ABOUT THE SPEAKER
Penelope Boston - Cave scientist
Penelope Boston studies caves and karst formations, and the special biology that lives in them -- both here on Earth and possibly on other planets.

Why you should listen

Penelope Boston is fascinated by caves -- secret, mineral environments that shelter mysteries in beguiling darkness and stillness. She's spent most of her career studying caves and karst formations (karst is a formation where a bedrock, such as limestone, is eaten away by water to form underground voids), and is the cofounder of the new National Cave and Karst Research Institute, based in New Mexico.

Deep inside caves, there's a biology that is like no other on Earth, protected from surface stress and dependent on cave conditions for its survival. As part of her work with caves, Boston studies this life -- and has made the very sensible suggestion that, if odd forms of life lie quietly undiscovered in Earth's caves, there's a good chance it might also have arisen in caves and karst on other planets. Now, she's working on some new ways to look for it

More profile about the speaker
Penelope Boston | Speaker | TED.com
TED2006

Penelope Boston: There might just be life on Mars

פנלופה בוסטון אומרת שיש חיים על מאדים

Filmed:
700,760 views

אז רכבי המאדים לא מצאו צורות חיים זרות. המדענית פנלופה בוסטון חושבת שיש סיכוי טוב -- 25 עד 50 אחוז, למעשה -- שיש חיים על מאדים. עמוק במערות שעל כוכב הלכת. היא מפרטת איך ומדוע אנחנו צריכים לחפש אותם.
- Cave scientist
Penelope Boston studies caves and karst formations, and the special biology that lives in them -- both here on Earth and possibly on other planets. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
The careerקריירה that I startedהתחיל earlyמוקדם on in my life
0
0
3000
הקרירה בה התחלתי בשלבים המוקדמים של חיי
00:21
was looking for exoticאקזוטי life formsטפסים in exoticאקזוטי placesמקומות,
1
3000
4000
הייתה למצוא צורות חיים יוצאות דופן במקומות יוצאי דופן,
00:25
and at that time I was workingעובד in the Antarcticאנטארקטיקה and the Arcticאַרקטִי,
2
7000
3000
באותו זמן עבדתי בקוטב הדרומי והצפוני,
00:28
and highגָבוֹהַ desertsמדבריות and lowנָמוּך desertsמדבריות.
3
10000
2000
ובמדבריות גבוהות ונמוכות.
00:30
Untilעד about a dozenתְרֵיסַר yearsשנים agoלִפנֵי, when I was really capturedשנתפסו by cavesמערות,
4
12000
3000
זה נמשך עד לפני 12 שנה בערך , אז נשבתי על ידי מערות,
00:33
and I really re-focusedממוקד מחדש mostרוב of my researchמחקר in that directionכיוון.
5
15000
3000
וממש מיקדתי מחדש את המחקר שלי בכיוון הזה.
00:37
So I have a really coolמגניב day job--עבודה-- I get to do some really amazingמדהים stuffדברים.
6
19000
3000
ובכן, יש לי עבודה ממש מגניבה, אני זוכה לעשות דברים מדהימים.
00:40
I work in some of the mostרוב extremeקיצוני caveמְעָרָה environmentsסביבות on the planetכוכב לכת.
7
22000
3000
אני עובדת במערות עם התנאים הכי קיצוניים בכדור הארץ.
00:44
Manyרב of them are tryingמנסה to killלַהֲרוֹג us from the minuteדַקָה we go into them,
8
26000
2000
רבות מהן מנסות להרוג אותנו מהרגע שאנחנו נכנסים אליהן,
00:46
but neverthelessעל כל פנים, they're absolutelyבהחלט grippingמרתק,
9
28000
3000
ובכל זאת, הן לגמרי מרתקות
00:49
and containלְהַכִיל unbelievableבלתי יאומן biologicalבִּיוֹלוֹגִי wondersפלאים
10
31000
2000
ומכילות בתוכן פלאים ביולוגיים מדהימים
00:51
that are very, very differentשונה from those that we have on the planetכוכב לכת.
11
33000
3000
ששונים מאוד מאלו שיש לנו על על פני האדמה.
00:54
Apartמלבד from the intrinsicפְּנִימִי valueערך
12
36000
2000
חוץ מהערך המהותי
00:56
of the biologyביולוגיה and mineralogyמִינֵרָלוֹגִיָה and geo-microbiologyגיאו-מיקרוביולוגיה that we do there,
13
38000
3000
של החקר הביולוגי, המינרלוגי והגאו-מיקרוביולוגי שאנו עושים שם,
00:59
we're alsoגַם usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני these as templatesתבניות
14
41000
2000
אנחנו גם משתמשים במערות כתבניות
01:01
for figuringלהבין out how to go look
15
43000
2000
שעוזרות לנו להבין איך לחפש
01:03
for life on other planetsכוכבי לכת.
16
45000
2000
חיים בכוכבי לכת אחרים.
01:05
Particularlyבִּמְיוּחָד Marsמַאְדִים, but alsoגַם Europaאירופה,
17
47000
2000
במיוחד במאדים, אבל גם באירופה,
01:07
the smallקָטָן, icyקרחי moonירח around Jupiterצדק.
18
49000
3000
הירח הקפוא הקטן שמסביב לכוכב הלכת צדק.
01:10
And perhapsאוּלַי, somedayביום מן הימים, farרָחוֹק beyondמעבר our solarסוֹלָרִי systemמערכת itselfעצמה.
19
52000
3000
ואולי, ביום מן הימים, מעבר למערכת השמש שלנו.
01:13
I'm very passionatelyבלהט interestedמעוניין in the humanבן אנוש futureעתיד,
20
55000
3000
אני מתעניינת מאוד בעתיד האנושי,
01:16
on the Moonירח and Marsמַאְדִים particularlyבִּמְיוּחָד,
21
58000
2000
בירח ובמאדים במיוחד,
01:18
and elsewhereבְּמָקוֹם אַחֵר in the solarסוֹלָרִי systemמערכת.
22
60000
2000
ובמקומות אחרים במערכת השמש.
01:20
I think it's time that we transitionedעבר
23
62000
2000
אני חושבת שהגיע הזמן שנעבור
01:22
to a solarסוֹלָרִי system-goingמערכת הולך civilizationתַרְבּוּת and speciesמִין.
24
64000
3000
להיות מין ששוכן במערכת השמש כולה.
01:25
And, as an outgrowthתולדה of all of this then,
25
67000
3000
וכתוצאה מזה ,
01:28
I wonderפֶּלֶא about whetherהאם we can, and whetherהאם we even should,
26
70000
3000
אני תוהה אם אנחנו יכולים ואם כדאי לנו
01:31
think about transportingהובלה Earth-typeסוג כדור הארץ life to other planetsכוכבי לכת.
27
73000
4000
לחשוב על להעביר צורות חיים ארציות לכוכבי לכת אחרים,
01:35
Notablyיש לציין Marsמַאְדִים, as a first exampleדוגמא.
28
77000
2000
במיוחד למאדים, כדוגמה ראשונה.
01:37
Something I never talk about in scientificמַדָעִי meetingsפגישות
29
79000
2000
אם יש משהו שאני אף פעם לא מדברת עליו בפגישות מדעיות
01:39
is how I actuallyלמעשה got to this stateמדינה
30
81000
2000
זה איך למעשה הגעתי למצב הזה
01:41
and why I do the work that I do.
31
83000
2000
ולמה אני עוסקת בעבודה הזאת.
01:43
Why don't I have a normalנוֹרמָלִי jobעבודה, a sensibleהגיוני jobעבודה?
32
85000
2000
למה אין לי עבודה נורמאלית, עבודה שגרתית?
01:46
And then of courseקוּרס, I blameאשמה the Sovietהסובייטית Unionהִתאַחֲדוּת.
33
88000
3000
ואז כמובן, אני מאשימה את ברית המועצות.
01:49
Because in the mid-בֵּינוֹנִי-1950s,
34
91000
2000
בגלל שבאמצע שנות ה- 50,
01:51
when I was a tinyזָעִיר childיֶלֶד,
35
93000
2000
כשהייתי ילדה קטנה,
01:53
they had the audacityחוּצפָּה to launchלְהַשִׁיק
36
95000
2000
הם העזו לשגר
01:55
a very primitiveפְּרִימִיטִיבִי little satelliteלוויין calledשקוראים לו Sputnikספוטניק,
37
97000
3000
לווין קטן ופרימיטיבי ששמו ספוטניק,
01:58
whichאיזה sentנשלח the Westernהמערבי worldעוֹלָם into a hystericalהִיסטֵרִי tailspinסִחרוּר.
38
100000
3000
שהביא את העולם המערבי לסחרור היסטרי.
02:02
And a tremendousעָצוּם amountכמות of moneyכֶּסֶף
39
104000
2000
כמות גדולה של כסף
02:04
wentהלך into the fundingמימון of scienceמַדָע
40
106000
2000
הועברה למימון הקניית מדע
02:06
and mathematicsמָתֵימָטִיקָה skillsמיומנויות for kidsילדים.
41
108000
2000
ויכולות מתמטיות לילדים.
02:08
And I'm a productמוצר of that generationדוֹר,
42
110000
2000
ואני תוצר של הדור הזה,
02:10
like so manyרב other of my peersעמיתים.
43
112000
2000
כמו רבים מעמיתי.
02:12
It really caughtנתפס holdלְהַחזִיק of us, and caughtנתפס fireאֵשׁ,
44
114000
2000
זה באמת תפס אותנו, והצית בנו אש,
02:14
and it would be lovelyיָפֶה if we could reproduceלְשַׁחְזֵר that again now.
45
116000
3000
וזה יהיה נפלא אם נוכל לשחזר את זה עכשיו.
02:17
Of courseקוּרס, refusingמְסַרֵב to growלגדול up --
46
119000
2000
כמובן לסרב להתבגר,
02:19
-- even thoughאם כי I impersonateלְהִתְחַזוֹת a grown-upמבוגר in dailyיום יומי life,
47
121000
3000
למרות שאני מתחזה למבוגרת בחיי היום יום
02:22
but I do a fairlyלְמַדַי good jobעבודה of that --
48
124000
2000
ואני עושה את זה בצורה טובה,
02:24
but really retainingשמירה that childlikeילדותי qualityאיכות
49
126000
2000
אבל באמת לשמר את התכונות הילדותיות האלו
02:26
of not caringאכפתיות what other people think
50
128000
2000
כמו לא לתת חשיבות למה שאחרים חושבים
02:28
about what you're interestedמעוניין in, is really criticalקריטי.
51
130000
2000
לגבי תחומי העניין שלי, זה באמת עניין קריטי.
02:31
The nextהַבָּא elementאֵלֵמֶנט is the factעוּבדָה that
52
133000
2000
האלמנט הבא הוא העובדה
02:33
I have appliedהוחל a valueערך judgmentפְּסַק דִין
53
135000
2000
שהתמעתי אצלי ערך עליון
02:35
and my valueערך judgmentפְּסַק דִין is that the presenceנוכחות of life
54
137000
2000
שאומר שנוכחות חיים
02:37
is better than no life.
55
139000
2000
טובה יותר מהעדרותם.
02:39
And so, life is more valuableבעל ערך than no life.
56
141000
2000
ולכן, חיים הם יותר ערכיים מחוסר חיים.
02:41
And so I think that that holdsמחזיק togetherיַחַד
57
143000
3000
ואני חושב שזה מה שגורם
02:44
a great dealעִסקָה of the work
58
146000
2000
חלק גדול מהעבודה
02:46
that people in this audienceקהל approachגִישָׁה.
59
148000
4000
שהאנשים מהקהל עושים, נעשה.
02:50
I'm very interestedמעוניין in Marsמַאְדִים, of courseקוּרס,
60
152000
3000
אני מאוד מתעניינת במאדים , כמובן,
02:53
and that was a productמוצר of my beingלהיות a youngצָעִיר undergraduateסטודנט לתואר ראשון
61
155000
4000
וההתעניינות הזאת היא תוצאה לכך שכשהייתי סטודנטית לתואר ראשון,
02:57
when the Vikingוִיקִינג Landersלנדרס landedנחת on Marsמַאְדִים.
62
159000
2000
נחתה הגשושית (חללית קטנה בלתי מאויישת) ויקינג על מאדים.
03:00
And that tookלקח what had been
63
162000
2000
הנחיתה הזו הפכה את מה שהיה
03:02
a tinyזָעִיר little astronomicalאסטרונומי objectלְהִתְנַגֵד in the skyשָׁמַיִם,
64
164000
3000
עצם אסטרונומי זעיר בשמיים
03:05
that you would see as a dotנְקוּדָה,
65
167000
2000
שנראה לנו כמו נקודה
03:07
and turnedפנה it completelyלַחֲלוּטִין into a landscapeנוֹף,
66
169000
4000
והפכה אותו לנוף שלם,
03:11
as that very first primitiveפְּרִימִיטִיבִי pictureתְמוּנָה
67
173000
2000
ברגע שהתמונה הראשונה והפרימיטיבית הזאת
03:13
cameבא rasteringרסטר acrossלְרוֹחָב the screenמָסָך.
68
175000
2000
הופיעה על המסך.
03:15
And when it becameהפכתי a landscapeנוֹף,
69
177000
2000
וברגע שהנקודה הפכה לנוף,
03:17
it alsoגַם becameהפכתי a destinationיַעַד,
70
179000
2000
היא גם הפכה ליעד,
03:19
and alteredהשתנה, really, the courseקוּרס of my life.
71
181000
3000
ובאמת שינתה את מסלול חיי.
03:23
In my graduateבוגר yearsשנים I workedעבד with
72
185000
2000
בלימודים לתואר שני עבדתי עם
03:25
my colleagueעמית and mentorמורה and friendחָבֵר, Steveסטיב Schneiderשניידר,
73
187000
2000
הקולגה, המנטור והחבר לי, סטיב שניידר,
03:27
at the Nationalלאומי Centerמֶרְכָּז for Atmosphericאטמוספרי Researchמחקר,
74
189000
2000
במרכז הלאומי למחקר האטמוספרי,
03:29
workingעובד on globalגלוֹבָּלִי changeשינוי issuesנושאים.
75
191000
2000
על נושאים בשינויים גלובאליים.
03:32
We'veללא שם: יש לנו writtenכתוב a numberמספר of things on
76
194000
2000
כתבנו מספר דברים על
03:34
the roleתַפְקִיד of Gaiaגאיה hypothesisהַשׁעָרָה --
77
196000
1000
השערת גאיה-
03:35
whetherהאם or not you could considerלשקול Earthכדור הארץ as a singleיחיד entityיֵשׁוּת
78
197000
3000
האם אפשר או לא להחשיב את כדור הארץ כישות אחת
03:38
in any meaningfulבעל משמעות scientificמַדָעִי senseלָחוּשׁ,
79
200000
2000
באיזשהו מובן מדעי משמעותי,
03:40
and then, as an outgrowthתולדה of that,
80
202000
2000
וכתוצאה מזה,
03:42
I workedעבד on the environmentalסְבִיבָתִי consequencesהשלכות of nuclearגַרעִינִי warמִלחָמָה.
81
204000
4000
חקרתי את התוצאות הסביבתיות של מלחמה הגרעינית.
03:46
So, wonderfulנִפלָא things and grimזוֹעֵף things.
82
208000
2000
אז, דברים מדהימים ודברים מחרידים.
03:48
But what it taughtלימד me was to look at Earthכדור הארץ as a planetכוכב לכת
83
210000
3000
אבל זה לימד אותי להסתכל על כדור הארץ ככוכב לכת
03:51
with externalחיצוני eyesעיניים, not just as our home.
84
213000
3000
מבחוץ, לא רק כעל הבית שלנו.
03:54
And that is a wonderfulנִפלָא steppingדְרִיכָה away in perspectiveפֶּרספֶּקטִיבָה,
85
216000
4000
וזה צעד נפלא לאחור בפרספקטיבה,
03:58
to try to then think about the way
86
220000
2000
לנסות לחשוב על הדרך
04:00
our planetכוכב לכת behavesמתנהג, as a planetכוכב לכת,
87
222000
3000
שבה כוכב הלכת שלנו מתנהג, ככוכב לכת,
04:03
and with the life that's on it.
88
225000
2000
עם החיים שעליו.
04:05
And all of this seemsנראה to me to be
89
227000
3000
וכל זה נחשב מבחינתי,
04:08
a salientבּוֹלֵט pointנְקוּדָה in historyהִיסטוֹרִיָה.
90
230000
2000
לנקודה בולטת בהיסטוריה.
04:10
We're gettingמקבל readyמוּכָן to beginהתחל to go
91
232000
2000
אנחנו מתכוננים להתחיל
04:12
throughדרך the processתהליך of leavingעֲזִיבָה our planetכוכב לכת of originמָקוֹר
92
234000
3000
בתהליך של עזיבת כוכב הלכת המקורי שלנו
04:15
and out into the widerרחב יותר solarסוֹלָרִי systemמערכת and beyondמעבר.
93
237000
3000
אל מערכת השמש הרחבה ומעבר לכך.
04:19
So, back to Marsמַאְדִים.
94
241000
2000
ובכן, בחזרה למאדים.
04:21
How hardקָשֶׁה is it going to be to find life on Marsמַאְדִים?
95
243000
2000
כמה קשה יהיה למצוא חיים על מאדים?
04:23
Well, sometimesלִפְעָמִים it's really very hardקָשֶׁה for us to find eachכל אחד other,
96
245000
2000
ובכן, לפעמים ממש קשה לנו למצוא אחד את השני,
04:25
even on this planetכוכב לכת.
97
247000
2000
אפילו על כדור הארץ.
04:27
So, findingמִמצָא life on anotherאַחֵר planetכוכב לכת
98
249000
2000
אז, למצוא חיים על כדור לכת אחר
04:29
is a non-trivialלא טריוויאלי occupationכיבוש
99
251000
2000
זה לא עניין של מה בכך.
04:31
and we spendלְבַלוֹת a lot of time tryingמנסה to think about that.
100
253000
3000
והשקענו הרבה זמן בנסיון לחשוב על זה.
04:34
Whetherהאם or not you think it's likelyסָבִיר to be successfulמוּצלָח
101
256000
2000
והשאלה האם אנחנו חושבים שנצליח
04:36
sortסוג of dependsתלוי on what you think about
102
258000
2000
תלוי במחשבה שלנו
04:38
the chancesהסיכויים of life in the universeעוֹלָם.
103
260000
2000
על הסיכוי לקיום חיים ביקום
04:40
I think, myselfעצמי,
104
262000
2000
אני, אישית, חושבת
04:42
that life is a naturalטִבעִי outgrowthתולדה
105
264000
3000
שחיים הם תוצאה טבעית
04:45
of the increasingגָדֵל complexificationמורכבות of matterחוֹמֶר over time.
106
267000
3000
של המורכובת הגדלה של החומר לאורך זמן.
04:48
So, you startהַתחָלָה with the Bigגָדוֹל Bangלִדפּוֹק and you get hydrogenמֵימָן,
107
270000
2000
אז, מתחילים עם המפץ הגדול שבו מקבלים מימן,
04:50
and then you get heliumהֶלִיוּם, and then you get more complicatedמסובך stuffדברים,
108
272000
2000
ואז התווסף הליום, ואז נוצרים דברים מורכבים יותר,
04:52
and you get planetsכוכבי לכת formingיוצר --
109
274000
2000
ואז נוצרים כוכבי לכת,
04:54
and life is a commonמשותף, planetary-basedפלנטרית phenomenonתופעה, in my viewנוף.
110
276000
4000
והחיים הם תופעה נפוצה על כוכבי הלכת, לדעתי.
04:58
Certainlyבְּהֶחלֵט, in the last 15 yearsשנים,
111
280000
2000
בחמש עשרה השנים האחרונות,
05:00
we'veיש לנו seenלראות increasingגָדֵל numbersמספרים of planetsכוכבי לכת
112
282000
3000
ראינו מספרים הולכים וגדלים של כוכבי לכת
05:03
outsideבחוץ of our solarסוֹלָרִי systemמערכת beingלהיות confirmedמְאוּשָׁר,
113
285000
3000
שהתגלו מחוץ למערכת השמש שלנו,
05:06
and just last monthחוֹדֶשׁ, a coupleזוּג of weeksשבועות agoלִפנֵי,
114
288000
3000
ורק בחודש שעבר, לפני כמה שבועות,
05:09
a planetכוכב לכת in the size-classגודל המחלקה of Earthכדור הארץ
115
291000
2000
כוכב לכת בסדר הגודל של כדור הארץ,
05:11
has actuallyלמעשה been foundמצאתי.
116
293000
2000
למעשה נמצא.
05:13
And so this is very excitingמְרַגֵשׁ newsחֲדָשׁוֹת.
117
295000
2000
ואלו חדשות מרגשות מאוד.
05:15
So, my first boldנוֹעָז predictionנְבוּאָה is that,
118
297000
2000
ובכן, התחזית הנועזת הראשונה שלי היא,
05:17
is that in the universeעוֹלָם, life is going to be everywhereבכל מקום.
119
299000
3000
שביקום, יהיו חיים בכל מקום.
05:20
It's going to be everywhereבכל מקום we look --
120
302000
2000
הם הולכים להיות בכל מקום שנסתכל,
05:22
where there are planetaryכּוֹכָבִי systemsמערכות that can possiblyיִתָכֵן supportתמיכה it.
121
304000
3000
איפה שיש מערכות פלנטריות שיכולות לתמוך בחיים.
05:25
And those planetaryכּוֹכָבִי systemsמערכות are going to be very commonמשותף.
122
307000
3000
והמערכות הפלנטריות האלו הולכות להיות מאוד שכיחות.
05:28
So, what about life on Marsמַאְדִים?
123
310000
2000
אז, מה בנוגע לחיים על מאדים?
05:30
Well, if somebodyמִישֶׁהוּ had askedשאל me about a dozenתְרֵיסַר yearsשנים agoלִפנֵי
124
312000
2000
ובכן, אם מישהו היה שואל אותי לפני תריסר שנים
05:32
what I thought the chancesהסיכויים of life on Marsמַאְדִים would be,
125
314000
3000
מהם הסיכויים לחיים על מאדים לדעתי,
05:35
I would'veהיה probablyכנראה said, a coupleזוּג of percentאָחוּז.
126
317000
3000
הייתי אומרת, כנראה, כמה אחוזים.
05:38
And even that was consideredנחשב outrageousמְזַעזֵעַ at the time.
127
320000
3000
וזה נחשב להגזמה בזמנו.
05:41
I was onceפַּעַם sneeringlyבבוז introducedהציג
128
323000
2000
בעבר הוצגתי בלעג
05:43
by a formerלְשֶׁעָבַר NASAנאס"א officialרשמי,
129
325000
2000
על ידי נציג רשמי לשעבר של נאס"א,
05:45
as the only personאדם on the planetכוכב לכת
130
327000
2000
כבן אדם היחידי בעולם
05:47
who still thought there was life on Marsמַאְדִים.
131
329000
2000
שעדיין חושב שיש חיים על מאדים.
05:49
Of courseקוּרס, that officialרשמי is now deadמֵת, and I'm not,
132
331000
2000
כמובן, הנציג הזה עכשיו מת, ואני לא,
05:51
so there's a certainמסוים amountכמות of gloryתִפאֶרֶת
133
333000
3000
ויש סוג של תהילה
05:54
in outlivingהארכה your adversariesיריבים.
134
336000
2000
בלחיות יותר מהיריבים שלך.
05:56
But things have changedהשתנה greatlyמְאוֹד
135
338000
2000
אבל דברים השתנו מאוד
05:58
over the last dozenתְרֵיסַר yearsשנים.
136
340000
2000
במהלך שתים עשרה השנים האחרונות.
06:01
And the reasonסיבה that they have changedהשתנה
137
343000
2000
והסיבה לשינוי
06:03
is because we now have newחָדָשׁ informationמֵידָע.
138
345000
2000
היא שעכשיו יש לנו מידע חדש.
06:05
The amazingמדהים Pathfinderחָלוּץ missionמשימה that wentהלך in '97,
139
347000
3000
המשימה המדהימה Pathfinder, ב-1997
06:08
and the MERMER Roverנוֹדֵד missionsמשימות
140
350000
2000
והמשימות של הרכב MER
06:10
that are on Marsמַאְדִים as we speakלְדַבֵּר now
141
352000
2000
שנמצא במאדים ברגעים האלו שאנו מדברים
06:12
and the Europeanאֵירוֹפִּי Spaceמֶרחָב Agency'sהסוכנות Marsמַאְדִים Expressאֶקְסְפּרֶס,
142
354000
3000
וגשושית החלל של הסוכנות באירופאית לחלל Mars Express
06:15
has taughtלימד us a numberמספר of amazingמדהים things.
143
357000
2000
לימדו אותנו מספר דברים מדהימים.
06:17
There is sub-surfaceתת-קרקע iceקרח on that planetכוכב לכת.
144
359000
3000
ישנם מאגרי קרח תת קרקעיים על כוכב הלכת הזה.
06:20
And so where there is waterמַיִם,
145
362000
2000
ואיפה שיש מים,
06:22
there is a very highגָבוֹהַ chanceהִזדַמְנוּת of our kindסוג of life.
146
364000
2000
יש סיכוי גדול מאוד לחיים מהסוג שלנו.
06:24
There's clearlyבְּבִירוּר sedimentaryמִשׁקָעִי rocksסלעים all over the placeמקום
147
366000
2000
יש בבירור סלעי משקע על פני השטח,
06:26
one of the landersלנדרס is sittingיְשִׁיבָה in the middleאֶמצַע of an ancientעָתִיק seabedמיטת ים,
148
368000
3000
אחד מכלי הנחיתה נחת במרכז קרקעית ים עתיק
06:29
and there are these amazingמדהים structuresמבנים calledשקוראים לו blueberriesאוכמניות,
149
371000
4000
ויש מבנים מדהימים שנקראים אוכמניות
06:33
whichאיזה are these little, rockyסַלעִי concretionsקונקרטיונים
150
375000
2000
שהם בעצם , צבירים סלעיים קטנים,
06:35
that we are busyעסוק makingהֲכָנָה biologicallyביולוגית
151
377000
2000
שאנחנו מבצעים עליהם אנליזה ביולוגית
06:37
in my labמַעבָּדָה right now.
152
379000
2000
במעבדה שלי ברגע זה.
06:39
So, with all of these things put togetherיַחַד,
153
381000
2000
כשמחברים את כל הדברים האלו ביחד,
06:41
I think that the chancesהסיכויים of life
154
383000
2000
אני חושבת שהסיכויים לחיים
06:43
are much greaterגדול יותר than I would'veהיה ever thought.
155
385000
2000
הם גדולים יותר ממה שאי פעם חשבתי.
06:45
I think that the chanceהִזדַמְנוּת of life havingשיש arisenמתעורר on Marsמַאְדִים, sometimeמתישהו in its pastעבר,
156
387000
4000
אני חושבת שהסיכויים לכך שחיים התעוררו במאדים מתישהו בעבר
06:49
is maybe one in fourארבעה to maybe even halfחֲצִי and halfחֲצִי.
157
391000
3000
הם משהו בסביבות אחד לארבע, ואולי אפילו חצי-חצי.
06:52
So this is a very boldנוֹעָז statementהַצהָרָה.
158
394000
2000
זאת הצהרה מאוד נועזת.
06:54
I think it's there, and I think we need
159
396000
2000
אני חושבת שהחיים נמצאים שם, ושאנחנו צריכים
06:56
to go look for it, and I think it's undergroundתת קרקעי.
160
398000
2000
ללכת לחפש את אותם, ואני חושבת שהם מתחת לפני האדמה.
06:58
So the game'sשל המשחק afootבַּרֶגֶל, and this is the gameמִשְׂחָק that we playלְשַׂחֵק in astro-biologyאסטרו ביולוגיה.
161
400000
4000
אז, המשחק כבר רץ, וזה המשחק שאנחנו משחקים באסטרו-ביולוגיה
07:02
How do you try to get a handleידית on extraterrestrialחייזר life?
162
404000
3000
איך אתה מניח את ידך על חיים חוץ-ארציים?
07:05
How do you planלְתַכְנֵן to look for it?
163
407000
2000
איך אתה מתכנן לחפש אחריהם?
07:07
How do you know it when you find it?
164
409000
2000
איך תדע שמצאת אותם?
07:09
Because if it's bigגָדוֹל and obviousברור, we would'veהיה alreadyכְּבָר foundמצאתי it --
165
411000
2000
בגלל שאם החיים היו גדולים וברורים מאליהם, כבר היינו מוצאים אותם --
07:11
it would'veהיה alreadyכְּבָר bittenנָשׁוּך us on the footכף רגל, and it hasn'tלא.
166
413000
3000
הם כבר היו נושכים לנו בעקב, והם לא.
07:14
So, we know that it's probablyכנראה quiteדַי crypticנִסתָר.
167
416000
2000
אז אנחנו יודעים שהחיים הללו נסתרים.
07:16
Very criticallyבאופן ביקורתי, how do we protectלְהַגֵן it,
168
418000
2000
ומאוד חשוב, איך נגן עליהם,
07:18
if we find it, and not contaminateלְזַהֵם it?
169
420000
3000
אם נמצא אותם, ולא נזהם אותם?
07:21
And alsoגַם, even perhapsאוּלַי more criticallyבאופן ביקורתי, because
170
423000
3000
וגם, אולי אפילו יותר חשוב, בגלל
07:24
this is the only home planetכוכב לכת we have,
171
426000
2000
שזהו כוכב הבית היחיד שיש לנו
07:26
how do we protectלְהַגֵן us from it, while we studyלימוד it?
172
428000
3000
איך נגן עלינו מפניהם, בזמן שאנחנו לומדים אותם?
07:30
So why mightאולי it be hardקָשֶׁה to find?
173
432000
2000
אז, למה עלול להיות קשה למצוא צורות חיים זרות?
07:32
Well, it's probablyכנראה microscopicמִיקרוֹסקוֹפִּי, and it's never easyקַל
174
434000
2000
ובכן, הם קרוב לודאי מיקרוסקופיים, ואף פעם לא קל
07:34
to studyלימוד microscopicמִיקרוֹסקוֹפִּי things,
175
436000
2000
ללמוד דברים מיקרוסקופיים
07:36
althoughלמרות ש the amazingמדהים toolsכלים that we now have to do that
176
438000
3000
למרות המכשירים המדהימים שיש לנו לבצע את זה
07:39
allowלהתיר us to studyלימוד things in much greaterגדול יותר depthעוֹמֶק,
177
441000
2000
לאפשר לנו ללמוד דברים לעומק
07:41
at much smallerקטן יותר scalesמאזניים than ever before.
178
443000
3000
בקני מידה קטנים יותר מאי פעם.
07:44
But it's probablyכנראה hidingהַסתָרָה, because if you are out
179
446000
3000
הם קרוב לודאי מתחבאים, בגלל שאם אתה בחוץ
07:47
sequesteringמבלבל resourcesאֶמְצָעִי from your environmentסביבה, that makesעושה you yummyטָעִים מְאוֹד,
180
449000
3000
מחפש משאבים בסביבה שלך, זה הופך אותך להיות טעים
07:50
and other things mightאולי want to eatלאכול you, or consumeלִצְרוֹך you.
181
452000
2000
ודברים אחרים עלולים לאכול אותך, או לצרוך אותך
07:52
And so, there's a gameמִשְׂחָק of predator-preyטרף טורף
182
454000
3000
ולכן, זהו המשחק של טורף-נטרף
07:55
that's going to be, essentiallyלמעשה, universalאוניברסלי, really,
183
457000
5000
שהוא כנראה אוניברסלי באמת,
08:00
in any kindסוג of biologicalבִּיוֹלוֹגִי systemמערכת.
184
462000
2000
בכל סוג של מערכת ביולוגית.
08:02
It alsoגַם mayמאי be very, very differentשונה in its fundamentalבסיסי propertiesנכסים
185
464000
3000
הם יכולים להיות שונים מאוד בתכונות הבסיסיות שלהם
08:05
its chemistryכִּימִיָה, or its sizeגודל.
186
467000
2000
בכימיה שלהם, בגודל שלהם
08:07
We say smallקָטָן, but what does that mean?
187
469000
2000
אני אומרת קטן, אך מה זה אומר?
08:09
Is it virus-sizedבגודל וירוסים? Is it smallerקטן יותר than that?
188
471000
2000
האם הם יהיו בגודל של וירוס? אולי קטנים יותר?
08:11
Is it biggerגדול יותר than the biggestהגדול ביותר bacteriumחיידק? We don't know.
189
473000
2000
אולי הם יהיו גדולים יותר מהבקטריות הגדולות ביותר? אנחנו לא יודעים.
08:13
And speedמְהִירוּת of activityפעילות, whichאיזה is something that we faceפָּנִים
190
475000
3000
ומהירות הפעולה שלהם, שזה משהו שאנחנו מתמודדים איתו
08:16
in our work with sub-surfaceתת-קרקע organismsאורגניזמים,
191
478000
2000
בעבודתנו עם יצורים מתחת לפני הקרקע
08:18
because they growלגדול very, very slowlyלאט.
192
480000
2000
כי הם גדלים מאוד, מאוד לאט
08:20
If I were to take a swabסְפוֹגִית off your teethשיניים
193
482000
3000
אם אני אקח דגימה מהשיניים שלכם
08:23
and plateצַלַחַת it on a Petriפטרי plateצַלַחַת,
194
485000
2000
ואשים אותה בצלחת פטרי
08:25
withinבְּתוֹך about fourארבעה or fiveחָמֵשׁ hoursשעות, I would have to see growthצְמִיחָה.
195
487000
3000
תוך ארבע עד חמש שעות נוכל לראות גדילה (של חיידקים)
08:28
But the organismsאורגניזמים that we work with,
196
490000
2000
אבל ביצורים שאנחנו עובדים איתם
08:30
from the sub-surfaceתת-קרקע of Earthכדור הארץ,
197
492000
1000
ממתחת לפני השטח של כדור הארץ
08:31
very oftenלעתים קרובות it's monthsחודשים -- and in manyרב casesבמקרים, yearsשנים --
198
493000
3000
לעיתים קרובות יעברו חודשים -- ובהרבה מקרים, שנים --
08:34
before we see any growthצְמִיחָה whatsoeverכָּלשֶׁהוּ.
199
496000
2000
לפני שנראה גדילה כלשהיא בכלל.
08:36
So they are, intrinsicallyבאופן מהותי, a slowerאיטי יותר life-formצורת חיים.
200
498000
3000
אז הם, באופן מהותי, צורת חיים איטית יותר
08:39
But the realאמיתי issueנושא is that we are guidedמוּדרָך by
201
501000
3000
אבל הנושא האמיתי הוא - אנחנו מודרכים בידי
08:42
our limitedמוגבל experienceניסיון,
202
504000
2000
הניסיון המוגבל שלנו
08:44
and untilעד we can think out of the boxקופסא of our craniumגוּלגוֹלֶת and what we know,
203
506000
4000
ועד שנוכל לחשוב מחוץ לקופסא של המוח שלנו והידע שלנו
08:48
then we can't recognizeלזהות what to look for,
204
510000
2000
לא נוכל להבין מה לחפש
08:50
or how to planלְתַכְנֵן for it.
205
512000
2000
או איך לתכנן מה לחפש.
08:53
So, perspectiveפֶּרספֶּקטִיבָה is everything
206
515000
2000
אז, נקודת מבט היא הכל
08:55
and, because of the historyהִיסטוֹרִיָה that I've just brieflyבקצרה talkedדיבר to you about,
207
517000
3000
ולכן, בעקבות עברי, שעליו דיברתי בקצרה
08:58
I have learnedמְלוּמָד to think about Earthכדור הארץ
208
520000
2000
למדתי לחשוב על כדור הארץ
09:00
as an extraterrestrialחייזר planetכוכב לכת.
209
522000
2000
כעל כוכב חוצני
09:02
And this has been invaluableלֹא יְסוּלֵא בְּפָּז in our approachגִישָׁה to try to studyלימוד these things.
210
524000
4000
וזה יהיה יקר ערך בגישתנו ללמוד חיים מכוכב אחר
09:06
This is my favoriteהכי אהוב gameמִשְׂחָק on airplanesמטוסים:
211
528000
2000
זה המשחק החביב עלי בזמן טיסה:
09:08
where you're in an airplaneמטוס and you look out the windowחַלוֹן,
212
530000
2000
כשאתה במטוס, ואתה מסתכל מבעד לחלון
09:10
you see the horizonהאופק.
213
532000
1000
אתה רואה את האופק
09:11
I always turnלפנות my headרֹאשׁ on the sideצַד,
214
533000
2000
אני תמיד מסובבת את ראשי לצד,
09:13
and that simpleפָּשׁוּט changeשינוי makesעושה me go from
215
535000
3000
והשינוי הפשוט הזה גורם לי לשנות נקודת מבט
09:16
seeingרְאִיָה this planetכוכב לכת as home,
216
538000
2000
מלראות את הכוכב כ"בית"
09:18
to seeingרְאִיָה it as a planetכוכב לכת.
217
540000
2000
ללראות אותו כ"כוכב לכת".
09:20
It's a very simpleפָּשׁוּט trickטריק, and I never failלְהִכָּשֵׁל to do it
218
542000
2000
זה תעלול פשוט מאוד, ואני תמיד מצליחה בו
09:22
when I'm sittingיְשִׁיבָה in a windowחַלוֹן seatמושב.
219
544000
2000
כשאני יושבת במושב ליד החלון
09:24
Well, this is what we applyלהגיש מועמדות to our work.
220
546000
2000
ובכן, אלו הדברים שבהם אני משתמשת בעבודתי.
09:26
This showsמופעים one of the mostרוב extremeקיצוני cavesמערות that we work in.
221
548000
3000
זו אחת המערות הכי קיצוניות שעבדנו בה
09:29
This is Cuevaקואבה dede Villaוִילָה Luzלוז in Tabascoטבסקו, in Mexicoמקסיקו,
222
551000
4000
זו "קובאה דה וילה לוס" בטבסקו, מקסיקו
09:33
and this caveמְעָרָה is saturatedרָווּי with sulfuricגוֹפרָתִי acidחוּמצָה.
223
555000
3000
והמערה הזו ספוגה בחומצה גופריתית
09:36
There is tremendousעָצוּם amountsסכומים of hydrogenמֵימָן sulfideגופרתי
224
558000
2000
יש כמות עצומה של מימן גופריתי
09:38
comingמגיע into this caveמְעָרָה from volcanicווּלקָנִי sourcesמקורות
225
560000
3000
שמגיע למערה הזו ממקורות ולקאניים
09:41
and from the breakdownהתקלקל of evaporiteevaporite --
226
563000
2000
ומשבירה של סלעי אידוי
09:43
mineralsמינרלים belowלְהַלָן the carbonatesפחמתי in whichאיזה this caveמְעָרָה is formedנוצר --
227
565000
4000
מינראלים מתחת לסלע הפחמן -- שמהם המערה נוצרה
09:47
and it is a completelyלַחֲלוּטִין hostileעוין environmentסביבה for us.
228
569000
2000
וזו סביבה עויינת לחלוטין עבורנו.
09:49
We have to go in with protectiveמָגֵן suitsחליפות and breathingנְשִׁימָה gearגלגל שיניים,
229
571000
4000
אנחנו צריכים להכנס פנימה עם חליפות מגן וציוד נשימה,
09:53
and 30 partsחלקים perלְכָל millionמִילִיוֹן of H2S will killלַהֲרוֹג you.
230
575000
5000
כי 30 חלקים במליון של H2s (חומצה גופריתית) יהרגו אותך,
09:58
This is regularlyבאופן קבוע severalכַּמָה hundredמֵאָה partsחלקים perלְכָל millionמִילִיוֹן.
231
580000
2000
ובמערה הזו יש באופן רגיל כמה מאות חלקים למליון
10:00
So, it's a very hazardousמְסוּכָּן environmentסביבה,
232
582000
2000
לכן זו סביבה מאוד מסוכנת
10:02
with COשיתוף as well, and manyרב other gasesגזים.
233
584000
2000
עם פחמן חד חמצני, ועוד גזים רבים.
10:04
These extremeקיצוני physicalגוּפָנִי and chemicalכִּימִי parametersפרמטרים
234
586000
3000
התנאים הפיזיים והכימיים הקיצוניים
10:07
make the biologyביולוגיה that growsגדל in these placesמקומות very specialמיוחד.
235
589000
4000
גורמת לביולוגיה שגדלה במקומות כאלה להיות מאוד מיוחדת
10:11
Because contraryלהפך to what you mightאולי think, this is not devoidנָטוּל of life.
236
593000
3000
כי בניגוד למה שניתן לחשוב, המערה הזו לא נטולת חיים
10:14
This is one of the richestהעשיר ביותר cavesמערות
237
596000
2000
זו אחת מהמערות העשירות ביותר
10:16
that we have foundמצאתי on the planetכוכב לכת, anywhereבְּכָל מָקוֹם.
238
598000
2000
שמצאנו על פני כדור הארץ, בכל מקום.
10:18
It's burstingבִּצבּוּץ with life.
239
600000
2000
היא מלאה חיים
10:20
The extremesקיצוניים on Earthכדור הארץ are interestingמעניין in theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ right,
240
602000
2000
התנאים הקיצוניים על כדור הארץ מעניינים בפני עצמם,
10:22
but one of the reasonsסיבות that we're interestedמעוניין in them
241
604000
2000
אך אחת הסיבות שבגללה אנחנו כך כך מתעניינים בהם
10:24
is because they representלְיַצֵג, really,
242
606000
2000
היא מכיוון שהם מייצגים, באמת,
10:26
the averageמְמוּצָע conditionsתנאים that we mayמאי expectלְצַפּוֹת on other planetsכוכבי לכת.
243
608000
3000
את התנאים הממוצעים שניתן לצפות להם על פני כוכבים אחרים.
10:29
So, this is partחֵלֶק of the abilityיְכוֹלֶת that we have,
244
611000
2000
אז, זה חלק מהיכולת שיש לנו,
10:31
to try to stretchלִמְתוֹחַ our imaginationדִמיוֹן,
245
613000
2000
לנסות למתוח את הדמיון,
10:33
in termsמונחים of what we mayמאי find in the futureעתיד.
246
615000
3000
במונחים של מה שאנחנו עלולים למצוא בעתיד.
10:36
There's so much life in this caveמְעָרָה,
247
618000
2000
יש כל כך הרבה חיים במערה הזו,
10:38
and I can't even beginהתחל
248
620000
2000
ואני לא יכולה אפילו להתחיל
10:40
to scratchשריטה the surfaceמשטח of it with you.
249
622000
2000
לגרד את פני השטח שלהם אתכם.
10:42
But one of the mostרוב famousמפורסם objectsחפצים out of this
250
624000
2000
אבל אחד העצמים המפורסמים מתוכה
10:44
are what we call Snottitesסנוטי, for obviousברור reasonsסיבות.
251
626000
3000
הוא מה שאנחנו קוראים "נזלת", מסיבות ברורות
10:47
This stuffדברים looksנראה like what comesבא out of your two-year-old'sבן שנתיים noseאף when he has a coldקַר.
252
629000
4000
הדבר הזה דומה למה שנוזל מהאף של ילד בן שנתיים כשהוא מצונן
10:51
And this is producedמיוצר by bacteriaבַּקטֶרִיָה who are actuallyלמעשה
253
633000
3000
וזה מיוצר על ידי בקטריות שלמעשה
10:54
makingהֲכָנָה more sulfuricגוֹפרָתִי acidחוּמצָה,
254
636000
2000
מייצרות עוד חומצה גופריתית
10:56
and livingחַי at pHspH right around zeroאֶפֶס.
255
638000
3000
וחיים ב pH בסביבות אפס (סביבה חומצית מאוד)
10:59
And so, this stuffדברים is like batteryסוֹלְלָה acidחוּמצָה.
256
641000
2000
למעשה, הדבר הזה הוא כמו החומצה שיש בסוללה.
11:01
And yetעדיין, everything in this caveמְעָרָה has adaptedמְעוּבָּד to it.
257
643000
3000
ועדין, כל החיים במערה הזו הסתגלו לכך
11:04
In factעוּבדָה, there's so much energyאֵנֶרְגִיָה availableזמין
258
646000
2000
למעשה, יש כל כך הרבה אנרגיה זמינה
11:06
for biologyביולוגיה in this caveמְעָרָה,
259
648000
2000
לביולוגיה במערה הזו
11:08
that there's actuallyלמעשה a hugeעָצוּם numberמספר of cavefishcavefish.
260
650000
2000
כך שלמעשה היא מכילה מספר עצום של דגי-מערה
11:10
And the localמְקוֹמִי Zoqueזוקי Indiansאינדיאנים
261
652000
2000
והאינדיאנים המקומיים משבט "הסוקא"
11:12
harvestקְצִיר this twiceפעמיים a yearשָׁנָה,
262
654000
2000
קוצרים את הדבר הזה פעמיים בשנה,
11:14
as partחֵלֶק of theirשֶׁלָהֶם Easterחג הפסחא weekשָׁבוּעַ celebrationחֲגִיגָה and Holyקָדוֹשׁ Weekשָׁבוּעַ celebrationחֲגִיגָה.
263
656000
2000
כחלק מחגיגות הפסחא והשבוע הקדוש (השבוע שקודם לפסחא)
11:16
This is very unusualבלתי שגרתי for cavesמערות.
264
658000
2000
זו מערה מאוד יוצאת דופן
11:18
In some of the other amazingמדהים cavesמערות that we work in --
265
660000
3000
בכמה מהמערות המדהימות האחרות שבעבדתי בהן --
11:21
this is in LechuguillaLechuguilla caveמְעָרָה in Newחָדָשׁ Mexicoמקסיקו nearליד Carlsbadקרלסבד,
266
663000
4000
זו מערת "לצגיה" בניו מקסיקו ליד קרלסבד
11:25
and this is one of the mostרוב famousמפורסם cavesמערות in the worldעוֹלָם.
267
667000
3000
וזו אחת מהמערות המפורסמות בעולם.
11:28
It's 115 milesstomach of mappedממופה passageמַעֲבָר,
268
670000
2000
יש בה 115 מייל של מעברים ממופים (כ 185 קילומטר)
11:30
it's pristineוטהור, it has no naturalטִבעִי openingפְּתִיחָה
269
672000
3000
היא קדמונית, טהורה, לא היה לה פתח טבעי,
11:33
and it's a giganticעֲנָקִי biologicalבִּיוֹלוֹגִי,
270
675000
2000
והיא מעבדה ענקית לביולוגיה
11:35
geo-microbiologicalגיאו-מיקרוביולוגי laboratoryמַעבָּדָה.
271
677000
2000
וגיאו-מיקרוביולוגיה.
11:38
In this caveמְעָרָה, great areasאזורי are coveredמְכוּסֶה by
272
680000
3000
במערה הזו, איזורים גדולים מכוסים על ידי
11:41
this reddishאֲדַמדַם materialחוֹמֶר that you see here,
273
683000
2000
החומר האדמדם הזה שאתם רואים פה
11:43
and alsoגַם these enormousעֲנָקִי crystalsגבישים
274
685000
2000
וכמו כן הקריסטלים העצומים האלו
11:45
of seleniteסלניט that you can see danglingמתנדנד down.
275
687000
2000
של סלניט (מינרל) שאתם רואים תלויים
11:47
This stuffדברים is producedמיוצר biologicallyביולוגית.
276
689000
3000
החומר הזה מיוצר בצורה ביולוגית
11:50
This is the breakdownהתקלקל productמוצר of the bedrockסלע האם,
277
692000
3000
הוא תוצאה של תהליך כרסום של הסלע
11:53
that organismsאורגניזמים are busyעסוק munchingגְרִיסָה theirשֶׁלָהֶם way throughדרך.
278
695000
3000
שהאורגניזמים הללו מכרסמים את דרכם בו
11:56
They take ironבַּרזֶל and manganeseמַנגָן mineralsמינרלים
279
698000
3000
הם לוקחים ברזל ומנגן
11:59
withinבְּתוֹך the bedrockסלע האם and they oxidizeלְחַמְצֵן them.
280
701000
2000
מתוך הסלע, ומחמצנים אותם.
12:01
And everyכֹּל time they do that, they get a tinyזָעִיר little packetחֲבִילָה of energyאֵנֶרְגִיָה.
281
703000
4000
ובכל פעם שהם עושים את זה, הם מקבלים כמות קטנה של אנרגיה
12:05
And that tinyזָעִיר little packetחֲבִילָה of energyאֵנֶרְגִיָה is what they use, then,
282
707000
3000
ובאנרגיה הזעירה הזו הם משתמשים
12:08
to runלָרוּץ theirשֶׁלָהֶם life processesתהליכים.
283
710000
2000
כדי להפעיל את תהליכי החיים שלהם
12:10
Interestinglyמעניין enoughמספיק, they alsoגַם do this
284
712000
2000
מעניין מאוד, שהם עושים את זה
12:12
with uraniumאוּרָנִיוּם and chromiumכְּרוֹם, and variousשׁוֹנִים other toxicרַעִיל metalsמתכות.
285
714000
3000
גם עם אורניום וכרומיום, ועוד מספר מתכות רעילות
12:15
And so, the obviousברור avenueשְׁדֵרָה
286
717000
3000
ולכן, השדרה הראשית
12:18
for bio-remediationביו-תיקון
287
720000
2000
למחזור ותיקון נזקי סביבה בצורה ביולוגית
12:20
comesבא from organismsאורגניזמים like this.
288
722000
2000
מסתובבת סביב היצורים מהסוג הזה
12:22
These organismsאורגניזמים we now bringלְהָבִיא into the labמַעבָּדָה,
289
724000
2000
את היצורים הללו אנחנו עכשיו מביאים למעבדה
12:24
and you can see some of them growingגָדֵל on Petriפטרי platesצלחות,
290
726000
2000
ואתם יכולים לראות כמה מהם גדלים בצלחות פטרי
12:26
and get them to reproduceלְשַׁחְזֵר the preciseמְדוּיָק biomineralsביומטרינלים
291
728000
3000
ואנחנו גורמים להם לייצר בדיוק את אותו החומר הביולוגי-מינרלי
12:29
that we find on the wallsקירות of these cavesמערות.
292
731000
2000
שאותו מצאנו על הקירות של המערות האלו.
12:31
So, these are signalsאותות that they leaveלעזוב in the rockסלע recordתקליט.
293
733000
3000
כך, אלו הם סימנים שהם משאירים בתוך הסלע
12:34
Well, even in basaltבַּזֶלֶת surfacesמשטחים in lava-tubeצינור לבה cavesמערות,
294
736000
3000
ובכן, גם בתוך משטחי בזלת במערות שנוצרו כשפורות-לבה
12:37
whichאיזה are a by-productמוּצָר לְוָאִי of volcanicווּלקָנִי activityפעילות,
295
739000
2000
שהם תוצרים של פעילות געשית
12:39
we find these wallsקירות totallyלְגַמרֵי coveredמְכוּסֶה,
296
741000
2000
אנחנו מוצאים את הקירות מכוסים לחלוטין
12:41
in manyרב casesבמקרים,
297
743000
2000
במקרים רבים
12:43
by these beautifulיפה, glisteningנוֹצֵץ silverכסף wallsקירות,
298
745000
2000
בציפוי הכסוף המנצנץ היפה הזה
12:45
or shinyמַברִיק pinkוָרוֹד or shinyמַברִיק redאָדוֹם or shinyמַברִיק goldזהב.
299
747000
3000
או בורוד זוהר, או באדום , או בזהב
12:48
And these are mineralמִינֵרָלִי depositsפיקדונות
300
750000
2000
ואלו מרבצי מינראלים
12:50
that are alsoגַם madeעָשׂוּי by bacteriaבַּקטֶרִיָה.
301
752000
2000
שנוצרו על ידי בקטריה
12:52
And you can see in these centralמֶרכָּזִי imagesתמונות here,
302
754000
2000
ואתם יכולים לראות בתמונות האלו במרכז
12:54
scanningסריקה electronאֶלֶקטרוֹן micrographsמיקרוסקופים of some of these guys --
303
756000
3000
הדמיות שנוצרו על ידי מיקרוסקופ אלקטרונים סורק של חלק מהיצורים האלה --
12:57
these are gardensגינות of these bacteriaבַּקטֶרִיָה.
304
759000
2000
אלו גנים של הבקטריות האלו
12:59
One of the interestingמעניין things about these particularמיוחד guys
305
761000
3000
אחד הדברים המעניינים בנוגע ל"חבר'ה" האלה
13:02
is that they're in the actinomyceteאקטין
306
764000
2000
הוא שהם בקטריות מסוג אקטינומיציט
13:04
and streptomyceteסטרפטומיסט groupsקבוצות of the bacteriaבַּקטֶרִיָה,
307
766000
2000
וסטרפטומציט
13:06
whichאיזה is where we get mostרוב of our antibioticsאַנְטִיבִּיוֹטִיקָה.
308
768000
2000
שמהם אנחנו מייצרים את רוב האנטיביוטיות שלנו
13:09
The sub-surfaceתת-קרקע of Earthכדור הארץ
309
771000
2000
הסביבה שמתחת לפני כדור הארץ
13:11
containsמכיל a vastעָצוּם biodiversityהמגוון הביולוגי.
310
773000
2000
מכילה גיוון ביולוגי רב
13:13
And these organismsאורגניזמים,
311
775000
2000
והיצורים הללו
13:15
because they're very separateנפרד from the surfaceמשטח,
312
777000
2000
מכיוון שהם מופרדים לחלוטין מפני השטח
13:17
make a vastעָצוּם arrayמַעֲרָך of novelרוֹמָן compoundsתרכובות.
313
779000
4000
מייצרים מגוון גדול של תרכובות חדשות
13:21
And so, the potentialפוטנציאל for exploitingמנצל this
314
783000
2000
ולכן, פוטנציאל הניצול שלהם
13:23
for pharmaceuticalהתרופות and industrialתַעֲשִׂיָתִי chemicalכִּימִי usesשימו
315
785000
3000
בתעשיית התרופות ובתעשייה כימית
13:26
is completelyלַחֲלוּטִין untappedשֶׁלֹא נוּצַל,
316
788000
2000
לחלוטין לא מנוצל
13:28
but probablyכנראה exceedsעולה על mostרוב of the restמנוחה
317
790000
2000
וכנראה גובר על רוב שאר
13:30
of the biodiversityהמגוון הביולוגי of the planetכוכב לכת.
318
792000
2000
הגיוון הביולוגי בכדור הארץ
13:32
So, lava-tubeצינור לבה caves-מערות --
319
794000
2000
ובכן, צינורות לבה
13:34
I've just told you about organismsאורגניזמים that liveלחיות here on this planetכוכב לכת.
320
796000
3000
סיפרתי לכם על יצורים שחיים כאן בכוכב הזה
13:37
We know that on Marsמַאְדִים and the Moonירח
321
799000
2000
אנחנו יודעים שעל מאדים ועל הירח
13:39
there are tonsטונות of these structuresמבנים.
322
801000
2000
יש המון מבנים כאלו
13:41
We can see them.
323
803000
1000
אנחנו יכולים לראות אותם
13:42
On the left you can see a lavaלָבָה tubeצינור formingיוצר
324
804000
2000
משמאל אתם יכולים לראות שפופרת-לבה נוצרת
13:44
at a recentלאחרונה eruptionהִתפָּרְצוּת -- Mountהר Etnaאטנה in Sicilyסיציליה --
325
806000
3000
בהתפרצות ולקנית שהתרחשה לאחרונה -- הר אתנה בסיציליה --
13:47
and this is the way these tubesצינורות formטופס.
326
809000
2000
וזו הדרך בה השפופרות הללו נוצרות
13:49
And when they hollowחָלוּל out,
327
811000
1000
וכשהן מתרוקנות
13:50
then they becomeהפכו habitatsבתי גידול for organismsאורגניזמים.
328
812000
2000
הן הופכות לבית גידול לייצורים
13:53
These are all over the planetכוכב לכת Marsמַאְדִים,
329
815000
2000
אלו נמצאות על כוכב הלכת מאדים
13:55
and we're busyעסוק cataloguingקיטלוג them now.
330
817000
2000
ואנחנו עסוקים ברישום שלהם עכשיו.
13:57
And so, there's very interestingמעניין caveמְעָרָה realאמיתי estateנכס
331
819000
2000
ובכן, יש מערות רבות ומעניינות
13:59
on Marsמַאְדִים, at leastהכי פחות of that typeסוּג.
332
821000
3000
במאדים, לכל הפחות מהסוג הזה
14:02
In orderלהזמין to accessגִישָׁה
333
824000
2000
בכדי לגשת
14:04
these sub-surfaceתת-קרקע environmentsסביבות that we're interestedמעוניין in,
334
826000
3000
לסביבות התת-קרקעיות האלו שאנחנו מתעניינים בהן
14:07
we're very interestedמעוניין in developingמתפתח the toolsכלים to do this.
335
829000
3000
אנחנו מאוד מתעניינים בפיתוח כלים לעשות את זה
14:10
You know, it's not easyקַל to get into these cavesמערות.
336
832000
2000
לידיעתכם, לא קל להגיע לתוך המערות האלו,
14:12
It requiresדורש crawlingבִּזְחִילָה, climbingטיפוס,
337
834000
2000
נדרשת זחילה, טיפוס
14:14
rope-workחבל עבודה, technicalטֶכנִי rope-workחבל עבודה
338
836000
3000
עבודת חבלים, עבודת-חבלים טכנית
14:17
and manyרב other complexמורכב humanבן אנוש motionsתנועות
339
839000
4000
ועוד תנועות רבות ומסובכות שרק אנשים עושים
14:21
in orderלהזמין to accessגִישָׁה these.
340
843000
2000
בכדי לגשת לשם.
14:23
We faceפָּנִים the problemבְּעָיָה of, how can we do this roboticallyרובוטית?
341
845000
3000
אנחנו ניצבים בפני הבעיה של איך לבצע את זה בעזרת רובוט?
14:26
Why would we want to do it roboticallyרובוטית?
342
848000
2000
למה שנרצה לבצע גישה למערה בעזרת רובוט?
14:28
Well, we're going to be sendingשְׁלִיחָה
343
850000
2000
ובכן, אנחנו הולכים לשלוח
14:30
roboticרובוטית missionsמשימות to Marsמַאְדִים
344
852000
2000
משימות רובוטיות למאדים
14:32
long in advanceלְקַדֵם of humanבן אנוש missionsמשימות.
345
854000
2000
הרבה לפני שנשלח משימות מאויישות.
14:34
And then, secondlyשנית, gettingמקבל back to that earlierמוקדם יותר pointנְקוּדָה that I madeעָשׂוּי
346
856000
3000
ושוב, נחזור לנקודה שהדגשתי קודם
14:37
about the preciousnessיקרות of any life that we mayמאי find
347
859000
4000
בנושא הזהירות מפני כל צורת חיים שאולי נפגוש
14:41
on Marsמַאְדִים, we don't want to contaminateלְזַהֵם it.
348
863000
2000
על מאדים, אנחנו לא רוצים לזהם אותה
14:43
And one of the bestהטוב ביותר waysדרכים to studyלימוד something withoutלְלֹא contaminatingמזוהם it
349
865000
3000
ואחת הדרכים הטובות ביותר לחקור משהוא בלי לזהם אותו
14:46
is to have an intermediaryמתווך.
350
868000
2000
הוא בעזרת מתווך
14:48
And in this caseמקרה, we're imaginingמדמיין
351
870000
2000
ובמקרה הזה, אנחנו מדמיינים
14:50
intermediaryמתווך roboticרובוטית devicesהתקנים
352
872000
2000
מתווך רובוטי
14:52
that can actuallyלמעשה do some of that
353
874000
2000
שיכול לעשות חלק
14:54
front-endחזיתי work for us,
354
876000
2000
מעבודת הקצה בעבורנו.
14:56
to protectלְהַגֵן any potentialפוטנציאל life that we find.
355
878000
2000
כדי להגן על כל סוג של חיים שאולי נמצא
14:58
I'm not going to go throughדרך all of these projectsפרויקטים now,
356
880000
3000
אני לא הולכת לסקור את כל הפרויקטים האלו עכשיו
15:01
but we're involvedמְעוּרָב in about half-a-dozenחצי תריסר roboticרובוטית developmentהתפתחות projectsפרויקטים,
357
883000
3000
אבל אני מעורבת בכחצי תריסר פרויקטי פיתוח רובוטים
15:04
in collaborationשיתוף פעולה with a numberמספר of differentשונה groupsקבוצות.
358
886000
3000
בשיתוף פעולה עם מספר קבוצות שונות
15:07
I want to talk specificallyבאופן ספציפי about the
359
889000
2000
אני רוצה לדבר באופן ספציפי על
15:09
arrayמַעֲרָך that you see on the topחלק עליון.
360
891000
2000
המערך שאתם רואים למעלה
15:11
These are hoppingמְנַתֵר microbotמיקרובוט swarmsנחילים.
361
893000
3000
אלו נחילים של מיני-רובוטים מדלגים
15:14
I'm workingעובד on this with the Fieldשדה and Spaceמֶרחָב Roboticsרובוטיקה Laboratoryמַעבָּדָה
362
896000
2000
שאני עובדת עליהם בשיתוף עם מעבדות "רובוטיקה בשטח ובחלל"
15:16
and my friendחָבֵר Steveסטיב Dubowskyדובובסקי at MITMIT,
363
898000
3000
וחברי סטיב דובוסקי מ MIT
15:19
and we have come up with the ideaרַעְיוֹן
364
901000
2000
והעלנו רעיון
15:21
of havingשיש little, jumpingקופץ bean-likeכמו שעועית
365
903000
3000
לתכנן רובוטים מקפצים קטנים
15:24
robotsרובוטים
366
906000
2000
דמויי שעועית
15:26
that are propelledמונע by artificialמְלָאכוּתִי muscleשְׁרִיר,
367
908000
3000
שמונעים על ידי שריר מלאכותי
15:29
whichאיזה is one of the Dubowskyדובובסקי Lab'sשל המעבדה specialtiesהתמחויות --
368
911000
3000
שהוא המומחיות של המעבדה של דובוסקי
15:32
are the EPAMsEPAMs, or artificialמְלָאכוּתִי musclesשרירים.
369
914000
2000
השרירים המלאכותיים ( EPAM )
15:34
And these allowלהתיר them to hopלִקְפּוֹץ.
370
916000
2000
והם מאפשרים להם לקפץ
15:36
They behaveלְהִתְנַהֵג with
371
918000
2000
יש להם התנהגות
15:38
a swarmנָחִיל behaviorהִתְנַהֲגוּת,
372
920000
2000
של נחיל
15:40
where they relateמתייחס to eachכל אחד other,
373
922000
2000
כשהם מתיחסים אחד לשני
15:42
modeledמודל after insectחֶרֶק swarmנָחִיל behaviorהִתְנַהֲגוּת,
374
924000
2000
לפי מודל שנלמד מהתנהגות של נחיל חרקים
15:44
and they could be madeעָשׂוּי very numerousרַבִּים.
375
926000
3000
ואפשר לייצר אותם במספרים גדולים
15:47
And so, one can sendלִשְׁלוֹחַ a thousandאלף of them,
376
929000
2000
וכך, אפשר לשלוח אלפים מהם
15:49
as you can see in this upperעֶלִיוֹן left-handיד שמאל pictureתְמוּנָה,
377
931000
3000
כפי שאפשר לראות בתמונה השמאלית העליונה
15:52
a thousandאלף of them could fitלְהַתְאִים into the payloadמטען bayמִפרָץ
378
934000
3000
אלף מהם יכולים להתאים לתוך תא מטען
15:55
that was used for one of the currentנוֹכְחִי MERMER Roversרוברס.
379
937000
3000
שהתאים לאחד מרכבי ה MER הנוכחיים
15:58
And these little guys -- you could loseלאבד manyרב of them.
380
940000
3000
והבחורים הקטנים האלה -- אפשר לאבד רבים מהם
16:01
If you sendלִשְׁלוֹחַ a thousandאלף of them,
381
943000
2000
אם נשלח אלף מהם
16:03
you could probablyכנראה get ridלְשַׁחְרֵר of 90 percentאָחוּז of them and still have a missionמשימה.
382
945000
2000
קרוב לודאי שגם אם 90 אחוז מהם יאבדו עדין המשימה תושלם
16:05
And so, that allowsמאפשרים you the flexibilityגְמִישׁוּת
383
947000
3000
וכך זה מאפשר לנו את הגמישות
16:08
to go into very challengingמאתגר terrainפְּנֵי הַשֵׁטַח
384
950000
3000
להכנס לתוך שטח מאוד מאתגר
16:11
and actuallyלמעשה make your way where you want to go.
385
953000
2000
ולמעשה להגיע לאן שאתה רוצה ללכת
16:13
Now, to wrapלַעֲטוֹף this up, I want to talk for two secondsשניות
386
955000
3000
ועכשיו, כדי לעטוף את זה אני רוצה לדבר לשתי שניות
16:16
about cavesמערות and the humanבן אנוש expansionהַרחָבָה beyondמעבר Earthכדור הארץ
387
958000
3000
על הנסיון האנושי במערות מעבר לכדור הארץ
16:19
as a naturalטִבעִי outgrowthתולדה of the work that we do in cavesמערות.
388
961000
3000
כהתפחות טבעית של העבודה שעשינו במערות
16:22
It occurredהתרחש to us a numberמספר of yearsשנים agoלִפנֵי
389
964000
2000
התחוור לנו לפני מספר שנים
16:24
that cavesמערות have manyרב propertiesנכסים
390
966000
2000
שלמערות יש תכונות רבות
16:26
that people have used
391
968000
2000
שאנשים השתמשו בהם
16:28
and other organismsאורגניזמים have used as habitatבית גידול in the pastעבר.
392
970000
2000
ויצורים אחרים השתמשו בהם כסביבת מגורים בעבר
16:30
And perhapsאוּלַי it's time we startedהתחיל to exploreלַחקוֹר those,
393
972000
3000
ואולי הגיע הזמן שנתחיל לחקור אותם.
16:34
in the contextהֶקשֵׁר of futureעתיד Marsמַאְדִים and the Moonירח explorationחֲקִירָה.
394
976000
3000
בקשר להתישבות עתידית של מאדים והירח
16:37
So, we have just finishedגָמוּר a NASAנאס"א Instituteמכון for Advancedמִתקַדֵם Conceptsמושגים Phaseשלב IIII studyלימוד,
395
979000
5000
וכך סיימנו שלב שני של מחקר מתקדם עבור NASA
16:42
looking at the irreducibleבלתי ניתנת לצמצום setמַעֲרֶכֶת of technologiesטכנולוגיות
396
984000
2000
שבו חקרנו את הסט הכי קטן של טכנולוגיה
16:44
that you would need in orderלהזמין to
397
986000
2000
שנצטרך כדי
16:46
actuallyלמעשה allowלהתיר people to inhabitלָגוּר lavaלָבָה tubesצינורות
398
988000
3000
שבני אדם יוכלו לאכלס שפופרות לבה
16:49
on the Moonירח or Marsמַאְדִים.
399
991000
2000
על הירח או במאדים
16:51
It turnsפונה out to be a fairlyלְמַדַי simpleפָּשׁוּט and smallקָטָן listרשימה,
400
993000
3000
התברר שמדובר ברשימה די קטנה ופשוטה
16:54
and we have goneנעלם
401
996000
2000
והלכנו לכיוון
16:56
in the relativelyיחסית primitiveפְּרִימִיטִיבִי technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה directionכיוון.
402
998000
2000
של טכנולוגיות די פרימיטיביות
16:58
So, we're talkingשִׂיחָה about things like inflatableמתנפחים linersספינות
403
1000000
3000
ולכן דיברנו על דברים כמו ציפויים מתנפחים
17:01
that can conformלהתאים to the complexמורכב topologicalטופולוגי shapeצוּרָה
404
1003000
3000
שיכולים להתאים לטופולוגיה המורכבת
17:04
on the insideבְּתוֹך of a caveמְעָרָה,
405
1006000
2000
בתוך מערה
17:06
foamed-in-placeמוקצף במקום airlocksאוויר to dealעִסקָה with this complexמורכב topologyטופולוגיה,
406
1008000
4000
מנעלי אויר שנאטמים בעזרת קצף כדי להתמודד בטופולוגיה המורכבת
17:10
variousשׁוֹנִים waysדרכים of gettingמקבל breathingנְשִׁימָה gasesגזים
407
1012000
3000
דרכים שונות להשיג גזי נשימה
17:13
madeעָשׂוּי from the intrinsicפְּנִימִי materialsחומרים of these bodiesגופים.
408
1015000
3000
שייוצרו מהחומרים שכבר נמצאים בגופים האלו
17:16
And the futureעתיד is there for us
409
1018000
2000
והעתיד הוא שנוכל
17:18
to use these lava-tubeצינור לבה cavesמערות on Marsמַאְדִים.
410
1020000
3000
להשתמש בשפופרות לבה על מאדים
17:21
And right now we're in cavesמערות, and we're doing scienceמַדָע and recreationנוֹפֶשׁ,
411
1023000
4000
היום אנחנו במערות האלו, ואנחנו עושים שם מדע ומשתעשים שם
17:25
but I think in the futureעתיד we'llטוֹב be usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני them
412
1027000
2000
אבל אני חושבת שבעתיד נשתמש במערות האלו
17:27
for habitatבית גידול and scienceמַדָע on these other bodiesגופים.
413
1029000
2000
למגורים ולמדע על הגופים האחרים האלו
17:29
Now, my viewנוף of what the currentנוֹכְחִי statusסטָטוּס
414
1031000
3000
עכשיו, נקודת המבט שלי על המצב הנוכחי
17:32
of potentialפוטנציאל life on Marsמַאְדִים is
415
1034000
2000
של החיים הפוטנציאלים על מאדים היא
17:34
that it's probablyכנראה been on the planetכוכב לכת,
416
1036000
3000
שכנראה יש חיים על הכוכב
17:37
maybe one in two chancesהסיכויים.
417
1039000
3000
בסיכוי של אולי אחד לשנים.
17:40
The questionשְׁאֵלָה as to whetherהאם
418
1042000
3000
השאלה האם
17:43
there is life on Marsמַאְדִים that is relatedקָשׁוּר to life on Earthכדור הארץ
419
1045000
4000
יש חיים על מאדים שקשורים לחיים על כדור הארץ
17:47
has now been very muddiedבוצי,
420
1049000
2000
הפכה להיות מאוד עכורה
17:49
because we now know,
421
1051000
1000
מכיוון שכעת אנחנו יודעים
17:50
from Marsמַאְדִים meteoritesמטאוריטים that have madeעָשׂוּי it to Earthכדור הארץ,
422
1052000
3000
מחקר של מטאוריטים שמקורם במאדים שהגיעו לכדור הארץ
17:53
that there's materialחוֹמֶר that can be exchangedהחליפו betweenבֵּין those two planetsכוכבי לכת.
423
1055000
4000
שחומר יכול לעבור בין שתי הכוכבים הללו
17:57
One of the burningשריפה questionsשאלות, of courseקוּרס, is
424
1059000
2000
אחת השאלות הבוערות היא, כמובן,
17:59
if we go there and find life in the sub-surfaceתת-קרקע,
425
1061000
3000
שאם נלך לשם ונמצא חיים מתחת לפני השטח
18:02
as I fullyלְגַמרֵי expectלְצַפּוֹת that we will,
426
1064000
2000
כפי שאני מצפה שיקרה
18:04
is that a secondשְׁנִיָה genesisבראשית of life?
427
1066000
2000
האם זו התחלה שניה של החיים?
18:06
Did life startהַתחָלָה here
428
1068000
2000
האם החיים התחילו פה
18:08
and was it transportedמועבר there?
429
1070000
2000
והועברו לשם?
18:10
Did it startהַתחָלָה there and get transportedמועבר here?
430
1072000
3000
האם הם התחילו שם והועברו לפה?
18:13
This will be a fascinatingמַקסִים puzzleחִידָה as we go into the nextהַבָּא half-centuryחצי מאה,
431
1075000
4000
זה יהיה פאזל מרתק לפתור בחצי המאה הקרובה
18:17
and where I expectלְצַפּוֹת that we will
432
1079000
2000
שבה אני מצפה שיהיו לנו
18:19
have more and more Marsמַאְדִים missionsמשימות to answerתשובה these questionsשאלות.
433
1081000
3000
יותר משימות למאדים כדי לענות על שאלה זו
18:22
Thank you.
434
1084000
2000
תודה רבה
Translated by amir Goldstein
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Penelope Boston - Cave scientist
Penelope Boston studies caves and karst formations, and the special biology that lives in them -- both here on Earth and possibly on other planets.

Why you should listen

Penelope Boston is fascinated by caves -- secret, mineral environments that shelter mysteries in beguiling darkness and stillness. She's spent most of her career studying caves and karst formations (karst is a formation where a bedrock, such as limestone, is eaten away by water to form underground voids), and is the cofounder of the new National Cave and Karst Research Institute, based in New Mexico.

Deep inside caves, there's a biology that is like no other on Earth, protected from surface stress and dependent on cave conditions for its survival. As part of her work with caves, Boston studies this life -- and has made the very sensible suggestion that, if odd forms of life lie quietly undiscovered in Earth's caves, there's a good chance it might also have arisen in caves and karst on other planets. Now, she's working on some new ways to look for it

More profile about the speaker
Penelope Boston | Speaker | TED.com