ABOUT THE SPEAKER
Marc Raibert - Roboticist
Marc Raibert is the founder and CEO of robot maker Boston Dynamics.

Why you should listen

Working with his team at Boston Dynamics, Marc Raibert builds some of the world's most advanced robots, such as BigDog, Atlas, Spot and Handle. These robots are inspired by the remarkable ability of animals to move with agility, dexterity, perception and intelligence. A key ingredient of these robots is their dynamic behavior, which contributes to their lifelike qualities and their effectiveness in the real world. 

Raibert founded Boston Dynamics as a spinoff from MIT, where he ran the Leg Laboratory, which helped establish the scientific basis for highly dynamic robots. He was a professor of EE&CS at MIT and before that associate professor of CS & Robotics at Carnegie Mellon University. Raibert is a member of the National Academy of Engineering.

More profile about the speaker
Marc Raibert | Speaker | TED.com
TED2017

Marc Raibert: Meet Spot, the robot dog that can run, hop and open doors

Marc Raibert: Rencontrez Spot, le robot-chien qui peut courir, sauter et ouvrir les portes

Filmed:
4,082,182 views

Ce futur de science-fiction dans lequel les robots peuvent faire ce que les humains et les animaux font, est peut-être beaucoup plus proche que vous ne le pensez. Marc Raibert, le fondateur de Boston Dynamics, développe des robots perfectionnés qui peuvent galoper comme les guépards, faire face à 25 cm de neige, marcher debout sur deux jambes et même ouvrir les portes et livrer des colis. Rejoignez Raibert pour une démonstration en direct de SpotMini, un robot agile qui cartographie l'espace autour de lui, manipule les objets, monte les escaliers et pourrait bien, prochainement, vous donner un coup de main à la maison.
- Roboticist
Marc Raibert is the founder and CEO of robot maker Boston Dynamics. Full bio

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00:19
(LaughterRires)
0
7265
1800
(Rires)
00:24
(LaughterRires)
1
12503
1150
(Rires)
00:36
That's SpotMiniSpotMini.
2
24890
1150
Voici SpotMini.
Il reviendra dans un moment.
00:38
He'llIl va be back in a little while.
3
26064
1618
00:39
I --
4
27706
1164
(Applaudissements)
00:40
(ApplauseApplaudissements)
5
28894
3838
J'adore fabriquer des robots.
00:45
I love buildingbâtiment robotsdes robots.
6
33652
1737
00:48
And my long-termlong terme goalobjectif is to buildconstruire robotsdes robots
7
36599
2452
Et mon but à long terme,
est de fabriquer des robots
00:51
that can do what people and animalsanimaux do.
8
39075
2082
capables de faire ce que font
les humains et les animaux.
Et il y a trois choses, en particulier,
00:54
And there's threeTrois things in particularparticulier
9
42144
3099
00:57
that we're interestedintéressé in.
10
45721
1703
qui nous intéressent.
La première est l'équilibre
et la mobilité dynamique.
01:00
One is balanceéquilibre and dynamicdynamique mobilitymobilité,
11
48188
3302
La seconde est la manipulation mobile.
01:03
the secondseconde one is mobilemobile manipulationmanipulation,
12
51514
2630
01:06
and the thirdtroisième one is mobilemobile perceptionla perception.
13
54168
2365
Et la troisième est la perception mobile.
Donc, concernant mobilité
dynamique et équilibre,
01:09
So, dynamicdynamique mobilitymobilité and balanceéquilibre --
14
57124
2911
01:12
I'm going to do a demodémo for you.
15
60059
1637
laissez-moi vous faire une démonstration.
Je me tiens debout, ici, en équilibre.
01:15
I'm standingpermanent here, balancingéquilibrage.
16
63279
1547
(Rires)
01:18
I can see you're not very impressedimpressionné.
OK, how about now?
17
66301
2714
Vous n'êtes pas vraiment impressionnés.
D'accord, et maintenant ? (Rires)
01:21
(LaughterRires)
18
69039
1160
Et maintenant ?
01:22
How about now?
19
70223
1193
01:23
(ApplauseApplaudissements)
20
71440
2043
(Applaudissements)
01:26
Those simplesimple capabilitiescapacités mean that people
can go almostpresque anywherenulle part on earthTerre,
21
74229
4373
Ces fonctions élémentaires
signifient que l'homme peut aller
presque partout sur Terre
01:30
on any kindgentil of terrainterrain.
22
78626
1652
sur tout type de terrains.
01:32
We want to captureCapturer that for robotsdes robots.
23
80302
2655
Et nous voulons la même
chose pour les robots.
01:35
What about manipulationmanipulation?
24
83952
1392
Qu'en est-il de la manipulation ?
01:37
I'm holdingen portant this clickerClicker in my handmain;
25
85794
1716
Je tiens en main cette télécommande,
sans même la regarder,
01:39
I'm not even looking at it,
26
87534
1292
et je peux la manipuler sans problème.
01:40
and I can manipulatemanipuler it
withoutsans pour autant any problemproblème.
27
88850
2730
Mais, plus important encore,
01:43
But even more importantimportant,
28
91604
2640
je peux bouger mon corps
tout en tenant la télécommande.
01:46
I can movebouge toi my bodycorps while I holdtenir
the manipulatormanipulateur, the clickerClicker,
29
94268
5160
01:52
and stabilizestabiliser and coordinatecoordonner my bodycorps,
30
100295
2174
Je peux stabiliser et coordonner
mon corps, et même marcher.
01:54
and I can even walkmarche around.
31
102493
1522
01:56
And that meansveux dire
I can movebouge toi around in the worldmonde
32
104547
2898
Cela signifie que je peux
me déplacer dans le monde,
augmenter la portée
de mes bras et de mes mains,
01:59
and expanddévelopper the rangegamme
of my armsbras and my handsmains
33
107469
3302
02:02
and really be ablecapable to handlemanipuler
almostpresque anything.
34
110795
2169
et pouvoir manipuler
presque n'importe quoi.
C'est ça, la manipulation mobile.
02:04
So that's mobilemobile manipulationmanipulation.
35
112988
1592
Vous pouvez tous le faire.
02:07
And all of you can do this.
36
115634
1775
La troisième est la perception.
02:09
ThirdTierce is perceptionla perception.
37
117433
1917
02:11
I'm looking at a roomchambre
with over 1,000 people in it,
38
119374
3265
Je regarde dans une salle
contenant plus de 1 000 personnes
02:14
and my amazingincroyable visualvisuel systemsystème
can see everychaque one of you --
39
122663
4775
et mon incroyable système visuel
peut voir chacun d'entre vous.
Vous êtes tous stationnaires
dans l'espace,
02:19
you're all stablestable in spaceespace,
40
127462
1961
même quand je bouge ma tête
et quand je me déplace.
02:21
even when I movebouge toi my headtête,
41
129447
1319
02:22
even when I movebouge toi around.
42
130790
1546
Ce type de perception mobile
est très important
02:24
That kindgentil of mobilemobile perceptionla perception
is really importantimportant for robotsdes robots
43
132360
3779
pour les robots destinés
à bouger et à agir à l'extérieur.
02:28
that are going to movebouge toi and actacte
44
136163
1644
02:29
out in the worldmonde.
45
137831
1213
02:32
I'm going to give you
a little statusstatut reportrapport
46
140045
2278
Je vais vous donner un petit
compte-rendu sur où nous en sommes
02:34
on where we are in developingdéveloppement robotsdes robots
towardvers these endsprend fin.
47
142347
3846
dans le développement de robots
dans cette optique.
Les trois premiers robots sont tous
des robots dynamiquement stables.
02:40
The first threeTrois robotsdes robots are all
dynamicallydynamiquement stabilizedstabilisés robotsdes robots.
48
148518
4540
Celui-ci remonte à peu plus de dix ans,
02:45
This one goesva back
a little over 10 yearsannées agodepuis --
49
153082
2648
« BigDog ».
02:47
"BigDogBigDog."
50
155754
1168
Il possède un gyroscope
qui aide à le stabiliser.
02:48
It's got a gyroscopegyroscope
that helpsaide stabilizestabiliser it.
51
156946
3310
Il possède des capteurs
et un ordinateur de contrôle.
02:52
It's got sensorscapteurs and a controlcontrôle computerordinateur.
52
160280
3336
02:55
Here'sVoici a CheetahGuépard robotrobot
that's runningfonctionnement with a gallopingau galop gaitdémarche,
53
163640
3167
Ici, c'est un robot-guépard
qui court au galop.
02:58
where it recyclesrecycle its energyénergie,
54
166831
1696
Il recycle son énergie,
rebondit sur le sol.
03:00
it bouncesrebondit on the groundsol,
55
168551
1567
03:02
and it's computingl'informatique all the time
56
170142
1554
Il fait sans arrêt des calculs
pour garder l'équilibre et se propulser.
03:03
in ordercommande to keep itselfse
stabilizedstabilisés and propelledpropulsé.
57
171720
2887
03:08
And here'svoici a biggerplus gros robotrobot
58
176114
1828
Ici, c'est un robot plus grand
03:09
that's got suchtel good
locomotionlocomotion usingen utilisant its legsjambes,
59
177966
2705
dont la locomotion est si bonne
qu'il peut se déplacer en neige profonde.
03:12
that it can go in deepProfond snowneige.
60
180695
1404
Là, il y a environ 25 cm de neige
03:14
This is about 10 inchespouces deepProfond,
61
182123
2411
et cela ne lui donne pas
de réelles difficultés.
03:16
and it doesn't really have any troubledifficulté.
62
184558
2111
Voici Spot, une nouvelle
génération de robots,
03:20
This is SpotSpot, a newNouveau generationgénération of robotrobot --
63
188346
2629
juste un peu plus vieux
que celui qui est venu sur scène.
03:22
just slightlylégèrement olderplus âgée than the one
that camevenu out onstagesur scène.
64
190999
2808
03:26
And we'venous avons been askingdemandant the questionquestion --
65
194438
1832
Nous nous posions la question -
vous savez, les livraisons
par robot-volants,
03:28
you've all heardentendu about dronedrone deliverylivraison:
66
196294
1974
pouvons-nous livrer des colis
chez vous par robot-volant ? -
03:30
Can we deliverlivrer packagespaquets
to your housesMaisons with dronesdrones?
67
198292
2623
Et pourquoi pas, livrer avec un bon
vieux robot-marchant ?
03:32
Well, what about plainplaine oldvieux
legged-robotpattes-robot deliverylivraison?
68
200939
2787
03:35
(LaughterRires)
69
203750
1132
03:36
So we'venous avons been takingprise our robotrobot
to our employees'employés homesmaisons
70
204906
3397
Donc, nous avons conduit notre robot
au domicile de nos employés
03:40
to see whetherqu'il s'agisse we could get in --
71
208327
1583
pour voir si nous pouvions passer
par les différents chemins d'accès.
03:41
(LaughterRires)
72
209934
1024
03:42
the variousdivers accessaccès waysfaçons.
73
210982
1228
Et croyez moi, dans la région de Boston,
03:44
And believe me, in the BostonBoston arearégion,
74
212234
1884
il y a toutes sortes d'escaliers,
de virages et de détours.
03:46
there's everychaque mannermanière
of stairwayescalier twiststorsions and turnsse tourne.
75
214142
3174
C'est un vrai défi mais
nous nous débrouillons bien
03:49
So it's a realréal challengedéfi.
76
217340
1237
03:50
But we're doing very well,
about 70 percentpour cent of the way.
77
218601
2817
sur environ 70 % des chemins.
03:54
And here'svoici mobilemobile manipulationmanipulation,
78
222659
1565
Et voici la manipulation mobile :
03:56
where we'venous avons put an armbras on the robotrobot,
79
224248
2591
nous avons mis un bras sur le robot
03:58
and it's findingdécouverte its way throughpar the doorporte.
80
226863
2334
et il trouve le moyen
de passer par la porte.
04:01
Now, one of the importantimportant things
about makingfabrication autonomousautonome robotsdes robots
81
229922
3159
Une des choses importantes
dans la création de robots autonomes,
c'est de faire en sorte qu'ils fassent
non seulement ce que vous dites,
04:05
is to make them not do
just exactlyexactement what you say,
82
233105
3220
04:08
but make them dealtraiter with the uncertaintyincertitude
of what happensarrive in the realréal worldmonde.
83
236349
5141
mais puisse faire face aux aléas
de ce qui se passe dans le monde réel.
04:14
So we have SteveSteve there,
one of the engineersingénieurs,
84
242234
3011
Là c'est Steve, un des ingénieurs,
en train de compliquer la tâche du robot.
04:17
givingdonnant the robotrobot a harddifficile time.
85
245269
1608
04:18
(LaughterRires)
86
246901
1032
Et le fait est que la programmation
tolère toutes ces perturbations.
04:19
And the factfait that the programmingla programmation
still toleratestolère all that disturbanceperturbation --
87
247957
4190
Elle suit son programme.
04:24
it does what it's supposedsupposé to.
88
252171
1497
Voici un autre exemple,
où Eric tire sur le robot
04:25
Here'sVoici anotherun autre exampleExemple,
where EricEric is tuggingtirant on the robotrobot
89
253692
2791
pendant qu'il monte l'escalier.
04:28
as it goesva up the stairsescaliers.
90
256507
1298
Et croyez moi, lui faire accomplir
sa tâche dans de telles circonstances
04:29
And believe me,
91
257829
1152
04:31
gettingobtenir it to do what it's supposedsupposé to do
in those circumstancesconditions
92
259005
3272
est un vrai challenge, mais le résultat
est quelque chose qui va se généraliser
04:34
is a realréal challengedéfi,
93
262301
1341
04:35
but the resultrésultat is something
that's going to generalizegénéraliser
94
263666
2740
et rendre les robots beaucoup plus
autonomes qu'ils ne le seraient autrement.
04:38
and make robotsdes robots much more autonomousautonome
than they would be otherwiseautrement.
95
266430
3871
04:43
This is AtlasAtlas, a humanoidHumanoïde robotrobot.
96
271497
2431
Voici Atlas, un robot humanoïde.
04:46
It's a third-generationtroisième génération humanoidHumanoïde
that we'venous avons been buildingbâtiment.
97
274607
3905
C'est un humanoïde de troisième
génération que nous fabriquons.
04:50
I'll tell you a little bitbit
about the hardwareMatériel designconception laterplus tard.
98
278851
2818
Je dirai un mot sur la conception
matérielle plus tard.
Nous nous demandions :
04:53
And we'venous avons been sayingen disant:
99
281693
1176
« Quel niveau humain de performance
et de rapidité pouvons-nous approcher
04:54
How closeFermer to humanHumain levelsles niveaux
of performanceperformance and speedla vitesse could we get
100
282893
4423
04:59
in an ordinaryordinaire tasktâche,
101
287340
1575
dans une tâche ordinaire comme mettre
des boîtes sur un tapis-roulant ? »
05:00
like movingen mouvement boxesdes boites around on a conveyorconvoyeur?
102
288939
2469
05:04
We're gettingobtenir up to about two-thirdsles deux tiers
of the speedla vitesse that a humanHumain operatesfonctionne
103
292111
5306
Nous arrivons à environ
deux tiers de la vitesse
à laquelle un homme opère en moyenne.
05:09
on averagemoyenne.
104
297441
1162
05:10
And this robotrobot is usingen utilisant bothtous les deux handsmains,
it's usingen utilisant its bodycorps,
105
298938
2929
Ce robot utilise ses deux mains.
Il utilise son corps, il marche.
05:13
it's steppingpas à pas,
106
301891
1169
Donc, c'est vraiment un exemple
de stabilité dynamique,
05:15
so it's really an exampleExemple
of dynamicdynamique stabilityla stabilité,
107
303084
2727
05:17
mobilemobile manipulationmanipulation
108
305835
1379
de manipulation mobile
et de perception mobile.
05:19
and mobilemobile perceptionla perception.
109
307238
1611
05:22
Here --
110
310372
1173
Ici...
(Rires)
05:24
(LaughterRires)
111
312085
1907
En fait, nous avons deux Atlas.
05:26
We actuallyréellement have two AtlasesAtlas.
112
314569
1610
(Rires)
05:28
(LaughterRires)
113
316663
1185
Certes, tout ne se passe pas toujours
exactement comme il le devrait.
05:30
Now, everything doesn't go exactlyexactement
the way it's supposedsupposé to.
114
318378
3396
(Rires)
05:33
(LaughterRires)
115
321798
1702
05:38
(LaughterRires)
116
326498
1528
(Rires)
05:40
(LaughterRires)
117
328716
1871
(Rires)
05:45
And here'svoici our latestdernier robotrobot,
calledappelé "HandlePoignée."
118
333472
2544
Et voici notre dernier robot
nommé Handle.
05:48
HandlePoignée is interestingintéressant,
because it's sortTrier of halfmoitié like an animalanimal,
119
336637
4118
Handle est intéressant
car il est mi-animal
et mi-autre chose,
05:52
and it's halfmoitié something elseautre
120
340779
2314
avec ses sortes de jambes et ses roues.
05:55
with these leg-likejambe-like things and wheelsroues.
121
343117
2756
Il a des bras, disposés
d'une drôle de façon,
05:58
It's got its armsbras on
in kindgentil of a funnydrôle way,
122
346321
3026
06:01
but it really does some remarkableremarquable things.
123
349371
2096
mais il fait des choses remarquables.
Il peut porter 45 kilos.
06:03
It can carryporter 100 poundslivres sterling.
124
351491
3331
06:06
It's probablyProbablement going to liftascenseur
more than that,
125
354846
2059
Il pourra probablement soulever plus
mais jusqu'ici, nous sommes à 45.
06:08
but so farloin we'venous avons doneterminé 100.
126
356929
1778
Il est très bon sur les terrains
difficiles, bien qu'il ait des roues.
06:10
It's got some prettyjoli good
rough-terrainChariots tout-terrain capabilityaptitude,
127
358731
2436
06:13
even thoughbien que it has wheelsroues.
128
361191
1428
06:18
And HandlePoignée lovesamours to put on a showmontrer.
129
366061
2366
Et Handle adore se donner en spectacle.
06:20
(LaughterRires)
130
368866
1358
(Rires)
(Applaudissements)
06:24
(ApplauseApplaudissements)
131
372824
5129
Je vais aborder brièvement la question
du credo en matière de robots.
06:30
I'm going to give you
a little bitbit of robotrobot religionreligion.
132
378920
2998
06:34
A lot of people think that a robotrobot
is a machinemachine where there's a computerordinateur
133
382536
4329
Beaucoup pensent
qu'un robot est une machine
contenant un ordinateur
qui lui dit ce qu'il doit faire,
06:38
that's tellingrécit it what to do,
134
386889
1634
06:41
and the computerordinateur is listeningécoute
throughpar its sensorscapteurs.
135
389080
2816
et que l'ordinateur
écoute à travers ses capteurs.
Mais en fait, ce n'est
qu'une moitié de l'histoire.
06:44
But that's really only halfmoitié of the storyrécit.
136
392529
2404
La réalité c'est que l’ordinateur fait,
d'un côté, des suggestions au robot,
06:46
The realréal storyrécit is
that the computerordinateur is on one sidecôté,
137
394957
3109
06:50
makingfabrication suggestionssuggestions to the robotrobot,
138
398090
1944
06:52
and on the other sidecôté
are the physicsla physique of the worldmonde.
139
400058
2492
mais de l'autre, il y a
la physique du monde réel,
06:54
And that physicsla physique involvesimplique gravityla gravité,
frictionfriction, bouncingrebondissant into things.
140
402958
4922
et physique veut dire : gravité,
friction, heurter des choses.
07:00
In ordercommande to have a successfulréussi robotrobot,
141
408418
1835
Pour avoir un robot réussi,
mon crédo est que vous devez faire
une conception holistique,
07:02
my religionreligion is that you have to do
a holisticholistique designconception,
142
410277
4591
07:06
where you're designingconception the softwareLogiciel,
the hardwareMatériel and the behaviorcomportement
143
414892
3553
dans laquelle vous créez le logiciel,
l'équipement ainsi que le comportement,
07:10
all at one time,
144
418469
1236
en une fois, afin que tous ces composants
s'imbriquent et coopèrent réellement.
07:11
and all these partsles pièces really intermeshintermesh
and cooperatecoopérer with eachchaque other.
145
419729
3702
07:15
And when you get the perfectparfait designconception,
you get a realréal harmonyharmonie
146
423455
3107
Avec une conception parfaite,
vous arrivez à une vraie harmonie
entre toutes ces parties
interagissant entre elles.
07:18
betweenentre all those partsles pièces
interactinginteragir with eachchaque other.
147
426586
2879
Donc, c'est moitié logiciel
et moitié équipement,
07:22
So it's halfmoitié softwareLogiciel and halfmoitié hardwareMatériel,
148
430449
2260
plus le comportement.
07:24
plusplus the behaviorcomportement.
149
432733
1291
Nous avons récemment
travaillé sur le matériel pour passer
07:26
We'veNous avons doneterminé some work latelydernièrement
on the hardwareMatériel, where we trieda essayé to go --
150
434878
3542
de l'image de gauche
qui est un design conventionnel
07:30
the picturephoto on the left
is a conventionalconventionnel designconception,
151
438444
2477
dans lequel vous avez des pièces
boulonnées ensemble,
07:32
where you have partsles pièces
that are all boltedboulonné togetherensemble,
152
440945
2900
des conducteurs, des tubes,
des connecteurs,
07:35
conductorschefs d’orchestre, tubestubes, connectorsconnecteurs.
153
443869
2740
à l'image de droite,
quelque chose de plus intégré,
07:38
And on the right
is a more integratedintégré thing;
154
446633
2049
07:40
it's supposedsupposé to look like
an anatomyanatomie drawingdessin.
155
448706
2401
censé ressembler
à un dessin anatomique.
07:43
UsingÀ l’aide the miraclemiracle of 3-D-D printingimpression,
156
451510
2510
Donc, en utilisant le miracle
de l'impression 3D,
07:46
we're startingdépart to buildconstruire partsles pièces of robotsdes robots
157
454044
2637
nous commençons à fabriquer
des pièces de robots
07:48
that look a lot more
like the anatomyanatomie of an animalanimal.
158
456705
2897
qui ressemblent beaucoup plus
à l'anatomie d'un animal.
Ceci est une partie de jambe supérieure
07:51
So that's an upper-leghaut-jambe partpartie
that has hydraulichydraulique pathwaysvoies --
159
459626
3344
qui comporte des voies hydrauliques,
des vérins, des filtres,
07:54
actuatorsactionneurs, filtersfiltres --
160
462994
1930
le tout encastré, imprimé
en une seule pièce.
07:56
all embeddedintégré, all printedimprimé as one piecepièce,
161
464948
2380
Et toute la structure est développée
07:59
and the wholeentier structurestructure is developeddéveloppé
162
467352
3202
en sachant quels vont être
les charges et les comportements,
08:02
with a knowledgeconnaissance of what the loadscharges
and behaviorcomportement are going to be,
163
470578
3036
d'après les données recueillies
par les robots, les simulations, etc.
08:05
whichlequel is availabledisponible from dataLes données
recordedenregistré from robotsdes robots
164
473638
2903
08:08
and simulationsdes simulations and things like that.
165
476565
1809
C'est donc une conception
dirigée par les données.
08:10
So it's a data-drivenpilotés par les données hardwareMatériel designconception.
166
478398
2937
08:13
And usingen utilisant processesprocessus like that,
167
481727
1726
En utilisant ce type de procédé,
pour le haut de jambe
et aussi d'autres choses,
08:15
not only the upperplus haut legjambe
but some other things,
168
483477
2244
nous sommes passés des robots
monstrueux, lourds, lents et mauvais
08:17
we'venous avons gottenobtenu our robotsdes robots to go from biggros,
behemothBéhémoth, bulkyencombrants, slowlent, badmal robotsdes robots --
169
485745
5140
comme celui de droite
qui pèse presque 180 kg,
08:22
that one on the right,
weighingpesée almostpresque 400 poundslivres sterling --
170
490909
3619
08:26
down to the one in the middlemilieu
whichlequel was just in the videovidéo,
171
494552
3109
à celui du milieu,
qui était dans la vidéo,
qui pèse environ 86 kg,
juste un peu plus que moi.
08:29
weighspèse about 190 poundslivres sterling,
172
497685
1563
08:31
just a little bitbit more than me,
173
499272
1697
08:32
and we have a newNouveau one,
174
500993
1486
Nous en avons un nouveau en fonctionnement
- que je ne vais pas montrer ici -
08:34
whichlequel is workingtravail but I'm not
going to showmontrer it to you yetencore,
175
502503
2742
à gauche, qui pèse juste 75 kg,
08:37
on the left,
176
505269
1162
08:38
whichlequel weighspèse just 165 poundslivres sterling,
177
506455
1644
avec la même force
et les mêmes capacités.
08:40
with all the sameMême
strengthforce and capabilitiescapacités.
178
508123
2266
08:42
So these things are really gettingobtenir
better very quicklyrapidement.
179
510413
2730
Donc, ces choses s'améliorent
vraiment très rapidement.
08:46
So it's time for SpotSpot to come back out,
180
514460
3262
Il est temps que Spot revienne.
08:49
and we're going to demonstratedémontrer
a little bitbit of mobilitymobilité,
181
517746
3748
Et nous allons faire une démonstration
de mobilité, dextérité et perception.
08:53
dexteritydextérité and perceptionla perception.
182
521518
1600
08:55
This is SethSeth DavisDavis,
who'squi est my robotrobot wranglerWrangler todayaujourd'hui,
183
523861
3764
Donc, voici Seth Davis, qui est
mon « dresseur » de robot aujourd'hui.
08:59
and he's givingdonnant SpotSpot
some generalgénéral directiondirection
184
527649
3040
Il indique à Spot une direction
générale en le pilotant,
09:02
by steeringpilotage it around,
185
530713
1826
09:04
but all the coordinationcoordination
of the legsjambes and the sensorscapteurs
186
532563
3071
mais toute la coordination
des pattes et des capteurs
est faite par les ordinateurs
situés sur le robot.
09:07
is doneterminé by the robot'sdu robot computersdes ordinateurs on boardplanche.
187
535658
2509
09:10
The robotrobot can walkmarche
with a numbernombre of differentdifférent gaitsallures;
188
538723
3446
Le robot peut marcher
à différentes allures.
09:14
it's got a gyroGyro,
189
542193
2159
Il est équipé d'un gyro ou gyrolaser
à état solide, et d'un mesureur inertiel.
09:16
or a solid-stateà l’état solide gyroGyro,
190
544376
1337
09:17
an IMUIMU on boardplanche.
191
545737
1420
09:19
ObviouslyDe toute évidence, it's got a batterybatterie,
and things like that.
192
547622
3027
Il contient une batterie bien sûr, etc.
Un des côtés géniaux
d'un robot pourvu de jambes,
09:23
One of the coolcool things
about a leggedà pattes robotrobot is,
193
551532
2506
c'est qu'il est omnidirectionnel.
09:26
it's omnidirectionalomnidirectionnelle.
194
554062
1449
09:27
In additionune addition to going forwardvers l'avant,
it can go sidewayssur le côté,
195
555535
2773
Non seulement il se déplace en avant,
mais il peut aller sur le côté.
09:31
it can turntour in placeendroit.
196
559593
1440
Il peut tourner sur place...
Et ce robot est un peu frimeur.
09:36
And this robotrobot
is a little bitbit of a show-offShow-Off.
197
564662
2268
Il aime utiliser ses allures
dynamiques comme courir...
09:39
It lovesamours to use its dynamicdynamique gaitsallures,
198
567855
1960
09:41
like runningfonctionnement --
199
569839
1158
(Rires)
09:43
(LaughterRires)
200
571021
1044
Et il en a une de plus.
09:44
And it's got one more.
201
572089
1516
09:47
(LaughterRires)
202
575284
1830
(Rires)
Pour vraiment frimer,
il devrait sauter à cloche-pied,
09:50
Now if it were really a show-offShow-Off,
it would be hoppinghoublonnage on one footpied,
203
578038
3236
mais bon...
09:53
but, you know.
204
581298
1168
09:54
Now, SpotSpot has a setensemble of camerasappareils photo
here, stereostéréo camerasappareils photo,
205
582490
4043
Spot a une série de caméras ici,
des caméras stéréo,
et nous avons un retour vidéo,
là, au centre.
09:58
and we have a feedalimentation up in the centercentre.
206
586557
1830
Il fait sombre dans le public,
10:00
It's kindgentil of darkfoncé out in the audiencepublic,
207
588771
1824
mais, il va utiliser ces caméras
10:02
but it's going to use those camerasappareils photo
in ordercommande to look at the terrainterrain
208
590619
3220
pour regarder le terrain
juste en face de lui,
10:05
right in frontde face of it,
209
593863
1173
tout en se dirigeant vers
ces obstacles ici, derrière.
10:07
while it goesva over
these obstaclesobstacles back here.
210
595060
2761
10:09
For this demodémo, SethSeth is steeringpilotage,
211
597845
3313
Dans cette démo, Seth
est en train de le piloter
mais le robot fait
sa propre analyse du terrain.
10:13
but the robot'sdu robot doing
all its ownposséder terrainterrain planningPlanification.
212
601182
2505
Ceci est la carte du terrain,
10:15
This is a terrainterrain mapcarte,
213
603711
1502
10:17
where the dataLes données from the camerasappareils photo
is beingétant developeddéveloppé in realréal time,
214
605237
5170
où les données des caméras
sont développées en temps réel,
10:22
showingmontrer the redrouge spotsspots,
whichlequel are where it doesn't want to stepétape,
215
610431
3237
montrant les points rouges,
là où il ne faut pas marcher,
et les points verts, les bons endroits.
10:25
and the greenvert spotsspots are the good placesdes endroits.
216
613692
1991
10:27
And here it's treatingtraitant
them like stepping-stonespierres de gué.
217
615707
2449
Ici, il les traite comme des tremplins.
10:30
So it's tryingen essayant to stayrester up on the blocksblocs,
218
618180
2755
Donc, il essaie de rester
sur ces blocs en ajustant ses pas.
10:32
and it adjustsajuste its stride"Stridez",
219
620959
1273
Il y a des tonnes de planifications
dans une opération comme celle-ci,
10:34
and there's a tonton of planningPlanification
220
622256
1461
10:35
that has to go into
an operationopération like that,
221
623741
2241
10:38
and it does all
that planningPlanification in realréal time,
222
626006
2262
et il planifie tout cela en temps
réel en ajustant ses pas
10:40
where it adjustsajuste the stepspas
a little bitbit longerplus long
223
628292
2430
pour qu'ils soient un peu plus
longs ou un peu plus courts.
10:42
or a little bitbit shorterplus court.
224
630746
1276
Nous allons maintenant
changer de configuration,
10:45
Now we're going to changechangement it
into a differentdifférent modemode,
225
633396
2430
et il va traiter les blocs
comme un terrain,
10:47
where it's just going to treattraiter
the blocksblocs like terrainterrain
226
635850
3423
et décider s'il doit monter
ou descendre, au fur et à mesure.
10:51
and decidedécider whetherqu'il s'agisse to stepétape up or down
227
639297
3719
10:55
as it goesva.
228
643040
1285
10:57
So this is usingen utilisant dynamicdynamique balanceéquilibre
229
645265
2969
C'est donc employer l'équilibre
dynamique et la perception mobile,
11:00
and mobilemobile perceptionla perception,
230
648258
1858
11:02
because it has to coordinatecoordonner what it seesvoit
alongle long de with how it's movingen mouvement.
231
650140
5387
parce qu'il doit coordonner
ce qu'il voit avec ses déplacements.
11:09
The other thing SpotSpot has is a robotrobot armbras.
232
657168
4318
Spot possède aussi autre chose :
un bras robotique.
Certains voient peut-être
un cou et une tête,
11:14
Some of you maymai see that
as a headtête and a neckcou,
233
662517
2490
mais, croyez moi, c'est un bras.
11:17
but believe me, it's an armbras.
234
665031
1585
Seth le dirige dans l'espace.
11:18
SethSeth is drivingau volant it around.
235
666640
1765
11:20
He's actuallyréellement drivingau volant the handmain
and the bodycorps is followingSuivant.
236
668429
3768
En fait, il est en train de conduire
la main et le corps suit.
Donc, les deux sont coordonnés
11:24
So the two are coordinatedcoordonné
in the way I was talkingparlant about before --
237
672221
4133
de la façon dont j'ai parlé auparavant,
celle dont les hommes sont capables.
11:28
in the way people can do that.
238
676378
1864
11:30
In factfait, one of the coolcool things
SpotSpot can do we call, "chicken-headtête de poulet modemode,"
239
678266
4643
En fait, Spot peut faire un truc sympa
que nous appelons « mode Tête de poule ».
C'est quand il garde sa tête-main
immobile en un point de l'espace
11:34
and it keepsgarde its headtête
in one placeendroit in spaceespace,
240
682933
3184
et bouge son corps dans tous les sens.
11:38
and it movesse déplace its bodycorps all around.
241
686141
1845
11:40
There's a variationvariation of this
that's calledappelé "twerkingtwerking" --
242
688733
2602
Il existe une variation de ceci
appelée « Twerk »...
(Rires)
11:43
(LaughterRires)
243
691359
1016
Mais on ne va pas l'utiliser aujourd'hui.
11:44
but we're not going to use that todayaujourd'hui.
244
692399
1823
11:46
(LaughterRires)
245
694246
1071
Donc Spot, j'ai un peu soif.
Peux-tu m'apporter un soda ?
11:47
So, SpotSpot: I'm feelingsentiment a little thirstysoif.
Could you get me a sodaun soda?
246
695341
3586
11:51
For this demodémo,
SethSeth is not doing any drivingau volant.
247
699473
3773
Dans cette démo, Seth ne pilote pas.
11:55
We have a LIDARLIDAR on the back of the robotrobot,
248
703270
2113
Il y a un LIDAR sur le dos du robot
qui utilise ces accessoires
que l'on a mis sur la scène
11:57
and it's usingen utilisant these propsaccessoires
we'venous avons put on the stageétape
249
705407
2537
11:59
to localizelocaliser itselfse.
250
707968
1393
pour se localiser.
12:01
It's gonedisparu over to that locationemplacement.
251
709385
2281
Il est parti à cet endroit.
12:03
Now it's usingen utilisant a cameracaméra that's in its handmain
252
711690
2882
Maintenant, il utilise une caméra
qui se trouve dans sa main
pour trouver la canette,
12:06
to find the cupCoupe,
253
714596
1786
12:09
pickspics it up --
254
717033
1255
l'attraper.
Et encore une fois, Seth ne pilote pas.
12:10
and again, Seth'sDe Seth not drivingau volant.
255
718312
1951
12:13
We'veNous avons plannedprévu out a pathchemin for it to go --
256
721552
3241
Nous avons planifié à l'avance
le chemin qu'il doit prendre.
12:16
it lookedregardé like it was
going off the pathchemin --
257
724817
2107
On aurait dit qu'il manquait son chemin.
Maintenant, Seth
va reprendre le contrôle
12:18
and now Seth'sDe Seth going
to take over controlcontrôle again,
258
726948
2358
parce que je suis plutôt nerveux à l'idée
que le robot fasse cela tout seul.
12:21
because I'm a little bitbit chickenpoulet
about havingayant it do this by itselfse.
259
729330
3449
12:24
Thank you, SpotSpot.
260
732803
1376
Merci, Spot.
(Applaudissements)
12:28
(ApplauseApplaudissements)
261
736411
5283
12:35
So, SpotSpot:
262
743069
1590
Alors Spot,
que penses-tu d'avoir terminé
ta prestation à TED ?
12:36
How do you feel about havingayant just finishedfini
your TEDTED performanceperformance?
263
744683
3567
12:41
(LaughterRires)
264
749194
2689
(Rires)
12:44
Me, too!
265
752248
1152
Moi aussi !
12:45
(LaughterRires)
266
753424
1032
(Rires)
12:46
Thank you all,
267
754480
1816
Merci à tous,
12:48
and thanksMerci to the teaméquipe at BostonBoston DynamicsDynamique,
268
756320
2395
et merci à l'équipe de Boston Dynamics,
qui a travaillé dur derrière tout ceci.
12:50
who did all the harddifficile work behindderrière this.
269
758739
2114
12:52
(ApplauseApplaudissements)
270
760877
2123
(Applaudissements)
13:03
HelenHelen WaltersWalters: MarcMarc,
come back in the middlemilieu.
271
771239
2163
Helen Walters : Marc, revenez.
Merci infiniment. Venez par ici,
j'ai quelques questions.
13:05
Thank you so much.
272
773426
1154
13:06
Come over here, I have questionsdes questions.
273
774604
2095
13:08
So, you mentionedmentionné the UPSUPS
and the packagepaquet deliverylivraison.
274
776723
3415
Vous avez mentionné l'U.P.S.,
et la livraison de colis.
13:12
What are the other applicationsapplications
that you see for your robotsdes robots?
275
780162
3937
Quelles sont les autres applications
que vous envisagez pour vos robots ?
13:16
MarcMarc RaibertRaibert: You know,
I think that robotsdes robots
276
784123
2027
Marc Raibert : Je pense que les robots
qui ont les capacités dont j'ai parlé
13:18
that have the capabilitiescapacités
I've been talkingparlant about
277
786174
2406
vont devenir incroyablement utiles.
13:20
are going to be incrediblyincroyablement usefulutile.
278
788604
1660
13:22
About a yearan agodepuis, I wentest allé to FukushimaFukushima
279
790288
2497
Il y a un an, je suis allé à Fukushima
pour examiner la situation là-bas,
13:24
to see what the situationsituation was there,
280
792809
2031
et il y a vraiment un besoin énorme
13:26
and there's just a hugeénorme need
281
794864
1877
13:28
for machinesmachines that can go
into some of the dirtysale placesdes endroits
282
796765
3338
de machines capables d'aller dans
quelques-uns des endroits insalubres
et aider à y remédier.
13:32
and help remediateremédier aux that.
283
800127
1968
13:34
I think it won'thabitude be too long untiljusqu'à
we have robotsdes robots like this in our homesmaisons,
284
802708
4599
Je pense que nous ne tarderons pas
à avoir des robots comme ceux-là
dans nos maisons,
13:39
and one of the biggros needsBesoins
is to take carese soucier of the agingvieillissement
285
807331
5321
et un de nos besoins majeurs,
c'est le soin aux personnes
âgées et invalides.
13:44
and invalidsinvalides.
286
812676
1366
13:46
I think that it won'thabitude be too long
tilljusqu'à we're usingen utilisant robotsdes robots
287
814066
3989
Je pense que dans peu de temps,
nous utiliserons des robots pour aider
à prendre soin de nos parents,
13:50
to help take carese soucier of our parentsParents,
288
818079
2462
13:52
or probablyProbablement more likelyprobable,
have our childrenles enfants help take carese soucier of us.
289
820565
4415
ou plus probablement, aider
nos enfants à prendre soin de nous.
Il y a plein d'autres choses.
Les possibilités sont illimitées.
13:57
And there's a bunchbouquet of other things.
290
825901
1750
13:59
I think the sky'sdu ciel the limitlimite.
291
827675
1366
Nous n'avons pas pensé à tout
14:01
ManyDe nombreux of the ideasidées
we haven'tn'a pas thought of yetencore,
292
829065
2258
et des gens comme vous nous aiderons
à penser à de nouvelles applications.
14:03
and people like you will help us
think of newNouveau applicationsapplications.
293
831347
3595
H. W. : Et l'aspect négatif ?
14:06
HWHW: So what about the darkfoncé sidecôté?
294
834966
1587
Qu'en est-il de l'armée ?
Sont-ils intéressés ?
14:08
What about the militarymilitaire?
295
836577
1833
14:10
Are they interestedintéressé?
296
838434
1503
14:12
MRM.: Sure, the militarymilitaire has been
a biggros funderbailleur de fonds of roboticsrobotique.
297
840621
3634
M. R. : Certainement! L'armée a été
un grand investisseur dans la robotique.
14:16
I don't think the militarymilitaire
is the darkfoncé sidecôté myselfmoi même,
298
844279
4202
Je ne pense pas personnellement
que l'armée soit l'aspect négatif.
Mais je pense que, comme
toute technologie avancée,
14:20
but I think, as with all
advancedAvancée technologyLa technologie,
299
848505
3871
elle peut être utilisée
pour beaucoup de choses.
14:24
it can be used for all kindssortes of things.
300
852400
2047
H. W. : Formidable, merci beaucoup.
M. R. : Avec plaisir, merci.
14:26
HWHW: AwesomeGénial. Thank you so much.
301
854471
1641
14:28
MRM.: OK, you're welcomeBienvenue.
302
856136
1405
14:29
Thank you.
303
857565
1152
(Applaudissements)
14:30
(ApplauseApplaudissements)
304
858741
1586
Translated by Camille Jadoul
Reviewed by Hélène VERNET

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ABOUT THE SPEAKER
Marc Raibert - Roboticist
Marc Raibert is the founder and CEO of robot maker Boston Dynamics.

Why you should listen

Working with his team at Boston Dynamics, Marc Raibert builds some of the world's most advanced robots, such as BigDog, Atlas, Spot and Handle. These robots are inspired by the remarkable ability of animals to move with agility, dexterity, perception and intelligence. A key ingredient of these robots is their dynamic behavior, which contributes to their lifelike qualities and their effectiveness in the real world. 

Raibert founded Boston Dynamics as a spinoff from MIT, where he ran the Leg Laboratory, which helped establish the scientific basis for highly dynamic robots. He was a professor of EE&CS at MIT and before that associate professor of CS & Robotics at Carnegie Mellon University. Raibert is a member of the National Academy of Engineering.

More profile about the speaker
Marc Raibert | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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