TED2018
Poppy Crum: Technology that knows what you're feeling
पॉपी क्रम: तकनीक जो जानती है कि आप क्या महसूस कर रहे हैं
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क्या होता है जब प्रौद्योगिकी हमारे बारे में हमारे बारे में अधिक जानती है? पाॅपी क्रम अध्ययन करती हैं कि हम भावनाओं को कैसे व्यक्त करते हैं - और सुझाती हैं कि बनावटी चेहरे का अंत निकट है, क्योंकि नई प्रौद्योगिकियां संकेतों को समझना आसान बनाती हैं जो हमें बताती हैं कि हम कैसा महसूस कर रहे हैं। एक टॉक एंड टेक डेमो में, वह दिखाती हैं कि कैसे "सहानुभूतिपूर्ण तकनीक" शारीरिक भावनाओं जैसे शरीर के तापमान और हमारी सांस की रासायनिक संरचना को हमारी भावनात्मक स्थिति बताने पढ़ सकती है, बेहतर या बदतर के लिए। "अगर हम तकनीकी भावनाआें की शक्ति को पहचानते हैं, तो हमारे लिए माैका है जहां प्रौद्योगिकी हमें भावनात्मक और संज्ञानात्मक विभाजन का पुल करने में मदद कर सकती है।"
Poppy Crum - Neuroscientist, technologist
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world. Full bio
Poppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world. Full bio
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00:12
What happens when technology
knows more about us than we do?
knows more about us than we do?
0
881
4456
क्या होता है जब टेक्नोलॉजी हमारे बारे में
हमसे कहीं ज्यादा जानती है?
हमसे कहीं ज्यादा जानती है?
00:17
A computer now can detect
our slightest facial microexpressions
our slightest facial microexpressions
1
5992
3672
कंप्यूटर हमारे चेहरे के बारीक से बारीक
भावों को पढ सकता है।
भावों को पढ सकता है।
00:21
and be able to tell the difference
between a real smile and a fake one.
between a real smile and a fake one.
2
9688
3611
असली और नकली मुस्कुराहट
में फर्क बता सकता है।
में फर्क बता सकता है।
00:25
That's only the beginning.
3
13323
1734
यह तो सिर्फ शुरुआत है।
00:27
Technology has become
incredibly intelligent
incredibly intelligent
4
15466
2865
टेक्नोलॉजी अविश्वसनीय रूप से
बुद्धिमान हो गई है
बुद्धिमान हो गई है
00:30
and already knows a lot
about our internal states.
about our internal states.
5
18355
3400
यह हमारी आंतरिक स्थिति के बारे में
बहुत कुछ जानती है,
बहुत कुछ जानती है,
00:34
And whether we like it or not,
6
22085
2286
चाहे हम इसे पसंद करें या नहीं,
00:36
we already are sharing
parts of our inner lives
parts of our inner lives
7
24395
3499
हम अपने अंतरंग जीवन के कई हिस्सों को
पहले ही साझा कर रहे हैं
पहले ही साझा कर रहे हैं
00:39
that's out of our control.
8
27918
1733
यह हमारे नियंत्रण से बाहर है।
00:43
That seems like a problem,
9
31413
1421
यह एक समस्या लगता है,
00:44
because a lot of us like to keep
what's going on inside
what's going on inside
10
32858
3246
हम में से ज्यादातर अंदर की बात छुपाना चाहते हैं
00:48
from what people actually see.
11
36128
1647
वास्तव में लोग जाे देखते हैं।
00:50
We want to have agency
over what we share and what we don't.
over what we share and what we don't.
12
38323
4420
हम जो साझा करते और नहीं करते हैं,
इस पर नियंत्रण चाहते हैं।
इस पर नियंत्रण चाहते हैं।
00:55
We all like to have a poker face.
13
43473
2321
हम भावशून्य चेहरा पसंद करते हैं।
00:59
But I'm here to tell you
that I think that's a thing of the past.
that I think that's a thing of the past.
14
47584
3346
यह गुजरे जमाने की बात है।
01:03
And while that might sound scary,
it's not necessarily a bad thing.
it's not necessarily a bad thing.
15
51347
4770
यह बात डरा सकती है लेकिन
इतनी बुरी है नहीं।
इतनी बुरी है नहीं।
01:09
I've spent a lot of time
studying the circuits in the brain
studying the circuits in the brain
16
57030
2770
मैंने दिमाग के सर्किट पढ़ने में
काफी समय लगाया है
काफी समय लगाया है
01:11
that create the unique perceptual
realities that we each have.
realities that we each have.
17
59824
3693
जाे हमारी अद्वितीय वास्तविकताओं
की अवधारणा बनाती है।
की अवधारणा बनाती है।
01:16
And now I bring that together
18
64110
1405
अब मैं इसे एक साथ लाती हूं
01:17
with the capabilities
of current technology
of current technology
19
65539
2062
वर्तमान तकनीक की क्षमताओं के साथ
01:19
to create new technology
that does make us better,
that does make us better,
20
67625
2537
नई तकनीक के लिए जो हमें बेहतर बनाती है,
01:22
feel more, connect more.
21
70186
1600
अधिक महसूस करें, और जुङें।
01:24
And I believe to do that,
22
72482
1786
मुझे ऐसा करने का विश्वास है,
01:26
we have to be OK
losing some of our agency.
losing some of our agency.
23
74292
2749
हमें नियंत्रण कम करने की जरूरत है।
01:30
With some animals, it's really amazing,
24
78149
2523
कुछ जानवरों के साथ यह
वास्तव में अद्भुत है,
वास्तव में अद्भुत है,
01:32
and we get to see into
their internal experiences.
their internal experiences.
25
80696
3474
हम उनके आंतरिक अनुभव देख पाते हैं,
01:36
We get this upfront look
at the mechanistic interaction
at the mechanistic interaction
26
84649
3722
हम यह आंतरिक क्रिया स्पष्ट देख पाते हैं
01:40
between how they respond
to the world around them
to the world around them
27
88395
2817
वे अपने आसपास की दुनिया को
कैसे प्रतिक्रिया देते हैं
कैसे प्रतिक्रिया देते हैं
01:43
and the state of their biological systems.
28
91236
2008
और उनकी जैविक प्रणालियों की स्थिति।
01:45
This is where evolutionary pressures
like eating, mating
like eating, mating
29
93268
3809
जहां खाने, संभोग की तरह के
विकासवादी दबाव
विकासवादी दबाव
01:49
and making sure we don't get eaten
30
97101
1762
ध्यान रखना कि हम ही भाेजन न बन जायें
01:50
drive deterministic behavioral responses
to information in the world.
to information in the world.
31
98887
4157
दुनिया में सूचनाआें के प्रति
निर्धारणवादी व्यवहार
निर्धारणवादी व्यवहार
01:55
And we get to see into this window,
32
103806
2794
हम इस झरोखे से देख सकते हैं,
01:58
into their internal states
and their biological experiences.
and their biological experiences.
33
106624
3636
उनकी आंतरिक स्थिति और जैविक अनुभूतियाँ
02:02
It's really pretty cool.
34
110284
1642
यह वास्तव में बहुत अच्छा है।
02:03
Now, stay with me for a moment --
I'm a violinist, not a singer.
I'm a violinist, not a singer.
35
111950
4103
पल भर मेरे साथ रहिए ---------
मैं वायलिन वादक हूँ गायक नहीं,
मैं वायलिन वादक हूँ गायक नहीं,
02:08
But the spider's already
given me a critical review.
given me a critical review.
36
116077
3590
लेकिन मकड़ी नेपहले ही मुझे एक
महत्वपूर्ण समीक्षा दी।
महत्वपूर्ण समीक्षा दी।
02:16
(Video) (Singing in a low pitch)
37
124907
2060
(वीडियाे) मंद स्वर में गायन
02:19
(Singing in a middle pitch)
38
127868
2888
(मध्यम स्वर में गायन)
02:23
(Singing in a high pitch)
39
131800
2505
(उच्च स्वर में गायन)
02:27
(Singing in a low pitch)
40
135069
1421
फिर मंद स्वर में गायन
02:29
(Singing in a middle pitch)
41
137236
1600
(मध्यम स्वर में गायन)
02:31
(Singing in a high pitch)
42
139403
1777
(उच्च स्वर में गायन)
02:33
(Laughter)
43
141204
1150
(हँसी)
02:36
Poppy Crum: It turns out, some spiders
tune their webs like violins
tune their webs like violins
44
144387
3198
पाेपी क्रमः कुछ मकङियाँ अपने जाले
वाॅयलिन की तरह ट्यून करती हैं
वाॅयलिन की तरह ट्यून करती हैं
02:39
to resonate with certain sounds.
45
147609
2158
ताकि वे कुछ ध्वनियों के साथ गूंजें।
02:41
And likely, the harmonics
of my voice as it went higher
of my voice as it went higher
46
149791
2771
आैर मेरे बढते सुर की तरह
02:44
coupled with how loud I was singing
47
152586
1730
जितना जाेर से मैं गा रही थी,
02:46
recreated either the predatory call
of an echolocating bat or a bird,
of an echolocating bat or a bird,
48
154340
4467
शिकारी आवाज पैदा की ज्योकि प्रतिध्वनि
पहचानने वाले चमगादड़ पक्षी जैसी थी,
पहचानने वाले चमगादड़ पक्षी जैसी थी,
02:50
and the spider did what it should.
49
158831
1881
मकड़ी ने वही किया जो उसे करना चाहिए।
02:53
It predictively told me to bug off.
50
161300
2817
डसने भविष्यवाणी सी करते हुये
मुझे जाने को कहा,
मुझे जाने को कहा,
02:56
I love this.
51
164824
1150
मुझे यह पसंद है।
02:58
The spider's responding
to its external world
to its external world
52
166546
3309
बाहरी दुनिया काे मकड़ी का जवाब
03:01
in a way that we get to see and know
what's happening to its internal world.
what's happening to its internal world.
53
169879
4350
इस तरह से हम देखते- जानते हैं इसकी
आंतरिक दुनिया में क्या हो रहा है।
आंतरिक दुनिया में क्या हो रहा है।
03:07
Biology is controlling
the spider's response;
the spider's response;
54
175069
2206
मकड़ी की प्रतिक्रिया
जीवविज्ञान नियंत्रित है;
जीवविज्ञान नियंत्रित है;
03:09
it's wearing its internal
state on its sleeve.
state on its sleeve.
55
177299
2776
इसकी आंतरिक स्थिति जैसे आस्तीन पर लिखी हो,
03:13
But us, humans --
56
181768
1655
लेकिन हम, इंसान ----
03:16
we're different.
57
184184
1150
हम ऐसे नहीं हैं,
03:17
We like to think we have cognitive control
over what people see, know and understand
over what people see, know and understand
58
185899
5735
हमें लगता है हमारे पास संज्ञानात्मक नियंत्रण है
लोग क्या देखते, जानते, और समझते हैं
लोग क्या देखते, जानते, और समझते हैं
03:23
about our internal states --
59
191658
1409
हमारी आंतरिक स्थितियों के बारे में--
03:25
our emotions, our insecurities,
our bluffs, our trials and tribulations --
our bluffs, our trials and tribulations --
60
193091
4303
हमारी भावनाएं, असुरक्षा बेवकूफी,
परीक्षा और कष्ट इनके प्रती हमारी
परीक्षा और कष्ट इनके प्रती हमारी
03:29
and how we respond.
61
197418
1267
प्रतिक्रिया कैसी है
03:31
We get to have our poker face.
62
199927
2282
हम बनावटी चेहरे लिए फिरते हैं,
03:35
Or maybe we don't.
63
203799
1200
शायद नहीं भी करते हों,
03:37
Try this with me.
64
205728
1182
मेरे साथ यह कोशिश करो।
03:38
Your eye responds
to how hard your brain is working.
to how hard your brain is working.
65
206934
2690
आपकी आँखे बताती है कि आपका
दिमाग कितनी मुश्किल में है
दिमाग कितनी मुश्किल में है
03:42
The response you're about to see
is driven entirely by mental effort
is driven entirely by mental effort
66
210363
3230
जो प्रतिक्रिया आप देखेंगे
वह पूरी तरह मानसिक है
वह पूरी तरह मानसिक है
03:45
and has nothing to do
with changes in lighting.
with changes in lighting.
67
213617
2635
इसका रोशनी मैं परिवर्तन से लेना देना नहीं,
03:48
We know this from neuroscience.
68
216276
1650
हम इसे न्यूरोसाइंस से जानते हैं।
03:49
I promise, your eyes are doing
the same thing as the subject in our lab,
the same thing as the subject in our lab,
69
217950
4560
मेरा वादा है आपकी आंखों में वही हो रहा है
जो हमारी लैब में
जो हमारी लैब में
03:54
whether you want them to or not.
70
222534
1734
आप चाहें या ना चाहें
03:56
At first, you'll hear some voices.
71
224292
2173
पहले आप कुछ आवाजें सुनेंगे,
03:58
Try and understand them
and keep watching the eye in front of you.
and keep watching the eye in front of you.
72
226489
3278
कोशिश करें और समझें
सामने आंख को देखते रहें,
सामने आंख को देखते रहें,
04:01
It's going to be hard at first,
73
229791
1498
शुरू में मुश्किल होगी,
04:03
one should drop out,
and it should get really easy.
and it should get really easy.
74
231313
2391
एक अलग हो जाए,सब आसान लगेगा
04:05
You're going to see the change in effort
in the diameter of the pupil.
in the diameter of the pupil.
75
233728
3325
कोशिश का फर्क पुतली के व्यास में नजर आएगा
04:10
(Video) (Two overlapping voices talking)
76
238140
2567
(वीडियो) ( बात करने की दो आवाजें)
04:12
(Single voice) Intelligent technology
depends on personal data.
depends on personal data.
77
240731
2963
विवेकशील तकनीकी
व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर है,
व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर है,
04:15
(Two overlapping voices talking)
78
243718
2446
(दो ओवरलैपिंग आवाजें बात कर रही हैं)
04:18
(Single voice) Intelligent technology
depends on personal data.
depends on personal data.
79
246188
2976
(एकल आवाज) विवेकशील तकनीकी
व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर करती है,
व्यक्तिगत डेटा पर निर्भर करती है,
04:21
PC: Your pupil doesn't lie.
80
249680
1326
वक्ता:आपकी पुतली
झूठ नहीं बोलती।
झूठ नहीं बोलती।
04:23
Your eye gives away your poker face.
81
251030
2400
आपकी आंख बनावटी चेहरे को उजागर कर देती है,
04:25
When your brain's having to work harder,
82
253990
1913
जब आपके मस्तिष्क को
मेहनत करनी पड़ती है,
मेहनत करनी पड़ती है,
04:27
your autonomic nervous system
drives your pupil to dilate.
drives your pupil to dilate.
83
255927
2785
आपका स्वायत्त तंत्रिका तंत्र
पुतली काे को फैला देता है।
पुतली काे को फैला देता है।
04:30
When it's not, it contracts.
84
258736
1555
जब यह नहीं होता तो सिकुङती है।
04:32
When I take away one of the voices,
85
260680
1691
अगर मैं आवाजों में से एक निकाल दूँ,
04:34
the cognitive effort
to understand the talkers
to understand the talkers
86
262395
2262
ताे बातचीत काे समझने की काेशिश
04:36
gets a lot easier.
87
264681
1158
आसान हो जाती है
04:37
I could have put the two voices
in different spatial locations,
in different spatial locations,
88
265863
3000
मैं दोनाें आवाज दो अलग जगह रख सकती थी,
04:40
I could have made one louder.
89
268887
1666
या एक को तेज कर देती,
04:42
You would have seen the same thing.
90
270577
1738
तो भी यही होता,
04:45
We might think we have more agency
over the reveal of our internal state
over the reveal of our internal state
91
273006
4786
हम सोच सकते हैं कि आंतरिक स्थिति
पर हमारा नियंत्रण है
पर हमारा नियंत्रण है
04:49
than that spider,
92
277816
1579
मकड़ी से ज्यादा
04:51
but maybe we don't.
93
279419
1266
मगर है नहीं
04:53
Today's technology is starting
to make it really easy
to make it really easy
94
281021
2969
प्रद्योगिकी इसे आसान बना रही है
04:56
to see the signals and tells
that give us away.
that give us away.
95
284014
2690
संकेतों का मतलब समझना,
04:59
The amalgamation of sensors
paired with machine learning
paired with machine learning
96
287109
3294
एकत्रित सेंसर और उनसे जुड़ा मशीनी ज्ञान
05:02
on us, around us and in our environments,
97
290427
2413
जो हमारे चारों ओर फैला है,
05:04
is a lot more than cameras and microphones
tracking our external actions.
tracking our external actions.
98
292864
4653
वह कैमरे और माइक्रोफोन की
पहुंच से ज्यादा है,
पहुंच से ज्यादा है,
05:12
Our bodies radiate our stories
99
300529
2818
हमारे शरीर हमारी कहानी कहते हैं
05:15
from changes in the temperature
of our physiology.
of our physiology.
100
303371
2666
हमारे शरीर के तापमान में बदलाव से लेकर
05:18
We can look at these
as infrared thermal images
as infrared thermal images
101
306546
2261
हम इन्हें इन्फ्रारेड थर्मल
छवियों में देख सकते हैं
छवियों में देख सकते हैं
05:20
showing up behind me,
102
308831
1160
मेरे पीछे दिख रही हैं,
05:22
where reds are hotter
and blues are cooler.
and blues are cooler.
103
310015
2070
जहां लाल गर्म हैं और नीले शीतल
05:24
The dynamic signature
of our thermal response
of our thermal response
104
312458
3183
हमारी तापीय प्रतिक्रिया के
गतिशील हस्ताक्षर
गतिशील हस्ताक्षर
05:27
gives away our changes in stress,
105
315665
3031
तनाव में हमारे अंदर परिवर्तन लाते हैं,
05:30
how hard our brain is working,
106
318720
2008
हमारा मस्तिष्क कितना कठिन काम कर रहा है,
05:32
whether we're paying attention
107
320752
1936
चाहे हम ध्यान दे रहे हों
05:34
and engaged in the conversation
we might be having
we might be having
108
322712
2627
हम वार्तालाप में लगे हाे सकते हैं
05:37
and even whether we're experiencing
a picture of fire as if it were real.
a picture of fire as if it were real.
109
325363
4095
हम आग के तस्वीर को असली आग समझ रहे हैं,
05:41
We can actually see
people give off heat on their cheeks
people give off heat on their cheeks
110
329482
2643
लोग अपने गालों पर गर्मी छोड़ते दिखते हैं
05:44
in response to an image of flame.
111
332149
2200
आग की तस्वीर देखकर
05:48
But aside from giving away
our poker bluffs,
our poker bluffs,
112
336013
2929
लेकिन हमारे झूठे आत्मविश्वास के बाहर
05:50
what if dimensions of data
from someone's thermal response
from someone's thermal response
113
338966
4746
अगर किसी की थर्मल प्रतिक्रिया से
डेटा के आयाम
डेटा के आयाम
05:55
gave away a glow
of interpersonal interest?
of interpersonal interest?
114
343736
2659
पारस्परिक हित की चमक दिखी?
05:58
Tracking the honesty of feelings
in someone's thermal image
in someone's thermal image
115
346966
3532
किसी की थर्मल छवि में
भावनाओं की ईमानदारी
भावनाओं की ईमानदारी
06:02
might be a new part of how
we fall in love and see attraction.
we fall in love and see attraction.
116
350522
3626
आकर्षण और प्यार में पङने का
नया हिस्सा हो सकता है
नया हिस्सा हो सकता है
06:06
Our technology can listen,
develop insights and make predictions
develop insights and make predictions
117
354172
3693
तकनीक सुन सकती है,अंतर्दृष्टि विकसित कर
भविष्यवाणियां कर सकती है
भविष्यवाणियां कर सकती है
06:09
about our mental and physical health
118
357889
2095
हमारे मानसिक शारीरिक स्वास्थ्य के बारे में
06:12
just by analyzing the timing dynamics
of our speech and language
of our speech and language
119
360008
4000
हमारे भाषण और भाषा का विश्लेषण करके
06:16
picked up by microphones.
120
364032
1443
माइक्रोफोन से उठाकर।
06:18
Groups have shown that changes
in the statistics of our language
in the statistics of our language
121
366038
3880
समूहों ने दिखाया है हमारी भाषा
के आंकड़ों में परिवर्तन
के आंकड़ों में परिवर्तन
06:21
paired with machine learning
122
369942
1420
मशीन द्वारा सीखने
के साथ जोड़ने पर
के साथ जोड़ने पर
06:23
can predict the likelihood
someone will develop psychosis.
someone will develop psychosis.
123
371386
3161
भविष्यवाणी कर सकते हैं कि
किसी काे मनोराेग हाेगा।
किसी काे मनोराेग हाेगा।
06:27
I'm going to take it a step further
124
375442
1751
इससे थोड़ा आगे चलते हैं
06:29
and look at linguistic changes
and changes in our voice
and changes in our voice
125
377217
2587
हमारी आवाज भाषा में परिवर्तनों को देखो
06:31
that show up with a lot
of different conditions.
of different conditions.
126
379828
2239
जो विभिन्न स्थितियों में
अलग -अलग दिखता है।
अलग -अलग दिखता है।
06:34
Dementia, diabetes can alter
the spectral coloration of our voice.
the spectral coloration of our voice.
127
382091
4367
डिमेंशिया आैर मधुमेह हमारी आवाज़ का
वर्णक्रमीय रंग बदल सकते हैं।
वर्णक्रमीय रंग बदल सकते हैं।
06:39
Changes in our language
associated with Alzheimer's
associated with Alzheimer's
128
387205
3119
हमारी भाषा में परिवर्तन
अल्जाइमर से जुड़ा है
अल्जाइमर से जुड़ा है
06:42
can sometimes show up more
than 10 years before clinical diagnosis.
than 10 years before clinical diagnosis.
129
390348
4365
कभी-कभी क्लीनिकल निदान से
10 साल पहले दिखा सकते हैं ।
10 साल पहले दिखा सकते हैं ।
06:47
What we say and how we say it
tells a much richer story
tells a much richer story
130
395236
3960
हम क्या कहते हैं और कैसे कहते हैं
एक कहानी बताता है
एक कहानी बताता है
06:51
than we used to think.
131
399220
1254
हम सोचा करते थे उससे अलग।
06:53
And devices we already have in our homes
could, if we let them,
could, if we let them,
132
401022
4047
हम इजाजत दें तो
हमारे घरों में पहले माैजूद उपकरण
हमारे घरों में पहले माैजूद उपकरण
06:57
give us invaluable insight back.
133
405093
2134
हमें अमूल्य अंतर्दृष्टि दे सकते हैं।
06:59
The chemical composition of our breath
134
407998
2978
हमारी सांस की रासायनिक संरचना
07:03
gives away our feelings.
135
411959
1354
भावनाओं को व्यक्त करती है।
07:06
There's a dynamic mixture of acetone,
isoprene and carbon dioxide
isoprene and carbon dioxide
136
414363
4478
एसीटोन आइसोप्रीन और कार्बन डाइऑक्साइड
का एक गतिशील मिश्रण है,
का एक गतिशील मिश्रण है,
07:10
that changes when our heart speeds up,
when our muscles tense,
when our muscles tense,
137
418865
3384
जाे आपकी तेज धङकन व
मांसपेशियों में तनाव के साथ बदल जाता है,
मांसपेशियों में तनाव के साथ बदल जाता है,
07:14
and all without any obvious change
in our behaviors.
in our behaviors.
138
422809
2897
हमारे व्यवहार में किसी स्पष्ट परिवर्तन
के बिना।
के बिना।
07:18
Alright, I want you to watch
this clip with me.
this clip with me.
139
426268
2738
आप मेरे साथ यह क्लिप देखें ,
07:21
Some things might be going on
on the side screens,
on the side screens,
140
429030
3119
साइड स्क्रीन पर कुछ चीजें चल रही हाेंगी,
07:24
but try and focus on
the image in the front
the image in the front
141
432173
3777
कोशिश करें और सामने की
छवि पर ध्यान केंद्रित करें
छवि पर ध्यान केंद्रित करें
07:27
and the man at the window.
142
435974
1463
और खिड़की पर आदमी।
07:31
(Eerie music)
143
439633
2658
(डरावना संगीत)
07:39
(Woman screams)
144
447767
1437
(महिला चिल्लाती है)
07:50
PC: Sorry about that.
I needed to get a reaction.
I needed to get a reaction.
145
458692
2395
वक्ता: माफ करना, मुझे
प्रतिक्रिया देखनी थी,
प्रतिक्रिया देखनी थी,
07:53
(Laughter)
146
461111
1785
(हँसी)
07:55
I'm actually tracking the carbon dioxide
you exhale in the room right now.
you exhale in the room right now.
147
463412
4972
मैं आपके द्वारा इस कमरे में छोड़ी गई
कार्बन डाइऑक्साइड ट्रैक कर रही हूं,
कार्बन डाइऑक्साइड ट्रैक कर रही हूं,
08:01
We've installed tubes
throughout the theater,
throughout the theater,
148
469903
3293
हमने पूरे थिएटर में ट्यूब लगाए हैं,
08:05
lower to the ground,
because CO2 is heavier than air.
because CO2 is heavier than air.
149
473220
2595
नीचे जमीन तक क्योंकि
कार्बन डाइऑक्साइड हवा से भारी है,
कार्बन डाइऑक्साइड हवा से भारी है,
08:07
But they're connected
to a device in the back
to a device in the back
150
475839
2667
ये पीछे एक डिवाइस से जुड़े हैं,
08:10
that lets us measure, in real time,
with high precision,
with high precision,
151
478530
3287
जो हमें वास्तविक समय में
उच्च परिशुद्धता के साथ मापने देता है,
उच्च परिशुद्धता के साथ मापने देता है,
08:13
the continuous differential
concentration of CO2.
concentration of CO2.
152
481841
2922
कार्बन डाइऑक्साइड का लगातार बदलता घनत्व
08:17
The clouds on the sides are actually
the real-time data visualization
the real-time data visualization
153
485246
5508
बगल के बादल
तात्कालिक डेटा विजुअलाइजेशन है
तात्कालिक डेटा विजुअलाइजेशन है
08:22
of the density of our CO2.
154
490778
1998
कार्बन डाइऑक्साइड के घनत्व का,
08:25
You might still see
a patch of red on the screen,
a patch of red on the screen,
155
493374
3699
आप स्क्रीन पर लाल रंग का एक पैच
अभी भी देख सकते हैं,
अभी भी देख सकते हैं,
08:29
because we're showing increases
with larger colored clouds,
with larger colored clouds,
156
497097
3705
क्योंकि हम वृद्धि को
बड़े रंगीन बादलों से दिखा रहे हैं,
बड़े रंगीन बादलों से दिखा रहे हैं,
08:32
larger colored areas of red.
157
500826
2196
लाल रंग के बड़े क्षेत्रों में।
08:35
And that's the point
where a lot of us jumped.
where a lot of us jumped.
158
503046
2559
इसी बात पर हम उछल पड़े।
08:38
It's our collective suspense
driving a change in carbon dioxide.
driving a change in carbon dioxide.
159
506173
4915
हमारा सामूहिक रहस्य है जाे
कार्बन डाइऑक्साइड में बदलाव दिखा रहा है।
कार्बन डाइऑक्साइड में बदलाव दिखा रहा है।
08:43
Alright, now, watch this
with me one more time.
with me one more time.
160
511649
2722
ठीक है, अब, इसे मेरे साथ एक बार और देखो।
08:46
(Cheerful music)
161
514395
2238
(मधुर संगीत)
08:54
(Woman laughs)
162
522553
2137
(महिला हंसती है)
09:05
PC: You knew it was coming.
163
533344
1349
वक्ता: आपको इसका अनुमान था
09:06
But it's a lot different
when we changed the creator's intent.
when we changed the creator's intent.
164
534717
3363
जब हमने निर्माता के इरादे को बदल दिया,
यह बहुत अलग है।
यह बहुत अलग है।
09:10
Changing the music and the sound effects
165
538776
2769
संगीत और ध्वनि प्रभाव बदलने से
09:13
completely alter the emotional
impact of that scene.
impact of that scene.
166
541569
3603
दृश्य का भावनात्मक प्रभाव
पूरी तरह बदल जाता है,
पूरी तरह बदल जाता है,
09:17
And we can see it in our breath.
167
545196
2134
हम इसे अपनी सांस में देख सकते हैं।
09:20
Suspense, fear, joy
168
548196
2262
रहस्य, डर, खुशी
09:22
all show up as reproducible,
visually identifiable moments.
visually identifiable moments.
169
550482
4507
प्रतिलिपि योग्य, साफ-साफ दिखाई देते हैं,
09:27
We broadcast a chemical signature
of our emotions.
of our emotions.
170
555473
4151
हमने भावनाओं का एक
रासायनिक हस्ताक्षर प्रसारित किया।
रासायनिक हस्ताक्षर प्रसारित किया।
09:35
It is the end of the poker face.
171
563249
2133
यह बनावटी चेहरे का अंत है।
09:38
Our spaces, our technology
will know what we're feeling.
will know what we're feeling.
172
566582
3566
हमारी जगहें, हमारी तकनीक पता लगा लेगी
हम क्या महसूस कर रहे हैं।
हम क्या महसूस कर रहे हैं।
09:42
We will know more about each other
than we ever have.
than we ever have.
173
570736
2785
हम एक दूसरे के बारे में
पहले से ज्यादा जानेंगे ।
पहले से ज्यादा जानेंगे ।
09:45
We get a chance to reach in and connect
to the experience and sentiments
to the experience and sentiments
174
573911
4307
इससे भावनाओं और अनुभवाें
को जोड़ने का मौका मिलेगा
को जोड़ने का मौका मिलेगा
09:50
that are fundamental to us as humans
175
578242
1742
जो मनुष्य के रूप में हमारे लिए
मौलिक हैं
मौलिक हैं
09:52
in our senses, emotionally and socially.
176
580008
2410
हमारी इंद्रियों, भावनाओं और
सामाजिक रूप से ।
सामाजिक रूप से ।
09:55
I believe it is the era of the empath.
177
583482
2540
मेरा मानना है कि यह समानुभूति का युग है।
09:58
And we are enabling the capabilities
that true technological partners can bring
that true technological partners can bring
178
586046
5222
हम क्षमताओं को विकसित कर रहे हैं
यह सच तकनीकी साझेदार ला सकता है
यह सच तकनीकी साझेदार ला सकता है
10:03
to how we connect with each other
and with our technology.
and with our technology.
179
591292
3047
हम एक दूसरे के साथ कैसे जुड़ते हैं
और हमारी तकनीक के साथ।
और हमारी तकनीक के साथ।
10:06
If we recognize the power
of becoming technological empaths,
of becoming technological empaths,
180
594363
3389
अगर हम तकनीकी समानुभाव
की शक्ति को पहचानते हैं
की शक्ति को पहचानते हैं
10:09
we get this opportunity
181
597776
1936
हमें यह मौका मिलता है
10:11
where technology can help us bridge
the emotional and cognitive divide.
the emotional and cognitive divide.
182
599736
4424
जहां तकनीक हमें भावनात्मक और संज्ञानात्मक
पुल बनाने में मदद कर सकती है।
पुल बनाने में मदद कर सकती है।
10:16
And in that way, we get to change
how we tell our stories.
how we tell our stories.
183
604680
2723
इस तरह हमारी कहानी का अंदाज बदल जाएगा,
10:19
We can enable a better future
for technologies like augmented reality
for technologies like augmented reality
184
607427
3580
उन्नत तकनीकी से हम
बेहतर भविष्य निर्मित कर सकते हैं
बेहतर भविष्य निर्मित कर सकते हैं
10:23
to extend our own agency
and connect us at a much deeper level.
and connect us at a much deeper level.
185
611031
4193
हमारी अपनी क्षमताओं का विस्तार
और हमें गहरे स्तर पर जाेङने के लिए।
और हमें गहरे स्तर पर जाेङने के लिए।
10:27
Imagine a high school counselor
being able to realize
being able to realize
186
615625
2547
एक हाईस्कूल काउंसलर की कल्पना करो
जाे महसूस कर सके
जाे महसूस कर सके
10:30
that an outwardly cheery student
really was having a deeply hard time,
really was having a deeply hard time,
187
618196
3826
कि ऊपर से हंसमुख दिखने वाला छात्र
बुरे दौर से गुजर रहा है,
बुरे दौर से गुजर रहा है,
10:34
where reaching out can make
a crucial, positive difference.
a crucial, positive difference.
188
622046
3180
काेशिश करने पर एक महत्वपूर्ण,
सकारात्मक अंतर पैदा हाे सकता है।
सकारात्मक अंतर पैदा हाे सकता है।
10:37
Or authorities, being able
to know the difference
to know the difference
189
625766
3230
या अधिकारियों,जिन्हें वजह मालूम हैं,
10:41
between someone having
a mental health crisis
a mental health crisis
190
629020
2325
कि काेई मानसिक स्वास्थ्य
संकट से गुजर रहा है
संकट से गुजर रहा है
10:43
and a different type of aggression,
191
631369
1826
और एक अलग प्रकार का आक्रामकता,
10:45
and responding accordingly.
192
633219
1800
उससे वैसे ही निपटना,
10:47
Or an artist, knowing
the direct impact of their work.
the direct impact of their work.
193
635609
3273
या एक कलाकार, जिसके काम
का प्रत्यक्ष प्रभाव हाे।
का प्रत्यक्ष प्रभाव हाे।
10:52
Leo Tolstoy defined his perspective of art
194
640173
2643
लियो टॉल्स्टॉय ने कला के अपने परिप्रेक्ष्य
को परिभाषित किया
को परिभाषित किया
10:54
by whether what the creator intended
195
642840
1785
कि जो कलाकार का इरादा था
10:56
was experienced by the person
on the other end.
on the other end.
196
644649
2586
क्या देखने वाला उसको अनुभव कर सका ।
10:59
Today's artists can know
what we're feeling.
what we're feeling.
197
647259
2566
आज के कलाकार जान सकते हैं
हम क्या महसूस कर रहे हैं।
हम क्या महसूस कर रहे हैं।
11:02
But regardless of whether
it's art or human connection,
it's art or human connection,
198
650204
3005
इस पर ध्यान दिए बिना कि यह कला
या मानव कनेक्शन है,
या मानव कनेक्शन है,
11:06
today's technologies
will know and can know
will know and can know
199
654608
2802
आज की तकनीकें पता कर सकती हैं
11:09
what we're experiencing on the other side,
200
657434
2048
हम दूसरी तरफ क्या अनुभव कर रहे हैं,
11:11
and this means we can be
closer and more authentic.
closer and more authentic.
201
659506
2618
इसका मतलब है कि हम करीब और
अधिक प्रामाणिक हो सकते हैं।
अधिक प्रामाणिक हो सकते हैं।
11:14
But I realize a lot of us
have a really hard time
have a really hard time
202
662498
4293
लेकिन मुझे एहसास है यह वास्तव में
कठिन समय है
कठिन समय है
11:18
with the idea of sharing our data,
203
666815
2267
हमारे डेटा साझा करने के विचार के साथ,
11:21
and especially the idea
that people know things about us
that people know things about us
204
669673
3111
यह विचार कि लोग हमारे बारे में जानते हैं
11:24
that we didn't actively choose to share.
205
672808
2321
कि हम जानबूझकर साझा करना नहीं चाहते।
11:28
Anytime we talk to someone,
206
676728
2216
जब भी हम किसी से बात करते हैं,
11:31
look at someone
207
679946
1555
किसी को देखो
11:33
or choose not to look,
208
681525
1468
या अनदेखा कराे,
11:35
data is exchanged, given away,
209
683017
2647
डेटा तो अदला बदली हो ही गया,
11:38
that people use to learn,
210
686533
2205
जाेकि लोग सीखने के लिए उपयोग करते हैं,
11:40
make decisions about
their lives and about ours.
their lives and about ours.
211
688762
3267
उनके और हमारे जीवन के
बारे में निर्णय लेते हैं।
बारे में निर्णय लेते हैं।
11:45
I'm not looking to create a world
where our inner lives are ripped open
where our inner lives are ripped open
212
693469
3968
मैं एेसी दुनिया नहीं साेच रही
जाे हमारा आंतरिक जीवन खाेलकर रख दे
जाे हमारा आंतरिक जीवन खाेलकर रख दे
11:49
and our personal data
and our privacy given away
and our privacy given away
213
697461
2348
हमारा व्यक्तिगत डेटा और निजता न बचे
11:51
to people and entities
where we don't want to see it go.
where we don't want to see it go.
214
699833
2713
लोगों और संस्थाओं सेजहां हम
इसे नहीं देखना चाहते हैं।
इसे नहीं देखना चाहते हैं।
11:55
But I am looking to create a world
215
703117
2762
पर मैं एक ऐसी दुनिया बनाने की सोच रही हूं
11:57
where we can care about
each other more effectively,
each other more effectively,
216
705903
3408
जहां हम एक दूसरे की अधिक परवाह
कर सकते हैं,
कर सकते हैं,
12:01
we can know more about when
someone is feeling something
someone is feeling something
217
709335
3060
काेई कुछ महसूस कर रहा है यह जान सकें
12:04
that we ought to pay attention to.
218
712419
1872
जहाँ हमें ध्यान देना चाहिए।
12:06
And we can have richer experiences
from our technology.
from our technology.
219
714800
3335
तकनीकी हमें अच्छे अनुभव दे,
12:10
Any technology
can be used for good or bad.
can be used for good or bad.
220
718887
2357
टेक्नोलॉजी अच्छे बुरे
दोनों के लिए काम आ सकती है
दोनों के लिए काम आ सकती है
12:13
Transparency to engagement
and effective regulation
and effective regulation
221
721268
2412
अनुबंधन के लिए पारदर्शिता
और प्रभावी विनियमन
और प्रभावी विनियमन
12:15
are absolutely critical
to building the trust for any of this.
to building the trust for any of this.
222
723704
3120
विश्वास बनाने के लिए बिल्कुल
महत्वपूर्ण हैं।
महत्वपूर्ण हैं।
12:20
But the benefits that "empathetic
technology" can bring to our lives
technology" can bring to our lives
223
728106
4834
"समानुभूतिपूर्ण प्रौद्योगिकी "हमारे लिए
फायदेमंद हाे सकती है।
फायदेमंद हाे सकती है।
12:24
are worth solving the problems
that make us uncomfortable.
that make us uncomfortable.
224
732964
3891
वह समस्याएं हल कर सकती है जो
हमें असहज करती हैं,
हमें असहज करती हैं,
12:29
And if we don't, there are
too many opportunities and feelings
too many opportunities and feelings
225
737315
4025
अगर हम नहीं करते हैं, तो वहाँ बहुत
सारे अवसर आैर भावनायें हैं
सारे अवसर आैर भावनायें हैं
12:33
we're going to be missing out on.
226
741364
1695
जो हमसे छूट जाएंगे,
12:35
Thank you.
227
743083
1175
धन्यवाद।
12:36
(Applause)
228
744282
2479
(तालियां)
ABOUT THE SPEAKER
Poppy Crum - Neuroscientist, technologistPoppy Crum builds technologies that best leverage human physiology to enhance our experiences and how we interact with the world.
Why you should listen
Poppy Crum is dedicated to the development of immersive technologies that leverage human physiology and perceptual realities to enhance our experiences and interactions in the world. She has advanced a mission to democratize the way people of all abilities benefit from sensory technologies -- and how effectively technology communicates back to each of us. She believes the power of intelligent technologies is only realized with dynamic optimization and learning of as much of our personal and contextual data as possible.
Crum is chief scientist at Dolby Laboratories, leading the company's integration of neuroscience and sensory data science into its entertainment, communication and future technologies. She is also adjunct professor at Stanford University, where her work focuses on the impact and feedback potential of gaming and immersive environments, such as augmented and virtual reality, on neuroplasticity and learning. She has been recognized with the Advanced Imaging Society's Distinguished Leadership Award and the Consumer Technology Association's Technology and Standards Achievement Award for work towards the introduction of affordable, over-the-counter hearing-aid devices, and she is a fellow of the Audio Engineering Society. She has also been named to Billboard Magazine's 100 most influential female executives in the music industry. Prior to joining Dolby Laboratories, Crum was Research Faculty in the Department of Biomedical Engineering at Johns Hopkins School of Medicine.
Poppy Crum | Speaker | TED.com