TED2017
Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives
Tom Gruber: Hoe AI ons geheugen, werk en sociaal leven kan verbeteren
Filmed:
Readability: 4.6
2,030,318 views
Hoe slim kunnen onze machines ons maken? Tom Gruber, mede-uitvinder van Siri, wil 'humanistische AI' maken die ons aanvult en met ons samenwerkt in plaats van met ons te concurreren (of ons te vervangen). Hij deelt zijn visie over een toekomst waar AI ons helpt om bovenmenselijke prestaties te bereiken in perceptie, creativiteit en cognitieve functie -- van het versnellen van onze design-vaardigheden tot het ons helpen herinneren van alles wat we ooit hebben gelezen of de naam van iedereen die we ooit hebben ontmoet. "We zitten middenin een renaissance voor AI", zegt Gruber. "Elke keer dat een machine slimmer wordt, worden wij slimmer."
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Ik ben hier om jullie een nieuwe denkwijze
aan te bieden over mijn vakgebied,
aan te bieden over mijn vakgebied,
00:13
I'm here to offer you
a new way to think about my field,
a new way to think about my field,
0
1040
3751
00:16
artificial intelligence.
1
4815
1768
artificiële intelligentie.
00:18
I think the purpose of AI
2
6607
2014
Ik denk dat het doel van AI is
00:20
is to empower humans
with machine intelligence.
with machine intelligence.
3
8645
3434
om mensen te versterken
met machine intelligentie.
met machine intelligentie.
00:25
And as machines get smarter,
4
13286
2450
Wanneer machines slimmer worden,
00:27
we get smarter.
5
15760
1253
worden wij slimmer.
Ik noem dit: 'humanistische AI' --
00:29
I call this "humanistic AI" --
6
17907
2512
artificiële intelligentie ontworpen om
aan menselijke noden tegemoet te komen
aan menselijke noden tegemoet te komen
00:32
artificial intelligence
designed to meet human needs
designed to meet human needs
7
20443
3671
door samenwerking met
en het aanvullen van mensen.
en het aanvullen van mensen.
00:36
by collaborating and augmenting people.
8
24138
2931
Nu, vandaag, ben ik blij om te zien
00:40
Now, today I'm happy to see
9
28149
1910
00:42
that the idea of an intelligent assistant
10
30083
2177
dat het idee van
een intelligente assistent
een intelligente assistent
00:44
is mainstream.
11
32284
1469
normaal is.
00:45
It's the well-accepted metaphor
for the interface between humans and AI.
for the interface between humans and AI.
12
33777
5060
Het is de breed aanvaarde metafoor
voor het raakvlak tussen mensen en AI.
voor het raakvlak tussen mensen en AI.
00:51
And the one I helped create
is called Siri.
is called Siri.
13
39556
2697
En degene die ik hielp
te ontwerpen noemt men Siri.
te ontwerpen noemt men Siri.
00:54
You know Siri.
14
42957
1152
Je kent Siri.
00:56
Siri is the thing that knows your intent
15
44133
2645
Siri is het ding dat je bedoeling weet
00:58
and helps you do it for you,
16
46802
2042
en helpt het voor je te doen --
je helpt iets gedaan te krijgen.
01:00
helps you get things done.
17
48868
1501
Maar wat je misschien niet weet
is dat we Siri hebben ontworpen
is dat we Siri hebben ontworpen
01:02
But what you might not know
is that we designed Siri
is that we designed Siri
18
50393
2474
als humanistische AI,
01:05
as humanistic AI,
19
53645
1966
01:07
to augment people
with a conversational interface
with a conversational interface
20
55635
3171
om mensen aan te vullen
met een conversationele interface
met een conversationele interface
dat het voor hen mogelijk maakte
om mobiele informatica te gebruiken,
om mobiele informatica te gebruiken,
01:10
that made it possible for them
to use mobile computing,
to use mobile computing,
21
58830
3453
01:14
regardless of who they were
and their abilities.
and their abilities.
22
62307
3284
ongeacht wie ze waren
en hun mogelijkheden.
en hun mogelijkheden.
01:18
Now for most of us,
23
66814
1577
Voor de meesten onder ons
01:20
the impact of this technology
24
68415
2781
is de impact van deze technologie
om dingen wat gemakkelijker
te maken in gebruik.
te maken in gebruik.
01:23
is to make things
a little bit easier to use.
a little bit easier to use.
25
71220
2283
01:25
But for my friend Daniel,
26
73916
2179
Maar voor mijn vriend, Daniel,
is de impact van AI in
deze systemen levensveranderend.
deze systemen levensveranderend.
01:29
the impact of the AI
in these systems is a life changer.
in these systems is a life changer.
27
77352
3171
01:33
You see, Daniel is a really social guy,
28
81217
4833
Daniel is een heel sociale kerel,
en hij is blind en quadriplegisch,
01:38
and he's blind and quadriplegic,
29
86074
1759
wat het moeilijk maakt om de apparaten
te gebruiken die wij voor lief nemen.
te gebruiken die wij voor lief nemen.
01:40
which makes it hard to use those devices
that we all take for granted.
that we all take for granted.
30
88614
3859
De laatste keer dat ik
bij hem thuis was zei z'n broer:
bij hem thuis was zei z'n broer:
01:44
The last time I was at his house,
his brother said,
his brother said,
31
92497
2442
"Wacht even, Daniel is niet klaar.
01:46
"Hang on a second, Daniel's not ready.
32
94963
1858
Hij is aan de telefoon met
een vrouw die hij online ontmoette."
een vrouw die hij online ontmoette."
01:48
He's on the phone with a woman
he met online."
he met online."
33
96845
2342
Ik zeg: "Dat is cool,
hoe heeft hij het gedaan?"
hoe heeft hij het gedaan?"
01:52
I'm like, "That's cool, how'd he do it?"
34
100250
2010
Wel Daniel gebruikt Siri om
zijn eigen sociale leven te beheren --
zijn eigen sociale leven te beheren --
01:54
Well, Daniel uses Siri
to manage his own social life --
to manage his own social life --
35
102284
3494
01:58
his email, text and phone --
36
106731
1940
zijn email, berichten en gsm --
02:00
without depending on his caregivers.
37
108695
2476
zonder afhankelijkheid
van zijn verzorgers.
van zijn verzorgers.
02:04
This is kind of interesting, right?
38
112501
1738
Dat is wel interessant hé?
De ironie hier is fantastisch.
02:06
The irony here is great.
39
114263
1317
02:07
Here's the man whose relationship with AI
40
115604
2896
Hier is de man wiens relatie met AI
hem helpt om relaties
te hebben met echte mensen.
te hebben met echte mensen.
02:10
helps him have relationships
with genuine human beings.
with genuine human beings.
41
118524
3177
02:14
And this is humanistic AI.
42
122805
3130
Dit is humanistische AI.
Een ander voorbeeld met
levensveranderende gevolgen
levensveranderende gevolgen
02:19
Another example with
life-changing consequences
life-changing consequences
43
127404
2398
is kanker diagnosticeren.
02:21
is diagnosing cancer.
44
129826
1257
02:24
When a doctor suspects cancer,
45
132795
2155
Wanneer een dokter kanker vermoedt,
02:26
they take a sample
and send it to a pathologist,
and send it to a pathologist,
46
134974
2703
nemen ze een staal en
zenden het naar een patholoog,
zenden het naar een patholoog,
02:29
who looks at it under a microscope.
47
137701
1952
die het dan bekijkt onder een microscoop.
02:32
Now, pathologists look at
hundreds of slides
hundreds of slides
48
140145
2525
Pathologen kijken naar honderden dia's
02:34
and millions of cells every day.
49
142694
2324
en miljoenen cellen per dag.
Dus om deze taak te ondersteunen
02:37
So to support this task,
50
145630
1387
02:39
some researchers made an AI classifier.
51
147041
3442
maakten enkele onderzoekers
een AI-classificator.
een AI-classificator.
De classificator zegt dan:
'Is dit kanker of geen kanker?'
'Is dit kanker of geen kanker?'
02:43
Now, the classifier says,
"Is this cancer or is this not cancer?"
"Is this cancer or is this not cancer?"
52
151548
4553
terwijl hij naar de foto's kijkt.
02:48
looking at the pictures.
53
156125
1305
De classificator was best goed,
02:50
The classifier was pretty good,
54
158355
1564
maar niet zo goed als de persoon.
02:52
but not as good as the person,
55
160967
1685
Die had het meestal juist.
02:55
who got it right most of the time.
56
163945
1768
02:58
But when they combine the ability
of the machine and the human together,
of the machine and the human together,
57
166427
6180
Maar wanneer ze de vaardigheid
van de machine en de mens combineerden
van de machine en de mens combineerden
03:04
accuracy went to 99.5 percent.
58
172631
2995
steeg de nauwkeurigheid naar 99,5 procent.
03:09
Adding that AI to a partnership
eliminated 85 percent of the errors
eliminated 85 percent of the errors
59
177150
5001
Het toevoegen van AI aan een samenwerking
elimineert 85 procent van de fouten
elimineert 85 procent van de fouten
03:14
that the human pathologist
would have made working alone.
would have made working alone.
60
182175
3686
die de menselijke patholoog
zou gemaakt hebben bij het alleen werken.
zou gemaakt hebben bij het alleen werken.
03:18
That's a lot of cancer
that would have otherwise gone untreated.
that would have otherwise gone untreated.
61
186820
3159
Dat is een hoop kanker die
anders onbehandeld zou blijven.
anders onbehandeld zou blijven.
03:23
Now, for the curious, it turns out
62
191097
1930
Nu, voor de nieuwsgierigen, het blijkt
03:25
that the human was better
at rejecting false positives,
at rejecting false positives,
63
193051
3474
dat de mens beter was
om valse positieven te verwerpen
om valse positieven te verwerpen
03:28
and the machine was better
at recognizing those hard-to-spot cases.
at recognizing those hard-to-spot cases.
64
196549
3572
en de machine beter was
in het herkennen van moeilijke gevallen.
in het herkennen van moeilijke gevallen.
Maar de les die we hier leren
is niet wie beter is
is niet wie beter is
03:32
But the lesson here isn't about
which agent is better
which agent is better
65
200145
3237
03:35
at this image-classification task.
66
203406
2078
in deze classificatie van afbeeldingen.
03:37
Those things are changing every day.
67
205888
1839
Dat verandert iedere dag.
03:39
The lesson here
68
207751
1568
De les hier
is dat door de vaardigheden
van de mens en de machine te combineren,
van de mens en de machine te combineren,
03:41
is that by combining the abilities
of the human and machine,
of the human and machine,
69
209343
3360
03:44
it created a partnership
that had superhuman performance.
that had superhuman performance.
70
212727
4951
er een samenwerking werd gecreëerd
met bovenmenselijke prestatie.
met bovenmenselijke prestatie.
03:50
And that is humanistic AI.
71
218543
2940
Dat is humanistische AI.
Nu een ander voorbeeld
03:54
Now let's look at another example
72
222787
1986
met buitengewone prestatie.
03:56
with turbocharging performance.
73
224797
2287
03:59
This is design.
74
227108
1403
Dit is design.
04:00
Now, let's say you're an engineer.
75
228535
2041
Laten we zeggen, je bent een ingenieur.
Je wil een nieuw frame
ontwerpen voor een drum.
ontwerpen voor een drum.
04:02
You want to design a new frame for a drum.
76
230600
2117
04:04
You get out your favorite
software tools, CAD tools,
software tools, CAD tools,
77
232741
3064
Je neemt je favoriete software,
een CAD-programma,
een CAD-programma,
04:07
and you enter the form and the materials,
and then you analyze performance.
and then you analyze performance.
78
235829
4215
en je voert de vorm en de materialen in
en dan analyseer je de prestaties.
en dan analyseer je de prestaties.
04:12
That gives you one design.
79
240068
1344
Dat geeft je één ontwerp.
04:14
If you give those same tools to an AI,
80
242162
3677
Als je dezelfde werktuigen
aan een AI geeft
aan een AI geeft
04:17
it can generate thousands of designs.
81
245863
3124
kan het duizenden ontwerpen genereren.
04:22
This video by Autodesk is amazing.
82
250193
1934
Deze video door Autodesk is fantastisch.
04:24
This is real stuff.
83
252151
1300
Dit is echt.
04:26
So this transforms how we do design.
84
254092
3071
Dus dit verandert hoe we ontwerpen.
De menselijke ingenieur zegt nu
04:29
The human engineer now
85
257187
1428
04:30
says what the design should achieve,
86
258639
3315
wat het ontwerp moet bereiken.
04:33
and the machine says,
87
261978
1156
En de machine zegt:
04:35
"Here's the possibilities."
88
263158
1370
"Dit zijn de mogelijkheden."
04:37
Now in her job, the engineer's job
89
265758
2940
Haar job, als ingenieur,
04:40
is to pick the one that best meets
the goals of the design,
the goals of the design,
90
268722
3100
is te kiezen welke het best
de doelen bereikt van het ontwerp.
de doelen bereikt van het ontwerp.
04:43
which she knows as a human
better than anyone else,
better than anyone else,
91
271846
3339
Als mens weet ze dat beter dan wie ook,
door menselijke oordeelsvermogen
en expertise.
en expertise.
04:47
using human judgment and expertise.
92
275209
1794
In dit geval lijkt de winnende vorm
04:49
In this case, the winning form
93
277414
1580
04:51
looks kind of like something
nature would have designed,
nature would have designed,
94
279018
2711
op iets dat de natuur zou hebben gemaakt,
maar zonder enkele miljoenen jaar evolutie
04:53
minus a few million years of evolution
95
281753
2115
04:55
and all that unnecessary fur.
96
283892
2381
en al die onnodige vacht.
05:00
Now let's see where this idea
of humanistic AI might lead us
of humanistic AI might lead us
97
288424
4672
Laten we eens kijken waar dit idee
van humanistische AI ons kan brengen
van humanistische AI ons kan brengen
05:05
if we follow it into
the speculative beyond.
the speculative beyond.
98
293120
2393
als we het volgen
in de speculatieve toekomst.
in de speculatieve toekomst.
05:08
What's a kind of augmentation
that we would all like to have?
that we would all like to have?
99
296118
3004
Wat is de soort aanvulling
die we allemaal zouden willen?
die we allemaal zouden willen?
05:11
Well, how about cognitive enhancement?
100
299529
2906
Wel, wat denk je van
cognitieve verbetering?
cognitieve verbetering?
05:15
Instead of asking,
101
303904
1479
In plaats van te vragen:
05:17
"How smart can we make our machines?"
102
305407
2061
'Hoe slim kunnen we onze machines maken?'
05:19
let's ask
103
307492
1173
laten we vragen
05:20
"How smart can our machines make us?"
104
308689
2705
'Hoe slim kunnen onze machines óns maken?'
Neem nu geheugen als voorbeeld.
05:25
I mean, take memory for example.
105
313105
1780
05:27
Memory is the foundation
of human intelligence.
of human intelligence.
106
315511
2946
Geheugen is de fundering
van menselijke intelligentie.
van menselijke intelligentie.
05:31
But human memory is famously flawed.
107
319767
2971
Maar het menselijke geheugen
is enorm gebrekkig.
is enorm gebrekkig.
05:35
We're great at telling stories,
108
323541
2074
We zijn goed in het vertellen van verhalen
05:37
but not getting the details right.
109
325639
1951
maar niet in het onthouden van details.
05:39
And our memories -- they decay over time.
110
327614
3206
En onze herinneringen --
die vergaan na een tijd.
die vergaan na een tijd.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
and can I go there, too?
111
330844
3232
Ik bedoel maar, waar zijn
de jaren 60 naartoe? Kan ik daarheen?
de jaren 60 naartoe? Kan ik daarheen?
05:46
(Laughter)
112
334100
1467
(Gelach)
05:48
But what if you could have a memory
that was as good as computer memory,
that was as good as computer memory,
113
336648
4304
Maar wat als je een geheugen kon hebben
die zo goed was als dat van een computer
die zo goed was als dat van een computer
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
en over je leven ging?
Wat als je je iedereen kon herinneren
die je ooit hebt ontmoet,
die je ooit hebt ontmoet,
05:57
What if you could remember
every person you ever met,
every person you ever met,
115
345714
2789
06:00
how to pronounce their name,
116
348527
1946
hoe je hun naam uitspreekt,
06:02
their family details,
their favorite sports,
their favorite sports,
117
350497
2092
details over hun familie, favoriete sport,
06:04
the last conversation you had with them?
118
352613
1963
de laatste conversatie die jullie hadden?
06:06
If you had this memory all your life,
119
354600
2655
Als je dit geheugen je hele leven al had
06:09
you could have the AI look
at all the interactions
at all the interactions
120
357279
3298
dan kon je de AI laten kijken
naar alle interacties
naar alle interacties
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
die je met mensen had
06:14
and help you reflect on the long arc
of your relationships.
of your relationships.
122
362042
3793
en laten helpen met reflecteren
over de langdurige relaties met hen.
over de langdurige relaties met hen.
06:18
What if you could have the AI read
everything you've ever read
everything you've ever read
123
366530
5066
Wat als je de AI alles
kon laten lezen die je ooit las
kon laten lezen die je ooit las
en laten luisteren naar
elk liedje dat je ooit hoorde?
elk liedje dat je ooit hoorde?
06:23
and listen to every song
you've ever heard?
you've ever heard?
124
371620
2514
06:27
From the tiniest clue,
it could help you retrieve
it could help you retrieve
125
375344
3739
Met de kleinste hint
zou het je kunnen helpen
zou het je kunnen helpen
om je iets te herinneren
dat je ooit zag of hoorde.
dat je ooit zag of hoorde.
06:31
anything you've ever seen or heard before.
126
379107
2113
Beeld je in wat dat zou betekenen
voor het maken van nieuwe connecties
voor het maken van nieuwe connecties
06:33
Imagine what that would do
for the ability to make new connections
for the ability to make new connections
127
381931
3250
06:37
and form new ideas.
128
385205
1580
en het vormen van nieuwe ideeën.
06:38
And what about our bodies?
129
386809
1988
En dan onze lichamen.
06:41
What if we could remember the consequences
of every food we eat,
of every food we eat,
130
389732
4278
Stel je kon je alle gevolgen herinneren
van alle voedsel dat je at,
06:46
every pill we take,
131
394034
1501
elke pil die je slikte,
06:48
every all-nighter we pull?
132
396485
1835
ieder nachtje opblijven?
06:51
We could do our own science
on our own data
on our own data
133
399048
2710
Dan konden we wetenschappelijk
kijken naar onze eigen data
kijken naar onze eigen data
06:53
about what makes us feel
good and stay healthy.
good and stay healthy.
134
401782
3860
over wat ons een goed gevoel
geeft en gezond houdt.
geeft en gezond houdt.
Beeld je in hoe dit
een revolutie zou kunnen zijn
een revolutie zou kunnen zijn
06:57
And imagine how this could revolutionize
135
405666
2476
voor de manier waarop we allergieën
en chronische ziekten behandelen.
en chronische ziekten behandelen.
07:00
the way we manage
allergies and chronic disease.
allergies and chronic disease.
136
408166
2690
07:04
I believe that AI will make
personal memory enhancement a reality.
personal memory enhancement a reality.
137
412909
4974
Ik geloof dat AI verbetering
van persoonlijk geheugen zal realiseren.
van persoonlijk geheugen zal realiseren.
07:11
I can't say when or what
form factors are involved,
form factors are involved,
138
419122
2824
Ik kan niet zeggen wanneer
of welke factoren betrokken zijn
of welke factoren betrokken zijn
07:14
but I think it's inevitable,
139
422627
1963
maar ik denk dat het onvermijdelijk is.
07:17
because the very things
that make AI successful today --
that make AI successful today --
140
425923
4827
Want de dingen die AI
vandaag succesvol maken --
vandaag succesvol maken --
de beschikbaarheid van uitgebreide data
07:22
the availability of comprehensive data
141
430774
2493
07:25
and the ability for machines
to make sense of that data --
to make sense of that data --
142
433291
3548
en machines die in staat zijn
om die data te begrijpen --
om die data te begrijpen --
07:28
can be applied to the data of our lives.
143
436863
3059
kunnen worden toegepast
op de data van ons leven.
op de data van ons leven.
07:32
And those data are here today,
available for all of us,
available for all of us,
144
440505
3487
Die data zijn hier vandaag
voor ons allemaal beschikbaar
voor ons allemaal beschikbaar
07:36
because we lead digitally mediated lives,
145
444016
3868
dankzij onze digitaal bemiddelde levens,
07:40
in mobile and online.
146
448570
2135
mobiel en online.
07:43
In my view, a personal memory
is a private memory.
is a private memory.
147
451833
3890
In mijn ogen is een persoonlijke
herinnering een privé herinnering.
herinnering een privé herinnering.
07:47
We get to choose what is and is not
recalled and retained.
recalled and retained.
148
455747
3937
Wij kunnen kiezen wat wel of niet
herinnerd en bewaard wordt.
herinnerd en bewaard wordt.
07:52
It's absolutely essential
that this be kept very secure.
that this be kept very secure.
149
460517
3664
Het is echt essentieel dat dit
heel veilig wordt gehouden.
heel veilig wordt gehouden.
Voor de meesten onder ons
07:57
Now for most of us,
150
465294
1462
07:58
the impact of augmented personal memory
151
466780
2893
zal de impact van een verbeterde
persoonlijke herinnering
persoonlijke herinnering
08:01
will be a more improved mental gain,
152
469697
2735
een mentale verbetering zijn,
08:04
maybe, hopefully, a bit more social grace.
153
472456
2455
misschien, hopelijk, meer sociale glans.
Maar voor miljoenen mensen
die lijden aan Alzheimer en dementie
die lijden aan Alzheimer en dementie
08:08
But for the millions who suffer
from Alzheimer's and dementia,
from Alzheimer's and dementia,
154
476658
4647
is het verschil dat
verbeterd geheugen kan maken
verbeterd geheugen kan maken
08:15
the difference that augmented
memory could make
memory could make
155
483209
2203
08:17
is a difference
between a life of isolation
between a life of isolation
156
485436
2461
het verschil tussen een leven van isolatie
en een leven van waardigheid en contact.
08:21
and a life of dignity and connection.
157
489016
1779
08:24
We are in the middle of a renaissance
in artificial intelligence right now.
in artificial intelligence right now.
158
492166
5647
We zijn nu midden in een renaissance
van artificiële intelligentie.
van artificiële intelligentie.
08:30
I mean, in just the past few years,
159
498652
1971
Enkel in de laatste jaren
08:32
we're beginning to see
solutions to AI problems
solutions to AI problems
160
500647
3631
beginnen we oplossingen
te zien op AI-problemen
te zien op AI-problemen
08:36
that we have struggled
with literally for decades:
with literally for decades:
161
504302
3970
waar we letterlijk
al decennia mee worstelen:
al decennia mee worstelen:
het begrijpen van spraak,
tekst en afbeeldingen.
tekst en afbeeldingen.
08:41
speech understanding, text understanding,
162
509226
2667
08:43
image understanding.
163
511917
1320
08:46
We have a choice in how we use
this powerful technology.
this powerful technology.
164
514177
4075
We hebben een keuze in hoe we
deze krachtige technologie gebruiken.
deze krachtige technologie gebruiken.
08:51
We can choose to use AI
to automate and compete with us,
to automate and compete with us,
165
519268
4864
We kunnen met AI automatiseren
en het met ons laten concurreren,
en het met ons laten concurreren,
08:56
or we can use AI to augment
and collaborate with us,
and collaborate with us,
166
524156
3977
of we kunnen AI gebruiken als aanvulling
en om met ons samen te werken.
en om met ons samen te werken.
09:00
to overcome our cognitive limitations
167
528157
3071
Om onze cognitieve limieten te overwinnen
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
en ons te helpen doen wat we willen doen,
09:06
only better.
169
534438
1291
alleen beter.
09:08
And as we discover new ways
to give machines intelligence,
to give machines intelligence,
170
536339
6504
En als we nieuwe manieren ontdekken
om machines intelligentie te geven,
om machines intelligentie te geven,
09:14
we can distribute that intelligence
171
542867
3069
kunnen we die intelligentie verdelen
09:17
to all of the AI assistants in the world,
172
545960
2381
naar alle AI-assistenten ter wereld
09:20
and therefore to every person,
regardless of circumstance.
regardless of circumstance.
173
548365
3534
en dus naar alle personen,
ongeacht hun situatie.
ongeacht hun situatie.
Dat is waarom
09:25
And that is why,
174
553189
1529
elke keer een machine slimmer wordt,
09:26
every time a machine gets smarter,
175
554742
3161
wij slimmer worden.
09:30
we get smarter.
176
558628
1404
09:33
That is an AI worth spreading.
177
561028
3733
Dat is een AI die het waard is
om te verspreiden.
om te verspreiden.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
Dank je.
09:37
(Applause)
179
565991
3973
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designerAs co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.
Why you should listen
By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.
Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.
Tom Gruber | Speaker | TED.com