TED2016
Reshma Saujani: Teach girls bravery, not perfection
Reshma Saujani: Ensinemos coragem às raparigas, e não perfeição.
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Reshma Saujani, fundadora de Girls Who Code, diz que estamos a educar as nossas raparigas para serem perfeitas, e a educar os nossos rapazes para serem corajosos. Saujani assumiu a tarefa de socializar as raparigas a correr riscos e a aprender a programar -- duas competências que precisam para fazer avançar a sociedade. Para inovar verdadeiramente, não podemos deixar para trás metade da população. Ela diz: "Eu preciso que cada um de vós diga a cada jovem mulher que conheçam, para se sentir bem com a imperfeição."
Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio
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00:13
So a few years ago,
0
1040
1655
Aqui há uns anos,
00:14
I did something really brave,
1
2719
2937
fiz uma coisa muito corajosa
00:17
or some would say really stupid.
2
5680
2680
ou, como alguns diriam, muito estúpida.
00:20
I ran for Congress.
3
8840
1320
Candidatei-me ao Congresso.
00:23
For years, I had existed
safely behind the scenes in politics
safely behind the scenes in politics
4
11040
3736
Durante anos, andei de maneira
segura nos bastidores da política
segura nos bastidores da política
00:26
as a fundraiser, as an organizer,
5
14800
3056
a angariar fundos, a organizar,
00:29
but in my heart, I always wanted to run.
6
17880
3200
mas, cá no fundo,
sempre me quis candidatar.
sempre me quis candidatar.
00:33
The sitting congresswoman
had been in my district since 1992.
had been in my district since 1992.
7
21680
4456
A congressista eleita do meu distrito
mantinha-se no seu posto desde 1992.
mantinha-se no seu posto desde 1992.
00:38
She had never lost a race,
8
26160
1896
Nunca perdera umas eleições,
00:40
and no one had really even run against her
in a Democratic primary.
in a Democratic primary.
9
28080
3880
e nunca ninguém tinha concorrido
contra ela, em primárias Democratas.
contra ela, em primárias Democratas.
00:44
But in my mind, this was my way
10
32680
2856
Na minha perspetiva,
era uma forma de fazer a diferença,
era uma forma de fazer a diferença,
00:47
to make a difference,
11
35560
1496
00:49
to disrupt the status quo.
12
37080
2120
de romper com o "status quo".
00:51
The polls, however,
told a very different story.
told a very different story.
13
39960
3360
Porém, as sondagens contavam
uma história bastante diferente.
uma história bastante diferente.
00:55
My pollsters told me
that I was crazy to run,
that I was crazy to run,
14
43920
3216
As sondagens diziam que eu era maluca
por me candidatar,
por me candidatar,
00:59
that there was no way that I could win.
15
47160
2920
que eu não podia ganhar de modo algum.
01:02
But I ran anyway,
16
50760
1336
De qualquer modo, candidatei-me.
01:04
and in 2012, I became an upstart
in a New York City congressional race.
in a New York City congressional race.
17
52120
5176
Em 2012, tornei-me uma novata
numa corrida para
o Congresso de Nova Iorque.
o Congresso de Nova Iorque.
01:09
I swore I was going to win.
18
57320
3080
Eu jurava que ia ganhar.
01:13
I had the endorsement
from the New York Daily News,
from the New York Daily News,
19
61000
2616
Tinha o apoio do New York Daily News,
01:15
the Wall Street Journal
snapped pictures of me on election day,
snapped pictures of me on election day,
20
63640
3336
o Wall Street Journal tirou-me fotos
no dia das eleições,
no dia das eleições,
e a CNBC chamou-lhe uma
das eleições mais quentes do país.
das eleições mais quentes do país.
01:19
and CNBC called it one of the hottest
races in the country.
races in the country.
21
67000
3600
01:23
I raised money from everyone I knew,
22
71280
2416
Angariei dinheiro de todas as pessoas
que conhecia,
que conhecia,
01:25
including Indian aunties
23
73720
1896
incluindo as minhas tias indianas
01:27
that were just so happy
an Indian girl was running.
an Indian girl was running.
24
75640
2720
que ficaram delirantes
por uma indiana se estar a candidatar.
por uma indiana se estar a candidatar.
01:31
But on election day, the polls were right,
25
79240
3176
Mas no dia das eleições, provou-se
que as sondagens estavam corretas
que as sondagens estavam corretas
01:34
and I only got 19 percent of the vote,
26
82440
3040
e só obtive 19% dos votos.
01:37
and the same papers
that said I was a rising political star
that said I was a rising political star
27
85920
3736
Os mesmos jornais que tinham dito
que eu era uma estrela
nascente da política,
nascente da política,
01:41
now said I wasted 1.3 million dollars
28
89680
4416
diziam agora que eu tinha
desperdiçado 1,3 milhão de dólares
desperdiçado 1,3 milhão de dólares
01:46
on 6,321 votes.
29
94120
5016
com 6321 votos.
01:51
Don't do the math.
30
99160
1280
Não façam as contas.
01:53
It was humiliating.
31
101440
2040
Foi humilhante.
01:56
Now, before you get the wrong idea,
32
104320
2656
Mas, antes que fiquem
com uma ideia errada,
com uma ideia errada,
01:59
this is not a talk
about the importance of failure.
about the importance of failure.
33
107000
2440
esta não é uma palestra
sobre a importância do fracasso,
sobre a importância do fracasso,
02:02
Nor is it about leaning in.
34
110040
1640
nem sobre passar à frente.
02:04
I tell you the story
of how I ran for Congress
of how I ran for Congress
35
112400
3216
Conto-vos a história de como
me candidatei ao Congresso
me candidatei ao Congresso
02:07
because I was 33 years old
36
115640
2456
porque eu tinha 33 anos
e foi a primeira vez em toda a minha vida
02:10
and it was the first time
in my entire life
in my entire life
37
118120
4736
que fiz uma coisa realmente corajosa,
02:14
that I had done something
that was truly brave,
that was truly brave,
38
122880
3656
02:18
where I didn't worry about being perfect.
39
126560
2680
em que não me preocupei em ser perfeita.
Mas não sou só eu.
02:21
And I'm not alone:
40
129639
1457
02:23
so many women I talk to tell me
41
131120
1736
Muitas mulheres com quem falo
02:24
that they gravitate
towards careers and professions
towards careers and professions
42
132880
2896
dizem-me que gravitam
à volta de carreiras e profissões
à volta de carreiras e profissões
02:27
that they know
they're going to be great in,
they're going to be great in,
43
135800
2096
em que sabem que serão ótimas,
02:29
that they know they're
going to be perfect in,
going to be perfect in,
44
137920
2376
em que sabem que serão perfeitas.
02:32
and it's no wonder why.
45
140320
1816
Isso não é para admirar.
02:34
Most girls are taught
to avoid risk and failure.
to avoid risk and failure.
46
142160
3056
A maior parte das raparigas
é ensinada a evitar riscos e fracassos.
é ensinada a evitar riscos e fracassos.
02:37
We're taught to smile pretty,
47
145240
1776
Somos ensinadas a sorrir com simpatia,
02:39
play it safe, get all A's.
48
147040
2520
a jogar pelo seguro, a só tirar notas altas.
02:42
Boys, on the other hand,
49
150320
1696
Os rapazes, por outro lado,
02:44
are taught to play rough, swing high,
50
152040
2776
são ensinados a jogar forte,
a correr riscos,
a correr riscos,
02:46
crawl to the top of the monkey bars
and then just jump off headfirst.
and then just jump off headfirst.
51
154840
4760
a trepar até ao alto das gaiolas
e depois a atirar-se de cabeça.
e depois a atirar-se de cabeça.
02:52
And by the time they're adults,
52
160200
1576
Quando chegam a adultos,
02:53
whether they're negotiating a raise
or even asking someone out on a date,
or even asking someone out on a date,
53
161800
4776
quer estejam a negociar um aumento
ou a convidar alguém para um encontro,
ou a convidar alguém para um encontro,
estão habituados a correr riscos.
02:58
they're habituated
to take risk after risk.
to take risk after risk.
54
166600
3896
03:02
They're rewarded for it.
55
170520
1240
São recompensados por isso.
03:04
It's often said in Silicon Valley,
56
172320
2536
Diz-se muitas vezes, em Silicon Valley,
03:06
no one even takes you seriously
unless you've had two failed start-ups.
unless you've had two failed start-ups.
57
174880
4280
que ninguém nos leva a sério
se não tivermos duas "start-ups" falidas.
se não tivermos duas "start-ups" falidas.
03:11
In other words,
58
179880
1536
Por outras palavras,
03:13
we're raising our girls to be perfect,
59
181440
3096
estamos a educar as raparigas
para serem perfeitas,
para serem perfeitas,
e a educar os rapazes
para serem corajosos.
para serem corajosos.
03:16
and we're raising our boys to be brave.
60
184560
3320
03:21
Some people worry
about our federal deficit,
about our federal deficit,
61
189080
3680
Algumas pessoas preocupam-se
com o nosso défice federal,
com o nosso défice federal,
03:25
but I, I worry about our bravery deficit.
62
193800
3800
mas eu preocupo-me
com o nosso défice de bravura.
com o nosso défice de bravura.
03:30
Our economy, our society,
we're just losing out
we're just losing out
63
198240
3456
Estamos a perder a nossa economia,
a nossa sociedade
a nossa sociedade
porque não estamos a educar
as raparigas a serem corajosas.
as raparigas a serem corajosas.
03:33
because we're not raising
our girls to be brave.
our girls to be brave.
64
201720
2520
03:36
The bravery deficit is why
women are underrepresented in STEM,
women are underrepresented in STEM,
65
204920
3376
É por este défice de coragem
que as mulheres estão mal representadas
que as mulheres estão mal representadas
03:40
in C-suites, in boardrooms, in Congress,
66
208320
1936
em Ciências, Tenologia,
Engenharia e Matemática,
Engenharia e Matemática,
03:42
and pretty much everywhere you look.
67
210280
2560
na gestão, na chefia, no Congresso
e noutras coisas.
e noutras coisas.
03:46
In the 1980s, psychologist Carol Dweck
68
214000
3176
Nos anos 80, a psicóloga Carol Dweck
03:49
looked at how bright fifth graders
handled an assignment
handled an assignment
69
217200
2656
observou como alunos brilhantes
do 5º ano lidavam com uma tarefa
do 5º ano lidavam com uma tarefa
03:51
that was too difficult for them.
70
219880
1600
que era demasiado difícil para eles.
03:54
She found that bright girls
were quick to give up.
were quick to give up.
71
222000
4176
Descobriu que as raparigas inteligentes
desistiam rapidamente.
desistiam rapidamente.
03:58
The higher the IQ,
the more likely they were to give up.
the more likely they were to give up.
72
226200
3720
Quanto mais elevado o QI,
mais provável era que desistissem.
mais provável era que desistissem.
04:02
Bright boys, on the other hand,
73
230520
1736
Os rapazes inteligentes, por outro lado,
04:04
found the difficult material
to be a challenge.
to be a challenge.
74
232280
2696
achavam que as tarefas difíceis
eram um desafio.
eram um desafio.
04:07
They found it energizing.
75
235000
1736
Consideravam-no estimulante.
04:08
They were more likely
to redouble their efforts.
to redouble their efforts.
76
236760
3200
Estavam mais dispostos a
redobrar os seus esforços.
redobrar os seus esforços.
04:12
What's going on?
77
240680
1240
O que é que se passa?
04:14
Well, at the fifth grade level,
78
242520
1496
Bom... ao nível do quinto ano,
04:16
girls routinely outperform boys
in every subject,
in every subject,
79
244040
3656
as raparigas, geralmente, superam
os rapazes em todas as matérias,
os rapazes em todas as matérias,
04:19
including math and science,
80
247720
2136
incluindo a matemática e as ciências,
04:21
so it's not a question of ability.
81
249880
2840
portanto não é uma questão de capacidades.
04:25
The difference is in how boys
and girls approach a challenge.
and girls approach a challenge.
82
253560
4120
A diferença está em como rapazes
e raparigas abordam um problema.
e raparigas abordam um problema.
E isso não acaba no quinto ano.
04:30
And it doesn't just end in fifth grade.
83
258200
2079
04:32
An HP report found
that men will apply for a job
that men will apply for a job
84
260800
3176
Um relatório da HP descobriu
que os homens candidatam-se a um emprego
que os homens candidatam-se a um emprego
04:36
if they meet only 60 percent
of the qualifications,
of the qualifications,
85
264000
3640
mesmo que só tenham 60% das qualificações,
04:40
but women, women will apply
86
268000
2736
mas as mulheres só se candidatam
04:42
only if they meet 100 percent
of the qualifications.
of the qualifications.
87
270760
4576
se atingirem os 100% das qualificações.
04:47
100 percent.
88
275360
1280
Só com 100%!
04:49
This study is usually invoked
as evidence that, well,
as evidence that, well,
89
277720
3336
Este estudo também é invocado,
com frequência, como prova
com frequência, como prova
04:53
women need a little more confidence.
90
281080
1720
de que as mulheres precisam de
um pouco mais de confiança.
um pouco mais de confiança.
04:55
But I think it's evidence
91
283360
1496
Mas eu acho que é uma prova
04:56
that women have been socialized
to aspire to perfection,
to aspire to perfection,
92
284880
3136
de que as mulheres têm sido educadas
para aspirar à perfeição,
para aspirar à perfeição,
05:00
and they're overly cautious.
93
288040
1536
e são excecionalmente cautelosas.
05:01
(Applause)
94
289600
2816
(Aplausos)
05:04
And even when we're ambitious,
95
292440
2056
Mesmo quando somos ambiciosas,
05:06
even when we're leaning in,
96
294520
2776
mesmo quando estamos confiantes.
esta socialização da perfeição
05:09
that socialization of perfection
97
297320
2216
05:11
has caused us to take
less risks in our careers.
less risks in our careers.
98
299560
3080
tem-nos levado a correr menos riscos
nas nossas carreiras.
nas nossas carreiras.
05:15
And so those 600,000 jobs
that are open right now
that are open right now
99
303320
4576
Por isso, nos 60 000 empregos
que estão agora em aberto
que estão agora em aberto
05:19
in computing and tech,
100
307920
1240
em informática e tecnologia,
05:21
women are being left behind,
101
309800
1896
as mulheres estão a ficar para trás,
05:23
and it means our economy
is being left behind
is being left behind
102
311720
2656
Isso significa que a nossa economia
está a ficar para trás,
está a ficar para trás,
05:26
on all the innovation and problems
women would solve
women would solve
103
314400
4176
em toda a inovação e problemas
que as mulheres poderiam resolver
que as mulheres poderiam resolver
05:30
if they were socialized to be brave
104
318600
2736
se tivessem sido educadas
para serem corajosas
para serem corajosas
05:33
instead of socialized to be perfect.
105
321360
3080
em vez de educadas para serem perfeitas.
05:36
(Applause)
106
324960
3936
(Aplausos)
05:40
So in 2012, I started a company
to teach girls to code,
to teach girls to code,
107
328920
4336
Em 2012, criei uma empresa
para ensinar as raparigas a programar,
para ensinar as raparigas a programar,
05:45
and what I found
is that by teaching them to code
is that by teaching them to code
108
333280
3056
e descobri que, ao ensiná-las a programar,
05:48
I had socialized them to be brave.
109
336360
2160
estava a educá-las para serem corajosas.
05:51
Coding, it's an endless process
of trial and error,
of trial and error,
110
339240
4216
A programação é um processo infindável
de tentativa e erro,
de tentativa e erro,
05:55
of trying to get the right command
in the right place,
in the right place,
111
343480
3176
de tentar colocar o comando certo
no lugar certo,
no lugar certo,
05:58
with sometimes just a semicolon
112
346680
2416
em que, por vezes, um ponto e vírgula
06:01
making the difference
between success and failure.
between success and failure.
113
349120
3320
faz a diferença
entre o êxito e o fracasso.
entre o êxito e o fracasso.
06:04
Code breaks and then it falls apart,
114
352840
2496
A codificação interrompe-se
e depois fica arruinada.
e depois fica arruinada.
06:07
and it often takes many, many tries
115
355360
2416
Por vezes, são precisas muitas tentativas
06:09
until that magical moment
116
357800
2296
até àquele momento mágico
06:12
when what you're trying
to build comes to life.
to build comes to life.
117
360120
3080
em que aquilo que estamos
a tentar construir, ganha vida.
a tentar construir, ganha vida.
06:15
It requires perseverance.
118
363760
2480
Exige perseverança.
06:18
It requires imperfection.
119
366600
2760
Exige imperfeição.
No nosso programa, vemos imediatamente
06:22
We immediately see in our program
120
370160
2376
06:24
our girls' fear of not getting it right,
121
372560
2336
o medo de errar das raparigas,
06:26
of not being perfect.
122
374920
1240
de não serem perfeitas.
06:28
Every Girls Who Code teacher
tells me the same story.
tells me the same story.
123
376840
3176
Todas as professoras do Girls Who Code
contam-me a mesma história.
contam-me a mesma história.
06:32
During the first week,
when the girls are learning how to code,
when the girls are learning how to code,
124
380040
2976
Durante a primeira semana, quando
as raparigas estão a aprender a codificar,
as raparigas estão a aprender a codificar,
06:35
a student will call her over
and she'll say,
and she'll say,
125
383040
2976
há uma aluna que a chama e diz:
"Não sei que código escrever".
06:38
"I don't know what code to write."
126
386040
2016
06:40
The teacher will look at her screen,
127
388080
1936
A professora olha para o ecrã dela,
06:42
and she'll see a blank text editor.
128
390040
1880
e vê um editor de texto em branco.
06:44
If she didn't know any better,
she'd think that her student
she'd think that her student
129
392640
2816
Se ela não a conhecesse melhor,
pensaria que aquela aluna
pensaria que aquela aluna
tinha passado 20 minutos
a olhar para o ecrã.
a olhar para o ecrã.
06:47
spent the past 20 minutes
just staring at the screen.
just staring at the screen.
130
395480
3080
Mas se ela carregar
em "anular" várias vezes,
em "anular" várias vezes,
06:51
But if she presses undo a few times,
131
399400
3176
06:54
she'll see that her student
wrote code and then deleted it.
wrote code and then deleted it.
132
402600
3720
verá que a aluna
escreveu um código e depois apagou-o.
escreveu um código e depois apagou-o.
06:58
She tried, she came close,
133
406840
3256
Ela tentara, estivera perto,
07:02
but she didn't get it exactly right.
134
410120
2080
mas não o conseguira totalmente.
07:05
Instead of showing
the progress that she made,
the progress that she made,
135
413040
2616
Em vez de mostrar o progresso
que tinha feito,
que tinha feito,
07:07
she'd rather show nothing at all.
136
415680
1960
preferiu não mostrar nada.
07:10
Perfection or bust.
137
418160
2840
Perfeição ou fracasso.
07:14
It turns out that our girls
are really good at coding,
are really good at coding,
138
422440
4760
Acontece que as raparigas
são muito boas a codificar,
são muito boas a codificar,
mas isso não chega
para lhes ensinar a codificar.
para lhes ensinar a codificar.
07:19
but it's not enough
just to teach them to code.
just to teach them to code.
139
427840
2191
07:22
My friend Lev Brie, who is a professor
at the University of Columbia
at the University of Columbia
140
430720
3191
O meu amigo Lev Brie, que é professor
na Universidade de Columbia
na Universidade de Columbia
07:25
and teaches intro to Java
141
433935
1761
e ensina introdução ao Java
07:27
tells me about his office hours
with computer science students.
with computer science students.
142
435720
3680
fala-me das horas de apoio a estudantes
de ciências informáticas.
de ciências informáticas.
07:32
When the guys are struggling
with an assignment,
with an assignment,
143
440120
2256
Os alunos que se debatem
com uma tarefa
com uma tarefa
07:34
they'll come in and they'll say,
144
442400
1576
vão ter com ele e dizem:
"Professor, há qualquer coisa
de errado com o meu código".
de errado com o meu código".
07:36
"Professor, there's something
wrong with my code."
wrong with my code."
145
444000
2360
07:38
The girls will come in and say,
146
446880
1496
As raparigas vão ter com ele e dizem:
07:40
"Professor, there's something
wrong with me."
wrong with me."
147
448400
4040
"Professor, há qualquer coisa
de errado comigo".
de errado comigo".
07:45
We have to begin to undo
the socialization of perfection,
the socialization of perfection,
148
453520
3296
Temos que começar a desfazer
a educação da perfeição.
a educação da perfeição.
07:48
but we've got to combine it
with building a sisterhood
with building a sisterhood
149
456840
2616
mas temos que a combinar
com a construção duma fraternidade
com a construção duma fraternidade
07:51
that lets girls know
that they are not alone.
that they are not alone.
150
459480
2840
para que as raparigas saibam
que não estão sozinhas.
que não estão sozinhas.
07:55
Because trying harder
is not going to fix a broken system.
is not going to fix a broken system.
151
463000
4040
Porque tentar mais esforçadamente
não vai consertar um sistema defeituoso.
não vai consertar um sistema defeituoso.
07:59
I can't tell you how many women tell me,
152
467680
2256
Nem sei quantas mulheres já me disseram:
08:01
"I'm afraid to raise my hand,
153
469960
1776
"Tenho medo de levantar a mão,
08:03
I'm afraid to ask a question,
154
471760
2136
"tenho medo de fazer uma pergunta,
08:05
because I don't want to be the only one
155
473920
2376
"porque não quero ser a única
que não compreende,
que não compreende,
08:08
who doesn't understand,
156
476320
1440
"a única que está a ter dificuldades."
08:10
the only one who is struggling.
157
478360
2680
08:13
When we teach girls to be brave
158
481840
2896
Quando ensinarmos as raparigas
a serem corajosas,
a serem corajosas,
08:16
and we have a supportive network
cheering them on,
cheering them on,
159
484760
3296
e tivermos uma rede de apoio
a acarinhá-las,
a acarinhá-las,
08:20
they will build incredible things,
160
488080
3016
elas vão construir coisas incríveis.
08:23
and I see this every day.
161
491120
2720
Eu vejo isso todos os dias.
08:26
Take, for instance,
two of our high school students
two of our high school students
162
494520
2616
Por exemplo, duas das nossas alunas
do ensino secundário
do ensino secundário
08:29
who built a game called Tampon Run --
163
497160
2376
construíram um jogo
chamado Corrida do Tampão
chamado Corrida do Tampão
08:31
yes, Tampon Run --
164
499560
2456
— sim, Corrida do Tampão —
08:34
to fight against the menstruation taboo
165
502040
2416
para lutar contra o tabu da menstruação
08:36
and sexism in gaming.
166
504480
2200
e contra o sexismo nos jogos.
08:39
Or the Syrian refugee
167
507840
1576
Ou a refugiada síria
08:41
who dared show her love
for her new country
for her new country
168
509440
3520
que ousou mostrar o seu amor
pelo seu novo país
pelo seu novo país
08:45
by building an app
to help Americans get to the polls.
to help Americans get to the polls.
169
513600
4199
construindo uma aplicação
para ajudar os americanos
a chegar aos locais de voto.
a chegar aos locais de voto.
08:50
Or a 16-year-old girl
who built an algorithm
who built an algorithm
170
518760
4255
Ou uma rapariga de 16 anos
que construiu um algoritmo
que construiu um algoritmo
08:55
to help detect whether a cancer
is benign or malignant
is benign or malignant
171
523039
5057
para detetar se um cancro
é benigno ou maligno
é benigno ou maligno
09:00
in the off chance
that she can save her daddy's life
that she can save her daddy's life
172
528120
3376
para a remota possibilidade
de poder salvar a vida do pai,
de poder salvar a vida do pai,
09:03
because he has cancer.
173
531520
2560
porque ele tem um cancro.
09:07
These are just
three examples of thousands,
three examples of thousands,
174
535000
4400
São só três exemplos entre milhares,
09:12
thousands of girls who have been
socialized to be imperfect,
socialized to be imperfect,
175
540120
4096
milhares de raparigas que foram educadas
para serem imperfeitas,
para serem imperfeitas,
09:16
who have learned to keep trying,
who have learned perseverance.
who have learned perseverance.
176
544240
2953
que aprenderam a continuar a tentar,
que aprenderam a perseverança.
que aprenderam a perseverança.
09:19
And whether they become coders
177
547217
1999
Quer venham a ser programadoras
09:21
or the next Hillary Clinton or Beyoncé,
178
549240
2656
ou a próxima Hillary Clinton
ou Beyoncé,
ou Beyoncé,
09:23
they will not defer their dreams.
179
551920
3320
não vão adiar os seus sonhos.
09:27
And those dreams have never been
more important for our country.
more important for our country.
180
555960
4480
Esses sonhos nunca foram tão importantes
para o nosso país.
para o nosso país.
09:33
For the American economy,
for any economy to grow,
for any economy to grow,
181
561320
3136
Para que a economia americana,
para que qualquer economia cresça,
para que qualquer economia cresça,
09:36
to truly innovate,
182
564480
2136
para inovar verdadeiramente,
09:38
we cannot leave behind
half our population.
half our population.
183
566640
3200
não podemos deixar para trás
metade da nossa população.
metade da nossa população.
09:42
We have to socialize our girls
to be comfortable with imperfection,
to be comfortable with imperfection,
184
570640
3696
Temos que educar as raparigas
a sentirem-se bem com a imperfeição
a sentirem-se bem com a imperfeição
09:46
and we've got to do it now.
185
574360
2920
e temos que fazê-lo já.
09:50
We cannot wait for them
to learn how to be brave like I did
to learn how to be brave like I did
186
578400
4216
Não podemos esperar que elas aprendam
a ser corajosas como eu aprendi
a ser corajosas como eu aprendi
quando tinha 33 anos.
09:54
when I was 33 years old.
187
582640
2080
09:57
We have to teach them
to be brave in schools
to be brave in schools
188
585240
2336
Temos que lhes ensinar
a serem corajosas nas escolas
a serem corajosas nas escolas
09:59
and early in their careers,
189
587600
1736
e logo no início da carreira,
10:01
when it has the most potential
to impact their lives
to impact their lives
190
589360
3136
quando isso tem o maior potencial
para ter impacto na vida delas
para ter impacto na vida delas
10:04
and the lives of others,
191
592520
2016
e na vida dos outros.
10:06
and we have to show them
that they will be loved and accepted
that they will be loved and accepted
192
594560
4776
Temos que lhes mostrar
que serão amadas e aceites
que serão amadas e aceites
10:11
not for being perfect
193
599360
3056
não por serem perfeitas
10:14
but for being courageous.
194
602440
2640
mas por serem corajosas.
10:17
And so I need each of you
to tell every young woman you know --
to tell every young woman you know --
195
605840
3816
Por isso, é preciso que cada um de vós
diga a todas as raparigas que conheça,
diga a todas as raparigas que conheça,
10:21
your sister, your niece,
your employee, your colleague --
your employee, your colleague --
196
609680
3416
— uma irmã, uma sobrinha,
uma funcionária, uma colega —
uma funcionária, uma colega —
10:25
to be comfortable with imperfection,
197
613120
2560
para se sentirem bem com a imperfeição,
porque, quando ensinamos
as raparigas a serem imperfeitas,
as raparigas a serem imperfeitas,
10:28
because when we teach
girls to be imperfect,
girls to be imperfect,
198
616360
2496
10:30
and we help them leverage it,
199
618880
2576
e as ajudamos a compensar isso,
10:33
we will build a movement
of young women who are brave
of young women who are brave
200
621480
3896
vamos criar um movimento
de raparigas que são corajosas
de raparigas que são corajosas
10:37
and who will build
a better world for themselves
a better world for themselves
201
625400
3376
e que vão criar um mundo melhor
para si mesmas
para si mesmas
10:40
and for each and every one of us.
202
628800
3640
e para todos nós.
10:45
Thank you.
203
633160
1216
Obrigada.
10:46
(Applause)
204
634400
3920
(Aplausos)
10:51
Thank you.
205
639080
1200
Obrigada.
10:57
Chris Anderson: Reshma, thank you.
206
645320
1656
Chris Anderson: Reshma, obrigado.
10:59
It's such a powerful vision you have.
You have a vision.
You have a vision.
207
647000
2680
Tens uma visão muito poderosa.
11:03
Tell me how it's going.
208
651680
1736
Conta-me como vão as coisas.
11:05
How many girls
are involved now in your program?
are involved now in your program?
209
653440
2256
Quantas raparigas estão envolvidas
no teu programa?
no teu programa?
11:07
Reshma Saujani: Yeah.
So in 2012, we taught 20 girls.
So in 2012, we taught 20 girls.
210
655720
3656
Reshma Saujani: Em 2012,
ensinámos 20 raparigas.
ensinámos 20 raparigas.
11:11
This year we'll teach 40,000
in all 50 states.
in all 50 states.
211
659400
3536
Este ano, vamos ensinar 40 000
em todos os 50 estados.
em todos os 50 estados.
11:14
(Applause)
212
662960
1256
(Aplausos)
11:16
And that number is really powerful,
213
664240
3056
Este número é realmente poderoso,
11:19
because last year we only graduated
7,500 women in computer science.
7,500 women in computer science.
214
667320
5296
porque no ano passado só formámos
7500 mulheres em ciências informáticas.
7500 mulheres em ciências informáticas.
11:24
Like, the problem is so bad
215
672640
2576
O problema é tão mau
que podemos fazer
esta mudança rapidamente.
esta mudança rapidamente.
11:27
that we can make
that type of change quickly.
that type of change quickly.
216
675240
2480
11:30
CA: And you're working with some
of the companies in this room even,
of the companies in this room even,
217
678600
3216
CA: Estás a trabalhar com empresas,
aqui nesta sala,
aqui nesta sala,
que recebem alunas
formadas no teu programa?
formadas no teu programa?
11:33
who are welcoming
graduates from your program?
graduates from your program?
218
681840
2176
RS: Sim, temos cerca de 80 parceiros,
11:36
RS: Yeah, we have about 80 partners,
219
684040
1976
11:38
from Twitter to Facebook
220
686040
2056
desde o Twitter ao Facebook,
11:40
to Adobe to IBM to Microsoft
to Pixar to Disney,
to Pixar to Disney,
221
688120
4496
à Adobe, IBM, Microsoft,
Pixar ou a Disney,
Pixar ou a Disney,
11:44
I mean, every single company out there.
222
692640
1896
todas as empresas que há por aí.
11:46
And if you're not signed up,
I'm going to find you,
I'm going to find you,
223
694560
2416
Se vocês não estão inscritos,
vou contactar-vos.
vou contactar-vos.
11:49
because we need every single tech company
224
697000
1976
Precisamos que todas
as empresas de tecnologia
as empresas de tecnologia
11:51
to embed a Girls Who Code
classroom in their office.
classroom in their office.
225
699000
2776
contratem uma aula de
Girls Who Code no seu escritório.
Girls Who Code no seu escritório.
11:53
CA: And you have some stories
back from some of those companies
back from some of those companies
226
701800
2976
CA: E tens algumas histórias
nessas empresas
nessas empresas
de que, quando equilibras
mais os dois sexos
mais os dois sexos
11:56
that when you mix in more gender balance
227
704800
1905
11:58
in the engineering teams,
good things happen.
good things happen.
228
706729
3447
nas equipas de engenharia,
acontecem coisas boas?
acontecem coisas boas?
12:02
RS: Great things happen.
229
710200
1296
RS: Acontecem coisas ótimas.
12:03
I mean, I think that it's crazy to me
to think about the fact
to think about the fact
230
711520
3416
Ou seja, acho que é uma loucura pensar
que, neste momento, 85% de todas
as compras são feitas por mulheres.
as compras são feitas por mulheres.
12:06
that right now 85 percent of all
consumer purchases are made by women.
consumer purchases are made by women.
231
714960
3856
As mulheres usam as redes sociais
a um ritmo de mais 600% que os homens.
a um ritmo de mais 600% que os homens.
12:10
Women use social media at a rate
of 600 percent more than men.
of 600 percent more than men.
232
718840
3056
12:13
We own the Internet,
233
721920
1416
Nós é que possuímos a Internet,
12:15
and we should be building
the companies of tomorrow.
the companies of tomorrow.
234
723360
2456
e devíamos estar a construir
as empresas do futuro.
as empresas do futuro.
12:17
And I think when companies
have diverse teams,
have diverse teams,
235
725840
2176
Quando as empresas
têm equipas diversificadas,
têm equipas diversificadas,
12:20
and they have incredible women
that are part of their engineering teams,
that are part of their engineering teams,
236
728040
3416
e mulheres incríveis
que fazem parte dessas equipas,
que fazem parte dessas equipas,
constroem coisas espantosas,
e vemos isso todos os dias.
e vemos isso todos os dias.
12:23
they build awesome things,
and we see it every day.
and we see it every day.
237
731480
2416
CA: Reshma, viste a reação aqui.
O teu trabalho é muito importante.
O teu trabalho é muito importante.
12:25
CA: Reshma, you saw the reaction there.
You're doing incredibly important work.
You're doing incredibly important work.
238
733920
3736
Toda a comunidade está a aplaudir-te.
Mais poder para ti. Obrigado.
Mais poder para ti. Obrigado.
12:29
This whole community is cheering you on.
More power to you. Thank you.
More power to you. Thank you.
239
737680
3296
RS: Obrigada.
12:33
RS: Thank you.
240
741000
1216
12:34
(Applause)
241
742240
3840
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Reshma Saujani - Education activistThrough her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.
Why you should listen
Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.
Reshma Saujani | Speaker | TED.com