TEDGlobal 2005
Clay Shirky: Institutions vs. collaboration
Clay Shirky o porovnaní inštitúcií a spolupráce
Filmed:
Readability: 4.4
1,321,687 views
V prezentácii z roku 2005 Clay Shirky ukázal, ako sa uzavreté skupiny a firmy postupne nahrádzajú voľnejšími zoskupeniami, v ktorých drobný prispievateľia zohrávajú dôležité úlohy a v ktorých plynulá spolupráca nahrádza rigídne plánovanie.
Clay Shirky - Social Media Theorist
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Clay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
How do groups get anything done? Right?
0
0
3000
Ako dokážu skupiny niečo spraviť?
00:15
How do you organize a group of individuals
1
3000
2000
Ako zorganizujete skupinu jednotlivcov tak,
00:17
so that the output of the group
2
5000
2000
aby výsledkom ich práce
00:19
is something coherent and of lasting value,
3
7000
2000
bolo niečo ucelené a trvalo hodnotné,
00:21
instead of just being chaos?
4
9000
2000
namiesto chaosu?
00:23
And the economic framing of that problem
5
11000
3000
Ekonomicky je tento problém vymedzený
00:26
is called coordination costs.
6
14000
2000
pojmom "koordinačné náklady".
00:28
And a coordination cost is essentially all of the financial
7
16000
4000
Koordinačné náklady sú v podstate všetky finančné
00:32
or institutional difficulties in arranging group output.
8
20000
4000
a inštitucionálne ťažkosti pri zabezpečovaní výstupov práce skupiny.
00:36
And we've had a classic answer for coordination costs,
9
24000
3000
Doposiaľ sme mali klasickú odpoveď na koordinačné náklady,
00:39
which is, if you want to coordinate the work of a group of people,
10
27000
3000
a to: Ak chcete koordinovať prácu skupiny,
00:42
you start an institution, right? You raise some resources.
11
30000
2000
založíte inštitúciu. Zhromaždíte zdroje.
00:44
You found something. It can be private or public.
12
32000
3000
Vytvoríte niečo, ... či už súkromné alebo verejné.
00:47
It can be for profit or not profit. It can be large or small.
13
35000
3000
Ziskové alebo neziskové. Veľké alebo malé.
00:50
But you get these resources together.
14
38000
2000
Zhromaždíte teda zdroje,
00:52
You found an institution, and you use the institution
15
40000
3000
založíte inštitúciu a následne ju používate
00:55
to coordinate the activities of the group.
16
43000
2000
na koordináciu činností v skupine.
00:57
More recently, because the cost of letting groups
17
45000
4000
V poslednom čase, keďže náklady
01:01
communicate with each other has fallen through the floor --
18
49000
3000
na vzájomnú komunikáciu skupín rapídne klesli,
01:04
and communication costs are one of the big
19
52000
2000
a pritom komunikačné náklady sú dôležitým
01:06
inputs to coordination -- there has been a second answer,
20
54000
4000
vstupom pri koordinácii, vznikla druhá odpoveď,
01:10
which is to put the cooperation into the infrastructure,
21
58000
4000
a tou je zabudovanie spolupráce priamo do infraštruktúry.
01:14
to design systems that coordinate the output
22
62000
3000
a navrhovanie systémov, ktoré koordinujú výstup skupiny
01:17
of the group as a by-product of the operating of the system,
23
65000
3000
ako vedľajší produkt samotnej činnosti systému,
01:20
without regard to institutional models.
24
68000
3000
bez ohľadu na inštitucionálne modely.
01:23
So, that's what I want to talk about today.
25
71000
2000
Presne o tomto chcem dnes hovoriť.
01:25
I'm going to illustrate it with some fairly concrete examples,
26
73000
2000
Doložím to na celkom konkrétnych príkladoch,
01:27
but always pointing to the broader themes.
27
75000
4000
vždy v kontexte širších súvislostí.
01:31
So, I'm going to start by trying to answer a question
28
79000
2000
Na začiatok sa pokúsim odpovedať na otázku,
01:33
that I know each of you will have asked yourself at some point or other,
29
81000
2000
ktorú ste si určite kládli aj vy
01:35
and which the Internet is purpose-built to answer,
30
83000
2000
a s ktorou nám pomôže Internet.
01:37
which is, where can I get a picture of a roller-skating mermaid?
31
85000
4000
Otázka znie: Kde nájdem obrázok skejtujúcej morskej panny?
01:41
So, in New York City, on the first Saturday of every summer,
32
89000
4000
V New York City, každý rok v prvú letnú sobotu
01:45
Coney Island, our local, charmingly run-down amusement park,
33
93000
3000
náš miestny, čarovne zanedbaný zábavný park Coney Island
01:48
hosts the Mermaid Parade. It's an amateur parade;
34
96000
3000
usporadúva sprievod morských panien. Je to amatérsky sprievod,
01:51
people come from all over the city; people get all dressed up.
35
99000
3000
chodia naň ľudia z celého mesta, vyobliekajú sa.
01:54
Some people get less dressed up.
36
102000
2000
Niektorí sa oblečú menej.
01:56
Young and old, dancing in the streets.
37
104000
3000
Mladí a starí, tancujú v uliciach.
01:59
Colorful characters, and a good time is had by all.
38
107000
3000
Farebné postavy, všetci sa zabávajú.
02:02
And what I want to call your attention to is not the Mermaid Parade itself,
39
110000
2000
Vašu pozornosť nechcem upriamiť na samotný sprievod,
02:04
charming though it is, but rather to these photos.
40
112000
3000
akokoľvek je čarovný, ale na tieto fotky.
02:07
I didn't take them. How did I get them?
41
115000
3000
Nerobil som ich ja. Ako som sa k nim dostal?
02:10
And the answer is: I got them from Flickr.
42
118000
2000
Odpoveď: Vzal som ich z Flickr.
02:12
Flickr is a photo-sharing service
43
120000
3000
Flickr je služba na zdieľanie fotiek,
02:15
that allows people to take photos, upload them,
44
123000
2000
ktorá umožňuje umiestniť fotky na stránku,
02:17
share them over the Web and so forth.
45
125000
1000
zdieľať ich cez web, atď.
02:18
Recently, Flickr has added an additional function called tagging.
46
126000
4000
Nedávno pridal Flickr ďašiu funkciu nazývanú označovanie alebo "tagovanie".
02:22
Tagging was pioneered by Delicious and Joshua Schachter.
47
130000
3000
Priekopníkmi tagovania boli Del.ico.is a Joshua Schachter.
02:25
Delicious is a social bookmarking service.
48
133000
2000
Del.ico.is je služba na vzájomné zdieľanie záložiek.
02:27
Tagging is a cooperative infrastructure answer to classification.
49
135000
5000
Tagovanie je odpoveďou kooperatívnej infraštruktúry na problém triedenia.
02:32
Right? If I had given this talk last year,
50
140000
3000
Keby som robil túto prezentáciu minulý rok,
02:35
I couldn't do what I just did,
51
143000
2000
nevedel by som spraviť to, čo som teraz spravil,
02:37
because I couldn't have found those photos.
52
145000
2000
lebo by som tie fotky nenašiel.
02:39
But instead of saying,
53
147000
2000
Ale namiesto toho,
02:41
we need to hire a professional class of librarians
54
149000
2000
aby sme najali profesionálnych knihovníkov
02:43
to organize these photos once they're uploaded,
55
151000
2000
na zorganizovanie fotiek na web stránke,
02:45
Flickr simply turned over to the users
56
153000
3000
Flickr jednoducho zveril užívateľom
02:48
the ability to characterize the photos.
57
156000
2000
schopnosť charakterizovať fotky.
02:50
So, I was able to go in and draw down photos that had been tagged
58
158000
3000
Preto som mohol ísť na stránku a stiahnuť fotky označené ako
02:53
"Mermaid Parade." There were 3,100 photos taken by 118 photographers,
59
161000
6000
"Sprievod morských pán". Bolo ich tam 3100 od 118 fotografov,
02:59
all aggregated and then put under this nice, neat name,
60
167000
3000
všetky boli zhromaždené pod týmto šikovným názvom
03:02
shown in reverse chronological order.
61
170000
2000
a zobrazené v opačnom chronologickom poradí.
03:04
And I was then able to go and retrieve them
62
172000
2000
Mohol som ísť a vybrať si zábery
03:06
to give you that little slideshow.
63
174000
2000
pre túto malú prezentáciu.
03:08
Now, what hard problem is being solved here?
64
176000
3000
Aký závažný problém sa tým rieši?
03:11
And it's -- in the most schematic possible view,
65
179000
2000
Veľmi schematicky znázornené,
03:13
it's a coordination problem, right?
66
181000
2000
rieši sa tým problém koordinácie.
03:15
There are a large number of people on the Internet,
67
183000
2000
Na Internete je mnoho ľudí,
03:17
a very small fraction of them have photos of the Mermaid Parade.
68
185000
4000
len malý zlomok z nich má fotky sprievodu morských panien.
03:21
How do we get those people together to contribute that work?
69
189000
4000
Ako presvedčiť týchto ľudí, aby prispeli svojimi prácami?
03:25
The classic answer is to form an institution, right?
70
193000
3000
Klasickou odpoveďou je vytvorenie inštitúcie.
03:28
To draw those people into some prearranged structure
71
196000
4000
Združiť ľudí do predurčenej štruktúry
03:32
that has explicit goals.
72
200000
2000
s jasnými cieľmi.
03:34
And I want to call your attention to
73
202000
2000
Chcem upriamiť vašu pozornosť
03:36
some of the side effects of going the institutional route.
74
204000
5000
na vedľajšie účinky voľby tejto cesty.
03:41
First of all, when you form an institution,
75
209000
2000
Za prvé, keď vytvoríte inštitúciu,
03:43
you take on a management problem, right?
76
211000
2000
vzniká problém s riadením.
03:45
No good just hiring employees,
77
213000
2000
Nestačí len zamestnať ľudí.
03:47
you also have to hire other employees to manage those employees
78
215000
3000
Treba zamestnať ďalších, ktorí ich budú riadiť
03:50
and to enforce the goals of the institution and so forth.
79
218000
3000
a zabezpečovať ciele inštitúcie, atď.
03:53
Secondly, you have to bring structure into place.
80
221000
3000
Za druhé, treba vytvoriť štruktúru.
03:56
Right? You have to have economic structure.
81
224000
2000
Potrebujete ekonomickú štruktúru.
03:58
You have to have legal structure.
82
226000
2000
Potrebujete právnu štruktúru.
04:00
You have to have physical structure.
83
228000
1000
Potrebujete fyzickú štruktúru.
04:01
And that creates additional costs.
84
229000
3000
To vytvára ďalšie náklady.
04:04
Third, forming an institution is inherently exclusionary.
85
232000
4000
Po tretie, vytvorením inštitúcie zákonite niekoho vyčleníte.
04:08
You notice we haven't got everybody who has a photo.
86
236000
4000
Všimnite si, že tu nemáme každého, kto má fotky.
04:12
You can't hire everyone in a company, right?
87
240000
3000
Nemôžete zamestnať každého.
04:15
You can't recruit everyone into a governmental organization.
88
243000
3000
Do štátnej organizácie nemôžete prijať každého.
04:18
You have to exclude some people.
89
246000
2000
Niektorých ľudí treba vynechať.
04:20
And fourth, as a result of that exclusion,
90
248000
2000
A po štvrté, ako následok vyčlenenia,
04:22
you end up with a professional class. Look at the change here.
91
250000
4000
vám ostane len trieda profesionálov. Aká zmena.
04:26
We've gone from people with photos to photographers.
92
254000
3000
Dostali sme sa od ľudí s fotkami k "fotografom".
04:29
Right? We've created a professional class of photographers
93
257000
4000
Vytvorili sme profesionálnu triedu fotografov, ktorých cieľom
04:33
whose goal is to go out and photograph the Mermaid Parade,
94
261000
2000
je fotiť Sprievod morských panien,
04:35
or whatever else they're sent out to photograph.
95
263000
5000
alebo čokoľvek iné, čo dostanú za úlohu.
04:40
When you build cooperation into the infrastructure,
96
268000
3000
Keď spoluprácu zabudujete priamo do infraštruktúry,
04:43
which is the Flickr answer,
97
271000
3000
ako to spravil Flickr,
04:46
you can leave the people where they are
98
274000
2000
necháte ľudí, kde sú
04:48
and you take the problem to the individuals, rather than
99
276000
4000
a problém prinesiete k ľuďom, namiesto presúvania
04:52
moving the individuals to the problem.
100
280000
1000
ľudí za problémom.
04:53
You arrange the coordination in the group, and by doing that
101
281000
7000
Zabezpečíte koordináciu skupiny, a tým
05:00
you get the same outcome, without the institutional difficulties.
102
288000
4000
dosiahnete to isté, akurát bez nevýhod inštitúcie.
05:04
You lose the institutional imperative.
103
292000
2000
Zbavíte sa inštitučného korzetu.
05:06
You lose the right to shape people's work when it's volunteer effort,
104
294000
3000
Stratíte síce právo ovplyvňovať prácu dobrovoľníkov,
05:09
but you also shed the institutional cost,
105
297000
3000
ale odbúrate aj inštitucionálne náklady,
05:12
which gives you greater flexibility.
106
300000
2000
čo vám dá väčšiu flexibilitu.
05:14
What Flickr does is it replaces planning with coordination.
107
302000
5000
Flickr nahrádza plánovanie koordináciou.
05:19
And this is a general aspect of these cooperative systems.
108
307000
3000
To je všeobecná vlastnosť kooperatívnych systémov.
05:22
Right. You'll have experienced this in your life
109
310000
3000
Zažili ste to už všetci,
05:25
whenever you bought your first mobile phone,
110
313000
2000
keď ste si kúpili prvý mobil,
05:27
and you stopped making plans.
111
315000
2000
prestali ste plánovať.
05:29
You just said, "I'll call you when I get there."
112
317000
2000
Povedali ste len, zavolám ti, keď tam prídem.
05:31
"Call me when you get off work." Right?
113
319000
2000
Zavolaj mi, keď skončíš v práci.
05:33
That is a point-to-point replacement of coordination with planning.
114
321000
5000
Je to priame nahradenie plánovania koordináciou.
05:38
Right. We're now able to do that kind of thing with groups.
115
326000
4000
A teraz môžeme robiť to isté so skupinami.
05:42
To say instead of, we must make an advance plan,
116
330000
3000
Namiesto dlhodobého vopred vypracovaného plánu,
05:45
we must have a five-year projection
117
333000
1000
výhľadu,
05:46
of where the Wikipedia is going to be, or whatever,
118
334000
3000
kde bude o 5 rokov Wikipedia alebo niečo iné,
05:49
you can just say, let's coordinate the group effort,
119
337000
3000
si povedzme že skoordinujeme skupinové úsilie,
05:52
and let's deal with it as we go,
120
340000
2000
a budeme riešiť veci za pochodu, pretože sme
05:54
because we're now well-enough coordinated
121
342000
1000
už dobre skoordinovaní
05:55
that we don't have to take on the problems of deciding in advance what to do.
122
343000
5000
a nemusíme sa dopredu zaťažovať tým, čo spravíme.
06:00
So here's another example. This one's somewhat more somber.
123
348000
3000
Ďalší príklad je o čosi pochmúrnejší.
06:03
These are photos on Flickr tagged "Iraq."
124
351000
2000
Tieto fotky sú na Flickr označené ako "Irak".
06:09
And everything that was hard about the coordination cost
125
357000
3000
Ak sme mali nejaké ťažkosti s koordinačnými nákladmi
06:12
with the Mermaid Parade is even harder here.
126
360000
3000
v prípade Sprievodu morských panien, tu je to ešte ťažšie.
06:15
There are more pictures. There are more photographers.
127
363000
3000
Viac obrázkov. Viac fotografov.
06:18
It's taken over a wider geographic area.
128
366000
4000
Z väčšej geografickej oblasti.
06:22
The photos are spread out over a longer period of time.
129
370000
2000
Fotky zachytávajú dlhší časový horizont.
06:24
And worst of all, that figure at the bottom,
130
372000
4000
A čo je najhoršie, to číslo tam dole,
06:28
approximately ten photos per photographer, is a lie.
131
376000
4000
asi desať fotiek na fotografa, je zavádzajúce.
06:32
It's mathematically true,
132
380000
2000
Matematicky je to pravda,
06:34
but it doesn't really talk about anything important --
133
382000
2000
ale nemá to žiadnu výpovednú hodnotu,
06:36
because in these systems, the average isn't really what matters.
134
384000
5000
pretože priemer je v takýchto systémoch nepodstatný.
06:41
What matters is this.
135
389000
2000
Dôležité je toto.
06:43
This is a graph of photographs tagged Iraq
136
391000
5000
Toto je graf fotografií označených ako Irak
06:48
as taken by the 529 photographers who contributed the 5,445 photos.
137
396000
6000
od 529 fotografov v celkovom počte 5445 fotiek.
06:54
And it's ranked in order of number of photos taken per photographer.
138
402000
5000
Sú zoradené podľa počtu fotiek na jedného fotografa.
06:59
You can see here, over at the end,
139
407000
2000
Na tomto konci vidíte, že
07:01
our most prolific photographer has taken around 350 photos,
140
409000
4000
najproduktívnejší fotograf spravil asi 350 fotiek
07:05
and you can see there's a few people who have taken hundreds of photos.
141
413000
4000
a niekoľko ďalších ľudí spravilo viac ako sto fotiek.
07:09
Then there's dozens of people who've taken dozens of photos.
142
417000
3000
Potom ďalšie desiatky ľudí spravili rádovo desiatky fotiek.
07:12
And by the time we get around here,
143
420000
2000
A kým sa dostaneme asi sem,
07:14
we get ten or fewer photos, and then there's this long, flat tail.
144
422000
4000
máme desať a menej fotiek, a potom tento dlhý tenký chvost.
07:18
And by the time you get to the middle,
145
426000
2000
A kým sa dostanete do stredu,
07:20
you've got hundreds of people
146
428000
2000
máte stovky ľudí,
07:22
who have contributed only one photo each.
147
430000
3000
ktorí prispeli iba po jednej jedinej fotke.
07:25
This is called a power-law distribution.
148
433000
2000
Nazýva sa to mocninové rozloženie.
07:27
It appears often in unconstrained social systems
149
435000
5000
Často sa objavuje v neohraničených spoločenských systémoch,
07:32
where people are allowed to contribute as much or as little as they like --
150
440000
4000
kde ľudia môžu prispievať toľko, koľko sami chcú.
07:36
this is often what you get. Right?
151
444000
2000
Výsledkom je často toto.
07:38
The math behind the power-law distribution is that whatever's in the nth position
152
446000
4000
Vyjadrené matematicky, človek na n-tej pozícii,
07:42
is doing about one-nth of whatever's being measured,
153
450000
3000
prispieva približne jednou n-tinou toho,
07:45
relative to the person in the first position.
154
453000
2000
čo prispieva osoba na prvej pozícii.
07:47
So, we'd expect the tenth most prolific photographer
155
455000
2000
Takže desiaty najusilovnejší fotograf
07:49
to have contributed about a tenth of the photos,
156
457000
3000
by mal prispieť asi desatinou fotografií
07:52
and the hundredth most prolific photographer
157
460000
2000
a stý najusilovnejší fotograf
07:54
to have contributed only about a hundred as many photos
158
462000
3000
by mal prispieť asi stotinou toho
07:57
as the most prolific photographer did.
159
465000
2000
čo najusilovnejší fotograf.
07:59
So, the head of the curve can be sharper or flatter.
160
467000
4000
Začiatok krivky môže byť strmší alebo plochejší, ale základná matematika
08:03
But that basic math accounts both for the steep slope
161
471000
2000
platí aj pre ten strmý začiatok
08:05
and for the long, flat tail.
162
473000
2000
aj pre ten dlhý plochý koniec.
08:07
And curiously, in these systems, as they grow larger,
163
475000
3000
Zaujímavé je, že pri narastaní veľkosti tieto systémy,
08:10
the systems don't converge; they diverge more.
164
478000
4000
nekonvergujú, ale ešte viac divergujú.
08:14
In bigger systems, the head gets bigger
165
482000
1000
Vo väčších systémoch
08:15
and the tail gets longer, so the imbalance increases.
166
483000
6000
je začiatok mohutnejší a chvost je dlhší, čím sa nepomer ešte zväčší.
08:21
You can see the curve is obviously heavily left-weighted. Here's how heavily:
167
489000
4000
Je zrejmé, že krivka je zaťažená doľava. Pozrite do akej miery.
08:25
if you take the top 10 percent of photographers contributing to this system,
168
493000
4000
Ak si vezmete 10% fotografov, ktorí prispeli do systému najviac,
08:29
they account for three quarters of the photos taken --
169
497000
4000
tí vytvorili tri štvrtiny všetkých fotiek.
08:33
just the top 10 percent most prolific photographers.
170
501000
3000
Len 10% najplodnejších fotografov.
08:36
If you go down to five percent,
171
504000
2000
Ak klesnete na 5%,
08:38
you're still accounting for 60 percent of the photos.
172
506000
3000
stále vám zostáva 60% fotiek.
08:41
If you go down to one percent, exclude 99 percent of the group effort,
173
509000
6000
Ak klesnete na 1% a odpíšete 99% celého úsilia skupiny,
08:47
you're still accounting for almost a quarter of the photos.
174
515000
3000
stále vám zostáva takmer štvrtinou všetkých fotiek.
08:50
And because of this left weighting,
175
518000
2000
Kvôli zaťaženosti krivky doľava
08:52
the average is actually here, way to the left.
176
520000
5000
je ten "priemer" tu, výrazne vľavo.
08:57
And that sounds strange to our ears,
177
525000
2000
Znie to divne,
08:59
but what ends up happening is that 80 percent of the contributors
178
527000
3000
ale 80% prispievateľov
09:02
have contributed a below-average amount.
179
530000
3000
prispelo podpriemerným množstvom fotiek.
09:05
That sounds strange because we expect average and middle
180
533000
2000
Znie to divne, lebo priemer by sme čakali
09:07
to be about the same, but they're not at all.
181
535000
3000
niekde blízko stredu, ale v skutočnosti je to úplne inak.
09:10
This is the math underlying the 80/20 rule. Right?
182
538000
4000
Je to matematika, ktorá sa skrýva za pravidlom 80/20.
09:14
Whenever you hear anybody talking about the 80/20 rule,
183
542000
2000
Kedykoľvek niekto spomenie pravidlo 80/20,
09:16
this is what's going on. Right?
184
544000
2000
ide o toto.
09:18
20 percent of the merchandise accounts for 80 percent of the revenue,
185
546000
4000
20%t výrobkov tvorí 80% obratu.
09:22
20 percent of the users use 80 percent of the resources --
186
550000
2000
20% používateľov spotrebuje 80% zdrojov,
09:24
this is the shape people are talking about when that happens.
187
552000
5000
vo všetkých týchto prípadoch ľudia hovoria o tejto krivke.
09:29
Institutions only have two tools: carrots and sticks.
188
557000
3000
Inštitúcie majú len dva nástroje: cukor a bič.
09:32
And the 80 percent zone is a no-carrot and no-stick zone.
189
560000
4000
V v tej 80% zóne sa nedá použiť ani cukor ani bič.
09:36
The costs of running the institution mean that you cannot
190
564000
9000
Náklady na chod inštitúcie vám znemožňujú
09:45
take on the work of those people easily in an institutional frame.
191
573000
3000
jednoducho podchytiť prácu týchto ľudí v inštitučnom rámci.
09:48
The institutional model always pushes leftwards,
192
576000
4000
Inštitucionálny model vždy tlačí doľava,
09:52
treating these people as employees.
193
580000
2000
a správa sa k týmto ľuďom ako k zamestnancom.
09:54
The institutional response is,
194
582000
1000
Inštitucionálne riešenie je:
09:55
I can get 75 percent of the value for 10 percent of the hires -- great,
195
583000
5000
Môžem získať 75% hodnoty od 10% zamestnaných? - Výborne!
10:00
that's what I'll do.
196
588000
2000
Tak to spravím.
10:02
The cooperative infrastructure model says,
197
590000
2000
Model kooperatívnej infraštruktúry povie,
10:04
why do you want to give up a quarter of the value?
198
592000
3000
prečo sa chcete vzdať štvrtiny hodnoty?
10:07
If your system is designed
199
595000
2000
Ak je váš systém navrhnutý
10:09
so that you have to give up a quarter of the value,
200
597000
3000
tak, že musíte obetovať štvrtinu hodnoty,
10:12
re-engineer the system.
201
600000
3000
prerobte systém.
10:15
Don't take on the cost that prevents you
202
603000
2000
Neberte na seba náklady, ktoré vám bránia
10:17
from getting to the contributions of these people.
203
605000
2000
dostať sa k príspevkom týchto ľudí.
10:19
Build the system so that anybody can contribute at any amount.
204
607000
5000
Postavte systém tak, aby mohol každý prispieť koľko chce.
10:24
So the coordination response asks not,
205
612000
6000
Koordinačný prístup sa nepýta,
10:30
how are these people as employees, but rather,
206
618000
3000
aké kvality majú títo ľudia ako zamestnanci, ale
10:33
what is their contribution like? Right?
207
621000
2000
ako môžu prispieť?
10:35
We have over here Psycho Milt, a Flickr user,
208
623000
3000
Tu máme užívateľa Flickru menom Psycho Milt,
10:38
who has contributed one, and only one, photo titled "Iraq."
209
626000
5000
ktorý prispel len jednou jedinou fotkou s označením "Irak".
10:43
And here's the photo. Right. Labeled, "Bad Day at Work."
210
631000
4000
Tu je tá fotka. Názov: "Zlý deň v práci".¥
10:47
Right? So the question is,
211
635000
3000
Otázka teda je,
10:50
do you want that photo? Yes or no.
212
638000
3000
chcete tú fotku? Áno alebo Nie?
10:53
The question is not, is Psycho Milt a good employee?
213
641000
4000
Otázkou nie je, či je Psycho Milt dobrý zamestnanec?
10:57
And the tension here is between institution as enabler
214
645000
5000
Dochádza tu k napätiu medzi inštitúciou ako pomocníkom
11:02
and institution as obstacle.
215
650000
2000
a inštitúciou ako prekážkou.
11:04
When you're dealing with the left-hand edge
216
652000
2000
Keď pracujete s ľavou stranou krivky
11:06
of one of these distributions,
217
654000
2000
takéhoto rozloženia,
11:08
when you're dealing with the people who spend a lot of time
218
656000
2000
keď robíte s ľuďmi, ktorí trávia veľa času
11:10
producing a lot of the material you want,
219
658000
2000
produkovaním množstva želaného materiálu,
11:12
that's an institution-as-enabler world.
220
660000
2000
inštitúcia je v pozícii pomocníka.
11:14
You can hire those people as employees, you can coordinate their work
221
662000
3000
Najmete ľudí ako zamestnancov, koordinujete ich prácu,
11:17
and you can get some output.
222
665000
2000
a dosiahnete určitý výsledok.
11:19
But when you're down here, where the Psycho Milts of the world
223
667000
2000
Keď ste ale tu dole, kde ľudia
11:21
are adding one photo at a time,
224
669000
3000
ako Psycho Milt občas pridajú jednu fotku,
11:24
that's institution as obstacle.
225
672000
3000
inštitúcia je prekážkou.
11:27
Institutions hate being told they're obstacles.
226
675000
4000
Inštitúcie neradi počujú, že sú prekážkou.
11:31
One of the first things that happens
227
679000
2000
Prvé, čo sa stane
11:33
when you institutionalize a problem
228
681000
2000
po zinštitucionalizovaní problému, je,
11:35
is that the first goal of the institution
229
683000
4000
že prvoradý cieľ inštitúcie
11:39
immediately shifts from whatever the nominal goal was
230
687000
2000
sa okamžite zmení z pôvodného cieľa
11:41
to self-preservation.
231
689000
2000
na snahu o sebazáchovu.
11:43
And the actual goal of the institution goes to two through n.
232
691000
4000
A skutočný cieľ sa odsunie na 2. až n-té miesto.
11:47
Right? So, when institutions are told they are obstacles,
233
695000
3000
Takže, keď inštitúcii poviete, že prekáža
11:50
and that there are other ways of coordinating the value,
234
698000
2000
a že hodnoty sa dajú koordinovať aj inak
11:52
they go through something a little bit like the Kubler-Ross stages --
235
700000
5000
prechádzajú niečím podobným ako Kuebler-Rossovými fázami --
11:57
(Laughter)
236
705000
1000
(Smiech)
11:58
-- of reaction, being told you have a fatal illness:
237
706000
2000
reakcie na zistenie smrteľnej choroby:
12:00
denial, anger, bargaining, acceptance.
238
708000
4000
odmietanie, hnev, vyjednávanie, prijatie.
12:04
Most of the cooperative systems we've seen
239
712000
2000
Väčšina kooperatívnych systémov, ktoré sme videli,
12:06
haven't been around long enough
240
714000
1000
ešte neexistuje dosť dlho,
12:07
to have gotten to the acceptance phase.
241
715000
3000
aby sa dostali do fázy prijatia.
12:10
Many, many institutions are still in denial,
242
718000
2000
Mnohé inštitúcie sú ešte stále v odmietaní,
12:12
but we're seeing recently a lot of both anger and bargaining.
243
720000
5000
no v ostatnej dobe sme videli aj veľa hnevu aj vyjednávania.
12:17
There's a wonderful, small example going on right now.
244
725000
2000
Práve sa deje jeden nádherný príklad.
12:19
In France, a bus company is suing people for forming a carpool,
245
727000
5000
Vo Francúzsku zažalovala autobusová spoločnosť ľudí za zdieľanie áut,
12:24
right, because the fact that they have coordinated
246
732000
3000
pretože tým, že sa títo ľudia skoordinovali
12:27
themselves to create cooperative value is depriving them of revenue.
247
735000
6000
s cieľom vytvoriť koordinačnú hodnotu, spoločnosť prichádza o výnosy.
12:33
You can follow this in the Guardian.
248
741000
1000
Píše o tom Guardian.
12:34
It's actually quite entertaining.
249
742000
4000
Je to celkom zábavné.
12:38
The bigger question is,
250
746000
2000
Dôležitejšou otázkou je,
12:40
what do you do about the value down here?
251
748000
3000
čo spravíte s hodnotou tu dole?
12:43
Right? How do you capture that?
252
751000
3000
Ako ju podchytíte?
12:46
And institutions, as I've said, are prevented from capturing that.
253
754000
4000
Inštitúcie, ako som povedal, ju nemôžu podchytiť.
12:50
Steve Ballmer, now CEO of Microsoft,
254
758000
2000
Steve Ballmer, teraz CEO Microsoftu,
12:52
was criticizing Linux a couple of years ago, and he said,
255
760000
2000
pred pár rokmi kritizoval Linux:
12:54
"Oh, this business of thousands of programmers
256
762000
2000
Ach, táto záležitosť s tisíckami programátorov
12:56
contributing to Linux, this is a myth.
257
764000
2000
prispievajúcich na Linux je mýtus.
12:58
We've looked at who's contributed to Linux,
258
766000
3000
Pozreli sme sa, kto prispieva na Linux
13:01
and most of the patches have been produced by programmers
259
769000
3000
a väčšina programátorov vytvorila
13:04
who've only done one thing." Right?
260
772000
4000
iba po jednej programovej oprave.
13:08
You can hear this distribution under that complaint.
261
776000
4000
Za jeho sťažovaním počuť práve takéto rozloženie.
13:12
And you can see why, from Ballmer's point of view,
262
780000
2000
Tiež chápete, prečo to podľa neho,
13:14
that's a bad idea, right?
263
782000
1000
nie je dobrý nápad.
13:15
We hired this programmer, he came in, he drank our Cokes
264
783000
3000
Najali sme tohto programátora, prišiel, pil našu kolu,
13:18
and played Foosball for three years and he had one idea.
265
786000
2000
hral stolný futbal a mal jeden nápad za tri roky.
13:20
(Laughter)
266
788000
1000
(Smiech)
13:21
Right? Bad hire. Right?
267
789000
3000
Zlý zamestnanec, je tak?
13:24
(Laughter)
268
792000
2000
(Smiech)
13:26
The Psycho Milt question is, was it a good idea?
269
794000
5000
Otázka Psycha Milta je: Bol to dobrý nápad?
13:31
What if it was a security patch?
270
799000
2000
Čo ak napísal opravu bezpečnostnej chyby?
13:33
What if it was a security patch for a buffer overflow exploit,
271
801000
4000
Čo ak to bola oprava kódu zamedzujúca zneužitiu pretečenia pamäte,
13:37
of which Windows has not some, [but] several?
272
805000
2000
kde má Windows nejednu dieru.
13:39
Do you want that patch, right?
273
807000
4000
Chcete takú opravu?
13:43
The fact that a single programmer can,
274
811000
2000
Fakt, že jediný programátor
13:45
without having to move into a professional relation
275
813000
3000
bez nadviazania pracovného vzťahu
13:48
to an institution, improve Linux once
276
816000
3000
k inštitúcii, vylepší Linux
13:51
and never be seen from again, should terrify Ballmer.
277
819000
4000
a už po ňom niet ani slychu, by mal Ballmera vydesiť.
13:55
Because this kind of value is unreachable in classic
278
823000
4000
Takýto druh hodnoty je nedosažiteľný v klasickom
13:59
institutional frameworks, but is part of cooperative
279
827000
2000
inštitucionálnom rámci, ale je súčasťou kooperatívnych
14:01
systems of open-source software, of file sharing,
280
829000
3000
systémov "open source" softvérov, zdieľania súborov,
14:04
of the Wikipedia. I've used a lot of examples from Flickr,
281
832000
3000
Wikipedie. Použil som veľa príkladov z Flickru,
14:07
but there are actually stories about this from all over.
282
835000
3000
ale príbehy o tom istom sú všade.
14:10
Meetup, a service founded so that users could find people
283
838000
3000
Meetup, služba založená na hľadanie ľudí
14:13
in their local area who share their interests and affinities
284
841000
2000
s podobnými záujmami v určitej lokalite,
14:15
and actually have a real-world meeting offline in a cafe
285
843000
4000
súčasťou ktorej sú aj skutočné stretnutia v kaviarni,
14:19
or a pub or what have you.
286
847000
2000
v krčme alebo inde.
14:21
When Scott Heiferman founded Meetup,
287
849000
2000
Keď Scott Heiferman zakladal Meetup,
14:23
he thought it would be used for, you know,
288
851000
2000
myslel si, že bude pre
14:25
train spotters and cat fanciers -- classic affinity groups.
289
853000
2000
zberateľov, milovníkov mačiek -- klasické záujmové skupiny.
14:27
The inventors don't know what the invention is.
290
855000
3000
Vynálezcovia nevedia, čo vynašli.
14:30
Number one group on Meetup right now,
291
858000
2000
Hlavná skupina na Meetup dnes,
14:32
most chapters in most cities with most members, most active?
292
860000
3000
najviac kapitol, najviac miest, najviac členov, najaktívnejšia?
14:35
Stay-at-home moms. Right?
293
863000
2000
Mamičky na materskej.
14:37
In the suburbanized, dual-income United States,
294
865000
3000
V USA vo svete predmestí a rodín s dvoma príjmami,
14:40
stay-at-home moms are actually missing
295
868000
3000
mamičkám na materskej chýba
14:43
the social infrastructure that comes from extended family
296
871000
3000
sociálna infraštruktúra vlastná rozvetveným rodinám
14:46
and local, small-scale neighborhoods.
297
874000
3000
a miestnym malým susedským komunitám.
14:49
So they're reinventing it, using these tools.
298
877000
3000
Nahrádzajú ju teda týmito nástrojmi.
14:52
Meetup is the platform,
299
880000
1000
Meetup je platforma,
14:53
but the value here is in social infrastructure.
300
881000
3000
jej hodnota však spočíva v sociálnej infraštruktúre.
14:56
If you want to know what technology is going to change the world,
301
884000
3000
Ak chcete vedieť, aká technológia zmení svet,
14:59
don't pay attention to 13-year-old boys --
302
887000
2000
nepočúvajte 13 ročných chalanov,
15:01
pay attention to young mothers,
303
889000
2000
venujte pozornosť mladým mamičkám,
15:03
because they have got not an ounce of support for technology
304
891000
3000
pretože tie nemajú ani štipku pochopenia pre technológiu,
15:06
that doesn't materially make their lives better.
305
894000
3000
ktorá materiálne nezlepší ich život.
15:09
This is so much more important than Xbox,
306
897000
2000
Je to omnoho dôležitejšie ako Xbox,
15:11
but it's a lot less glitzy.
307
899000
2000
aj keď sa to menej leskne.
15:13
I think this is a revolution.
308
901000
2000
Myslím, že tu ide o revolúciu.
15:15
I think that this is a really profound change
309
903000
3000
Myslím si, že je to skutočne zásadná zmena v spôsobe
15:18
in the way human affairs are arranged.
310
906000
1000
organizácie ľudí.
15:19
And I use that word advisedly.
311
907000
2000
To slovo používam s rozvahou.
15:21
It's a revolution in that it's a change in equilibrium.
312
909000
3000
Je to revolúcia v tom zmysle, že sa mení rovnováha.
15:24
It's a whole new way of doing things, which includes new downsides.
313
912000
6000
Je to celkom nový spôsob robenia vecí, aj s novými nevýhodami.
15:30
In the United States right now, a woman named Judith Miller
314
918000
3000
V USA momentálne väznia ženu menom Judith Miller
15:33
is in jail for not having given to a Federal Grand Jury her sources --
315
921000
5000
za to, že neodhalila Veľkej federálnej porote svoje zdroje.
15:38
she's a reporter for the New York Times --
316
926000
1000
Je reportérkou pre New York Times
15:39
her sources, in a very abstract and hard-to-follow case.
317
927000
3000
a pracuje na veľmi abstraktnom a ťažko pochopiteľnom prípade.
15:42
And journalists are in the street rallying to improve the shield laws.
318
930000
3000
Novinári demonštrovali v uliciach za zlepšenie "ochranných zákonov".
15:45
The shield laws are our laws -- pretty much a patchwork of state laws --
319
933000
4000
Tieto zákony sú viac menej zlepencom rôznych štátnych zákonov
15:49
that prevent a journalist from having to betray a source.
320
937000
3000
a slúžia na ochranu novinárov proti povinnosti odhaliť svoj zdroj.
15:52
This is happening, however, against the background
321
940000
3000
Toto sa však deje na pozadí
15:55
of the rise of Web logging.
322
943000
2000
rozmachu blogovania.
15:57
Web logging is a classic example of mass amateurization.
323
945000
4000
Blogovanie je klasickým príkladom masovej amaterizácie.
16:01
It has de-professionalized publishing.
324
949000
2000
Zneprofesionálnilo to vydávanie.
16:03
Want to publish globally anything you think today?
325
951000
3000
Chcete globálne zverejniť svoje myšlienky?
16:06
It is a one-button operation that you can do for free.
326
954000
4000
Je to jednotlačidlová operácia, ktorú spravíte zadarmo.
16:10
That has sent the professional class of publishing down
327
958000
4000
Tým sa profesionálna trieda vydavateľov dostala
16:14
into the ranks of mass amateurization.
328
962000
3000
do radov masovej amaterizácie.
16:17
And so the shield law, as much as we want it --
329
965000
4000
A teda ochranný zákon, aj keď ho veľmi chceme --
16:21
we want a professional class of truth-tellers --
330
969000
2000
chceme profesionálnu triedu zvestovateľov pravdy --
16:23
it is becoming increasingly incoherent, because
331
971000
3000
sa stáva nelogickým, pretože
16:26
the institution is becoming incoherent.
332
974000
2000
samotná inštitúcia sa stáva nelogickou.
16:28
There are people in the States right now
333
976000
2000
Niektorí ľudia v Štátoch
16:30
tying themselves into knots, trying to figure out
334
978000
3000
sa všemožne snažia odpovedať na otázku,
16:33
whether or not bloggers are journalists.
335
981000
2000
či sú bloggeri žurnalistami.
16:35
And the answer to that question is,
336
983000
2000
A odpoveďou je:
16:37
it doesn't matter, because that's not the right question.
337
985000
3000
Záleží na tom? Je to zle položená otázka.
16:40
Journalism was an answer to an even more important question,
338
988000
4000
Žurnalistika bola odpoveďou na dôležitejšiu otázku:
16:44
which is, how will society be informed?
339
992000
2000
Ako informovať spoločnosť?
16:46
How will they share ideas and opinions?
340
994000
3000
Ako šíriť myšlienky a názory?
16:49
And if there is an answer to that that happens outside
341
997000
3000
A ak existuje odpoveď mimo
16:52
the professional framework of journalism,
342
1000000
2000
profesionálneho rámca žurnalistiky,
16:54
it makes no sense to take a professional metaphor
343
1002000
4000
je nezmyslom, použiť metaforu profesie
16:58
and apply it to this distributed class.
344
1006000
4000
na označenie takejto rozloženej triedy.
17:02
So as much as we want the shield laws,
345
1010000
2000
Takže aj keď chceme ochranné zákony,
17:04
the background -- the institution to which they were attached --
346
1012000
4000
ich podstata -- inštitúcia, na ktorú sa viažu,
17:08
is becoming incoherent.
347
1016000
2000
sa stáva nelogickou.
17:10
Here's another example.
348
1018000
2000
Ďalší príklad.
17:12
Pro-ana, the pro-ana groups.
349
1020000
2000
Pro-ana. Skupiny Pro-ana.
17:14
These are groups of teenage girls
350
1022000
2000
Sú to skupiny dospievajúcich dievčat,
17:16
who have taken on Web logs, bulletin boards,
351
1024000
3000
ktoré využívajú blogy, elektronické nástenky,
17:19
other kinds of cooperative infrastructure,
352
1027000
2000
a iné druhy kooperatívnej infraštruktúry,
17:21
and have used it to set up support groups for
353
1029000
2000
na zakladanie podporných skupín pre
17:23
remaining anorexic by choice.
354
1031000
2000
anorexičky z presvedčenia.
17:25
They post pictures of thin models, which they call "thinspiration."
355
1033000
3000
Vystavujú obrázky chudých modeliek, ktoré nazývajú "Thinspiration".
17:28
They have little slogans, like "Salvation through Starvation."
356
1036000
3000
Majú slogany ako: Spása hladom,
17:31
They even have Lance Armstrong-style bracelets,
357
1039000
2000
majú dokonca náramky v štýle Lanca Armstronga,
17:33
these red bracelets, which signify, in the small group,
358
1041000
3000
tie červené náramky ktoré, v tejto malej skupine znamenajú:
17:36
I am trying to maintain my eating disorder.
359
1044000
3000
Snažím sa uchovať si poruchu jedenia.
17:39
They trade tips, like, if you feel like eating something,
360
1047000
2000
Radia si napríklad, ak máš na niečo chuť,
17:41
clean a toilet or the litter box. The feeling will pass.
361
1049000
5000
vyčisti záchod alebo smetiak, pocit hladu prejde.
17:46
We're used to support groups being beneficial.
362
1054000
3000
Sme zvyknutí na to, že podporné skupiny sú prospešné.
17:49
We have an attitude that support groups are inherently beneficial.
363
1057000
3000
Máme pocit, že už z princípu musia byť prospešné,
17:52
But it turns out that the logic of the support group is value neutral.
364
1060000
4000
ale ukazuje sa, že myšlienka podpornej skupiny je hodnotovo neutrálna.
17:56
A support group is simply a small group that wants to maintain
365
1064000
4000
Podporná skupina je jednoducho malá skupina ľudí, ktorá si chce udržať
18:00
a way of living in the context of a larger group.
366
1068000
3000
určitý spôsob života v kontexte väčšej skupiny.
18:03
Now, when the larger group is a bunch of drunks,
367
1071000
2000
Pokiaľ je väčšia skupina banda opilcov,
18:05
and the small group wants to stay sober, then we think,
368
1073000
2000
a malá skupina chce byť triezva, myslíme si,
18:07
that's a great support group.
369
1075000
2000
že je to dobrá podporná skupina.
18:09
But when the small group is teenage girls
370
1077000
2000
Ale ak ide o malú skupinu dospievajúcich dievčat,
18:11
who want to stay anorexic by choice, then we're horrified.
371
1079000
4000
ktoré sa rozhodli byť anorektické, sme zdesení.
18:15
What's happened is that the normative goals
372
1083000
3000
Je to tým, že normatívne ciele
18:18
of the support groups that we're used to,
373
1086000
2000
podporných skupín, ako ich poznáme
18:20
came from the institutions that were framing them,
374
1088000
3000
prišli s inštitúciami, ktoré ich zastrešovali,
18:23
and not from the infrastructure.
375
1091000
1000
a nie z infraštruktúry.
18:24
Once the infrastructure becomes generically available,
376
1092000
4000
Ako sa infraštruktúra stala všeobecne dostupnou,
18:28
the logic of the support group has been revealed to be
377
1096000
2000
myšlienka podpornej skupiny sa stáva
18:30
accessible to anyone, including people pursuing these kinds of goals.
378
1098000
5000
dostupnou každému, vrátane ľudí s takýmito cieľmi.
18:35
So, there are significant downsides to these changes
379
1103000
2000
Tieto zmeny majú teda závažné nevýhody,
18:37
as well as upsides. And of course, in the current environment,
380
1105000
3000
ale tiež výhody. Samozrejme v dnešnej dobe
18:40
one need allude only lightly to the work of non-state actors
381
1108000
5000
sa stačí len zľahka zmieniť o aktivitách neštátnych aktérov,
18:45
trying to influence global affairs, and taking advantage of these.
382
1113000
3000
ktorí to využívajú na snahy ovplyvňovať globálne záležitosti.
18:48
This is a social map of the hijackers and their associates
383
1116000
3000
Toto je sociálna mapa únoscov a ich komplicov,
18:51
who perpetrated the 9/11 attack.
384
1119000
4000
ktorí spáchali útok z 11. septembra.
18:55
It was produced by analyzing their communications patterns
385
1123000
4000
Bola vytvorená analýzou spôsobu ich komunikácie za pomoci
18:59
using a lot of these tools. And doubtless the intelligence communities of the world
386
1127000
3000
mnohých z týchto nástrojov. A informačné služby sveta
19:02
are doing the same work today for the attacks of last week.
387
1130000
4000
robia určite presne to isté aj v súvislosti s útokmi z minulého týždňa.
19:06
Now, this is the part of the talk where I tell you
388
1134000
2000
Teraz nastal čas povedať,
19:08
what's going to come as a result of all of this,
389
1136000
2000
do čoho toto všetko vyústi,
19:10
but I'm running out of time, which is good,
390
1138000
3000
ale už mi neostáva čas, čo je dobré,
19:13
because I don't know.
391
1141000
2000
lebo neviem.
19:15
(Laughter)
392
1143000
2000
(Smiech)
19:17
Right. As with the printing press, if it's really a revolution,
393
1145000
4000
Je to ako s kníhtlačou. Ak je to ozajstná revolúcia,
19:21
it doesn't take us from Point A to Point B.
394
1149000
2000
neposunie nás z bodu A do bodu B.
19:23
It takes us from Point A to chaos.
395
1151000
3000
Posunie nás z bodu A do chaosu.
19:26
The printing press precipitated 200 years of chaos,
396
1154000
5000
Kníhtlač spôsobila 200 rokov chaosu a prechod zo sveta,
19:31
moving from a world where the Catholic Church
397
1159000
2000
v ktorom Katolícka cirkev
19:33
was the sort of organizing political force to the Treaty of Westphalia,
398
1161000
4000
bola tak povediac rozhodujúcou politickou silou, až k Vestfálskej zmluve,
19:37
when we finally knew what the new unit was: the nation state.
399
1165000
3000
kedy sme konečne pochopili, že novou jednotkou je: národný štát.
19:40
Now, I'm not predicting 200 years of chaos as a result of this. 50.
400
1168000
5000
Ja však nepredpovedám 200 rokov chaosu. 50.
19:45
50 years in which loosely coordinated groups
401
1173000
4000
50 rokov, počas ktorých voľne koordinované skupiny
19:49
are going to be given increasingly high leverage,
402
1177000
3000
budú získavať postupne čoraz väčší vplyv
19:52
and the more those groups forego traditional institutional imperatives --
403
1180000
4000
a čím viac sa tieto skupiny vzdajú tradičných inštitucionálnych noriem --
19:56
like deciding in advance what's going to happen,
404
1184000
3000
ako je rozhodovanie vopred, čo má stať,
19:59
or the profit motive -- the more leverage they'll get.
405
1187000
3000
alebo ziskovosť -- tým väčší vplyv nadobudnú.
20:02
And institutions are going to come under
406
1190000
2000
A inštitúcie sa budú dostávať
20:04
an increasing degree of pressure,
407
1192000
2000
pod čoraz väčší tlak,
20:06
and the more rigidly managed, and the more they rely
408
1194000
2000
a čím strnulejšie budú riadené, a čím viac
20:08
on information monopolies, the greater the pressure is going to be.
409
1196000
4000
sa budú spoliehať na informačné monopoly, tým väčší tlak pocítia.
20:12
And that's going to happen one arena at a time,
410
1200000
2000
A bude sa to diať v jednej oblasti za druhou,
20:14
one institution at a time. The forces are general,
411
1202000
3000
inštitúcia za inštitúciou. Tieto sily sú všeobecné,
20:17
but the results are going to be specific.
412
1205000
2000
ale ich následky budú konkrétne.
20:19
And so the point here is not,
413
1207000
2000
A nejde tu o to, že
20:21
"This is wonderful," or "We're going to see a transition
414
1209000
3000
"to je skvelé", alebo, že "uvidíme prechod
20:24
from only institutions to only cooperative framework."
415
1212000
3000
od čisto inštitucionálneho k čisto kooperatívnemu rámcu".
20:27
It's going to be much more complicated than that.
416
1215000
2000
Bude to oveľa komplikovanejšie.
20:29
But the point is that it's going to be a massive readjustment.
417
1217000
3000
Ale ide tu o to, že dôjde k hromadnej reorganizácii.
20:32
And since we can see it in advance and know it's coming,
418
1220000
2000
Nakoľko dopredu vieme, čo príde,
20:34
my argument is essentially: we might as well get good at it.
419
1222000
3000
chcem v podstate povedať, že by sme sa v tom mali zdokonaľovať.
20:37
Thank you very much.
420
1225000
2000
Ďakujem veľmi pekne.
20:39
(Applause)
421
1227000
2000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Clay Shirky - Social Media TheoristClay Shirky argues that the history of the modern world could be rendered as the history of ways of arguing, where changes in media change what sort of arguments are possible -- with deep social and political implications.
Why you should listen
Clay Shirky's work focuses on the rising usefulness of networks -- using decentralized technologies such as peer-to-peer sharing, wireless, software for social creation, and open-source development. New technologies are enabling new kinds of cooperative structures to flourish as a way of getting things done in business, science, the arts and elsewhere, as an alternative to centralized and institutional structures, which he sees as self-limiting. In his writings and speeches he has argued that "a group is its own worst enemy."
Shirky is an adjunct professor in New York Universityʼs graduate Interactive Telecommunications Program, where he teaches a course named “Social Weather.” Heʼs the author of several books. This spring at the TED headquarters in New York, he gave an impassioned talk against SOPA/PIPA that saw 1 million views in 48 hours.
Clay Shirky | Speaker | TED.com