ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Christakis - Physician, social scientist
Nicholas Christakis explores how the large-scale, face-to-face social networks in which we are embedded affect our lives, and what we can do to take advantage of this fact.

Why you should listen

People aren't merely social animals in the usual sense, for we don't just live in groups. We live in networks -- and we have done so ever since we emerged from the African savannah. Via intricately branching paths tracing out cascading family connections, friendship ties, and work relationships, we are interconnected to hundreds or even thousands of specific people, most of whom we do not know. We affect them and they affect us.

Nicholas Christakis' work examines the biological, psychological, sociological, and mathematical rules that govern how we form these social networks, and the rules that govern how they shape our lives. His work shows how phenomena as diverse as obesity, smoking, emotions, ideas, germs, and altruism can spread through our social ties, and how genes can partially underlie our creation of social ties to begin with. His work also sheds light on how we might take advantage of an understanding of social networks to make the world a better place.

At Yale, Christakis is a Professor of Social and Natural Science, and he directs a diverse research group in the field of biosocial science, primarily investigating social networks. His popular undergraduate course "Health of the Public" is available as a podcast. His book, Connected, co-authored with James H. Fowler, appeared in 2009, and has been translated into 20 languages. In 2009, he was named by Time magazine to its annual list of the 100 most influential people in the world, and also, in 2009 and 2010, by Foreign Policy magazine to its list of 100 top global thinkers

More profile about the speaker
Nicholas Christakis | Speaker | TED.com
TED2010

Nicholas Christakis: The hidden influence of social networks

Nicholas Christakis: Skriveni utjecaj društvenih mreža

Filmed:
1,674,218 views

Svi smo mi ugrađeni u velike društvene mreže prijatelja, obitelji, kolega i drugih ljudi. Nicholas Christakis ispituje kako se mnoga svojstva -- od sreće do debljine -- mogu širiti od osobe do osobe, pokazujući kako vaše mjesto u društvenoj mreži utječe na vaš život na načine za koje niste znali da postoje.
- Physician, social scientist
Nicholas Christakis explores how the large-scale, face-to-face social networks in which we are embedded affect our lives, and what we can do to take advantage of this fact. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
For me, this storypriča beginspočinje about 15 yearsgodina agoprije,
0
1000
3000
Za mene ova priča počinje prije 15 godina,
00:19
when I was a hospicehospicij doctorliječnik at the UniversitySveučilište of ChicagoChicago.
1
4000
3000
kada sam bio doktor hospicija na Sveučilištu u Chicagu.
00:22
And I was takinguzimanje carebriga of people who were dyingumiranje and theirnjihov familiesobitelji
2
7000
3000
Brinuo sam se o ljudima koji su umirali, i o njihovim obiteljima
00:25
in the SouthJug SideStrani of ChicagoChicago.
3
10000
2000
u južnom dijelu Chicaga.
00:27
And I was observingpromatranje what happeneddogodilo to people and theirnjihov familiesobitelji
4
12000
3000
Promatrao sam što se događa s ljudima i njihovim obiteljima
00:30
over the coursenaravno of theirnjihov terminalterminala illnessbolest.
5
15000
3000
tijekom smrtonosne bolesti.
00:33
And in my lablaboratorija, I was studyingučenje the widowerudovac effectposljedica,
6
18000
2000
I na svom institutu sam proučavao tzv. učinak udovca
00:35
whichkoji is a very oldstar ideaideja in the socialsocijalni sciencesznanosti,
7
20000
2000
koji kao ideja već dugo postoji u društvenim znanostima
00:37
going back 150 yearsgodina,
8
22000
2000
već 150 godina
00:39
knownznan as "dyingumiranje of a brokenslomljen heartsrce."
9
24000
2000
također poznat kao "umiranje od slomljena srca".
00:41
So, when I dieumrijeti, my wife'sžena je riskrizik of deathsmrt can doubledvostruko,
10
26000
3000
Po njemu, kada ja umrem, vjerojatnost smrti moje žene
00:44
for instanceprimjer, in the first yeargodina.
11
29000
2000
može se udvostručiti u prvoj godini.
00:46
And I had goneotišao to take carebriga of one particularposebno patientpacijent,
12
31000
3000
I brinuo sam se o jednoj pacijentici
00:49
a womanžena who was dyingumiranje of dementiademencije.
13
34000
2000
ženi koja je umirala od demencije.
00:51
And in this casespis, unlikeza razliku od this couplepar,
14
36000
2000
U ovom slučaju, za razliku od parova,
00:53
she was beingbiće caredmario for
15
38000
2000
o njoj se brinula
00:55
by her daughterkći.
16
40000
2000
njena kćer.
00:57
And the daughterkći was exhaustediscrpljen from caringbrižan for her mothermajka.
17
42000
3000
I kćer je bila izmorena od brige za svojom majkom.
01:00
And the daughter'skćeri husbandsuprug,
18
45000
2000
Suprug te kćeri
01:02
he alsotakođer was sickbolestan
19
47000
3000
je također bio bolestan
01:05
from his wife'sžena je exhaustioniscrpljenost.
20
50000
2000
zbog izmorenosti svoje supruge.
01:07
And I was drivingvožnja home one day,
21
52000
2000
Jednog dana, dok sam se vozio kući
01:09
and I get a phonetelefon call from the husband'smuža friendprijatelj,
22
54000
3000
zove me prijatelj tog supruga
01:12
callingzvanje me because he was depresseddepresivno
23
57000
2000
da mi kaže kako je potišten
01:14
about what was happeningdogađa to his friendprijatelj.
24
59000
2000
zbog toga što se dešava njegovom prijatelju.
01:16
So here I get this call from this randomslučajan guy
25
61000
2000
I tako imam poziv od ove nepoznate osobe
01:18
that's havingima an experienceiskustvo
26
63000
2000
koja prolazi kroz iskustvo
01:20
that's beingbiće influencedpod utjecajem by people
27
65000
2000
da ljudi utječu na njega
01:22
at some socialsocijalni distanceudaljenost.
28
67000
2000
preko znatne društvene udaljenosti.
01:24
And so I suddenlyiznenada realizedshvatio two very simplejednostavan things:
29
69000
3000
I iznenada sam shvatio dvije jednostavne stvari.
01:27
First, the widowhoodudovištva effectposljedica
30
72000
2000
Prvo, učinak udovca
01:29
was not restrictedograničen to husbandsmuževi and wivessupruge.
31
74000
3000
se ne ograničava na supružnike.
01:32
And seconddrugi, it was not restrictedograničen to pairsparovi of people.
32
77000
3000
I drugo, ne ograničava se na parove ljudi.
01:35
And I startedpočeo to see the worldsvijet
33
80000
2000
I počeo sam gledati svijet
01:37
in a wholečitav newnovi way,
34
82000
2000
na sasvim novi način
01:39
like pairsparovi of people connectedpovezan to eachsvaki other.
35
84000
3000
kao parove ljudi koji se povezani jedni sa drugima.
01:42
And then I realizedshvatio that these individualspojedinci
36
87000
2000
I onda da su ovi pojedinci
01:44
would be connectedpovezan into foursomesčetvoro with other pairsparovi of people nearbyu blizini.
37
89000
3000
povezani u četvorku sa drugim parovima ljudi oko njih.
01:47
And then, in factčinjenica, these people
38
92000
2000
I da su u stvari svi ovi ljudi
01:49
were embeddedugrađen in other sortsvrste of relationshipsodnosa:
39
94000
2000
povezani kroz razne vrste veza:
01:51
marriagebrak and spousalsupružnika
40
96000
2000
brak i supružništvo,
01:53
and friendshipprijateljstvo and other sortsvrste of tieskravate.
41
98000
2000
kroz prijateljstvo i na druge načine.
01:55
And that, in factčinjenica, these connectionsveze were vastogroman
42
100000
3000
I da su u stvari ove veze nepregledne
01:58
and that we were all embeddedugrađen in this
43
103000
2000
i da smo svi ugrađeni
02:00
broadširok setset of connectionsveze with eachsvaki other.
44
105000
3000
u široki set međusobnih veza.
02:03
So I startedpočeo to see the worldsvijet in a completelypotpuno newnovi way
45
108000
3000
I tako počinjem gledati na svijet iz skroz novog kuta
02:06
and I becamepostao obsessedopsjednut with this.
46
111000
2000
i to postaje moja opsesija.
02:08
I becamepostao obsessedopsjednut with how it mightmoć be
47
113000
2000
Postao sam opčinjen pitanjem, kako to
02:10
that we're embeddedugrađen in these socialsocijalni networksmreže,
48
115000
2000
da smo ugrađeni u ove društvene mreže
02:12
and how they affectutjecati our livesživot.
49
117000
2000
i kako to utječe na naše živote.
02:14
So, socialsocijalni networksmreže are these intricatezapetljan things of beautyljepota,
50
119000
3000
Društvene mreže su te fine lijepe stvari
02:17
and they're so elaboraterazraditi and so complexkompleks
51
122000
2000
koje su tako razrađene i složene
02:19
and so ubiquitoussveprisutan, in factčinjenica,
52
124000
2000
i tako sveprisutne
02:21
that one has to askpitati what purposesvrha they serveposlužiti.
53
126000
3000
da se moramo zapitati čemu ustvari služe.
02:24
Why are we embeddedugrađen in socialsocijalni networksmreže?
54
129000
2000
Zašto smo svi ugrađeni u društvene mreže?
02:26
I mean, how do they formoblik? How do they operateraditi?
55
131000
2000
Kako nastaju, kako funkcioniraju?
02:28
And how do they effectposljedica us?
56
133000
2000
Kako utječu na nas?
02:30
So my first topictema with respectpoštovanje to this,
57
135000
3000
I tako moja prva tema u ovom kontekstu
02:33
was not deathsmrt, but obesitygojaznost.
58
138000
3000
nije bila smrt, već pretilost.
02:36
It had becomepostati trendytrendi
59
141000
2000
Odjednom je postalo moderno
02:38
to speakgovoriti about the "obesitygojaznost epidemicepidemija."
60
143000
2000
govoriti o epidemskoj pretilosti.
02:40
And, alonguz with my collaboratorsuradnik, JamesJames FowlerFowler,
61
145000
3000
Zajedno sa svojim suradnikom, Jamesom Fowlerom
02:43
we beganpočeo to wonderčudo whetherda li obesitygojaznost really was epidemicepidemija
62
148000
3000
zapitao sam se da li je pretilost odista epidemijska
02:46
and could it spreadširenje from personosoba to personosoba
63
151000
2000
i može li se prenostiti sa osobe na osobu
02:48
like the fourčetiri people I discussedraspravljati earlierranije.
64
153000
3000
kao ovo četvero ljudi o kojima sam maloprije govorio.
02:51
So this is a slideklizanje of some of our initialpočetni resultsrezultati.
65
156000
3000
Na ovoj slici su neki moji početni rezultati.
02:54
It's 2,200 people in the yeargodina 2000.
66
159000
3000
To predstavlja 2200 ljudi u 2000. godini.
02:57
EverySvaki dottočka is a personosoba. We make the dottočka sizeveličina
67
162000
2000
Svaka točka je osoba. I veličina točke
02:59
proportionalproporcionalan to people'snarodno bodytijelo sizeveličina;
68
164000
2000
je proporcionalna tjelesnoj težini.
03:01
so biggerveći dotstočkice are biggerveći people.
69
166000
3000
Znači veće točke su veći ljudi.
03:04
In additiondodatak, if your bodytijelo sizeveličina,
70
169000
2000
I dodatno, ako je težina
03:06
if your BMIBMI, your bodytijelo massmasa indexindeks, is aboveiznad 30 --
71
171000
2000
to jest vaš indeks tjelesne mase preko 30,
03:08
if you're clinicallyklinički obesedebeo --
72
173000
2000
ako ste klinički pretili
03:10
we alsotakođer coloredobojen the dotstočkice yellowžuta boja.
73
175000
2000
te točke smo obojili u žuto.
03:12
So, if you look at this imageslika, right away you mightmoć be ableu stanju to see
74
177000
2000
I već prvi pogled na ovu sliku vam pokazuje
03:14
that there are clustersklasteri of obesedebeo and
75
179000
2000
da postoje skupine pretilih
03:16
non-obeseNe-pretilih people in the imageslika.
76
181000
2000
i nepretilih ljudi na slici.
03:18
But the visualvidni complexitysloženost is still very highvisok.
77
183000
3000
Ali vizualna složenost je još jako visoka.
03:21
It's not obviousočigledan exactlytočno what's going on.
78
186000
3000
Nije baš najjasnije što se događa.
03:24
In additiondodatak, some questionspitanja are immediatelyodmah raiseduzdignut:
79
189000
2000
Dodatno, neka pitanja se sama namiču.
03:26
How much clusteringGrupiranje is there?
80
191000
2000
Koliko tu skupina ima?
03:28
Is there more clusteringGrupiranje than would be dueuslijed to chanceprilika alonesam?
81
193000
3000
Je li ih više nego što bi bilo za očekivati od slučajnosti?
03:31
How bigvelika are the clustersklasteri? How fardaleko do they reachdohvatiti?
82
196000
2000
Koliko su veliki? Koliko daleko idu?
03:33
And, mostnajviše importantlyvažnije,
83
198000
2000
I što je najvažnije
03:35
what causesuzroci the clustersklasteri?
84
200000
2000
zbog čega nastaju skupine?
03:37
So we did some mathematicsmatematika to studystudija the sizeveličina of these clustersklasteri.
85
202000
3000
Matematičkim metodama smo analizirali veličinu skupina.
03:40
This here showspokazuje, on the Y-axisOS y,
86
205000
2000
Ovdje je na Y osi prikazana
03:42
the increasepovećati in the probabilityvjerojatnost that a personosoba is obesedebeo
87
207000
3000
dodatna vjerojatnost da je osoba pretila
03:45
givendan that a socialsocijalni contactkontakt of theirsnjihova is obesedebeo
88
210000
2000
u zavisnosti od toga koliko je pretil njihov društevni kontakt.
03:47
and, on the X-axisX-osi, the degreesstupnjeva of separationodvajanje betweenizmeđu the two people.
89
212000
3000
Na X osi stupnjevi udaljenosti između osoba.
03:50
On the fardaleko left, you see the purplepurpurna boja linecrta.
90
215000
2000
Skroz s lijeve strane vidite ljubičastu crtu
03:52
It sayskaže that, if your friendsprijatelji are obesedebeo,
91
217000
2000
koja govori da ako su vaši prijatelji pretili
03:54
your riskrizik of obesitygojaznost is 45 percentposto higherviši.
92
219000
3000
rizik da i vi budete pretili je 45% veći.
03:57
And the nextSljedeći barbar over, the [redcrvena] linecrta,
93
222000
2000
A na sljedećem stupcu, narančasta crta
03:59
sayskaže if your friend'sprijatelj je friendsprijatelji are obesedebeo,
94
224000
2000
govori da ako su vam prijatelji od prijatelja pretili
04:01
your riskrizik of obesitygojaznost is 25 percentposto higherviši.
95
226000
2000
vaš rizik pretilosti je 25% viši.
04:03
And then the nextSljedeći linecrta over sayskaže
96
228000
2000
I ona sljedeća crta govori
04:05
if your friend'sprijatelj je friend'sprijatelj je friendprijatelj, someonenetko you probablyvjerojatno don't even know, is obesedebeo,
97
230000
3000
da ako je prijatelj prijateljevog prijatelja, koga vjerojatno ne poznajete, pretil
04:08
your riskrizik of obesitygojaznost is 10 percentposto higherviši.
98
233000
3000
vaš rizik da budete pretili je 10% viši.
04:11
And it's only when you get to your friend'sprijatelj je friend'sprijatelj je friend'sprijatelj je friendsprijatelji
99
236000
3000
I tek kad dođete do prijatelja prijatelja prijateljevog prijatelja
04:14
that there's no longerviše a relationshipodnos
100
239000
2000
više ne postoji veza
04:16
betweenizmeđu that person'sosobe bodytijelo sizeveličina and your ownvlastiti bodytijelo sizeveličina.
101
241000
3000
između tjelesne težine te osobe i vaše.
04:20
Well, what mightmoć be causinguzrok this clusteringGrupiranje?
102
245000
3000
Znači, što uzrokuje ovo grupiranje?
04:23
There are at leastnajmanje threetri possibilitiesmogućnosti:
103
248000
2000
Postoje minimalno tri mogućnosti.
04:25
One possibilitymogućnost is that, as I gaindobit weighttežina,
104
250000
2000
Jedna je, kada se se ja debljam
04:27
it causesuzroci you to gaindobit weighttežina.
105
252000
2000
utječem na tebe i debljaš se i ti,
04:29
A kindljubazan of inductionindukcija, a kindljubazan of spreadširenje from personosoba to personosoba.
106
254000
3000
neka vrsta širenja pretilosti sa osobe na osobu.
04:32
AnotherJoš jedan possibilitymogućnost, very obviousočigledan, is homophilyhomophily,
107
257000
2000
Druga mogućnost je, očigledno, homofilija.
04:34
or, birdsptice of a featherPero flockstado togetherzajedno;
108
259000
2000
Sličnosti se privlače.
04:36
here, I formoblik my tiekravata to you
109
261000
2000
Ja stvaram vezu sa tobom
04:38
because you and I sharePodjeli a similarsličan bodytijelo sizeveličina.
110
263000
3000
jer imamo sličnu građu tijela.
04:41
And the last possibilitymogućnost is what is knownznan as confoundingzbunjivanje,
111
266000
2000
I zadnja mogućnost, nešto što ja zovem zbunjivanje,
04:43
because it confoundsPovrijedit će our abilitysposobnost to figurelik out what's going on.
112
268000
3000
jer umanjuje vašu sposobnost, da vidite što se događa.
04:46
And here, the ideaideja is not that my weighttežina gaindobit
113
271000
2000
I ovdje nije stvar u tome, ako se ja debljam
04:48
is causinguzrok your weighttežina gaindobit,
114
273000
2000
debljaš se i ti zbog toga,
04:50
norni that I preferentiallypo mogućnosti formoblik a tiekravata with you
115
275000
2000
niti da radije ulazim u vezu sa tobom
04:52
because you and I sharePodjeli the sameisti bodytijelo sizeveličina,
116
277000
2000
zato što imamo istu težinu
04:54
but ratherradije that we sharePodjeli a commonzajednička exposureizloženost
117
279000
2000
već zato što smo oboje izloženi
04:56
to something, like a healthzdravlje clubklub
118
281000
3000
nečemu poput fitnes centra
04:59
that makesmarke us bothoba loseizgubiti weighttežina at the sameisti time.
119
284000
3000
zbog čega oboje mršavimo u isto vrijeme.
05:02
When we studiedstudirao these datapodaci, we foundpronađeno evidencedokaz for all of these things,
120
287000
3000
I kada smo analizirali podatke, pronašli smo dokaze za sve ove stvari
05:05
includinguključujući for inductionindukcija.
121
290000
2000
uključujući i širenje.
05:07
And we foundpronađeno that if your friendprijatelj becomespostaje obesedebeo,
122
292000
2000
I otkrili smo, da ako vaš prijatelj postaje pretil,
05:09
it increasespovećava your riskrizik of obesitygojaznost by about 57 percentposto
123
294000
3000
to povećava se vaš rizik od pretilosti za 57%
05:12
in the sameisti givendan time periodrazdoblje.
124
297000
2000
u istom razdoblju.
05:14
There can be manymnogi mechanismsmehanizmi for this effectposljedica:
125
299000
3000
Iza ovog efekta stoje mnogi mehanizmi
05:17
One possibilitymogućnost is that your friendsprijatelji say to you something like --
126
302000
2000
Jedan od mogućih je, da vam prijatelji kažu nešto poput --
05:19
you know, they adoptposvojiti a behaviorponašanje that spreadsnamazi to you --
127
304000
3000
usvajajući ponašanje koje se širi i na vas
05:22
like, they say, "Let's go have muffinsmuffine and beerpivo,"
128
307000
3000
na primjer kažu "Hajmo na krafne i pivo"
05:25
whichkoji is a terribleužasan combinationkombinacija. (LaughterSmijeh)
129
310000
3000
što je užasna kombinacija
05:28
But you adoptposvojiti that combinationkombinacija,
130
313000
2000
ali prihvatite li ju je,
05:30
and then you startpočetak gainingdobivanjem weighttežina like them.
131
315000
3000
počnete se debljati kao i oni.
05:33
AnotherJoš jedan more subtlefin possibilitymogućnost
132
318000
2000
I još jedna, suptilnija mogućnost
05:35
is that they startpočetak gainingdobivanjem weighttežina, and it changespromjene your ideasideje
133
320000
3000
je da ako se oni debljanju, vi mijenjate svoj doživljaj
05:38
of what an acceptableprihvatljiv bodytijelo sizeveličina is.
134
323000
2000
o tome što je prihvatljiva tjelesna težina.
05:40
Here, what's spreadingširenje from personosoba to personosoba
135
325000
2000
I u ovom slučaju, stvar koja se prenosi sa osobe na osobu
05:42
is not a behaviorponašanje, but ratherradije a normnorma:
136
327000
2000
nije ponašanje, već norma.
05:44
An ideaideja is spreadingširenje.
137
329000
2000
Širi se ideja.
05:46
Now, headlinenaslov writerspisci
138
331000
2000
Sada, neki novinari
05:48
had a fieldpolje day with our studiesstudije.
139
333000
2000
su se pozabavili našim studijama.
05:50
I think the headlinenaslov in The NewNovi YorkYork TimesPuta was,
140
335000
2000
Naslov u New York Times-u je bio, mislim,
05:52
"Are you packingpakiranje it on?
141
337000
2000
"Debljate se?
05:54
BlameKrivi your fatmast friendsprijatelji." (LaughterSmijeh)
142
339000
3000
Krivi su vaši debeli prijatelji."
05:57
What was interestingzanimljiv to us is that the EuropeanEuropski headlinenaslov writerspisci
143
342000
2000
Zanimljivo nam je bilo, da su europski novinari
05:59
had a differentdrugačiji take: They said,
144
344000
2000
drugačije pristupili stvari, oni bi rekli,
06:01
"Are your friendsprijatelji gainingdobivanjem weighttežina? PerhapsMožda you are to blamekrivica."
145
346000
3000
"Debljaju li vam se prijatelji? Možda ste vi krivi?"
06:04
(LaughterSmijeh)
146
349000
5000
(Smijeh)
06:09
And we thought this was a very interestingzanimljiv commentkomentar on AmericaAmerika,
147
354000
3000
I učinilo nam se da je ovo zanimljiv komentar o samoj Americi,
06:12
and a kindljubazan of self-servingself-posluživanje,
148
357000
2000
uvijek samo svoj interes,
06:14
"not my responsibilityodgovornost" kindljubazan of phenomenonfenomen.
149
359000
2000
fenomen tipa "nije moja odgovornost".
06:16
Now, I want to be very clearčisto: We do not think our work
150
361000
2000
Da budem jasan o jednoj stvari, naša saznanja
06:18
should or could justifyopravdati prejudicedovodeći u pitanje
151
363000
2000
ne smiju opravdavati predrasude
06:20
againstprotiv people of one or anotherjoš bodytijelo sizeveličina at all.
152
365000
3000
prema ljudima ove ili one tjelesne veličine.
06:24
Our nextSljedeći questionspitanja was:
153
369000
2000
Sljedeće što smo se pitali bilo je:
06:26
Could we actuallyzapravo visualizevizualizirati this spreadširenje?
154
371000
3000
Možemo li vizualizirati ovo širenje?
06:29
Was weighttežina gaindobit in one personosoba actuallyzapravo spreadingširenje
155
374000
2000
Da li se debljanje jedne osobe prenosilo
06:31
to weighttežina gaindobit in anotherjoš personosoba?
156
376000
2000
na drugu osobu?
06:33
And this was complicatedsložen because
157
378000
2000
I ovaj dio bio je kompliciran
06:35
we neededpotreban to take into accountračun the factčinjenica that the networkmreža structurestruktura,
158
380000
3000
jer smo morali uzeti u obzir da se struktura mreže,
06:38
the architecturearhitektura of the tieskravate, was changingmijenjanje acrosspreko time.
159
383000
3000
način na koji je povezana, mijenja s vremenom.
06:41
In additiondodatak, because obesitygojaznost is not a unicentricunicentric epidemicepidemija,
160
386000
3000
I pošto pretilost nije epidemija s jednom polaznom točkom,
06:44
there's not a PatientPacijent ZeroNula of the obesitygojaznost epidemicepidemija --
161
389000
3000
ne postoji "nulti pacijent" epidemije pretilosti.
06:47
if we find that guy, there was a spreadširenje of obesitygojaznost out from him --
162
392000
3000
Ne možemo za nijednu osobu reći da se pretilost širi od nje.
06:50
it's a multicentricMULTICENTRIČNI epidemicepidemija.
163
395000
2000
Imamo multicentrični problem.
06:52
Lots of people are doing things at the sameisti time.
164
397000
2000
Mnogi ljudi učestvuju u isto vrijeme.
06:54
And I'm about to showpokazati you a 30 seconddrugi videovideo animationanimacija
165
399000
3000
I pokazati ću vam video animaciju od 30 sekundi
06:57
that tookuzeo me and JamesJames fivepet yearsgodina of our livesživot to do.
166
402000
3000
za koju nam je trebalo pet godina da je napravimo.
07:00
So, again, everysvaki dottočka is a personosoba.
167
405000
2000
Opet, svaka točka predstavlja jednu osobu.
07:02
EverySvaki tiekravata betweenizmeđu them is a relationshipodnos.
168
407000
2000
Svaka poveznica između njih je međuljudski odnos.
07:04
We're going to put this into motionpokret now,
169
409000
2000
I sada ćemo pokrenuti animaciju
07:06
takinguzimanje dailydnevno cutsrezovi throughkroz the networkmreža for about 30 yearsgodina.
170
411000
3000
promatrajući svakodnevno stanje mreže kroz oko 30 godina.
07:09
The dottočka sizesveličine are going to growrasti,
171
414000
2000
Točke će početi rasti.
07:11
you're going to see a seamore of yellowžuta boja take over.
172
416000
3000
Vidjećete kako se pojavljuje mnoštvo žutih točaka.
07:14
You're going to see people be bornrođen and dieumrijeti --
173
419000
2000
Vidjet će te ljude koji se rađaju i umiru.
07:16
dotstočkice will appearpojaviti and disappearnestati --
174
421000
2000
Točke će se pojavljivati i nestajati.
07:18
tieskravate will formoblik and breakpauza, marriagesbrakovi and divorcesrazvoda,
175
423000
3000
Veze će nastajati i kidati se. Brakovi i razvodi,
07:21
friendingsfriendings and defriendingsdefriendings.
176
426000
2000
sklapanje i raskidanje prijateljstava,
07:23
A lot of complexitysloženost, a lot is happeningdogađa
177
428000
2000
dosta složenosti, mnogo toga se događa
07:25
just in this 30-year-godina periodrazdoblje
178
430000
2000
u samo trideset godina.
07:27
that includesuključuje the obesitygojaznost epidemicepidemija.
179
432000
2000
I to uključuje i epidemiju pretilosti.
07:29
And, by the endkraj, you're going to see clustersklasteri
180
434000
2000
I na kraju će te vidjeti skupine
07:31
of obesedebeo and non-obeseNe-pretilih individualspojedinci
181
436000
2000
pretilih i ne-pretilih pojedinaca
07:33
withinunutar the networkmreža.
182
438000
2000
unutar mreže.
07:35
Now, when lookedgledao at this,
183
440000
3000
Nakon što sam ovo vidio
07:38
it changedpromijenjen the way I see things,
184
443000
3000
promijenio sam način kako gledam na stvari
07:41
because this thing, this networkmreža
185
446000
2000
jer ova stvar, ova mreža
07:43
that's changingmijenjanje acrosspreko time,
186
448000
2000
koja se mijenja s vremenom,
07:45
it has a memorymemorija, it movespotezi,
187
450000
3000
ima pamćenje, kreće se,
07:48
things flowteći withinunutar it,
188
453000
2000
stvari plove kroz nju,
07:50
it has a kindljubazan of consistencydosljednost --
189
455000
2000
ima svoju vrstu konzistencije,
07:52
people can dieumrijeti, but it doesn't dieumrijeti;
190
457000
2000
ljudi umiru, ali ona ne umire
07:54
it still persistsNastavi --
191
459000
2000
ona uvijek opstaje.
07:56
and it has a kindljubazan of resilienceelastičnost
192
461000
2000
I ima neku vrstu otpornosti
07:58
that allowsomogućuje it to persisti dalje postoje acrosspreko time.
193
463000
2000
koja joj dozvoljava da opstane s vremenom.
08:00
And so, I camedošao to see these kindsvrste of socialsocijalni networksmreže
194
465000
3000
Tako sam počeo promatrati dijelove društvenih mreža
08:03
as livingživot things,
195
468000
2000
kao živa bića,
08:05
as livingživot things that we could put underpod a kindljubazan of microscopemikroskopom
196
470000
3000
kao živa bića koja možemo staviti pod mikroskop
08:08
to studystudija and analyzeanalizirati and understandrazumjeti.
197
473000
3000
proučavati ih, analizirati i razumjeti.
08:11
And we used a varietyraznolikost of techniquesTehnike to do this.
198
476000
2000
I služimo se mnogim tehnikama da to učinimo.
08:13
And we startedpočeo exploringistraživanje all kindsvrste of other phenomenapojave.
199
478000
3000
Počeli smo proučavati razne vrste fenomena.
08:16
We lookedgledao at smokingpušenje and drinkingpiće behaviorponašanje,
200
481000
2000
Promatrali smo pušenje i pijenje,
08:18
and votingglasanje behaviorponašanje,
201
483000
2000
glasanje na izborima,
08:20
and divorcerazvod -- whichkoji can spreadširenje --
202
485000
2000
razvode, koji se mogu širiti,
08:22
and altruismaltruizam.
203
487000
2000
i altruizam.
08:24
And, eventuallyeventualno, we becamepostao interestedzainteresiran in emotionsemocije.
204
489000
3000
I na kraju su nas zainteresirale i emocije.
08:28
Now, when we have emotionsemocije,
205
493000
2000
Sada, kada nas obuzmu emocije,
08:30
we showpokazati them.
206
495000
2000
mi ih pokazujemo.
08:32
Why do we showpokazati our emotionsemocije?
207
497000
2000
Zašto pokazujemo svoje emocije?
08:34
I mean, there would be an advantageprednost to experiencingdoživljava
208
499000
2000
Znate, imalo bi prednosti da svoje emocije
08:36
our emotionsemocije insideiznutra, you know, angerbijes or happinesssreća.
209
501000
3000
zadržimo u sebi, kao bijes ili sreću,
08:39
But we don't just experienceiskustvo them, we showpokazati them.
210
504000
2000
ali mi ih ne zadržavamo, mi ih pokazujemo.
08:41
And not only do we showpokazati them, but othersdrugi can readčitati them.
211
506000
3000
I ne samo da ih pokazujemo, već ih i drugi mogu tumačiti.
08:44
And, not only can they readčitati them, but they copykopirati them.
212
509000
2000
I ne samo tumačiti već i kopirati.
08:46
There's emotionalemotivan contagionzaraza
213
511000
2000
Emocije se prenose
08:48
that takes placemjesto in humanljudski populationspopulacije.
214
513000
3000
u ljudskoj populaciji.
08:51
And so this functionfunkcija of emotionsemocije
215
516000
2000
Tako da emocije imaju funkciju
08:53
suggestssugerira that, in additiondodatak to any other purposesvrha they serveposlužiti,
216
518000
2000
pored svake ostale svrhe kojoj služe,
08:55
they're a kindljubazan of primitiveprimitivan formoblik of communicationkomunikacija.
217
520000
3000
da su vrsta primitivnog oblika komunikacije.
08:58
And that, in factčinjenica, if we really want to understandrazumjeti humanljudski emotionsemocije,
218
523000
3000
Ako želimo da stvarno razumijemo ljudske emocije,
09:01
we need to think about them in this way.
219
526000
2000
moramo ih promatrati na ovaj način.
09:03
Now, we're accustomednavikao to thinkingmišljenje about emotionsemocije in this way,
220
528000
3000
Navikli smo da razmišljamo o svojim emocijama na sljedeći način,
09:06
in simplejednostavan, sortvrsta of, briefkratak periodsrazdoblja of time.
221
531000
3000
pojednostavljeno, u kratkim vremenskim rokovima.
09:09
So, for exampleprimjer,
222
534000
2000
Tako na primjer
09:11
I was givingdavanje this talk recentlynedavno in NewNovi YorkYork CityGrad,
223
536000
2000
nedavno sam držao ovo predavanje u New Yorku
09:13
and I said, "You know when you're on the subwaypodzemna željeznica
224
538000
2000
i rekao sam "Znate, kada ste na podzemnoj željeznici
09:15
and the other personosoba acrosspreko the subwaypodzemna željeznica carautomobil
225
540000
2000
i osoba koja vam je prekoputa
09:17
smilesosmjesi at you,
226
542000
2000
vam se nasmije,
09:19
and you just instinctivelynagonski smileosmijeh back?"
227
544000
2000
vi instinktivno odgovarate osmjehom."
09:21
And they lookedgledao at me and said, "We don't do that in NewNovi YorkYork CityGrad." (LaughterSmijeh)
228
546000
3000
Oni me pogledaju i kažu: "Mi to u New Yorku ne radimo".
09:24
And I said, "EverywhereSvugdje elsedrugo in the worldsvijet,
229
549000
2000
A ja kažem: "Svugdje drugo na svijetu
09:26
that's normalnormalan humanljudski behaviorponašanje."
230
551000
2000
to je normalno ljudsko ponašanje."
09:28
And so there's a very instinctiveinstinktivan way
231
553000
2000
Tako da postoji instinktivan način
09:30
in whichkoji we brieflykratko transmitprenositi emotionsemocije to eachsvaki other.
232
555000
3000
kojim na brzinu prenosimo emocije jedni drugima.
09:33
And, in factčinjenica, emotionalemotivan contagionzaraza can be broaderšire still.
233
558000
3000
Ustvari širenje emocija može biti još širih razmjera,
09:36
Like we could have punctuatedisprekidanih expressionsizrazi of angerbijes,
234
561000
3000
kao što postoje višestruki izljevi bijesa
09:39
as in riotsnemiri.
235
564000
2000
za vrijeme nereda.
09:41
The questionpitanje that we wanted to askpitati was:
236
566000
2000
Pitanje koje smo željeli postaviti
09:43
Could emotionemocija spreadširenje,
237
568000
2000
Mogu li se emocije širiti
09:45
in a more sustainedneprekidan way than riotsnemiri, acrosspreko time
238
570000
3000
na održiviji način nego u neredima, tijekom dužeg vremena,
09:48
and involveobuhvatiti largeveliki numbersbrojevi of people,
239
573000
2000
i uključiti veći broj ljudi,
09:50
not just this pairpar of individualspojedinci smilingnasmijan at eachsvaki other in the subwaypodzemna željeznica carautomobil?
240
575000
3000
ne samo na pojedince koji se osmjehuju na podzemnoj željeznici?
09:53
Maybe there's a kindljubazan of belowispod the surfacepovršinski, quietmiran riotpobuna
241
578000
3000
Možda ispod površine postoji tihi nemir
09:56
that animatesoživljava us all the time.
242
581000
2000
koji nas pokreće svo vrijeme.
09:58
Maybe there are emotionalemotivan stampedesstampedes
243
583000
2000
Možda postoje emocionalna stampeda
10:00
that ripplemreškanje throughkroz socialsocijalni networksmreže.
244
585000
2000
koja prolaze kroz društvene mreže.
10:02
Maybe, in factčinjenica, emotionsemocije have a collectivekolektivan existencepostojanje,
245
587000
3000
Možda emocije stvarno imaju kolektivno postojanje
10:05
not just an individualpojedinac existencepostojanje.
246
590000
2000
ne samo pojedinačno.
10:07
And this is one of the first imagesslika we madenapravljen to studystudija this phenomenonfenomen.
247
592000
3000
Ovo je jedna od prvih slika koju smo napravili da proučimo ovaj fenomen.
10:10
Again, a socialsocijalni networkmreža,
248
595000
2000
Ponovno, društvena mreža,
10:12
but now we colorboja the people yellowžuta boja if they're happysretan
249
597000
3000
no sada bojimo ljude u žuto, ako su sretni
10:15
and blueplava if they're sadtužan and greenzelena in betweenizmeđu.
250
600000
3000
plavo ako su tužni i u zeleno ako su tu negdje između.
10:18
And if you look at this imageslika, you can right away see
251
603000
2000
I ako pogledate ovu sliku, odmah vidite,
10:20
clustersklasteri of happysretan and unhappynesretan people,
252
605000
2000
grupe sretnih i nesretnih ljudi.
10:22
again, spreadingširenje to threetri degreesstupnjeva of separationodvajanje.
253
607000
2000
ponovno se šireći preko tri stupnja udaljenosti.
10:24
And you mightmoć formoblik the intuitionintuicija
254
609000
2000
Mogli bi formirati intuiciju
10:26
that the unhappynesretan people
255
611000
2000
kako se nesretni ljudi
10:28
occupyzauzeti a differentdrugačiji structuralstrukturalan locationmjesto withinunutar the networkmreža.
256
613000
3000
nalaze na drugačijim strukturalnim pozicijama u mreži.
10:31
There's a middlesrednji and an edgerub to this networkmreža,
257
616000
2000
Postoje sredina i rub ove mreže
10:33
and the unhappynesretan people seemčiniti se to be
258
618000
2000
i nesretni ljudi se, izgleda
10:35
locatednalazi at the edgesrubovi.
259
620000
2000
nalaze na rubovima.
10:37
So to invokeprizvati anotherjoš metaphormetafora,
260
622000
2000
Da se poslužimo metaforom,
10:39
if you imaginezamisliti socialsocijalni networksmreže as a kindljubazan of
261
624000
2000
ako zamislite društvenu mrežu kao
10:41
vastogroman fabrictkanina of humanityčovječanstvo --
262
626000
2000
tkaninu načinjenu od ljudi
10:43
I'm connectedpovezan to you and you to her, on out endlesslybeskrajno into the distanceudaljenost --
263
628000
3000
- ja sam povezan sa tobom, ti s njom i tako u nedogled -
10:46
this fabrictkanina is actuallyzapravo like
264
631000
2000
ta tkanina je ustvari kao
10:48
an old-fashionedstarinski AmericanAmerički quiltpoplun,
265
633000
2000
staromodni skrpani pokrivač,
10:50
and it has patcheszakrpe on it: happysretan and unhappynesretan patcheszakrpe.
266
635000
3000
puna zakrpa, sretnih i nesretnih zakrpa.
10:53
And whetherda li you becomepostati happysretan or not
267
638000
2000
I hoćete li biti sretni ili ne
10:55
dependsovisi in partdio on whetherda li you occupyzauzeti a happysretan patchzakrpa.
268
640000
3000
zavisi od toga da li ste u sretnoj ili nesretnoj zakrpi.
10:58
(LaughterSmijeh)
269
643000
2000
(Smijeh)
11:00
So, this work with emotionsemocije,
270
645000
3000
Znači ovo funkcionira sa emocijama
11:03
whichkoji are so fundamentalosnovni,
271
648000
2000
koje su toliko temeljne,
11:05
then got us to thinkingmišljenje about: Maybe
272
650000
2000
da smo pomislili da su možda
11:07
the fundamentalosnovni causesuzroci of humanljudski socialsocijalni networksmreže
273
652000
2000
osnovni razlozi postojanja ljudskih društvenih mreža
11:09
are somehownekako encodedkodirani in our genesgeni.
274
654000
2000
na neki način kodirani u našim genima.
11:11
Because humanljudski socialsocijalni networksmreže, wheneverkada they are mappedmapiranje,
275
656000
3000
Jer ljudske društvene mreže, kada god da su istražene,
11:14
always kindljubazan of look like this:
276
659000
2000
uvijek izgledaju otprilike ovako
11:16
the pictureslika of the networkmreža.
277
661000
2000
kao ova slika mreže,
11:18
But they never look like this.
278
663000
2000
ali nikada ne izgledaju ovako.
11:20
Why do they not look like this?
279
665000
2000
Zašto ne izgledaju ovako?
11:22
Why don't we formoblik humanljudski socialsocijalni networksmreže
280
667000
2000
Zašto ne formiramo ljudske društvene mreže
11:24
that look like a regularredovan latticerešetkasti?
281
669000
2000
koje izgledaju kao jednolična mreža.
11:26
Well, the strikingudaranje patternsobrasci of humanljudski socialsocijalni networksmreže,
282
671000
3000
Naime, očigledna osobina ljudskih društvenih mreža
11:29
theirnjihov ubiquitysveprisutnost and theirnjihov apparentOčito purposesvrha
283
674000
3000
njihova sveprisutnost i očigledni smisao
11:32
begprositi questionspitanja about whetherda li we evolvedrazvio to have
284
677000
2000
nameću pitanje da li smo evolurali
11:34
humanljudski socialsocijalni networksmreže in the first placemjesto,
285
679000
2000
da formiramo društvene mreže
11:36
and whetherda li we evolvedrazvio to formoblik networksmreže
286
681000
2000
i da li smo evoluirali da imamo mreže
11:38
with a particularposebno structurestruktura.
287
683000
2000
određene strukture.
11:40
And noticeobavijest first of all -- so, to understandrazumjeti this, thoughiako,
288
685000
2000
I obratite prvo pažnju - da bi ovo razumjeli
11:42
we need to dissectsecirati networkmreža structurestruktura a little bitbit first --
289
687000
3000
moramo prvo malo razložiti strukturu mreže.
11:45
and noticeobavijest that everysvaki personosoba in this networkmreža
290
690000
2000
Obratite pažnju da svaka osoba u mreži
11:47
has exactlytočno the sameisti structuralstrukturalan locationmjesto as everysvaki other personosoba.
291
692000
3000
ima istu strukturnu poziciju kao i svaka druga osoba.
11:50
But that's not the casespis with realstvaran networksmreže.
292
695000
3000
Ali to nije slučaj sa pravim mrežama.
11:53
So, for exampleprimjer, here is a realstvaran networkmreža of collegekoledž studentsstudenti
293
698000
2000
Ovo je primjer stvarne mreže studenata s fakulteta
11:55
at an eliteelita northeasternsjeveroistočni universitysveučilište.
294
700000
3000
jednog od elitnih sveučilišta na sjeveroistoku.
11:58
And now I'm highlightingisticanje a fewnekoliko dotstočkice.
295
703000
2000
I sada ću obilježiti par točaka.
12:00
If you look here at the dotstočkice,
296
705000
2000
I ako pogledate ove točke ovdje
12:02
compareusporediti nodečvor B in the upperGornji left
297
707000
2000
uporedite čvor B na gornjoj lijevoj strani
12:04
to nodečvor D in the fardaleko right;
298
709000
2000
s čvorom D na donjoj desnoj.
12:06
B has fourčetiri friendsprijatelji comingdolazak out from him
299
711000
2000
B je povezan s četiri prijatelja.
12:08
and D has sixšest friendsprijatelji comingdolazak out from him.
300
713000
3000
D je povezan sa šest prijatelja.
12:11
And so, those two individualspojedinci have differentdrugačiji numbersbrojevi of friendsprijatelji.
301
716000
3000
Tako da ove dvije osobe imaju različit broj prijatelja --
12:14
That's very obviousočigledan, we all know that.
302
719000
2000
ovo je očigledno, to svi znamo.
12:16
But certainsiguran other aspectsaspekti
303
721000
2000
Ali neki drugi aspekti
12:18
of socialsocijalni networkmreža structurestruktura are not so obviousočigledan.
304
723000
2000
struktura društvene mreže nisu tako očiti.
12:20
CompareUsporediti nodečvor B in the upperGornji left to nodečvor A in the lowerdonji left.
305
725000
3000
Uporedite B gore lijevo, sa čvorom A dolje lijevo.
12:23
Now, those people bothoba have fourčetiri friendsprijatelji,
306
728000
3000
Obadvoje imaju po četiri prijatelja
12:26
but A'sČlana friendsprijatelji all know eachsvaki other,
307
731000
2000
Ali prijatelji od A se međusobno poznaju,
12:28
and B'sB friendsprijatelji do not.
308
733000
2000
a prijatelji od B ne.
12:30
So the friendprijatelj of a friendprijatelj of A'sČlana
309
735000
2000
Znači prijatelj prijatelja osobe A
12:32
is, back again, a friendprijatelj of A'sČlana,
310
737000
2000
je opet prijatelj sa A.
12:34
whereasdok the friendprijatelj of a friendprijatelj of B'sB is not a friendprijatelj of B'sB,
311
739000
2000
Dok prijatelj prijatelja od B, nije prijatelj sa B.
12:36
but is fartherdalje away in the networkmreža.
312
741000
2000
i udaljeniji je u mreži.
12:38
This is knownznan as transitivityprijelaznost in networksmreže.
313
743000
3000
Ovo nazivamo tranzitivnošću u mrežama.
12:41
And, finallykonačno, compareusporediti nodesčvorovi C and D:
314
746000
2000
I na kraju usporedite čvorove C i D.
12:43
C and D bothoba have sixšest friendsprijatelji.
315
748000
3000
C i D oboje imaju po šest prijatelja.
12:46
If you talk to them, and you said, "What is your socialsocijalni life like?"
316
751000
3000
I kada bi ih pitali "Kakav vam je društveni život?"
12:49
they would say, "I've got sixšest friendsprijatelji.
317
754000
2000
rekli bi "imam šest prijatelja
12:51
That's my socialsocijalni experienceiskustvo."
318
756000
2000
to je moj društveno okruženje."
12:53
But now we, with a bird'sptica je eyeoko viewpogled looking at this networkmreža,
319
758000
3000
Ali sada, promatrajući ovu mrežu iz ptičije presprektive
12:56
can see that they occupyzauzeti very differentdrugačiji socialsocijalni worldssvjetovi.
320
761000
3000
vidimo da se nalaze u skroz drugačijim društvenim svjetovima,
12:59
And I can cultivatenjegovati that intuitionintuicija in you by just askingtraži you:
321
764000
2000
i mogu li vam pobuditi osjećaj za to ako vas pitam
13:01
Who would you ratherradije be
322
766000
2000
tko bi radije bili
13:03
if a deadlyubojit germklice was spreadingširenje throughkroz the networkmreža?
323
768000
2000
ako se mrežom širi smrtonosni virus?
13:05
Would you ratherradije be C or D?
324
770000
3000
Da li bi radije bili C ili D?
13:08
You'dDa bi ratherradije be D, on the edgerub of the networkmreža.
325
773000
2000
Da li bi radije D, na rubu mreže.
13:10
And now who would you ratherradije be
326
775000
2000
A tko bi radije bili
13:12
if a juicysočan piecekomad of gossiptrač -- not about you --
327
777000
3000
ako se mrežom širi sočan trač,
13:15
was spreadingširenje throughkroz the networkmreža? (LaughterSmijeh)
328
780000
2000
ne o vama.
13:17
Now, you would ratherradije be C.
329
782000
2000
Radije bi bili C.
13:19
So differentdrugačiji structuralstrukturalan locationslokacije
330
784000
2000
Tako da drugačije lokacije u strukturi
13:21
have differentdrugačiji implicationsimplikacije for your life.
331
786000
2000
imaju različite posljedice na vaš život.
13:23
And, in factčinjenica, when we did some experimentspokusi looking at this,
332
788000
3000
I kada smo u nekim eksperimentima promatrali ovo
13:26
what we foundpronađeno is that 46 percentposto of the variationvarijacije
333
791000
3000
našli smo da se 46% varijacije
13:29
in how manymnogi friendsprijatelji you have
334
794000
2000
u broju prijatelja koje imate
13:31
is explainedobjašnjen by your genesgeni.
335
796000
2000
objašnjanava vašim genima.
13:33
And this is not surprisingiznenađujuće. We know that some people are bornrođen shystidljiv
336
798000
3000
I ovo nije iznenađujuće. Znamo da se neki ljudi rode stidljivi
13:36
and some are bornrođen gregariousdruštven. That's obviousočigledan.
337
801000
3000
a neki društveni. To je očigledno.
13:39
But we alsotakođer foundpronađeno some non-obviousnevidljivi things.
338
804000
2000
Ali našli smo i neke stvari koje su manje očigledne.
13:41
For instanceprimjer, 47 percentposto in the variationvarijacije
339
806000
3000
Na primjer, 47% varijacije
13:44
in whetherda li your friendsprijatelji know eachsvaki other
340
809000
2000
da li se vaši prijatelji međusobno poznaju
13:46
is attributablepripisivati to your genesgeni.
341
811000
2000
se može povezati sa vašim genima.
13:48
WhetherDa li your friendsprijatelji know eachsvaki other
342
813000
2000
Da li se vaši prijatelji međusobno poznaju
13:50
has not just to do with theirnjihov genesgeni, but with yourstvoj.
343
815000
3000
nema samo veze sa njihovim genima, već i vašim.
13:53
And we think the reasonrazlog for this is that some people
344
818000
2000
I razlog ovome je kako vjerujemo, da neki ljudi
13:55
like to introducepredstaviti theirnjihov friendsprijatelji to eachsvaki other -- you know who you are --
345
820000
3000
rado upoznaju svoje prijatelje jedne sa drugima
13:58
and othersdrugi of you keep them apartosim and don't introducepredstaviti your friendsprijatelji to eachsvaki other.
346
823000
3000
a neki opet ih drže razdvojenima i ne upoznaju svoje prijatelje.
14:01
And so some people knitplesti togetherzajedno the networksmreže around them,
347
826000
3000
Dok neki ljudi pletu mreže oko sebe
14:04
creatingstvaranje a kindljubazan of densegust webmreža of tieskravate
348
829000
2000
stvarajući neku vrstu dobro povezane mreže
14:06
in whichkoji they're comfortablyudobno embeddedugrađen.
349
831000
2000
u kojoj su ugodno ukorijenjeni.
14:08
And finallykonačno, we even foundpronađeno that
350
833000
2000
I na kraju smo čak pronašli
14:10
30 percentposto of the variationvarijacije
351
835000
2000
da 30% varijacije
14:12
in whetherda li or not people are in the middlesrednji or on the edgerub of the networkmreža
352
837000
3000
da li se ljudi nalaze u sredini ili krajevima mreže
14:15
can alsotakođer be attributedpripisuje to theirnjihov genesgeni.
353
840000
2000
također može biti određeno genima.
14:17
So whetherda li you find yourselfsami in the middlesrednji or on the edgerub
354
842000
2000
Da li se nalazite u sredini ili na rubu
14:19
is alsotakođer partiallydjelimično heritableNaslijeđeni.
355
844000
3000
je znači dijelom nasljedno.
14:22
Now, what is the pointtočka of this?
356
847000
3000
Sada, koji ja smisao ovoga?
14:25
How does this help us understandrazumjeti?
357
850000
2000
Na koji način nam pomaže da razumijemo?
14:27
How does this help us
358
852000
2000
Kako nam ovo pomaže
14:29
figurelik out some of the problemsproblemi that are affectingutječu us these daysdana?
359
854000
3000
da razumijemo probleme sadašnjice?
14:33
Well, the argumentargument I'd like to make is that networksmreže have valuevrijednost.
360
858000
3000
Stav koji bih ja zauzeo, je da mreže imaju vrijednost.
14:36
They are a kindljubazan of socialsocijalni capitalglavni.
361
861000
3000
One su neka vrste društvenog kapitala.
14:39
NewNovi propertiesnekretnine emergepojaviti
362
864000
2000
Nastaju nove osobine
14:41
because of our embeddednesspovezanost in socialsocijalni networksmreže,
363
866000
2000
iz ukorijenjenosti u društvenu mrežu.
14:43
and these propertiesnekretnine inhereovdje
364
868000
3000
I ove osobine su svojstvene
14:46
in the structurestruktura of the networksmreže,
365
871000
2000
strukturi mreže
14:48
not just in the individualspojedinci withinunutar them.
366
873000
2000
a ne pojedincima koje su u njima.
14:50
So think about these two commonzajednička objectsobjekti.
367
875000
2000
Razmislite o ova dva obična predmeta.
14:52
They're bothoba madenapravljen of carbonugljen,
368
877000
2000
Obadva se sastoje od ugljika
14:54
and yetjoš one of them has carbonugljen atomsatomi in it
369
879000
3000
ali su u jednom od njih atomi ugljika
14:57
that are arrangedraspoređeni in one particularposebno way -- on the left --
370
882000
3000
raspoređeni na određeni način, ovdje lijevo,
15:00
and you get graphitegrafit, whichkoji is softmekan and darkmrak.
371
885000
3000
i dobijemo grafit, koji je mekan i taman.
15:03
But if you take the sameisti carbonugljen atomsatomi
372
888000
2000
No uzmeno li iste atome ugljika
15:05
and interconnectpovezati them a differentdrugačiji way,
373
890000
2000
i povežemo ih na drugi način
15:07
you get diamonddijamant, whichkoji is clearčisto and hardteško.
374
892000
3000
dobijemo dijamant, koji je proziran i tvrd.
15:10
And those propertiesnekretnine of softnessmekoću and hardnessTvrdoća and darknesstama and clearnesspreglednosti
375
895000
3000
I ove osobine, kao mekoća, tvrdoća, zatamnjenost ili prozirnost
15:13
do not residenalaze in the carbonugljen atomsatomi;
376
898000
2000
se ne nalaze u atomima ugljika,
15:15
they residenalaze in the interconnectionsmeđusobnog povezivanja betweenizmeđu the carbonugljen atomsatomi,
377
900000
3000
negu u vezama između atoma ugljika
15:18
or at leastnajmanje ariseustati because of the
378
903000
2000
ili se u najmanju ruku pojavljuju zbog
15:20
interconnectionsmeđusobnog povezivanja betweenizmeđu the carbonugljen atomsatomi.
379
905000
2000
vrste veze između atoma ugljika.
15:22
So, similarlyslično, the patternuzorak of connectionsveze amongmeđu people
380
907000
3000
Slično tomu, obrazac veza između ljudi
15:25
confersdodjeljuje uponna the groupsgrupe of people
381
910000
3000
donosi grupi ljudi
15:28
differentdrugačiji propertiesnekretnine.
382
913000
2000
različite osobine.
15:30
It is the tieskravate betweenizmeđu people
383
915000
2000
Veze između ljudi
15:32
that makesmarke the wholečitav greaterviše than the sumiznos of its partsdijelovi.
384
917000
3000
su ono zbog čega je cjelina veća od zbroja njenih dijelova.
15:35
And so it is not just what's happeningdogađa to these people --
385
920000
3000
I nije samo ono što se dešava ljudima
15:38
whetherda li they're losinggubljenje weighttežina or gainingdobivanjem weighttežina, or becomingpostaje richbogat or becomingpostaje poorsiromašan,
386
923000
3000
je li mršave ili se debljaju, da li se bogate ili osiromašuju
15:41
or becomingpostaje happysretan or not becomingpostaje happysretan -- that affectsutječe us;
387
926000
3000
ili postaju stretni ili nesretni, to što utiče na nas.
15:44
it's alsotakođer the actualstvaran architecturearhitektura
388
929000
2000
To je također i arhitektura
15:46
of the tieskravate around us.
389
931000
2000
veza oko nas.
15:48
Our experienceiskustvo of the worldsvijet
390
933000
2000
Naše poimanje svijeta
15:50
dependsovisi on the actualstvaran structurestruktura
391
935000
2000
zavisi od strukture
15:52
of the networksmreže in whichkoji we're residingprebivalištem
392
937000
2000
mreže u kojoj se nalazimo
15:54
and on all the kindsvrste of things that ripplemreškanje and flowteći
393
939000
3000
i o svim stvarima koje se prožimaju i teku
15:57
throughkroz the networkmreža.
394
942000
2000
kroz mrežu.
16:00
Now, the reasonrazlog, I think, that this is the casespis
395
945000
3000
Sada, mislim da je razlog ovomu
16:03
is that humanljudski beingsbića assemblesastaviti themselvesse
396
948000
2000
je da se ljudska bića povezuju
16:05
and formoblik a kindljubazan of superorganismsuperorganism.
397
950000
3000
i formiraju neku vrstu superorganizma.
16:09
Now, a superorganismsuperorganism is a collectionkolekcija of individualspojedinci
398
954000
3000
Superorganizam je neka skupina pojedinaca
16:12
whichkoji showpokazati or evincepokazati behaviorsponašanja or phenomenapojave
399
957000
3000
koji pokazuje ili iz kojeg se vide ponašanja ili fenomeni
16:15
that are not reducibleustanovljava to the studystudija of individualspojedinci
400
960000
3000
koje se ne mogu svesti na proučavanje pojedinca
16:18
and that mustmora be understoodrazumjeti by referenceupućivanje to,
401
963000
2000
i moraju se razumjeti u odnosu na
16:20
and by studyingučenje, the collectivekolektivan.
402
965000
2000
i kroz analizu kolektiva
16:22
Like, for exampleprimjer, a hiveKošnica of beespčele
403
967000
3000
kao na primjer roj pčela
16:25
that's findingnalaz a newnovi nestinggnijezde sitemjesto,
404
970000
3000
koje traži mjesto za novu košnicu.
16:28
or a flockstado of birdsptice that's evadingizbjegavanje a predatorgrabežljivac,
405
973000
2000
ili jato ptica koje bježi od grabljivca
16:30
or a flockstado of birdsptice that's ableu stanju to poolbazen its wisdommudrost
406
975000
3000
ili jato ptica koje je u stanju čuvati svoje iskustvo
16:33
and navigateploviti and find a tinysićušan specktrun
407
978000
2000
i navigirati da nađu maleni
16:35
of an islandotoka in the middlesrednji of the PacificPacifik,
408
980000
2000
otok negdje nasred Pacifika.
16:37
or a packpaket of wolvesVukovi that's ableu stanju
409
982000
2000
Ili čopor vukova koji može
16:39
to bringdonijeti down largerveći preyplijen.
410
984000
3000
uloviti veliku lovinu.
16:42
SuperorganismsSuperorganisms have propertiesnekretnine
411
987000
2000
Superorganizmi imaju osobine
16:44
that cannotNe možete be understoodrazumjeti just by studyingučenje the individualspojedinci.
412
989000
3000
koje se ne mogu razumjeti ako samo promatramo pojedince.
16:47
I think understandingrazumijevanje socialsocijalni networksmreže
413
992000
2000
Smatram da nam razumjevanje društvenih mreža,
16:49
and how they formoblik and operateraditi
414
994000
2000
kako se formiraju i funkcioniraju
16:51
can help us understandrazumjeti not just healthzdravlje and emotionsemocije
415
996000
3000
može pomoći da razumijemo, ne samo zdravlje i emocije
16:54
but all kindsvrste of other phenomenapojave --
416
999000
2000
već sve vrste fenomena
16:56
like crimekriminal, and warfareratovanje,
417
1001000
2000
poput kriminala ili ratovanja
16:58
and economicekonomski phenomenapojave like bankbanka runsradi
418
1003000
2000
i ekonomskih fenomena poput paničnog dizanja ušteđevine
17:00
and markettržište crashesruši
419
1005000
2000
i krahova tržišta,
17:02
and the adoptionposvajanje of innovationinovacija
420
1007000
2000
prihvatanja inovacije
17:04
and the spreadširenje of productproizvod adoptionposvajanje.
421
1009000
2000
i uvođenje novog proizvoda.
17:06
Now, look at this.
422
1011000
2000
Vidite sada ovo.
17:09
I think we formoblik socialsocijalni networksmreže
423
1014000
2000
Mislim da formiramo društvene mreže
17:11
because the benefitsprednosti of a connectedpovezan life
424
1016000
2000
jer prednosti povezanog života
17:13
outweighprevagnuti the coststroškovi.
425
1018000
3000
nadmašuju troškove.
17:16
If I was always violentnasilan towardsza you
426
1021000
2000
Ako sam ja bio nasilan prema vama
17:18
or gavedali you misinformationdezinformacija
427
1023000
2000
ili vam dao pogrešnu informaciju
17:20
or madenapravljen you sadtužan or infectedzaražen you with deadlyubojit germsklice,
428
1025000
3000
ili vas rastužio, ili vas zarazio smrtonosnim virusom,
17:23
you would cutrez the tieskravate to me,
429
1028000
2000
raskinuli bi vezu sa mnom
17:25
and the networkmreža would disintegrateraspasti.
430
1030000
2000
i mreža bi se raspadala.
17:27
So the spreadširenje of good and valuablevrijedan things
431
1032000
3000
Tako da je širenje dobrih i vrijednih stvari
17:30
is requiredpotreban to sustainodržati and nourishnjegovati socialsocijalni networksmreže.
432
1035000
3000
potrebno za održavanje i hranjenje društvenih mreža.
17:34
SimilarlyNa sličan način, socialsocijalni networksmreže are requiredpotreban
433
1039000
2000
Slično, društvene mreže su neophodne
17:36
for the spreadširenje of good and valuablevrijedan things,
434
1041000
3000
za širenje dobrih i vrijednih stvari.
17:39
like love and kindnessljubaznost
435
1044000
2000
poput ljubavi i dobrote
17:41
and happinesssreća and altruismaltruizam
436
1046000
2000
sreće i altruizma
17:43
and ideasideje.
437
1048000
2000
i ideja.
17:45
I think, in factčinjenica, that if we realizedshvatio
438
1050000
2000
Ustvari mislim da ako bi shvatili
17:47
how valuablevrijedan socialsocijalni networksmreže are,
439
1052000
2000
koliko društvene mreže vrijede
17:49
we'dmi bismo spendprovesti a lot more time nourishingNjegovanje them and sustainingkoji podržava them,
440
1054000
3000
više bi vremena provodili njegujući i održavajući ih.
17:52
because I think socialsocijalni networksmreže
441
1057000
2000
jer smatram da su socijalne mreže
17:54
are fundamentallyfundamentalno relatedpovezan to goodnessdobrota.
442
1059000
3000
u osnovi povezane sa dobrotom
17:57
And what I think the worldsvijet needspotrebe now
443
1062000
2000
i ono što svijetu trenutno treba
17:59
is more connectionsveze.
444
1064000
2000
je više veza.
18:01
Thank you.
445
1066000
2000
Hvala.
18:03
(ApplausePljesak)
446
1068000
3000
(Pljesak)
Translated by Vedran Dizdarevic
Reviewed by Hrvoje Simic

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Christakis - Physician, social scientist
Nicholas Christakis explores how the large-scale, face-to-face social networks in which we are embedded affect our lives, and what we can do to take advantage of this fact.

Why you should listen

People aren't merely social animals in the usual sense, for we don't just live in groups. We live in networks -- and we have done so ever since we emerged from the African savannah. Via intricately branching paths tracing out cascading family connections, friendship ties, and work relationships, we are interconnected to hundreds or even thousands of specific people, most of whom we do not know. We affect them and they affect us.

Nicholas Christakis' work examines the biological, psychological, sociological, and mathematical rules that govern how we form these social networks, and the rules that govern how they shape our lives. His work shows how phenomena as diverse as obesity, smoking, emotions, ideas, germs, and altruism can spread through our social ties, and how genes can partially underlie our creation of social ties to begin with. His work also sheds light on how we might take advantage of an understanding of social networks to make the world a better place.

At Yale, Christakis is a Professor of Social and Natural Science, and he directs a diverse research group in the field of biosocial science, primarily investigating social networks. His popular undergraduate course "Health of the Public" is available as a podcast. His book, Connected, co-authored with James H. Fowler, appeared in 2009, and has been translated into 20 languages. In 2009, he was named by Time magazine to its annual list of the 100 most influential people in the world, and also, in 2009 and 2010, by Foreign Policy magazine to its list of 100 top global thinkers

More profile about the speaker
Nicholas Christakis | Speaker | TED.com