TEDxAustin
Joel Selanikio: The big-data revolution in health care
Джоел Селанікіо: Прорив у зборі й опрацюванні даних у сфері глобальної охорони здоров'я
Filmed:
Readability: 4.1
745,046 views
Збір даних у сфері глобальної охорони здоров'я далекий від досконалості. Співробітники застосовували дідівські методи - стукали в двері й опитували людей для збору даних, і на основі цього країни приймали важливі рішення. Комп'ютерник Джоел Селанікіо розповідає про еволюцію у сфері збору й обробки даних, про процес переходу від паперових форм до використання мережі інтернет. (Знято на TEDxAustin)
Joel Selanikio - Health and technology activist
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Dr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
There's an old joke about a cop who's walking his beat
0
717
2439
Існує старий жарт про копа,
який під час
який під час
00:15
in the middle of the night,
1
3156
1295
нічного патрулювання
00:16
and he comes across a guy under a street lamp
2
4451
2365
натикається на хлопця
під вуличним ліхтарем.
під вуличним ліхтарем.
00:18
who's looking at the ground and moving from side to side,
3
6816
2531
Той хлопець дивиться на землю
і ходить з боку в бік.
і ходить з боку в бік.
00:21
and the cop asks him what he's doing.
4
9347
1859
Коп запитує його, що він робить,
00:23
The guys says he's looking for his keys.
5
11206
1959
на що хлопець каже,
що шукає ключі.
що шукає ключі.
00:25
So the cop takes his time and looks over
6
13165
2580
Полісмен починає шукати
разом з ним,
разом з ним,
00:27
and kind of makes a little matrix and looks
7
15745
1637
ретельно оглядаючи ділянку
00:29
for about two, three minutes. No keys.
8
17382
3051
2-3 хвилини. Але ключів нема.
00:32
The cop says, "Are you sure? Hey buddy,
9
20433
2966
Тож він запитує:
"Друже, ти впевнений,
"Друже, ти впевнений,
00:35
are you sure you lost your keys here?"
10
23399
1880
що загубив ключі саме тут?"
00:37
And the guy says, "No, no, actually I lost them
11
25279
1379
На що хлопець відповідає:
"Ні, офіцере, це сталось не тут,
я загубив їх на іншій стороні вулиці,
я загубив їх на іншій стороні вулиці,
00:38
down at the other end of the street,
12
26658
1525
00:40
but the light is better here."
13
28183
5984
але тут освітлення краще".
00:46
There's a concept that people talk about nowadays
14
34167
1793
Сьогодні існує таке поняття, як
00:47
called big data, and what they're talking about
15
35960
2234
"Велика база даних",
мається на увазі
мається на увазі
00:50
is all of the information that we're generating
16
38194
2166
вся інформація,
яку ми, люди, виробляємо
яку ми, люди, виробляємо
00:52
through our interaction with and over the Internet,
17
40360
2665
за допомогою інтернету.
00:55
everything from Facebook and Twitter
18
43025
1942
Тобто все: Фейсбук, Твіттер,
00:56
to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,
19
44967
4077
завантаження музики і відео,
робота в онлайн і т.д.
робота в онлайн і т.д.
01:01
the live streaming of TED.
20
49044
1875
також TED трансляції.
01:02
And the folks who work with big data, for them,
21
50919
2761
Найбільшою проблемою,
з якою стикаються
з якою стикаються
01:05
they talk about that their biggest problem is
22
53680
1771
люди, що працюють
з великою базою даних,
з великою базою даних,
01:07
we have so much information,
23
55451
1912
є їхня організація.
01:09
the biggest problem is, how do we organize all that information?
24
57363
3492
Як організувати
такий об'єм інформації?
такий об'єм інформації?
Працюючи в сфері глобальної
охорони здоров'я, скажу вам,
охорони здоров'я, скажу вам,
01:12
I can tell you that working in global health,
25
60855
2392
01:15
that is not our biggest problem.
26
63247
2872
що це не найбільша проблема.
01:18
Because for us, even though the light
27
66119
1570
Тому що, навіть якщо
01:19
is better on the Internet,
28
67689
3157
"освітлення краще" в інтернеті,
01:22
the data that would help us solve the problems
29
70846
2320
даних, що потрібні для розв'язання
наших проблем,
наших проблем,
01:25
we're trying to solve is not actually present on the Internet.
30
73166
3386
не знайти в мережі.
01:28
So we don't know, for example, how many people
31
76552
1847
Ми не знаємо, наприклад,
скільки людей
скільки людей
01:30
right now are being affected by disasters
32
78399
2594
постраждало від стихійних лих
01:32
or by conflict situations.
33
80993
2336
чи війн.
01:35
We don't know for really basically any of the clinics
34
83329
3743
Гадки не маємо, скільки лікарень
у країнах, що розвиваються,
у країнах, що розвиваються,
01:39
in the developing world, which ones have medicines
35
87072
2193
мають ліки,
01:41
and which ones don't.
36
89265
1460
а скільки - ні.
01:42
We have no idea of what the supply chain is for those clinics.
37
90725
3172
Нічого невідомо про їхні
канали постачання.
канали постачання.
01:45
We don't know -- and this is really amazing to me --
38
93897
2860
Найбільше мене вражає,
що ми не знаємо,
що ми не знаємо,
01:48
we don't know how many children were born,
39
96757
2901
скільки дітей народжується,
01:51
or how many children there are in Bolivia
40
99658
2946
і скільки їх загалом в Болівії,
01:54
or Botswana or Bhutan.
41
102604
3154
Ботсвані чи Бутані.
Ми не знаємо, скільки дітей
померло минулого тижня
померло минулого тижня
01:57
We don't know how many kids died last week
42
105758
1922
01:59
in any of those countries.
43
107680
1401
в кожній із цих країн.
02:01
We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.
44
109081
3372
Не знаємо потреб старих людей
і потреб душевнохворих.
і потреб душевнохворих.
02:04
For all of these different critically important problems
45
112453
3239
Ми не можемо нічого зробити
для розв'язання проблем
для розв'язання проблем
02:07
or critically important areas that we want to solve problems in,
46
115692
3001
у всіх цих різноманітних галузях,
02:10
we basically know nothing at all.
47
118693
5112
оскільки не маємо жодної інформації.
02:15
And part of the reason why we don't know anything at all
48
123805
2623
Частково причиною цього є
02:18
is that the information technology systems
49
126428
2252
застарілість систем інфо-технологій,
02:20
that we use in global health to find the data
50
128680
3525
що ми застосовуємо у глобальній
охороні здоров'я,
охороні здоров'я,
02:24
to solve these problems is what you see here.
51
132205
2945
щоб отримати дані для розв'язання проблем.
Зверніть увагу
Зверніть увагу
02:27
And this is about a 5,000-year-old technology.
52
135150
2258
на екран. Цій технології десь 5 000 років.
02:29
Some of you may have used it before.
53
137408
1052
Знайомі з цим?
02:30
It's kind of on its way out now, but we still use it
54
138460
2320
Цей спосіб вийшов з вжитку, але ми все ще
02:32
for 99 percent of our stuff.
55
140780
2091
використовуємо його у 99% випадків.
02:34
This is a paper form, and what you're looking at
56
142871
4009
Те,що ви бачите на екрані
- паперова форма,
- паперова форма,
02:38
is a paper form in the hand of a Ministry of Health nurse
57
146880
3366
в руках робітниці Міністерства охорони
здоров'я в Індонезії,
здоров'я в Індонезії,
02:42
in Indonesia who is tramping out across the countryside
58
150246
3288
яка подорожує пішки сільською місцевістю
02:45
in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,
59
153534
3581
у дуже спекотний і вологий день,
02:49
and she is going to be knocking on thousands of doors
60
157115
2725
з наміром постукати у тисячі дверей
02:51
over a period of weeks or months,
61
159840
1946
протягом тижнів і навіть місяців,
02:53
knocking on the doors and saying, "Excuse me,
62
161786
2448
кажучи: "Перепрошую,
02:56
we'd like to ask you some questions.
63
164234
2172
у мене до вас декілька запитань.
02:58
Do you have any children? Were your children vaccinated?"
64
166406
3671
У вас є діти? Вони вакциновані?"
03:02
Because the only way we can actually find out
65
170077
1848
Тому що єдиний спосіб встановити,
03:03
how many children were vaccinated in the country of Indonesia,
66
171925
2883
скільки дітей в Індонезії
отримали щеплення,
отримали щеплення,
03:06
what percentage were vaccinated, is actually not
67
174808
2653
у відсотках, це не за допомогою мережі,
03:09
on the Internet but by going out and knocking on doors,
68
177461
2900
а за допомогою стукання у тисячі
03:12
sometimes tens of thousands of doors.
69
180361
2871
і навіть десятки тисяч дверей.
03:15
Sometimes it takes months to even years
70
183232
2376
Така справа
займає місяці або навіть роки.
03:17
to do something like this.
71
185608
1726
03:19
You know, a census of Indonesia
72
187334
2141
Перепис населення Індонезії
у цей спосіб
у цей спосіб
03:21
would probably take two years to accomplish.
73
189475
1832
триватиме приблизно два роки.
03:23
And the problem, of course, with all of this is that
74
191307
2645
Але, врешті-решт, коли вся паперова
робота завершена,
робота завершена,
03:25
with all those paper forms — and I'm telling you
75
193952
1785
і повірте, ми маємо силу-силенну
03:27
we have paper forms for every possible thing.
76
195737
2212
різноманітних паперових форм,
03:29
We have paper forms for vaccination surveys.
77
197949
2703
наприклад: форми щеплення населення,
03:32
We have paper forms to track people who come into clinics.
78
200652
3374
форми відвідувань клінік,
03:36
We have paper forms to track drug supplies,
79
204026
2795
форми відстеження витрат ліків,
03:38
blood supplies, all these different paper forms
80
206821
2804
і запасів крові,
03:41
for many different topics,
81
209625
1725
і таке інше.
03:43
they all have a single common endpoint,
82
211350
2232
Але коли всі форми заповнені,
03:45
and the common endpoint looks something like this.
83
213582
2665
от що ми маємо.
03:48
And what we're looking at here is a truckful o' data.
84
216247
4284
Це буквально вантажівка даних.
03:52
This is the data from a single vaccination coverage survey
85
220531
4619
Наразі, це облік одного щеплення,
03:57
in a single district in the country of Zambia
86
225150
2215
в окремому районі Замбії
кілька років тому,
кілька років тому,
03:59
from a few years ago that I participated in.
87
227365
2128
в якому я брав участь.
04:01
The only thing anyone was trying to find out
88
229493
2557
Вся наша команда намагалася з'ясувати,
04:04
is what percentage of Zambian children are vaccinated,
89
232050
3103
скільки маленьких замбійців
було вакциновано.
було вакциновано.
04:07
and this is the data, collected on paper over weeks
90
235153
3179
Ми витратили тижні, щоб зібрати ці дані.
04:10
from a single district, which is something like a county
91
238332
2874
Це лише в окремому регіоні, завбільшки
04:13
in the United States.
92
241206
1340
з округ у США.
04:14
You can imagine that, for the entire country of Zambia,
93
242546
2108
Тепер уявіть, якщо вся Замбія
04:16
answering just that single question
94
244654
3574
відповість на те саме запитання,
04:20
looks something like this.
95
248228
1948
то ось як виглядатиме відповідь.
04:22
Truck after truck after truck
96
250176
2655
Армія вантажівок,
04:24
filled with stack after stack after stack of data.
97
252831
3461
заповнених паперовими формами.
Але це тільки початок,
04:28
And what makes it even worse is that
98
256292
1328
04:29
that's just the beginning,
99
257620
1938
тому що збір даних - це тільки півсправи.
04:31
because once you've collected all that data,
100
259558
1974
Згодом якийсь бідолага
має ці дані опрацювати,
04:33
of course someone's going to have to --
101
261532
1593
04:35
some unfortunate person is going to have to type that into a computer.
102
263125
3292
внести їх у комп'ютер.
04:38
When I was a graduate student, I actually was
103
266417
2046
Часом, ще коли я був аспірантом,
04:40
that unfortunate person sometimes.
104
268463
2003
тим бідолагою був я.
04:42
I can tell you, I often wasn't really paying attention.
105
270466
3011
Зізнаюся, робив я це доволі неуважно,
04:45
I probably made a lot of mistakes when I did it
106
273477
1818
та мабуть наробив багато помилок,
04:47
that no one ever discovered, so data quality goes down.
107
275295
2825
які ніхто не помітив,
що вплинули на якість даних.
що вплинули на якість даних.
04:50
But eventually that data hopefully gets typed into a computer,
108
278120
3152
Врешті-решт, дані опинились у комп'ютері,
04:53
and someone can begin to analyze it,
109
281272
1767
їх можна проаналізувати.
04:55
and once they have an analysis and a report,
110
283039
2716
Коли аналіз завершено і складено звіт,
04:57
hopefully then you can take the results of that data collection
111
285755
3299
можна застосувати результати збору даних
05:01
and use it to vaccinate children better.
112
289054
2147
для поліпшення вакцинації дітей.
05:03
Because if there's anything worse
113
291201
2909
Тому що немає для глобальної
охорони здоров'я
охорони здоров'я
05:06
in the field of global public health,
114
294110
2346
нічого гірше, ніж дозволяти
05:08
I don't know what's worse than allowing children on this planet
115
296456
2729
помирати дітям на цій планеті,
05:11
to die of vaccine-preventable diseases,
116
299185
3140
від захворювань, для яких існує вакцина,
05:14
diseases for which the vaccine costs a dollar.
117
302325
3510
копійчана вакцина.
05:17
And millions of children die of these diseases every year.
118
305835
3088
Але саме через це щороку
помирають мільйони дітей.
помирають мільйони дітей.
05:20
And the fact is, millions is a gross estimate because
119
308923
3462
І коли я кажу мільйони, то роблю
велике припущення,
велике припущення,
05:24
we don't really know how many kids die each year of this.
120
312385
3005
тому що насправді ми не знаємо,
скільки дітей помирає.
скільки дітей помирає.
05:27
What makes it even more frustrating is that
121
315390
2352
Але і це не все. Внесення даних
у комп'ютер -
у комп'ютер -
05:29
the data entry part, the part that I used to do as a grad student,
122
317742
3099
- те, що я робив, коли був аспірантом -
05:32
can take sometimes six months.
123
320841
1970
інколи займало шість місяців,
05:34
Sometimes it can take two years to type that information
124
322811
2276
у деяких випадках навіть до двох років,
05:37
into a computer, and sometimes, actually not infrequently,
125
325087
3336
а інколи - і це не рідкість -
05:40
it actually never happens.
126
328423
1988
так і не відбувалось.
05:42
Now try and wrap your head around that for a second.
127
330411
2257
Лише подумайте про це!
05:44
You just had teams of hundreds of people.
128
332668
2442
Ви задіюєте сотні людей
05:47
They went out into the field to answer a particular question.
129
335110
2366
для організації певного опитування.
05:49
You probably spent hundreds of thousands of dollars
130
337476
2467
Витрачаєте сотні тисяч доларів
05:51
on fuel and photocopying and per diem,
131
339943
3844
на пальне, ксерокопіювання та зарплатню,
05:55
and then for some reason, momentum is lost
132
343787
2353
аж раптом з якоїсь причини
втрачається ентузіазм
втрачається ентузіазм
05:58
or there's no money left,
133
346140
1311
чи закінчуються гроші,
05:59
and all of that comes to nothing
134
347451
2405
і всі зусилля марні,
06:01
because no one actually types it into the computer at all.
135
349856
2647
лише тому, що ніхто не вносить
даних у комп'ютер.
даних у комп'ютер.
06:04
The process just stops. Happens all the time.
136
352503
3310
Процес завмирає, і таке
трапляється постійно.
трапляється постійно.
06:07
This is what we base our decisions on in global health:
137
355813
2933
Таким чином, усі рішення базуються на
06:10
little data, old data, no data.
138
358746
4898
неповних чи застарілих даних, або
взагалі на їх відсутності.
взагалі на їх відсутності.
06:15
So back in 1995, I began to think about ways
139
363644
2567
Я розпочав думати про шляхи
06:18
in which we could improve this process.
140
366211
2154
поліпшення процесу ще з 1995 року.
06:20
Now 1995, obviously that was quite a long time ago.
141
368365
2798
Звісно, 1995 рік вже давно у минулому.
06:23
It kind of frightens me to think of how long ago that was.
142
371163
2382
Часом мені навіть лячно думати,
як давно це було.
як давно це було.
06:25
The top movie of the year was
143
373545
2194
Фільмом року був
06:27
"Die Hard with a Vengeance."
144
375739
1182
"Міцний горішок-3",
06:28
As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.
145
376921
2783
і Брюс Вілліс мав значно більше волосся,
ніж сьогодні.
ніж сьогодні.
06:31
I was working in the Centers for Disease Control,
146
379704
2384
Я працював у санітарно-епідеміологічному
центрі
центрі
06:34
and I had a lot more hair back then as well.
147
382088
3043
і також мав пишнішу шевелюру.
06:37
But to me, the most significant thing that I saw in 1995
148
385131
3342
Але для мене найзначнішою подією
1995 року був цей
1995 року був цей
06:40
was this.
149
388473
1454
кишеньковий комп'ютер.
06:41
Hard for us to imagine, but in 1995,
150
389927
2641
Зараз складно це уявити, та в 1995
06:44
this was the ultimate elite mobile device.
151
392568
3598
вкрай елітний мобільний пристрій.
06:48
Right? It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.
152
396166
2372
Це не iPhone і не Galaxy.
06:50
It was a Palm Pilot.
153
398538
1478
Це - Palm Pilot.
06:52
And when I saw the Palm Pilot for the first time, I thought,
154
400016
3564
Коли я його побачив вперше,
то подумав: "Що як вкласти
то подумав: "Що як вкласти
06:55
why can't we put the forms on these Palm Pilots
155
403580
2527
всі паперові форми в один
з таких пристроїв
з таких пристроїв
06:58
and go out into the field just carrying one Palm Pilot,
156
406107
2872
і просто носити його з собою?"
07:00
which can hold the capacity of tens of thousands
157
408979
3117
Один Palm Pilot спроможний вмістити
десятки тисяч
десятки тисяч
07:04
of paper forms? Why don't we try to do that?
158
412096
2181
паперових форм. Чому б нам не спробувати?
07:06
Because if we can do that, if we can actually just
159
414277
2748
Якщо можливо з самого початку
07:09
collect the data electronically, digitally,
160
417025
2514
збирати дані електронно,
07:11
from the very beginning,
161
419539
1903
то потреба вводити їх
07:13
we can just put a shortcut right through that whole process
162
421442
3017
у комп'ютер згодом відпаде
07:16
of typing,
163
424459
3222
сама собою, разом із потребою
07:19
of having somebody type that stuff into the computer.
164
427681
1983
у людині, що мусить це робити.
07:21
We can skip straight to the analysis
165
429664
1959
Можливо негайно аналізувати
07:23
and then straight to the use of the data to actually save lives.
166
431623
3075
і застосовувати дані, що буквально
рятують життя.
рятують життя.
07:26
So that's actually what I began to do.
167
434698
2515
Тож я так і зробив.
07:29
Working at CDC, I began to travel to different programs
168
437213
3334
Працюючи у санітарно-епідеміологічному центрі,
я почав відвідувати
я почав відвідувати
07:32
around the world and to train them in using Palm Pilots
169
440547
4069
різноманітні програми по всьому світі
і тренувати людей
і тренувати людей
07:36
to do data collection instead of using paper.
170
444616
2525
застосовувати Palm Pilot замість паперу.
07:39
And it actually worked great.
171
447141
2109
Це був успіх,
07:41
It worked exactly as well as anybody would have predicted.
172
449250
2665
як я й сподівався.
07:43
What do you know? Digital data collection
173
451915
2233
Не секрет - електронний збір даних
07:46
is actually more efficient than collecting on paper.
174
454148
2271
значно ефективніший, ніж паперовий.
07:48
While I was doing it, my business partner, Rose,
175
456419
2364
Водночас, моя бізнес-партнер Росс,
07:50
who's here with her husband, Matthew, here in the audience,
176
458783
2817
яка зараз у студії разом з
її чоловіком Метью,
її чоловіком Метью,
07:53
Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.
177
461600
3177
робила дещо схоже для
американського Червоного Хреста.
американського Червоного Хреста.
07:56
The problem was, after a few years of doing that,
178
464777
2065
Після декількох років роботи
07:58
I realized I had done -- I had been to maybe
179
466842
2740
я усвідомив, що маю проблему.
На той час я відвідав
На той час я відвідав
08:01
six or seven programs, and I thought,
180
469582
2718
десь шість чи сім програм і зрозумів,
08:04
you know, if I keep this up at this pace,
181
472300
2310
що якщо я продовжуватиму в такому дусі,
08:06
over my whole career, maybe I'm going to go
182
474610
1654
то за всю кар'єру відвідаю
08:08
to maybe 20 or 30 programs.
183
476264
2277
від 20 до 30 програм.
08:10
But the problem is, 20 or 30 programs,
184
478541
3229
Проблема була в тому, що 20 чи 30
08:13
like, training 20 or 30 programs to use this technology,
185
481770
2973
програм з навчання застосування
цієї технології
цієї технології
08:16
that is a tiny drop in the bucket.
186
484743
2206
- лише крапля в морі.
08:18
The demand for this, the need for data to run better programs,
187
486949
4039
Необхідність у пришвидшенні збору даних
для розв'язання проблем,
для розв'язання проблем,
08:22
just within health, not to mention all of the other fields
188
490988
2736
лише у сфері здоров'я, не
кажучі про всі інші,
кажучі про всі інші,
08:25
in developing countries, is enormous.
189
493724
2166
в країнах, що розвиваються, величезна.
08:27
There are millions and millions and millions of programs,
190
495890
4010
Існують мільйони програм,
мільйони лікарень, що потребують
відстежувати ліки,
відстежувати ліки,
08:31
millions of clinics that need to track drugs,
191
499900
2535
08:34
millions of vaccine programs.
192
502435
1299
мільйони програм щеплення.
08:35
There are schools that need to track attendance.
193
503734
2057
Школи хочуть відстежувати відвідуваність.
08:37
There are all these different things
194
505791
2005
Та ще багато іншого,
08:39
for us to get the data that we need to do.
195
507796
2095
що потребує збору інформації.
08:41
And I realized, if I kept up the way that I was doing,
196
509891
4526
Я усвідомив, що мої теперішні методи
не вплинуть на проблему глобально,
08:46
I was basically hardly going to make any impact
197
514417
3243
навіть якщо я присвячу цьому
все своє життя.
все своє життя.
08:49
by the end of my career.
198
517660
1832
Тож я почав аналізувати процес,
08:51
And so I began to wrack my brain
199
519492
2155
08:53
trying to think about, you know,
200
521647
1143
намагаючись встановити,
де я помилився,
08:54
what was the process that I was doing,
201
522790
1518
08:56
how was I training folks, and what were the bottlenecks
202
524308
2856
і що саме все загальмовує,
08:59
and what were the obstacles to doing it faster
203
527164
2813
а також, як це виправити
09:01
and to doing it more efficiently?
204
529977
1520
і зробити процес
швидшим та ефективнішим.
швидшим та ефективнішим.
09:03
And unfortunately, after thinking about this for some time,
205
531497
3143
Звісно, через деякий час я це встановив.
09:06
I realized -- I identified the main obstacle.
206
534640
3452
Я знайшов того, хто вставляв
09:10
And the main obstacle, it turned out,
207
538092
1977
нам палиці в колеса.
09:12
and this is a sad realization,
208
540069
1835
Уявіть моє здивування, коли я
09:13
the main obstacle was me.
209
541904
2268
усвідомив, що то був - я!
09:16
So what do I mean by that?
210
544172
2196
Зараз поясню.
09:18
I had developed a process whereby
211
546368
2488
Бачте, я розробив систему,
09:20
I was the center of the universe of this technology.
212
548856
5045
де все оберталось навколо мене.
Якщо хочете застосувати цю технологію,
то треба мене знайти.
то треба мене знайти.
09:25
If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.
213
553901
2989
09:28
That means you had to know I existed.
214
556890
2106
Отже, ви повинні знати про моє існування.
09:30
Then you had to find the money to pay for me
215
558996
1474
Ви повинні мати гроші
09:32
to fly out to your country
216
560470
1486
для сплати мого перельоту,
09:33
and the money to pay for my hotel
217
561956
1548
готелю, інших витрат,
09:35
and my per diem and my daily rate.
218
563504
2760
та, звісно, платити за мої послуги.
09:38
So you could be talking about 10,000 or 20,000 or 30,000 dollars
219
566264
2949
Ми говоримо про 10, 20, а, може,
й 30 тисяч доларів,
й 30 тисяч доларів,
09:41
if I actually had the time or it fit my schedule
220
569213
2582
за умовою, що я не на іншому проекті
09:43
and I wasn't on vacation.
221
571795
1947
чи в відпустці.
09:45
The point is that anything, any system that depends
222
573742
2897
Суть у тому, що будь-яка система,
09:48
on a single human being or two or three or five human beings,
223
576639
2870
яка залежить від одного, двох
чи навіть п'яти людей,
чи навіть п'яти людей,
09:51
it just doesn't scale.
224
579509
1736
не набуде розмаху.
09:53
And this is a problem for which we need to scale
225
581245
2021
А ми потребуємо розмаху,
09:55
this technology and we need to scale it now.
226
583266
2997
технологія потребує розмаху -
і негайно.
і негайно.
09:58
And so I began to think of ways in which I could basically
227
586263
2222
Тож, я почав розмірковувати
10:00
take myself out of the picture.
228
588485
2384
над тим, як прибрати себе з картини.
10:02
And, you know, I was thinking,
229
590869
4496
Так, я витратив деякий час
10:07
how could I take myself out of the picture
230
595365
2096
на роздуми.
10:09
for quite some time.
231
597461
1809
Бачте,
10:11
You know, I'd been trained that the way that
232
599270
2157
мене навчали,
10:13
you distribute technology within international development
233
601427
2722
що поширення технології у
міжнародному розвитку
міжнародному розвитку
10:16
is always consultant-based.
234
604149
2027
завжди потребує консультаційних послуг.
10:18
It's always guys that look pretty much like me
235
606176
2977
Що завжди хлопці, схожі на мене,
10:21
flying from countries that look pretty much like this
236
609153
2301
літають з країн, схожих на цю,
10:23
to other countries with people with darker skin.
237
611454
3106
до країн з людьми темнішого коліру шкіри.
10:26
And you go out there, and you spend money on airfare
238
614560
2445
Консультант потребує грошей на літак,
10:29
and you spend time and you spend per diem
239
617005
3510
на готель, добові,
10:32
and you spend [on a] hotel and you spend all that stuff.
240
620515
2112
звісно, зарплатню, та ще казна-що.
10:34
As far as I knew, that was the only way
241
622627
1851
Це був єдиний мені відомий спосіб
10:36
you could distribute technology, and I couldn't figure out a way around it.
242
624478
3269
поширення технологій, і я не міг втямити,
як ще можна це зробити.
як ще можна це зробити.
10:39
But the miracle that happened,
243
627747
2671
Та сталося диво,
10:42
I'm going to call it Hotmail for short.
244
630418
2750
яке я буду звати коротко:
"Електронна пошта".
"Електронна пошта".
10:45
Now you may not think of Hotmail as being miraculous,
245
633168
2181
Можливо, для вас пошта не є
чимось дивовижним,
чимось дивовижним,
10:47
but for me it was miraculous, because I noticed,
246
635349
2913
але не для мене.
10:50
just as I was wrestling with this problem,
247
638262
2566
Шукаючи рішення проблеми,
10:52
I was working in sub-Saharan Africa mostly at the time.
248
640828
3414
я, переважно, працював
у південно-африканському регіоні
у південно-африканському регіоні
10:56
I noticed that every sub-Saharan African health worker
249
644242
2589
і помітив, що всі мої співробітники
10:58
that I was working with had a Hotmail account.
250
646831
4108
користувалися електронною поштою.
11:02
And I thought, it struck me,
251
650939
2144
Промайнула чудова думка.
11:05
wait a minute, I know that the Hotmail people
252
653083
2615
Певно, що працівники електронної пошти
11:07
surely didn't fly to the Ministry of Health of Kenya
253
655698
2716
не літають у Міністерство охорони
здоров'я Кенії,
здоров'я Кенії,
11:10
to train people in how to use Hotmail.
254
658414
2711
щоб навчити людей користуватися ресурсом,
11:13
So these guys are distributing technology.
255
661125
2487
але вони таки поширюють технологію.
11:15
They're getting software capacity out there
256
663612
2004
Для цього потрібні лише місцеві пристрої
11:17
but they're not actually flying around the world.
257
665616
2009
і програмне забезпечення, але
11:19
I need to think about this some more.
258
667625
1560
літати нікуди не треба.
11:21
While I was thinking about it, people started using
259
669185
2173
Непогана ідея, бо люди починали
використовувати
використовувати
11:23
even more things just like this, just as we were.
260
671358
3200
інтернет-ресурси все більше і більше.
11:26
They started using LinkedIn and Flickr
261
674558
1210
Вселякі LinkedIn, Gmail,
11:27
and Gmail and Google Maps, all these things.
262
675768
2761
Google Maps тощо.
11:30
Of course, all of these things are cloud-based
263
678529
2726
Всі вони розташовані в інтернет мережі
11:33
and don't require any training.
264
681255
2206
і не потребують спеціальної підготовки.
11:35
They don't require any programmers.
265
683461
1600
Немає потреби в програмістах
11:37
They don't require any consultants, because
266
685061
1709
чи консультантах.
11:38
the business model for all these businesses
267
686770
2394
Вся модель заснована на простоті
11:41
requires that something be so simple we can use it ourselves
268
689164
2997
і доступності для кожного і потребує
11:44
with little or no training.
269
692161
1185
лише базових знань.
11:45
You just have to hear about it and go to the website.
270
693346
2614
Треба лише почути про це
і розшукати в мережі.
і розшукати в мережі.
11:47
And so I thought, what would happen if we built software
271
695960
4365
Я подумав: "А що як розробити програму,
11:52
to do what I'd been consulting in?
272
700325
2011
спроможну замінити мене?"
11:54
Instead of training people how
273
702336
1434
Замість навчати людей, як
11:55
to put forms onto mobile devices,
274
703770
2850
опрацьовувати дані на мобільних пристроях,
11:58
let's create software that lets them do it themselves
275
706620
2284
розробимо програму,
яка дасть змогу робите це
яка дасть змогу робите це
12:00
with no training and without me being involved?
276
708904
1890
самостійно. Без тренувань і без мене.
12:02
And that's exactly what we did.
277
710794
1804
Саме це ми і зробили.
12:04
So we created software called Magpi,
278
712598
3684
І назвали програму Magpi, зі здатністю
12:08
which has an online form creator.
279
716282
1877
створювати форми в режимі-онлайн.
12:10
No one has to speak to me.
280
718159
1151
Я став не потрібен.
12:11
You just have to hear about it and go to the website.
281
719310
2694
Потрібно лише почути про неї
і перейти на веб-сайт.
і перейти на веб-сайт.
12:14
You can create forms, and once you've created the forms,
282
722004
2747
Форми, створені на Magpi,
12:16
you push them to a variety of common mobile phones.
283
724751
2340
може читати безліч звичайних
мобільних телефонів.
мобільних телефонів.
12:19
Obviously nowadays, we've moved past Palm Pilots
284
727091
2475
Вкрай елітний Palm Pilot залишився
12:21
to mobile phones.
285
729566
1328
у минулому.
12:22
And it doesn't have to be a smartphone.
286
730894
1132
Користуватися Magpi
12:24
It can be a basic phone like the phone on the right there,
287
732026
2707
можно навіть за допомогою звичайних
12:26
you know, the basic kind of Symbian phone
288
734733
1336
кнопкових телефонів,
12:28
that's very common in developing countries.
289
736069
2466
популярних у країнах, що розвиваються.
12:30
And the great part about this is, it's just like Hotmail.
290
738535
3999
Як і електронна пошта, Magpi базується
у глобальній мережі,
у глобальній мережі,
12:34
It's cloud-based, and it doesn't require any training,
291
742534
2334
також не потребує
спеціальної підготовки,
спеціальної підготовки,
12:36
programming, consultants.
292
744868
2040
програмування чи консультації.
12:38
But there are some additional benefits as well.
293
746908
1936
Але це ще не все.
12:40
Now we knew, when we built this system,
294
748844
1955
Програму було збудовано,
12:42
the whole point of it, just like with the Palm Pilots,
295
750799
2293
щоб створити швидку систему збору
12:45
was that you'd have to, you'd be able to
296
753092
2604
та опрацювання даних.
12:47
collect the data and immediately upload the data and get your data set.
297
755696
3191
Аж раптом виявилося, що
якщо дані надходять
якщо дані надходять
12:50
But what we found, of course, since it's already on a computer,
298
758887
2437
безпосередньо у комп'ютер, то можливо
12:53
we can deliver instant maps and analysis and graphing.
299
761324
3188
робити графіки, аналізи та мапи миттєво.
12:56
We can take a process that took two years
300
764512
2251
Тобто процес, що займав два роки,
12:58
and compress that down to the space of five minutes.
301
766763
3222
можна було виконати за п'ять хвилин.
13:01
Unbelievable improvements in efficiency.
302
769985
2506
Це неймовірне поліпшення ефективності.
13:04
Cloud-based, no training, no consultants, no me.
303
772491
4766
Базується у мережі, не потребує
підготовки, консультації чи мене.
підготовки, консультації чи мене.
13:09
And I told you that in the first few years
304
777257
2323
За перші декілька років
13:11
of trying to do this the old-fashioned way,
305
779580
1827
старомодних подорожей
13:13
going out to each country,
306
781407
1292
у різні країни,
13:14
we reached about, I don't know,
307
782699
3054
ми підготували приблизно
13:17
probably trained about 1,000 people.
308
785753
2118
1 000 людей.
13:19
What happened after we did this?
309
787871
1803
Та коли ми застосували програму,
13:21
In the second three years, we had 14,000 people
310
789674
2506
за наступні три роки 14 000 людей
зареєструвались
зареєструвались
13:24
find the website, sign up, and start using it to collect data,
311
792180
3193
і почали надсилати дані.
Дані для ліквідації
Дані для ліквідації
13:27
data for disaster response,
312
795373
1502
наслідків стихійних лих,
13:28
Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,
313
796875
4748
канадські фермери відстежували
кількість випадків хвороб свиней,
кількість випадків хвороб свиней,
13:33
people tracking drug supplies.
314
801623
2415
хтось відстежував постачання ліків.
13:36
One of my favorite examples, the IRC,
315
804038
1942
Мій улюблений приклад це МКП -
13:37
International Rescue Committee,
316
805980
1629
Міжнародний комітет порятунку,
13:39
they have a program where semi-literate midwives
317
807609
3237
у них є программа, де
напівграмотні акушерки
напівграмотні акушерки
13:42
using $10 mobile phones
318
810846
2427
за допомогою 10-ти доларового телефону
13:45
send a text message using our software
319
813273
2209
і нашої програми, раз на тиждень
13:47
once a week with the number of births
320
815482
2209
відсилали повідомлення з кількістю
13:49
and the number of deaths, which gives IRC
321
817691
2313
народжувань і смертей,
що надало МКП систему,
що надало МКП систему,
13:52
something that no one in global health has ever had:
322
820004
2599
аналогів якої немає у сфері
охорони здоров'я.
охорони здоров'я.
13:54
a near real-time system of counting babies,
323
822603
3637
Можливість підрахунку малюків
майже у реальному часі,
майже у реальному часі,
13:58
of knowing how many kids are born,
324
826240
1492
можливість відстежувати
13:59
of knowing how many children there are
325
827732
1676
народжуваність дітей
14:01
in Sierra Leone, which is the country where this is happening,
326
829408
2782
у Сьєра-Леоне, бо саме там
це відбувається,
це відбувається,
14:04
and knowing how many children die.
327
832190
3204
і відстежувати їх смертність.
Лікарі з Організації
Лікарі з Організації
14:07
Physicians for Human Rights --
328
835394
1597
захисту прав людини -
14:08
this is moving a little bit outside the health field —
329
836991
2479
це вже за межами сфери здоров'я -
14:11
they are gathering, they're basically training people
330
839470
2865
тренують людей робити
14:14
to do rape exams in Congo, where this is an epidemic,
331
842335
3364
обстеження у випадках
згвалтування в Конго, де
згвалтування в Конго, де
14:17
a horrible epidemic,
332
845699
1748
це жахливо поширена проблема.
14:19
and they're using our software to document
333
847447
2171
Вони застосовують нашу програму
14:21
the evidence they find, including photographically,
334
849618
2972
для задокументування доказів,
включно фотографічних,
включно фотографічних,
14:24
so that they can bring the perpetrators to justice.
335
852590
4152
щоб змусити винних відповісти.
14:28
Camfed, another charity based out of the U.K.,
336
856742
3683
Кемфед - британська
благодійна організація,
благодійна організація,
14:32
Camfed pays girls' families to keep them in school.
337
860425
3748
яка фінансово сприяє
навчанню дівчат у школі.
навчанню дівчат у школі.
14:36
They understand this is the most significant intervention
338
864173
1873
Вони усвідомлюють, що це найзначніше
можливе втручання.
можливе втручання.
14:38
they can make. They used to track the dispersements,
339
866046
3284
Раніше вони відстежували усі видатки,
14:41
the attendance, the grades, on paper.
340
869330
1986
відвідуваність та відмітки на папері.
14:43
The turnaround time between a teacher
341
871316
1608
Вчитель витрачав від 2 до 3 років
14:44
writing down grades or attendance
342
872924
1726
на записи з успішності чи
14:46
and getting that into a report was about two to three years.
343
874650
2610
відвідувань, а потім на
скдадання рапорту.
скдадання рапорту.
14:49
Now it's real time, and because this is such
344
877260
2230
Але тепер, завдяки дешевизні системи,
14:51
a low-cost system and based in the cloud, it costs,
345
879490
2940
і її розташуванні в мережі,
робота Кемфед
робота Кемфед
14:54
for the entire five countries that Camfed runs this in
346
882430
3434
з десятками тисяч дівчат у п'яти країнах,
14:57
with tens of thousands of girls,
347
885864
1932
коштує загалом
14:59
the whole cost combined is 10,000 dollars a year.
348
887796
3358
не більше 10 000 доларів на рік.
15:03
That's less than I used to get
349
891154
1801
Це менш як моя зарплата
15:04
just traveling out for two weeks to do a consultation.
350
892955
5071
за два тижні консультації.
15:10
So I told you before that
351
898026
2136
Як я згадував раніше,
15:12
when we were doing it the old-fashioned way, I realized
352
900162
2192
старомодний метод консультацій
15:14
all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --
353
902354
2898
був лише краплиною в морі,
15:17
10, 20, 30 different programs.
354
905252
2226
байдуже, про скільки програм
йшлося - 10, 20 чи 30.
йшлося - 10, 20 чи 30.
15:19
We've made a lot of progress, but I recognize
355
907478
2275
Та навіть тепер,
15:21
that right now, even the work that we've done
356
909753
2157
успіх, що ми досягли,
15:23
with 14,000 people using this,
357
911910
2404
з 14 000 користувачів програми,
15:26
is still a drop in the bucket. But something's changed.
358
914314
2946
все одно краплина в морі.
15:29
And I think it should be obvious.
359
917260
1216
Та дещо змінилось.
15:30
What's changed now is,
360
918476
2091
Тепер замість старої системи,
15:32
instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate
361
920567
3578
яка ніколи не була спроможна
15:36
that we can never reach all the people who need us,
362
924145
3198
допомогти усім, хто цього потребував,
ми створили нову,
ми створили нову,
15:39
we've made it unnecessary for people to get reached by us.
363
927343
3659
яка допомагає людям
без нашого втручання.
без нашого втручання.
15:43
We've created a tool that lets programs
364
931002
3076
Ми створили інструмент,
що дає змогу програмам
що дає змогу програмам
15:46
keep kids in school, track the number of babies
365
934078
3155
утримувати дітей в школі, відстежувати
15:49
that are born and the number of babies that die,
366
937233
2804
народжуваність і смертність малюків,
15:52
to catch criminals and successfully prosecute them,
367
940037
3623
ловити і карати злочинців,
15:55
to do all these different things to learn more
368
943660
2690
робити різні речі, пізнавати нове,
15:58
about what's going on, to understand more, to see more,
369
946350
5117
бачити більше, розуміти, що відбувається,
16:03
and to save lives and improve lives.
370
951467
3971
рятувати і покращувати життя.
16:07
Thank you.
371
955438
1997
Дякую.
16:09
(Applause)
372
957435
3987
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Joel Selanikio - Health and technology activistDr. Joel Selanikio combines technology and data to help solve global health challenges.
Why you should listen
A practicing pediatrician, former Wall Street computer consultant, and former epidemiologist at the Centers for Disease Control, Dr. Joel Selanikio is the CEO of DataDyne, a social business working in fields such as international development and global health.
Selanikio started to experiment with electronic data capture back when the Palm Pilot was cutting edge technology. In the years since then, he has helped to experiment with the growing potential and availability of technology--and the growing ubiquity of the cloud. Combining the two has led to systems such as Magpi mobile data collection software. Previously known as "EpiSurveyor," the service now has over 20,000 users in more than 170 countries.
Selanikio holds a bachelor's degree from Haverford College, a medical degree from Brown University, and he is a graduate of the Epidemic Intelligence Service fellowship of the CDC. He continues to practice clinical pediatrics as an Assistant Professor at Georgetown University and on the Emergency Response Team of the International Rescue Committee.
Joel Selanikio | Speaker | TED.com