TED2014
Nicholas Negroponte: A 30-year history of the future
Nicholas Negroponte: De geschiedenis van 30 jaar toekomst
Filmed:
Readability: 3.8
2,035,246 views
Nicholas Negroponte, oprichter van MIT Media Lab, neemt je mee op een reis langs de technologische ontwikkelingen van de afgelopen 30 jaar. De volleerde toekomstvoorspeller vertelt over de interfaces en innovaties die hij in de jaren 70 en 80 voorspelde. Ze werden toen ontvangen met hoongelach, maar maken nu deel uit van ons dagelijks leven. Nicholas sluit af met een laatste (absurde? briljante?) voorspelling voor de komende 30 jaar.
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
(Video) Nicolas Negroponte:
Kunnen we overschakelen op de videodisc?
Kunnen we overschakelen op de videodisc?
00:12
(Video) Nicholas Negroponte:
Can we switch to the video disc,
Can we switch to the video disc,
0
657
2454
00:15
which is in play mode?
1
3111
2123
00:17
I'm really interested in how you put people and computers together.
2
5234
5230
Ik ben geïnteresseerd in de manier
waarop mens en computer samenwerken.
waarop mens en computer samenwerken.
00:22
We will be using the TV screens or their equivalents
3
10464
3370
In de toekomst gebruiken we
tv-schermen of iets soortgelijks
tv-schermen of iets soortgelijks
00:25
for electronic books of the future.
4
13834
4374
om elektronische boeken te lezen.
00:30
(Music, crosstalk)
5
18208
3614
(Muziek, gepraat)
00:50
Very interested in touch-sensitive displays,
6
38117
2252
Erg geïnteresseerd in touchscreens.
00:52
high-tech, high-touch, not having
to pick up your fingers to use them.
to pick up your fingers to use them.
7
40369
4327
High-tech, high-touch, je hoeft je vingers
niet op te tillen om ze te bedienen.
niet op te tillen om ze te bedienen.
00:56
There is another way where computers
8
44696
1800
Er is nog een manier
waarop computers mensen raken...
waarop computers mensen raken...
00:58
touch people: wearing, physically wearing.
9
46496
2463
Draagbaar, fysiek draagbaar.
01:08
Suddenly on September 11th,
10
56646
2021
Ineens, op 11 september,
werd onze wereld groter.
werd onze wereld groter.
01:10
the world got bigger.
11
58667
2637
01:13
NN: Thank you. (Applause)
12
61304
2985
(Applaus)
01:16
Thank you.
13
64289
2059
NN: Bedankt.
01:18
When I was asked to do this,
14
66348
2108
Toen ik hiervoor werd gevraagd,
01:20
I was also asked to look at all 14 TED Talks
15
68456
4196
vroegen ze me ook om alle 14 TED Talks
die ik ooit heb gegeven
die ik ooit heb gegeven
01:24
that I had given,
16
72652
1710
in chronologische volgorde te bekijken.
01:26
chronologically.
17
74362
1798
01:28
The first one was actually two hours.
18
76160
2274
De eerste duurde wel twee uur.
01:30
The second one was an hour,
19
78434
1456
De tweede één uur
01:31
and then they became half hours,
20
79890
1549
en vanaf dan een half uur,
01:33
and all I noticed was my bald spot getting bigger.
21
81439
3936
maar mij viel alleen maar op
dat ik steeds kaler werd.
dat ik steeds kaler werd.
01:37
(Laughter)
22
85375
1620
(Gelach)
01:38
Imagine seeing your life, 30 years of it, go by,
23
86995
4168
Stel je voor hoe je 30 jaar
van je leven voorbij ziet gaan;
van je leven voorbij ziet gaan;
01:43
and it was, to say the least,
24
91163
3407
ik vond het eigenlijk
01:46
for me, quite a shocking experience.
25
94570
4373
best een schokkende ervaring.
01:50
So what I'm going to do in my time
26
98943
1593
Daarom ga ik nu proberen
01:52
is try and share with you what happened
27
100536
1544
een overzicht te geven
van wat er in 30 jaar is gebeurd,
van wat er in 30 jaar is gebeurd,
01:54
during the 30 years,
28
102080
1802
01:55
and then also make a prediction,
29
103882
2518
een voorspelling te doen
01:58
and then tell you a little bit
30
106400
2061
en iets te vertellen
over waar ik nu mee bezig ben.
over waar ik nu mee bezig ben.
02:00
about what I'm doing next.
31
108461
2654
02:03
And I put on a slide
32
111115
2951
Op deze dia zie je
02:06
where TED 1 happened in my life.
33
114066
4060
op welk moment in mijn leven
TED 1 plaatsvond.
TED 1 plaatsvond.
02:10
And it's rather important
34
118126
1914
Dat is belangrijk om te zien,
02:12
because I had done 15 years of research before it,
35
120040
4060
omdat ik toen al 15 jaar onderzoek
achter de rug had;
achter de rug had;
02:16
so I had a backlog, so it was easy.
36
124100
2428
ik had dus genoeg te vertellen.
02:18
It's not that I was Fidel Castro
37
126528
1760
Nu ben ik niet zoals Fidel Castro
02:20
and I could talk for two hours,
38
128288
1833
die zo twee uur volpraat,
02:22
or Bucky Fuller.
39
130121
1322
of Bucky Fuller.
02:23
I had 15 years of stuff,
40
131443
1915
Ik had 15 jaar ervaring
02:25
and the Media Lab was about to start.
41
133358
2472
en het Media Lab zou bijna geopend worden.
02:27
So that was easy.
42
135830
1800
Dus dat was makkelijk.
02:29
But there are a couple of things
43
137630
2664
Er zijn een aantal dingen
02:32
about that period
44
140294
1688
over die periode
en over wat er gebeurde
en over wat er gebeurde
02:33
and about what happened that are
45
141982
2053
die echt belangrijk zijn.
02:36
really quite important.
46
144035
1855
02:37
One is that
47
145890
2556
Ten eerste was het een periode
waarin computers
waarin computers
02:40
it was a period when computers
48
148446
2896
nog niet beschikbaar waren
voor gewone mensen.
voor gewone mensen.
02:43
weren't yet for people.
49
151342
2637
02:45
And the other thing that sort of happened
50
153979
3145
Daarnaast werden we in die tijd
02:49
during that time is that
51
157124
3071
gezien als softe computerwetenschappers.
02:52
we were considered sissy computer scientists.
52
160195
3382
02:55
We weren't considered the real thing.
53
163577
1563
We werden niet serieus genomen.
02:57
So what I'm going to show you is, in retrospect,
54
165140
3999
Wat ik nu ga laten zien,
is achteraf interessanter
en wordt beter geaccepteerd
en wordt beter geaccepteerd
03:01
a lot more interesting and a lot more accepted
55
169139
2508
03:03
than it was at the time.
56
171647
2066
dan in die tijd.
03:05
So I'm going to characterize the years
57
173713
2554
Ik zal die jaren karakteriseren
03:08
and I'm even going to go back
58
176267
1833
en zal ook terugkijken
op mijn vroegste werk.
op mijn vroegste werk.
03:10
to some very early work of mine,
59
178100
2104
Dit deed ik in de jaren 60:
03:12
and this was the kind of stuff I was doing in the '60s:
60
180204
2886
03:15
very direct manipulation,
61
183090
2187
directe manipulatie,
03:17
very influenced as I studied architecture
62
185277
2655
tijdens mijn studie architectuur
sterk beïnvloed
door architect Moshe Safdie
door architect Moshe Safdie
03:19
by the architect Moshe Safdie,
63
187932
2087
03:22
and you can see that we even built robotic things
64
190019
2762
en zoals je ziet bouwden we zelfs
een soort van robots
een soort van robots
03:24
that could build habitat-like structures.
65
192781
2756
die structuren konden bouwen
die op woonwijken lijken.
die op woonwijken lijken.
03:27
And this for me was
66
195537
1687
Voor mij was dit
nog niet het Media Lab,
nog niet het Media Lab,
03:29
not yet the Media Lab,
67
197224
1916
03:31
but was the beginning of what I'll call
68
199140
2817
maar het was het begin
van wat ik 'sensory computing' noem
van wat ik 'sensory computing' noem
03:33
sensory computing,
69
201957
1519
en ik koos vingers
03:35
and I pick fingers
70
203476
1872
03:37
partly because everybody thought it was ridiculous.
71
205348
4202
omdat iedereen
het een belachelijk idee vond.
het een belachelijk idee vond.
03:41
Papers were published
72
209550
2155
Er werden papers gepubliceerd
03:43
about how stupid it was to use fingers.
73
211705
4252
over hoe stom het was
om vingers te gebruiken.
om vingers te gebruiken.
03:47
Three reasons: One was they were low-resolution.
74
215957
2818
Drie redenen: ten eerste
hadden ze een lage resolutie.
hadden ze een lage resolutie.
03:50
The other is your hand would occlude
75
218775
1929
Daarnaast zou je hand in de weg staan
van wat je wilde zien,
van wat je wilde zien,
03:52
what you wanted to see,
76
220704
1441
en ten derde, en dit is een topper,
03:54
and the third, which was the winner,
77
222145
1758
03:55
was that your fingers would get the screen dirty,
78
223903
3656
zouden je vingers het scherm vies maken,
03:59
and hence, fingers would never be
79
227559
2326
daarom zou niemand
ooit zijn vingers gebruiken.
ooit zijn vingers gebruiken.
04:01
a device that you'd use.
80
229885
1788
Hier is een apparaat
dat we in de jaren 70 ontwikkelden
dat we in de jaren 70 ontwikkelden
04:03
And this was a device we built in the '70s,
81
231673
3049
04:06
which has never even been picked up.
82
234722
1871
en nooit is aangeslagen.
04:08
It's not just touch sensitive,
83
236593
1441
Het is niet alleen aanraakgevoelig
04:10
it's pressure sensitive.
84
238034
2178
maar ook drukgevoelig.
04:12
(Video) Voice: Put a yellow circle there.
85
240212
1977
(Video) Plaats hier een gele cirkel.
04:14
NN: Later work, and again this was before TED 1 —
86
242189
3444
NN: Later, dit was dus nog voor TED 1 --
(Video) Verplaats dat
naar ten westen van de ruit.
naar ten westen van de ruit.
04:17
(Video) Voice: Move that west of the diamond.
87
245633
2803
04:20
Create a large green circle there.
88
248436
3212
Maak daar een grote groene cirkel.
04:23
Man: Aw, shit.
89
251648
2329
Oh, shit.
04:25
NN: — was to sort of do interface concurrently,
90
253977
3430
NN: -- wilden we een soort
gelijktijdige interface maken.
gelijktijdige interface maken.
04:29
so when you talked and you pointed
91
257407
1808
Dus als je sprak en wees,
04:31
and you had, if you will,
92
259215
3187
had je als het ware meerdere kanalen.
04:34
multiple channels.
93
262402
1559
Toen gebeurde het drama in Entebbe.
04:35
Entebbe happened.
94
263961
2007
04:37
1976, Air France was hijacked,
95
265968
3547
In 1976 werd een Air France-toestel
gekaapt en naar Entebbe gevlogen,
gekaapt en naar Entebbe gevlogen,
04:41
taken to Entebbe,
96
269515
1498
04:43
and the Israelis not only did an extraordinary rescue,
97
271013
5057
en de Israëli voerden niet alleen
een hele goede reddingsoperatie uit,
een hele goede reddingsoperatie uit,
04:48
they did it partly because they had practiced
98
276070
1963
ze deden dat voornamelijk
doordat ze hadden geoefend
doordat ze hadden geoefend
04:50
on a physical model of the airport,
99
278033
2495
op een fysiek model van de luchthaven.
04:52
because they had built the airport,
100
280528
1156
Zij hadden de luchthaven gebouwd
en geoefend op een replica,
en geoefend op een replica,
04:53
so they built a model in the desert,
101
281684
1733
04:55
and when they arrived at Entebbe,
102
283417
1716
dus toen ze in Entebbe aankwamen,
wisten ze de weg,
wisten ze de weg,
04:57
they knew where to go because
they had actually been there.
they had actually been there.
103
285133
2920
want ze waren er eigenlijk al geweest.
05:00
The U.S. government asked some of us, '76,
104
288053
3252
De Amerikaanse overheid vroeg ons in 1976
05:03
if we could replicate that computationally,
105
291305
2775
of we dit met computers konden nadoen
05:06
and of course somebody like myself says yes.
106
294080
2189
en iemand zoals ik
zij natuurlijk meteen ja.
zij natuurlijk meteen ja.
05:08
Immediately, you get a contract,
107
296269
2026
We kregen gelijk een contract
05:10
Department of Defense,
108
298295
1485
van het Department of Defense
05:11
and we built this truck and this rig.
109
299780
2688
en we verbouwden een truck.
05:14
We did sort of a simulation,
110
302468
2520
We maakten een soort simulatie,
05:16
because you had video discs,
111
304988
1826
want we hadden videodiscs,
05:18
and again, this is '76.
112
306814
2328
vergeet niet dat het in 1976 was.
05:21
And then many years later,
113
309142
2697
En nu, vele jaren later,
05:23
you get this truck,
114
311839
1469
heb je weer zo'n auto
05:25
and so you have Google Maps.
115
313308
2958
en maken ze Google Maps.
05:28
Still people thought,
116
316266
1520
Mensen vonden echter nog steeds
05:29
no, that was not serious computer science,
117
317786
4020
dat dit geen serieuze
computerwetenschap was,
computerwetenschap was,
05:33
and it was a man named Jerry Wiesner,
118
321806
2059
maar er was een man genaamd Jerry Wiesner,
05:35
who happened to be the president of MIT,
119
323865
2407
die directeur was van het MIT,
05:38
who did think it was computer science.
120
326272
2348
en die beschouwde het wel
als computerwetenschap.
als computerwetenschap.
05:40
And one of the keys for anybody
121
328620
2637
Een van de belangrijkste lessen
voor iedereen die iets
wil starten in het leven:
wil starten in het leven:
05:43
who wants to start something in life:
122
331257
3384
05:46
Make sure your president is part of it.
123
334641
3269
zorg dat de directeur er achter staat.
05:49
So when I was doing the Media Lab,
124
337910
3020
Dus toen ik het Media Lab deed,
05:52
it was like having a gorilla in the front seat.
125
340930
3157
was het alsof we een gorilla
op de voorbank hadden.
op de voorbank hadden.
05:56
If you were stopped for speeding
126
344087
2185
Als je werd aangehouden
voor een snelheidsovertreding,
voor een snelheidsovertreding,
05:58
and the officer looked in the window
127
346272
2240
en de agent zou naar binnen kijken
06:00
and saw who was in the passenger seat,
128
348512
2009
en zien wie er op de bijrijdersstoel zat,
06:02
then, "Oh, continue on, sir."
129
350521
1962
zou hij zeggen: "rij maar door, meneer".
06:04
And so we were able,
130
352483
1685
En dus konden we --
06:06
and this is a cute, actually, device, parenthetically.
131
354168
3793
dit is trouwens een leuk apparaat.
06:09
This was a lenticular photograph of Jerry Wiesner
132
357961
3049
Dit is een lenticulaire foto
van Jerry Wiesner
van Jerry Wiesner
06:13
where the only thing that changed in the photograph
133
361010
2363
en op deze foto
veranderen alleen de lippen.
veranderen alleen de lippen.
06:15
were the lips.
134
363373
1343
Als je dit kleine lenticulaire papiertje
met zijn foto beweegt,
met zijn foto beweegt,
06:16
So when you oscillated that little piece
135
364716
2976
06:19
of lenticular sheet with his photograph,
136
367692
3230
bewegen de lippen
met een bandbreedte van nul.
met een bandbreedte van nul.
06:22
it would be in lip sync
137
370922
2013
06:24
with zero bandwidth.
138
372935
2239
06:27
It was a zero-bandwidth teleconferencing system
139
375174
2711
Het was toen een teleconferencingsysteem
met een bandbreedte van nul --
met een bandbreedte van nul --
06:29
at the time.
140
377885
1842
06:31
So this was the Media Lab's —
141
379727
3981
Dus dit was het Media Labs...
06:35
this is what we said we'd do,
142
383708
1693
dit was wat we zeiden
dat we zouden doen,
dat we zouden doen,
06:37
that the world of computers, publishing,
143
385401
2575
dat de wereld van computers, uitgeverijen,
en dergelijke samen zouden komen.
en dergelijke samen zouden komen.
06:39
and so on would come together.
144
387976
2688
06:42
Again, not generally accepted,
145
390664
2104
Ook dit werd niet echt geaccepteerd,
06:44
but very much part of TED in the early days.
146
392768
4972
maar maakte zeker deel uit
van de beginperiode van TED.
van de beginperiode van TED.
06:49
And this is really where we were headed.
147
397740
3206
Dat is eigenlijk
de richting die we uitgingen
de richting die we uitgingen
06:52
And that created the Media Lab.
148
400946
1687
en hoe het Media Lab ontstond.
06:54
One of the things about age
149
402633
4251
Een van de mooie dingen van ouderdom
06:58
is that I can tell you with great confidence,
150
406884
4267
is dat ik zeker weet
dat ik in de toekomst ben geweest.
dat ik in de toekomst ben geweest.
07:03
I've been to the future.
151
411151
2464
Ik ben daar zelfs heel vaak geweest.
07:05
I've been there, actually, many times.
152
413615
3284
07:08
And the reason I say that is,
153
416899
1508
Dat zeg ik omdat ik in mijn leven
heel vaak heb gezegd:
heel vaak heb gezegd:
07:10
how many times in my life have I said,
154
418407
2441
07:12
"Oh, in 10 years, this will happen,"
155
420848
1777
"Over 10 jaar gebeurt het volgende",
07:14
and then 10 years comes.
156
422625
2048
en vervolgens is het 10 jaar later.
07:16
And then you say, "Oh, in
five years, this will happen."
five years, this will happen."
157
424673
1758
Dan: "Over 5 jaar gebeurt dit."
07:18
And then five years comes.
158
426431
1684
Vervolgens is het 5 jaar later.
07:20
So I say this a little bit with having felt
159
428115
3758
Ik vertel dit omdat ik meerdere keren
07:23
that I'd been there a number of times,
160
431873
2337
het gevoel heb gehad
dat ik iets al had meegemaakt.
dat ik iets al had meegemaakt.
07:26
and one of the things that is most quoted
161
434210
3640
Een van mijn uitspraken
die het vaakst is geciteerd,
die het vaakst is geciteerd,
07:29
that I've ever said
162
437850
1149
07:30
is that computing is not about computers,
163
438999
2383
is dat computerwetenschap
niet over computers gaat.
niet over computers gaat.
07:33
and that didn't quite get enough traction,
164
441382
3556
In het begin werd dit
niet serieus genomen,
niet serieus genomen,
07:36
and then it started to.
165
444938
1519
maar later wel.
07:38
It started to because people caught on
166
446457
3695
Dit gebeurde omdat men zich realiseerde
dat het medium niet de boodschap is.
dat het medium niet de boodschap is.
07:42
that the medium wasn't the message.
167
450152
3138
07:45
And the reason I show this car
168
453290
2645
Ik toon je deze auto op deze slechte dia
07:47
in actually a rather ugly slide
169
455935
2328
07:50
is just again to tell you the kind of story
170
458263
2504
om je te laten zien welke verhalen
deel zijn van mijn leven.
deel zijn van mijn leven.
07:52
that characterized a little bit of my life.
171
460767
2828
07:55
This is a student of mine
172
463595
2014
Dit is een van mijn studenten,
07:57
who had done a Ph.D. called "Backseat Driver."
173
465609
3551
hij was afgestudeerd op 'Backseat Driver'.
08:01
It was in the early days of GPS,
174
469160
2082
GPS was net nieuw,
08:03
the car knew where it was,
175
471242
1566
de auto wist waar hij was
08:04
and it would give audio instructions
176
472808
1915
en gaf audio-instucties aan de chauffeur
08:06
to the driver, when to turn right,
when to turn left and so on.
when to turn left and so on.
177
474723
3427
wanneer hij rechtsaf
of linksaf moest slaan etc.
of linksaf moest slaan etc.
08:10
Turns out, there are a lot of things
178
478150
1611
Het bleek dat in die tijd veel dingen
in die instructies moeilijk waren,
in die instructies moeilijk waren,
08:11
in those instructions that back in that period
179
479761
3035
08:14
were pretty challenging,
180
482796
1250
08:16
like what does it mean, take the next right?
181
484046
3228
wat betekent eigenlijk
'neem de volgende rechts'?
'neem de volgende rechts'?
08:19
Well, if you're coming up on a street,
182
487274
1900
Nou, als vlak voor een afslag bent,
08:21
the next right's probably the one after,
183
489174
2183
is dat waarschijnlijk die na deze.
08:23
and there are lots of issues,
184
491357
1231
Er waren dus veel problemen en de student
schreef een prachtig proefschrift.
schreef een prachtig proefschrift.
08:24
and the student did a wonderful thesis,
185
492588
2245
08:26
and the MIT patent office said "Don't patent it.
186
494833
4847
Maar het patentbureau van MIT zei:
"Probeer het niet te patenteren.
"Probeer het niet te patenteren.
08:31
It'll never be accepted.
187
499680
1940
Het zal nooit worden geaccepteerd.
08:33
The liabilities are too large.
188
501620
2310
Je krijgt problemen met aansprakelijkheid
en verzekeringskwesties.
en verzekeringskwesties.
08:35
There will be insurance issues.
189
503930
1391
08:37
Don't patent it."
190
505321
1644
Vraag geen patent aan".
08:38
So we didn't,
191
506965
1093
Dus we deden het niet, maar het laat zien
hoe mensen keer op keer
hoe mensen keer op keer
08:40
but it shows you how people, again, at times,
192
508058
3638
08:43
don't really look at what's happening.
193
511696
4199
niet kijken naar wat er echt
aan de hand is.
aan de hand is.
08:47
Some work, and I'll just go
through these very quickly,
through these very quickly,
194
515895
2895
Ik laat snel iets zien
over mijn sensorische projecten.
over mijn sensorische projecten.
08:50
a lot of sensory stuff.
195
518790
1605
08:52
You might recognize a young Yo-Yo Ma
196
520395
2475
Misschien herken je de jonge Yo-Yo Ma,
08:54
and tracking his body for playing
197
522870
3970
zijn lichaam wordt gemeten
bij het spelen van de cello
of de hypercello.
of de hypercello.
08:58
the cello or the hypercello.
198
526840
2348
09:01
These fellows literally walked
around like that at the time.
around like that at the time.
199
529188
3977
Deze gasten liepen altijd zo rond.
09:05
It's now a little bit more discreet
200
533165
2635
Tegenwoordig zou het niet echt opvallen
en is het minder ongewoon.
en is het minder ongewoon.
09:07
and more commonplace.
201
535800
2041
09:09
And then there are at least three heroes
202
537841
2269
Dan zijn er minimaal drie helden
die ik even wil noemen.
die ik even wil noemen.
09:12
I want to quickly mention.
203
540110
1129
09:13
Marvin Minsky, who taught me a lot
204
541239
2478
Marvin Minskey leerde me
veel over gezond verstand.
veel over gezond verstand.
09:15
about common sense,
205
543717
1387
09:17
and I will talk briefly about Muriel Cooper,
206
545104
3441
En ik wil het even hebben
over Muriel Cooper,
over Muriel Cooper,
09:20
who was very important to Ricky Wurman
207
548545
2618
die erg belangrijk was
voor Ricky Wurman en voor TED.
voor Ricky Wurman en voor TED.
09:23
and to TED, and in fact, when she got onstage,
208
551163
3735
Het eerste wat ze zei
toen ze op het podium stond was:
toen ze op het podium stond was:
09:26
she said, the first thing she said was,
209
554898
1947
09:28
"I introduced Ricky to Nicky."
210
556845
2154
"Ik heb Ricky geïntroduceerd bij Nicky."
09:30
And nobody calls me Nicky
211
558999
1700
Niemand noemt me Nicky
09:32
and nobody calls Richard Ricky,
212
560699
1759
en niemand noemt Richard Ricky,
09:34
so nobody knew who she was talking about.
213
562458
3402
dus niemand wist waar ze het over had.
09:37
And then, of course, Seymour Papert,
214
565860
2397
Dan heb je natuurlijk nog Seymour Papert,
09:40
who is the person who said,
215
568257
1505
de man die zei:
09:41
"You can't think about thinking
216
569762
1415
"Je kunt niet nadenken over nadenken
zonder te denken over nadenken over iets".
zonder te denken over nadenken over iets".
09:43
unless you think about thinking about something."
217
571177
2415
09:45
And that's actually — you can unpack that later.
218
573592
5663
Dat is eigenlijk
-- ontrafel het later maar eens --
-- ontrafel het later maar eens --
09:51
It's a pretty profound statement.
219
579255
4106
dat is een diepzinnige uitspraak.
Ik laat nu een paar dia's zien van TED 2,
09:55
I'm showing some slides
220
583361
1740
09:57
that were from TED 2,
221
585101
2086
09:59
a little silly as slides, perhaps.
222
587187
3742
het zijn misschien
een beetje vreemde dia's.
een beetje vreemde dia's.
10:02
Then I felt television really was about displays.
223
590929
5341
Toen dacht ik dat televisie
draaide om beeldschermen.
draaide om beeldschermen.
10:08
Again, now we're past TED 1,
224
596273
3063
Dat was dus na TED 1,
10:11
but just around the time of TED 2,
225
599336
3026
ongeveer rond de tijd van TED2.
10:14
and what I'd like to mention here is,
226
602362
2149
Wat ik dus wil zeggen is
ook al kun je je intelligentie
in de apparaten voorstellen,
in de apparaten voorstellen,
10:16
even though you could imagine
227
604511
2115
10:18
intelligence in the device,
228
606626
2054
10:20
I look today at some of the work
229
608680
1432
als ik kijk naar het werk nu wordt gedaan
inzake het internet der dingen,
inzake het internet der dingen,
10:22
being done about the Internet of Things,
230
610112
2438
10:24
and I think it's kind of tragically pathetic,
231
612550
2940
vind ik het eigenlijk triest,
10:27
because what has happened is people take
232
615490
2430
want eigenlijk halen mensen het schermpje
van de oven en zetten het op je mobiel
van de oven en zetten het op je mobiel
10:29
the oven panel and put it on your cell phone,
233
617920
3498
of ze stoppen je sleutel in je mobiel,
10:33
or the door key onto your cell phone,
234
621418
1789
10:35
just taking it and bringing it to you,
235
623207
2173
ze nemen het weg en geven het terug,
10:37
and in fact that's actually what you don't want.
236
625380
2721
maar dat is juist wat je niet wilt.
10:40
You want to put a chicken in the oven,
237
628101
2058
Je wilt een kip in de oven zetten,
10:42
and the oven says, "Aha, it's a chicken,"
238
630159
2328
waarna de oven zegt:
"Aha, het is een kip",
"Aha, het is een kip",
10:44
and it cooks the chicken.
239
632487
1149
en de dan de kip grilt.
10:45
"Oh, it's cooking the chicken for Nicholas,
240
633636
1766
"O, we grillen de kip voor Nicholas,
10:47
and he likes it this way and that way."
241
635402
1834
hij heeft zijn kip het liefst zo."
10:49
So the intelligence, instead of being in the device,
242
637236
3053
Dus op dit moment halen we
de intelligentie uit het apparaat
de intelligentie uit het apparaat
10:52
we have started today
243
640289
1709
en stoppen we het in mobiele telefoons,
10:53
to move it back onto the cell phone
244
641998
2112
10:56
or closer to the user,
245
644110
2370
dus dichter bij de gebruiker.
10:58
not a particularly enlightened view
246
646480
2188
Niet echt een vernieuwende kijk
op het internet der dingen.
op het internet der dingen.
11:00
of the Internet of Things.
247
648668
2741
11:03
Television, again, television what I said today,
248
651409
3464
De televisie zag er in 1990 zo uit
en in die tijd zei ik
en in die tijd zei ik
11:06
that was back in 1990,
249
654873
2622
dat dit de televisie
van de toekomst zou zijn.
van de toekomst zou zijn.
11:09
and the television of tomorrow
250
657495
1470
11:10
would look something like that.
251
658965
2323
Weer lachten de mensen cynisch,
11:13
Again, people, but they laughed cynically,
252
661288
3544
11:16
they didn't laugh with much appreciation.
253
664832
5251
ze lachten niet uit waardering.
11:22
Telecommunications in the 1990s,
254
670083
2650
Telecommunicatie in de jaren 90.
11:24
George Gilder decided that he would call this diagram
255
672733
5700
George Gilder besloot dit diagram
de 'Negroponte-switch' te noemen.
11:30
the Negroponte switch.
256
678433
2429
11:32
I'm probably much less famous than George,
257
680862
2006
Ik ben denk ik minder bekend dan George,
11:34
so when he called it the Negroponte switch, it stuck,
258
682868
3607
dus toen hij het de Negroponte-switch
noemde, bleef deze naam hangen.
noemde, bleef deze naam hangen.
11:38
but the idea of things that came in the ground
259
686475
2665
Het idee was dat dingen
die in de grond zaten
die in de grond zaten
11:41
would go in the air and stuff in the air
260
689140
1715
de lucht in zouden gaan
en dingen uit de lucht
de grond in zouden gaan;
de grond in zouden gaan;
11:42
would go into the ground
261
690855
1459
11:44
has played itself out.
262
692314
1885
dit is uitgekomen.
11:46
That is the original slide from that year,
263
694199
4745
Dit is de originele dia uit dat jaar
11:50
and it has worked in lockstep obedience.
264
698944
3375
en het heeft zichzelf perfect waargemaakt.
11:54
We started Wired magazine.
265
702319
2167
We richtten het tijdschrift Wired op.
11:56
Some people, I remember we shared
266
704486
3736
Ik weet nog dat we in het begin
om de beurt bij de receptie zaten.
om de beurt bij de receptie zaten.
12:00
the reception desk periodically,
267
708222
2722
12:02
and some parent called up irate that his son
268
710944
4058
Een vader belde boos op,
omdat zijn zoon zijn abonnement
op Sports Illustrated had opgezegd
op Sports Illustrated had opgezegd
12:07
had given up Sports Illustrated
269
715002
2229
12:09
to subscribe for Wired,
270
717231
1879
en nu was geabonneerd op Wired.
12:11
and he said, "Are you some
porno magazine or something?"
porno magazine or something?"
271
719110
3197
De man vroeg: "Zijn jullie
een pornoblad of zo?"
een pornoblad of zo?"
12:14
and couldn't understand why his son
272
722307
2584
en begreep niet waarom zijn zoon
Wired zou willen lezen.
Wired zou willen lezen.
12:16
would be interested in Wired, at any rate.
273
724891
3899
Ik zal een beetje tempo maken.
12:20
I will go through this a little quicker.
274
728790
2604
12:23
This is my favorite, 1995,
275
731394
3499
Dit is mijn favoriet, 1995,
12:26
back page of Newsweek magazine.
276
734893
3037
de achterpagina van
het tijdschrift Newsweek.
het tijdschrift Newsweek.
12:29
Okay. Read it. (Laughter)
277
737930
1969
[Dhr. Negroponte zegt dat we binnenkort
boeken kopen op internet..... Ja, vast.]
boeken kopen op internet..... Ja, vast.]
12:31
["Nicholas Negroponte, director of the MIT Media Lab, predicts that we'll soon buy books and newspapers straight over the Internet. Uh, sure."
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
278
739899
1901
12:33
You must admit that gives you,
279
741800
1645
Geef toe, dat is toch leuk.
12:35
at least it gives me pleasure
280
743445
2227
Ik vind het in ieder geval leuk
12:37
when somebody says how dead wrong you are.
281
745672
3758
als iemand zegt dat je
het helemaal verkeerd hebt.
het helemaal verkeerd hebt.
12:41
"Being Digital" came out.
282
749430
2146
'Being digital' werd gepubliceerd.
12:43
For me, it gave me an opportunity
283
751576
2641
Het gaf mij de kans
meer in de vakbladen te verschijnen
meer in de vakbladen te verschijnen
12:46
to be more in the trade press
284
754217
2202
en meer bekendheid te krijgen,
12:48
and get this out to the public,
285
756419
3271
12:51
and it also allowed us to build the new Media Lab,
286
759690
3015
daardoor konden we
ook het nieuwe Media Lab bouwen.
ook het nieuwe Media Lab bouwen.
12:54
which if you haven't been to, visit,
287
762705
1933
Je moet zeker een keer langskomen,
12:56
because it's a beautiful piece of architecture
288
764638
3019
want het is een prachtig gebouw
12:59
aside from being a wonderful place to work.
289
767657
2825
en een fantastische plek om te werken.
13:02
So these are the things we were saying in those TEDs.
290
770482
2695
[Multimedia zal verhuizen van de desktop
naar kleine dunne apparaatjes -- 1995]
naar kleine dunne apparaatjes -- 1995]
13:05
[Today, multimedia is a desktop or living room experience, because the apparatus is so clunky. This will change dramatically with small, bright, thin, high-resolution displays. — 1995]
291
773177
1567
13:06
We came to them.
292
774744
1492
Ik verheugde me er elk jaar op
om naar TED te komen.
om naar TED te komen.
13:08
I looked forward to it every year.
293
776236
1992
13:10
It was the party that Ricky Wurman never had
294
778228
3052
Het was het feestje
dat Ricky Wurman nooit had gehad,
dat Ricky Wurman nooit had gehad,
13:13
in the sense that he invited many of his old friends,
295
781280
2909
want hij nodigde veel van
zijn oude vrienden uit,
zijn oude vrienden uit,
13:16
including myself.
296
784189
1659
waaronder mij.
13:17
And then something for me changed
297
785848
2392
Toen veranderde er heel veel voor mij.
13:20
pretty profoundly.
298
788240
1469
13:21
I became more involved with computers and learning
299
789709
3953
Ik raakte meer betrokken
bij computers en kennisverwerving
bij computers en kennisverwerving
13:25
and influenced by Seymour,
300
793662
2462
en geïnspireerd door Seymour,
13:28
but particularly looking at learning
301
796124
2615
maar vooral door te kijken
naar kennisverwerving
naar kennisverwerving
13:30
as something that is best approximated
302
798739
3910
als iets dat is te vergelijken
met het programmeren van computers.
met het programmeren van computers.
13:34
by computer programming.
303
802649
1754
13:36
When you write a computer program,
304
804403
2014
Als je een computerprogramma schrijft,
13:38
you've got to not just list things out
305
806417
2795
moet je niet alleen
een lijst van dingen maken
een lijst van dingen maken
13:41
and sort of take an algorithm
306
809212
1728
en een algoritme vertalen
in een set instructies,
in een set instructies,
13:42
and translate it into a set of instructions,
307
810940
2876
13:45
but when there's a bug, and all programs have bugs,
308
813816
2683
maar als er een bug is,
en alle programma's hebben bugs,
en alle programma's hebben bugs,
13:48
you've got to de-bug it.
309
816499
1709
moet je het debuggen.
13:50
You've got to go in, change it,
310
818208
1990
Je moet erin duiken, de code wijzigen,
13:52
and then re-execute,
311
820198
1622
het progammen opnieuw draaien,
de cyclus herhaalt zich.
de cyclus herhaalt zich.
13:53
and you iterate,
312
821820
1804
13:55
and that iteration is really
313
823624
2907
Die herhaling komt erg dicht
in de buurt van kennisverwerving.
in de buurt van kennisverwerving.
13:58
a very, very good approximation of learning.
314
826531
2903
14:01
So that led to my own work with Seymour
315
829434
3667
Dat leidde ertoe dat ik
met Seymour ging werken
met Seymour ging werken
14:05
in places like Cambodia
316
833101
2358
op plekken als Cambodja,
14:07
and the starting of One Laptop per Child.
317
835459
2904
en we richtten 'One Laptop per Child' op.
14:10
Enough TED Talks on One Laptop per Child,
318
838363
2814
Er zijn genoeg TED Talks over
One Laptop per Child,
One Laptop per Child,
14:13
so I'll go through it very fast,
319
841177
1761
dus ik noem het alleen even snel,
14:14
but it did give us the chance
320
842938
3925
maar het gaf ons de kans
iets op relatief grote schaal te doen
14:18
to do something at a relatively large scale
321
846863
3506
14:22
in the area of learning, development and computing.
322
850369
3993
op het gebied van educatie,
ontwikkeling en computers.
ontwikkeling en computers.
14:26
Very few people know that One Laptop per Child
323
854362
2817
Weinig mensen weten
dat het project One Laptop per Child
dat het project One Laptop per Child
14:29
was a $1 billion project,
324
857179
2635
1 miljard dollar kostte,
14:31
and it was, at least over the seven years I ran it,
325
859814
2647
in ieder geval in de zeven jaar
dat ik het leidde,
dat ik het leidde,
14:34
but even more important, the World Bank
326
862461
2146
en dat de Wereldbank niets bijdroeg
en USAID ook niets.
en USAID ook niets.
14:36
contributed zero, USAID zero.
327
864607
3115
14:39
It was mostly the countries
using their own treasuries,
using their own treasuries,
328
867722
4155
Het werd voornamelijk
gefinancierd door de landen zelf.
gefinancierd door de landen zelf.
14:43
which is very interesting,
329
871877
1603
Dat was erg interessant,
14:45
at least to me it was very interesting
330
873480
1356
ik vond het in ieder geval interessant
voor wat ik verder van plan ben.
voor wat ik verder van plan ben.
14:46
in terms of what I plan to do next.
331
874836
3144
14:49
So these are the various places it happened.
332
877980
3025
Dit zijn de verschillende plekken
waar het gebeurde.
waar het gebeurde.
14:53
I then tried an experiment,
333
881005
2902
Daarna deed ik een experiment,
14:55
and the experiment happened in Ethiopia.
334
883907
4281
het vond plaats in Ethiopië.
15:00
And here's the experiment.
335
888188
2642
Dit is het experiment.
15:02
The experiment is,
336
890830
1631
Het experiment is:
15:04
can learning happen where there are no schools.
337
892461
3780
kan educatie plaatsvinden
als er geen scholen zijn?
als er geen scholen zijn?
Dus we verstrekten tablets,
15:08
And we dropped off tablets
338
896241
2530
15:10
with no instructions
339
898771
2243
zonder instructies
15:13
and let the children figure it out.
340
901014
3273
en lieten de kinderen het zelf uitvogelen.
15:16
And in a short period of time,
341
904287
3647
En al heel erg snel,
15:19
they not only
342
907934
2098
gebruikte ieder kind niet alleen al 50 apps
15:22
turned them on and were using 50 apps per child
343
910032
3072
15:25
within five days,
344
913104
2102
-- al binnen vijf dagen dagen --
15:27
they were singing "ABC" songs within two weeks,
345
915206
2934
binnen twee weken zongen ze 'ABC'-liedjes
15:30
but they hacked Android within six months.
346
918140
3893
en binnen zes maanden hackten ze Android.
15:34
And so that seemed sufficiently interesting.
347
922033
3518
Dat was wel interessant.
15:37
This is perhaps the best picture I have.
348
925551
2559
Dit is mijn beste foto.
15:40
The kid on your right
349
928110
4151
Het kind rechts heeft
zichzelf benoemd tot leraar.
zichzelf benoemd tot leraar.
15:44
has sort of nominated himself as teacher.
350
932261
2475
15:46
Look at the kid on the left, and so on.
351
934736
2520
Kijk naar het kind links en naar de rest.
15:49
There are no adults involved in this at all.
352
937256
3150
Er zijn helemaal
geen ouders bij betrokken.
geen ouders bij betrokken.
15:52
So I said, well can we do this
353
940406
1424
Dus ik zei: "Kunnen we dit
op grotere schaal doen?
op grotere schaal doen?
15:53
at a larger scale?
354
941830
1597
15:55
And what is it that's missing?
355
943427
2481
Wat ontbreekt er nog?"
15:57
The kids are giving a press conference at this point,
356
945908
2269
Hier geven de kinderen een persconferentie
16:00
and sort of writing in the dirt.
357
948177
2685
en schrijven ze in de modder.
16:02
And the answer is, what is missing?
358
950862
3445
Het antwoord op de vraag
'wat ontbreekt er nog?' --
'wat ontbreekt er nog?' --
16:06
And I'm going to skip over my prediction, actually,
359
954307
2536
ik ga nu eigenlijk gelijk
naar mijn voorspelling,
naar mijn voorspelling,
16:08
because I'm running out of time,
360
956843
1528
want de tijd is bijna op --
16:10
and here's the question, is what's going to happen?
361
958371
3968
nu is de vraag: wat gaat er gebeuren?
16:14
I think the challenge
362
962339
1487
Ik denk dat de uitdaging is
16:15
is to connect the last billion people,
363
963826
2628
de laatste miljard mensen aan te sluiten.
16:18
and connecting the last billion
364
966454
2651
Het aansluiten van deze
laatste miljard mensen
laatste miljard mensen
16:21
is very different than connecting the next billion,
365
969105
3397
is iets heel anders dan het aansluiten
van de volgende miljard mensen.
van de volgende miljard mensen.
Het is anders, omdat 'de volgende'
miljard mensen makkelijk te bereiken zijn,
miljard mensen makkelijk te bereiken zijn,
16:24
and the reason it's different
366
972502
1394
16:25
is that the next billion
367
973896
1864
16:27
are sort of low-hanging fruit,
368
975760
1950
16:29
but the last billion are rural.
369
977710
3367
maar de laatste miljard mensen
erg afgelegen wonen.
erg afgelegen wonen.
16:33
Being rural and being poor
370
981077
3752
Afgelegen wonen en armoede
zijn twee heel verschillende dingen.
zijn twee heel verschillende dingen.
16:36
are very different.
371
984829
1132
16:37
Poverty tends to be created by our society,
372
985961
3633
Armoede is vaak gecreëerd
door de maatschappij
door de maatschappij
16:41
and the people in that community are not poor
373
989594
5450
en de mensen in die maatschappij
zijn niet allemaal op dezelfde manier arm.
16:47
in the same way at all.
374
995044
1909
16:48
They may be primitive,
375
996953
1405
Misschien leven ze primitief,
16:50
but the way to approach it and to connect them,
376
998358
4044
maar de manier waarop je ze
kunt benaderen en aan kunt sluiten,
kunt benaderen en aan kunt sluiten,
16:54
the history of One Laptop per Child,
377
1002402
2531
de ervaringen met One Laptop per Child,
16:56
and the experiment in Ethiopia,
378
1004933
3656
en het experiment in Ethiopië,
17:00
lead me to believe that we can in fact
379
1008589
3275
hebben gezorgd dat ik geloof
dat we dit in erg korte tijd kunnen doen.
dat we dit in erg korte tijd kunnen doen.
17:03
do this in a very short period of time.
380
1011864
2801
17:06
And so my plan,
381
1014665
1841
Het is dus mijn plan,
17:08
and unfortunately I haven't been able
382
1016506
2234
en helaas mag ik mijn partners
hier nog niet aankondigen,
hier nog niet aankondigen,
17:10
to get my partners at this point
383
1018740
2868
17:13
to let me announce them,
384
1021608
1291
17:14
but is to do this with a stationary satellite.
385
1022899
4907
maar ik wil het doen met een
stationaire sateliet.
stationaire sateliet.
17:19
There are many reasons
386
1027806
2459
Stationaire satellieten
hebben veel nadelen,
hebben veel nadelen,
17:22
that stationary satellites aren't the best things,
387
1030265
4515
17:26
but there are a lot of reasons why they are,
388
1034780
2937
maar ze hebben ook voordelen.
17:29
and for two billion dollars,
389
1037717
3095
Voor twee miljard dollar kun je
meer dan 100 miljoen mensen aansluiten.
meer dan 100 miljoen mensen aansluiten.
17:32
you can connect a lot more than 100 million people,
390
1040812
3684
De reden waarom ik twee zeg,
17:36
but the reason I picked two,
391
1044496
2661
17:39
and I will leave this as my last slide,
392
1047157
3383
en dit is mijn laatste dia,
17:42
is two billion dollars
393
1050540
1784
is dat twee miljard dollar
17:44
is what we were spending
394
1052324
2919
is wat we in Afghanistan
per week uitgaven.
per week uitgaven.
17:47
in Afghanistan
395
1055243
2093
17:49
every week.
396
1057336
1912
17:51
So surely if we can connect
397
1059248
3307
Als we Afrika en de laatste miljard mensen
17:54
Africa and the last billion people
398
1062555
2700
voor dat bedrag kunnen aansluiten,
17:57
for numbers like that,
399
1065255
1554
moeten we dat zeker doen.
17:58
we should be doing it.
400
1066809
1313
18:00
Thank you very much.
401
1068122
2297
Hartelijk dank.
18:02
(Applause)
402
1070419
3529
(Applaus)
18:05
Chris Anderson: Stay up there. Stay up there.
403
1073948
4330
Chris Anderson: Blijf staan. Blijf staan.
18:10
NN: You're going to give me extra time?
404
1078278
2030
NN: Krijg ik meer tijd?
18:12
CA: No. That was wickedly clever, wickedly clever.
405
1080308
2362
CA: Nee. Dat was erg slim, erg slim.
18:14
You gamed it beautifully.
406
1082670
1865
Je speelde een mooi spelletje.
18:16
Nicholas, what is your prediction?
407
1084535
2630
Nicholas, wat is je voorspelling?
18:19
(Laughter)
408
1087165
2026
(Gelach)
18:21
NN: Thank you for asking.
409
1089191
2436
NN: Bedankt voor je vraag.
18:23
I'll tell you what my prediction is,
410
1091627
2773
Ik zal je vertellen
wat mijn voorspelling is,
wat mijn voorspelling is,
18:26
and my prediction, and this is a prediction,
411
1094400
2700
en mijn voorspelling,
en dit is een voorspelling,
en dit is een voorspelling,
18:29
because it'll be 30 years. I won't be here.
412
1097100
2662
want over 30 jaar ben ik niet meer hier.
18:31
But one of the things about learning how to read,
413
1099762
4728
Sinds we hebben leren lezen,
18:36
we have been doing a lot of consuming
414
1104490
2849
hebben we veel informatie
geconsumeerd via onze ogen,
geconsumeerd via onze ogen,
18:39
of information going through our eyes,
415
1107339
2285
18:41
and so that may be a very inefficient channel.
416
1109624
3076
maar dat is een erg inefficiënt kanaal.
18:44
So my prediction is that we are
going to ingest information
going to ingest information
417
1112700
5085
Dus ik voorspel dat we
informatie zullen gaan inslikken.
informatie zullen gaan inslikken.
18:49
You're going to swallow a pill and know English.
418
1117785
3197
Je slikt een pil en spreekt daarna Engels.
18:52
You're going to swallow a
pill and know Shakespeare.
pill and know Shakespeare.
419
1120982
2692
Je slikt een pil
en kent alles van Shakespeare.
en kent alles van Shakespeare.
18:55
And the way to do it is through the bloodstream.
420
1123674
2609
De kennis wordt opgenomen
via je bloedbaan.
via je bloedbaan.
18:58
So once it's in your bloodstream,
421
1126283
1857
Zodra het in je bloedbaan zit,
19:00
it basically goes through it and gets into the brain,
422
1128140
2218
gaat het via je bloed naar je hersenen
19:02
and when it knows that it's in the brain
423
1130358
2182
en als het weet dat het de juiste delen
van je hersenen heeft bereikt,
van je hersenen heeft bereikt,
19:04
in the different pieces,
424
1132540
1322
19:05
it deposits it in the right places.
425
1133862
2625
wordt de informatie gedeponeerd
op de juiste plekken.
op de juiste plekken.
19:08
So it's ingesting.
426
1136487
1332
Dus je neemt het tot je.
19:09
CA: Have you been hanging out
with Ray Kurzweil by any chance?
with Ray Kurzweil by any chance?
427
1137819
2520
CA: Heb je toevallig contact
gehad met Ray Kurzweil?
gehad met Ray Kurzweil?
19:12
NN: No, but I've been hanging
around with Ed Boyden
around with Ed Boyden
428
1140339
3213
NN: Nee, maar ik ga wel veel om
met Ed Boyden
met Ed Boyden
19:15
and hanging around with one of the speakers
429
1143552
1845
en met een van de sprekers
die hier vandaag is: Hugh Herr
die hier vandaag is: Hugh Herr
19:17
who is here, Hugh Herr,
430
1145397
1813
en met nog een aantal andere mensen.
19:19
and there are a number of people.
431
1147210
1897
19:21
This isn't quite as far-fetched,
432
1149107
1397
Het is niet zo vergezocht,
19:22
so 30 years from now.
433
1150504
2945
het gebeurt over 30 jaar.
19:25
CA: We will check it out.
434
1153449
1742
CA: We houden het in de gaten.
19:27
We're going to be back and we're going
to play this clip 30 years from now,
to play this clip 30 years from now,
435
1155191
2302
Over dertig jaar
spelen we dit filmpje weer af
spelen we dit filmpje weer af
19:29
and then all eat the red pill.
436
1157493
3031
en nemen allemaal de rode pil.
19:32
Well thank you for that.
437
1160524
2185
Hartelijk dank.
19:34
Nicholas Negroponte.
438
1162709
1444
Nicholas Negroponte.
19:36
NN: Thank you.
439
1164153
1348
NN: Bedankt.
19:37
(Applause)
440
1165501
814
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionaryThe founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.
Why you should listen
A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.
But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com