ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.

Why you should listen

Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."

Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.

More profile about the speaker
Clay Shirky | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2005

Clay Shirky: Institutions vs. collaboration

Clay Shirky: Instytucje a współpraca

Filmed:
1,321,687 views

Przyszłościowa mowa z 2005 roku. Clay Shirky pokazuje nam jak zamknięte grupy i firmy ustąpią miejsca luźniejszej koordynacji, w której mali udziałowcy będą mieli większe znaczenie, a płynna współpraca zastąpi sztywne planowanie.
- Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
How do groupsgrupy get anything doneGotowe? Right?
0
0
3000
W jaki sposób grupy doprowadzają wspólnie coś do końca?
00:15
How do you organizezorganizować a groupGrupa of individualsosoby prywatne
1
3000
2000
W jaki sposób zorganizować grupę jednostek tak,
00:17
so that the outputwydajność of the groupGrupa
2
5000
2000
aby wynik ich pracy
00:19
is something coherentspójne and of lastingtrwające valuewartość,
3
7000
2000
był czymś spójnym i o znaczącej wartości,
00:21
insteadzamiast of just beingistota chaoschaos?
4
9000
2000
zamiast poprostu chaosem?
00:23
And the economicgospodarczy framingramy of that problemproblem
5
11000
3000
W kontekście ekonomicznym ten problem
00:26
is callednazywa coordinationkoordynacja costskoszty.
6
14000
2000
nazywany jest kosztem koordynacji.
00:28
And a coordinationkoordynacja costkoszt is essentiallygłównie all of the financialbudżetowy
7
16000
4000
Koszt koordynacji jest właściwie główną przeszkodą finansową,
00:32
or institutionalinstytucjonalny difficultiestrudności in arrangingorganizowanie groupGrupa outputwydajność.
8
20000
4000
oraz organizacyjną przy aranżowaniu działania grupy.
00:36
And we'vemamy had a classicklasyczny answerodpowiedź for coordinationkoordynacja costskoszty,
9
24000
3000
Znamy klasyczną odpowiedź na koszty koordynacji
00:39
whichktóry is, if you want to coordinatewspółrzędnych the work of a groupGrupa of people,
10
27000
3000
tzn.: Jeśli chcesz skoordynować pracę grupy ludzi,
00:42
you startpoczątek an institutioninstytucja, right? You raisepodnieść some resourceszasoby.
11
30000
2000
zakładasz instytucję, prawda? Organizujesz zasoby.
00:44
You founduznany something. It can be privateprywatny or publicpubliczny.
12
32000
3000
Sworzyłeś coś. Może to być prywatne, bądź publiczne.
00:47
It can be for profitzysk or not profitzysk. It can be largeduży or smallmały.
13
35000
3000
Może przynosic zyski, bądź być non-profit. Może być duże, lub małe.
00:50
But you get these resourceszasoby togetherRazem.
14
38000
2000
Zbierasz więc te zasoby w jedno miejsce,
00:52
You founduznany an institutioninstytucja, and you use the institutioninstytucja
15
40000
3000
zakładasz instytucję, i używasz jej
00:55
to coordinatewspółrzędnych the activitieszajęcia of the groupGrupa.
16
43000
2000
w celu koordynacji działalności grupy.
00:57
More recentlyostatnio, because the costkoszt of lettingpuszczanie groupsgrupy
17
45000
4000
Ostatnio, z powodu spadku kosztów związanych
01:01
communicatekomunikować się with eachkażdy other has fallenupadły throughprzez the floorpiętro --
18
49000
3000
z komunikacją wewnętrzną grup --
01:04
and communicationkomunikacja costskoszty are one of the bigduży
19
52000
2000
a są one sporą częścią tych związanych
01:06
inputswejścia to coordinationkoordynacja -- there has been a seconddruga answerodpowiedź,
20
54000
4000
z całą koordynacją -- powstało kolejne rozwiązanie,
01:10
whichktóry is to put the cooperationwspółpraca into the infrastructureinfrastruktura,
21
58000
4000
tzn. wcielić kooperację w infrastrukturę,
01:14
to designprojekt systemssystemy that coordinatewspółrzędnych the outputwydajność
22
62000
3000
projektować systemy, które kierują pracą grupy,
01:17
of the groupGrupa as a by-productprodukt uboczny of the operatingoperacyjny of the systemsystem,
23
65000
3000
w ramach pracy samego systemu.
01:20
withoutbez regardwzgląd to institutionalinstytucjonalny modelsmodele.
24
68000
3000
Bez względu na modele instytucjonalne.
01:23
So, that's what I want to talk about todaydzisiaj.
25
71000
2000
I właśnie o tym chcę dziś mówić.
01:25
I'm going to illustratezilustrować it with some fairlydość concretebeton examplesprzykłady,
26
73000
2000
Zobrazuję to dość konkretnymi przykładami,
01:27
but always pointingwskazując to the broaderszerszy themestematy.
27
75000
4000
lecz zawsze mając na myśli szersze pojęcie.
01:31
So, I'm going to startpoczątek by tryingpróbować to answerodpowiedź a questionpytanie
28
79000
2000
Na początek postaram się odpowiedzieć na pytanie,
01:33
that I know eachkażdy of you will have askedspytał yourselfsiebie at some pointpunkt or other,
29
81000
2000
które zadał sobie kiedyś każdy z Was,
01:35
and whichktóry the InternetInternet is purpose-builtspecjalnie zaprojektowane to answerodpowiedź,
30
83000
2000
a celem odpowiedzi na które powstał internet,
01:37
whichktóry is, where can I get a pictureobrazek of a roller-skatingrolkach mermaidSyrena?
31
85000
4000
czyli: Gdzie mogę znaleźć zdjęcie syrenki na wrotkach?
01:41
So, in NewNowy YorkYork CityMiasto, on the first SaturdaySobota of everykażdy summerlato,
32
89000
4000
Awięc, w Nowym Jorku, w pierwszą sobotę lata,
01:45
ConeyConey IslandWyspa, our locallokalny, charminglyuroczo run-downzdegradowanych amusementrozrywki parkpark,
33
93000
3000
Coney Island, nasze miejscowe, czarująco podupadłe wesołe miasteczko,
01:48
hostszastępy niebieskie the MermaidSyrena ParadeParada. It's an amateuramator paradeparada;
34
96000
3000
gości Paradę Syren. Jest to amatorska parada,
01:51
people come from all over the cityMiasto; people get all dressedubrany up.
35
99000
3000
na którą z całego miasta przyjeżdżają poprzebierani ludzie.
01:54
Some people get lessmniej dressedubrany up.
36
102000
2000
Czasem mniej poprzebierani.
01:56
YoungMłodzi and oldstary, dancingtaniec in the streetsulice.
37
104000
3000
Młodzi i starsi, taniec na ulicy.
01:59
ColorfulKolorowe characterspostacie, and a good time is had by all.
38
107000
3000
Kolorowe postaci i ogólnie dobra zabawa.
02:02
And what I want to call your attentionUwaga to is not the MermaidSyrena ParadeParada itselfsamo,
39
110000
2000
To, na co chcę zwrócić waszą uwagę, nie jest sama parada,
02:04
charminguroczy thoughchociaż it is, but ratherraczej to these photoszdjęcia.
40
112000
3000
jakkolwiek urzekająca, lecz raczej na jej zdjęcia.
02:07
I didn't take them. How did I get them?
41
115000
3000
Nie zrobiłem ich sam. Jak je zebrałem?
02:10
And the answerodpowiedź is: I got them from FlickrFlickr.
42
118000
2000
Odpowiedź brzmi: Znalazłem na Flickerze (flickr.com).
02:12
FlickrFlickr is a photo-sharingUdostępnianie zdjęć serviceusługa
43
120000
3000
Flickr jest serwisem wymiany i publikacji zdjęć,
02:15
that allowspozwala people to take photoszdjęcia, uploadPrzekazać plik them,
44
123000
2000
który umożliwia ludziom zamieszczenie swoich zdjęć
02:17
sharedzielić them over the WebSieci Web and so forthnaprzód.
45
125000
1000
oraz dzielenie się nimi w sieci itd.
02:18
RecentlyNiedawno, FlickrFlickr has addedw dodatku an additionaldodatkowe functionfunkcjonować callednazywa taggingtagowanie.
46
126000
4000
Ostatnio Flickr dodał nową funkcję - tagowanie.
02:22
TaggingZnakowanie was pioneeredpionierem by DeliciousPyszne and JoshuaJoshua SchachterSchachter.
47
130000
3000
Tagowanie zostało wprowadzone przez Del.icio.us i Joshua'ę Schachtera.
02:25
DeliciousPyszne is a socialspołeczny bookmarkingzakładki serviceusługa.
48
133000
2000
Del.icio.us jest społecznościowym serwisem bookmarkowym.
02:27
TaggingZnakowanie is a cooperativeSpółdzielnia infrastructureinfrastruktura answerodpowiedź to classificationKlasyfikacja.
49
135000
5000
Tagowanie jest odpowiednikiem klasyfikacji w infrastrukturze koordynowanej.
02:32
Right? If I had givendany this talk last yearrok,
50
140000
3000
Jeśli dałbym ten wykład w zeszłym roku,
02:35
I couldn'tnie mógł do what I just did,
51
143000
2000
Nie mógłbym wam tego pokazać,
02:37
because I couldn'tnie mógł have founduznany those photoszdjęcia.
52
145000
2000
ponieważ nie znalazłbym powyższych zdjęć.
02:39
But insteadzamiast of sayingpowiedzenie,
53
147000
2000
Zamiast mówić: "Musimy zatrudnić
02:41
we need to hirezatrudnić a professionalprofesjonalny classklasa of librariansbibliotekarze
54
149000
2000
zastęp profesjonalnych archiwistów
02:43
to organizezorganizować these photoszdjęcia oncepewnego razu they're uploadedprzesłane,
55
151000
2000
aby poukładali wrzucone zdjęcia",
02:45
FlickrFlickr simplypo prostu turnedobrócony over to the usersużytkowników
56
153000
3000
Flickr dał poprostu użytkownikom
02:48
the abilityzdolność to characterizescharakteryzować the photoszdjęcia.
57
156000
2000
możliwość opisywania zdjęć.
02:50
So, I was ablezdolny to go in and drawrysować down photoszdjęcia that had been taggedetykietą
58
158000
3000
Mogłem dzięki temu pobrać zdjęcia otagowane jako
02:53
"MermaidSyrena ParadeParada." There were 3,100 photoszdjęcia takenwzięty by 118 photographersfotografowie,
59
161000
6000
"Mermaid Parade." Znalezionych 3,100 zdjęć wrzuconych przez 118 fotografów,
02:59
all aggregatedzagregowane and then put underpod this nicemiły, neatschludny nameNazwa,
60
167000
3000
zebrane pod wspólną, funkcjonalną nazwą,
03:02
shownpokazane in reverserewers chronologicalchronologicznym orderzamówienie.
61
170000
2000
wyświetlone w porządku odwrotnie
03:04
And I was then ablezdolny to go and retrievepobierania them
62
172000
2000
chronologicznym, mogłem je wtedy uzyskać
03:06
to give you that little slideshowpokaz slajdów.
63
174000
2000
i pokazać wam w formie prezentacji.
03:08
Now, what hardciężko problemproblem is beingistota solvedrozwiązany here?
64
176000
3000
Jaki trudny problem jest tu rozwiązany?
03:11
And it's -- in the mostwiększość schematicschematyczny possiblemożliwy viewwidok,
65
179000
2000
-- przedstawiony tu w najprostszym możliwym schemacie --
03:13
it's a coordinationkoordynacja problemproblem, right?
66
181000
2000
Problem koordynacji.
03:15
There are a largeduży numbernumer of people on the InternetInternet,
67
183000
2000
W internecie obecna jest wielka grupa ludzi,
03:17
a very smallmały fractionfrakcja of them have photoszdjęcia of the MermaidSyrena ParadeParada.
68
185000
4000
mały jej ułamek posiada zdjęcia z Parady Syren.
03:21
How do we get those people togetherRazem to contributeprzyczynić się that work?
69
189000
4000
W jaki sposób zebrać tych ludzi aby stworzyli wspólną wartość?
03:25
The classicklasyczny answerodpowiedź is to formformularz an institutioninstytucja, right?
70
193000
3000
W klasycznej formie - stworzyć instytucję.
03:28
To drawrysować those people into some prearrangedumówiony structureStruktura
71
196000
4000
Złączyć ową grupę w pewną zorganizowaną strukturę
03:32
that has explicitwyraźny goalscele.
72
200000
2000
w jasno określonym celu.
03:34
And I want to call your attentionUwaga to
73
202000
2000
Chcę, abyście zwrócili uwagę
03:36
some of the sidebok effectsruchomości of going the institutionalinstytucjonalny routetrasa.
74
204000
5000
na pewne skutki uboczne tworzenia instytucji.
03:41
First of all, when you formformularz an institutioninstytucja,
75
209000
2000
Po pierwsze, kiedy tworzymy instytucję,
03:43
you take on a managementzarządzanie problemproblem, right?
76
211000
2000
bierzemy na siebie problem zarządzania nią.
03:45
No good just hiringwynajmowanie employeespracowników,
77
213000
2000
Pracownicy sami sobie nie poradzą
03:47
you alsorównież have to hirezatrudnić other employeespracowników to managezarządzanie those employeespracowników
78
215000
3000
- trzeba również zatrudnić innych pracowników, aby zarządzali tymi pierwszymi,
03:50
and to enforceegzekwować the goalscele of the institutioninstytucja and so forthnaprzód.
79
218000
3000
trzeba określić cele i dążdyć wspólnie do nich jako instytucja.
03:53
SecondlyPo drugie, you have to bringprzynieść structureStruktura into placemiejsce.
80
221000
3000
Po drugie, trzeba wbudować w to pewną strukturę.
03:56
Right? You have to have economicgospodarczy structureStruktura.
81
224000
2000
Strukturę ekonomiczną.
03:58
You have to have legalprawny structureStruktura.
82
226000
2000
Strukturę prawną.
04:00
You have to have physicalfizyczny structureStruktura.
83
228000
1000
Strukturę fizyczną.
04:01
And that createstworzy additionaldodatkowe costskoszty.
84
229000
3000
To wszystko tworzy dodatkowe koszty.
04:04
ThirdTrzecie, formingformowanie an institutioninstytucja is inherentlywłaściwie exclusionarywykluczający.
85
232000
4000
Po trzecie, tworzenie instytucji jest nieuniknienie wybiórcze.
04:08
You noticeogłoszenie we haven'tnie mam got everybodywszyscy who has a photozdjęcie.
86
236000
4000
Zauważcie, że nie pozyskaliśmy wszystkich, którzy mieli zdjęcie.
04:12
You can't hirezatrudnić everyonekażdy in a companyfirma, right?
87
240000
3000
Nie da się zatrudnić wszystkich, prawda?
04:15
You can't recruitrekrutacji everyonekażdy into a governmentalrządowy organizationorganizacja.
88
243000
3000
Nie można włączyć wszystkich np. do organizacji rządu.
04:18
You have to excludeWyklucz some people.
89
246000
2000
Kogoś trzeba wykluczyć.
04:20
And fourthczwarty, as a resultwynik of that exclusionwykluczenie,
90
248000
2000
Wreszcie, po czwarte, jako wynik tego wykluczenia,
04:22
you endkoniec up with a professionalprofesjonalny classklasa. Look at the changezmiana here.
91
250000
4000
to, z czym zostajemy, to grupa profesjonalistów. Widzicie różnicę?
04:26
We'veMamy goneodszedł from people with photoszdjęcia to photographersfotografowie.
92
254000
3000
Zamiast "ludzi ze zdjęciami" mamy teraz "fotografów".
04:29
Right? We'veMamy createdstworzony a professionalprofesjonalny classklasa of photographersfotografowie
93
257000
4000
Stworzyliśmy profesjonalną grupę fotografów, których zadaniem jest
04:33
whosektórego goalcel is to go out and photographfotografia the MermaidSyrena ParadeParada,
94
261000
2000
wyjść na ulicę i fotografować Paradę Syren,
04:35
or whatevercokolwiek elsejeszcze they're sentwysłane out to photographfotografia.
95
263000
5000
czy cokolwiek, co zlecimy im fotografować.
04:40
When you buildbudować cooperationwspółpraca into the infrastructureinfrastruktura,
96
268000
3000
Gdy wbudujemy współpracę w infrastrukturę,
04:43
whichktóry is the FlickrFlickr answerodpowiedź,
97
271000
3000
-- tak, jak zrobił to Flickr --
04:46
you can leavepozostawiać the people where they are
98
274000
2000
można zostawić ludzi tam gdzie są,
04:48
and you take the problemproblem to the individualsosoby prywatne, ratherraczej than
99
276000
4000
a problem przyprowadzić do nich, zamiast
04:52
movingw ruchu the individualsosoby prywatne to the problemproblem.
100
280000
1000
ludzi do problemu.
04:53
You arrangezorganizować the coordinationkoordynacja in the groupGrupa, and by doing that
101
281000
7000
Koordynację układamy w grupie, uzyskując przez to
05:00
you get the samepodobnie outcomewynik, withoutbez the institutionalinstytucjonalny difficultiestrudności.
102
288000
4000
ten sam wynik, bez problemów instytucjonalnych.
05:04
You losestracić the institutionalinstytucjonalny imperativetryb rozkazujący.
103
292000
2000
Tracimy zwierzchnictwo instytucji.
05:06
You losestracić the right to shapekształt people'sludzie work when it's volunteerwolontariusz effortwysiłek,
104
294000
3000
Tracimy prawo do modelowania pracy ludzi, gdy jest ona darmowa,
05:09
but you alsorównież shedszopa the institutionalinstytucjonalny costkoszt,
105
297000
3000
ale tracimy również koszty utrzymania instytucji,
05:12
whichktóry givesdaje you greaterwiększy flexibilityelastyczność.
106
300000
2000
co daje większą elastyczność.
05:14
What FlickrFlickr does is it replaceszastępuje planningplanowanie with coordinationkoordynacja.
107
302000
5000
Flickr zastąpił planowanie koordynacją.
05:19
And this is a generalgenerał aspectaspekt of these cooperativeSpółdzielnia systemssystemy.
108
307000
3000
I to jest główna cecha systemów współpracy.
05:22
Right. You'llBędziesz have experienceddoświadczony this in your life
109
310000
3000
Doświadczacie tego w życiu
05:25
wheneverkiedy tylko you boughtkupiony your first mobilemobilny phonetelefon,
110
313000
2000
kiedy kupujecie swoją pierwszą komórkę,
05:27
and you stoppedzatrzymany makingzrobienie plansplany.
111
315000
2000
- przestajecie planować.
05:29
You just said, "I'll call you when I get there."
112
317000
2000
Mówicie: "Zadzwonię jak dojadę",
05:31
"Call me when you get off work." Right?
113
319000
2000
"Zadzwoń jak wyjdziesz z pracy", prawda?
05:33
That is a point-to-pointpunkt-punkt replacementwymiana of coordinationkoordynacja with planningplanowanie.
114
321000
5000
To jest dokładna zamiana miejsc koordynacji i planowania.
05:38
Right. We're now ablezdolny to do that kinduprzejmy of thing with groupsgrupy.
115
326000
4000
Teraz jesteśmy w stanie robić takie rzeczy z całymi grupami.
05:42
To say insteadzamiast of, we mustmusi make an advancepostęp planplan,
116
330000
3000
Zamiast: "Musimy mieć plan na przyszłość",
05:45
we mustmusi have a five-year5 letnia projectionwystęp
117
333000
1000
"Musimy wiedzieć, gdzie
05:46
of where the WikipediaWikipedia is going to be, or whatevercokolwiek,
118
334000
3000
za pięć lat będzie Wikipedia" czy cokolwiek,
05:49
you can just say, let's coordinatewspółrzędnych the groupGrupa effortwysiłek,
119
337000
3000
możemy teraz powiedzieć: "Koordynujmy pracę grupy,
05:52
and let's dealsprawa with it as we go,
120
340000
2000
i róbmy to na bieżąco, bo jesteśmy
05:54
because we're now well-enoughdobrze na tyle coordinatedkoordynowane
121
342000
1000
wystarczająco skoordynowani,
05:55
that we don't have to take on the problemsproblemy of decidingdecydowanie in advancepostęp what to do.
122
343000
5000
aby nie musieć decydować z góry, jak będzie trzeba postąpić."
06:00
So here'soto jest anotherinne exampleprzykład. This one'sswoje somewhatnieco more somberponury.
123
348000
3000
Następny przykład. Ten jest trochę bardziej ponury.
06:03
These are photoszdjęcia on FlickrFlickr taggedetykietą "IraqIrak."
124
351000
2000
To są zdjęcia na Flickerze otagowane "Iraq."
06:09
And everything that was hardciężko about the coordinationkoordynacja costkoszt
125
357000
3000
Wszystko, co byłoby trudne, a związane z kosztami koordynacji
06:12
with the MermaidSyrena ParadeParada is even hardertrudniejsze here.
126
360000
3000
w przypadku Parady Syren - tu byłoby jeszcze trudniejsze.
06:15
There are more pictureskino. There are more photographersfotografowie.
127
363000
3000
Jest więcej zdjęć, więcej fotografów,
06:18
It's takenwzięty over a widerszerszy geographicgeograficzny areapowierzchnia.
128
366000
4000
zrobione są na większym obszarze,
06:22
The photoszdjęcia are spreadrozpiętość out over a longerdłużej periodokres of time.
129
370000
2000
w większym przedziale czasowym,
06:24
And worstnajgorszy of all, that figurepostać at the bottomDolny,
130
372000
4000
a co najgorsze - liczba na samym dole:
06:28
approximatelyw przybliżeniu tendziesięć photoszdjęcia perza photographerfotograf, is a liekłamstwo.
131
376000
4000
średnio dziesięć zdjęć na fotografa, nie jest prawdą.
06:32
It's mathematicallymatematycznie trueprawdziwe,
132
380000
2000
Matematycznie - owszem,
06:34
but it doesn't really talk about anything importantważny --
133
382000
2000
ale nie pokazuje nam nic ważnego
06:36
because in these systemssystemy, the averageśredni isn't really what matterssprawy.
134
384000
5000
ponieważ w tych systemach średnia się nie liczy.
06:41
What matterssprawy is this.
135
389000
2000
To co się liczy, to to.
06:43
This is a graphwykres of photographsfotografie taggedetykietą IraqIrak
136
391000
5000
To jest wykres 5,445 fotografii otagowanych "Iraq"
06:48
as takenwzięty by the 529 photographersfotografowie who contributedprzyczynił się the 5,445 photoszdjęcia.
137
396000
6000
wrzuconych przez 529 fotografów,
06:54
And it's rankedw rankingu in orderzamówienie of numbernumer of photoszdjęcia takenwzięty perza photographerfotograf.
138
402000
5000
ułożony jest wg. ilości zdjęć na fotografa.
06:59
You can see here, over at the endkoniec,
139
407000
2000
Widać więc z lewej strony,
07:01
our mostwiększość prolificpłodny photographerfotograf has takenwzięty around 350 photoszdjęcia,
140
409000
4000
że najbardziej aktywny fotograf wrzucił około 350 zdjęć,
07:05
and you can see there's a fewkilka people who have takenwzięty hundredssetki of photoszdjęcia.
141
413000
4000
kilkoro ludzi wrzuciło po kilkaset zdjęć.
07:09
Then there's dozensdziesiątki of people who'vekto takenwzięty dozensdziesiątki of photoszdjęcia.
142
417000
3000
następnie kilkadziesięciu ludzi wrzuciło kilkadziesiąt zdjęć.
07:12
And by the time we get around here,
143
420000
2000
W momencie kiedy dotrzemy tutaj
07:14
we get tendziesięć or fewermniej photoszdjęcia, and then there's this long, flatmieszkanie tailogon.
144
422000
4000
- dziesięć zdjęć i mniej - zaczyna się długi, płaski ogon,
07:18
And by the time you get to the middleśrodkowy,
145
426000
2000
i do czasu kiedy znajdziemy się w połowie,
07:20
you've got hundredssetki of people
146
428000
2000
mamy już setki ludzi,
07:22
who have contributedprzyczynił się only one photozdjęcie eachkażdy.
147
430000
3000
którzy wrzucili po jednym zdjęciu.
07:25
This is callednazywa a power-lawmocy prawa distributiondystrybucja.
148
433000
2000
To się nazywa rozkładem prawa siły.
07:27
It appearspojawia się oftenczęsto in unconstrainednieograniczone socialspołeczny systemssystemy
149
435000
5000
Pojawia się to niejednokrotnie w niekontrolowanych systemach społecznych,
07:32
where people are alloweddozwolony to contributeprzyczynić się as much or as little as they like --
150
440000
4000
w których pozwala się ludziom wnosić tyle ile chcą.
07:36
this is oftenczęsto what you get. Right?
151
444000
2000
Wynik często będzie wyglądał w ten sposób.
07:38
The mathmatematyka behindza the power-lawmocy prawa distributiondystrybucja is that whatever'scokolwiek w in the nthn-ty positionpozycja
152
446000
4000
W postaci równania wygląda to tak, że n-ta pozycja
07:42
is doing about one-nthn-jeden of whatever'scokolwiek w beingistota measuredwymierzony,
153
450000
3000
powinna robić około 1/n-tą ilość tego co mierzymy,
07:45
relativekrewny to the personosoba in the first positionpozycja.
154
453000
2000
w porównaniu do osoby na pierwszej pozycji.
07:47
So, we'dpoślubić expectoczekiwać the tenthdziesiąty mostwiększość prolificpłodny photographerfotograf
155
455000
2000
Tak więc, dziesiąta najbardziej aktywna osoba
07:49
to have contributedprzyczynił się about a tenthdziesiąty of the photoszdjęcia,
156
457000
3000
powinna wrzucić około jednej dziesiątej,
07:52
and the hundredthsetny mostwiększość prolificpłodny photographerfotograf
157
460000
2000
oraz setna najbardziej aktywna osoba
07:54
to have contributedprzyczynił się only about a hundredsto as manywiele photoszdjęcia
158
462000
3000
powinna wrzucić około jednej setnej zdjęć wrzuconych
07:57
as the mostwiększość prolificpłodny photographerfotograf did.
159
465000
2000
przez najbardziej aktywnego fotografa.
07:59
So, the headgłowa of the curvekrzywa can be sharperostrzejsze or flatterpochlebiać.
160
467000
4000
Krzywa może być bardziej stroma lub bardziej płaska.
08:03
But that basicpodstawowy mathmatematyka accountskonta bothobie for the steepstromy slopenachylenie
161
471000
2000
Ale to samo równanie będzie zawsze odpowiadać
08:05
and for the long, flatmieszkanie tailogon.
162
473000
2000
za stromy początek i długi płaski ogon.
08:07
And curiouslyciekawie, in these systemssystemy, as they growrosnąć largerwiększy,
163
475000
3000
Co ciekawe, w większych grupach - im rosną większe,
08:10
the systemssystemy don't convergezbiegają się; they divergeodchodzić more.
164
478000
4000
tym mniej skoncentrowane się stają.
08:14
In biggerwiększy systemssystemy, the headgłowa getsdostaje biggerwiększy
165
482000
1000
Im większy system,
08:15
and the tailogon getsdostaje longerdłużej, so the imbalancezaburzenia równowagi increaseswzrasta.
166
483000
6000
tym większa czołówka, ogon staje się dłuższy - zróżnicowanie rośnie.
08:21
You can see the curvekrzywa is obviouslyoczywiście heavilyciężko left-weightedważony na lewo. Here'sTutaj jest how heavilyciężko:
167
489000
4000
Ewidentnie krzywa rośnie mocno po lewej stronie. Oto jak mocno.
08:25
if you take the topTop 10 percentprocent of photographersfotografowie contributingprzyczynianie się to this systemsystem,
168
493000
4000
Jeśli weźmiemy górne dziesięć procent fotografów współpracujących,
08:29
they accountkonto for threetrzy quartersmieszkanie of the photoszdjęcia takenwzięty --
169
497000
4000
będą oni odpowiedzialni za ok. trzy czwarte wrzuconych zdjęć
08:33
just the topTop 10 percentprocent mostwiększość prolificpłodny photographersfotografowie.
170
501000
3000
-- już dziesięć procen najbardziej aktywnych fotografów.
08:36
If you go down to fivepięć percentprocent,
171
504000
2000
Jeśli zejdziemy do pięciu procent fotografów
08:38
you're still accountingrachunkowości for 60 percentprocent of the photoszdjęcia.
172
506000
3000
będą oni nadal odpowiedzialni za sześćdziesiąt procent zdjęć.
08:41
If you go down to one percentprocent, excludeWyklucz 99 percentprocent of the groupGrupa effortwysiłek,
173
509000
6000
Jeśli zejdziemy do jednego procenta - wyłączymy pozostałe dziewięćdziesiąt dziewięć procent ludzi
08:47
you're still accountingrachunkowości for almostprawie a quarterjedna czwarta of the photoszdjęcia.
174
515000
3000
- otrzymujemy nadal prawie ćwierć wszystkich zdjęć.
08:50
And because of this left weightingważenie,
175
518000
2000
I własnie z powodu przeważenia lewej strony,
08:52
the averageśredni is actuallytak właściwie here, way to the left.
176
520000
5000
średnia jest tak daleko po lewej stronie.
08:57
And that soundsDźwięki strangedziwne to our earsuszy,
177
525000
2000
Wygląda to dość nienaturalnie,
08:59
but what endskończy się up happeningwydarzenie is that 80 percentprocent of the contributorswspółtwórcy
178
527000
3000
ale okazuje się, że osiemdziesiąt procent wrzucających
09:02
have contributedprzyczynił się a below-averageponiżej średniej amountilość.
179
530000
3000
dało od siebie mniej niż wynosi średnia.
09:05
That soundsDźwięki strangedziwne because we expectoczekiwać averageśredni and middleśrodkowy
180
533000
2000
Możnaby się spodziewać, że średnia
09:07
to be about the samepodobnie, but they're not at all.
181
535000
3000
będzie bliżej środka, ale nie jest nawet blisko.
09:10
This is the mathmatematyka underlyingpoważniejszych the 80/20 rulereguła. Right?
182
538000
4000
Na takich wykresach opiera się zasada 80 na 20 (zasada Pareto)
09:14
WheneverGdy you hearsłyszeć anybodyktoś talkingmówić about the 80/20 rulereguła,
183
542000
2000
Kiedykolwiek słyszysz, że ktoś mówi o zasadzie 80/20
09:16
this is what's going on. Right?
184
544000
2000
- chodzi właśnie o to.
09:18
20 percentprocent of the merchandisetowar accountskonta for 80 percentprocent of the revenuedochód,
185
546000
4000
20 procent towaru odpowiada za 80 procent zysków,
09:22
20 percentprocent of the usersużytkowników use 80 percentprocent of the resourceszasoby --
186
550000
2000
20 procent użytkowników zużywa 80 procent zasobów --
09:24
this is the shapekształt people are talkingmówić about when that happensdzieje się.
187
552000
5000
W takich przypadkach mówi się o tym właśnie kształcie.
09:29
InstitutionsInstytucje only have two toolsprzybory: carrotsmarchew and stickskije.
188
557000
3000
Instytucje posiadają jedynie dwa narzędzia: marchewki i kije.
09:32
And the 80 percentprocent zonestrefa is a no-carrotnie marchew and no-sticknie wetknąć zonestrefa.
189
560000
4000
Strefa 80 procent jest bezmarchewkowa i bezkijowa.
09:36
The costskoszty of runningbieganie the institutioninstytucja mean that you cannotnie może
190
564000
9000
Koszty prowadzenia instytucji wymuszają wyłączenie
09:45
take on the work of those people easilyz łatwością in an institutionalinstytucjonalny framerama.
191
573000
3000
wkładu tych 80 procent ludzi.
09:48
The institutionalinstytucjonalny modelModel always pushespopycha leftwardslewo,
192
576000
4000
Model instytucjonalny zawsze będzie dążył w lewo,
09:52
treatingleczenie these people as employeespracowników.
193
580000
2000
traktując czołówkę jako swoich pracowników.
09:54
The institutionalinstytucjonalny responseodpowiedź is,
194
582000
1000
Odpowiedź instytucji brzmi:
09:55
I can get 75 percentprocent of the valuewartość for 10 percentprocent of the hireswynajmuje -- great,
195
583000
5000
"Mogę mieć 75 procent wartości za 10 procent zatrudnień? -- świetnie,
10:00
that's what I'll do.
196
588000
2000
tak właśnie zrobię."
10:02
The cooperativeSpółdzielnia infrastructureinfrastruktura modelModel saysmówi,
197
590000
2000
Model współpracy w infrastrukturze mówi:
10:04
why do you want to give up a quarterjedna czwarta of the valuewartość?
198
592000
3000
"Czemu mam rezygnować z ćwierci wartości?"
10:07
If your systemsystem is designedzaprojektowany
199
595000
2000
Jeśli twój system zakłada
10:09
so that you have to give up a quarterjedna czwarta of the valuewartość,
200
597000
3000
utratę ćwierci wartości
10:12
re-engineerponownego inżyniera the systemsystem.
201
600000
3000
- zaprojektuj go od nowa.
10:15
Don't take on the costkoszt that preventszapobiega you
202
603000
2000
Nie bierz na siebię kosztów, które uniemożliwiają ci
10:17
from gettinguzyskiwanie to the contributionsskładki of these people.
203
605000
2000
uzyskiwanie wkładu tych ludzi,
10:19
BuildKompilacja the systemsystem so that anybodyktoś can contributeprzyczynić się at any amountilość.
204
607000
5000
zbuduj swój system w taki sposób, aby wszyscy mogli dawać z siebie tyle, ile chcą.
10:24
So the coordinationkoordynacja responseodpowiedź askspyta not,
205
612000
6000
Model koordynacyjny nie pyta:
10:30
how are these people as employeespracowników, but ratherraczej,
206
618000
3000
"Jakimi pracownikami są dla mnie ci ludzie?", lecz raczej,
10:33
what is theirich contributionwkład like? Right?
207
621000
2000
"Jaki jest ich wkład?"
10:35
We have over here PsychoPsycho MiltMlecz, a FlickrFlickr userużytkownik,
208
623000
3000
Mamy oto "Psycho Milt", użytkownika Flickera,
10:38
who has contributedprzyczynił się one, and only one, photozdjęcie titledpod tytułem "IraqIrak."
209
626000
5000
który wrzucił jedno jedyne zdjęcie zatytułowane "Iraq."
10:43
And here'soto jest the photozdjęcie. Right. LabeledOznaczone jako, "BadZły Day at Work."
210
631000
4000
To właśnie to zdjęcie, podpisane "Zły dzień w pracy."
10:47
Right? So the questionpytanie is,
211
635000
3000
Pytanie jest teraz takie:
10:50
do you want that photozdjęcie? Yes or no.
212
638000
3000
Czy chcesz to zdjęcie? Tak / Nie
10:53
The questionpytanie is not, is PsychoPsycho MiltMlecz a good employeepracownik?
213
641000
4000
Pytanie nie brzmi: Czy Psycho Milt będzie dobrym pracownikiem?
10:57
And the tensionnapięcie here is betweenpomiędzy institutioninstytucja as enablerwłączać
214
645000
5000
Różnica jest w postrzeganiu instytucji jako umożliwiającej
11:02
and institutioninstytucja as obstacleprzeszkoda.
215
650000
2000
oraz instytucji jako przeszkadzającej.
11:04
When you're dealingpostępowanie with the left-handlewa ręka edgekrawędź
216
652000
2000
Kiedy skupiamy się na lewo-przeważającej stronie
11:06
of one of these distributionsdystrybucje,
217
654000
2000
takiego rozkładu współpracy,
11:08
when you're dealingpostępowanie with the people who spendwydać a lot of time
218
656000
2000
kiedy skupiamy się na ludziach poświęcających wiele czasu
11:10
producingprodukujący a lot of the materialmateriał you want,
219
658000
2000
produkując dużo materiału takiego jak chcemy,
11:12
that's an institution-as-enablerinstytucji jako enabler worldświat.
220
660000
2000
to jest świat instytucji jako umożliwiającej.
11:14
You can hirezatrudnić those people as employeespracowników, you can coordinatewspółrzędnych theirich work
221
662000
3000
Można zatrudnić tych ludzi, nadzorować i koordynować ich pracę,
11:17
and you can get some outputwydajność.
222
665000
2000
a następnie w nią ingerować.
11:19
But when you're down here, where the PsychoPsycho MiltsMilts of the worldświat
223
667000
2000
Ale kiedy schodzimy do poziomu, gdzie Psycho Milci
11:21
are addingdodawanie one photozdjęcie at a time,
224
669000
3000
tego świata wrzucają po jednym zdjęciu na raz,
11:24
that's institutioninstytucja as obstacleprzeszkoda.
225
672000
3000
mamy do czynienia z instytucją - przeszkodą.
11:27
InstitutionsInstytucje hatenienawidzić beingistota told they're obstaclesprzeszkody.
226
675000
4000
Instytucje nienawidzą, kiedy nazywa się je przeszkodami.
11:31
One of the first things that happensdzieje się
227
679000
2000
Jedną z pierwszych rzeczy, jakie się dzieją,
11:33
when you institutionalizeinstytucjonalizacji a problemproblem
228
681000
2000
kiedy postawimy przed instytucją problem,
11:35
is that the first goalcel of the institutioninstytucja
229
683000
4000
jest to, że zmienia ona swoje działania
11:39
immediatelynatychmiast shiftszmiany from whatevercokolwiek the nominalnominalne goalcel was
230
687000
2000
z dążenia do swojego oryginalnego celu
11:41
to self-preservationsamozachowawczy.
231
689000
2000
na przede wszystkim samozachowawcze.
11:43
And the actualrzeczywisty goalcel of the institutioninstytucja goesidzie to two throughprzez n.
232
691000
4000
Pierwotne założenie działalności zmienia priorytet na drugi i dalsze.
11:47
Right? So, when institutionsinstytucje are told they are obstaclesprzeszkody,
233
695000
3000
Więc, kiedy mówimy instytucji, że jest problemem,
11:50
and that there are other wayssposoby of coordinatingkoordynowanie the valuewartość,
234
698000
2000
i że istnieją inne sposoby na koordynowanie wysiłku,
11:52
they go throughprzez something a little bitkawałek like the Kubler-RossKubler-Ross stagesgradacja --
235
700000
5000
przechodzi ona przez zjawisko podobne do faz dr. Kubler-Ross --
11:57
(LaughterŚmiech)
236
705000
1000
(śmiech)
11:58
-- of reactionreakcja, beingistota told you have a fatalfatalny illnesschoroba:
237
706000
2000
-- reakcji na wiadomość o śmiertelnej chorobie:
12:00
denialodmowa, angergniew, bargainingtargowanie, acceptanceAkceptacja.
238
708000
4000
zaprzeczenie, gniew, targowanie się, akceptacja.
12:04
MostWiększość of the cooperativeSpółdzielnia systemssystemy we'vemamy seenwidziany
239
712000
2000
Większość z systemów kooperatywnych jakie widzieliśmy
12:06
haven'tnie mam been around long enoughdość
240
714000
1000
nie istniały wystarczająco
12:07
to have gottenzdobyć to the acceptanceAkceptacja phasefazy.
241
715000
3000
długo, aby wymusić na instytucjach dojście do fazy akceptacji.
12:10
ManyWiele, manywiele institutionsinstytucje are still in denialodmowa,
242
718000
2000
Wiele, wiele instytucji tkwi wciąż w zaprzeczeniu,
12:12
but we're seeingwidzenie recentlyostatnio a lot of bothobie angergniew and bargainingtargowanie.
243
720000
5000
ale widać ostatnio coraz więcej gniewu, oraz targowania się.
12:17
There's a wonderfulwspaniale, smallmały exampleprzykład going on right now.
244
725000
2000
W tej chwili jest na to nawet świetny mały przykład.
12:19
In FranceFrancja, a busautobus companyfirma is suingpozwania people for formingformowanie a carpoolautostop,
245
727000
5000
We Francji, firma komunikacji autobusowej pozywa ludzi, którzy wzajemnie podwożą się do pracy,
12:24
right, because the factfakt that they have coordinatedkoordynowane
246
732000
3000
ponieważ fakt, że sami się skoordynowali
12:27
themselvessami to createStwórz cooperativeSpółdzielnia valuewartość is deprivingpozbawienie them of revenuedochód.
247
735000
6000
aby wspólnie stworzyć jakąś wartość, pozbawia firmę zysków.
12:33
You can followśledzić this in the GuardianOpiekun.
248
741000
1000
Pisze o tym the Guardian.
12:34
It's actuallytak właściwie quitecałkiem entertainingzabawny.
249
742000
4000
Jest to dość zabawne.
12:38
The biggerwiększy questionpytanie is,
250
746000
2000
Większe pytanie brzmi:
12:40
what do you do about the valuewartość down here?
251
748000
3000
Co zrobić z tą wartością tutaj?
12:43
Right? How do you capturezdobyć that?
252
751000
3000
Jak ją uchwycić?
12:46
And institutionsinstytucje, as I've said, are preventedzapobiegł from capturingprzechwytywanie that.
253
754000
4000
Instytucje, jak już powiedziałem, nie mają takiej możliwości.
12:50
SteveSteve BallmerBallmer, now CEODYREKTOR GENERALNY of MicrosoftMicrosoft,
254
758000
2000
Steve Ballmer, obecnie CEO w Microsofcie,
12:52
was criticizingkrytykując LinuxLinux a couplepara of yearslat agotemu, and he said,
255
760000
2000
krytykował Linuxa kilka lat temu mówiąc:
12:54
"Oh, this businessbiznes of thousandstysiące of programmersprogramistów
256
762000
2000
"Cała ta sprawa z tysiącami programistów
12:56
contributingprzyczynianie się to LinuxLinux, this is a mythmit.
257
764000
2000
dodających coś do Linuxa to bajka."
12:58
We'veMamy lookedspojrzał at who'skto jest contributedprzyczynił się to LinuxLinux,
258
766000
3000
Sprawdziliśmy, jacy ludzie dodali coś od siebie Linuxowi,
13:01
and mostwiększość of the patchesłaty have been producedwytworzony by programmersprogramistów
259
769000
3000
i większość z łat została napisana przez ludzi
13:04
who'vekto only doneGotowe one thing." Right?
260
772000
4000
którzy zmienili jedną tylko rzecz.
13:08
You can hearsłyszeć this distributiondystrybucja underpod that complaintskargi.
261
776000
4000
Pod tą skargą aż grzmi ten właśnie wykres.
13:12
And you can see why, from Ballmer'sBallmer's pointpunkt of viewwidok,
262
780000
2000
I widać zresztą czemu z punktu widzenia Ballmera,
13:14
that's a badzły ideapomysł, right?
263
782000
1000
byłby to zły pomysł, prawda?
13:15
We hiredzatrudniony this programmerprogramista, he cameoprawa ołowiana witrażu in, he drankpił our CokesKoks
264
783000
3000
"Zatrudniliśmy programistę, przyszedł, wypił nam Colę
13:18
and playedgrał FoosballPiłkarzyki for threetrzy yearslat and he had one ideapomysł.
265
786000
2000
grał w bilard przez trzy lata i miał tylko jeden pomysł."
13:20
(LaughterŚmiech)
266
788000
1000
(śmiech)
13:21
Right? BadZły hirezatrudnić. Right?
267
789000
3000
Zły pracownik, nie?
13:24
(LaughterŚmiech)
268
792000
2000
(śmiech)
13:26
The PsychoPsycho MiltMlecz questionpytanie is, was it a good ideapomysł?
269
794000
5000
Pytanie w stylu Psycho Milta brzmi: Czy był to dobry pomysł?
13:31
What if it was a securitybezpieczeństwo patchłata?
270
799000
2000
A co jeśli był to patch ochronny?
13:33
What if it was a securitybezpieczeństwo patchłata for a bufferbufor overflowprzepełnienie exploitwykorzystać,
271
801000
4000
Co jeśli był to patch chroniący przed błędem przepełnienia bufora
13:37
of whichktóry WindowsSystemu Windows has not some, [but] severalkilka?
272
805000
2000
-- których Windows posiada conajmniej kilka?
13:39
Do you want that patchłata, right?
273
807000
4000
Czy chcesz ten patch?
13:43
The factfakt that a singlepojedynczy programmerprogramista can,
274
811000
2000
Fakt, że jeden programista może,
13:45
withoutbez havingmający to moveruszaj się into a professionalprofesjonalny relationRelacja
275
813000
3000
bez potrzeby wiązania się profesjonalnie
13:48
to an institutioninstytucja, improveulepszać LinuxLinux oncepewnego razu
276
816000
3000
z instytucją, poprawić Linuxa raz
13:51
and never be seenwidziany from again, should terrifyzjawa złota BallmerBallmer.
277
819000
4000
i nigdy więcej, powinien przerażać Ballmera.
13:55
Because this kinduprzejmy of valuewartość is unreachablenieosiągalne in classicklasyczny
278
823000
4000
Ponieważ taki poziom wartości jest nieosiągalny w klasycznym
13:59
institutionalinstytucjonalny frameworksramy, but is partczęść of cooperativeSpółdzielnia
279
827000
2000
modelu instytucji, a jest integralną częścią
14:01
systemssystemy of open-sourceotwarte źródło softwareoprogramowanie, of fileplik sharingdzielenie się,
280
829000
3000
kooperatywnych systemów programów open-source, dzielenia plików,
14:04
of the WikipediaWikipedia. I've used a lot of examplesprzykłady from FlickrFlickr,
281
832000
3000
Wikipedii. Wykorzystałem już kilka przykładów z Flickera,
14:07
but there are actuallytak właściwie storieshistorie about this from all over.
282
835000
3000
ale historie o tym słychać zewsząd.
14:10
MeetupMeetup, a serviceusługa foundedzałożony so that usersużytkowników could find people
283
838000
3000
Meetup, serwis założony, aby użytkownicy mogli znaleźć
14:13
in theirich locallokalny areapowierzchnia who sharedzielić theirich interestszainteresowania and affinitiesKoligacje
284
841000
2000
podobnych sobie w ich lokalnym otoczeniu,
14:15
and actuallytak właściwie have a real-worldprawdziwy świat meetingspotkanie offlineoffline in a cafeKawiarnia
285
843000
4000
oraz spotkać się w realnej kafejce,
14:19
or a pubPub or what have you.
286
847000
2000
pubie lub gdziekolwiek.
14:21
When ScottScott HeifermanHeiferman foundedzałożony MeetupMeetup,
287
849000
2000
Gdy Scott Heiferman zakładał Meetup,
14:23
he thought it would be used for, you know,
288
851000
2000
myślał, że stanie się to jak zwykle,
14:25
trainpociąg spotterskibiców and catkot fanciersMiłośnicy -- classicklasyczny affinitypowinowactwo groupsgrupy.
289
853000
2000
platformą dla miłośników kolei i wielbicieli kotów.
14:27
The inventorswynalazcy don't know what the inventionwynalazek is.
290
855000
3000
Wynalazcy sami nie wiedzą do czego będzie służyć ich dzieło.
14:30
NumberNumer one groupGrupa on MeetupMeetup right now,
291
858000
2000
Grupą numer jeden na Meetup w tej chwili,
14:32
mostwiększość chaptersrozdziały in mostwiększość citiesmiasta with mostwiększość membersczłonków, mostwiększość activeaktywny?
292
860000
3000
najwięcej for, najwięcej miast, najwięcej członków, najbardziej aktywni?
14:35
Stay-at-homePobyt w domu momsmamusie. Right?
293
863000
2000
Gospodynie domowe.
14:37
In the suburbanizedsuburbanized, dual-incomepodwójny dochód UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa,
294
865000
3000
W urbanizowanej, zamożniejszej części Stanów,
14:40
stay-at-homepobyt w domu momsmamusie are actuallytak właściwie missingbrakujący
295
868000
3000
matkom pozostającym w domu brakuje relacji
14:43
the socialspołeczny infrastructureinfrastruktura that comespochodzi from extendedrozszerzony familyrodzina
296
871000
3000
wyrastających z posiadania dużej rodziny
14:46
and locallokalny, small-scalena małą skalę neighborhoodsdzielnice.
297
874000
3000
oraz niewielkich społeczności osiedlowych.
14:49
So they're reinventingodkrywanie na nowo it, usingza pomocą these toolsprzybory.
298
877000
3000
Zastępują je sobie używając tych nowych narzędzi.
14:52
MeetupMeetup is the platformPlatforma,
299
880000
1000
Meetup jest platformą,
14:53
but the valuewartość here is in socialspołeczny infrastructureinfrastruktura.
300
881000
3000
ale wartość leży w budowanej sturkturze społecznej.
14:56
If you want to know what technologytechnologia is going to changezmiana the worldświat,
301
884000
3000
Jeśli chcecie wiedzieć, w jaki sposób technologia zmieni świat,
14:59
don't payzapłacić attentionUwaga to 13-year-old-roczny boyschłopcy --
302
887000
2000
nie pytajcie trzynastoletnich chłopców --
15:01
payzapłacić attentionUwaga to youngmłody mothersmatki,
303
889000
2000
pytajcie młode matki,
15:03
because they have got not an ounceuncja of supportwsparcie for technologytechnologia
304
891000
3000
ponieważ nie spojrzą one nawet w stronę technologii
15:06
that doesn't materiallymaterialnie make theirich liveszyje better.
305
894000
3000
która fizycznie nie ułatwia im życia.
15:09
This is so much more importantważny than XboxXbox,
306
897000
2000
To jest o wiele ważniejsze niż Xbox,
15:11
but it's a lot lessmniej glitzyglitzy.
307
899000
2000
choć jest też mniej widowiskowe.
15:13
I think this is a revolutionrewolucja.
308
901000
2000
Myślę, że jest to rewolucja.
15:15
I think that this is a really profoundgłęboki changezmiana
309
903000
3000
Myślę, że jest to naprawde wielka zmiana
15:18
in the way humanczłowiek affairssprawy are arrangedułożone.
310
906000
1000
w kształtowaniu się stosunków społecznych.
15:19
And I use that wordsłowo advisedlyroztropnie.
311
907000
2000
I specjalnie używam tego słowa.
15:21
It's a revolutionrewolucja in that it's a changezmiana in equilibriumrównowaga.
312
909000
3000
Jest to rewolucją w sensie rozbicia równowagi.
15:24
It's a wholecały newNowy way of doing things, whichktóry includesobejmuje newNowy downsideswady.
313
912000
6000
Jest to zupełnie nowy sposób robienia rzeczy, włączając w to jego wady.
15:30
In the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa right now, a womankobieta namedo imieniu JudithJudith MillerMiller
314
918000
3000
W USA w tej chwili, kobieta imieniem Judith Miller
15:33
is in jailwięzienie for not havingmający givendany to a FederalFederalnej GrandGrand JuryJury her sourcesźródła --
315
921000
5000
jest w areszcie za nieujawnienie Sądowi Federalnemu swoich źródeł --
15:38
she's a reporterreporter for the NewNowy YorkYork TimesRazy --
316
926000
1000
jest reporterką New York Timesa --
15:39
her sourcesźródła, in a very abstractabstrakcyjny and hard-to-followHard-to-follow casewalizka.
317
927000
3000
źródeł w abstrakcyjnej, ciężkiej do śledzenia sprawie.
15:42
And journalistsdziennikarze are in the streetulica rallyingrajdy to improveulepszać the shieldtarcza lawsprawa.
318
930000
3000
Reporterzy pikietują na ulicach w celu polepszenia prawa prywatności źródeł.
15:45
The shieldtarcza lawsprawa are our lawsprawa -- prettyładny much a patchworkpatchwork of statestan lawsprawa --
319
933000
4000
Tzw. "shield laws" są naszym prawem -- a właściwie zlepkiem praw stanowych --
15:49
that preventzapobiec a journalistdziennikarz from havingmający to betrayzdradzić a sourceźródło.
320
937000
3000
które umożliwiają reporterom nie zdradzanie swoich źródeł.
15:52
This is happeningwydarzenie, howeverjednak, againstprzeciwko the backgroundtło
321
940000
3000
Dzieje się to wszystko podczas, gdy
15:55
of the risewzrost of WebSieci Web loggingwycięcie lasu.
322
943000
2000
w tle rośnie web logging.
15:57
WebSieci Web loggingwycięcie lasu is a classicklasyczny exampleprzykład of massmasa amateurizationamateurization.
323
945000
4000
Web logging jest klasycznym przykładem masowej amatoryzacji.
16:01
It has de-professionalizedde-professionalized publishingwydawniczy.
324
949000
2000
Odprofesjonalizowauje on publikację.
16:03
Want to publishpublikować globallyglobalnie anything you think todaydzisiaj?
325
951000
3000
Chcesz opublikować na cały świat coś co dziś ci chodzi po głowie?
16:06
It is a one-buttonjednego przycisku operationoperacja that you can do for freewolny.
326
954000
4000
Wystarczy nacisnąć jeden przycisk zupełnie za darmo.
16:10
That has sentwysłane the professionalprofesjonalny classklasa of publishingwydawniczy down
327
958000
4000
Opuściło to klasę profesjonalnych reporterów
16:14
into the ranksszeregi of massmasa amateurizationamateurization.
328
962000
3000
głęboko na poziom masowej amatoryzacji.
16:17
And so the shieldtarcza lawprawo, as much as we want it --
329
965000
4000
Więc prawa prywatności źródeł, jakkolwiek pożądane --
16:21
we want a professionalprofesjonalny classklasa of truth-tellersskrutacyjnej prawdy --
330
969000
2000
w celu wytworzenia klasy prawdomówców --
16:23
it is becomingtwarzowy increasinglycoraz bardziej incoherentniespójne, because
331
971000
3000
stają się coraz mniej spójne, ponieważ
16:26
the institutioninstytucja is becomingtwarzowy incoherentniespójne.
332
974000
2000
sama instytucja staje się niejednolita.
16:28
There are people in the StatesPaństwa right now
333
976000
2000
Są w Stanach ludzie, którzy w tej chwili
16:30
tyingSprzedaż wiązana themselvessami into knotswęzłów, tryingpróbować to figurepostać out
334
978000
3000
robią się czerwoni próbując zdecydować
16:33
whetherczy or not bloggersblogerzy are journalistsdziennikarze.
335
981000
2000
czy bloggerzy są reporterami.
16:35
And the answerodpowiedź to that questionpytanie is,
336
983000
2000
Poprawną odpowiedzią na to pytanie jest:
16:37
it doesn't mattermateria, because that's not the right questionpytanie.
337
985000
3000
to nie ma znaczenia, ponieważ nie jest to poprawne pytanie.
16:40
JournalismDziennikarstwo was an answerodpowiedź to an even more importantważny questionpytanie,
338
988000
4000
Dziennikarstwo było odpowiedzią na jeszcze ważniejsze pytanie,
16:44
whichktóry is, how will societyspołeczeństwo be informedpowiadomiony?
339
992000
2000
które brzmiało: W jaki sposób informować społeczeństwo?
16:46
How will they sharedzielić ideaspomysły and opinionsopinie?
340
994000
3000
W jaki sposób będziemy się dzielić pomysłami i opiniami?
16:49
And if there is an answerodpowiedź to that that happensdzieje się outsidena zewnątrz
341
997000
3000
I skoro znaleźliśmy odpowiedź na to pytanie, omijając
16:52
the professionalprofesjonalny frameworkstruktura of journalismdziennikarstwo,
342
1000000
2000
profesjonalny tryb dziennikarstwa,
16:54
it makesczyni no sensesens to take a professionalprofesjonalny metaphormetafora
343
1002000
4000
nie ma sensu stosowanie metafory profesjonalizmu
16:58
and applyzastosować it to this distributedRozpowszechniane classklasa.
344
1006000
4000
do tak zróżnicowanej, rozproszonej grupy ludzi.
17:02
So as much as we want the shieldtarcza lawsprawa,
345
1010000
2000
Więc, jakkolwiek chcemy praw prywatności źródeł,
17:04
the backgroundtło -- the institutioninstytucja to whichktóry they were attachedprzywiązany --
346
1012000
4000
tło -- instytucja, z którą były związane
17:08
is becomingtwarzowy incoherentniespójne.
347
1016000
2000
staje się niejednorodna.
17:10
Here'sTutaj jest anotherinne exampleprzykład.
348
1018000
2000
Następny przykład.
17:12
Pro-anaPro-ana, the pro-anaPro-ana groupsgrupy.
349
1020000
2000
Pro-ana, grupy wsparcia Pro-ana.
17:14
These are groupsgrupy of teenagenastoletni girlsdziewczyny
350
1022000
2000
Są to grupy nastoletnich dziewczyn,
17:16
who have takenwzięty on WebSieci Web logslogi, bulletinBiuletyn boardsdeski,
351
1024000
3000
które opanowały blogi, fora internetowe,
17:19
other kindsrodzaje of cooperativeSpółdzielnia infrastructureinfrastruktura,
352
1027000
2000
inne struktury kooperatywne,
17:21
and have used it to setzestaw up supportwsparcie groupsgrupy for
353
1029000
2000
i użyły ich w celu stworzenia grup wsparcia
17:23
remainingpozostały anorexicbrakiem łaknienia by choicewybór.
354
1031000
2000
dla trwających w anoreksji z wyboru.
17:25
They poststanowisko pictureskino of thincienki modelsmodele, whichktóry they call "thinspirationthinspiration."
355
1033000
3000
Postują zdjęcia chudych modelek, które nazywają "Thinspiration".
17:28
They have little slogansslogany, like "SalvationZbawienie throughprzez StarvationGłód."
356
1036000
3000
Mają swoje hasła, jak "Salvation through Starvation".
17:31
They even have LanceLance Armstrong-styleArmstrong styl braceletsKajdany,
357
1039000
2000
Mają nawet bransoletki w stylu Lance'a Armstronga,
17:33
these redczerwony braceletsKajdany, whichktóry signifyoznacza, in the smallmały groupGrupa,
358
1041000
3000
czerwone bransoletki, które znaczą, w tej małej grupie,
17:36
I am tryingpróbować to maintainutrzymać my eatingjedzenie disordernieład.
359
1044000
3000
"Staram się utrzymać moje zaburzenie żywienia".
17:39
They tradehandel tipsPorady, like, if you feel like eatingjedzenie something,
360
1047000
2000
Wymieniają się radami, np. jeśli jesteś głodna,
17:41
cleanczysty a toilettoaleta or the littermiotu boxpudełko. The feelinguczucie will passprzechodzić.
361
1049000
5000
posprzątaj sedes lub kuwetę, a ochota ci przejdzie.
17:46
We're used to supportwsparcie groupsgrupy beingistota beneficialkorzystne.
362
1054000
3000
Przyzwyczajeni jesteśmy do pożytecznych grup.
17:49
We have an attitudepostawa that supportwsparcie groupsgrupy are inherentlywłaściwie beneficialkorzystne.
363
1057000
3000
Myślimy, że grupy wsparcia są czymś naturalnie pożytecznym.
17:52
But it turnsskręca out that the logiclogika of the supportwsparcie groupGrupa is valuewartość neutralneutralny.
364
1060000
4000
Okazuje się jednak, że poprawność grupy wsparcia jest niezdefiniowana.
17:56
A supportwsparcie groupGrupa is simplypo prostu a smallmały groupGrupa that wants to maintainutrzymać
365
1064000
4000
Grupa wsparcia jest poprostu małą grupą, która stara się zachować
18:00
a way of livingżycie in the contextkontekst of a largerwiększy groupGrupa.
366
1068000
3000
swój sposób bycia w kontraście z grupą większą.
18:03
Now, when the largerwiększy groupGrupa is a bunchwiązka of drunkspijaków,
367
1071000
2000
Jeśli dużą grupą jest banda pijaków,
18:05
and the smallmały groupGrupa wants to stayzostać sobertrzeźwy, then we think,
368
1073000
2000
a mniejsza grupa chce pozostać trzeźwa, myślimy:
18:07
that's a great supportwsparcie groupGrupa.
369
1075000
2000
To jest świetna grupa wsparcia.
18:09
But when the smallmały groupGrupa is teenagenastoletni girlsdziewczyny
370
1077000
2000
Ale kiedy grupą wsparcia są nastolatki
18:11
who want to stayzostać anorexicbrakiem łaknienia by choicewybór, then we're horrifiedprzerażony.
371
1079000
4000
chcące trwać w anoreksji z wyboru - jesteśmy przerażeni.
18:15
What's happenedstało się is that the normativenormatywne goalscele
372
1083000
3000
Stało się tak, że normatywne cele grup wsparcia,
18:18
of the supportwsparcie groupsgrupy that we're used to,
373
1086000
2000
do których jesteśmy przyzwyczajeni
18:20
cameoprawa ołowiana witrażu from the institutionsinstytucje that were framingramy them,
374
1088000
3000
wyszły z instytucji która je cisnęła,
18:23
and not from the infrastructureinfrastruktura.
375
1091000
1000
a nie z infrastruktury.
18:24
OnceRaz the infrastructureinfrastruktura becomesstaje się genericallyOgólnie availabledostępny,
376
1092000
4000
W momencie kiedy infrastruktura staje się ogólnodostępna,
18:28
the logiclogika of the supportwsparcie groupGrupa has been revealedujawnione to be
377
1096000
2000
logika grup wsparcia okazuje się
18:30
accessibledostępny to anyonektokolwiek, includingwłącznie z people pursuingdążenie these kindsrodzaje of goalscele.
378
1098000
5000
dostępna każdemu, włączając w to ludzi dążących do powyższych celów.
18:35
So, there are significantznaczący downsideswady to these changeszmiany
379
1103000
2000
A więc zmiany te wnoszą ze sobą znaczące wady,
18:37
as well as upsidesPlusy. And of coursekurs, in the currentobecny environmentśrodowisko,
380
1105000
3000
oraz zalety. Oczywiście, w obecnym środowisku,
18:40
one need alludealuzję only lightlylekko to the work of non-stateNon-state actorsaktorzy
381
1108000
5000
wystarczy wspomnieć również o działalnościach grup pozapaństwowych
18:45
tryingpróbować to influencewpływ globalświatowy affairssprawy, and takingnabierający advantageZaletą of these.
382
1113000
3000
próbujących wpłynąć na sprawy międzynarodowe i wykorzystać je.
18:48
This is a socialspołeczny mapmapa of the hijackersprzejmującymi kontrolę nad przeglądarką and theirich associateswspółpracownicy
383
1116000
3000
To jest mapa społeczna porywaczy i ich współpracowników
18:51
who perpetratedpopełnione the 9/11 attackatak.
384
1119000
4000
winnych zamachów z jedenastego września.
18:55
It was producedwytworzony by analyzinganalizowanie theirich communicationskomunikacja patternswzorce
385
1123000
4000
Została stworzona przez analizę ich schematów komunikacji
18:59
usingza pomocą a lot of these toolsprzybory. And doubtlessbez wątpienia the intelligenceinteligencja communitiesspołeczności of the worldświat
386
1127000
3000
przy użyciu wielu z tych narzędzi. Z pewnością wywiady wielu państw
19:02
are doing the samepodobnie work todaydzisiaj for the attacksataki of last weektydzień.
387
1130000
4000
wykonują obecnie to samo działanie w odniesieniu do zamachów z zeszłego tygodnia.
19:06
Now, this is the partczęść of the talk where I tell you
388
1134000
2000
Więc, teraz przyszedł czas, kiedy mówię wam,
19:08
what's going to come as a resultwynik of all of this,
389
1136000
2000
co będzie następstwem tego wszystkiego,
19:10
but I'm runningbieganie out of time, whichktóry is good,
390
1138000
3000
ale kończy mi się czas, a to dobrze,
19:13
because I don't know.
391
1141000
2000
bo nie wiem.
19:15
(LaughterŚmiech)
392
1143000
2000
(śmiech)
19:17
Right. As with the printingdruk pressnaciśnij, if it's really a revolutionrewolucja,
393
1145000
4000
Tak jak z maszyną drukarską, jeśli jest to rzeczywiście rewolucja,
19:21
it doesn't take us from PointPunkt A to PointPunkt B.
394
1149000
2000
nie zabierze nas to z punktu A do punktu B.
19:23
It takes us from PointPunkt A to chaoschaos.
395
1151000
3000
zabierze nas to z punktu A w chaos.
19:26
The printingdruk pressnaciśnij precipitatedwytrąca się 200 yearslat of chaoschaos,
396
1154000
5000
Prasa drukarska zapoczątkowała dwieście lat chaosu,
19:31
movingw ruchu from a worldświat where the CatholicKatolicki ChurchKościół
397
1159000
2000
od świata, w którym Kościół Katolicki
19:33
was the sortsortować of organizingorganizowanie politicalpolityczny forcesiła to the TreatyTraktat of WestphaliaWestfalia,
398
1161000
4000
był siłą politycznie sprawczą aż do Pokoju Westfalskiego,
19:37
when we finallywreszcie knewwiedziałem what the newNowy unitjednostka was: the nationnaród statestan.
399
1165000
3000
kiedy to wreszcie dowiedzieliśmy się o nowej jednostce: Państwie narodowym.
19:40
Now, I'm not predictingprzewidywanie 200 yearslat of chaoschaos as a resultwynik of this. 50.
400
1168000
5000
Nie zapowiadam w tej chwili dwustu lat chaosu jako wynik tych działań. Pięćdziesiąt.
19:45
50 yearslat in whichktóry looselyluźno coordinatedkoordynowane groupsgrupy
401
1173000
4000
Pięćdziesiąt lat, podczas których luźno koordynowane grupy
19:49
are going to be givendany increasinglycoraz bardziej highwysoki leveragewpływ,
402
1177000
3000
będą miały coraz większą siłę sprawczą,
19:52
and the more those groupsgrupy foregorezygnacji z traditionaltradycyjny institutionalinstytucjonalny imperativesimperatywy --
403
1180000
4000
oraz, im więcej tych grup zaniecha tradycyjnego wpływu instytucjonalnego --
19:56
like decidingdecydowanie in advancepostęp what's going to happenzdarzyć,
404
1184000
3000
jak decydowanie zawczasu co się stanie,
19:59
or the profitzysk motivemotyw -- the more leveragewpływ they'lloni to zrobią get.
405
1187000
3000
bądź chęć zysku -- tym więcej siły zyskają.
20:02
And institutionsinstytucje are going to come underpod
406
1190000
2000
Instytucje natomiast
20:04
an increasingwzrastający degreestopień of pressurenacisk,
407
1192000
2000
będą pod coraz większym naciskiem,
20:06
and the more rigidlysztywno managedzarządzane, and the more they relypolegać
408
1194000
2000
a im bardziej schematycznie zarządzane, im bardziej
20:08
on informationInformacja monopoliesmonopoli, the greaterwiększy the pressurenacisk is going to be.
409
1196000
4000
polegają na monopolach informacyjnych, tym większy ten nacisk będzie.
20:12
And that's going to happenzdarzyć one arenaarena at a time,
410
1200000
2000
I stanie się to jeden obszar po drugim,
20:14
one institutioninstytucja at a time. The forcessiły are generalgenerał,
411
1202000
3000
jedna instytucja po drugiej. Siły są ogólne,
20:17
but the resultswyniki are going to be specifickonkretny.
412
1205000
2000
lecz rezultaty będą konkretne.
20:19
And so the pointpunkt here is not,
413
1207000
2000
Nie chodzi więc tu o:
20:21
"This is wonderfulwspaniale," or "We're going to see a transitionprzejście
414
1209000
3000
"to jest wspaniałe", lub "doświadczymy zamiany
20:24
from only institutionsinstytucje to only cooperativeSpółdzielnia frameworkstruktura."
415
1212000
3000
z tylko-instytucji w tylko-kooperatywny model".
20:27
It's going to be much more complicatedskomplikowane than that.
416
1215000
2000
Będzie to o wiele bardziej skomplikowane.
20:29
But the pointpunkt is that it's going to be a massivemasywny readjustmentprzekształceń.
417
1217000
3000
Chodzi o to, że będzie to głęboka zmiana w myśleniu.
20:32
And sinceod we can see it in advancepostęp and know it's comingprzyjście,
418
1220000
2000
A skoro widzimy ją z daleka, i wiemy, że nadchodzi,
20:34
my argumentargument is essentiallygłównie: we mightmoc as well get good at it.
419
1222000
3000
proponuję, abyśmy zawczasu stali się w tym dobrzy.
20:37
Thank you very much.
420
1225000
2000
Dziękuję bardzo.
20:39
(ApplauseAplauz)
421
1227000
2000
(oklaski)
Translated by Jerzy Pa
Reviewed by Kinga Skorupska

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.

Why you should listen

Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."

Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.

More profile about the speaker
Clay Shirky | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee