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Rob Reid: The $8 billion iPod
Rob Reid: L'iPod da 8 miliardi di dollari
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L'autore di fumetti Rob Reid svela Copyright Math (TM), un nuovo campo di studio degno di nota basato sui numeri reali provenienti dagli uffici legali e dai lobbisti dell'industria dell'intrattenimento.
Rob Reid - Author, entrepreneur
Rob Reid is a humor author and the founder of the company that created the music subscription service Rhapsody. Full bio
Rob Reid is a humor author and the founder of the company that created the music subscription service Rhapsody. Full bio
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00:15
The recent debate over copyright laws
0
0
2000
Il recente dibattito riguardo alle leggi sul diritto d'autore,
00:17
like SOPA in the United States
1
2000
2000
come SOPA negli Stati Uniti
00:19
and the ACTA agreement in Europe
2
4000
2000
e l'accordo ACTA in Europa,
00:21
has been very emotional.
3
6000
2000
è stato molto emozionante.
00:23
And I think some dispassionate, quantitative reasoning
4
8000
3000
E credo che un ragionamento spassionato e quantitativo
00:26
could really bring a great deal to the debate.
5
11000
2000
potrebbe essere molto utile al dibattito.
00:28
I'd therefore like to propose
6
13000
2000
Vorrei quindi proporre
00:30
that we employ, we enlist,
7
15000
2000
di considerare, di ricorrere
00:32
the cutting edge field of copyright math
8
17000
2000
alla matematica del diritto d'autore, materia all'avanguardia,
00:34
whenever we approach this subject.
9
19000
2000
nell'affrontare l'argomento.
00:36
For instance, just recently
10
21000
2000
Per esempio, di recente
00:38
the Motion Picture Association revealed
11
23000
2000
la Motion Picture Association ha rivelato
00:40
that our economy loses 58 billion dollars a year
12
25000
3000
che la nostra economia perde 58 miliardi di dollari all'anno
00:43
to copyright theft.
13
28000
3000
per furto di proprietà intellettuale.
00:46
Now rather than just argue about this number,
14
31000
2000
Invece di discutere su questo numero,
00:48
a copyright mathematician will analyze it
15
33000
3000
un matematico del diritto d'autore lo analizzerebbe
00:51
and he'll soon discover that this money
16
36000
2000
e scoprirebbe presto che con quei soldi
00:53
could stretch from this auditorium
17
38000
2000
si potrebbe tracciare una linea che va da qui
00:55
all the way across Ocean Boulevard
18
40000
2000
passando per Ocean Boulevard, e giù
00:57
to the Westin, and then to Mars ...
19
42000
3000
fino al Westin, e poi fino a Marte...
01:00
(Laughter)
20
45000
2000
(Risate)
01:02
... if we use pennies.
21
47000
3000
... utilizzando monetine.
01:05
Now this is obviously a powerful,
22
50000
2000
Ovviamente è un'idea molto potente,
01:07
some might say dangerously powerful, insight.
23
52000
3000
qualcuno potrebbe dire pericolosamente potente.
01:10
But it's also a morally important one.
24
55000
2000
Ma è anche moralmente importante.
01:12
Because this isn't just the hypothetical retail value
25
57000
3000
Perché non stiamo parlando solo di ipotetici valori
01:15
of some pirated movies that we're talking about,
26
60000
2000
di vendita al dettaglio di film piratati,
01:17
but this is actual economic losses.
27
62000
2000
ma sono reali perdite economiche.
01:19
This is the equivalent
28
64000
2000
È come se si perdesse
01:21
to the entire American corn crop failing
29
66000
2000
l'intero raccolto di grano degli Stati Uniti
01:23
along with all of our fruit crops,
30
68000
3000
assieme a quello di frutta,
01:26
as well as wheat, tobacco,
31
71000
2000
frumento, tabacco,
01:28
rice, sorghum --
32
73000
2000
riso, sorgo --
01:30
whatever sorghum is -- losing sorghum.
33
75000
4000
qualunque cosa sia il sorgo -- perdere il sorgo.
01:34
But identifying the actual losses to the economy
34
79000
3000
Ma identificare le reali perdite per l'economia
01:37
is almost impossible to do
35
82000
2000
è praticamente impossibile
01:39
unless we use copyright math.
36
84000
2000
senza ricorrere alla matematica del copyright.
01:41
Now music revenues are down by about eight billion dollars a year
37
86000
3000
I ricavi della musica stanno scendendo di 8 miliardi l'anno
01:44
since Napster first came on the scene.
38
89000
2000
da quando Napster è entrato in scena.
01:46
So that's a chunk of what we're looking for.
39
91000
3000
Questa è un parte di quello che stiamo cercando.
01:49
But total movie revenues
40
94000
2000
Ma i ricavi totali dei film
01:51
across theaters, home video and pay-per-view are up.
41
96000
2000
nei cinema, nell'home video e nella pay-per-view sono in crescita.
01:53
And TV, satellite and cable revenues are way up.
42
98000
3000
E i ricavi della TV, via satellite e via cavo sono in crescita.
01:56
Other content markets like book publishing and radio
43
101000
2000
Altri mercati di contenuti come l'editoria e la radio
01:58
are also up.
44
103000
2000
sono anch'essi in crescita.
02:00
So this small missing chunk here
45
105000
2000
Quindi questo pezzetto mancante
02:02
is puzzling.
46
107000
2000
lascia perplessi.
02:04
(Laughter)
47
109000
3000
(Risate)
02:07
(Applause)
48
112000
3000
(Applausi)
02:10
Since the big content markets
49
115000
2000
Dato che i mercati dei contenuti
02:12
have grown in line with historic norms,
50
117000
2000
sono cresciuti in linea con la media storica,
02:14
it's not additional growth that piracy has prevented,
51
119000
3000
è la crescita incrementale che la pirateria ha impedito,
02:17
but copyright math tells us
52
122000
2000
ma la matematica del copyright ci dice
02:19
it must therefore be foregone growth
53
124000
3000
che ci deve essere una crescita prevedibile
02:22
in a market that has no historic norms --
54
127000
2000
in un mercato senza dati storici --
02:24
one that didn't exist in the 90's.
55
129000
2000
che non esisteva negli anni '90.
02:26
What we're looking at here
56
131000
2000
Quello che stiamo osservando
02:28
is the insidious cost of ringtone piracy.
57
133000
2000
è l'insidioso costo della pirateria delle suonerie.
02:30
(Laughter)
58
135000
4000
(Risate)
02:34
50 billion dollars of it a year,
59
139000
2000
50 miliardi all'anno,
02:36
which is enough, at 30 seconds a ringtone,
60
141000
2000
che, a 30 secondi a suoneria, è abbastanza
02:38
that could stretch from here
61
143000
2000
per andare da qui
02:40
to Neanderthal times.
62
145000
2000
all'era dei Neandertal.
02:42
(Laughter)
63
147000
4000
(Risate)
02:46
It's true.
64
151000
2000
È vero.
02:48
(Applause)
65
153000
2000
(Applausi)
02:50
I have Excel.
66
155000
2000
Ho un file Excel.
02:52
(Laughter)
67
157000
2000
(Risate)
02:54
The movie folks also tell us
68
159000
2000
I ragazzi del cinema ci dicono
02:56
that our economy loses
69
161000
2000
che la nostra economia perde
02:58
over 370,000 jobs to content theft,
70
163000
3000
più di 370 000 posti di lavoro per furto di contenuti,
03:01
which is quite a lot when you consider that, back in '98,
71
166000
3000
che è parecchio se considerate che, nel '98,
03:04
the Bureau of Labor Statistics indicated
72
169000
2000
Il Bureau of Labor Statistics indicava
03:06
that the motion picture and video industries
73
171000
2000
che le industrie cinematografica e del video
03:08
were employing 270,000 people.
74
173000
3000
impiegavano 270 000 persone.
03:11
Other data has the music industry at about 45,000 people.
75
176000
3000
Altri dati posizionano l'industria musicale a circa 45 000 persone.
03:14
And so the job losses that came with the Internet
76
179000
2000
Quindi le perdite di posti di lavoro a causa di Internet
03:16
and all that content theft,
77
181000
2000
e del furto di contenuti,
03:18
have therefore left us with negative employment in our content industries.
78
183000
3000
ci hanno lasciato un saldo negativo dell'occupazione dell'industria dei contenuti.
03:21
And this is just one of the many mind-blowing statistics
79
186000
3000
E questa è solo una delle incredibili statistiche
03:24
that copyright mathematicians have to deal with every day.
80
189000
2000
con cui i matematici del diritto d'autore hanno a che fare ogni giorno.
03:26
And some people think that string theory is tough.
81
191000
3000
E qualcuno dice che la teoria delle stringhe è complicata.
03:29
(Laughter)
82
194000
2000
(Risate)
03:31
Now this is a key number from the copyright mathematicians' toolkit.
83
196000
3000
Questo è un numero chiave tra gli strumenti dei matematici del diritto d'autore.
03:34
It's the precise amount of harm
84
199000
2000
È l'ammontare preciso del danno
03:36
that comes to media companies
85
201000
2000
per le aziende del settore dei contenuti
03:38
whenever a single copyrighted song or movie
86
203000
2000
ogni volta che una singola canzone o un film
03:40
gets pirated.
87
205000
2000
vengono piratati.
03:42
Hollywood and Congress derived this number mathematically
88
207000
3000
Hollywood e il Congresso hanno ricavato questo dato matematicamente
03:45
back when they last sat down to improve copyright damages
89
210000
3000
quando si sono riuniti per ridurre i danni al diritto d'autore,
03:48
and made this law.
90
213000
2000
e hanno fatto questa legge.
03:50
Some people think this number's a little bit large,
91
215000
2000
Qualcuno pensa che questo numero sia un po' eccessivo,
03:52
but copyright mathematicians who are media lobby experts
92
217000
3000
ma i matematici del diritto d'autore, esperti lobbisti dei media,
03:55
are merely surprised
93
220000
2000
sono semplicemente sorpresi
03:57
that it doesn't get compounded for inflation every year.
94
222000
3000
che non venga considerata l'inflazione annuale.
04:00
Now when this law first passed,
95
225000
2000
Quando questa legge è passata la prima volta,
04:02
the world's hottest MP3 player could hold just 10 songs.
96
227000
3000
il migliore lettore MP3 poteva contenere solo 10 canzoni.
04:05
And it was a big Christmas hit.
97
230000
2000
Ed è stato un successo di vendite natalizio.
04:07
Because what little hoodlum wouldn't want
98
232000
2000
Perché quale piccolo delinquente non vorrebbe
04:09
a million and a half bucks-worth of stolen goods in his pocket.
99
234000
2000
in tasca un milione e mezzo di dollari di merce rubata?
04:11
(Laughter)
100
236000
3000
(Risate)
04:14
(Applause)
101
239000
5000
(Applausi)
04:19
These days an iPod Classic can hold 40,000 songs,
102
244000
3000
Oggi un iPod Classic può contenere 40 000 canzoni,
04:22
which is to say eight billion dollars-worth
103
247000
3000
che significa un valore di 8 miliardi di dollari
04:25
of stolen media.
104
250000
2000
di contenuti rubati.
04:27
(Applause)
105
252000
2000
(Applausi)
04:29
Or about 75,000 jobs.
106
254000
2000
O circa 75 000 posti di lavoro.
04:31
(Laughter)
107
256000
2000
(Risate)
04:33
(Applause)
108
258000
5000
(Applausi)
04:38
Now you might find copyright math strange,
109
263000
3000
Potreste pensare che la matematica del diritto d'autore sia strana,
04:41
but that's because it's a field
110
266000
2000
ma questo perché è una materia
04:43
that's best left to experts.
111
268000
2000
che è meglio lasciare agli esperti.
04:45
So that's it for now.
112
270000
2000
Per ora è tutto.
04:47
I hope you'll join me next time
113
272000
2000
Spero che vi unirete a me la prossima volta,
04:49
when I will be making an equally scientific and fact-based inquiry
114
274000
3000
quando farò un'analisi altrettanto obiettiva e scientifica
04:52
into the cost of alien music piracy to he American economy.
115
277000
3000
sul costo per l'economia americana della musica piratata dagli alieni.
04:55
Thank you very much.
116
280000
2000
Grazie infinite.
04:57
(Applause)
117
282000
2000
(Applausi)
04:59
Thank you.
118
284000
2000
Grazie.
05:01
(Applause)
119
286000
3000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Rob Reid - Author, entrepreneurRob Reid is a humor author and the founder of the company that created the music subscription service Rhapsody.
Why you should listen
Rob Reid is an author and a serial entrepreneur. He founded the company that created the Rhapsody music website, and his latest book, Year Zero, was published in July 2013. In it, aliens seek to erase the ruinous fines on their vast collections of pirated American music by destroying the Earth. Parts of it are made up. The audiobook version will be read by John Hodgman.
On the TED Blog, read more on the numbers behind Copyright Math >>
Rob Reid | Speaker | TED.com