Mallory Freeman: Your company's data could help end world hunger
Mallory Soldner: Dữ liệu công ty của bạn có thể chấm dứt nạn đói trên thế giới
UPS's advanced analytics manager Mallory Freeman researches how to do the most good with data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
in Rome, Italy.
nạn đói của thế giới.
developed back at my university,
được phát triển tại trường tôi,
the World Food Programme fix hunger.
Lương thực Thế giới giải quyết nạn đói
and when it needs to be there,
bạn muốn
the shortest, fastest, cheapest,
cách để lấy thức ăn
delays and disruptions,
sự trì trệ và gián đoạn,
we're going to save lives.
sẽ cứu được nhiều người.
my French boss, he told me,
của tôi nói với tôi rắng,
for your algorithms is not there.
những thuật toán của cô lại không có sẵn.
over the past six years,
trong vòng sáu năm qua,
into the humanitarian world.
thế giới nhân đạo.
and play the role that I know they can.
mà tôi biết họ có thể
breakfast, lunch and dinner
bữa sáng, trưa và tối
a certain budget to do it,
để làm việc đó,
What's the best way to handle it?
Cách tốt nhất để giải quyết là gì?
đậu gà, dầu ăn không?
nhưng thực tế thì không.
and you have to pick five of them.
và bạn phải chọn 5 loại trong số đó.
different combinations.
sự kết hợp khác nhau.
transportation routes as well.
đường xá và phương tiện để đến đó.
sự lựa chọn.
over 900 million options.
for a single second,
trong vòng 1 giây,
over 28 years to get through.
that allowed decisionmakers
giúp người quyết định
to feed an additional 80,000 people.
cung cấp thức ăn cho 80.000 người nữa.
and modeling complex systems.
và các hệ thống phức tạp
they were unique.
rất đặc biệt.
in big problems like world hunger,
lớn trong vấn đề lớn như nạn đói toàn cầu,
from humanitarian organizations
từ các tổ chức nhân đạo
just the right types of engagements
leveraged in the way that it should be.
nên đóng vai trò làm đòn bảy.
in fixing the big problems in our world.
việc giải quyết những vấn đề lớn.
for two years now.
khoảng 2 năm
and I've seen what companies aren't doing,
và những gì họ không làm,
that we can fill that gap:
có thể bù đắp, đó là:
by donating decision scientists
những nhà khoa học quyết định
to gather new sources of data.
những dữ liệu mới.
social responsibility.
của doanh nghiệp trong tương lai.
các doanh nghiệp thành công hơn.
they collect mountains of data,
thu thập rất nhiều dữ liệu,
is start donating that data.
là quyên góp dữ liệu đó.
a major telecom company.
viễn thông lớn.
in Senegal and the Ivory Coast
ở Sê nê gan và Bờ biển Ngà.
in the pings to the cell phone towers,
được gửi đến những tháp viễn thông
and you can make predictions with it.
và bạn có thể tiến hành các dự báo.
an innovative satellite company.
vệ tinh tân tiến.
food production.
sản xuất lương thực.
aid funding before a crisis can happen.
các biện pháp cứu trợ trước khi quá muộn.
just locked away in company data.
những tài liệu mật.
for example by anonymizing the data.
ví dụ như ẩn thông tin dữ liệu.
donated their data
đều quyên góp dữ liệu của họ
to humanitarian organizations,
các tổ chức nhân đạo,
to harness that full impact of data
toàn bộ lợi ích của dữ liệu
you need decision scientists.
bạn cần các nhà khoa học quyết định.
into a useful algorithm
thuật toán hữu dụng
to address the business need at hand.
đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp.
there are very few decision scientists.
làm việc cho các tổ chức nhân đạo,
that companies need to do.
mà các công ty cần làm.
their decision scientists.
của họ.
our decision scientists from us.
lấy đi các nhà khoa học của tôi"
a block of a decision scientist's time,
thời gian của một nhà khoa học,
to spread out that block of time
sẽ được nhân lên
say for example five years.
chẳng hạn.
to a couple of hours per month,
một khoảng thời gian rất ngắn
long-term partnerships.
việc hợp tác lâu dài.
allow you to build relationships,
xây dựng các mối quan hệ,
to really understand it
nguồn dữ liệu,
the needs and challenges
thách thức
organization is facing.
đang gặp phải.
this took us five years to do,
để triển khai ý tưởng này,
that was just what we couldn't solve for.
dự án vẫn chưa có tiến triển gì cả.
of refining and implementing the tool,
và triển khai công cụ,
and other countries.
và các quốc gia khác.
an unrealistic timeline
mốc thời gian vô nghĩa.
to make operational changes.
để thay đổi cách thức hoạt động.
that can be produced are undeniable.
sự thật không thể chối cãi.
to feed tens of thousands more people.
cấp thức ăn cho hàng chục ngàn người nữa.
we have donating decision scientists,
và các nhà khoa học,
that companies can help:
có thể trợ giúp:
to capture new sources of data.
thu thập những nguồn dữ liệu mới.
we just don't have data on.
chúng ta không hề có dữ liệu.
are flooding into Greece,
từ Syri đang tràn vào Hi Lạp,
they have their hands full.
không thể giải quyết được.
is paper and pencil,
chỉ là giấy và bút
walk into the camp,
bước vào trại,
blind to this moment.
không thấy được khoảnh khắc này.
in the next few weeks,
vài tuần tới,
on donated package tracking technology
công nghệ quản lí dựa trên nguồn dữ liệu
that I work for.
nơi tôi đang làm việc.
there will be a data trail,
bạn có thể dò nguồn dữ liệu
walk into the camp.
tiến vào trại.
if she's going to have supplies
cô ấy có được nhận tiếp tế
to gather important data,
công nghệ để thu thập dữ liệu quan trọng
operational efficiency improvements.
về tính hiệu quả hoạt động.
your favorite beverage company
nước giải khát ưa thích của bạn
were on the shelves.
ở trên kệ.
and not just idealistic,
không viển vông,
"OK, this is all great, Mallory,
"Phải, điều này thật tuyệt, Mallory à,
is a 24-billion-dollar sector,
trị giá 24 tỷ đô,
maybe your next customers,
khách hàng tiếp theo của bạn,
in data philanthropy,
tham gia quyên góp dữ liệu,
locked away in their data.
nguồn dữ liệu đó.
for NGOs and governments,
các tổ chức và chính phủ
in credit card swipes
những lần quẹt thẻ tín dụng
about how households in India
cách mà các hộ dân ở Ấn Độ
this provides information
điều này cung cấp thông tin
bring people out of poverty.
thoát khỏi nghèo đói
insights about your customers
thông tin chi tiết
exciting about data philanthropy --
với việc quyên góp dữ liệu,
scientists and donating technology --
for young professionals like me
những người trẻ như tôi,
the next generation of the workforce
lực lượng lao động ở thế hệ trẻ
make a bigger impact.
công việc họ làm.
and retain their decision scientists.
giữ chân các nhà khoa học quyết định.
that's in high demand.
công việc có nhu cầu cao.
makes good business sense,
doanh nghiệp của bạn thành công hơn,
revolutionize the humanitarian world.
thế giới nhân đạo.
the planning and logistics
kế hoạch và logistics
of a humanitarian operation,
hoạt động nhân đạo,
hundreds of thousands more people,
chỗ ở cho hàng trăm người nữa,
and play the role that I know they can
và đóng vai trò mà tôi biết họ có thể
"food for thought."
"đáng để suy nghĩ".
tạo nên thức ăn.
at the right time.
vào đúng thời điểm.
ABOUT THE SPEAKER
Mallory Freeman - Data activistUPS's advanced analytics manager Mallory Freeman researches how to do the most good with data.
Why you should listen
Dr. Mallory Freeman is the Lead Data Scientist in the UPS Advanced Technology Group, working on research and development projects for UPS’s smart logistics network. She serves on the advisory board of Neighborhood Nexus, supporting data-driven insights for the greater Atlanta region.
Freeman earned her Ph.D. in industrial engineering from the Georgia Institute of Technology in 2014. Her thesis explored how to measure and improve humanitarian operations in practical ways -- with a special focus on the use of algorithms. While she was in graduate school, she helped lead supply chain optimization projects for the UN World Food Programme.
Freeman earned her Master's in operations research from MIT and her Bachelor's in industrial and systems engineering from Virginia Tech. In her spare time, she enjoys cooking, travelling and volunteering her data skills.
Mallory Freeman | Speaker | TED.com