ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com
TEDxBrussels

John Bohannon: Dance vs. powerpoint, a modest proposal

John Bohannon: Taniec kontra PowerPoint, skromna propozycja

Filmed:
548,132 views

Zamiast PowerPointa użyj tancerzy. Oto "skromna propozycja" naukowca Johna Bohannona. W tym urzekającym choreograficznie wystąpieniu prezentuje nam przykład, wspomagany przez tancerzy z Black Label Movement. (Nakręcono podczas TEDxBrussels.)
- Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest. Full bio - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:19
(MusicMuzyka)
0
3161
21956
(Muzyka)
00:41
Good afternoonpopołudnie.
1
25117
2295
Dzień dobry.
00:43
As you're all awareświadomy, we facetwarz difficulttrudny economicgospodarczy timesczasy.
2
27412
4461
Wszyscy, że żyjemy w ekonomicznie
trudnych czasach.
00:47
I come to you with a modestskromny proposalwniosek
3
31873
2452
Przychodzę do Was ze skromną propozycją
00:50
for easingzłagodzenie the financialbudżetowy burdenobciążenie.
4
34325
2532
sposobu zmniejszenia finansowego obciążenia.
00:52
This ideapomysł cameoprawa ołowiana witrażu to me while talkingmówić to
5
36857
1533
Pomysł przyszedł mi do głowy,
gdy rozmawiałem
00:54
a physicistfizyk friendprzyjaciel of minekopalnia at MITMIT.
6
38390
2972
z moim przyjacielem, fizykiem z MIT.
00:57
He was strugglingwalczy to explainwyjaśniać something to me:
7
41362
2689
Usiłował coś mi wytłumaczyć:
00:59
a beautifulpiękny experimenteksperyment that usesużywa laserslasery to coolchłodny down mattermateria.
8
44051
4576
eksperyment, w którym używa się
laserów do chłodzenia materii.
01:04
Now he confusedzmieszany me from the very startpoczątek,
9
48627
1907
Już na samym początku zdziwiło mnie to,
01:06
because lightlekki doesn't coolchłodny things down.
10
50534
2354
ponieważ światło nie ochładza rzeczy.
01:08
It makesczyni it hottercieplejsze. It's happeningwydarzenie right now.
11
52888
3449
Raczej je podgrzewa.
Dzieje się właśnie teraz.
01:12
The reasonpowód that you can see me standingna stojąco here is because
12
56337
2543
Stoję tutaj przed wami ponieważ,
01:14
this roompokój is filledwypełniony with more than 100 quintilliontrylionów photonsfotony,
13
58880
3772
tę salę wypełnia więcej niż
100 kwintylionami fotonów,
01:18
and they're movingw ruchu randomlylosowo throughprzez the spaceprzestrzeń, nearBlisko the speedprędkość of lightlekki.
14
62652
3535
poruszające się w przypadkowych kierunkach
z prędkością bliska prędkości światła.
01:22
All of them are differentróżne colorszabarwienie,
15
66187
1516
Każdy z nich ma inny kolor,
01:23
they're ripplingfalujący with differentróżne frequenciesczęstotliwości,
16
67703
1940
drgają z różną częstotliwością,
01:25
and they're bouncingSkaczące off everykażdy surfacepowierzchnia, includingwłącznie z me,
17
69643
2875
i odbijają się od każdej powierzchni,
w tym ode mnie,
01:28
and some of those are flyinglatający directlybezpośrednio into your eyesoczy,
18
72518
2410
a jeszcze inne z nich wpadają
prosto do waszych oczu,
01:30
and that's why your brainmózg is formingformowanie an imageobraz of me standingna stojąco here.
19
74928
3200
dlatego wasz mózg tworzy obraz
mnie stojącego tutaj.
01:34
Now a laserlaser is differentróżne.
20
78128
1655
Z laserem jest inaczej.
01:35
It alsorównież usesużywa photonsfotony, but they're all synchronizedzsynchronizowany,
21
79783
4003
Laser tworzy fotony,
ale uporządkowane,
01:39
and if you focusskupiać them into a beambelka,
22
83786
2707
i jeśli skupimy je w wiązkę,
01:42
what you have is an incrediblyniewiarygodnie usefulprzydatny toolnarzędzie.
23
86493
2395
otrzymamy niesamowicie
użyteczne narzędzie.
01:44
The controlkontrola of a laserlaser is so preciseprecyzyjny
24
88888
2136
Laser jest tak precyzyjny,
01:46
that you can performwykonać surgeryChirurgia insidewewnątrz of an eyeoko,
25
91024
2674
że można nim wykonywać
operacje chirurgiczne oka,
01:49
you can use it to storesklep massivemasywny amountskwoty of datadane,
26
93698
2645
można go również używać
do magazynowania ogromnych ilości danych,
01:52
and you can use it for this beautifulpiękny experimenteksperyment
27
96343
2330
a także użyć do tego eksperymentu,
01:54
that my friendprzyjaciel was strugglingwalczy to explainwyjaśniać.
28
98673
2473
który próbował mi wyjaśnić mój przyjaciel.
01:57
First you trapPułapka atomsatomy in a specialspecjalny bottlebutelka.
29
101146
3255
Umieszczamy atomy w specjalnej butli
02:00
It usesużywa electromagneticelektromagnetyczna fieldspola to isolateizolować the atomsatomy
30
104401
2960
z polem elektromagnetycznym,
by wyizolować je
02:03
from the noisehałas of the environmentśrodowisko.
31
107361
2186
z szumu środowiska.
02:05
And the atomsatomy themselvessami are quitecałkiem violentgwałtowny,
32
109547
2483
Atomy z natury są dość gwałtowne,
02:07
but if you fireogień laserslasery that are preciselydokładnie tuneddostrojony to the right frequencyczęstotliwość,
33
112030
4044
ale jeśli wystrzelić wiązkę
o dokładnej częstotliwości,
02:11
an atomatom will brieflykrótko absorbabsorbować those photonsfotony
34
116074
2628
atom natychmiast wchłonie fotony
02:14
and tendzmierzać to slowpowolny down.
35
118702
1883
i zwolni.
02:16
Little by little it getsdostaje colderzimniej
36
120585
3312
Stopniowo się ochładza,
02:19
untilaż do eventuallyostatecznie it approachesawanse absoluteabsolutny zerozero.
37
123897
4513
aż osiągnie temperaturę
zera absolutnego.
02:24
Now if you use the right kinduprzejmy of atomsatomy and you get them coldzimno enoughdość,
38
128410
3176
Jeśli użyć odpowiednich atomów
i wystarczająco je schłodzić,
02:27
something trulynaprawdę bizarredziwaczne happensdzieje się.
39
131586
3777
stanie się coś naprawdę dziwnego.
02:31
It's no longerdłużej a solidsolidny, a liquidciekły or a gasgaz.
40
135363
2822
Nie będzie już ciałem stałym,
ciekłym ani gazem,
02:34
It enterswchodzi a newNowy statestan of mattermateria callednazywa a superfluidnadciekłego.
41
138185
3940
wejdzie w nowy stan materii - nadciekły.
02:38
The atomsatomy losestracić theirich individualindywidualny identitytożsamość,
42
142125
2287
Atomy tracą indywidualne właściwości
02:40
and the ruleszasady from the quantumkwant worldświat take over,
43
144412
2827
i reguły świata kwantowego biorą górę.
02:43
and that's what givesdaje superfluidssuperfluids suchtaki spookystraszny propertiesnieruchomości.
44
147239
4095
Dlatego nadciecz ma osobliwe właściwości.
02:47
For exampleprzykład, if you shineblask lightlekki throughprzez a superfluidnadciekłego,
45
151334
3452
Gdy skierujemy na nią światło
02:50
it is ablezdolny to slowpowolny photonsfotony down
46
154786
3025
może ona spowolnić fotony
02:53
to 60 kilometerskilometrów perza hourgodzina.
47
157811
3159
do 60 km/h.
03:03
AnotherInnym spookystraszny propertynieruchomość is that it flowsprzepływy
48
167585
3053
Inną osobliwą właściwością nadcieczy
jest przepływ
03:06
with absolutelyabsolutnie no viscositylepkość or frictiontarcie,
49
170638
2636
bez lepkości czy tarcia.
03:09
so if you were to take the lidpokrywa off that bottlebutelka,
50
173274
2264
Dlatego po odkręceniu butelki,
03:11
it won'tprzyzwyczajenie stayzostać insidewewnątrz.
51
175538
2095
nie zostałaby w środku,
03:13
A thincienki filmfilm will creeppełzanie up the insidewewnątrz wallŚciana,
52
177633
2777
cienka warstwa wypełzłaby po ściankach.
03:16
flowpływ over the topTop and right out the outsidena zewnątrz.
53
180410
4224
cienka warstwa wypełzłaby po ściankach.
03:20
Now of coursekurs, the momentza chwilę that it does hittrafienie the outsidena zewnątrz environmentśrodowisko,
54
184634
2957
W chwili zetknięcia
ze środowiskiem zewnętrznym
03:23
and its temperaturetemperatura riseswznosi się by even a fractionfrakcja of a degreestopień,
55
187591
3716
kiedy temperatura wzrosnie
choćby o ułamek stopnia
03:27
it immediatelynatychmiast turnsskręca back into normalnormalna mattermateria.
56
191307
2123
natychmiast wraca do stanu
normalnej materii.
03:29
SuperfluidsSuperfluids are one of the mostwiększość fragilekruchy things we'vemamy ever discoveredodkryty.
57
193430
3566
Nadciecze to najmniej trwale rzeczy,
jakie kiedykolwiek odkryliśmy.
03:32
And this is the great pleasureprzyjemność of sciencenauka:
58
196996
2361
Oto największa przyjemność z nauki:
03:35
the defeatPokonać of our intuitionintuicja throughprzez experimentationeksperymenty.
59
199357
4215
empiryczne pokonanie przekonania.
03:39
But the experimenteksperyment is not the endkoniec of the storyfabuła,
60
203572
1689
Jednak eksperyment
nie kończy się na tym,
03:41
because you still have to transmitprzekazać that knowledgewiedza, umiejętności to other people.
61
205261
3526
trzeba jeszcze przekazać wiedzę innym.
03:44
I have a PhPH.D in molecularmolekularny biologybiologia.
62
208787
2376
Mam doktorat z biologii molekularnej,
03:47
I still barelyledwo understandzrozumieć what mostwiększość scientistsnaukowcy are talkingmówić about.
63
211163
3533
ale w dalszym ciągu nie rozumiem,
o czym mówią inni naukowcy.
03:50
So as my friendprzyjaciel was tryingpróbować to explainwyjaśniać that experimenteksperyment,
64
214696
2950
Kiedy ten znajomy próbował
wyjaśnić mi swój eksperyment,
03:53
it seemedwydawało się like the more he said,
65
217646
2946
im więcej mówił,
03:56
the lessmniej I understoodzrozumiany.
66
220592
2973
tym mniej rozumiałem.
03:59
Because if you're tryingpróbować to give someonektoś the bigduży pictureobrazek
67
223565
2371
Ponieważ najlepiej zawrzeć
04:01
of a complexzłożony ideapomysł, to really capturezdobyć its essenceistota,
68
225936
4079
sedno złożonej idei
04:05
the fewermniej wordssłowa you use, the better.
69
230015
3583
w jak najmniejszej ilości słów.
04:09
In factfakt, the idealideał maymoże be to use no wordssłowa at all.
70
233598
3319
Właściwie może lepiej
w ogóle ich nie używać.
04:12
I rememberZapamiętaj thinkingmyślący, my friendprzyjaciel could have explainedwyjaśnione
71
236917
1557
Pamiętam jak pomyślałem,
że najlepiej przedstawiłby go
04:14
that entireCały experimenteksperyment with a dancetaniec.
72
238474
3132
za pomocą tańca.
04:17
Of coursekurs, there never seemwydać się to be any dancersTancerze around when you need them.
73
241606
4368
Oczywiście, gdy potrzeba tancerzy,
nigdy ich nie ma.
04:21
Now, the ideapomysł is not as crazyzwariowany as it soundsDźwięki.
74
245974
1889
Pomysł nie jest aż tak szalony jak się wydaje.
04:23
I startedRozpoczęty a contestzawody fourcztery yearslat agotemu callednazywa DanceTaniec Your PhPH.D.
75
247863
3502
Cztery lata temu zainicjowałem konkurs
„Zatańcz swój doktorat”.
04:27
InsteadZamiast tego of explainingwyjaśniając theirich researchBadania with wordssłowa,
76
251365
2615
Zamiast wyjaśniać swoje badania
za pomocą słów
04:29
scientistsnaukowcy have to explainwyjaśniać it with dancetaniec.
77
253980
2900
naukowcy używają tańca.
04:32
Now surprisinglyzaskakująco, it seemswydaje się to work.
78
256880
2369
Niespodziewanie, to działa.
04:35
DanceTaniec really can make sciencenauka easierłatwiejsze to understandzrozumieć.
79
259249
3272
Taniec naprawdę ułatwia zrozumienie nauki.
04:38
But don't take my wordsłowo for it.
80
262521
1796
Ale nie wierzcie mi na słowo.
04:40
Go on the InternetInternet and searchszukanie for "DanceTaniec Your PhPH.D."
81
264317
2887
Wyszukajcie w internecie
"Zatańcz swój doktorat”.
04:43
There are hundredssetki of dancingtaniec scientistsnaukowcy waitingczekanie for you.
82
267204
3258
Czekaja na was tysiące
tańczących naukowców.
04:46
The mostwiększość surprisingzaskakujący thing that I've learnednauczyli while runningbieganie this contestzawody
83
270462
2083
Najbardziej zaskakujące było to,
04:48
is that some scientistsnaukowcy are now workingpracujący directlybezpośrednio with dancersTancerze on theirich researchBadania.
84
272545
5289
że niektórzy naukowcy pracują
z tancerzami już w trakcie badań.
04:53
For exampleprzykład, at the UniversityUniwersytet of MinnesotaMinnesota,
85
277834
1880
David Odde, inżynier biomedyczny
z Uniwersytetu Minnesota,
04:55
there's a biomedicalbiomedyczne engineerinżynier namedo imieniu DavidDavid OddeOdde,
86
279714
2505
David Odde, inżynier biomedyczny
z Uniwersytetu Minnesota,
04:58
and he worksPrace with dancersTancerze to studybadanie how cellskomórki moveruszaj się.
87
282219
3158
pracuje obecnie z tancerzami
nad badaniami ruchu komórkowego,
05:01
They do it by changingwymiana pieniędzy theirich shapekształt.
88
285377
2409
które zmieniają swój kształt.
05:03
When a chemicalchemiczny signalsygnał washesMyjnie up on one sidebok,
89
287786
2819
Gdy bodziec chemiczny dociera
do błony komórkowej,
05:06
it triggerswyzwalacze the cellkomórka to expandrozszerzać its shapekształt on that sidebok,
90
290605
3125
komórka reaguje w tym miejscu
zmianą kształtu,
05:09
because the cellkomórka is constantlystale touchingwzruszające and tuggingszarpie at the environmentśrodowisko.
91
293730
3281
ponieważ ciągle dotyka
i przyciąga otoczenie,
05:12
So that allowspozwala cellskomórki to oozemuł alongwzdłuż in the right directionswskazówki.
92
297011
3971
a to pozwala jej przemieszczać się
we właściwym kierunku.
05:16
But what seemswydaje się so slowpowolny and gracefultaktowny from the outsidena zewnątrz
93
300982
3938
Ale to, co z zewnątrz wygląda
na powolny i pełen gracji ruch,
05:20
is really more like chaoschaos insidewewnątrz,
94
304920
2429
w środku to istny chaos,
05:23
because cellskomórki controlkontrola theirich shapekształt with a skeletonszkielet of rigidsztywne proteinbiałko fiberswłókna,
95
307349
4403
bo komórki kontrolują kształt
za pomocą proteinowego szkieletu,
05:27
and those fiberswłókna are constantlystale fallingspadanie apartniezależnie.
96
311752
2845
który ciągle się rozpada.
05:30
But just as quicklyszybko as they explodeeksplodować,
97
314597
2569
Ale jak tylko to nastąpi
05:33
more proteinsbiałka attachdołączać to the endskończy się and growrosnąć them longerdłużej,
98
317166
2417
zaraz przyłączają się do ich końców
kolejne białka, co je wydłuża.
05:35
so it's constantlystale changingwymiana pieniędzy
99
319583
2183
Ciągła zmiana
05:37
just to remainpozostawać exactlydokładnie the samepodobnie.
100
321766
2998
przy jednoczesnym zachowaniu kształtu.
05:40
Now, DavidDavid buildsbuduje mathematicalmatematyczny modelsmodele of this and then he teststesty those in the lablaboratorium,
101
324764
3170
David buduje ich matematyczne modele,
a potem testuje w laboratorium,
05:43
but before he does that, he worksPrace with dancersTancerze
102
327934
2775
ale zanim to zrobi pracuje z tancerzami
05:46
to figurepostać out what kindsrodzaje of modelsmodele to buildbudować in the first placemiejsce.
103
330709
3701
i ustala, jak owe modele mają wyglądać.
05:50
It's basicallygruntownie efficientwydajny brainstormingburza mózgów,
104
334410
3093
To skuteczna burza mózgów.
05:53
and when I visitedodwiedzone DavidDavid to learnuczyć się about his researchBadania,
105
337503
2255
Kiedy odwiedziłem Davida, żeby dowiedzieć się
czegoś o jego badaniach,
05:55
he used dancersTancerze to explainwyjaśniać it to me
106
339758
3344
do prezentacji, zamiast PowerPointa,
05:59
ratherraczej than the usualzwykły methodmetoda: PowerPointPowerPoint.
107
343102
4542
użył tancerzy.
06:03
And this bringsprzynosi me to my modestskromny proposalwniosek.
108
347644
2353
I tu czas wspomnieć
o mojej skromnej propozycji.
06:05
I think that badzły PowerPointPowerPoint presentationsprezentacje
109
349997
2869
Uważam, że kiepskie prezentacje
w PowerPoincie,
06:08
are a seriouspoważny threatzagrożenie to the globalświatowy economygospodarka.
110
352866
2672
to poważne zagrożenie
dla globalnej gospodarki.
06:11
(LaughterŚmiech) (ApplauseAplauz)
111
355538
7929
(Śmiech) (Brawa)
06:19
Now it does dependzależeć on how you measurezmierzyć it, of coursekurs,
112
363467
4879
Oczywiście, to zależy od badania,
06:24
but one estimateoszacowanie has put the draindrenażu at 250 millionmilion dollarsdolarów perza day.
113
368346
4769
niektóre pokazują, że marnotrawi się
250 mln dolarów dziennie.
06:29
Now that assumeszakłada half-hourpół godziny presentationsprezentacje
114
373115
2181
To oznacza, że 30-minutowa prezentacja
06:31
for an averageśredni audiencepubliczność of fourcztery people
115
375296
2057
przeznaczona średnio dla 4 osób,
06:33
with salariespensje of 35,000 dollarsdolarów,
116
377353
2319
które zarabiają ok 35 tys. dolarów,
06:35
and it conservativelyzachowawczo assumeszakłada that
117
379672
1960
co skromnie licząc, oznacza,
06:37
about a quarterjedna czwarta of the presentationsprezentacje are a completekompletny wastemarnotrawstwo of time,
118
381632
3932
że jedna czwarta prezentacji
to zupełna strata czasu.
06:41
and givendany that there are some apparentlywidocznie
119
385564
2579
A zakładając, że tworzy się
06:44
30 millionmilion PowerPointPowerPoint presentationsprezentacje createdstworzony everykażdy day,
120
388143
3272
około 30 mln prezentacji dziennie,
06:47
that would indeedw rzeczy samej addDodaj up to an annualroczny wastemarnotrawstwo
121
391415
2888
w sumie otrzymamy kwotę
06:50
of 100 billionmiliard dollarsdolarów.
122
394303
3096
100 miliardów dolarów straty rocznie.
06:53
Of coursekurs, that's just the time we're losingprzegrywający
123
397399
2368
Oczywiście bierzemy pod uwagę
jedynie czas poświęcony
06:55
sittingposiedzenie throughprzez presentationsprezentacje.
124
399767
2223
na przygotowanie prezentacji.
06:57
There are other costskoszty, because PowerPointPowerPoint is a toolnarzędzie,
125
401990
4316
Ale są też inne koszty,
bo PowerPoint to jedynie narzędzie,
07:02
and like any toolnarzędzie, it can and will be abusedmaltretowany.
126
406306
3330
którego można nadużywać.
07:05
To borrowpożyczać a conceptpojęcie from my country'skraju CIACIA,
127
409636
2490
Używając języka służby CIA,
07:08
it helpspomaga you to softenzmiękczenie up your audiencepubliczność.
128
412126
3115
pomaga zmiękczyć słuchaczy.
07:11
It distractsrozprasza them with prettyładny pictureskino, irrelevantbez znaczenia datadane.
129
415241
4248
Rozprasza ich pięknymi obrazkami,
nieistotnymi danymi.
07:15
It allowspozwala you to createStwórz the illusioniluzja of competencekompetencja,
130
419489
3740
Pomaga stworzyć iluzję kompetencji,
07:19
the illusioniluzja of simplicityprostota,
131
423229
2760
prostoty,
07:21
and mostwiększość destructivelydestrukcyjnie, the illusioniluzja of understandingzrozumienie.
132
425989
4727
i co najgorsze - iluzję zrozumienia.
07:26
So now my countrykraj is 15 trillionkwintylion dollarsdolarów in debtdług.
133
430716
4244
I tak mój kraj ma 15 bilionów
dolarów zadłużenia.
07:30
Our leadersprzywódcy are workingpracujący tirelesslyniestrudzenie to try and find wayssposoby to savezapisać moneypieniądze.
134
434960
4985
Przywódcy niestrudzenie szukają
sposobów na oszczędzanie.
07:35
One ideapomysł is to drasticallydrastycznie reducezmniejszyć publicpubliczny supportwsparcie for the artssztuka.
135
439945
4469
Jeden z nich, to drastyczne obcięcie
funduszy na sztukę,
07:40
For exampleprzykład, our NationalKrajowe EndowmentŻycie i dożycie for the ArtsSztuka,
136
444414
2208
np. obcięcie 150 milionowego budżetu
07:42
with its $150 millionmilion budgetbudżet,
137
446622
2577
National Endowment for the Arts.
07:45
slashingCięcie that programprogram would immediatelynatychmiast reducezmniejszyć the nationalkrajowy debtdług
138
449199
3012
Obcięcie dotacji organizacji zmiejszyłoby
07:48
by about one one-thousandthjedna tysięczna of a percentprocent.
139
452211
3361
dług publiczny o 0,011%
07:51
One certainlyna pewno can't arguespierać się with those numbersliczby.
140
455572
1740
Liczby mówią same za siebie.
07:53
HoweverJednak, oncepewnego razu we eliminatewyeliminować publicpubliczny fundingfinansowanie for the artssztuka,
141
457312
5282
Jednak obcięcie funduszy na sztukę
07:58
there will be some drawbackswady.
142
462594
2672
będzie mieć negatywne konsekwencje.
08:01
The artistsartyści on the streetulica will swellpuchnąć the ranksszeregi of the unemployedbezrobotny.
143
465266
4396
Artyści zasilą zastępy bezrobotnych.
08:05
ManyWiele will turnskręcać to drugnarkotyk abusenadużycie and prostitutionprostytucja,
144
469662
2407
Wielu popadnie w narkotyki i prostytucję,
08:07
and that will inevitablynieuchronnie lowerniższy propertynieruchomość valueswartości in urbanmiejski neighborhoodsdzielnice.
145
472069
3119
co niewątpliwie negatywnie wpłynie
na rynek nieruchomości.
08:11
All of this could wipewycierać out the savingsoszczędności we're hopingmieć nadzieję to make in the first placemiejsce.
146
475188
4907
To wszystko wpłynie na nasze
niezarobione jeszcze pieniądze.
08:15
I shallpowinien now, thereforew związku z tym, humblypokornie proposezaproponować my ownwłasny thoughtsmyśli,
147
480095
3241
Skromnie zaprezentuje zatem moją wizję,
08:19
whichktóry I hopenadzieja will not be liableodpowiedzialność to the leastnajmniej objectionsprzeciw.
148
483336
3782
która, mam nadzieję, nie spotkają się
z najmniejszym sprzeciwem.
08:23
OnceRaz we eliminatewyeliminować publicpubliczny fundingfinansowanie for the artistsartyści,
149
487118
1893
Kiedy pozbawimy artystów
funduszy publicznych,
08:24
let's put them back to work
150
489011
1587
zatrudnijmy ich
08:26
by usingza pomocą them insteadzamiast of PowerPointPowerPoint.
151
490598
3021
zamiast używać PowerPointa.
08:29
As a testtest casewalizka, I proposezaproponować we startpoczątek with AmericanAmerykański dancersTancerze.
152
493619
3483
Przetestujmy to na tancerzach amerykańskich.
08:33
After all, they are the mostwiększość perishablełatwo psujących się of theirich kinduprzejmy,
153
497102
2153
Wszak są najbardziej zagrożeni,
08:35
proneskłonny to injuryzranienie and very slowpowolny to healuzdrowić
154
499255
2159
podatni na kontuzje i trudni w leczeniu
08:37
duez powodu to our healthzdrowie careopieka systemsystem.
155
501414
2817
ze względy na nasz
system opieki medycznej.
08:40
RatherRaczej than dancingtaniec our PhPH.DsDs,
156
504231
3143
Zamiast tańczyć doktoraty,
08:43
we should use dancetaniec to explainwyjaśniać all of our complexzłożony problemsproblemy.
157
507374
3614
powinniśmy wykorzystywać taniec
do tłumaczenia wszystkich problemów.
08:46
ImagineWyobraź sobie our politicianspolitycy usingza pomocą dancetaniec
158
510988
2860
Wyobraźmy sobie polityków
wyjaśniających tańcem
08:49
to explainwyjaśniać why we mustmusi invadenajechać a foreignobcy countrykraj
159
513848
3778
dlaczego musimy napaść na obcy kraj,
08:53
or bailkabłąk out an investmentinwestycja bankBank.
160
517626
2872
albo dofinansować bank inwestycyjny.
08:56
It's sure to help.
161
520498
1962
Z pewnością byłoby łatwiej.
08:58
Of coursekurs somedaypewnego dnia, in the deepgłęboki futureprzyszłość,
162
522460
3752
Z pewnością w odległej przyszłości
09:02
a technologytechnologia of persuasionperswazja
163
526212
2381
powstanie technologia
09:04
even more powerfulpotężny than PowerPointPowerPoint maymoże be inventedzmyślony,
164
528593
3429
o większej sile perswazji niż PowerPoint,
09:07
renderingwykonanie dancersTancerze unnecessaryniepotrzebne as toolsprzybory of rhetoricretoryka.
165
532022
3544
usuwając tancerzy jak niepotrzebne
narzędzia retoryki.
09:11
HoweverJednak, I trustzaufanie that by that day,
166
535566
2576
Ale wierzę, że zanim to nastąpi
09:14
we shallpowinien have passedminęło this presentteraźniejszość financialbudżetowy calamitynieszczęście.
167
538142
3315
uporamy się z obecnym kryzysem.
09:17
PerhapsByć może by then we will be ablezdolny to affordpozwolić sobie the luxuryluksus
168
541457
3366
Może wtedy będziemy sobie
mogli pozwolić na luksus
09:20
of just sittingposiedzenie in an audiencepubliczność
169
544823
3120
siedzenia na widowni
09:23
with no other purposecel, powód
170
547943
1840
jedynie w celu
09:25
than to witnessświadek the humanczłowiek formformularz in motionruch.
171
549783
4566
doświadczenia ludzkiej formy ruchu.
09:30
(MusicMuzyka)
172
554349
70825
(Muzyka)
10:41
(ApplauseAplauz)
173
625189
29015
(Brawa)
Translated by Lena Gorska
Reviewed by Karolina Todorska

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com