TED2004
Chris Anderson: Technology's long tail
Chris Anderson a WIRED magazintól a technológia "Hosszú farok" jelenségéről beszél
Filmed:
Readability: 3.9
1,053,329 views
Chris Anderson a WIRED főszerkesztője az életképes technológiák pályafutásának négy szakaszát vizsgálja: a megfelelő ár kialakítását, a piacszerzést, a korábbi technológia kiváltását és végül a széleskörű elterjedést.
Chris Anderson - Drone maker
Chris Anderson is an authority on emerging technologies and the cultures that surround them. Full bio
Chris Anderson is an authority on emerging technologies and the cultures that surround them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I'd like to speak about technology trends,
0
0
4000
A technológiai trendekről szeretnék beszélni,
00:29
which is something that many of you follow --
1
4000
4000
ami olyasvalami, amit sokan Önök közül is követnek
00:33
but we also follow, for related reasons.
2
8000
4000
de hasonló okoknál fogva mi, a WIRED-nél is követünk.
00:37
Obviously, being a technology magazine, technology trends
3
12000
3000
Nyilvánvaló, hogy technológiai magazin lévén a technológiai trendek
00:40
are something that we write about and need to know about.
4
15000
4000
olyan dolgok, amelyekről tudnunk és írnunk kell.
00:44
But also it's part of being any monthly magazine --
5
19000
3000
De természetesen így van ez minden havi magazinnal –
00:47
you live in the future. And we have a long lead-time.
6
22000
3000
a jövőben élünk. Nálunk hosszú az átfutási idő a cikk kiválasztása és megjelenése között.
00:50
We have to plan issues many months in advance;
7
25000
2000
Több hónappal előre kell terveznünk a kiadványainkat,
00:52
we have to guess at what public appetites are going to be six months,
8
27000
3000
ki kell találnunk, hogy mi fogja érdekelni a nyilvánosságot hat,
00:55
nine months down the road. So we're in the forecasting business.
9
30000
5000
vagy kilenc hónap múlva. Így tehát az előrejelzési üzlet részei vagyunk.
01:00
We also, like a lot of companies, create a product
10
35000
2000
Más vállalkozásokhoz hasonlóan, mi is olyan terméket alkotunk,
01:02
that's based on technology trends.
11
37000
1000
amely a technológiai trendeken alapul.
01:03
In this case, ours is about ideas and information, and, if we're lucky,
12
38000
5000
A mi esetünkben ez az ötletekről és az információról, és ha szerencsénk van
01:08
some entertainment. But the concept's quite the same.
13
43000
4000
egy kicsit a szórakoztató iparról is szól. De a megközelítés ugyanaz.
01:12
And so we have to understand
14
47000
2000
És ezért nemcsak azt kell megértenünk,
01:14
not only why tech's important, where it's going,
15
49000
2000
hogy miért fontos a technológia, és hogy merre halad,
01:16
but also, very importantly, when -- the timing is everything.
16
51000
6000
hanem azt is - és ez nagyon fontos - hogy mikor. Az időzítés a kulcsa mindennek.
01:22
And it's interesting, when you look at the predictions made
17
57000
4000
Érdekes megnézni az 1990-es évek gazdasági fellendülésének csúcsán
01:26
during the peak of the boom in the 1990s, about e-commerce,
18
61000
5000
az e-kereskedelemre, az internetes forgalomra,
01:31
or Internet traffic, or broadband adoption, or Internet advertising,
19
66000
5000
a szélessáv terjedésére és az internetes hirdetésekre vonatkozó előrejelzéseket.
01:36
they were all right -- they were just wrong in time.
20
71000
4000
Mindegyik talált – csak az időzítésben tévedtek.
01:40
Almost every one of those has come true just a few years later.
21
75000
3000
Majdnem mindegyik beteljesedett – néhány évvel később.
01:43
But the difference of a few years on stock-market valuations
22
78000
4000
Ami azonban a tőzsdei értékeléseket illeti, néhány év eltérés
01:47
is obviously extreme. And that's why timing is everything.
23
82000
5000
nyilvánvalóan extrém hatással bír. Ezért az időzítés kulcsfontosságú.
01:52
You've probably seen something like this before.
24
87000
2000
Valószínűleg láttak már ilyesfélét.
01:54
This is the classic Gartner Hype Curve, which talks about
25
89000
2000
Ez a klasszikus Gartner-féle hype görbe.
01:56
kind of the trajectory of a technology's lifespan.
26
91000
3000
amely egy adott technológia élettartamát ábrázolja.
01:59
And just for fun, we put a bunch of technologies on it,
27
94000
2000
Az érdekesség kedvéért betettünk néhány más technológiát is,
02:01
to show whether they were kind of rising for the first high peak,
28
96000
4000
hogy megmutassuk: még az első csúcspont felé tartó emelkedőn vannak-e,
02:05
or whether they were about to crash
29
100000
1000
vagy éppen becsapódni készülnek-e
02:06
into the trough of disillusionment,
30
101000
3000
a kiábrándulás völgyébe,
02:09
or rise back in the slope of enlightenment, etc.
31
104000
5000
vagy az újra felkapottság lejtőjén kúsznak-e fel megint ... és így tovább.
02:14
And this is one way to do technology forecasting: get a sense
32
109000
3000
Ez a technológiai előrejelzés egyik módja: meg kell értsük,
02:17
of where technology is and then anticipate the next upturn.
33
112000
4000
hogy hol tart a technológia, majd megérezni a következő felívelést.
02:21
We tend to do any technology that we think is sufficiently important;
34
116000
3000
Minden olyan technológiáról írunk, amelyet kellően fontosnak tartunk,
02:24
we'll typically do it twice. Once, we want to do it first.
35
119000
4000
és jellemzően kétszer írunk róla. Az első alkalommal az elsők szeretnénk lenni.
02:28
We want to be the first to do it, for the geeks who appreciate that,
36
123000
3000
Az elsők akarunk lenni, akik írnak róla, azon rajongóknak, akik ezt értékelik.
02:31
we'll catch it right there at the technology-trigger.
37
126000
2000
A legelején kapjuk el, rögtön az indulásnál.
02:33
You can see in 1997, we put Linux on the cover.
38
128000
4000
Látják: 1997-ben a Linuxot tettük a címlapra.
02:37
But then it comes back. And sufficiently big technologies
39
132000
4000
Később újra hoztuk. A kellően nagy horderejű technológiák
02:41
are going to hit the mainstream, and they're going to burst out.
40
136000
2000
bekerülnek a fősodorba, és kirobbannak.
02:43
And then it's time to do it again. Last year.
41
138000
5000
És akkor eljön az ideje, hogy újra elővegyük. Ez történt a múlt évben.
02:48
And that's one way that we try to time technology trends.
42
143000
4000
Ez az egyik módja annak, ahogyan megpróbáljuk bemérni a technológiai trendek időzítését.
02:52
I'd like to talk about a way of thinking about technology trends
43
147000
3000
Szeretnék most egy bizonyos, a technológiai trendekre vonatkozó gondolkodásmódról beszélni,
02:55
that I call my "grand unified theory of predicting the future,"
44
150000
4000
amit én a jövő előrejelzésére vonatkozó nagy, egyesített elméletemnek hívok
02:59
but it's closer to a petite unified theory of predicting the future.
45
154000
6000
– pedig valójában közelebb áll a jövő előrejelzésére vonatkozó kicsiny egyesített elmélethez.
03:05
It's based on the presumption, the observation even,
46
160000
3000
Ez arra a feltételezésre, sőt megfigyelésre alapul,
03:08
that all important technologies go through four stages in their life --
47
163000
5000
hogy minden fontos technológia négy szakaszon megy keresztül pályája során
03:13
at least one of the four stages, sometimes all four of the stages.
48
168000
4000
– néha csak egy szakaszon, néha mind a négyen.
03:17
And at each one of these stages, can be seen as a collision --
49
172000
5000
És mind a négy szakaszt egy-egy ütközésnek lehet tekinteni –
03:22
a collision with something else --
50
177000
3000
egy valami mással való ütközésnek,
03:25
for example, a critical price-line that changes both the technology
51
180000
4000
mint például egy kritikus árszinttel, amely megváltoztatja mind a technológiát,
03:29
and also changes its effect on the world. It's an inflection point.
52
184000
4000
mind pedig a világra kifejtett hatását. Ez egy inflexiós pont.
03:33
And these are the inflection points that tell you
53
188000
3000
És ezek azok az inflexiós pontok, amelyekből kiderül számunkra,
03:36
what the next chapter in that technology's life is going to be,
54
191000
4000
hogy mi a következő fejezet a technológia életében,
03:40
and maybe how you can do something about it.
55
195000
4000
és hogy potenciálisan mit tudunk tenni ezzel kapcsolatban.
03:44
The first is the critical price.
56
199000
2000
Az első a kritikus ár.
03:46
The first stage in a technology's advance
57
201000
2000
Egy technológia életének első szakasza az,
03:48
is that it'll fall below a critical price.
58
203000
4000
amikor egy kritikus ár alá esik.
03:52
After it falls below a critical price, it will tend,
59
207000
2000
Miután a kritikus ár alá esett, és amennyiben sikeres,
03:54
if it's successful, to rise above a critical mass, a penetration.
60
209000
5000
egy kritikus tömeg, a piaci elterjedés irányába mozdul el.
03:59
Many technologies, at that point, displace another technology,
61
214000
6000
Ezen a ponton számos technológia felvált egy másik technológiát,
04:05
and that's another important point.
62
220000
4000
és ez a következő fontos pillanat.
04:09
And then finally, a lot of technologies commoditize.
63
224000
3000
És végül sok technológia tömegcikké válik.
04:12
Towards the end of their life, they become nearly free.
64
227000
3000
Életük vége felé majdnem ingyenesek lesznek.
04:15
Each one of those is an opportunity to do something about it;
65
230000
3000
Ezen pontok mindegyike lehetőséget jelent, hogy kezdjenek vele valamit.
04:18
it's an opportunity for the technology to change.
66
233000
2000
Egy lehetőség arra, hogy a technológia megváltozzon.
04:20
And even if you missed, you know, the first boom of Wi-Fi --
67
235000
4000
És még akkor is, ha el is mulasztották a Wi-Fi első fellendülését –
04:24
you know, Wi-Fi did the critical price, it did the critical mass,
68
239000
4000
tudják, a Wi-Fi elérte a kritikus árat, elérte a kritikus tömeget,
04:28
but hasn't done displacement yet, and hasn't done free yet --
69
243000
3000
de még nem váltotta fel az alternatív technológiát, és még nem ingyenes –
04:31
there's still more opportunity in that.
70
246000
2000
még mindig van benne lehetőség.
04:33
I'd like to demonstrate what I mean by this
71
248000
2000
Mondanivalóm lényegét
04:35
by telling the story of the DVD,
72
250000
2000
a DVD történetének ismertetésével szeretném illusztrálni.
04:37
which is a technology which has done all of these.
73
252000
3000
Ez a technológia minden fenti lépésen keresztülment.
04:40
The DVD, as you know, was introduced in the mid-1990s
74
255000
3000
Ahogy bizonyára tudják, a DVD-t a kilencvenes évek közepén vezették be
04:43
and it was quite expensive. But you can see that by 1998,
75
258000
5000
és meglehetősen drága volt. De mint látják, 1998-ra
04:48
it had fallen below 400 dollars, and 400 dollars was a psychological threshold.
76
263000
5000
visszaesett 400 dollárra, és a 400 dollár egy lélektani határ volt.
04:53
And it started to take off. And you can see that the units
77
268000
4000
Innentől fogva beindult. És látják: az eladott egységek száma
04:57
started to trend up, the hidden inflection point -- it was taking off.
78
272000
6000
felfelé mozdult el, elérte az inflexiós pontot, majd elkezdett beindulni.
05:03
The next thing it hit, a year later, was critical mass. In this case,
79
278000
5000
A következő pont, amelyet egy évvel később elért, a kritikus tömeg volt. Ez esetben
05:08
20 percent is often a good proxy for critical mass in a household.
80
283000
4000
a háztartások 20%- ában való megjelenés a kritikus tömeg jó becslésének bizonyul.
05:12
And what's interesting here
81
287000
2000
És ami itt még érdekesebb, az az,
05:14
is that something else took off along with it: home-theater units.
82
289000
5000
hogy vele párhuzamosan valami más is beindult – a házi mozi készülékek.
05:19
Suddenly you have a DVD in the house;
83
294000
2000
Hirtelen van DVD lejátszónk,
05:21
you've got high-quality digital video;
84
296000
2000
van kiváló digitális videónk,
05:23
you have a reason to have a big-screen television;
85
298000
2000
és így már van értelme nagyméretű képernyőt venni,
05:25
you have a reason for Dolby 5.1 surround-sound.
86
300000
4000
van értelme Dolby 5.1 surround hangrendszert venni.
05:29
And maybe you have reasons for starting to connect them,
87
304000
2000
És talán van értelme annak, hogy összekössük őket
05:31
and bring the rest of your entertainment in.
88
306000
2000
és elkezdjük a szórakoztató technológiánk további részeit is hozzákapcsolni.
05:33
What's interesting also is -- note that Netflix was founded in 1999.
89
308000
4000
Szintén érdekes megjegyezni, hogy az online DVD kölcsönző, a Netflix 1999-ben jött létre.
05:37
Reed Hastings is here. He clearly saw that that was a moment,
90
312000
5000
Itt jelent meg Reed Hasting, a Netflix alapítója. Ő pontosan látta,
05:42
that was an inflection point that he could do something with.
91
317000
4000
hogy itt a pillanat, elérkezett az inflexiós pont, amivel most tud valamit kezdeni.
05:46
The next phase it hit was displacement.
92
321000
2000
A következő fázis az előző technológia kiváltása volt.
05:48
You can see around 2001 it finally out-sold the VCR.
93
323000
4000
Látják, hogy 2001 környékére már többet adtak el belőle, mint a videó lejátszóból.
05:52
And here too, you can see the implications in the world at large.
94
327000
6000
Ennek kapcsán is láthatjuk a távolabbi következményeket.
05:58
Netflix was right -- the Netflix model could capitalize on the DVD
95
333000
4000
A Netflixnek igaza volt – a Netflix modell oly módon profitált a DVD-ből,
06:02
in a way that the video-rental stores couldn't.
96
337000
3000
ahogyan arra a videó kölcsönzők nem voltak képesek.
06:05
Among the DVD's many assets is that it's very small;
97
340000
3000
A DVD egyik nagy előnye, hogy nagyon kicsi.
06:08
you can stick it in the mailer and post it cheaply.
98
343000
3000
Be lehet tenni a postázóba és olcsón lehet elküldeni.
06:11
That gave an advantage; that was an implication
99
346000
4000
Ebből előny származott. Ez az új technológia felemelkedésének
06:15
of the technology's rise that wasn't obvious to everybody.
100
350000
4000
olyan velejárója volt, ami nem volt nyilvánvaló mindenki számára.
06:19
And then finally, DVDs are approaching free.
101
354000
3000
És végezetül: a DVD közelíti az ingyenességet.
06:22
There's a company called Apex, a no-name Chinese firm,
102
357000
2000
Van egy Apex nevezetű cég, egy ismeretlen kínai vállalat,
06:24
who has, several times in the past year, been the number-one
103
359000
4000
amely az elmúlt évben többször is a legtöbb DVD lejátszót
06:28
DVD seller in America. Their average price, for last year, was 48 dollars.
104
363000
7000
adta el Amerikában. Az elmúlt évben az átlagos áruk 48 dollár volt.
06:35
You're aware of the
105
370000
2000
Bizonyára hallottak a történetről,
06:37
perhaps apocryphal Wal-Mart stampede
106
372000
4000
miszerint a Wal-Martot állítólag tömegesen lerohanták
06:41
over the 30-dollar DVD.
107
376000
4000
a 30 dolláros DVD lejátszó miatt.
06:45
But they're getting very, very cheap,
108
380000
2000
De a lényeg az, hogy nagyon is olcsóvá váltak,
06:47
and look at the interesting implication of it. As they get cheaper,
109
382000
4000
és nézzék meg ennek érdekes következményeit. Ahogy ezek olcsóbbak lesznek,
06:51
the premium brands, the Sonys and such, are losing market share,
110
386000
3000
a márkás termékek, mint a Sony és mások, veszítenek piaci részesedésükből,
06:54
and the no-names, the Apexes, are gaining them.
111
389000
2000
míg az ismeretlenek, az Apex-félék, átveszik a helyüket.
06:56
They're being commodified, and that's what happens
112
391000
2000
Tömegtermékekké válnak. Ez történik,
06:58
when things go to zero. It's a tough market out there.
113
393000
5000
ha a dolgok az ingyenesség felé tartanak. Ez kemény piac.
07:03
(Laughter)
114
398000
3000
(Nevetés)
07:06
Now they've introduced these four ways of looking at technology,
115
401000
3000
Nos, ezen a példán keresztül láthattuk a négy lépést,
07:09
these four stages of technology's life.
116
404000
2000
a technológia életének négy szakaszát.
07:11
I'd like to talk about some other technologies out there,
117
406000
3000
Szeretnék beszélni még néhány más technológiáról,
07:14
just technologies on our radar -- and I'll use this lens,
118
409000
3000
amelyek már a láthatáron vannak – és a négy szakasz
07:17
these four, as a way to kind of tell you
119
412000
2000
segítségével fogjuk megvizsgálni, hogy
07:19
where each one of those technologies is in its development.
120
414000
3000
a fejlődésük mely szakaszában járnak.
07:22
They're not necessarily the top-10 technologies out there --
121
417000
3000
Ezek nem feltétlenül tartoznak a vezető 10 technológia közé
07:25
they're just examples of technologies
122
420000
1000
inkább olyan technológiákra példák,
07:26
that are in each one of these periods.
123
421000
3000
amelyek a négy szakasz valamelyikében járnak.
07:29
But I think that the implications of them approaching
124
424000
3000
Amin véleményem szerint érdemes elgondolkodni az,
07:32
these crossovers, these intersections, are interesting to think about.
125
427000
3000
hogy mi a következménye, ha ezek megközelítik az átmeneti és a metszőpontokat.
07:35
Start with gene sequencing.
126
430000
2000
Kezdjük a génszekvenálással.
07:37
As you probably know, gene sequencing -- in a large part,
127
432000
3000
Minden bizonnyal tudják, hogy a génszekvenálás ára – főleg azért,
07:40
because it's built on computers -- is falling in price
128
435000
3000
mert számítógépekre épül –
07:43
at a kind of a Moore's Law-like level.
129
438000
2000
Moore törvényének megfelelően szintén esik.
07:45
It is now possible -- will be possible,
130
440000
3000
Most lehetséges, illetve lehetséges lesz –
07:48
and if Craig Venter indeed comes today,
131
443000
3000
és ha tényleg itt lesz Craig Venter ma, akkor mondja is majd
07:51
he may tell you something about this --
132
446000
1000
hogy ez év végére
07:52
to sequence the human genome for 40 million dollars by the end of this year.
133
447000
5000
már 40 millió dollárért képesek lesznek szekvenálni egy emberi genomot.
07:57
That's as opposed to billions just a few years ago.
134
452000
5000
Ezzel szemben ez még néhány évvel ezelőtt is milliárdokba került.
08:02
You know, our ability to capture the tools of creation
135
457000
5000
Tudják, egyre inkább kéznyújtásnyira kerül azon képességünk,
08:07
is getting closer and closer.
136
462000
2000
hogy megértsük a teremtés eszköztárát.
08:09
What's interesting is that at the same time, the number of genes
137
464000
3000
Ami érdekes, hogy ezzel egyidejűleg a felfedezett gének száma
08:12
that we're discovering is rising very quickly.
138
467000
2000
nagyon gyorsan növekszik.
08:14
Each one of these genes has potential diagnostic test.
139
469000
3000
Ezen gének mindegyike egy potenciális diagnosztikus teszt.
08:17
There will come a day
140
472000
2000
Eljön majd az a nap,
08:19
when you can have hundreds of thousands of tests done, very cheaply,
141
474000
4000
amikor több százezer tesztet lehet végeztetni nagyon olcsón,
08:23
if you want to know. You can learn about your own mosaic.
142
478000
5000
ha ez ember kíváncsi rá. Meg lehet ismerni az önmagunkat összetevő mozaikot.
08:28
Here's another technology that's approaching a critical price.
143
483000
3000
Itt egy másik technológia, amely közelít a kritikus ár felé.
08:31
This is a fascinating research from WHO that shows the effect
144
486000
4000
Ez egy lenyűgöző kutatás a WHO-tól a generikus gyógyszereknek
08:35
of generic drugs on anti-retroviral drug compounds and cocktails.
145
490000
7000
a retrovírus-elleni vegyületekre és koktélokra gyakorolt árára vonatkozóan.
08:42
In January 2000, the price was 10,000 dollars, or 27 dollars a day.
146
497000
6000
2000 januárjában az ár még 10.000 dollár volt, vagyis napi 27 dollár.
08:48
The generics came in, first in Brazil and elsewhere,
147
503000
3000
Megjelentek a generikus gyógyszerek, először Brazíliában, majd másutt,
08:51
and the effect was just dramatic on pricing.
148
506000
4000
és az árakra kifejtett hatásuk drámai volt.
08:55
Today it's less than 50 cents a day.
149
510000
5000
Most az ár kevesebb, mint 50 cent naponta.
09:00
And what's interesting is if you look at the price elasticity,
150
515000
5000
És ami érdekes, hogy ha a kereslet árérzékenységét nézzük,
09:05
if you look at the correlation between these two,
151
520000
3000
a kettő közötti összefüggést,
09:08
as the anti-retrovirals come down, the number of people you can treat
152
523000
3000
akkor - ahogy a retrovírus-elleni szerek ára megy le - úgy a kezelt emberek
09:11
goes radically up. And the Clinton Foundation and WHO
153
526000
6000
száma radikális mértékben növekszik. A Clinton Alapítvány és a WHO úgy vélik,
09:17
believe that they can treat three million people worldwide by 2005 --
154
532000
4000
hogy 2005-ig hárommillió embert tudnak világszerte kezelni ...
09:21
two million in sub-Saharan Africa.
155
536000
2000
ezek közül kétmillió a szubszaharai Afrikában él.
09:23
And the falling price of drugs has a lot to do with that.
156
538000
3000
És a gyógyszerek csökkenő árának sok köze van ehhez.
09:26
Linux is another good example.
157
541000
2000
A Linux egy másik jó példa.
09:28
Now we've switched to critical mass.
158
543000
2000
Most áttértünk a kritikus tömegre.
09:30
These are now technologies that are hitting critical mass.
159
545000
2000
Ezek most olyan technológiák, amelyek elérik a kritikus tömeget.
09:32
If you look here, here's Linux in red, and it's hit 20 percent.
160
547000
6000
Ha megnézik, itt van a Linux pirossal jelölve, és elérte a 20%-ot.
09:38
Interestingly, it's done a crossover before,
161
553000
2000
Érdekes módon már korábban elért egy átmenetet,
09:40
but not the crossovers that matter.
162
555000
2000
de nem azon átmeneteket, amelyek számítanak.
09:42
The crossover that's going to matter is the one with the blue.
163
557000
3000
Azt az átmenetet, amelyik számítani fog, kékkel jelöltük.
09:45
But you can look and see the direction those lines are going,
164
560000
2000
De meg lehet nézni, hogy merre tartanak a vonalak.
09:47
you can see that at the 20 percent, it's now taken seriously.
165
562000
3000
Láthatják, hogy 20%-nál már komolyan vehető.
09:50
It's not just for the geeks any more.
166
565000
4000
Ez már nem csak a technológiai szakiknak szól.
09:54
That is, I imagine, what people in Redmond
167
569000
2000
Úgy vélem, hogy a redmondi Microsoft központban
09:56
wake up in the middle of the night thinking about.
168
571000
2000
erre gondolnak a dolgozók, amikor éjszaka felriadnak álmukból.
09:58
(Laughter)
169
573000
2000
(Nevetés)
10:00
Another technology that we see all around us out here is hybrid cars.
170
575000
4000
Egy másik technológia, amelyet mindenütt látunk magunk körül, a hibrid autó.
10:04
I don't know whether anybody has a Prius 2004, but they're fantastic.
171
579000
3000
Nem tudom, hogy van-e valakinek Prius 2004-es autója? Csodálatosak.
10:07
And if you look at the trends here, by about 2008 --
172
582000
4000
És ha nézzük a trendet, körülbelül 2008-ig –
10:11
and I don't think this is a crazy forecast --
173
586000
2000
és nem hinném, hogy ez egy őrült előrejelzés lenne –
10:13
they'll be two percent of auto sales.
174
588000
2000
az eladott autók két százalékát fogják kitenni.
10:15
Two percent isn't 20 percent, but in the car business,
175
590000
3000
A két százalék nem 20 százalék, de az autó üzletágban,
10:18
which is slow moving, that's huge; that's arrival.
176
593000
6000
amely lassan alakult át, ez nagyon nagy dolog; ez azt jelenti, hogy helyet talált magának.
10:24
At two percent, you start seeing them on the roads everywhere.
177
599000
3000
Ha elér két százalékot, akkor mindenütt észre fogják venni az utakon.
10:27
And what's interesting about the hybrids taking off
178
602000
4000
És ami érdekes a hibrid autók elterjedésében az az,
10:31
is you've now introduced electric motors to the automobile industry.
179
606000
4000
hogy ezáltal bekerültek az elektromos motorok a gépjármű iparba.
10:35
It's the first radical change in automobile technology in 100 years.
180
610000
4000
Ez száz éve az első radikális változás a gépjármű technológiában.
10:39
And once you have electric motors, you can do anything:
181
614000
3000
És ha egyszer van elektromos motor, mindent meg lehet csinálni:
10:42
you can change the structure of the car in any way you want.
182
617000
3000
tetszőlegesen meg lehet változtatni az autó struktúráját.
10:45
You can have regenerative braking; you can have drive-by-wire;
183
620000
3000
Lehet energia visszatöltő fékrendszerünk, lehet tisztán elektronikusan irányított rendszerünk,
10:48
you can have replaceable body shapes --
184
623000
2000
lehetnek cserélhető autó formák–
10:50
it's a little thing that starts with a hybrid,
185
625000
2000
kis dolgok ezek, melyek a hibriddel kezdődnek,
10:52
but it can lead to a whole new era of the car.
186
627000
3000
de egy teljesen új korszakhoz vezethet az autó történelmében.
10:55
Voice Over IP is something you may have heard something about.
187
630000
3000
A Voice Over IP, azaz VOIP-ról talán már hallottak.
10:58
Again, it's kind of coming out of nowhere;
188
633000
1000
Ez is olyan, mintha a semmiből jönne
10:59
it's a little hard to use right now.
189
634000
2000
és egyelőre még egy picit nehézkes használni.
11:01
There's a company created by the Kazaa founders called Skype.
190
636000
4000
Van egy Skype nevezetű cég, amelyet a Kazaa alapítói hoztak létre.
11:05
Look at these numbers. They launched it in August of last year;
191
640000
3000
Nézzék ezeket a számokat. Múlt év augusztusában indultak;
11:08
they already have nearly four million registered users --
192
643000
5000
már közel négymillió regisztrált felhasználójuk van –
11:13
that's critical mass.
193
648000
3000
ez a kritikus tömeg.
11:16
And the same thing's happening on the carrier side.
194
651000
3000
És ugyanez történik a szolgáltatói oldalon.
11:19
You're looking at IP taking over from some of the traditional
195
654000
4000
Azt látjuk hogyan veszi át az IP némely hagyományos
11:23
telecom standards. This is a tipping point --
196
658000
4000
távközlési szabvány szerepét. Ez a fordulópont –
11:27
if Malcolm's here, forgive me -- and it's going to change the economics,
197
662000
4000
ha Malcolm itt van, kérem bocsásson meg – és ez meg fogja változtatni a gazdaságot,
11:31
and the speed, and the players in the industry.
198
666000
4000
az ipar dinamikáját és szereplőit is;
11:35
It's going to look a little bit like that.
199
670000
6000
valahogy ehhez hasonlóan néz majd ki.
11:41
And finally, free. Free is really, really interesting.
200
676000
6000
És végül az ingyenesség. Az ingyenesség rendkívül érdekes.
11:47
Free is something that comes with digital, because
201
682000
6000
Az ingyenesség a digitalizálással jár együtt,
11:53
the reproduction costs are essentially free. It comes with IP,
202
688000
6000
mert a sokszorosítási költségek gyakorlatilag ingyenesek. Együtt jár az IP-vel,
11:59
because it's such an efficient protocol. It comes with fiber optics,
203
694000
3000
mivel az nagyon hatékony protokoll. Együtt jár a száloptikával,
12:02
because there's so much bandwidth.
204
697000
1000
mivel az igen nagy sávszélességet kínál.
12:03
Free is really, you know, the gift of Silicon Valley to the world.
205
698000
5000
Tudják, az ingyenesség a Szilícium völgy ajándéka a világnak.
12:08
It's an economic force; it's a technical force.
206
703000
3000
Ez gazdasági erő, ez műszaki erő.
12:11
It's a deflationary force, if not handled right.
207
706000
4000
Egy deflációs erő, ha nem kezelik megfelelően.
12:15
It is abundance, as opposed to scarcity.
208
710000
3000
Ez a bőség, szemben a hiánnyal.
12:18
Free is probably the most interesting thing.
209
713000
2000
Az ingyenesség valószínűleg a legérdekesebb dolog.
12:20
And here you have just the number of songs
210
715000
3000
És ami itt látszik, az a dalok száma,
12:23
that can be stored on a hard drive.
211
718000
2000
amit egy merevlemezen tárolni lehet.
12:25
You know, there could be a film's [unclear] there,
212
720000
4000
Példaként vehetnénk akár filmeket is,
12:29
but it's basically, every song ever made could be stored
213
724000
3000
de a lényeg az, hogy 2008-ban gyakorlatilag minden dalt,
12:32
on 400 dollars worth of storage by 2008. It takes that entire element,
214
727000
7000
amit valaha csináltak, egy 400 dolláros merevlemezen tárolni lehet majd 2008-ban.
12:39
the physical element, of songs off the table.
215
734000
4000
Ez a dalok hagyományos tárolási módját lesöpri az asztalról.
12:43
And you've seen the numbers.
216
738000
1000
És látták a számokat.
12:44
I mean, you know, the music industry is imploding
217
739000
4000
Úgy értem, amint tudják, a zeneipar
12:48
in front of our very eyes, and Hollywood's worried as well.
218
743000
3000
a szemünk láttára omlik össze, és Hollywoodban is idegesek.
12:51
They're facing a force that they haven't faced before.
219
746000
5000
Olyan erővel állnak szemben, amellyel még nem találkoztak.
12:56
And their response is draconian, and not necessarily
220
751000
7000
A reakcióik drákóiak, de nem biztos, hogy ez lesz az,
13:03
the one that's going to get them out of this.
221
758000
4000
ami megmenti őket az adott helyzetben.
13:07
And finally, I'll give you one last example of free --
222
762000
3000
És végül mondok egy utolsó példát az ingyenességre –
13:10
perhaps the most powerful of all. I mentioned fiber optics --
223
765000
3000
talán a leghatásosabbat az összes közül. Említettem a száloptikát:
13:13
their abundance tends to make things free.
224
768000
2000
ennek a bősége általában ingyenessé szokta tenni a dolgokat.
13:15
This is the price of a phone call to India per minute.
225
770000
4000
Ime az Indiába történő telefonhívás percdíja.
13:19
And what's interesting is that it was just 1990
226
774000
3000
És ami érdekes, az az, hogy ez nemrég, 1990-ben
13:22
when it was more than two dollars a minute.
227
777000
3000
még több mint két dollárba került percenként.
13:25
India had, still has, a regulated phone system and so did we.
228
780000
8000
Indiának még mindig szabályozással védett telefonrendszere van, éppúgy mint nekünk.
13:33
It was surprisingly non-innovative, moved very slowly,
229
788000
5000
Meglepően innovációmentes volt, lassan haladt,
13:38
but then there was just so much fiber out there,
230
793000
3000
de hirtelen annyi üvegszál lett,
13:41
you couldn't hold back, and look how quickly the price fell.
231
796000
4000
hogy mindent elözönlött. Nézzék, hogy milyen gyorsan estek az árak.
13:45
It's seven cents a minute, in many cases.
232
800000
4000
Sok esetben hét cent percenként.
13:49
And the consequence of cheap phone calling, free phone calling,
233
804000
5000
És az Indiával történő olcsó vagy akár ingyenes telefonbeszélgetés következménye
13:54
to India, is the pissed-off programmer, is the outsourcing.
234
809000
5000
a dühös programozó, illetve a munkakiszervezés.
13:59
It is probably one of the most dramatic shifts in globalization
235
814000
4000
Ez valószínűleg a globalizáció egyik legdrámaibb eltolódása,
14:03
and one of the most powerful economic tools
236
818000
3000
és az egyik leghatásosabb gazdasági eszköz,
14:06
that we're seeing in our world today.
237
821000
1000
melyet ma a világban látni.
14:07
The force of India, and then China, and any other country
238
822000
5000
Csak most kezdjük el érezni India és Kína erejét, és bármely más országét,
14:12
that can contact our markets
239
827000
2000
amely kapcsolatba léphet a piacainkkal
14:14
and will work with our companies -- because the communications are free --
240
829000
5000
és együttműködik a cégeinkkel –
14:19
is just beginning to be felt.
241
834000
2000
azért, mert ingyenes a kommunikáció.
14:21
And I think that's probably one
242
836000
1000
És úgy vélem, ez az egyik legfontosabb
14:22
of the most important technology trends that we're looking at today.
243
837000
2000
technológiai trend, amelyet ma megfigyelhetünk.
14:24
Thank you.
244
839000
2000
Köszönöm szépen.
ABOUT THE SPEAKER
Chris Anderson - Drone makerChris Anderson is an authority on emerging technologies and the cultures that surround them.
Why you should listen
Before Chris Anderson took over as editor of WIRED, he spent seven years at The Economist, where he worked as editor of both the technology and business sections. Anderson holds a degree in physics and has conducted research at the Los Alamos National Laboratory, and has done stints at the leading journals Nature and Science.
(He is not, however, to be confused with the curator of TED, who has the same name.)
He's perhaps most famous for coining the term "the long tail," a whiteboard favorite that describes the business strategy of pursuing many little fish (versus a few big fish), as typified by both Amazon and Netflix. Anderson first introduced the term in an article written for WIRED in 2004; the book-length version, The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More, became a bestseller. He maintains a blog, The Long Tail, which he updates with impressive regularity.
Chris Anderson | Speaker | TED.com