ABOUT THE SPEAKER

Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.

Why you should listen

Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.

More profile about the speaker
Reshma Saujani | Speaker | TED.com

TED2016

Reshma Saujani: Teach girls bravery, not perfection

Reshma Saujani: မိန်းကလေးတွေကို ပြီးပြည့်စုံဖို့ မဟုတ်ဘဲ သတ္တိရှိဖို့ သင်ကြားပေးပါ။

Filmed: 2016-02-17

Readability: 3.8

4,984,427 views

"ကျွန်မတို့ဟာ မိန်းကလေးတွေကို ပြီးပြည့်စုံဖို ပျိုးထောင်ပေးနေကြပြီး၊ ယောကျာ်းတွေကိုကျတော့ သတ္တိရှိဖို့ ပျိုးထောင်ပေးနေကြပါတယ်"လို့ Girls Who Code ကိုတည်ထောင်သူ Reshma Saujani ကပြောပါတယ်။ Saujani ဟာ မိန်းကလေးငယ်တွေကို လူမှုအဖွဲ့အစည်းကို ရှေ့ဆောင်ရာမှာ သူတို့လိုအပ်တဲ့ ကျွမ်းကျင်မှု နှစ်မျိုးကို စီစဉ်သင်ပေးဖို့ တာဝန်ယူထားပါတယ်။ သူမပြောတာက "စစ်မှန်စွာ ဆန်းသစ်တီထွင်ဖို့ ကျွန်မတို့ရဲ့ လူဦးရေတစ်ဝက်ကို နောက်ချန်ထားလို့ မဖြစ်ပါဘူး၊ မပြည့်စုံမှုကို သက်တောင့်သက်သာဖြစ်ဖို့ ကိုယ်သိတဲ့ အမျိုးသမီးငယ်တိုင်းကို ပြောပြကြဖို့ ရှင်တို့ တစ်ဦးစီတိုင်းကို ကျွန်မက တိုက်တွန်းချင်တယ်"တဲ့။

Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13

So a few years ago,

0

1040

1655

နှစ်အနည်းငယ်က

00:14

I did something really brave,

1

2719

2937

ကျွန်မဟာ အင်မတန် သတ္တိကောင်းတာတစ်ခု (သို့)

00:17

or some would say really stupid.

2

5680

2680

တစ်ချို့ကတော့ မိုက်မဲတာလို့
ပြောမယ့်ဟာ တစ်ခု လုပ်ခဲ့တယ်။

00:20

I ran for Congress.

3

8840

1320

လွှတ်တော်မှာ ဝင်ပြိုင်တယ်။

00:23

For years, I had existed
safely behind the scenes in politics

4

11040

3736

နှစ်များစွာ နိုင်ငံရေး မြင်ကွင်းတွေ
နောက်ကွယ်မှာ ရံပုံငွေရှာသူ၊

00:26

as a fundraiser, as an organizer,

5

14800

3056

စည်းရုံးသူ အဖြစ်နဲ့ ဘေးကင်းကင်း နေနေပါတယ်။

00:29

but in my heart, I always wanted to run.

6

17880

3200

ဒါပေမဲ့ ကျွန်မရင်ထဲမှာတော့
အမြဲကို ဝင်ပြိုင်ချင်ခဲ့တာပါ။

00:33

The sitting congresswoman
had been in my district since 1992.

7

21680

4456

ကျွန်မတို့ခရိုင်မှာ လွှတ်တော်အမျိုးသမီး
အမတ်ဖြစ်ခဲ့တာ ၁၉၉၂ ကတည်းကရှိတာပါ။

00:38

She had never lost a race,

8

26160

1896

တစ်ပွဲမှ သူမ မရှုံးဖူးဘူး။

00:40

and no one had really even run against her
in a Democratic primary.

9

28080

3880

Democratic အကြိုရွေးကောက်ပွဲမှာ
သူမကိုယှဉ်ပြီး ဝင်ပြိုင်သူကို မရှိဘူး။

00:44

But in my mind, this was my way

10

32680

2856

ဒါပေမဲ့ စိတ်ထဲမှာတော့ ဒါဟာ
ပြောင်းလဲချက် တစ်ခုလုပ်ဖို့၊

00:47

to make a difference,

11

35560

1496

ရှိရင်းစွဲကို အလျဉ်ပြတ်ဖို့

00:49

to disrupt the status quo.

12

37080

2120

ငါ့ရဲ့လမ်းပဲလို့ပေါ့။

00:51

The polls, however,
told a very different story.

13

39960

3360

ဒါပေမဲ့လည်း မဲရေတွက်တာတွေကျတော့
တစ်မျိုးဖြစ်နေတာပေါ့။

00:55

My pollsters told me
that I was crazy to run,

14

43920

3216

ကျွန်မဆိုင်ရာ စစ်တမ်းတွေက
ကျွန်မဝင်ပြိုင်တာက ရူးတာပဲ၊

00:59

that there was no way that I could win.

15

47160

2920

နိုင်ဖို့ လမ်းမရှိဘူးလို့ ကျွန်မကို
ပြောနေတယ်လေ။

01:02

But I ran anyway,

16

50760

1336

ဘာဖြစ်ဖြစ် ဝင်ပြိုင်ခဲ့ပြီး

01:04

and in 2012, I became an upstart
in a New York City congressional race.

17

52120

5176

၂၀၁၂ မှာ New York City လွှတ်တော် ပြေးပွဲ
မှာ နောက်မှပေါက်တဲ့ ရွှေကြာပင်ဖြစ်ခဲ့ပြီး

01:09

I swore I was going to win.

18

57320

3080

ကျွန်မနိုင်မှာပဲလို့ စွဲမြဲယုံကြည်ခဲ့တယ်။

01:13

I had the endorsement
from the New York Daily News,

19

61000

2616

New York Daily News ကနေ
ထောက်ခံချက်ရခဲ့ပြီး

01:15

the Wall Street Journal
snapped pictures of me on election day,

20

63640

3336

ရွေးကောက်ပွဲနေ့မှာ Wall Street ဂျာနယ်ထဲ
ကျွန်မပုံတွေကို ဖော်ပြခဲ့တယ်၊

01:19

and CNBC called it one of the hottest
races in the country.

21

67000

3600

CNBC ကတော့ တိုင်းပြည်မှာ အကြိတ်အနယ်
အဖြစ်ဆုံး ပြိုင်ပွဲတစ်ပွဲတဲ့။

01:23

I raised money from everyone I knew,

22

71280

2416

ကိုယ်သိသမျှ လူတိုင်းဆီက ရံပုံငွေထူခဲ့တယ်၊

01:25

including Indian aunties

23

73720

1896

အိန္ဒိယ အန်တီတွေ အပါအဝင်ပေါ့၊

01:27

that were just so happy
an Indian girl was running.

24

75640

2720

အိန္ဒိယသူလေး ဝင်ပြိုင်တာကို
သူတို့အရမ်းကို ပျော်နေတာလေ။

01:31

But on election day, the polls were right,

25

79240

3176

ဒါပေမဲ့ ရွေးကောက်ပွဲနေ့မှာ
မဲစာရင်းတွေက မှန်ပါတယ်၊

01:34

and I only got 19 percent of the vote,

26

82440

3040

ကျွန်မက ဆန္ဒမဲရဲ့ ၁၉% ပဲရခဲ့ပြီး

01:37

and the same papers
that said I was a rising political star

27

85920

3736

ဒီသတင်းစာတွေကပဲ ကျွန်မဟာ ပေါ်ထွန်းလာတဲ့
နိုင်ငံရေး ကြယ်တစ်ပွင့်လို့ဆိုပြီး

01:41

now said I wasted 1.3 million dollars

28

89680

4416

အခု ကျွန်မဟာ မဲ ၆၃၂၁ မဲအတွက်
ဒေါ်လာ ၁.၃ သန်း

01:46

on 6,321 votes.

29

94120

5016

ဖြုန်းလိုက်တယ်တဲ့လေ။

01:51

Don't do the math.

30

99160

1280

သင်္ချာကို မတွက်ပါနဲ့တော့။

01:53

It was humiliating.

31

101440

2040

ဒါဟာ ရှက်စရာပါ။

01:56

Now, before you get the wrong idea,

32

104320

2656

ကဲ ရှင်တို့ ဒီစိတ်ကူး မလွဲခင်
ဒီဟောပြောချက်က

01:59

this is not a talk
about the importance of failure.

33

107000

2440

ကျရှုံးမှုရဲ့ အရေးပါမှု
အကြောင်းမဟုတ်ဘူး။

02:02

Nor is it about leaning in.

34

110040

1640

စိတ်ယိုင်ခြင်းလည်းမဟုတ်ပါဘူး။

02:04

I tell you the story
of how I ran for Congress

35

112400

3216

လွှတ်တော်မှာ ကျွန်မ ဘယ်လို
ဝင်ပြိုင်ခဲ့တဲ့ အဖြစ်ကိုပြောတာပါ၊

02:07

because I was 33 years old

36

115640

2456

အကြောင်းက ကျွန်မအသက်က ၃၃ နှစ်ဖြစ်ပြီး

02:10

and it was the first time
in my entire life

37

118120

4736

ကျွန်မဘဝတစ်ခုလုံးမှာ
တကယ်ပဲ သတ္တိရှိတဲ့အရာကို

02:14

that I had done something
that was truly brave,

38

122880

3656

လုပ်ခဲ့ဖူးတာ ပထမဆုံးအကြိမ် ဖြစ်ခဲ့လို့ပါ။

02:18

where I didn't worry about being perfect.

39

126560

2680

အဲဒီမှာ ပြီးပြည့်စုံနေဖို့
မစိုးရိမ်မိခဲ့ဘူး။

02:21

And I'm not alone:

40

129639

1457

ကျွန်မတစ်ယောက်တည်း မဟုတ်ဘူး။

02:23

so many women I talk to tell me

41

131120

1736

ကျွန်မ စကားပြောတဲ့ အမျိုးသမီးများ

02:24

that they gravitate
towards careers and professions

42

132880

2896

ပြောတာက သူတို့ဟာ အသက်မွေးမှု၊
အလုပ်အကိုင်ကို ဦးတည်တယ်၊

02:27

that they know
they're going to be great in,

43

135800

2096

သူတိုဟာ ထူးကဲသူတွေ ဖြစ်တော့မှာကိုသိကြတယ်၊

02:29

that they know they're
going to be perfect in,

44

137920

2376

သူတို့ဟာ ပြီးပြည့်စုံခြင်း
ရှိတော့မှာ သိကြတယ်တဲ့၊

02:32

and it's no wonder why.

45

140320

1816

ဘာကြောင့်ဆိုတာ အံ့ဩစရာမရှိဘူးလေ။

02:34

Most girls are taught
to avoid risk and failure.

46

142160

3056

မိန်းကလေးတွေကို စွန့်စားမှု၊
ကျရှုံးမှု ရှောင်ဖို့ သင်ပေးတယ်။

02:37

We're taught to smile pretty,

47

145240

1776

ကျွန်မတို့ကို လှလှလေးပြုံးဖို့၊

02:39

play it safe, get all A's.

48

147040

2520

ဘေးကင်းကင်း ကစားဖို့နဲ့ အဆင့် A
တွေရဖို့ သင်ပေးကြတယ်။

02:42

Boys, on the other hand,

49

150320

1696

တစ်ဖက်မှာ ကောင်လေးတွေကျတော့

02:44

are taught to play rough, swing high,

50

152040

2776

ကြမ်းကြမ်း ကစားဖို့၊ မြင့်မြင့် လွှဲဖို့၊

02:46

crawl to the top of the monkey bars
and then just jump off headfirst.

51

154840

4760

ဘားတန်းထိပ်ကို တွယ်တက်ပြီး
ဇောက်ထိုးခုန်ချဖို့ သင်ပေးတယ်။

02:52

And by the time they're adults,

52

160200

1576

သူတို့တွေ လူကြီးဖြစ်တဲ့ အချိန်မှာ

02:53

whether they're negotiating a raise
or even asking someone out on a date,

53

161800

4776

လစာတိုးဖို့ ညှိနှိုင်းတာ၊ (သို့) တစ်ဦး
တစ်ယောက်ကို ချိန်းတာဖြစ်ဖြစ်

02:58

they're habituated
to take risk after risk.

54

166600

3896

သူတို့ဟာ အရဲ့စွန့်ပြီးရင်း စွန့်ဖို့
အသားကျနေတာပေါ့။

03:02

They're rewarded for it.

55

170520

1240

သူတို့ ဆုချီးမြှင့်ခံရတယ်။

03:04

It's often said in Silicon Valley,

56

172320

2536

Silicon Valley မှာ မကြာခဏ ပြောတတ်တာက

03:06

no one even takes you seriously
unless you've had two failed start-ups.

57

174880

4280

ကနဦး နှစ်ခါလောက် မကျရှုံးခဲ့ဘူးရင်
ဘယ်သူမှတောင် မင်းကို အရေးမလုပ်ဘူးတဲ့။

03:11

In other words,

58

179880

1536

တစ်နည်း ပြောရရင်

03:13

we're raising our girls to be perfect,

59

181440

3096

ကျွန်မတို့ဟာ မိန်းကလေးတွေကို
ပြီးပြည့်စုံဖို့ ပျိုးထောင်ပေးကာ

03:16

and we're raising our boys to be brave.

60

184560

3320

ယောက်ျားလေးတွေကျတော့ သတ္တိရှိဖို့
ပျိုးထောင်ပေးနေကြတယ်။

03:21

Some people worry
about our federal deficit,

61

189080

3680

တစ်ချို့က ဖက်ဒရယ် အားနည်းမှုကို
စိုးရိမ်ကြတယ်၊

03:25

but I, I worry about our bravery deficit.

62

193800

3800

ဒါပေမဲ့ ကျွန်မကတော့ သတ္တိနည်းပါးမှာကို
စိုးရိမ်ပါတယ်။

03:30

Our economy, our society,
we're just losing out

63

198240

3456

ကျွန်မတို့ စီးပွားရေး၊ လူအဖွဲ့အစည်း
လက်လွတ် ဆုံးရှုံးနေရတဲ့ အကြောင်းက

03:33

because we're not raising
our girls to be brave.

64

201720

2520

မိန်းကလေးတွေကို သတ္တိရှိဖို့
ပျိုးထောင် မပေးလို့ပါ။

03:36

The bravery deficit is why
women are underrepresented in STEM,

65

204920

3376

သတ္တိနည်းပါးမှုကြောင့် STEM မှာ၊
အမှုဆောင်အဖွဲ့၊ ဘုတ်အဖွဲ့တွေမှာနဲ့

03:40

in C-suites, in boardrooms, in Congress,

66

208320

1936

လွှတ်တော်နဲ့ ကြည်လိုက်တဲ့နေရာတိုင်းမှာ

03:42

and pretty much everywhere you look.

67

210280

2560

အမျိုးသမီး ကိုယ်စားလှယ်တွေ
မလုံလောက်ပါဘူး။

03:46

In the 1980s, psychologist Carol Dweck

68

214000

3176

၁၉၈၀ ခုနှစ်တွေမှာ စိတ်ပညာရှင်
Carol Dweck ကနေပြီး

03:49

looked at how bright fifth graders
handled an assignment

69

217200

2656

ပဉ္စမတန်း ကျောင်းသားတွေ
သူတို့အတွက် ခက်လှတဲ့ အလုပ်ကို

03:51

that was too difficult for them.

70

219880

1600

ကိုင်တွယ်ခဲ့ပုံကို လေ့လာခဲ့တယ်။

03:54

She found that bright girls
were quick to give up.

71

222000

4176

တော်တဲ့ မိန်းကလေးတွေဟာ အမြန်
လက်လျှော့တာကို သူမ တွေ့ရှိခဲ့တယ်။

03:58

The higher the IQ,
the more likely they were to give up.

72

226200

3720

IQ မြင့်လေလေ၊ လက်လျှော့ဖို့
ဖြစ်နိုင်ခြေ ပိုများလေပါ။

04:02

Bright boys, on the other hand,

73

230520

1736

တစ်ဖက်က တော်တဲ့ ယောက်ျားလေးတွေကျတော့

04:04

found the difficult material
to be a challenge.

74

232280

2696

ခက်ခဲ့တဲ့ အရာကို စိန်ခေါ်မှု
တစ်ခုလို့ မြင်ကြတယ်။

04:07

They found it energizing.

75

235000

1736

လှုံဆော်ပေးတာလို့ မြင်ကြတယ်။

04:08

They were more likely
to redouble their efforts.

76

236760

3200

သူတို့ရဲ့ အားထုတ်မှုတွေကို နှစ်ဆတိုးဖို့
ဖြစ်နိုင်ခြေပိုများတယ်။

04:12

What's going on?

77

240680

1240

ဘာဆက်ဖြစ်သွားလဲ။

04:14

Well, at the fifth grade level,

78

242520

1496

ကဲ ပဉ္စမတန်းအဆင့်မှာ

04:16

girls routinely outperform boys
in every subject,

79

244040

3656

မိန်းကလေးတွေဟာ ယောက်ျားလေးတွေထက်
သင်္ချာ၊ သိပ္ပံအပါအဝင်

04:19

including math and science,

80

247720

2136

ဘာသာရပ်တိုင်းမှာ အမြဲကို သာကြတယ်။

04:21

so it's not a question of ability.

81

249880

2840

ဒီတော့ ဒါက အရည်အချင်း ပြဿနာမဟုတ်ဘူးပေါ့။

04:25

The difference is in how boys
and girls approach a challenge.

82

253560

4120

ခြားနားချက်က ယောက်ျားလေးတွေနဲ့ မိန်း
ကလေးတွေ စိန်ခေါ်မှုကို ချဉ်းကပ်ပုံမှာပါ။

04:30

And it doesn't just end in fifth grade.

83

258200

2079

ဒါက ပဉ္စမတန်းမှာပဲ ဆုံးမသွားပါဘူး။

04:32

An HP report found
that men will apply for a job

84

260800

3176

HP အစီရင်ခံစာတစ်ခုမှာ တွေ့ရတာက
ယောက်ျားတွေဟာ အရည်အချင်းရဲ့

04:36

if they meet only 60 percent
of the qualifications,

85

264000

3640

၆၀% ကိုက်ညီရင် အလုပ်လျှောက်မှာဖြစ်ပြီး

04:40

but women, women will apply

86

268000

2736

အမျိုးသမီးတွေကျတော့ အရည်အချင်းရဲ့

04:42

only if they meet 100 percent
of the qualifications.

87

270760

4576

၁၀၀% ကိုက်ညီမှပဲ လျှောက်လိမ့်မယ်တဲ့။

04:47

100 percent.

88

275360

1280

၁၀၀ ရာခိုင်နှုန်းပါ။

04:49

This study is usually invoked
as evidence that, well,

89

277720

3336

အထောက်အထားအရ ဒီလေ့လာမှုကို
အမြဲ မှီငြမ်းတာက အမျိုးသမီးတွေ

04:53

women need a little more confidence.

90

281080

1720

ယုံကြည်မှု နည်းနည်းပိုလိုတာပါ။

04:55

But I think it's evidence

91

283360

1496

ဒါပေမဲ့ ထင်တာက အမျိုးသမီးတွေဟာ

04:56

that women have been socialized
to aspire to perfection,

92

284880

3136

ပြီးပြည့်စုံဖို့ ရည်ရွယ်ချက်
ထားရှိဖို့ သွန်သင်ခံရတာဖြစ်ပြီး

05:00

and they're overly cautious.

93

288040

1536

သူတို့ဟာ အလွန် သတိထားနေရတာပါ။

05:01

(Applause)

94

289600

2816

(လက်ခုပ်သံများ)

05:04

And even when we're ambitious,

95

292440

2056

ကျွန်မတို့ဟာ ရည်မှန်းချက်ကြီးပြီး

05:06

even when we're leaning in,

96

294520

2776

စိတ်ယိုင်နေတဲ့ အခါမှာတောင်

05:09

that socialization of perfection

97

297320

2216

ပြီးပြည့်စုံခြင်းရဲ့ သွန်သင်မှုဟာ

05:11

has caused us to take
less risks in our careers.

98

299560

3080

အလုပ်အကိုင်တွေမှာ စွန့်စားမှု
ပိုလျော့နည်းစေတာပါ။

05:15

And so those 600,000 jobs
that are open right now

99

303320

4576

ဒီတော့ အခု အမျိုးသမီးတွေ
နောက်ချန်ခံရတဲ့ ကွန်ပြူတာနဲ့

05:19

in computing and tech,

100

307920

1240

နည်းပညာမှာ အလုပ်အကိုင်

05:21

women are being left behind,

101

309800

1896

၆ သန်း လစ်လပ်နေတယ်၊

05:23

and it means our economy
is being left behind

102

311720

2656

ဆိုလိုတာက ကျွန်မတို့ စီးပွားရေးဟာ
တီထွင်မှုအားလုံးမှာ

05:26

on all the innovation and problems
women would solve

103

314400

4176

နောက်ချန်ခံနေရပြီး အမျိုးသမီးတွေကို

05:30

if they were socialized to be brave

104

318600

2736

ပြီးပြည်စုံတာထက် ရဲရင့်ဖို့
သွန်သင်ပေးခဲ့မယ်ဆိုရင်

05:33

instead of socialized to be perfect.

105

321360

3080

သူတို့ ဖြေရှင်းပေးနိုင်မယ့် ပြဿနာတွေပါ။

05:36

(Applause)

106

324960

3936

(လက်ခုပ်သံများ)

05:40

So in 2012, I started a company
to teach girls to code,

107

328920

4336

ဒါနဲ့ ၂၀၁၂ မှာ မိန်းကလေးတွေကို ကုဒ်ရေးတာ
သင်ပေးဖို့ ကုမ္ပဏီစတင်ခဲ့တယ်၊

05:45

and what I found
is that by teaching them to code

108

333280

3056

တွေ့ရှိရတာက သူတို့ကို ကုဒ်ရေးဖို့
သင်ပေးခြင်းဟာ

05:48

I had socialized them to be brave.

109

336360

2160

သူတို့ကို သတ္တိရှိဖို့
သင်ပေးလိုက်တာ ဆိုတာပါ။

05:51

Coding, it's an endless process
of trial and error,

110

339240

4216

ကုဒ်ရေးခြင်းဟာ စမ်းလိုက်၊ မှားလိုက်၊
မှန်ကန်တဲ့ ညွှန်ကြားချက်ကို

05:55

of trying to get the right command
in the right place,

111

343480

3176

နေရာမှန်ဖို့ကြိုးစားတဲ့
အဆုံးမဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး

05:58

with sometimes just a semicolon

112

346680

2416

တစ်ခါတစ်လေမှာ အဖြတ်အရပ်လေး တစ်ခုနဲ့တင်

06:01

making the difference
between success and failure.

113

349120

3320

အောင်မြင်တာနဲ့ ကျရှုံးတာရဲ့
ခြားနားချက်ကို ဖန်တီးပါတယ်။

06:04

Code breaks and then it falls apart,

114

352840

2496

ကုဒ်ဟာ ကျိုးသွားပြီး တစ်စစီကွဲကာ

06:07

and it often takes many, many tries

115

355360

2416

မကြာခဏ များစွာသော
စမ်းကြည့်မှုတွေ လိုပါတယ်၊

06:09

until that magical moment

116

357800

2296

ကိုယ် ကြိုးပမ်း တည်ဆောက်
နေတဲ့အရာ အသက်ဝင်လာတဲ့

06:12

when what you're trying
to build comes to life.

117

360120

3080

မှော်ဆန်တဲ့ ကာလမတိုင်ခင်အထိပေါ့။

06:15

It requires perseverance.

118

363760

2480

ဒါဟာ ဇွဲရှိဖို့ လိုအပ်တယ်။

06:18

It requires imperfection.

119

366600

2760

ဒါဟာ မပြည့်စုံမှုကို လိုအပ်တယ်။

06:22

We immediately see in our program

120

370160

2376

ကျွန်မတို့ ပရိုဂရမ်ထဲမှာ
လက်ငင်း မြင်ခိုက်ရတာက

06:24

our girls' fear of not getting it right,

121

372560

2336

မိန်းကလေးတွေကြောက်တာက မမှန်ကန်ခြင်း၊

06:26

of not being perfect.

122

374920

1240

ပြည့်စုံမှု မရှိခြင်းပါ။

06:28

Every Girls Who Code teacher
tells me the same story.

123

376840

3176

Every Girls Who Code ဆရာမက
အလားတူ အဖြစ်ကို ပြောပြတယ်။

06:32

During the first week,
when the girls are learning how to code,

124

380040

2976

ပထမ သီတင်းပတ်အတွင်း မိန်းကလေး
တွေ ကုဒ်ရေးပုံ သင်နေတုန်း

06:35

a student will call her over
and she'll say,

125

383040

2976

ကျောင်းသူတစ်ယောက်က
သူမကို လှမ်းခေါ်ပြီး ပြောတာက

06:38

"I don't know what code to write."

126

386040

2016

"ဘယ်ကုဒ်ရေးရမှန်း ကျွန်မမသိဘူး"တဲ့။

06:40

The teacher will look at her screen,

127

388080

1936

ဆရာမက သူမရဲ စခရင် ကြည့်မယ်၊

06:42

and she'll see a blank text editor.

128

390040

1880

စာသားမဲ့ တည်းဖြတ်တဲ့အကွက်ကို တွေ့မယ်။

06:44

If she didn't know any better,
she'd think that her student

129

392640

2816

သူမ ဒီထက်ပိုကောင်းတာကို မသိရင်
ထင်မိတာက သူမရဲ့ ကျောင်းသူဟာ

06:47

spent the past 20 minutes
just staring at the screen.

130

395480

3080

စခရင်ကို စိုက်ကြည့်တာနဲ့ပဲ
မိနစ် ၂၀ ကုန်ဆုံးခဲ့တယ်ပေါ့။

06:51

But if she presses undo a few times,

131

399400

3176

ဒါပေမဲ့ သူမ undo ခလုတ်ကို
အကြိမ် နည်းနည်းနှိပ်လိုက်ရင်

06:54

she'll see that her student
wrote code and then deleted it.

132

402600

3720

သူမရဲ့ ကျောင်းသူဟာ ကုဒ်ကိုရေးပြီး
ဖျက်တာကို သူမတွေ့ရမယ်။

06:58

She tried, she came close,

133

406840

3256

သူမ ကြိုးစားခဲ့ယ်၊ နီးစပ်ခဲ့တယ်။

07:02

but she didn't get it exactly right.

134

410120

2080

ဒါပေမဲ့ အတိအကျတော့ မမှန်ခဲ့ဘူးပေါ့။

07:05

Instead of showing
the progress that she made,

135

413040

2616

သူမလုပ်ထားတဲ့ တိုးတက်မှုကို ပြမယ့်အစား

07:07

she'd rather show nothing at all.

136

415680

1960

ဘာကိုမှ မပြလိုဘူးပေါ့။

07:10

Perfection or bust.

137

418160

2840

ပြီးပြည့်စုံခြင်း ၊ မဟုတ်ရင်တော့
သုံးမရတာပေါ့။

07:14

It turns out that our girls
are really good at coding,

138

422440

4760

ဖြစ်သွားတာက ကောင်မလေးတွေက
ကုဒ်ရေးရာမှာ တကယ် တော်ကြပေမဲ့

07:19

but it's not enough
just to teach them to code.

139

427840

2191

သူတို့ကို ကုတ်ရေးတာသင်ရုံနဲ့
မလုံလောက်တာပါ။

07:22

My friend Lev Brie, who is a professor
at the University of Columbia

140

430720

3191

Columbia တက္ကသိိုလ်မှာ
Java သင်တဲ့ ပါမောက္ခ

07:25

and teaches intro to Java

141

433935

1761

ကျွန်မ မိတ်ဆွေ Lev Brie က

07:27

tells me about his office hours
with computer science students.

142

435720

3680

ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ ကျောင်းသားတွေနဲ့ သူ့ရဲ့
ရုံးချိန်အကြောင်း ကျွန်မကိုပြောပြတယ်။

07:32

When the guys are struggling
with an assignment,

143

440120

2256

ဒီငနဲတွေဟာ သူတို့တာဝန်နဲ့
ရုန်းကန်နေရတဲ့အခါ

07:34

they'll come in and they'll say,

144

442400

1576

ဝင်လာပြီး ပြောကြမှာက

07:36

"Professor, there's something
wrong with my code."

145

444000

2360

"ဆရာရေ၊ ကျွန်တော့ကုဒ်မှာ
တစ်ခုခုမှားနေတယ်ဗျ"တဲ့။

07:38

The girls will come in and say,

146

446880

1496

မိန်းကလေးတွေ လာပြီး ပြောမှာက

07:40

"Professor, there's something
wrong with me."

147

448400

4040

"ဆရာရေ၊ ကျွန်မတော့ တစ်ခုခု မှားနေပြီ"တဲ့။

07:45

We have to begin to undo
the socialization of perfection,

148

453520

3296

စင်းလုံးချောဖြစ်ခြင်းရဲ့ သင်ကြားမှုကို
စဖြုတ်ဖို့လိုအပ်ပြီး

07:48

but we've got to combine it
with building a sisterhood

149

456840

2616

မိန်းကလေးဟာ သူတို့ချည်းပဲ
မဟုတ်တာကို အသိပေးတဲ့

07:51

that lets girls know
that they are not alone.

150

459480

2840

ဘဝတူအမျိုသမီးအသင်း တည်ထောင်
တာနဲ့ ပေါင်းစပ်ဖို့လိုပါတယ်။

07:55

Because trying harder
is not going to fix a broken system.

151

463000

4040

အကြောင်းက ပိုကြိုးစားခြင်းနဲ့
ပျက်ယွင်းနေတဲ့စနစ်ကို ပြင်မပေးနိုင်လို့ပါ။

07:59

I can't tell you how many women tell me,

152

467680

2256

အမျိုးသမီးဘယ်နှစ်ဦး
ပြောလဲဆိုတာ မပြောနိုင်ဘူး။

08:01

"I'm afraid to raise my hand,

153

469960

1776

"လက်မြှောက်ရမှာကို ကြောက်တယ်၊

08:03

I'm afraid to ask a question,

154

471760

2136

မေးခွန်းမေးရမှာ ကြောက်တယ်၊

08:05

because I don't want to be the only one

155

473920

2376

အကြောင်းက မသိတဲ့သူဟာ၊

08:08

who doesn't understand,

156

476320

1440

ရုန်းကန်နေရတဲ့သူဟာ

08:10

the only one who is struggling.

157

478360

2680

ကျွန်မတစ်ဦးတည်း မဖြစ်ချင်လို့ပါ၊"

08:13

When we teach girls to be brave

158

481840

2896

မိန်းကလေးတွေကို သတ္တိရှိဖို့
သင်ပေးတဲ့အခါနဲ့

08:16

and we have a supportive network
cheering them on,

159

484760

3296

သူတို့ကို အားပေးဖို့ အထောက်
အကူပေးတဲ့ ကွန်ယက်ရှိတဲ့အခါ

08:20

they will build incredible things,

160

488080

3016

မယုံနိုင်တဲ့အရာတွေကို
သူတို့ တည်ဆောက်မှာဖြစ်ပြီးတော့

08:23

and I see this every day.

161

491120

2720

ဒါကို ကျွန်မ နေ့တိုင်း မြင်တွေ့ရပါတယ်။

08:26

Take, for instance,
two of our high school students

162

494520

2616

ဥပမာတစ်ခုကြည့်ပါ၊ Tampon Run
ဆိုတဲ့ ဂီမ်းကိုဆောက်တဲ့

08:29

who built a game called Tampon Run --

163

497160

2376

ကျွန်မတို့ အထက်တန်းကျောင်းသူ နှစ်ယောက်ပါ၊

08:31

yes, Tampon Run --

164

499560

2456

ဟုတ်ပါတယ်၊ Tampon Run ပါ။

08:34

to fight against the menstruation taboo

165

502040

2416

ဂိမ်းမှာ ရာသီဆင်းခြင်း တားမြစ်ခြင်းနဲ့

08:36

and sexism in gaming.

166

504480

2200

လိင်ခွဲခြားခြင်းကို ဆန့်ကျင်ဖို့

08:39

Or the Syrian refugee

167

507840

1576

ဒါမှမဟုတ် အမေရိကန်တွေကို

08:41

who dared show her love
for her new country

168

509440

3520

မဲပေးတာ ကူညီဖို့ app
တစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်းနဲ့ သူမရဲ့

08:45

by building an app
to help Americans get to the polls.

169

513600

4199

တိုင်းပြည်သစ်အတွက် သူမရဲ့ မေတ္တာ
ကို ပြသရဲတဲ့ Syrian ဒုက္ခသည်၊

08:50

Or a 16-year-old girl
who built an algorithm

170

518760

4255

ဒါမှမဟုတ် ကင်ဆာဟာ ပြန့်ပွားခြင်း
မရှိဘူးလား၊ ဒုက္ခပေးနိူင်လားဆိုတာ

08:55

to help detect whether a cancer
is benign or malignant

171

523039

5057

ရှာဖွေဖို့ အယ်ဂိုရစ်သမ် ဆောက်တဲ့
၁၆ နှစ်သမီးလေး၊

09:00

in the off chance
that she can save her daddy's life

172

528120

3376

သူမ ဖခင်ဟာ ကင်ဆာရှိနေတာကြောင့်

09:03

because he has cancer.

173

531520

2560

သူ့အသက်ကို ကယ်ဖို့ မဖြစ်နိုင်တဲ့အထဲမှာပါ။

09:07

These are just
three examples of thousands,

174

535000

4400

ဒါတွေဟာ ထောင်ချီတဲ့အထဲက ဥပမာ သုံးခုပါပဲ၊

09:12

thousands of girls who have been
socialized to be imperfect,

175

540120

4096

မပြည့်စုံခြင်းဖြစ်ဖို့ သွန်သင်ခံရတဲ့
ထောင်ချီတဲ့ မိန်းကလေးတွေ၊

09:16

who have learned to keep trying,
who have learned perseverance.

176

544240

2953

ဆက်ကြိုးစားဖို့ သင်ထားသူတွေ၊
ဇွဲသန်မှုကို သင်ထားတဲ့သူတွေပါ။

09:19

And whether they become coders

177

547217

1999

သူတို့တွေဟာ ကုဒ်ရေးသူတွေ (သို့)

09:21

or the next Hillary Clinton or Beyoncé,

178

549240

2656

နောက်လာမယ့် Hilary Clinton (သို့)
Beyoncé ဖြစ်လာ ဖြစ်လာ

09:23

they will not defer their dreams.

179

551920

3320

သူတို့ရဲ့ အိပ်မက်တွေကို ရွေ့ဆိုင်းမှာ
မဟုတ်တော့ပါဘူး။

09:27

And those dreams have never been
more important for our country.

180

555960

4480

အဲဒီအိပ်မက်တွေဟာ ကျွန်မတို့တိုင်းပြည်
အတွက် တစ်ခါမှ ပိုပြီးအရေးမပါခဲ့ဘူး။

09:33

For the American economy,
for any economy to grow,

181

561320

3136

အမေရိကန် စီးပွားရေးအတွက်၊
စီးပွားရေးတိုင်း တိုးပွားဖို့အတွက်၊

09:36

to truly innovate,

182

564480

2136

စစ်မှန်စွာ ဆန်းသစ်တီထွင်ဖို့အတွက်

09:38

we cannot leave behind
half our population.

183

566640

3200

ကျွန်မတို့ရဲ့ လူဦးရေထက်ဝက်ကို
နောက်ချန်ထားလို့ မရပါဘူး။

09:42

We have to socialize our girls
to be comfortable with imperfection,

184

570640

3696

မိန်းကလေးတွေကို မပြည့်စုံမှုတွေနဲ့
နေသားကျအောင် သွန်သင်ဖို့လိုပါတယ်။

09:46

and we've got to do it now.

185

574360

2920

ဒါကို အခုလုပ်ဖို့လည်းလိုပါတယ်။

09:50

We cannot wait for them
to learn how to be brave like I did

186

578400

4216

အသက် ၃၃ နှစ်အရွယ်မှာ
ကျွန်မလုပ်ခဲ့သလိုမျိုး သတ္တိရှိဖို့ကို

09:54

when I was 33 years old.

187

582640

2080

သင်ကြားပေးဖို့ သူတို့ကို
မစောင့်နိုင်ပါဘူး။

09:57

We have to teach them
to be brave in schools

188

585240

2336

ကျောင်းတွေမှာနဲ့ သူတို့ရဲ့
အသက်မွေးမှုအစပိုင်းမှာ

09:59

and early in their careers,

189

587600

1736

သတ္တိရှိဖို့ သင်ပေးဖို့လိုပါတယ်၊

10:01

when it has the most potential
to impact their lives

190

589360

3136

သူတို့ဘဝတွေနဲ့ အခြား
သူတွေရဲ့ ဘဝတွေကို သက်ရောက်မှု

10:04

and the lives of others,

191

592520

2016

စွမ်းရည်အရှိဆုံး အချိန်မှာ

10:06

and we have to show them
that they will be loved and accepted

192

594560

4776

ပြီးပြည့်စုံတာအတွက် မဟုတ်ပဲ
သတ္တိရှိခြင်းအတွက် သူတို့ကို

10:11

not for being perfect

193

599360

3056

ချစ်ခင်၊ လက်ခံလိမ့်မယ်ဆိုတာကို

10:14

but for being courageous.

194

602440

2640

ကျွန်မတို့ ပြသဖို့လိုပါတယ်။

10:17

And so I need each of you
to tell every young woman you know --

195

605840

3816

ဒီတော့ ရှင်တို့သိတဲ့ မိန်းကလေးငယ်
တိုင်းကို ပြောပြဖို့

10:21

your sister, your niece,
your employee, your colleague --

196

609680

3416

ရှင်တို့တစ်ယောက်စီ လိုအပ်ပါတယ်။
ရှင်တို့ညီမ၊ တူမ၊ ဝန်ထမ်း၊

10:25

to be comfortable with imperfection,

197

613120

2560

လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ကို
မပြည့်စုံခြင်းနဲ့ နေသားကျဖို့ပါ။

10:28

because when we teach
girls to be imperfect,

198

616360

2496

အကြောင်းက မိန်းကလေးတွေကို
မပြည့်စုံမှုကို သင်ပေးကာ

10:30

and we help them leverage it,

199

618880

2576

ဒါကို အားစိုက်မြှင့်တင်ဖို့ ကူညီပေးတဲ့အခါ

10:33

we will build a movement
of young women who are brave

200

621480

3896

ရဲရင့်ပြီး သူတို့ကိုယ်တိုင်အတွက်၊
ကျွန်မတို့ တစ်ဦးချင်းစီအတွက်၊

10:37

and who will build
a better world for themselves

201

625400

3376

ပိုကောင်းတဲ့ ကမ္ဘာကိုတည်ဆောက်မယ့်
အမျိုးသမီးငယ်တွေရဲ့

10:40

and for each and every one of us.

202

628800

3640

လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို
တည်ဆောက်မှာပါ။

10:45

Thank you.

203

633160

1216

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

10:46

(Applause)

204

634400

3920

(လက်ခုပ်သံများ)

10:51

Thank you.

205

639080

1200

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

10:57

Chris Anderson: Reshma, thank you.

206

645320

1656

Chris Anderson: ကျေးဇူးပဲ၊ Reshma

10:59

It's such a powerful vision you have.
You have a vision.

207

647000

2680

တော်တော် အစွမ်းထက်တဲ့
အမြင်ပါ။ ခင်ဗျားရဲ့ အမြင်ပါ။

11:03

Tell me how it's going.

208

651680

1736

ဒါဘယ်လို ဆက်သွားတယ်ဆိုတာ ပြောပါဦး။

11:05

How many girls
are involved now in your program?

209

653440

2256

ပရိုဂရမ်မှာ အခု မိန်းကလေး
ဘယ်နှစ်ယောက်ပါလဲဗျ။

11:07

Reshma Saujani: Yeah.
So in 2012, we taught 20 girls.

210

655720

3656

Reshma Saujani: ဟုတ်ကဲ့၊ ၂၀၁၂ ကတော့
မိန်းကလေး ၂၀ ကိုသင်ပေးခဲ့တယ်။

11:11

This year we'll teach 40,000
in all 50 states.

211

659400

3536

ဒီနှစ်တော့ ပြည်နယ် ၅၀ မှာ
၄၀၀၀၀ ကို သင်ပေးမှာပါ။

11:14

(Applause)

212

662960

1256

(လက်ခုပ်သံများ)

11:16

And that number is really powerful,

213

664240

3056

ဒီအရေအတွက်က တော်တော် အားရစရာပဲ။

11:19

because last year we only graduated
7,500 women in computer science.

214

667320

5296

အကြောင်းက မနှစ်ကဆို အမျိုးသမီး ၇၅၀၀ ပဲ
ကွန်ပြူတာသိပ္ပံဘွဲ့ ရခဲ့တယ်။

11:24

Like, the problem is so bad

215

672640

2576

ပြောရရင်ပြဿနာက ဆိုးလွန်းလို့

11:27

that we can make
that type of change quickly.

216

675240

2480

ကျွန်မတို့ ဒီအပြောင်းအလဲ ပုံစံ
အမြန်လုပ်နိုင်တာပါ။

11:30

CA: And you're working with some
of the companies in this room even,

217

678600

3216

CA: ဒီအခန်းထဲမှာတောင်ရှိတဲ့
ခင်ဗျား ပရိုဂရမ်က ဘွဲ့ရသူတွေကို

11:33

who are welcoming
graduates from your program?

218

681840

2176

ကြိုဆိုတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေနဲ့
တွဲလုပ်နေတယ်နော်။

11:36

RS: Yeah, we have about 80 partners,

219

684040

1976

RS: ဟုတ်ပါတယ်၊ စီးပွားဖက် ၈၀%လောက်ရှိတယ်၊

11:38

from Twitter to Facebook

220

686040

2056

Twitter ကနေ Facebook ထိ၊ Adobe IBM ကနေ

11:40

to Adobe to IBM to Microsoft
to Pixar to Disney,

221

688120

4496

Microsoft ၊ Pixar to Disney ထိပါ။

11:44

I mean, every single company out there.

222

692640

1896

ဆိုလိုတာက ဟောဒီက ကုမ္ပဏီတိုင်းပါ။

11:46

And if you're not signed up,
I'm going to find you,

223

694560

2416

ရှင်စာရင်းသွင်းထားရင်
ကျွန်မက ရှင့်ကိုရှာမှာပဲ၊

11:49

because we need every single tech company

224

697000

1976

အကြောင်းကတော့ Girls Who Code စာသင်ခန်းကို

11:51

to embed a Girls Who Code
classroom in their office.

225

699000

2776

သူတို့ ရုံးမှာသင်ဖို့
နည်းပညာကုမ္ပဏီတိုင်းကို လိုပါတယ်။

11:53

CA: And you have some stories
back from some of those companies

226

701800

2976

CA: စက်မှုပညာ အဖွဲ့တွေထဲမှာ
ကျား၊ မ ပိုညီမျှဖို့ ရောလိုက်လို့

11:56

that when you mix in more gender balance

227

704800

1905

ကောင်းတာတွေ ဖြစ်ပေါ်တယ်ဆိုတဲ့

11:58

in the engineering teams,
good things happen.

228

706729

3447

ဒီကုမ္ပဏီတစ်ချို့က ဇာတ်လမ်းတစ်ချို့
ခင်ဗျားမှာရှိတယ်။

12:02

RS: Great things happen.

229

710200

1296

RS: ကြီးကျယ်တာတွေ ဖြစ်ပါတယ်

12:03

I mean, I think that it's crazy to me
to think about the fact

230

711520

3416

ဆိုလိုတာက အခုအခါ စားသုံးသူဝယ်ယူမှုတွေ
ရဲ့ ၈၅% ဟာ အမျိုးသမီးတွေက လုပ်တာ

12:06

that right now 85 percent of all
consumer purchases are made by women.

231

714960

3856

ဆိုတာကို တွေးဖို့ဆိုတာ ကျွန်မအတွက်တော့
ကြောင်တာပဲလို့ထင်မိတယ်။

12:10

Women use social media at a rate
of 600 percent more than men.

232

718840

3056

အမျိုးသမီးတွေဟာ လူမှု မီဒီယာမှာ
ယောကျာ်းတွေထက် ၆၀၀% ပိုသုံးတယ်။

12:13

We own the Internet,

233

721920

1416

ကျွန်မတို့မှာ အင်တာနက်ရှိပြီး

12:15

and we should be building
the companies of tomorrow.

234

723360

2456

မနက်ဖြန်ရဲ့ ကုမ္ပဏီတွေကို
ဆောက်နေသင့်ပါတယ်။

12:17

And I think when companies
have diverse teams,

235

725840

2176

ကုမ္ပဏီတွေမှာ စုံလင်တဲ့ အဖွဲ့တွေရှိပြီး

12:20

and they have incredible women
that are part of their engineering teams,

236

728040

3416

စက်မှုပညာအဖွဲ့တွေရဲ့ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်တဲ့
အံ့ဖွယ် မိန်းမသားတွေရှိတဲ့အခါ

12:23

they build awesome things,
and we see it every day.

237

731480

2416

ထူးကဲတာတွေ ဆောက်တယ်လို့
ထင်တယ်၊ ဒါနေ့စဉ် တွေ့ရတယ်။

12:25

CA: Reshma, you saw the reaction there.
You're doing incredibly important work.

238

733920

3736

CA:Reshma, တုံ့ပြန်မှုကို ခင်ဗျားတွေ့တယ်၊
မယုံနိုင်အောင် အရေးပါတာ လုပ်နေတာ။

12:29

This whole community is cheering you on.
More power to you. Thank you.

239

737680

3296

လူထုတစ်ရပ်လုံး ခင်ဗျားကို အားပေး
နေပါတယ်။ စွမ်းအားပေးတယ်။ ကျေးဇူးပါ။

12:33

RS: Thank you.

240

741000

1216

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

12:34

(Applause)

241

742240

3840

(လက်ခုပ်သံများ)

Translated by sann tint
Reviewed by Myo Aung

ABOUT THE SPEAKER

Reshma Saujani - Education activist
Through her nonprofit, Girls Who Code, Reshma Saujani initiates young women into the tech world. Her goal: one million women in computer science by 2020.

Why you should listen

Reshma Saujani is the Founder and CEO of Girls Who Code, the national non-profit organization working to close the gender gap in technology and change the image of what a programmer looks like and does. The organization has already reached 90,000 girls in all 50 US states. She is the author of three books, including the forthcoming Brave, Not Perfect, which is scheduled for release in winter 2018, Women Who Don't Wait In Line and the New York Times Bestseller Girls Who Code: Learn to Code and Change the World. Her TED Talk has sparked a national conversation about how we're raising our girls. In 2010, Saujani surged onto the political scene as the first Indian American woman to run for US Congress. She has also served as Deputy Public Advocate for New York City and ran a spirited campaign for Public Advocate in 2013. She lives in New York City with her husband, Nihal, their son, Shaan, and their bulldog, Stanley.

More profile about the speaker
Reshma Saujani | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Reshma Saujani: မိန်းကလေးတွေကို ပြီးပြည့်စုံဖို့ မဟုတ်ဘဲ သတ္တိရှိဖို့ သင်ကြားပေးပါ။ | TED Talk | TED.com