TEDGlobal 2005
Clay Shirky: Institutions vs. collaboration
Clay Shirky e as intituições vs colaboração
Filmed:
Readability: 4.4
1,321,687 views
Nesta palestra presciente de 2005, Clay Shirky demonstra como grupos e empresas fechadas irão dar lugar a estruturas mais flexíveis, nas quais pequenos contribuintes desempenharão grandes papeis e a cooperação fluida substituirá o planeamento rígido.
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
How do groups get anything done? Right?
0
0
3000
Como é que os grupos fazem alguma coisa? Certo?
00:15
How do you organize a group of individuals
1
3000
2000
Como é que se organiza um grupo de indivíduos
00:17
so that the output of the group
2
5000
2000
de maneira a que os resultados do grupo
00:19
is something coherent and of lasting value,
3
7000
2000
sejam coerentes e cujo valor se prolongue no tempo,
00:21
instead of just being chaos?
4
9000
2000
em vez de serem apenas caóticos?
00:23
And the economic framing of that problem
5
11000
3000
E o enquadramento económico para esse problema
00:26
is called coordination costs.
6
14000
2000
chama-se custos de coordenação.
00:28
And a coordination cost is essentially all of the financial
7
16000
4000
E um custo de coordenação é, basicamente, o conjunto de todas as dificuldades
00:32
or institutional difficulties in arranging group output.
8
20000
4000
financeiras ou institucionais de providenciar resultados de grupo.
00:36
And we've had a classic answer for coordination costs,
9
24000
3000
E nós tivemos uma resposta clássica para os custos de coordenação,
00:39
which is, if you want to coordinate the work of a group of people,
10
27000
3000
que é, se queremos coordenar o trabalho de um grupo de pessoas,
00:42
you start an institution, right? You raise some resources.
11
30000
2000
começamos uma instituição, certo? Juntamos alguns recursos.
00:44
You found something. It can be private or public.
12
32000
3000
Fundamos algo. Pode ser público ou privado.
00:47
It can be for profit or not profit. It can be large or small.
13
35000
3000
Pode ser com ou sem fins lucrativos. Pode ser grande ou pequena.
00:50
But you get these resources together.
14
38000
2000
Mas junta-se estes recursos.
00:52
You found an institution, and you use the institution
15
40000
3000
Funda-se uma instituição, e usa-se a instituição
00:55
to coordinate the activities of the group.
16
43000
2000
para coordenar as actividades do grupo.
00:57
More recently, because the cost of letting groups
17
45000
4000
Mais recentemente, porque o custo de permitir que os grupos
01:01
communicate with each other has fallen through the floor --
18
49000
3000
comuniquem entre si, caiu drasticamente --
01:04
and communication costs are one of the big
19
52000
2000
e os custos de comunicação são um dos grandes
01:06
inputs to coordination -- there has been a second answer,
20
54000
4000
inputs para a coordenação -- tem havido uma segunda resposta,
01:10
which is to put the cooperation into the infrastructure,
21
58000
4000
que é incluir a cooperação na infrastrutura,
01:14
to design systems that coordinate the output
22
62000
3000
para criar sistemas que coordenem os resultados
01:17
of the group as a by-product of the operating of the system,
23
65000
3000
do grupo como um subproduto do funcionamento do sistema
01:20
without regard to institutional models.
24
68000
3000
sem ter em conta modelos institucionais.
01:23
So, that's what I want to talk about today.
25
71000
2000
Então é acerca disso que eu quero falar hoje.
01:25
I'm going to illustrate it with some fairly concrete examples,
26
73000
2000
Vou ilustrar isso com alguns exemplos concretos,
01:27
but always pointing to the broader themes.
27
75000
4000
mas tendo sempre em consideração os temas mais gerais.
01:31
So, I'm going to start by trying to answer a question
28
79000
2000
Então vou começar por tentar responder a uma questão
01:33
that I know each of you will have asked yourself at some point or other,
29
81000
2000
que eu sei que todos vocês já se perguntaram numa ou noutra situação
01:35
and which the Internet is purpose-built to answer,
30
83000
2000
e à qual a Internet tem a capacidade de dar resposta,
01:37
which is, where can I get a picture of a roller-skating mermaid?
31
85000
4000
que é, onde é que posso obter uma fotografia de uma sereia a andar de patins?
01:41
So, in New York City, on the first Saturday of every summer,
32
89000
4000
Então em Nova Iorque, no primeiro Sábado de todos os Verões,
01:45
Coney Island, our local, charmingly run-down amusement park,
33
93000
3000
Coney Island, o nosso encantadoramente degradado parque de diversões,
01:48
hosts the Mermaid Parade. It's an amateur parade;
34
96000
3000
recebe o Mermaid Parade. É um cortejo amador,
01:51
people come from all over the city; people get all dressed up.
35
99000
3000
com pessoas vindas de toda a cidade, todas vestidas a rigor.
01:54
Some people get less dressed up.
36
102000
2000
Algumas pessoas menos vestidas a rigor.
01:56
Young and old, dancing in the streets.
37
104000
3000
Novos e velhos, a dançar nas ruas.
01:59
Colorful characters, and a good time is had by all.
38
107000
3000
Personagens coloridos, e todos a divertirem-se.
02:02
And what I want to call your attention to is not the Mermaid Parade itself,
39
110000
2000
E aquilo para que quero chamar a vossa atenção não é o Mermaid Parade em si,
02:04
charming though it is, but rather to these photos.
40
112000
3000
por muito charmoso que seja, mas antes para estas fotos.
02:07
I didn't take them. How did I get them?
41
115000
3000
Eu não as tirei. Como é que as obtive?
02:10
And the answer is: I got them from Flickr.
42
118000
2000
E a resposta é: obtive-as através do Flickr.
02:12
Flickr is a photo-sharing service
43
120000
3000
O Flickr é um serviço de partilha de fotos
02:15
that allows people to take photos, upload them,
44
123000
2000
que permite que as pessoas tirem fotos, que as enviem para o computador,
02:17
share them over the Web and so forth.
45
125000
1000
que as partilhem através da Web, e por aí adiante.
02:18
Recently, Flickr has added an additional function called tagging.
46
126000
4000
Recentemente, o Flickr adicionou uma nova função chamada "tagging".
02:22
Tagging was pioneered by Delicious and Joshua Schachter.
47
130000
3000
O "tagging" foi iniciado pelo Del.icio.us e Joshua Schachter.
02:25
Delicious is a social bookmarking service.
48
133000
2000
Del.icio.us é um serviço de marcação de livros.
02:27
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification.
49
135000
5000
"Tagging" é uma resposta de base cooperativa à classificação.
02:32
Right? If I had given this talk last year,
50
140000
3000
Certo? Se eu tivesse dado esta palestra no ano passado,
02:35
I couldn't do what I just did,
51
143000
2000
não poderia ter feito o que acabo de fazer,
02:37
because I couldn't have found those photos.
52
145000
2000
porque não poderia ter encontrado aquelas fotos.
02:39
But instead of saying,
53
147000
2000
Mas em vez de dizer,
02:41
we need to hire a professional class of librarians
54
149000
2000
"precisamos de contratar uma classe profissional de bibliotecários
02:43
to organize these photos once they're uploaded,
55
151000
2000
para organizar estas fotos assim que sejam enviadas para o computador",
02:45
Flickr simply turned over to the users
56
153000
3000
o Flickr simplesmente atribuiu aos utilizadores
02:48
the ability to characterize the photos.
57
156000
2000
a habilidade de caracterizar as fotos.
02:50
So, I was able to go in and draw down photos that had been tagged
58
158000
3000
Então, foi-me possivel entrar e encontrar fotos que haviam sido "etiquetadas" com
02:53
"Mermaid Parade." There were 3,100 photos taken by 118 photographers,
59
161000
6000
"Mermaid Parade." Havia 3100 fotos tiradas por 118 fotógrafos,
02:59
all aggregated and then put under this nice, neat name,
60
167000
3000
todas agregadas e colocadas sob este simpático nome,
03:02
shown in reverse chronological order.
61
170000
2000
apresentadas em ordem cronológica revertida.
03:04
And I was then able to go and retrieve them
62
172000
2000
E foi-me depois possível ir buscá-las
03:06
to give you that little slideshow.
63
174000
2000
para vos dar aquela pequena apresentação.
03:08
Now, what hard problem is being solved here?
64
176000
3000
Agora, que grande problema está a ser aqui resolvido?
03:11
And it's -- in the most schematic possible view,
65
179000
2000
E na perspectiva mais esquemática possível,
03:13
it's a coordination problem, right?
66
181000
2000
é um problema de coordenação, não é?
03:15
There are a large number of people on the Internet,
67
183000
2000
Existe um grande número de pessoas na Internet,
03:17
a very small fraction of them have photos of the Mermaid Parade.
68
185000
4000
apenas uma pequena percentagem delas tem fotos da Mermaid Parade.
03:21
How do we get those people together to contribute that work?
69
189000
4000
Como é que podemos juntar essas pessoas para que contribuam com o seu trabalho?
03:25
The classic answer is to form an institution, right?
70
193000
3000
A resposta clássica seria formar uma instituição, certo?
03:28
To draw those people into some prearranged structure
71
196000
4000
Incluir essas pessoas numa estrutura pré-formada
03:32
that has explicit goals.
72
200000
2000
que tenha objectivos explícitos.
03:34
And I want to call your attention to
73
202000
2000
E eu quero chamar a vossa atenção para
03:36
some of the side effects of going the institutional route.
74
204000
5000
alguns dos efeitos colaterais de enveredar pelo caminho institucional.
03:41
First of all, when you form an institution,
75
209000
2000
Primeiro, quando formamos uma instituição,
03:43
you take on a management problem, right?
76
211000
2000
entramos num problema de gestão, certo?
03:45
No good just hiring employees,
77
213000
2000
Nao é bom apenas contratar funcionários.
03:47
you also have to hire other employees to manage those employees
78
215000
3000
Temos também de contratar funcionários para gerir esses funcionários
03:50
and to enforce the goals of the institution and so forth.
79
218000
3000
e para fazer cumprir os objectivos da instituição e por aí adiante.
03:53
Secondly, you have to bring structure into place.
80
221000
3000
Em segundo lugar, temos de pensar na estrutura.
03:56
Right? You have to have economic structure.
81
224000
2000
Certo? É necessário ter estrutura económica.
03:58
You have to have legal structure.
82
226000
2000
É preciso ter estrutura legal.
04:00
You have to have physical structure.
83
228000
1000
É preciso ter estrutura física.
04:01
And that creates additional costs.
84
229000
3000
E isso cria custos adicionais.
04:04
Third, forming an institution is inherently exclusionary.
85
232000
4000
Em terceiro lugar, formar uma instituição é algo de inerentemente excludente.
04:08
You notice we haven't got everybody who has a photo.
86
236000
4000
Reparem que não temos todas as pessoas que têm fotos.
04:12
You can't hire everyone in a company, right?
87
240000
3000
Numa empresa não se pode contratar toda a gente, certo?
04:15
You can't recruit everyone into a governmental organization.
88
243000
3000
Não se pode recrutar toda a gente numa organização governamental.
04:18
You have to exclude some people.
89
246000
2000
Temos de excluir algumas pessoas.
04:20
And fourth, as a result of that exclusion,
90
248000
2000
E em quarto lugar, como resultado dessa exclusão,
04:22
you end up with a professional class. Look at the change here.
91
250000
4000
acabamos com uma classe profissional. Reparem na mudança aqui.
04:26
We've gone from people with photos to photographers.
92
254000
3000
Passámos de pessoas com fotos a fotógrafos.
04:29
Right? We've created a professional class of photographers
93
257000
4000
Certo? Criámos uma classe profissional de fotógrafos
04:33
whose goal is to go out and photograph the Mermaid Parade,
94
261000
2000
cujo objectivo é sair e fotografar o Mermaid Parade
04:35
or whatever else they're sent out to photograph.
95
263000
5000
ou o que quer que seja que lhes seja pedido fotografar.
04:40
When you build cooperation into the infrastructure,
96
268000
3000
Quando se constrói cooperação dentro da infraestrutura,
04:43
which is the Flickr answer,
97
271000
3000
que é a resposta Flickr,
04:46
you can leave the people where they are
98
274000
2000
podemos deixar as pessoas onde elas estão
04:48
and you take the problem to the individuals, rather than
99
276000
4000
e levar o problema aos indivíduos em vez
04:52
moving the individuals to the problem.
100
280000
1000
de levar os indivíduos ao problema.
04:53
You arrange the coordination in the group, and by doing that
101
281000
7000
Organiza-se a coordenação no grupo, e ao fazê-lo
05:00
you get the same outcome, without the institutional difficulties.
102
288000
4000
obtemos os mesmos resultados sem as dificuldades institucionais.
05:04
You lose the institutional imperative.
103
292000
2000
Perde-se o imperativo institucional.
05:06
You lose the right to shape people's work when it's volunteer effort,
104
294000
3000
Perde-se o direito de dar forma ao trabalho das pessoas, quando este é voluntário,
05:09
but you also shed the institutional cost,
105
297000
3000
mas também se perde o custo institucional,
05:12
which gives you greater flexibility.
106
300000
2000
o que nos dá uma maior flexibilidade.
05:14
What Flickr does is it replaces planning with coordination.
107
302000
5000
O que o Flickr faz é substituir o planeamento pela coordenação.
05:19
And this is a general aspect of these cooperative systems.
108
307000
3000
E este é um aspecto geral destes sistemas cooperativos.
05:22
Right. You'll have experienced this in your life
109
310000
3000
Certo. Vocês experimentaram isto na vossa vida
05:25
whenever you bought your first mobile phone,
110
313000
2000
quando compraram o vosso primeiro telemóvel,
05:27
and you stopped making plans.
111
315000
2000
e deixaram de fazer planos.
05:29
You just said, "I'll call you when I get there."
112
317000
2000
Vocês disseram apenas, "Eu ligo quando aí chegar."
05:31
"Call me when you get off work." Right?
113
319000
2000
"Liga-me quando saíres do trabalho." Certo?
05:33
That is a point-to-point replacement of coordination with planning.
114
321000
5000
Isso é uma substituição ponto por ponto de coordenação por planeamento.
05:38
Right. We're now able to do that kind of thing with groups.
115
326000
4000
Certo. Agora somos capazes de fazer esse tipo de coisas com grupos.
05:42
To say instead of, we must make an advance plan,
116
330000
3000
Para dizer em vez de, temos de planear com antecedência
05:45
we must have a five-year projection
117
333000
1000
temos de ter uma projeção de cinco anos
05:46
of where the Wikipedia is going to be, or whatever,
118
334000
3000
de onde estará a Wikipedia ou o que quer que seja,
05:49
you can just say, let's coordinate the group effort,
119
337000
3000
podem dizer apenas, "Vamos coordenar o esforço do grupo
05:52
and let's deal with it as we go,
120
340000
2000
e vamos lidar com ele à medida que formos progredindo,
05:54
because we're now well-enough coordinated
121
342000
1000
porque agora estamos de tal maneira coordenados
05:55
that we don't have to take on the problems of deciding in advance what to do.
122
343000
5000
que não temos de considerar os problemas de decidir com antecedência o que fazer.
06:00
So here's another example. This one's somewhat more somber.
123
348000
3000
Então aqui está outro exemplo. Este é um pouco mais sombrio.
06:03
These are photos on Flickr tagged "Iraq."
124
351000
2000
Estas são fotos no Flickr que foram "etiquetadas" com a palavra "Iraque."
06:09
And everything that was hard about the coordination cost
125
357000
3000
E tudo o que foi difícil acerca do custo de coordenação
06:12
with the Mermaid Parade is even harder here.
126
360000
3000
no Mermaid Parade, é ainda mais difícil aqui.
06:15
There are more pictures. There are more photographers.
127
363000
3000
Há mais fotos. Há mais fotógrafos.
06:18
It's taken over a wider geographic area.
128
366000
4000
São tiradas numa área geográfica mais ampla.
06:22
The photos are spread out over a longer period of time.
129
370000
2000
As fotos estão espalhadas por um período de tempo mais longo.
06:24
And worst of all, that figure at the bottom,
130
372000
4000
E o pior de tudo, aquele número ao fundo,
06:28
approximately ten photos per photographer, is a lie.
131
376000
4000
aproximadamente dez fotos por fotógrafo, é mentira.
06:32
It's mathematically true,
132
380000
2000
É matematicamente verdadeiro,
06:34
but it doesn't really talk about anything important --
133
382000
2000
mas não diz nada de realmente importante
06:36
because in these systems, the average isn't really what matters.
134
384000
5000
porque nestes sistemas, o que de facto importa não é a média.
06:41
What matters is this.
135
389000
2000
O que importa é isto.
06:43
This is a graph of photographs tagged Iraq
136
391000
5000
Isto é um gráfico de fotos "etiquetadas" com a palavra "Iraque"
06:48
as taken by the 529 photographers who contributed the 5,445 photos.
137
396000
6000
tal como foram tiradas pelos 529 fotógrafos que contribuiram com as 5445 fotos.
06:54
And it's ranked in order of number of photos taken per photographer.
138
402000
5000
E está ordenado pelo número de fotos tiradas por fotógrafo.
06:59
You can see here, over at the end,
139
407000
2000
Podem ver aqui, mais no fundo,
07:01
our most prolific photographer has taken around 350 photos,
140
409000
4000
o nosso fotógrafo mais prolífico tirou cerca de 350 fotos
07:05
and you can see there's a few people who have taken hundreds of photos.
141
413000
4000
e podem ver que há algumas pessoas que tiraram centenas de fotos.
07:09
Then there's dozens of people who've taken dozens of photos.
142
417000
3000
Depois há dezenas de pessoas que tiraram dúzias de fotos.
07:12
And by the time we get around here,
143
420000
2000
E quando chegamos aqui,
07:14
we get ten or fewer photos, and then there's this long, flat tail.
144
422000
4000
temos dez ou menos fotos, e depois há esta cauda longa e plana.
07:18
And by the time you get to the middle,
145
426000
2000
E quando olhamos para o meio,
07:20
you've got hundreds of people
146
428000
2000
temos centenas de pessoas
07:22
who have contributed only one photo each.
147
430000
3000
que contribuiram com apenas uma foto cada.
07:25
This is called a power-law distribution.
148
433000
2000
Isto chama-se uma distribuição da lei de potência.
07:27
It appears often in unconstrained social systems
149
435000
5000
Aparece frequentemente em sistemas sociais livres
07:32
where people are allowed to contribute as much or as little as they like --
150
440000
4000
onde as pessoas podem contribuir tanto ou tão pouco como desejarem,
07:36
this is often what you get. Right?
151
444000
2000
e isto é o que se obtém frequentemente. Certo?
07:38
The math behind the power-law distribution is that whatever's in the nth position
152
446000
4000
A matemática por detrás da distribuição da lei de potência é que o que quer que esteja na posição "n"
07:42
is doing about one-nth of whatever's being measured,
153
450000
3000
está a fazer cerca de um-no daquilo que está a ser medido,
07:45
relative to the person in the first position.
154
453000
2000
em relação à pessoa que está na primeira posição.
07:47
So, we'd expect the tenth most prolific photographer
155
455000
2000
Então poderíamos esperar que o décimo fotógrafo mais prolífico
07:49
to have contributed about a tenth of the photos,
156
457000
3000
tivesse contribuído com um décimo das fotos,
07:52
and the hundredth most prolific photographer
157
460000
2000
e que o 100o fotógrafo mais prolífico
07:54
to have contributed only about a hundred as many photos
158
462000
3000
tivesse contribuído apenas com cerca de um centésimo das fotos
07:57
as the most prolific photographer did.
159
465000
2000
do que o fotógrafo mais prolífico.
07:59
So, the head of the curve can be sharper or flatter.
160
467000
4000
Então a curva pode ser mais, ou menos acentuada.
08:03
But that basic math accounts both for the steep slope
161
471000
2000
Mas essa matemática básica tem em conta tanto o declive acentuado
08:05
and for the long, flat tail.
162
473000
2000
como a cauda longa e plana.
08:07
And curiously, in these systems, as they grow larger,
163
475000
3000
E curiosamente, nestes sistemas, à medida que crescem,
08:10
the systems don't converge; they diverge more.
164
478000
4000
os sistemas não convergem; divergem mais.
08:14
In bigger systems, the head gets bigger
165
482000
1000
Em sistemas grandes, a curva torna-se maior
08:15
and the tail gets longer, so the imbalance increases.
166
483000
6000
e a cauda mais longa, pelo que o desequilíbrio aumenta.
08:21
You can see the curve is obviously heavily left-weighted. Here's how heavily:
167
489000
4000
Podem ver que a curva está nítida e profundamente deslocada para a esquerda. Aqui está o quão profundamente.
08:25
if you take the top 10 percent of photographers contributing to this system,
168
493000
4000
Se tivermos em conta os 10 por cento de fotógrafos que mais contribuíram para este sistema
08:29
they account for three quarters of the photos taken --
169
497000
4000
eles totalizam três quartos das fotos tiradas --
08:33
just the top 10 percent most prolific photographers.
170
501000
3000
apenas os 10 por cento de fotógrafos mais prolíficos.
08:36
If you go down to five percent,
171
504000
2000
Se baixarem para 5 por cento,
08:38
you're still accounting for 60 percent of the photos.
172
506000
3000
ainda totalizam 60 por cento das fotos.
08:41
If you go down to one percent, exclude 99 percent of the group effort,
173
509000
6000
Se baixarem para 1 por cento, excluindo 99 por cento do esforço de grupo,
08:47
you're still accounting for almost a quarter of the photos.
174
515000
3000
ainda estarão a ter em conta cerca de um quarto das fotos.
08:50
And because of this left weighting,
175
518000
2000
E devido a este peso na esquerda,
08:52
the average is actually here, way to the left.
176
520000
5000
a média, aqui, é de facto, bem à esquerda
08:57
And that sounds strange to our ears,
177
525000
2000
E isso soa estranho aos nossos ouvidos,
08:59
but what ends up happening is that 80 percent of the contributors
178
527000
3000
mas o que acaba por acontecer é que 80 por cento dos contribuintes
09:02
have contributed a below-average amount.
179
530000
3000
contribuiram com uma quantidade abaixo da média.
09:05
That sounds strange because we expect average and middle
180
533000
2000
Isso parece estranho porque esperamos que a média e o meio
09:07
to be about the same, but they're not at all.
181
535000
3000
sejam mais ou menos o mesmo, mas não são de todo.
09:10
This is the math underlying the 80/20 rule. Right?
182
538000
4000
Esta é a matemática por detrás da regra 80/20. Certo?
09:14
Whenever you hear anybody talking about the 80/20 rule,
183
542000
2000
Sempre que ouvimos falar da regra 80/20,
09:16
this is what's going on. Right?
184
544000
2000
é disto que se trata. Certo?
09:18
20 percent of the merchandise accounts for 80 percent of the revenue,
185
546000
4000
Vinte por cento da mercadoria corresponde a 80 por cento do lucro,
09:22
20 percent of the users use 80 percent of the resources --
186
550000
2000
20 por cento dos utilizadores usam 80 por cento dos recursos --
09:24
this is the shape people are talking about when that happens.
187
552000
5000
esta é a forma de que as pessoas estão a falar quando isso acontece.
09:29
Institutions only have two tools: carrots and sticks.
188
557000
3000
Instituições têm apenas duas ferramentas: cenouras e varas.
09:32
And the 80 percent zone is a no-carrot and no-stick zone.
189
560000
4000
E a zona dos 80 por cento é uma zona sem cenoura e sem vara.
09:36
The costs of running the institution mean that you cannot
190
564000
9000
Os custos de gerir a instituição têm a ver com o facto de não podermos
09:45
take on the work of those people easily in an institutional frame.
191
573000
3000
aceitar facilmente o trabalho dessas pessoas numa estrutura institucional.
09:48
The institutional model always pushes leftwards,
192
576000
4000
O modelo institucional empurra sempre para a esquerda,
09:52
treating these people as employees.
193
580000
2000
tratando estas pessoas como funcionários.
09:54
The institutional response is,
194
582000
1000
A resposta institucional é,
09:55
I can get 75 percent of the value for 10 percent of the hires -- great,
195
583000
5000
"Eu posso obter 75 por cento do valor com 10 por cento das contratações -- óptimo.
10:00
that's what I'll do.
196
588000
2000
É isso que vou fazer."
10:02
The cooperative infrastructure model says,
197
590000
2000
O modelo de infraestrutura cooperativa diz,
10:04
why do you want to give up a quarter of the value?
198
592000
3000
"Porque motivo querem ceder um quarto do valor?"
10:07
If your system is designed
199
595000
2000
Se o vosso sistema está desenhado
10:09
so that you have to give up a quarter of the value,
200
597000
3000
de maneira a que cedam um quarto do valor,
10:12
re-engineer the system.
201
600000
3000
re-criem o sistema.
10:15
Don't take on the cost that prevents you
202
603000
2000
Não assumam o custo que vos impede de
10:17
from getting to the contributions of these people.
203
605000
2000
obter contribuições de todas estas pessoas,
10:19
Build the system so that anybody can contribute at any amount.
204
607000
5000
construam o sistema de maneira a que todos possam contribuir com qualquer quantidade.
10:24
So the coordination response asks not,
205
612000
6000
Então a resposta de coordenação não pergunta,
10:30
how are these people as employees, but rather,
206
618000
3000
"como são estas pessoas como funcionários", mas antes,
10:33
what is their contribution like? Right?
207
621000
2000
"como é a sua contribuição?" Certo?
10:35
We have over here Psycho Milt, a Flickr user,
208
623000
3000
Temos aqui o Psycho Milt, um utilizador do Flickr
10:38
who has contributed one, and only one, photo titled "Iraq."
209
626000
5000
que contribuiu com uma, e apenas uma, foto entitulada "Iraque."
10:43
And here's the photo. Right. Labeled, "Bad Day at Work."
210
631000
4000
E aqui está a foto. Certo. Etiquetada, "Dia Mau no Trabalho."
10:47
Right? So the question is,
211
635000
3000
Certo? Então a pergunta é,
10:50
do you want that photo? Yes or no.
212
638000
3000
"querem aquela foto?" Sim ou Não.
10:53
The question is not, is Psycho Milt a good employee?
213
641000
4000
A questão não é, o Psycho Milt é um bom funcionário?
10:57
And the tension here is between institution as enabler
214
645000
5000
E a tensão aqui é entre a instituição como promotora
11:02
and institution as obstacle.
215
650000
2000
e a instituição como obstáculo.
11:04
When you're dealing with the left-hand edge
216
652000
2000
Quando estamos a lidar com o extremo à esquerda
11:06
of one of these distributions,
217
654000
2000
de uma destas distribuições,
11:08
when you're dealing with the people who spend a lot of time
218
656000
2000
quando estamos a lidar com pessoas que passam imenso tempo
11:10
producing a lot of the material you want,
219
658000
2000
a produzir muito material que queremos,
11:12
that's an institution-as-enabler world.
220
660000
2000
isso é o mundo da instituição como promotora.
11:14
You can hire those people as employees, you can coordinate their work
221
662000
3000
Podem contratar essas pessoas como funcionários, podem coordenar o seu trabalho
11:17
and you can get some output.
222
665000
2000
e podem obter alguns resultados.
11:19
But when you're down here, where the Psycho Milts of the world
223
667000
2000
Mas quando estão aqui em baixo onde os Psycho Milts do mundo
11:21
are adding one photo at a time,
224
669000
3000
estão a adicionar uma foto de cada vez,
11:24
that's institution as obstacle.
225
672000
3000
isso é instituição como obstáculo.
11:27
Institutions hate being told they're obstacles.
226
675000
4000
As instituições detestam que se lhes diga que são obstáculos.
11:31
One of the first things that happens
227
679000
2000
Uma das primeiras coisas que acontece
11:33
when you institutionalize a problem
228
681000
2000
quando se institucionaliza um problema
11:35
is that the first goal of the institution
229
683000
4000
é que o primeiro objectivo da instituição
11:39
immediately shifts from whatever the nominal goal was
230
687000
2000
muda imediatamente do que quer que fosse o objectivo nominal
11:41
to self-preservation.
231
689000
2000
para auto preservação.
11:43
And the actual goal of the institution goes to two through n.
232
691000
4000
E o verdadeiro objectivo da instituição vai para 2 através de n.
11:47
Right? So, when institutions are told they are obstacles,
233
695000
3000
Certo? Então quando se diz às instituições que são obstáculos
11:50
and that there are other ways of coordinating the value,
234
698000
2000
e que há outras maneiras de coordenar o valor,
11:52
they go through something a little bit like the Kubler-Ross stages --
235
700000
5000
elas passam por algo semelhante aos estágios de Kubler-Ross --
11:57
(Laughter)
236
705000
1000
(Risos)
11:58
-- of reaction, being told you have a fatal illness:
237
706000
2000
-- de reacção, quando se lhes diz que têm uma doença fatal:
12:00
denial, anger, bargaining, acceptance.
238
708000
4000
negação, raiva, negociação, aceitação.
12:04
Most of the cooperative systems we've seen
239
712000
2000
A maioria dos sistemas cooperativos que temos visto
12:06
haven't been around long enough
240
714000
1000
não têm estado por aí há tempo suficiente
12:07
to have gotten to the acceptance phase.
241
715000
3000
para chegar à fase de aceitação.
12:10
Many, many institutions are still in denial,
242
718000
2000
Muitas, muitas instituições estão ainda na negação,
12:12
but we're seeing recently a lot of both anger and bargaining.
243
720000
5000
mas recentemente temos vindo a ver muita raiva e negociação.
12:17
There's a wonderful, small example going on right now.
244
725000
2000
Há um pequeno exemplo encantador a acontecer agora.
12:19
In France, a bus company is suing people for forming a carpool,
245
727000
5000
Em França, uma empresa de autocarros está a processar pessoas por organizarem boleias,
12:24
right, because the fact that they have coordinated
246
732000
3000
certo, porque o facto de se terem coordenado
12:27
themselves to create cooperative value is depriving them of revenue.
247
735000
6000
para criar valor cooperativo está a impedir a empresa de fazer lucro.
12:33
You can follow this in the Guardian.
248
741000
1000
Podem seguir isto no Guardian.
12:34
It's actually quite entertaining.
249
742000
4000
É de facto divertido.
12:38
The bigger question is,
250
746000
2000
A maior questão é,
12:40
what do you do about the value down here?
251
748000
3000
"O que fazemos quanto ao valor aqui?"
12:43
Right? How do you capture that?
252
751000
3000
Certo? Como capturamos isso?
12:46
And institutions, as I've said, are prevented from capturing that.
253
754000
4000
E as instituições, como eu disse, estão impedidas de capturar isso.
12:50
Steve Ballmer, now CEO of Microsoft,
254
758000
2000
Steve Ballmer, agora CEO da Microsoft,
12:52
was criticizing Linux a couple of years ago, and he said,
255
760000
2000
estava a criticar a Linux há uns dois anos atrás, e disse,
12:54
"Oh, this business of thousands of programmers
256
762000
2000
"Oh, este negócio de milhares de programadores
12:56
contributing to Linux, this is a myth.
257
764000
2000
a contribuir para o Linux, isto é um mito. Certo?
12:58
We've looked at who's contributed to Linux,
258
766000
3000
Nos olhámos para as pessoas que contribuiram para o Linux,
13:01
and most of the patches have been produced by programmers
259
769000
3000
e a maioria dos patches tinha sido produzida por programadores
13:04
who've only done one thing." Right?
260
772000
4000
que apenas tinham feito uma coisa." Certo?
13:08
You can hear this distribution under that complaint.
261
776000
4000
Podem ouvir esta distribuição por detrás desta denúncia.
13:12
And you can see why, from Ballmer's point of view,
262
780000
2000
E podem ver porque é que, na opinião de Ballmer,
13:14
that's a bad idea, right?
263
782000
1000
isso é uma má ideia, certo?
13:15
We hired this programmer, he came in, he drank our Cokes
264
783000
3000
Nos contratámos um programador, ele veio, bebeu as nossas Coca-Colas
13:18
and played Foosball for three years and he had one idea.
265
786000
2000
e jogou matraquilhos durante três anos e teve uma ideia.
13:20
(Laughter)
266
788000
1000
(Risos)
13:21
Right? Bad hire. Right?
267
789000
3000
Certo? Má contratação. Certo?
13:24
(Laughter)
268
792000
2000
(Risos)
13:26
The Psycho Milt question is, was it a good idea?
269
794000
5000
A questão do Psycho Milt é, "Foi uma boa ideia?"
13:31
What if it was a security patch?
270
799000
2000
E se foi um patch de segurança?
13:33
What if it was a security patch for a buffer overflow exploit,
271
801000
4000
E se foi um patch de segurança para um buffer overflow,
13:37
of which Windows has not some, [but] several?
272
805000
2000
que o Windows não possui?
13:39
Do you want that patch, right?
273
807000
4000
Querem esse patch, certo?
13:43
The fact that a single programmer can,
274
811000
2000
O facto de que um único programador pode,
13:45
without having to move into a professional relation
275
813000
3000
sem ter de mudar para uma relação profissional
13:48
to an institution, improve Linux once
276
816000
3000
com uma instituição, melhorar o Linux uma vez
13:51
and never be seen from again, should terrify Ballmer.
277
819000
4000
e nunca mais ser visto, deveria aterrorizar o Ballmer.
13:55
Because this kind of value is unreachable in classic
278
823000
4000
Porque este tipo de valor e inatingível num enquadramento
13:59
institutional frameworks, but is part of cooperative
279
827000
2000
institucional clássico, mas faz parte dos sistemas
14:01
systems of open-source software, of file sharing,
280
829000
3000
cooperativos de software em open-source, ou partilha de ficheiros,
14:04
of the Wikipedia. I've used a lot of examples from Flickr,
281
832000
3000
da Wikipedia. Eu usei muitos exemplos do Flickr,
14:07
but there are actually stories about this from all over.
282
835000
3000
mas, na realidade, existem histórias acerca disto por toda a parte.
14:10
Meetup, a service founded so that users could find people
283
838000
3000
Meetup, um serviço criado para que os utilizadores pudessem encontrar pessoas
14:13
in their local area who share their interests and affinities
284
841000
2000
na sua localidade com interesses e afinidades em comum
14:15
and actually have a real-world meeting offline in a cafe
285
843000
4000
e encontrarem-se, de facto, offline no mundo real num café
14:19
or a pub or what have you.
286
847000
2000
ou num pub ou algo do género.
14:21
When Scott Heiferman founded Meetup,
287
849000
2000
Quando o Scott Heiferman criou o Meetup
14:23
he thought it would be used for, you know,
288
851000
2000
ele pensou que seria usado para, vocês sabem,
14:25
train spotters and cat fanciers -- classic affinity groups.
289
853000
2000
aficionados de comboios e de gatos - típicos grupos de afinidade.
14:27
The inventors don't know what the invention is.
290
855000
3000
Os inventores não sabem o que a invenção é.
14:30
Number one group on Meetup right now,
291
858000
2000
Qual o grupo número um no Meetup no momento,
14:32
most chapters in most cities with most members, most active?
292
860000
3000
mais capítulos em mais cidades com mais membros, mais activo?
14:35
Stay-at-home moms. Right?
293
863000
2000
Mães que estão em casa. Certo?
14:37
In the suburbanized, dual-income United States,
294
865000
3000
Nos Estados Unidos suburbanos, de duplo rendimento,
14:40
stay-at-home moms are actually missing
295
868000
3000
mães que ficam em casa não estão, na verdade, a usufruir
14:43
the social infrastructure that comes from extended family
296
871000
3000
da infraestrutura que advém da família alargada
14:46
and local, small-scale neighborhoods.
297
874000
3000
ou das pequenas vizinhanças.
14:49
So they're reinventing it, using these tools.
298
877000
3000
Então elas estão a reinventá-las, utilizando estas ferramentas.
14:52
Meetup is the platform,
299
880000
1000
Meetup é a plataforma,
14:53
but the value here is in social infrastructure.
300
881000
3000
mas o valor aqui é a infraestrutura social.
14:56
If you want to know what technology is going to change the world,
301
884000
3000
Se quiserem saber que tecnologia irá mudar o mundo,
14:59
don't pay attention to 13-year-old boys --
302
887000
2000
não prestem atenção a rapazes de 13 anos --
15:01
pay attention to young mothers,
303
889000
2000
prestem atenção às mães jovens,
15:03
because they have got not an ounce of support for technology
304
891000
3000
porque elas não utilizam nenhum tipo de tecnologia
15:06
that doesn't materially make their lives better.
305
894000
3000
que não torne as suas vidas materialmente melhores.
15:09
This is so much more important than Xbox,
306
897000
2000
Isto é tão mais importante do que a Xbox,
15:11
but it's a lot less glitzy.
307
899000
2000
mas é muito menos chamativo.
15:13
I think this is a revolution.
308
901000
2000
Eu julgo que isto é uma revolução.
15:15
I think that this is a really profound change
309
903000
3000
Julgo que isto é uma profunda transformação
15:18
in the way human affairs are arranged.
310
906000
1000
na maneira como se organizam os assuntos da humanidade.
15:19
And I use that word advisedly.
311
907000
2000
E eu utilizo esta palavra deliberadamente.
15:21
It's a revolution in that it's a change in equilibrium.
312
909000
3000
É uma revolução na medida em que se trata de uma mudança no equilíbrio.
15:24
It's a whole new way of doing things, which includes new downsides.
313
912000
6000
É toda uma nova maneira de fazer as coisas, que agora inclui novas desvantagens.
15:30
In the United States right now, a woman named Judith Miller
314
918000
3000
Neste momento, nos Estados Unidos, uma mulher chamada Judith Miller
15:33
is in jail for not having given to a Federal Grand Jury her sources --
315
921000
5000
está agora na cadeia por não ter revelado as suas fontes ao Federal Grand Jury --
15:38
she's a reporter for the New York Times --
316
926000
1000
ela é repórter do New York Times --
15:39
her sources, in a very abstract and hard-to-follow case.
317
927000
3000
as suas fontes de um caso muito abstracto e difícil de seguir.
15:42
And journalists are in the street rallying to improve the shield laws.
318
930000
3000
E os jornalistas estão na rua a unir-se para melhorar as leis-escudo.
15:45
The shield laws are our laws -- pretty much a patchwork of state laws --
319
933000
4000
As leis-escudo são as nossas leis -- basicamente uma mistura de leis estatais --
15:49
that prevent a journalist from having to betray a source.
320
937000
3000
que evitam que um jornalista tenha de revelar as suas fontes.
15:52
This is happening, however, against the background
321
940000
3000
Isto está a acontecer, no entanto, tendo como pano de fundo
15:55
of the rise of Web logging.
322
943000
2000
o crescimento do web logging.
15:57
Web logging is a classic example of mass amateurization.
323
945000
4000
O web logging é um exemplo clássico de amadorismo em massa.
16:01
It has de-professionalized publishing.
324
949000
2000
Tem publicação desprofissionalizada.
16:03
Want to publish globally anything you think today?
325
951000
3000
Querem publicar globalmente qualquer coisa em que pensam hoje?
16:06
It is a one-button operation that you can do for free.
326
954000
4000
É uma operação de um botão que podem fazer gratuitamente.
16:10
That has sent the professional class of publishing down
327
958000
4000
Isso tem enviado a classe profissional de editores para baixo
16:14
into the ranks of mass amateurization.
328
962000
3000
nas classificações do amadorismo em massa.
16:17
And so the shield law, as much as we want it --
329
965000
4000
E então a lei-escudo, por muito que queiramos --
16:21
we want a professional class of truth-tellers --
330
969000
2000
nós queremos uma classe profissional de pessoas que digam a verdade --
16:23
it is becoming increasingly incoherent, because
331
971000
3000
está a tornar-se cada vez mais incoerente porque
16:26
the institution is becoming incoherent.
332
974000
2000
a instituição está a tornar-se incoerente.
16:28
There are people in the States right now
333
976000
2000
Há pessoas nos Estados Unidos que, neste momento,
16:30
tying themselves into knots, trying to figure out
334
978000
3000
estão confusas a tentar perceber
16:33
whether or not bloggers are journalists.
335
981000
2000
se os bloggers são, ou não, jornalistas.
16:35
And the answer to that question is,
336
983000
2000
E a resposta a essa questão é,
16:37
it doesn't matter, because that's not the right question.
337
985000
3000
não importa, porque essa não é a questão correcta.
16:40
Journalism was an answer to an even more important question,
338
988000
4000
O jornalismo foi uma resposta a uma questão ainda mais importante,
16:44
which is, how will society be informed?
339
992000
2000
que é, como irá a sociedade ser informada?
16:46
How will they share ideas and opinions?
340
994000
3000
Como irão partilhar ideias e opiniões?
16:49
And if there is an answer to that that happens outside
341
997000
3000
E se existe uma resposta para aquilo que existe fora
16:52
the professional framework of journalism,
342
1000000
2000
da estrutura profissional do jornalismo,
16:54
it makes no sense to take a professional metaphor
343
1002000
4000
não faz sentido pegar numa metáfora profissional
16:58
and apply it to this distributed class.
344
1006000
4000
e aplicá-la a esta classe distribuída.
17:02
So as much as we want the shield laws,
345
1010000
2000
Então, por muito que queiramos as leis-escudo,
17:04
the background -- the institution to which they were attached --
346
1012000
4000
o pano de fundo -- a instituição à qual elas estão associadas
17:08
is becoming incoherent.
347
1016000
2000
está a tornar-se incoerente.
17:10
Here's another example.
348
1018000
2000
Cá está outro exemplo.
17:12
Pro-ana, the pro-ana groups.
349
1020000
2000
Pro-ana, os grupos Pro-ana.
17:14
These are groups of teenage girls
350
1022000
2000
Estes são grupos de raparigas adolescentes
17:16
who have taken on Web logs, bulletin boards,
351
1024000
3000
que utilizaram web logs, quadros de avisos online,
17:19
other kinds of cooperative infrastructure,
352
1027000
2000
e outros tipos de infraestrutura cooperativa,
17:21
and have used it to set up support groups for
353
1029000
2000
para organizar grupos de apoio para
17:23
remaining anorexic by choice.
354
1031000
2000
anorexia por escolha.
17:25
They post pictures of thin models, which they call "thinspiration."
355
1033000
3000
Elas publicam fotos de modelos magras, ao que chamam Thinspiration.
17:28
They have little slogans, like "Salvation through Starvation."
356
1036000
3000
Elas têm pequenos slogans, como Salvação pela Fome,
17:31
They even have Lance Armstrong-style bracelets,
357
1039000
2000
têm até pulseiras estilo as de Lance Armstrong,
17:33
these red bracelets, which signify, in the small group,
358
1041000
3000
as pulseiras vermelhas que significam, no grupo restrito,
17:36
I am trying to maintain my eating disorder.
359
1044000
3000
eu estou a tentar manter a minha perturbação alimentar.
17:39
They trade tips, like, if you feel like eating something,
360
1047000
2000
Elas trocam dicas, como, se te apetecer comer qualquer coisa,
17:41
clean a toilet or the litter box. The feeling will pass.
361
1049000
5000
limpa uma casa-de-banho ou um caixote do lixo. A vontade vai passar.
17:46
We're used to support groups being beneficial.
362
1054000
3000
Nos habituámo-nos a ver grupos de apoio como sendo benéficos.
17:49
We have an attitude that support groups are inherently beneficial.
363
1057000
3000
Nós temos uma atitude de que grupos de apoio são inerentemente benéficos.
17:52
But it turns out that the logic of the support group is value neutral.
364
1060000
4000
Mas acontece que a lógica do grupo de apoio é de valor neutro.
17:56
A support group is simply a small group that wants to maintain
365
1064000
4000
Um grupo de apoio é simplesmente um pequeno grupo que quer manter
18:00
a way of living in the context of a larger group.
366
1068000
3000
uma maneira de viver num contexto de um grupo maior.
18:03
Now, when the larger group is a bunch of drunks,
367
1071000
2000
Agora, quando o grupo maior é um monte de bêbados,
18:05
and the small group wants to stay sober, then we think,
368
1073000
2000
e o grupo pequeno quer manter-se sóbrio, então pensamos,
18:07
that's a great support group.
369
1075000
2000
isso é que é um grupo de apoio fantástico.
18:09
But when the small group is teenage girls
370
1077000
2000
Mas quando o grupo pequeno é constituído por raparigas adolescentes
18:11
who want to stay anorexic by choice, then we're horrified.
371
1079000
4000
que querem permanecer anoréxicas por vontade própria, então ficamos horrorizados.
18:15
What's happened is that the normative goals
372
1083000
3000
O que aconteceu foi que os objectivos normativos
18:18
of the support groups that we're used to,
373
1086000
2000
dos grupos de apoio a que estamos habituados
18:20
came from the institutions that were framing them,
374
1088000
3000
vieram das instituições que os estavam a enquadrar
18:23
and not from the infrastructure.
375
1091000
1000
e não da infraestrutura.
18:24
Once the infrastructure becomes generically available,
376
1092000
4000
Assim que a infraestrutura se torna genericamente disponível,
18:28
the logic of the support group has been revealed to be
377
1096000
2000
a lógica do grupo de apoio tem-se revelado
18:30
accessible to anyone, including people pursuing these kinds of goals.
378
1098000
5000
acessível a todos, inclusive a pessoas que perseguem este tipo de objectivos.
18:35
So, there are significant downsides to these changes
379
1103000
2000
Então existem desvantagens significativas associadas a estas mudanças
18:37
as well as upsides. And of course, in the current environment,
380
1105000
3000
bem como vantagens. E claro, no contexto actual,
18:40
one need allude only lightly to the work of non-state actors
381
1108000
5000
tem de aludir-se apenas levemente ao trabalho dos actores não estatais
18:45
trying to influence global affairs, and taking advantage of these.
382
1113000
3000
a tentarem influenciar os assuntos globais e tirar partido deles.
18:48
This is a social map of the hijackers and their associates
383
1116000
3000
Este é um mapa social dos piratas do ar e seus associados
18:51
who perpetrated the 9/11 attack.
384
1119000
4000
que perpetraram o ataque de 11/9.
18:55
It was produced by analyzing their communications patterns
385
1123000
4000
Foi criado através da análise dos seus padrões de comunicação
18:59
using a lot of these tools. And doubtless the intelligence communities of the world
386
1127000
3000
utilizando muitas destas ferramentas. E indubitavelmente as agências de inteligência do mundo
19:02
are doing the same work today for the attacks of last week.
387
1130000
4000
estão a fazer o mesmo tipo de trabalho para os ataques da semana passada.
19:06
Now, this is the part of the talk where I tell you
388
1134000
2000
Agora, esta é a parte da palestra em que vos digo
19:08
what's going to come as a result of all of this,
389
1136000
2000
o que vai acontecer como resultado de tudo isto,
19:10
but I'm running out of time, which is good,
390
1138000
3000
mas estou a chegar ao limite do meu tempo, o que é bom,
19:13
because I don't know.
391
1141000
2000
porque eu não sei.
19:15
(Laughter)
392
1143000
2000
(Risos)
19:17
Right. As with the printing press, if it's really a revolution,
393
1145000
4000
Certo. Tal como com a imprensa, se é de facto uma revolução,
19:21
it doesn't take us from Point A to Point B.
394
1149000
2000
não nos leva o Ponto A ao Ponto B.
19:23
It takes us from Point A to chaos.
395
1151000
3000
Leva-nos do Ponto A ao caos.
19:26
The printing press precipitated 200 years of chaos,
396
1154000
5000
A imprensa precipitou 200 anos de caos,
19:31
moving from a world where the Catholic Church
397
1159000
2000
passando de um mundo onde a Igreja Católica
19:33
was the sort of organizing political force to the Treaty of Westphalia,
398
1161000
4000
era uma espécie de força política organizadora do Tratado de Westfalia
19:37
when we finally knew what the new unit was: the nation state.
399
1165000
3000
onde finalmente soubemos o que a nova unidade era: o Estado-nação.
19:40
Now, I'm not predicting 200 years of chaos as a result of this. 50.
400
1168000
5000
Agora, eu não estou a prever 200 anos de caos como resultado disto. 50.
19:45
50 years in which loosely coordinated groups
401
1173000
4000
50 anos nos quais grupos pouco coordenados
19:49
are going to be given increasingly high leverage,
402
1177000
3000
terão cada vez mais influência,
19:52
and the more those groups forego traditional institutional imperatives --
403
1180000
4000
e quanto mais esses grupos se antecipam aos imperativos institucionais tradicionais --
19:56
like deciding in advance what's going to happen,
404
1184000
3000
como decidir antecipadamente o que irá acontecer,
19:59
or the profit motive -- the more leverage they'll get.
405
1187000
3000
ou o motivo do lucro -- mais influência terão.
20:02
And institutions are going to come under
406
1190000
2000
E as instituições irão começar a sofrer
20:04
an increasing degree of pressure,
407
1192000
2000
uma pressão cada vez mais intensa,
20:06
and the more rigidly managed, and the more they rely
408
1194000
2000
e quanto mais rigidamente geridas, e quanto mais se basearem
20:08
on information monopolies, the greater the pressure is going to be.
409
1196000
4000
em monopólios de informação, maior essa pressão será.
20:12
And that's going to happen one arena at a time,
410
1200000
2000
E isso irá acontecer numa arena de cada vez,
20:14
one institution at a time. The forces are general,
411
1202000
3000
uma instituição de cada vez. As forças são gerais,
20:17
but the results are going to be specific.
412
1205000
2000
mas os resultados serão específicos.
20:19
And so the point here is not,
413
1207000
2000
Então o importante aqui não é,
20:21
"This is wonderful," or "We're going to see a transition
414
1209000
3000
"isto é maravilhoso" ou "vamos ver uma transição
20:24
from only institutions to only cooperative framework."
415
1212000
3000
de apenas instituições para apenas enquadramentos cooperativos."
20:27
It's going to be much more complicated than that.
416
1215000
2000
Vai ser bem mais complicado do que isso.
20:29
But the point is that it's going to be a massive readjustment.
417
1217000
3000
Mas o importante é que irá ser um reajustamento maciço.
20:32
And since we can see it in advance and know it's coming,
418
1220000
2000
E uma vez que podemos ver a sua progressão e sabemos que está a aproximar-se
20:34
my argument is essentially: we might as well get good at it.
419
1222000
3000
o meu argumento é que, essencialmente, podemos também tornarmo-nos bons nisso.
20:37
Thank you very much.
420
1225000
2000
Muito obrigado.
20:39
(Applause)
421
1227000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com