La pauvreté tend à être
créée par notre société
créée par notre société
16:37
Poverty tends to be created by our society,
372
985961
3633
16:41
and the people in that community are not poor
373
989594
5450
et les gens de cette communauté
ne sont pas du tout pauvres
ne sont pas du tout pauvres
de la même manière.
16:47
in the same way at all.
374
995044
1909
Ils peuvent paraitre primitifs,
16:48
They may be primitive,
375
996953
1405
16:50
but the way to approach it and to connect them,
376
998358
4044
mais sur la façon d'aborder le problème
et de les connecter,
et de les connecter,
16:54
the history of One Laptop per Child,
377
1002402
2531
l'histoire de "Un Portable par Enfant",
et l'expérience en Éthiopie,
16:56
and the experiment in Ethiopia,
378
1004933
3656
m'ont amené à penser
que nous pouvons en fait
que nous pouvons en fait
17:00
lead me to believe that we can in fact
379
1008589
3275
y arriver en très peu de temps.
17:03
do this in a very short period of time.
380
1011864
2801
Et donc mon plan,
17:06
And so my plan,
381
1014665
1841
et malheureusement je n'ai pas été
capable, pour l'instant,
capable, pour l'instant,
17:08
and unfortunately I haven't been able
382
1016506
2234
17:10
to get my partners at this point
383
1018740
2868
de convaincre mes partenaires
de révéler leurs noms,
17:13
to let me announce them,
384
1021608
1291
17:14
but is to do this with a stationary satellite.
385
1022899
4907
c'est de le faire avec
un satellite stationnaire.
un satellite stationnaire.
Il y a plein de raisons
17:19
There are many reasons
386
1027806
2459
pour lesquelles un satellite stationnaire
n'est pas la meilleure solution,
n'est pas la meilleure solution,
17:22
that stationary satellites aren't the best things,
387
1030265
4515
mais il y en a beaucoup
pour lesquelles ça l'est.
pour lesquelles ça l'est.
17:26
but there are a lot of reasons why they are,
388
1034780
2937
Pour deux milliards de dollars,
17:29
and for two billion dollars,
389
1037717
3095
vous pouvez connecter bien plus
de 100 millions de personnes,
de 100 millions de personnes,
17:32
you can connect a lot more than 100 million people,
390
1040812
3684
mais la raison pour laquelle
j'ai choisi ce chiffre,
j'ai choisi ce chiffre,
17:36
but the reason I picked two,
391
1044496
2661
17:39
and I will leave this as my last slide,
392
1047157
3383
et ce sera ma dernière diapo,
c'est que deux milliards de dollars
17:42
is two billion dollars
393
1050540
1784
17:44
is what we were spending
394
1052324
2919
c'est ce que nous dépensons
en Afghanistan
17:47
in Afghanistan
395
1055243
2093
17:49
every week.
396
1057336
1912
chaque semaine.
17:51
So surely if we can connect
397
1059248
3307
Donc sûrement,
si nous pouvons connecter
si nous pouvons connecter
l'Afrique et le dernier milliard de gens
17:54
Africa and the last billion people
398
1062555
2700
pour cette somme là,
17:57
for numbers like that,
399
1065255
1554
c'est ce qu'on devrait faire
17:58
we should be doing it.
400
1066809
1313
18:00
Thank you very much.
401
1068122
2297
Merci beaucoup.
18:02
(Applause)
402
1070419
3529
(Applaudissements)
18:05
Chris Anderson: Stay up there. Stay up there.
403
1073948
4330
Chris Anderson : Restez là, Restez là.
NN : Vous me donnez du rab de temps ?
18:10
NN: You're going to give me extra time?
404
1078278
2030
CA : Non. C'est vicieusement malin,
vicieusement malin.
vicieusement malin.
18:12
CA: No. That was wickedly clever, wickedly clever.
405
1080308
2362
18:14
You gamed it beautifully.
406
1082670
1865
Vous l'avez joué très finement.
18:16
Nicholas, what is your prediction?
407
1084535
2630
Nicolas, quelle est votre prédiction ?
18:19
(Laughter)
408
1087165
2026
(Rires)
18:21
NN: Thank you for asking.
409
1089191
2436
NN : Merci de me poser la question.
18:23
I'll tell you what my prediction is,
410
1091627
2773
Je vais vous donner ma prédiction.
18:26
and my prediction, and this is a prediction,
411
1094400
2700
Ma prédiction,
et c'est une prédiction,
et c'est une prédiction,
parce que dans 30 ans,
je ne serai plus là.
je ne serai plus là.
18:29
because it'll be 30 years. I won't be here.
412
1097100
2662
18:31
But one of the things about learning how to read,
413
1099762
4728
Cela concerne
notre manière d'apprendre à lire.
notre manière d'apprendre à lire.
18:36
we have been doing a lot of consuming
414
1104490
2849
Nous absorbons beaucoup d'information
à travers nos yeux,
18:39
of information going through our eyes,
415
1107339
2285
18:41
and so that may be a very inefficient channel.
416
1109624
3076
et il se pourrait que ce soit un canal
très peu efficace.
très peu efficace.
18:44
So my prediction is that we are
going to ingest information
going to ingest information
417
1112700
5085
Je prédis que nous allons
ingérer l'information.
ingérer l'information.
Vous avalerez une pilule,
et vous saurez l'anglais.
et vous saurez l'anglais.
18:49
You're going to swallow a pill and know English.
418
1117785
3197
Vous avalerez une pilule,
et vous connaîtrez Shakespeare.
et vous connaîtrez Shakespeare.
18:52
You're going to swallow a
pill and know Shakespeare.
pill and know Shakespeare.
419
1120982
2692
Ça passera par
le système sanguin.
le système sanguin.
18:55
And the way to do it is through the bloodstream.
420
1123674
2609
Une fois que ce sera
dans votre système sanguin,
dans votre système sanguin,
18:58
So once it's in your bloodstream,
421
1126283
1857
ça va se répandre
et aller dans le cerveau,
et aller dans le cerveau,
19:00
it basically goes through it and gets into the brain,
422
1128140
2218
et quand ça saura
que c'est arrivé au cerveau,
que c'est arrivé au cerveau,
19:02
and when it knows that it's in the brain
423
1130358
2182
dans les différentes parties du cerveau,
19:04
in the different pieces,
424
1132540
1322
ça va déposer les connaissances
au bon endroit.
au bon endroit.
19:05
it deposits it in the right places.
425
1133862
2625
C'est donc de l'ingestion.
19:08
So it's ingesting.
426
1136487
1332
CC : Est-ce que vous n'auriez pas traîné
avec Ray Kurzwell, par hasard ?
avec Ray Kurzwell, par hasard ?
19:09
CA: Have you been hanging out
with Ray Kurzweil by any chance?
with Ray Kurzweil by any chance?
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NN: No, but I've been hanging
around with Ed Boyden
around with Ed Boyden
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NN : Non, juste avec Ed Boyden,
et aussi avec l'un des conférenciers
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and hanging around with one of the speakers
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qui est ici, Hugh Herr.
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who is here, Hugh Herr,
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Et il y a beaucoup d'autres personnes.
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and there are a number of people.
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Ça n'est pas si farfelu,
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This isn't quite as far-fetched,
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so 30 years from now.
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à l'horizon de 30 ans.
CA : on vérifiera cela.
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CA: We will check it out.
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On reviendra et on regardera cette vidéo
dans 30 ans,
dans 30 ans,
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We're going to be back and we're going
to play this clip 30 years from now,
to play this clip 30 years from now,
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et ensuite on avalera tous
une pilule rouge.
une pilule rouge.
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and then all eat the red pill.
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Merci pour votre intervention.
19:32
Well thank you for that.
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Nicholas Negroponte !
19:34
Nicholas Negroponte.
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1444
NN : Merci
(Applaudissements)
(Applaudissements)
19:36
NN: Thank you.
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(Applause)
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ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionaryThe founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.
Why you should listen
A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.
But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com