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Talithia Williams: Own your body's data
タリシア・ウィリアムズ: 自分の体のデータを持とう
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新種のハイテク自己測定器（心拍数、睡眠、一日の歩数などの測定）はアスリート向けだと思われるかもしれません。しかし、統計学者であるタリシア・ウィリアムズは、私たち全員が、自分の体について簡単なデータを毎日測定、記録すべきだと提言しています。なぜなら、私たち自身のデータは、医者が知っていること以上のものを明らかにしてくれるからです。
Talithia Williams - Statistician
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
Talithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data. Full bio
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00:12
As a kid I always loved information
0
860
2879
子供の頃 データや数値から
得られる情報が大好きでした
得られる情報が大好きでした
00:15
that I could get from data
1
3739
1848
子供の頃 データや数値から
得られる情報が大好きでした
得られる情報が大好きでした
00:17
and the stories that could be told with numbers.
2
5587
3042
子供の頃 データや数値から
得られる情報が大好きでした
得られる情報が大好きでした
00:20
I remember, growing up, I'd be frustrated at
3
8629
2284
なので両親が数字を使って
嘘を言うのが嫌でした
嘘を言うのが嫌でした
00:22
how my own parents would lie to me using numbers.
4
10913
5546
なので両親が数字を使って
嘘を言うのが嫌でした
嘘を言うのが嫌でした
00:28
"Talithia, if I've told you once
I've told you a thousand times."
I've told you a thousand times."
5
16459
4984
”タリシア 何回言えばわかるんだ
もう1000回目だぞ”
もう1000回目だぞ”
00:33
No dad, you've only told me 17 times
6
21443
3892
違うわパパ まだ17回目よ
00:37
and twice it wasn't my fault. (Laughter)
7
25335
3162
2回は私のせいじゃないし（笑）
00:40
I think that is one of the reasons I got a Ph.D. in statistics.
8
28497
3164
これが統計学の道に進む
きっかけの一つになりました
きっかけの一つになりました
00:43
I always wanted to know,
9
31661
908
人が数字を使って隠すものは
何なのか知りたかったのです
何なのか知りたかったのです
00:44
what are people trying to hide with numbers?
10
32569
3186
人が数字を使って隠すものは
何なのか知りたかったのです
何なのか知りたかったのです
00:47
As a statistician,
11
35755
1183
統計学者として―
00:48
I want people to show me the data
12
36938
3853
自分が判断できるように
私にはデータを示してほしい
私にはデータを示してほしい
00:52
so I can decide for myself.
13
40791
2335
自分が判断できるように
私にはデータを示してほしい
私にはデータを示してほしい
00:55
Donald and I were pregnant with our third child
14
43126
3049
主人のドナルドとの間に
3人目の子供を授かり
3人目の子供を授かり
00:58
and we were at about 41 and a half weeks,
15
46175
2734
主人のドナルドとの間に
3人目の子供を授かり
3人目の子供を授かり
01:00
what some of you may refer to as being overdue.
16
48909
3377
妊娠41週半
予定日を過ぎていました
予定日を過ぎていました
01:04
Statisticians, we call that
17
52286
1835
統計学的に言えば―
01:06
being within the 95 percent confidence interval.
18
54121
2686
95％の信頼区間内にある
と言えます（笑）
と言えます（笑）
01:08
(Laughter)
19
56807
1866
95％の信頼区間内にある
と言えます（笑）
と言えます（笑）
01:10
And at this point in the process
20
58673
2278
この段階になると―
01:12
we had to come in every couple of days
21
60951
2193
数日おきに 胎児のストレステストを
受ける必要があります
受ける必要があります
01:15
to do a stress test on the baby,
22
63144
1808
数日おきに 胎児のストレステストを
受ける必要があります
受ける必要があります
01:16
and this is just routine,
23
64952
1182
これはあらかじめ決められた検査で―
01:18
it tests whether or not the baby
is feeling any type of undue stress.
is feeling any type of undue stress.
24
66134
4586
胎児が過度のストレスを
感じていないかを調べる検査です
感じていないかを調べる検査です
01:22
And you are rarely, if ever, seen by your actual doctor,
25
70720
3393
受け持ちの医者に診察してもらうわけではなく
01:26
just whoever happens to be
working at the hospital that day.
working at the hospital that day.
26
74113
3167
たまたま勤務時間で病院にいる医者の
診察を受けます
診察を受けます
01:29
So we go in for a stress test and after 20 minutes
27
77280
2746
ストレステストを始めて20分後
医者が来てこう言います
医者が来てこう言います
01:32
the doctor comes out and he says,
28
80026
3498
ストレステストを始めて20分後
医者が来てこう言います
医者が来てこう言います
01:35
"Your baby is under stress, we need to induce you."
29
83524
5555
”胎児はストレスにさらされています
誘発分娩が必要です”
誘発分娩が必要です”
01:41
Now, as a statistician, what's my response?
30
89079
4619
さあ 統計学者として
私は何と答えたでしょう？
私は何と答えたでしょう？
01:45
Show me the data!
31
93698
3672
”データを見せください！”
01:49
So then he proceeds to tell us
32
97370
2702
そこで医者が言うには
01:52
the baby's heart rate trace went from 18 minutes,
33
100072
2425
胎児の心拍数は18分まで正常範囲だったが
01:54
the baby's heart rate was in the normal zone
34
102497
1971
その後下降して
01:56
and for two minutes it was in what appeared to be
35
104468
2953
最後の2分間はほとんど
01:59
my heart rate zone and I said,
36
107421
3710
母体の心拍数みたいな値だと
02:03
"Is it possible that maybe this was my heart rate?
37
111131
2366
”これ実際に私の心拍数なのでは？
02:05
I was moving around a little bit,
38
113497
1995
私 少し動いてしまったので―
02:07
it's hard to lay still on your back,
39
115492
2298
ほら測定中じっと寝ていなきゃいけないけど
02:09
41 weeks pregnant for 20 minutes.
40
117790
2518
妊娠41週目だと20分間でもきついんですよ
02:12
Maybe it was shifting around."
41
120308
2173
赤ちゃんが動き回っていたのかも”
02:14
He said, "Well, we don't want to take any chances."
42
122481
4976
でも医者は
”危険は冒したくない”
”危険は冒したくない”
02:19
I said okay.
43
127457
1260
そこで私は言ったんです
02:20
I said, "What if I was at 36 weeks
44
128717
1719
”もし私が妊娠36週で
同じデータが出たとしたら―
同じデータが出たとしたら―
02:22
with this same data?
45
130436
1809
”もし私が妊娠36週で
同じデータが出たとしたら―
同じデータが出たとしたら―
02:24
Would your decision be to induce?"
46
132245
3879
誘発分娩を勧めますか？”
02:28
"Well, no, I would wait until you were at least
47
136124
3568
”いや 38週までは待つだろうね
02:31
38 weeks, but you are almost 42,
48
139692
2010
でもあなたはもうすぐ42週だ―
02:33
there is no reason to leave that baby inside,
49
141702
2007
胎児をお腹にとどめる理由はない
02:35
let's get you a room."
50
143709
1951
病室の準備をしましょう”
02:37
I said, "Well, why don't we just do it again?
51
145660
6581
”じゃあもう一度測定してみるのはどうですか？
02:44
We can collect more data.
52
152241
1721
より多くのデータが取れるし―
02:45
I can try to be really still for 20 minutes.
53
153962
2411
20分間頑張ってじっとしていますので
02:48
We can average the two and see
54
156373
2683
二回の平均を取って
02:51
what that means. (Laughter)
55
159056
2682
原因を調べられる”（笑）
02:53
And he goes,
56
161738
3647
それでも医者は
02:57
"Ma'am, I just don't want you to have a miscarriage."
57
165385
7049
”奥さん 私はただ
流産してほしくないだけだ”
流産してほしくないだけだ”
03:04
That makes three of us.
58
172434
3132
それは私たち夫婦も同感です
03:07
And then he says,
59
175566
1154
そこで さらに医者は
03:08
"Your chances of having a miscarriage double
60
176720
4118
”予定日を過ぎた場合
流産する確率は倍になります
流産する確率は倍になります
03:12
when you go past your due date. Let's get you a room."
61
180838
3767
病室を取りましょう”
03:16
Wow. So now as a statistician, what's my response?
62
184605
6287
こう言われたら
統計学者としての私は何と言うでしょう
統計学者としての私は何と言うでしょう
03:22
Show me the data!
63
190892
1348
”そのデータ見せてください！”
03:24
Dude, you're talking chances,
64
192240
1205
確率の話をするっていうなら
03:25
I do chances all day long, tell me all about chances.
65
193445
2256
私は毎日毎日確率の研究ばっかしているんだから
03:27
Let's talk chances. (Laughter)
66
195701
1822
徹底的に議論してやろうじゃない（笑）
03:29
Let's talk chances.
67
197523
1965
徹底的に議論してやろうじゃない（笑）
03:31
So I say, "Okay, great.
68
199488
1201
"わかりました 流産率が倍になるって
30%から60%に上がるってことですか？
30%から60%に上がるってことですか？
03:32
Do I go from a 30-percent
chance to a 60-percent chance?
chance to a 60-percent chance?
69
200689
3901
"わかりました 流産率が倍になるって
30%から60%に上がるってことですか？
30%から60%に上がるってことですか？
03:36
Where are we here with this miscarriage thing?
70
204590
2551
どのくらいの数値なんですか？”
03:39
And he goes, "Not quite, but it doubles,
71
207141
3296
”そこまでじゃないけど
確率は倍になるんだよ―
確率は倍になるんだよ―
03:42
and we really just want what's best for the baby."
72
210437
4982
我々はただ赤ちゃんのために
最善を尽くしたいだけだ”
最善を尽くしたいだけだ”
03:47
Undaunted, I try a different angle.
73
215419
2163
私はひるまず 別の角度から攻めます
03:49
I said, "Okay, out of 1,000 full-term pregnant women,
74
217582
5507
”臨月の女性1000人のうち―
03:55
how many of them are going to miscarry
75
223089
2527
何人が予定日の直前に
流産しますか？”
流産しますか？”
03:57
just before their due date?
76
225616
1795
何人が予定日の直前に
流産しますか？”
流産しますか？”
03:59
And then he looks at me and looks at Donald,
77
227411
2848
医者は顔を上げて私たちを見て
04:02
and he goes, about one in 1,000.
78
230259
4703
だいたい1000人に1人だと言う
04:06
I said, "Okay, so of those 1,000 women, how many
79
234962
2830
”では臨月の女性1000人のうち―
04:09
are going to miscarry just after their due date?"
80
237792
4858
何人が予定日の直後に
流産しますか？”
流産しますか？”
04:14
"About two." (Laughter)
81
242650
3572
”2人ぐらいですね”（笑）
04:18
I said, "Okay, so you are telling me that my chances
82
246222
2044
”つまり私が流産する確率は
0.1から0.2%に上がるということですね”
0.1から0.2%に上がるということですね”
04:20
go from a 0.1-percent chance
83
248266
3947
”つまり私が流産する確率は
0.1から0.2%に上がるということですね”
0.1から0.2%に上がるということですね”
04:24
to a 0.2-percent chance."
84
252213
4246
”つまり私が流産する確率は
0.1から0.2%に上がるということですね”
0.1から0.2%に上がるということですね”
04:28
Okay, so at this point the data is not convincing us
85
256459
2298
このデータでは 現時点では
誘発分娩が必要だとは納得できない
誘発分娩が必要だとは納得できない
04:30
that we need to be induced,
86
258757
1628
このデータでは 現時点では
誘発分娩が必要だとは納得できない
誘発分娩が必要だとは納得できない
04:32
and so then we proceed to have a conversation
87
260385
1949
そこで次に 誘発分娩によって
04:34
about how inductions lead to a higher rate
88
262334
2648
帝王切開の必要性が高まるかどうか
話し合いました
話し合いました
04:36
of Cesarean sections, and if at all
possible we'd like to avoid that.
possible we'd like to avoid that.
89
264982
3991
できる限りそれは避けたいので
04:40
And then I said,
90
268973
1252
とどめに私は言いました
04:42
"And I really don't think my due date is accurate."
91
270225
2880
”本当言うと
私の予定日は正確だとは思えません”
私の予定日は正確だとは思えません”
04:45
(Laughter)
92
273105
2600
（笑）
04:47
And so this really stunned him
93
275705
2740
これには医者もびっくりして
困った様子でした
困った様子でした
04:50
and he looked sort of puzzled
94
278445
1650
これには医者もびっくりして
困った様子でした
困った様子でした
04:52
and I said, "You may not know this,
95
280095
2132
私は
”ご存知じゃないかもしれないけど
”ご存知じゃないかもしれないけど
04:54
but pregnancy due dates are calculated
96
282227
1581
通常 出産予定日は
標準的な28日月経周期を前提に
計算されるんです
計算されるんです
04:55
assuming that you have a standard 28-day cycle,
97
283808
2538
04:58
and my cycle ranges —
98
286346
1402
私の周期はある時は27日
長い時には38日もあるんですよ
長い時には38日もあるんですよ
04:59
sometimes it's 27, sometimes it's up to 38 —
99
287748
3547
私の周期はある時は27日
長い時には38日もあるんですよ
長い時には38日もあるんですよ
05:03
and I have been collecting the data to prove it.
100
291295
3154
証拠のデータも集めています"
05:06
(Laughter)
101
294449
3784
（笑）
05:10
And so we ended up leaving the hospital
that day without being induced.
that day without being induced.
102
298233
5837
結局 誘発分娩はやめて
その日は帰りましたが
その日は帰りましたが
05:16
We actually had to sign a waiver
to walk out of the hospital.
to walk out of the hospital.
103
304070
6193
権利放棄の書類に
サインしなければなりませんでした
サインしなければなりませんでした
05:22
And I'm not advocating that you not listen to your doctors,
104
310263
3688
何も医者の言うことを聞くなと
言っているわけではありません
言っているわけではありません
05:25
because even with our first child,
105
313951
1918
1人目の子供は
妊娠38週で誘発分娩でしたから
妊娠38週で誘発分娩でしたから
05:27
we were induced at 38 weeks; cervical fluid was low.
106
315869
3642
頸管粘液が少なかったので
05:31
I'm not anti-medical intervention.
107
319511
2458
医療介入反対派ではないんですから
05:33
But why were confident to leave that day?
108
321969
2864
ではどうしてその日私たちは
確信を持ってノーと言えたのでしょうか？
確信を持ってノーと言えたのでしょうか？
05:36
Well, we had data that told a different story.
109
324833
3650
違う結果を示すデータを
持っていたからです
持っていたからです
05:40
We had been collecting data for six years.
110
328483
5008
私と夫が6年間ずっと集めていた
私の体温変動の記録が
私の体温変動の記録が
05:45
I had this temperature data,
111
333491
2298
医者の判断とは異なる根拠を示したわけです
05:47
and it told a different story.
112
335789
1275
医者の判断とは異なる根拠を示したわけです
05:49
In fact, we could probably pretty
accurately estimate conception.
accurately estimate conception.
113
337064
7413
事実 受精した日までほぼ正確に
遡って推測できます
遡って推測できます
05:56
Yeah, that's a story you want to tell
114
344477
1902
これ お子さんの結婚式の
スピーチにも役立ちますよ（笑）
スピーチにも役立ちますよ（笑）
05:58
at your kid's wedding reception. (Laughter)
115
346379
3252
これ お子さんの結婚式の
スピーチにも役立ちますよ（笑）
スピーチにも役立ちますよ（笑）
06:01
I remember like it was yesterday.
116
349631
3693
"ええ 昨日のことのように覚えているわ
06:05
My temperature was a sizzling 97.8 degrees
117
353324
2641
あの日あなたのお父さんと見つめあったとき
06:07
as I stared into your father's eyes. (Laughter)
118
355965
4154
私は37℃の高温期だったのよ･･･
なんてね"（笑）
なんてね"（笑）
06:12
Oh, yeah. Twenty-two more years, we're telling that story.
119
360119
6812
22年後 こんな話をしてるかもしれません
－冗談はさておき
－冗談はさておき
06:18
But we were confident to leave
because we had been collecting data.
because we had been collecting data.
120
366931
3051
あの日自信を持って病院を出られたのは
データを集めていたからです
データを集めていたからです
06:21
Now, what does that data look like?
121
369984
1606
では このデータは何に見えますか？
06:23
Here's a standard chart
122
371590
2837
これは月経周期中の女性の―
06:26
of a woman's waking body temperature
123
374427
3302
起床時の体温を記録した標準的なチャートです
06:29
during the course of a cycle.
124
377729
1517
起床時の体温を記録した標準的なチャートです
06:31
So from the beginning of the menstrual cycle
125
379246
1453
月経周期の初めから
次の周期の初めまで
次の周期の初めまで
06:32
till the beginning of the next.
126
380699
1352
月経周期の初めから
次の周期の初めまで
次の周期の初めまで
06:34
You'll see that the temperature is not random.
127
382051
2821
体温はランダムではないことが分かりますね
06:36
Clearly there is a low pattern
128
384872
2064
明らかにパターンがあります
周期の初めは低かった体温が―
周期の初めは低かった体温が―
06:38
at the beginning of her cycle
129
386936
1999
明らかにパターンがあります
周期の初めは低かった体温が―
周期の初めは低かった体温が―
06:40
and then you see this jump and then a higher
130
388935
2499
ここでジャンプして
周期の終わりには高温になりますね
周期の終わりには高温になりますね
06:43
set of temperatures at the end of her cycle.
131
391434
2278
ここでジャンプして
周期の終わりには高温になりますね
周期の終わりには高温になりますね
06:45
So what's happening here?
132
393712
1421
ここでは何が起こっているのでしょうか？
06:47
What is that data telling you?
133
395133
2606
このデータは何を教えてくれますか？
06:49
Well, ladies, at the beginning of our cycle,
134
397739
2699
周期の初めには
06:52
the hormone estrogen is dominant and that estrogen
135
400438
3342
エストロゲンというホルモンが優勢です
06:55
causes a suppression of your body temperature.
136
403780
3809
エストロゲンは体温を下げる効果があります
06:59
And at ovulation, your body releases an egg
137
407589
3537
排卵すると 卵子が放たれ
07:03
and progesterone takes over, pro-gestation.
138
411126
5015
プロゲステロンが増加し
07:08
And so your body heats up in anticipation
139
416141
2352
受精卵の受け入れに備え
体温が上昇します
体温が上昇します
07:10
of housing this new little fertilized egg.
140
418493
3786
受精卵の受け入れに備え
体温が上昇します
体温が上昇します
07:14
So why this temperature jump?
141
422279
2732
なぜ体温が上がるかというと―
07:17
Well, think about when a bird sits on her eggs.
142
425011
3676
なぜ鳥が卵の上に座るのか
考えてみてください
考えてみてください
07:20
Why is she sitting on them?
143
428687
1466
なぜ鳥が卵の上に座るのか
考えてみてください
考えてみてください
07:22
She wants to keep them warm,
144
430153
1937
卵を温めるためです
07:24
protect them and keep them warm.
145
432090
1504
卵を温めるためです
07:25
Ladies, this is exactly what our bodies do every month,
146
433594
2271
女性の体でもそれが
毎月毎月起きているのです
毎月毎月起きているのです
07:27
they heat up in anticipation
147
435865
2091
女性の体でもそれが
毎月毎月起きているのです
毎月毎月起きているのです
07:29
of keeping a new little life warm.
148
437956
3136
新しい命を温めるため
体温が上がるということです
体温が上がるということです
07:33
And if nothing happens, if you are not pregnant,
149
441092
2930
もし妊娠していなければ―
07:36
then estrogen takes back over and
that cycle starts all over again.
that cycle starts all over again.
150
444022
4542
エストロゲンが再び増え
周期がまた最初から始まります
周期がまた最初から始まります
07:40
But if you do get pregnant, sometimes you
151
448564
1947
でも もし妊娠していれば
07:42
actually see another shift in your temperatures
152
450511
2544
時にはそこからさらに体温が上がり
07:45
and it stays elevated for those whole nine months.
153
453055
3287
9か月の間高温のままです
07:48
That's why you see those pregnant
women just sweating and hot,
women just sweating and hot,
154
456342
3325
だから妊婦は汗かきで熱がりなんです
(笑)
(笑)
07:51
because their temperatures are high.
155
459667
3378
それだけ体温が高いのです
07:55
Here's a chart that we had about three or four years ago.
156
463045
4369
これは3、4年前に作った図です
07:59
We were really very excited about this chart.
157
467414
2020
この図には本当にわくわくしました
08:01
You'll see the low temperature level
158
469434
2536
体温の低い状態から
08:03
and then a shift and for about five days,
159
471970
3042
５日間ほど体温が上がります
08:07
that's about the time it takes for the egg to travel
160
475012
2459
５日というのは受精卵が卵管を通り
着床するのにかかる期間です
着床するのにかかる期間です
08:09
down the fallopian tube and implant,
161
477471
2447
５日というのは受精卵が卵管を通り
着床するのにかかる期間です
着床するのにかかる期間です
08:11
and then you see those temperatures
start to go up a little bit.
start to go up a little bit.
162
479918
3641
そしてその体温から更に少し上昇します
08:15
And in fact, we had a second temperature shift,
163
483559
3213
２度目の体温変化のとき―
08:18
confirmed with a pregnancy test
that were indeed pregnant
that were indeed pregnant
164
486772
4060
妊娠検査で第一子を授かったことが
確認できました すごく嬉しかったです
確認できました すごく嬉しかったです
08:22
with our first child, very exciting.
165
490832
3081
妊娠検査で第一子を授かったことが
確認できました すごく嬉しかったです
確認できました すごく嬉しかったです
08:25
Until a couple of days later
166
493913
2031
しかし 数日後
08:27
I saw some spotting and then I noticed heavy blood flow,
167
495944
4941
少量の出血があり
さらに大量の出血したため
さらに大量の出血したため
08:32
and we had in fact had an early stage miscarriage.
168
500885
4359
初期流産だとわかりました
08:37
Had I not been taking my temperature
169
505244
3870
もし体温を取っていなければ―
08:41
I really would have just thought
my period was late that month,
my period was late that month,
170
509114
3898
今月は生理が遅れたのね くらいにしか
思っていなかったでしょう
思っていなかったでしょう
08:45
but we actually had data to show
171
513012
1808
しかしデータをとっていたので
08:46
that we had miscarried this baby,
172
514820
2627
流産だった ということがわかったのです
08:49
and even though this data revealed a really
173
517447
1833
このデータは 人生のイベントとしては
不幸な出来事を示すものでしたが
不幸な出来事を示すものでしたが
08:51
unfortunate event in our lives,
174
519280
1784
このデータは 人生のイベントとしては
不幸な出来事を示すものでしたが
不幸な出来事を示すものでしたが
08:53
it was information that we could then take to our doctor.
175
521064
2467
医者に見せられる情報でもあります
08:55
So if there was a fertility issue or some problem,
176
523531
2628
妊娠に関して問題があった場合に
使えるデータがあるわけです
使えるデータがあるわけです
08:58
I had data to show:
177
526159
1255
妊娠に関して問題があった場合に
使えるデータがあるわけです
使えるデータがあるわけです
08:59
Look, we got pregnant, our temperature shifted,
178
527414
2347
見てください 妊娠して体温が上がりました
でもどういうわけか流産してしまいました
でもどういうわけか流産してしまいました
09:01
we somehow lost this baby.
179
529761
1684
見てください 妊娠して体温が上がりました
でもどういうわけか流産してしまいました
でもどういうわけか流産してしまいました
09:03
What is it that we can do to help prevent this problem?
180
531445
3360
この問題を防ぐには
どうすればいいのか聞くことができます
どうすればいいのか聞くことができます
09:06
And it's not just about temperatures
181
534805
3521
そしてこれは ただ
体温や妊娠/出産だけの問題ではなく
体温や妊娠/出産だけの問題ではなく
09:10
and it's not just about fertility;
182
538326
2741
そしてこれは ただ
体温や妊娠/出産だけの問題ではなく
体温や妊娠/出産だけの問題ではなく
09:13
we can use data about our bodies to tell us a lot of things.
183
541067
3888
データを見ると 体について
たくさんのことがわかります
たくさんのことがわかります
09:16
For instance, did you know that taking
your temperature can tell you a lot
your temperature can tell you a lot
184
544955
3830
例えば体温を測ることで
甲状腺の状態がわかります
甲状腺の状態がわかります
09:20
about the condition of your thyroid?
185
548785
2139
例えば体温を測ることで
甲状腺の状態がわかります
甲状腺の状態がわかります
09:22
So, your thyroid works a lot like
the thermostat in your house.
the thermostat in your house.
186
550924
4015
甲状腺は温度調節器のように働くのです
09:26
There is an optimal temperature
that you want in your house;
that you want in your house;
187
554939
2218
最適な家の温度に調節するには
09:29
you set your thermostat.
188
557157
1524
温度調節器をセットします
09:30
When it gets too cold in the house,
your thermostat kicks in
your thermostat kicks in
189
558681
2494
家が寒くなりすぎたら作動して
09:33
and says, "Hey, we need to blow some heat around."
190
561175
3218
”暖房を入れて暖めなきゃ”となるし
09:36
Or if it gets too hot, your thermostat
191
564393
1669
暑くなりすぎたら
09:38
registers, "Turn the A.C. on. Cool us off."
192
566062
3557
”エアコンを入れて冷やそう”
と動くわけです
と動くわけです
09:41
That's exactly how your thyroid works in your body.
193
569619
3797
これが体内での甲状腺の機能です
09:45
Your thyroid tries to keep an optimal temperature
194
573416
2700
甲状腺は最適な体温を維持しようとします
09:48
for your body.
195
576116
1028
甲状腺は最適な体温を維持しようとします
09:49
If it gets too cold, your thyroid
says, "Hey, we need to heat up."
says, "Hey, we need to heat up."
196
577144
2482
気温が低いと甲状腺は
”体を温めるぞ”と頑張るし
”体を温めるぞ”と頑張るし
09:51
If it gets too hot, your thyroid cools you down.
197
579626
3188
気温が高くなると冷やしてくれます
09:54
But what happens when your
thyroid is not functioning well?
thyroid is not functioning well?
198
582814
4406
この甲状腺がうまく機能しないと
どうなるでしょうか？
どうなるでしょうか？
09:59
When it doesn't function, then it shows up
199
587220
2367
機能しない場合
影響は体温に現れます
影響は体温に現れます
10:01
in your body temperatures,
200
589587
1186
機能しない場合
影響は体温に現れます
影響は体温に現れます
10:02
they tend to be lower than normal or very erratic.
201
590773
2655
正常よりも低いか
非常に不安定になります
非常に不安定になります
10:05
And so by collecting this data
202
593428
1270
だからデータを集めることによって
甲状腺に関する情報がわかります
甲状腺に関する情報がわかります
10:06
you can find out information about your thyroid.
203
594698
2987
だからデータを集めることによって
甲状腺に関する情報がわかります
甲状腺に関する情報がわかります
10:09
Now, what is it, if you had a thyroid
problem and you went to the doctor,
problem and you went to the doctor,
204
597685
3564
甲状腺に問題があって
病院に行けば―
病院に行けば―
10:13
your doctor would actually test the amount of
205
601249
2433
血中の甲状腺刺激ホルモン量が
調べられます
調べられます
10:15
thyroid stimulating hormone in your blood.
206
603682
2938
血中の甲状腺刺激ホルモン量が
調べられます
調べられます
10:18
Fine. But the problem with that test is
207
606620
4183
しかしこの検査の問題点は―
10:22
it doesn't tell you how active the hormone is in your body.
208
610803
2765
体内のホルモンの活性度が
わからないことです
わからないことです
10:25
So you might have a lot of hormone present,
209
613568
2049
十分なホルモン量があっても
10:27
but it might not be actively working to regulate
210
615617
1748
実際に体温調整の
役に立ってないかもしれません
役に立ってないかもしれません
10:29
your body temperature.
211
617365
1248
実際に体温調整の
役に立ってないかもしれません
役に立ってないかもしれません
10:30
So just by collecting your temperature every day,
212
618613
1749
つまり体温を毎日記録するだけで
甲状腺の状態に関する情報が得られます
甲状腺の状態に関する情報が得られます
10:32
you get information about the condition of your thyroid.
213
620362
3620
つまり体温を毎日記録するだけで
甲状腺の状態に関する情報が得られます
甲状腺の状態に関する情報が得られます
10:35
So, what if you don't want to take
your temperature every day?
your temperature every day?
214
623982
2481
毎日体温を測るのが嫌なときは
どうすればいいのでしょうか？
どうすればいいのでしょうか？
10:38
I advocate that you do,
215
626463
1558
私個人としては測ってくださいとお薦めしますが
10:40
but there are tons of other things you could take.
216
628021
1855
嫌なら他にも取れるデータはたくさんあります
10:41
You could take your blood pressure,
you could take your weight —
you could take your weight —
217
629876
2805
血圧 体重
10:44
yeah, who's excited about
218
632681
1590
誰も毎日体重を測りたくないとは思いますが
（笑）
（笑）
10:46
taking their weight every day? (Laughter)
219
634271
3537
誰も毎日体重を測りたくないとは思いますが
（笑）
（笑）
10:49
Early on in our marriage, Donald had a stuffy nose
220
637808
4791
新婚の頃
夫は鼻づまりがひどくて
夫は鼻づまりがひどくて
10:54
and he had been taking a slew of medications
221
642599
3120
かなりの数の薬をのんでいましたが
なかなか治りませんでした
なかなか治りませんでした
10:57
to try to relieve his stuffy nose, to no avail.
222
645719
3999
かなりの数の薬をのんでいましたが
なかなか治りませんでした
なかなか治りませんでした
11:01
And so, that night he comes and
he wakes me up and he says,
he wakes me up and he says,
223
649718
4239
ある日 夜中に夫に起こされました
11:05
"Honey, I can't breath out of my nose."
224
653957
3807
"ハニー 鼻から息ができないんだ"
11:09
And I roll over and I look, and I said,
"Well, can you breath out of your mouth?"
"Well, can you breath out of your mouth?"
225
657764
4818
私は夫のほうに寝返って
"口からは息できるの？"と聞きました
"口からは息できるの？"と聞きました
11:14
(Laughter)
226
662582
1478
（笑）
11:16
And he goes, "Yes, but I can't breath out of my nose!"
227
664060
7080
"できるけど
でも鼻からは息ができないんだよ！"
でも鼻からは息ができないんだよ！"
11:23
And so like any good wife, I rush him
228
671140
3020
そこで 私は良き妻ですので
11:26
to the emergency room
229
674160
1835
深夜２時に夫をERへ急いで連れていきました
11:27
at 2 o'clock in the morning.
230
675995
2432
深夜２時に夫をERへ急いで連れていきました
11:30
And the whole time I'm driving and I'm thinking,
231
678427
3470
運転している間ずっと思っていました
11:33
you can't die on me now.
232
681897
2849
私を残して死なないで！
(笑)
(笑)
11:36
We just got married,
233
684746
2170
結婚したばかりで死んだら
11:38
people will think I killed you! (Laughter)
234
686916
4458
私が殺したと思われるじゃない
（笑）
（笑）
11:43
And so, we get to the emergency
room, and the nurse sees us,
room, and the nurse sees us,
235
691374
3673
ERに着いて看護師が来ます
11:47
and he can't breath out of his nose, and so
236
695047
2621
鼻から息ができないということで
私達は奥に連れていかれ
私達は奥に連れていかれ
11:49
she brings us to the back and the doctor says,
237
697668
2083
鼻から息ができないということで
私達は奥に連れていかれ
私達は奥に連れていかれ
11:51
"What seems to be the problem?" and
he goes, "I can't breath out of my nose."
he goes, "I can't breath out of my nose."
238
699751
3189
医者は”どうされました？”
夫は”鼻から息ができないんです”
夫は”鼻から息ができないんです”
11:54
And he said, "You can't breath out of your nose?
239
702940
2049
”鼻から息ができない？"
"はい"
"はい"
11:56
No, but he can breath out of his mouth. (Laughter)
240
704989
5877
"でも口から息ができるじゃないですか”
（笑）
（笑）
12:02
He takes a step back and he looks at both of us
241
710866
2642
医者は一歩下がって私達を見ました
12:05
and he says "Sir, I think I know the problem.
242
713508
3866
”問題がわかりました
心臓発作の危険性がありますね
心臓発作の危険性がありますね
12:09
You're having a heart attack.
243
717374
1436
”問題がわかりました
心臓発作の危険性がありますね
心臓発作の危険性がありますね
12:10
I'm going to order an EKG and a CAT scan
244
718810
2051
ただちに心電図とCATスキャンを行います”
12:12
for you immediately."
245
720861
3342
ただちに心電図とCATスキャンを行います”
12:16
And we are thinking,
246
724203
1628
そう言われた私たちは
12:17
no, no, no. It's not a heart attack. He can breathe,
247
725831
2940
いやいや 心臓発作じゃない
口でなら息ができているし
口でなら息ができているし
12:20
just out of his mouth. No, no, no, no, no.
248
728771
4997
いやいや 心臓発作じゃない
口でなら息ができているし
口でなら息ができているし
12:25
And so we go back and forth with this doctor
249
733768
2263
この医者と堂々巡りになりました
12:28
because we think this is the incorrect diagnosis,
250
736031
2478
私は診断が間違っていると思ったからです
12:30
and he's like, "No really, it'll be fine, just calm down."
251
738509
3952
医者が”大丈夫ですから落ち着いてください”
12:34
And I'm thinking, how do you calm down?
But I don't think he's having a heart attack.
But I don't think he's having a heart attack.
252
742461
3919
落ち着けるわけないじゃない でも
心臓発作ではないと思っていました
心臓発作ではないと思っていました
12:38
And so fortunately for us, this
doctor was at the end of the shift.
doctor was at the end of the shift.
253
746380
3241
幸いにも この医者はシフトの終わりで
12:41
So this new doctor comes in, he sees us clearly
254
749621
2915
交代で新しい医者がやってきました
12:44
distraught, with a husband who can't breath
255
752536
3001
私たちは取り乱していて
夫は息ができない状態です･･･
夫は息ができない状態です･･･
12:47
out of his nose. (Laughter)
256
755537
3102
･･･鼻から ですが (笑)
12:50
And he starts asking us questions.
257
758639
2786
医者は質問を始めました
12:53
He says, "Well, do you two exercise?"
258
761425
4880
”お二人は運動されますか？”
12:58
We ride our bikes, we go to the gym occasionally.
259
766305
7073
"自転車に乗ったり
ジムに行ったりしています
ジムに行ったりしています
13:05
(Laughter)
260
773378
1653
たまにだけど”
（笑）
（笑）
13:07
We move around.
261
775031
2865
体は動かしています と答えました
13:09
And he says, "What were you doing
just before you came here?"
just before you came here?"
262
777896
2663
すると医者は
”ここに来る直前何をしていましたか？”
”ここに来る直前何をしていましたか？”
13:12
I'm thinking, I was sleeping, honestly.
263
780559
2712
寝てたに決まってるじゃないか
と思いましたが
と思いましたが
13:15
But okay, what was Donald doing just before?
264
783271
2831
”ご主人は直前に何をしていました？”
13:18
So Donald goes into this slew
of medications he was taking.
of medications he was taking.
265
786102
3548
飲んでいた数々の薬を説明をしました
13:21
He lists, "I took this decongestant
and then I took this nasal spray,"
and then I took this nasal spray,"
266
789650
2962
”鼻づまりの薬を飲んで
鼻腔用スプレーを使いました”
鼻腔用スプレーを使いました”
13:24
and then all of a sudden a lightbulb goes off and he says,
267
792612
1995
すると医者が突然ひらめいたように
13:26
"Oh! You should never mix this
decongestant with this nasal spray.
decongestant with this nasal spray.
268
794615
3627
”ああ！鼻づまりの薬と鼻腔用スプレーを
一緒に使ってはダメですよ
一緒に使ってはダメですよ
13:30
Clogs you up every time. Here, take this one instead."
269
798242
2817
逆に詰まってしまいます
代わりにこれを使ってください”
代わりにこれを使ってください”
13:33
He gives us a prescription.
270
801059
2266
と別の薬を処方してくれました
13:35
We're looking at each other, and I looked at the doctor,
271
803325
1990
私達は顔を見合わせて
それから医者の顔を見ました
それから医者の顔を見ました
13:37
and I said, "Why is it that it seems like you
272
805315
2226
”なぜあなたは正確に夫を診断できたのに―
13:39
were able to accurately diagnose his condition,
273
807541
2411
”なぜあなたは正確に夫を診断できたのに―
13:41
but this previous doctor wanted to order
274
809952
2216
前のお医者さんは
心電図やCATスキャンを勧めたんですか？”
心電図やCATスキャンを勧めたんですか？”
13:44
an EKG and a CAT scan?"
275
812168
2506
前のお医者さんは
心電図やCATスキャンを勧めたんですか？”
心電図やCATスキャンを勧めたんですか？”
13:46
And he looks at us and says,
276
814674
2607
すると医者は私たちに
13:49
"Well, when a 350-pound man walks in the
emergency room and says he can't breath,
emergency room and says he can't breath,
277
817281
4218
”160 kgの男性がERに来て
息ができないとなれば―
息ができないとなれば―
13:53
you assume he's having a heart attack
278
821499
1764
心臓発作を疑いますよ
まずは行動に出たのです”
まずは行動に出たのです”
13:55
and you ask questions later."
279
823263
3949
心臓発作を疑いますよ
まずは行動に出たのです”
まずは行動に出たのです”
13:59
Now, emergency room doctors are
trained to make decisions quickly,
trained to make decisions quickly,
280
827212
5720
ERの医者は迅速に判断するように
訓練されています
訓練されています
14:04
but not always accurately.
281
832932
2091
しかしいつも正確というわけではありません
14:07
And so had we had some information
282
835023
1549
もし私たちが心臓に関するデータを持っていて
14:08
about our heart health to share with him,
283
836572
2394
それを共有できていたなら
14:10
maybe we would have gotten a
better diagnosis the first time.
better diagnosis the first time.
284
838966
3775
一人目の医者も誤診しなかった
かもしれません
かもしれません
14:14
I want you to consider the following chart,
285
842741
2232
この図を見てみてください
14:16
of systolic blood pressure measurements
286
844973
1954
2010年10月から2012年7月までの
最高血圧の測定値です
最高血圧の測定値です
14:18
from October 2010 to July 2012.
287
846927
4072
2010年10月から2012年7月までの
最高血圧の測定値です
最高血圧の測定値です
14:22
You'll see that these measurements start
288
850999
1693
測定値を見ると 最初は
14:24
in the prehypertension/hypertension zone,
289
852692
3668
高血圧症前症または高血圧の領域ですが
14:28
but over about the course of a year and a half
290
856360
2586
この1年半で
14:30
they move into the normal zone.
291
858946
2645
正常値の域に入っています
14:33
This is about the heart rate of a healthy 16-year-old.
292
861591
4109
これは健康な16歳の心拍数です
14:37
What story is this data telling you?
293
865700
4031
このデータが示すものは何でしょうか？
14:41
Obviously it's the data from someone
294
869731
2881
明らかに これは
14:44
who's made a drastic transformation,
295
872612
2673
急激な変化を経験した患者のデータです
14:47
and fortunately for us, that person
happens to be here today.
happens to be here today.
296
875285
5158
運のいいことに
その人は今ここに来てくれています
その人は今ここに来てくれています
14:52
So that 350-pound guy that walked
into the emergency room with me
into the emergency room with me
297
880443
4254
私がERに連れて行った160 kgの男性が
14:56
is now an even sexier and healthier
298
884697
2972
今はさらにセクシーで健康的になりました
14:59
225-pound guy, and that's his blood pressure trace.
299
887669
6688
体重も100 kg程度になり
血圧もこの通り
血圧もこの通り
15:06
So over the course of that year and a half
300
894357
3461
夫はこの1年半で食生活を変え
15:09
Donald's eating changed
301
897818
1569
夫はこの1年半で食生活を変え
15:11
and our exercise regimen changed,
302
899387
1991
運動方法も変えました
15:13
and his heart rate responded,
303
901378
2790
これによって心拍数が改善し
15:16
his blood pressure responded to that change
304
904168
1502
それに伴い血圧も改善しました
15:17
that he made in his body.
305
905670
2299
それに伴い血圧も改善しました
15:19
So what's the take-home message
306
907969
1978
最後に 今日みなさんにここから
持ち帰っていただきたいことがあります
持ち帰っていただきたいことがあります
15:21
that I want you to leave with today?
307
909947
3714
最後に 今日みなさんにここから
持ち帰っていただきたいことがあります
持ち帰っていただきたいことがあります
15:25
By taking ownership of your data just like we've done,
308
913661
4374
私たちのように 自分のデータに責任をもって
15:30
just by taking this daily measurements about yourself,
309
918035
3947
毎日の測定をするだけで―
15:33
you become the expert on your body.
310
921982
2509
自分の体について専門家になれます
15:36
You become the authority.
311
924491
2002
自分で決断できるようになれるのです
15:38
It's not hard to do.
312
926493
2423
難しい事ではありません
15:40
You don't have to have a Ph.D. in statistics
313
928916
1920
自分の体の専門家になるために
15:42
to be an expert in yourself.
314
930836
1332
統計学の博士号を取る必要はありません
15:44
You don't have to have a medical degree
315
932168
1441
医学の学位も必要ありません
15:45
to be your body's expert.
316
933609
2126
医学の学位も必要ありません
15:47
Medical doctors, they're experts on the population,
317
935735
3419
医者は 人体に関する専門家ですが
15:51
but you are the expert on yourself.
318
939154
2278
あなたはあなた自身の専門家です
15:53
And so when two of you come together,
319
941432
1910
この2人の専門家が協力したら
どうなるでしょうか
どうなるでしょうか
15:55
when two experts come together,
320
943342
1970
この2人の専門家が協力したら
どうなるでしょうか
どうなるでしょうか
15:57
the two of you are able to make a better decision
321
945312
2795
医者だけに任せるよりも
より良い判断が選べるのではないでしょうか
より良い判断が選べるのではないでしょうか
16:00
than just your doctor alone.
322
948107
2000
医者だけに任せるよりも
より良い判断が選べるのではないでしょうか
より良い判断が選べるのではないでしょうか
16:02
Now that you understand the power of information
323
950107
3767
では これでもう
情報の力を理解していただけましたね
情報の力を理解していただけましたね
16:05
that you can get through personal data collection,
324
953874
1871
ご自身のデータを集めることもできますね
16:07
I'd like you all to stand and raise your right hand.
325
955745
3669
みなさん 立ち上がって右手を挙げてください
16:11
(Laughter)
326
959414
2559
（笑）
16:13
Yes, get it up.
327
961973
2120
さあ 立ってください
16:18
I challenge you to take ownership of your data.
328
966771
6908
今日をもって
あなた自身のデータに責任を持ってください
あなた自身のデータに責任を持ってください
16:25
And today, I hereby confer upon you
329
973679
3562
これをもって あなた方一人ひとりに
16:29
a TEDx associate's degree in elementary statistics
330
977241
4345
時間依存データ集積・解析専攻
16:33
with a concentration in time-dependent data analysis
331
981586
4444
関連する権利や特権も含めた
16:38
with all the rights and privileges appertaining thereto.
332
986030
3713
TED初等統計学準学士号を授与します
16:41
And so the next time you are in your doctor's office,
333
989743
3476
次に診察に行ったときは
16:45
as newly inducted statisticians,
334
993219
3191
新人統計学者として
16:48
what should always be your response?
335
996410
2510
何と言うのが正解ですか？
16:50
Audience: Show me the data!
Talithia Williams: I can't hear you!
Talithia Williams: I can't hear you!
336
998920
1832
観客：データを見せて！
タリシア・ウィリアムズ：聞こえない！
タリシア・ウィリアムズ：聞こえない！
16:52
Audience: Show me the data!
337
1000752
1768
観客：データを見せて！
16:54
TW: One more time!
338
1002520
1308
タリシア・ウィリアムズ：もう一回！
16:55
Audience: Show me the data!
339
1003828
1539
観客：データを見せて！
16:57
TW: Show me the data.
340
1005367
1182
タリシア・ウィリアムズ：データを見せて
16:58
Thank you.
341
1006549
3021
ありがとうございました
17:01
(Applause)
342
1009570
4800
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Talithia Williams - StatisticianTalithia Williams builds statistical models that study the spatial and temporal structure of data.
Why you should listen
Dr. Talithia Williams is an Associate Professor of Mathematics at Harvey Mudd College. Her professional experiences include research appointments at the Jet Propulsion Laboratory (JPL), the National Security Agency (NSA), and NASA. Dr. Williams develops statistical models that emphasize the spatial and temporal structure of data with environmental applications. She has been recognized for the development of a cataract model used to predict the cataract surgical rate for developing countries in Africa.
In addition to her academic accomplishments, Dr. Williams and her husband, Donald, actively teach and share foundational principles regarding the joys of Christian marriage. Dr. Williams’ talk will explore how each of us can begin to collect data about ourselves that can provide insight into our personal health.
Talithia Williams | Speaker | TED.com