ABOUT THE SPEAKER
Carl Schoonover - Neuroscience PhD student + writer
Carl Schoonover is a neuroscientist and one of the founders of NeuWrite, a collaboration between writers and neuroscientist.

Why you should listen

Carl is a neuroscience PhD candidate at Columbia University, where he works on microanatomy and electrophysiology of rodent somatosensory cortex. He the author of Portraits of the Mind: Visualizing the Brain from Antiquity to the 21st Century, and has written for the New York Times, Le Figaro, the Huffington Post, Science, Scientific American, Design Observer, and Boing Boing. In 2008 he cofounded NeuWrite, a collaborative working group for scientists, writers, and those in between. He hosts a radio show on WkCR 89.9FM, which focuses on opera and classical music, and their relationship to the brain.

More profile about the speaker
Carl Schoonover | Speaker | TED.com
TED2012

Carl Schoonover: How to look inside the brain

Carl Schoonover: Beynin içine nasıl bakılır

Filmed:
962,022 views

Şimdiye kadar beyni anlamak konusunda hayret verici ilerlemeler oldu, ama içindeki nöronları nasıl inceleyebilirsiniz? , Nörobilimci ve TED Fellow Carl Schoonover beyinlerimizin içine bakabilmemizi sağlayan araçları görkemli resimler kullanarak gösteriyor.
- Neuroscience PhD student + writer
Carl Schoonover is a neuroscientist and one of the founders of NeuWrite, a collaboration between writers and neuroscientist. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
This is a thousand-year-oldbin yaşında drawingçizim of the brainbeyin.
0
359
3996
Bu beynin bin yıllık bir çizimi.
00:20
It's a diagramdiyagram of the visualgörsel systemsistem.
1
4355
1912
Görsel sistemin bir diyagramı.
00:22
And some things look very familiartanıdık todaybugün.
2
6267
2750
Bazı şeyler bugün çok tanıdık görünüyor.
00:24
Two eyesgözleri at the bottomalt, opticoptik nervesinir flowingakan out from the back.
3
9017
4367
Altta iki tane göz, arkadan çıkan optik sinir.
00:29
There's a very largegeniş noseburun
4
13384
2120
Belirli bir şeye bağlı olduğu görülmeyen
00:31
that doesn't seemgörünmek to be connectedbağlı to anything in particularbelirli.
5
15504
3317
büyük bir burun var.
00:34
And if we comparekarşılaştırmak this
6
18821
1700
Ve eğer bunu görsel sistemin
00:36
to more recentson representationstemsilcilikleri of the visualgörsel systemsistem,
7
20521
2074
daha yeni sunumlarıyla kıyaslarsak,
00:38
you'llEğer olacak see that things have gottenkazanılmış substantiallyesasen more complicatedkarmaşık
8
22595
2957
aradan geçen bin yıl içerisinde bazı şeylerin
00:41
over the interveningmüdahale thousandbin yearsyıl.
9
25552
1573
esasında daha karmaşık bir hal aldığını görebilirsiniz.
00:43
And that's because todaybugün we can see what's insideiçeride of the brainbeyin,
10
27125
2965
Bunun sebebi bugün beynin içini görebilmemiz,
00:45
ratherdaha doğrusu than just looking at its overalltüm shapeşekil.
11
30090
2481
tüm şekline bakmak yerine.
00:48
ImagineHayal you wanted to understandanlama how a computerbilgisayar worksEserleri
12
32571
3979
Bir bilgisayarın nasıl çalıştığını anlamaya çalıştığınızı bir hayal edin,
00:52
and all you could see was a keyboardtuş takımı, a mousefare, a screenekran.
13
36550
3179
tek görebildiğiniz şey bir klavye, bir fare ve bir de ekran olurdu.
00:55
You really would be kindtür of out of luckşans.
14
39729
2396
Gerçekten şanssız olurdunuz.
00:58
You want to be ableyapabilmek to openaçık it up, crackçatlak it openaçık,
15
42125
2042
Onu açabilmek, onu kırıp açabilmek,
01:00
look at the wiringkablolama insideiçeride.
16
44167
1844
içerideki kablolara bakmak istersiniz.
01:01
And up untila kadar a little more than a centuryyüzyıl agoönce,
17
46011
1864
Yaklaşık son yüz yıla kadar,
01:03
nobodykimse was ableyapabilmek to do that with the brainbeyin.
18
47875
2000
kimse bunu beyin ile yapamıyordu.
01:05
NobodyKimse had had a glimpsebelirti of the brain'sbeyni wiringkablolama.
19
49875
1880
Kimse beynin kablolarına göz atamamıştı.
01:07
And that's because if you take a brainbeyin out of the skullkafatası
20
51755
2952
Bunun sebebi de, bir beyni kafatasının içinden çıkarırsanız
01:10
and you cutkesim a thinince slicedilim of it,
21
54707
1689
ve ince bir dilimini keserseniz,
01:12
put it underaltında even a very powerfulgüçlü microscopemikroskop,
22
56396
2498
en güçlü mikroskobun altına koysanız bile,
01:14
there's nothing there.
23
58894
1181
orada bir şey yoktur.
01:15
It's graygri, formlessbiçimsiz.
24
60075
1613
Gridir, şekilsizdir.
01:17
There's no structureyapı. It won'talışkanlık tell you anything.
25
61688
2604
Yapısı yoktur. Size hiçbir şey söylemez.
01:20
And this all changeddeğişmiş in the lategeç 19thinci centuryyüzyıl.
26
64292
2854
Ve tüm bunlar 19. yüzyılın sonlarında değişti.
01:23
SuddenlyAniden, newyeni chemicalkimyasal stainslekeleri for brainbeyin tissuedoku were developedgelişmiş
27
67146
3875
Birden, beyin dokusu için yeni kimyasal lekeler gelişti
01:26
and they gaveverdi us our first glimpsesGlimpses at brainbeyin wiringkablolama.
28
71021
2812
ve bizim beynin kablolarına ilk kez göz atmamızı sağladı.
01:29
The computerbilgisayar was crackedçatlamış openaçık.
29
73833
2013
Bilgisayar kırılıp açılmıştı.
01:31
So what really launchedbaşlattı modernmodern neurosciencenörobilim
30
75846
2856
Modern nörobilimi tetikleyen şey
01:34
was a stainleke calleddenilen the GolgiGolgi stainleke.
31
78702
1965
Golgi lekesi denen lekeydi.
01:36
And it worksEserleri in a very particularbelirli way.
32
80667
1881
Bu, belirli bir şekilde çalışır.
01:38
InsteadBunun yerine of stainingBoyama all of the cellshücreler insideiçeride of a tissuedoku,
33
82548
3110
Bir dokudaki tüm hücreleri lekelemek yerine,
01:41
it somehowbir şekilde only stainslekeleri about one percentyüzde of them.
34
85658
3032
bir şekilde sadece bir yüzdesini lekeliyor.
01:44
It clearstemizler the forestorman, revealsortaya çıkarır the treesağaçlar insideiçeride.
35
88690
3342
Ormanı açıyor, içindeki ağaçları açığa çıkarıyor.
01:47
If everything had been labeledetiketli, nothing would have been visiblegözle görülür.
36
92032
2672
Eğer her şey etiketli olsaydı, hiçbir şey görünür olmazdı.
01:50
So somehowbir şekilde it showsgösterileri what's there.
37
94704
2046
Bir şekilde orada nelerin olduğunu gösteriyor.
01:52
Spanishİspanyolca neuroanatomistneuroanatomist SantiagoSantiago RamonRamon y CajalCajal,
38
96750
2667
İspanyol nöroanatomist Santiago Ramon y Cajal,
01:55
who'skim widelygeniş ölçüde considereddüşünülen the fatherbaba of modernmodern neurosciencenörobilim,
39
99417
2845
geniş çapta modern nörobilimin babası olarak da kabul edilir,
01:58
applieduygulamalı this GolgiGolgi stainleke, whichhangi yieldsverimleri dataveri whichhangi looksgörünüyor like this,
40
102262
3897
buna benzer bilgileri veren Golgi lekesini uyguladı
02:02
and really gaveverdi us the modernmodern notionkavram of the nervesinir cellhücre, the neuronnöron.
41
106159
3758
ve bize sınır hücresinin, yani nöronun modern kavramınını verdi.
02:05
And if you're thinkingdüşünme of the brainbeyin as a computerbilgisayar,
42
109917
2614
Eğer beyni bir bilgisayar olarak düşünürseniz,
02:08
this is the transistortransistor.
43
112531
2011
bu da transistörü.
02:10
And very quicklyhızlı bir şekilde CajalCajal realizedgerçekleştirilen
44
114542
2075
Ve Cajal hemen nöronların tek başına
02:12
that neuronsnöronlar don't operateişletmek aloneyalnız,
45
116617
2337
çalışmadıklarını, onun yerine
02:14
but ratherdaha doğrusu make connectionsbağlantıları with othersdiğerleri
46
118954
1838
tıpkı bir birgisayardaki gibi
02:16
that formform circuitsdevreler just like in a computerbilgisayar.
47
120792
2506
birbiriyle devreler kurarak bağlantı sağladıklarını fark etti.
02:19
TodayBugün, a centuryyüzyıl latersonra, when researchersaraştırmacılar want to visualizegörselleştirmek neuronsnöronlar,
48
123298
3391
Bugün, bir yüz yıl sonra, araştırmacılar nöronları görselleştirmek isterken,
02:22
they lightışık them up from the insideiçeride ratherdaha doğrusu than darkeningkarartma them.
49
126689
2767
onları karartmak yerine içeriden aydınlatıyorlar.
02:25
And there's severalbirkaç waysyolları of doing this.
50
129456
1150
Bunu yapmanın bir sürü yolu var.
02:26
But one of the mostçoğu popularpopüler onesolanlar
51
130606
1727
Ama en popüler olanlardan biri
02:28
involvesgerektirir greenyeşil fluorescentFloresan proteinprotein.
52
132333
2092
yeşil floresan proteini içerir.
02:30
Now greenyeşil fluorescentFloresan proteinprotein,
53
134425
1659
Tuhaf bir şekilde biyoparlak bir deniz anasından elde edilen
02:31
whichhangi oddlytuhaf bir şekilde enoughyeterli comesgeliyor from a bioluminescentKollarındaki jellyfishdenizanası,
54
136084
3145
yeşil floresan proteini
02:35
is very usefulişe yarar.
55
139229
1238
çok kullanışlı bir madde.
02:36
Because if you can get the genegen for greenyeşil fluorescentFloresan proteinprotein
56
140467
2638
Çünkü yeşil floresan protein'in genini elde edip
02:39
and deliverteslim etmek it to a cellhücre,
57
143105
1675
bir hücreye verirseniz,
02:40
that cellhücre will glowkızdırma greenyeşil --
58
144780
1747
o hücre yeşil olarak parlar--
02:42
or any of the manyçok variantstürevleri now of greenyeşil fluorescentFloresan proteinprotein,
59
146527
3746
ya da şimdiki yeşil floresan protein'in birçok versiyonlarından,
02:46
you get a cellhücre to glowkızdırma manyçok differentfarklı colorsrenkler.
60
150273
1664
bir hücrenin birçok farklı renkte parlamasını sağlayabilirsiniz.
02:47
And so cominggelecek back to the brainbeyin,
61
151937
1521
Şimdi beyne geri dönersek,
02:49
this is from a geneticallygenetik olarak engineeredmühendislik mousefare calleddenilen "BrainbowBRainbow."
62
153458
3800
bu genetiği değiştirilmiş bir fareden ve adı ''Beyinkuşağı''.
02:53
And it's so calleddenilen, of coursekurs,
63
157258
1550
Öyle deniyor
02:54
because all of these neuronsnöronlar are glowingparlayan differentfarklı colorsrenkler.
64
158808
3612
çünkü tüm bu nöronlar farklı renklerde parlıyor.
02:58
Now sometimesara sıra neuroscientistsnörologlar need to identifybelirlemek
65
162420
3451
Şimdi bazen nörobilimciler nöronların
03:01
individualbireysel molecularmoleküler componentsbileşenler of neuronsnöronlar, moleculesmoleküller,
66
165871
3044
tüm hücre yerine
03:04
ratherdaha doğrusu than the entiretüm cellhücre.
67
168915
1798
bireysel moleküler bileşenleri, molekülleri tanımlaması gerekir.
03:06
And there's severalbirkaç waysyolları of doing this,
68
170713
1706
Bunu yapmanın bir sürü yolu var
03:08
but one of the mostçoğu popularpopüler onesolanlar
69
172419
1469
ama en popüler olanı
03:09
involvesgerektirir usingkullanma antibodiesantikorlar.
70
173888
2195
antikorları içerir.
03:11
And you're familiartanıdık, of coursekurs,
71
176083
1337
Bağışıklık sisteminin
03:13
with antibodiesantikorlar as the henchmenuşakları of the immunebağışık systemsistem.
72
177420
2951
yardımcıları olan antikorlar sizlere tanıdık geliyor elbette.
03:16
But it turnsdönüşler out that they're so usefulişe yarar to the immunebağışık systemsistem
73
180371
2418
Ama bağışıklık sistemi için o kadar yararlılar
03:18
because they can recognizetanımak specificözel moleculesmoleküller,
74
182789
2550
çünkü belirli molekülleri tanıyabiliyorlar,
03:21
like, for exampleörnek, the codekod proteinprotein
75
185339
2119
mesela vücuda istila eden
03:23
of a virusvirüs that's invadingistila the bodyvücut.
76
187458
2388
bir virüsün protein kodu.
03:25
And researchersaraştırmacılar have used this factgerçek
77
189846
2045
Araştırmacılar bu gerçeği
03:27
in ordersipariş to recognizetanımak specificözel moleculesmoleküller insideiçeride of the brainbeyin,
78
191891
4325
beynin içindeki belirli molekülleri tanıyabilmek için,
03:32
recognizetanımak specificözel substructuresortaya of the cellhücre
79
196216
2640
hücrenin belirli altyapılarını tanıyabilmek için
03:34
and identifybelirlemek them individuallytek tek.
80
198856
2244
ve onları tek tek belireyebilmek için kullandılar.
03:37
And a lot of the imagesGörüntüler I've been showinggösterme you here are very beautifulgüzel,
81
201100
3025
Burada sizlere gösterdiğim resimlerin çoğu gerçekten çok güzel,
03:40
but they're alsoAyrıca very powerfulgüçlü.
82
204125
1906
ama aynı zamanda çok güçlüler.
03:41
They have great explanatoryaçıklayıcı powergüç.
83
206031
1636
Onların muazzam bir açıklayıcı gücü var.
03:43
This, for exampleörnek, is an antibodyantikor stainingBoyama
84
207667
2090
Bu, örnek olarak, dilimlenmiş bir fare beynini
03:45
againstkarşısında serotoninserotonin transportersTaşıyıcılar in a slicedilim of mousefare brainbeyin.
85
209757
3520
serotonin taşıyıcılarına karşı lekeleyen bir antikor.
03:49
And you've heardduymuş of serotoninserotonin, of coursekurs,
86
213277
1681
Ve serotonini elbette
03:50
in the contextbağlam of diseaseshastalıklar like depressiondepresyon and anxietyanksiyete.
87
214958
2827
depresyon ve endişe durumlarında duymuşsunuzdur.
03:53
You've heardduymuş of SSRIsSSRI,
88
217785
1408
SSRI'ı duymuşsunuzdur,
03:55
whichhangi are drugsilaçlar that are used to treattedavi etmek these diseaseshastalıklar.
89
219193
2897
bu hastalıkları iyileştiren ilaçlar.
03:57
And in ordersipariş to understandanlama how serotoninserotonin worksEserleri,
90
222090
2890
Ve serotoninin nasıl çalıştığını anlayabilmek için,
04:00
it's criticalkritik to understandanlama where the serontoninserontonin machinerymakinalar is.
91
224980
3076
serontonin mekanizmasının nerede olduğunu anlamak gerekir.
04:03
And antibodyantikor stainingsstainings like this one
92
228056
1596
Ve bunun gibi antikor lekelemeleri
04:05
can be used to understandanlama that sortçeşit of questionsoru.
93
229652
3546
böylesine bir soruyu anlayabilmek için kullanılabilir.
04:09
I'd like to leaveayrılmak you with the followingtakip etme thought:
94
233198
2558
Sizi şu düşünceyle bırakmak istiyorum:
04:11
GreenYeşil fluorescentFloresan proteinprotein and antibodiesantikorlar
95
235756
2610
Yeşil floresan protein ve antikorların
04:14
are bothher ikisi de totallybütünüyle naturaldoğal productsÜrünler at the get-goolsun-go.
96
238366
3007
ikisi de başlangıçta tümüyle doğal ürünler.
04:17
They were evolvedgelişti by naturedoğa
97
241373
2779
Doğa tarafından herhangi bir sebep için
04:20
in ordersipariş to get a jellyfishdenizanası to glowkızdırma greenyeşil for whateverher neyse reasonneden,
98
244152
2567
denizanaların yeşil parlaması için,
04:22
or in ordersipariş to detectbelirlemek the codekod proteinprotein of an invadingistila virusvirüs, for exampleörnek.
99
246719
4383
ya da örnek olarak, istila eden bir virüsün protein kodunu fark edebilmek için evrildiler.
04:27
And only much latersonra did scientistsBilim adamları come ontoüstüne the scenefaliyet alani, sahne
100
251102
3017
Ve daha sonra bilim insanları sahneye çıkıp
04:30
and say, "Hey, these are toolsaraçlar,
101
254119
2023
ve ''Hey, bunlar güzel araçlar,
04:32
these are functionsfonksiyonlar that we could use
102
256142
2113
bunlar araştırma paletimizde
04:34
in our ownkendi researchAraştırma toolaraç palettepalet."
103
258255
2008
kullanabileceğimiz fonksiyonlar" derler.
04:36
And insteadyerine of applyinguygulayarak feeblecılız humaninsan mindszihinler
104
260263
3628
Bu araçları sıfırdan tasarlamak için
04:39
to designingtasarım these toolsaraçlar from scratchçizik,
105
263891
1884
zayıf insan zihinlerini kullanmak yerine,
04:41
there were these ready-madekullanıma hazır solutionsçözeltiler right out there in naturedoğa
106
265775
2904
doğadaki en iyi mühendis tarafından
04:44
developedgelişmiş and refinedrafine steadilysürekli for millionsmilyonlarca of yearsyıl
107
268679
3236
milyonlarca yıldır geliştirilmiş ve işlenmiş
04:47
by the greatestEn büyük engineermühendis of all.
108
271915
1700
hazır halde çözümleri bulunuyor.
04:49
Thank you.
109
273615
1262
Teşekkürler.
04:50
(ApplauseAlkış)
110
274877
2538
(Alkış)
Translated by Arsel Acar
Reviewed by Meric Aydonat

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Carl Schoonover - Neuroscience PhD student + writer
Carl Schoonover is a neuroscientist and one of the founders of NeuWrite, a collaboration between writers and neuroscientist.

Why you should listen

Carl is a neuroscience PhD candidate at Columbia University, where he works on microanatomy and electrophysiology of rodent somatosensory cortex. He the author of Portraits of the Mind: Visualizing the Brain from Antiquity to the 21st Century, and has written for the New York Times, Le Figaro, the Huffington Post, Science, Scientific American, Design Observer, and Boing Boing. In 2008 he cofounded NeuWrite, a collaborative working group for scientists, writers, and those in between. He hosts a radio show on WkCR 89.9FM, which focuses on opera and classical music, and their relationship to the brain.

More profile about the speaker
Carl Schoonover | Speaker | TED.com