ABOUT THE SPEAKER
Supasorn Suwajanakorn - Computer scientist
Supasorn Suwajanakorn works on ways to reconstruct, preserve and reanimate anyone -- just from their existing photos and videos.

Why you should listen

Can we create a digital avatar that looks, acts and talks just like our sweet grandma? This question has inspired Supasorn Suwajanakorn, a recent PhD graduate from the University of Washington, to spend years developing new tools to make it a reality. He has developed a set of algorithms that can build a moving 3D face model of anyone from just photos, which was awarded the Innovation of the Year in 2016. He then introduced the first system that can replicate a person's speech and produce a realistic CG-animation by only analyzing their existing video footage -- all without ever bringing in the person to a Hollywood capture studio.

Suwajanakorn is working in the field of machine learning and computer vision. His goal is to bring vision algorithms out of the lab and make them work in the wild.

More profile about the speaker
Supasorn Suwajanakorn | Speaker | TED.com
TED2018

Supasorn Suwajanakorn: Fake videos of real people -- and how to spot them

ศุภศรณ์ สุวจนกรณ์ (Supasorn Suwajanakorn): วีดีโอปลอมจากคนจริง ๆ -- และวิธีการจับผิดพวกมัน

Filmed:
1,453,308 views

คิดว่าคุณเก่งเรื่องการจัดผิดวีดีโอปลอม ที่คนดังพูดอะไรบางอย่างที่จริง ๆ แล้วเขาไม่เคยพูดเลยใช่ไหม ลองมาดูกันว่าวีดีโอเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นได้อย่างไรในการบรรยายที่น่าทึ่งและตัวอย่างทางเทคนิคนี้ ศุภศรณ์ สุวจนกรณ์ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ แสดงให้เราเห็นผลงานของเขาตอนเป็นนักเรียนระดับอุดมศึกษา ว่าเขาใช้ AI และการออกแบบทางสามมิติ ในการสร้างวีดีโอปลอมที่ประกอบด้วยภาพสมจริงของคนที่ขยับเขยี้อนได้อย่างสัมพันธ์กับเสียงพูด มาเรียนรู้ให้มากขึ้นเกี่ยวกับเจตนาในเชิงจริยธรรมและโอกาสในเชิงสร้างสรรค์ของเทคโนโลยีนี้ -- และขั้นตอนต่าง ๆ ที่ถูกนำมาใช้เพื่อต้านการนำไปใช้อย่างไม่เหมาะสม
- Computer scientist
Supasorn Suwajanakorn works on ways to reconstruct, preserve and reanimate anyone -- just from their existing photos and videos. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Look at these imagesภาพ.
0
876
1151
ลองดูภาพพวกนี้นะครับ
00:14
Now, tell me whichที่ Obamaโอบามา here is realจริง.
1
2051
2635
ทีนี้บอกผมได้ไหมครับว่า
โอบามาตัวจริงอยู่ในภาพไหน
00:16
(Videoวีดีโอ) Barackรักโอบามา Obamaโอบามา: To help familiesครอบครัว
refinanceรีไฟแนนซ์ theirของพวกเขา homesบ้าน,
2
4710
2861
(วีดีโอ) บารัค โอบามา:
เพื่อช่วยปลดหนี้ในครัวเรือน
00:19
to investลงทุน in things
like high-techเทคโนโลยีขั้นสูง manufacturingการผลิต,
3
7595
2647
เพื่อการลงทุนกับการผลิต
ผลิตภัณฑ์ที่ทันสมัย
00:22
cleanสะอาด energyพลังงาน
4
10266
1159
พลังงานสะอาด
00:23
and the infrastructureโครงสร้างพื้นฐาน
that createsสร้าง good newใหม่ jobsงาน.
5
11449
2779
และสาธารณูปโภค
ที่สร้างงานใหม่ที่มีคุณภาพ
00:26
SupasornSupasorn SuwajanakornSuwajanakorn: Anyoneใคร ๆ?
6
14647
1484
ศุภศรณ์ สุวจนกรณ์: บอกได้ไหมครับ
00:28
The answerตอบ is noneไม่มี of them.
7
16155
1874
คำตอบคือ ตัวปลอมหมดเลยครับ
00:30
(Laughterเสียงหัวเราะ)
8
18053
1114
(เสียงหัวเราะ)
00:31
Noneไม่มี of these is actuallyแท้จริง realจริง.
9
19191
1786
ไม่มีภาพไหนเลยที่เป็นของจริง
00:33
So let me tell you how we got here.
10
21001
1840
ผมจะเล่าให้ฟัง
ว่าเรามาถึงจุดนี้ได้อย่างไร
00:35
My inspirationแรงบันดาลใจ for this work
11
23940
1578
แรงบันดาลใจสำหรับงานนี้
00:37
was a projectโครงการ meantความหมาย to preserveอนุรักษ์ our last
chanceโอกาส for learningการเรียนรู้ about the Holocaustความหายนะ
12
25542
5411
มาจากโครงการที่มุ่งจะรักษาโอกาสสุดท้าย
ที่เราจะได้เรียนรู้เรื่องกับการสังหารหมู่
00:42
from the survivorsผู้รอดชีวิต.
13
30977
1768
จากผู้รอดชีวิต
00:44
It's calledเรียกว่า Newใหม่ Dimensionsมิติ in Testimonyพยานหลักฐาน,
14
32769
2627
โครงการนี้ชื่อว่า
นิว ไดเมนชั่น อิน เทสทิโมนี
00:47
and it allowsช่วยให้ you to have
interactiveโต้ตอบ conversationsการสนทนา
15
35420
3126
คุณจะสามารถสนทนาโต้ตอบได้
00:50
with a hologramภาพสามมิติ
of a realจริง Holocaustความหายนะ survivorผู้รอดชีวิต.
16
38570
2556
กับโฮโลแกรม
ของผู้รอดชีวิตจริงจากการสังหารหมู่
00:53
(Videoวีดีโอ) Man: How did you
surviveอยู่รอด the Holocaustความหายนะ?
17
41793
1966
(วีดีโอ) ผู้ชาย: คุณรอดชีวิต
จากการสังหารหมู่มาได้อย่างไรครับ
00:55
(Videoวีดีโอ) Hologramโฮโลแกรม: How did I surviveอยู่รอด?
18
43783
1668
(วีดีโอ) โฮโลแกรม: ผมน่ะหรอ
00:57
I survivedรอดชีวิตมาได้,
19
45912
1807
ผมเชื่อว่า
01:00
I believe,
20
48419
1527
ที่ผมรอดมาได้
01:01
because providenceความรอบคอบ watchedดู over me.
21
49970
3023
ก็เพราะลิขิตจากพระผู้เป็นเจ้า
01:05
SSเอสเอส: Turnsย้อนกลับ out these answersคำตอบ
were prerecordedอัดแล้ว in a studioสตูดิโอ.
22
53573
3454
ศุภศรณ์: คำตอบเหล่านี้
ได้รับการบันทึกเอาไว้ก่อนในห้องอัด
01:09
Yetยัง the effectผล is astoundingน่าประหลาดใจ.
23
57051
2452
ถึงอย่างนั้น ผลที่ออกมาก็น่าทึ่งมาก
01:11
You feel so connectedเกี่ยวข้อง to his storyเรื่องราว
and to him as a personคน.
24
59527
3619
เรารู้สึกผูกพันกับเรื่องเราวและตัวตนของเขา
01:16
I think there's something specialพิเศษ
about humanเป็นมนุษย์ interactionปฏิสัมพันธ์
25
64011
3301
ผมคิดว่ามีสิ่งพิเศษบางอย่าง
ในความสัมพันธ์ของมนุษย์
01:19
that makesยี่ห้อ it much more profoundลึกซึ้ง
26
67336
2757
ที่ทำให้มันลึกซึ้งยิ่งกว่า
01:22
and personalส่วนบุคคล
27
70117
2198
และมีความจำเพาะต่อตัวบุคคล
01:24
than what booksหนังสือ or lecturesการบรรยาย
or moviesภาพยนตร์ could ever teachสอน us.
28
72339
3485
มากกว่าที่หนังสือ การบรรยาย
หรือภาพยนต์จะสอนเราได้
01:28
So I saw this and beganเริ่ม to wonderน่าแปลกใจ,
29
76267
2425
ผมเห็นแล้วก็เริ่มคิดว่า
01:30
can we createสร้าง a modelแบบ
like this for anyoneใคร ๆ?
30
78716
2810
เราจะสร้างแบบจำลองในลักษณะนี้
สำหรับคนอื่นได้ไหม
01:33
A modelแบบ that looksรูปลักษณ์, talksการเจรจา
and actsการกระทำ just like them?
31
81550
2975
แบบจำลองที่มีหน้าตา การพูด
และท่าทางเหมือนกับเจ้าตัว
01:37
So I setชุด out to see if this could be doneเสร็จแล้ว
32
85573
2007
ผมจึงเริ่มลองดูว่าจะทำได้หรือไม่
01:39
and eventuallyในที่สุด cameมา up with a newใหม่ solutionวิธีการแก้
33
87604
2310
และในที่สุดก็พบกับวิธีการใหม่
01:41
that can buildสร้าง a modelแบบ of a personคน
usingการใช้ nothing but these:
34
89938
3220
ในการสร้างแบบจำลองมนุษย์
โดยไม่ต้องใช้อะไรอีกเลยนอกจาก
01:45
existingที่มีอยู่ photosภาพถ่าย and videosวิดีโอ of a personคน.
35
93747
2214
ภาพถ่ายที่มีอยู่และวีดีโอของคนคนนั้น
01:48
If you can leverageการงัด
this kindชนิด of passiveอยู่เฉยๆ informationข้อมูล,
36
96701
2617
ถ้าคุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่หาได้ไม่ยาก
01:51
just photosภาพถ่าย and videoวีดีโอ that are out there,
37
99342
2007
เช่น ภาพถ่ายและวีดีโอที่มีอยู่มากมาย
01:53
that's the keyสำคัญ to scalingการปรับขนาด to anyoneใคร ๆ.
38
101373
2056
นั่นแหละ กุญแจสำคัญที่ทำให้เรา
ใช้แบบจำลองนี้กับใครก็ได้
01:56
By the way, here'sนี่คือ Richardริชาร์ด Feynmanไฟน์แมน,
39
104119
1777
อ้อ นี่คือริชาร์ด ไฟน์แมน
01:57
who in additionการเพิ่ม to beingกำลัง
a Nobelโนเบล Prizeรางวัล winnerผู้ชนะ in physicsฟิสิกส์
40
105920
3413
ผู้ที่นอกจากจะได้รับรางวัลโนเบล
สาขาฟิสิกส์แล้ว
02:01
was alsoด้วย knownที่รู้จักกัน as a legendaryปรัมปรา teacherครู.
41
109357
2453
ยังเป็นครูระดับตำนานอีกด้วย
02:05
Wouldn'tจะไม่ it be great
if we could bringนำมาซึ่ง him back
42
113080
2198
มันจะเจ๋งแค่ไหน ถ้าเรานำเขากลับมาได้
02:07
to give his lecturesการบรรยาย
and inspireบันดาลใจ millionsล้าน of kidsเด็ก,
43
115302
3265
เพื่อให้เขาบรรยาย
และเป็นแรงบันดาลใจกับเด็กนับล้าน
02:10
perhapsบางที not just in Englishอังกฤษ
but in any languageภาษา?
44
118591
2992
จะให้เขาพูดเป็นภาษาอะไรก็ได้
ไม่จำเป็นต้องเป็นภาษาอังกฤษอย่างเดียว
02:14
Or if you could askถาม our grandparentsปู่ย่าตายาย
for adviceคำแนะนำ and hearได้ยิน those comfortingปลอบโยน wordsคำ
45
122441
4602
หรือเราสามารถพูดกับคุณตาคุณยาย
เพื่อขอคำแนะนำและกำลังใจจากพวกท่านได้
02:19
even if they're no longerอีกต่อไป with us?
46
127067
1770
แม้ว่าพวกท่านจะไม่ได้อยู่กับเราแล้ว
02:21
Or maybe usingการใช้ this toolเครื่องมือ,
bookหนังสือ authorsผู้เขียน, aliveมีชีวิตอยู่ or not,
47
129683
3396
หรือแม้กระทั่งให้นักเขียน
ผู้ที่อาจเสียชีวิตไปแล้วหรือยังมีชีวิตอยู่
02:25
could readอ่าน aloudดัง all of theirของพวกเขา booksหนังสือ
for anyoneใคร ๆ interestedสนใจ.
48
133103
2937
สามารถอ่านหนังสือของพวกเขา
ให้กับผู้ที่สนใจได้
02:29
The creativeความคิดสร้างสรรค์ possibilitiesความเป็นไปได้
here are endlessไม่มีที่สิ้นสุด,
49
137199
2437
มันมอบโอกาสในเชิงสร้างสรรค์
อย่างไม่มีที่สิ้นสุด
02:31
and to me, that's very excitingน่าตื่นเต้น.
50
139660
1713
สำหรับผมแล้ว มันน่าตื่นเต้นมากครับ
02:34
And here'sนี่คือ how it's workingการทำงาน so farห่างไกล.
51
142595
2002
ถึงตอนนี้ ขั้นตอนของมันเป็นดังต่อไปนี้ครับ
02:36
First, we introduceแนะนำ a newใหม่ techniqueเทคนิค
52
144621
1667
เริ่มด้วยการใช้เทคโนโลยีใหม่
02:38
that can reconstructบูรณะ a high-detailedความละเอียดสูง
3D faceใบหน้า modelแบบ from any imageภาพ
53
146312
4572
ที่สามารถสร้างแบบจำลองหน้าสามมิติ
ที่มีความละเอียดสูงขึ้นใหม่จากภาพ
02:42
withoutไม่มี ever 3D-scanningการสแกน D the personคน.
54
150908
2119
โดยไม่ต้องสแกนคนด้วยระบบสามมิติ
02:45
And here'sนี่คือ the sameเหมือนกัน outputเอาท์พุต modelแบบ
from differentต่าง viewsมุมมอง.
55
153890
2642
และนี่คือแบบจำลองที่เป็นผลลัพธ์
จากมุมที่แตกต่างกัน
02:49
This alsoด้วย worksโรงงาน on videosวิดีโอ,
56
157969
1502
มันยังใช้ได้กับวีดีโออีกด้วย
02:51
by runningวิ่ง the sameเหมือนกัน algorithmขั้นตอนวิธี
on eachแต่ละ videoวีดีโอ frameกรอบ
57
159495
2852
โดยใช้อัลกอริธึมเดียวกัน
ในแต่ละเฟรมของวีดีโอ
02:54
and generatingที่ก่อให้เกิด a movingการเคลื่อนย้าย 3D modelแบบ.
58
162371
2222
และสร้างมันเป็นแบบจำลองสามมิติ
ที่เคลื่อนไหวได้
02:57
And here'sนี่คือ the sameเหมือนกัน
outputเอาท์พุต modelแบบ from differentต่าง anglesมุม.
59
165538
2772
และนี่คือแบบจำลองที่เป็นผลลัพธ์
จากมุมที่ต่างกัน
03:01
It turnsผลัดกัน out this problemปัญหา
is very challengingการท้าทาย,
60
169933
2534
ปัญหานี้ท้าทายมาก ๆ
03:04
but the keyสำคัญ trickเคล็ดลับ
is that we are going to analyzeวิเคราะห์
61
172491
2525
แต่เคล็ดลับก็คือ เราจะทำการวิเคราะห์
03:07
a largeใหญ่ photoภาพถ่าย collectionชุด
of the personคน beforehandล่วงหน้า.
62
175040
2966
ชุดภาพของคนจำนวนมาก ๆ เอาไว้ล่วงหน้า
03:10
For Georgeจอร์จ W. Bushพุ่มไม้,
we can just searchค้นหา on GoogleGoogle,
63
178650
2539
สำหรับ จอร์จ ดับเบิลยู. บุช
เราใช้แค่การค้นหาในกูเกิล
03:14
and from that, we are ableสามารถ
to buildสร้าง an averageเฉลี่ย modelแบบ,
64
182309
2499
จากนั้น เราก็จะสามารถ
สร้างแบบจำลองโดยเฉลี่ย
03:16
an iterativeที่กล่าวย้ำ, refinedกลั่น modelแบบ
to recoverกู้ the expressionการแสดงออก
65
184832
3111
และแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุงซ้ำ ๆ
03:19
in fine detailsรายละเอียด,
like creasesรอยย่น and wrinklesริ้วรอย.
66
187967
2336
เพื่อให้ได้รายละเอียดของการแสดงสีหน้า
เช่น รอยย่นต่าง ๆ
03:23
What's fascinatingมโนหร about this
67
191326
1403
ที่น่าทึ่งก็คือ
03:24
is that the photoภาพถ่าย collectionชุด
can come from your typicalตามแบบฉบับ photosภาพถ่าย.
68
192753
3423
ชุดภาพถ่ายอาจเป็นภาพถ่ายทั่ว ๆ ไป
03:28
It doesn't really matterเรื่อง
what expressionการแสดงออก you're makingการทำ
69
196200
2603
ไม่สำคัญเลยว่าจะแสดงสีหน้าอะไรอยู่
03:30
or where you tookเอา those photosภาพถ่าย.
70
198827
1885
หรือภาพนั้นจะถูกถ่ายที่ไหน
03:32
What mattersเรื่อง is
that there are a lot of them.
71
200736
2400
ที่สำคัญก็คือ
เราจะต้องหาภาพให้ได้มาก ๆ
03:35
And we are still missingหายไป colorสี here,
72
203160
1736
ถึงตรงนี้ เรายังขาดสีอยู่
03:36
so nextต่อไป, we developพัฒนา
a newใหม่ blendingการผสม techniqueเทคนิค
73
204920
2348
ต่อไปเราก็จะใช้เทคนิคการทำให้กลมกลืน
03:39
that improvesช่วยเพิ่ม uponเมื่อ
a singleเดียว averagingค่าเฉลี่ย methodวิธี
74
207292
2836
ทำให้มันดีขึ้น
ด้วยการปรับสมดุลเพียงครั้งเดียว
03:42
and producesผลิต sharpคม
facialที่หน้า texturesพื้นผิว and colorsสี.
75
210152
2818
และให้ผิวหน้าที่คมชัดและมีสี
03:45
And this can be doneเสร็จแล้ว for any expressionการแสดงออก.
76
213779
2771
เราสามารถใช้เทคนิคนี้
ได้กับทุกการแสดงสีหน้า
03:49
Now we have a controlควบคุม
of a modelแบบ of a personคน,
77
217485
2499
ตอนนี้ เราสามารถควบคุม
แบบจำลองมนุษย์ได้
03:52
and the way it's controlledถูกควบคุม now
is by a sequenceลำดับ of staticคงที่ photosภาพถ่าย.
78
220008
3795
โดยใช้ชุดของภาพถ่ายที่เป็นภาพนิ่ง
03:55
Noticeแจ้งให้ทราบ how the wrinklesริ้วรอย come and go,
dependingทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ on the expressionการแสดงออก.
79
223827
3126
ลองสังเกตดูนะครับว่า รอยย่น
จะเปลี่ยนไปตามการแสดงสีหน้า
04:00
We can alsoด้วย use a videoวีดีโอ
to driveขับรถ the modelแบบ.
80
228109
2746
เรายังสามารถใช้วีดีโอ
ในการบังคับแบบจำลองได้อีกด้วย
04:02
(Videoวีดีโอ) Danielแดเนียล Craigเครก: Right, but somehowอย่างใด,
81
230879
2593
(วีดีโอ) แดเนียล เครก: เอาล่ะ
ไม่ว่าด้วยวิธีการใด
04:05
we'veเราได้ managedการบริหารจัดการ to attractดึงดูดใจ
some more amazingน่าอัศจรรย์ people.
82
233496
3771
เราก็ดึงดูดคนที่เจ๋งกว่าเข้ามา
04:10
SSเอสเอส: And here'sนี่คือ anotherอื่น funสนุก demoการสาธิต.
83
238021
1642
ศุภศรณ์: และนี่ก็เป็นอีกตัวอย่างสนุก ๆ
04:11
So what you see here
are controllableสามารถควบคุมได้ modelsรุ่น
84
239687
2246
ที่คุณเห็นอยู่ตอนนี้
คือแบบจำลองมนุษย์ที่บังคับได้
04:13
of people I builtสร้างขึ้น
from theirของพวกเขา internetอินเทอร์เน็ต photosภาพถ่าย.
85
241957
2444
ที่ผมสร้างมันจากภาพถ่าย
ที่พบได้ในอินเทอร์เน็ต
04:16
Now, if you transferโอน
the motionการเคลื่อนไหว from the inputอินพุต videoวีดีโอ,
86
244425
2904
ทีนี้ ถ้าคุณถ่ายทอดการเคลื่อนไหว
จากวีดีโอต้นทาง
04:19
we can actuallyแท้จริง driveขับรถ the entireทั้งหมด partyพรรค.
87
247353
2152
เราก็จะสามารถควบคุมคนทั้งกลุ่มนี้ได้
04:21
Georgeจอร์จ W. Bushพุ่มไม้:
It's a difficultยาก billบิล to passผ่านไป,
88
249529
2172
จอร์จ ดับเบิลยู. บุช:
มันยากนะที่จะผ่านกฎหมายนี้ออกมา
04:23
because there's a lot of movingการเคลื่อนย้าย partsชิ้นส่วน,
89
251725
2303
เพราะว่ามีหลายส่วนที่ยังไม่นิ่ง
04:26
and the legislativeฝ่ายนิติบัญญัติ processesกระบวนการ can be uglyน่าเกลียด.
90
254052
5231
และกระบวนการทางนิติบัญญัติ
ก็อาจดูไม่ดีนัก
04:31
(Applauseการปรบมือ)
91
259307
1630
(เสียงปรบมือ)
04:32
SSเอสเอส: So comingมา back a little bitบิต,
92
260961
1837
ศุภศรณ์: ย้อนกลับมานิดนึงนะครับ
04:34
our ultimateที่สุด goalเป้าหมาย, ratherค่อนข้าง,
is to captureการจับกุม theirของพวกเขา mannerismsกิริยาท่าทาง
93
262822
3191
เป้าหมายสุดยอดของเรา
คือการจับกริยาท่าทางของพวกเขา
04:38
or the uniqueเป็นเอกลักษณ์ way eachแต่ละ
of these people talksการเจรจา and smilesรอยยิ้ม.
94
266037
3045
หรือการพูดหรือยิ้มของคนเหล่านี้
ที่มีความเป็นเอกลักษณ์
04:41
So to do that, can we
actuallyแท้จริง teachสอน the computerคอมพิวเตอร์
95
269106
2313
เพื่อที่จะทำเช่นนั้น
เราจะสามารถสอนให้คอมพิวเตอร์
04:43
to imitateเลียนแบบ the way someoneบางคน talksการเจรจา
96
271443
2222
ลอกแบบวิธีการพูดของใครสักคนได้ไหม
04:45
by only showingการแสดง it
videoวีดีโอ footageภาพ of the personคน?
97
273689
2420
โดยแค่ป้อนวีดีโอของคนคนนั้นเข้าไป
04:48
And what I did exactlyอย่างแน่นอน was,
I let a computerคอมพิวเตอร์ watch
98
276898
2577
สิ่งที่ผมทำก็คือให้คอมพิวเตอร์ดูวีดีโอ
04:51
14 hoursชั่วโมง of pureบริสุทธิ์ Barackรักโอบามา Obamaโอบามา
givingให้ addressesที่อยู่.
99
279499
3277
ที่มีแต่การปราศรัยของโอบามา
ความยาว 14 ชั่วโมง
04:55
And here'sนี่คือ what we can produceก่อ
givenรับ only his audioเสียง.
100
283443
3516
และนี่คือสิ่งที่เราผลิตได้
โดยให้แค่เสียงพูดของเขา
04:58
(Videoวีดีโอ) BOบ่อ: The resultsผล are clearชัดเจน.
101
286983
1777
(วีดีโอ) โอบามา:
ผลลัพธ์นั้นชัดเจน
05:00
America'sอเมริกา businessesธุรกิจ have createdสร้าง
14.5 millionล้าน newใหม่ jobsงาน
102
288784
4349
ธุรกิจของอเมริกา
ทำให้เกิดงานใหม่ถึง 14.5 ล้านตำแหน่ง
05:05
over 75 straightตรง monthsเดือน.
103
293157
2774
อย่างต่อเนื่องตลอด 75 เดือน
05:07
SSเอสเอส: So what's beingกำลัง synthesizedสังเคราะห์ here
is only the mouthปาก regionภูมิภาค,
104
295955
2905
ศุภศรณ์: สิ่งที่ถูกประดิษฐ์ขึ้นในที่นี้
มีเพียงส่วนปาก
05:10
and here'sนี่คือ how we do it.
105
298884
1540
เราทำแบบนี้ครับ
05:12
Our pipelineท่อ usesการใช้งาน a neuralประสาท networkเครือข่าย
106
300764
1826
ระบบของเราใช้เครือข่ายประสาท
05:14
to convertแปลง and inputอินพุต audioเสียง
into these mouthปาก pointsจุด.
107
302614
2936
แปรเสียงพูดที่ป้อนเข้าไป
เป็นจุดตำแหน่งบนปาก
05:18
(Videoวีดีโอ) BOบ่อ: We get it throughตลอด our jobงาน
or throughตลอด Medicareเมดิแคร์ or MedicaidMedicaid.
108
306547
4225
(วีดีโอ) โอบามา: มันมาจากงานของเรา
หรือจากโครงการประกันสุขภาพ
05:22
SSเอสเอส: Then we synthesizeสังเคราะห์ the textureเนื้อผ้า,
enhanceเสริม detailsรายละเอียด and teethฟัน,
109
310796
3420
ศุภศรณ์: เมื่อเราประดิษฐ์พื้นผิวขึ้น
เสริมรายละเอียดและฟัน
05:26
and blendการผสมผสาน it into the headหัว
and backgroundพื้นหลัง from a sourceแหล่ง videoวีดีโอ.
110
314240
3074
และทำให้มันกลมกลืนกับศีรษะ
และพื้นหลังของวีดีโอต้นฉบับ
05:29
(Videoวีดีโอ) BOบ่อ: Womenผู้หญิง can get freeฟรี checkupsการตรวจสุขภาพ,
111
317338
1905
(วีดีโอ) โอบามา: ผู้หญิง
สามารถรับบริการตรวจร่างกายได้
05:31
and you can't get chargedการเรียกเก็บเงิน more
just for beingกำลัง a womanหญิง.
112
319267
2968
และคุณจะไม่ต้องจ่ายเงินเพิ่ม
ด้วยเหตุผลที่คุณเป็นผู้หญิง
05:34
Youngหนุ่มสาว people can stayพักอยู่
on a parent'sผู้ปกครอง planวางแผน untilจนกระทั่ง they turnกลับ 26.
113
322973
3306
เยาวชนสามารถที่จะคงสถานะ
ในแผนการของผู้ปกครองได้ถึงอายุ 26 ปี
05:39
SSเอสเอส: I think these resultsผล
seemดูเหมือน very realisticเหมือนจริง and intriguingที่น่าสนใจ,
114
327267
2952
ศุภศรณ์: ผมคิดว่าผลลัพธ์เหล่านี้
ดูสมจริงแล้วก็มีเสน่ห์อย่างน่าทึ่ง
05:42
but at the sameเหมือนกัน time
frighteningน่ากลัว, even to me.
115
330243
3173
แต่ในเวลาเดียวกัน
มันก็น่ากลัว แม้แต่กับผมเอง
05:45
Our goalเป้าหมาย was to buildสร้าง an accurateถูกต้อง modelแบบ
of a personคน, not to misrepresentบิดเบือนความจริง them.
116
333440
4015
เป้าหมายของเราคือการสร้างแบบจำลองมนุษย์
ที่สมจริง ไม่ใช่บิดเบือนตัวตนของพวกเขา
05:49
But one thing that concernsความกังวล me
is its potentialที่อาจเกิดขึ้น for misuseด่าว่า.
117
337956
3111
แต่สิ่งหนึ่งที่ผมกังวล
ก็คือการนำไปใช้อย่างไม่เหมาะสม
05:53
People have been thinkingคิด
about this problemปัญหา for a long time,
118
341958
2971
พวกเราพูดกันถึงปัญหานี้มาตั้งนานแล้ว
05:56
sinceตั้งแต่ the daysวัน when PhotoshopPhotoshop
first hitตี the marketตลาด.
119
344953
2381
ตั้งแต่ตอนที่โฟโตชอปออกวางขาย
05:59
As a researcherนักวิจัย, I'm alsoด้วย workingการทำงาน
on countermeasureตอบโต้ technologyเทคโนโลยี,
120
347862
3801
ในฐานะนักวิจัย ผมยังทำงาน
ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่ใช้รับมือกับสิ่งนี้
06:03
and I'm partส่วนหนึ่ง of an ongoingต่อเนื่อง
effortความพยายาม at AIAI Foundationมูลนิธิ,
121
351687
2942
ผมเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ
ที่องค์กรเอไอ
06:06
whichที่ usesการใช้งาน a combinationการรวมกัน
of machineเครื่อง learningการเรียนรู้ and humanเป็นมนุษย์ moderatorsผู้ควบคุม
122
354653
3397
ซึ่งใช้การผสมผสานระหว่างการเรียนรู้
ของสมองกลและมนุษย์ผู้คอยกำกับ
06:10
to detectตรวจจับ fakeเทียม imagesภาพ and videosวิดีโอ,
123
358074
2144
เพื่อตรวจจับภาพและวีดีโอปลอม
06:12
fightingศึก againstต่อต้าน my ownด้วยตัวเอง work.
124
360242
1514
ต่อต้านผลงานของผมเอง
06:14
And one of the toolsเครื่องมือ we planวางแผน to releaseปล่อย
is calledเรียกว่า Realityความจริง Defenderกองหลัง,
125
362675
3190
และหนึ่งในอุปกรณ์ที่เราวางแผน
ที่จะเปิดตัวก็คือ เรียลริตี ดีเฟินเดอร์
06:17
whichที่ is a web-browserเว็บเบราว์เซอร์ plug-inเสียบเข้าไป
that can flagธง potentiallyที่อาจเกิดขึ้น fakeเทียม contentเนื้อหา
126
365889
4039
ซึ่งเป็น ปลั๊กอิน สำหรับเว็บบราวเซอร์
ที่สามารถระบุข้อมูลเทียมได้
06:21
automaticallyอัตโนมัติ, right in the browserเบราว์เซอร์.
127
369952
2533
โดยอัตโนมัติในบราวเซอร์นั้น
06:24
(Applauseการปรบมือ)
128
372509
4228
(เสียงปรบมือ)
06:28
Despiteแม้จะมี all this, thoughแม้,
129
376761
1453
แม้ว่าเราจะมีสิ่งเหล่านี้
06:30
fakeเทียม videosวิดีโอ could do a lot of damageความเสียหาย,
130
378238
1840
วีดีโอปลอมก็ยังสร้างความเสียหายได้มากมาย
06:32
even before anyoneใคร ๆ has a chanceโอกาส to verifyตรวจสอบ,
131
380102
3294
ก่อนที่ใครสักคนจะมีโอกาสได้ตรวจสอบมัน
06:35
so it's very importantสำคัญ
that we make everyoneทุกคน awareทราบ
132
383420
2722
มันจึงสำคัญยิ่ง
ที่เราจะทำให้ทุก ๆ คนตระหนัก
06:38
of what's currentlyปัจจุบัน possibleเป็นไปได้
133
386166
2007
ว่ามันจะเกิดอะไรขึ้นได้บ้าง
06:40
so we can have the right assumptionการสันนิษฐาน
and be criticalวิกฤติ about what we see.
134
388197
3369
เพื่อที่เราจะสามารถสันนิษฐาน
และวิจารณ์สิ่งที่เรารับชมอยู่ได้
06:44
There's still a long way to go before
we can fullyอย่างเต็มที่ modelแบบ individualรายบุคคล people
135
392423
5007
เรายังต้องพัฒนาอะไรอีกมากก่อนที่เรา
จะสามารถสร้างแบบจำลองมนุษย์ที่สมบูรณ์ได้
06:49
and before we can ensureทำให้มั่นใจ
the safetyความปลอดภัย of this technologyเทคโนโลยี.
136
397454
2786
และก่อนที่เราจะรับรองความปลอดภัย
ของเทคโนโลยีนี้ได้
06:53
But I'm excitedตื่นเต้น and hopefulมีความหวัง,
137
401097
1587
แต่ผมตื่นเต้นแล้วก็มีความหวัง
06:54
because if we use it right and carefullyรอบคอบ,
138
402708
3539
เพราะหากเราใช้มันอย่างเหมาะสม
และระมัดระวังแล้ว
06:58
this toolเครื่องมือ can allowอนุญาต any individual'sของแต่ละบุคคล
positiveบวก impactส่งผลกระทบ on the worldโลก
139
406271
4309
เครื่องมือนี้ก็จะทำให้ไม่ว่าใครก็ตาม
สามารถส่งพลังบวกของเขา
07:02
to be massivelyอย่างหนาแน่น scaledปรับขนาด
140
410604
2190
ที่มีผลต่อโลกของเราออกไปในวงกว้าง
07:04
and really help shapeรูปร่าง our futureอนาคต
the way we want it to be.
141
412818
2742
และช่วยปรับโฉมวิถีแห่งอนาคต
ในอย่างที่เราอยากให้มันเป็น
07:07
Thank you.
142
415584
1151
ขอบคุณครับ
07:08
(Applauseการปรบมือ)
143
416759
5090
(เสียงปรบมือ)
Translated by Kelwalin Dhanasarnsombut
Reviewed by Chatthip Chaichakan

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Supasorn Suwajanakorn - Computer scientist
Supasorn Suwajanakorn works on ways to reconstruct, preserve and reanimate anyone -- just from their existing photos and videos.

Why you should listen

Can we create a digital avatar that looks, acts and talks just like our sweet grandma? This question has inspired Supasorn Suwajanakorn, a recent PhD graduate from the University of Washington, to spend years developing new tools to make it a reality. He has developed a set of algorithms that can build a moving 3D face model of anyone from just photos, which was awarded the Innovation of the Year in 2016. He then introduced the first system that can replicate a person's speech and produce a realistic CG-animation by only analyzing their existing video footage -- all without ever bringing in the person to a Hollywood capture studio.

Suwajanakorn is working in the field of machine learning and computer vision. His goal is to bring vision algorithms out of the lab and make them work in the wild.

More profile about the speaker
Supasorn Suwajanakorn | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM