TED2011
Dennis Hong: Making a car for blind drivers
Dennis Hong: Ndërtimin e një makine për njerëzit e verbër
Filmed:
Readability: 4.3
923,134 views
Duke përdorur robotët, llaserët e gjetëjes së gjërsis, GPS dhe vegëla të menqura vlerësuses, Dennis Hong po ndërton një makin për shoferët që janë të verbër. Nuk është një makinë ''vetë vozitëse" ai me kujdes e vë re këtë, mirpo një makinë në të cilen një jo-shoferi i përqendruar mund të determinoi shpejtësin, afërsin dhe rrugen -- dhe të vozisë i pamvarur.
Dennis Hong - Roboticist
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Many believe driving is an activity
0
0
3000
Shumë besojnë që vozitja është një aktivitet
00:18
solely reserved for those who can see.
1
3000
2000
veqanarisht e rezervuar vetem për ata që shofin.
00:20
A blind person driving a vehicle safely and independently
2
5000
3000
Një përsonë i verbër që vozitë një makinë sigurtë dhe pavarësishtë
00:23
was thought to be an impossible task, until now.
3
8000
3000
ishte menduar të jetë një detyr e pamundur, deri tani.
00:26
Hello, my name is Dennis Hong,
4
11000
2000
Përshendetje, emri imë është Dennis Hong,
00:28
and we're bringing freedom and independence to the blind
5
13000
2000
dhe ne do të sjellim lirinë dhe pavarësin për të verbërit
00:30
by building a vehicle for the visually impaired.
6
15000
3000
duke ndërtuar një makinë për demtuarit vizuelë.
00:33
So before I talk about this car for the blind,
7
18000
3000
Pra para se të flasë për këtë makinë për të verbërit,
00:36
let me briefly tell you about another project that I worked on
8
21000
2000
më lejoni t'ju tregoj dqka rreth një projekti për të cilin kam punuar
00:38
called the DARPA Urban Challenge.
9
23000
2000
të quajtur DARPA sfida urbane.
00:40
Now this was about building a robotic car
10
25000
2000
Tani kjo është rreth ndërtimit të një roboti makinë
00:42
that can drive itself.
11
27000
2000
i cili mund të vozitet vetëvetiu.
00:44
You press start, nobody touches anything,
12
29000
2000
Ju prekni fillo, askush nuk prek asgjë tjetër,
00:46
and it can reach its destination fully autonomously.
13
31000
3000
dhe mund të arrinë destinacjonin e tij komplet i pamvarurë.
00:49
So in 2007, our team won half a million dollars
14
34000
3000
Pra në vitin 2007, ekip ynë fitoi gjysm miljoni dollarë
00:52
by placing third place in this competition.
15
37000
2000
duke vendosur vendin e tretë në këtë kompeticjonë.
00:54
So about that time,
16
39000
2000
Pra rreth asaj kohe,
00:56
the National Federation of the Blind, or NFB,
17
41000
2000
federata nacjonale e të verbërve, apo NFB,
00:58
challenged the research committee
18
43000
2000
sfido
01:00
about who can develop a car
19
45000
2000
rreth asaj se kush mund të zhvilloj një makinë
01:02
that lets a blind person drive safely and independently.
20
47000
2000
që i mundëson një përsoni të verbër të vozis i pavarur dhe i sigurtë.
01:04
We decided to give it a try,
21
49000
2000
Ne vendosem ta provojmë atë,
01:06
because we thought, "Hey, how hard could it be?"
22
51000
2000
sepse ne menduam, "Hey, sa vështir mund të jetë?"
01:08
We have already an autonomous vehicle.
23
53000
2000
Ne pothuajse kemi një makinë të pamvarur.
01:10
We just put a blind person in it and we're done, right?
24
55000
2000
Ne vetem vendosim një përson në të dhe jemi në rregull?
01:12
(Laughter)
25
57000
2000
(Qeshen)
01:14
We couldn't have been more wrong.
26
59000
2000
Ne nuk mund të ishim edhe më keqë.
01:16
What NFB wanted
27
61000
2000
Atë që NFB-ja dëshironte
01:18
was not a vehicle that can drive a blind person around,
28
63000
3000
jo një makinë e cila mund të vozitë një përson të verbër rreth e rrotullë,
01:21
but a vehicle where a blind person can make active decisions and drive.
29
66000
3000
mirpo një makinë ku një përson i verbër mund të marrë vendima aktive dhe të vozisë.
01:24
So we had to throw everything out the window
30
69000
2000
Pra duhet të nxjerrim gjdogjë jashtë dritares
01:26
and start from scratch.
31
71000
2000
dhe të fillojmë nga fillimi.
01:28
So to test this crazy idea,
32
73000
2000
Pra për të testuar këtë ide të qmendur,
01:30
we developed a small dune buggy prototype vehicle
33
75000
2000
ne zhvilluam një prototipë motoqikëlet të vogel
01:32
to test the feasibility.
34
77000
2000
për të testuar fizibilitetinë.
01:34
And in the summer of 2009,
35
79000
2000
Dhe në verë të viti 2009,
01:36
we invited dozens of blind youth from all over the country
36
81000
3000
ne ftuam një grup të verbërish nga e gjithë shteti
01:39
and gave them a chance to take it for a spin.
37
84000
2000
dhe ti japim atyre nga një shancë për të filluar një gjiro.
01:41
It was an absolutely amazing experience.
38
86000
2000
Ishte një eksperiencë e mahnitëshme.
01:43
But the problem with this car was
39
88000
2000
Mirpo problemi më këtë makinë ishte
01:45
it was designed to only be driven in a very controlled environment,
40
90000
3000
dizjanuar të jetë kontrolluar veten në një ambient,
01:48
in a flat, closed-off parking lot --
41
93000
2000
në një paking të mbyllur --
01:50
even the lanes defined by red traffic cones.
42
95000
2000
madje edhe një korsi të definuar nga zona e kuqe e trafikut.
01:52
So with this success,
43
97000
2000
Pra me këtë sukësesë,
01:54
we decided to take the next big step,
44
99000
2000
ne vendosem të marrim një hapë të madhë,
01:56
to develop a real car that can be driven on real roads.
45
101000
3000
për të zhvilluar një makinë të vërtet e cila mund të vozitet në rrugë të vërteta.
01:59
So how does it work?
46
104000
2000
Pra si funksionon?
02:01
Well, it's a rather complex system,
47
106000
2000
Mirë, është një sistem kompleks,
02:03
but let me try to explain it, maybe simplify it.
48
108000
3000
mirpo më lejoni t'ju sqaroi atë,
02:06
So we have three steps.
49
111000
2000
Pra ne kemi tre hapa.
02:08
We have perception, computation
50
113000
2000
Ne kemi përcepcionin,kompjutimin
02:10
and non-visual interfaces.
51
115000
2000
dhe platëformen jo-vizuale.
02:12
Now obviously the driver cannot see,
52
117000
2000
Tani shoferi nuk mund të shef,
02:14
so the system needs to perceive the environment
53
119000
2000
pra sistemi duhet ta abzorvoi ambientinë
02:16
and gather information for the driver.
54
121000
2000
dhe të mbledhë informacione për shoferin.
02:18
For that, we use an initial measurement unit.
55
123000
3000
Për atë, ne përdorim një njësi matëse fillestare.
02:21
So it measures acceleration, angular acceleration --
56
126000
2000
Pra matë akselerimin, akselerimin këndorë --
02:23
like a human ear, inner ear.
57
128000
2000
sikurse një vesh i njeriu, veshi i brendshem.
02:25
We fuse that information with a GPS unit
58
130000
2000
Ne e përdorim këtë informacion më një njësi GPS-je
02:27
to get an estimate of the location of the car.
59
132000
3000
për të marrurë lokacionin e makinës.
02:30
We also use two cameras to detect the lanes of the road.
60
135000
3000
Ne gjithashtu përdorim dy kamera për të detektuar korsit e rrugës.
02:33
And we also use three laser range finders.
61
138000
2000
Dhe ne gjithashtu përdorim tre llaser për gjetjen e gjërsis.
02:35
The lasers scan the environment to detect obstacles --
62
140000
3000
Llaseri skanon ambientin për të detektuar pengesat--
02:38
a car approaching from the front, the back
63
143000
2000
një makinë duke e atakuar nga para, mbrapa
02:40
and also any obstacles that run into the roads,
64
145000
3000
dhe gjithashtu edhe ndonjë penges e cila delë në rrugë,
02:43
any obstacles around the vehicle.
65
148000
2000
ndonjë penges rreth automjetit.
02:45
So all this vast amount of information is then fed into the computer,
66
150000
3000
Pra e gjithë sasia e mbetur e informacioneve dergohet në kompjuter,
02:48
and the computer can do two things.
67
153000
2000
dhe kompjuteri mund ti bejë dy gjëra.
02:50
One is, first of all, process this information
68
155000
3000
Një është, së pari ti procesoj këto informacione
02:53
to have an understanding of the environment --
69
158000
2000
për të pasur një kuptueshmëri të ambientit--
02:55
these are the lanes of the road, there's the obstacles --
70
160000
3000
Këto korsi rruges, pengesa --
02:58
and convey this information to the driver.
71
163000
2000
dhe ti përpunoi këto informacione për shoferin.
03:00
The system is also smart enough
72
165000
2000
Sistemi gjithashtu është i menqur sa duhet
03:02
to figure out the safest way to operate the car.
73
167000
2000
për të gjetur menyren më të sigurtë për të operuar makinen.
03:04
So we can also generate instructions
74
169000
2000
Pra ne gjitahshtu mund të gjenerojmë instruksione
03:06
on how to operate the controls of the vehicle.
75
171000
2000
se si të operojmë dhe kontrollojmë makinen.
03:08
But the problem is this: How do we convey
76
173000
2000
Mirpo problemi është ky: Si do ta bindim
03:10
this information and instructions
77
175000
2000
këto informacione dhe instruksion
03:12
to a person who cannot see
78
177000
2000
tek një person që nuk shef
03:14
fast enough and accurate enough so he can drive?
79
179000
3000
aq shpejt sa duhet dhe saktësisht sa duhet që të vozisë?
03:17
So for this, we developed many different types
80
182000
2000
Deri më tani, kemi zhvilluar shumë lloje
03:19
of non-visual user interface technology.
81
184000
3000
të teknologjike jo-vizuele.
03:22
So starting from a three-dimensional ping sound system,
82
187000
2000
Duek filluar nga 3 dimesionale ping sistemit të zerit,
03:24
a vibrating vest,
83
189000
2000
një jelek vibrues,
03:26
a click wheel with voice commands, a leg strip,
84
191000
3000
një klikim rrotash me komanda zanore, një shirit këmbe,
03:29
even a shoe that applies pressure to the foot.
85
194000
2000
madje edhe këpuc të cilat aplikojnë presoj tek këmba.
03:31
But today we're going to talk about
86
196000
2000
Mirpo sot do të flasim rreth
03:33
three of these non-visual user interfaces.
87
198000
2000
tri prej tyre platformave jo vizuele.
03:35
Now the first interface is called a DriveGrip.
88
200000
3000
Platëforma e parë quhet a DriverGrip.
03:38
So these are a pair of gloves,
89
203000
2000
Pra këto janë palë dorzash,
03:40
and it has vibrating elements on the knuckle part
90
205000
2000
dhe kanë elemente vibruese në pjesën gishtrinjëve
03:42
so you can convey instructions about how to steer --
91
207000
3000
pra ju mund të transferoni instruksione se si të ndrroni
03:45
the direction and the intensity.
92
210000
2000
drejtimin dhe intenzitetin.
03:47
Another device is called SpeedStrip.
93
212000
2000
Një tjetër paisje quhet SpeedStrip.
03:49
So this is a chair -- as a matter of fact, it's actually a massage chair.
94
214000
3000
Pra kjo është një karrige -- si faktë, është një karrige e porosive.
03:52
We gut it out, and we rearrange the vibrating elements in different patterns,
95
217000
4000
Ne kemi shkuar jasht, dhe po ri-aranzhmojmë disa elemente vibruese,
03:56
and we actuate them to convey information about the speed,
96
221000
3000
dhe faktikisht ne po përpiqemi të mbledhim informacionet rreth shpejtësis,
03:59
and also instructions how to use the gas and the brake pedal.
97
224000
3000
dhe gjithashtu ti instrukëtojmë se si ta përdorin gazin dhe frenin e këmbes.
04:02
So over here, you can see
98
227000
2000
Pra këtu, ju mund të shihni
04:04
how the computer understands the environment,
99
229000
2000
se si kompjuteri e kupëton ambientinë,
04:06
and because you cannot see the vibration,
100
231000
2000
dhe sepse ju nuk mund ta shihni vibrimet,
04:08
we actually put red LED's on the driver so that you can see what's happening.
101
233000
3000
ne faktikisht kemi vendosur një LED në shofer që ju të mund të shihni atë që po ndodhë.
04:11
This is the sensory data,
102
236000
2000
Ky është një senzorë i të dhënave,
04:13
and that data is transferred to the devices through the computer.
103
238000
3000
dhe të dhënat janë transferuar në paisje nepërmjet kompjuerit.
04:16
So these two devices, DriveGrip and SpeedStrip,
104
241000
2000
Pra këto dy paisje,DriverGrip dhe SpeedStrip,
04:18
are very effective.
105
243000
2000
janë shumë efektive.
04:20
But the problem is
106
245000
2000
Mirpo problemi është
04:22
these are instructional cue devices.
107
247000
2000
këto janë paisje instruksionale.
04:24
So this is not really freedom, right?
108
249000
2000
Kjo nuk është liri e vërtet, apo jo?
04:26
The computer tells you how to drive --
109
251000
2000
Kompjuteri na tregon neve se si të vozitim --
04:28
turn left, turn right, speed up, stop.
110
253000
2000
kthehu majtas, kthehu djathëtas, rritë shpejtësin, ndalo.
04:30
We call this the "backseat-driver problem."
111
255000
2000
Ne e quajmë këtë " problemi i ulëses mbapa."
04:32
So we're moving away from the instructional cue devices,
112
257000
3000
Pra ne po lëvizemi nga paisja instruksionale,
04:35
and we're now focusing more
113
260000
2000
dhe npo fokusohemi më tepër
04:37
on the informational devices.
114
262000
2000
në paisjen informative.
04:39
A good example for this informational non-visual user interface
115
264000
2000
Një shembull i mirë i kësaj platëforme për shfrytëzuesit jo-vizuel
04:41
is called AirPix.
116
266000
2000
është quajtur AirPix.
04:43
So think of it as a monitor for the blind.
117
268000
2000
Pra mendoni për të si një monitor për të verbërit.
04:45
So it's a small tablet, has many holes in it,
118
270000
2000
Pra është një tablet i menqur,ka shumë vrima në të,
04:47
and compressed air comes out,
119
272000
2000
dhe ajëri i kompersuar del jashtë,
04:49
so it can actually draw images.
120
274000
2000
pra faktikisht mund të vizaton imazhe.
04:51
So even though you are blind, you can put your hand over it,
121
276000
2000
Madje edhe pse jeni i verbër,ju mund ta vendosni doren tuaj mbi të,
04:53
you can see the lanes of the road and obstacles.
122
278000
2000
ju mund të shihni objketet ne rrugë.
04:55
Actually, you can also change the frequency of the air coming out
123
280000
3000
Faktikisht, ju mund ta ndryshoni frekuencen e ajërit që del jashtë
04:58
and possibly the temperature.
124
283000
2000
dhe mundësisht edhe temperaturen.
05:00
So it's actually a multi-dimensional user interface.
125
285000
3000
Pra faktikisht është një platëform multi-dimensionale për shfrytëzuesin.
05:03
So here you can see the left camera, the right camera from the vehicle
126
288000
3000
Pra këtu mund ta shihni kameren e majtë, kamera e djathët nga makina
05:06
and how the computer interprets that and sends that information to the AirPix.
127
291000
3000
dhe se si kompjuteri interpreton atë dhe e dërgon atë informacion tek AirPix.
05:09
For this, we're showing a simulator,
128
294000
2000
Për këtë, ne do të shfaqim një simulues,
05:11
a blind person driving using the AirPix.
129
296000
3000
një përson i verbër duke vozitur një AirPix.
05:14
This simulator was also very useful for training the blind drivers
130
299000
3000
Ky simulator ishte gjithashtu shumë i përdorshem për trajnimin e shoferëve të verbër
05:17
and also quickly testing different types of ideas
131
302000
2000
dhe gjithashtu testimin e shpejt të ideja të ndryshme
05:19
for different types of non-visual user interfaces.
132
304000
2000
për shfrytëzues të platëformave të ndryshem jo-vizuele.
05:21
So basically that's how it works.
133
306000
2000
Pra faktikisht ajo se si funksionon.
05:23
So just a month ago,
134
308000
2000
Pra vetem para një muaji,
05:25
on January 29th,
135
310000
2000
më 29, Janarë,
05:27
we unveiled this vehicle for the very first time to the public
136
312000
2000
ne shpalosem këtë makinë për herë të parë për publikun
05:29
at the world-famous Daytona International Speedway
137
314000
3000
tek e famshmëja Dayton International Speedway
05:32
during the Rolex 24 racing event.
138
317000
2000
gjatë garaes 24 Rolex.
05:34
We also had some surprises. Let's take a look.
139
319000
3000
Ne gjithashtu patem disa surpriza. Le ti japim një shiqim.
05:37
(Music)
140
322000
10000
(Musika)
05:47
(Video) Announcer: This is an historic day in January.
141
332000
4000
(Video) Prezentuesi: Kjo është një ditë historike në Janarë.
05:51
He's coming up to the grandstand, fellow Federationists.
142
336000
4000
Ai po vjen në para hyrëjse së madhe, Federista të dashurë.
05:55
(Cheering)
143
340000
6000
(Brohoritje)
06:01
(Honking)
144
346000
3000
( i bie borisë)
06:04
There's the grandstand now.
145
349000
2000
Ja ku është hyrja e madhe tani.
06:06
And he's [unclear] following that van that's out in front of him.
146
351000
4000
Dhe ai [i pa pastër] duke ndjekur atë kombi i cili përpara tij.
06:10
Well there comes the first box.
147
355000
2000
Ja ku vjen kuti e parë.
06:12
Now let's see if Mark avoids it.
148
357000
3000
Tani të shofim nëse Marku i shmanget asaj.
06:15
He does. He passes it on the right.
149
360000
3000
Ai e bënë. Ai e kaloi në të djethët.
06:20
Third box is out. The fourth box is out.
150
365000
3000
Kuti e tretë është jashtë. Edhe kuti e katërt.
06:23
And he's perfectly making his way between the two.
151
368000
3000
Ai po e hynë nepërmjet të dyjave lehtësisht.
06:26
He's closing in on the van
152
371000
2000
Ai po përgatitet për tejkalim
06:28
to make the moving pass.
153
373000
3000
për të tejkaluarë.
06:32
Well this is what it's all about,
154
377000
2000
Mirpo kjo është e gjitha,
06:34
this kind of dynamic display of audacity and ingenuity.
155
379000
4000
ky një lloje paraqitje dinamike.
06:39
He's approaching the end of the run,
156
384000
3000
Ai po arrinë përfundimin e rrugës,
06:42
makes his way between the barrels that are set up there.
157
387000
5000
po bënë rrugen e tij në mesë të barierave mirë po i'a arrinë.
06:47
(Honking)
158
392000
3000
(i bie burisë)
06:50
(Applause)
159
395000
3000
(Duartrokitje)
06:56
Dennis Hong: I'm so happy for you.
160
401000
2000
Dennis Hong: Jam shumë i lumtur për ty.
06:58
Mark's going to give me a ride back to the hotel.
161
403000
2000
Mark do të më vozisë deri në hotel.
07:00
Mark Riccobono: Yes.
162
405000
2000
Mark Riccobono: Po.
07:05
(Applause)
163
410000
9000
(Duartrokitje)
07:14
DH: So since we started this project,
164
419000
2000
DH: Pra që nga koha që filluam këtë prjektë,
07:16
we've been getting hundreds of letters, emails, phone calls
165
421000
3000
kemi marrur qindra letra,email, telfonata
07:19
from people from all around the world.
166
424000
2000
nga njerëzit nga e gjithë bota.
07:21
Letters thanking us, but sometimes you also get funny letters like this one:
167
426000
3000
Letra që na falenderojnë neve, mirpo nganjëher ne gjithashtu marrim letra qesharake sikurse kjo:
07:24
"Now I understand why there is Braille on a drive-up ATM machine."
168
429000
4000
"Unë e kuptoj përse është një prekës në një bankomatë."
07:28
(Laughter)
169
433000
2000
(Qeshen)
07:30
But sometimes --
170
435000
2000
Mirpo nganjëher --
07:32
(Laughter)
171
437000
2000
(Qeshen)
07:34
But sometimes I also do get --
172
439000
2000
Mirpo nganjëher unë gjithashtu pranoj --
07:36
I wouldn't call it hate mail --
173
441000
2000
do ta quaja email urrejtëje --
07:38
but letters of really strong concern:
174
443000
2000
mirpo letra të brengosjes së thell:
07:40
"Dr. Hong, are you insane,
175
445000
2000
"Dr.Hong a je i qmendur,
07:42
trying to put blind people on the road?
176
447000
2000
po përpiqesh ti vësh njerëzit e verbër në rrugë?
07:44
You must be out of your mind."
177
449000
2000
Duhet të jesh i qmendur."
07:46
But this vehicle is a prototype vehicle,
178
451000
2000
Mirpo kjo makinë është prototipë,
07:48
and it's not going to be on the road
179
453000
2000
dhe nuk do të jetë në rrugë
07:50
until it's proven as safe as, or safer than, today's vehicle.
180
455000
2000
gjersa të provohet si e sigurtë, apo më e sigurt se makinat e sotit.
07:52
And I truly believe that this can happen.
181
457000
3000
Unë plotësisht besoj se kjo do të ndodhë.
07:55
But still, will the society,
182
460000
2000
Mirpo akoma, a do që shoqëria
07:57
would they accept such a radical idea?
183
462000
2000
të pranoj këtë ide aq radikale?
07:59
How are we going to handle insurance?
184
464000
2000
Si do ta sigurojmë?
08:01
How are we going to issue driver's licenses?
185
466000
2000
Si do të lëshohen patent shoferat?
08:03
There's many of these different kinds of hurdles besides technology challenges
186
468000
3000
Ka shumë gjëra të brengosëshme përveq sfides teknologjike
08:06
that we need to address before this becomes a reality.
187
471000
3000
që ne duhet ti adresohemi përpara se të bëhemi realitetë.
08:09
Of course, the main goal of this project
188
474000
2000
Sigurisht, qëllimi kryesor i projekëtit
08:11
is to develop a car for the blind.
189
476000
2000
është zhvillimi i makinës për të verbërit.
08:13
But potentially more important than this
190
478000
2000
Mirpo potencjalisht më e rendësishme se kjo
08:15
is the tremendous value of the spin-off technology
191
480000
3000
është vlera teknologjisë lëvizese
08:18
that can come from this project.
192
483000
2000
e cila mund të vjen me këtë projektë.
08:20
The sensors that are used can see through the dark,
193
485000
2000
Senzorët që janë përdorur mund të shofin edhe në errësirë,
08:22
the fog and rain.
194
487000
2000
mjegullë dhe shi.
08:24
And together with this new type of interfaces,
195
489000
2000
Dhe së bashku me këtë lloje platëforme të re,
08:26
we can use these technologies
196
491000
2000
ne mund ta përdorim këtë teknologji
08:28
and apply them to safer cars for sighted people.
197
493000
2000
dhe të aplikojmë këtë makinë të sigurtë për njerëz të rendomët.
08:30
Or for the blind, everyday home appliances --
198
495000
3000
apo për njerëz të verbër, përdorim të përditshem --
08:33
in the educational setting, in the office setting.
199
498000
2000
në rregullime edukative, në zyra.
08:35
Just imagine, in a classroom a teacher writes on the blackboard
200
500000
3000
Vetem imagjinoni në një klasë, një mësues shkruan në drrasën e zezë
08:38
and a blind student can see what's written and read
201
503000
3000
dhe një student i verbër mund të shef dhe të lexon atë
08:41
using these non-visual interfaces.
202
506000
2000
duke përdorur këto platëforma jo-vizuele.
08:43
This is priceless.
203
508000
3000
Kjo është pricë.
08:46
So today, the things I've showed you today, is just the beginning.
204
511000
3000
Pra sotë, gjërat që unë ju kam shfaqur juve, janë vetem fillimi.
08:49
Thank you very much.
205
514000
2000
Faliminderit shumë.
08:51
(Applause)
206
516000
11000
(Duartrokitje)
ABOUT THE SPEAKER
Dennis Hong - RoboticistDennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering.
Why you should listen
As director of a groundbreaking robotics lab, Dennis Hong guides his team of students through projects on robot locomotion and mechanism design, creating award-winning humanoid robots like DARwIn (Dynamic Anthropomorphic Robot with Intelligence). His team is known as RoMeLa (Robotics & Mechanisms Laboratory) and operates at Virginia Tech.
Hong has also pioneered various innovations in soft-body robots, using a “whole-skin locomotion” as inspired by amoebae. Marrying robotics with biochemistry, he has been able to generate new types of motion with these ingenious forms. For his contributions to the field, Hong was selected as a NASA Summer Faculty Fellow in 2005, given the CAREER award by the National Science Foundation in 2007 and in 2009, named as one of Popular Science's Brilliant 10. He is also a gourmet chef and a magician, performing shows for charity and lecturing on the science of magic.
Dennis Hong | Speaker | TED.com