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Juna Kollmeier: The most detailed map of galaxies, black holes and stars ever made
Juna Kollmeier: La carte des galaxies, trous noirs et étoiles la plus détaillée jamais faite
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Voilà des milliers d'années que les humains étudient les étoiles, mais l'astrophysicienne Juna Kollmeier a une mission très spéciale : créer les cartes en 3D de l'univers les plus détaillées qui aient jamais été faites. Voyagez à travers le cosmos grâce au récit de ses travaux d'équipe au service du projet Sloan Digital Sky Survey (SDSS), qui cartographie des millions d'étoiles, de trous noirs et de galaxies à un niveau de détail sans précédent. Si nous continuons à ce rythme, dit-elle, nous pouvons cartographier toutes les grandes galaxies de l'univers observable d'ici 2060 : « Nous sommes passés des représentations du ciel à l'aide de coquilles de palourdes à la relativité générale en quelques milliers d'années. Il nous suffit de quarante ans de plus pour pouvoir cartographier toutes les galaxies. »
Juna Kollmeier - Theoretical astrophysicist
Using all the techniques known to astronomy -- mathematics, computers and data from telescopes on the ground and in space -- Juna Kollmeier seeks to understand how the universe formed by mapping stars, galaxies and black holes at scale. Full bio
Using all the techniques known to astronomy -- mathematics, computers and data from telescopes on the ground and in space -- Juna Kollmeier seeks to understand how the universe formed by mapping stars, galaxies and black holes at scale. Full bio
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00:13
When I was a kid,
I was afraid of the dark.
I was afraid of the dark.
0
1722
2934
Quand j'étais enfant,
j'avais peur du noir.
j'avais peur du noir.
00:18
The darkness is where the monsters are.
1
6032
2600
L'obscurité, c'est là
où sont les monstres.
où sont les monstres.
00:21
And I had this little night light
outside of my bedroom
outside of my bedroom
2
9540
4184
Et j'avais cette petite veilleuse
à l'extérieur de ma chambre
à l'extérieur de ma chambre
00:26
so that it would never get too dark.
3
14671
1745
pour qu'il ne fasse jamais trop noir.
Mais, au fil du temps, ma peur du noir
s'est transformée en curiosité.
s'est transformée en curiosité.
00:29
But over time, my fear of the dark
turned to curiosity.
turned to curiosity.
4
17973
4865
00:35
What is out there in the "dark-dark?"
5
23410
2938
Qu'y a-t-il là où il fait « super noir » ?
Et il s'avère
00:39
And it turns out
6
27410
1367
00:41
that trying to understand the darkness
is something that's fascinated humans
is something that's fascinated humans
7
29728
4699
qu'essayer de comprendre l'obscurité
est quelque chose
qui a fasciné les humains
qui a fasciné les humains
pendant des milliers d'années,
peut-être depuis toujours.
peut-être depuis toujours.
00:46
for thousands of years, maybe forever.
8
34451
2174
00:49
And we know this
9
37389
1857
Et nous le savons
car nous trouvons d'antiques vestiges
de leurs essais de cartographie du ciel.
de leurs essais de cartographie du ciel.
00:51
because we find their ancient relics
of their attempts to map the sky.
of their attempts to map the sky.
10
39270
4737
00:58
This tusk is over 30,000 years old.
11
46317
3309
Cette défense d'éléphant
est vieille de plus de 30 000 ans.
est vieille de plus de 30 000 ans.
01:02
Some people think
that it's a carving of Orion
that it's a carving of Orion
12
50413
2991
Certains pensent qu'il s'agit
d'une sculpture d'Orion
d'une sculpture d'Orion
01:05
or maybe a calendar.
13
53428
2087
ou peut-être d'un calendrier.
01:07
We don't know.
14
55944
1150
Nous ne savons pas.
La carte des étoiles de Fuxi
a plus de 6 000 ans,
a plus de 6 000 ans,
01:09
The Fuxi star map is over 6,000 years old,
15
57958
4198
elle provient d'une tombe néolithique
de la Chine antique.
de la Chine antique.
01:14
and it's from a neolithic tomb
in ancient China.
in ancient China.
16
62180
2467
01:17
And that little pile of clamshells
17
65251
2446
Et ce petit tas de coquilles de palourdes,
sous le pied du mort, au milieu -
01:19
underneath the dead guy's
foot in the middle --
foot in the middle --
18
67721
2823
01:23
that's supposed to be the Big Dipper.
19
71609
1825
c'est supposé représenter
la Grande Ourse... Pourquoi pas !
la Grande Ourse... Pourquoi pas !
01:25
Maybe.
20
73458
1150
01:27
The Nebra disk is uncontroversial.
21
75284
2713
Le disque de Nebra fait consensus.
Nul besoin d'être astronome pour savoir
qu'on voit là les phases de la Lune
qu'on voit là les phases de la Lune
01:30
You don't have to be an astronomer to know
that you're looking at the Moon phases
that you're looking at the Moon phases
22
78902
3945
ou une éclipse de Soleil.
01:34
or the Sun in eclipse.
23
82871
1436
Et ce petit groupe de sept étoiles,
ce sont les Pléiades, les Sept Sœurs.
ce sont les Pléiades, les Sept Sœurs.
01:36
And that little group of seven stars,
that's the Pleiades, the Seven Sisters.
that's the Pleiades, the Seven Sisters.
24
84331
4055
01:41
But in any case, the point is clear:
25
89553
1856
Mais dans tous les cas, ça démontre ceci :
01:44
astronomers have been
mapping the sky for a long time.
mapping the sky for a long time.
26
92720
3117
les astronomes cartographient
le ciel depuis longtemps.
le ciel depuis longtemps.
01:48
Why?
27
96490
1150
Pourquoi ?
01:50
It's our calling card
as a species in the galaxy
as a species in the galaxy
28
98227
5398
Notre carte de visite, en tant qu'espèce,
dans la galaxie, a pour inscription :
dans la galaxie, a pour inscription :
01:55
to figure things out.
29
103649
1959
« Perceurs de mystères ».
01:58
We know our planet,
30
106203
2136
Nous connaissons notre planète,
02:00
we cure our diseases,
31
108363
1601
nous guérissons nos maladies,
02:01
we cook our food,
32
109988
1740
nous cuisons notre nourriture,
02:03
we leave our planet.
33
111752
1825
nous quittons notre planète.
Mais ce n'est pas facile.
02:08
But it's not easy.
34
116426
1200
02:11
Understanding the universe is battle.
35
119037
2865
Pour comprendre l'univers,
il faut batailler.
il faut batailler.
02:14
It is unrelenting, it is time-varying,
36
122728
3373
La lutte est implacable,
et varie dans le temps,
et varie dans le temps,
et ça nous concerne tous.
02:18
and it is one we are all in together.
37
126125
2467
02:21
It is a battle in the darkness
against the darkness.
against the darkness.
38
129292
4364
C'est un combat dans les ténèbres
contre les ténèbres.
contre les ténèbres.
02:26
Which is why Orion has weapons.
39
134853
3619
C'est pourquoi Orion est armé.
En tout cas, si vous comptez entrer
dans la bataille,
dans la bataille,
02:34
In any case, if you're
going to engage in this battle,
going to engage in this battle,
40
142170
3153
il vous faut connaître
le champ de bataille.
le champ de bataille.
02:37
you need to know the battlefield.
41
145347
1913
02:39
So at its core,
42
147284
1198
Donc, à la base,
02:40
mapping the sky involves
three essential elements.
three essential elements.
43
148506
2666
cartographier le ciel
implique trois éléments essentiels.
implique trois éléments essentiels.
Vous avez des objets
qui émettent de la lumière,
qui émettent de la lumière,
02:43
You've got objects
that are giving off light,
that are giving off light,
44
151196
3187
vous avez des télescopes
qui collectent cette lumière,
qui collectent cette lumière,
02:46
you've got telescopes
that are collecting that light,
that are collecting that light,
45
154407
3341
et vous avez des instruments
02:49
and you've got instruments
46
157772
1436
02:51
that are helping you understand
what that light is.
what that light is.
47
159232
2940
qui vous aident à comprendre
ce qu'est cette lumière.
ce qu'est cette lumière.
Beaucoup d'entre vous ont cartographié
les phases lunaires au fil du temps
les phases lunaires au fil du temps
02:54
Many of you have mapped
the Moon phases over time
the Moon phases over time
48
162196
3369
02:57
with your eyes, your eyes being
your more basic telescope.
your more basic telescope.
49
165589
4520
avec vos yeux,
vos yeux, qui sont
votre télescope primaire.
votre télescope primaire.
Et vous en avez compris le sens
avec votre cerveau,
avec votre cerveau,
03:02
And you've understood
what that means with your brains,
what that means with your brains,
50
170133
2579
03:04
your brains being one
of your more basic instruments.
of your more basic instruments.
51
172736
2746
qui est l'un de vos instruments primaires.
03:07
Now, if you and a buddy get together,
52
175506
1947
Et si vous faites équipe avec un copain,
en y passant plus de 30 ans,
03:11
you would spend over 30 years,
53
179591
3357
03:14
you would map 1,000 stars
extremely precisely.
extremely precisely.
54
182972
3539
vous pourriez cartographier
1 000 étoiles avec une extrême précision,
1 000 étoiles avec une extrême précision,
03:19
You would move
the front line to the battle.
the front line to the battle.
55
187059
2143
déplaçant la ligne de front
de cette bataille.
de cette bataille.
03:21
And that's what Tycho Brahe
and his buddy, or his assistant, really,
and his buddy, or his assistant, really,
56
189552
3962
Et c'est ce que Tycho Brahe et son copain,
ou son assistant, plus exactement,
ou son assistant, plus exactement,
03:25
Johannes Kepler did back in the 1600s.
57
193538
2769
Johannes Kepler, ont fait au XVIIe siècle.
Et ils ont bougé les lignes de front,
03:28
And they moved the line,
58
196331
2270
découvrant le fonctionnement
des planètes et leur mouvement
des planètes et leur mouvement
03:30
figured out how planets worked,
59
198625
1826
03:32
how they moved around the Sun.
60
200475
1754
autour du Soleil.
03:35
But it wasn't until about 100 years ago
61
203141
2643
Mais cela ne fait
qu'à peine 100 ans ou à peu près
qu'à peine 100 ans ou à peu près
03:37
that we realized
62
205808
2271
que nous avons réalisé...
L'univers est drôlement grand !
03:40
it's a big universe.
63
208103
1368
03:42
It seems like the universe
is just infinite, which it is,
is just infinite, which it is,
64
210214
4231
On dirait que l'univers est infini,
ce qu'il est réellement,
ce qu'il est réellement,
mais que l'univers observable,
lui, est limité.
lui, est limité.
03:46
but the observable universe is finite.
65
214469
2887
03:49
Which means we can win the battle.
66
217889
2266
Ce qui signifie que nous pouvons
gagner la bataille.
gagner la bataille.
03:54
But if you're going to map the universe,
67
222402
2006
Mais si vous vous apprêtez
à cartographier l'univers,
à cartographier l'univers,
03:57
you're not going to do it
with one or two of your besties.
with one or two of your besties.
68
225283
2771
vous n'allez pas le faire
avec un ou deux de vos meilleurs potes.
avec un ou deux de vos meilleurs potes.
04:00
Mapping the universe takes an army,
69
228569
2618
Cartographier l'univers
nécessite une armée,
nécessite une armée,
04:03
an army of curious, creative, craftspeople
70
231569
3865
une armée d'artisans curieux et créatifs
04:07
who, working together,
can accomplish the extraordinary.
can accomplish the extraordinary.
71
235458
3405
qui, par leur collaboration,
peuvent réaliser l'extraordinaire.
peuvent réaliser l'extraordinaire.
04:12
I lead this army of creatives,
72
240476
1826
Je dirige cette armée de créatifs,
04:14
in the fifth generation
of the Sloan Digital Sky Survey, SDSS.
of the Sloan Digital Sky Survey, SDSS.
73
242326
3899
pour la cinquième phase
du Sloan Digital Sky Survey, SDSS.
du Sloan Digital Sky Survey, SDSS.
04:18
And this is how astronomers have managed
to shepherd individual curiosity
to shepherd individual curiosity
74
246810
4315
Et voici comment les astronomes ont pu
aiguiller la curiosité individuelle
aiguiller la curiosité individuelle
à travers l'âge industriel,
04:23
through its industrial age,
75
251149
2111
04:25
preserving the individual ability
to make discoveries
to make discoveries
76
253284
3357
préservant la capacité individuelle
de faire des découvertes
de faire des découvertes
tout en installant une mégamachinerie
pour vraiment faire reculer la frontière.
pour vraiment faire reculer la frontière.
04:28
but putting into place mega machinery
to truly advance the frontier.
to truly advance the frontier.
77
256665
3886
Dans SDSS, nous divisons le ciel
en trois systèmes de mappage :
en trois systèmes de mappage :
04:33
In SDSS, we divide the sky
into three mappers:
into three mappers:
78
261822
3063
un pour les étoiles,
un pour les trous noirs
un pour les trous noirs
04:36
one for the stars, one for the black holes
79
264909
3531
et un pour les galaxies.
04:40
and one for the galaxies.
80
268464
1875
04:42
My survey has two hemispheres,
81
270363
2278
Mon domaine a deux hémisphères,
04:44
five telescopes, or 11,
depending on how you count,
depending on how you count,
82
272665
4301
cinq télescopes, ou onze,
selon votre façon de compter,
selon votre façon de compter,
04:48
10 spectrographs
83
276990
1559
dix spectrographes
04:50
and millions of objects.
84
278573
1750
et des millions d'objets.
04:52
It's a monster.
85
280347
1385
C'est un monstre.
04:53
So let's go through the mappers.
86
281756
1565
Donc, examinons les cartogaphies.
04:57
The Milky Way galaxy has 250 billion
plus or minus a few hundred billion stars.
plus or minus a few hundred billion stars.
87
285351
6452
La galaxie de la Voie lactée
compte 250 milliards
compte 250 milliards
plus ou moins quelques centaines
de milliards d'étoiles.
de milliards d'étoiles.
Ce n'est pas un nombre
qui tient dans votre tête.
qui tient dans votre tête.
05:05
That is not a number
that you hold in your head.
that you hold in your head.
88
293497
2437
C'est un nombre qui ne fait sens
pour à peu près personne.
pour à peu près personne.
05:07
That is a number that doesn't
make practical sense
make practical sense
89
295958
2341
05:10
to pretty much anybody.
90
298323
1285
Impossible de faire tenir 250 milliards
de Dragibus dans sa main, vous voyez ?
de Dragibus dans sa main, vous voyez ?
05:11
You never get 250 billion jelly beans
in your hand. You know?
in your hand. You know?
91
299632
3400
05:17
We're nowhere near mapping
all of those stars yet.
all of those stars yet.
92
305543
3222
Nous sommes encore fort loin
d'avoir cartographié toutes ces étoiles.
d'avoir cartographié toutes ces étoiles.
05:21
So we have to choose
the most interesting ones.
the most interesting ones.
93
309345
2422
Nous devons donc choisir
les plus intéressantes.
les plus intéressantes.
05:24
In SDSS-V, we're mapping six million stars
94
312829
4150
Dans SDSS-V, nous cartographions
six millions d'étoiles
six millions d'étoiles
dont nous pensons pouvoir mesurer l'âge.
05:29
where we think we can measure their age.
95
317003
2086
Parce que si on peut mesurer
l'âge d'une étoile,
l'âge d'une étoile,
05:31
Because if you can measure
the age of a star,
the age of a star,
96
319662
2174
05:33
that's like having six million clocks
spread all throughout the Milky Way.
spread all throughout the Milky Way.
97
321860
3781
c'est comme avoir six millions d'horloges
réparties dans toute la Voie lactée.
réparties dans toute la Voie lactée.
05:37
And with that information,
98
325665
1438
Et avec cette information,
05:39
we can unravel the history
and fossil record of our galaxy
and fossil record of our galaxy
99
327127
4620
nous pouvons démêler l'histoire
et les archives fossiles de notre galaxie,
et les archives fossiles de notre galaxie,
05:43
and learn how it formed.
100
331771
1366
et comprendre comment elle s'est formée.
05:47
I'm just going to cut
right to the chase here.
right to the chase here.
101
335238
2340
Je vais en venir directement au fait.
05:50
Black holes are among the most perplexing
objects in the universe.
objects in the universe.
102
338436
4853
Les trous noirs sont parmi les objets
les plus déroutants de l'univers.
les plus déroutants de l'univers.
05:55
Why?
103
343627
1156
Pourquoi ?
05:56
Because they are literally just
math incarnate, in a physical form,
math incarnate, in a physical form,
104
344807
4011
Parce qu'ils sont littéralement
une incarnation mathématique
une incarnation mathématique
ayant adopté une forme physique
que nous comprenons à peine.
que nous comprenons à peine.
06:00
that we barely understand.
105
348842
1498
06:03
It's like the number zero being animated
and walking around the corridors here.
and walking around the corridors here.
106
351085
4642
C'est comme si le nombre zéro prenait vie
et parcourait les couloirs ici-même.
et parcourait les couloirs ici-même.
06:07
That would be super weird.
107
355751
1406
Ce serait super bizarre.
Ils sont encore plus bizarres.
Ils sont encore plus bizarres.
06:09
These are weirder.
108
357181
1371
06:10
And it's not just like a basketball
109
358576
2104
Et ce n'est pas un simple ballon de basket
06:12
that you smoosh down into a little point
and it's super dense and that's weird.
and it's super dense and that's weird.
110
360704
3730
que vous écrasez à l'intérieur d'un point
et c'est super dense et bizarre !
et c'est super dense et bizarre !
Non, les ballons de basket écrasés
gardent une surface.
gardent une surface.
06:16
No, smooshed basketballs have a surface.
111
364458
2667
Ces choses n'ont pas de surface,
et nous le savons maintenant.
et nous le savons maintenant.
06:19
These things don't have surfaces,
and we know that now.
and we know that now.
112
367149
3380
06:23
Because we've seen it.
113
371228
1674
Parce que nous l'avons vu.
06:24
Or the lack of it.
114
372926
1372
Ou plutôt avons vu leur absence.
Le plus intéressant
à propos des trous noirs
à propos des trous noirs
06:27
What's really interesting
about black holes
about black holes
115
375609
2008
est que nous pouvons en apprendre
beaucoup sur eux par l'étude de la matière
beaucoup sur eux par l'étude de la matière
06:29
is that we can learn a lot about them
by studying the material
by studying the material
116
377641
3606
pile quand elle passe par ce point
de non-retour de l'information.
de non-retour de l'information.
06:33
just as it passes through that point
of no information return.
of no information return.
117
381271
4803
06:38
Because at that point,
118
386098
1452
Parce qu'à ce stade,
06:39
it's emitting lots of X-rays
and optical and UV and radio waves.
and optical and UV and radio waves.
119
387574
5778
elle émet beaucoup de rayons X
et d'ondes optiques, UV et radio.
et d'ondes optiques, UV et radio.
Nous sommes capables d'apprendre
comment ces objets grossissent.
comment ces objets grossissent.
06:45
We can actually learn
how these objects grow.
how these objects grow.
120
393376
3011
06:48
And in SDSS, we're looking at over
half a million supermassive black holes,
half a million supermassive black holes,
121
396956
5542
Nous scrutons plus d'un demi-million
de trous noirs supermassifs dans SDSS
de trous noirs supermassifs dans SDSS
06:54
to try to understand how they formed.
122
402522
2466
pour essayer de comprendre
comment ils se sont formés.
comment ils se sont formés.
06:58
Like I said,
123
406022
1245
Comme je l'ai dit,
07:00
we live in the Milky Way,
you guys are all familiar with that.
you guys are all familiar with that.
124
408109
2978
nous vivons dans la Voie lactée,
vous êtes tous au courant.
vous êtes tous au courant.
07:04
The Milky Way is a completely
average galaxy.
average galaxy.
125
412009
3651
La Voie lactée est une galaxie
tout à fait moyenne.
tout à fait moyenne.
07:08
Nothing funny going on.
126
416605
1533
Rien de surprenant ne s'y passe.
07:10
But it's ours, which is great.
127
418859
1933
Mais c'est la nôtre, ce qui est génial.
07:14
We think that the Milky Way,
and all the Milky Ways,
and all the Milky Ways,
128
422794
4040
Nous pensons que la Voie lactée,
et toutes les voies lactées,
et toutes les voies lactées,
ont ce passé vraiment dérangeant
07:18
have this really disturbing past
129
426858
2640
de littéralement naître
dans une explosion.
dans une explosion.
07:21
of literally blowing themselves apart.
130
429522
3251
07:25
It's like every average guy you know
131
433597
3580
C'est comme si toutes vos connaissances
07:29
has a history as a punk rock teenager.
132
437201
2721
avaient eu un passé adolescent punk rock.
07:32
That's very bizarre.
133
440582
1333
C'est très bizarre.
Des étoiles explosent dans ces systèmes,
07:36
Stars are blowing up in these systems,
134
444744
2031
07:38
black holes are growing at their centers
135
446799
1984
des trous noirs croissent en leurs centres
et émettent une énorme quantité d'énergie.
et émettent une énorme quantité d'énergie.
07:40
and emitting a tremendous
amount of energy.
amount of energy.
136
448807
2556
Comment ça se fait ?
Comment se fait cette transformation ?
Comment se fait cette transformation ?
07:43
How does that happen,
how does this transformation happen?
how does this transformation happen?
137
451387
2944
Au SDSS, nous nous rendons
dans le ventre de la bête
dans le ventre de la bête
07:46
And at SDSS, we're going
to the bellies of the beast
to the bellies of the beast
138
454355
2484
en faisant un zoom ultragrossissant,
07:48
and zooming way in,
139
456863
1734
07:50
to look at these processes
where they are occurring
where they are occurring
140
458621
2992
pour regarder ces processus
là où ils se déroulent
là où ils se déroulent
07:53
in order to understand how Sid Vicious
grows up into Ward Cleaver.
grows up into Ward Cleaver.
141
461637
5026
afin de comprendre comment un punk
devient un père de famille rangé.
devient un père de famille rangé.
08:01
My arsenal.
142
469389
1412
Mon arsenal.
08:02
These are my two big telescopes.
143
470825
2024
Voici mes deux grands télescopes.
08:04
The Apache Point Observatory
hosts the Sloan telescope in New Mexico,
hosts the Sloan telescope in New Mexico,
144
472873
4891
L'observatoire d'Apache Point héberge
le télescope Sloan au Nouveau-Mexique.
le télescope Sloan au Nouveau-Mexique.
08:09
and the Las Campanas Observatory in Chile
145
477788
2154
Et l'observatoire de Las Campanas au Chili
08:11
hosts the two-and-a-half-meter
telescope, the du Pont.
telescope, the du Pont.
146
479966
2984
accueille le télescope
de deux mètres et demi, le du Pont.
de deux mètres et demi, le du Pont.
08:15
Two and a half meters
is the size of our mirror,
is the size of our mirror,
147
483734
2603
Deux mètres et demi,
c'est la taille de notre miroir,
c'est la taille de notre miroir,
08:18
which was huge for Tycho and Kepler.
148
486361
2027
ce qui était énorme pour Tycho et Kepler.
Mais ce n'est pas si grand aujourd'hui.
08:20
But it's actually not so big today.
149
488412
1814
Il y a des télescopes bien plus gros.
08:22
There are way bigger telescopes out there.
150
490250
2397
08:24
But in SDSS we use new instruments
on these old telescopes
on these old telescopes
151
492671
5132
Mais dans SDSS,
nous nous servons d'instruments nouveaux
sur ces vieux télescopes
sur ces vieux télescopes
08:29
to make them interesting.
152
497827
1667
pour les rendre intéressants.
08:32
We capture light from all
of those objects into our aperture,
of those objects into our aperture,
153
500422
4663
Nous capturons la lumière
de tous ces objets dans notre ouverture,
de tous ces objets dans notre ouverture,
08:37
and that light is then focused
at the focal plane,
at the focal plane,
154
505109
2928
et cette lumière est ensuite
focalisée sur un plan focal
focalisée sur un plan focal
08:40
where our instruments sit
and process that light.
and process that light.
155
508061
2342
où nos instruments attendent
de traiter cette lumière.
de traiter cette lumière.
08:42
What's new in SDSS-V
156
510831
1934
Ce qui est nouveau dans SDSS-V,
08:44
is that we're making the focal plane
entirely robotic.
entirely robotic.
157
512789
3721
c'est que nous rendons le plan focal
entièrement robotique.
entièrement robotique.
08:49
That's right: robots.
158
517051
2108
C'est exact : des robots.
08:51
(Laughter)
159
519183
1150
(Rires)
08:53
So I'm going to show them to you,
160
521019
2106
Donc, je vais vous les montrer,
08:55
but they're fierce and terrifying,
161
523149
3633
mais ils sont féroces et terrifiants,
08:58
and I want you all to just take a breath.
162
526806
2020
et je veux tous vous voir
retenir votre souffle.
retenir votre souffle.
09:01
(Exhales) Trigger warning.
163
529450
1754
(Expire) Vous êtes avertis !
09:03
And with no apologies to all
the Blade Runners among you,
the Blade Runners among you,
164
531722
3840
Et sans m'excuser auprès
de tous les Blade Runners parmi vous,
de tous les Blade Runners parmi vous,
09:08
here they are.
165
536516
1357
les voici.
09:09
(Laughter)
166
537897
1713
(Rit)
09:11
I have 1,000 of these,
167
539634
1395
J'en ai 1 000,
09:13
500 in the focal plane
of each telescope in each hemisphere.
of each telescope in each hemisphere.
168
541053
3297
500 dans le plan focal de chaque télescope
dans chaque hémisphère.
dans chaque hémisphère.
09:18
And this is how they move on the sky.
169
546061
1878
Et voici comment ils parcourent le ciel.
Voici nos objets et un champ d'étoiles,
avec donc des étoiles, des galaxies,
avec donc des étoiles, des galaxies,
09:20
So these are our objects and a star field,
170
548411
2287
09:22
so you've got stars,
galaxies, black holes.
galaxies, black holes.
171
550722
2175
des trous noirs.
09:24
And our robots move to those objects
as we pass over them
as we pass over them
172
552921
4952
Et nos robots se déplacent vers ces objets
lorsque nous les survolons
lorsque nous les survolons
pour capturer la lumière de ces étoiles,
ces galaxies et ces trous noirs.
ces galaxies et ces trous noirs.
09:29
in order to capture the light
173
557897
1585
09:31
from those stars and galaxies
and black holes, and yes,
and black holes, and yes,
174
559506
3881
Et en effet, il est bizarre de capturer
la lumière d'un trou noir,
la lumière d'un trou noir,
09:35
it is weird to capture black hole light,
175
563411
2214
mais nous avons déjà constaté
que les trous noirs sont bizarres.
que les trous noirs sont bizarres.
09:37
but we've already gone over
that black holes are weird.
that black holes are weird.
176
565649
2959
09:42
One more thing.
177
570475
1150
Une dernière chose.
09:44
Stars are exploding all the time,
178
572966
2461
Les étoiles explosent tout le temps,
09:47
like this one did back in 1987
in our cosmic backyard.
in our cosmic backyard.
179
575451
3718
comme celle-ci en 1987
dans notre voisinage cosmique.
dans notre voisinage cosmique.
09:53
Black holes are growing all the time.
180
581427
3365
Les trous noirs croissent en continu.
09:59
There is a new sky every night.
181
587088
3508
Le ciel est nouveau chaque soir.
10:03
Which means we can't just
map the sky one time.
map the sky one time.
182
591438
3333
Donc, on ne peut se contenter
de cartographier le ciel une seule fois !
de cartographier le ciel une seule fois !
10:06
We have to map the sky multiple times.
183
594795
2534
Il faut cartographier
le ciel à répétition.
le ciel à répétition.
10:10
So in SDSS-V, we're going back
to each part of the sky multiple times
to each part of the sky multiple times
184
598782
4229
Aussi, dans SDSS-V, nous repassons sur
chaque coin de ciel à plusieurs reprises
chaque coin de ciel à plusieurs reprises
afin de voir comment ces objets
changent au fil du temps.
changent au fil du temps.
10:15
in order to see how
these objects change over time.
these objects change over time.
185
603035
3357
Car ces modifications dans le temps
sont physiquement mesurables,
sont physiquement mesurables,
10:18
Because those changes in time
encode the physics,
encode the physics,
186
606416
3284
et elles encodent la façon dont
ces objets croissent et se transforment.
ces objets croissent et se transforment.
10:21
and they encode how these objects
are growing and changing.
are growing and changing.
187
609724
3979
10:27
Mow the sky.
188
615399
1150
Nous passons le ciel
à la tondeuse à gazon.
à la tondeuse à gazon.
10:30
OK, let me just recap.
189
618177
1991
OK, je vais récapituler.
10:32
Global survey, two hemispheres,
190
620744
2579
Relevé mondial, deux hémisphères,
10:36
five telescopes, 10 spectrographs,
millions of objects, mow the sky,
millions of objects, mow the sky,
191
624537
5056
cinq télescopes, dix spectrographes,
des millions d'objets, on tond le ciel,
des millions d'objets, on tond le ciel,
10:41
creative army, robots, yeah.
192
629617
2920
armée créative, robots, ouais !
10:44
So you're thinking, "Wow.
193
632561
1668
Donc, vous pensez : « Waouh !
Elle dispose là d'un rouleau compresseur !
10:46
She must have this
industrial machine going,
industrial machine going,
194
634253
2705
10:48
no room for the individual, curious,
lone wolf genius," right?
lone wolf genius," right?
195
636982
3270
Pas la place pour le génie individuel
et curieux de type loup solitaire », non ?
et curieux de type loup solitaire », non ?
10:52
And you'd be 100 percent wrong.
196
640847
1712
Vous auriez faux à 100 %.
Faites connaissance
avec le voorwerp de Hanny.
avec le voorwerp de Hanny.
10:55
Meet Hanny's Voorwerp.
197
643234
1467
10:57
Hanny van Arkel was a Dutch schoolteacher
198
645274
2230
Hanny van Arkel,
une institutrice néerlandaise,
une institutrice néerlandaise,
10:59
who was analyzing the public
versions of the SDSS data,
versions of the SDSS data,
199
647528
3896
analysait les données publiques du SDSS
quand elle a trouvé ce type d'objet
incroyablement rare,
incroyablement rare,
11:03
when she found this
incredibly rare type of object,
incredibly rare type of object,
200
651448
3800
11:07
which is now a subject of major study.
201
655272
2533
devenu aujourd'hui
un sujet majeur d'étude.
un sujet majeur d'étude.
11:10
She was able to do this
202
658621
1550
Elle a pu le faire
11:12
because SDSS, since its beginning
and by mandate from the Sloan Foundation,
and by mandate from the Sloan Foundation,
203
660195
4525
parce que SDSS, depuis ses débuts
et sur mandat de la Sloan Foundation,
et sur mandat de la Sloan Foundation,
11:16
has made its data both publicly available
204
664744
2635
a rendu ses données
publiquement accessibles
publiquement accessibles
et les a rendues utilisables
par un large éventail de publics.
par un large éventail de publics.
11:19
and usable to a broad range of audiences.
205
667403
3793
11:23
She's a citizen -- yeah, clap for that.
206
671792
2745
Elle est une citoyenne -
(Applaudissements)
Oui, vous pouvez applaudir !
11:26
Clap for that.
207
674561
1151
11:27
(Applause)
208
675736
3246
Hanny est une scientifique citoyenne,
11:31
Hanny is a citizen scientist,
209
679006
1532
11:32
or as I like to call them,
210
680562
1784
ou comme j'aime les appeler,
11:34
"citizen warriors."
211
682370
1283
des « guerriers citoyens ».
11:36
And she shows that you don't have to be
a fancy astrophysicist to participate.
a fancy astrophysicist to participate.
212
684284
6301
Et elle montre qu'il n'est pas nécessaire
d'être un astrophysicien de pointe
d'être un astrophysicien de pointe
pour participer.
11:43
You just have to be curious.
213
691037
1675
Il vous suffit d'être curieux.
11:46
A few years ago,
214
694425
1574
Il y a quelques années,
mon enfant de quatre ans a demandé :
mon enfant de quatre ans a demandé :
11:48
my four-year-old asked,
"Can moons have moons?"
"Can moons have moons?"
215
696023
3332
« Est-ce que les lunes
peuvent avoir des lunes ? »
peuvent avoir des lunes ? »
11:51
And I set about to answer this question
216
699989
1969
Et je me suis attelée à cette question
11:53
because even though many
four-year-olds over all of time
four-year-olds over all of time
217
701982
3587
parce que, même si beaucoup
d'enfants de quatre ans à travers le temps
d'enfants de quatre ans à travers le temps
11:57
have probably asked this question,
218
705593
2013
ont probablement posé cette question,
11:59
many experts, including myself,
didn't know the answer.
didn't know the answer.
219
707630
3765
beaucoup d'experts, y compris moi-même,
ne connaissaient pas la réponse.
ne connaissaient pas la réponse.
12:04
These are the moons in our solar system
that can host hypothetical submoons.
that can host hypothetical submoons.
220
712157
3848
Voici les lunes de notre système solaire
pouvant héberger d'éventuelles sous-lunes.
pouvant héberger d'éventuelles sous-lunes.
12:08
And that just goes to show you
that there are so many basic questions
that there are so many basic questions
221
716491
4015
Et ça ne fait que vous montrer
qu'il y a tant de questions élémentaires
qu'il y a tant de questions élémentaires
12:12
left to be understood.
222
720530
2134
qu'il reste encore à élucider.
12:17
And this brings me to the most
important point about SDSS.
important point about SDSS.
223
725665
4672
Et cela m'amène au point
le plus important concernant SDSS.
le plus important concernant SDSS.
12:23
Because, yeah, the stars, the galaxies,
the black holes, the robots --
the black holes, the robots --
224
731036
4080
Parce que oui, les étoiles, les galaxies,
les trous noirs, les robots...
les trous noirs, les robots...
12:27
that's all super cool.
225
735140
1466
tout ça, c'est super cool.
12:30
But the coolest thing of all
226
738879
2063
Mais la chose la plus cool de toutes,
12:32
is that eensy-weensy creatures
on a rubble pile
on a rubble pile
227
740966
3244
c'est que des créatures rikiki
sur un tas de gravats,
sur un tas de gravats,
12:36
around a totally average star
in a totally average galaxy
in a totally average galaxy
228
744234
3829
autour d'une étoile parfaitement moyenne
dans une galaxie parfaitement moyenne,
dans une galaxie parfaitement moyenne,
12:40
can win the battle
to understand their world.
to understand their world.
229
748087
3785
peuvent gagner la bataille
de la compréhension de leur monde.
de la compréhension de leur monde.
12:44
Every dot in this video is a galaxy.
230
752714
4871
Chaque point de cette vidéo
est une galaxie.
est une galaxie.
12:51
Every dot.
231
759323
1150
Chaque point.
12:59
(Cheers) (Applause)
232
767553
6762
(Acclamations) (Applaudissements)
Vous voyez ici le nombre de galaxies
cartographiées par les astronomes
cartographiées par les astronomes
13:06
I'm showing here the number of galaxies
233
774339
1890
13:08
that astronomers have mapped
in large surveys since about 1980.
in large surveys since about 1980.
234
776253
3395
dans de vastes études depuis environ 1980.
Vous pouvez distinguer le lancement
de SDSS autour de l'an 2000.
de SDSS autour de l'an 2000.
13:12
You can see SDSS kick in around Y2K.
235
780109
2754
13:15
If we stay on this line,
236
783921
2580
Si on reste sur cette lancée,
nous allons cartographier
nous allons cartographier
13:18
we will map every large galaxy
in the observable universe by 2060.
in the observable universe by 2060.
237
786525
5905
toutes les grandes galaxies
de l'univers observable d'ici 2060.
de l'univers observable d'ici 2060.
13:25
Think about that.
238
793406
1354
Réfléchissez-y !
13:26
Think about it: we've gone
from arranging clamshells
from arranging clamshells
239
794784
4126
Nous sommes passés
des coquilles de palourdes
des coquilles de palourdes
à la relativité générale puis SDSS
en quelques milliers d'années,
en quelques milliers d'années,
13:30
to general relativity to SDSS
in a few thousand years --
in a few thousand years --
240
798934
4087
et si on s'accroche encore 40 ans,
13:35
and if we hang on 40 more,
241
803045
2310
13:39
we can map all the galaxies.
242
807077
2063
on pourra cartographier
toutes les galaxies.
toutes les galaxies.
13:41
But we have to stay on the line.
243
809859
1850
Mais pour ça, il faut rester
sur cette lancée.
sur cette lancée.
13:44
Will that be our choice?
244
812557
1341
Ferons-nous ce choix ?
13:48
There are dark forces in this world
245
816684
2639
Il y a des forces obscures dans ce monde
13:51
that will rob our entire species
of our right to understand our universe.
of our right to understand our universe.
246
819347
6357
qui priveront notre espèce entière
de notre droit à comprendre notre univers.
de notre droit à comprendre notre univers.
13:58
Don't be afraid of the dark.
247
826466
1525
N'ayez pas peur des ténèbres.
14:00
Fight back.
248
828498
1150
Contre-attaquez.
14:02
Join us.
249
830173
1190
Rejoignez-nous.
14:03
Thank you.
250
831387
1150
Je vous remercie.
14:04
(Applause)
251
832561
6851
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Juna Kollmeier - Theoretical astrophysicistUsing all the techniques known to astronomy -- mathematics, computers and data from telescopes on the ground and in space -- Juna Kollmeier seeks to understand how the universe formed by mapping stars, galaxies and black holes at scale.
Why you should listen
As she tells it, Juna Kollmeier believes "all humans have an inalienable right to know about their world. For the past two decades, I have been studying the cosmos -- from planets to galaxies to black holes. I am currently making a new map of the sky -- the fifth generation of the Sloan Digital Sky Survey."
Led to a career in astrophysics by "a STEM camp in Michigan," Kollmeier is currently an astrophysicist at the Carnegie Institution for Science. Her research focuses on the emergence of structure in the universe on multiple scales and how the tiny fluctuations in density that were present when the universe was only 300,000 old became the stars, galaxies and black holes that we see now. Her goal is to complete this new SDSS sky map and to make sure these data remain available to the public for study.
Juna Kollmeier | Speaker | TED.com