TEDxGöteborg 2010
Anders Ynnerman: Visualizing the medical data explosion
Anders Ynnerman: Trực quan sự bùng nổ dữ liệu y tế
Filmed:
Readability: 3.4
539,883 views
Ngày nay máy quét y tế sản sinh hàng ngàn hình ảnh và terabyte dữ liệu cho một bệnh nhân trong vài giây, nhưng làm thế nào các bác sỹ phân tích thông tin này và xác định cái gì hữu ích? Tại TEDxGöteborg, chuyên gia khoa học trực quan Anders Ynnerman chỉ cho chúng ta các công cụ mới rất lý tưởng như mổ xác ảo, để phân tích vô số dữ liệu, và cái nhìn về các công nghệ y tế sci-fi-sounding trong sự phát triển. Bài diễn thuyết này chứa đựng vài hình ảnh y tế đồ họa.
Anders Ynnerman - Scientific visualization expert
Anders Ynnerman studies the fundamental aspects of computer graphics and visualization, in particular large scale and complex data sets with a focus on volume rendering and multi-modal interaction. Full bio
Anders Ynnerman studies the fundamental aspects of computer graphics and visualization, in particular large scale and complex data sets with a focus on volume rendering and multi-modal interaction. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I will start by posing a little bit of a challenge:
0
0
4000
Tôi sẽ bắt đầu với một thử thách nhỏ nhé
00:19
the challenge of dealing with data,
1
4000
3000
thử thách về xử lí số liệu
00:22
data that we have to deal with
2
7000
2000
số liệu mà chúng ta phải giải quyết
00:24
in medical situations.
3
9000
2000
trong lĩnh vực y khoa
00:26
It's really a huge challenge for us.
4
11000
2000
Đó thực sự là thách thức lớn cho chúng ta
00:28
And this is our beast of burden --
5
13000
2000
Và đó là gánh nặng khủng khiếp
00:30
this is a Computer Tomography machine,
6
15000
2000
đây là máy chụp X quang
00:32
a CT machine.
7
17000
2000
hay máy CT
00:34
It's a fantastic device.
8
19000
2000
Đây là môt thiết bị tuyệt vời
00:36
It uses X-rays, X-ray beams,
9
21000
2000
Nó dùng những tia X hay chùm tia X
00:38
that are rotating very fast around the human body.
10
23000
3000
quét rất nhanh xung quanh cơ thể người.
00:41
It takes about 30 seconds to go through the whole machine
11
26000
2000
Chỉ cần 30 giây để cỗ máy quét
00:43
and is generating enormous amounts of information
12
28000
2000
và thu thập một lượng thông tin khổng lồ
00:45
that comes out of the machine.
13
30000
2000
mà cỗ máy xuất ra.
00:47
So this is a fantastic machine
14
32000
2000
Vì vậy, đây là một cỗ máy tuyệt vời
00:49
that we can use
15
34000
2000
mà chúng ta có thể dùng
00:51
for improving health care,
16
36000
2000
để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe,
00:53
but as I said, it's also a challenge for us.
17
38000
2000
như tôi đã nói, đây cũng là một thử thách.
00:55
And the challenge is really found in this picture here.
18
40000
3000
Và bức hình này cho ta thấy thử thách đó.
00:58
It's the medical data explosion
19
43000
2000
Đây là sự bùng nổ dữ liệu y khoa
01:00
that we're having right now.
20
45000
2000
mà chúng ta có hiện nay.
01:02
We're facing this problem.
21
47000
2000
Chúng ta đang đối mặt với vấn đề này.
01:04
And let me step back in time.
22
49000
2000
Để tôi quay trở lại quá khứ.
01:06
Let's go back a few years in time and see what happened back then.
23
51000
3000
Chúng ta hãy quay lại vài năm
và xem điều gì đang xảy ra.
và xem điều gì đang xảy ra.
01:09
These machines that came out --
24
54000
2000
những máy móc này xuất hiện
01:11
they started coming in the 1970s --
25
56000
2000
và ra đời vào thập niên 70
01:13
they would scan human bodies,
26
58000
2000
những cố máy quét qua cơ thể người,
01:15
and they would generate about 100 images
27
60000
2000
và tạo ra gần 100 những bức ảnh
01:17
of the human body.
28
62000
2000
của cơ thể đó.
01:19
And I've taken the liberty, just for clarity,
29
64000
2000
Và để làm rõ hơn, tôi xin mạn phép,
01:21
to translate that to data slices.
30
66000
3000
dịch lại những lát cắt thông tin đó.
01:24
That would correspond to about 50 megabytes of data,
31
69000
2000
Điều đó tương đương 50 megabyte dữ liệu,
01:26
which is small
32
71000
2000
cũng khá nhỏ
01:28
when you think about the data we can handle today
33
73000
3000
so với khả năng xử lí dữ liệu ngày nay
của chúng ta
của chúng ta
01:31
just on normal mobile devices.
34
76000
2000
trên những thiết bị di động bình thường.
01:33
If you translate that to phone books,
35
78000
2000
Nếu dữ liệu chuyển thành danh bạ
điện thoại
điện thoại
01:35
it's about one meter of phone books in the pile.
36
80000
3000
thì các cuốn sổ sẽ chất cao khoảng 1 mét
01:38
Looking at what we're doing today
37
83000
2000
Hãy nhìn những việc chúng ta đang làm
01:40
with these machines that we have,
38
85000
2000
với máy móc chúng ta đang sở hữu
01:42
we can, just in a few seconds,
39
87000
2000
ta có thể chụp được, trong vài giây,
01:44
get 24,000 images out of a body,
40
89000
2000
24 000 bức ảnh của một cơ thể,
01:46
and that would correspond to about 20 gigabytes of data,
41
91000
3000
điều đó tương ứng với 20 gigabyte dữ liệu
01:49
or 800 phone books,
42
94000
2000
hay 800 quyển danh bạ điện thoại,
01:51
and the pile would then be 200 meters of phone books.
43
96000
2000
và chồng sổ ấy sẽ cao khoảng 200 mét
01:53
What's about to happen --
44
98000
2000
Điều gì sẽ xảy ra --
01:55
and we're seeing this; it's beginning --
45
100000
2000
và thứ ta đang thấy; đó là sự bắt đầu --
01:57
a technology trend that's happening right now
46
102000
2000
một xu hướng công nghệ đang diễn ra
01:59
is that we're starting to look at time-resolved situations as well.
47
104000
3000
như việc chúng ta bắt đầu tìm
các giải pháp tiết kiệm thời gian
các giải pháp tiết kiệm thời gian
02:02
So we're getting the dynamics out of the body as well.
48
107000
3000
giúp tạo động lực thúc đẩy bản thân.
02:05
And just assume
49
110000
2000
Hãy giả định rằng
02:07
that we will be collecting data during five seconds,
50
112000
3000
ta đang thu thập dữ liệu trong năm giây,
02:10
and that would correspond to one terabyte of data --
51
115000
2000
tương đương với một terabyte dữ liệu
02:12
that's 800,000 books
52
117000
2000
bằng khoảng 800 000 sổ điện thoại
02:14
and 16 kilometers of phone books.
53
119000
2000
kéo dài khoảng 16 km sổ điện thoại.
02:16
That's one patient, one data set.
54
121000
2000
Đó là một sự kiên nhẫn, một bộ dữ liệu.
02:18
And this is what we have to deal with.
55
123000
2000
Và đây là điều ta cần phải giải quyết.
02:20
So this is really the enormous challenge that we have.
56
125000
3000
Thế nên đây là một thách thức lớn mà ta có
02:23
And already today -- this is 25,000 images.
57
128000
3000
đến tận ngày nay -- đã có 25000 bức ảnh
02:26
Imagine the days
58
131000
2000
Hãy tưởng tượng
02:28
when we had radiologists doing this.
59
133000
2000
khi ta nhờ các bác sĩ X quang làm việc này
02:30
They would put up 25,000 images,
60
135000
2000
họ sẽ thu thập 25000 bức ảnh,
02:32
they would go like this, "25,0000, okay, okay.
61
137000
3000
rồi sẽ phản ứng thế này:
"25000, được thôi, được thôi.
"25000, được thôi, được thôi.
02:35
There is the problem."
62
140000
2000
Có vấn đề rồi."
02:37
They can't do that anymore. That's impossible.
63
142000
2000
Họ sẽ không thể làm gì hơn.
Không thể nào.
Không thể nào.
02:39
So we have to do something that's a little bit more intelligent than doing this.
64
144000
3000
Thế nên ta phải làm điều gì đó
thông minh hơn việc này.
thông minh hơn việc này.
02:43
So what we do is that we put all these slices together.
65
148000
2000
Việc cần làm là đặt tất cả
lát cắt với nhau
lát cắt với nhau
02:45
Imagine that you slice your body in all these directions,
66
150000
3000
Hãy tưởng tượng việc cắt cơ thể ở mọi hướng,
02:48
and then you try to put the slices back together again
67
153000
3000
sau đó thử đặt các lát cắt cùng nhau
02:51
into a pile of data, into a block of data.
68
156000
2000
thành một chồng dữ liệu, một khối dữ liệu.
02:53
So this is really what we're doing.
69
158000
2000
Đó thật sự là điều ta đang làm.
02:55
So this gigabyte or terabyte of data, we're putting it into this block.
70
160000
3000
Ta đặt Gigabyte hay terabyte
dữ liệu thành khối.
dữ liệu thành khối.
02:58
But of course, the block of data
71
163000
2000
Vậng, khối dữ liệu
03:00
just contains the amount of X-ray
72
165000
2000
chỉ chứa đựng lượng tia X
03:02
that's been absorbed in each point in the human body.
73
167000
2000
mà chụp được trên cơ thể người.
03:04
So what we need to do is to figure out a way
74
169000
2000
Việc ta cần làm là tìm ra cách
03:06
of looking at the things we do want to look at
75
171000
3000
hãy nhìn vào những điều ta muốn xem xét
03:09
and make things transparent that we don't want to look at.
76
174000
3000
và làm những thứ trong suốt cái
mà ta không muốn xem xét.
mà ta không muốn xem xét.
03:12
So transforming the data set
77
177000
2000
Chuyển bộ dữ liệu
03:14
into something that looks like this.
78
179000
2000
thành vài thứ như thế này.
03:16
And this is a challenge.
79
181000
2000
Đó là một thách thức.
03:18
This is a huge challenge for us to do that.
80
183000
3000
Một thách thức to lớn để làm việc đó.
03:21
Using computers, even though they're getting faster and better all the time,
81
186000
3000
Dùng máy tính, thậm chí chúng
càng nhanh và tốt hơn mọi lúc,
càng nhanh và tốt hơn mọi lúc,
03:24
it's a challenge to deal with gigabytes of data,
82
189000
2000
là thách thức khi xử lí gigabyte dữ liệu,
03:26
terabytes of data
83
191000
2000
terabyte dữ liệu
03:28
and extracting the relevant information.
84
193000
2000
và chắt lọc thông tin tương ứng.
03:30
I want to look at the heart.
85
195000
2000
Tôi muốn xem trái tim.
03:32
I want to look at the blood vessels. I want to look at the liver.
86
197000
2000
Tôi muốn nhìn huyết quản, muốn xem gan.
03:34
Maybe even find a tumor,
87
199000
2000
hay tìm khối u,
03:36
in some cases.
88
201000
2000
trong một số trường hợp.
03:39
So this is where this little dear comes into play.
89
204000
2000
Đây là nơi thân yêu đến chơi.
03:41
This is my daughter.
90
206000
2000
Đó là con gái tôi.
03:43
This is as of 9 a.m. this morning.
91
208000
2000
Khoảng 9 giờ sáng.
03:45
She's playing a computer game.
92
210000
2000
Nó đang chơi trò chơi trên máy tính.
03:47
She's only two years old,
93
212000
2000
Nó chỉ mới 2 tuổi,
03:49
and she's having a blast.
94
214000
2000
có tiếng kèn.
03:51
So she's really the driving force
95
216000
3000
Con bé thật sự là động lực
03:54
behind the development of graphics-processing units.
96
219000
3000
đằng sau sự phát triển của các đơn vị
xử lí đồ họa.
xử lí đồ họa.
03:58
As long as kids are playing computer games,
97
223000
2000
Miễn là trẻ con chơi trò chơi máy tính,
04:00
graphics is getting better and better and better.
98
225000
2000
đồ họa trở nên càng ngày càng tốt hơn.
04:02
So please go back home, tell your kids to play more games,
99
227000
2000
Hãy về nhà, bảo với con bạn chơi nhiều hơn
04:04
because that's what I need.
100
229000
2000
vì đó là cái tôi cần.
04:06
So what's inside of this machine
101
231000
2000
Bên trong cỗ máy này
04:08
is what enables me to do the things that I'm doing
102
233000
2000
có thể cho tôi làm điều tôi đang làm
04:10
with the medical data.
103
235000
2000
với dữ liệu y khoa.
04:12
So really what I'm doing is using these fantastic little devices.
104
237000
3000
Điều tôi đang làm là dùng các
thiết bị nhỏ tuyệt vời.
thiết bị nhỏ tuyệt vời.
04:15
And you know, going back
105
240000
2000
Như bạn biết đấy, hãy quay lại
04:17
maybe 10 years in time
106
242000
2000
có lẽ 10 năm trước
04:19
when I got the funding
107
244000
2000
khi tôi có quỹ
04:21
to buy my first graphics computer --
108
246000
2000
để mua máy tính đồ họa đầu tiên
04:23
it was a huge machine.
109
248000
2000
nó là cỗ máy khổng lồ.
04:25
It was cabinets of processors and storage and everything.
110
250000
3000
Nó là tủ vi xử lý và bộ nhớ và nhiều thứ.
04:28
I paid about one million dollars for that machine.
111
253000
3000
Tôi đã trả cỡ 1 triệu đô cho cỗ máy đó.
04:32
That machine is, today, about as fast as my iPhone.
112
257000
3000
So với ngày nay thì chiếc máy đó chỉ
nhanh như chiếc iPhone.
nhanh như chiếc iPhone.
04:37
So every month there are new graphics cards coming out,
113
262000
2000
Mỗi tháng đều có thẻ đồ họa mới ra đời,
04:39
and here is a few of the latest ones from the vendors --
114
264000
3000
đây là một trong những chiếc mới nhất
từ nhà sản xuất
từ nhà sản xuất
04:42
NVIDIA, ATI, Intel is out there as well.
115
267000
3000
NVIDIA, ATI, Intel.
04:45
And you know, for a few hundred bucks
116
270000
2000
Có hàng trăm giá đỡ
04:47
you can get these things and put them into your computer,
117
272000
2000
bạn có nhiều thứ
đặt chúng vào máy tính
đặt chúng vào máy tính
04:49
and you can do fantastic things with these graphics cards.
118
274000
3000
bạn có thể làm những điều tuyệt vời
với card đồ họa.
với card đồ họa.
04:52
So this is really what's enabling us
119
277000
2000
Nó thật sự cho phép ta
04:54
to deal with the explosion of data in medicine,
120
279000
3000
giải quyết sự bùng nổ dữ liệu y tế,
04:57
together with some really nifty work
121
282000
2000
cùng với một số công việc tiện lợi
04:59
in terms of algorithms --
122
284000
2000
dưới hình thức giải thuật
05:01
compressing data,
123
286000
2000
nén dữ liệu,
05:03
extracting the relevant information that people are doing research on.
124
288000
3000
chọn lọc thông tin tương ứng mà con
người đang nghiên cứu.
người đang nghiên cứu.
05:06
So I'm going to show you a few examples of what we can do.
125
291000
3000
Tôi sẽ chỉ bạn vài ví dụ mà ta có thể làm.
05:09
This is a data set that was captured using a CT scanner.
126
294000
3000
Đây là bộ dữ liệu được chụp bằng máy CT.
05:12
You can see that this is a full data [set].
127
297000
3000
Bạn có thể thấy đây là bộ dữ liệu đầy đủ.
05:15
It's a woman. You can see the hair.
128
300000
3000
Một phụ nữ. Bạn có thể thấy tóc.
05:18
You can see the individual structures of the woman.
129
303000
3000
Bạn có thể thấy cấu trúc riêng của phụ nữ.
05:21
You can see that there is [a] scattering of X-rays
130
306000
3000
Bạn có thể thấy tán xạ của tia X
05:24
on the teeth, the metal in the teeth.
131
309000
2000
trên răng, kim loại trong răng.
05:26
That's where those artifacts are coming from.
132
311000
3000
Đó là nơi mà những hiện vật phát ra.
05:29
But fully interactively
133
314000
2000
Nhưng, việc hoàn toàn tương tác
05:31
on standard graphics cards on a normal computer,
134
316000
3000
trên card đồ họa chuẩn trên
máy tính thông thường,
máy tính thông thường,
05:34
I can just put in a clip plane.
135
319000
2000
Tôi chỉ đặt vào máy bay thu gọn.
05:36
And of course all the data is inside,
136
321000
2000
Và các dữ liệu nằm bên trong,
05:38
so I can start rotating, I can look at it from different angles,
137
323000
3000
vì vậy tôi bắt đầu xoay, tôi xem nó từ
nhiều góc khác nhau,
nhiều góc khác nhau,
05:41
and I can see that this woman had a problem.
138
326000
3000
và tôi thấy rằng người phụ nữ
này có vấn đề.
này có vấn đề.
05:44
She had a bleeding up in the brain,
139
329000
2000
Cô ấy bị chảy máu não,
05:46
and that's been fixed with a little stent,
140
331000
2000
và được cố định với stent nhỏ,
05:48
a metal clamp that's tightening up the vessel.
141
333000
2000
một kẹp kim loại đang thắt chặt mạch.
05:50
And just by changing the functions,
142
335000
2000
Chỉ bằng cách thay đổi chức năng,
05:52
then I can decide what's going to be transparent
143
337000
3000
tôi có thể xác định những gì sẽ
được làm rõ
được làm rõ
05:55
and what's going to be visible.
144
340000
2000
và những gì sẽ hiện lên.
05:57
I can look at the skull structure,
145
342000
2000
Tôi có thể xem cấu trúc sọ,
05:59
and I can see that, okay, this is where they opened up the skull on this woman,
146
344000
3000
và thấy rằng, tốt, đó là nơi mở sọ
trên người phụ nữ này,
trên người phụ nữ này,
06:02
and that's where they went in.
147
347000
2000
và đó là nơi đi vào.
06:04
So these are fantastic images.
148
349000
2000
Có những hình ảnh tuyệt vời.
06:06
They're really high resolution,
149
351000
2000
Chúng có độ phân giải thật sự cao,
06:08
and they're really showing us what we can do
150
353000
2000
và thật sự chỉ ra điều mà ta có thể làm
06:10
with standard graphics cards today.
151
355000
3000
với card đồ họa chuẩn ngày nay.
06:13
Now we have really made use of this,
152
358000
2000
Hiện nay ta có thể dùng công nghệ này,
06:15
and we have tried to squeeze a lot of data
153
360000
3000
và cố gắng nén nhiều dữ liệu
06:18
into the system.
154
363000
2000
vào hệ thống.
06:20
And one of the applications that we've been working on --
155
365000
2000
Một trong những ứng dụng được tiến hành
06:22
and this has gotten a little bit of traction worldwide --
156
367000
3000
điều này đã nhận được chút
lực kéo trên thế giới
lực kéo trên thế giới
06:25
is the application of virtual autopsies.
157
370000
2000
là ứng dụng mổ xác ảo.
06:27
So again, looking at very, very large data sets,
158
372000
2000
Hãy xem lại những dữ liệu cực khổng lồ
06:29
and you saw those full-body scans that we can do.
159
374000
3000
chúng ta có thể làm quét toàn thân.
06:32
We're just pushing the body through the whole CT scanner,
160
377000
3000
Chúng tôi cho toàn cơ thể qua máy CT,
06:35
and just in a few seconds we can get a full-body data set.
161
380000
3000
chỉ trong vài giây ta có thể nhận
tập dữ liệu của cả cơ thể.
tập dữ liệu của cả cơ thể.
06:38
So this is from a virtual autopsy.
162
383000
2000
Đó là từ mổ xác ảo.
06:40
And you can see how I'm gradually peeling off.
163
385000
2000
Bạn có thể thấy tôi đang dần lột.
06:42
First you saw the body bag that the body came in,
164
387000
3000
Trước tiên bạn thấy túi cơ thể mà
cơ thể đi vào,
cơ thể đi vào,
06:45
then I'm peeling off the skin -- you can see the muscles --
165
390000
3000
sau đó tôi lột lớp da, bạn có thể
thấy các cơ
thấy các cơ
06:48
and eventually you can see the bone structure of this woman.
166
393000
3000
bạn có thể xem cấu trúc xương
của người phụ nữ này.
của người phụ nữ này.
06:51
Now at this point, I would also like to emphasize
167
396000
3000
Tôi muốn nhấn mạnh ở điểm này
06:54
that, with the greatest respect
168
399000
2000
với lòng tôn trọng to lớn
06:56
for the people that I'm now going to show --
169
401000
2000
Bây giờ tôi sẽ chỉ cho mọi người
06:58
I'm going to show you a few cases of virtual autopsies --
170
403000
2000
Tôi sẽ chỉ ra vài trường hợp mổ xác ảo
07:00
so it's with great respect for the people
171
405000
2000
với sự kính trọng lớn cho những người
07:02
that have died under violent circumstances
172
407000
2000
đã chết vì bạo lực
07:04
that I'm showing these pictures to you.
173
409000
3000
tôi đang đưa cho bạn những hình ảnh.
07:08
In the forensic case --
174
413000
2000
Trong lĩnh vực pháp y
07:10
and this is something
175
415000
2000
và
07:12
that ... there's been approximately 400 cases so far
176
417000
2000
có xấp xỉ 400 trường hợp từ trước tới nay
07:14
just in the part of Sweden that I come from
177
419000
2000
chỉ một phần của Thụy Điển mà tôi đến
07:16
that has been undergoing virtual autopsies
178
421000
2000
đã được khám nghiệm mổ xác ảo
07:18
in the past four years.
179
423000
2000
trong 4 năm qua.
07:20
So this will be the typical workflow situation.
180
425000
3000
Đây sẽ là tình hình điển hình.
07:23
The police will decide --
181
428000
2000
Cảnh sát sẽ quyết định
07:25
in the evening, when there's a case coming in --
182
430000
2000
khi có một trường hợp vào buổi tối
07:27
they will decide, okay, is this a case where we need to do an autopsy?
183
432000
3000
họ sẽ quyết định đây có phải trường hợp
cần khám nghiệm tử thi?
cần khám nghiệm tử thi?
07:30
So in the morning, in between six and seven in the morning,
184
435000
3000
Vì vậy vào buổi sáng, khoảng 6 tới 7 giờ
07:33
the body is then transported inside of the body bag
185
438000
2000
cơ thể sau đó được chuyển vào
trong túi đựng xác
trong túi đựng xác
07:35
to our center
186
440000
2000
và đưa tới trung tâm của chúng tôi
07:37
and is being scanned through one of the CT scanners.
187
442000
2000
và đang được quét qua một trong các máy CT
07:39
And then the radiologist, together with the pathologist
188
444000
2000
Sau đó bác sỹ X quang
cùng nhà bệnh học
cùng nhà bệnh học
07:41
and sometimes the forensic scientist,
189
446000
2000
đôi lúc nhà khoa học pháp y,
07:43
looks at the data that's coming out,
190
448000
2000
xem xét dữ liệu xuất ra,
07:45
and they have a joint session.
191
450000
2000
họ tham dự một phiên họp chung.
07:47
And then they decide what to do in the real physical autopsy after that.
192
452000
3000
Sau đó họ quyết định làm gì trong khi
khám nghiệm tử thi thật.
khám nghiệm tử thi thật.
07:52
Now looking at a few cases,
193
457000
2000
Bây giờ hãy xem xét vài trường hợp,
07:54
here's one of the first cases that we had.
194
459000
2000
đây là một trong các ca đầu
chúng tôi có.
chúng tôi có.
07:56
You can really see the details of the data set.
195
461000
3000
Bạn có thể thấy chi tiết của tập dữ liệu.
07:59
It's very high-resolution,
196
464000
2000
Nó có độ phân giải rất cao,
08:01
and it's our algorithms that allow us
197
466000
2000
và giải thuật này cho phép chúng ta
08:03
to zoom in on all the details.
198
468000
2000
thu nhỏ trên tất cả chi tiết.
08:05
And again, it's fully interactive,
199
470000
2000
Nó tương tác hoàn toàn,
08:07
so you can rotate and you can look at things in real time
200
472000
2000
bạn có thể xoay, xem nhiều thứ rất thực
08:09
on these systems here.
201
474000
2000
trên các hệ thống ở đây.
08:11
Without saying too much about this case,
202
476000
2000
Không cần nói quá nhiều về trường hợp này,
08:13
this is a traffic accident,
203
478000
2000
đây là tai nạn giao thông,
08:15
a drunk driver hit a woman.
204
480000
2000
tài xế say rượu tông phải người phụ nữ.
08:17
And it's very, very easy to see the damages on the bone structure.
205
482000
3000
Rất. rất dễ nhận thấy tổn thương
của cấu trúc xương.
của cấu trúc xương.
08:20
And the cause of death is the broken neck.
206
485000
3000
Nguyên nhân tử vong là do xương cổ bị gãy.
08:23
And this women also ended up under the car,
207
488000
2000
Mạng sống người phụ nữ đã bị chấm dứt dưới chiếc xe,
08:25
so she's quite badly beaten up
208
490000
2000
Cô ta bị đánh khá nặng
08:27
by this injury.
209
492000
2000
bởi vết thương này.
08:29
Here's another case, a knifing.
210
494000
3000
Đây là trường hợp khác, đâm bằng dao.
08:32
And this is also again showing us what we can do.
211
497000
2000
Lần nữa chỉ cho ta những gì ta có thể làm.
08:34
It's very easy to look at metal artifacts
212
499000
2000
Rất dễ dàng nhìn thấy các
chi tiết kim loại
chi tiết kim loại
08:36
that we can show inside of the body.
213
501000
3000
mà ta có thể thấy ở bên trong cơ thể.
08:39
You can also see some of the artifacts from the teeth --
214
504000
3000
Bạn cũng xem được các chi tiết của răng
08:42
that's actually the filling of the teeth --
215
507000
2000
mà thực sự là phần trám của răng
08:44
but because I've set the functions to show me metal
216
509000
3000
bởi vì tôi thiết lập chức năng
chỉ ra kim loại
chỉ ra kim loại
08:47
and make everything else transparent.
217
512000
2000
và cũng làm mọi thứ trong suốt.
08:49
Here's another violent case. This really didn't kill the person.
218
514000
3000
Đây là trường hợp bạo lực khác.
Nó không thực sự giết người.
Nó không thực sự giết người.
08:52
The person was killed by stabs in the heart,
219
517000
2000
Người bị giết bởi vết đâm ở tim,
08:54
but they just deposited the knife
220
519000
2000
họ chỉ cần gời con dao
08:56
by putting it through one of the eyeballs.
221
521000
2000
bằng cách đặt nó vào một nhãn cầu.
08:58
Here's another case.
222
523000
2000
Đây là trường hợp khác.
09:00
It's very interesting for us
223
525000
2000
Nó rất thú vị để ta
09:02
to be able to look at things like knife stabbings.
224
527000
2000
có thể xem các thứ như các nhát dao đâm.
09:04
Here you can see that knife went through the heart.
225
529000
3000
Đây bạn có thể thấy con dao đi qua tim.
09:07
It's very easy to see how air has been leaking
226
532000
2000
Rất dễ thấy không khí bị rò rỉ như thế nào
09:09
from one part to another part,
227
534000
2000
từ phần này đến phần khác,
09:11
which is difficult to do in a normal, standard, physical autopsy.
228
536000
3000
mà rất khó khi làm mổ xác vật lý theo
chuẩn mực bình thường
chuẩn mực bình thường
09:14
So it really, really helps
229
539000
2000
Nó thực sự giúp ích rất nhiều trong
09:16
the criminal investigation
230
541000
2000
điều tra tội phạm
09:18
to establish the cause of death,
231
543000
2000
để xác định nguyên nhân tử vong,
09:20
and in some cases also directing the investigation in the right direction
232
545000
3000
trong vài vụ án cũng chuyển hướng
điều tra theo hướng đúng
điều tra theo hướng đúng
09:23
to find out who the killer really was.
233
548000
2000
để tìm ra kẻ sát nhân thật sự.
09:25
Here's another case that I think is interesting.
234
550000
2000
Đây là trường hợp khác tôi nghĩ là thú vị.
09:27
Here you can see a bullet
235
552000
2000
Đây bạn có thể thấy viên đạn
09:29
that has lodged just next to the spine on this person.
236
554000
3000
giáng vào kế cột sống của người này.
09:32
And what we've done is that we've turned the bullet into a light source,
237
557000
3000
Và cái chúng tôi đã làm là chuyển
viên đạn thành nguồn sáng,
viên đạn thành nguồn sáng,
09:35
so that bullet is actually shining,
238
560000
2000
viên đạn thật sự chiếu sáng,
09:37
and it makes it really easy to find these fragments.
239
562000
3000
thật sự dễ dàng tìm các mãnh đạn.
09:40
During a physical autopsy,
240
565000
2000
Trong suốt một ca mổ xác vật lý,
09:42
if you actually have to dig through the body to find these fragments,
241
567000
2000
bạn phải phanh cơ thể để
tìm các mảnh đạn,
tìm các mảnh đạn,
09:44
that's actually quite hard to do.
242
569000
2000
Nó thật sự khó làm.
09:48
One of the things that I'm really, really happy
243
573000
2000
Một trong những điều tôi thật sự hạnh phúc
09:50
to be able to show you here today
244
575000
3000
để có thể chỉ cho bạn hôm nay
09:53
is our virtual autopsy table.
245
578000
2000
là bảng mổ xác ảo của chúng tôi.
09:55
It's a touch device that we have developed
246
580000
2000
Nó là thiết bị cảm ứng
chúng tôi phát triển
chúng tôi phát triển
09:57
based on these algorithms, using standard graphics GPUs.
247
582000
3000
dựa vào các giải thuật, sử dụng
các GPU đồ họa chuẩn.
các GPU đồ họa chuẩn.
10:00
It actually looks like this,
248
585000
2000
Nó trông như thế này,
10:02
just to give you a feeling for what it looks like.
249
587000
3000
cho bạn cảm giác cho những gì
nó trông giống như
nó trông giống như
10:05
It really just works like a huge iPhone.
250
590000
3000
Nó thật sự làm việc như
chiếc iPhone khổng lồ.
chiếc iPhone khổng lồ.
10:08
So we've implemented
251
593000
2000
Vì thế chúng tôi ứng dụng
10:10
all the gestures you can do on the table,
252
595000
3000
tất cả các cử chỉ bạn có thể
làm trên bảng,
làm trên bảng,
10:13
and you can think of it as an enormous touch interface.
253
598000
4000
và bạn có thể nghĩ về nó như một
giao diện cảm ứng khổng lồ.
giao diện cảm ứng khổng lồ.
10:17
So if you were thinking of buying an iPad,
254
602000
2000
Nếu bạn đang nghĩ về việc mua chiếc iPad,
10:19
forget about it. This is what you want instead.
255
604000
3000
hãy quên nó đi. Thay vào đó
đây là cái bạn muốn.
đây là cái bạn muốn.
10:22
Steve, I hope you're listening to this, all right.
256
607000
3000
Steve, hy vong bạn đang nghe
nó tới nó, được rồi.
nó tới nó, được rồi.
10:26
So it's a very nice little device.
257
611000
2000
Vì vậy nó là thiết bị nhỏ rất tốt.
10:28
So if you have the opportunity, please try it out.
258
613000
2000
Nếu có cơ hội, bạn hãy thử nó.
10:30
It's really a hands-on experience.
259
615000
3000
Nó thật sự là một kinh nghiệm thực tế.
10:33
So it gained some traction, and we're trying to roll this out
260
618000
3000
Nó đạt được một số lực kéo, chúng tôi
đang cố gắng triển khai
đang cố gắng triển khai
10:36
and trying to use it for educational purposes,
261
621000
2000
cố gắng áp dụng nó trong ngành giáo dục,
10:38
but also, perhaps in the future,
262
623000
2000
có lẽ trong tương lai,
10:40
in a more clinical situation.
263
625000
3000
trong nhiều tình huống lâm sàn.
10:43
There's a YouTube video that you can download and look at this,
264
628000
2000
Có một clip ở YouTube mà
bạn có thể tải và xem
bạn có thể tải và xem
10:45
if you want to convey the information to other people
265
630000
2000
nếu bạn muốn truyền thông
tin tới người khác
tin tới người khác
10:47
about virtual autopsies.
266
632000
3000
về mổ xác ảo.
10:50
Okay, now that we're talking about touch,
267
635000
2000
Vâng, giờ chúng ta đang nói về cảm ứng,
10:52
let me move on to really "touching" data.
268
637000
2000
tôi giới thiệu tiếp "chạm" dữ liệu.
10:54
And this is a bit of science fiction now,
269
639000
2000
Đây là chút khoa học viễn tưởng,
10:56
so we're moving into really the future.
270
641000
3000
chúng ta đang đi vào tương lai.
10:59
This is not really what the medical doctors are using right now,
271
644000
3000
Đây không là thứ các bác sỹ y
khoa đang dùng bây giờ,
khoa đang dùng bây giờ,
11:02
but I hope they will in the future.
272
647000
2000
nhưng tôi hy vọng họ sẽ
dùng trong tương lai.
dùng trong tương lai.
11:04
So what you're seeing on the left is a touch device.
273
649000
3000
Cái bạn đang nhìn thấy bên trái
là thiết bị cảm ứng.
là thiết bị cảm ứng.
11:07
It's a little mechanical pen
274
652000
2000
Nó là chiếc bút cơ nhỏ
11:09
that has very, very fast step motors inside of the pen.
275
654000
3000
có động cơ bước rất, rất nhanh
bên trong cây bút.
bên trong cây bút.
11:12
And so I can generate a force feedback.
276
657000
2000
Và tôi có thể tạo ra một phản lực.
11:14
So when I virtually touch data,
277
659000
2000
Khi tôi gần như chạm dữ liệu,
11:16
it will generate forces in the pen, so I get a feedback.
278
661000
3000
nó sẽ tạo ra các lực trong chiếc bút,
nên tôi nhận phản lực.
nên tôi nhận phản lực.
11:19
So in this particular situation,
279
664000
2000
Trong tình huống cụ thể này,
11:21
it's a scan of a living person.
280
666000
2000
nó là máy quét người sống.
11:23
I have this pen, and I look at the data,
281
668000
3000
Tôi có cây bút này, và
tôi nhìn vào dữ liệu,
tôi nhìn vào dữ liệu,
11:26
and I move the pen towards the head,
282
671000
2000
và tôi di chuyển bút về phía đầu,
11:28
and all of a sudden I feel resistance.
283
673000
2000
và rất đột ngột tôi cảm thấy sự phản kháng
11:30
So I can feel the skin.
284
675000
2000
Tôi có thể cảm thấy làn da.
11:32
If I push a little bit harder, I'll go through the skin,
285
677000
2000
Nếu tôi ấn mạnh hơn, tôi sẽ đi qua làn da,
11:34
and I can feel the bone structure inside.
286
679000
3000
và tôi có thể cảm nhận
cấu trúc xương bên trong.
cấu trúc xương bên trong.
11:37
If I push even harder, I'll go through the bone structure,
287
682000
2000
Nếu tôi ấn mạnh hơn nữa,
tôi sẽ đi qua cấu trúc xương,
tôi sẽ đi qua cấu trúc xương,
11:39
especially close to the ear where the bone is very soft.
288
684000
3000
đặc biệt gần tai nơi xương rất mềm.
11:42
And then I can feel the brain inside, and this will be the slushy like this.
289
687000
3000
Sau đó tôi có thể cảm nhận não bên trong,
nó sẽ lấm bùn như này
nó sẽ lấm bùn như này
11:45
So this is really nice.
290
690000
2000
Nó thật sự tốt.
11:47
And to take that even further, this is a heart.
291
692000
3000
Và đi xa hơn, đây là tim.
11:50
And this is also due to these fantastic new scanners,
292
695000
3000
Và đây cũng là máy quét mới tuyệt vời,
11:53
that just in 0.3 seconds,
293
698000
2000
chỉ trong 0.3 giây,
11:55
I can scan the whole heart,
294
700000
2000
Tôi có thể quét toàn bộ tim,
11:57
and I can do that with time resolution.
295
702000
2000
và làm điều đó với độ phân giải thời gian.
11:59
So just looking at this heart,
296
704000
2000
Chỉ nhìn vào trái tim,
12:01
I can play back a video here.
297
706000
2000
tôi có thể phát lại video ở đây.
12:03
And this is Karljohan, one of my graduate students
298
708000
2000
Đây là Karljoha,
sinh viên cao học của tôi
sinh viên cao học của tôi
12:05
who's been working on this project.
299
710000
2000
đang làm việc ở dự án này.
12:07
And he's sitting there in front of the Haptic device, the force feedback system,
300
712000
3000
Cậu ấy ngồi trước thiết bị Haptic,
hệ thống phản lực,
hệ thống phản lực,
12:10
and he's moving his pen towards the heart,
301
715000
3000
và cậu ấy đang di chuyển
chiếc bút về phía đầu,
chiếc bút về phía đầu,
12:13
and the heart is now beating in front of him,
302
718000
2000
và bây giờ tim đang đập ngay trước mặt,
12:15
so he can see how the heart is beating.
303
720000
2000
cậu ấy có thể xem tim đập như thế nào.
12:17
He's taken the pen, and he's moving it towards the heart,
304
722000
2000
Cậu ấy lấy bút và di chuyển nó
về hướng tim
về hướng tim
12:19
and he's putting it on the heart,
305
724000
2000
và đặt bút lên trái tim,
12:21
and then he feels the heartbeats from the real living patient.
306
726000
3000
sau đó cảm thấy nhịp tim từ
bệnh nhân sống thực sự.
bệnh nhân sống thực sự.
12:24
Then he can examine how the heart is moving.
307
729000
2000
Rồi cậu ấy kiểm tra tim
động như thế nào
động như thế nào
12:26
He can go inside, push inside of the heart,
308
731000
2000
Cậu có thể đi vào trong, ấn vào tim,
12:28
and really feel how the valves are moving.
309
733000
3000
và cảm nhận các van đang
di chuyển thế nào
di chuyển thế nào
12:31
And this, I think, is really the future for heart surgeons.
310
736000
3000
Tôi nghĩ, đây thực sự là tương lai
cho phẫu thuật tim.
cho phẫu thuật tim.
12:34
I mean it's probably the wet dream for a heart surgeon
311
739000
3000
Ý tôi là nó có thể là giấc mơ cho
bác sỹ phãu thuật tim
bác sỹ phãu thuật tim
12:37
to be able to go inside of the patient's heart
312
742000
3000
để có thể đi vào trong tim của bệnh nhân
12:40
before you actually do surgery,
313
745000
2000
trước khi tiến hành phẫu thuật,
12:42
and do that with high-quality resolution data.
314
747000
2000
và làm điều đó với dữ liệu độ
phân giải chất lượng cao.
phân giải chất lượng cao.
12:44
So this is really neat.
315
749000
2000
Đây thực sự gọn gàng.
12:47
Now we're going even further into science fiction.
316
752000
3000
Chúng ta sẽ đi xa hơn vào
khoa học viễn tưởng.
khoa học viễn tưởng.
12:50
And we heard a little bit about functional MRI.
317
755000
3000
Và nghe một chút về MRI chức năng.
12:53
Now this is really an interesting project.
318
758000
3000
Đây là một dự án thực sự thú vị.
12:56
MRI is using magnetic fields
319
761000
2000
MRI sử dụng từ trường
12:58
and radio frequencies
320
763000
2000
và tần số vô tuyến
13:00
to scan the brain, or any part of the body.
321
765000
3000
để quét bộ não, hoặc bất cứ
phần nào của cơ thể.
phần nào của cơ thể.
13:03
So what we're really getting out of this
322
768000
2000
Vì vậy chúng tôi thật sự nhận ra điều này
13:05
is information of the structure of the brain,
323
770000
2000
là thông tin của cấu trúc bộ não,
13:07
but we can also measure the difference
324
772000
2000
nhưng cũng có thể đo sự khác biệt
13:09
in magnetic properties of blood that's oxygenated
325
774000
3000
trong các tính chất của máu đó là oxy
13:12
and blood that's depleted of oxygen.
326
777000
3000
và máu đó cạn kiệt oxy.
13:15
That means that it's possible
327
780000
2000
Điều đó có nghĩa là có thể
13:17
to map out the activity of the brain.
328
782000
2000
vạch ra hoạt động của bộ não.
13:19
So this is something that we've been working on.
329
784000
2000
Đây là điều mà chúng tôi đang làm việc.
13:21
And you just saw Motts the research engineer, there,
330
786000
3000
Bạn thấy Motts kỹ sư nghiên cứu, ở đó,
13:24
going into the MRI system,
331
789000
2000
đi vào hệ thống MRI,
13:26
and he was wearing goggles.
332
791000
2000
cậu ấy đang mang kính râm.
13:28
So he could actually see things in the goggles.
333
793000
2000
Nên cậu ấy có thể nhìn một
số thứ qua kính râm.
số thứ qua kính râm.
13:30
So I could present things to him while he's in the scanner.
334
795000
3000
Tôi sẽ trình bày vài thứ trong khi
cậu ấy ở trong máy quét.
cậu ấy ở trong máy quét.
13:33
And this is a little bit freaky,
335
798000
2000
Có chút kỳ quái,
13:35
because what Motts is seeing is actually this.
336
800000
2000
bởi vì cái mà Motts thấy thật là cái này.
13:37
He's seeing his own brain.
337
802000
3000
Cậu ấy đang thấy bộ não của chính mình.
13:40
So Motts is doing something here,
338
805000
2000
Vì vậy Motts đang làm vài thứ ở đây,
13:42
and probably he is going like this with his right hand,
339
807000
2000
và có lẽ cậu sẽ như thế này
với tay phải,
với tay phải,
13:44
because the left side is activated
340
809000
2000
vì phía bên trái được kích hoạt
13:46
on the motor cortex.
341
811000
2000
trên vỏ não vận động.
13:48
And then he can see that at the same time.
342
813000
2000
Sau đó cậu ấy sẽ thấy cái đó cùng lúc.
13:50
These visualizations are brand new.
343
815000
2000
Các hình ảnh là bộ não mới.
13:52
And this is something that we've been researching for a little while.
344
817000
3000
Đây là vài thứ chúng ta đã
nghiên cứu một chút.
nghiên cứu một chút.
13:55
This is another sequence of Motts' brain.
345
820000
3000
Đây là dãy khác của bộ não Motts.
13:58
And here we asked Motts to calculate backwards from 100.
346
823000
3000
Và đây chúng tôi yêu cầu Motts
tính ngược từ 100.
tính ngược từ 100.
14:01
So he's going "100, 97, 94."
347
826000
2000
Cậu ta đếm "100, 97, 94."
14:03
And then he's going backwards.
348
828000
2000
Sau đó cậu ấy đếm ngược.
14:05
And you can see how the little math processor is working up here in his brain
349
830000
3000
Và bạn sẽ thấy cách bộ xử lý toán học nhỏ
đang làm việc trong bộ não của anh ấy
đang làm việc trong bộ não của anh ấy
14:08
and is lighting up the whole brain.
350
833000
2000
và chiếu sáng toàn bộ não.
14:10
Well this is fantastic. We can do this in real time.
351
835000
2000
Thật tuyệt vời. Chúng tôi có thể làm
điều đó trong thời gian thực.
điều đó trong thời gian thực.
14:12
We can investigate things. We can tell him to do things.
352
837000
2000
Chúng ta có thể điều tra vài thứ.
Bảo anh ta làm vài điều.
Bảo anh ta làm vài điều.
14:14
You can also see that his visual cortex
353
839000
2000
Bạn có thể thấy vỏ não trực quan
của cậu ta
của cậu ta
14:16
is activated in the back of the head,
354
841000
2000
được kích hoạt ở sau đầu,
14:18
because that's where he's seeing, he's seeing his own brain.
355
843000
2000
vì đó là nơi cậu ta thấy, anh
ấy thấy não của mình.
ấy thấy não của mình.
14:20
And he's also hearing our instructions
356
845000
2000
Và cậu ta đang nghe các
chỉ dẫn của chúng ta
chỉ dẫn của chúng ta
14:22
when we tell him to do things.
357
847000
2000
khi bảo cậu ấy làm gì đó.
14:24
The signal is really deep inside of the brain as well,
358
849000
2000
Tín hiệu thật sự sâu bên trong não bộ,
14:26
and it's shining through,
359
851000
2000
và nó đang phát sáng,
14:28
because all of the data is inside this volume.
360
853000
2000
vì tất cả dữ liệu ở bên trong khối này.
14:30
And in just a second here you will see --
361
855000
2000
Chỉ trong một giây bạn sẽ thấy
14:32
okay, here. Motts, now move your left foot.
362
857000
2000
Motts, giờ hãy di chuyển chân trái.
14:34
So he's going like this.
363
859000
2000
Cậu ta sẽ đi như này.
14:36
For 20 seconds he's going like that,
364
861000
2000
Khoảng 20 giây đi như vậy,
14:38
and all of a sudden it lights up up here.
365
863000
2000
và rất đột ngột nó sáng lên ở đây.
14:40
So we've got motor cortex activation up there.
366
865000
2000
Chúng ta đã có hoạt động vỏ não lên đó.
14:42
So this is really, really nice,
367
867000
2000
Điều này rất, rất tốt,
14:44
and I think this is a great tool.
368
869000
2000
và đây là công cụ tuyệt vời.
14:46
And connecting also with the previous talk here,
369
871000
2000
Và liên quan bài
diễn thuyết trước ở đây,
diễn thuyết trước ở đây,
14:48
this is something that we could use as a tool
370
873000
2000
vài thứ mà ta có thể
dùng như một công cụ
dùng như một công cụ
14:50
to really understand
371
875000
2000
để thật sự hiểu rõ
14:52
how the neurons are working, how the brain is working,
372
877000
2000
cách các nơron và não đang hoạt động,
14:54
and we can do this with very, very high visual quality
373
879000
3000
và ta có thể làm điều đó với
chất lượng trực quan rất, rất cao
chất lượng trực quan rất, rất cao
14:57
and very fast resolution.
374
882000
3000
và độ phân giải rất nhanh.
15:00
Now we're also having a bit of fun at the center.
375
885000
2000
Giờ đây chúng tôi có
niềm vui ở trung tâm.
niềm vui ở trung tâm.
15:02
So this is a CAT scan -- Computer Aided Tomography.
376
887000
3000
Đó là máy quét CAT
Computer Aided Tomography
Computer Aided Tomography
15:06
So this is a lion from the local zoo
377
891000
2000
Đây là con sư tử từ sở thú địa phương
15:08
outside of Norrkoping in Kolmarden, Elsa.
378
893000
3000
bên ngoài Norrkoping ở Kolmarden, Elsa.
15:11
So she came to the center,
379
896000
2000
Nó được đưa đến trung tâm,
15:13
and they sedated her
380
898000
2000
và họ dùng thuốc an thần cho nó
15:15
and then put her straight into the scanner.
381
900000
2000
sau đó đưa nó vào máy quét.
15:17
And then, of course, I get the whole data set from the lion.
382
902000
3000
Khi đó tôi nhận toàn bộ
tập dữ liệu từ con sư tử.
tập dữ liệu từ con sư tử.
15:20
And I can do very nice images like this.
383
905000
2000
Tôi có thể làm các hình ảnh
rất đẹp này.
rất đẹp này.
15:22
I can peel off the layer of the lion.
384
907000
2000
Tôi có thể bóc lớp của con sư tử.
15:24
I can look inside of it.
385
909000
2000
Có thể nhìn bên trong nó.
15:26
And we've been experimenting with this.
386
911000
2000
Và chúng tôi đã thử nghiệm với điều này.
15:28
And I think this is a great application
387
913000
2000
Tôi nghĩ đây là một ứng dụng vĩ đại
15:30
for the future of this technology,
388
915000
2000
cho tương lai của công nghệ này,
15:32
because there's very little known about the animal anatomy.
389
917000
3000
bởi vì có rất ít người biết về
giải phẫu động vật.
giải phẫu động vật.
15:35
What's known out there for veterinarians is kind of basic information.
390
920000
3000
Những gì được biết hiện cho
bác sĩ thú y là thông tin cơ bản.
bác sĩ thú y là thông tin cơ bản.
15:38
We can scan all sorts of things,
391
923000
2000
Chúng tôi có thể quét
tất cả các loại vật,
tất cả các loại vật,
15:40
all sorts of animals.
392
925000
2000
tất cả loại động vật.
15:42
The only problem is to fit it into the machine.
393
927000
3000
Vấn đề duy nhất là để nó vừa vào máy.
15:45
So here's a bear.
394
930000
2000
Đây là con gấu.
15:47
It was kind of hard to get it in.
395
932000
2000
Rất khó để nó vào.
15:49
And the bear is a cuddly, friendly animal.
396
934000
3000
Con gấu là động vật thân thiện, đáng yêu.
15:52
And here it is. Here is the nose of the bear.
397
937000
3000
Và đây là mũi của con gấu.
15:55
And you might want to cuddle this one,
398
940000
3000
Có lẽ bạn muốn nâng niu nó,
15:58
until you change the functions and look at this.
399
943000
3000
cho đến khi bạn thay đổi
các chức năng và nhìn nó.
các chức năng và nhìn nó.
16:01
So be aware of the bear.
400
946000
2000
Hãy chú ý con gấu.
16:03
So with that,
401
948000
2000
Với điều đó,
16:05
I'd like to thank all the people
402
950000
2000
tôi mạn phép cám ơn tất cả
16:07
who have helped me to generate these images.
403
952000
2000
người đã giúp tôi tạo các hình ảnh này.
16:09
It's a huge effort that goes into doing this,
404
954000
2000
Làm điều này là sự nỗ lực rất lớn,
16:11
gathering the data and developing the algorithms,
405
956000
3000
thu thập dữ liệu và phát triển giải thuật,
16:14
writing all the software.
406
959000
2000
viết tất cả phần mềm.
16:16
So, some very talented people.
407
961000
3000
Một số người rất tài năng.
16:19
My motto is always, I only hire people that are smarter than I am
408
964000
3000
Phương châm của tôi là luôn
chỉ thuê người thông minh hơn tôi
chỉ thuê người thông minh hơn tôi
16:22
and most of these are smarter than I am.
409
967000
2000
và đa phần thông minh hơn tôi.
16:24
So thank you very much.
410
969000
2000
Cám ơn rất nhiều.
16:26
(Applause)
411
971000
4000
(vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Anders Ynnerman - Scientific visualization expertAnders Ynnerman studies the fundamental aspects of computer graphics and visualization, in particular large scale and complex data sets with a focus on volume rendering and multi-modal interaction.
Why you should listen
Professor Anders Ynnerman received a Ph.D. in physics from Gothenburg University. During the early 90s he was doing research at Oxford University and Vanderbilt University. In 1996 he started the Swedish National Graduate School in Scientific Computing, which he directed until 1999. From 1997 to 2002 he directed the Swedish National Supercomputer Centre and from 2002 to 2006 he directed the Swedish National Infrastructure for Computing (SNIC).
Since 1999 he is holding a chair in scientific visualization at Linköping University and in 2000 he founded the Norrköping Visualization and Interaction Studio (NVIS). NVIS currently constitutes one of the main focal points for research and education in computer graphics and visualization in the Nordic region. Ynnerman is currently heading the build-up of a large scale center for Visualization in Norrköping.
Anders Ynnerman | Speaker | TED.com