TED2014
Nicholas Negroponte: A 30-year history of the future
ניקולאס נגרופונטה: 30 שנות הסטוריה של העתיד
Filmed:
Readability: 3.8
2,035,246 views
מייסד מעבדת המדיה של MIT ניקולאס נגרופונטה לוקח אתכם למסע ב 30 השנים האחרונות של הטכנולוגיה. החוזה מאיר ממשקים והמצאות שהוא חזה בשנות ה 70 וה 80 עליהן לעגו לו בזמנו אבל נפוצות היום. ומשאיר אתכם עם תחזית אחת (אבסורדית? גאונית?) לשלושים השנים הבאות.
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Video) Nicholas Negroponte:
Can we switch to the video disc,
Can we switch to the video disc,
0
657
2454
(סרטון) ניקולאס נגרופונטה:
אפשר לעבור אל הידאו דיסק,,
אפשר לעבור אל הידאו דיסק,,
00:15
which is in play mode?
1
3111
2123
שנמצא במצב נגינה?
00:17
I'm really interested in how you put people and computers together.
2
5234
5230
אני באמת מתענייין איך מחברים
אנשים ומחשבים יחד.
אנשים ומחשבים יחד.
00:22
We will be using the TV screens or their equivalents
3
10464
3370
אנו נשתמש במסכי טלוויזיה, או בדומיהם
00:25
for electronic books of the future.
4
13834
4374
בשביל ספרים אלקטרונים בעתיד.
00:30
(Music, crosstalk)
5
18208
3614
(מוזיקה, רעשי רקע)
00:50
Very interested in touch-sensitive displays,
6
38117
2252
מאוד מתעניין במסכי מגע,
00:52
high-tech, high-touch, not having
to pick up your fingers to use them.
to pick up your fingers to use them.
7
40369
4327
מתקדם טכנולוגית, מנוהל במגע,
לא צריך להרים את האצבע כדי להשתמש בהם.
לא צריך להרים את האצבע כדי להשתמש בהם.
00:56
There is another way where computers
8
44696
1800
יש דרך אחרת בה מחשבים
00:58
touch people: wearing, physically wearing.
9
46496
2463
נוגעים באנשים. לבוש, לבוש פיזי
01:08
Suddenly on September 11th,
10
56646
2021
לפתע, ב11 בספטמבר
01:10
the world got bigger.
11
58667
2637
העולם נהיה גדול יותר.
01:13
NN: Thank you. (Applause)
12
61304
2985
נ.נ: תודה לכם (מחיאות כפיים)
01:16
Thank you.
13
64289
2059
תודה לכם
01:18
When I was asked to do this,
14
66348
2108
כשנתבקשתי לעשות את זה
01:20
I was also asked to look at all 14 TED Talks
15
68456
4196
נתבקשתי גם לצפות בכל 14 הרצאות TED
01:24
that I had given,
16
72652
1710
שנתתי
01:26
chronologically.
17
74362
1798
כרונולוגית.
01:28
The first one was actually two hours.
18
76160
2274
הראשונה למעשה היתה באורך של שעתיים.
01:30
The second one was an hour,
19
78434
1456
השנייה היתה באורך של שעה,
01:31
and then they became half hours,
20
79890
1549
ואחרי זה הן הפכו לחצאי שעות,
01:33
and all I noticed was my bald spot getting bigger.
21
81439
3936
והדבר היחיד בו הבחנתי- זה שהקרחת שלי גדלה.
01:37
(Laughter)
22
85375
1620
(צחוק)
01:38
Imagine seeing your life, 30 years of it, go by,
23
86995
4168
תארו לעצמכם, לראות את החיים שלכם,
30 שנים מהם, עוברים ככה,
30 שנים מהם, עוברים ככה,
01:43
and it was, to say the least,
24
91163
3407
וזה היה, להגיד בעדינות,
01:46
for me, quite a shocking experience.
25
94570
4373
בשבילי, חוויה די קשה.
01:50
So what I'm going to do in my time
26
98943
1593
אז מה שאני אעשה בזמן שלי
01:52
is try and share with you what happened
27
100536
1544
זה לנסות לחלוק איתכם מה קרה
01:54
during the 30 years,
28
102080
1802
במהלך 30 שנה,
01:55
and then also make a prediction,
29
103882
2518
ואז גם לעשות תחזית,
01:58
and then tell you a little bit
30
106400
2061
ואז להגיד לכם מעט
02:00
about what I'm doing next.
31
108461
2654
על מה אני עושה עכשיו.
02:03
And I put on a slide
32
111115
2951
ואני שם על שקופית
02:06
where TED 1 happened in my life.
33
114066
4060
היכן ש TED הראשון התרחש בחיי.
02:10
And it's rather important
34
118126
1914
וזה די חשוב
02:12
because I had done 15 years of research before it,
35
120040
4060
מפני שעשיתי 15 שנים של מחקר לפני כן,
02:16
so I had a backlog, so it was easy.
36
124100
2428
אז היה לי בקלוג, אז זה היה קל.
02:18
It's not that I was Fidel Castro
37
126528
1760
זה לא שהייתי פידל קסטרו
02:20
and I could talk for two hours,
38
128288
1833
ויכולתי לדבר במשך שעתיים,
02:22
or Bucky Fuller.
39
130121
1322
או באקי פולר.
02:23
I had 15 years of stuff,
40
131443
1915
היו לי 15 שנים של דברים,
02:25
and the Media Lab was about to start.
41
133358
2472
ומעבדת המדיה עמדה להתחיל.
02:27
So that was easy.
42
135830
1800
אז זה היה קל.
02:29
But there are a couple of things
43
137630
2664
אבל יש כמה דברים
02:32
about that period
44
140294
1688
בנוגע לתקופה ההיא
02:33
and about what happened that are
45
141982
2053
ובנוגע למה שקרה
02:36
really quite important.
46
144035
1855
שממש חשובים.
02:37
One is that
47
145890
2556
אחד הוא
02:40
it was a period when computers
48
148446
2896
שזו היתה תקופה בה מחשבים
02:43
weren't yet for people.
49
151342
2637
עדיין לא היו בשביל אנשים.
02:45
And the other thing that sort of happened
50
153979
3145
ודברים אחרים שסוג של קרו
02:49
during that time is that
51
157124
3071
במהלך הזמן ההוא
02:52
we were considered sissy computer scientists.
52
160195
3382
שנחשבנו למדעני מחשב חנונים.
02:55
We weren't considered the real thing.
53
163577
1563
לא נחשבנו לדבר האמיתי.
02:57
So what I'm going to show you is, in retrospect,
54
165140
3999
אז מה שאני עומד להראות לכם זה, במבט לאחור,
03:01
a lot more interesting and a lot more accepted
55
169139
2508
הרבה יותר מעניין והרבה יותר מקובל
03:03
than it was at the time.
56
171647
2066
משזה היה בזמנו.
03:05
So I'm going to characterize the years
57
173713
2554
אז אני עומד לאפיין את השנים
03:08
and I'm even going to go back
58
176267
1833
ואני אפילו אחזור
03:10
to some very early work of mine,
59
178100
2104
לעבודות ממש מוקדמות שלי,
03:12
and this was the kind of stuff I was doing in the '60s:
60
180204
2886
וזה היה סוג הדברים שעשיתי בשנות ה 60:
03:15
very direct manipulation,
61
183090
2187
מניפולציה מאוד ישירה,
03:17
very influenced as I studied architecture
62
185277
2655
מאוד מושפעת כשלמדתי ארכיטקטורה
03:19
by the architect Moshe Safdie,
63
187932
2087
מהארכיטקט משה ספדי,
03:22
and you can see that we even built robotic things
64
190019
2762
ואתם יכולים לראות
שאפילו בנינו דברים רובוטיים
שאפילו בנינו דברים רובוטיים
03:24
that could build habitat-like structures.
65
192781
2756
שיכלו לבנות מבנים דמויי מגורים.
03:27
And this for me was
66
195537
1687
ובשבילי זה היה
03:29
not yet the Media Lab,
67
197224
1916
לא עדיין מעבדת המדיה,
03:31
but was the beginning of what I'll call
68
199140
2817
אבל זה היה ההתחלה של מה שאני קורא לו
03:33
sensory computing,
69
201957
1519
מחשוב חש,
03:35
and I pick fingers
70
203476
1872
ואני בחרתי באצבעות
03:37
partly because everybody thought it was ridiculous.
71
205348
4202
חלקית בגלל שכולם חשבו שזה מגוכח.
03:41
Papers were published
72
209550
2155
מאמרים פורסמו
03:43
about how stupid it was to use fingers.
73
211705
4252
על כמה טיפשי זה להשתמש באצבעות.
03:47
Three reasons: One was they were low-resolution.
74
215957
2818
שלוש סיבות: אחת היתה רזולוציה ממש נמוכה.
03:50
The other is your hand would occlude
75
218775
1929
השניה היא שהיד מסתירה
03:52
what you wanted to see,
76
220704
1441
מה שאתם רוצים לראות,
03:54
and the third, which was the winner,
77
222145
1758
והשלישית, שהיתה הזוכה,
03:55
was that your fingers would get the screen dirty,
78
223903
3656
היתה שהאצבעות שלכם ילכלכו את המסך,
03:59
and hence, fingers would never be
79
227559
2326
ולכן, אצבעות לעולם לא יהיו
04:01
a device that you'd use.
80
229885
1788
מכשיר שתשתמשו בו.
04:03
And this was a device we built in the '70s,
81
231673
3049
וזה היה מכשיר שנבנה בשנות ה 70,
04:06
which has never even been picked up.
82
234722
1871
שמעולם אפילו לא תפש.
04:08
It's not just touch sensitive,
83
236593
1441
הוא לא רק רגיש למגע,
04:10
it's pressure sensitive.
84
238034
2178
הוא רגיש ללחץ.
04:12
(Video) Voice: Put a yellow circle there.
85
240212
1977
(סרטון) קול: שים עיגול צהוב שם.
04:14
NN: Later work, and again this was before TED 1 —
86
242189
3444
נ.נ: מאוחר יותר, ושוב זה היה לפני TED 1 --
04:17
(Video) Voice: Move that west of the diamond.
87
245633
2803
(סרטון) קול: תזיז את מערבית ליהלום.
04:20
Create a large green circle there.
88
248436
3212
צור עיגול גדול ירוק שם.
04:23
Man: Aw, shit.
89
251648
2329
איש: אוה, שיט.
04:25
NN: — was to sort of do interface concurrently,
90
253977
3430
נ.נ: -- זה היה סוג של לעשות ממשק במקביל,
04:29
so when you talked and you pointed
91
257407
1808
אז כשדיברתם והצבעתם
04:31
and you had, if you will,
92
259215
3187
והיה לכם, אם תרצו,
04:34
multiple channels.
93
262402
1559
ערוצים מרובים.
04:35
Entebbe happened.
94
263961
2007
אנטבה התרחשה.
04:37
1976, Air France was hijacked,
95
265968
3547
1976, איר פראנס נחטף,
04:41
taken to Entebbe,
96
269515
1498
ונלקח לאנטבה,
04:43
and the Israelis not only did an extraordinary rescue,
97
271013
5057
והישראלים לא רק עשו חילוץ מדהים,
04:48
they did it partly because they had practiced
98
276070
1963
הם עשו את זה חלקית בגלל שהם התאמנו
04:50
on a physical model of the airport,
99
278033
2495
על מודל פיסי של שדה התעופה,
04:52
because they had built the airport,
100
280528
1156
מפני שהם בנו את שדה התעופה,
04:53
so they built a model in the desert,
101
281684
1733
אז הם בנו מודל במדבר,
04:55
and when they arrived at Entebbe,
102
283417
1716
וכשהם הגיעו לאנטבה,
04:57
they knew where to go because
they had actually been there.
they had actually been there.
103
285133
2920
הם ידעו לאן ללכת מפני שהם למעשה היו שם.
05:00
The U.S. government asked some of us, '76,
104
288053
3252
הממשל האמריקאי ביקש מחלקנו, 76,
05:03
if we could replicate that computationally,
105
291305
2775
אם נוכל לשחזר את זה מחשובית,
05:06
and of course somebody like myself says yes.
106
294080
2189
וכמובן מישהו כמוני אמר כן.
05:08
Immediately, you get a contract,
107
296269
2026
מייד, אתם מקבלים חוזה,
05:10
Department of Defense,
108
298295
1485
מחלקת ההגנה,
05:11
and we built this truck and this rig.
109
299780
2688
ובנינו את המשאית והמתקן האלה.
05:14
We did sort of a simulation,
110
302468
2520
עשינו סוג של הדמיה,
05:16
because you had video discs,
111
304988
1826
מפני שהיה לכם וידאו דיסק,
05:18
and again, this is '76.
112
306814
2328
ושוב, זה 76.
05:21
And then many years later,
113
309142
2697
ואז הרבה שנים מאוחר יותר,
05:23
you get this truck,
114
311839
1469
אתם מקבלים את המשאית הזו,
05:25
and so you have Google Maps.
115
313308
2958
וככה יש לכם את מפות גוגל.
05:28
Still people thought,
116
316266
1520
עדיין אנשים חשבו,
05:29
no, that was not serious computer science,
117
317786
4020
לא, זה לא מדעי מחשב רציניים,
05:33
and it was a man named Jerry Wiesner,
118
321806
2059
וזה היה איש בשם ג'רי וויסנר,
05:35
who happened to be the president of MIT,
119
323865
2407
שבמקרה היה נשיא MIT,
05:38
who did think it was computer science.
120
326272
2348
שחשב באמת שזה מדעי מחשב.
05:40
And one of the keys for anybody
121
328620
2637
ואחד המפתחות לכל מי
05:43
who wants to start something in life:
122
331257
3384
שרוצה להתחיל משהו בחיים:
05:46
Make sure your president is part of it.
123
334641
3269
תדאגו שהנשיא שלכם הוא חלק מזה.
05:49
So when I was doing the Media Lab,
124
337910
3020
אז כשיצרתי את מעבדת המדיה,
05:52
it was like having a gorilla in the front seat.
125
340930
3157
זה היה כמו שיש גורילה בכיסא הקדמי.
05:56
If you were stopped for speeding
126
344087
2185
אם נעצרתם על מהירות
05:58
and the officer looked in the window
127
346272
2240
והשוטר הביט בחלון
06:00
and saw who was in the passenger seat,
128
348512
2009
וראה מי במושב הנוסע,
06:02
then, "Oh, continue on, sir."
129
350521
1962
אז, "אוה, תמשיך אדוני."
06:04
And so we were able,
130
352483
1685
אז היינו מסוגלים,
06:06
and this is a cute, actually, device, parenthetically.
131
354168
3793
וזה חיוני, למעשה, מכשיר, במאמר מוסגר,
06:09
This was a lenticular photograph of Jerry Wiesner
132
357961
3049
זו היתה תמונה עדשתית של ג'רי וויסנר
06:13
where the only thing that changed in the photograph
133
361010
2363
בה הדבר היחידי שהשתנה בתמונה
06:15
were the lips.
134
363373
1343
היו השפתיים שלו.
06:16
So when you oscillated that little piece
135
364716
2976
אז כשהרעדתם את הפיסה הקטנה הזו
06:19
of lenticular sheet with his photograph,
136
367692
3230
של דף עדשתי עם התמונה שלו,
06:22
it would be in lip sync
137
370922
2013
זה יהיה בסנכרון שפתיים
06:24
with zero bandwidth.
138
372935
2239
עם אפס רוחב פס.
06:27
It was a zero-bandwidth teleconferencing system
139
375174
2711
זו היתה מערכת תקשורת עם אפס רוחב פס
06:29
at the time.
140
377885
1842
באותו זמן.
06:31
So this was the Media Lab's —
141
379727
3981
אז זו היתה מעבדת המדיה --
06:35
this is what we said we'd do,
142
383708
1693
זה מה שאמרתי שנעשה,
06:37
that the world of computers, publishing,
143
385401
2575
שעולם המחשוב, ההוצאה לאור,
06:39
and so on would come together.
144
387976
2688
וכך הלאה יתחברו.
06:42
Again, not generally accepted,
145
390664
2104
שוב, לא מקובל באופן כללי,
06:44
but very much part of TED in the early days.
146
392768
4972
אבל די חלק מ TEDבימים הראשונים.
06:49
And this is really where we were headed.
147
397740
3206
וזה באמת הכיוון אליו הלכנו.
06:52
And that created the Media Lab.
148
400946
1687
וזה יצר את מעבדת המדיה,
06:54
One of the things about age
149
402633
4251
אחד הדברים בנוגע לגיל
06:58
is that I can tell you with great confidence,
150
406884
4267
הוא שאני יכול לספר לכם בביטחון גדול,
07:03
I've been to the future.
151
411151
2464
הייתי בעתיד.
07:05
I've been there, actually, many times.
152
413615
3284
הייתי שם, למעשה, הרבה פעמים.
07:08
And the reason I say that is,
153
416899
1508
והסיבה שאני אומר את זה היא,
07:10
how many times in my life have I said,
154
418407
2441
כמה פעמים בחיי אמרתי,
07:12
"Oh, in 10 years, this will happen,"
155
420848
1777
"אוה, בעוד 10 שנים, זה יקרה,"
07:14
and then 10 years comes.
156
422625
2048
ואז 10 שנים עוברות.
07:16
And then you say, "Oh, in
five years, this will happen."
five years, this will happen."
157
424673
1758
ואז אתם אומרים, "אוה,
בעוד חמש שנים, זה יקרה."
בעוד חמש שנים, זה יקרה."
07:18
And then five years comes.
158
426431
1684
ואז חמש שנים עוברות.
07:20
So I say this a little bit with having felt
159
428115
3758
אז אני אומר את זה מעט כשהרגשתי
07:23
that I'd been there a number of times,
160
431873
2337
שהייתי שם מספר פעמים,
07:26
and one of the things that is most quoted
161
434210
3640
ואחד הדברים שהכי מצוטט
07:29
that I've ever said
162
437850
1149
שאמרתי אי פעם
07:30
is that computing is not about computers,
163
438999
2383
זה שמחשוב לא נוגע למחשבים,
07:33
and that didn't quite get enough traction,
164
441382
3556
וזה לא בדיוק קיבל מספיק משיכה,
07:36
and then it started to.
165
444938
1519
ואז זה התחיל.
07:38
It started to because people caught on
166
446457
3695
זה התחיל מפני שאנשים תפשו
07:42
that the medium wasn't the message.
167
450152
3138
שהמדיום לא היה המסר.
07:45
And the reason I show this car
168
453290
2645
והסיבה שאני מראה את המכונית הזו
07:47
in actually a rather ugly slide
169
455935
2328
בשקופית די מכוערת למעשה
07:50
is just again to tell you the kind of story
170
458263
2504
היא פשוט שוב כדי לספר לכם את סוג הסיפור
07:52
that characterized a little bit of my life.
171
460767
2828
שמאפיין מעט מחיי.
07:55
This is a student of mine
172
463595
2014
זה סטודנט שלי
07:57
who had done a Ph.D. called "Backseat Driver."
173
465609
3551
שעשה דוקטורט שנקרא "נהג מהמושב האחורי."
08:01
It was in the early days of GPS,
174
469160
2082
וזה היה הימים הראשונים של ה GPS,
08:03
the car knew where it was,
175
471242
1566
המכונית ידעה איפה היא,
08:04
and it would give audio instructions
176
472808
1915
והיא היתה נותנת הוראות קוליות
08:06
to the driver, when to turn right,
when to turn left and so on.
when to turn left and so on.
177
474723
3427
לנהג, מתי לפנות ימינה,
מתי לפנות שמאלה וכך הלאה.
מתי לפנות שמאלה וכך הלאה.
08:10
Turns out, there are a lot of things
178
478150
1611
מסתבר, שיש הרבה דברים
08:11
in those instructions that back in that period
179
479761
3035
בהוראות האלו שבתקופה ההיא
08:14
were pretty challenging,
180
482796
1250
היו די מאתגרות,
08:16
like what does it mean, take the next right?
181
484046
3228
כמו מה זה אומר לפנות ימינה בפניה הבאה?
08:19
Well, if you're coming up on a street,
182
487274
1900
ובכן, אם אתם מגיעים לרחוב,
08:21
the next right's probably the one after,
183
489174
2183
הפניה הבאה ימינה היא כנראה הבאה,
08:23
and there are lots of issues,
184
491357
1231
ויש הרבה נושאים,
08:24
and the student did a wonderful thesis,
185
492588
2245
והסטודנט עשה תזה נפלאה,
08:26
and the MIT patent office said "Don't patent it.
186
494833
4847
ומשרד הפטנטים של MIT אמר
"אל תוציא פטנט על זה.
"אל תוציא פטנט על זה.
08:31
It'll never be accepted.
187
499680
1940
זה לעולם לא יתקבל.
08:33
The liabilities are too large.
188
501620
2310
האחריות גדולה מדי.
08:35
There will be insurance issues.
189
503930
1391
יהיו בעיות ביטוחיות.
08:37
Don't patent it."
190
505321
1644
אל תוציא על זה פטנט."
08:38
So we didn't,
191
506965
1093
אז לא הוצאנו,
08:40
but it shows you how people, again, at times,
192
508058
3638
אבל זה מראה לכם איך אנשים,
שוב, בזמנים מסויימים,
שוב, בזמנים מסויימים,
08:43
don't really look at what's happening.
193
511696
4199
לא באמת מסתכלים על מה קורה.
08:47
Some work, and I'll just go
through these very quickly,
through these very quickly,
194
515895
2895
חתיכת עבודה, ואני פשוט
אעבור על אלב במהירות,
אעבור על אלב במהירות,
08:50
a lot of sensory stuff.
195
518790
1605
הרבה דברים תחושניים.
08:52
You might recognize a young Yo-Yo Ma
196
520395
2475
אתם אולי מזהים את יו יו מה הצעיר
08:54
and tracking his body for playing
197
522870
3970
ועוקבים אחרי הגוף שלו בנגינה
08:58
the cello or the hypercello.
198
526840
2348
בצ'לו או בהייפרצ'לו.
09:01
These fellows literally walked
around like that at the time.
around like that at the time.
199
529188
3977
העמיתים האלה הלכו ממש ככה בזמנו.
09:05
It's now a little bit more discreet
200
533165
2635
זה עכשיו מעט יותר דיסקרטי
09:07
and more commonplace.
201
535800
2041
ויותר נפוץ.
09:09
And then there are at least three heroes
202
537841
2269
ואז יש לפחות שלושה גיבורים
09:12
I want to quickly mention.
203
540110
1129
שאני רוצה להזכיר במהירות.
09:13
Marvin Minsky, who taught me a lot
204
541239
2478
מרווין מינסקי, שלימד אותי הרבה
09:15
about common sense,
205
543717
1387
על הגיון פשוט,
09:17
and I will talk briefly about Muriel Cooper,
206
545104
3441
ואני אדבר בזריזות על מיוריאל קופר,
09:20
who was very important to Ricky Wurman
207
548545
2618
שהיתה מאוד חשובה לריקי וורמן
09:23
and to TED, and in fact, when she got onstage,
208
551163
3735
ול TED, ולמעשה, כשהיא עלתה לבמה,
09:26
she said, the first thing she said was,
209
554898
1947
היא אמרה, הדבר הראשון שהיא אמרה היה,
09:28
"I introduced Ricky to Nicky."
210
556845
2154
"אני הכרתי את ריקי לניקי,"
09:30
And nobody calls me Nicky
211
558999
1700
ואף אחד לא קורא לי ניקי
09:32
and nobody calls Richard Ricky,
212
560699
1759
ואף אחד לא קורא לריצ'ארד ריקי,
09:34
so nobody knew who she was talking about.
213
562458
3402
אז אף אחד לא ידע על מי היא מדברת.
09:37
And then, of course, Seymour Papert,
214
565860
2397
ואז, כמובן, סימור פפרט,
09:40
who is the person who said,
215
568257
1505
שהוא האדם שאמר,
09:41
"You can't think about thinking
216
569762
1415
"אתם לא יכולים לחשוב על חשיבה
09:43
unless you think about thinking about something."
217
571177
2415
אלא אם אתם חושבים על חשיבה על משהו."
09:45
And that's actually — you can unpack that later.
218
573592
5663
וזה למעשה -- אתם יכולים
לפתוח את זה אחר כך.
לפתוח את זה אחר כך.
09:51
It's a pretty profound statement.
219
579255
4106
זו הצהרה די עמוקה.
09:55
I'm showing some slides
220
583361
1740
אני מראה כמה שקופיות
09:57
that were from TED 2,
221
585101
2086
מ TED 2,
09:59
a little silly as slides, perhaps.
222
587187
3742
מעט טיפשי כשקופיות, אולי.
10:02
Then I felt television really was about displays.
223
590929
5341
אז הרגשתי שטלוויזיה באמת נוגעת למסכים.
10:08
Again, now we're past TED 1,
224
596273
3063
שוב, עכשיו אנחנו אחרי TED 1,
10:11
but just around the time of TED 2,
225
599336
3026
וממש באזור של TED 2,
10:14
and what I'd like to mention here is,
226
602362
2149
ומה שהייתי רוצה להזכיר פה זה,
10:16
even though you could imagine
227
604511
2115
למרות שאתם יכולים לדמיין
10:18
intelligence in the device,
228
606626
2054
תבונה במכשיר,
10:20
I look today at some of the work
229
608680
1432
הבטתי היום בחלק מהעבודה
10:22
being done about the Internet of Things,
230
610112
2438
שנעשתה על האינטרנט של הדברים,
10:24
and I think it's kind of tragically pathetic,
231
612550
2940
ואני חושב שזה סוג של פטתי טראגי,
10:27
because what has happened is people take
232
615490
2430
מפני שמה שקרה זה שאנשים לקחו
10:29
the oven panel and put it on your cell phone,
233
617920
3498
את הפאנל של התנור
ושמו אותו על הסלולרי שלכם,
ושמו אותו על הסלולרי שלכם,
10:33
or the door key onto your cell phone,
234
621418
1789
או מפתח דלת בסלולרי,
10:35
just taking it and bringing it to you,
235
623207
2173
פשוט לוקחים את זה ומביאים את זה אליכם,
10:37
and in fact that's actually what you don't want.
236
625380
2721
ולמעשה זה בעצם מה שאתם לא רוצים.
10:40
You want to put a chicken in the oven,
237
628101
2058
אתם רוצים לשים עוף בתנור,
10:42
and the oven says, "Aha, it's a chicken,"
238
630159
2328
והתנור יגיד, "אה, זה עוף,"
10:44
and it cooks the chicken.
239
632487
1149
והוא יאפה את העוף.
10:45
"Oh, it's cooking the chicken for Nicholas,
240
633636
1766
"אוה, הוא מבשל את העוף לניקולאס,
10:47
and he likes it this way and that way."
241
635402
1834
והוא אוהב אותו בדרך הזו."
10:49
So the intelligence, instead of being in the device,
242
637236
3053
אז האינטיליגנציה, במקום להיות במכשיר,
10:52
we have started today
243
640289
1709
התחלנו היום
10:53
to move it back onto the cell phone
244
641998
2112
להעביר אותה חזרה לסלולרי
10:56
or closer to the user,
245
644110
2370
או קרוב יותר למשתמש,
10:58
not a particularly enlightened view
246
646480
2188
לא דרך ממש אינטיליגנטית
11:00
of the Internet of Things.
247
648668
2741
של אינטרנט של דברים.
11:03
Television, again, television what I said today,
248
651409
3464
טלוויזיה, שוב, טלוויזיה מה שאמרתי היום,
11:06
that was back in 1990,
249
654873
2622
זה היה ב 1990,
11:09
and the television of tomorrow
250
657495
1470
והטלוויזיה של מחר
11:10
would look something like that.
251
658965
2323
תראה משהו כזה.
11:13
Again, people, but they laughed cynically,
252
661288
3544
שוב, אנשים, אבל הם צוחקים בציניות,
11:16
they didn't laugh with much appreciation.
253
664832
5251
הם לא צחקו עם הרבה הערכה.
11:22
Telecommunications in the 1990s,
254
670083
2650
טלקומוניקציה בשנות ה 90,
11:24
George Gilder decided that he would call this diagram
255
672733
5700
ג'ורג' גילדר החליט שהוא יקרא לדיאגרמה הזו
11:30
the Negroponte switch.
256
678433
2429
מתג נגרופונטה.
11:32
I'm probably much less famous than George,
257
680862
2006
אני כנראה הרבה פחות מפורסם מג'ורג',
11:34
so when he called it the Negroponte switch, it stuck,
258
682868
3607
אז כשהוא קרא לזה מתג נגרופונטה, זה נדבק,
11:38
but the idea of things that came in the ground
259
686475
2665
אבל הרעיון של דברים שהגיעו בקרקע
11:41
would go in the air and stuff in the air
260
689140
1715
יעברו לאויר ודברים באויר
11:42
would go into the ground
261
690855
1459
יכנסו לקרקע
11:44
has played itself out.
262
692314
1885
שיחק את עצמו.
11:46
That is the original slide from that year,
263
694199
4745
זו השקופית המקורית מהשנה ההיא,
11:50
and it has worked in lockstep obedience.
264
698944
3375
וזה עבד בצייתנות ללא גמישות.
11:54
We started Wired magazine.
265
702319
2167
התחלנו את מגזין וויירד.
11:56
Some people, I remember we shared
266
704486
3736
כמה אנשים, אני זוכר שחלקנו
12:00
the reception desk periodically,
267
708222
2722
את שולחן הקבלה תקופתית,
12:02
and some parent called up irate that his son
268
710944
4058
ואיזה הורה התקשר עצבני שהבן שלו
12:07
had given up Sports Illustrated
269
715002
2229
וויתר על ספורטס אילוסטרייטד
12:09
to subscribe for Wired,
270
717231
1879
כדי לעשות מנוי לווירד,
12:11
and he said, "Are you some
porno magazine or something?"
porno magazine or something?"
271
719110
3197
והוא אמר, "אתם איזה מגזין פורנו או משהו?"
12:14
and couldn't understand why his son
272
722307
2584
ולא יכל להבין למה הבן שלו
12:16
would be interested in Wired, at any rate.
273
724891
3899
יהיה מעוניין בווירד, בכל מקרה.
12:20
I will go through this a little quicker.
274
728790
2604
אני אעבור על זה מעט מהר יותר.
12:23
This is my favorite, 1995,
275
731394
3499
זה האהוב עלי, 1995,
12:26
back page of Newsweek magazine.
276
734893
3037
הזף האחורי של מגזין ניוזוויק.
12:29
Okay. Read it. (Laughter)
277
737930
1969
אוקיי, קראו את זה. (צחוק)
12:31
["Nicholas Negroponte, director of the MIT Media Lab, predicts that we'll soon buy books and newspapers straight over the Internet. Uh, sure."
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
278
739899
1901
["ניקולס נגרופונטה, מנהל מעבדות המדיה של MIT, חוזה שבקרוב נקנה ספרים ועיתונים
ישירות מהאינטרנט, הא, בטח." -- קליפורד סטול, ניוזוויק, 1995]
ישירות מהאינטרנט, הא, בטח." -- קליפורד סטול, ניוזוויק, 1995]
12:33
You must admit that gives you,
279
741800
1645
אתם חיייבים להודות שזה גורם לכם,
12:35
at least it gives me pleasure
280
743445
2227
לפחות זה גורם לי הנאה
12:37
when somebody says how dead wrong you are.
281
745672
3758
כשמישהו אומר כמה אתם טועים.
12:41
"Being Digital" came out.
282
749430
2146
"להיות דיגיטלי" יצא.
12:43
For me, it gave me an opportunity
283
751576
2641
בשבילי, זה נתן לי הזדמנות
12:46
to be more in the trade press
284
754217
2202
להיות יותר בעיתונות הסחר
12:48
and get this out to the public,
285
756419
3271
ולהוציא את זה לציבור,
12:51
and it also allowed us to build the new Media Lab,
286
759690
3015
וזה גם אפשר לנו לבנות
את מעבדת המדיה החדשה,
את מעבדת המדיה החדשה,
12:54
which if you haven't been to, visit,
287
762705
1933
שאם לא הייתם שם, בקרו,
12:56
because it's a beautiful piece of architecture
288
764638
3019
מפני שזו פיסה יפיפיה של ארכיטקטורה
12:59
aside from being a wonderful place to work.
289
767657
2825
חוץ מלהיות מקום נפלא לעבוד.
13:02
So these are the things we were saying in those TEDs.
290
770482
2695
אז אלה הדברים שאנחנו אומרים בTED האלו.
13:05
[Today, multimedia is a desktop or living room experience, because the apparatus is so clunky. This will change dramatically with small, bright, thin, high-resolution displays. — 1995]
291
773177
1567
[היום, מולטימדיה היא חוויה במחשב או בסלון, מפני שהמכשור כל כך מסורבל.
זה ישתנה דרמטית עם מסכים קטנים, בוהקים, דקים ברזולוציה גבוהה. -- 1995]
זה ישתנה דרמטית עם מסכים קטנים, בוהקים, דקים ברזולוציה גבוהה. -- 1995]
13:06
We came to them.
292
774744
1492
הגענו אליהם.
13:08
I looked forward to it every year.
293
776236
1992
ציפיתי לזה כל שנה.
13:10
It was the party that Ricky Wurman never had
294
778228
3052
זו המסיבה שמעולם לא היתה לריק וורמן
13:13
in the sense that he invited many of his old friends,
295
781280
2909
במובן שהוא הזמין
הרבה מהחברים הוותיקים שלו,
הרבה מהחברים הוותיקים שלו,
13:16
including myself.
296
784189
1659
כולל אותי.
13:17
And then something for me changed
297
785848
2392
ואז משהו השתנה בשבילי
13:20
pretty profoundly.
298
788240
1469
די משמעותית.
13:21
I became more involved with computers and learning
299
789709
3953
הפכתי ליותר מעורב במחשבים ולמידה
13:25
and influenced by Seymour,
300
793662
2462
והושפעתי מסימור,
13:28
but particularly looking at learning
301
796124
2615
אבל בעיקר בחנתי את הלמידה
13:30
as something that is best approximated
302
798739
3910
כמשהו שבקרוב הכי טוב
13:34
by computer programming.
303
802649
1754
דומה לתכנות.
13:36
When you write a computer program,
304
804403
2014
כשאתם כותבים תוכנת מחשב,
13:38
you've got to not just list things out
305
806417
2795
אתם צריכים לא רק לרשום את הדברים
13:41
and sort of take an algorithm
306
809212
1728
וסוג של לקחת אלגוריתם
13:42
and translate it into a set of instructions,
307
810940
2876
ולתרגם אותו להוראות,
13:45
but when there's a bug, and all programs have bugs,
308
813816
2683
אלא כשיש באג, ולכל התוכנות יש באגים,
13:48
you've got to de-bug it.
309
816499
1709
אתם צריכים לדבג אותו.
13:50
You've got to go in, change it,
310
818208
1990
אתם צירים להיכנס, לשנות אותו,
13:52
and then re-execute,
311
820198
1622
ואז להריץ מחדש,
13:53
and you iterate,
312
821820
1804
ואתם חוזרים על זה.
13:55
and that iteration is really
313
823624
2907
והחזרה הזו היא למעשה
13:58
a very, very good approximation of learning.
314
826531
2903
קירוב מאוד מאוד טוב של למידה.
14:01
So that led to my own work with Seymour
315
829434
3667
אז זה הוביל אותי לעבודה שלי עם סימור
14:05
in places like Cambodia
316
833101
2358
במקומות כמו קמבודיה
14:07
and the starting of One Laptop per Child.
317
835459
2904
וההתחלה של לפטופ אחד לכל ילד.
14:10
Enough TED Talks on One Laptop per Child,
318
838363
2814
מספיק הרצאות TED על מחשב לכל ילד,
14:13
so I'll go through it very fast,
319
841177
1761
אז אני אעבור על זה ממש מהר,
14:14
but it did give us the chance
320
842938
3925
אבל זה נתן לנו הזדמנות
14:18
to do something at a relatively large scale
321
846863
3506
לעושת משהו בקנה מידה ממש גדול
14:22
in the area of learning, development and computing.
322
850369
3993
בתחום פיתוח החינוך ומחשוב.
14:26
Very few people know that One Laptop per Child
323
854362
2817
מעט מאוד אנשים יודעים שלפטופ לכל ילד
14:29
was a $1 billion project,
324
857179
2635
היה פרוייקט של מיליארד דולר,
14:31
and it was, at least over the seven years I ran it,
325
859814
2647
וזה היה, לפחות בשבע השנים
שאני ניהלתי אותו,
שאני ניהלתי אותו,
14:34
but even more important, the World Bank
326
862461
2146
אבל אפילו יותר חשוב, הבנק העולמי
14:36
contributed zero, USAID zero.
327
864607
3115
תרם אפס, USAID אפס.
14:39
It was mostly the countries
using their own treasuries,
using their own treasuries,
328
867722
4155
זה היה בעיקר מדינות שהשתמשו באוצר שלהן,
14:43
which is very interesting,
329
871877
1603
מה שהיה מאוד מעניין,
14:45
at least to me it was very interesting
330
873480
1356
לפחות בשבילי זה היה מאוד מעניין
14:46
in terms of what I plan to do next.
331
874836
3144
במונחים של מה אני מתכנן לעשות אחרי זה.
14:49
So these are the various places it happened.
332
877980
3025
אז אלה המקומות השונים שזה קרה.
14:53
I then tried an experiment,
333
881005
2902
אז עשיתי ניסוי,
14:55
and the experiment happened in Ethiopia.
334
883907
4281
והניסוי התרחש באתיופיה,
15:00
And here's the experiment.
335
888188
2642
והנה הניסוי.
15:02
The experiment is,
336
890830
1631
הניסוי הוא,
15:04
can learning happen where there are no schools.
337
892461
3780
האם למידה יכולה להתרחש
במקום בו אין בתי ספר.
במקום בו אין בתי ספר.
15:08
And we dropped off tablets
338
896241
2530
והבאנו טבלטים
15:10
with no instructions
339
898771
2243
בלי הוראות
15:13
and let the children figure it out.
340
901014
3273
ונתנו לילדים להבין לבד.
15:16
And in a short period of time,
341
904287
3647
ותוך זמן קצר,
15:19
they not only
342
907934
2098
הם לא רק
15:22
turned them on and were using 50 apps per child
343
910032
3072
הדליקו אותם והשתמשו ב 50 אפליקציות לילד
15:25
within five days,
344
913104
2102
תוך חמישה ימים,
15:27
they were singing "ABC" songs within two weeks,
345
915206
2934
הם שרו שירי "ABC" תוך שבועיים,
15:30
but they hacked Android within six months.
346
918140
3893
והם פרצו את אנדרואיד תוך שישה חודשים.
15:34
And so that seemed sufficiently interesting.
347
922033
3518
וזה נראה מספיק מעניין.
15:37
This is perhaps the best picture I have.
348
925551
2559
זו אולי התמונה הטובה ביותר שיש לי.
15:40
The kid on your right
349
928110
4151
הילד הזה מימינכם
15:44
has sort of nominated himself as teacher.
350
932261
2475
סוג של מינה את עצמו למורה.
15:46
Look at the kid on the left, and so on.
351
934736
2520
תראו את הילד משמאל, וכך הלאה.
15:49
There are no adults involved in this at all.
352
937256
3150
אין מבוגרים מעורבים בכלל.
15:52
So I said, well can we do this
353
940406
1424
אז אמרתי, ובכן האם אנחנו
יכולים לעשות את זה
יכולים לעשות את זה
15:53
at a larger scale?
354
941830
1597
בקנה מידה גדול?
15:55
And what is it that's missing?
355
943427
2481
ומה חסר?
15:57
The kids are giving a press conference at this point,
356
945908
2269
הילדים עושים מסיבת עיתונאים בשלב הזה,
16:00
and sort of writing in the dirt.
357
948177
2685
וסוג של כותבים בעפר.
16:02
And the answer is, what is missing?
358
950862
3445
והתשובה היא, מה חסר?
16:06
And I'm going to skip over my prediction, actually,
359
954307
2536
ואני אדלג על התחזיות, למעשה,
16:08
because I'm running out of time,
360
956843
1528
מפני שנגמר לי הזמן,
16:10
and here's the question, is what's going to happen?
361
958371
3968
והנה השאלה, מה יקרה?
16:14
I think the challenge
362
962339
1487
אני חושב שהאתגר
16:15
is to connect the last billion people,
363
963826
2628
הוא לחבר את מיליארד האנשים האחרונים,
16:18
and connecting the last billion
364
966454
2651
וחיבור המיליארד האחרון
16:21
is very different than connecting the next billion,
365
969105
3397
זה מאוד שונה מלחבר את המיליארד הבאים,
16:24
and the reason it's different
366
972502
1394
והסיבה שזה שונה
16:25
is that the next billion
367
973896
1864
היא שהמיליארד הבאים
16:27
are sort of low-hanging fruit,
368
975760
1950
הם סוג של פירות בשלים,
16:29
but the last billion are rural.
369
977710
3367
אבל המיליארד האחרון הם כפריים.
16:33
Being rural and being poor
370
981077
3752
להיות כפרי ועני
16:36
are very different.
371
984829
1132
זה מאוד שונה.
16:37
Poverty tends to be created by our society,
372
985961
3633
עוני נוטה להווצר על ידי החברה שלנו,
16:41
and the people in that community are not poor
373
989594
5450
והאנשים בקהילה הזו אינם עניים
16:47
in the same way at all.
374
995044
1909
באותה דרך בכלל.
16:48
They may be primitive,
375
996953
1405
הם אולי פרימיטיבים,
16:50
but the way to approach it and to connect them,
376
998358
4044
אבל הדרך לגשת לזה ולחבר אותם,
16:54
the history of One Laptop per Child,
377
1002402
2531
ההסטוריה של לפטופ לכל לילד,
16:56
and the experiment in Ethiopia,
378
1004933
3656
והניסוי באתיופיה,
17:00
lead me to believe that we can in fact
379
1008589
3275
מובילים אותי להאמין שאנחנו יכולים למעשה
17:03
do this in a very short period of time.
380
1011864
2801
לעשות את זה בתקופת זמן קצרה מאוד.
17:06
And so my plan,
381
1014665
1841
וכך התוכנית שלי,
17:08
and unfortunately I haven't been able
382
1016506
2234
ולצערי לא הייתי מסוגל
17:10
to get my partners at this point
383
1018740
2868
לגרום לשותפים שלי בנקודה הזו
17:13
to let me announce them,
384
1021608
1291
לאפשר לי להודיע עליהם,
17:14
but is to do this with a stationary satellite.
385
1022899
4907
היא לעשות את זה עם לווין נייח.
17:19
There are many reasons
386
1027806
2459
יש הרבה סיבות
17:22
that stationary satellites aren't the best things,
387
1030265
4515
שלווינים נייחים הם לא הדבר הכי טוב,
17:26
but there are a lot of reasons why they are,
388
1034780
2937
אבל יש הרבה סיבות למה הם כן,
17:29
and for two billion dollars,
389
1037717
3095
ועבור שני מיליארד דולר,
17:32
you can connect a lot more than 100 million people,
390
1040812
3684
אתם יכולים לחבר יותר מ 100 מיליון אנשים,
17:36
but the reason I picked two,
391
1044496
2661
אבל הסיבה שבחרתי בשניים,
17:39
and I will leave this as my last slide,
392
1047157
3383
ואני אשאיר את זה כשקופית האחרונה שלי,
17:42
is two billion dollars
393
1050540
1784
היא ששני מיליארד דולר
17:44
is what we were spending
394
1052324
2919
זה מה שאנחנו מוציאים
17:47
in Afghanistan
395
1055243
2093
באפגניסטאן
17:49
every week.
396
1057336
1912
בשבוע.
17:51
So surely if we can connect
397
1059248
3307
אז ברור שאם נוכל לחבר
17:54
Africa and the last billion people
398
1062555
2700
את אפריקה ומיליארד האנשים האחרונים
17:57
for numbers like that,
399
1065255
1554
במספרים כאלה,
17:58
we should be doing it.
400
1066809
1313
אנחנו צריכים לעשות את זה.
18:00
Thank you very much.
401
1068122
2297
תודה רבה לכם.
18:02
(Applause)
402
1070419
3529
(מחיאות כפיים)
18:05
Chris Anderson: Stay up there. Stay up there.
403
1073948
4330
כריס אנדרסון: תשאר שם, תשאר שם.
18:10
NN: You're going to give me extra time?
404
1078278
2030
נ.נ: אתה תיתן לי זמן נוסף?
18:12
CA: No. That was wickedly clever, wickedly clever.
405
1080308
2362
כ.א: לא, זה היה מאוד מתחכם, מאוד מתחכם.
18:14
You gamed it beautifully.
406
1082670
1865
שיחקת את זה יפה.
18:16
Nicholas, what is your prediction?
407
1084535
2630
ניקולאס, מה התחזית שלך?
18:19
(Laughter)
408
1087165
2026
(צחוק)
18:21
NN: Thank you for asking.
409
1089191
2436
נ.נ: תודה ששאלת.
18:23
I'll tell you what my prediction is,
410
1091627
2773
אני אגיד לך מה התחזית שלי,
18:26
and my prediction, and this is a prediction,
411
1094400
2700
והתחזית שלי, וזו תחזית,
18:29
because it'll be 30 years. I won't be here.
412
1097100
2662
מפני שיעברו 30 שנה. אני לא אהיה פה.
18:31
But one of the things about learning how to read,
413
1099762
4728
אבל אחד הדברים בנוגע ללימוד קריאה,
18:36
we have been doing a lot of consuming
414
1104490
2849
עשינו הרבה צריכה
18:39
of information going through our eyes,
415
1107339
2285
של מידע שעובר דרך העיניינו,
18:41
and so that may be a very inefficient channel.
416
1109624
3076
וכך זה אולי ערוץ מאוד לא יעיל.
18:44
So my prediction is that we are
going to ingest information
going to ingest information
417
1112700
5085
אז התחזית שלי היא שאנחנו נעכל מידע
18:49
You're going to swallow a pill and know English.
418
1117785
3197
אתם תבלעו גלולה ותדעו אנגלית.
18:52
You're going to swallow a
pill and know Shakespeare.
pill and know Shakespeare.
419
1120982
2692
אתם תבלעו גלולה ותדעו על שייקספיר.
18:55
And the way to do it is through the bloodstream.
420
1123674
2609
והדרך לעשות את זה היא דרך מחזור הדם.
18:58
So once it's in your bloodstream,
421
1126283
1857
אז ברגע שזה יהיה בתוך מחזור הדם שלכם,
19:00
it basically goes through it and gets into the brain,
422
1128140
2218
הוא בעיקרון עובר וממשיך לתוך המוח,
19:02
and when it knows that it's in the brain
423
1130358
2182
וכשהוא יודע שהוא בתוך המוח
19:04
in the different pieces,
424
1132540
1322
במקומות שונים,
19:05
it deposits it in the right places.
425
1133862
2625
הוא מופקד במקומות הנכונים.
19:08
So it's ingesting.
426
1136487
1332
אז זה עיכול.
19:09
CA: Have you been hanging out
with Ray Kurzweil by any chance?
with Ray Kurzweil by any chance?
427
1137819
2520
כ.א: האם בילית עם ריי קורצוויל במקרה?
19:12
NN: No, but I've been hanging
around with Ed Boyden
around with Ed Boyden
428
1140339
3213
נ.נ: לא, אבל ביליתי עם אד בוידן
19:15
and hanging around with one of the speakers
429
1143552
1845
וביליתי עם אחד הדוברים
19:17
who is here, Hugh Herr,
430
1145397
1813
שפה, היו הר,
19:19
and there are a number of people.
431
1147210
1897
ויש מספר אנשים.
19:21
This isn't quite as far-fetched,
432
1149107
1397
זה לא כל כך חסר בסיס,
19:22
so 30 years from now.
433
1150504
2945
אז בעוד 30 שנה מעכשיו.
19:25
CA: We will check it out.
434
1153449
1742
כ.א: אנחנו נבדוק את זה.
19:27
We're going to be back and we're going
to play this clip 30 years from now,
to play this clip 30 years from now,
435
1155191
2302
אנחנו נחזור ונקרין
את הסרטון הזה עוד 30 שנה,
את הסרטון הזה עוד 30 שנה,
19:29
and then all eat the red pill.
436
1157493
3031
ואז כולנו נבלע את הגלולה האדומה.
19:32
Well thank you for that.
437
1160524
2185
ובכן תודה לך על זה.
19:34
Nicholas Negroponte.
438
1162709
1444
ניקולאס נגרופונטה.
19:36
NN: Thank you.
439
1164153
1348
נ.נ: תודה לכם.
19:37
(Applause)
440
1165501
814
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionaryThe founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.
Why you should listen
A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.
But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com